DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURApartir de unos datos recogidos (rel. CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CU2, CE1, CE3). C103 Saber utilizar la probabilidad como medida de la incertidumbre inherente

Curso 2019/20FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRES.

GUÍA DOCENTE

DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA

Código: 100105Denominación: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL

Plan de estudios: Curso: 2GRADO DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESASDenominación del módulo al que pertenece: FORMACIÓN BÁSICA EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALESMateria: ESTADÍSTICACarácter: BASICA Duración: PRIMER CUATRIMESTRECréditos ECTS: 6.0 Horas de trabajo presencial: 60Porcentaje de presencialidad: 40% Horas de trabajo no presencial: 90Plataforma virtual:

DATOS DEL PROFESORADO

Nombre: CARIDAD Y OCERIN, JOSE MARIA (Coordinador)Departamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de CCEEyEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8477

Nombre: CABELLO LOPEZ, JOSE LUISDepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de CCEEyEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8481

Nombre: CARIDAD LOPEZ DEL RÍO, LORENADepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de CCEEyEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8477

Nombre: ROLDAN CASAS, JOSE ANGELDepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de CCEEyEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8481

Nombre: SANCHEZ RODRÍGUEZ, MARIA ISABELDepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de CCEEyEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8481

REQUISITOS Y RECOMENDACIONES

Requisitos previos establecidos en el plan de estudios

No existen

Se recomienda tener superadas las asignaturas de Matemáticas

Recomendaciones

www.uco.esfacebook.com/universidadcordoba@univcordoba

INFORMACIÓN SOBRE TITULACIONESDE LA UNIVERSIDAD DE CORDOBA

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ESTADÍSTICA EMPRESARIAL PÁG. 1 6/ Curso 2019/20


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COMPETENCIAS

Ser capaz de analizar un fenómeno económico-empresarial desde un punto de vista descriptivo apartir de unos datos recogidos (rel. CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CU2, CE1, CE3).

C103

Saber utilizar la probabilidad como medida de la incertidumbre inherente a los problemas económicosy empresariales (rel. CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CU2, CE1, CE3).

C99

OBJETIVOS

Proporcionar las capacidades de realizar análisis de datos básicos, y de manejo de herramientas probabilísticas,así como programas estadísticos en ordenador como SPSS o R, y del programa de tablas estadística PQRS

CONTENIDOS

1. Contenidos teóricosI. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. El Análisis de Datos y la Estadística 2. Escalas de medida 2.1. Variables no numéricas 2.2. Variables numéricas 3. Distribuciones de frecuencias univariantes 3.1. Variables numéricas continuas: histogramas 3.2. Variables numéricas discretas: diagramas de barras 3.3. Variables no numéricas 4. Medidas descriptivas de variables numéricas 4.1. Medidas de tendencia central 4.2. Medidas de variabilidad 4.3. Cuantiles y otras medidas descriptivas 4.4. Datos temporales 4.5. Medidas de concentración: curva de Lorenz 5. Análisis bivariante 5.1. Correlación 5.2. Regresión 6. Números índice 6.1. Índices simples 6.2. Índices compuestos 6.3. Índices ponderados 6.4. Índices de precios II. CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1. Experimentos aleatorios 2. Función de probabilidad 2.1. Axiomas de Kolmogorov 2.2. Asignación de probabilidades a sucesos 3. Probabilidad condicional: dependencia e independencia 3.1. Teoremas derivados de los axiomas III. VARIABLES ALEATORIAS 1. Variable aleatoria general 2. Función de distribución



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GUÍA DOCENTE 3. Variables discretas y continuas 4. Esperanza matemática 5. Momentos de una variable aleatoria 5.1. Propiedades de la media y de la varianza 6. Desigualdad de Chebyshev 7. Distribuciones discretas 7.1. Distribución discreta uniforme 7.2. Distribución binaria 7.3. Distribución binomial 7.4. Distribución hipergeométrica 7.5. Distribución de Poisson 8. Distribuciones continuas 8.1. Distribución uniforme o rectangular 8.2. Distribución exponencial 8.3. Distribución Normal 8.4. Distribución chi-cuadrado 8.5. Distribución T de Student 8.6. Distribución F de Snedecor 9. Variable aleatoria multivariante 10. Dependencia e independencia 11. Vector de medias y matriz de covarianzas 12. Distribuciones multivariantes 12.1. Normal multivariante 12.2. Multinomial 13. Transformaciones de variables aleatorias 13.1. Transformaciones lineales en R 13.2. Transformaciones lineales de Rn en R 14. Teorema central del límite 15. Relaciones entre distribuciones 16. Simulación

1. Manejo de programas estadísticos: SPSS, PSPP o R2. Manejo del programa de tablas PQRS3. Resolución de casos prácticos de descripción de datos4. Resolución de problemas de Cálculo de probabilidades

2. Contenidos prácticos

METODOLOGÍA

Aclaraciones generales sobre la metodología (opcional)La asistencia a clase es obligatoria así como la entrega de las colecciones de prácticas de clase en las fechasseñaladas

Adaptaciones metodológicas para alumnado a tiempo parcial y estudiantes con discapacidady necesidades educativas especialesSe realizará una prueba adicional relativa a las prácticas de claseEn el caso de estar en esta situación, deberá comunicarse por correo electrónico al profesor durante la primerasemana de clase



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Actividades presenciales

Actividad Grupo completo Grupo mediano Total

Actividades de evaluación 3 1 4

Laboratorio - 6 6

Lección magistral 20 6 26

Resolución de ejercicios 22 2 24

Total horas: 45 15 60

Actividades no presenciales

Actividad Total

Análisis 8

Búsqueda de información 2

Ejercicios 10

Estudio 60

Problemas 10

Total horas: 90

MATERIAL DE TRABAJO PARA EL ALUMNO

Casos y supuestos prácticosEjercicios y problemas

AclaracionesLa colección de casos prácticos se envia mediante correo o en la plataformaDeberá realizarse individualmente y entregadas en clase cada una de las prácticas en las fechas que se indiquen

EVALUACIÓN

Competencias

Est

udi

o de

cas

os

Exá

men

es

Res

olu

ción

de

prob

lem

as

C103 X X X

C99 X X X

Total (100%)

Nota mínima (*)

10%

5

80%

5

10%

5(*)Nota mínima para aprobar la asignatura



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Método de valoración de la asistencia:La asistencia es obligatoria; se controlará mediante muestreo debiendo superar la estimación de asistencia el 80%de las clases

Aclaraciones generales sobre los instrumentos de evaluación:En los procesos de evaluación hay que tener en cuenta que los errores de concepto puntuan negativamente

Aclaraciones sobre la evaluación para el alumnado a tiempo parcial y necesidadeseducativas especiales:Se realizará una prueba práctica y de ordenador adicionalEl alumno que esté en estas circunstancias deberá comunicarlo por correo electrónico al profesor, en la primerasemana de clase

Criterios de calificación para la obtención de Matrícula de Honor:

Una vez obtenida una calificación de sobresaliente, se realizará un trabajo dirigido

BIBLIOGRAFIA

Estadística descriptiva y Probabilidad (2019) Ediciones DF.

1. Bibliografía básica

2. Bibliografía complementariaBerenson, Mark L; David M. Levine (2015) Basic Business Statistics: Concepts and applications. 13ª ed. Pearson.Caridad y Ocerin, José Mª. (2008) Métodos cuantitativos: Análisis multivariante. Universidad de Córdoba.Caridad y Ocerin, José Mª. Caridad López del Río, D. (2011) Series temporales y predicción económicaDFCórdoba.Caridad y Ocerin, José Mª. (1998) Econometría: Modelos econométricos y series temporales(2 tomos). EditorialReverté. Barcelona.Dekking, F.M.; C. Kraaikamp, H. Lopuhaa y L.E. Meester (2005) A Modern Introduction to Probability andStatistics: Undestanding Why and How. Springer-Verlag. London..Gonick, Larry; Smith, Woollcott (1993) La Estadística en cómic Editorial Zendrera Zariquiey.Hays, William L. (1994) Statistics. 5º ed. Harcourt Brace College Publishers.Martín Andrés, Antonio; J.D. Luna del Castillo (1994) Bioestadística para las Ciencias de la Salud. 4ª ed. EdicionesNorma S.A. Madrid.Mendenhall, William; Sincich, Terry (1995) Statistics for Engineering and the Sciences Prentice Hall InternationalInc.Moore, David S.; McCabe, George P. (2015) Introduction to the practice of Statisticsin R. 6ª ed. W.H. Freeman.New York.Weiss, Neil A. (2012) Elementary Statistics. (8ª ed.)Addison-Wesley

CRITERIOS DE COORDINACIÓN

Criterios de evaluación comunesFecha de entrega de trabajos



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CRONOGRAMA

PeriodoA

ctiv

idad

es d

eev

alu

ació

n

Lab

orat

orio

Lec

ción

mag

istr

al

Res

olu

ción

de

ejer

cici

os

1ª Quincena 0.0 0.0 5.0 3.0

2ª Quincena 0.0 0.0 5.0 3.0

3ª Quincena 0.0 3.0 2.0 3.0

4ª Quincena 0.0 0.0 5.0 3.0

5ª Quincena 0.0 0.0 4.0 3.0

6ª Quincena 0.0 0.0 4.0 3.0

7ª Quincena 0.0 3.0 1.0 3.0

8ª Quincena 4.0 0.0 0.0 3.0

Total horas: 4.0 6.0 26.0 24.0

Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas en esta Guía Docente serán adaptadas de acuerdo a lasnecesidades presentadas por estudiantes con discapacidad y necesidades educativas especiales en los casos que se requieran.



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