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ADMISIÓN 2022
BUSINESS INTELLIGENCEDIPLOMADO DE EXTENSIÓN
Más puedes elegir,Más puedes avanzar
Universidad de Chile
Estudiar en la Universidad de Chile significa ser partede la institución de educación superior más antiguadel país, una de las más prestigiosas y con mayortradición de América Latina.
Re acreditada por 7 años en todaslas áreas.
Nº1 del país. ACADEMIC RANKING OF WORLD UNIVERSITIES, ARWU 2021Entre las 400 mejores universidades del mundo
196 premios nacionales
20 Presidentes de Chile ex alumnos
180 años de experiencia
Convenios internacionales en los 5 continentes
39 Doctorados / 115 programas de Magíster70 carreras / 14 facultades / 5 Institutos
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Fundada en 1934, la Facultad deEconomía y Negocios es la más antigua de Chile.Impulsa la generación de profesionales más destacados al servicio denuestro desarrollo.
La FEN, mantiene una amplia gama dediplomados capaces de satisfacer losrequerimientos de especialización de un número cada vez más importante deprofesionales, que esperan actualizar, perfeccionar o complementar susconocimientos en diversas áreas.
Acreditación AACSB. Solo el 5% de los programas deescuelas de negocios reciben
esta acreditación.
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Perteneciente a la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, es un referente nacional de investigación y docencia en las áreas de Control deGestión, Auditoría, Contabilidad,Sistemas de Información, Tributación y Procesos de Negocios.
Este posicionamiento ha sido elresultado de diferentes acciones, como el fortalecimiento de las cátedras enpregrado, el trabajo realizado a través de los centros de estudios e investigación,la participación en congresos nacionales e internacionales, asesorías y la gestión de las áreas de Postgrados yEducación Ejecutiva.
Departamento deCONTROL DE GESTIÓN YSISTEMAS DE INFORMACIÓN
Departamento deCONTROL DE GESTIÓN YSISTEMAS DE INFORMACIÓN
Diplomado de extensiónBUSINESS INTELLIGENCE
Este diplomado tiene como objetivo entregar herramientas conceptuales, metodológicas y altamente prácticas en el área Business Intelligence (BI), que permitan el desarrollo de prototipos y a enfrentar problemáticas reales en empresas y organizaciones complejas.
Objetivo:Enfrentarse a problemáticas reales que tienen las empresas, que pueden ser resueltos mediante enfoques de solución basados en BI, siendo necesario aplicar las metodologías y practicas entregadas.
El diploma contempla laboratorios computacionales para desarrollar actividades prácticas asociadas a un prototipo.
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Dirigido a:
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Profesionales que trabajen en las áreas de marketing, control de gestión, tecnologías de la información, informática, análisis financiero y gestión del riesgo, además de todos aquellos profesionales que necesiten manejar y analizar grandes volúmenes de información en las empresas públicas y privadas.
REQUISITO:Se recomienda que los postulantes posean estudios formales de licenciatura o título profesional afín al programa.
Contenidos
En este módulo, se definirá e identificará la información clave para las organizaciones, mediante un modelo de datos. También, se diseñará la integración de estos sistemas dentro de las organizaciones y se construirán modelos conceptuales, incorporando enfoques de solución multidimensionales.
Los contenidos generales son:
• La información como un activo importante de la empresa.
• Definición y desarrollo de bases de datos y sistemas transaccionales.
• Data warehouses y data marts.• Procesos de extracción, transformación y carga
de datos.• Análisis multidimensional: OLTP y OLAP.• Configuración de particiones y distribución física
de una base de datos multidimensional Casos reales de proyectos de DATA WAREHOUSING y análisis multidimensional.
Análisis Multidimensional (Online Analytical Processing) y Data
Warehousing01
Big Data Analytics02 En el último tiempo, el big data analytics ha
generado mucha atención al resolver problemas de negocio, a través de casos de uso monetizables e innovadores, basado en analytics de alto rendimiento. Este módulo presenta los principales aspectos tecnológicos y de negocio asociados a la ejecución de proyectos de big data analytics y las dificultades que se producen al aplicarlos en las organizaciones. En este curso, se revisan aspectos no tecnológicos, tales como cambios en los procesos de negocio y datos; así como en las personas y cultura de las organizaciones, ámbitos
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Performance ManagementEstudiar sobre performance management implica conocer un sistema integrado de herramientas de gestión, para conocer el desempeño de una empresa.
Los contenidos generales son:
• Fundamentos del performance management: - Conceptualización. - Planificación estratégica. - Medidas financieras y no financieras. - Ciclo del performance management.
• Proceso de planificación: - Modelos de control de gestión. - Diseño y construcción de KPIs. - Balanced scorecard. - E.V.A. - Costeo basado en actividades. - Consolidación financiera.
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que deben ser tomados en cuenta, para lograr ejecutar proyectos exitosos.
Los contenidos generales son:
• Hadoop.• Visualización analítica para big data.• Machine Learning para big data.• High Performance Analytics.• Data governance, data stewardship y data
management.
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Aplicaciones BI a la gestión de las organizaciones
Tomar decisiones agiles es fundamental para responder a los cuestionamientos de las organizaciones y aprovechar las oportunidades que el contexto actual nos ofrece. Para esto se requiere una reportería simple, rápida y precisa, buscando el entendimiento de los actores claves en la organización.
El objetivo de este módulo es aplicar los conceptos de inteligencia de negocios a través de las herramientas de análisis y visualización, considerando la captura de datos, creación de modelos de datos escalables, preprocesamiento y distribución de la información. Con todo esto aprenderás a generar reportería automática y gran de valor para la toma de decisiones, todo esto en línea con las certificaciones que se requieren hoy en la industria 4.0.
Los contenidos generales son:
• Introducción a las aplicaciones BI:• Preparación de los datos para su posterior
análisis.- Captura de datos desde diferentes fuentes.- Limpieza, transformación y carga de datos.
• Modelar Bases de Datos:- Diseño y optimización de modelos de datos
para mejorar el rendimiento.- Creación de métricas.
• Visualización:- Creación de reportes e historias a través de
objetos visuales, considerando los conceptos fundamentales del diseño y comunicación efectiva.
- Análisis de datos en profundidad.
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Herramientas para la construcción de modelos de minería de datos
En este módulo, se construirán diversos modelos de minería de datos. Se analizarán problemas reales, en el que el alumno deberá diseñar e implementar un modelo, utilizando herramientas computacionales.
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Modelos analíticos y minería de datos
En este módulo, se revisarán los principales modelos de minería de datos y metodologías para su desarrollo. Se presentarán diversos casos reales, en el que la aplicación de estos modelos ha generado múltiples beneficios a las empresas.
Los contenidos generales son:
• Fundamentos de los modelos analíticos y minería de datos.
• Proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD).
• Análisis de casos aplicados a la industria.• Retención y fidelización de clientes.• Credit scoring y análisis de riesgo.• Segmentación de carteras de clientes.• Detección de fraudes.• Modelos de minería de datos.• Redes neuronales.• Árboles de decisión.• Support Vector Machines.• Algoritmos de cluster.
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• Doctor en Sistemas de Ingeniería, Universidad de Chile.
• Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile.
• Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.
• Director del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.
• Director Centro de Investigación Cuantitativa en Negocios (CQN), Universidad de Chile.
• Fue presidente de la Asociación Latino Iberoamericana de Investigación Operativa (ALIO) entre el 2017 y 2018. Presidente del Instituto Chileno de Investigación Operativa (ICHIO) entre el 2013 y 2016.
Director académico
Jaime Miranda Pino
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Cuerpo académico
• Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile.
• Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile.
Cristián Figueroa
• Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile.
• Ingeniero Civil Industrial con Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile.
Héctor Álvarez
• Magíster en Ingeniería de Negocios con TI (MBE), DII, Universidad de Chile.
• Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile.
• Consultor acreditado en el registro INN (ISO 9001-SEMC-NCH 2909).
Aldo Caprile
Los profesores de cada versión serán seleccionados preferentemente del listado incluido en esta publicidad. La Universidad de Chile se reserva el derecho de cambiar los relatores y/o alterar las fechas en caso de requerirlo.
• ESE Business School MBA (c), Pontificia Universidad Católica de Chile.
• Ingeniería Civil de Industrias, mención en Ingeniería Eléctrica con licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Kamal Valero
• Magíster en Control de Gestión (c), Universidad de Chile.
• Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile.
Josue Salinas
INICIO DE CLASES25 de Abril 2022
HORARIOLunes y Miércoles,
18:30 a 21:30 *Excepcionamente Jueves 11 de Agosto.
TÉRMINO DE CLASES19 de Octubre 2022
DURACIÓN120 hrs
NIVEL NACIONAL
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Uejecutivos.cl
El DCS se suscribe a la Ley N°20.422 que establece: Normas sobre igualdad de oportunidades e
inclusión social de personas con discapacidad.
La unidad de Educación Ejecutiva del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, en caso de ser requerido, se reserva elderecho a suspender, postergar o modificar calendarios, fechas uhorario de clases, como también cambiar o reemplazar profesores deeste programa.
01 Interactuar en TIEMPO REALentre profesor y alumno,a través de plataformas
virtuales docentes.
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Dispondrás deELEMENTOS DE APRENDIZAJE,
CÁPSULAS y MATERIALDE APOYO.
Revisar la grabación,DISPONIBLE
para uso posterior
Con educación ejecutivaa distancia podrás:
Elementos claves en la metodología de clases en Vivo
Clases en vivoLas clases se transmiten vía streaming, podrás ver
e interactuar con el profesor en tiempo real
Plataforma interactivaInteracción con compañeros, profesores y tutores en
trabajos grupales y foros a través de nuestra plataforma
Acompañamiento y seguimiento¡No estarás solo! Contarás con el apoyo de profesores,
tutores, coordinadores y personas del equipo de soporte
Conexión básicaLos requisitos básicos son:
Computador con audio. Conexión estable a Internet. Deseable dominio a nivel usuario de Microsoft Office.
ESTUDIA CON EL SELLODE LA UNIVERSIDAD DE CHILE
95% académicos con Ph.D. y Máster delas mejores universidades.
AULA VIRTUAL E-DUCATIVA
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DIPLOMA UNIVERSIDAD DE CHILE
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+56 2 2978 3565
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Facultad de Economía y Negocios:Diagonal Paraguay 257, Piso 6, Santiago.
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