Metoda SIFT –SVM pentru detectia vehiculelor cu ajutorul UAV-urilor În ultimii ani, apariția vehiculelor aeriene fără pilot (UAV) in scopuri de teledetecție civila a generat un mare interes datorita diverselor noi aplicații pe care le poate oferi. Una dintre ele este reprezentata de detectia și numărarea automată a autovehiculelor. În această lucrare, se propune o metodă noua de detectie a autovehiculelor. Aceasta incepe cu un proces de extracție a caracteristicilor bazat pe algoritmul de detective SIFT. Extragerea punctelor de interes invariante la scalări se bazează pe identificarea locaţiilor stabile în raport cu principiul de construcţie a spaţiului scalărilor enunţat în (Lindberg, 1998). Spaţiul scalărilor reprezintă concatenarea rezultatelor unor filtrări succesive asupra unei imagini cu un anumit nucleu. Succesiv, procesul efecteuaza o discriminare între punctele cheie alocate autoturismelor de catre algoritmul SIFT și cele asociate cu toate obiectele rămase prin intermediul unui clasificator mașini cu vector suport (SVM) . Rezultatele experimentale au fost efectuate de catre un UAV real. Ele arată ca metoda propusă permite furnizarea unor spectacole de detectie interesante.
Metoda SIFT SVM pentru detectia vehiculelor cu ajutorul
UAV-urilor
n ultimii ani, apariia vehiculelor aeriene fr pilot (UAV) in
scopuri de teledetecie civila a generat un mare interes datorita
diverselor noi aplicaii pe care le poate oferi. Una dintre ele este
reprezentata de detectia i numrarea automat a autovehiculelor. n
aceast lucrare, se propune o metod noua de detectie a
autovehiculelor. Aceasta incepe cu un proces de extracie a
caracteristicilor bazat pe algoritmul de detective SIFT. Extragerea
punctelor de interes invariante la scalri se bazeaz pe
identificarea locaiilor stabile n raport cu principiul de
construcie a spaiului scalrilor enunat n (Lindberg, 1998). Spaiul
scalrilor reprezint concatenarea rezultatelor unor filtrri
succesive asupra unei imagini cu un anumit nucleu. Succesiv,
procesul efecteuaza o discriminare ntre punctele cheie alocate
autoturismelor de catre algoritmul SIFT i cele asociate cu toate
obiectele rmase prin intermediul unui clasificator maini cu vector
suport (SVM) . Rezultatele experimentale au fost efectuate de catre
un UAV real. Ele arat ca metoda propus permite furnizarea unor
spectacole de detectie interesante.
