DISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA ...red.uao.edu.co/bitstream/10614/9934/1/T07602.pdfDISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA INVERSA PARA LA GESTIÓN DEL MANEJO

DISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA INVERSA PARA LA GESTIÓN DEL MANEJO DE LLANTAS USADAS

MAURICIO JOSE CAICEDO CASTILLO Código: 2126692

JUAN CAMILO CARDENAS DAZA Código: 2126290

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE FACULTAD DE INGENIERÍA

DEPARTAMENTO DE OPERACIONES Y SISTEMAS PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL

SANTIAGO DE CALI 2017

DISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA INVERSA PARA LA GESTIÓN DEL MANEJO DE LLANTAS USADAS

MAURICIO JOSE CAICEDO CASTILLO JUAN CAMILO CARDENAS DAZA

Proyecto de grado para optar al título de Ingeniero Industrial

Director JORGE EDUARDO CALPA OLIVA

Magister en Ingeniería

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE FACULTAD DE INGENIERÍA

DEPARTAMENTO DE OPERACIONES Y SISTEMAS PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL

SANTIAGO DE CALI 2017

3

Nota de aceptación

Aprobado por el Comité de Grado en cumplimiento de los requisitos exigidos por la Universidad Autónoma de Occidente para optar al título de Ingeniero Industrail

ALEXANDER ARAGÓN Jurado

ADRIANA CAROLINA LOZANO Jurado

Santiago de Cali, 3 de octubre de 2017

4

CONTENIDO

pág.

GLOSARIO 17

RESUMEN 18

ABSTRACT 19

INTRODUCCIÓN 20

1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA. 21

1.1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 24

1.2 SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA 24

2. JUSTIFICACIÓN 26

3. ANTECEDENTES 28

4. OBJETIVOS 30

4.1 OBJETIVO GENERAL 30

4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 30

5. MARCO REFERENCIAL 31

5.1 ESTADO DEL ARTE 31

5.2 MARCO TEÓRICO 38

5.2.1.1 Objetivos de la logística inversa. 40

5

5.2.3 Modelamiento matemático de ruteamiento de vehículos. 43

5.2.4 Tipos de problema de ruteo de vehículos 44

5.2.5 Soluciones para los problemas de ruteo de vehículos 49

5.2.6 Métodos exactos 49

5.2.7 Heurísticas 51

5.2.8 Técnicas Metaheurísticas 53

5.2.9 Modelos matemáticos básicos para el VRP 55

5.2.9.1 Bin Packing Problem (BPP) 55

5.2.9.3 Modelo de flujo de vehículos 57

5.3 MARCO LEGAL 58

5.3.1 Resolución 1457 de 2010 58

5.3.1.1 Ley 133 de 2009 59

6. METODOLOGÍA 61

6.1. CARACTERIZACIÓN DEL SISTEMA ACTUAL DE RECOLECCIÓN DE LLANTAS USADAS EN CALI. 61

6.1.1 Estudio de cámara y comercio. 62

6.1.2 Encuestas realizadas a servitecas y montallantas (análisis estadístico) 64

6.1.3 Estimación estadística de la cantidad de llantas usadas generadas en la ciudad de Cali. 65

6.1.4 Localización de los puntos generadores de llantas usadas en Cali. 72

6.1.5 Matriz de distancias 74

6.1.6 Ubicación del centro de Acopio. 75

6.1.8 Flota de vehículos 80

6

6.1.9 Matriz de costos 85

6.1.10 Empresas dedicadas al manejo de llantas usadas. 90

6.2 CONSTRUCCIÓN DEL MODELO 92

6.2.1 Formulación del modelo matemático para resolver el CVRP 93

6.3 SOLUCIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO 97

6.3.1 Primer escenario (Route first-cluster second) 98

6.3.2 Problema de ruteo de vehículos sectorizado 126

7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 158

7.1 ANALISIS PRIMER ESCENARIO. 158

7.1 COSTOS Y APROVECHAMIENTO DE LAS SUBRUTAS 158

7.2 ANÁLISIS SEGUNDO ESCENARIO 161

7.3 COMPARACIÓN DE LOS ESCENARIOS 162

7.4 CONTAMINACIÓN CONTROLADA 163

8. CONCLUSIONES 166

9. RECOMENDACIONES 168

BIBLIOGRAFÍA 169

ANEXOS 174

7

LISTA DE CUADROS

pág.

Cuadro 1. Registro de empresas dedicadas a la comercialización y uso de llantas en Cali. 63

Cuadro 2. Clasificación de los establecimientos entrevistados. 69

Cuadro 3. Ficha técnica del camión 81

Cuadro 4. Ficha técnica de la llanta promedio. 84

Cuadro 5. Cuadro de cotos de transporte. 85

Cuadro 6. Costo de combustible por kilómetro recorrido. 86

Cuadro 7. Tiempo de cambio y valor de llantas. 87

Cuadro 8. Costo de llanta por kilómetro recorrido. 87

Cuadro 9. Costo y tiempo de cambio para la clase de aceite. 88

Cuadro 10. Costo de lubricación por kilómetro recorrido. 88

Cuadro 11. Consumo de filtro por camión. 88

Cuadro 12. Consumo de filtro por kilómetro recorrido. 89

Cuadro 13. Costo de mantenimiento por kilómetro recorrido. 89

Cuadro 14. Costo total del camión Chevrolet seleccionado por kilómetro recorrido. 90

Cuadro 15. Ruta factible del 1 al 60 punto generador. 102

Cuadro 16. Ruta factible del 61 al 120. 103



Cuadro 19. Clúster #1 105


8

























9

























10

























11





Cuadro 97. Ruta principal sector noroccidental 128

Cuadro 98. Ruta principal sector nororiental 128

Cuadro 99. Ruta principal sector suroccidental 129

Cuadro 100. Ruta principal sector suroriental 129

Cuadro 101. Escenario 2, sector noroccidental cluster #1 130
















12

Cuadro 117. Escenario 2, sector nororiental cluster #1 136























Cuadro 140. Escenario 2, sector suroccidental cluster #1 143

13

























14







Cuadro 171. Escenario 2, sector suroriental cluster #1 154










Cuadro 181. Resultados del primer escenario. 158

Cuadro 182. Resultados del segundo escenario 161

Cuadro 183. Resultados de las rutas sectorizadas por cuadrantes 161

Cuadro 184. Contaminación emitida por kilogramo de llantas usadas. 164

15

LISTA DE ILUSTRACIONES

pág.

Ilustración 1.Ruta (Tour) del agente viajero. 56

Ilustración 2. Mapa de puntos generadores de llantas usadas en Cali. 72

Ilustración 3. Centro de disposición final de llantas usadas Planta de cementos Argos. 73

Ilustración 4. Planta de tratamiento de llantas usadas Corpaul. 73

Ilustración 5. Punto de partida y de destino 74

Ilustración 6. Distancia recorrida entre nodos 75

Ilustración 7. Centro de acopio por método de centroide. 77

Ilustración 8. Centro de acopio final. 78

Ilustración 9. Camión escogido para transportar mercancía. 80

Ilustración 10. Relación espacio llanta-caja. Fuente propia. 82

Ilustración 11. Calculo de la capacidad del camión. 84

Ilustración 12. Ejemplo gráfico del método del vecino más cercano. 99

Ilustración 13. Funcionamiento del algoritmo del vecino más cercano. 101

Ilustración 14. Puntos generadores sectorizados 127

16

LISTA DE GRAFICAS

pág.

Gráfico 1Participación porcentual de los establecimientos, según su clasificación. 69

Gráfico 2. Participación porcentual de llantas generadas por mes. 70

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GLOSARIO

NP-HARD: O también llamado teoría de la complejidad computacional, es uno de los problemas de decisión que contiene los problemas H tales que todo problema L en NP puede ser transformado polinomialmente en H. Esta clase puede ser delineada como aquella que contiene a los problemas de decisión que son como mínimo tan difíciles como un problema de NP. La clase NP-completo puede definirse alternativamente como la intersección entre NP también NP-hard. A menos que NP=P, los problemas NP-hard no tienen algoritmos polinomiales por lo que un algoritmo que los resuelva en forma exacta puede tardar un tiempo prohibitivo. Así que debemos conformarnos con algoritmos polinomiales que den soluciones aproximadas. Existen dos categorías de tales algoritmos: algoritmos de aproximación y algoritmos heurísticos1.

TIRAS CHAFER: son las tiras que van sobre el borde interno de la llanta, son llamadas así porque resisten al roce de la llanta con el rin cuando es montado al vehículo2.

TIRAS ÁPEX: son llamadas así ya que son partes exclusivas para el reencauche de neumáticos diagonales, esta es aplicada entre la estructura del neumático y la banda de rodamiento para nivelar las áreas que presenten quiebres o desgastes irregulares.

VECTOR: un vector es un artrópodo responsable de la transmisión de parásitos entre vertebrados. Los vectores transmiten parásitos no enfermedades. Enfermedad es la respuesta del huésped a la invasión o infección con un parásito. Un parásito es un organismo, incluyendo virus, bacteria, protozoos y helmintos que dependen del huésped para poder sobrevivir3.

1ENCICLOPEDISMO. Teoría de la complejidad [en línea]. Enciclopedismo. 6 octubre de 2016. [consultado 18 de agosto de 2017]. Disponible en Internet < https://enciclopedismo.com/np-hard/> 2 Conozca algunos detalles de cómo se fabrican las llantas. [en línea]. Bogotá: El Tiempo. 21 marzo 2014 [consultado 18 de marzo de 2016].Disponible en Internet: <http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-13699942> 3 MEXICO, SECRETARIA DE SALUD. Enfermedades transmitidas por vectores [en línea]. [Ciudad de México, México]: 2012 [consultado 18 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <http://www.epidemiologia.salud.gob.mx/doctos/infoepid/vig_epid_manuales/32_2012_Manual_ETV_preliminar.pdf>

https://enciclopedismo.com/np-hard/

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RESUMEN

El deterioro ambiental ocasionado por la inadecuada disposición de llantas usadas en Cali (Colombia) junto con el amplio margen de acción dada por la legislación, más precisamente en la resolución 1457 de 2010, ha propiciado que hayan entes privados que ven una oportunidad, y sean quienes afronten esta problemática parcialmente, por medio de empresas destinadas a una correcta disposición del producto fuera de uso (pfu); sin embargo esto no garantiza una cobertura total de las mismas. A sabiendas de que Cali cuenta con gran cantidad de agentes generadores de llantas usadas (servitecas, montallantas, vulcanizadoras, etc.), se hace pertinente la creación de una estructura o esquema de recuperación y recolección para la adecuada disposición del residuo con el fin de beneficiar al medio ambiente, a las entidades de la ciudad y habitantes de la misma. Este documento presenta la formulación de un modelo teórico de logística inversa que permita gestionar el manejo de las llantas usadas en la ciudad de Cali. Para la caracterización y construcción del modelo se ubicaron los puntos generadores del pfu como nodos, las distancias entre cada uno de los mismos, se determinó un punto de acopio y los costos logísticos variables, se estableció un tipo de vehículo. Con el punto de acopio determinado, se logró tener completo tanto el entorno como el contexto; el cual fue interpretado como un problema de enrutamiento de vehículos con restricción de capacidad CVRP (Capacited Vehicle Routing Problem); en el que se plantearon dos escenarios, el primero con todos los nodos en un mismo plano y el segundo donde estos fueron sectorizados, la solución para ambos se da implementando una heurística de dos fases, que reside en rutear primero y agrupar posteriormente. La primera fase se resuelve mediante la heurística del vecino más cercano y la segunda con el algoritmo de agrupamiento o Clustering. La solución determinó las sub-rutas que componen la red de logística inversa con el respectivo orden en que cada vehículo debe visitar los diferentes nodos o puntos generadores de llantas usadas.

Palabras clave: llantas usadas, modelo matemático, recolección, ruteo

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ABSTRACT

The environmental deterioration caused by the inadequate disposition of used tires in Cali (Colombia), together with the wide margin of action given by the legislation, more precisely in resolution 1457 of 2010, has favored that private entities that see an opportunity, and are Those who address this partial problem, through companies to a correct disposal of the product out of use (pfu); However, there is no guarantee of full coverage of these. Knowing that Cali has a large number of used tire generators (napkins, mounts, vulcanizers, etc.), it is pertinent to create a structure or scheme for recovery and Collection for the adequate disposal of the waste in order to benefit the environment, the entities of the city and inhabitants of the same. This document presents the formulation of a theoretical reverse logistics model that allows managing the used tires in the city of Cali. For the characterization and construction of the model, the generators of the tip were located as nobles, the distances between each one of them, it was determined a point of collection and the variable logistic costs, a type of vehicle was established. With the collection point determined, it has been possible to have both the environment and the context; Which was interpreted as a vehicle routing problem with capacity restriction CVRP (Vehicle Routing Problem enabled); Two scenarios were proposed, the first with all nodes in the same plane and the second, where these were sectorized, the solution for two to implement a two-phase heuristic, which resides in first routing and later grouping. The first phase is solved by the nearest neighbor heuristic and the second by the clustering algorithm. The solution determined the sub-routes that make up the reverse logistics network with the respective order in which each vehicle must visit the different nodes or the generators of used tires.

Keywords: used tires, mathematical model, collection, routing.

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INTRODUCCIÓN

El constante incremento de la población de llantas usadas en la ciudad de Cali, la aglomeración y disposición inadecuada de las mismas en distintos puntos de la ciudad, están generando impactos negativos al medio ambiente; los cuales van desde fuente de proliferación de mosquitos hasta incendios (produciendo emisiones de gases nocivos); lo cual hace categórico el realizar acciones correctivas pertinentes ante la creciente población de llantas usadas, las cuales en su gran mayoría carecen de un plan de disposición final. Si continua la situación, la cuidad y su entorno se puede seguir afectando en su medio ambiente y en la gestación de incendios con mayor frecuencia.

Este trabajo de grado tiene como propósito la obtención de una ruta, la recolección y acopio de las llantas usadas. Para el ejercicio se plantearon dos escenarios, para ambos se desarrolló e implementó técnicas heurísticas para la creación y diseño de una red, en ella se determinó un depósito temporal, se identificaron los diferentes nodos generados, y se articularon mediante la estructuración de rutas para su recolección; donde las rutas se deprenden de una gran ruta o ruta macro, obtenida en la fase posterior a la identificación de los nodos y registros de distancias entre los mismos. El objetivo que se desea alcanzar es la gestión del manejo de llantas, el cual se logra con la estructuración de rutas que minimicen de los costos de transporte, de tal forma que la recolección de estas resulte factible y represente aportes significativos a la problemática ambiental.

El primer escenario se planteó para que fuese una gran ruta la que visitara todos los nodos de la cuidad, y posterior se realizara la agrupación por clusters a la misma; para el segundo se implementó un paso previo, el cual consistió en sectorizar la cuidad en cuatro cuadrantes, y a cada uno contara con una macro ruta, para finalmente la implementación de los clusters.

La caracterización de la situación problema permitió aplicar la estructura del problema conocido como un CVRP (Capacited Vehicle Routing Problem) por la restricción de capacidad de carga presente en el camión utilizado. Para su solución se implementó la heurística del vecino más cercano inicialmente y posterior se realizaron agrupamientos (clusters) que cumplieran con la restricción de capacidad del camión.

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1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA.

El constante aumento de llantas usadas en la ciudad de Cali y la aglomeración de éstas en distintos puntos de la ciudad sin una adecuada disposición y gestión, están generando impactos negativos al medio ambiente. La falta de concientización y de educación de la ciudadanía sobre el qué hacer con las llantas cuando terminan su vida útil, conllevan a que las personas las abandonen en lugares que no cumplen condiciones mínimas de seguridad para las mismas. Por otro lado; el constante y continuo incremento del parque automotor engrandece el número de llantas usadas.

Por lo tanto la inadecuada gestión de las llantas usadas en la ciudad de Cali pueden llevar a graves consecuencias, tales como: el riesgo de incendio, el cual generará impactos adversos al medio ambiente debido a los compuestos que las conforman, ya que la combustión incontrolada de llantas tienden a producir cantidades importantes de hidrocarburos no quemados (humo negro espeso), metales, gases y vapores inorgánicos, los cuales son nocivos para la atmosfera y salud de las personas4.

Según la EPA (Environmental Protection Agency), en su estudio de “Emisiones al Aire de la combustión de llantas usadas”5, se ha demostrado que las emisiones al aire, provenientes de la quema de llantas a cielo abierto son muy tóxicas, incluso mutagénicas, ya que incluyen contaminantes tales como partículas, monóxido de carbono (C0), bióxido de azufre (SO2), óxidos de nitrógeno (NOx), compuestos orgánicos volátiles (COVs), hidrocarburos aromáticos polinucleares (PAHs), dioxinas, furanos, cloruro de hidrógeno, benceno, bifenilos policlorados (PCBs) y metales como arsénico, cadmio, níquel, zinc, mercurio, cromo y vanadio. Además se pueden generar cantidades significativas de líquidos y sólidos con contenidos químicos dañinos derivados de la fundición de las llantas, que pueden ser potenciales contaminantes del suelo, agua superficial y subterránea.

En la ciudad de Cali se han presentado dos incendios provocados por la aglomeración de llantas usadas en lugares sin restricciones mínimas de

4 SECRETARIA DISTRITAL DE AMBIENTE. Llantas usadas: aspectos ambientales [en línea]. En: Secretaria Distrital de Ambiente. Bogotá [consultado 13 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://ambientebogota.gov.co/aspectos-ambientales >

5 REISMAN, Joel. Emisiones al aire de la combustión de llantas usadas. [En línea]. En: Emisiones al Aire de la combustión de llantas usadas. 1ra edición. Washington, Estados Unidos. Agencia de protección al medio ambiente, 1997 [consultado 15 de abril de 2016]. Disponible en Internet: https://www3.epa.gov/ttn/catc/dir1/tire_esp.pdf

http://ambientebogota.gov.co/aspectos-ambientales

https://www3.epa.gov/ttn/catc/dir1/tire_esp.pdf

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almacenamiento; como lo sucedido el pasado 25 de Noviembre del 2015 al sur de la ciudad en donde se incendió una bodega de llantas usadas en el sur de Cali en el cual las llamas alcanzaban hasta los 8 metros de altura6, por tal razón si no se realizan acciones correctivas pertinentes ante la creciente población de llantas usadas, las cuales en su gran mayoría carecen de un plan de disposición final, conllevaría a que en Cali se pueden seguir presentando incendios con mayor frecuencia.

La proliferación de fauna nociva, entendiendo esta como especies animales que, por condiciones ambientales o artificiales provocadas por el hombre, incrementan su población, convirtiéndose en vectores que afectan la salud de las personas. Las pilas de llantas usadas expuestas al aire libre atrapan agua y rayos de luz, que a su vez proporcionan un ambiente propenso para la cría de mosquitos portadores de enfermedades, tales como es el caso del aedes aegypti7; el cual es el mosquito portador de enfermedades como el dengue, zika y chikungunya. Según un estudio realizado por el ministerio de salud del Perú, se logró evidenciar que la llanta es uno de los principales sitios de incubación del aedes aegypti, ya que esta por su forma hueca acumula agua, el ambiente propenso para la incubación de este mosquito8.

Las pilas de llantas sirven como zona de reproducción de roedores, como se pudo evidenciar en Armenia en un estudio realizado por la alcaldía de esta ciudad9, las llantas abandonadas en lugares inadecuados tienen las condiciones ideales (presencia de agua, calor, ausencia de luz y protección) para la reproducción de este tipo de organismos. Los roedores tienen una gran influencia en la

6 Incendio en bodega de llantas provoco emergencia en el sur de Cali [en línea]. Cali: Noticias Caracol. 25 noviembre 2015 [consultado 17 de marzo de 2016].Disponible en Internet: http://www.noticiascaracol.com/cali/emergencia-por-incendio-en-bodega-de-llantas-en-el-sur-de-cali

7SECRETARIA DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES. Plan estatal de manejo de llantas usadas de vehiculos automotores para el estado de Tabasco [en linea]. En: Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Tabasco. septiembre 2012. [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://uniciencia.ambientalex.info/infoCT/PEM-Llantas%20Automotriz.pdf >

8 TROYES, Lucinda; VILLEGAS, Zoila y TROYES, Mario. Expansion del Aedes aegypti a localidades ruarales de Cajamarca. [en linea]. En: Revista peruana de medicina experimental y salud publica. Edicion julio-septiembre 2006 Disponible en Internet:< http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=s1726-46342006000300004&script=sci_arttext >

9 ALCALDIA DE ARMENIA. Llantas en desuso se están convirtiendo en criaderos de zancudos y roedores en la ciudad [en línea] Armenia. En: Alcaldía de Armenia 26 junio 2015. Disponible en Internet: <http://www.armenia.gov.co/llantas-en-desuso-se-estan-convirtiendo-en-criaderos-de-zancudos-y-roedores-en-la-ciudad/>

http://www.noticiascaracol.com/cali/emergencia-por-incendio-en-bodega-de-llantas-en-el-sur-de-cali

http://uniciencia.ambientalex.info/infoCT/PEM-Llantas%20Automotriz.pdf


http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=s1726-46342006000300004&script=sci_arttext

http://www.armenia.gov.co/llantas-en-desuso-se-estan-convirtiendo-en-criaderos-de-zancudos-y-roedores-en-la-ciudad/


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contaminación y pérdida de alimentos, produciendo daños por mordedura e infecciones a nivel doméstico y urbano. Además, en abundancia son perjudiciales para zonas agrícolas, para algunas industrias e instalaciones públicas; son además los responsables de la propagación de numerosas enfermedades para el hombre y animales. Las enfermedades más comunes que transmiten son: el virus de la rabia, fiebres hemorrágicas, enfermedades parasitarias y salmonelosis. Además las condiciones que pueden prevalecer en las llantas usadas, pueden favorecer al resguardo de otros organismos e incluso servir como incubadoras de moscas, cucarachas, ácaros y arañas.

En el pasado después de que las llantas terminaban su vida útil, eran abandonadas en rellenos sanitarios, sin embargo, esta práctica es totalmente prohibida por la ley, debido a dos razones principales, la primera de ellas debido a la composición de la misma, ya que no se descomponen fácilmente (no son biodegradables), además consumen gran cantidad de espacio para su disposición. Por otro lado las llantas debido a su forma de círculo hueco, atrapan aire y gases, que con el tiempo se transportan a la atmosfera y al aire10.

La existencia de llantas usadas abandonadas en los diferentes puntos de la ciudad generan una contaminación visual para los ciudadanos ya que estos presentan repulsión hacia la zona, la ignorancia tanto educativo como social, frente al tema, conlleva a que las personas abandonen las llantas en lugares no adecuados. Donde todas estas se desprenden u originan por un sin número de llantas usadas sobre la ciudad causadas por el dinamismo del creciente mercado automotor, los procesos de chatarrización de estos, la vida útil y programada de las mismas llantas, un frágil control sobre las mismas, además de una escaza educación y medida de sensibilidad sobre este factor.

En Bogotá las llantas están generando una problemática ambiental de gran magnitud, debido a que en el país existe una cultura que después de terminar su ciclo de vida, son almacenadas en lugares clandestinos tales como techos, patios de algunas casas y espacios públicos, sin el cumplimiento de las normas mínimas de seguridad, por tal razón expertos analizaron que la manera más factible de combatir esta problemática es el reciclaje de las llantas usadas. ¿Qué papel importante cumple el reciclaje? Los neumáticos una vez son desechados, pueden ser tratados y obtenerse de ellos componentes como: plástico, cauchos en partículas sólidas (CC), gas de aceite, aceite crudo, carbón, alambres de acero.

10 Llantas usadas aspectos ambientales [en línea]. Bogota. En: secretaria distrital de ambiente. [consultado 15 de abril,. 2016]. Disponible en Internet: <http://ambientebogota.gov.co/aspectos-ambientales>



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En Bogotá se firmó un contrato entre la alcaldía de Bogotá y la empresa cementera Argos, en el cual esta empresa se encargará de recolectar estas llantas usadas distribuidas en toda la ciudad y utilizarlas como combustible alternativo en sus hornos cementeros. Los hornos presentan características especiales que aseguran la completa destrucción de los componentes tóxicos y su aprovechamiento para la generación de energía, además de contar con sistemas de filtrado y limpieza que garantizan que la disposición de las llantas se realice de manera segura, controlada y limpia. Las llantas son trituradas y quemadas en los hornos en un proceso de combustión que tiene características especiales pues destruye los componentes contaminantes y aprovecha la energía calórica debido a los tiempos de residencia de los gases, las altas temperaturas que se emplean (1,500°C en el material, 2,200°C en la llama) y la turbulencia de los gases11.

Por lo anterior se hace categórico y pertinente el afrontar la problemática sobre la ineficaz gestión de llantas usadas. Esto principalmente se debe a una falta de concientización ambiental por parte de las empresas productoras de este producto y la carencia de una red de logística inversa para la gestión y tratamiento de este residuo contaminante, ya que en su inicio se diseñó la cadena de abastecimiento para este producto y la generación de valor hacia adelante, pero en la ciudad actualmente no existe un proceso de generación de valor de la llanta usada como residuo sólido, donde por medio de un proceso de recolección, inspección, clasificación, selección y transporte (logística inversa), se pueda convertir la llanta usada como un insumo o suministro para nuevas actividades. Es por esto que nace la necesidad de diseñar un modelo de red de logística inversa que permita darle solución a la problemática de la mala gestión de llantas usadas.

1.1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿Cómo gestionar adecuadamente las llantas usadas en la ciudad de Santiago de Cali?

1.2 SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA

¿Quiénes son los participantes en el modelo teórico de logística inversa que permitirá gestionar las llantas usadas en la ciudad de Cali?

11 Reciclaje de llantas, solución ante emergencia ambiental [en línea]. Bogotá. En: El nuevo siglo. 15 noviembre 2014 [consultado 18 de marzo de 2016]. Disponible en Internet: <http://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/11-2014-reciclaje-de-llantas-soluci%C3%B3n-ante-emergencia-ambiental.html>

http://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/11-2014-reciclaje-de-llantas-soluci%C3%B3n-ante-emergencia-ambiental.html


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¿Cuáles son los elementos del modelo matemático y sus relaciones que determinan la estructura del mismo para la gestión de las llantas usadas? ¿Cómo comprobar que los resultados arrojados por el modelo son racionales?

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2. JUSTIFICACIÓN

La investigación pretende responder a la necesidad de mitigar el constante deterioro ambiental que afecta a la ciudad ocasionado por el inadecuado manejo de las llantas usadas, ya que la inadecuada gestión de las mismas conlleva a la proliferación de fauna nociva, incendios y creación de cementerios de llantas en la ciudad, por tal razón el propósito de diseñar un modelo teórico que permita gestionar adecuadamente las llantas, analizando lugares de recolección, plantas de tratamiento y puntos de consumo; ayudará a disminuir los impactos negativos que originan las llantas usadas sobre la ciudad.

En el mundo actualmente el caucho de granulo reciclado, está siendo utilizado para diversas aplicaciones, tales como la fabricación de pisos sintéticos, suela de zapatos, fabricación de nuevas llantas, asfalto de carreteras, entre otras, por lo que una adecuada gestión de las llantas usadas permitirá obtener una materia prima que puede ser comercializada y así generar ingresos para la persona que decida ayudar a gestionarlas adecuadamente, y paralelamente mitigar el deterioro ambiental, ocasionadas por las mismas.

La concientización de toda la ciudadanía con el fin de que se obtenga un conocimiento más amplio sobre el uso adecuado que se le debe dar a una llanta usada una vez termina su vida útil, ya que en la actualidad muchas personas no conocen que disposición deben darle a las llantas usadas. Por otro lado es importante que los ciudadanos conozcan los daños ambientales e impactos que conlleva abandonar llantas en sitios públicos, o darles un uso inadecuado.

La importancia de aplicar conceptos y técnicas de la investigación de operaciones, permite observar el sistema más globalmente, es decir tener en cuenta todas las variables, flujos y restricciones que se deben tener en cuenta al momento de gestionar las llantas usadas, partiendo de un objetivo multipropósito el cual está encaminado hacia la disminución de impactos ambientales causadas por las llantas, hasta la minimización de costos de transporte y adecuación de las instalaciones. La investigación de operaciones es la ciencia que permite que un problema con un grado de complejidad mayor, tal cual, como este proyecto, pueda ser desarrollado en las condiciones adecuadas, teniendo en cuenta el entorno real.

La logística inversa permite convertir un residuo o desecho sin uso, en una materia prima que se puede aprovechar para distintos procesos, lográndose así la identificación de un gran proyecto productivo a futuro, donde a partir de un insumo de menor costo como lo son las llantas usadas, las cuales están día a día

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afectando la contaminación ambiental y acumulándose en las calles sin un destino adecuado y desaprovechando sus componentes; pueden ser la iniciática e incentivo para la creación de una planta de reciclaje especializada en llantas usadas y generar productos que funcionen como materia prima para otras actividades, tales como: la construcción de canchas sintéticas, construcción de calzado de caucho, parques infantiles, asfalto para carreteras, entre muchas otras actividades. Es decir que aparte del tema ambiental, la solución de esta problemática puede conllevar a fines productivos y lucrativos para las personas que permitan participar en esta clase de proyectos.

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3. ANTECEDENTES

En México en el año 2012, la ingeniera Mayra Huerta y la arquitecta Sara Treviño, estudiaron la problemática ambiental que producen las llantas usadas sin ningún tipo de disposición final y estudiaron la viabilidad de la utilización de éstas como fuente de energía alterna. El inadecuado manejo y disposición final de las llantas, provoca acumulación en lugares abandonados, ríos, calles, casas abandonadas etc., generando riesgos por generación de incendios, obstrucción del espacio y en los casos en los cuales se presentan lluvias, en los lugares donde están ubicadas éstas se presenta acumulación de agua incentivando así la proliferación de vectores y plagas. La propuesta de la ingeniera Huerta, radicó en incentivar el aprovechamiento sostenible de las llantas no solamente por parte de los productores y distribuidores, sino también por parte de los consumidores. La problemática parte desde el análisis del continuo crecimiento del mercado automotor, lo que conlleva que en un determinado tiempo los automóviles se vean en la necesidad de cambiar sus llantas, debido a su desgaste; inicialmente esto no es un problema si se realiza una adecuada disposición final de la mismas, pero se convierte en problema cuando estos son utilizados de mala manera y terminan abandonados en los lugares como se definió anteriormente.

En el estudio realizado en México, se identificaron dos soluciones: La primera comprende soluciones convencionales, en los cuales por medio de un proceso tecnológico se genera una trasformación de la llanta. La segunda en utilizar las llantas enteras sin llevar a cabo ningún tratamiento o reciclaje12. Las aplicaciones de los productos derivados del caucho se determinan de acuerdo a su composición, en el caso del caucho, se pueden utilizar para fabricación de tejidos, aislantes de vibraciones, producción de llantas y reparación de las mismas, construcción de asfalto para carretera, puentes, entre otros. Por otro lado el cinturón de acero de la llanta puede ser utilizado para obtener láminas de acero y fibra, para emplearse como aislante en otros procesos.

Este proyecto tiene como propósito realizar un proceso logístico reversivo para gestionar adecuadamente las llantas usadas, en busca de mitigar el impacto ambiental causado por las mismas; donde dicha reducción se evidencia en número de llantas que, al estar en adecuadas condiciones, ya no serán

12 HOME TECH. Llantas usadas un gran problema de contaminacion [en linea]. Mexico. En: Home Tech. 2014 [consultado 15 de abril del 2016]. Disponible en Internet http://hometech.com.mx/llantas-usadas-un-gran-problema-de-contaminacion/

http://hometech.com.mx/llantas-usadas-un-gran-problema-de-contaminacion/

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generadores de posibles daños de carácter ambiental; y es posible medirlo por la contaminación emitida por kilogramos de llanta usada.

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4. OBJETIVOS

4.1 OBJETIVO GENERAL

Diseñar un modelo matemático teórico de logística inversa que permita gestionar el manejo de las llantas usadas en la ciudad de Cali.

4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Caracterizar los participantes en el modelo de una red de logística inversa para la disposición final de las llantas usadas. Construir el modelo matemático con las variables, parámetros y flujos que permita representar el sistema de logística inversa para la disposición final de las llantas usadas. Verificar el modelo por medio de una simulación de datos experimentales para contrastar la racionalidad de los resultados.

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5. MARCO REFERENCIAL

5.1 ESTADO DEL ARTE

Para identificar el estado actual de la gestión y control frente a la disposición final de las llantas usadas, se partió de pablaras claves como fabricación de llantas, llantas usadas, logística inversa, logística verde, pos consumo de llantas, recuperación de materiales; se recurrió a bases de datos como Academic Search Premiere, Fuente Académica, ScienceDirect y Legiscomex, además de los repositorios institucionales de la Universidad Católica de Colombia, Universidad Militar entre otros, como también búsqueda abierta; en donde se encontraron investigaciones, potenciales en cantidad y significativas acerca del tema, que van del año 2010 hasta 2015; y así plantear un panorama comprensible y conciso que permita un adecuado desarrollo académico sobre este. Para abordar las investigaciones y referencias frente al tema se realizó una agrupación conceptual por contenido, como lo es logística inversa, logística verde, las llantas y su problemática, y finalmente modelos planteados y/o implementados sobre el reciclaje.

Hawks13 en “What is Reverse Logistic?” explica la logística reversiva como algo más allá de simples retornos y eliminación, expone la importancia y oportunidades que presenta realizar cualquier tipo de estas a nivel de industria y su canal; obteniendo unas relaciones de costos y mejoras de sistemas, además de oportunidades.

Rojas14, et al, en “Logística inversa y verde: Sostenibilidad y medio ambiente” definen la logística inversa y cada una de sus etapas. Acuerdan que los procesos de logística inversa deben partir desde la concepción y diseño del producto con “la reducción de recursos” como punto clave, como también lo es la reutilización de los artículos en cuestión y por último considerar el desecho del producto como un punto de obtención de beneficios, es decir recuperar energías, materiales u otros.

13 HAWKS, Karen. What is Reverse Logistic? [en línea] En: Reverse Logistics magazine, enero 2010 [consultado 17 de marzo de 2016]. Disponible en Internet: < http://www.rlmagazine.com/edition01p12.php>

14 ROJAS, Miguel., PEREZ, Julie., JIMENEZ, Luis. Logística inversa y verde: Sostenibilidad y medio ambiente. 1ra edición. Bogotá: Ediciones de la u. 2014. ISBN 978-958-762-187-7.

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Pérez15, et al, en “Logística inversa” plantea la logística, aparte de sus términos técnicos, como la solución y la conciencia sobre el uso y disposición que se tiene sobre los recursos naturales, de que los mismos son escasos para determinarse como inservibles o desperdicio luego de que el objeto o artículo cumple su vida útil. El objetivo central de los autores de este libro ha sido anticipar en qué medida y en qué forma los nuevos requerimientos sociales pueden influir en las actividades de los operadores logísticos, y actuar como apalancamiento para la logística inversa; para ello se ha estudiado y analizado las incipientes experiencias en el estado español y países más avanzados.

Spengler16, et al, en “Environmental integrated production and recycling management” estudian el problema de localización de instalaciones y asignación de flujos. Desarrollan un modelo de programación lineal entera mixta (MILP), con el objetivo de minimizar todos los costos asociados en el proceso de reciclaje; teniendo en consideraron escenarios con diferentes tipos de tecnología por implementar y ejecutar en los procesos de recuperación como la extracción de elementos con posibilidades de ser materia prima o insumos para otros procesos.

Dyckhoff Lacker17 en “Supply chain management and reverse logistics” hablan del cambio exponencial que ha tenido las redes de logística en los últimas décadas, las repercusiones de esta sobre el medio ambiente, refleja las tendencias más importantes en la última década en SCM (gestión de la cadena de suministro por sus siglas en inglés). En búsqueda de cerrar el ciclo de la cadena de suministro presenta ideas y visiones con énfasis en la logística inversa mediante la integración de materiales de desecho en las decisiones de gestión logística.

Dekker18 en “Reverse Logistics: Quantitative Model for cloosed loop Supply Chains” muestra los nuevos retos planteados a la gestión de la cadena de suministro, en relación con el manejo de los flujos para los derivados de los

15 PEREZ, Ana., RODRIGUEZ, Miguel., SABRIA, Federico. Logística inversa. 1ra Edición. Barcelona: Marge Design Editors,SL, 2003, ISBN: 84-86684-16-1.

16 SPENGLER T., Puchert H., Penkuhn T., and Rentz O. Environmental integrated production and recycling management. In: European Journal of Operational Research. Springer Vol. 97, pp. 308-326. ISBN 978-3-642-62083-6

17 DYCKHOFF, H., LACKER, R., REESE, J. Supply chain management and reverse logistics. Springer, 2004. ISBN 978-354040910.

18DEKKER, R. Reverse Logistics: Quantitative Model for cloosedloop Supply Chains. Berlin: Springer. ISBN 978-540-24803-3.

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productos, por su efecto negativo al medio ambiente; en donde juega un papel clave la logística inversa refiriéndose a la integración de los productos usados y obsoletos de nuevo en la cadena de suministro como recursos valiosos. Dekker en su libro trata sobre las decisiones en la logística inversa; abarca una amplia gama de aspectos, relacionados con la distribución, producción y gestión de inventario y gestión de la cadena de suministro.

Castro19 en “Materiales y compuestos para la industria del neumático” da la definición de neumáticos, como un elemento que permite a un vehículo su desplazamiento a través de formas lisas, y la de sus partes junto con la composición y porcentaje de las mismas en un neumático. Adicional entrega un apartado sobre el caucho, elemento principal del neumático, y sus repercusiones como usos y recuperación de los desechos, recuperación la cual es posible con ácido sulfúrico el cual destruye los tejidos, y procesos para la prolongación del mismo.

Ortiz y Tribilcock20 en “Propuesta de un plan de empresa para el diseño y la fabricación de productos a partir del reciclaje de llantas, de acuerdo a las disposiciones normadas de los sistemas de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas en Bogotá” presentan y determinan directrices, lineamientos principales para implementar sistemas de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas; obteniendo resultados como el desglose de proceso productivo del granulo de caucho reciclado a partir de llantas usadas, ajustándose a los usos permitidos para su aprovechamiento, como también una estrategia de recolección para las mismas, y tanto un alcance y como balance de negocio para una empresa de diseño y fabricación de productos a partir del reciclaje de llantas.

19 CASTRO, Guillermo. Materiales y compuestos para la industria del neumático [en línea]. Buenos Aires, Argentina. En: Departamento de ingeniería mecánica F.I.U.B.A. 2008 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://campus.fi.uba.ar/file.php/295/Material_Complementario/Materiales_y_Compuestos_para_la_Industria_del_Neumatico.pdf >

20ORTIZ CASA, Anjhela Paola y TRIBILCOCK, Andres Mauricio. Propuesta de un plan de empresa para el diseño y la fabricación de productos a partir del reciclaje de llantas, de acuerdo a las disposiciones normadas de los sistemas de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas en Bogotá [en línea]. Bogotá, Colombia. 2014 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://www.udistrital.edu.co:8080/documents/138588/2869731/PROPUESTA+PLAN+DE+EMPRESA.pdf >

http://campus.fi.uba.ar/file.php/295/Material_Complementario/Materiales_y_Compuestos_para_la_Industria_del_Neumatico.pdf

http://campus.fi.uba.ar/file.php/295/Material_Complementario/Materiales_y_Compuestos_para_la_Industria_del_Neumatico.pdf

http://www.udistrital.edu.co:8080/documents/138588/2869731/PROPUESTA+PLAN+DE+EMPRESA.pdf

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Quintero y Ramírez21 en “Diseño de un proceso logístico reversivo de llantas usadas en la ciudad de Pereira año 2012” mediante un estudio y análisis del proceso de reciclaje para las llantas usadas evalúan la incidencia y viabilidad de la creación de una empresa para la recolección y/o transformación de llantas usadas en materias primas de productos o servicios intermedios; obteniendo resultados como el diseño de un proceso logístico reversivo de llantas usadas en la cuidad, más precisamente para fabricación de materia prima para la producción asfáltica.

Cardona y Sánchez22 en “Aprovechamiento de llantas usadas para la fabricación de pisos decorativos” recopilan y analizan información sobre los pisos y acerca del reciclaje de llantas para utilizarlas como materia prima para la elaboración de pisos decorativos de caucho, en donde obtiene certezas y clasificaciones sobre los distintos métodos y procesos de reciclaje de llantas usadas y la extracción de caucho y obtención de GCR (granulo de caucho reciclado) mediante métodos de trituración y extracción.

La Secretaria de recursos naturales y protección ambiental de Mexico23 en “Plan de manejo de aceites lubricantes usados del estado de tabasco” mediante un diagnostico al escenario presentado y seguido de un análisis al mismo, determinan los procedimientos para la recolección segura de los lubricantes usados, el transporte y tratamiento adecuado posterior. Obtienen el desglose de los modos de recolección, tanto en sistemas como tipos de vehículos adecuados, y los procesos para tratamiento.

21 QUINTERO LOPES, Alejandro y RAMIREZ SALGADO, Jhonatan. Diseño de un proceso logístico reversivo de llantas usadas en la ciudad de Pereira año 2012 [en línea]. Trabajo de grado maestría en ingeniería industrial. Pereira, Colombia: Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de ingeniería. 2012. [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/2649/1/65854Q7.pdf >

22 CARDONA GOMEZ, Laura y SANCHEZ MONTOYA, Luisa María. Aprovechamiento de llantas usadas para la fabricación de pisos decorativos [en línea]. Especialización en PML. Medellín, Colombia. Universidad de Medellín. 2011 [consultado 15 de abril de 2016]. Disponible en Internet: < http://repository.udem.edu.co/bitstream/handle/11407/375/Aprovechamiento%20de%20llantas%20usadas%20para%20la%20fabricaci%C3%B3n%20de%20pisos%20decorativos.pdf?sequence=1&isAllowed=y

23 SECRETARIA DE RECURSOS NATURALES Y PROTECCIÓN AMBIENTAL. Plan de manejo de aceites lubricantes usados del estado de tabasco [en línea]. Tabasco. En: Secretaria de recursos naturales y protección ambiental. 2012 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <http://uniciencia.ambientalex.info/infoCT/PM%20aceites%20usados.pdf >

http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/2649/1/65854Q7.pdf

http://repository.udem.edu.co/bitstream/handle/11407/375/Aprovechamiento%20de%20llantas%20usadas%20para%20la%20fabricaci%C3%B3n%20de%20pisos%20decorativos.pdf?sequence=1&isAllowed=y



http://uniciencia.ambientalex.info/infoCT/PM%20aceites%20usados.pdf

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Olarte24 en “Propuesta de diseño de un modelo de logística reversa para el sector textil colombiano bajo la metodología scor” permite conocer en detalle los procesos y actividades en una empresa decidida a implementarlo, consiguió así un modelo de logística inversa para el sector textil; concluyen que el modelo de Logística Reversa propuesto hace posible la recuperación del valor económico de los productos fuera de uso (telas), al tiempo que favorece el cumplimiento de la normativa ambiental y legal y representa también una oportunidad de rentabilidad económica para la empresa.

PARDO25 en “Modelo de logística inversa para la recuperación y aprovechamiento de residuos plásticos abs en Cali” investiga y analiza distintos modelos logísticos y propuestas de aprovechamiento de residuos para evaluarlos y extraer tanto como conceptos o metodologías necesarias para estructurar un modelo aplicable en Cali y su posterior formulación; obtienen un modelo, basado en principio de localización, y relaciones causales, aplicable en Cali para diversos escenarios.

Duque26 en “Diseño de una red de logística en reversa para gestión adecuada de llantas usadas en el Valle del Cauca mediante aplicación de análisis de ciclo de vida” propone un modelo de programación lineal multiobjetivo para el diseño de una red logística en reversa mediante un método híbrido de programación difusa y probabilística junto con el método de las Ɛ-restricciones, consiguio la evolución de diferentes configuraciones de red logística en reversa, con porcentajes variados de productos destinados diferentes alternativas de uso y se generaron diagramas de Pareto de óptimas soluciones para cada una. De las configuraciones obtenidas identificaron aquellas que presentan mejores desempeños. Finalmente, tras los cálculos demostraron la viabilidad desde el punto de vista económico; constatando que es una alternativa eficiente para la solución de un problema ambiental complejo.

24 OLARTE, Michelle. Propuesta de diseño de un modelo de logística reversa para el sector textil colombiano bajo la metodología scor [en línea]. Trabajo de grado ingenieria industrial.Bogotá, Colombia: Universidad Javeriana. Facultad ingenieria. 2011. [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/7412/1/tesis568.pdf >

25 PARDO, Jesus. Modelo de logística inversa para la recuperación y aprovechamiento de residuos plásticos abs en Cali [en línea]. Maestría en logística integral. Cali, Colombia: Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de ingenieria. 2014 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/6983/4/T05024.pdf >

26 DUQUE, Laura. Diseño de una red de logística en reversa para gestión adecuada de llantas usadas en el valle del cauca mediante aplicación de análisis de ciclo de vida. Maestría en Ingeniería. Pontificia Universidad Javeriana.

http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/7412/1/tesis568.pdf

https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/6983/4/T05024.pdf

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Peña27, et al, en “Gestión de residuos sólidos en cadenas de suministro de ciclo cerrado desde la perspectiva de la investigación de operaciones” mediante la metodología de vigilancia tecnológica, y un análisis de la factibilidad de aplicar técnicas de investigación de operaciones a las decisiones de gestión de residuos sólidos en la cadena de suministro de ciclo cerrado en países en desarrollo como Colombia, obtienen un compendio de variables importantes de los artículos revisados tales como los diferentes tipos de residuos, las regiones y el uso de técnicas de optimización, simulación y multicriterio, evidencian que la técnica de multicriterio es usada con más frecuencia porque permite la consideración de varios aspectos en una misma decisión; por lo tanto, el uso de esta técnica sería conveniente para enfrentar efectivamente las principales decisiones en las incipientes cadenas de suministro de ciclo cerrado en países en desarrollo.

Flórez28, et al, en “Diseño de redes de logística inversa: una revisión del estado del arte y aplicación práctica” mediante una revisión, estudian los problemas a considerar para formulación de redes y modelos; con un análisis literario de redes de logística inversa y formulación de ellas, seguido de un estudio y comparación entre los modelos, metodologías y resultados de los mismos; obtienen certeza de la divergencia de soluciones aplicadas a los modelos dependiendo de sus contextos; finalmente desarrollan un caso práctico (acerca de llantas usadas) como la descripción y estructuración de la red de logística inversa, en consideración de los actores de la cadena.

Respecto a la incertidumbre presente en la modelación, sobre la consideración de un marco de análisis existen algunas referencias en la literatura como las siguientes:

• Bloemhof-Ruwaard29, et al, en “Interactions between operational research and evironmental management” mediante un estudio destaca la importancia de la

27 PEÑA, Claudia; OSORIO, Juan; VIDAL, Carlos; TORRES, Patricia; MARMOLEJO, Luis. Gestión de residuos sólidos en cadenas de suministro de ciclo cerrado desde la perspectiva de la investigación de operaciones [en línea]. Caldas, Colombia. En: revistas científicas, Universidad de Caldas. 2014 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <http://vip.ucaldas.edu.co/lunazul/index.php/english-version/91-coleccion-articulos-espanol/101-gestion-de-residuos-solidos >

28 FLOREZ, Luz; TORO, Eliana; GRANADA, Mauricio. Diseño de redes de logística inversa: una revisión del estado del arte y aplicación práctica [en línea]. Bogotá, Colombia. En: Dialnet 2012 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en Internet: <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5065757 > 29 BLOEMHOH, Jacqueline. Interactions between operational research and evironmental management [en linea]. Miami, Estados Unidos. En: Ecopapers. 1995 [consultado 14 de abril de

http://vip.ucaldas.edu.co/lunazul/index.php/english-version/91-coleccion-articulos-espanol/101-gestion-de-residuos-solidos


https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5065757

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incertidumbre asociada a la oferta de productos (en sus tres vertientes cuantitativa, cualitativa y temporal) en los procesos de planificación y control de los modelos para la recuperación de productos.

• Thierry30, et al, en “ Strategic issues in product recovery management” en su teoría señala que la incertidumbre es generalmente mucho mayor en un contexto de recuperación de productos que en los tradicionales esquemas de producción-distribución.

• Bloemhof-Ruwaard31, et al, en “New trends in distribution logistics” afirma que el diseño actual de las redes de logística inversa no parece diferenciarse mucho de los modelos tradicionales de localización de instalaciones, aunque, al mismo tiempo, se preguntan si necesariamente tiene que ser así. Para estos autores existen, al menos, dos características importantes en las redes de recuperación que no se tienen en cuenta en la modelización actual de estos sistemas, la incertidumbre existente y la interacción hacia adelante y hacia atrás entre las redes de la logística.

• Krikke32, et al, en “Recovery Strategies and Reverse Logistic Network Design “apunta a la necesidad de tener un conocimiento más preciso acerca de los productos fuera de uso, en lo que se refiere a la incertidumbre cuantitativa, cualitativa y temporal de éstos. Los autores se cuestionan, sin embargo, sobre las consecuencias que, en la modelización de los problemas de asignación y localización, tendría la consideración de esta incertidumbre, aunque abren la puerta al desarrollo de nuevos modelos de localización, probabilísticos o estocásticos, que permitan modelizar esta situación.

• Fleischmann33, et al, “The Impact of Product Recovery on Logistics Network Design” en también cita la incertidumbre como “característica principal de las 2016]. Disponible en Internet: < http://econpapers.repec.org/article/eeeejores/v_3a85_3ay_3a1995_3ai_3a2_3ap_3a229-243.htm>

30 THIERRY, M. Strategic issues in product recovery management. California Management Review [1997], 37 (p) pp. 114-135.

31 BLOEMHOF, Jacqueline. New trends in distribution logistics. Springer, Berlin, 199, pp23-44.

32 KRIKKE H.R. Recovery Strategies and Reverse Logistic Network Design. University of Twente, Enschede, The Netherlands [1998].

33 Fleischmann M., Beullens P., Bloemhof-Ruwaard J.M., and Wassenhove L.V. The Impact of Product Recovery on Logistics Network Design. Production and Operations Management, 10 (2): 156-173 [2001].

http://econpapers.repec.org/article/eeeejores/v_3a85_3ay_3a1995_3ai_3a2_3ap_3a229-243.htm

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redes de recuperación”; sin embargo, no encuentra una razón lo suficientemente poderosa que requiera “la utilización de nuevos enfoques para el tratamiento de la incertidumbre en los modelos de recuperación de productos. Aunque el nivel general de incertidumbre puede esperarse que sea mayor en una red de recuperación de productos, en el diseño de redes logísticas no parece tener consecuencias más fatales que en otros contextos”

De acuerdo a los antecedentes analizados se evidencia que una de las mejores formas de enfrentar la mala gestión de las llantas usadas es la logística inversa, ya que por medio de un planteamiento de un modelo multicriterio (multiobjetivo); es decir recolección y acopio de las mismas, permite mitigar el impacto ambiental que causa la aglomeración de estas, donde es de vital importancia el conocimiento e implemento de ideas, visiones y patrones de la logística verde. Además, se generaliza que la condición al consolidar un modelo, multicriterio, permite evaluar su posible desempeño en escenarios, como también su viabilidad y factibilidad.

5.2 MARCO TEÓRICO

Para llevar a cabo esta investigación sobre la problemática estudiada se realizó una amplia revisión teórica de la logística inversa, pero con un enfoque particular hacia el enrutamiento de vehículos y las formas en las cuales pueden ser abordados, los respectivos modelos matemáticos propuestos por algunos autores y las metodologías que cada uno de ellos utilizo para darle solución. Se amplían las variantes que se presentan en los problemas de ruteo de vehículos (VRP) que existen y se exponen luego las técnicas de solución más utilizadas, como lo son las técnicas exactas, heurísticas y metaheurísticas.

5.2.1 Logística inversa.

Búsqueda de la sostenibilidad a partir de la reutilización de sus productos después de su vida útil, para este caso el aprovechamiento de las llantas usadas, la logística inversa juega un factor fundamental que permite que esto sea posible, ya que por medio de ella se puede crear un plan de reutilización de llantas en estado de pos consumo, o crear así a partir de la fragmentación de sus componentes disposiciones finales en el cual se le de uso a estos residuos, convirtiendo así la empresa en sostenible y amigable con el medio ambiente.

En la actualidad las empresas buscan siempre la optimización de costos, para obtener ventajas competitivas ante sus competidores, por tal razón el tratamiento

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que se puede realizar a productos defectuosos que son devueltos, productos después de su vida útil es posible gracias a la logística inversa.

Las normas establecidas por el estado, como la 1457 de 2010 y 1333 de 2003, obligan a que las empresas productoras de llantas tengan un plan de disposición final después de su vida útil, pero no incluye el resto de la cadena, como lo son los distribuidores y consumidores, los cuales al igual que los fabricantes se vieron beneficiados por esta y tienen responsabilidad con su disposición final, es aquí donde la logística inversa puede ser integral (uniendo a las tres partes de la cadena para ayudar a la disposición final de esta).

Según Miguel David Rojas34, en la actualidad las empresas están pasando de preocuparse solamente por los flujos de sus productos desde sus proveedores hasta el cliente, a preocuparse también por la recuperación de dichos productos después de su adecuado consumo y posterior desecho.

El proceso logístico inverso comprende actividades, como la reducción de recursos, la cual es un objetivo fundamental de cualquier empresa que pretende funcionar con logística inversa. La segunda actividad es la reutilización de los artículos en cuestión, posteriormente dado por el reciclaje de estos. Como un recurso muy válido se debe tener en cuenta que el desecho del producto, se le puede sacar algún provecho.35

Existen múltiples definiciones del concepto de logística inversa, logística reversada o logística verde, los cuales son algunos nombres con el cual se pueden mencionar.

“Es el conjunto de actividades logísticas de recogida, desmontaje y procesado de productos usados, partes de productos o materiales con propósito de maximizar el aprovechamiento de su valor y, en general, su uso sostenible”36.

Con las diferentes definiciones presentadas anteriormente, se pueden inferir que la logística “inversa” es así denominada debido a que el flujo del producto, la

34 ROJAS, Op. cit., p. 13. 35 ROJAS, Op. cit., p. 13.

36 PÉREZ, Op. cit., p. 14.

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información y el dinero van en dirección contraria desde el punto en el cual se consume hasta el punto de origen, es decir un flujo contrario al tradicional de la cadena de suministro que va desde el punto de origen (proveedor) hasta el punto final (consumidor).

5.2.1.1 Objetivos de la logística inversa.

Compras responsables: “implica procurar el desarrollo de proveedores y la adquisición de materias primas, componentes, materiales para envase, empaque, embalaje y unidades de manejo que sean “amigables con el medio ambiente”37 Reducción de insumos vírgenes: “el propósito de: valorar actividades de reutilización de materias sobrantes, preferir materiales de origen reciclado, escoger contenedores, embalajes, unidades de manejo, empaques y envases reutilizables y reciclables, impulsar la cultura del retorno”38. Reciclado: según el libro de logística inversa39, es necesario desarrollar políticas de reciclado respetando el desempeño o estándares del producto; utilizar materiales de origen reciclado, explorar innovaciones tecnológicas que permiten hacer uso de los mismos, financiar estudios para reducir el uso de materias vírgenes. Sustitución de materiales: “el incremento de la tasa de innovación en procesos de reciclado debe impulsar la sustitución de materiales, en particular de los más pesados por otros más ligeros con igual o superior desempeño (como es el caso en la industria automotriz, donde los plásticos están sustituyendo básicamente partes de metal y vidrio en los automóviles, así como el aluminio o los materiales “compuestos)”40.

37 ROJAS. Op. cit., p. 16.

38 ROJAS, Op. cit., p. 16.

39 ROJAS. Op. cit., p. 17.

40 ROJAS, Op. cit., p. 19.

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Gestión de residuos: “las políticas de procuración de materiales deben evaluar la tasa de residuos en la utilización de materiales; el manejo de residuos es un costo no despreciable; también puede ser necesario tener políticas de aceptación de muestras, si las exigencias de gestión de los residuos de estas; o simplemente su disposición por rechazo, es costosa”41.

5.2.1.2 Procesos de logística inversa. Estos procesos son generados para generar valor (recolección, inspección, clasificación, selección y transporte) y permitir que el proceso avance, convirtiendo los residuos en nuevas materias primas, o en nuevos productos re manufacturado, además cuenta con servicios de apoyo para la ejecución de este proceso (almacenamiento)42. 5.2.1.3 Recolección. Es la recogida de los productos o residuos desde los lugares de uso (cliente) al punto de origen o recuperación43. 5.2.1.4 Inspección selección y clasificación de productos recuperados. Se recolectan los productos recuperados y se inspeccionan, determinando la cantidad procedencia y razones de devolución y tipo de producto44. 5.2.1.5 Recuperación directa del producto. Cuando el producto se ha recuperado, se puede incorporar de nuevo al mercado o al proceso productivo45. 5.2.1.6 Transformación, tratamiento o disposición. Este proceso transforma los productos recuperados para ser utilizados de nuevo o como materia prima para la industria46. 5.2.1.7 Transporte. Es el proceso de movilidad de los productos (residuos) entre el lugar de uso y origen47. 41 ROJAS, Op. cit., p. 19.

42 DEKKER, Op. cit., p. 30.





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5.2.1.8 Almacenamiento. Es el proceso de almacenamiento temporal controlado, de los productos recuperados. 5.2.1.9 Estrategias de la logística inversa. La logística inversa contiene una serie de estrategias que están relacionadas con todos los procesos de la misma en cada uno de los eslabones de la cadena, ya que se establecen objetivos, los cuales para su cumplimiento se deben trazar una serie de estrategias con el fin de lograr tal propósito.

Estrategia para recogida y clasificación. Se evalúa el residuo teniendo en cuenta una serie de criterios como: estado del residuo o desecho, grado de peligrosidad, destino del residuo o desecho, de acuerdo al origen, grado de control, caracterización del desecho o residuo y almacenamiento temporal48. Estrategia para reducir o eliminar el residuo. Implica un análisis y diseño de tecnologías y productos que reduzcan los insumos (sustitución de materiales) que permitan disminuir impactos ambientales, costos (energía, servicio), mantenimiento e inventario49. Estrategia para reutilizar o re fabricar los recursos. Esta estrategia tiene como fundamento la rotación y reutilización de recursos en la cadena de suministro al máximo, con el objetivo de no generar residuos, aprovechando al máximo la potencialidad de cada uno de ellos50. Estrategia para reciclar. Estructurar la cadena de procesos que se genera a partir de los residuos para ser procesados en la cadena de suministro inicial y volverse a utilizar51.


48 DIAZ, Op. cit., p. 18.




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Estrategia para su destrucción controlada: Esta estrategia es la última opción, y es empleada cuando ninguna de las anteriores permite el reciclaje del residuo y es clasificado como desecho52.

5.2.2 Recolección de residuos sólidos como gestión integral de residuos sólidos.

El interés por parte de las empresas en la recuperación de materiales, debido a los altos costos de materia prima virgen, de fabricación y de multas por impactos adversos a medio ambiente, ha hecho que el alcance de la cadena de suministro tradicional, involucre el canal de reversa para integrar la cadena de suministro de ciclo cerrado (CSCC), la cual integra el flujo de información y materiales hacia adelante (proveedores-consumidor) y el flujo de reversa desde los consumidores hasta los fabricantes.

La gestión de la CSCC, comprende dos aspectos que involucran la logística inversa y la logística verde; la primera es el proceso de trasladar los productos desde su punto final del ciclo de vida hasta lugares donde permitan recuperar valor o garantizar la disposición final adecuada53, por su parte la logística verde es la estrategia para optimizar el consumo de materiales y reducir desperdicios para adoptar estrategias amigables con el medio ambiente.

5.2.3 Modelamiento matemático de ruteamiento de vehículos.

El diseño de rutas para la recolección de llantas usadas no es un problema fácil de solucionar, en la literatura se puede asemejar al VRP (Vehicle ruoting Problem), los cuales son los algoritmos de recolección de residuos sólidos urbanos, donde en ocasiones la literatura no resuelve de manera óptima la problemática, pero si brinda soluciones que optimizan la eficiencia y permite comparar los resultados obtenidos con el método y con la situación actual.


53 ROGERS, Dale; TIBBEN-LEMBKE; Ron. An examination of reserve logistics practices [en línea]. [Nevada]: 1998 [consultado 14 de abril de 2016]. Disponible en: <https://www.researchgate.net/publication/229711807_An_Examination_of_Reverse_Logistics_Practices >

https://www.researchgate.net/publication/229711807_An_Examination_of_Reverse_Logistics_Practices


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En la literatura, se han descrito y desarrollado algoritmos asociados a la localización y diseño de rutas mediante modelos determinísticos por medio de la programación Lineal54, en el cual no se contemplan factores como la frecuencia de recogida de los residuos y carácter aleatorio de las emisiones y depósitos por parte de los usuarios.

En referencia al diseño de rutas, las primeras herramientas de diseño óptimo de rutas y frecuencias surgen en la década del 70, basados en ideas intuitivas, sin una formulación del modelo y su función objetivo, en algunos casos sin exploración del espacio de soluciones. Posteriormente, en la década de los 80, se formulan algunas funciones objetivo, y se incorporan nuevos parámetros tales como el cubrimiento de la demanda, factor de carga es decir se comienza a tener en cuenta la restricción de capacidad de carga y la satisfacción de la demanda de los clientes.55.

Con el paso de los años las dificultades y los problemas, frente al tema, se vieron incrementados; en busca de crear un modelo óptimo, que pudiese contemplar todos los parámetros reales del sistema, al problema del VRP se le adicionó las restricciones de capacidad, tanto de los camiones de carga como de los lugares de recogida56.

5.2.4 Tipos de problema de ruteo de vehículos

Es importante diferenciar los diferentes modelos de ruteo que existen actualmente, ya que cada uno de ellos cuenta con características totalmente diferentes y en cada uno de ellos se tienen en cuenta más parámetros y variables tratando de que el sistema se asemeje lo más posible a la realidad y que la solución se acerque a la más óptima. Por lo que a continuación se explicara cada uno de los diferentes problemas que se han estudiado hasta el momento por los escritores de la

54 BERBEGLIA, G; CORDEAU, J.F; GRIBKOVSKAIA, I and LAPORTE, GR. Static pickup and delivery problems: a classification scheme and survey. [2007] Journal of the Spanish Society of Statistic and operations Researc, 15, 1-31.

55 (AXHAUSEN, K.W and SMITH, R.L. Evaluation of heuristic transit network optimization Algorithms. 1ra edition. Washington [1984]. Volumen 976.

56 DANTZIG, G.B. Maximization of linear function or variables subject to linear inequalitie. 1st edition. New York [1954]..

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modelación de problemas de ruteo y así seleccionar a cuál de estos se asemeja la problemática actual, teniendo en cuenta sus características57.

5.2.4.1 El problema del agente viajero (TSP).

Este fue uno de los primeros problemas en ser estudiados en el campo de la optimización combinatoria, el cual en la actualizada se siguen estudiando posibles soluciones y escenarios de estudio. Este es un problema que no puede ser solucionado en tiempo polinomial en función de tamaño de la entrada, es decir en la cantidad de nodos del problema, por lo que a la fecha no hay una solución definitiva y optima al mismo. Este problema define la búsqueda de la ruta más corta para un vendedor que parte de la planta para visitar diferentes ciudades una sola vez y regresando a su origen de partida, es decir los autores lo definen como un problema de ruteo con un solo vehículo para diferentes nodos. Uno de los primeros trabajos referidos a este tipo de problemas se encuentra en “Solution of a large-scale Traveling Salesman Problem58” en el cual se da un concepto más generalizado del problema, definiéndolo como la necesidad de encontrar un arreglo de puntos en un orden cíclico de tal manera que la sumatoria de todos los puntos consecutivos sea, partiendo de una matriz simétrica de distancias conformada por la distancia entre los 49 nodos, encontrar la ruta con la combinación de ruta con el costo mínimo. Aquí se resuelve el problema para 49 ciudades o nodos correspondientes a ciudades en cada uno de los 48 estados de EEUU y la capital aplicando un procedimiento de programación lineal con estrategias de eliminación y acotamiento59.

5.2.4.2 Problema de ruteo de vehículos capacitado (VRP – CVRP).

El CVRP es un caso particular del VRP en el cual existe una flota instalada M de vehículos con capacidad limitada cada uno, los cuales deben ser despachados de un depósito central y visitar una secuencia de clientes una sola vez dentro de una ruta dada y satisfacer la demanda de los mismos y no sobrepasar su capacidad y

57 TOTH, Paolo y VIGO, Daniele. Siam Monographs on Discrete Mathematics and Applications. 2nd Edition. Portland: Reviews From Book News, Inc. 2014. ISBN: 978-1-61197-358-7.

58 DANTZIG, George. Solution of a large-scale Traveling Salesman Problem. 1ra edition. California.[1954].

59 DAVENDRA, Donald. Traveling Salesman Problem,Theory and Applications.1ra edicion. Croacia: Editorial Intech. 2010. ISBN 978-953-307-426’9.

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regresar al origen. En este problema se hace consideración sobre la capacidad de la flota que debe ser homogénea (todos los vehículos con igual capacidad) definiendo el problema de la siguiente forma: dado un grafo G = (V, E), donde V es el conjunto de nodos que representan las localizaciones de los clientes y E el conjunto de arcos que los conectan, relacionados con una matriz de costos, es decir que cada uno de estos arcos tiene un costo asignado cij60.

5.2.4.3 Problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempos (VRP con ventana de tiempos – VRPTW).

Este problema es una extensión del VRP, que adiciona la restricción que provoca las ventanas de tiempos en las cuales los clientes deben ser atendidos. Estas ventanas hacen referencia a la existencia de un límite o un intervalo de tiempo dentro del cual el vehículo debe visitar el cliente. Existen dos tipos de ventanas de tiempo, las estrictas y suaves. Las ventanas de tiempos estrictas tienen soluciones factibles siempre y cuando las características cumplen las del VRP, y la solución no es factible cuando el cliente es atendido fuera del horario establecido. En el caso de las ventanas de tiempo suaves si un vehículo llega al nodo después del horario permitido, la solución sigue siendo factible ya que se permiten violaciones del tiempo, pero incurriendo en un costo adicional en la función objetivo61.

5.2.4.4 Problema de ruteo de vehículos con múltiples depósitos.

Este problema consiste en asignar rutas a vehículos para visitar clientes que se encuentran dispersos en un área determinada y en los cuales los vehículos son asignados por área y empiezan el recorrido en uno de estos depósitos. Los parámetros de múltiples depósitos aumentan la complejidad del modelo, ya que estos tienen diferentes demandas y capacidades limitadas, además de la limitación de capacidad de carga de cada uno de los vehículos, lo cual implicaría que este realizara más de una visita a alguno de los depósitos. El objetivo del modelo está enfocado en minimizar el costo total de operación. La solución que se propone para este problema, se da por medio del algoritmo Tabu search, el cual consta de dos partes. La primera de ella es la construcción de una solución inicial,

60TOTH, Op. cit., p. 21

61 TOTH, Op. cit., p. 23

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la cual está integrada por mejoramiento rápido, intensificación y diversificación para la generación de las soluciones. En la segunda parte se continua creando nuevas soluciones hasta que se cumple algún criterio de parada, tal como un número arbitrario de iteraciones, por lo tanto una vez el algoritmo tabú se detiene, se compara la lista de soluciones tabú y la mejor solución es aquella cuya distancia recorrida es la menor62.

5.2.4.5 Problema de ruteo de vehículos con entrega y recogida de mercancía (VRP with Pick-Up and Deliveries).

Para este tipo de problema se incluye la restricción de recogida y entrega de mercancía, a diferencia del resto de problemas en el cual la mercancía solo se entregaba. Esto adiciona un parámetro de consideración, que el vehículo tenga la capacidad de guardar los bienes de los clientes, por otro lado agrega mayor complejidad al modelo, ya no solo se debe tener en cuenta la demanda de los clientes para la capacidad del vehículo y poder despachar la mercancía, sino que también se debe tener en cuenta la demanda de productos recogidos, lo cual podría disminuir notablemente la capacidad de entrega de los vehículos ya que tiene que tener capacidad de recogida de los artículos y para lo cual se puede incurrir en utilizar ineficientemente la capacidad de los vehículos, por lo que la solución óptima no solo sería minimizar la distancia recorrida sino utilizar la capacidad de los vehículos correctamente. En la modelación de este tipo de problema se pueden presentar dos escenarios, en el primero de ellos el vehículo realiza toda la ruta entregando la mercancía y una vez finalice este proceso, se devuelve a través de la red y realiza la recogida de los productos terminando en el punto de origen. Para el segundo escenario se presenta un modelo de entrega y recogida simultaneo63.

5.2.4.6 Problema de ruteo de vehículos con entrega fraccionado (Split Delivery VRP - SDVRP).

Este problema busca solucionar la capacidad de entrega de los vehículos, eliminando la restricción que los clientes solo pueden ser visitados una sola vez por un solo vehículo, por el contario en este problema el cliente puede ser



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abastecido por diferentes vehículos. Por lo que el problema consiste en encontrar la ruta óptima, utilizando toda la flota de vehículos homogénea, cumpliendo con la condición de que los vehículos empiecen y terminen en el depósito una vez todos los clientes sean abastecidos64.

5.2.4.7 Problema de ruteo de vehículos estocásticos (Stochastic VRP -SVRP).

Este problema es mucho más complejo que los mencionados anteriormente, ya que para este caso los parámetros son muy variables, aleatorios, tales como el número de clientes, demanda, etc, es decir que los clientes tienen probabilidad de estar o no en su ubicación y también probabilidad de tener o no demanda. Para este tipo de problemas es difícil diseñar y evaluar las heurísticas, por lo que encontrar la solución óptima es complicado65.

5.2.4.8 Problema de ruteo de vehículos periódico (Periodic VRP- VRP).

Este tipo de problema a diferencia del VRP tradicional, se tiene en consideración la periodicidad de recogida del producto, es decir se planea un periodo de recogida que se debe cumplir periódicamente si es el caso y no al azar como en las demás variantes del VRP. Este caso aplica para empresas que trabajan con residuos infecciosos o los cuales deben tener tratamientos especializados y no pueden ser votados al igual que los residuos comunes, ya que para estas empresas que generan residuos infecciosos o altamente peligrosos necesitan que la recolección se realice con una frecuencia determinada k(j), es decir que el modelo debe tener en cuenta la frecuencia con la que el cliente j debe ser visitado.

5.2.4.9 Problema de ruteo de vehículos con flota heterogénea de vehículos (Multiple Types of vehicles).

En este modelo de ruteo los vehículos son de carga heterogénea, es decir que estos vehículos que están disponibles para la recogida son diferentes, por lo que su capacidad es totalmente diferente, ya que algunos clientes dependiendo de sus pedidos y de su ubicación no pueden ser atendidos por ciertos vehículos sino por alguno en particular. Para este modelo se consideran los costos dependientes del 64 TOTH, Op. cit., p. 27


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tipo de vehículo. El HVRP consiste en establecer un conjunto de rutas cada una iniciando y terminando en el depósito de tal manera que cada cliente sea visitado solo una vez y que la demanda total de la ruta no exceda la capacidad del vehículo asignado minimizando el costo total de operación66.

5.2.5 Soluciones para los problemas de ruteo de vehículos

En la actualidad existen diversas técnicas de solución al problema de ruteo (VRP), dependiendo de las diferentes variantes del VRP; así mismo se puede seleccionar cualquier método de solución de los existentes. Los principales métodos de solución están divididos en tres: Métodos exactos, heurísticas y meta heurísticas. Los métodos exactos son técnicas de solución precisas para problemas determinísticos y sencillos con un grado bajo de complejidad. Por otro lado, las técnicas heurísticas y meta heurísticas parten de una serie de conjeturas lógicas que buscan soluciones factibles a esta clase de problemas, claramente son soluciones validas pero no las óptimas, ya que estas técnicas son procedimientos simples que realizan una exploración limitada del espacio de búsqueda y dan soluciones de calidad aceptable en tiempos de cálculo generalmente moderados.

5.2.6 Métodos exactos

Son algoritmos de solución exactos capaces de solucionar de manera óptima los sistemas de ecuaciones lineales, conformados por variables que conforman los problemas de ruteo y que inician con el método simplex, a partir del cual se han desarrollado diferentes tipos de técnicas que buscan relajar el problema facilitando la búsqueda de soluciones que realizan los algoritmos. Una de las primeras clasificaciones que se encontró en la literatura de los métodos de solución exactos es la siguiente67.


67 ROCHA, L; GONZALES, C and ORJUELA, J. Una revisión al estado del arte del problema de ruteo de vehículos: Evolución histórica y métodos de solución. [en línea]. En: Revista ingeniera industrial. 2011 [consultado 10 de enero 2016]. Disponible en Internet: http://www.redalyc.org/pdf/4988/498850173004.pdf.

http://www.redalyc.org/pdf/4988/498850173004.pdf

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5.2.6.1 Ramificación y acotamiento

Son una construcción secuencial de rutas que se realiza a través de un árbol Branch and Bound, desarrollado por el ingeniero George Baker en 1983, el cual presenta un algoritmo branch-and-bound aplicado a una formulación orientada al tiempo, mientras que Christofides en 1969, presentan otra aplicación del algoritmo Branch and Bound en el que el número de vehículos es presentado como un parámetro y se ramifica sobre los arcos68.

5.2.6.2 Programación dinámica

Estudian relajaciones para enfoques de programación dinámica aplicadas al problema del agente viajero con ventanas de tiempo. Samuel Eilon en 197169, presenta una formulación de programación dinámica para el VRP con un algoritmo de relajación para reducir el espacio de búsqueda a través de criterios de dominancia70.

5.2.6.3 Programación lineal entera

Este método de Branch and Bound (Ramificación y Acotamiento) aborda los modelos de programación entera a través de la resolución de una secuencia de modelos de programación lineal que formará los nodos o subproblemas del problema entero. Si bien el procedimiento se extiende a un número mayor de variables, debido a que se divide el problema macro en distintos problemas micro, lo cual quiere decir que toma sub problemas del problema principal y los soluciona para después mirar si tiene un efecto sobre el resto de los problemas y así encontrar una posible solución al problema macro, es mucho más sencillo trabajar los problemas micros y darle solución para así encontrar la solución macro a a partir de una combinación de soluciones micro.71.

68 GALLEGO, R; ESCOBAR, A and TORO, E. Técnicas meta heurísticas y exactas de optimización. 2da Edition. Pereira: Universidad tecnológica de Pereira. Editorial Textos universitarios. 2008. ISBN: 978-958-722-007.

69 EILON, Samuel.Studies in Management: Management Control. Mishawaka. Hardcover. 1ra edition, 1971. ISBN 9780333129388.

70 GALLEGO, Op. cit., p. 55


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5.2.7 Heurísticas

Las heurísticas, clasificadas dentro de los métodos de solución aproximados para este tipo de problemas, a diferencia de los métodos exactos cuya complejidad es exponencial y que encuentran soluciones óptimas para problemas de optimización, permiten encontrar soluciones que tienden a ser muy cercanas al óptimo, sin embargo, es difícil determinar qué tan cercana esta la solución del óptimo. Su ventaja más notable con respecto a los métodos exactos es que permite darle escalabilidad a los problemas que se estudian y son aplicables a problemas difíciles ya que permiten encontrar soluciones muy cercanas al óptimo para instancias muy grandes sin que su tiempo de ejecución se incremente demasiado72.

5.2.7.1 Cluster first, route second

Este método inicia con un problema de ruteo de servicios farmacéuticos con unos tiempos muy cortos de entrega, en el cual se programan y se modelan los vehículos en un sistema dinámico. Primero se agrupan las órdenes en clusters y luego se construyen las rutas que luego serán mejoradas en un proceso de mejora. El algoritmo está diseñado para correrlo varias veces en un día de operación debido a la naturaleza dinámica del problema73.

5.2.7.2 Heurística integrada.

Este método está enfocado en los problemas de ruteo con grandes cantidades de recogida de mercancía, en el cual se realizan procesos de entrega y recogida de mercancía de una manera integrada, es decir se desarrolla simultáneamente tanto la recogida como la entrega del producto. Este método permite mantener un balance en los costos de transporte e inventarios, ya que este problema presenta un sistema de distribución compuesto de una bodega y muchos pequeños distribuidores ubicados de forma dispersa los cuales tienen dos tipos de demanda (entrega y recogida)74. 72 GALLEGO, Op. cit., p. 64



52

5.2.7.3 Inserción

Las heurísticas de inserción realizan procesos de inserción de nodos para diseñar las rutas que se asignaran a los vehículos para ser abastecidos. Un algoritmo denominado ALADIN (Algoritmo de Adición en Inserción) que integra procesos de construcción de rutas de transporte en los que se implementan reglas de adición e inserción de nodos para configurar diferentes rutas que han de ser servidas en un problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW)75.

5.2.7.4 Heurística Nearest-Neighbor

Este método tiene como función, buscar un conjunto de soluciones cercana para una pequeña población dentro de la población mayor. En cada iteración la heurística busca el nodo más cercano al último nodo añadido a la ruta siempre y cuando se cumplan las restricciones del modelo. Cuando la búsqueda falla en encontrar un nodo que cumpla con las restricciones se inicia una nueva ruta, presentan un mecanismo de vecindad combinado con un algoritmo genético, mostrando la etapa de análisis y diseño de la estructura de vecindad con búsqueda local combinada con un algoritmo genético para el problema de transporte con ventanas de tiempo. Este diseño hibrido se propone con la finalidad de explotar el espacio de soluciones del problema del transporte con ventanas de tiempo. La vecindad se propone con movimientos tipo uno-óptimos76.

5.2.7.5 Heurística de ahorro

Esta ruta trabaja con la hipótesis que en cuanto más clientes se puedan agregar a la ruta, mas ahorrativa y económica será la ruta, este ahorro está enfocado en la distancia entre cada uno de los nodos (clientes)77.


76 TAHA, Hamdy. Investigación de operaciones. 9na edición. México: Editorial Pearson. 2012. ISBN 978-607-32-0796-6

77 TAHA, Op. cit., p. 97

53

5.2.7.6 Heurística de barrido

Este método forma clusters girando una semirrecta con origen en el depósito e incorporando los clientes ya visitados por dicha semirrecta hasta que se viole la restricción de capacidad. Luego de este proceso cada cluster se rutea resolviendo un TSP. Cuando se resuelven problemas de ruteo de vehículo con ventanas de tiempo algunos clientes dentro del cluster puede que no sean programados, debido a la restricción de las ventanas de tiempo y se da prioridad a aquel cliente que genere el mayor costo beneficio. Después de eliminar los clientes programados se repite el proceso de clusterización y programación78.

5.2.7.7 Heurística Greedy

Es un método consumidor que gradualmente construye una ruta por la repetida selección de los arcos más cortos y los adhiere a una ruta, con tal de que no cree un ciclo con menos de los N bordes, o aumentos el grado de cualquier nodo a más de 2. No se debe agregar el mismo borde dos veces durante la misma ruta. Son utilizadas para generar buenas soluciones iniciales que permitan mejorar el desempeño de meta-heurísticas79.

5.2.8 Técnicas Metaheurísticas

Estas técnicas se enfocan en realizar una exploración de las regiones más prometedoras (población) del espacio solución. Estas técnicas se caracterizan por un tiempo de cómputo mayor a las heurísticas clases, pero su calidad es mucho mayor. Existen dos tipos de técnicas Metaheurísticas: métodos de búsqueda local o por vecindario, y las que explotan las poblaciones de soluciones. A continuación, se muestra un resumen de las ideas claves para cada una de estas técnicas80.



80 GARCIA, ALVARO. Técnicas meta heurísticas [En línea]. 1ra edición. Pereira, Colombia. Editorial privada. [consultado 15 de marzo 2017]] Disponible en Internet < http://www.iol.etsii.upm.es/arch/metaheuristicas.pdf>

http://www.iol.etsii.upm.es/arch/metaheuristicas.pdf

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5.2.8.1 Métodos de búsqueda local o por vecindario

Su hipótesis o funcionamiento inicial, parte de que existe una solución inicial que puede realizarse y a la cual se le realizan modificaciones locales a la solución y así mejoren el objetivo del problema de estudio. Estos métodos se basan en la mejora iterativa y cuentan con una variedad de problemas como lo son: encontrar los óptimos locales, calidad de las soluciones y tiempo de cálculo. Los espacios de búsqueda explorada por el algoritmo se definen de la siguiente manera:

Espacio de búsqueda: Conjunto de todas las soluciones que puede ser consideradas (visitas) durante la ejecución del algoritmo. Vecindario: En cada iteración, las modificaciones se pueden aplicar a la solución en proceso (s), es decir se definen como un conjunto de soluciones vecinas.

Entre los principales métodos de búsqueda local se encuentran:

Búsqueda local simple Búsqueda local múltiple Recorrido simulado Variable Neighborhood Search (VNS) Variable Neighborhood Descent (VND) Métodos de búsqueda con tabús (simples y probabilísticos)

5.2.8.2 Métodos de exploración poblacional

Las meta-heurísticas enfocadas en poblaciones son por lo general algoritmos estocásticos iterativos que progresan hacia un óptimo global, es decir, el extremo global de una función por escalonamiento de una función objetivo. Las cuales emplean un conjunto de soluciones basadas en la población en cada iteración del algoritmo, a lo cual se diferencia de la meta-heurística de trayectoria o búsqueda local, las cuales utilizan una única solución. Se componen de algoritmos de búsqueda que intentan aprender las características de un problema para encontrar una aproximación de la mejor solución81.

81 HERRERA, Francisco. Introducción a los algoritmos meta heurísticos [En línea]. Granada, España. En: Departamento Ciencias de la computación en I.A. [consultado 17 de marzo 2017] Disponible < http://www-2.dc.uba.ar/materias/metah/TutorialHerrera2006.pdf>

http://www-2.dc.uba.ar/materias/metah/TutorialHerrera2006.pdf

http://www-2.dc.uba.ar/materias/metah/TutorialHerrera2006.pdf

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Algoritmos genéticos Algoritmos miméticos Optimización mediante cumulo de particular (Swarm) Evolución diferencial Optimización por colonia de hormigas Algoritmos de estimación de distribución Algoritmos de búsqueda dispersa

5.2.9 Modelos matemáticos básicos para el VRP

Es importante conocer los conceptos fundamentales intrínsecos en el caso de aplicación del caso en estudio. Anteriormente se explicó que el caso más general en desarrollo es el CVRP, siendo el caso más general, el cual depende en gran medida de la fundamentación y desarrolla de problemas de optimización NP-Hard, los cuales será importante conocer su teoría y explicar los modelos generales planteados y existentes hasta la actualidad para el desarrollo del VRP82.

5.2.9.1 Bin Packing Problem (BPP)

Este modelo parte de la hipótesis de que cada vehículo debe realizar por lo menos una ruta, para lo que se debe asumir que K (número de vehículos) debe ser mayor o igual al número mínimo Kmin, que es el número mínimo de vehículos necesarios para servir la demanda total de todos los clientes. El BPP determina el valor del parámetro mínimo, el cual está asociado al CVRP, determinando el número de vehículos, con una capacidad c, requeridos para cargar los elementos n, para lo

82 BAUER, Juan and VEGA, Rafael. Algoritmo que ejecuta sub modelos de un modelo matemático para mayor eficiencia. [En línea]. México. En: Science Direct. Voll. XVI. 2015 [consultado 20 de abril del 2017] Disponible en Internet < http://ac.els-cdn.com/S1405774315000402/1-s2.0-S1405774315000402-main.pdf?_tid=fe8b769a-65d4-11e7-883e-00000aacb35d&acdnat=1499735293_1e5b54983e770fafd1559dd5f02e5fd8>

http://ac.els-cdn.com/S1405774315000402/1-s2.0-S1405774315000402-main.pdf?_tid=fe8b769a-65d4-11e7-883e-00000aacb35d&acdnat=1499735293_1e5b54983e770fafd1559dd5f02e5fd8



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cual cada uno de los vehículos tienen una demanda no negativa, denotada por di, donde i=1,2,3,..n83.

5.2.9.2 Problema del agente viajero (Traveling Salesman Problem (TSP))

Este problema tiene como objetivo encontrar un recorrido completo que conecte cada uno de los nodos perteneciente de una red en particular, el cual consiste en realizar una visita por nodo y volviendo al punto de inicio, para lo cual se debe minimizar la distancia total de la ruta84. Existe un conjunto de n ciudades, V= {1,2,3,…,n}, y un conjunto de caminos (arcos) uniendo cada una de estas ciudades, (i,j) € A. Las distancias entre las ciudades se asumen como simétricas, por lo tanto Cij es la distancia para ir de la ciudad i hasta la ciudad j, para lo que se debe cumplir (Cij = Cji).

Tomado de: Fernando Sandoya Sanchez y Escuela superior politécnica del litoral Presentaciones de métodos exactos.

83 LOPEZ, Eunice; TERASHIMA, Hugo and OCHOA, Gabriela. Understanding the structure of bin packing problems through principal component analysis [En línea]. Scotland, Reino Unido. En: Computing Science and Mathematics, University of Stirling. [consultado 20 de abril 2017]. Disponible en Internet <http://www.cs.stir.ac.uk/~goc/papers/PCABPP2013.pdf>

84Problema del agente viajero (TSP). [en línea] En: Ingeniería Industrial online. [consultado 21 de abril 2017]. Disponible en Internet https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/problema-del-agente-viajero-tsp/}

Ilustración 1.Ruta (Tour) del agente viajero.

https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/problema-del-agente-viajero-tsp/

https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/problema-del-agente-viajero-tsp/

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El problema en su lógica es fácil de entender pero su formulaciónmatemática es de gran complejidad, donde Xij es la variable de decisión del problema, donde xij = 1 si el arco, (i,j) es usado para realizar el tour, de lo contrario xij = 0.

5.2.9.3 Modelo de flujo de vehículos

Estos modelos usan variables enteras, asociadas a cada arco del gráfico, el cual toma en cuenta el número de veces que cada vehículo atraviesa el arco. Este modelo se utiliza generalmente cuando los costos de una solución son asociados a la sumatoria de costos de cada uno de los arcos y las restricciones más relevantes hacen referencia a la relación directa entre los clientes y la ruta. Éste modelo de programación lineal utiliza variables binarias para indicar con un valor tomado de 1 si el arco (i, j) ϵ A pertenece a la solución óptima y toma un valor de 0 en otro caso; es decir, toma su valor si el vehículo atraviesa o no un arco en la solución óptima. Para simplificar las notaciones, en las siguientes formulaciones se asuma que el grafo ( V,A) o (G(V,E)) es completo85.

min ∑ ∑ 𝐶𝑖𝑗𝑋𝑖𝑗

𝑖€𝑉𝑖€𝑉

∑ 𝑥𝑖𝑗 = 1 ∀ 𝑗 € 𝑉\

𝑖€𝑉

{0}

∑ 𝑥𝑖𝑗 = 1 ∀ 𝑗 € 𝑉\

𝑗€𝑉

{0}

∑ 𝑥𝑖0 = 𝑘

𝑖€𝑉

∑ 𝑥𝑖0 = 𝑘

𝑗€𝑉

85 HERAZO, Nilson. Modelación matemática del problema de ruteo de vehículos con restricciones de múltiples depósitos, flota heterogénea de vehículos y ventanas de tiempo [en línea]. Trabajo de grado en ingeniería industrial. Pereira, Colombia. Corporación Universitaria de la Costa. Facultad de ingenieria. 2012 [consultado 22 de abril del 2017]. Disponible en Internet < http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/bitstream/handle/11323/90/1129495709.pdf?sequence=1>

http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/bitstream/handle/11323/90/1129495709.pdf?sequence=1

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∑ ∑ 𝑥𝑖𝑗 ≥ 𝑟(𝑆)∀ 𝑆 𝐶 𝑉 {0}, 𝑆 ≠ ∅

𝑗∈𝑆𝑖∉𝑆

𝑥𝑖𝑗 ∈ {0,1}∀ 𝑖, 𝑘 ∈ 𝑉.

Dónde: V = {v0,v1,…,vn} es el conjunto de vértices del gráfico, donde v0 corresponde al depósito (nodo cero).

C es la matriz de distancias o costos Cij entre los clientes vi y vj. K es el número de vehículos de capacidad C, necesarios para cargar toda la demanda. S es un subconjunto de vértices del grafo donde S C V\ {0}. r(S) es el número mínimo de vehículos necesarios para servir a todos los clientes en S. La investigación de operaciones surge como una herramienta para entender y resolver problemas de gran magnitud como de gran dificultad; en el apartado del modelamiento matemático de ruteamiento de vehículos, la investigación de operaciones ha servido como plataforma o medio para llevar a cabo propósitos de la logística inversa, como es la recogida efectiva de los productos fuera de uso. Lo anterior permite concluir que, para este proyecto se hace necesario y vital el conocimiento de la misma para su posterior aplicación en busca de dar solución a la problemática previamente planteada.

5.3 MARCO LEGAL

5.3.1 Resolución 1457 de 2010. La resolución 1457 de 2010, por la cual se establecen los sistemas de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas y se adoptan otras disposiciones.

Según el artículo 1 de la resolución 1457 de 2010, la presente resolución tiene como objetivo establecer a cargo de los productores de las llantas comercializadas en el país, la obligación de diseñar, presentar e accionar un sistema de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas, con el propósito de

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prevenir y controlar la degradación ambiental. En la cual tiene como prohibiciones las siguientes disposiciones finales:

Abandono o eliminación incontrolada de llantas usadas en todo el territorio nacional. Disponer llantas usadas en los rellenos sanitarios. Enterrar llantas usadas. Acumular llantas usadas a cielo abierto. Abandonar llantas usadas en el espacio público. Quemar llantas a cielo abierto o cerrado de manera incontrolada.

Utilizar las llantas usadas como combustible sin el cumplimiento de lo establecido en la Resolución 1488 de 2003, o la norma que la modifique o sustituya.86

5.3.1.1 Ley 133 de 2009. En caso de violación a las disposiciones contempladas en la resolución 1457 del 2010, se impondrán las medidas preventivas o sancionatorias a que haya lugar, de conformidad con lo dispuesto en la Ley 1333 de 2009 o la norma que la modifique o sustituya.

Gracias a la aprobación del régimen sancionatorio ambiental, el país cuenta hoy con las herramientas necesarias para sancionar las personas naturales o jurídicas que atentan contra el medio ambiente, los recursos naturales y la salud humana.

La ley 1333 del 21 de julio de 2009 establece el procedimiento sancionatorio ambiental y la Titularidad de la potestad sancionatoria en materia Ambiental para imponer y ejecutar las medidas preventivas y sancionatorias que necesita el país.

86 Resolución número 1457 (29 julio 2010): Por la cual se establece los sistemas de recolección selectiva y gestión ambiental de llantas usadas y se adoptan otras disposiciones [en línea]. Bogotá, Colombia. En: Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. 2010 [consultado 18 de abril 2016] Disponible en Internet < https://www.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialyUrbana/pdf/Programa_posconsumo_existente/RESOLUCION_1457_de_2010_llantas.pdf >

https://www.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialyUrbana/pdf/Programa_posconsumo_existente/RESOLUCION_1457_de_2010_llantas.pdf

https://www.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialyUrbana/pdf/Programa_posconsumo_existente/RESOLUCION_1457_de_2010_llantas.pdf

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Para garantizar la efectividad de los principios y fines previstos en la Constitución, los tratados internacionales, la ley y el reglamento, contemplan sanciones administrativas y medidas preventivas, cuya función es evitar la continuación o realización de acciones en contra del medio ambiente.87

Si bien Colombia cuenta con leyes frente a la disposición de las llantas usadas, el extenso margen dado por las mismas brinda una amplia toma de accionares, sin dar un protocolo conciso y definido que unifique con formalidad el proceso debido para una efectiva acción sobre el problema; el plantear un modelo de recolección y acopio de las llantas usadas surge como una propuesta efectiva para cumplir con las implicaciones legales existentes y paralelamente mitigar el impacto ambiental.

87 Ley 1333 (21, julio, 2009): Por la cual se establece el procedimiento sancionatorio ambiental y se dictan otras disposiciones [en línea]. Bogotá, Colombia. En: Congreso de la Republica. 2005 [consultado 18 de abril 2016] Disponible en Internet < http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1333_2009.html>

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6. METODOLOGÍA

En este proyecto, se dispuso a diseñar un modelo matemático de logística inversa para la gestión de las llantas usadas en la ciudad de Cali. Para ello, se realizó una investigación de tipo descriptiva y experimental. Debido a la complejidad del problema de ruteo que se estudió, clasificado como un problema de tipo NP-HARD y de optimización combinatoria compleja es decir que no puede ser resuelto manualmente por técnicas exactas tradicionales ya que no arrojaría resultados válidos. Por lo tanto para darle solución a esta problemática se utilizaron dos técnicas heurísticas para encontrar soluciones aproximadas a la óptima en un tiempo razonablemente lógico el cual ayuda a tomar decisiones como las rutas que se deben plantear. En el marco teórico se plantearon diferentes heurísticas y Meta heurísticas, las cuales fueron estudiadas a profundidad y entre las cueles se escogieron las heurísticas del vecino más cercano y la de clústers, las cuales se ajustaron a los parámetros del problema y permitieron encontrar una solución factible. Es importante explicar que la matriz de distancia que se soluciono es de tamaño (207*207), donde estaba compuesta por 206 puntos generadores y un centro de acopio (nodo cero), aumentando la complejidad del problema por su gran tamaño y su asimetría, es decir que las distancias no son simétricas en la mayoría de los casos, definiendo que la distancia para ir del punto A al punto B es diferente, que la distancia del punto B al punto A.

6.1. CARACTERIZACIÓN DEL SISTEMA ACTUAL DE RECOLECCIÓN DE LLANTAS USADAS EN CALI.

En este capítulo se realizará un análisis de cómo está compuesto el sistema de recolección de llanta usadas en la ciudad de Santiago de Cali, con el fin de identificar cuáles son los factores y elementos más relevantes acordes al sistema del estudio actual, partiendo desde fabricantes (empresas productoras de llantas) hasta sus consumidores finales (usuarios de vehículos).

Para el funcionamiento de la red de logística inversa, se hace una identificación de los actores involucrados en la cadena para así realizar una integración de estos actores y se da la construcción de la cadena para conocer su funcionamiento. El punto inicial en la ciudad de Cali parte desde los distribuidores, actualmente en la ciudad no se cuenta con ninguna empresa dedicada a la fabricación de llantas, es por esto que llegan llantas de diferentes partes del mundo y de todas las marcas, para esto se hace una clasificación de los diferentes distribuidores que existe en la ciudad, estos eslabones de la cadena se encargan de surtir a todo el parque automotor de la ciudad de llantas una vez requieran cambio. En el segundo eslabón de la cadena solo alguno de los distribuidores hacen parte de la recolección y manipulación de llantas usadas, tales como lo son los monta llantas,

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vulcanizadoras y servitecas, solo en los tres tipos de localización mencionados anteriormente se hace referencia a las llantas usadas, en estos establecimientos es donde se lleva a cabo el cambio de las llantas usadas por las nuevas, por lo tanto son los que tienen la manipulación de las llantas usadas, es decir son el punto generador de llantas usadas en la cadena. Es importante señalar que no es necesario separar estos lugares por la clasificación de tipo de llantas generadas o por cual sea su especializada, como estos generadores de llantas están ubicados en diferentes puntos geográficos de la ciudad, así mismo el manejo de llantas será diferente, en los que están cerca de las zonas rurales, tendrán mayor volumen de llantas usadas de vehículos de carga pesada y buses, que los localizados en los barrios residenciales de la ciudad. No es necesario hacer una clasificación de tipo de llantas usadas, para la disposición final no importa el tamaño ni desgaste de la llanta, porque a la final todas serán trituradas y quedarán como partículas de caucho granulado. Una vez las llantas terminan su vida útil y son desechadas por los consumidores, estos por hacer parte de la cadena, tienen la responsabilidad de hacer un uso adecuado de estas llantas usadas y colocarlas a disposición de personas o de lugares encargados del manejo de las mismas, en este caso ubicarlo en el centro de acopio o deposito más cercano. Por lo tanto el siguiente actor que participa en la cadena, son los puntos de recolección o centros de acopio (deposito), será importante que todas las llantas usadas lleguen a estos centros de acopio, para que una vez sean agrupadas permita una mayor facilidad en el transporte de las mismas para ser trasladadas a los centros de disposición final, explicados anteriormente.

Las tareas mencionadas anteriormente tienen como finalidad tener los elementos necesarios para diseñar la red de ruta a seguir (ruteo), dependiendo de la ubicación de cada uno de estos lugares (nodos) se diseñará una ruta óptima para la recogida de estos residuos y optimizar recursos para la empresa. Es importante aclarar que en el trabajo no se analizara la ruta más óptima en cuanto a recursos económicos, sino que por medio de una serie de algoritmos y comparación entre los diferentes resultados se recomendara para el diseño del modelo matemático, la red que más optimice tiempo y distancia.

6.1.1 Estudio de cámara y comercio.

Se realizó un estudio, para la ciudad de Santiago de Cali, de las empresas dedicadas a la fabricación y distribución de llantas, así como aquellas que en su actividad económica tenga mantenimiento y manipulación de las mismas; esto con el propósito de conocer la población del sistema de estudio, este estudio se realizó mediante una solicitud de la base de datos de registros mercantiles a la cámara de comercio de la ciudad, sobre las empresas relacionadas a las llantas usadas, por medio de la base de datos de registros públicos. Para la solicitud de los registros

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mercantiles se seleccionó un parámetro de códigos de registro mercantil, los cuales están caracterizados y numerados según sea su actividad económica, para lo cual se obtuvo un total de 1380 empresas dedicadas a estas actividades en la ciudad de Cali, las cuales se pueden observar en el cuadro 1.

Cuadro 1. Registro de empresas dedicadas a la comercialización y uso de llantas en Cali.

COD_CIUU Descripcion_Ciuu Total empresas registradas

002212 Reencauche de llantas usadas

6

004520 Mantenimiento y reparación de vehículos

automotores

1236

004664 Comercio al por mayor de productos químicos básicos, cauchos y plásticos en formas primarias y productos químicos de uso agropecuario

111

Total general 1380

Fuente: Cámara de comercio Cali.

Es importante aclarar que es necesario conocer esta información sobre la cantidad de centros especializados y talleres dedicados a la manipulación de llantas en la ciudad, ya que diariamente en estos locales realizan el cambio de llantas a diferentes vehículos, generándose una cantidad importante de llantas usadas (residuos sólidos), y de esta manera con un análisis estadístico y visitas a algunos de estos centros especializados se podría estimar la cantidad de llantas usadas que se generan mensualmente en la ciudad.

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6.1.2 Encuestas realizadas a servitecas y montallantas (análisis estadístico)

Después de obtener el registro de empresas dedicadas al uso de caucho en la ciudad de Cali, se realizó un estudio más profundo para la identificación de las empresas que están involucradas directamente con la investigación en estudio, ya que la información recibida por parte de la cámara de comercio es demasiado ambigua y en una misma clasificación como la es la 004520 están registrados, estaciones de servicio, talleres mecánicos automotrices, distribuidores de llantas, etc., es decir que esta clasificación está directamente asociada a todo lo relacionado con vehículos automotores.

Se debe aclarar que no existe ninguna clasificación propia para los puntos generadores de llantas usadas, ni una para la los puntos de venta de llantas nuevas, ya que todos estos almacenes hacen parte de la clasificación mencionada anteriormente. Es por esto que el estudio realizado en la base de datos de la cámara y comercio de Cali, sirvió como base de una aproximación para conocer que individuos pertenecen a la cadena de logística inversa de las llantas usadas.

Con los datos obtenidos sobre la cantidad de empresas dedicadas a la manipulación de llantas, se procedió a realizar un análisis en la ciudad sobre las diferentes locaciones que se dedican a esta operación para así identificar los actores de la cadena de las llantas. En la ciudad no se cuenta con ninguna empresa dedicada a la fabricación de llantas, por lo que el punto de partida de las llantas es a partir de los distribuidores, los cuales se pueden clasificar de la siguiente manera:

Almacenes de cadena Servitecas o energéticas Monta llantas o Vulcanizadoras Talleres Almacenes de venta de llantas y rines Estaciones de servicio

Por lo tanto toda la información de las locaciones entrevistadas fue obtenida mediante el trabajo de campo realizado, en el cual por medio de los diferentes recorridos en la ciudad se fue recolectando la información necesaria para la construcción de la cadena de las llantas usadas.

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Inicialmente se diseñó una encuesta en la cual se tuvieran en cuenta los elementos claves que serían necesarios para alimentar el problema, tales como ubicación del establecimiento y cantidad de llantas usadas generada mensualmente, este formato de encuesta puede observarse en el anexo A.

6.1.3 Estimación estadística de la cantidad de llantas usadas generadas en la ciudad de Cali.

El comportamiento global en la ciudad de Cali del fenómeno de las llantas usadas se estudió por medio de la estadística descriptiva. Como se mencionó anteriormente la población de estudio es de 1380 establecimientos, en esta investigación resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los establecimientos de la población, debido al costo que representa acceder a ellos, aunque se conoce la cantidad de establecimientos de la población en estudio no fue posible conocer información detallada de cada uno, tales como ubicación y teléfono, por razones económicas, en la solicitud realizada a la cámara y comercio, obtener datos como ubicación geográfica, teléfono y nombre de cada uno de estos establecimientos tenía un alto costo. Por lo tanto mediante la técnica inferencial se pretende obtener conclusiones para una población no observada en su totalidad, a partir de estimaciones generadas sobre la base informativa extraída de una muestra de dicha población.

Para este caso de estudio se utilizó el modelo de estimación a partir de un nivel de confianza, en el cual por medio de un estudio a una muestra de la población se desea estimar el promedio de llantas usadas que se generan mensualmente en la ciudad.

El valor de la media es el valor que se desea estimar, es decir estimar la cantidad de llantas usadas promedio que se generan mensualmente en la ciudad.

Para la estimación por intervalos se utiliza la siguiente ecuación:

(1) 𝑛𝑜 =𝑍∝/2

2 ∗ 𝜎2

𝑑2

Dónde:

𝑛𝑜= Es el tamaño de la muestra.

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Z= Es el valor estandarizado de la normal, según el nivel de confianza que se escogió para trabajar la población.

Nivel de confianza: El cual indica que tan probable es que el parámetro de la población esté dentro del intervalo de confianza, en este caso la media.

Normalmente un nivel de confianza del 95% es adecuado, ya que indica que 19 de 20 muestras (95%) de la misma población generaran intervalos de confianza que contienen el mismo parámetro de la población.

𝜎2 = Desviación estándar de los datos.

D= Precisión o error admitido en el intervalo de confianza que se quiere trabajar.

Para este caso no se conoce la desviación estándar de los datos, por lo tanto se realizó una prueba piloto para trabajar el tamaño de la muestra con una desviación estándar conocida a partir de dicha prueba.

Para el cálculo de la prueba piloto se recomienda en la teoría que se utilice entre el (5-15%) de la población, por lo tanto, teniendo en cuenta el tamaño de la población de estudio se utilizó el 5%, lo cual equivale a 69 establecimientos.

El cálculo del tamaño de la muestra mostrado anteriormente es para poblaciones infinitas, por lo tanto como en este caso de estudio se conoce el tamaño total de la población se debe corregir el cálculo de la muestra para una población finita, mediante la siguiente ecuación.

(2) 𝑛1 =𝑛𝑜

1 +𝑛𝑜𝑁

Dónde:

No= Es el tamaño de la muestra calculado para una población infinita.

N= Tamaño total de la población.

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Para la prueba piloto se deben seleccionar 69 establecimientos de la población, a los cuales se les realizo una encuesta con el fin de conocer la cantidad de llantas usadas que están generando mensualmente en cada uno de estos lugares, el formato de las encuestas realizadas a estos establecimientos se encuentra en el anexo A. Estos 69 establecimientos fueron seleccionados de manera aleatoria. Los resultados obtenidos en las encuestas se tabularon y sus resultados se pueden ver en el anexo B.

Después de realizar la prueba piloto con un 5% de la población como se explicó anteriormente, se tabularon estos datos y se utilizó la estadística descriptiva, para obtener datos concretos tales como la desviación estándar y la media de la muestra, y así poder calcular el tamaño de la muestra necesario para un análisis más profundo y con mayor confianza de los datos, el promedio de llantas usadas generadas en fue de 249 llantas aproximadamente, con una desviación estándar de 93,48 llantas.

Posteriormente se utilizó las ecuaciones (1) y (2) para calcular el tamaño final de la muestra necesaria para realizar un estudio adecuado a la población generadora de llantas usadas.

En la ecuación (1), reemplazando los datos arrojo una muestra de 242,03 establecimientos de la población para la población infinita, pero realizar su respectiva corrección y utilizando la ecuación (2) el valor final de los establecimientos que deben ser estudiados es de 206 establecimientos.

Es importante resaltar que, en el trabajo de campo realizado, se hicieron las respectivas entrevistas, se logró identificar los diferentes tipos de establecimientos que pertenecen a esta población, y de esta manera se clasificaron según su operación, pues esta infiere directamente en la cantidad de llantas usadas que genera, por lo tanto, la clasificación que se les asigno fue la siguiente:

Servitecas. Vulcanizadoras y monta llantas de barrio. Venta de llantas y rines de lujo. Estaciones de servicio.

Los establecimientos que fueron entrevistados fueron seleccionados de manera aleatoria partiendo de las restricciones y limitaciones que se presentaron para acceder a la información de toda la población, como lo fue el alto costo que tenía la base de datos con la información de los mismos. Es por esto que se inició la

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búsqueda sobre que empresas son las mayores distribuidoras de llantas en la ciudad, ya que partiendo desde el análisis lógico aquellos establecimientos que venda la mayor cantidad de llantas a vehículos particulares serán aquellos que recolecten la mayor cantidad de llantas usadas. Por lo tanto, en esta búsqueda se encontró que las marcas con mayores distribuidores de llantas en la ciudad son:

Continental

Goodyear

Bridegstone

Michelin

Hankook

Sumitomo

Yokohama

Partiendo de esta información y con ayuda de la herramienta Google Maps se encontraron las ubicaciones de cada uno de los puntos distribuidores, en la mayoría de los casos cada una de las marcas mencionadas anteriormente cuenta con más de un punto de venta en la ciudad. Subsiguientemente se inició la búsqueda de quienes son los segundos mayores generadores de llantas usadas, realizando un trabajo de campo por las diferentes zonas de la ciudad de Cali dedicadas al comercio de partes para vehículos y accesorios de lujo, se encontró que los establecimiento dedicados a la comercialización de rines de lujo y accesorios para vehículos son aquellos que generan la segunda mayor cantidad de llantas usadas, es por esto que se encontró que esta clase de establecimientos están concentrados en ciertos puntos estratégicos de la ciudad tales como la comuna 2 (norte de Cali), comuna 9 (centro de Cali) en los barrios Belalcazar, centro de Cali, Aranjuez y Alameda (cerca al estadio Pascual Guerrero), por ultimo diferentes establecimientos ubicados sobre carreteras principales como la autopsita suroriental, en la cual a lo largo de su longitud se encontraron gran cantidad de estos establecimientos. Posteriormente debido al conocimiento sobre la ciudad que se tenía, se puede encontrar que las estaciones de servicio (gasolineras) son grandes generadores de llantas usadas, debido a que en su mayoría cuentan con una serviteca dentro del establecimiento, es por esto que las personas acuden mucho al cambio de llantas usadas en esta clase de establecimientos, es así que para conseguir la ubicación de las estaciones de servicio de la ciudad se utilizó la herramienta Google Maps, en el cual se utilizó un solo filtro de búsqueda: la marca distribuidora de combustible; puesto que en Cali

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hay ciertas marcas que se han establecido en la ciudad como lo son: Terpel, Esso, Texaco y Mobil. De esta manera se tabuló esta información y se fue realizando el recorrido a lo largo de cada una de estas estaciones de servicio y entrevistando aquellas que contaban con el servicio de servitecas o montallantas, puesto que se encontró en algunos casos que algunas estaciones de gasolina no contaban con este servicio. Finalmente se entrevistaron los menores generadores de llantas usadas en toda la cadena, las vulcanizadoras y monta llantas de barrio; los cuales fueron seleccionados aleatoriamente utilizando una técnica de recorrido de los diferentes barrios y comunas de Cali, técnica que permitía ubicar fácilmente estos establecimientos a lo largo de toda la ciudad y de esta misma manera se iban entrevistando para tabular los datos simultáneamente.

Los 206 puntos generadores de llantas utilizadas seleccionados como muestra para el desarrollo de la problemática en estudio se colocaron a disposición en el anexo C, en el cual se puede observar la dirección del establecimiento, nombre y cantidad de llantas generadas por mes.

Cuadro 2. Clasificación de los establecimientos entrevistados.

Clasificación de establecimiento Cantidad Estaciones de servicio 31

Monta llantas y vulcanizadoras de barrio 56 Almacenes de venta de llantas y rines 68

Servitecas especializadas 51 TOTAL 206

Gráfico 1Participación porcentual de los establecimientos, según su clasificación.

15%

27%

33%

25%

Estaciones de servicio

Montallantas yvulcanizadoras debarrio

Almacenes de venta dellantas y rines

Servitecasespecializadas

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En la gráfica 1, se puede observar que los establecimientos están repartidos por partes casi iguales, esto teniendo en cuenta que todos son grandes generadores de llantas usadas. En la ciudad de Cali se encontró que de los establecimientos que tienen mayor presencia en ciudad son los pertenecientes a la clasificación de almacenes dedicados a la venta de llantas y rines con un porcentaje de 33%. Sin embargo es importante resaltar que aunque sea la clasificación con mayor población, la clasificación que tiene el mayor número de llantas usadas generadas en promedio por mes son las servitecas especializadas.

En los 206 establecimientos se encontró que mensualmente se generan 32357 llantas usadas, esta cifra se indicó a partir de los datos recogidos en las encuestas. Gráfico 2. Participación porcentual de llantas generadas por mes.

Según lo mencionando anteriormente los almacenes dedicados a la venta de llantas y rines son aquellos que cubren la mayor parte de la población de generadores de llantas usadas, pero aunque las servitecas especializadas son menores que dichos establecimientos, estas son aquellas que generan la mayor cantidad de llantas usadas con una participación de 41% es decir de 13196 llantas por mes, casi la mitad de la cifra generada por mes, mientras que los almacenes de venta de llantas y rines generan 10475 llantas usadas por mes, por su lado los monta llantas de barrios y la estaciones de servicio generan 5541 y 3145 llantas usadas respectivamente.

10%

17%

32%

41%

Estaciones de servicio Monta llantas y vulcanizadoras de barrio

Almacenes de venta de llantas y rines Servitecas especializadas

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En las encuestas realizadas a los distintos establecimientos, se preguntaba sobre la manera en la se basaban para dar la cifra de llantas usadas por mes, a lo que la mayoría hacia una aproximación sobre las ventas que realizaban en el mes. Para las servitecas especializadas cuya infraestructura es más formal y cuenta con estadísticas de ventas históricas y meta de ventas, se basaban en tal parámetro, por lo que en las servitecas más conocidas como las energéticas, Michelin, falken center, se encuentras cifras superiores a las 300 llantas usadas generadas por mes, ya que su meta de venta ronda tal cantidad. Es importante mencionar que muchos establecimientos por política de la empresa no revelaron esta cifra, pero daban la respuesta basados en su experiencia y conocimiento.

Al realizar un análisis de los establecimientos entrevistados y al tener en cuenta la clasificación que se le asignó a cada uno, se calculó un promedio de llantas usadas generadas por estos establecimientos según su clasificación arrojo que en promedio las servitecas en Cali generan 280 llantas usadas por mes, las vulcanizadoras y monta llantas de barrio en promedio desechan 94 llantas usadas, los establecimientos que se dedican a la venta de lujos para carros como lo son los rines en promedio desechan 154 llantas usadas y por último en las estaciones de servicio (gasolineras) generan en promedio 83 llantas usadas, y en general se obtuvo un promedio de 161,08 llantas usadas por establecimiento y una desviación estándar de 105,65 llantas, lo cual refleja la alta variación de llantas dependiendo de la clasificación de los diferentes lugares, de igual manera aunque la variación de algunos establecimientos como los monta llantas y establecimientos de barrio tienen en promedio menor cantidad de llantas usadas generadas por mes, se deben tener en cuenta en el momento de recolectar el residuo sólido, ya que una llanta refleja suficiente contaminación al medio ambiente sino se le realiza una gestión adecuada.

Una vez obtenido los datos necesarios para realizar una estimación confiable y adecuada se estimó la cantidad de llantas promedio que se generan en los establecimientos teniendo en cuenta la siguiente ecuación de estimación de media poblacional por intervalos.

(3) �̅� + 𝑍∝/2

𝜎𝑥

√𝑛 , �̅� − 𝑍∝/2

𝜎𝑥

√𝑛

La ecuación arroja un error de 14,57 llantas lo cual quiere decir que existe una variación en la media de llantas usadas generadas mensualmente en 14.57, lo cual indica que la confiabilidad de la estimación es acertada y correcta, ya que tiene un error bajo.

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6.1.4 Localización de los puntos generadores de llantas usadas en Cali.

Para la ubicación de los 206 puntos generadores de llantas usadas se utilizó el servidor de Google Maps, el cual permite ubicar diferentes direcciones y establecer rutas entre las mismas, donde tiene en cuenta una aproximación de tiempo y distancia recorrida. La información de los puntos generadores seleccionados en la muestra se encuentra en el anexo C, en el cual se encuentra nombre y dirección del establecimiento (nodo generador).

Ilustración 2. Mapa de puntos generadores de llantas usadas en Cali.

En la ilustración 2 se observa que la mayoría de puntos generadores se encuentran ubicados en el área urbana de la ciudad de Cali, solo unos cuantos se encuentran en las principales carreteras que comunican a la ciudad con ciudades

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vecinas como Yumbo y Jamundí, de igual manera quedan cerca al área urbana de la ciudad y se pueden incluir sin inconvenientes en el modelo de ruteo.

Ilustración 3. Centro de disposición final de llantas usadas Planta de cementos Argos.

Ilustración 4. Planta de tratamiento de llantas usadas Corpaul.

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Las ilustraciones 3 y 4, representan la ubicación de los dos centros de disposición final de llantas usadas cercanos a la ciudad de Cali, siendo la Planta de Cementos Argos y la empresa Corpaul los más cercanos.

6.1.5 Matriz de distancias

En la matriz de distancia se define la distancia existente entre los puntos generadores y centro de acopio. La unidad de la variable está expresada en kilómetros (km), los valores contenidos en la matriz determinan la cantidad de kilómetros que se deben recoger desde el punto i hasta el punto j. Es importante aclarar que no es una matriz simétrica es decidir que la distancia recorrida para ir de i hasta j, es diferente a la recorrida para ir de j a i (dij ≠ dji) esto debido a que en las distancias se están teniendo en cuenta los sentidos de las calles. Para conocer las distancias entre los puntos se utilizó la herramienta Google maps, a través de la cual se ubicaron en el mapa todos los puntos generadores y se determinó la distancia de la siguiente manera:

Se selecciona el punto de partida A y el punto de destino B.

Ilustración 5. Punto de partida y de destino

Al dar clic en instrucciones detalladas como llegar la herramienta muestra la distancia que se debe recorrer para ir de A hasta B.

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Ilustración 6. Distancia recorrida entre nodos

En la anterior ilustración se puede observar que la distancia entre el punto A (Energiteca la primera) y el punto B (Energiteca Bridegestone) que se muestra en la figura anterior es de 1km y se consiga en la matriz de distancia.

En la matriz de distancia que se construyó se consignaron 42849 distancias. En el anexo D se muestra la matriz en su totalidad.

6.1.6 Ubicación del centro de Acopio.

Al tener en cuenta que los costos de transporte son directamente proporcionales a las distancias existentes entre el centro de acopio y los puntos generadores, se propone utilizar dos métodos para la ubicación de centro de acopio de las llantas una vez recorrida. Inicialmente se utilizó el método de centroide para la ubicación de la planta y en un segundo escenario se ubicó la planta en la vía Cali- Yumbo donde quedara más cerca de sus dos puntos de disposición final y así se estudiarán los dos escenarios para saber cuál de ellos generará una mayor optimización de costos y eficiencia a la hora de transportar los residuos.

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Como la cantidad de puntos generadores de llantas usadas es considerablemente alta, el proponer un centro de acopio en el cual se puedan almacenar las llantas temporalmente mientras se trasladan al punto de disposición final, permite que estas queden contraladas y así no podrán afectar el medio ambiente.

6.1.6.1 Método de centroide para localización de una instalación

Este método permite ubicar instalaciones teniendo en cuenta unos puntos geográficos ya determinados en el cual se tienen en cuenta variables como la distancia entre los puntos generados, coordenadas arbitrarias (x,y) de los puntos y la demanda de cada uno de estos. Se parte del supuesto que los costos de envió o de transporte de entrada y salida son igual y no incluye en ningún costo especial.

El centroide se encuentra calculando las coordenadas x e y que dan como resultado el costo de transporte mínimo. Para ello se utilizan las siguientes ecuaciones.

(4) 𝐶𝑥 =∑𝑑𝑖𝑥𝑣𝑖

∑𝑣𝑖

(5) 𝐶𝑦 =∑𝑑𝑖𝑦𝑣𝑖

∑𝑣𝑖

Donde:

Cx =Coordenada X del centroide

Cy =Coordenada Y del centroide

Dix =Coordenada X de la i – esima ubicación

Diy =Coordenada Y de la i – esima ubicación

Vi = Volumen de los bienes transportados a o de la i – esima ubicación.

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Los datos de latitud y longitud fueron tomando de la herramienta Google Maps, puesto que una vez se ingresaba la dirección de cada establecimiento para marcar la ubicación en el mapa, la herramienta arrojaba estos datos, los cuales permitieron calcular el centro de acopio por medio del método del centroide.

Teniendo en cuenta la distancia entre los nodos y la demanda de llantas usadas que genera cada uno de estos puntos por medio del centroide, se obtuvo que las coordenadas que permitirán un menor recorrido y tendrá una mayor centralidad con respecto a los puntos generadores son 3.440458122, - 76.5234 el cual se encuentra ubicado en el Barrio Belalcazar, perteneciente a la comuna 9 de la ciudad de Cali.

En la ilustración 7 se puede observar el mapa de la ciudad de Cali y la ubicación del centro de acopio.

Ilustración 7. Centro de acopio por método de centroide.

Con los resultados obtenidos con el método del centroide, se analizó la viabilidad de la ubicación del centro de acopio en esas coordenadas, con relación a parámetros como el transporte de las llantas usadas hacia su disposición final y la capacidad de almacenamiento en dicha ubicación, para lo cual se determinó que

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la ubicación no es viable debido a que en la calle más cercana donde podría transitar vehículos de carga pesada queda retirada de la ubicación dada por el método de centroide, por otro lado la capacidad de almacenaje en este sector es demasiado reducida debido a que este barrio es reconocido por la gran cantidad de establecimientos comerciales; por lo tanto se pensó en un centro de acopio que permita almacenar una gran cantidad de llantas usadas y tenga facilidad de acceso para entrar y salir sin ningún problema, es así que se llegó a la decisión de seleccionar un lugar sobre la vía Cali-Yumbo, ya que sobre esta vía existen diferentes locaciones que cumplen con los requisitos mencionados anteriormente. Finalmente, la ubicación del centro de acopio será en la calle 15 con carrera 36 Acopi-Yumbo, ya que por su ubicación estratégica los vehículos tienen la disponibilidad de salir a realizar su recorrido hacia los puntos generadores seleccionando diferentes vías alternas, debido a que esta ubicación les permite la versatilidad de moverse por diferentes rutas.

En la ilustración 8 se puede observar la ubicación del centro de acopio sobre el mapa de la ciudad de Cali, por medio de la herramienta de Google Maps.

Ilustración 8. Centro de acopio final.

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6.1.7 Parámetros del modelo

Para la construcción de la red de logística inversa de recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali, es fundamental definir variables que permitan alimentar el modelo tales como la cantidad de llantas usadas generadas en cada uno de los puntos (la cual ya se tiene) y el costo de transporte de desecho por kilómetro recorrido.

Como se explicó anteriormente la cantidad de llantas usadas generadas por mes en los diferentes puntos generadores de la muestra representativa se obtuvo por medio de encuestas a los encargados de cada uno de estos puntos y los resultados se pueden observar en el anterior el anexo C.

A partir de las observaciones en el trabajo de campo y de los resultados obtenidos por medio de las encuestas, se procedió a clasificar los puntos generadores en tres niveles dependiendo de la cantidad de llantas usadas generadas mensualmente. En el primer nivel se agruparon los sitios que generan entre [0-100] llantas mensualmente, como lo son establecimiento como monta llantas y vulcanizadoras de barrio, los cuales realizan cambios de llantas esporádicamente, ya que su fuerte es el desvare momentáneo cuando existen pinchazos en las llantas. En el segundo nivel están todos los establecimientos dedicados principalmente a la venta de rines de lujos para vehículos, los cuales generan una cifra mayor a 100 llantas usadas mensualmente por lo cual este intervalo iría de [100-200], ya que estos establecimientos son dedicados como segunda actividad principal al cambio de tendidos completos de llantas nuevas por usadas. Finalmente, en el tercer nivel se encuentran las servitecas en la que su principal actividad y función es la venta de llantas en grandes cantidades mes a mes por lo que en este nivel su rango es aquellos que generan más de 200 llantas por mes, es importante aclarar que estos establecimientos tienen la mayor cifra de generación de llantas usadas, debido a que tienen metas de ventas por mes y las deben cumplir, para lo cual se realizan los cambios de llantas nuevas por las usadas.

Por lo tanto, se puede decir que en Cali se están generando aproximadamente más de 32357 llantas usadas como residuos sólidos mensualmente, lo cual es una cifra considerablemente alta, este valor fue deducido de la sumatoria de las demandas individuales de los 206 puntos generadores entrevistados.

Actualmente no se cuenta con cifras históricas sobre la venta de llantas en la ciudad, con la cual se pudiera compararlos datos recogidos en esta investigación,

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por tal razón esta investigación puede ser el inicio para aquellos interesados en ampliar información y cifras sobre la venta de llantas en la ciudad.

6.1.8 Flota de vehículos

Se utilizaron camiones de dos ejes, se eligieron esta clase de camiones puesto que, primero son camiones cerrados que no tienen probabilidad de riesgo de que las llantas se puedan caer en el trayecto, por otro lado, realizando el trabajo de campo se encontró un individuo particular que recoge las llantas usadas que va encontrando en las calles en un camión de dos ejes y que en ese camión puede transportar hasta unas 520 llantas usadas, es importante aclarar que las llantas usadas pesan mucho menos que cuando se compran y sus dimensiones físicas también se disminuyen por el desgaste. Por otro lado estos camiones son muy versátiles en cuanto a la movilidad en toda la ciudad y pueden transitar sin restricción alguna en toda la ciudad.

Ilustración 9. Camión escogido para transportar mercancía.

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Cuadro 3. Ficha técnica del camión

Motor NPR REWARD EURO IV Marca / Código ISUZU 4HK1-TCN

Tipo INTERCOOLER 5.2L

Ubicación Longitudinal Delantero

Desplazamiento (cc) 5,193

Nro. de Cilindros 4 en línea Potencia (hp @ rpm) 153 @ 2600 Torque (kg-m @ rpm) 42,7 @ 1600 Alimentación Inyección Directa Sistema de Inyección Common rail Nivel Emisiones EIV Combustible Diesel Marca / Código MYY6S Tipo T/M 6 Vel. (O/D) Reversa 5.701

Relación final de eje 4.777 Tracción 4x2

6.1.8.1 Capacidad de carga del camión.

Partiendo de que el modelo será trabajado, es decir caracterizado y armado, para un vehículo de transporte con capacidad definida; el cálculo de la capacidad se

82

determina mediante el uso del software transtar.net88 para que el mismo calcule la capacidad, en número de llantas a transportar por camión, de igual manera determine el porcentaje de espacio utilizado; cabe resaltar que la llanta fue planteada en el software como una caja, ya que el sobrante por el arco es determinado como espacio no funcional en la carga de las mismas, es decir un espacio inservible para la acomodación de las mismas en el camión.

Ilustración 10. Relación espacio llanta-caja. Fuente propia.

La ilustración 10 representa la llanta con miras a su diámetro y la relación con el espacio ubicado en el contenedor, es decir que una llanta debido a su forma circular se tendrá en cuenta su volumen como una caja cuadrada, ya que el resto de espacio se pierde por su forma geométrica. Ilustración anterior representa la llanta promedio más usada en Cali, llanta rin 14 (175/65/r14),

88 Load calculator. Transtar [En línea]. Transtar [consultado 14 de abril de 2017]. Disponible en Internet < http://www.transtar.net/customer-resources/load-calculator >

http://www.transtar.net/customer-resources/load-calculator

83

Las medidas de la llanta necesarias como entradas en el software, al tratarse esta como una caja; son la altura de llanta y el ancho de la misma; la obtención de estas medidas fueron determinadas y calculadas según lo indica nuemarket89 en “¿Cómo leer tus llantas?” y reforzado de forma experimental. La cual se realizao para una llanta rin 14 (175/65)

La altura de la llanta está compuesta por la suma del diámetro del rin y las dos alturas por costado; las cuales son determinadas mediante el perfil; el cual es la relación que existe entre la altura del costado y el ancho de la llanta; con este se determina el alto de los costados, al multiplicar el ancho de la llanta por el perfil (expresado como un porcentaje)

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 (ℎ𝑐) = ℎ ∗ 𝑝%

Donde a es el ancho de la llanta y p el perfil expresando como porcentaje

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑟𝑖𝑛 14 (ℎ𝑐) = 175𝑚𝑚 ∗ 65%

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑟𝑖𝑛 14(ℎ𝑐) = 113.75 𝑚𝑚

Finalmente el alto total de la llanta está definido por la siguiente ecuación

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑙𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎 (ℎ) = 𝑑𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑟𝑖𝑛 + 2(𝑎𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜)

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑙𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑟𝑖𝑛 15 (ℎ) = (14 ∗ 25.4 𝑚𝑚) + 2(113.75𝑚𝑚)

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑙𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑟𝑖𝑛 15 (ℎ) = 355.6 𝑚𝑚 + 227.5𝑚𝑚)

𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑙𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎 (ℎ) = 583.1𝑚𝑚

89 ¿Cómo leer tus llantas?: todas las llantas del país. [En línea]. Neuromarket [consultado 14 de abril de 2017] Disponible en Internet < http://www.neumarket.com/blog/como-leer-tus-llantas/ >

http://www.neumarket.com/blog/como-leer-tus-llantas/

84

El peso de la misma fue determino en 9 kilogramos, medida estándar para una llanta 195mm de ancho rin 1590.

Cuadro 4. Ficha técnica de la llanta promedio.

Llanta Alto total (mm) Ancho (mm) Peso (KG)

175/65/r14 584 mm 195mm 9

Ilustración 11. Calculo de la capacidad del camión.

90 Oponeo. ¿Cuánto pesa un neumático?: neumáticos y llantas. [En línea]. Oponeo. [consultado 14 de abril de 2017] Disponible en Internet < http://www.oponeo.es/articulo/cuanto-pesa-un-neumatico >

http://www.oponeo.es/articulo/cuanto-pesa-un-neumatico

85

Los cálculos realizados con la herramienta transtar.net, permitieron calcular que la cantidad de llantas usadas que se pueden transportar en el camión seleccionado es de 520, es por eso que a partir de esta restricción de capacidad se trabajará la solución del problema ya que este será uno de los principales parámetros del modelo.

6.1.9 Matriz de costos

La principal variable que influye en el desarrollo y análisis cuantitativo de la red de logística inversa es la distancia que existe entre los puntos generadores y el centro de acopio, el cual es la principal herramienta para ejecutar el algoritmo en el software de modelación, ya que esta variable es la principal fuente de información y alimentación para el desarrollo del modelo.

Para calcular y determinar la estructura de costos de transporte de mercancías se deben tener en cuenta varios elementos que componen el costo de la operación de este tipo de actividad. Aquellos que comporten la estructura para determinar costos según el Ministerio de Transporte de Colombia son los costos variables, fijos y costos adicionales. Con el ruteo de vehículos y el diseño de la red de logística inversa de llantas usadas, se desea demostrar que el costo de transporte de este elemento es óptimo. Para el caso del ruteo de esta red de logística inversa como la principal variable es la distancia, los costos estarán en función de la misma y el modelo se encargará de optimizar estos costos por kilómetro recorrido.

Cuadro 5. Cuadro de cotos de transporte.

86

Para la construcción de los costos variables se utilizó la ficha técnica del camión seleccionado para recolectar las llantas usadas.

A continuación, se muestran cada uno de los componentes que se tuvieron en cuenta para diseñar la estructura de los costos variables y al final la sumatoria de estos costos define el costo por kilómetro recorrido.

6.1.9.1 Consumo de combustible

Según las características de la flota de camiones, el seleccionado utiliza gasolina Diesel para su funcionamiento. El consumo en litros kilómetro recorrido del vehículo está definido en la ficha técnica del vehículo, ya que se tiene en cuenta variables como motor, transmisión, carga, circulación y condiciones de uso.

El precio de la gasolina se determinó según el precio sugerido por galón de Diesel por el Ministerio de Minas y Energía de Colombia para el año 2017. El precio por galón es de $7.500 y sobre este precio se costeó el consumo en pesos de gasolina.

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑢𝑠𝑡𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑚 ($

𝑘𝑚) = 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 (

𝑙

𝑘𝑚) ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝐷𝑖𝑒𝑠𝑒𝑙 (

$

𝐿)

Cuadro 6. Costo de combustible por kilómetro recorrido.

Camión Chevrolet Consumo (litro/km) Precio Diesel ($/litro)

Costo combustible por Km ($/km)

1 0,2117 $

2.500,00 $

529,25

Según los valores denotados en el cuadro 5, el camión seleccionado consume en combustible aproximadamente $529.25/km.

87

6.1.9.2 Consumo de llantas

El consumo de llantas para un vehículo dedicado al transporte de mercancía depende de tres componentes, el primero de ella el número de llantas que necesita cada camión, el precio de las mismas y la duración por kilómetros. Para el camión seleccionado en esta red de logística inversa se utilizará llanta rin 20.

Cuadro 7. Tiempo de cambio y valor de llantas.

Rin20

Tipo de llanta Cambio por desgaste (km) Precio de llantas por unidad

direccional 70.000 $ 679.000

tracción 70.000 $ 791.000

A partir del consumo de llantas por camión se procede a calcular el costo de llanta por cada kilómetro que recorre el camión, teniendo en cuenta el tiempo de vida de las mismas.

Cuadro 8. Costo de llanta por kilómetro recorrido.

Camión Chevrolet

tipo de llantas costo total llantas

costo llantas por km $/km direccional tracción

1 2 4 $

4.522.000 $ 64,60

Según los valores calculados y suministrados en el cuadro 7, el camión consume 64.60 ($/km).

6.1.9.3 Consumo de lubricantes

Un vehículo de carga consume tres tipos de lubricantes los cuales deben ser tenidos en cuenta. Estos son el aceite de motor, trasmisión y diferenciales, los cuales deben ser cambiados una determinada cantidad de kilómetros respectivamente, la cantidad de lubricantes consumidos por un camión de estas características se pueden consultar en el cuadro 8.

88

Cuadro 9. Costo y tiempo de cambio para la clase de aceite.

Lubricantes Cambio (km) Precio($)

Motor 6000 44000

caja 35000 46000

diferenciales 35000 50000

Cuadro 10. Costo de lubricación por kilómetro recorrido.

Consumo lubricantes costo total Costo lubricación por

km ($/km) camión motor caja diferenciales

1 2 1 0,25 146500 16,33809524

Según los cálculos realizados a partir de los datos del cuadro 8 y consignados en el cuadro 9, se determinó que un camión consume en lubricantes 16.33 $/km recorrido.

6.1.9.4 Consumo de filtros

Los camiones de carga tienen un uso prolongado diariamente por lo cual sus respectivos filtros se deterioran en menor cantidad de tiempo que un vehículo particular, lo cual puede causar perdida de funcionalidad. Por lo tanto, para estos vehículos se debe cambiar el filtro de combustible, aceite y aire cada que cumplan su respectivo kilometraje de cambio.

Cuadro 11. Consumo de filtro por camión.

filtros cambio km precio /unidad

aire 10000 $ 23.000

aceite 6000 $ 11.000

combustible 7500 $ 12.000

agua 10000 $ 95.000

89

Cuadro 12. Consumo de filtro por kilómetro recorrido.

Camión chevrolet

filtro de aire

filtro de aceite

filtro de combustible

filtro de agua costo total

costo filtro por km ($/km)

1 1 1 1 $

141.000,00 15,23333333

Según los valores que se encuentran en el cuadro 11, el camión Chevrolet consume en filtros 15.23 $/km recorrido.

6.1.9.5 Mantenimiento general

Con el fin de determinar el costo de mantenimiento por Km se le realizó una entrevista al propietario de un vehículo con características similares a los que serán utilizados en la flota de camiones recolectores de llantas usadas.

A partir de la entrevista realizada al propietario de un vehículo se determinó que cada 5000 kilómetros se debe realizar mantenimiento preventivo al vehículo con un costo promedio de $175.000.

Cuadro 13. Costo de mantenimiento por kilómetro recorrido.

Camión Chevrolet costo de mantenimiento Costo mantenimiento (s/km)

$ 200.000

40

El camión Chevrolet consume 40 $/km, es decir que cada kilómetro está consumiendo $40 de costo de mantenimiento.

Matriz de costos operativos (C)

En esta matriz está definido el costo que tiene que recorrer a distancia entre dos puntos de referencia en la red de logística inversa el cual está dado en pesos colombiano. El costo representado en pesos que se debe realizar desde el punto i hasta el punto j. igual que en la matriz de distancia cij ≠ cji.

90

Cuadro 14. Costo total del camión Chevrolet seleccionado por kilómetro recorrido.

Por lo tanto con el anterior cuadro y la suma de los costos variables del camión se puede determinar que el valor que tiene cada kilómetro recorrido por el camión de carga seleccionado es de 665.42 ($/km).

A partir de los costos operativos, los cuales muestran el costo que incurre un camión al recorrer un kilómetro se construyó la matriz de costos. Esta se obtuvo por medio de la multiplicación de la matriz de distancia por el valor del costo por kilómetro, en una multiplicación de una matriz por una constante.

La matriz de costos se consignó 42849 datos al igual que la matriz de distancia. La matriz de costos se encuentra en el anexo E.

6.1.10 Empresas dedicadas al manejo de llantas usadas.

En una consulta e indagación detallada de la ciudad se logró conocer qué empresas o qué entidades están dedicadas al manejo y disposición final de las llantas usadas, las cuales actualmente son dos entidades y no están ubicadas precisamente en la zona urbana de la ciudad sino en el casco rural del municipio de Cali que comunica con el municipio de Yumbo.

6.1.10.1 Planta de tratamiento Argos.

La primera empresa encargada de tener una disposición final para las llantas usadas es Cementos del Valle (Argos), la cual a partir de las llantas usadas está sustituyendo el carbón que ha sido el combustible tradicional de los hornos cementeros por llantas usadas, las cuales han sido demostradas científicamente que disminuyen la emisión de C02 así lo demostró la cementera en el 2014 en su prueba Piloto realizado en la planta de Rioclaro, Antioquia, en el cual utilizaron

Camión Chevrolet

Costo combustible

($/km)

Costo llantas ($/km)

Costo lubricación

($/km) Costos filtros

($/km)

Costo mantenimiento

($/km)

Costo recorrido

total ($/km)

529,25 64,6 16,33809524 15,23333333 40,00

665,42

91

inicialmente 20 toneladas de llantas usadas, que tienen una capacidad calorífica alta que permite que las llantas trituradas sean energéticamente sostenibles para la empresa y el funcionamiento de los hornos91.

El proceso de la empresa cementera consiste inicialmente en realizar un proceso de destalonado, el cual toma un minuto por llanta y consiste en extraer totalmente el acero que contienen en su talón, posteriormente las llantas pasan a las maquinas trituradoras las cuales se encargan de triturar aproximadamente 400 llantas por hora, dejándolas en partículas de menos de 3 pulgadas de tamaño.

A partir de ahí las pequeñas partículas de caucho son ingresadas al horno cementero, en el cual con temperaturas de hasta 2000°C en llama y el tecnológico sistema de filtrado de gases permite una combustión limpia y segura en la que no se generan cenizas y se destruyen los compuestos orgánicos en un 99.9%.

Por último, como valor agregado la empresa Argos ha demostrado que la disposición final de llantas usadas en hornos cementeros tienen varios beneficios tales como:

Evita la proliferación de agentes infecciosos Reducción del uso de recursos energéticos fósiles no renovable (petróleo, carbón) Disminuye la emisión de C02.

6.1.10.2 Planta de tratamiento Corpaul.

Por otro lado la empresa Corpaul es una planta de reciclaje de llantas usadas, ubicada en la vía Cali – Yumbo. Esta planta empezó a funcionar en el 2014 y procesa unas 250.000 llantas anualmente y produciendo 1600 toneladas de caucho y 250 de acero.

91 Argos usara llantas en sus hornos. [En línea]. Bogotá. En: El espectador. 13 noviembre de 2014 [consultado 18 de marzo de 2017]. Disponible en Internet: http://www.elespectador.com/noticias/economia/argos-usara-llantas-sus-hornos-articulo-527545

http://www.elespectador.com/noticias/economia/argos-usara-llantas-sus-hornos-articulo-527545

92

La empresa por medio de máquinas especializadas realiza la separación del caucho del acero y la lona, esto con el fin de recuperar el 100% del acero con el que cuenta la llanta. Posteriormente en las maquinas trituradoras las llantas son introducidas a este proceso y al final se obtiene el caucho en dos presentaciones: grano y polvo.

El objetivo de esta empresa es triturar la mayor cantidad de llantas posibles a las cuales puedan tener acceso, es por esto que la empresa está abierta para que todos los ciudadanos puedan llevar las llantas que ya no utilicen y estén catalogadas como llantas usadas.

La empresa se encarga de triturar todas las llantas y de esta manera poder vender el caucho como materia prima para las empresas dedicadas a la construcción de parques infantiles, pistas de atletismos, canchas de futbol y las empresas de calzado de caucho92.

Es importante resaltar que la empresa no cuenta con ningún plan de recogida de las llantas usadas en la ciudad, es por eso que la empresa cada determinado tiempo el cual no está especificado realiza un recorrido en la ciudad en busca de recolectar la mayor cantidad de llantas usada.

Por otro lado al consultar las empresas del sector y cementeras como lo son el caso de San Marcos, el cual es una cementera nacional y que podría realizar una ayuda a la disposición de las llantas usadas, no es tenida en cuenta como un lugar de disposición final de las llantas, debido a que no cuenta con los equipos necesarios para tratar las llantas y disponerlas como combustible en los hornos cementeros.

6.2 CONSTRUCCIÓN DEL MODELO

En los problemas de optimización modelados, se debe evidenciar la manera en que interactúan las variables y parámetros del modelo en la función objetivo. Encontrar la solución óptima implica encontrar el mejor valor para el objetivo que se persigue satisfaciendo cada una de las restricciones del modelo. Una característica en los problemas de transporte es que los costos asociados a estas operaciones tienden a ser altos, por lo que uno de los objetivos que se persiguen 92 Crean planta para reciclar llantas del Eje Cafetero y el Suroccidente. [En línea]. Cali. En: El tiempo. 18 noviembre de 2014 [consultado 18 de marzo de 2017]. Disponible en Internet: http://www.eltiempo.com/colombia/cali/reciclaje-de-llantas/14843789

http://www.eltiempo.com/colombia/cali/reciclaje-de-llantas/14843789

93

con el ruteo de vehículos es la minimización de costos de operación, de igual manera este es uno de los principales objetivos mas no el único al cual se pueden adicionar diversos objetivos. La investigación en estudio es una modelación de transporte, recogida de un residuo contaminante del medio ambiente, el cual tiene grandes consecuencias sobre ríos, aire y la sociedad, por lo que se hace primordial minimizar el riesgo de contaminación ambiental; mediante la recolección al máximo estos residuos y su transporte a un lugar donde se almacene en condiciones adecuadas, a su vez en buscando el costo mínimo de operación de transporte. Por lo tanto, para el caso de este problema, presenta los siguientes objetivos: Costos y Distancia.

Según los datos recogidos la cantidad total de establecimientos que reciben llantas usadas son aproximadamente 1380 en toda la ciudad, por lo anterior se haría muy complejo realizar un ruteo incluyendo cada uno de estos establecimientos como depósito o cliente directamente, motivo por el cual se tomó una muestra representativa de la población y trabajar con los datos de la misma. Es importante resaltar que cada uno de los establecimientos son representativos de la muestra y validos debido a que son los mayores generadores de llantas usadas en la ciudad, esta conclusión se saca a partir del estudio realizado en el trabajo de campo donde se evidencia que los puntos con mayor generación de llantas usadas son las servitecas especializadas a la comercialización de llantas. Es por esto que se recogió en un 100% las grandes servitecas en la ciudad y el tamaño de la muestra se completó con la segunda categoría más generadora de llantas usadas como lo son los establecimientos dedicados a la comercialización de rines de lujo para vehículos y por último se incluyeron monta llantas y vulcanizadoras de barrio.

6.2.1 Formulación del modelo matemático para resolver el CVRP

Para la creación de una red de logística inversa de recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali, se definio la ubicación de los puntos generados, la cantidad de llantas usadas generadas en cada punto, el costo de recolección y transporte del residuo por kilómetro recorrido, la capacidad de los vehículos de carga que se van a utilizar y la localización de los centros de disposición final.

De acuerdo a la consulta realizada en el estado del arte y el marco teórico sobre los sistemas de distribución y recolección de bienes, se considera que la recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali puede ser usado como una variante del VRP (Vehicule Routing Problem), donde adicionalmente se cuenta con una flota de vehículos heterogénea y con una restricción de capacidad en los mismos, unos clientes distribuidos sobre una zona geográfica y donde cada uno

94

de ellos tiene una demanda determinística y unos costos de transporte entre los puntos generadores y los centros de disposición final.

Esa variante a la que se hace mención en el párrafo anterior es conocida como CVRP ( Capacited Vehicle Routing Problem), el cual consiste en una flota de M vehículos con una capacidad homogénea y limitada y cada uno de ellos corresponde a una ruta de un vehículo con costo mínimo, donde el deposito es el punto de partida y llegada, cada uno de los puntos generados es visitado solo una vez por ciclo, la demanda de los nodos no supera la capacidad del vehículos y el costo total está dado por la sumatoria de todos los arcos pertenecientes al ciclo.

El PLE ( Modelo de programación lineal entera) para un CVRP en el caso de la recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali, puede definirse en un grafo G = ( V, A), donde V= {0,1,2,3,…,n) es un conjunto de n= 206 nodos y A represente el conjunto de arcos (i,j) que conectan dichos nodos. Asociada a cada uno de los arcos existe una matriz C = (Cij) de tamaño nxn (207x207), con Cij ≠ Cji.

El objetivo del ruteo es encontrar un conjunto de rutas que le permita a los vehículos M conseguir el menor costo posible en la recolección de las llantas usadas. Cada uno de los vehículos cuenta con una capacidad máxima de carga Pk =520 llantas, la cual es homogénea y no puede ser superada por la demanda de un cliente individual, es decir que se necesita más de un camión para recolectar todas las llantas usadas generadas en cada punto.

El modelo matemático de un problema tipo CVRP plantea que la demanda de cada cliente no puede ser fraccionada, es decir que la carga debe ser cargada y transportada completamente por un único vehículo que lo visitará una sola vez, además plantea el parámetro inicial que cada uno de los vehículos de la red debe iniciar y finalizar su recorrido en el deposito que corresponderá al nodo cero (0).

A continuación, se presentan los componentes del modelo matemático de ruteo del CVRP para la recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali:

Los indicies del modelo son:

𝑖 = 𝑛𝑜𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑑𝑎 𝑖{0,1,2,3, … ,206}

𝑗 = 𝑛𝑜𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑙𝑒𝑔𝑎𝑑𝑎 𝑗{1,2,3, … ,206}

𝑘 = 𝑣𝑒ℎ𝑖𝑐𝑢𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑟𝑔𝑎 (1,2,3, … , 𝑚)

95

Los parámetros del problema son:

𝐶𝑖𝑗 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑜𝑟𝑡𝑒 𝑑𝑒𝑙 𝑛𝑜𝑑𝑜 𝑖 𝑎𝑙 𝑛𝑜𝑑𝑜 𝑗 (𝐴𝑛𝑒𝑥𝑜 2)

𝐷𝑖 = 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑛𝑜𝑑𝑜 𝑖

𝑃𝑘 = 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜 𝐾

𝑛 = 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑢𝑠𝑎𝑑𝑎𝑠 (𝑛𝑜𝑑𝑜𝑠)

Variable de decisión:

𝑋𝑖𝑗 = {1, 𝑠𝑖 𝑒𝑙 𝑎𝑟𝑐𝑜 (𝑖, 𝑗) 𝑒𝑠 𝑢𝑠𝑎𝑑𝑜 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑠𝑒𝑟 𝑣𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑘 0, 𝑑𝑒 𝑙𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜

}

𝑚 = 𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑒ℎ𝑖𝑐𝑢𝑙𝑜𝑠 𝑛𝑒𝑐𝑒𝑠𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑠𝑎𝑡𝑖𝑠𝑓𝑎𝑐𝑒𝑟 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 {𝑚

≥ 0}

Función objetivo

La función objetivo define el objetivo del problema el cual consiste en minimizar la sumatoria de los costos asociados al recorrido de cada uno de los vehículos en los nodos generadores.

En la función objetivo la meta o el problema que se pretende resolver es minimizar el costo total de proveer el servicio de recogida de mercancía (llantas usadas) en cada nodo (punto generador). Se consideran tres tipos de costos: el costo fijo asociado al uso de cada vehículo con datos de cálculos de costos fijos mensuales para un tipo de camión de carga tomado según los requerimientos del Ministerio de Transporte y los costos de viaje por cada ruta seleccionada que vienen dados por costos variables por distancia recorrida según el Ministerio de Transporte para cada tipo de vehículo.

𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 = ∑ ∑ ∑ 𝐶𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗𝑘

𝑚

𝑘=1

𝑛

𝑗=0

𝑛

𝑖

Sujeto a las siguientes restricciones:

La restricción indica que del centro de acopio parte un número m de vehículos, es decir que los vehículos que recorren el modelo deben salir todos desde un punto inicial o cero conocido como el centro de acopio.

96

∑ ∑ 𝑋0𝑗𝑘 = 𝑚 𝑚 ≥ 0𝑛

𝑗=1

𝑚

𝑘=1

Las dos siguientes restricciones aseguran que cada uno de los nodos sea visitado una sola vez por un vehículo únicamente y que el vehículo debe partir del lugar. Esto quiere decir que dos vehículos nunca se encontraran en un mismo nodo, ya que cada nodo será asignado a una ruta de un vehículo en particular y este ser capaz de cubrir su demanda individualmente y en el momento que cada vehículo llene su capacidad máxima de carga debe volver al punto de partida, es decir no puede quedarse en ningún punto generador, ya que el recorrido suma y termina cuando vuelva a su nodo de partida que para todos es el mismo.

∑ ∑ 𝑋𝑖𝑗𝑘 = 1 ∀ 𝑖 𝜖 [1, 𝑛]𝑛

𝑗=0

𝑚

𝑘=1

∑ 𝑋0𝑗𝑘

𝑛

𝑗=1= ∑ 𝑋0𝐽𝐾 ∀ 𝑖 𝜖 [1, 𝑚]

𝑛

𝐼=1

Esta restricción representa la condición de la variante del modelo CVRP, es decir que la demanda unitaria de un punto generador no debe ser mayor a la capacidad máxima del vehículo Pk. Es decir que la capacidad de un solo camión debe ser suficiente por lo menos para satisfacer la demanda del mayor punto generador.

∑ ∑ 𝐷𝑖𝑋𝑖𝑗𝑘 ≤ 𝑃𝑘 ∀ 𝑖 𝜖 [1, 𝑚]𝑛

𝑗=0

𝑛

𝑖=0

Las dos siguientes ecuaciones indican que no pueden existir valores negativos en el modelo es decir la restricción de no negatividad.

𝑋𝑖𝑗𝜖 {0,1}, ∀ (𝑖, 𝑗) 𝜖 𝐴 ∀ 𝑘 𝜖 [1, 𝑚]

1 ≤ 𝑘 ≤ 𝑚

97

6.3 SOLUCIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO

Para darle solución a la recolección de llantas usadas en la ciudad de Cali se debe emplear métodos con alto grado de complejidad, ya que este problema es de naturaleza NP-Hard y de optimización combinatoria compleja es decir que no puede ser resuelto manualmente por técnicas exactas tradicionales ya que no arrojaría resultados validos porque por ejemplo para esta matriz de 206 nodos se tendrían más de 42000 variables en estudio y tomaría demasiado tiempo en encontrar la solución, ya que el tiempo de procesamiento del problema aumenta directamente cada vez que la matriz aumenta un nodo. Por tal razón utilizaron técnicas heurísticas para encontrar soluciones aproximadas a la óptima en un tiempo razonablemente lógico el cual ayuda a tomar decisiones. En el marco teórico se plantearon diferentes heurísticas y Meta heurísticas, las cuales fueron estudiadas a profundidad y se escogió aquella que se ajustó a los parámetros del problema y que pudiese dar una solución factible.

En esta investigación se utilizaron dos heurísticas que permiten obtener resultados aceptables y pueden satisfacer completamente la demanda de los puntos generadores en una ruta factible con el mayor ahorro de recorrido posible. La primera heurística seleccionada es la del vecino más cercano el cual permitirá encontrar una ruta que será corta pero no será la más óptima, esto debido a lo explicado anteriormente por el tipo de problema NP-HARD al que hace referencia esta problemática. Por lo tanto la hipótesis que utiliza es la del agente viajero el cual debe recorrer una serie de ciudades tratando de encontrar una ruta ideal para así ahorrar tiempo y distancia.

Este algoritmo fue ejecutado en el software Netbeans, el cual es un programa de desarrollo integrado libre, que cuenta con diferentes módulos para trabajar diferentes áreas, tales como la logística, por lo que la plataforma del software permite que las aplicaciones se desarrollen a partir de módulos, los cuales contienen clases de java escritas. Este software utiliza una serie de códigos en un lenguaje de programación java, solo fue posible utilizar este software que demando una serie de consultas que tomaron tiempo para poder implementar este algoritmo del vecino más cercano, consultas que tomaron bastante tiempo, tales como consultas a expertos y tutoriales en internet para poder ejecutar el algoritmo, debido a que inicialmente se intentó trabajar en otros software que no implicaban un grado de conocimiento muy alto y son más sencillos de manejar, pero debido al tamaño de la matriz ninguno de estos software fue capaz de ejecutar el algoritmo y darle una solución al problema planteado, es decir que la capacidad de respuesta para una matriz de tal tamaño era cero, debido a que estos software fueron diseñados para resolver problemas con un grado de complejidad menor y que no

98

represente un gran esfuerzo lógico, plataformas como GAMS, WinQSB, POM, Matlab, etc. Este algoritmo se puede observar en el anexo F.

Uno de los módulos de Netbeans cuenta con el código para el método del vecino más cercano en su biblioteca, este código se utilizó como base para la solución de este proyecto, al cual se le realizaron cambios para poder trabajar con una matriz de 207 nodos. Los datos de entrada que se cargaron en la aplicación fue la matriz de distancia y costos en formato *.txt, es decir en bloc de notas. El algoritmo se diseñó para que resolviera cualquier matriz de tamaño nxn, el cual siempre se debe cargar las distancia en este tipo de formato y el software arrojara la solución. El algoritmo realiza 42829 iteraciones aproximadamente antes de arrojar la ruta óptima, el programa tarda 10 segundos en encontrar la ruta óptima.

Para comparar los resultados se crearon dos escenarios distintos en los cuales cada uno de ellos contara con variantes del VRP, como las vistas en el marco teórico de este documento, para así a partir de la simulación de diferentes escenarios encontrar la cantidad mínima de camiones necesarios para recoger las llantas usadas en Cali.

En el primer escenario se trabajara con dos heurísticas, el método del vecino más cercano y clúster, para toda la ciudad de Cali. En un segundo escenario se sectorizo la ciudad para así minimizar la cantidad de nodos por modelos y mirar si con la división del problema macro en problemas más pequeños permite una solución más óptima que los dos escenarios anteriores.

6.3.1 Primer escenario (Route first-cluster second)

6.3.1.1 Rutear primero (Método del vecino más cercano)

En esta primera instancia se utilizó el algoritmo del vecino más cercano para encontrar una ruta donde se incluyan los 207 nodos partiendo desde el centro de acopio (Nodo 0), en el cual no se tienen en cuenta las restricciones de capacidad del vehículo y se utilizó la hipótesis de que todos los nodos serán visitados por un solo vehículo.

Para llevar a cabo la ejecución del algoritmo fue importante tener toda la información necesaria recogida previamente para alimentar el algoritmo y ejecutarlo teniendo en cuenta cada uno de los parámetros necesarios.

99

Inicialmente se ubicaron los puntos generadores de llantas usadas en la ciudad de Cali en el mapa de la herramienta de google maps. Una vez ubicados todos los puntos generadores se debe establecer el centro de acopio de las llantas y ubicarlo en el mapa de las llantas usadas. Una vez ubicado el centro de acopio y los puntos generadores se procede a construir la matriz de distancia de tamaño 207*207, en la cual estarán establecidas las distancias entre todos los nodos del mapa. Se determinaron los vehículos de carga, las condiciones de carga y se calculan los costos de vehículo por kilómetro. Una vez construida la matriz de distancia y los costos de recorrido del camión por kilómetro se procede a construir la matriz de costos.

Después de tener la información para alimentar el modelo, se implementa el algoritmo del vecino más cercano para solucionar el VRP, que representa la primera etapa del modelo, ya que esta heurística permite una construcción de una ruta factible a partir de la combinación de los nodos de la matriz que generan ahorro en los costos del recorrido teniendo en cuenta la proximidad entre los dos, de esta manera se construye una ruta inicial llamada ROUTE 1. Es importante resaltar que en este algoritmo se tienen en cuenta todas las posibles combinaciones entre los nodos y el modelo arrojó la ruta con la mejor combinación posible.

Ilustración 12. Ejemplo gráfico del método del vecino más cercano.

100

El algoritmo del vecino más cercano fue seleccionado para resolver este problema ya que está dentro de las heurísticas de posible solución para un problema clásico de VRP y sus variantes, por otro lado se seleccionó el software netbeans puesto que ofrece una solución confiable y factible en un lapso corto de tiempo, finalmente este algoritmo ha sido utilizado por otros autores como se explicó en el estado del arte por lo cual ha sido demostrado que su resultado es válido en mucho de los casos que se ha implementado.

Pasos del algoritmo del vecino más cercano.

Se selecciona un nodo de partida, el cual es el centro de acopio de las llantas usadas (lugar donde se almacenarán antes de ser trasladados a su punto de disposición final), cumpliendo con una de las restricciones del modelo. Una vez seleccionado el punto de partida el algoritmo hace un recorrido completo de la matriz de distancia desde ese nodo de partida hasta los demás nodos y ejecuta la orden de que el vehículo debe dirigirse a aquel nodo que tiene la menor distancia posible (menor costo de recorrido). Una vez el vehículo se ha movido al nodo más cercano del punto de partida el algoritmo ejecuta la misma orden buscando el nuevo nodo más cercano y ejecuta la orden de que el vehículo debe transportarse a dicho nodo, viajando a los nodos que aún no han sido visitados, es decir el código ejecuta un condicional que, si la ruta más corta lo lleva a un nodo que ya fue visitado, este debe omitirse y buscar el siguiente más cercano que no haya sido visitado. Este proceso se repite 206 veces en busca de la ruta más corta posible hasta llegar al nodo final. Una vez el vehículo de carga se encuentre en el último nodo se le agrego una orden al algoritmo de que el vehículo debe regresar a su nodo de partida es decir la bodega de centro de acopio de las llantas usadas. Por último, el software arroja dos resultados importantes para el desarrollo del modelo, el primero de ellos es la ruta que debe seguir el vehículo y por último la cantidad de kilómetros recorridos en total por el vehículo.

El algoritmo del vecino más cercano en esta primera etapa utiliza todos los nodos para encontrar una ruta: ROUTE ONE = (0,i,…,j,0), como si se utilizara un solo vehículo para recorrerla. El proceso del algoritmo empieza en el centro de acopio

101

de las llantas usadas y parte hacia el nodo más cercano en distancia y así sucesivamente para cada uno de los siguientes nodos omitiendo los nodos que ya fueron visitados.

En la siguiente ilustración se puede observar el funcionamiento del algoritmo de vecino más cercano, en el cual se explican detalladamente las operaciones y procesos que debe ejecutar el algoritmo en netbeans.

Ilustración 13. Funcionamiento del algoritmo del vecino más cercano.

102

A continuación, mediante la heurística del vecino más cercano, se presenta la ruta principal en los siguientes cuadros, correspondiente al resultado arrojado por el software netbeans, la cual correspondería a una ruta factible para el ahorro de distancia y costos para el transporte del residuo, para comprobar que esta ruta fue la factible arrojada por el software en el anexo G se coloca la prueba de tal resultado.

Cuadro 15. Ruta factible del 1 al 60 punto generador.

Orden de la ruta

1 Nodo 1 16 Nodo 136 31 Nodo 145 46 Nodo 19















103

Cuadro 16. Ruta factible del 61 al 120.

















Orden de la ruta
















104


Orden de la ruta

181 Nodo 102 196 Nodo 186

182 Nodo 103 197 Nodo 93

183 Nodo 112 198 Nodo 14

184 Nodo 104 199 Nodo 163

185 Nodo 118 200 Nodo 69

186 Nodo 152 201 Nodo 9

187 Nodo 153 202 Nodo 65

188 Nodo 198 203 Nodo 70

189 Nodo 106 204 Nodo 20

190 Nodo 178 205 Nodo 169

191 Nodo 194 206 Nodo 175

192 Nodo 85

193 Nodo 107

194 Nodo 179

195 Nodo 206

En los cuadros del #14 al #17, se puede observar el orden que debe seguir el camion para visitar cada uno de los puntos generadores de llantas usadas partiendo desde el deposito (centro de acopio), lo cual quiere decir que esta ruta será aquella que más ahorre distancia y por ende costos según la heurística del vecino más cercano. La distancia total recorrida en esta ruta es de 384 km, este valor se puede corroborar en el resultado arrojado por el software netbeans, el cual se puede observar en el anexo G.

Uno de los principales criterios para determinar si la ruta cumple con la factibilidad, es que los nodos no pueden ser visitados dos veces, es decir no se pueden repetir a lo largo de la lista de la ruta, y como se puede observar en el anexo G, ningún nodo se repite, por lo tanto, está arrojando una ruta factible que visita cada uno de los nodos.

Recordando que 665.42 es el costo total por kilómetro recorrido del camión de carga seleccionado para transportar la mercancía, se calcula el valor total de esta ruta, el cual es de $255.521,28, lo cual quiere decir que si un solo vehículo fuese capaz de satisfacer completamente la demanda, le costaría el valor mencionado.

105

6.3.1.2 Agrupamiento por clústers, subrutas

Partiendo de la gran ruta, la demanda de cada uno de los nodos relacionados y de la restricción de carga (capacidad máxima ofrecida por el vehículo) la cual es de 520 llantas, como lo fue indicado anteriormente; se procede a efectuar o realizar los clústers que definirán las subrutas y el número de camiones o vehículos necesarios para cubrir en su totalidad los puntos o nodos generadores.

Las subrutas o clúster, parten de la premisa que estas deben iniciar del punto dispuesto para su acopio temporal es decir el nodo cero; e ir acorde a la gran ruta y esta misma debe fraccionarse por el limitante de la capacidad de carga para retornar en el nodo de partida (nodo cero), donde cada subruta conlleva un camión asociado.

A continuación se presentan los cluster, relacionados a la gran ruta, para la recolección de las llantas usadas, así como el número de llantas recogidas en cada una de las subrutas, la distancia recorrida en las misma y el costo de estas, teniendo en cuenta un costo por recorrido del camión por kilómetro $665,42 (ver cuadro 13 ).

El Agrupamiento por demanda puede observarse en el anexo H.

Cuadro 19. Clúster #1

Clúster 1 Subruta Nodo Cero Nodo 1 Nodo 202 Nodo 201 Nodo Cero

Camión #1 Demanda 300 100 80

Numero de llantas recolectadas 480

Distancia total (km) 12,05

Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el

cual fue de 12,048 km; lo cual conlleva $ 8016,98 de costo asociado.


Clúster 2 Subruta Nodo Cero Nodo 18 Nodo Cero

Camión #2 Demanda 350


Distancia total (km) 12

106

Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 12 km; lo cual conlleva $ 7985,04 de costo asociado.


Clúster 3 Subruta Nodo Cero Nodo 32 Nodo 2 Nodo Cero

Camión #3 Demanda 200 250














Distancia total (km) 16 Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el

cual fue de 16 km; lo cual conlleva $ 10646,72 de costo asociado.

107














Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 17,03 km; lo cual conlleva $ 11329,44 de costo asociado.


Clúster 8 Subruta Nodo Cero Nodo 155 Nodo 150 Nodo 128 Nodo 132 Nodo Cero

Camión #8 Demanda 100 140 100 120





Distancia total (km) 16,007 km


108










Camión #10 Demanda 130 120 120 140







Clúster 12 Subruta Nodo Cero Nodo 140 Nodo 141 Nodo 142 Nodo 143 Nodo 144 Nodo Cero

Camión #12 Demanda 120 100 100 100 100




Camión #13 Demanda 120 100 100 120



109










Camión #14 Demanda 130 60 150 60









350


Numero de llantas recolectadas





110










350





350





380



111


Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de12 km; lo cual conlleva $ 7985,04 de costo asociado.








190





350








Camión #24 Demanda 200 66 88 45 65



112


















330



113


Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 22 km; lo cual conlleva $14639,24 de costo asociado.








350





305





400







114



Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 28,746 km; lo cual conlleva $19128,16 de costo asociado.









468Numero de llantas recolectadas







270







115

























116














290







117

























118


















350







119













Clúster 52 Subruta Nodo Cero Nodo 161 Nodo 160 Nodo 162 Nodo 168 Nodo 190 Nodo 181 Nodo 187 Nodo Cero

Camión #52 Demanda 50 55 100 66 70 55 40




Camión #53 Demanda 140 60 120 150







120














Camión #56 Demanda 100 120 30 150 60











121

























122

























123


















Camión #69 Demanda 170 130 40 160







124







Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 27 km; lo cual conlleva $ 17966,34 de costo asociado.







Camión #72 Demanda 140 150 60 150











125

Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 28,427 km; lo cual conlleva $ 18915,89 de costo asociado


Para la anterior subruta se evidencian los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 54 km; lo cual conlleva $ 35932,68 de costo asociado







Camión #75 Demanda 100 110 60 65 100















126


6.3.2 Problema de ruteo de vehículos sectorizado

Para el segundo escenario se optó por sectorizar los puntos o nodos generados, la sectorización se determinó por cuadrantes, donde el origen para el centro o vértice de los cuadrantes se estableció en el centro de masa previamente calculado, con coordenadas (3,441508278 y -76,5232542). Los cuadrantes resultantes se denominaron por su orientación cardinal; y así contar un panorama diferente para evaluar y comparar el rendimiento del modelo, al obtener cuatro grandes rutas, y que sean de estas donde se desprendan las subrutas o clústers.

Cuadrantes del escenario

Nororiente

Noroccidente

Suroriente

Suroccidente

Las matrices de distancias de cada uno de los cuadrantes se puede detallar en los anexos, para el cuadrante nororiente y noroccidente, los anexos O y N respectivamente, mientras que para los cuadrantes suroriente y suroccidente, se pueden detallar en los anexos Q y P respectivamente.

Posteriormente, una vez con el escenario completo, se procede a hallar las rutas principales por cuadrante; para finalmente realizar los clusters o agrupamiento para cada una ellas.

Para corroborar los datos arrojados por el software Netbeans se anexa en el apartado R la ruta arrojada por el sistema para cada uno de los cuadrantes.

127

Ilustración 14. Puntos generadores sectorizados

En la ilustración 14 se aprecia la sectorización, de los nodos generadores de llantas usadas; de igual manera es posible identificar los nodos o puntos generadores a cada cuadrante en los anexos I,J,K y M; para cada cuadrante respectivamente.

A continuación, por medio de la heurística del vecino más cercano, se presentan las cuatro rutas principales en los siguientes cuadros, correspondiente a los resultados obtenidos por el software netbeans, las cuales corresponderían a las ruta factible para el ahorro de distancia y costos para el transporte del residuo; para comprobar que estas rutas fueron las factibles, arrojadas por el software en el anexo G se coloca la prueba de tal resultado. Las rutas son las siguientes.

128

Cuadro 97. Ruta principal sector noroccidental

Cuadro 98. Ruta principal sector nororiental

orden de la

rutaNodo Lugar Demanda

orden de la


1 Nodo 3 Serviteca llantas varias menga llantas unidas 265 20 Nodo 129 vulcanizadora belalcazar 1 150

2 Nodo 95 Elbosque fresco 100 21 Nodo 131 vulcanizadora belalcazar 3 130

3 Nodo 49 Sumitomo express 350 22 Nodo 130 vulcanizadora belalcazar 2 120

4 Nodo 94 Gilbert 154 23 Nodo 135 Llantas caldas 140

5 Nodo 4 Michelin Santa monica 350 24 Nodo 128 Llantas la mejor 100

6 Nodo 17 Energiteca granada 380 25 Nodo 139 Mr Mundial de rines 170

7 Nodo 83 Mobil Av Vazque Cobo 60 26 Nodo 137 vulcanizadora belalcazar 5 120

8 Nodo 7 Goodyear campiña 352 27 Nodo 138 Tecnirines Luifer 150

9 Nodo 159 Vulcanizadora bajo menga 132 28 Nodo 140 vulcanizadora belalcazar 6 120

10 Nodo 113 Rines del norte 200 29 Nodo 141 Llantas el paisa 100

11 Nodo 172 Vulcanizadora la flora 98 30 Nodo 142 llantas y rines JA 100

12 Nodo 13 Servicentro Menga (Michein) 250 31 Nodo 143 auto parte y llantas bryam 100

13 Nodo 116 Rines y llantas jm cars 60 32 Nodo 144 Tecnirines el enano 100

14 Nodo 19 energiteca san nicolas 350 33 Nodo 145 vulcanizadora belalcazar 7 120

15 Nodo 184 Vulcanizadora el mono 74 34 Nodo 146 solo llantas 100

16 Nodo 90 llantas y llantas 120 35 Nodo 203 Vulcanizadora san antonio 90

17 Nodo 115 Moto llantas cali 60 36 Nodo 121 RT llantas 160

18 Nodo 45 Servillantas don quin 260 37 Nodo 5 Michelin jumbo 308

19 Nodo 109 Rines y llantas jjd 200 38 Nodo 23 Energiteca menga 230

Ruta efectiva zona noroccidental

orden de la


orden de la


1 Nodo 1 Energiteca Hankook la 1a 300 33 Nodo 161 Romboy Maizena 52 50

2 Nodo 202 vulcanizadora la esperanza 100 34 Nodo 160 Vulcanizadora barranquilla calvo 55

3 Nodo 201 vulcanizaora OK 80 35 Nodo 84 CDA Distracom la Terminal 100

4 Nodo 18 Energiteca carrera 350 36 Nodo 119 Merque llantas 80

5 Nodo 32 Tecnillantas de colombia 200 37 Nodo 15 Energiteca la 15 350

6 Nodo 2 Energiteca Bridegston 250 38 Nodo 124 Llantas lucero 156

7 Nodo 76 texaco la primera 80 39 Nodo 50 Llantas y rines la 15 140

8 Nodo 12 esso panamericana michelin 200 40 Nodo 189 vulcanizadora cruz 60

9 Nodo 158 automaquina LA 52 66 41 Nodo 77 texaco la 15 50

10 Nodo 166 lubricentro el encinar 88 42 Nodo 25 Serviteca cali centro 210

11 Nodo 170 montallantas salomia 45 43 Nodo 195 Gonzales arley 115

12 Nodo 171 VULCANIZADORA VILLA DEL PRADO 65 44 Nodo 168 Vulcanizadora guti 66

13 Nodo 38 Serviteca express 250 45 Nodo 190 montallantas villa del prado 3 70

14 Nodo 6 Michelin sameco 350 46 Nodo 181 Vulcanizadora la 8a 55

15 Nodo 157 Rines metropolis 150 47 Nodo 187 vulcanizadora automatica 40

16 Nodo 22 Energiteca santa barbara 130 48 Nodo 114 Llantas y rines 150

17 Nodo 63 Esso san marino 250 49 Nodo 182 Vulcanizadora Hernandez 90

18 Nodo 68 TERPEL CIUDAD DE CALI 95 50 Nodo 58 Mega rines 180

19 Nodo 153 Vulcanizadora transv 17c 80 51 Nodo 89 Lubricantes la 23 60

20 Nodo 61 Llantas 1F 200 52 Nodo 132 vulcanizadora belalcazar 4 120

21 Nodo 55 Bodega de llantas Yokohama 350 53 Nodo 136 Llantas y rines la flecha 180

22 Nodo 37 Serviteca full servicios 200 54 Nodo 134 Llantas karen 120

23 Nodo 126 Llantas y reencauches ltda 165 55 Nodo 110 Zona llantas sas 150

24 Nodo 81 Mobil Obrero 80 56 Nodo 133 Nichelin 150

25 Nodo 24 Energiteca san nicolas 2 350 57 Nodo 41 Serviteca el porton 290

26 Nodo 48 Bodega de llantas 400 58 Nodo 162 Bomba Biomax 62 100

27 Nodo 75 Texaco Michein 190 59 Nodo 164 Vulcanizadora Guayacanes elportal 48

28 Nodo 188 vulcanizadora bueno madrid 50 60 Nodo 165 Vulcanizadora almendros 264

29 Nodo 200 Vulcanizadora orozco 60 61 Nodo 163 Bomba Mobil 70 90

30 Nodo 167 Vulcanizadora el carro 44 62 Nodo 14 auto centro menga michelin 350

31 Nodo 185 Vulcanizadora los aNdes 85 63 Nodo 179 Vulcanizadora juanchito 110

32 Nodo 79 Texaco terminal 70 64 Nodo 186 Vulcanizadora JV 65

Ruta efectiva zona nororiental

129

Cuadro 99. Ruta principal sector suroccidental

Cuadro 100. Ruta principal sector suroriental

orden de la


orden de la


1 Nodo 9 Michelin jardin plaza 396 40 Nodo 35 Cars servicios 160

2 Nodo 65 terpel 30 41 Nodo 98 reparo llantas 140

3 Nodo 20 Energiteca cañas gordas 100 42 Nodo 120 Llanteca 145

4 Nodo 64 Estacion de servicio pasoancho esso 180 43 Nodo 72 esso alameda 30

5 Nodo 86 esso refugio 40 44 Nodo 21 Energiteca santa librada 150

6 Nodo 26 Tu llanta 270 45 Nodo 47 Llantas unidad internacional 280

7 Nodo 192 serviteca el sur 30 46 Nodo 99 servi rines 300

8 Nodo 74 Terpel guadalupe 80 47 Nodo 123 Emotion 130

9 Nodo 92 texaco cosmocentro 160 48 Nodo 156 Auto faro 120

10 Nodo 10 Terpel tequendama Michelin 350 49 Nodo 177 Vulcanizadora el desvare sur 150

11 Nodo 16 Energiteca Tequendma 1 200 50 Nodo 100 Kl racing 200

12 Nodo 31 Montallantas Mariano Ramos 300 51 Nodo 197 vulcanizadora guayaquil 1 322

13 Nodo 28 Energitecaa tequendama 150 52 Nodo 147 Ave fenix 100

14 Nodo 52 Energiteca roosvelt 180 53 Nodo 148 vulcanizadora belalcazar 8 120

15 Nodo 33 Amortiautos 330 54 Nodo 149 Llantas y rines los paisas 130

16 Nodo 53 Falken center tequendama 350 55 Nodo 108 call llantas 60

17 Nodo 34 Globollantas 305 56 Nodo 199 Llantas jorge Vulcanizadora 80

18 Nodo 96 Maxxis Tequendama 400 57 Nodo 57 Esso Miraflores 150

19 Nodo 30 punto de venta hankook 200 58 Nodo 101 llantas-rines-accesorios 160

20 Nodo 80 Mobil autopista sur 90 59 Nodo 105 montallantas cedro 130

21 Nodo 82 Esso tequendama 60 60 Nodo 205 Blindallantas 60

22 Nodo 183 Vulcanizadora cootraxtriunfo 88 61 Nodo 67 montallantas miraflores 100

23 Nodo 29 bridgestone 14 pasoancho 280 62 Nodo 102 auto stule 140

24 Nodo 43 Serviteca M&L 270 63 Nodo 103 maxxis 150

25 Nodo 46 Michelin pasoancho 350 64 Nodo 112 montallantas Superllantas 60

26 Nodo 66 Montallantas estacion de servicio terpel la 50 45 65 Nodo 117 Llantas y rines deyenpo 130

27 Nodo 73 texaco guabal 40 66 Nodo 191 vulcanizadora el parche de diego 40

28 Nodo 91 Fabillantas 100 67 Nodo 104 llantas y rines cali sas 150

29 Nodo 127 Llantas y rines JJ 150 68 Nodo 118 Formula 1 Llantas y rines 60

30 Nodo 36 Serviteca valencia 180 69 Nodo 122 Repar llantas rines #2 170

31 Nodo 39 Serviteca la 44 250 70 Nodo 106 mateuz polarizados 190

32 Nodo 97 Dunlop 150 71 Nodo 151 Llantas de 2da como nuevas 120

33 Nodo 176 Servi Speed 200 72 Nodo 107 auto consola 100

34 Nodo 87 Esso Los Cerros 35 73 Nodo 178 Vulcanizadorasiloe 130

35 Nodo 125 Llantas y rines la 70 100 74 Nodo 194 Montallantas la glorieta 50

36 Nodo 196 Llantas faber 150 75 Nodo 196 Llantas faber 150

37 Nodo 27 Serviteca auto centro capri 250 76 Nodo 175 Montallantas melendez 110

38 Nodo 80 Mobil autopista sur 90 77 Nodo 198 vulcanizadora guayaqul 2 150

39 Nodo 44 Super llantas y servicios roosvelt 290

Ruta efectiva zona suroccidental

orden de la


orden de la


1 Nodo 8 Yokohama infinity 400 15 Nodo 78 texaco la nueva autopista 60

2 Nodo 11 michelin serviserrano 400 16 Nodo 152 montallantas automatico 130

3 Nodo 155 Lubricantes ceron 100 17 Nodo 54 fabi rines 250

4 Nodo 150 Vulcanizadora el mono 2 140 18 Nodo 40 Serviteca Fm ltda 300

5 Nodo 51 Llantas michelin la luna 250 19 Nodo 173 rines el jardin 135

6 Nodo 154 Llantas r y r 80 20 Nodo 88 Terpel Av Ciudad de Cali 50

7 Nodo 59 Serviteca bolivar 150 21 Nodo 174 Vulcanizadora montallantas 10 120

8 Nodo 193 Montallantas aranjuez 66 22 Nodo 69 estacion de servicio terpel el caney 60

9 Nodo 62 Estacion de servicio la torre 200 23 Nodo 169 vulcanizadora el vulcano 70

10 Nodo 42 Serviteca seautos cusiana 245 24 Nodo 70 esso portal del sur 45

11 Nodo 180 Vulcanizadora Garzon 60 25 Nodo 93 Montallantas y lubricantes la 27 100

12 Nodo 71 TERPEL 23 CON 41 30 26 Nodo 204 llantas y rines maserati 330

13 Nodo 56 Serviautos la 29 S.A.S 250 27 Nodo 206 servi sur oriente 60

14 Nodo 60 Vulvanizadora y venta de llantas nuevas 100

Ruta efectiva zona suroriental

130

En las rutas previas muestran, para cada cuadrante, el orden que debe seguir el camión para visitar cada uno de los puntos generadores de llantas usadas partiendo desde el deposito (centro de acopio), lo cual quiere decir que cada una de estas rutas será aquella que más ahorre distancia en cada cuadrante, y por ende costos según la heurística del vecino más cercano.

Partiendo de las rutas principales, la demanda de cada uno de los nodos relacionados y de la restricción de carga (capacidad máxima ofrecida por el vehículo) la cual es de 520 llantas, como lo fue indicado anteriormente; se procede a efectuar o realizar los clústers, por cuadrante, que definirán las subrutas y el número de camiones o vehículos necesarios para cubrir en su totalidad los puntos o nodos generadores

A continuación se presentan los cluster, por cada cuadrante, para la recolección de las llantas usadas, así como el número de llantas recogidas en cada una de las subrutas, la distancia recorrida en las misma y el costo de estas, teniendo en cuenta un costo por recorrido del camión por kilómetro $665,42 (ver cuadro 14 ).

6.3.2.1 Clusters cuadrante noroccidental

Cuadro 101. Escenario 2, sector noroccidental cluster #1

Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 7.74 km; lo cual conlleva $ 5.075,57 de costo asociado.

Cluster # 1

Nodo Nodo cero Nodo 3 Nodo 95 Nodo cero

265 100

7,74

$ 5.075,57

365

Demanda

Demanda total

Distancia total (km)

Costo de la ruta

131




Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 6 km; lo cual conlleva $ 3.932,52 de costo asociado.


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 12 km; lo cual conlleva $ $7.865,04 de costo asociado.

Cluster # 2


350 154

5,91

$ 3.875,50

Demanda total


Costo de la ruta

504

Demanda

Cluster # 3

Nodo Nodo cero Nodo 4 Nodo cero

350

350

6,00

$ 3.932,52

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 4


380 60

12,00

$ 7.865,04

Demanda

Demanda total 440


Costo de la ruta

132


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 14 km; lo cual conlleva $ 9.175,88de costo asociado.


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 10 km; lo cual conlleva $ 6.554.20 de costo asociado.



Cluster # 5


352 132

14,00

$ 9.175,88

484

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 6


200 98

10,00

$ 6.554,20

298

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 7


250 60

14,00

$ 9.175,88

310Demanda total

Demanda


Costo de la ruta

133


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 12,97 km; lo cual conlleva $ 8.502.11 de costo asociado.




Cluster # 10

Nodo Nodo cero Nodo 109 Nodo 129 Nodo 131 Nodo cero

Demanda 200 150 130 Demanda total 480 Distancia total (km) 16,01

Costo de la ruta $ 10.491,96

Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 16,01 km; lo cual conlleva $ 10.491,96 de costo asociado.

Cluster # 8


350 74

12,97

$ 8.502,11

424

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 9


120 60 260

21,00

$ 13.763,82

440

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

134




Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 16,06 km; lo cual conlleva $ 10.528,01 de costo asociado.


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 16.78 km; lo cual conlleva $ 11.000.57 de costo asociado.

Cluster # 11


120 140 100

16,01

$ 10.493,93

360

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 12


170 120 150

16,06

$ 10.528,01

440

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 13

Nodo Nodo cero Nodo 140 Nodo 141 Nodo 142 Nodo 143 Nodo 144 Nodo cero

120 100 100 100 100

16,78

$ 11.000,57

520

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

135







Cluster # 14

Nodo Nodo cero Nodo 145 Nodo 146 Nodo 203 Nodo 121 Nodo cero

120 100 90 160

33,20

$ 21.757,32

Demanda total


Costo de la ruta

470

Demanda

Cluster # 15


308

308

4,00

$ 2.621,68

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 16


230

230

14,00

$ 9.175,88


Costo de la ruta

Demanda

Demanda total

136

6.3.2.2 Clusters cuadrante nororiental

Cuadro 117. Escenario 2, sector nororiental cluster #1






Cluster # 1


300 100 80

12,05

$ 7.896,50

480

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 2


350

350

12,00

$ 7.865,04

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 3


200 250

17,00

$ 11.142,14

450

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

137







Cluster # 4


80 200 66 88 45

19,00

$ 12.452,98

479

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 5


65 250

21,00

$ 13.763,82

315

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 6


350 150

6,96

$ 4.564,34

500

Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


138







Cluster # 7


130 250 95

19,00

$ 12.452,98

475

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 8


80 200

15,58

$ 10.210,13

280

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 9


350

350

14,00

$ 9.175,88

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

139







Cluster # 10


200 165 80

15,23

$ 9.984,01

445

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 11


350

350

16,00

$ 10.486,72

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 12


400

400

14,00

$ 9.175,88

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

140







Cluster # 13

Nodo Nodo cero Nodo 75 Nodo 188 Nodo 200 Nodo 167 Nodo 185 Nodo 79 Nodo cero

190 50 60 44 85 70

22,00

$ 14.419,24

499

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 14


50 55 100 80

24,00

$ 15.730,08

285

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 15


350 156

22,60

$ 14.812,49

506

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

141







Cluster # 16


140 60 50 210

24,22

$ 15.872,31

460

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 17

Nodo Nodo cero Nodo 195 Nodo 168 Nodo 190 Nodo 181 Nodo 187 Nodo 114 Nodo cero

115 66 70 55 40 150

31,82

$ 20.856,12

496

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 18


90 180 60 120

19,55

$ 12.815,43

450

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

142







Cluster # 19


180 120 150

19,00

$ 12.455,60

450

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 20


150 290

21,00

$ 13.763,82

440

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 21


100 48 264 90

34,00

$ 22.284,28

502

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

143





6.3.2.3 Clusters cuadrante suroccidental

Cuadro 140. Escenario 2, sector suroccidental cluster #1


Cluster # 22


350 110

34,00

$ 22.284,28

460

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 23


65

65

28,00

$ 18.351,76


Costo de la ruta

Demanda

Demanda total

Cluster # 1


396 30

34,00

$ 22.284,28

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

426

144







Cluster # 2


100 180 40

40,91

$ 26.812,58

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

320

Cluster # 3


270 30 80

30,75

$ 20.151,54

Demanda

Demanda total 380


Costo de la ruta

Cluster # 4


160 350

21,00

$ 13.763,82

510Demanda total


Demanda

Costo de la ruta

145







Cluster # 5


200 300

11,36

$ 7.442,29

500

Demanda

Demanda total

Costo de la ruta


Cluster # 6


150 180

22,50

$ 14.746,95

330

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 7


330

330

22,00

$ 14.419,24

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

146







Cluster # 8


350

350

22,00

$ 14.419,24Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


Cluster # 9


305

305

22

$ 14.419,24

Demanda total

Costo de la ruta


Demanda

Cluster # 10


400

400

20,00

$ 13.108,40

Demanda

Costo de la ruta

Demanda total


147







Cluster # 11


200 90 60 88

25,00

$ 16.385,50

438


Costo de la ruta

Demanda

Demanda total

Cluster # 12


280

280

20

$ 13.108,40

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 13


270

270

26,00

$ 17.040,92

Demanda total


Costo de la ruta

Demanda

148







Cluster # 14


350 45 40

30,78

$ 20.175,79

435

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 15


100 150 180

18,44

$ 12.084,63

430

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 16


250 150

29,00

$ 19.007,18

400

Demanda

Costo de la ruta

Demanda total


149







Cluster # 17


200 35 100 150

35,00

$ 22.939,70

485


Costo de la ruta

Demanda

Demanda total

Cluster # 18


250 90

27,00

$ 17.696,34

340


Costo de la ruta

Demanda total

Demanda

Cluster # 19


290 160

22,00

$ 14.419,24

450

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

150


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 22.28 km; lo cual conlleva $14.993.39 de costo asociado.





Cluster # 20


140 145 30 150

22,88

$ 14.993,39

465

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 21


280

280

16,00

$ 10.486,72

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 22


300 130

26,00

$ 17.040,92

430

Demanda

Costo de la ruta

Demanda total


151







Cluster # 23


120 150 200

24,00

$ 15.730,08

470

Costo de la ruta


Demanda

Demanda total

Cluster # 24


322 100

16,56

$ 10.856,38

422Demanda total


Costo de la ruta

Demanda

Cluster # 25


120 130 60 80

18,55

$ 12.158,70

390

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

152







Cluster # 26


150 160 130 60

26,00

$ 17.040,92

500

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 27


100 140 150 60

32,00

$ 20.973,44

450

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 28


130 40 150 60

29,00

$ 19.007,18

380

Demanda

Costo de la ruta

Demanda total


153


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 27 km; lo cual conlleva $ 17966,34 de costo asociado.





Cluster # 29


170 190 120

27,00

$ 17.696,34

480

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 30


100 130 50 150

33,43

$ 21.908,72

430Demanda total


Costo de la ruta

Demanda

Cluster # 31


110 150

31,00

$ 20.318,02

260Demanda total


Costo de la ruta

Demanda

154

6.3.2.4 Clusters cuadrante suroriental

Cuadro 171. Escenario 2, sector suroriental cluster #1






Cluster # 1


400

400

36,00

$ 23.595,12Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


Cluster # 2


400

400

14,00

$ 9.175,88

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 3


100 140 250

18,46

$ 12.097,74

490

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

155


Para la anterior subruta se evidencia los nodos visitados, con su recorrido total el cual fue de 26.36 km; lo cual conlleva $ 17.277.53 el costo asociado.





Cluster # 4


80 150 66 200

26,36

$ 17.277,53

496

Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


Cluster # 5


245 60 30

30,00

$ 19.662,60

335

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 6


250 100 60

22,92

$ 15.024,85

410

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

156







Cluster # 7


130 250

30,00

$ 19.662,60

380

Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


Cluster # 8


300 135 50

30,00

$ 19.662,60

485

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

Cluster # 9


120 60 70 45 100

27,00

$ 17.696,34

395

Demanda

Demanda total


Costo de la ruta

157



Cluster # 10


330 60

26,00

$ 17.040,92

390

Costo de la ruta

Demanda

Demanda total


158

7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

7.1 ANÁLISIS PRIMER ESCENARIO.

Cuadro 181. Resultados del primer escenario.

Resultados del modelo, primer escenario

Llantas transportadas 32357

# De camiones utilizados 78

# Subrutas 78

Costo total de las rutas $ 1.107.129,79

Costos promedio por ruta $ 14.193,97

Costos por llanta transportada $ 34,22

Llantas usadas cargadas en promedio/Clúster 414,8333333

Porcentaje promedio de uso del camión 80%

7.1 COSTOS Y APROVECHAMIENTO DE LAS SUBRUTAS

Finalmente, de los resultados se obtiene que la gran ruta esta compuesta por 78 subrutas, utilizando 78 camiones puesto que cada subruta debe llevar un solo camión asociado a ella y sea este quien realice el recorrido.

Para este primer escenario da una cantidad considerablemente alta de vehículos de carga, ya que los parámetros del escenario propuesto tiene como objetivo recuperar todas las llantas en un mismo día, pero claramente se ve que la cantidad de camiones aumentaría los costos fijos con lo son el valor por cada uno de los vehículos. Ya que en promedio este vehículo tiene un valor de $123.000.00093, por lo tanto los 78 camiones tendrían un costo alrededor de los 93CHEVROLET. Camiones de carga [en línea]. [Consultado 20 de agosto 2017] Disponible en Internet: http://www.chevrolet.com.co/npr-4-camion-liviano.html

http://www.chevrolet.com.co/npr-4-camion-liviano.html

159

$9.594.000.000. Lo cual es una cifra considerablemente alta, por lo que en un análisis económico más profundo se debería estudiar el análisis costo beneficio para encontrar un punto de equilibro y posteriormente y margen de ganancia para determinar en cuanto tiempo se podrá recuperar el dinero invertido.

Es importante aclarar que el modelo arroja como resultado que se deben realizar 78 viajes para recuperar en promedio 32000 llantas usadas mensualmente, donde los camiones están siendo utilizados a un 80% de su capacidad, pero debido a las restricciones del modelo explicadas en el numeral 6.2.1, en donde una hace énfasis en que ningún nodo puede ser visitado por dos camiones, por tal razón cuando uno de los camiones visite un nodo y tenga aun capacidad de carga pero no la suficiente para cargar la demanda completa del siguiente nodo debe volver al centro de acopio, ya que por la restricción en mención si visita ese nodo y solo transporta cierta parte de la demanda el siguiente camión que salga del centro de acopio no podrá visitar ese nodo y se quedaría sin recuperar la totalidad de las llantas de tal nodo.

Del modelo se desprenden las subrutas que conforman la gran ruta, esta tiene un costo total para todas las subrutas, de $ 1.107.129,79; de igual manera los camiones presentaron un promedio de 415 llantas cargadas (414,83), lo cual indica que fueron cargados en promedio en un 80%; siendo este un buen indicador del uso y aprovechamiento del vehículo.

Con los parámetros establecidos en el modelo y las heurísticas utilizadas, se necesitarían 78 camiones para recoger la demanda mensual de llantas usadas en un solo día, lo cual tiene altos costos, por tal razones siendo una ruta optima en el primer escenario no sería viable debido a la alta cantidad de camiones que se deben utilizar.

Cabe anotar que los 206 puntos o nodos generan 32357 llantas y la red está en una capacidad de recolectarlas al 100%, arrojando un costo de $34,22 por transporte de una llanta.

En investigaciones futuras sería interesante buscar vehículos de carga con mayor capacidad como lo serian tracto camiones, para los cuales la complejidad del modelo aumentaría considerablemente, ya que este tipo de vehículos presentan una mayor complejidad en cuanto a su movilidad dentro de la ciudad, por lo que al tipo de modelo trabajado en esta investigación (CVRP) se le tendría que adicionar

160

más variantes, tales como ventanas de tiempo, flota de vehículos heterogénea, ya que existen lugares dentro de la ciudad donde el tipo de vehículos mencionados no puede desplazarse por lo que debería existir otros vehículos de carga para tales lugares, agregando costos adicionales, ya que esta clase de vehículos tiene un costo mayor por km recorrido.

Teniendo en cuenta la restricción del problema que la carga no se puede fraccionar en diferentes vehículos, es decir que entre varios vehículos pueden recoger la carga de un mismo punto generador, causa que algunos de los camiones como por ejemplo el de la sub ruta 65 no tenga un eficiencia de uso de carga superior al 67%, lo cual es una cifra baja considerando la optimización de costos. Por esta razón es importante aclarar que esta restricción no permite que se utilice eficientemente la capacidad máxima de carga de cada vehículo y se debería buscar una manera de darle solución. Una de las opciones más eficiente seria aumentar la capacidad de carga del contenedor lo cual tendría implicaría restricciones adicionales, tales como la prohibición de transitar por ciertas rutas lo cual no le permitiría llegar a ciertos puntos generadores, dejando así llantas usadas sin una disposición adecuada.

En la solución del modelo en este primer escenario se realizó una serie de análisis para realizar una modificación en el código y así un cambio en el orden de recogida de los productos. Inicialmente se pensó en que el camión que sea asignado por ejemplo al nodo 10 recogiera la demanda de este punto (350) y como por distancia el nodo más cercano en el mapa es el 8, el cual tiene una demanda de 400, no lo alcanzaría a suplir el vehículo de carga debería volver al depósito para descargar la carga recogida, por esta razón se pensó en que el código buscara la distancia siguiente más cercana con una demanda que sea inferior a la capacidad de carga que el camión lleva en ese momento, para este caso inferior a 220 que es su capacidad de carga, para lo cual el nodo más cercano seria el 155 que cumple dichas condiciones. Esta modificación no pudo realizarse ya que se estarían incumpliendo los parámetros y restricciones de la heurística tomada para solucionar este problema el cual siempre debe cumplir que el camión visite el vecino más cercano, por lo que así no se estarían ahorrando costos y no se daría una solución factible.

161

7.2 ANÁLISIS SEGUNDO ESCENARIO

Cuadro 182. Resultados del segundo escenario

Resultados del modelo, segundo escenario

Llantas transportadas 32357

# De camiones utilizados 31

# Subrutas 80

Costo total de las rutas $ 1.131.024,87

Costos promedio por ruta

$ 14.137,81

Costos por llanta transportada

$ 34,95

Llantas cargadas en promedio/Clúster 404,46

Porcentaje promedio de uso del camión 78%

Cuadro 183. Resultados de las rutas sectorizadas por cuadrantes

Sector suroriental suroccidental nororiental noroccidental Distancia de la ruta por

sector 260,74 782,15 463,07 219,69 Costo total de la ruta, por

sector $

170.896,18 $

512.636,10 $

303.502,72 $

143.989,88 Distancia total ruta (km) 1725,65

Costo total $ 1.131.024,87

Con el objetivo de minimizar los costos a la menor cantidad posible, en este escenario se utilizó el criterio de sectorizar la ciudad por cuadrantes, de esta manera el problema macro se subdividió en 4 problemas más pequeños, los cuales se trataron con la misma importancia.

El sectorizar la ciudad permitió tratar cada uno de los cuadrantes como un problema individual, por tanto la recogida de las llantas usadas generadas en cada

162

uno de ellos se puede realizar en cuatro días distintos. En este modelo de CVRP trabajado en esta investigación no se están teniendo en cuenta las ventanas de tiempo, por lo cual se podría recoger los 4 cuadrantes en un solo día, con la misma cantidad de camiones que se necesitan para recoger el cuadrante suroccidental es decir 31 camiones, pero para lo cual no se estaría arrojando un dato lógico ya que se desconoce el tiempo que se tardara en visitar todos los puntos generadores por cuadrantes.

Es por esto que este resultado arroja que se necesitan como máximo 31 camiones para recoger el promedio de llantas usadas que se generan mensualmente en Cali (32000). Ya que si en el día 1 de la semana en los vehículos de carga recogen las llantas generadas por cuadrante suroccidental, en el día 2 se requerirán menos cantidad de vehículos para recoger las llantas usadas generadas por el cuadrante nororiental es decir 23 vehículos en total, ahorrando el uso de 8 vehículos, lo cual generaría una reducción de costos importante.

Según el modelo arroja que se necesitarían para el cuadrante suroccidental, nororiental, noroccidental y suroriental, 31, 23, 16 y 10 camiones respectivamente para recoger las llantas usadas generadas en cada uno de ellos. Es decir que si se replantea la idea de compra de vehículos de carga y se Tercerizar la operación podría reducirse un poco más los costos, ya que para no comprar un total de 31 camiones que para los demás días de recogida estarán en el deposito ya que no se necesitaran, la tercerización es la opción más viable para que la empresa que realice esta operación de recogida, solo cobrara por día los camiones requeridos según sea el cuadrante a trabajar, cabe aclarar que esta opción de Tercerizar se debe mirar más a fondo, con estudios más detallados en futuras investigaciones.

El costo total de la ruta para los cuatro cuadrantes es de $1.131.024.87 lo cual hace referencia únicamente al costo variable por km recorrido por camión, los cuales están compuestos de la siguiente manera: $170.896.18 que hace referencia al costo de la ruta del cuadrante sur oriental, $512.636.10 que representa el costo de la ruta del cuadrante suroccidental, $303.502.72 que hace referencia al costo de la ruta del cuadrante nororiental y finalmente $143.989.88 que representa el costo de la ruta noroccidental.

7.3 COMPARACIÓN DE LOS ESCENARIOS

Al realizar la comparación de los dos escenarios planteados en esta investigación se puede inferir que el escenario 1 tiene menor costo por km recorrido por camión con un total de $1.107.129.79, mientras que para el escenario 2 el costo de la ruta es de $1.131.024.87 es decir un 2% que el primer escenario en cuanto a los

163

costos variables se refiere. Pero la optimización de recursos es superior para el escenario 2, donde solo se requiere un máximo de 31 camiones para recoger toda la demanda de llantas usadas en la ciudad de Cali comparado a los 78 camiones necesarios en el escenario uno, lo cual indica que para el escenario 1 se necesita el 152% más de camiones requeridos en el escenario 2 para recoger la demanda de llantas usadas en la ciudad.

Por lo que si se habla de cifras exactas el costo de los 78 camiones del escenario 1 equivalen a $9.594.000.000, mientras que los 31 camiones requeridos del escenario dos tienen un costo promedio de $3.813.000.000, es decir un 60% menos del costo de los vehículos del primer escenario.

Finalmente se infiere que el escenario 2 representa una solución óptima al problema en estudio, ya que hay una optimización de los recursos necesarios para realizar la operación y una disminución de costos notables.

En la simulación del segundo escenario la cual represento matrices de menor tamaño como lo explicado en el numeral 6.3.2, se intentó realizar la corrida del algoritmo en software como WinQsb, el cual no respondió al tamaño de las matrices. De igual manera este software no puede ser utilizado para esta clase de problemas ya que no tiene la opción de ingresar las restricciones planteadas por el modelo de CVRP trabajadas.

En las consultas realizadas para llevar acabo el cumplimiento de los objetivos de esta investigación se encontró que los software recomendados para realizar corridas de modelos de VRP con sus respectivas variantes son Matlab y Netbeans, ya que ambos programas cuentan en su biblioteca con módulos específicos que hacen referencia a la solución de problemas de este tipo; pero de igual manera se requiere de un conocimiento avanzado en esta clase de programación para llevar acabo su ejecución en dichas plataformas.

7.4 CONTAMINACIÓN CONTROLADA

Como se explicó anteriormente en la EPA se realizaron prácticas de laboratorio para identificar la cantidad de contaminación que genera la quema de llantas. En una de estas pruebas se realizó la quema de 9 kg de llantas usadas en una “choza de incendios” controlada y equipada con un sistema de ventilación y monitores de control. Utilizando el sistema Hazardous Air Pollutants Mobile Laboratory de la EPA para monitorear los gases fijos de combustión.

164

Se identificaron 41 compuestos orgánicos volátiles en la quema de los 9kg de llantas usadas entre lo que se encuentran el benzeno, Triclorofluorometano, etc. En total fueron 100.638 mg/kg de emisión realizada. Es decir que por cada kilogramo de llanta usada que se queme causa 11.182 mg de compuestos volátiles al cielo abierto.

Para el caso de los compuestos orgánicos semi volátiles se encontraron 8 compuestos de esta familia causando una contaminación total de 8.369,7 mg por cada kg de llanta incinerada.

En el cuadro 96 se muestra la cantidad de contaminación total emitida por un kilogramo de llanta usada quemada en cuanto compuestos emitidos en la incineración, esta información fue validada por el científico Joel I. Riesman en sus diferentes pruebas de laboratorio realizadas en Estados unidos de America.

Cuadro 184. Contaminación emitida por kilogramo de llantas usadas.

Compuesto orgánico

Concentración (mg/m3)

Factor de emisiones (mg/kg)

Volátil 8.53 11.182 Semi volátil 3.514,6 9.792 Particular 4.048 11.223

Total 7.571,1 32.197,5

Fuente: EPA. Informe de combustión de llantas usadas94.

Por lo tanto, con el diseño del modelo matemático de logística inversa expuesto anteriormente se estarían recogiendo 32357 llantas usadas, evitando que estas puedan contaminar el medio ambiente ya sea por abandono en lugares públicos o por incineración. Según expertos de las servitecas especializada el peso promedio de una llanta usada de un automóvil es de 15 kg, es por esto que la cantidad de contaminación por una sola llanta sería demasiado alta, y teniendo en cuenta la cantidad promedio de llantas usadas que se generan mensualmente en la ciudad de Cali que es de 32357, se estarían generando 1041814508 mg de emisiones, es por esto que gracias al modelo de ruteo de logística inversa si estas llantas tienen

94 REISMAN, Joel. Emisiones al aire de la combustión de llantas usadas. [En línea]. 1ra edición. [Washington, Estados Unidos]: Agencia de protección al medio ambiente, 1997. [Consultado 15 de abril 2016]. Disponible en Internet: https://www3.epa.gov/ttn/catc/dir1/tire_esp.pdf


165

una adecuada disposición se estaría evitando esta contaminación al medio ambiente y la calidad del nivel del aire podría mejorar considerablemente gracias a esta red de logística inversa.

166

8. CONCLUSIONES

El problema de ruteo de vehículos, permite establecer rutas de distribución eficiente; a través del ajuste de algoritmos o heurísticas, ofreciendo soporte y apoyo al campo de la logística.

Se establecieron 206 puntos o nodos generadores de llantas usadas en la ciudad de Cali; se estableció un centro de almacenamiento o acopio temporal, el cual se determinó como un punto intermedio entre los nodos y la planta final de recuperación.

Se desarrolló una metodología de solución de dos fases para el CVRP. Basada en la implementación de la heurística vecino más cercano y el agrupamiento para la generación de los clústers; para dar solución a la ruta.

Se consiguió expresar un modelo de ruteo de vehículos que caracteriza el proceso de recolección de llantas usadas, el cual arroja una ruta factible (si bien no optima, se aproxima a ella), en términos económicos, mediante la minimización de costos de trayectos y la cobertura de los nodos o puntos generadores.

En el modelo se obtuvo la red de logística inversa, la cual cuenta con una capacidad de atender al 100% los 206 nodos generadores, es decir atender una demanda de 32357 llantas usadas; donde incluso es posible atender una demanda máxima de 40560, lo que indica que la red se usa al 80% de su capacidad.

Al almacenar las llantas, adecuadamente y en condiciones estables, se evitan posibles incendios los cuales conllevan a la emisión de agentes contaminantes; en el modelo se logra cubrir 1041814508 mg de emisiones contaminantes.

Los algoritmos de ruteo son elementos clave en una red de rutas o trayectos, ya que son estos los encargados de escoger el camino por el cual serán transportados los residuos (o cualquier tipo de elementos designados) desde un origen hacia un destino; un nodo de salida a uno de llegada.

Para simular un escenario lo más cercano a la realidad se debe tener en cuenta la mayor cantidad de variantes del VRP, lo cual permitiría contar con todas las variables y parámetros que se manejan realmente, pero sería un problema NP-HARD, con el problema de que las heurísticas no tienen en cuenta toda la

167

cantidad de variables que se necesita en la simulación de procesos estocásticos y de esta manera no se daría nunca una solución óptima.

Se hizo realizo revisión del estado del arte sobre los problemas en los cuales se considera el diseño de redes de logística inversa, lo cual permitió tener un amplio espectro de posibilidades y variantes, acerca de la modelación matemáticas y las técnicas de solución aplicadas más conocidas. Además se encontró que a través de los años los modelos han ido evolucionando, desde cuando se formularon por primera vez los modelos de programación lineal entera mixta, con la consideración de la capacidad de las instalaciones, pasando por modelos que consideraron el retorno de múltiples productos, y/o múltiples períodos (localización dinámica).

La modelación matemática, basada en fundamentos logísticos puede aplicarse en diferentes contextos, los cuales han dado lugar a nuevos planteamientos, y se encontraron modelos que consideran la incertidumbre en el retorno de productos (con carácter estocástico), así como análisis complejos que buscan tomar decisiones, bajo el análisis de otros criterios que influyen en las mejores alternativas por implementar, como es el caso de los modelos de programación multi-objetivo que involucran no sólo el análisis de costos, sino también el análisis costo-beneficio y el impacto ambiental y social, involucrando análisis de ciclo de vida (LCA), y análisis jerárquico.

El uso de redes de logística inversa permite realizar un análisis más profundo que el que se realiza tradicionalmente en la cadena de abastecimiento hacia adelante, ya que en la logística inversa se tienen aspectos muy importantes como la recuperación y aprovechamientos de materiales, lo cual genera un beneficio a futuro en la cadena de abastecimiento ya que puede generar un ahorro en costos por la re utilización de ciertos materiales.

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9. RECOMENDACIONES

En busca de un mayor apego a la realidad y para hacer el modelo mucho más preciso; se puede implementar ventanas de tiempo que condicionen el mismo, así como también realizar una función de costo de recorrido que dependa tanto del trayecto, como del tiempo de recorrido según el tráfico o tránsito de las vías, ya que el combustible que se consume es mayor cuando se presenta un tráfico es más denso.

El desarrollo y los resultados de este trabajo son de carácter teórico, ya que se basó en una modelación simplificada del problema real, de un problema de enrutamiento de vehículos con restricción de capacidad (CVRP) para transporte de residuos o productos fuera de uso. Sin embargo, el modelo de solución puede ser utilizado como una herramienta de toma de decisiones, que complementada con la experiencia empírica y al conocimiento de las vías de los conductores y los coordinadores de ruta, logre hallar rutas con mayor eficiencia en el proceso real.

En futuras investigaciones se puede partir de esta investigación realizada y seguir incluyendo parámetros al modelo de CVRP trabajo, es decir una combinación de diferentes modelos que permita modelar con más variables todo el sistema real trabajado, ya que aunque este trabajo se asemeja a la realidad, se le pueden adicionar un sin número de variantes que permitan tener resultados más precisos, tales como las restricciones de carga pesada en la ciudad, la demanda variable de los establecimientos entrevistados ya que la demanda puede variar según los meses del año, las ventanas de tiempo, ya que se tiene la incertidumbre si estos puntos generadores, están disponibles las 24 horas del día para recibir los vehículos de carga.

Con el trabajo de una demanda estocástica, los costos podrían reducirse notoriamente pero el estudio de tal sistema conllevaría un mayor tiempo y una incertidumbre mucho mayor.

169

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174

ANEXOS

ANEXO A. ENTREVISTA

175

ANEXO B. PUNTOS GENERADORES PRUEBA PILOTO.

# Dirección Nombre del Establecimiento Demanda

1 cra 1 con calle 45a Energiteca Hankook la 1a 300

2 cra 1 con calle 47 Energiteca Bridegston 250

3 av sexta con calle 55N Serviteca llantas varias menga llantas unidas 265

4 av sexta con calle 22N Michelin Santa monica 350

5 av sexta con calle 38N Michelin jumbo 308

6 calle 15 con cra 35 Michelin sameco 350

7 av sexta con calle 45N Goodyear campiña 352

8 cra 32 con calle 8 Yokohama infinity 400

9 cra 100 con calle 16 Michelin jardin plaza 396

10 calle 9 con carrera 43 Terpel tequendama Michelin 350

11 autopista sur oriental con cra 19 michelin serviserrano 400

12 calle 34 con cra 3 esso panamericana michelin 200

13 calle 10 con cra 38 Servicentro Menga (Michein) 250

14 calle 10 con cra 33 auto centro menga michelin 350

15 cra 15 con calle 19 Energiteca la 15 350

16 cra 44 con calle 5e Energiteca Tequendma 1 200

17 Av 8norte con calle 17N Energiteca granada 380

18 Calle 52 con cra 1d Energiteca carrera 350

19 cra 1 con calle 18 energiteca san nicolas 350

20 Av cañasgordas con cra 113 Energiteca cañas gordas 100

21 cra 15 con calle 8 Energiteca santa librada 150

22 cra 5 con calle 61a Energiteca santa barbara 130

23 Av sexta norte con calle 49N Energiteca menga 230

24 Cra 8 con calle 23 Energiteca san nicolas 2 350

25 calle 25 con cra 11b Serviteca cali centro 210

26 calle 9 con cra 61 Tu llanta 270

27 calle 5 con cra 77 Serviteca auto centro capri 250

28 calle 7 con cra 44 Energitecaa tequendama 150

29 cra 82 con calle 13 bridgestone 14 pasoancho 280

30 cra 41 con calle 8 punto de venta hankook 200

31 Carrera 44 con calle 27 Montallantas Mariano Ramos 300

32 cra 2 con calle 38N Tecnillantas de colombia 200

33 calle 10 con cra 42 Amortiautos 330

34 calle 10 con cra 40 Globollantas 305

35 cra 39 con calle 14 Cars servicios 160

36 calle 15 con cra 38a Serviteca valencia 180

37 calle 22a con cra 9 Serviteca full servicios 200

176

38 cra 5 con calle 60 Serviteca express 250

39 cra 44 con calle 16 Serviteca la 44 250

40 Calle 42 con cra 47 Serviteca Fm ltda 300

41 calle 70 con cra 1 Serviteca el porton 290

42 calle 70 con cra26c Serviteca seautos cusiana 245

43 calle 13 con cra 53 Serviteca M&L 270

44 calle 6 con cra 34 Super llantas y servicios roosvelt 290

45 cra 15 con calle 13a Servillantas don quin 260

46 calle 13 con cra 52 Michelin pasoancho 350

47 calle 7a con cra 22 Llantas unidad internacional 280

48 cra 13a con calle 22a Bodega de llantas 400

49 Av sexta con calle 43N Sumitomo express 350

50 cra 15 con calle 43a Llantas y rines la 15 140

51 Cra 23d con calle 13b Llantas michelin la luna 250

52 calle 6 con cra 42 Energiteca roosvelt 180

53 calle 9 con carrera 40 Falken center tequendama 350

54 calle 25 con carrera 56 fabi rines 250

55 calle 23 # 13a -08 Bodega de llantas Yokohama 350

56 Transversal 25 con carrera 29 Serviautos la 29 S.A.S 250

57 Calle 5 # 27-08 Esso Miraflores 150

58 Calle 25 con trasnversal 29 Mega rines 180

59 Transversal 29 con carrera 17D Serviteca bolivar 150

60 Transversal 29 con carrera 17 bis Vulvanizadora y venta de llantas nuevas 100

61 calle 23 # 13a -30 Llantas 1F 200

62 calle 70 con cra 26m Estacion de servicio la torre 200

63 calle 70 con cra 7dbis Esso san marino 250

64 calle 13 con cra 77 Estacion de servicio pasoancho esso 180

65 calle 18 con cra 114b terpel 30

66 cra 50 con calle 14c Montallantas estacion de servicio terpel la 50 45

67 calle 4b con cra 27 montallantas miraflores 100

68 calle 73 con cra 22 TERPEL CIUDAD DE CALI 95

69 calle 25 con cra 83 estacion de servicio terpel el caney 60

177

ANEXO C. PUNTOS GENERADORES 206 CON DEMANDA.

# Dirección Nombre del Establecimiento Demanda






































178
























61 calle 23 # 13a -30 Llantas 1F 200









70 calle 25 con cra 94 esso portal del sur 45

71 cra 23 con calle 41 TERPEL 23 CON 41 30

72 calle 9e con cra 17 esso alameda 30

179

73 calle 14b con cra 53 texaco guabal 40

74 calle 5 con cra 53 Terpel guadalupe 80

75 cra 4 con calle 25 Texaco Michein 190

76 cra 1 con calle 39 texaco la primera 80

77 cra 15 con calle 29 texaco la 15 50

78 diagonal 23 con calle 18 texaco la nueva autopista 60

79 av 2 norte con calle 31n Texaco terminal 70

80 cra 46 con calle 10 Mobil autopista sur 90

81 calle 25 con cra 10 Mobil Obrero 80

82 calle 5 con cra 44 Esso tequendama 60

83 av vasquez cobo con calle 34N Mobil Av Vazque Cobo 60

84 calle 30Norte con av 2bnorte CDA Distracom la Terminal 100

85 Calle 10 Oe #50-52 Esso Siloe 90

86 calle 5 con cra 66b esso refugio 40

87 calle 1 con cra 69 Esso Los Cerros 35

88 cra 42b con calle 54 Terpel Av Ciudad de Cali 50

89 calle 23 con carrera 17 Lubricantes la 23 60

90 cra 15 con calle 10 llantas y llantas 120

91 cra 42 con calle 14 Fabillantas 100

92 calle 5 con calle 6 texaco cosmocentro 160

93 Cra 27 con calle 93 Montallantas y lubricantes la 27 100

94 av sexta con calle 44N Gilbert 154

95 Calle 47Norte con av sexta Elbosque fresco 100

96 Carrera 42 con calle 8 Maxxis Tequendama 400

97 calle 7 con cra 31-02 Dunlop 150

98 calle 7 con cra 31-03 reparo llantas 140

99 calle 7 con cra 30 servi rines 300

100 calle 7 con cra 2/8 Kl racing 200

101 calle 8 con cra 26 llantas-rines-accesorios 160

102 calle 8 con cra 27 auto stule 140

103 calle 8 con cra 30a maxxis 150

104 carrera 30a con calle 8 llantas y rines cali sas 150

105 calle 8 con cra 30a -01 montallantas cedro 130

106 calle 8 con cra 31a mateuz polarizados 190

107 calle 8 con cra 32 auto consola 100

108 calle 15 con cra 18 call llantas 60

109 cra 17 con calle 15 Rines y llantas jjd 200

180

110 Cra 15 con cale 9 Zona llantas sas 150

111 Calle 6 con cra 39 Repar llantas rines 80

112 calle 13 con cra 49 montallantas Superllantas 60

113 Av sexta con calle 40n Rines del norte 200

114 calle 50 con cra 12 Llantas y rines 150

115 cra 15 con calle 12 Moto llantas cali 60

116 Av vasquez cobo con calle 25norte Rines y llantas jm cars 60

117 cra 44 con calle 9 Llantas y rines deyenpo 130

118 calle 7 con cra 31 Formula 1 Llantas y rines 60

119 Av tercera norte con calle 57 Norte Merque llantas 80

120 calle 8 con cra 30 Llanteca 145

121 av sexta con calle 37norte RT llantas 160

122 Cra 56 con calle 16 Repar llantas rines #2 170

123 cra 27 con calle 7 Emotion 130

124 cra 15 con cra 33n Llantas lucero 156

125 cra 70 con calle 3 Llantas y rines la 70 100

126 cra 9 con calle 24 Llantas y reencauches ltda 165

127 calle 14 con cra 38a Llantas y rines JJ 150

128 carrera 17 # 16-70 Llantas la mejor 100

129 carrera 17 # 16-74 vulcanizadora belalcazar 1 150




133 carrera 17 # 19-14 Nichelin 150

134 carrera 17 # 17-63 Llantas karen 120

135 calle 17 # 17-65 Llantas caldas 140

136 carrera 16 # 18-50 Llantas y rines la flecha 180

137 Carrera 17 # 16 -35 vulcanizadora belalcazar 5 120

138 carrera 17 # 16 08 Tecnirines Luifer 150

139 carrera 17 # 15a 09 Mr Mundial de rines 170

140 Carrera 17 # 15a -01 vulcanizadora belalcazar 6 120

141 carrera 16 # 16a-74 Llantas el paisa 100

142 carrera 16 # 17 - 01 llantas y rines JA 100

143 carrera 16 # 17 - 02 auto parte y llantas bryam 100

144 calle 17 # 16-30 Tecnirines el enano 100

145 calle 17 # 16-40 vulcanizadora belalcazar 7 120

146 calle 17 # 17-12 solo llantas 100

181

147 calle 17 # 17a-07 Ave fenix 100

148 carrera 17a # 16a 74 vulcanizadora belalcazar 8 120

149 carrera 17b # 17-04 Llantas y rines los paisas 130

150 calle 23 con carrera 17f Vulcanizadora el mono 2 140

151 carrera 23d con Diagonal 23 Llantas de 2da como nuevas 120

152 diagonal 23 con calle 19 montallantas automatico 130

153 Transversal 29 con carrera 17C Vulcanizadora transv 17c 80

154 diagonal 23 con calle 23 Llantas r y r 80

155 Calle 23 # 23-21 Lubricantes ceron 100

156 carrera 23 # 17a-76 Auto faro 120

157 avenida 4norte con calle 47anorte Rines metropolis 150

158 calle 52 con cra 5N automaquina LA 52 66

159 av sexta con calle 56N Vulcanizadora bajo menga 132

160 Calle 62 con cra 1d Vulcanizadora barranquilla calvo 55

161 Calle 52 con cra 5 Romboy Maizena 52 50

162 calle 62 con cra 5 Bomba Biomax 62 100

163 calle 70 con cra 5 Bomba Mobil 70 90

164 calle 62 con cra 2g Vulcanizadora Guayacanes elportal 48

165 calle 62 con cra 1h Vulcanizadora almendros 264

166 calle 56 con cra 1d lubricentro el encinar 88

167 calle 56 con cra 1d Vulcanizadora el carro 44

168 calle 44 con cra 5 Vulcanizadora guti 66

169 cra 92 con calle 48bis vulcanizadora el vulcano 70

170 calle 47 con cra 1 montallantas salomia 45

171 cra 3 con calle 60 VULCANIZADORA VILLA DEL PRADO 65

172 calle 38N con av 4ta N Vulcanizadora la flora 98

173 calle 25 con carrera 33 rines el jardin 135

174 Calle 25 con cra 44 Vulcanizadora montallantas 10 120

175 Cra 94 con calle 4c Montallantas melendez 110

176 cra 67 con calle 10 Servi Speed 200

177 calle 10 con carrera 31 Vulcanizadora el desvare sur 150

178 Diagonal 51 oeste con 7 Vulcanizadorasiloe 130

179 Cra 8 con calle 94 Vulcanizadora juanchito 110

180 Cra 23 con calle 49 Vulcanizadora Garzon 60

181 Cra 8 con calle 36 Vulcanizadora la 8a 55

182 Cra 11g con calle 32a Vulcanizadora Hernandez 90

183 cra 44 con calle 15 Vulcanizadora cootraxtriunfo 88

184 calle 21 con cra 4 Vulcanizadora el mono 74

182

185 Calle 54 con cra 1e Vulcanizadora los aNdes 85

186 calle 100 con cra 16 Vulcanizadora JV 65

187 calle 47 con cra 2a vulcanizadora automatica 40

188 calle 34 con cra 1 vulcanizadora bueno madrid 50

189 cra 15 con calle 52 vulcanizadora cruz 60

190 cra 5 con calle 58a montallantas villa del prado 3 70

191 cra 42 con calle 3a vulcanizadora el parche de diego 40

192 carrera 59 con calle 5 serviteca el sur 30

193 Calle 18 con cra 23 Montallantas aranjuez 66

194 Calle 1oe con cra 52 Montallantas la glorieta 50

195 calle 28 con cra 2 Gonzales arley 115

196 calle 4 con cra 70 Llantas faber 150

197 cra 18a con calle 15 vulcanizadora guayaquil 1 322

198 cra 18a con calle 15a vulcanizadora guayaqul 2 150

199 calle 15 con carrera 23 Llantas jorge Vulcanizadora 80

200 calle 52norte con carrera 8norte Vulcanizadora orozco 60

201 carrera 5norte # 48n-17 vulcanizaora OK 80

202 carrera 5norte # 44an-21 vulcanizadora la esperanza 100

203 calle 5 con carrera 13 Vulcanizadora san antonio 90

204 carrera 23 # 41 - 2 llantas y rines maserati 330

205 carrera 19 con carrera 15 Blindallantas 60

206 calle 41 con carrera 23 servi sur oriente 60

TOTAL DE LLANTAS USADAS GENERADAS 32357

183

ANEXO D. MATRIZ DE DISTANCIA (EN KILÓMETROS). (Filas 0 a 52, Columnas 0 a 20)

Nodo 0 Nodo 1 Nodo 2 Nodo 3 Nodo 4 Nodo 5 Nodo 6 Nodo 7 Nodo 8 Nodo 9 Nodo 10 Nodo 11 Nodo 12 Nodo 13 Nodo 14 Nodo 15 Nodo 16 Nodo 17 Nodo 18 Nodo 19 Nodo 20

Nodo 0 0 5 5 5 3 2 1 10 18 12 8 7 4 5 9 11 5 5 6 6 20

Nodo 1 5 0 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 5 7 4 2 4 17

Nodo 2 5 1 0 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 6 8 4 2 4 17

Nodo 3 5 3 3 0 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 4 3 5 4 3 0 3 7 3 6 13 7 5 3 4 5 4 7 0,638 5 2 15

Nodo 5 2 3 3 3 1 0 0,4 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 6 1 5 5 5 3 2 0 10 18 12 8 7 4 5 9 11 5 5 6 6 20

Nodo 7 10 3 3 3 1 5 2 0 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 8 18 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 9 12 16 15 17 15 16 21 16 7 0 7 11 14 19 20 13 8 12 16 12 3

Nodo 10 8 10 9 11 9 10 15 10 1 7 0 5 8 13 14 7 2 6 10 6 1

Nodo 11 7 6 5 7 5 6 11 6 2 10 3 0 4 8 9 3 3 5 6 4 12

Nodo 12 4 3 2 5 5 5 9 5 9 17 10 4 0 8 8 8 1 6 4 6 19

Nodo 13 5 4 4 1 2 6 1,41 9 17 11 7 6 3 0 8 10 4 4 5 5 19

Nodo 14 9 4 4 1 2 6 1,41 9 17 11 7 6 3 4 0 10 4 4 5 5 19

Nodo 15 11 4 4 7 4 6 11 6 3 12 6 2 2 8 9 0 5 5 6 4 14

Nodo 16 5 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 0 6 10 6 9

Nodo 17 5 5 4 4 0,703 3 8 3 6 13 6 5 3 5 6 4 6 0 5 3 15

Nodo 18 6 1 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 6 8 4 0 4 17

Nodo 19 6 4 3 5 2 4 9 4 6 14 7 4 3 5 6 4 7 2 4 0 16

Nodo 20 20 19 18 20 18 19 24 19 10 3 10 14 17 22 23 16 11 15 19 15 0

Nodo 21 8 7 6 7 4 7 12 7 4 10 4 2 5 8 9 3 4 3 7 3 12

Nodo 22 3 4 3 8 7 10 10 10 9 14 11 7 4 7 8 7 11 7 3 7 17

Nodo 23 7 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 24 8 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 25 13 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 26 15 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 27 11 12 11 13 11 12 17 12 7 5 4 6 10 14 15 9 4 9 12 9 7

Nodo 28 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 29 10 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 4 7 11 7 8

Nodo 30 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 31 6 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 32 11 2 1 4 4 4 8 4 8 16 9 3 2 7 7 7 1 5 3 5 18

Nodo 33 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 34 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 35 11 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 36 7 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 37 7 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 38 11 4 3 8 7 10 10 10 9 14 11 7 4 7 8 7 11 7 3 7 17

Nodo 39 18 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 40 8 10 9 15 8 10 17 10 3 6 5 4 7 15 16 7 5 9 10 8 9

Nodo 41 8 3 4 4 6 6 6 6 12 17 13 10 5 4 5 10 13 8 3 8 20

Nodo 42 14 9 7 10 7 12 12 12 5 10 7 4 6 10 11 3 7 8 7 7 13

Nodo 43 13 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 44 9 7 7 8 7 7 7 7 1 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 45 9 6 5 7 5 6 11 6 2 10 3 1 4 8 9 3 3 5 6 4 12

Nodo 46 14 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 47 8 7 7 8 7 7 7 7 1 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 48 7 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 49 2,653 3 3 2 2 0,649 7 0,921 7 15 9 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 50 9 4 4 11 6 8 12 8 4 13 6 3 3 10 11 1 6 7 5 6 15

Nodo 51 9 6 5 7 5 6 11 6 2 10 3 0,565 4 8 9 3 3 5 6 4 12

Nodo 52 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

184

(Filas 0 a 52, Columnas 21 a 41)


8 3 7 8 13 15 11 11 10 11 6 11 11 11 11 7 7 11 18 8 8

7 4 3 3 4 10 12 8 8 8 2 0,878 8 8 8 7 4 2 8 11 4

7 4 3 3 4 10 12 8 8 8 2 0,878 8 8 8 7 4 2 8 11 4

6 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6

5 6 3 2 4 8 10 7 7 6 6 4 4 4 8 7 2 3 8 10 8

6 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6

8 3 7 8 13 15 11 11 10 11 6 11 11 11 11 7 7 11 18 8 8

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

10 16 17 13 12 6 4 8 8 7 8 16 8 8 6 7 13 14 5 5 15

4 10 11 7 6 1 1 2 2 1 2 10 2 2 0 1 7 8 1 1 9

4 6 7 2 2 5 7 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 4 4 5 8

9 6 5 5 6 12 14 10 10 10 4 2,878 10 10 10 9 6 4 10 13 6

7 2 6 7 12 14 10 10 9 10 5 10 10 10 10 6 6 10 17 7 7

7 2 6 7 12 14 10 10 9 10 5 10 10 10 10 6 6 10 17 7 7

6 5 7 2 2 7 9 5 5 5 5 4 5 5 6 5 2 2 6 8 7

3 12 10 8 7 2 4 1 2 0 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14

4 6 5 3 4 8 10 6 7 6 6 4 6 6 8 6 2 4 7 10 7

7 4 3 3 4 10 12 8 8 8 2 0,878 8 8 8 7 4 2 8 11 4

3 5 5 2 4 9 11 7 7 7 7 4 7 7 7 6 2 3 7 8 6

13 19 20 16 15 9 7 11 11 10 11 19 11 11 9 10 16 17 8 8 18

0 8 7 4 9 5 7 4 4 3 4 6 3 3 4 4 3 6 4 6 6

11 0 7 5 8 12 14 11 3 11 11 4 11 11 9 9 5 0 10 10 4

6 1 0 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6

3 4 6 0 2 7 9 6 5 6 6 4 6 6 5 5 0,314 2 5 6 6

3 4 6 0,748 0 7 9 6 5 6 6 4 6 6 5 5 0,314 2 5 6 6

4 11 12 7 7 0 3 2 2 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14

7 12 14 9 8 2 0 4 4 4 4 12 4 4 5 5 9 10 5 6 15

3 12 10 8 7 2 4 0 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14

4 11 12 7 7 1 3 2 0 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14

3 12 10 8 7 2 4 1 2 0 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 0 9 9 9 8 5 3 9 12 5

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0 0 3 3 8 9 3 5 14

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0 3 3 8 9 3 5 14

4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 0 0,355 6 7 1 3 12

4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 0 0 6 7 1 3 12

3 4 6 1 2 7 9 6 5 6 6 4 6 6 5 5 0 2 5 6 6

11 1 7 5 8 12 14 11 3 11 11 4 11 11 9 9 5 0 10 10 4

4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 0 0,355 6 7 0 3 12

6 10 15 6 6 5 6 5 4 5 5 9 5 5 3 3 7 8 3 0 11

10 6 4 8 10 15 17 13 13 13 13 4 13 13 12 12 8 5 12 13 0

7 8 10 5 5 9 29 7 7 7 7 7 7 7 5 5 6 6 5 5 6

4 11 12 7 7 1 3 2 2 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

4 6 7 2 2 5 7 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 4 4 5 8

4 11 12 7 7 1 3 2 2 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

3 4 6 1 2 7 9 6 5 6 6 4 6 6 5 5 0,314 2 5 6 6

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6

6 4 10 4 3 8 10 6 6 6 6 4 6 6 6 6 5 3 6 7 7

4 6 7 2 2 5 7 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 4 4 5 8

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14

185

(Filas 0 a 52, Columnas 42 a 62 )


14 13 9 9 14 8 7 2,653 9 9 11 11 16 7 10 9 8 9 9 7 14

8 10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8

8 10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8

12 11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12

8 8 5 5 8 4 3 2 5 5 6 6 8 3 6 4 3 4 4 4 8

12 11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12

14 13 9 9 14 8 7 2,653 9 9 11 11 16 7 10 9 8 9 9 7 14

12 11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12

4 5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3

9 5 8 11 5 11 12 16 14 11 8 8 7 12 9 9 12 13 13 12 12

3 1 2 5 2 5 6 10 8 5 2 2 1 6 3 3 6 7 7 6 6

5 5 3 2 5 3 2 6 3 0,927 4 4 4 2 3 4 2 2 2 2 4

10 12 9 8 12 8 6 4 6 7 10 11 11 6 8 9 7 7 7 6 10

13 12 8 8 13 7 6 1,653 8 8 10 10 15 6 9 8 7 8 8 6 13

13 12 8 8 13 7 6 1,653 8 8 10 10 15 6 9 8 7 8 8 6 13

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10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

8 7 4 3 7 3 3 3 5 5 6 6 8 3 6 3 3 5 5 4 8

8 10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8

8 9 5 4 9 3 2 4 4 4 7 7 8 2 5 5 3 4 4 3 8

12 8 11 14 8 14 15 19 17 14 11 11 10 15 12 12 15 16 16 15 15

6 5 2 2 6 0,384 2 6 4 3 3 3 6 2 5 2 2 3 3 3 6

6 12 10 9 13 10 7 9 7 7 11 11 8 7 7 12 6 7 7 7 6

12 11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12

6 7 4 2 8 3 1 4 3 3 6 6 3 1 4 4 2 3 3 1 5

6 7 4 2 8 3 1 4 3 3 6 6 3 1 4 4 2 3 3 1 5

10 2 3 5 2 4 7 11 9 6 2 2 6 7 7 4 7 7 7 6 9

11 3 5 7 3 7 8 12 10 7 4 4 8 8 8 9 8 8 8 8 10

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

10 2 3 5 2 4 7 11 9 6 2 2 6 7 7 4 7 7 7 6 9

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

9 11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

8 2 3 3 2 3 5 9 7 4 2 2 4 5 5 3 4 5 5 5 8

8 2 3 3 2 3 5 9 7 4 2 2 4 5 5 3 4 5 5 5 8

6 7 4 2 8 3 1 4 3 3 6 6 3 1 4 4 2 3 3 1 5

6 12 10 9 13 10 7 9 7 7 11 11 8 7 7 12 6 7 7 7 6

8 2 3 3 2 3 5 9 7 4 2 2 4 5 5 3 4 5 5 5 8

5 4 6 6 4 6 6 10 7 5 5 5 2 6 4 8 6 5 5 6 4

9 15 10 12 15 9 9 5 9 10 13 13 10 9 10 10 9 10 10 8 9

0 9 7 6 9 6 5 11 3 3 7 7 3 5 3 8 5 3 3 5 2

10 0 3 5 2 4 7 11 9 6 2 2 6 7 7 4 7 7 7 6 9

4 5 0 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3

5 5 3 0 5 3 2 6 3 0,927 4 4 4 2 3 4 2 2 2 2 4

10 2 3 5 0 4 7 11 9 6 2 2 6 7 7 4 7 7 7 6 9

4 5 3 4 3 0 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3

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12 11 7 7 12 6 5 0 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12

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5 5 3 2 5 3 2 6 3 0 4 4 4 2 3 4 2 2 2 2 4

10 2 2 4 3 3 7 9 9 6 0 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10

186



10 16 20 14 9 13 15 15 10 8 14 14 6 6 8 10 6 13 7 10 5

6 13 16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3

6 13 16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3

8 14 18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3

7 12 15 9 4 8 12 12 12 3 9 9 2 3 4 6 3 9 3 6 2

8 14 18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3

10 16 20 14 9 13 15 15 10 8 14 14 6 6 8 10 6 13 7 10 5

8 14 18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3

7 6 9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6

13 3 2 5 9 11 2 2 12 11 4 4 14 15 12 10 15 7 13 9 15

7 1 1 1 3 5 1 1 6 5 1 1 8 9 6 4 9 1 7 3 9

7 8 11 6 2 7 10 10 2 3 6 5 4 4 2 2 4 5 3 5 5

8 15 18 13 8 8 14 15 8 8 13 12 5 3 7 9 4 12 6 10 5

9 15 19 13 8 12 14 14 9 7 13 13 5 5 7 9 5 12 6 9 4

9 15 19 13 8 12 14 14 9 7 13 13 5 5 7 9 5 12 6 9 4

5 10 13 6 3 6 12 12 2 5 8 7 3 4 0,972 4 4 7 2 7 5

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

7 11 14 8 3 8 12 12 7 3 9 6 2 3 4 5 3 8 3 6 2

6 13 16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3

7 12 15 10 5 11 6 6 3 10 9 2 2 3 3 6 3 9 3 7 3

16 6 5 8 12 14 5 5 15 14 7 7 17 18 15 13 18 10 16 12 18

9 9 12 6 2 6 10 10 5 0,442 6 6 4 5 2 3 6 6 3 3 5

2 13 16 13 12 4 13 13 7 10 11 12 7 4 8 9 6 12 5 11 6

8 14 18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3

6 10 14 8 4 6 9 9 4 3 8 8 1 2 2 4 3 7 0,709 6 3

6 10 14 8 4 6 9 9 4 3 8 8 1 2 2 4 3 7 0,709 6 3

11 5 8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9

12 3 6 4 9 11 5 5 8 7 3 3 10 10 8 6 10 3 9 4 11

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

11 5 8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

7 14 17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

10 4 8 2 3 8 5 5 5 3 2 4 7 7 4 3 8 3 6 2 8

10 4 8 2 3 8 5 5 5 3 2 4 7 7 4 3 8 3 6 2 8

6 10 14 8 4 6 9 9 4 3 8 8 1 2 2 4 3 7 0,709 6 3

2 13 16 13 12 4 13 13 7 10 11 12 7 4 8 9 6 12 5 11 6

10 4 8 2 3 8 5 5 5 3 2 4 7 7 4 3 8 3 6 2 8

8 5 8 3 8 7 5 5 6 6 3 5 7 8 6 4 8 4 6 5 9

5 16 19 16 10 7 16 16 10 9 14 15 7 5 12 6 6 15 9 13 5

4 9 12 7 8 2 9 9 3 6 7 9 6 7 4 5 8 9 5 7 8

11 5 8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9

7 6 9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6

7 8 11 6 2 7 10 10 2 3 6 5 4 4 2 2 4 5 3 5 5

11 5 8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9

7 6 9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6

6 10 14 8 4 6 9 9 4 3 8 8 1 2 2 4 3 7 0,709 6 3

8 14 18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3

4 11 14 8 7 3 12 12 2 5 8 8 5 6 2 4 6 8 4 6 6

7 8 11 6 2 7 10 10 2 3 6 5 4 4 2 2 4 5 3 5 5

12 6 9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 0 10

187



6 13 14 15 19 7 9 11 11 16 2,63 2,372 10 9 9 9 9 9 9 9 9

2 11 11 13 13 4 6 8 9 9 3 3 9 7 7 7 7 7 7 7 7

2 11 11 13 13 4 6 8 9 9 3 3 9 7 7 7 7 7 7 7 7

4 11 12 13 17 5 7 9 9 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7

3 8 9 10 11 4 4 8 7 11 3 3 6 5 5 5 5 5 5 5 5

4 11 12 13 17 5 7 9 9 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7

6 13 14 15 19 7 9 11 11 16 2,63 2,372 10 9 9 9 9 9 9 9 9

4 11 12 13 17 5 7 9 9 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

15 10 5 6 8 12 11 5 7 12 17 17 7 8 8 8 8 8 8 8 8

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4 7 6 8 5 2 2 3 6 8 6 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3

4 13 13 15 15 6 8 10 11 11 5 5 11 9 9 9 9 9 9 9 9

5 12 13 14 18 6 8 10 10 15 1,63 1,372 9 8 8 8 8 8 8 8 8

5 12 13 14 18 6 8 10 10 15 1,63 1,372 9 8 8 8 8 8 8 8 8

4 9 8 10 9 2 3 5 8 7 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

3 8 9 10 12 4 3 7 6 11 3 3 6 4 4 4 4 4 4 4 4

2 11 11 13 13 4 6 8 9 9 3 3 9 7 7 7 7 7 7 7 7

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18 13 8 9 11 15 14 8 10 15 20 20 10 11 11 11 11 11 11 11 11

3 6 6 8 9 2 1 4 4 10 6 7 4 2 2 2 2 2 2 2 2

6 14 13 15 11 6 10 10 13 8 9 9 11 10 10 10 10 10 10 10 10

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3 9 8 10 9 2 2 5 8 9 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5

9 4 2 4 7 7 5 3 1 13 11 11 2 3 3 3 3 3 3 3 3

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9 4 2 4 7 7 5 3 1 13 11 11 2 3 3 3 3 3 3 3 3

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

3 12 12 14 14 5 7 9 10 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

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8 5 4 6 5 5 3 0,377 3 11 10 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 9 8 10 9 2 2 5 8 9 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5

6 14 13 15 11 6 10 10 13 8 9 9 11 10 10 10 10 10 10 10 10

8 5 4 6 5 5 3 0,377 3 11 10 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2

8 7 7 7 3 6 6 3 5 7 10 10 5 5 5 5 5 5 5 5 5

6 14 16 18 14 9 10 13 16 10 6 6 13 10 10 10 10 10 10 10 10

8 11 10 11 7 5 6 6 9 5 12 12 7 6 6 6 6 6 6 6 6

9 4 2 4 7 7 5 3 1 13 11 11 2 3 3 3 3 3 3 3 3

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

4 7 6 8 5 2 2 3 6 8 6 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3

9 4 2 4 7 7 5 3 1 13 11 11 2 3 3 3 3 3 3 3 3

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

3 9 8 10 9 2 2 5 8 9 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5

4 11 12 13 17 5 7 9 9 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7

6 10 8 10 8 3 5 6 8 6 8 8 6 5 5 5 5 5 5 5 5

4 7 6 8 5 2 2 3 6 8 6 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3

10 4 3 5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2

188

(Filas 0 a 52, Columnas 105 a 125 )


9 9 9 9 8 9 10 12 4 8 8 5 11 10 5 10 14 9 14 11 7

7 7 7 6 5 4 8 9 3 4 6 3 9 7 3 7 3 11 7 4 12

7 7 7 6 5 4 8 9 3 4 6 3 9 7 3 7 3 11 7 4 12

7 7 7 7 6 7 8 10 2 6 6 3 9 8 3 8 12 7 12 9 5

5 5 5 4 3 4 5 8 2 6 4 1 6 5 4 5 2 9 4 5 9

7 7 7 7 6 7 8 10 2 6 6 3 9 8 3 8 12 7 12 9 5

9 9 9 9 8 9 10 12 4 8 8 5 11 10 5 10 14 9 14 11 7

7 7 7 7 6 7 8 10 2 6 6 3 9 8 3 8 12 7 12 9 5

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

8 8 8 11 11 13 9 5 16 14 11 15 7 8 17 8 15 4 9 13 5

2 2 2 5 5 7 3 1 10 8 5 9 1 2 11 2 9 1 3 7 1

3 3 3 1 1 3 3 4 6 3 3 5 4 3 7 2 5 6 3 2 7

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8 8 8 8 7 8 9 11 3 7 7 4 10 9 4 9 13 8 13 10 6

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11 11 11 14 14 16 12 8 19 17 14 18 10 11 20 11 18 7 12 16 8

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10 10 10 9 8 7 11 11 9 5 10 6 11 10 5 10 9 11 10 6 14

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5 5 5 2 2 3 6 6 4 4 2 3 6 5 5 5 4 8 4 3 9

5 5 5 2 2 3 6 6 4 4 2 3 6 5 5 5 4 8 4 3 9

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5 5 5 7 7 9 5 4 12 10 7 11 4 5 13 5 11 3 6 9 2

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2 2 2 6 4 8 1 2 8 9 4 7 0 2 12 2 3 2 8 4 8

2 2 2 6 4 8 1 2 8 9 4 7 0 2 12 2 3 2 8 4 8

8 8 8 7 6 5 9 10 4 5 7 4 10 8 4 8 4 12 8 5 13

2 2 2 6 4 8 1 2 8 9 4 7 0 2 12 2 3 2 8 4 8

2 2 2 6 4 8 1 2 8 9 4 7 0 2 12 2 3 2 8 4 8

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10 10 10 9 8 7 11 11 9 5 10 6 11 10 5 10 9 11 10 6 14

2 2 2 3 3 6 2 2 9 7 3 8 2 2 10 2 8 2 3 6 5

5 5 5 5 5 7 5 4 9 7 6 9 5 5 11 5 9 3 6 6 6

10 10 10 12 9 10 13 14 5 8 9 5 13 13 4 12 5 14 10 9 17

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4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

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4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4

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189



11 11 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

4 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

9 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

3 8 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

9 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

11 11 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

9 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

4 5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3

13 6 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12

7 0 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

6 10 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

10 10 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

10 10 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

2 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

3 8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

2 7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

16 9 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15

3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

5 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

9 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

0,524 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

0,524 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

7 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

9 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

7 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

5 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

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5 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

6 0,083 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

6 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

8 12 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

7 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

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3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

7 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

4 5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3

0,524 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

9 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

4 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

190

(Filas 0 a 52, Columnas147 a 167)


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6 6 6 6 7 8 6 6 6 7 0,982 3 1 5 6 8 7 8 7 5 5

8 8 8 8 9 10 8 8 8 9 2,982 5 3 7 8 10 9 10 9 7 7

6 6 6 6 7 8 6 6 6 7 0,982 3 1 5 6 8 7 8 7 5 5

7 6 9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6

12 12 12 11 11 8 12 12 12 10 16 17 17 16 17 15 15 15 15 17 17

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15 15 15 14 14 11 15 15 15 13 19 20 20 19 20 18 18 18 18 20 20

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7 7 7 7 6 5 7 6 6 5 11 12 10 11 11 11 12 11 11 10 10

191



6 17 5 8 4 18 11 16 15 12 12 13 10 7 8 11 6 6 14 6 6

2 14 1 3 3 11 8 13 12 9 10 6 4 3 3 8 3 2 7 2 1

2 14 1 3 3 11 8 13 12 9 10 6 4 3 3 8 3 2 7 2 1

4 15 3 6 2 16 9 14 13 10 10 11 8 5 6 9 4 4 12 4 4

4 14 4 6 2 10 8 11 10 6 8 8 6 4 4 7 1 5 9 4 3

4 15 3 6 2 16 9 14 13 10 10 11 8 5 6 9 4 4 12 4 4

6 17 5 8 4 18 11 16 15 12 12 13 10 7 8 11 6 6 14 6 6

4 15 3 6 2 16 9 14 13 10 10 11 8 5 6 9 4 4 12 4 4

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

15 3 15 16 15 5 5 3 5 9 9 13 13 14 13 8 14 17 14 16 14

9 1 9 10 9 1 1 1 1 3 3 7 7 8 7 2 8 11 8 10 8

4 11 5 6 5 5 3 8 7 3 7 7 3 4 2 3 3 6 8 2 4

4 16 3 5 5 13 10 15 14 11 12 8 6 5 5 10 5 4 9 4 3

5 16 4 7 3 17 10 15 14 11 11 12 9 6 7 10 5 5 13 5 5

5 16 4 7 3 17 10 15 14 11 11 12 9 6 7 10 5 5 13 5 5

3 13 5 5 5 8 5 10 9 6 9 4 1 2 0,828 5 3 5 6 4 5

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

4 13 4 6 2 10 8 11 9 6 8 8 6 5 5 6 2 5 9 4 3

2 14 1 3 3 11 8 13 12 9 10 6 4 3 3 8 3 2 7 2 1

4 12 3 5 3 8 7 12 11 7 8 7 5 4 4 7 0,972 4 9 4 2

18 6 18 19 18 8 8 6 8 12 12 16 16 17 16 11 17 20 17 19 17

6 11 6 8 6 6 5 8 7 3 5 8 5 5 3 4 4 7 9 6 5

3 15 3 1 9 10 10 15 14 11 14 5 5 4 5 11 7 2 6 9 4

4 15 3 6 2 16 9 14 13 10 10 11 8 5 6 9 4 4 12 4 4

2 11 3 4 4 6 5 10 9 6 9 6 4 3 3 6 0,885 4 7 3 2

2 11 3 4 4 6 5 10 9 6 9 6 4 3 3 6 0,885 4 7 3 2

9 7 10 11 10 6 3 4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9

10 6 11 12 11 5 5 3 1 5 6 12 9 10 9 4 10 12 13 6 9

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

9 7 10 11 10 6 3 4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

3 15 2 4 4 12 9 14 13 10 11 7 5 4 4 9 4 3 8 3 1

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

8 7 8 9 8 3 1 6 5 2 5 9 6 7 6 2 7 9 10 9 7

8 7 8 9 8 3 1 6 5 2 5 9 6 7 6 2 7 9 10 9 7

2 11 3 4 4 6 5 10 9 6 9 6 4 3 3 6 0,885 4 7 3 2

3 15 3 1 9 10 10 15 14 11 14 5 5 4 5 11 7 2 6 9 4

8 7 8 9 8 3 1 6 5 2 5 9 6 7 6 2 7 9 10 9 7

8 6 9 11 9 1 3 7 5 5 7 8 6 8 6 5 7 11 9 9 8

4 17 4 5 5 13 13 18 17 13 14 8 8 7 6 13 7 5 9 4 4

6 10 7 6 11 6 6 12 10 7 11 3 2 5 4 7 6 6 4 5 7

9 7 10 11 10 6 3 4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

4 11 5 6 5 5 3 8 7 3 7 7 3 4 2 3 3 6 8 2 4

9 7 10 11 10 6 3 4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9

6 7 7 8 7 7 7 7 0 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

2 11 3 4 4 6 5 10 9 6 9 6 4 3 3 6 0,885 4 7 3 2

4 15 3 6 2 16 9 14 13 10 10 11 8 5 6 9 4 4 12 4 4

3 13 4 4 7 7 5 11 9 6 10 4 0,837 2 2 6 5 4 5 3 5

4 11 5 6 5 5 3 8 7 3 7 7 3 4 2 3 3 6 8 2 4

10 8 9 12 11 5 3 5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7

192

(Filas 0 a 52 a, Columnas 189 a 206)

Nodo 189 Nodo 190 Nodo 191 Nodo 192 Nodo 193 Nodo 194 Nodo 195 Nodo 196 Nodo 197 Nodo 198 Nodo 199 Nodo 200 Nodo 201 Nodo 202 Nodo 203 Nodo 204 Nodo 205 Nodo 206

10 7 11 14 9 12 12 15 8 8 9 5 6 5 7 10 8 10

4 2 8 11 5 10 2 12 5 5 6 1 0,628 0,466 5 6 6 6

4 2 8 11 5 10 2 12 5 5 6 1 0,628 0,466 5 6 6 6

8 5 9 12 7 10 10 13 6 6 7 3 4 3 5 8 6 8

5 3 6 8 5 7 2 9 4 4 5 5 5 4 3 6 3 6

8 5 9 12 7 10 10 13 6 6 7 3 4 3 5 8 6 8

10 7 11 14 9 12 12 15 8 8 9 5 6 5 7 10 8 10

8 5 9 12 7 10 10 13 6 6 7 3 4 3 5 8 6 8

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5

13 14 9 6 11 8 13 5 11 11 11 7 16 16 12 12 11 12

124 8 3 0 5 2 7 1 5 5 5 1 10 10 6 6 5 6

3 4 5 6 0,623 7 3 7 1 1 0,968 6 6 6 4 2 3 2

6 4 10 13 7 12 4 14 7 7 8 3 2,628 2,466 7 8 8 8

9 6 10 13 8 11 11 14 7 7 8 4 5 4 6 9 7 9

9 6 10 13 8 11 11 14 7 7 8 4 5 4 6 9 7 9

1 2 7 8 3 9 3 4 4 4 3 6 4 4 4 2 5 2

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

6 4 5 7 4 8 2 9 4 4 4 5 5 5 2 7 4 7

4 2 8 11 5 10 2 12 5 5 6 1 0,628 0,466 5 6 6 6

5 3 6 10 3 8 2 11 3 3 5 5 4 4 3 6 3 6

13 17 12 9 14 11 16 8 14 14 14 10 19 19 15 15 14 15

4 7 4 6 2 5 4 7 2 2 2 8 8 8 2 5 1 5

5 4 12 13 9 14 4 14 9 9 8 4 4 4 9 7 11 7

8 5 9 12 7 10 10 13 6 6 7 3 4 3 5 8 6 8

4 2 7 8 2 9 1 9 2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

4 2 7 8 2 9 1 9 2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

8 8 4 0,746 5 4 8 3 5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

9 10 6 2 7 6 9 1 7 7 7 13 12 12 8 8 7 8

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

8 8 4 0,746 5 4 8 3 5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

5 3 9 12 6 11 3 13 6 6 7 2 1,628 1,466 6 7 7 7

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

6 7 3 4 3 5 6 5 3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

6 7 3 4 3 5 6 5 3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

4 2 7 8 2 9 1 9 2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

5 4 12 13 9 14 4 14 9 9 8 4 4 4 9 7 11 7

6 7 3 4 3 5 6 5 3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

6 8 6 6 5 7 7 6 5 5 5 10 10 10 7 6 6 6

8 5 12 16 12 14 6 17 12 12 11 2 2 2 8 10 10 10

2 6 8 9 5 11 6 11 5 5 5 8 8 8 8 3 7 3

8 8 4 0,746 5 4 8 3 5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5

3 4 5 6 0,623 7 3 7 1 1 0,968 6 6 6 4 2 3 2

8 8 4 0,746 5 4 8 3 5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5

4 2 7 8 2 9 1 9 2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

8 5 9 12 7 10 10 13 6 6 7 3 4 3 5 8 6 8

0,604 3 7 8 4 10 5 10 4 4 3 5 4 4 7 2 6 2

3 4 5 6 0,623 7 3 7 1 1 0,968 6 6 6 4 2 3 2

8 9 3 3 6 4 9 4 6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

193

(Filas 53 a 104 Columnas 0 a 20)

Nodo 53 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 54 16 11 8 13 7 9 15 9 3 8 7 4 6 12 13 4 7 8 10 7 11

Nodo 55 7 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 56 10 7 6 8 5 7 12 7 2 12 5 2 4 8 9 2 5 6 7 5 14

Nodo 57 9 8 7 8 5 7 13 7 5 9 3 4 6 9 10 5 3 5 8 4 11

Nodo 58 8 5 4 6 3 5 10 5 3 12 5 2 2 6 7 2 5 4 5 3 14

Nodo 59 9 6 5 7 5 6 11 6 2 10 3 1 4 8 9 3 3 5 6 4 12

Nodo 60 9 6 5 7 5 6 11 6 2 10 3 1 4 8 9 3 3 5 6 4 12

Nodo 61 7 6 6 5 7 5 11 5 3 11 5 1 2 7 9 2 4 5 6 2 13

Nodo 62 14 9 7 10 7 12 12 12 5 10 7 4 6 10 11 3 7 8 7 7 13

Nodo 63 10 8 6 9 6 11 11 11 4 9 6 3 5 9 10 2 6 7 6 6 12

Nodo 64 16 12 11 13 11 12 17 12 7 5 4 6 10 14 15 9 4 9 12 9 7

Nodo 65 20 18 17 19 17 18 23 18 9 2 9 13 16 21 22 15 10 14 18 14 5

Nodo 66 14 11 10 12 9 11 16 11 4 6 3 5 9 13 14 8 3 8 11 8 8

Nodo 67 9 8 7 8 5 7 13 7 5 9 3 4 6 9 10 5 3 5 8 4 11

Nodo 68 13 7 6 8 5 7 12 7 2 12 5 2 4 8 9 2 5 6 7 5 14

Nodo 69 15 14 13 15 13 14 19 14 5 1 5 9 12 17 18 11 6 10 14 10 1

Nodo 70 15 15 14 16 14 15 20 15 6 1 6 10 13 18 19 12 7 11 15 11 2

Nodo 71 10 4 7 11 6 11 13 11 4 13 5 3 5 10 12 2 5 7 8 6 15

Nodo 72 8 7 7 7 4 7 11 7 4 11 4 3 5 7 9 3 4 3 7 3 13

Nodo 73 14 11 10 12 9 11 16 11 4 6 3 5 9 13 14 8 3 8 11 8 8

Nodo 74 14 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 75 6 4 3 5 2 4 9 4 6 14 7 4 3 5 6 4 7 2 4 1 16

Nodo 76 6 2 1 4 4 4 8 4 8 16 9 3 2 7 7 7 1 5 3 5 18

Nodo 77 8 5 4 6 3 5 10 5 3 12 5 2 2 6 7 2 5 4 5 3 14

Nodo 78 10 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 79 6 6 6 6 4 8 5 3 19 13 9 8 5 6 10 12 6 6 7 7 21

Nodo 80 13 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 81 7 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 82 10 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 83 5 5 5 5 3 7 4 2 18 12 8 7 4 5 9 11 5 5 6 6 20

Nodo 84 6 6 6 6 4 8 5 3 19 13 9 8 5 6 10 12 6 6 7 7 21

Nodo 85 13 12 11 12 9 12 18 12 8 9 4 7 11 13 14 10 4 8 12 8 11

Nodo 86 14 12 11 13 9 13 17 13 7 10 6 6 10 14 15 9 3 8 12 8 7

Nodo 87 15 13 12 14 10 14 18 14 8 11 7 7 11 15 16 10 4 9 13 9 8

Nodo 88 19 13 12 18 11 13 20 13 6 9 8 7 10 18 19 10 8 12 13 11 12

Nodo 89 7 5 5 7 4 7 11 7 2 11 4 1 3 7 9 2 4 4 5 6 13

Nodo 90 9 7 7 7 4 7 11 7 4 11 4 3 5 7 9 3 4 3 7 3 13

Nodo 91 11 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 92 11 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 93 16 11 10 12 9 11 16 11 6 16 9 6 8 12 13 6 9 10 11 9 18

Nodo 94 2,63 1 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 5 7 4 2 4 17

Nodo 95 2,372 1 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 5 7 4 2 4 17

Nodo 96 10 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 97 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 98 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 99 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 100 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 101 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 102 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 103 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 104 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

194


3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

7 10 12 5 4 9 7 7 4 7 7 8 7 7 3 3 5 6 3 3 9 3

3 4 6 1 2 7 9 6 5 6 6 4 6 6 5 5 0,314 2 5 6 6 6

6 7 8 3 2 7 9 5 5 5 5 6 5 5 4 4 3 4 4 5 8 3

2 9 9 4 5 5 6 3 4 3 3 7 3 3 5 5 4 7 5 7 10 8

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4 6 7 2 2 5 7 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 4 4 5 8 5

4 6 7 2 2 5 7 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 4 4 5 8 5

3 5 6 0,778 1 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 4 0,907 3 4 5 5 5

7 8 10 5 5 9 29 7 7 7 7 7 7 7 5 5 6 6 5 5 6 0,564

6 7 9 4 4 8 28 6 6 6 6 6 6 6 4 4 5 5 4 4 5 2

7 12 14 9 8 2 2 4 4 4 4 12 4 4 5 5 9 10 5 6 15 11

12 18 19 15 14 8 6 10 10 9 10 18 10 10 8 9 15 16 7 7 17 11

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6 7 8 3 2 7 9 5 5 5 5 6 5 5 4 4 3 4 4 5 8 3

8 14 15 11 10 4 2 6 6 5 6 14 6 6 4 5 11 12 3 3 13 7

9 15 16 12 11 5 3 7 7 6 7 15 7 7 5 6 12 13 4 4 14 8

6 5 11 6 5 7 9 5 5 5 5 9 5 5 5 5 6 7 5 8 8 8

0,876 8 7 3 3 6 8 3 5 3 4 6 4 4 6 4 2 5 6 8 8 7

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2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

10 4 8 9 14 16 12 12 11 12 7 12 12 12 12 8 8 12 19 9 9 15

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

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3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

9 3 7 8 13 15 11 11 10 11 6 11 11 11 11 7 7 11 18 8 8 14

10 4 8 9 14 16 12 12 11 12 7 12 12 12 12 8 8 12 19 9 9 15

5 13 5 4 4 4 6 5 4 4 4 11 4 4 6 6 10 11 6 8 8 12

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7 13 14 9 9 2 3 4 4 4 4 12 4 4 5 6 10 11 4 7 7 12

9 13 18 9 9 8 9 8 7 8 8 12 8 8 6 6 10 11 6 3 14 8

2 6 2 2 1 6 8 4 4 4 4 5 4 4 3 3 2 3 4 5 5 6

0,876 8 7 3 3 6 8 3 5 3 4 6 4 4 6 4 2 5 6 8 8 7

4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 1 0,355 6 7 1 3 12 8

4 11 12 7 7 1 3 2 2 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14 10

10 11 12 7 6 11 13 9 9 9 9 10 9 9 8 8 7 8 8 9 12 7

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7 4 3 3 4 10 12 8 8 8 2 0,878 8 8 8 7 4 2 8 11 4 8

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4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

195


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5 3 2 5 3 2 6 3 0,927 4 4 4 2 3 4 2 0 0 2 4 7 8

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7 5 5 6 4 5 9 7 4 5 5 9 5 6 6 5 6 6 5 8 10 10

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2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10 12 6

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14 10 10 15 9 8 3,653 10 10 12 12 17 8 11 10 9 10 10 8 15 11 17

4 5 5 4 5 9 11 11 8 4 4 9 9 9 5 9 10 10 9 11 13 8

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10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8 6 13

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5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

196


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11 6 2 7 10 10 2 3 6 5 4 4 2 2 4 5 3 5 5 4 7 6

12 7 3 8 8 8 3 4 7 7 2 4 0,929 3 4 6 0,695 6 4 4 8 7

12 7 8 2 9 9 3 6 7 9 6 7 4 5 8 9 5 7 8 8 11 10

11 6 7 1 8 8 2 5 6 8 5 6 3 4 7 8 4 6 7 7 10 9

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15 10 5 11 6 6 3 10 9 2 0 3 3 6 3 9 3 7 3 3 8 10

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20 14 9 13 15 15 10 8 14 14 6 6 8 10 6 13 7 10 0 6 13 14

21 15 10 14 16 16 11 9 15 15 7 7 9 11 7 14 8 11 6 0 14 15

10 5 5 12 9 9 9 6 6 6 9 10 9 7 11 5 10 3 12 11 0 5

6 4 5 11 5 5 8 5 3 3 9 10 8 6 10 3 8 5 11 10 5 0

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11 6 11 10 8 8 9 9 6 8 10 11 9 7 11 7 9 8 12 11 10 10

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8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9 9 4 2

17 12 9 4 16 16 6 9 11 11 8 9 6 7 9 11 7 9 9 9 13 12

16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3 2 11 11

16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3 2 11 11

9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 1 10 10 4 3

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9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

197


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10 9 2 2 5 8 9 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2

10 7 3 4 5 7 8 7 7 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3

6 9 4 3 4 4 14 7 7 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3

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8 5 2 2 3 6 8 6 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1

8 5 2 2 3 6 8 6 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1

9 8 0,41 2 4 7 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2

11 7 5 6 6 9 5 12 12 7 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5

10 6 4 5 5 8 4 11 11 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4

3 9 8 7 4 3 14 12 12 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7

8 10 14 13 7 9 14 19 19 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 13

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6 9 4 3 4 4 14 7 7 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3

10 7 3 4 5 7 8 7 7 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3

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14 14 5 7 9 10 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

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5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6

15 19 7 9 11 14 16 2,63 2,372 10 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

16 20 8 10 12 15 17 3,63 3,372 11 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10

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1 9 8 7 4 3 14 12 12 13 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6

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8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 0 6 7 5 10 4 8 8 4

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198


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3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4 5 3 4 3

3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4 5 3 4 3

3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4 5 3 4 3

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199


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14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 13 13 10

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200


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4 4 4 5 11 8 10 6 6 6 7 6 6 7 7 6 10 7 6 11 6 6

3 3 3 4 10 7 9 5 5 5 6 5 5 6 6 5 9 6 5 10 5 5

8 6 6 6 12 12 13 13 13 13 14 13 13 13 13 10 6 11 12 11 5 5

14 14 14 12 18 19 19 18 19 17 17 17 17 19 19 17 5 17 18 17 7 7

6 5 5 5 1 11 12 12 12 12 13 12 12 12 12 9 6 10 11 1 4 2

5 4 4 6 7 9 8 9 9 9 10 9 9 9 9 7 10 7 9 7 7 5

1 2 2 3 6 7 8 8 8 8 9 8 8 7 7 5 13 6 7 6 6 4

10 10 10 8 14 15 15 14 15 13 13 13 13 15 15 13 1 13 14 13 3 3

11 11 11 9 15 16 16 15 16 14 14 14 14 16 16 14 2 14 15 14 4 4

4 4 4 2,973 4 10 11 11 10 11 11 11 11 10 10 8 11 9 10 9 8 8

3 3 3 3 3 8 7 8 7 9 9 9 9 7 7 6 10 6 8 5 8 9

6 5 5 5 1 11 12 12 12 12 13 12 12 12 12 9 6 10 11 1 4 2

6 5 5 4 10 11 12 12 12 12 13 12 12 11 11 9 7 10 11 10 6 3

4 4 4 5 4 5 5 6 6 6 7 6 6 5 5 4 12 3 5 3 8 7

6 6 6 5 3 2 4 4 4 4 5 4 4 3 3 3 15 2 4 4 12 9

2 2 2 3 4 5 6 6 6 6 7 6 6 5 5 3 10 4 5 4 6 5

2 2 2 1 6 6 7 7 6 7 7 7 7 7 7 4 9 5 6 5 5 4

10 9 9 10 3,982 6 6 8 4 8 10 11 10 8 8 7 18 6 9 5 19 12

7 6 6 5 11 12 10 11 11 11 12 11 11 10 10 10 8 9 12 11 5 3

2 2 2 3 4 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 2 11 3 4 4 6 5

7 6 6 5 11 12 10 11 11 11 12 11 11 10 10 10 8 9 12 11 5 3

9 8 8 9 2,982 5 5 7 3 7 9 10 9 7 7 6 17 5 8 4 18 11

10 9 9 10 3,982 6 6 8 4 8 10 11 10 8 8 7 18 6 9 5 19 12

8 8 8 7 8 13 12 13 13 14 14 14 14 13 13 11 9 11 13 11 8 8

7 7 7 5 7 12 13 13 12 14 14 14 14 13 13 10 5 11 12 11 6 6

8 8 8 6 8 13 14 14 13 15 15 15 15 14 14 11 6 12 13 12 7 7

8 7 7 8 12 13 18 14 14 14 15 14 14 14 14 11 9 12 14 12 4 6

2 2 2 2 5 6 7 7 6 7 7 7 7 6 6 2 9 5 6 5 5 4

3 3 3 3 3 8 7 8 7 9 9 9 9 7 7 6 10 6 8 5 8 9

2 4 4 2 9 10 10 11 11 11 12 11 11 10 10 8 7 8 9 8 3 1

6 5 5 4 10 11 12 12 12 12 13 12 12 11 11 9 7 10 11 10 6 3

7 6 6 7 10 11 12 12 12 12 13 12 12 11 11 9 17 10 11 10 10 8

6 5 5 4 2 1 3 3 4 3 4 3 3 2 2 2 14 1 3 3 11 8

6 5 5 4 2 1 3 3 4 3 4 3 3 2 2 2 14 1 3 3 11 8

6 6 6 5 11 12 10 11 12 11 12 11 11 10 10 10 8 9 12 11 5 3

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

5 6 6 3 4 4 8 6 8 9 6 4 4 6 6 6 7 7 8 7 7 7

201


5 4 4 4 11 8 9 8 0 6 10 13 5 7 8 9 3 3 6 4 9 4

8 7 4 11 6 3 6 4 7 6 9 7 9 6 4 6 6 7 5 11 6 8

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10 8 5 9 6 2 4 2 5 4 7 7 6 4 3 4 6 8 3 9 4 9

7 6 5 4 12 9 6 5 3 5 8 13 7 6 6 7 2 4 3 4 5 5

10 8 5 9 6 3 3 1 5 2 5 7 4 3 3 3 6 7 3 9 2 9

8 7 3 7 7 3 4 2 3 3 6 8 2 4 3 4 5 6 0,623 7 3 7

8 7 3 7 7 3 4 2 3 3 6 8 2 4 3 4 5 6 0,623 7 3 7

9 8 5 8 7 3 3 2 4 2 6 8 4 3 3 3 6 7 2 8 8 8

12 10 7 11 3 2 5 4 7 6 6 4 5 7 2 6 8 9 5 11 6 11

11 9 6 10 2 1 4 3 6 5 5 3 4 6 1 5 7 8 4 10 5 10

3 1 5 6 12 9 10 9 4 10 12 13 6 9 9 10 6 2 7 6 9 1

5 7 11 11 15 15 16 15 10 16 19 16 18 16 132 16 11 8 13 10 15 7

5 2 4 5 11 8 9 7 3 8 11 12 11 9 8 9 5 3 6 5 8 4

7 6 5 4 12 9 6 5 3 5 8 13 7 6 6 7 2 4 3 4 5 5

10 8 5 9 6 2 4 2 5 4 7 7 6 4 3 4 6 8 3 9 4 9

1 3 7 7 11 11 12 11 6 12 15 12 14 12 128 12 7 4 9 6 11 3

2 4 8 8 12 12 13 12 7 13 16 13 15 13 129 13 8 5 10 7 12 4

10 8 2 10 8 2 7 6 5 7 9 9 9 9 2 9 6 7 4 10 7 8

9 7 4 6 7 4 5 4 4 3 6 8 4 6 4 7 3 6 2 6 4 8

5 2 4 5 11 8 9 7 3 8 11 12 11 9 8 9 5 3 6 5 8 4

4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9 8 8 4 0,746 5 4 8 3

12 11 7 8 7 5 4 4 7 0,972 4 9 4 2 5 3 6 10 3 8 2 11

14 13 10 11 7 5 4 4 9 4 3 8 3 6 6 6 4 8 5 3 19 13

10 8 5 9 6 3 3 1 5 2 5 7 4 3 3 3 6 7 3 9 2 9

8 7 3 7 7 4 4 2 3 2 6 8 6 4 3 4 5 6 1 7 3 7

17 16 13 13 14 13 8 9 12 7 6 15 7 7 11 8 11 15 10 13 13 16

5 4 4 4 11 8 9 8 1 6 10 13 5 7 8 9 3 3 6 4 9 4

10 9 6 9 6 4 3 3 6 0,885 4 7 3 2 4 2 7 8 2 9 1 9

5 4 4 4 11 8 9 8 1 6 10 13 5 7 8 9 3 3 6 4 9 4

16 15 12 12 13 12 7 8 11 6 5 14 6 6 10 7 10 14 9 12 12 15

17 16 13 13 14 13 8 9 12 7 6 15 7 7 11 8 11 15 10 13 13 16

7 6 6 1 12 6 11 9 4 9 11 13 11 11 6 12 3 4 8 1,427 9 5

3 2 4 4 11 4 10 8 3 9 11 12 11 11 4 10 5 1 6 4 9 1

4 3 5 5 12 5 11 9 4 10 12 13 12 12 5 11 6 2 7 5 10 2

10 8 8 10 11 9 11 9 8 10 14 12 12 11 9 11 9 9 8 10 10 9

9 7 4 7 5 4 3 2 4 3 5 8 2 3 3 3 5 7 1 8 3 8

9 7 4 6 7 4 5 4 4 3 6 8 4 6 4 7 3 6 2 6 4 8

6 5 2 5 9 6 7 6 2 7 9 10 9 7 6 7 3 4 3 5 6 5

4 3 3 4 11 7 8 7 2 7 11 12 10 9 8 8 4 0,746 5 4 8 3

14 12 9 13 10 6 8 6 9 8 11 11 10 8 7 8 10 12 7 13 8 13

13 12 9 10 6 9 3 3 8 3 1 7 2 1 4 2 8 11 5 10 2 12

13 12 9 10 6 9 3 3 8 3 1 7 2 1 4 2 8 11 5 10 2 12

5 4 4 4 10 4 9 8 1 6 9 13 5 7 8 9 1 3 6 4 9 4

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

7 1 8 5 5 8 9 10 3 5 7 7 5 10 4 8 6 4 3 7 7 5

202


6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

5 5 5 11 11 11 7 4 7 4

2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

3 3 3 7 7 7 5 2 6 2

3 3 4 9 8 8 3 8 2 8

3 3 2 5 5 5 3 3 3 3

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1 1 0,968 6 6 6 4 2 3 2

2 2 2 6 6 5 2 3 2 3

5 5 5 8 8 8 8 3 7 3

4 4 4 7 7 7 7 2 6 2

7 7 7 13 12 12 8 8 7 8

13 13 13 9 18 18 14 14 13 14

6 6 6 12 11 11 7 7 6 7

3 3 4 9 8 8 3 8 2 8

3 3 3 7 7 7 5 2 6 2

9 9 9 5 14 14 10 10 9 10

10 10 10 6 15 15 11 11 10 11

4 4 4 10 10 10 7 6 5 6

2 2 2 8 8 8 10 6 8 6

6 6 6 12 11 11 7 7 6 7

5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

3 3 5 5 4 4 3 6 3 6

9 8 5 6 10 12 6 6 7 7

3 3 2 5 5 5 3 3 3 3

1 1 0,865 7 6 6 2 4 2 4

10 9 10 6 7 6 12 11 10 11

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

9 8 9 5 6 5 11 10 9 10

10 9 10 6 7 6 12 11 10 11

8 8 8 13 13 13 7 9 5 9

6 6 6 12 12 12 8 8 6 8

7 7 7 13 13 13 9 9 7 9

8 8 8 13 13 13 10 9 9 9

1 1 2 6 6 5 4 3 2 3

2 2 2 8 8 8 10 6 8 6

3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

7 7 7 11 11 11 9 6 10 6

5 5 6 1 0,628 0,466 9 6 7 6

5 5 6 1 0,628 0,466 9 6 7 6

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

203


Nodo 105 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 106 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 107 9 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 108 9 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 109 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 110 9 4 4 7 4 6 11 6 3 12 6 2 2 8 9 1 5 5 6 4 14

Nodo 111 10 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 112 12 11 10 12 8 11 16 11 5 6 2 5 8 12 13 7 2 7 11 7 8

Nodo 113 4 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 114 8 2 2 5 3 5 8 5 5 14 4 4 0,978 5 7 3 8 5 3 4 16

Nodo 115 8 7 7 7 4 7 11 7 4 11 4 3 5 7 9 3 4 3 7 3 13

Nodo 116 5 5 5 5 3 7 4 2 18 12 8 7 4 5 9 11 5 5 6 6 20

Nodo 117 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 118 10 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 119 5 5 5 6 5 5 5 5 2 6 3 1 3 7 8 1 3 4 5 3 8

Nodo 120 10 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 121 14 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 122 9 11 10 12 9 11 16 11 4 6 3 5 9 13 14 8 3 8 11 8 8

Nodo 123 14 7 7 8 7 7 7 7 4 8 5 2 5 9 10 3 5 6 7 5 10

Nodo 124 11 4 4 7 4 6 11 6 3 12 6 2 2 8 9 1 5 5 6 4 14

Nodo 125 7 12 11 13 9 13 17 13 7 10 6 6 10 14 15 9 3 8 12 8 7

Nodo 126 11 4 3 5 3 5 9 5 4 12 6 2 2 6 7 3 6 3 4 2 14

Nodo 127 11 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 128 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 129 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 130 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 131 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 132 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 133 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 134 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 135 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 136 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 137 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 138 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 139 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 140 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 141 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 142 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 143 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 144 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 145 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 146 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 147 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 148 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 149 8 6 5 7 4 6 11 4 3 11 4 1 3 7 9 2 4 4 6 2 13

Nodo 150 8 5 5 7 4 7 11 7 11 4 1 3 3 7 9 2 4 5 2 6 2

Nodo 151 9 8 8 10 7 10 14 10 3 11 4 3 6 10 12 5 4 7 9 7 13

Nodo 152 10 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 153 8 5 4 6 3 5 10 5 3 12 5 2 2 6 7 2 5 4 5 3 14

Nodo 154 8 5 5 7 4 7 11 7 11 4 1 3 3 7 9 2 4 5 2 6 2

Nodo 155 8 5 5 7 4 7 11 7 11 4 1 3 3 7 9 2 4 5 2 6 2

Nodo 156 9 8 8 10 7 10 14 10 3 11 4 3 6 10 12 5 4 7 9 7 13

Nodo 157 2,982 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 158 5 0,972 1 4 4 4 7 4 8 16 9 6 3 5 6 5 9 5 0,879 4 20

204


4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

6 5 7 2 2 7 9 5 5 5 5 4 5 5 6 5 2 2 6 8 7 4

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

4 11 12 7 7 1 3 2 1 2 2 10 2 2 3 4 8 8 3 6 14 10

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6 12

8 2 4 2 3 9 11 8 8 8 2 2 7 7 6 6 3 0,864 7 10 10 6

0,876 8 7 3 3 6 8 3 5 3 4 6 4 4 6 4 2 5 6 8 8 7

9 3 7 8 13 15 11 11 10 11 6 11 11 11 11 7 7 11 18 8 8 14

3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

2 6 6 2 1 5 5 3 1 3 3 5 3 3 1 1 2 3 1 8 2 2

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6 12

6 11 13 8 7 2 4 3 3 3 3 11 3 3 2 2 8 9 2 5 14 7

4 8 8 4 3 7 7 5 3 5 5 7 5 5 2 2 4 5 3 10 4 4

6 5 7 2 2 7 9 5 5 5 5 4 5 5 6 5 2 2 6 8 7 4

6 12 13 8 8 1 2 3 3 3 3 11 3 3 4 5 9 10 3 6 6 11

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4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 1 0,355 6 7 1 3 12 8

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 6 7 2 2 6 8 4 4 4 4 5 4 4 4 3 1 4 4 5 5 5

2 1 6 2 1 6 8 4 4 4 4 5 4 4 3 3 2 3 4 5 5 6

4 9 9 5 4 6 8 4 4 4 4 8 4 4 4 4 5 6 4 7 7 7

2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

3 5 6 1 0,613 7 9 5 5 5 5 4 5 5 4 4 2 3 4 6 7 5

2 1 6 2 1 6 8 4 4 4 4 5 4 4 3 3 2 3 4 5 5 6

2 1 6 2 1 6 8 4 4 4 4 5 4 4 3 3 2 3 4 5 5 6

4 9 9 5 4 6 8 4 4 4 4 8 4 4 4 4 5 6 4 7 7 7

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6 12

8 3 3 4 5 11 13 9 9 9 9 2 9 9 9 8 5 3 9 12 3 8

205


5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

5 5 5 0,639 6 2 1 6 3 2 2 4 4 5 1 4 5 5 2 2 2 5

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7 5 4 7 5 2 6 0,623 2 6 6 5 2 2 4 2 2 2 1 4 5 10

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11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12 8 14

9 7 7 10 7 3 4 2 4 8 8 8 3 4 6 3 4 4 3 6 4 13

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13 9 9 14 8 7 2,653 9 9 11 11 16 7 10 9 8 9 9 7 14 10 16

2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10 12 6

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

3 1 2 1 2 1 5 3 1 3 3 1 1 1 3 1 2 2 1 1 5 4

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12 8 14

1 4 6 1 6 7 11 9 6 3 3 5 7 7 5 7 7 7 7 6 11 3

5 3 4 3 4 3 7 5 2 5 5 2 3 2 5 3 4 4 3 3 7 6

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3 4 4 3 5 8 12 10 7 4 4 7 8 8 5 8 9 9 8 10 12 4

7 4 2 8 3 1 4 3 3 6 6 3 1 4 4 2 3 3 1 5 6 10

2 3 3 2 3 5 9 7 4 2 2 4 5 5 3 4 5 5 5 8 10 4

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 3 3 6 2 0,879 6 2 1 4 4 4 0,898 3 3 1 2 2 2 4 7 9

6 4 4 6 3 1 5 2 1 5 5 4 1 3 3 0,738 1,738 1,738 1 5 7 2

6 4 4 5 3 4 8 6 3 4 4 8 4 5 5 4 5 5 4 7 9 9

5 5 5 0,639 6 2 1 6 3 2 2 4 4 5 1 4 5 5 2 2 2 5

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6 4 4 6 3 1 5 2 1 5 5 4 1 3 3 0,738 1,738 1,738 1 5 7 2

6 4 4 6 3 1 5 2 1 5 5 4 1 3 3 0,738 1,738 1,738 1 5 7 2

6 4 4 5 3 4 8 6 3 4 4 8 4 5 5 4 5 5 4 7 9 9

11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12 8 14

11 8 8 11 7 5 3 5 6 9 9 10 5 7 8 6 7 7 5 9 4 14

206


9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

8 12 1 5 6 6 7 8 9 9 5 6 9 8 7 5 1 2 3 7 7 6

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

13 6 3 6 12 12 2 5 8 7 3 4 0,972 4 4 7 2 7 5 4 9 8

9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 1 10 10 4 3

8 2 4 9 6 6 7 4 2 1 8 9 7 5 9 2 7 2 9 9 4 2

18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3 4 11 12

16 10 6 4 14 14 4 7 10 10 3 1 4 6 3 10 2 9 3 3 12 10

12 6 2 7 10 10 6 0,773 6 6 4 5 3 3 6 6 2 3 5 6 7 7

20 14 9 13 15 15 10 8 14 14 6 6 8 10 6 13 7 10 5 6 13 14

9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 1 10 10 4 3

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

7 1 3 3 4 4 4 1 2 2 3 4 1 1 4 2 2 4 4 4 5 5

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3 4 11 12

6 0,827 5 10 4 4 7 5 1 2 9 9 7 5 9 2 8 3 10 9 5 3

9 3 5 5 6 6 6 3 4 4 5 6 3 2 6 4 4 6 6 6 7 7

13 6 3 6 12 12 2 5 8 7 3 4 0,972 4 4 7 2 7 5 4 9 8

6 4 5 11 5 5 8 5 3 3 9 10 8 6 10 3 8 5 11 10 5 1

14 8 4 6 9 9 4 3 8 8 1 2 2 4 3 7 0,709 6 3 3 9 8

8 2 3 8 5 5 5 3 2 4 7 7 4 3 8 3 6 2 8 8 5 4

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

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12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

12 7 3 5 10 10 3 2 6 6 3 4 1 2 4 6 2 4 5 4 8 7

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12 7 3 5 8 8 3 3 6 6 3 4 0,902 2 4 6 2 5 4 4 8 7

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207


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208


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209


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210


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211


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9 7 3 7 5 3 4 2 4 2 5 8 5 4 3 4 4 6 0,967 7 3 8

9 7 3 7 5 3 4 2 4 2 5 8 5 4 3 4 4 6 0,967 7 3 8

9 7 3 7 5 3 4 2 4 2 5 8 5 4 3 4 4 6 0,967 7 3 8

9 7 3 7 5 3 4 2 4 2 5 8 5 4 3 4 4 6 0,967 7 3 8

9 7 3 7 5 3 4 2 4 2 5 8 5 4 3 4 4 6 0,967 7 3 8

9 7 4 7 5 4 3 2 4 3 5 8 2 3 3 3 5 7 1 8 3 8

9 7 1 9 7 1 6 5 4 6 8 8 8 8 1 8 5 6 3 9 6 7

8 7 3 7 7 4 4 2 3 2 6 8 6 4 3 4 5 6 1 7 3 7

10 8 5 9 6 3 3 1 5 2 5 7 4 3 3 3 6 7 3 9 2 9

9 7 4 7 5 4 3 2 4 3 5 8 2 3 3 3 5 7 1 8 3 8

9 7 4 7 5 4 3 2 4 3 5 8 2 3 3 3 5 7 1 8 3 8

9 7 1 9 7 1 6 5 4 6 8 8 8 8 1 8 5 6 3 9 6 7

14 13 10 10 11 10 5 6 9 4 3 12 4 4 8 5 8 12 7 10 10 13

14 13 9 11 7 9 4 4 9 4 2 9 2 2 5 3 9 12 6 11 3 13

212


3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

1 1 0,865 7 6 6 4 7 2 7

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

4 4 3 6 4 4 8 2 6 2

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

5 5 6 11 11 11 6 7 4 7

7 7 7 3 4 3 9 8 7 8

5 5 5 2 2 2 10 4 8 4

2 2 2 8 8 8 10 6 8 6

9 8 9 5 6 5 11 10 9 10

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

1 3 3 5 3 3 4 4 2 4

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

7 7 7 3 4 3 9 8 7 8

6 6 6 12 11 11 7 7 6 7

3 5 5 7 5 5 6 6 4 6

4 4 3 6 4 4 8 2 6 2

6 6 6 12 12 12 8 8 6 8

2 2 3 5 4 4 2 4 3 4

3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

0,967 0,967 1 6 6 5 4 3 2 3

1 1 2 6 6 5 4 3 2 3

3 3 3 9 9 9 6 5 4 5

1 1 0,865 7 6 6 2 4 2 4

3 3 2 5 5 5 3 3 3 3

1 1 2 6 6 5 4 3 2 3

1 1 2 6 6 5 4 3 2 3

3 3 3 9 9 9 6 5 4 5

7 7 7 3 4 3 9 8 7 8

6 6 7 1 0,582 1 10 7 8 7

213


Nodo 159 3 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 160 7 1 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 161 8 4 3 8 7 10 10 10 9 14 11 7 4 7 8 7 11 7 3 7 17

Nodo 162 10 2 3 5 5 5 9 5 9 17 10 4 6 8 8 7 9 6 4 6 19

Nodo 163 9 1 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 164 10 2 3 5 5 5 9 5 9 17 10 4 6 8 8 7 9 6 4 6 19

Nodo 165 9 1 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 166 7 1 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 167 7 1 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 168 6 2 2 5 3 5 8 5 5 14 4 4 0,978 5 7 3 8 5 3 4 16

Nodo 169 17 15 14 16 14 15 20 15 6 1 6 10 13 18 19 12 7 11 15 11 2

Nodo 170 5 3 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 5 7 4 2 4 17

Nodo 171 8 3 1 3 3 3 7 3 7 15 8 2 4 6 6 5 7 4 2 4 17

Nodo 172 4 3 3 1 1 5 0,41 8 16 10 6 5 2 3 7 9 3 3 4 4 18

Nodo 173 18 9 8 14 7 9 16 9 2 5 4 3 6 14 15 6 4 8 9 7 8

Nodo 174 11 9 8 10 7 9 14 9 3 7 2 4 7 11 12 6 2 7 9 6 10

Nodo 175 16 12 11 13 11 12 17 12 7 3 4 6 10 14 15 9 4 9 12 9 5

Nodo 176 15 13 12 14 10 14 18 14 8 11 7 7 11 15 16 10 4 9 13 9 8

Nodo 177 12 7 7 9 6 9 13 9 2 10 3 2 5 9 11 4 3 6 8 6 12

Nodo 178 12 11 10 11 8 11 17 11 7 8 3 6 10 12 13 9 3 7 11 7 10

Nodo 179 13 9 8 10 7 9 14 9 4 14 7 4 6 10 11 4 7 8 9 7 16

Nodo 180 10 7 7 9 6 9 13 9 2 10 3 2 5 9 11 4 3 6 8 6 12

Nodo 181 7 3 3 6 4 6 9 6 6 15 5 5 1,978 6 8 4 9 6 4 5 17

Nodo 182 8 4 4 7 4 6 11 6 3 12 6 2 2 8 9 1 5 5 6 4 14

Nodo 183 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 184 6 4 3 5 2 4 9 4 6 14 7 4 3 5 6 4 7 2 4 1 16

Nodo 185 6 4 2 4 4 4 8 4 8 16 9 3 5 7 7 6 8 5 3 5 18

Nodo 186 14 10 9 11 8 10 15 10 5 15 8 5 7 11 12 5 8 9 10 8 17

Nodo 187 6 3 3 6 4 6 9 6 6 15 5 5 1,978 6 8 4 9 6 4 5 17

Nodo 188 6 2 1 4 4 4 8 4 8 16 9 3 2 7 7 7 1 5 3 5 18

Nodo 189 10 7 7 9 6 9 13 9 2 10 3 2 5 9 11 4 3 6 8 6 12

Nodo 190 7 2 2 5 3 5 8 5 5 14 4 4 0,978 5 7 3 8 5 3 4 16

Nodo 191 11 9 9 10 6 9 17 10 5 7 0,329 6 9 10 12 8 1 6 10 6 9

Nodo 192 14 12 11 13 9 12 17 12 6 6 3 6 9 13 14 8 3 8 10 8 9

Nodo 193 9 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 194 12 11 10 11 8 11 17 11 7 8 3 6 10 12 13 9 3 7 11 7 10

Nodo 195 12 4 3 6 6 6 10 6 10 18 11 5 1 9 9 9 1 7 5 7 20

Nodo 196 15 12 11 13 9 13 17 13 7 10 6 6 10 14 15 9 3 8 12 8 7

Nodo 197 8 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 198 8 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 199 9 6 5 7 13 7 11 7 3 10 4 2 4 8 9 2 3 4 6 2 12

Nodo 200 5 0,972 1 4 4 4 7 4 8 16 9 6 3 5 6 5 9 5 0,879 4 20

Nodo 201 6 0,972 1 4 4 4 7 4 8 16 9 6 3 5 6 5 9 5 0,879 4 20

Nodo 202 5 0,972 1 4 4 4 7 4 8 16 9 6 3 5 6 5 9 5 0,879 4 20

Nodo 203 7 9 8 9 6 9 14 9 6 12 6 4 7 10 11 5 6 5 9 5 14

Nodo 204 10 4 7 11 6 11 13 11 4 13 5 3 5 10 12 2 5 7 8 6 15

Nodo 205 8 7 6 7 4 7 12 7 4 10 4 2 5 8 9 3 4 3 7 3 12

Nodo 206 10 4 7 11 6 11 13 11 4 13 5 3 5 10 12 2 5 7 8 6 15

214


6 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6 12

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 1,878 9 9 9 8 5 3 9 12 5 9

11 1 7 5 8 12 14 11 3 11 11 4 11 11 9 9 5 1 10 10 4 6

9 6 5 5 6 12 14 10 10 10 4 2,878 10 10 10 9 6 4 10 13 6 10

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 1,878 9 9 9 8 5 3 9 12 5 9

9 6 5 5 6 12 14 10 10 10 4 2,878 10 10 10 9 6 4 10 13 6 10

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 1,878 9 9 9 8 5 3 9 12 5 9

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 1,878 9 9 9 8 5 3 9 12 5 9

8 5 4 4 5 11 13 9 9 9 3 1,878 9 9 9 8 5 3 9 12 5 9

8 2 4 2 3 9 11 8 8 8 2 2 7 7 6 6 3 0,864 7 10 10 6

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7 4 3 3 4 10 12 8 8 8 2 0,878 8 8 8 7 4 2 8 11 4 8

7 1 5 6 11 13 9 9 8 9 4 9 9 9 9 5 5 9 16 6 6 12

5 9 14 5 5 4 5 4 3 4 4 8 4 4 2 2 6 7 2 1 10 4

4 9 11 6 5 3 5 2 1 2 2 9 2 2 1 0,355 6 7 1 3 12 8

7 12 14 9 8 2 1 4 4 4 4 12 4 4 5 5 9 10 5 6 15 11

7 13 14 9 9 2 3 4 4 4 4 12 4 4 5 6 10 11 4 7 7 12

3 8 8 4 3 5 7 3 3 3 3 7 3 3 3 3 4 5 3 6 6 6

4 12 3 9 8 3 5 4 3 3 3 10 3 3 5 5 9 10 5 7 7 11

8 9 10 5 4 9 11 7 7 7 7 8 7 7 6 6 5 6 6 7 10 5

3 8 8 4 3 5 7 3 3 3 3 7 3 3 3 3 4 5 3 6 6 6

9 3 5 3 4 10 12 9 9 9 3 3 8 8 7 7 4 1,864 8 11 11 7

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9 10 11 6 5 10 12 8 8 8 8 9 8 8 7 7 6 7 7 8 11 6

9 3 5 3 4 10 12 9 9 9 3 3 8 8 7 7 4 1,864 8 11 11 7

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3 8 8 4 3 5 7 3 3 3 3 7 3 3 3 3 4 5 3 6 6 6

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3 12 10 8 7 2 4 1 2 1 0,355 9 0,565 0,565 3 3 8 9 3 5 14 10

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2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

4 12 3 9 8 3 5 4 3 3 3 10 3 3 5 5 9 10 5 7 7 11

10 7 6 6 7 13 15 11 11 11 5 3,878 11 11 11 10 7 5 11 14 7 11

6 12 13 8 8 1 2 3 3 3 3 11 3 3 4 5 9 10 3 6 6 11

2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

2 6 7 2 2 5 7 3 3 4 3 6 6 6 3 3 2 4 4 5 5 8

8 3 3 4 5 11 13 9 9 9 9 2 9 9 9 8 5 3 9 12 3 8

8 3 3 4 5 11 13 9 9 9 9 2 9 9 9 8 5 3 9 12 3 8

8 3 3 4 5 11 13 9 9 9 9 2 9 9 9 8 5 3 9 12 3 8

2,133 10 9 6 11 7 9 6 6 5 6 8 5 5 6 6 5 8 6 8 8 8

6 5 11 6 5 7 9 5 5 5 5 9 5 5 5 5 6 7 5 8 8 8

0,133 8 7 4 9 5 7 4 4 3 4 6 3 3 4 4 3 6 4 6 6 6

6 5 11 6 5 7 9 5 5 5 5 9 5 5 5 5 6 7 5 8 8 8

215


11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12 8 14

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

12 10 9 13 10 7 9 7 7 11 11 8 7 7 12 6 7 7 7 6 2 13

12 9 8 12 8 6 4 6 7 10 11 11 6 8 9 7 7 7 6 10 8 15

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

12 9 8 12 8 6 4 6 7 10 11 11 6 8 9 7 7 7 6 10 8 15

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

9 7 7 10 7 3 4 2 4 8 8 8 3 4 6 3 4 4 3 6 4 13

4 7 10 4 10 11 15 13 10 7 7 6 11 8 8 11 12 12 11 11 12 2

10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8 6 13

10 7 6 10 6 4 2 4 5 8 9 9 4 6 7 5 5 5 4 8 6 13

11 7 7 12 6 5 0,653 7 7 9 9 14 5 8 7 6 7 7 5 12 8 14

3 5 5 3 5 5 9 6 4 4 4 1 5 3 7 5 4 4 5 3 7 4

2 3 3 2 3 5 9 7 4 2 2 4 5 5 3 4 5 5 5 8 10 4

3 5 7 3 7 8 12 10 7 4 4 8 8 8 9 8 8 8 8 10 12 3

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5 3 3 4 2 3 7 5 2 3 3 7 3 4 4 3 4 4 3 6 8 8

3 4 4 3 4 8 10 10 7 3 3 8 8 8 4 8 9 9 8 10 12 7

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5 3 3 4 2 3 7 5 2 3 3 7 3 4 4 3 4 4 3 6 8 8

10 8 8 11 8 4 5 3 5 9 9 9 4 5 7 4 5 5 4 7 5 14

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2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10 12 6

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10 8 8 11 8 4 5 3 5 9 9 9 4 5 7 4 5 5 4 7 5 14

11 8 7 11 7 5 3 5 6 9 10 10 5 7 8 6 6 6 5 9 7 14

5 3 3 4 2 3 7 5 2 3 3 7 3 4 4 3 4 4 3 6 8 8

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2 2 4 3 3 7 9 9 6 0,5 0,69 6 7 8 3 7 7 7 7 10 12 6

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3 4 4 3 4 8 10 10 7 3 3 8 8 8 4 8 9 9 8 10 12 7

13 10 9 13 9 7 5 7 8 11 12 12 7 9 10 8 8 8 7 11 9 16

3 4 4 3 5 8 12 10 7 4 4 7 8 8 5 8 9 9 8 10 12 4

5 5 5 0,639 6 2 1 6 3 2 2 4 4 5 1 4 5 5 2 2 2 5

5 5 5 0,639 6 2 1 6 3 2 2 4 4 5 1 4 5 5 2 2 2 5

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11 8 8 11 7 5 3 5 6 9 9 10 5 7 8 6 7 7 5 9 4 14

11 8 8 11 7 5 3 5 6 9 9 10 5 7 8 6 7 7 5 9 4 14

7 4 4 8 2,384 4 8 6 5 5 5 8 4 7 4 4 5 5 5 8 11 11

7 5 5 6 4 5 9 7 4 5 5 9 5 6 6 5 6 6 5 8 10 10

5 2 2 6 0,384 2 6 4 3 3 3 6 2 5 2 2 3 3 3 6 9 9

7 5 5 6 4 5 9 7 4 5 5 9 5 6 6 5 6 6 5 8 10 10

216


18 12 7 11 13 13 8 6 12 12 4 4 6 8 4 11 5 8 3 4 11 12

17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

16 13 12 4 13 13 7 10 11 12 7 4 8 9 6 12 5 11 6 6 14 13

18 13 8 8 14 15 8 8 13 12 5 3 7 9 4 12 6 10 5 4 13 13

17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

18 13 8 8 14 15 8 8 13 12 5 3 7 9 4 12 6 10 5 4 13 13

17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

16 10 6 4 14 14 4 7 10 10 3 1 4 6 3 10 2 9 3 3 12 10

1 4 8 10 1 1 11 10 3 3 13 14 11 9 14 6 12 8 14 14 9 4

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16 11 6 6 12 13 6 6 11 10 3 1 5 7 2 10 4 8 3 2 11 11

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7 2 7 6 4 4 5 5 2 4 6 7 5 3 7 3 5 4 8 7 6 6

8 2 3 8 5 5 5 3 2 4 7 7 4 3 8 3 6 2 8 8 5 4

4 4 9 11 5 5 8 7 3 3 10 10 8 6 10 3 9 4 11 10 6 0,909

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9 4 4 11 8 8 8 5 5 5 8 9 8 6 10 4 9 2 11 10 1 4

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16 11 8 3 15 15 5 8 10 10 7 8 5 6 8 10 6 8 8 8 12 11

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17 12 7 7 13 14 7 7 12 11 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

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16 10 6 4 14 14 4 7 10 10 3 1 4 6 3 10 2 9 3 3 12 10

9 3 6 10 7 7 8 3 3 3 7 8 8 5 10 2 8 1 10 10 4 3

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9 4 4 11 8 8 8 5 5 5 8 9 8 6 10 4 9 2 11 10 1 4

19 14 9 9 15 16 9 9 14 13 6 4 8 10 5 13 7 11 6 5 14 14

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8 12 1 5 6 6 7 8 9 9 5 6 9 8 7 5 1 2 3 7 7 6

8 12 1 5 6 6 7 8 9 9 5 6 9 8 7 5 1 2 3 7 7 6

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17 12 8 7 15 15 7 7 12 12 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

17 12 8 7 15 15 7 7 12 12 4 2 6 8 3 11 5 9 4 3 12 12

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13 6 6 8 11 11 6 4 7 7 7 8 3 6 6 6 6 6 8 6 11 8

217


13 17 5 7 9 12 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

15 11 6 10 10 12 8 9 9 11 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9

15 15 6 8 10 12 11 5 5 11 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 8

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

15 15 6 8 10 12 11 5 5 11 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 8

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

11 11 3 4 7 10 8 4 4 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

5 7 11 10 4 3 11 16 16 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 10

13 13 4 6 8 10 9 3 3 9 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

13 13 4 6 8 10 9 3 3 9 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

13 17 5 7 9 12 14 0,63 0,372 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

6 2 5 5 2 4 6 9 9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

6 5 5 3 0,377 4 11 10 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3

3 9 8 7 4 3 14 12 12 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7

2 10 9 8 5 4 15 13 13 14 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7

7 11 4 2 3 5 9 8 8 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

5 9 8 7 4 5 14 10 11 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 7

12 9 5 6 7 9 10 9 9 7 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5

7 11 4 2 3 5 9 8 8 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

12 12 4 5 8 11 9 5 5 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

10 9 2 3 5 7 7 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4

5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6

12 7 8 3 7 2 11 4 4 7 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3

14 14 5 7 9 11 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

13 10 6 7 8 10 11 10 10 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

12 12 4 5 8 11 9 5 5 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

14 14 5 7 9 10 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

7 11 4 2 3 5 9 8 8 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

11 11 3 4 7 10 8 4 4 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

5 7 8 6 3 3 13 9 9 0,732 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6

5 8 8 6 4 1 14 12 12 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6

8 5 1 1 3 9 9 6 7 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2

5 9 8 7 4 5 14 10 11 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 7

16 16 7 9 11 13 12 6 6 12 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9

1 9 8 7 4 3 14 12 12 13 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6

8 5 1 1 3 9 9 6 7 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2

8 5 1 1 3 9 9 6 7 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2

8 5 1 1 3 9 9 6 7 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2

14 14 5 7 9 12 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

14 14 5 7 9 12 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

14 14 5 7 9 12 10 4 4 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7

10 11 4 3 6 8 12 8 9 6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

9 13 6 4 5 7 11 10 10 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

8 9 2 1 4 4 10 6 7 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

9 13 6 4 5 7 11 10 10 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

218


(Filas 0 52 a Columnas 0 a 20)

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8 7 11 11 9 5 10 6 11 10 5 10 9 11 10 6 14 5 10 8 8 8

7 6 10 11 5 6 8 5 11 9 5 9 5 13 9 6 14 6 10 7 7 7

6 5 9 10 4 5 7 4 10 8 4 8 4 12 8 5 13 5 9 6 6 6

7 6 10 11 5 6 8 5 11 9 5 9 5 13 9 6 14 6 10 7 7 7

6 5 9 10 4 5 7 4 10 8 4 8 4 12 8 5 13 5 9 6 6 6

6 5 9 10 4 5 7 4 10 8 4 8 4 12 8 5 13 5 9 6 6 6

6 5 9 10 4 5 7 4 10 8 4 8 4 12 8 5 13 5 9 6 6 6

4 3 8 8 4 2 7 3 8 7 4 7 4 10 7 3 10 2 6 4 4 4

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7 9 3 4 10 10 5 9 3 4 13 4 9 4 4 9 4 9 5 7 7 7

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219


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11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10 10 7

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220


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221


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8 7 3 7 5 3 4 2 3 2 5 8 6 4 3 4 2 6 1 7 3 7

8 7 3 7 5 3 4 2 3 2 5 8 6 4 3 4 2 6 1 7 3 7

8 7 3 7 5 3 4 2 3 2 5 8 6 4 3 4 2 6 1 7 3 7

14 13 9 11 7 9 4 4 9 4 2 9 2 2 5 3 9 12 6 11 3 13

14 13 9 11 7 9 4 4 9 4 2 9 2 2 5 3 9 12 6 11 3 13

14 13 9 11 7 9 4 4 9 4 2 9 2 2 5 3 9 12 6 11 3 13

10 9 5 7 10 7 7 5 6 6 9 11 8 7 6 9 6 8 4 7 6 9

10 8 2 10 8 2 7 6 5 7 9 9 9 9 2 9 6 7 4 10 7 8

8 7 3 5 8 5 5 3 4 4 7 9 6 5 4 7 4 6 2 5 4 7

10 8 2 10 8 2 7 6 5 7 9 9 9 9 2 9 6 7 4 10 7 8

222


6 6 7 3 4 3 8 8 6 8

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

9 9 8 4 4 4 13 7 11 7

7 7 8 3 2,628 2,466 11 8 9 8

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

7 7 8 3 2,628 2,466 11 8 9 8

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

5 5 5 2 2 2 10 4 8 4

10 10 10 6 15 15 11 11 9 11

5 5 6 1 0,628 0,466 9 6 7 6

5 5 6 1 0,628 0,466 9 6 7 6

7 7 7 3 4 3 9 8 7 8

4 4 4 9 9 9 6 5 5 5

3 3 4 10 9 9 4 5 4 5

7 7 7 13 12 12 9 8 7 8

7 7 7 13 13 13 9 9 7 9

2 2 2 8 8 8 5 4 3 4

7 7 7 12 12 12 6 8 4 8

5 5 5 9 9 9 7 4 8 4

2 2 2 8 8 8 5 4 3 4

6 6 6 3 3 3 11 5 9 5

4 4 3 6 4 4 8 2 6 2

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

3 3 5 5 4 4 5 3 3 3

6 6 7 2 1,628 1,466 10 7 8 7

6 6 6 10 10 10 8 5 9 5

6 6 6 3 3 3 11 5 9 5

6 6 7 2 1,628 1,466 6 7 7 7

2 2 2 8 8 8 5 4 3 4

5 5 5 2 2 2 10 4 8 4

6 6 6 12 11 11 5 8 3 8

6 6 7 12 12 12 7 8 5 8

1 1 0,865 7 6 6 4 7 2 7

7 7 7 12 12 12 6 8 4 8

8 8 9 4 3,628 3,466 8 9 9 9

6 6 6 12 12 12 8 8 6 8

0 1 0,865 7 6 6 4 7 2 7

1 0 0,865 7 6 6 4 7 2 7

1 1 0 7 6 6 4 7 2 7

6 6 7 0 0,582 1 10 7 8 7

6 6 7 1 0 1 10 7 8 7

6 6 7 1 0,582 0 10 7 8 7

4 4 4 10 10 10 0 7 2 7

4 4 4 10 10 10 7 0 5 6

2 2 2 8 8 8 2 5 0 5

4 4 4 10 10 10 7 0,01 5 0

223

ANEXO E. MATRIZ DE COSTOS (Filas 0 a 53 a Columnas 0 a 20)


Nodo 0 0 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 655,42 6554,2 11797,56 7865,04 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 13108,4

Nodo 1 3277,1 0 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 2 3277,1 655,42 0 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 5243,36 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 3 3277,1 1966,26 1966,26 0 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 4 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 0 1966,26 4587,94 1966,26 3932,52 8520,46 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 2621,68 4587,94 418,15796 3277,1 1310,84 9831,3

Nodo 5 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 655,42 0 262,168 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 6 655,42 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 0 6554,2 11797,56 7865,04 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 13108,4

Nodo 7 6554,2 1966,26 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 0 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 8 11797,56 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 0 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 9 7865,04 10486,72 9831,3 11142,14 9831,3 10486,72 13763,82 10486,72 4587,94 0 4587,94 7209,62 9175,88 12452,98 13108,4 8520,46 5243,36 7865,04 10486,72 7865,04 1966,26

Nodo 10 5243,36 6554,2 5898,78 7209,62 5898,78 6554,2 9831,3 6554,2 655,42 4587,94 0 3277,1 5243,36 8520,46 9175,88 4587,94 1310,84 3932,52 6554,2 3932,52 655,42

Nodo 11 4587,94 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 7209,62 3932,52 1310,84 6554,2 1966,26 0 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 7865,04

Nodo 12 2621,68 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 5898,78 11142,14 6554,2 2621,68 0 5243,36 5243,36 5243,36 655,42 3932,52 2621,68 3932,52 12452,98

Nodo 13 3277,1 2621,68 2621,68 655,42 1310,84 3932,52 924,1422 5898,78 11142,14 7209,62 4587,94 3932,52 1966,26 0 5243,36 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 12452,98

Nodo 14 5898,78 2621,68 2621,68 655,42 1310,84 3932,52 924,1422 5898,78 11142,14 7209,62 4587,94 3932,52 1966,26 2621,68 0 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 12452,98

Nodo 15 7209,62 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 3932,52 1966,26 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 0 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 9175,88

Nodo 16 3277,1 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 0 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 17 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 460,76026 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 8520,46 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 3932,52 0 3277,1 1966,26 9831,3

Nodo 18 3932,52 655,42 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 5243,36 2621,68 0 2621,68 11142,14

Nodo 19 3932,52 2621,68 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 2621,68 3932,52 9175,88 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 2621,68 0 10486,72

Nodo 20 13108,4 12452,98 11797,56 13108,4 11797,56 12452,98 15730,08 12452,98 6554,2 1966,26 6554,2 9175,88 11142,14 14419,24 15074,66 10486,72 7209,62 9831,3 12452,98 9831,3 0

Nodo 21 5243,36 4587,94 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94 7865,04 4587,94 2621,68 6554,2 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 1966,26 7865,04

Nodo 22 1966,26 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 9175,88 7209,62 4587,94 2621,68 4587,94 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 4587,94 11142,14

Nodo 23 4587,94 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 24 5243,36 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 25 8520,46 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 26 9831,3 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 27 7209,62 7865,04 7209,62 8520,46 7209,62 7865,04 11142,14 7865,04 4587,94 3277,1 2621,68 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 2621,68 5898,78 7865,04 5898,78 4587,94

Nodo 28 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 29 6554,2 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 30 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 31 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 32 7209,62 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 1310,84 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 33 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 34 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 35 7209,62 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 36 4587,94 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 37 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 38 7209,62 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 9175,88 7209,62 4587,94 2621,68 4587,94 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 4587,94 11142,14

Nodo 39 11797,56 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 40 5243,36 6554,2 5898,78 9831,3 5243,36 6554,2 11142,14 6554,2 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 4587,94 9831,3 10486,72 4587,94 3277,1 5898,78 6554,2 5243,36 5898,78

Nodo 41 5243,36 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 11142,14 8520,46 6554,2 3277,1 2621,68 3277,1 6554,2 8520,46 5243,36 1966,26 5243,36 13108,4

Nodo 42 9175,88 5898,78 4587,94 6554,2 4587,94 7865,04 7865,04 7865,04 3277,1 6554,2 4587,94 2621,68 3932,52 6554,2 7209,62 1966,26 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 8520,46

Nodo 43 8520,46 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 44 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 45 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 7209,62 3932,52 1310,84 6554,2 1966,26 655,42 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 7865,04

Nodo 46 9175,88 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 47 5243,36 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 48 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 49 1738,82926 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 425,36758 4587,94 603,64182 4587,94 9831,3 5898,78 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 50 5898,78 2621,68 2621,68 7209,62 3932,52 5243,36 7865,04 5243,36 2621,68 8520,46 3932,52 1966,26 1966,26 6554,2 7209,62 655,42 3932,52 4587,94 3277,1 3932,52 9831,3

Nodo 51 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 7209,62 3932,52 1310,84 6554,2 1966,26 370,3123 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 7865,04

Nodo 52 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 53 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

224


Nodo 21 Nodo 22 Nodo 23 Nodo 24 Nodo 25 Nodo 26 Nodo 27 Nodo 28 Nodo 29 Nodo 30 Nodo 31 Nodo 32 Nodo 33 Nodo 34 Nodo 35 Nodo 36 Nodo 37 Nodo 38 Nodo 39 Nodo 40 Nodo 41 Nodo 42

5243,36 1966,26 4587,94 5243,36 8520,46 9831,3 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 11797,56 5243,36 5243,36 9175,88

4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 575,45876 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36

4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 575,45876 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36

3932,52 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 2621,68 5243,36 6554,2 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94 1310,84 1966,26 5243,36 6554,2 5243,36 5243,36

3932,52 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

5243,36 1966,26 4587,94 5243,36 8520,46 9831,3 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 11797,56 5243,36 5243,36 9175,88

4587,94 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68

6554,2 10486,72 11142,14 8520,46 7865,04 3932,52 2621,68 5243,36 5243,36 4587,94 5243,36 10486,72 5243,36 5243,36 3932,52 4587,94 8520,46 9175,88 3277,1 3277,1 9831,3 5898,78

2621,68 6554,2 7209,62 4587,94 3932,52 655,42 655,42 1310,84 1310,84 655,42 1310,84 6554,2 1310,84 1310,84 0 655,42 4587,94 5243,36 655,42 655,42 5898,78 1966,26

2621,68 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 5243,36 3277,1

5898,78 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 7865,04 9175,88 6554,2 6554,2 6554,2 2621,68 1886,29876 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 3932,52 2621,68 6554,2 8520,46 3932,52 6554,2

4587,94 1310,84 3932,52 4587,94 7865,04 9175,88 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2 3277,1 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 3932,52 3932,52 6554,2 11142,14 4587,94 4587,94 8520,46

4587,94 1310,84 3932,52 4587,94 7865,04 9175,88 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2 3277,1 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 3932,52 3932,52 6554,2 11142,14 4587,94 4587,94 8520,46

3932,52 3277,1 4587,94 1310,84 1310,84 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 4587,94 2621,68

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 0 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

2621,68 3932,52 3277,1 1966,26 2621,68 5243,36 6554,2 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 5243,36 3932,52 1310,84 2621,68 4587,94 6554,2 4587,94 5243,36

4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 575,45876 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36

1966,26 3277,1 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 7209,62 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 1310,84 1966,26 4587,94 5243,36 3932,52 5243,36

8520,46 12452,98 13108,4 10486,72 9831,3 5898,78 4587,94 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62 12452,98 7209,62 7209,62 5898,78 6554,2 10486,72 11142,14 5243,36 5243,36 11797,56 7865,04

0 5243,36 4587,94 2621,68 5898,78 3277,1 4587,94 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52

7209,62 0 4587,94 3277,1 5243,36 7865,04 9175,88 7209,62 1966,26 7209,62 7209,62 2621,68 7209,62 7209,62 5898,78 5898,78 3277,1 0 6554,2 6554,2 2621,68 3932,52

3932,52 655,42 0 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

1966,26 2621,68 3932,52 0 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 205,80188 1310,84 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 2621,68 3932,52 490,25416 0 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 205,80188 1310,84 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

2621,68 7209,62 7865,04 4587,94 4587,94 0 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 5243,36 5243,36 1966,26 3932,52 9175,88 6554,2

4587,94 7865,04 9175,88 5898,78 5243,36 1310,84 0 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 6554,2 3277,1 3932,52 9831,3 7209,62

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 0 1310,84 655,42 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

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1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 655,42 0 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

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2621,68 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 5243,36 3277,1

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225



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5898,78 3277,1 2621,68 5898,78 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 4587,94 5243,36 1310,84 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 7865,04

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3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 251,68128 1310,84 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 3277,1 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 5898,78 5898,78

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4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 655,42 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 6554,2

4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 655,42 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 6554,2

1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 7209,62 3277,1

1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 4587,94 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 7865,04 1966,26

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 7209,62 3277,1

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

7209,62 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 4587,94 9175,88

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 655,42 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 6554,2

7865,04 6554,2 5898,78 8520,46 6554,2 4587,94 5898,78 4587,94 4587,94 7209,62 7209,62 5243,36 4587,94 4587,94 7865,04 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 1310,84 8520,46

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

2621,68 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 6554,2 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 3932,52 2621,68 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1

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3277,1 1966,26 0 3277,1 1966,26 1310,84 3932,52 1966,26 607,57434 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5243,36

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3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 1310,84 3932,52 1966,26 0 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5243,36

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 0 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 0 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

226



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10486,72 7209,62 3932,52 3932,52 7865,04 8520,46 3932,52 3932,52 7209,62 6554,2 1966,26 655,42 3277,1 4587,94 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 1966,26 1310,84 7209,62 7209,62

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

9831,3 5898,78 2621,68 5243,36 7865,04 7865,04 7865,04 1966,26 5898,78 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 5243,36 5898,78

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

13108,4 9175,88 5898,78 8520,46 9831,3 9831,3 6554,2 5243,36 9175,88 9175,88 3932,52 3932,52 5243,36 6554,2 3932,52 8520,46 4587,94 6554,2 3277,1 3932,52 8520,46 9175,88

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

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655,42 655,42 1966,26 3277,1 655,42 655,42 3932,52 3277,1 655,42 655,42 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 5898,78 655,42 4587,94 1966,26 5898,78 5898,78 2621,68 655,42

7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52

11797,56 8520,46 5243,36 5243,36 9175,88 9831,3 5243,36 5243,36 8520,46 7865,04 3277,1 1966,26 4587,94 5898,78 2621,68 7865,04 3932,52 6554,2 3277,1 2621,68 8520,46 8520,46

12452,98 8520,46 5243,36 7865,04 9175,88 9175,88 5898,78 4587,94 8520,46 8520,46 3277,1 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 7865,04 3932,52 5898,78 2621,68 3277,1 7865,04 8520,46

12452,98 8520,46 5243,36 7865,04 9175,88 9175,88 5898,78 4587,94 8520,46 8520,46 3277,1 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 7865,04 3932,52 5898,78 2621,68 3277,1 7865,04 8520,46

8520,46 3932,52 1966,26 3932,52 7865,04 7865,04 1310,84 3277,1 5243,36 4587,94 1966,26 2621,68 637,06824 2621,68 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94 3277,1 2621,68 5898,78 5243,36

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

9175,88 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 7865,04 4587,94 1966,26 5898,78 3932,52 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 5243,36 5898,78

10486,72 7209,62 3932,52 3932,52 7865,04 8520,46 3932,52 3932,52 7209,62 6554,2 1966,26 655,42 3277,1 4587,94 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 1966,26 1310,84 7209,62 7209,62

9831,3 6554,2 3277,1 7209,62 3932,52 3932,52 1966,26 6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 5898,78 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 5243,36 6554,2

3277,1 5243,36 7865,04 9175,88 3277,1 3277,1 9831,3 9175,88 4587,94 4587,94 11142,14 11797,56 9831,3 8520,46 11797,56 6554,2 10486,72 7865,04 11797,56 11797,56 8520,46 5243,36

7865,04 3932,52 1310,84 3932,52 6554,2 6554,2 3277,1 289,69564 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 3932,52 3932,52

10486,72 8520,46 7865,04 2621,68 8520,46 8520,46 4587,94 6554,2 7209,62 7865,04 4587,94 2621,68 5243,36 5898,78 3932,52 7865,04 3277,1 7209,62 3932,52 3932,52 9175,88 8520,46

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 655,42 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

3932,52 2621,68 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 5243,36 4587,94 1966,26 1966,26 6554,2 6554,2 5243,36 3932,52 6554,2 1966,26 5898,78 2621,68 7209,62 6554,2 3932,52 595,77678

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 655,42 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5243,36 1310,84 1966,26 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 4587,94 4587,94 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68

5243,36 1310,84 1966,26 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 4587,94 4587,94 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

10486,72 8520,46 7865,04 2621,68 8520,46 8520,46 4587,94 6554,2 7209,62 7865,04 4587,94 2621,68 5243,36 5898,78 3932,52 7865,04 3277,1 7209,62 3932,52 3932,52 9175,88 8520,46

5243,36 1310,84 1966,26 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 4587,94 4587,94 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68

5243,36 1966,26 5243,36 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 2621,68 5243,36 2621,68 3932,52 3277,1 5898,78 5243,36 4587,94 4587,94

12452,98 10486,72 6554,2 4587,94 10486,72 10486,72 6554,2 5898,78 9175,88 9831,3 4587,94 3277,1 7865,04 3932,52 3932,52 9831,3 5898,78 8520,46 3277,1 3932,52 9175,88 10486,72

7865,04 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 5898,78 1966,26 3932,52 4587,94 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 5243,36 5898,78 3277,1 4587,94 5243,36 5243,36 7209,62 6554,2

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 655,42 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 655,42 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

9175,88 5243,36 4587,94 1966,26 7865,04 7865,04 1310,84 3277,1 5243,36 5243,36 3277,1 3932,52 1310,84 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 6554,2 5243,36

7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

227



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2621,68 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 655,42 8520,46 7209,62 7209,62 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 0 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 5243,36 5898,78 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84

8520,46 11142,14 3277,1 4587,94 5898,78 5898,78 9175,88 412,9146 243,81624 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

6554,2 5243,36 1966,26 3277,1 3932,52 5243,36 3932,52 5243,36 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68

5243,36 3277,1 1310,84 1310,84 1966,26 3932,52 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 655,42

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

228



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3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 2621,68 3277,1 5243,36 1310,84 3932,52 2621,68 655,42 3932,52 3277,1 2621,68 3277,1 1310,84 5898,78 2621,68 3277,1 5898,78 1966,26 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

5243,36 5898,78 6554,2 7865,04 2621,68 5243,36 5243,36 3277,1 7209,62 6554,2 3277,1 6554,2 9175,88 5898,78 9175,88 7209,62 4587,94 7209,62 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

7209,62 8520,46 5898,78 3277,1 10486,72 9175,88 7209,62 9831,3 4587,94 5243,36 11142,14 5243,36 9831,3 2621,68 5898,78 8520,46 3277,1 8520,46 3932,52 7865,04 7865,04 7865,04

3277,1 4587,94 1966,26 655,42 6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 655,42 1310,84 7209,62 1310,84 5898,78 655,42 1966,26 4587,94 655,42 4587,94 0 3932,52 3932,52 3932,52

655,42 1966,26 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 4587,94 1310,84 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 4587,94 1966,26 1966,26 655,42 655,42 655,42

4587,94 3932,52 6554,2 7209,62 3277,1 3932,52 5243,36 3277,1 7209,62 5898,78 3277,1 5898,78 3277,1 8520,46 5898,78 3932,52 9175,88 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 4587,94

4587,94 5243,36 5898,78 7209,62 1966,26 4587,94 4587,94 2621,68 6554,2 5898,78 2621,68 5898,78 8520,46 5243,36 8520,46 6554,2 3932,52 6554,2 6554,2 4587,94 4587,94 4587,94

4587,94 5243,36 5898,78 7209,62 1966,26 4587,94 4587,94 2621,68 6554,2 5898,78 2621,68 5898,78 8520,46 5243,36 8520,46 6554,2 3932,52 6554,2 6554,2 4587,94 4587,94 4587,94

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2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

2621,68 2621,68 3277,1 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 2621,68 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 2621,68 4587,94 5243,36 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 6554,2 3277,1 2621,68 7209,62 1310,84 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26

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1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 3277,1 538,75524 3277,1 2621,68 1310,84 4587,94 1310,84 3277,1 3932,52 655,42 2621,68 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

5243,36 4587,94 7209,62 7209,62 5898,78 3277,1 6554,2 3932,52 7209,62 6554,2 3277,1 6554,2 5898,78 7209,62 6554,2 3932,52 9175,88 3277,1 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 2621,68 1966,26 5898,78 343,44008 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84

1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 2621,68 1966,26 5898,78 343,44008 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84

3932,52 4587,94 1310,84 1966,26 6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 1310,84 1966,26 7209,62 1966,26 6554,2 1310,84 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

4587,94 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 2621,68 3277,1 8520,46 3277,1 7209,62 1966,26 3932,52 5898,78 1310,84 5898,78 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

3932,52 4587,94 1310,84 1966,26 6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 1310,84 1966,26 7209,62 1966,26 6554,2 1310,84 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

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2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

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2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

1966,26 3932,52 1310,84 1310,84 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 5243,36 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3932,52 54,39986 1966,26 1966,26 1966,26

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1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 2621,68 1966,26 5898,78 343,44008 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84

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229



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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 1966,26

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1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68

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230



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2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 7865,04 1966,26 3277,1 1966,26 5243,36 4587,94

9831,3 9831,3 9831,3 8520,46 12452,98 13108,4 13108,4 12452,98 13108,4 11797,56 11797,56 11797,56 11797,56 13108,4 13108,4 11797,56 3932,52 11797,56 12452,98 11797,56 5243,36 5243,36

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 4587,94 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 7209,62 3932,52 5243,36 3932,52 3932,52 3277,1

4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 5898,78 2621,68 5243,36 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1966,26 655,42 5898,78 6554,2 6554,2

3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 643,62244 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 5243,36 4587,94 5243,36 4587,94 3277,1 3277,1 2621,68 9831,3 1966,26 3932,52 1310,84 10486,72 5898,78

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 9175,88 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 6554,2 3932,52 7209,62 7865,04 7209,62 3277,1 3277,1

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1310,84 2621,68 2621,68 7865,04 5898,78

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 6554,2 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 655,42

3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 6554,2 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 655,42

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 5898,78 2621,68 5243,36 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1966,26 655,42 5898,78 6554,2 6554,2

3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 6554,2 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 655,42

3932,52 2621,68 2621,68 3277,1 5898,78 6554,2 9831,3 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 5243,36 3932,52 5898,78 7209,62 5898,78 655,42 1966,26

6554,2 6554,2 6554,2 7209,62 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 11142,14 2621,68 3277,1 3277,1 8520,46 8520,46

2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 5243,36 6554,2 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 4587,94 3932,52 7209,62 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

1310,84 397,18452 395,87368 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 643,62244 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 5243,36 4587,94 5243,36 4587,94 3277,1 3277,1 2621,68 9831,3 1966,26 3932,52 1310,84 10486,72 5898,78

1310,84 1966,26 1966,26 2621,68 4587,94 3277,1 7209,62 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 3277,1 3277,1 1966,26 8520,46 2621,68 2621,68 4587,94 4587,94 3277,1

1310,84 397,18452 395,87368 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

231



10486,72 9831,3 7865,04 7865,04 8520,46 6554,2 4587,94 5243,36 7209,62 3932,52 3932,52 9175,88 3932,52 3932,52 6554,2 4587,94 7209,62 9175,88 5898,78 7865,04 7865,04 9831,3

8520,46 7865,04 5898,78 6554,2 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 5243,36 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 655,42 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 3277,1 6554,2 1310,84 7865,04

8520,46 7865,04 5898,78 6554,2 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 5243,36 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 655,42 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 3277,1 6554,2 1310,84 7865,04

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7209,62 6554,2 3932,52 5243,36 5243,36 3932,52 2621,68 2621,68 4587,94 655,42 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3932,52 5243,36 3277,1 4587,94 1310,84 5898,78

9175,88 8520,46 6554,2 6554,2 7209,62 5243,36 3277,1 3932,52 5898,78 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 5898,78 7865,04 4587,94 6554,2 6554,2 8520,46

10486,72 9831,3 7865,04 7865,04 8520,46 6554,2 4587,94 5243,36 7209,62 3932,52 3932,52 9175,88 3932,52 3932,52 6554,2 4587,94 7209,62 9175,88 5898,78 7865,04 7865,04 9831,3

9175,88 8520,46 6554,2 6554,2 7209,62 5243,36 3277,1 3932,52 5898,78 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 5898,78 7865,04 4587,94 6554,2 6554,2 8520,46

4587,94 0 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

1966,26 3277,1 5898,78 5898,78 8520,46 8520,46 9175,88 8520,46 5243,36 9175,88 11142,14 9175,88 10486,72 9175,88 8520,46 9175,88 5898,78 3932,52 7209,62 5243,36 8520,46 3277,1

655,42 655,42 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 5243,36 7209,62 5243,36 6554,2 5243,36 81272,08 5243,36 1966,26 0 3277,1 1310,84 4587,94 655,42

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 408,32666 4587,94 1966,26 4587,94

9831,3 9175,88 7209,62 7865,04 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 6554,2 3277,1 2621,68 5898,78 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 6554,2 8520,46 4587,94 7865,04 2621,68 9175,88

9831,3 9175,88 7209,62 7209,62 7865,04 5898,78 3932,52 4587,94 6554,2 3277,1 3277,1 8520,46 3277,1 3277,1 5898,78 3932,52 6554,2 8520,46 5243,36 7209,62 7209,62 9175,88

9831,3 9175,88 7209,62 7209,62 7865,04 5898,78 3932,52 4587,94 6554,2 3277,1 3277,1 8520,46 3277,1 3277,1 5898,78 3932,52 6554,2 8520,46 5243,36 7209,62 7209,62 9175,88

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 2621,68 655,42 1310,84 542,68776 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 655,42 1310,84 4587,94 5243,36 1966,26 5898,78 1966,26 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

7209,62 5898,78 3932,52 5243,36 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 5243,36 1310,84 5898,78

8520,46 7865,04 5898,78 6554,2 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 5243,36 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 655,42 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 3277,1 6554,2 1310,84 7865,04

7865,04 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 4587,94 637,06824 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 1966,26 3932,52 6554,2 1966,26 5243,36 1310,84 7209,62

3932,52 5243,36 7865,04 7865,04 10486,72 10486,72 11142,14 10486,72 7209,62 11142,14 13108,4 11142,14 12452,98 11142,14 8520,46 11142,14 7865,04 5898,78 9175,88 7209,62 10486,72 5243,36

5243,36 4587,94 1966,26 3277,1 5243,36 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94

9831,3 9175,88 7209,62 9175,88 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 7209,62 4587,94 1310,84 3932,52 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 7865,04 8520,46 5898,78 9175,88 2621,68 9175,88

9175,88 8520,46 6554,2 6554,2 7209,62 5243,36 3277,1 3932,52 5898,78 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 5898,78 7865,04 4587,94 6554,2 6554,2 8520,46

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

1966,26 655,42 3277,1 3932,52 7865,04 5898,78 6554,2 5898,78 2621,68 6554,2 7865,04 8520,46 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 1310,84 4587,94 3932,52 5898,78 655,42

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

9175,88 8520,46 6554,2 7209,62 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 655,42 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1

3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

9831,3 9175,88 7209,62 9175,88 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 7209,62 4587,94 1310,84 3932,52 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 7865,04 8520,46 5898,78 9175,88 2621,68 9175,88

3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1

4587,94 3277,1 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 7209,62 5898,78 5898,78 5243,36 3932,52 5243,36 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52

11797,56 11142,14 8520,46 9175,88 5243,36 5243,36 4587,94 3932,52 8520,46 4587,94 3277,1 5898,78 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 7865,04 10486,72 7865,04 9175,88 3932,52 11142,14

7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 1966,26 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 1310,84 3932,52 5243,36 5898,78 3277,1 7209,62 3932,52 7209,62

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

4587,94 0 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 408,32666 4587,94 1966,26 4587,94

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

4587,94 0 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

9175,88 8520,46 6554,2 6554,2 7209,62 5243,36 3277,1 3932,52 5898,78 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 5898,78 7865,04 4587,94 6554,2 6554,2 8520,46

7209,62 5898,78 3932,52 6554,2 2621,68 548,58654 1310,84 1310,84 3932,52 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 395,87368 1966,26 4587,94 5243,36 2621,68 6554,2 3277,1 6554,2

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 408,32666 4587,94 1966,26 4587,94

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 0 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

232


Nodo 197 Nodo 198 Nodo 199 Nodo 200 Nodo 201 Nodo 202 Nodo 203 Nodo 204 Nodo 205 Nodo 206

5243,36 5243,36 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 4587,94 6554,2 5243,36 6554,2

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 3932,52 5243,36

2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 3932,52 5243,36

5243,36 5243,36 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 4587,94 6554,2 5243,36 6554,2

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 3932,52 5243,36

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1

7209,62 7209,62 7209,62 4587,94 10486,72 10486,72 7865,04 7865,04 7209,62 7865,04

3277,1 3277,1 3277,1 655,42 6554,2 6554,2 3932,52 3932,52 3277,1 3932,52

655,42 655,42 634,44656 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84

4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1722,44376 1616,26572 4587,94 5243,36 5243,36 5243,36

4587,94 4587,94 5243,36 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 5898,78 4587,94 5898,78

4587,94 4587,94 5243,36 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 5898,78 4587,94 5898,78

2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 3277,1 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 4587,94 2621,68 4587,94

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52

9175,88 9175,88 9175,88 6554,2 12452,98 12452,98 9831,3 9831,3 9175,88 9831,3

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 3277,1 655,42 3277,1

5898,78 5898,78 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 5898,78 4587,94 7209,62 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 3932,52 5243,36

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

4587,94 4587,94 4587,94 8520,46 7865,04 7865,04 5243,36 5243,36 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

5898,78 5898,78 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 5898,78 4587,94 7209,62 4587,94

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

3277,1 3277,1 3277,1 6554,2 6554,2 6554,2 4587,94 3932,52 3932,52 3932,52

7865,04 7865,04 7209,62 1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 6554,2 6554,2 6554,2

3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 4587,94 1966,26

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1

655,42 655,42 634,44656 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 3932,52 5243,36

2621,68 2621,68 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 4587,94 1310,84 3932,52 1310,84

655,42 655,42 634,44656 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

233

(Filas 54 a107, Columnas 0 a 20)

Nodo 54 10486,72 7209,62 5243,36 8520,46 4587,94 5898,78 9831,3 5898,78 1966,26 5243,36 4587,94 2621,68 3932,52 7865,04 8520,46 2621,68 4587,94 5243,36 6554,2 4587,94 7209,62

Nodo 55 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 56 6554,2 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 4587,94 7865,04 4587,94 1310,84 7865,04 3277,1 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 9175,88

Nodo 57 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 3277,1 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 5898,78 6554,2 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 2621,68 7209,62

Nodo 58 5243,36 3277,1 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 6554,2 3277,1 1966,26 7865,04 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 9175,88

Nodo 59 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 7209,62 3932,52 1310,84 6554,2 1966,26 655,42 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 7865,04

Nodo 60 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 7209,62 3932,52 1310,84 6554,2 1966,26 655,42 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 7865,04

Nodo 61 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 3277,1 7209,62 3277,1 1966,26 7209,62 3277,1 655,42 1310,84 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 3277,1 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 62 9175,88 5898,78 4587,94 6554,2 4587,94 7865,04 7865,04 7865,04 3277,1 6554,2 4587,94 2621,68 3932,52 6554,2 7209,62 1966,26 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 8520,46

Nodo 63 6554,2 5243,36 3932,52 5898,78 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 2621,68 5898,78 3932,52 1966,26 3277,1 5898,78 6554,2 1310,84 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 7865,04

Nodo 64 10486,72 7865,04 7209,62 8520,46 7209,62 7865,04 11142,14 7865,04 4587,94 3277,1 2621,68 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 2621,68 5898,78 7865,04 5898,78 4587,94

Nodo 65 13108,4 11797,56 11142,14 12452,98 11142,14 11797,56 15074,66 11797,56 5898,78 1310,84 5898,78 8520,46 10486,72 13763,82 14419,24 9831,3 6554,2 9175,88 11797,56 9175,88 3277,1

Nodo 66 9175,88 7209,62 6554,2 7865,04 5898,78 7209,62 10486,72 7209,62 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 5898,78 8520,46 9175,88 5243,36 1966,26 5243,36 7209,62 5243,36 5243,36

Nodo 67 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 3277,1 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 5898,78 6554,2 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 2621,68 7209,62

Nodo 68 8520,46 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 4587,94 7865,04 4587,94 1310,84 7865,04 3277,1 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 9175,88

Nodo 69 9831,3 9175,88 8520,46 9831,3 8520,46 9175,88 12452,98 9175,88 3277,1 655,42 3277,1 5898,78 7865,04 11142,14 11797,56 7209,62 3932,52 6554,2 9175,88 6554,2 655,42

Nodo 70 9831,3 9831,3 9175,88 10486,72 9175,88 9831,3 13108,4 9831,3 3932,52 655,42 3932,52 6554,2 8520,46 11797,56 12452,98 7865,04 4587,94 7209,62 9831,3 7209,62 1310,84

Nodo 71 6554,2 2621,68 4587,94 7209,62 3932,52 7209,62 8520,46 7209,62 2621,68 8520,46 3277,1 1966,26 3277,1 6554,2 7865,04 1310,84 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 9831,3

Nodo 72 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 2621,68 7209,62 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 5898,78 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 1966,26 8520,46

Nodo 73 9175,88 7209,62 6554,2 7865,04 5898,78 7209,62 10486,72 7209,62 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 5898,78 8520,46 9175,88 5243,36 1966,26 5243,36 7209,62 5243,36 5243,36

Nodo 74 9175,88 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 75 3932,52 2621,68 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 2621,68 3932,52 9175,88 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 10486,72

Nodo 76 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 1310,84 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 77 5243,36 3277,1 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 6554,2 3277,1 1966,26 7865,04 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 9175,88

Nodo 78 6554,2 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 79 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 12452,98 8520,46 5898,78 5243,36 3277,1 3932,52 6554,2 7865,04 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 13763,82

Nodo 80 8520,46 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 81 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 82 6554,2 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 83 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68 1310,84 11797,56 7865,04 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 13108,4

Nodo 84 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 12452,98 8520,46 5898,78 5243,36 3277,1 3932,52 6554,2 7865,04 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 13763,82

Nodo 85 8520,46 7865,04 7209,62 7865,04 5898,78 7865,04 11797,56 7865,04 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 7209,62 8520,46 9175,88 6554,2 2621,68 5243,36 7865,04 5243,36 7209,62

Nodo 86 9175,88 7865,04 7209,62 8520,46 5898,78 8520,46 11142,14 8520,46 4587,94 6554,2 3932,52 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 1966,26 5243,36 7865,04 5243,36 4587,94

Nodo 87 9831,3 8520,46 7865,04 9175,88 6554,2 9175,88 11797,56 9175,88 5243,36 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 9831,3 10486,72 6554,2 2621,68 5898,78 8520,46 5898,78 5243,36

Nodo 88 12452,98 8520,46 7865,04 11797,56 7209,62 8520,46 13108,4 8520,46 3932,52 5898,78 5243,36 4587,94 6554,2 11797,56 12452,98 6554,2 5243,36 7865,04 8520,46 7209,62 7865,04

Nodo 89 4587,94 3277,1 3277,1 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 1310,84 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 8520,46

Nodo 90 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 2621,68 7209,62 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 5898,78 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 1966,26 8520,46

Nodo 91 7209,62 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 92 7209,62 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 93 10486,72 7209,62 6554,2 7865,04 5898,78 7209,62 10486,72 7209,62 3932,52 10486,72 5898,78 3932,52 5243,36 7865,04 8520,46 3932,52 5898,78 6554,2 7209,62 5898,78 11797,56

Nodo 94 1723,7546 655,42 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 95 1554,65624 655,42 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 96 6554,2 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 97 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 98 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 99 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 100 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 101 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 102 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 103 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 104 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 105 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 106 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 107 5898,78 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

234


4587,94 6554,2 7865,04 3277,1 2621,68 5898,78 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 1966,26 1966,26 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 1966,26

1966,26 2621,68 3932,52 655,42 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 205,80188 1310,84 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 1310,84 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 5243,36 1966,26

1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 4587,94 6554,2 5243,36

1966,26 3277,1 3932,52 655,42 401,77246 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1

2621,68 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 5243,36 3277,1

2621,68 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 5243,36 3277,1

1966,26 3277,1 3932,52 509,91676 655,42 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 594,46594 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

4587,94 5243,36 6554,2 3277,1 3277,1 5898,78 19007,18 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 369,65688

3932,52 4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 5243,36 18351,76 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 1310,84

4587,94 7865,04 9175,88 5898,78 5243,36 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 6554,2 3277,1 3932,52 9831,3 7209,62

7865,04 11797,56 12452,98 9831,3 9175,88 5243,36 3932,52 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2 11797,56 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 9831,3 10486,72 4587,94 4587,94 11142,14 7209,62

3932,52 7209,62 8520,46 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 1310,84 3277,1 9175,88 4587,94

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574,14792 5243,36 4587,94 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1966,26 3277,1 1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 3932,52 5243,36 5243,36 4587,94

3932,52 7209,62 8520,46 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 1310,84 3277,1 9175,88 4587,94

2621,68 7209,62 7865,04 4587,94 4587,94 655,42 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 5243,36 5243,36 1966,26 3932,52 9175,88 6554,2

1966,26 3277,1 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 7209,62 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 1310,84 1966,26 4587,94 5243,36 3932,52 5243,36

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1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

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2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68

235


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3277,1 1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1966,26 1966,26 5243,36 3277,1 5243,36 0 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 5243,36

4587,94 2621,68 1310,84 4587,94 1966,26 403,73872 3277,1 1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 403,73872 1966,26 2621,68 0 1310,84 1310,84 378,83276 3932,52 3932,52 6554,2

3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 1310,84 3932,52 1966,26 607,57434 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 1310,84 0 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5243,36

3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 1310,84 3932,52 1966,26 607,57434 2621,68 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 1310,84 0 0 1310,84 2621,68 4587,94 5243,36

3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 24,90596 3277,1 1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 24,25054 1966,26 1966,26 501,3963 1156,8163 1156,8163 0 3932,52 3932,52 3932,52

5898,78 4587,94 3932,52 5898,78 3932,52 3277,1 7209,62 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 3277,1 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 1966,26 3277,1 0 2621,68 5898,78

5243,36 3932,52 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 6554,2 1310,84 1310,84 3932,52 3932,52 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 0 5243,36

1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 4587,94 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 7865,04 0

4587,94 6554,2 8520,46 4587,94 8520,46 9175,88 11797,56 10486,72 8520,46 6554,2 6554,2 5898,78 9175,88 7209,62 7209,62 9175,88 9831,3 9831,3 9175,88 9175,88 9831,3 3277,1

655,42 2621,68 3932,52 655,42 3932,52 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 7209,62 1966,26

3277,1 1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1966,26 1966,26 5243,36 3277,1 5243,36 0 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 5243,36

4587,94 3277,1 2621,68 4587,94 2621,68 1310,84 3932,52 1966,26 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 605,60808 605,60808 1310,84 1966,26 3932,52 6554,2

1966,26 3932,52 5898,78 1966,26 5898,78 6554,2 9175,88 7865,04 5898,78 3932,52 3932,52 3277,1 6554,2 4587,94 4587,94 6554,2 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 7209,62 655,42

2621,68 4587,94 6554,2 2621,68 6554,2 7209,62 9831,3 8520,46 6554,2 4587,94 4587,94 3932,52 7209,62 5243,36 5243,36 7209,62 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 7865,04 1310,84

4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 5243,36 6554,2 6554,2

3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5898,78 5898,78

655,42 2621,68 3932,52 655,42 3932,52 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 7209,62 1966,26

1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 7209,62 3277,1

5898,78 3277,1 2621,68 5898,78 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 4587,94 5243,36 1310,84 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 7865,04

7209,62 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 4587,94 9175,88

4587,94 2621,68 1310,84 4587,94 1966,26 403,73872 3277,1 1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 403,73872 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 378,83276 3932,52 3932,52 6554,2

3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

9175,88 6554,2 6554,2 9831,3 5898,78 5243,36 2394,24926 6554,2 6554,2 7865,04 7865,04 11142,14 5243,36 7209,62 6554,2 5898,78 6554,2 6554,2 5243,36 9831,3 7209,62 11142,14

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 0 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 655,42 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 6554,2

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

8520,46 5898,78 5898,78 9175,88 5243,36 4587,94 1738,82926 5898,78 5898,78 7209,62 7209,62 10486,72 4587,94 6554,2 5898,78 5243,36 5898,78 5898,78 4587,94 9175,88 6554,2 10486,72

9175,88 6554,2 6554,2 9831,3 5898,78 5243,36 2394,24926 6554,2 6554,2 7865,04 7865,04 11142,14 5243,36 7209,62 6554,2 5898,78 6554,2 6554,2 5243,36 9831,3 7209,62 11142,14

2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 5898,78 7209,62 7209,62 5243,36 2621,68 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 5898,78 6554,2 6554,2 5898,78 7209,62 8520,46 5243,36

1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 7865,04 2621,68

2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 3932,52 5898,78 8520,46 7209,62 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 5898,78 7209,62 8520,46 3277,1

4587,94 5898,78 5898,78 4587,94 5898,78 5898,78 8520,46 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 5898,78 4587,94 7209,62 5898,78 5243,36 5243,36 5898,78 4587,94 7209,62 5243,36

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3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5898,78 5898,78

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 7209,62 3277,1

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6554,2 4587,94 3932,52 6554,2 3932,52 2621,68 1310,84 2621,68 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 3932,52 8520,46

6554,2 4587,94 3932,52 6554,2 3932,52 2621,68 1310,84 2621,68 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 3932,52 8520,46

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

236

(Filas 54 a 107, Columnas 65 a 86)5898,78 3277,1 4587,94 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 2621,68 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 7209,62 5243,36

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

8520,46 5243,36 3277,1 2621,68 7865,04 7865,04 1310,84 3277,1 4587,94 4587,94 2621,68 3277,1 1310,84 1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 5243,36

6554,2 3277,1 0 7209,62 5898,78 5898,78 5243,36 1310,84 3932,52 2621,68 3277,1 3932,52 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 2621,68 1966,26 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1

8520,46 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 1310,84 1966,26 1310,84 1966,26 1966,26 4587,94 655,42 3277,1 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36

7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52

7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52

7865,04 4587,94 1966,26 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 2621,68 4587,94 4587,94 1310,84 2621,68 608,88518 1966,26 2621,68 3932,52 455,5169 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94

7865,04 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 5898,78 1966,26 3932,52 4587,94 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 5243,36 5898,78 3277,1 4587,94 5243,36 5243,36 7209,62 6554,2

7209,62 3932,52 4587,94 655,42 5243,36 5243,36 1310,84 3277,1 3932,52 5243,36 3277,1 3932,52 1966,26 2621,68 4587,94 5243,36 2621,68 3932,52 4587,94 4587,94 6554,2 5898,78

3932,52 2621,68 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 5243,36 4587,94 1966,26 1966,26 6554,2 6554,2 5243,36 3932,52 6554,2 1966,26 5898,78 2621,68 7209,62 6554,2 3932,52 595,77678

0 4587,94 7209,62 8520,46 2621,68 2621,68 9175,88 8520,46 3932,52 3932,52 10486,72 11142,14 9175,88 7865,04 11142,14 5898,78 9831,3 7209,62 11142,14 11142,14 7865,04 4587,94

3932,52 0 3277,1 6554,2 2621,68 2621,68 4587,94 3277,1 513,19386 1310,84 5898,78 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 5243,36 1966,26 6554,2 5898,78 3277,1 1966,26

6554,2 3277,1 0 7209,62 5898,78 5898,78 5243,36 1310,84 3932,52 2621,68 3277,1 3932,52 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 2621,68 1966,26 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1

8520,46 5243,36 3277,1 0 7865,04 7865,04 1310,84 3277,1 4587,94 4587,94 2621,68 3277,1 1310,84 1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 5243,36

0 1966,26 4587,94 5898,78 0 0 6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 7865,04 8520,46 6554,2 5243,36 8520,46 3277,1 7209,62 4587,94 8520,46 8520,46 5243,36 1966,26

655,42 2621,68 5243,36 6554,2 655,42 0 7209,62 6554,2 1966,26 1966,26 8520,46 9175,88 7209,62 5898,78 9175,88 3932,52 7865,04 5243,36 9175,88 9175,88 5898,78 2621,68

8520,46 3932,52 3932,52 5243,36 7209,62 7209,62 0 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 5243,36 3932,52 7209,62 5243,36

7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52 0 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1310,84 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94

3932,52 542,03234 3277,1 6554,2 2621,68 2621,68 4587,94 3277,1 0 1310,84 5898,78 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 5243,36 1966,26 6554,2 5898,78 3277,1 1966,26

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 0 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

9831,3 6554,2 3277,1 7209,62 3932,52 3932,52 1966,26 6554,2 5898,78 1310,84 0 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 5898,78 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 5243,36 6554,2

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

8520,46 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 1310,84 1966,26 0 1966,26 1966,26 4587,94 655,42 3277,1 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36

5243,36 7865,04 655,42 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36 5898,78 5898,78 3277,1 3932,52 5898,78 0 4587,94 3277,1 655,42 1310,84 1966,26 1310,84 4587,94 3932,52

13763,82 9831,3 6554,2 9175,88 10486,72 10486,72 7209,62 5898,78 9831,3 9831,3 4587,94 4587,94 5898,78 7209,62 0 9175,88 5243,36 7209,62 3932,52 4587,94 9175,88 9831,3

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 0 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

9175,88 5243,36 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 4587,94 464,69278 3932,52 1966,26 1966,26 5898,78 5243,36

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 0 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

13108,4 9175,88 5898,78 8520,46 9831,3 9831,3 6554,2 5243,36 9175,88 9175,88 3932,52 3932,52 5243,36 6554,2 3932,52 8520,46 4587,94 6554,2 0 3932,52 8520,46 9175,88

13763,82 9831,3 6554,2 9175,88 10486,72 10486,72 7209,62 5898,78 9831,3 9831,3 4587,94 4587,94 5898,78 7209,62 4587,94 9175,88 5243,36 7209,62 3932,52 0 9175,88 9831,3

6554,2 3277,1 3277,1 7865,04 5898,78 5898,78 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 7209,62 3277,1 6554,2 1966,26 7865,04 7209,62 0 3277,1

3932,52 2621,68 3277,1 7209,62 3277,1 3277,1 5243,36 3277,1 1966,26 1966,26 5898,78 6554,2 5243,36 3932,52 6554,2 1966,26 5243,36 3277,1 7209,62 6554,2 3277,1 0

4587,94 3277,1 3932,52 7865,04 3932,52 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 6554,2 7209,62 5898,78 4587,94 7209,62 2621,68 5898,78 3932,52 7865,04 7209,62 3932,52 655,42

7209,62 3932,52 7209,62 6554,2 5243,36 5243,36 5898,78 5898,78 3932,52 5243,36 6554,2 7209,62 5898,78 4587,94 7209,62 4587,94 5898,78 5243,36 7865,04 7209,62 6554,2 6554,2

7865,04 4587,94 1966,26 3277,1 5243,36 5243,36 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 591,18884 1310,84 2621,68 3932,52 1310,84 3277,1 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94

7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52 506,63966 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1310,84 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94

5243,36 1310,84 1966,26 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 4587,94 4587,94 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68

5243,36 1310,84 2621,68 5898,78 3932,52 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 655,42 5243,36 5898,78 4587,94 3277,1 5898,78 1310,84 4587,94 1310,84 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84

11142,14 7865,04 5898,78 2621,68 10486,72 10486,72 3932,52 5898,78 7209,62 7209,62 5243,36 5898,78 3932,52 4587,94 5898,78 7209,62 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 8520,46 7865,04

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5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

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237


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6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 5243,36 5898,78 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84

6554,2 4587,94 1966,26 2621,68 3277,1 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26

3932,52 5898,78 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 9175,88 4587,94 4587,94 1966,26 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 1966,26

5898,78 5898,78 647,55496 1310,84 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26

5243,36 3277,1 1310,84 1310,84 1966,26 3932,52 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 655,42

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5898,78 5243,36 268,7222 1310,84 2621,68 4587,94 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84

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6554,2 3932,52 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36 2621,68 7209,62 7209,62 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68

1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 1966,26 9175,88 7865,04 7865,04 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 4587,94

5243,36 6554,2 9175,88 8520,46 4587,94 5898,78 9175,88 12452,98 12452,98 5898,78 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 8520,46

2621,68 4587,94 4587,94 3932,52 655,42 1310,84 8520,46 7209,62 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52

3932,52 5898,78 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 9175,88 4587,94 4587,94 1966,26 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 1966,26

6554,2 4587,94 1966,26 2621,68 3277,1 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26

2621,68 3932,52 6554,2 5898,78 1966,26 3277,1 6554,2 9831,3 9831,3 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 5898,78

3277,1 4587,94 7209,62 6554,2 2621,68 3932,52 7209,62 10486,72 10486,72 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2

5898,78 8520,46 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 7209,62 6554,2 6554,2 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

5243,36 5898,78 1310,84 0 2621,68 3932,52 6554,2 3932,52 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

2621,68 4587,94 4587,94 3932,52 655,42 1310,84 8520,46 7209,62 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52

2621,68 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 655,42 8520,46 7209,62 7209,62 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1

7865,04 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 6554,2 7209,62 2621,68 2621,68 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 6554,2 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

5898,78 5898,78 647,55496 1310,84 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26

5243,36 3277,1 655,42 655,42 1966,26 3932,52 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

10486,72 13108,4 5243,36 6554,2 7865,04 9831,3 11142,14 2379,1746 2210,07624 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 5243,36 5898,78 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

9831,3 12452,98 4587,94 5898,78 7209,62 9175,88 10486,72 1723,7546 1554,65624 6554,2 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78

10486,72 13108,4 5243,36 6554,2 7865,04 9831,3 11142,14 2379,1746 2210,07624 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2

3932,52 6554,2 5898,78 5243,36 3277,1 3932,52 9831,3 7209,62 7865,04 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36

655,42 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 1966,26 9175,88 7865,04 7865,04 8520,46 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52

0 6554,2 5898,78 5243,36 3277,1 2621,68 9831,3 8520,46 8520,46 9175,88 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 4587,94

6554,2 0 5898,78 5898,78 3932,52 5243,36 6554,2 8520,46 8520,46 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36

5243,36 5243,36 0 1310,84 2621,68 3932,52 5898,78 3932,52 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

5243,36 5898,78 1310,84 0 2621,68 3932,52 6554,2 3932,52 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 0 2621,68 7209,62 6554,2 6554,2 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26

2621,68 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 0 8520,46 7209,62 7209,62 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1

9175,88 7209,62 4587,94 5243,36 5898,78 7209,62 0 7209,62 7209,62 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

8520,46 8520,46 2621,68 3932,52 5243,36 6554,2 5898,78 0 1966,26 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

8520,46 8520,46 2621,68 3932,52 5243,36 6554,2 5898,78 1966,26 0 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 0 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 0 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 0 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 0 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 0 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 0 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 0 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 0 6554,2 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 0 2621,68 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 0 5243,36 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 0 5243,36 2621,68

5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 0 2621,68

238


2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 3932,52 5243,36 3277,1 3932,52 2621,68 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68

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1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 3932,52 1966,26 3932,52 1966,26 1310,84 5243,36 1310,84 4587,94 3277,1 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26

1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 655,42 5243,36 655,42 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

655,42 1966,26 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 4587,94 1310,84 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 4587,94 1966,26 1966,26 655,42 655,42 655,42

655,42 1966,26 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 4587,94 1310,84 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 4587,94 1966,26 1966,26 655,42 655,42 655,42

655,42 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 2621,68 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 481,07828 2621,68 617,40564 617,40564 617,40564

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2621,68 1310,84 3932,52 3932,52 6554,2 1966,26 3932,52 4587,94 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 6554,2 3932,52 3277,1 1966,26 5898,78 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26

4587,94 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 2621,68 3277,1 8520,46 3277,1 7209,62 1966,26 3932,52 5898,78 1310,84 5898,78 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94

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3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 655,42 5898,78 3932,52 6554,2 1966,26 2621,68 7865,04 2621,68 655,42 655,42 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36 1310,84 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 3932,52 1966,26 3932,52 1966,26 1310,84 5243,36 1310,84 4587,94 3277,1 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26

1310,84 1310,84 3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

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2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 5898,78 3932,52 2621,68 5898,78 3932,52 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 4587,94 2621,68 3932,52 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 4587,94 1310,84 3277,1 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 1310,84 3932,52 1310,84 1310,84 1310,84

3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 655,42 5898,78 3932,52 6554,2 1966,26 2621,68 7865,04 2621,68 655,42 655,42 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36 1310,84 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 4587,94 1310,84 1966,26 6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 1310,84 1966,26 7209,62 1966,26 6554,2 1310,84 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

1966,26 2621,68 4587,94 5243,36 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 6554,2 3277,1 2621,68 7209,62 1310,84 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 655,42 5243,36 655,42 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 1310,84 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

5898,78 6554,2 7209,62 8520,46 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 7865,04 7209,62 3932,52 7209,62 9831,3 6554,2 9831,3 7865,04 5243,36 5243,36 7865,04 5898,78 5898,78 5898,78

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 2621,68 1966,26 5898,78 343,44008 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

5243,36 5898,78 6554,2 7865,04 2621,68 5243,36 5243,36 3277,1 7209,62 6554,2 3277,1 6554,2 9175,88 5898,78 9175,88 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36

5898,78 6554,2 7209,62 8520,46 3277,1 5898,78 5898,78 3932,52 7865,04 7209,62 3932,52 7209,62 9831,3 6554,2 9831,3 7865,04 5243,36 5243,36 7865,04 5898,78 5898,78 5898,78

5243,36 6554,2 2621,68 3277,1 7209,62 7209,62 3932,52 6554,2 2621,68 3277,1 9175,88 3277,1 6554,2 3277,1 3277,1 6554,2 3277,1 6554,2 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36

4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 7209,62 6554,2 4587,94 7209,62 1966,26 2621,68 8520,46 2621,68 7209,62 1966,26 3277,1 5243,36 655,42 5243,36 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94

5243,36 6554,2 3277,1 3277,1 7865,04 7209,62 5243,36 7865,04 2621,68 3277,1 9175,88 3277,1 7865,04 2621,68 3932,52 5898,78 1310,84 5898,78 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36

5243,36 6554,2 5243,36 4587,94 7865,04 6554,2 5898,78 7865,04 5243,36 5243,36 9175,88 5243,36 7865,04 3932,52 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36

454,20606 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 1966,26 370,3123 370,3123 370,3123

1310,84 1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 4587,94 1310,84 3277,1 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 1310,84 3932,52 1310,84 1310,84 1310,84

1966,26 3932,52 1310,84 1310,84 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 5243,36 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3932,52 54,39986 1966,26 1966,26 1966,26

3932,52 4587,94 1310,84 1966,26 6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 1310,84 1966,26 7209,62 1966,26 6554,2 1310,84 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 7209,62 5243,36 6554,2 7865,04 5243,36 3932,52 7865,04 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 655,42 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

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239


2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 655,42 1966,26 1966,26

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655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 655,42 596,4322 4587,94

617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 617,40564 524,336 1310,84 1966,26

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26

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2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52 5898,78 1966,26 3277,1 3277,1

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2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52 5898,78 1966,26 3277,1 3277,1

2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52 5898,78 1966,26 3277,1 3277,1

240


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1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

655,42 1310,84 1310,84 1966,26 3932,52 4587,94 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 3277,1 8520,46 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 3932,52 4587,94 5898,78 5243,36 5898,78 5898,78 5898,78 6554,2 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 4587,94 6554,2 4587,94 5898,78 4587,94 4587,94 3277,1

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 3277,1

1310,84 397,18452 395,87368 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26

1310,84 397,18452 395,87368 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26

655,42 655,42 655,42 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 6554,2 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68

2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 5243,36 6554,2 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 4587,94 3932,52 7209,62 3932,52 3932,52

1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 3932,52 3277,1 6554,2 3277,1 3277,1

5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 9175,88 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 6554,2 3932,52 7209,62 7865,04 7209,62 3277,1 3277,1

9175,88 9175,88 9175,88 7865,04 11797,56 12452,98 12452,98 11797,56 12452,98 11142,14 11142,14 11142,14 11142,14 12452,98 12452,98 11142,14 3277,1 11142,14 11797,56 11142,14 4587,94 4587,94

3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 655,42 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 5898,78 3932,52 6554,2 7209,62 655,42 2621,68 1310,84

3277,1 2621,68 2621,68 3932,52 4587,94 5898,78 5243,36 5898,78 5898,78 5898,78 6554,2 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 4587,94 6554,2 4587,94 5898,78 4587,94 4587,94 3277,1

655,42 1310,84 1310,84 1966,26 3932,52 4587,94 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 3277,1 8520,46 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68

6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 9175,88 9831,3 9831,3 9175,88 9831,3 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 9831,3 9831,3 8520,46 655,42 8520,46 9175,88 8520,46 1966,26 1966,26

7209,62 7209,62 7209,62 5898,78 9831,3 10486,72 10486,72 9831,3 10486,72 9175,88 9175,88 9175,88 9175,88 10486,72 10486,72 9175,88 1310,84 9175,88 9831,3 9175,88 2621,68 2621,68

2621,68 2621,68 2621,68 1948,56366 2621,68 6554,2 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 7209,62 5898,78 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 5243,36 4587,94 5243,36 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 3932,52 5243,36 3277,1 5243,36 5898,78

3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 655,42 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 5898,78 3932,52 6554,2 7209,62 655,42 2621,68 1310,84

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 7865,04 1966,26 3277,1 1966,26 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1310,84 2621,68 2621,68 7865,04 5898,78

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 3277,1

1310,84 1310,84 1310,84 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

6554,2 5898,78 5898,78 6554,2 2609,88244 3932,52 3932,52 5243,36 2621,68 5243,36 6554,2 7209,62 6554,2 5243,36 5243,36 4587,94 11797,56 3932,52 5898,78 3277,1 12452,98 7865,04

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 3277,1

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

5898,78 5243,36 5243,36 5898,78 1954,46244 3277,1 3277,1 4587,94 1966,26 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 4587,94 3932,52 11142,14 3277,1 5243,36 2621,68 11797,56 7209,62

6554,2 5898,78 5898,78 6554,2 2609,88244 3932,52 3932,52 5243,36 2621,68 5243,36 6554,2 7209,62 6554,2 5243,36 5243,36 4587,94 11797,56 3932,52 5898,78 3277,1 12452,98 7865,04

5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 5243,36 8520,46 7865,04 8520,46 8520,46 9175,88 9175,88 9175,88 9175,88 8520,46 8520,46 7209,62 5898,78 7209,62 8520,46 7209,62 5243,36 5243,36

4587,94 4587,94 4587,94 3277,1 4587,94 7865,04 8520,46 8520,46 7865,04 9175,88 9175,88 9175,88 9175,88 8520,46 8520,46 6554,2 3277,1 7209,62 7865,04 7209,62 3932,52 3932,52

5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36 8520,46 9175,88 9175,88 8520,46 9831,3 9831,3 9831,3 9831,3 9175,88 9175,88 7209,62 3932,52 7865,04 8520,46 7865,04 4587,94 4587,94

5243,36 4587,94 4587,94 5243,36 7865,04 8520,46 11797,56 9175,88 9175,88 9175,88 9831,3 9175,88 9175,88 9175,88 9175,88 7209,62 5898,78 7865,04 9175,88 7865,04 2621,68 3932,52

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1310,84 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 5243,36 4587,94 5243,36 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 3932,52 5243,36 3277,1 5243,36 5898,78

1310,84 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 6554,2 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 655,42

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 11142,14 6554,2 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 655,42 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 9175,88 655,42 1966,26 1966,26 7209,62 5243,36

3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 655,42 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 9175,88 655,42 1966,26 1966,26 7209,62 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 7209,62 7865,04 6554,2 7209,62 7865,04 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 5898,78 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

3277,1 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94

241


5243,36 4587,94 2621,68 7209,62 3932,52 1966,26 3932,52 2621,68 4587,94 3932,52 5898,78 4587,94 5898,78 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 4587,94 3277,1 7209,62 3932,52 5243,36

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3932,52 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94 4587,94 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 3932,52 5243,36 1966,26 5898,78 2621,68 5898,78

4587,94 3932,52 3277,1 2621,68 7865,04 5898,78 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 8520,46 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1

6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3932,52 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 3277,1 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 4587,94 1966,26 5898,78 1310,84 5898,78

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 408,32666 4587,94 1966,26 4587,94

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 408,32666 4587,94 1966,26 4587,94

5898,78 5243,36 3277,1 5243,36 4587,94 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 4587,94 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36

7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 1966,26 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 1310,84 3932,52 5243,36 5898,78 3277,1 7209,62 3932,52 7209,62

7209,62 5898,78 3932,52 6554,2 1310,84 655,42 2621,68 1966,26 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3932,52 655,42 3277,1 4587,94 5243,36 2621,68 6554,2 3277,1 6554,2

1966,26 655,42 3277,1 3932,52 7865,04 5898,78 6554,2 5898,78 2621,68 6554,2 7865,04 8520,46 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 1310,84 4587,94 3932,52 5898,78 655,42

3277,1 4587,94 7209,62 7209,62 9831,3 9831,3 10486,72 9831,3 6554,2 10486,72 12452,98 10486,72 11797,56 10486,72 86515,44 10486,72 7209,62 5243,36 8520,46 6554,2 9831,3 4587,94

3277,1 1310,84 2621,68 3277,1 7209,62 5243,36 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 7209,62 7865,04 7209,62 5898,78 5243,36 5898,78 3277,1 1966,26 3932,52 3277,1 5243,36 2621,68

4587,94 3932,52 3277,1 2621,68 7865,04 5898,78 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 8520,46 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1

6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3932,52 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94 4587,94 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 3932,52 5243,36 1966,26 5898,78 2621,68 5898,78

655,42 1966,26 4587,94 4587,94 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 3932,52 7865,04 9831,3 7865,04 9175,88 7865,04 83893,76 7865,04 4587,94 2621,68 5898,78 3932,52 7209,62 1966,26

1310,84 2621,68 5243,36 5243,36 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 4587,94 8520,46 10486,72 8520,46 9831,3 8520,46 84549,18 8520,46 5243,36 3277,1 6554,2 4587,94 7865,04 2621,68

6554,2 5243,36 1310,84 6554,2 5243,36 1310,84 4587,94 3932,52 3277,1 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 6554,2 4587,94 5243,36

5898,78 4587,94 2621,68 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 2621,68 3932,52 2621,68 4587,94 1966,26 3932,52 1310,84 3932,52 2621,68 5243,36

3277,1 1310,84 2621,68 3277,1 7209,62 5243,36 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 7209,62 7865,04 7209,62 5898,78 5243,36 5898,78 3277,1 1966,26 3932,52 3277,1 5243,36 2621,68

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

7865,04 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 4587,94 637,06824 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 1966,26 3932,52 6554,2 1966,26 5243,36 1310,84 7209,62

9175,88 8520,46 6554,2 7209,62 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 12452,98 8520,46

6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3932,52 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 3277,1 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 4587,94 1966,26 5898,78 1310,84 5898,78

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 4587,94 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3932,52 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 655,42 4587,94 1966,26 4587,94

11142,14 10486,72 8520,46 8520,46 9175,88 8520,46 5243,36 5898,78 7865,04 4587,94 3932,52 9831,3 4587,94 4587,94 7209,62 5243,36 7209,62 9831,3 6554,2 8520,46 8520,46 10486,72

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

10486,72 9831,3 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 4587,94 5243,36 7209,62 3932,52 3277,1 9175,88 3932,52 3932,52 6554,2 4587,94 6554,2 9175,88 5898,78 7865,04 7865,04 9831,3

11142,14 10486,72 8520,46 8520,46 9175,88 8520,46 5243,36 5898,78 7865,04 4587,94 3932,52 9831,3 4587,94 4587,94 7209,62 5243,36 7209,62 9831,3 6554,2 8520,46 8520,46 10486,72

4587,94 3932,52 3932,52 655,42 7865,04 3932,52 7209,62 5898,78 2621,68 5898,78 7209,62 8520,46 7209,62 7209,62 3932,52 7865,04 1966,26 2621,68 5243,36 935,28434 5898,78 3277,1

1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 7209,62 2621,68 6554,2 5243,36 1966,26 5898,78 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 2621,68 6554,2 3277,1 655,42 3932,52 2621,68 5898,78 655,42

2621,68 1966,26 3277,1 3277,1 7865,04 3277,1 7209,62 5898,78 2621,68 6554,2 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 3277,1 7209,62 3932,52 1310,84 4587,94 3277,1 6554,2 1310,84

6554,2 5243,36 5243,36 6554,2 7209,62 5898,78 7209,62 5898,78 5243,36 6554,2 9175,88 7865,04 7865,04 7209,62 5898,78 7209,62 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 6554,2 5898,78

5898,78 4587,94 2621,68 4587,94 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 4587,94 655,42 5243,36 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 2621,68 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 2621,68 3932,52 2621,68 4587,94 1966,26 3932,52 1310,84 3932,52 2621,68 5243,36

3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1

2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 7209,62 4587,94 5243,36 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 7865,04 6554,2 5898,78 5243,36 5243,36 2621,68 488,94332 3277,1 2621,68 5243,36 1966,26

9175,88 7865,04 5898,78 8520,46 6554,2 3932,52 5243,36 3932,52 5898,78 5243,36 7209,62 7209,62 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 6554,2 7865,04 4587,94 8520,46 5243,36 8520,46

8520,46 7865,04 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 1966,26 1966,26 5243,36 1966,26 655,42 4587,94 1310,84 655,42 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 3277,1 6554,2 1310,84 7865,04

8520,46 7865,04 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 1966,26 1966,26 5243,36 1966,26 655,42 4587,94 1310,84 655,42 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 3277,1 6554,2 1310,84 7865,04

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 5898,78 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

242


3277,1 3277,1 3277,1 7209,62 7209,62 7209,62 4587,94 2621,68 4587,94 2621,68

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 3277,1 1310,84 3932,52 1310,84

1966,26 1966,26 2621,68 5898,78 5243,36 5243,36 1966,26 5243,36 1310,84 5243,36

1966,26 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

655,42 655,42 634,44656 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84

655,42 655,42 634,44656 3932,52 3932,52 3932,52 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84

1310,84 1310,84 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 1966,26

3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 4587,94 1966,26

2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1310,84 3932,52 1310,84

4587,94 4587,94 4587,94 8520,46 7865,04 7865,04 5243,36 5243,36 4587,94 5243,36

8520,46 8520,46 8520,46 5898,78 11797,56 11797,56 9175,88 9175,88 8520,46 9175,88

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94

1966,26 1966,26 2621,68 5898,78 5243,36 5243,36 1966,26 5243,36 1310,84 5243,36

1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 3277,1 1310,84 3932,52 1310,84

5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 9175,88 9175,88 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2

6554,2 6554,2 6554,2 3932,52 9831,3 9831,3 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62

2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 6554,2 6554,2 4587,94 3932,52 3277,1 3932,52

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 3932,52 5243,36 3932,52

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52

5898,78 5243,36 3277,1 3932,52 6554,2 7865,04 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

1966,26 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

655,42 655,42 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 1310,84 2621,68 1310,84 2621,68

6554,2 5898,78 6554,2 3932,52 4587,94 3932,52 7865,04 7209,62 6554,2 7209,62

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

5898,78 5243,36 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 7209,62 6554,2 5898,78 6554,2

6554,2 5898,78 6554,2 3932,52 4587,94 3932,52 7865,04 7209,62 6554,2 7209,62

5243,36 5243,36 5243,36 8520,46 8520,46 8520,46 4587,94 5898,78 3277,1 5898,78

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 7865,04 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36

4587,94 4587,94 4587,94 8520,46 8520,46 8520,46 5898,78 5898,78 4587,94 5898,78

5243,36 5243,36 5243,36 8520,46 8520,46 8520,46 6554,2 5898,78 5898,78 5898,78

655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 3932,52 5243,36 3932,52

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

4587,94 4587,94 4587,94 7209,62 7209,62 7209,62 5898,78 3932,52 6554,2 3932,52

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

243


Nodo 108 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 109 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 110 5898,78 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 3932,52 1966,26 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 655,42 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 9175,88

Nodo 111 6554,2 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 112 7865,04 7209,62 6554,2 7865,04 5243,36 7209,62 10486,72 7209,62 3277,1 3932,52 1310,84 3277,1 5243,36 7865,04 8520,46 4587,94 1310,84 4587,94 7209,62 4587,94 5243,36

Nodo 113 2621,68 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 114 5243,36 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 3277,1 3277,1 9175,88 2621,68 2621,68 641,00076 3277,1 4587,94 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 2621,68 10486,72

Nodo 115 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 2621,68 7209,62 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 5898,78 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 1966,26 8520,46

Nodo 116 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68 1310,84 11797,56 7865,04 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 5898,78 7209,62 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 13108,4

Nodo 117 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 118 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 119 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 3932,52 1966,26 655,42 1966,26 4587,94 5243,36 655,42 1966,26 2621,68 3277,1 1966,26 5243,36

Nodo 120 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 121 9175,88 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 122 5898,78 7209,62 6554,2 7865,04 5898,78 7209,62 10486,72 7209,62 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 5898,78 8520,46 9175,88 5243,36 1966,26 5243,36 7209,62 5243,36 5243,36

Nodo 123 9175,88 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 5243,36 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 6554,2

Nodo 124 7209,62 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 3932,52 1966,26 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 655,42 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 9175,88

Nodo 125 4587,94 7865,04 7209,62 8520,46 5898,78 8520,46 11142,14 8520,46 4587,94 6554,2 3932,52 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 1966,26 5243,36 7865,04 5243,36 4587,94

Nodo 126 7209,62 2621,68 1966,26 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1966,26 3932,52 1966,26 2621,68 1310,84 9175,88

Nodo 127 7209,62 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 128 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 129 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 130 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 131 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 132 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 133 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 134 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 135 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 136 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 137 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 138 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 139 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 140 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 141 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 142 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 143 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 144 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 145 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 146 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 147 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 148 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 149 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 2621,68 1966,26 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 2621,68 3932,52 1310,84 8520,46

Nodo 150 5243,36 3277,1 3277,1 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 3277,1 1310,84 3932,52 1310,84

Nodo 151 5898,78 5243,36 5243,36 6554,2 4587,94 6554,2 9175,88 6554,2 1966,26 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 6554,2 7865,04 3277,1 2621,68 4587,94 5898,78 4587,94 8520,46

Nodo 152 6554,2 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 153 5243,36 3277,1 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 6554,2 3277,1 1966,26 7865,04 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 3277,1 2621,68 3277,1 1966,26 9175,88

Nodo 154 5243,36 3277,1 3277,1 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 3277,1 1310,84 3932,52 1310,84

Nodo 155 5243,36 3277,1 3277,1 4587,94 2621,68 4587,94 7209,62 4587,94 7209,62 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 1310,84 2621,68 3277,1 1310,84 3932,52 1310,84

Nodo 156 5898,78 5243,36 5243,36 6554,2 4587,94 6554,2 9175,88 6554,2 1966,26 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 6554,2 7865,04 3277,1 2621,68 4587,94 5898,78 4587,94 8520,46

Nodo 157 1954,46244 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 158 3277,1 637,06824 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 3932,52 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 576,11418 2621,68 13108,4

Nodo 159 1966,26 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 160 4587,94 655,42 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 161 5243,36 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 9175,88 7209,62 4587,94 2621,68 4587,94 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 4587,94 11142,14

244


1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

3932,52 3277,1 4587,94 1310,84 1310,84 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 4587,94 2621,68

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 655,42 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

2621,68 7209,62 7865,04 4587,94 4587,94 655,42 1966,26 1310,84 655,42 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 5243,36 5243,36 1966,26 3932,52 9175,88 6554,2

4587,94 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

5243,36 1310,84 2621,68 1310,84 1966,26 5898,78 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 1310,84 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1966,26 566,28288 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52

574,14792 5243,36 4587,94 1966,26 1966,26 3932,52 5243,36 1966,26 3277,1 1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 3932,52 5243,36 5243,36 4587,94

5898,78 1966,26 4587,94 5243,36 8520,46 9831,3 7209,62 7209,62 6554,2 7209,62 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 11797,56 5243,36 5243,36 9175,88

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 655,42 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68

1310,84 3932,52 3932,52 1310,84 655,42 3277,1 3277,1 1966,26 655,42 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 655,42 655,42 1310,84 1966,26 655,42 5243,36 1310,84 1310,84

2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68

4587,94 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

3932,52 7209,62 8520,46 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 1966,26 1966,26 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 1310,84 3277,1 9175,88 4587,94

2621,68 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68

3932,52 3277,1 4587,94 1310,84 1310,84 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 4587,94 2621,68

3932,52 7865,04 8520,46 5243,36 5243,36 655,42 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 5898,78 6554,2 1966,26 3932,52 3932,52 7209,62

1966,26 2621,68 3932,52 655,42 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 205,80188 1310,84 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52

2621,68 5898,78 7209,62 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 1310,84 655,42 1310,84 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 655,42 232,6741 3932,52 4587,94 655,42 1966,26 7865,04 5243,36

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

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1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1

1310,84 655,42 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52

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1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

1966,26 3277,1 3932,52 655,42 401,77246 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1

1310,84 655,42 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52

1310,84 655,42 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52

2621,68 5898,78 5898,78 3277,1 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94

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3932,52 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

5243,36 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1230,87876 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78

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245


3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

4587,94 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 1310,84 3932,52 408,32666 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 655,42 2621,68 3277,1 6554,2

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1310,84 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 5898,78 3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 7209,62 3277,1

7209,62 4587,94 4587,94 7865,04 3932,52 3277,1 427,98926 4587,94 4587,94 5898,78 5898,78 9175,88 3277,1 5243,36 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 7865,04 5243,36 9175,88

5898,78 4587,94 4587,94 6554,2 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 8520,46

3932,52 1310,84 1310,84 3932,52 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5898,78 5898,78

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1966,26 655,42 1310,84 655,42 1310,84 655,42 3277,1 1966,26 655,42 1966,26 1966,26 655,42 655,42 655,42 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 655,42 655,42 3277,1 2621,68

3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

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3277,1 1966,26 2621,68 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52

4587,94 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 1310,84 3932,52 408,32666 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 655,42 2621,68 3277,1 6554,2

1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 7865,04 2621,68

4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 655,42 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 655,42 2621,68 2621,68 1310,84 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 3932,52 6554,2

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

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3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

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3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

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3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

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3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

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3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 576,11418 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 588,56716 1966,26 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 1310,84 2621,68 4587,94 5898,78

3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 483,69996 1139,11996 1139,11996 655,42 3277,1 4587,94 1310,84

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3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

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3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 483,69996 1139,11996 1139,11996 655,42 3277,1 4587,94 1310,84

3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 655,42 3277,1 3277,1 2621,68 655,42 1966,26 1966,26 483,69996 1139,11996 1139,11996 655,42 3277,1 4587,94 1310,84

3932,52 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 5243,36 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 5898,78 5898,78

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7209,62 5243,36 5243,36 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 5898,78 2621,68 9175,88

7209,62 4587,94 4587,94 7865,04 3932,52 3277,1 427,98926 4587,94 4587,94 5898,78 5898,78 9175,88 3277,1 5243,36 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 7865,04 5243,36 9175,88

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246


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7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52 506,63966 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 1310,84 1966,26 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94

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5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 655,42 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

4587,94 655,42 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 655,42 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 655,42 655,42 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1

5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

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5898,78 1966,26 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

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11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

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247


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2621,68 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 655,42 8520,46 7209,62 7209,62 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1

8520,46 11142,14 3277,1 4587,94 5898,78 7865,04 9175,88 412,9146 243,81624 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

7209,62 7209,62 1966,26 2621,68 4587,94 6554,2 5243,36 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

5243,36 5898,78 1310,84 655,42 2621,68 3932,52 6554,2 3932,52 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

9831,3 12452,98 4587,94 5898,78 7209,62 9175,88 10486,72 1723,7546 1554,65624 6554,2 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78

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248


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1966,26 4587,94 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 1310,84 0 2621,68 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 1966,26

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94,38048 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 1966,26 4587,94 1966,26 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 1966,26 32,771 0 3,2771

94,38048 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 1966,26 4587,94 1966,26 3277,1 3932,52 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 1966,26 3,93252 2,62168 0

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1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 1966,26 5243,36 3932,52 1966,26 3277,1 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 655,42 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

1310,84 1310,84 3277,1 3277,1 2621,68 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 655,42 5243,36 655,42 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

454,20606 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 1966,26 370,3123 370,3123 370,3123

454,20606 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 1966,26 1310,84 4587,94 1310,84 1966,26 370,3123 370,3123 370,3123

1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 1966,26 5243,36 3932,52 1966,26 3277,1 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 5243,36 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 1310,84 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

5243,36 4587,94 7209,62 7209,62 5898,78 3277,1 6554,2 3932,52 7209,62 6554,2 3277,1 6554,2 5898,78 7209,62 6554,2 3932,52 9175,88 3277,1 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36

249


369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 655,42 655,42 1310,84

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 1966,26

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3277,1

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 6554,2

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52

5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 6554,2

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3277,1

2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52 5898,78 1966,26 3277,1 3277,1

1310,84 655,42 3277,1 1966,26 655,42 1966,26 1966,26 655,42 655,42 655,42 1966,26 655,42 1310,84 1310,84 655,42 655,42 3277,1 2621,68 4587,94 655,42 1966,26 1966,26

2621,68 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 3932,52 5898,78 1966,26 3277,1 3277,1

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1

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1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 1966,26

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1966,26

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26

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2,62168 1,96626 0,65542 2,62168 3,2771 1,96626 1,96626 39,3252 26,2168 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 475,83492 655,42 1310,84

2,62168 1,96626 0,65542 2,62168 3,2771 1,96626 1,96626 39,3252 26,2168 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 128,46232 475,83492 655,42 1310,84

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370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 370,3123 300,18236 1310,84 1310,84

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3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36 5898,78

250


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3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 6554,2 7209,62 7865,04 7865,04 7865,04 7865,04 8520,46 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 5898,78 4587,94 6554,2 7209,62 6554,2 3932,52 1966,26

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3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 2621,68 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 655,42 9175,88 1310,84 1310,84 2621,68 6554,2 6554,2

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1966,26 2621,68 2621,68 655,42 1310,84 1310,84 3932,52 2621,68 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1

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1966,26 1310,84 1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 3932,52 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 8520,46 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 3277,1

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655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

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655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

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655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 3932,52 2621,68 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94 655,42 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1310,84 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 1966,26 1966,26 1293,14366 1966,26 5898,78 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 5898,78 4587,94 6554,2 5243,36 5898,78 5243,36 4587,94 4587,94

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0 1310,84 1310,84 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 6554,2 2621,68 3277,1 2621,68 3932,52 3277,1

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1310,84 1310,84 0 1310,84 3277,1 3932,52 4587,94 4587,94 655,42 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1310,84 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 0 1966,26 5898,78 6554,2 6554,2 5898,78 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 5898,78 4587,94 6554,2 5243,36 5898,78 5243,36 4587,94 4587,94

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4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 0 2621,68 1310,84 1966,26 1947,90824 1947,90824 1947,90824 1947,90824 655,42 655,42 1310,84 11142,14 1310,84 1310,84 2621,68 7865,04 5898,78

4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 643,62244 1966,26 0 3277,1 655,42 3277,1 4587,94 5243,36 4587,94 3277,1 3277,1 2621,68 9831,3 1966,26 3932,52 1310,84 10486,72 5898,78

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 0 3277,1 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1310,84 2621,68 2621,68 7865,04 5898,78

5243,36 4587,94 4587,94 5243,36 5898,78 2621,68 5243,36 1310,84 0 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1966,26 655,42 5898,78 6554,2 6554,2

251


5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 1310,84 3932,52 655,42 4587,94 1966,26 4587,94

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 5898,78 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

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5898,78 4587,94 2621,68 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 2621,68 3932,52 2621,68 4587,94 1966,26 3932,52 1310,84 3932,52 2621,68 5243,36

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3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 5898,78 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 655,42 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

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3277,1 655,42 3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 4587,94 5243,36 655,42 1966,26 3277,1 3277,1 1966,26 5243,36 1310,84 3932,52 2621,68 1310,84 655,42 3277,1 3277,1 1966,26

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

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3277,1 1310,84 2621,68 3277,1 7209,62 5243,36 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 7209,62 7865,04 7209,62 5898,78 5243,36 5898,78 3277,1 1966,26 3932,52 3277,1 5243,36 2621,68

4587,94 655,42 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3277,1 6554,2 2621,68 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 4587,94 4587,94 3277,1

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 3932,52 1310,84 542,68776 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 655,42 1310,84 4587,94 5243,36 1966,26 5898,78 1966,26 2621,68

1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 7209,62 2621,68 6554,2 5243,36 1966,26 5898,78 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 2621,68 6554,2 3277,1 655,42 3932,52 2621,68 5898,78 655,42

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 3932,52 580,0467 2621,68 4587,94 1966,26 1310,84 2621,68 1310,84 4587,94 5243,36 1310,84 5898,78 655,42 5898,78

3932,52 3277,1 1310,84 3277,1 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 3932,52 633,79114 4587,94 1966,26 5243,36

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6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3932,52 1966,26 1966,26 655,42 3277,1 1310,84 3277,1 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 4587,94 1966,26 5898,78 1310,84 5898,78

5898,78 4587,94 2621,68 4587,94 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 4587,94 655,42 5243,36 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 2621,68 4587,94 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 3277,1 4587,94 655,42 5243,36 1966,26 5243,36

5898,78 4587,94 655,42 5898,78 4587,94 655,42 3932,52 3277,1 2621,68 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 655,42 5243,36 3277,1 3932,52 1966,26 5898,78 3932,52 4587,94

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9175,88 8520,46 5898,78 7209,62 4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

9175,88 8520,46 6554,2 6554,2 7209,62 6554,2 3277,1 3932,52 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 2621,68 2621,68 5243,36 3277,1 5243,36 7865,04 4587,94 6554,2 6554,2 8520,46

9175,88 8520,46 6554,2 7209,62 4587,94 6554,2 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 5243,36 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

9831,3 9175,88 7209,62 9175,88 2621,68 7209,62 2621,68 3277,1 7209,62 4587,94 1966,26 3932,52 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 7209,62 8520,46 5898,78 9175,88 2621,68 9175,88

252


655,42 655,42 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 1310,84 3932,52 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3277,1 3277,1 3932,52 7209,62 7209,62 7209,62 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94

4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36

3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 3932,52 5243,36 3932,52

5898,78 5243,36 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 7209,62 6554,2 5898,78 6554,2

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

655,42 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94

1966,26 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52 2621,68 3932,52

2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 1310,84 3932,52 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 7865,04 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36

1310,84 1310,84 1966,26 3277,1 2621,68 2621,68 1310,84 2621,68 1966,26 2621,68

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

633,79114 633,79114 655,42 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

1966,26 1966,26 1966,26 5898,78 5898,78 5898,78 3932,52 3277,1 2621,68 3277,1

655,42 655,42 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 1310,84 2621,68 1310,84 2621,68

1966,26 1966,26 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

655,42 655,42 1310,84 3932,52 3932,52 3277,1 2621,68 1966,26 1310,84 1966,26

1966,26 1966,26 1966,26 5898,78 5898,78 5898,78 3932,52 3277,1 2621,68 3277,1

4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 655,42 381,45444 655,42 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

5898,78 5898,78 5243,36 2621,68 2621,68 2621,68 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94

253


Nodo 162 6554,2 1310,84 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 5898,78 11142,14 6554,2 2621,68 3932,52 5243,36 5243,36 4587,94 5898,78 3932,52 2621,68 3932,52 12452,98

Nodo 163 5898,78 655,42 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 164 6554,2 1310,84 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 5898,78 11142,14 6554,2 2621,68 3932,52 5243,36 5243,36 4587,94 5898,78 3932,52 2621,68 3932,52 12452,98

Nodo 165 5898,78 655,42 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 166 4587,94 655,42 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 167 4587,94 655,42 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 168 3932,52 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 3277,1 3277,1 9175,88 2621,68 2621,68 641,00076 3277,1 4587,94 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 2621,68 10486,72

Nodo 169 11142,14 9831,3 9175,88 10486,72 9175,88 9831,3 13108,4 9831,3 3932,52 655,42 3932,52 6554,2 8520,46 11797,56 12452,98 7865,04 4587,94 7209,62 9831,3 7209,62 1310,84

Nodo 170 3277,1 1966,26 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 171 5243,36 1966,26 655,42 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 4587,94 9831,3 5243,36 1310,84 2621,68 3932,52 3932,52 3277,1 4587,94 2621,68 1310,84 2621,68 11142,14

Nodo 172 2621,68 1966,26 1966,26 655,42 655,42 3277,1 268,7222 5243,36 10486,72 6554,2 3932,52 3277,1 1310,84 1966,26 4587,94 5898,78 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 11797,56

Nodo 173 11797,56 5898,78 5243,36 9175,88 4587,94 5898,78 10486,72 5898,78 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 3932,52 9175,88 9831,3 3932,52 2621,68 5243,36 5898,78 4587,94 5243,36

Nodo 174 7209,62 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 1966,26 4587,94 1310,84 2621,68 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 1310,84 4587,94 5898,78 3932,52 6554,2

Nodo 175 10486,72 7865,04 7209,62 8520,46 7209,62 7865,04 11142,14 7865,04 4587,94 1966,26 2621,68 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 2621,68 5898,78 7865,04 5898,78 3277,1

Nodo 176 9831,3 8520,46 7865,04 9175,88 6554,2 9175,88 11797,56 9175,88 5243,36 7209,62 4587,94 4587,94 7209,62 9831,3 10486,72 6554,2 2621,68 5898,78 8520,46 5898,78 5243,36

Nodo 177 7865,04 4587,94 4587,94 5898,78 3932,52 5898,78 8520,46 5898,78 1310,84 6554,2 1966,26 1310,84 3277,1 5898,78 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 3932,52 7865,04

Nodo 178 7865,04 7209,62 6554,2 7209,62 5243,36 7209,62 11142,14 7209,62 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 6554,2 7865,04 8520,46 5898,78 1966,26 4587,94 7209,62 4587,94 6554,2

Nodo 179 8520,46 5898,78 5243,36 6554,2 4587,94 5898,78 9175,88 5898,78 2621,68 9175,88 4587,94 2621,68 3932,52 6554,2 7209,62 2621,68 4587,94 5243,36 5898,78 4587,94 10486,72

Nodo 180 6554,2 4587,94 4587,94 5898,78 3932,52 5898,78 8520,46 5898,78 1310,84 6554,2 1966,26 1310,84 3277,1 5898,78 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 3932,52 7865,04

Nodo 181 4587,94 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 3932,52 5898,78 3932,52 3932,52 9831,3 3277,1 3277,1 1296,42076 3932,52 5243,36 2621,68 5898,78 3932,52 2621,68 3277,1 11142,14

Nodo 182 5243,36 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 7209,62 3932,52 1966,26 7865,04 3932,52 1310,84 1310,84 5243,36 5898,78 655,42 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 9175,88

Nodo 183 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 184 3932,52 2621,68 1966,26 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 2621,68 3932,52 9175,88 4587,94 2621,68 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 10486,72

Nodo 185 3932,52 2621,68 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 186 9175,88 6554,2 5898,78 7209,62 5243,36 6554,2 9831,3 6554,2 3277,1 9831,3 5243,36 3277,1 4587,94 7209,62 7865,04 3277,1 5243,36 5898,78 6554,2 5243,36 11142,14

Nodo 187 3932,52 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 3932,52 5898,78 3932,52 3932,52 9831,3 3277,1 3277,1 1296,42076 3932,52 5243,36 2621,68 5898,78 3932,52 2621,68 3277,1 11142,14

Nodo 188 3932,52 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 1966,26 1310,84 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 3277,1 1966,26 3277,1 11797,56

Nodo 189 6554,2 4587,94 4587,94 5898,78 3932,52 5898,78 8520,46 5898,78 1310,84 6554,2 1966,26 1310,84 3277,1 5898,78 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 3932,52 7865,04

Nodo 190 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 3277,1 5243,36 3277,1 3277,1 9175,88 2621,68 2621,68 641,00076 3277,1 4587,94 1966,26 5243,36 3277,1 1966,26 2621,68 10486,72

Nodo 191 7209,62 5898,78 5898,78 6554,2 3932,52 5898,78 11142,14 6554,2 3277,1 4587,94 215,63318 3932,52 5898,78 6554,2 7865,04 5243,36 655,42 3932,52 6554,2 3932,52 5898,78

Nodo 192 9175,88 7865,04 7209,62 8520,46 5898,78 7865,04 11142,14 7865,04 3932,52 3932,52 1966,26 3932,52 5898,78 8520,46 9175,88 5243,36 1966,26 5243,36 6554,2 5243,36 5898,78

Nodo 193 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 194 7865,04 7209,62 6554,2 7209,62 5243,36 7209,62 11142,14 7209,62 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 6554,2 7865,04 8520,46 5898,78 1966,26 4587,94 7209,62 4587,94 6554,2

Nodo 195 7865,04 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 6554,2 3932,52 6554,2 11797,56 7209,62 3277,1 655,42 5898,78 5898,78 5898,78 655,42 4587,94 3277,1 4587,94 13108,4

Nodo 196 9831,3 7865,04 7209,62 8520,46 5898,78 8520,46 11142,14 8520,46 4587,94 6554,2 3932,52 3932,52 6554,2 9175,88 9831,3 5898,78 1966,26 5243,36 7865,04 5243,36 4587,94

Nodo 197 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 198 5243,36 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 199 5898,78 3932,52 3277,1 4587,94 8520,46 4587,94 7209,62 4587,94 1966,26 6554,2 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 3932,52 1310,84 7865,04

Nodo 200 3277,1 637,06824 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 3932,52 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 576,11418 2621,68 13108,4

Nodo 201 3932,52 637,06824 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 3932,52 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 576,11418 2621,68 13108,4

Nodo 202 3277,1 637,06824 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 2621,68 5243,36 10486,72 5898,78 3932,52 1966,26 3277,1 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 576,11418 2621,68 13108,4

Nodo 203 4587,94 5898,78 5243,36 5898,78 3932,52 5898,78 9175,88 5898,78 3932,52 7865,04 3932,52 2621,68 4587,94 6554,2 7209,62 3277,1 3932,52 3277,1 5898,78 3277,1 9175,88

Nodo 204 6554,2 2621,68 4587,94 7209,62 3932,52 7209,62 8520,46 7209,62 2621,68 8520,46 3277,1 1966,26 3277,1 6554,2 7865,04 1310,84 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 9831,3

Nodo 205 5243,36 4587,94 3932,52 4587,94 2621,68 4587,94 7865,04 4587,94 2621,68 6554,2 2621,68 1310,84 3277,1 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 1966,26 4587,94 1966,26 7865,04

Nodo 206 6554,2 2621,68 4587,94 7209,62 3932,52 7209,62 8520,46 7209,62 2621,68 8520,46 3277,1 1966,26 3277,1 6554,2 7865,04 1310,84 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 9831,3

254


5898,78 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 7865,04 9175,88 6554,2 6554,2 6554,2 2621,68 1886,29876 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 3932,52 2621,68 6554,2 8520,46 3932,52 6554,2

5243,36 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1230,87876 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78

5898,78 3932,52 3277,1 3277,1 3932,52 7865,04 9175,88 6554,2 6554,2 6554,2 2621,68 1886,29876 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78 3932,52 2621,68 6554,2 8520,46 3932,52 6554,2

5243,36 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1230,87876 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78

5243,36 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1230,87876 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78

5243,36 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1230,87876 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78

5243,36 1310,84 2621,68 1310,84 1966,26 5898,78 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 1310,84 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1966,26 566,28288 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52

5898,78 9831,3 10486,72 7865,04 7209,62 3277,1 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 9831,3 4587,94 4587,94 3277,1 3932,52 7865,04 8520,46 2621,68 2621,68 9175,88 5243,36

4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 575,45876 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36

4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 575,45876 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36

4587,94 655,42 3277,1 3932,52 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 10486,72 3932,52 3932,52 7865,04

3277,1 5898,78 9175,88 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 5243,36 2621,68 2621,68 1310,84 1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 655,42 6554,2 2621,68

2621,68 5898,78 7209,62 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 1310,84 655,42 1310,84 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 655,42 232,6741 3932,52 4587,94 655,42 1966,26 7865,04 5243,36

4587,94 7865,04 9175,88 5898,78 5243,36 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 6554,2 3277,1 3932,52 9831,3 7209,62

4587,94 8520,46 9175,88 5898,78 5898,78 1310,84 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 7865,04 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 6554,2 7209,62 2621,68 4587,94 4587,94 7865,04

1966,26 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

2621,68 7865,04 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 6554,2 1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 5898,78 6554,2 3277,1 4587,94 4587,94 7209,62

5243,36 5898,78 6554,2 3277,1 2621,68 5898,78 7209,62 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 6554,2 3277,1

1966,26 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

5898,78 1966,26 3277,1 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1966,26 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 2621,68 1221,70288 5243,36 7209,62 7209,62 4587,94

3932,52 3277,1 4587,94 1310,84 1310,84 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 5243,36 4587,94 2621,68

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 655,42 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

1966,26 3277,1 3277,1 1310,84 2621,68 5898,78 7209,62 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 1310,84 1966,26 4587,94 5243,36 3932,52 5243,36

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5898,78 6554,2 7209,62 3932,52 3277,1 6554,2 7865,04 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 5243,36 7209,62 3932,52

5898,78 1966,26 3277,1 1966,26 2621,68 6554,2 7865,04 5898,78 5898,78 5898,78 1966,26 1966,26 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 2621,68 1221,70288 5243,36 7209,62 7209,62 4587,94

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1966,26 5243,36 5243,36 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52

5243,36 1310,84 2621,68 1310,84 1966,26 5898,78 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 1310,84 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 1966,26 566,28288 4587,94 6554,2 6554,2 3932,52

1966,26 7865,04 6554,2 5243,36 4587,94 1310,84 2621,68 655,42 1310,84 655,42 232,6741 5898,78 370,3123 370,3123 1966,26 1966,26 5243,36 5898,78 1966,26 3277,1 9175,88 6554,2

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1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

2621,68 7865,04 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 3277,1 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 6554,2 1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 5898,78 6554,2 3277,1 4587,94 4587,94 7209,62

6554,2 4587,94 3932,52 3932,52 4587,94 8520,46 9831,3 7209,62 7209,62 7209,62 3277,1 2541,71876 7209,62 7209,62 7209,62 6554,2 4587,94 3277,1 7209,62 9175,88 4587,94 7209,62

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1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

1310,84 3932,52 4587,94 1310,84 1310,84 3277,1 4587,94 1966,26 1966,26 2621,68 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 5243,36

5243,36 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 1966,26 5243,36

5243,36 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 1966,26 5243,36

5243,36 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 7209,62 8520,46 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 1966,26 5243,36

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3932,52 3277,1 7209,62 3932,52 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36

87,17086 5243,36 4587,94 2621,68 5898,78 3277,1 4587,94 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 7209,62 3932,52 3277,1 4587,94 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 4587,94 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36

255


7865,04 5898,78 5243,36 7865,04 5243,36 3932,52 2621,68 3932,52 4587,94 6554,2 7209,62 7209,62 3932,52 5243,36 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 5243,36 9831,3

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7865,04 5898,78 5243,36 7865,04 5243,36 3932,52 2621,68 3932,52 4587,94 6554,2 7209,62 7209,62 3932,52 5243,36 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 6554,2 5243,36 9831,3

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7209,62 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 4587,94 9175,88

7209,62 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 4587,94 9175,88

5898,78 4587,94 4587,94 6554,2 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 8520,46

2621,68 4587,94 6554,2 2621,68 6554,2 7209,62 9831,3 8520,46 6554,2 4587,94 4587,94 3932,52 7209,62 5243,36 5243,36 7209,62 7865,04 7865,04 7209,62 7209,62 7865,04 1310,84

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6554,2 4587,94 3932,52 6554,2 3932,52 2621,68 1310,84 2621,68 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 5243,36 3932,52 8520,46

7209,62 4587,94 4587,94 7865,04 3932,52 3277,1 427,98926 4587,94 4587,94 5898,78 5898,78 9175,88 3277,1 5243,36 4587,94 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 7865,04 5243,36 9175,88

1966,26 3277,1 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68 655,42 3277,1 1966,26 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68

1310,84 1966,26 1966,26 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 2621,68 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 6554,2 2621,68

1966,26 3277,1 4587,94 1966,26 4587,94 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 6554,2 7865,04 1966,26

2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 3932,52 5898,78 8520,46 7209,62 5243,36 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 5898,78 7209,62 8520,46 3277,1

3277,1 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 5243,36

1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 5243,36 6554,2 6554,2 4587,94 1966,26 1966,26 5243,36 5243,36 5243,36 2621,68 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 7865,04 4587,94

5898,78 4587,94 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 5243,36 3277,1 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52 2621,68 2621,68 4587,94 3277,1 1916,44808 1916,44808 2621,68 3277,1 5243,36 7865,04

3277,1 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 5243,36

6554,2 5243,36 5243,36 7209,62 5243,36 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 9175,88

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1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

5898,78 3277,1 2621,68 5898,78 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94 4587,94 5243,36 1310,84 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 5243,36 4587,94 7865,04

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6554,2 5243,36 4587,94 6554,2 4587,94 3277,1 5898,78 3932,52 2621,68 5243,36 5243,36 4587,94 3277,1 3277,1 5243,36 3932,52 2571,86808 2571,86808 3277,1 3932,52 5898,78 8520,46

6554,2 5243,36 5243,36 7209,62 5243,36 2621,68 3277,1 1966,26 3277,1 5898,78 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 9175,88

7209,62 5243,36 4587,94 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 6554,2 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 5898,78 4587,94 9175,88

3277,1 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 4587,94 3277,1 1310,84 1966,26 1966,26 4587,94 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 5243,36

5898,78 4587,94 4587,94 6554,2 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 2621,68 5243,36 5243,36 5243,36 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 8520,46

1310,84 1310,84 2621,68 1966,26 1966,26 4587,94 5898,78 5898,78 3932,52 327,71 452,2398 3932,52 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 3277,1 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 6554,2 7865,04 3932,52

3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 2621,68 5243,36 6554,2 6554,2 4587,94 1966,26 1966,26 5243,36 5243,36 5243,36 2621,68 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 7865,04 4587,94

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1966,26 2621,68 2621,68 1966,26 3277,1 5243,36 7865,04 6554,2 4587,94 2621,68 2621,68 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 6554,2 7865,04 2621,68

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3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

3277,1 3277,1 3277,1 418,81338 3932,52 1310,84 655,42 3932,52 1966,26 1310,84 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 655,42 2621,68 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 3277,1

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7209,62 5243,36 5243,36 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 5898,78 2621,68 9175,88

7209,62 5243,36 5243,36 7209,62 4587,94 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 5898,78 5898,78 6554,2 3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 4587,94 4587,94 3277,1 5898,78 2621,68 9175,88

4587,94 2621,68 2621,68 5243,36 1562,52128 2621,68 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 2621,68 4587,94 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 7209,62 7209,62

4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 5243,36 6554,2 6554,2

3277,1 1310,84 1310,84 3932,52 251,68128 1310,84 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 1310,84 3277,1 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 5898,78 5898,78

4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 5898,78 4587,94 2621,68 3277,1 3277,1 5898,78 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 3932,52 3932,52 3277,1 5243,36 6554,2 6554,2

256


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11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

11797,56 8520,46 5243,36 5243,36 9175,88 9831,3 5243,36 5243,36 8520,46 7865,04 3277,1 1966,26 4587,94 5898,78 2621,68 7865,04 3932,52 6554,2 3277,1 2621,68 8520,46 8520,46

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

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10486,72 7209,62 3932,52 3932,52 7865,04 8520,46 3932,52 3932,52 7209,62 6554,2 1966,26 655,42 3277,1 4587,94 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 1966,26 1310,84 7209,62 7209,62

11797,56 7865,04 4587,94 7209,62 8520,46 8520,46 5243,36 3932,52 7865,04 7865,04 2621,68 2621,68 3932,52 5243,36 2621,68 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 7865,04

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5243,36 1310,84 1966,26 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 4587,94 4587,94 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 3932,52 1310,84 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68

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4587,94 3277,1 3932,52 7865,04 3932,52 3932,52 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 6554,2 7209,62 5898,78 4587,94 7209,62 2621,68 5898,78 3932,52 7865,04 7209,62 3932,52 655,42

7209,62 2621,68 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 5898,78 3932,52

5898,78 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 5243,36 3932,52 6554,2 2621,68 5898,78 1310,84 7209,62 6554,2 655,42 2621,68

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7209,62 2621,68 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 5898,78 3932,52

11142,14 7209,62 4587,94 3277,1 9831,3 9831,3 3277,1 5243,36 7209,62 7209,62 2621,68 1310,84 3277,1 4587,94 2621,68 7209,62 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 8520,46 7209,62

8520,46 3932,52 1966,26 3932,52 7865,04 7865,04 1310,84 3277,1 5243,36 4587,94 1966,26 2621,68 637,06824 2621,68 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94 3277,1 2621,68 5898,78 5243,36

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 655,42 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

9831,3 6554,2 3277,1 7209,62 3932,52 3932,52 1966,26 6554,2 5898,78 1310,84 1310,84 1966,26 1966,26 3932,52 1966,26 5898,78 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 5243,36 6554,2

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

10486,72 7209,62 5243,36 1966,26 9831,3 9831,3 3277,1 5243,36 6554,2 6554,2 4587,94 5243,36 3277,1 3932,52 5243,36 6554,2 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 7865,04 7209,62

11142,14 7209,62 4587,94 3277,1 9831,3 9831,3 3277,1 5243,36 7209,62 7209,62 2621,68 1310,84 3277,1 4587,94 2621,68 7209,62 1966,26 6554,2 2621,68 2621,68 8520,46 7209,62

11142,14 7865,04 4587,94 4587,94 8520,46 9175,88 4587,94 4587,94 7865,04 7209,62 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

7209,62 2621,68 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 655,42 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52 2621,68 5898,78 3932,52

10486,72 6554,2 3932,52 2621,68 9175,88 9175,88 2621,68 4587,94 6554,2 6554,2 1966,26 655,42 2621,68 3932,52 1966,26 6554,2 1310,84 5898,78 1966,26 1966,26 7865,04 6554,2

5898,78 1966,26 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1966,26 1966,26 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 6554,2 1310,84 5243,36 655,42 6554,2 6554,2 2621,68 1966,26

5243,36 1966,26 3277,1 6554,2 4587,94 4587,94 5243,36 3277,1 1966,26 655,42 5898,78 6554,2 5243,36 3932,52 6554,2 1966,26 5243,36 1966,26 6554,2 6554,2 3277,1 1966,26

5243,36 7865,04 655,42 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36 5898,78 5898,78 3277,1 3932,52 5898,78 5243,36 4587,94 3277,1 655,42 1310,84 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52

5898,78 2621,68 2621,68 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 5243,36 3932,52 6554,2 2621,68 5898,78 1310,84 7209,62 6554,2 655,42 2621,68

12452,98 9175,88 5898,78 5898,78 9831,3 10486,72 5898,78 5898,78 9175,88 8520,46 3932,52 2621,68 5243,36 6554,2 3277,1 8520,46 4587,94 7209,62 3932,52 3277,1 9175,88 9175,88

3932,52 2621,68 3277,1 7209,62 3277,1 3277,1 5243,36 3277,1 1966,26 1966,26 5898,78 6554,2 5243,36 3932,52 6554,2 1966,26 5243,36 3277,1 7209,62 6554,2 3277,1 655,42

5243,36 7865,04 655,42 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36 5898,78 5898,78 3277,1 3932,52 5898,78 5243,36 4587,94 3277,1 655,42 1310,84 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52

5243,36 7865,04 655,42 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36 5898,78 5898,78 3277,1 3932,52 5898,78 5243,36 4587,94 3277,1 655,42 1310,84 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52

5243,36 7865,04 655,42 3277,1 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36 5898,78 5898,78 3277,1 3932,52 5898,78 5243,36 4587,94 3277,1 655,42 1310,84 1966,26 4587,94 4587,94 3932,52

11142,14 7865,04 5243,36 4587,94 9831,3 9831,3 4587,94 4587,94 7865,04 7865,04 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

11142,14 7865,04 5243,36 4587,94 9831,3 9831,3 4587,94 4587,94 7865,04 7865,04 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

11142,14 7865,04 5243,36 4587,94 9831,3 9831,3 4587,94 4587,94 7865,04 7865,04 2621,68 1310,84 3932,52 5243,36 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 2621,68 1966,26 7865,04 7865,04

9175,88 5243,36 2621,68 5243,36 7865,04 7865,04 4587,94 1600,53564 5243,36 5243,36 3932,52 4587,94 2621,68 3277,1 5243,36 5243,36 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 5243,36 5243,36

8520,46 3932,52 3932,52 5243,36 7209,62 7209,62 3932,52 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 5243,36 3932,52 7209,62 5243,36

7865,04 3932,52 1310,84 3932,52 6554,2 6554,2 3277,1 289,69564 3932,52 3932,52 2621,68 3277,1 1310,84 1966,26 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 3277,1 1966,26 3932,52 3932,52

8520,46 3932,52 3932,52 5243,36 7209,62 7209,62 3932,52 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 5243,36 3932,52 7209,62 5243,36

257


9831,3 9831,3 3932,52 5243,36 6554,2 7865,04 7209,62 3277,1 3277,1 7209,62 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7209,62 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9831,3 9831,3 3932,52 5243,36 6554,2 7865,04 7209,62 3277,1 3277,1 7209,62 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7209,62 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7209,62 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7209,62 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

7209,62 7209,62 1966,26 2621,68 4587,94 6554,2 5243,36 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

3277,1 4587,94 7209,62 6554,2 2621,68 1966,26 7209,62 10486,72 10486,72 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 6554,2

8520,46 8520,46 2621,68 3932,52 5243,36 6554,2 5898,78 1966,26 1966,26 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

8520,46 8520,46 2621,68 3932,52 5243,36 6554,2 5898,78 1966,26 1966,26 5898,78 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

8520,46 11142,14 3277,1 4587,94 5898,78 7865,04 9175,88 412,9146 243,81624 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

3932,52 1310,84 3277,1 3277,1 1310,84 2621,68 3932,52 5898,78 5898,78 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

3932,52 3277,1 3277,1 1966,26 247,09334 2621,68 7209,62 6554,2 6554,2 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26

1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 1966,26 9175,88 7865,04 7865,04 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 4587,94

1310,84 6554,2 5898,78 5243,36 3277,1 2621,68 9831,3 8520,46 8520,46 9175,88 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 4587,94

4587,94 7209,62 2621,68 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 5243,36 5243,36 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

3277,1 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 9175,88 6554,2 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94

7865,04 5898,78 3277,1 3932,52 4587,94 5898,78 6554,2 5898,78 5898,78 4587,94 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1

4587,94 7209,62 2621,68 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 5243,36 5243,36 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

7865,04 7865,04 2621,68 3277,1 5243,36 7209,62 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

6554,2 5898,78 1310,84 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

7865,04 4587,94 5243,36 1966,26 4587,94 1310,84 7209,62 2621,68 2621,68 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1966,26

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7209,62 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

8520,46 6554,2 3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

7865,04 7865,04 2621,68 3277,1 5243,36 7209,62 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 6554,2 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

4587,94 7209,62 2621,68 1310,84 1966,26 3277,1 5898,78 5243,36 5243,36 1966,26 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

7209,62 7209,62 1966,26 2621,68 4587,94 6554,2 5243,36 2621,68 2621,68 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

3277,1 4587,94 5243,36 3932,52 1966,26 1966,26 8520,46 5898,78 5898,78 479,76744 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 3932,52

3277,1 5243,36 5243,36 3932,52 2621,68 655,42 9175,88 7865,04 7865,04 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52

5243,36 3277,1 655,42 655,42 1966,26 5898,78 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

3277,1 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 3277,1 9175,88 6554,2 7209,62 1966,26 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 4587,94

10486,72 10486,72 4587,94 5898,78 7209,62 8520,46 7865,04 3932,52 3932,52 7865,04 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 5898,78

655,42 5898,78 5243,36 4587,94 2621,68 1966,26 9175,88 7865,04 7865,04 8520,46 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3932,52

5243,36 3277,1 655,42 655,42 1966,26 5898,78 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

5243,36 3277,1 655,42 655,42 1966,26 5898,78 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

5243,36 3277,1 655,42 655,42 1966,26 5898,78 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7865,04 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7865,04 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

9175,88 9175,88 3277,1 4587,94 5898,78 7865,04 6554,2 2621,68 2621,68 6554,2 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94

6554,2 7209,62 2621,68 1966,26 3932,52 5243,36 7865,04 5243,36 5898,78 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

5898,78 8520,46 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 7209,62 6554,2 6554,2 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

5243,36 5898,78 1310,84 655,42 2621,68 2621,68 6554,2 3932,52 4587,94 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84

5898,78 8520,46 3932,52 2621,68 3277,1 4587,94 7209,62 6554,2 6554,2 3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68

258


4587,94 3932,52 6554,2 7209,62 3277,1 3932,52 5243,36 3277,1 7209,62 5898,78 3277,1 5898,78 3277,1 8520,46 5898,78 3932,52 9175,88 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 4587,94

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

4587,94 3932,52 6554,2 7209,62 3277,1 3932,52 5243,36 3277,1 7209,62 5898,78 3277,1 5898,78 3277,1 8520,46 5898,78 3932,52 9175,88 3932,52 6554,2 4587,94 4587,94 4587,94

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 2621,68 1310,84 4587,94 1966,26 5243,36 4587,94 2621,68 4587,94 2621,68 6554,2 4587,94 1966,26 6554,2 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68

6554,2 7865,04 5243,36 2621,68 9831,3 8520,46 6554,2 9175,88 3932,52 4587,94 10486,72 4587,94 9175,88 1966,26 5243,36 7865,04 2621,68 7865,04 3277,1 7209,62 7209,62 7209,62

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

3277,1 2621,68 5243,36 5898,78 1966,26 2621,68 3932,52 1966,26 5898,78 4587,94 1966,26 4587,94 1966,26 7209,62 4587,94 2621,68 7865,04 2621,68 5243,36 3277,1 3277,1 3277,1

3932,52 4587,94 5243,36 6554,2 1310,84 3932,52 3932,52 1966,26 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 4587,94 7865,04 5898,78 3277,1 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

2621,68 3932,52 2621,68 1966,26 5243,36 3932,52 3277,1 5243,36 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5243,36 1310,84 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68

1966,26 3932,52 1310,84 1310,84 5898,78 4587,94 1966,26 5243,36 1310,84 1310,84 6554,2 1310,84 5243,36 1310,84 1966,26 3932,52 3277,1 3932,52 54,39986 1966,26 1966,26 1966,26

4587,94 5898,78 3277,1 2621,68 7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 2621,68 3277,1 8520,46 3277,1 7209,62 1966,26 3932,52 5898,78 1310,84 5898,78 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94

5243,36 6554,2 3277,1 3277,1 7865,04 7209,62 5243,36 7865,04 2621,68 3277,1 9175,88 3277,1 7865,04 2621,68 3932,52 5898,78 1310,84 5898,78 3277,1 5243,36 5243,36 5243,36

1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68 1310,84 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1310,84 4587,94 3277,1 1310,84 2621,68 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

4587,94 5898,78 1966,26 2621,68 6554,2 6554,2 3277,1 5898,78 1966,26 2621,68 8520,46 2621,68 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 5898,78 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94

2621,68 2621,68 4587,94 5243,36 5243,36 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 5898,78 3932,52 5243,36 6554,2 3932,52 2621,68 6554,2 3277,1 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68

1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68 1310,84 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1310,84 4587,94 3277,1 1310,84 2621,68 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

3277,1 2621,68 5898,78 5898,78 3277,1 1966,26 5243,36 2621,68 5898,78 5243,36 3277,1 5243,36 3277,1 7209,62 5243,36 2621,68 7209,62 1966,26 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 0 3932,52 3932,52 3277,1 655,42 3277,1 3277,1 4587,94 3277,1 4587,94 3277,1 3277,1 5243,36 3277,1 393,252 5898,78 1310,84 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

1966,26 2621,68 4587,94 5243,36 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 4587,94 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 6554,2 3277,1 2621,68 7209,62 1966,26 4587,94 1966,26 1966,26 1966,26

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3277,1 3277,1 5243,36 5898,78 5898,78 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 6554,2 4587,94 5898,78 7209,62 4587,94 3277,1 7209,62 3932,52 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1

3277,1 2621,68 5898,78 5898,78 3277,1 1966,26 5243,36 2621,68 5898,78 5243,36 3277,1 5243,36 3277,1 7209,62 5243,36 2621,68 7209,62 1966,26 4587,94 3277,1 3277,1 3277,1

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 3277,1 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

1310,84 2621,68 3277,1 1966,26 4587,94 2621,68 1310,84 4587,94 2621,68 1310,84 5243,36 1310,84 4587,94 3277,1 1310,84 2621,68 3932,52 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26

2621,68 1966,26 5243,36 5243,36 2621,68 1310,84 4587,94 1966,26 5243,36 4587,94 2621,68 4587,94 2621,68 6554,2 4587,94 1966,26 6554,2 1310,84 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68

2621,68 5243,36 655,42 1310,84 5243,36 5898,78 2621,68 4587,94 0 1310,84 7865,04 1310,84 1966,26 1310,84 5243,36 2621,68 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94

4587,94 5243,36 1966,26 2621,68 7209,62 6554,2 4587,94 6554,2 1966,26 2621,68 7865,04 2621,68 7209,62 1966,26 2621,68 5243,36 2621,68 5243,36 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 655,42 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

4587,94 5898,78 1966,26 2621,68 6554,2 6554,2 3277,1 5898,78 1966,26 2621,68 8520,46 2621,68 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 5898,78 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94

5243,36 4587,94 7209,62 7865,04 3932,52 4587,94 5898,78 3932,52 7865,04 6554,2 3932,52 6554,2 3932,52 9175,88 6554,2 4587,94 9831,3 4587,94 7209,62 5243,36 5243,36 5243,36

4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 7209,62 6554,2 4587,94 7209,62 1966,26 2621,68 8520,46 2621,68 7209,62 1966,26 3277,1 5243,36 655,42 5243,36 2621,68 4587,94 4587,94 4587,94

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 655,42 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 655,42 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

1966,26 2621,68 3932,52 2621,68 1310,84 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 1966,26 1966,26 5243,36 655,42 1966,26 369,65688 369,65688 369,65688

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 5243,36 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 1310,84 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 5243,36 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 1310,84 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3932,52 3277,1 5898,78 6554,2 2621,68 5243,36 4587,94 2621,68 6554,2 5243,36 1310,84 5243,36 2621,68 7865,04 5243,36 3277,1 8520,46 3277,1 5898,78 3932,52 3932,52 3932,52

3277,1 3277,1 3277,1 5243,36 5243,36 4587,94 1849,59524 4587,94 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68 4587,94 5243,36 1966,26 3932,52 5898,78 3277,1 3932,52 2621,68 2621,68 2621,68

2621,68 3932,52 4587,94 3277,1 5898,78 3932,52 2621,68 5898,78 3932,52 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 4587,94 2621,68 3932,52 5243,36 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 1966,26 1966,26 3932,52 3932,52 3277,1 538,75524 3277,1 2621,68 1310,84 4587,94 1310,84 3277,1 3932,52 655,42 2621,68 4587,94 1966,26 2621,68 1310,84 1310,84 1310,84

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259


4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 5243,36 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 6554,2

7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 4587,94

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3277,1 3277,1 3277,1 7209,62 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3932,52 3932,52

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 1966,26

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52

5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 2621,68

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1310,84 2621,68

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 2621,68

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52

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4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 3277,1

1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 1966,26 2621,68 3277,1 3932,52

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369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 655,42 655,42 1310,84

369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 369,65688 655,42 655,42 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 5243,36

2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1

3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3932,52

1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1310,84 1966,26

3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 2621,68 3932,52

260


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2621,68 1966,26 1966,26 2621,68 5243,36 5898,78 9175,88 6554,2 6554,2 6554,2 7209,62 6554,2 6554,2 6554,2 6554,2 4587,94 3277,1 5243,36 6554,2 5243,36 0 1310,84

1310,84 2621,68 2621,68 1310,84 5898,78 6554,2 6554,2 7209,62 7209,62 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 6554,2 6554,2 5243,36 4587,94 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 0

4587,94 3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 8520,46 8520,46 7865,04 9175,88 9175,88 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 6554,2 3932,52 7209,62 7865,04 7209,62 3277,1 3277,1

5243,36 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36 8520,46 9175,88 9175,88 8520,46 9831,3 9831,3 9831,3 9831,3 9175,88 9175,88 7209,62 3932,52 7865,04 8520,46 7865,04 4587,94 4587,94

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4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 7865,04 7209,62 7865,04 7865,04 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 7865,04 7865,04 6554,2 5243,36 6554,2 7865,04 6554,2 4587,94 4587,94

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3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1 3277,1 3932,52 3277,1 3932,52 4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68 7865,04 1966,26 3277,1 1966,26 5243,36 4587,94

4587,94 3932,52 3932,52 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 3277,1 3932,52 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 655,42 1310,84 2621,68 7865,04 5898,78

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3932,52 3932,52 3932,52 4587,94 3932,52 1966,26 3932,52 3277,1 1966,26 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 3277,1 655,42 9831,3 1966,26 1966,26 3277,1 7209,62 7209,62

3932,52 3932,52 3932,52 3277,1 1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 2621,68 2621,68 3277,1 2621,68 2621,68 1966,26 1966,26 1966,26 9831,3 1310,84 2621,68 2621,68 7865,04 5898,78

1310,84 1310,84 1310,84 637,72366 1310,84 5243,36 5898,78 5898,78 5243,36 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 5243,36 5243,36 3932,52 5898,78 4587,94 5243,36 4587,94 3932,52 3932,52

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4587,94 4587,94 4587,94 3932,52 4587,94 7865,04 7209,62 7865,04 7865,04 8520,46 8520,46 8520,46 8520,46 7865,04 7865,04 6554,2 5243,36 6554,2 7865,04 6554,2 4587,94 4587,94

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655,42 655,42 655,42 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 2621,68 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

655,42 655,42 655,42 655,42 3932,52 3932,52 4587,94 4587,94 3932,52 5243,36 5243,36 5243,36 5243,36 4587,94 4587,94 2621,68 5898,78 3277,1 3932,52 3277,1 3277,1 2621,68

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4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 655,42 2621,68 1310,84 1966,26 1947,90824 1947,90824 1947,90824 1947,90824 655,42 655,42 1310,84 11142,14 1310,84 1310,84 2621,68 7865,04 5898,78

4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 655,42 2621,68 1310,84 1966,26 1947,90824 1947,90824 1947,90824 1947,90824 655,42 655,42 1310,84 11142,14 1310,84 1310,84 2621,68 7865,04 5898,78

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261


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3932,52 3277,1 3277,1 0 7209,62 3277,1 6554,2 5243,36 1966,26 5243,36 6554,2 7865,04 6554,2 6554,2 3277,1 7209,62 1310,84 1966,26 4587,94 279,86434 5243,36 2621,68

7865,04 6554,2 4587,94 7209,62 0 2621,68 3932,52 2621,68 4587,94 3932,52 5898,78 5898,78 5243,36 3932,52 3277,1 3932,52 5243,36 6554,2 3277,1 7209,62 3932,52 7209,62

5243,36 3932,52 655,42 5243,36 3932,52 0 3277,1 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 655,42 4587,94 2621,68 3277,1 1310,84 5243,36 3277,1 3932,52

9175,88 7865,04 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78 0 1966,26 5898,78 2621,68 1966,26 3932,52 1310,84 1966,26 1966,26 1221,70288 6554,2 7209,62 3932,52 7865,04 1966,26 7209,62

6554,2 5898,78 3932,52 5898,78 3932,52 3932,52 1310,84 0 3277,1 1966,26 3277,1 3932,52 2621,68 3277,1 655,42 1310,84 4587,94 5243,36 1966,26 5898,78 1966,26 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 5243,36 0 3932,52 5898,78 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 1966,26 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

7865,04 7209,62 4587,94 5243,36 7209,62 4587,94 2621,68 2621,68 4587,94 0 1966,26 5898,78 2621,68 1310,84 3277,1 1966,26 4587,94 6554,2 1966,26 5243,36 1310,84 7209,62

9175,88 8520,46 6554,2 7209,62 4587,94 6554,2 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 0 5243,36 1966,26 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

8520,46 7209,62 5243,36 7865,04 5898,78 3277,1 4587,94 3277,1 5243,36 4587,94 6554,2 0 5898,78 4587,94 3932,52 4587,94 5898,78 7209,62 3932,52 7865,04 4587,94 7865,04

9175,88 7865,04 5898,78 7865,04 3277,1 5898,78 1282,65694 1966,26 5898,78 2621,68 1966,26 3932,52 0 1966,26 1966,26 1221,70288 6554,2 7209,62 3932,52 7865,04 1966,26 7209,62

9175,88 8520,46 6554,2 7209,62 4587,94 3277,1 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1966,26 5243,36 1966,26 0 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

5243,36 3932,52 655,42 5243,36 3932,52 655,42 3277,1 2621,68 1966,26 3277,1 4587,94 4587,94 4587,94 4587,94 0 4587,94 2621,68 3277,1 1310,84 5243,36 3277,1 3932,52

8520,46 7209,62 5243,36 7209,62 2621,68 5243,36 627,23694 1310,84 5243,36 1966,26 1310,84 3277,1 655,42 1310,84 1310,84 0 5898,78 6554,2 3277,1 7209,62 1310,84 6554,2

3277,1 2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 2621,68 5898,78 5243,36 655,42 3932,52 5898,78 8520,46 3277,1 4587,94 5243,36 5898,78 0 1966,26 3932,52 2621,68 5898,78 2621,68

3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 7865,04 5243,36 5898,78 5243,36 1966,26 5243,36 7865,04 8520,46 7209,62 6554,2 5898,78 5898,78 3277,1 0 3932,52 3277,1 5898,78 2621,68

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 1310,84 3932,52 0 4587,94 1966,26 4587,94

3932,52 3277,1 3277,1 655,42 7209,62 3277,1 6554,2 5243,36 1966,26 5243,36 6554,2 7865,04 6554,2 6554,2 3277,1 7209,62 1310,84 1966,26 4587,94 0 5243,36 2621,68

10486,72 9831,3 7865,04 8520,46 5898,78 4587,94 3932,52 3932,52 7209,62 3932,52 3277,1 6554,2 3277,1 2621,68 4587,94 3277,1 7209,62 9175,88 5243,36 8520,46 0 9831,3

1966,26 1310,84 2621,68 2621,68 7209,62 2621,68 6554,2 5243,36 1966,26 5898,78 7209,62 7865,04 7209,62 7209,62 2621,68 6554,2 3277,1 655,42 3932,52 2621,68 5898,78 0

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 1310,84 3932,52 655,42 4587,94 1966,26 4587,94

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 1310,84 3932,52 655,42 4587,94 1966,26 4587,94

5243,36 4587,94 1966,26 4587,94 3277,1 1966,26 2621,68 1310,84 1966,26 1310,84 3277,1 5243,36 3932,52 2621,68 1966,26 2621,68 1310,84 3932,52 655,42 4587,94 1966,26 4587,94

9175,88 8520,46 5898,78 7209,62 4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

9175,88 8520,46 5898,78 7209,62 4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

9175,88 8520,46 5898,78 7209,62 4587,94 5898,78 2621,68 2621,68 5898,78 2621,68 1310,84 5898,78 1310,84 1310,84 3277,1 1966,26 5898,78 7865,04 3932,52 7209,62 1966,26 8520,46

6554,2 5898,78 3277,1 4587,94 6554,2 4587,94 4587,94 3277,1 3932,52 3932,52 5898,78 7209,62 5243,36 4587,94 3932,52 5898,78 3932,52 5243,36 2621,68 4587,94 3932,52 5898,78

6554,2 5243,36 1310,84 6554,2 5243,36 1310,84 4587,94 3932,52 3277,1 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 6554,2 4587,94 5243,36

5243,36 4587,94 1966,26 3277,1 5243,36 3277,1 3277,1 1966,26 2621,68 2621,68 4587,94 5898,78 3932,52 3277,1 2621,68 4587,94 2621,68 3932,52 1310,84 3277,1 2621,68 4587,94

6554,2 5243,36 1310,84 6554,2 5243,36 1310,84 4587,94 3932,52 3277,1 4587,94 5898,78 5898,78 5898,78 5898,78 1310,84 5898,78 3932,52 4587,94 2621,68 6554,2 4587,94 5243,36

262

(Filas 162 a 206, Columnas 197 a 206) 4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1722,44376 1616,26572 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

4587,94 4587,94 5243,36 1966,26 1722,44376 1616,26572 7209,62 5243,36 5898,78 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 2621,68

6554,2 6554,2 6554,2 3932,52 9831,3 9831,3 7209,62 7209,62 5898,78 7209,62

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52

3277,1 3277,1 3932,52 655,42 411,60376 305,42572 5898,78 3932,52 4587,94 3932,52

4587,94 4587,94 4587,94 1966,26 2621,68 1966,26 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36

2621,68 2621,68 2621,68 5898,78 5898,78 5898,78 3932,52 3277,1 3277,1 3277,1

1966,26 1966,26 2621,68 6554,2 5898,78 5898,78 2621,68 3277,1 2621,68 3277,1

4587,94 4587,94 4587,94 8520,46 7865,04 7865,04 5898,78 5243,36 4587,94 5243,36

4587,94 4587,94 4587,94 8520,46 8520,46 8520,46 5898,78 5898,78 4587,94 5898,78

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68

4587,94 4587,94 4587,94 7865,04 7865,04 7865,04 3932,52 5243,36 2621,68 5243,36

3277,1 3277,1 3277,1 5898,78 5898,78 5898,78 4587,94 2621,68 5243,36 2621,68

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68

3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 3277,1

2621,68 2621,68 1966,26 3932,52 2621,68 2621,68 5243,36 1310,84 3932,52 1310,84

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

1966,26 1966,26 3277,1 3277,1 2621,68 2621,68 3277,1 1966,26 1966,26 1966,26

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 3932,52 6554,2 6554,2 6554,2 5243,36 3277,1 5898,78 3277,1

3932,52 3932,52 3932,52 1966,26 1966,26 1966,26 7209,62 3277,1 5898,78 3277,1

3932,52 3932,52 4587,94 1310,84 1067,02376 960,84572 3932,52 4587,94 4587,94 4587,94

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 3277,1 2621,68 1966,26 2621,68

3277,1 3277,1 3277,1 1310,84 1310,84 1310,84 6554,2 2621,68 5243,36 2621,68

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7209,62 7209,62 3277,1 5243,36 1966,26 5243,36

3932,52 3932,52 4587,94 7865,04 7865,04 7865,04 4587,94 5243,36 3277,1 5243,36

655,42 655,42 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94

4587,94 4587,94 4587,94 7865,04 7865,04 7865,04 3932,52 5243,36 2621,68 5243,36

5243,36 5243,36 5898,78 2621,68 2377,86376 2271,68572 5243,36 5898,78 5898,78 5898,78

3932,52 3932,52 3932,52 7865,04 7865,04 7865,04 5243,36 5243,36 3932,52 5243,36

0 655,42 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94

655,42 0 566,9383 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94

655,42 655,42 0 4587,94 3932,52 3932,52 2621,68 4587,94 1310,84 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 0 381,45444 655,42 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 655,42 0 655,42 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

3932,52 3932,52 4587,94 655,42 381,45444 0 6554,2 4587,94 5243,36 4587,94

2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 6554,2 6554,2 0 4587,94 1310,84 4587,94

2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 6554,2 6554,2 4587,94 0 3277,1 3932,52

1310,84 1310,84 1310,84 5243,36 5243,36 5243,36 1310,84 3277,1 0 3277,1

2621,68 2621,68 2621,68 6554,2 6554,2 6554,2 4587,94 6,5542 3277,1 0

263

ANEXO F. CÓDIGO NETBEANS DEL ALGORITMO DEL VECINO MÁS CERCANO.

264

265

266

267

268

ANEXO G. RUTA PRINCIPAL O GRAN RUTA (VECINO MÁS CERCANO)

269

270

271

ANEXO H. AGRUPAMIENTO POR DEMANDA

Nodo

demanda

individual

Demanda

agregada 78

Nodo 1 300 32357

Nodo 202 100 414,833333

Nodo 201 80 80%

Nodo 18 350 350

Nodo 32 200

Nodo 2 250

Nodo 76 80

Nodo 16 200

Nodo 10 350 350

Nodo 8 400 400

Nodo 11 400 400

Nodo 155 100

Nodo 150 140

Nodo 128 100

Nodo 132 120

Nodo 136 180

Nodo 137 120

Nodo 129 150

Nodo 131 130

Nodo 134 120

Nodo 130 120

Nodo 135 140

Nodo 139 170

Nodo 138 150

Nodo 109 200

Nodo 140 120

Nodo 141 100

Nodo 142 100

Nodo 143 100

Nodo 144 100

Nodo 145 120

Nodo 146 100

Nodo 147 100

Nodo 148 120

450

Agruoamiento por demanda

480

450

280

460

510

520

520

440

Llantas cargadas en promedio/Cluster

Demanda Total

Numero de Camión es

Porcentaje de carga de camión

272

Nodo 149 130

Nodo 108 60

Nodo 133 150

Nodo 89 60

Nodo 58 180

Nodo 61 200

Nodo 55 350 350

Nodo 37 200

Nodo 126 165

Nodo 81 80

Nodo 184 74

Nodo 19 350 350

Nodo 4 350 350

Nodo 17 380 380

Nodo 75 190 190

Nodo 24 350 350

Nodo 48 400

Nodo 195 115

Nodo 12 200

Nodo 158 66

Nodo 166 88

Nodo 170 45

Nodo 171 65

Nodo 185 85

Nodo 188 50

Nodo 200 60

Nodo 167 44

Nodo 31 300

Nodo 52 180

Nodo 33 330 330

Nodo 53 350 350

Nodo 34 305 305

Nodo 96 400 400

Nodo 28 150

Nodo 30 200

Nodo 111 80

Nodo 82 60

519

515

464

239

480

490

400

380

273

Nodo 183 88

Nodo 26 270

Nodo 192 30

Nodo 74 80

Nodo 92 160

Nodo 29 280

Nodo 43 270 270

Nodo 46 350

Nodo 66 45

Nodo 73 40

Nodo 91 100

Nodo 127 150

Nodo 36 180

Nodo 39 250

Nodo 174 120

Nodo 35 160

Nodo 97 150

Nodo 176 200

Nodo 86 40

Nodo 87 35

Nodo 125 100

Nodo 196 150

Nodo 27 250

Nodo 64 180

Nodo 80 90

Nodo 44 290 290

Nodo 51 250

Nodo 154 80

Nodo 77 50

Nodo 25 210

Nodo 38 250

Nodo 22 130

Nodo 63 250

Nodo 68 95

468

440

435

430

370

510

325

520

380

460

475

274

Nodo 59 150

Nodo 193 66

Nodo 199 80

Nodo 49 350

Nodo 95 100

Nodo 79 70

Nodo 7 352

Nodo 94 154

Nodo 84 100

Nodo 157 150

Nodo 6 350 350

Nodo 5 308

Nodo 159 132

Nodo 3 265

Nodo 113 200

Nodo 161 50

Nodo 160 55

Nodo 162 100

Nodo 168 66

Nodo 190 70

Nodo 181 55

Nodo 187 40

Nodo 50 140

Nodo 189 60

Nodo 156 120

Nodo 177 150

Nodo 180 60

Nodo 47 280

Nodo 54 250

Nodo 56 250

Nodo 60 100

Nodo 151 120

Nodo 72 30

Nodo 21 150

Nodo 115 60

Nodo 90 120

Nodo 45 260

Nodo 197 322

Nodo 57 150

470

340

500

460

380

472

520

506

250

440

465

436

296

275

Nodo 98 140

Nodo 78 60

Nodo 67 100

Nodo 99 300

Nodo 119 80

Nodo 15 350

Nodo 124 156

Nodo 182 90

Nodo 114 150

Nodo 83 60

Nodo 172 98

Nodo 13 250

Nodo 116 60

Nodo 23 230

Nodo 203 90

Nodo 205 60

Nodo 123 130

Nodo 120 145

Nodo 62 200

Nodo 42 245

Nodo 71 30

Nodo 100 200

Nodo 41 290

Nodo 164 48

Nodo 121 160

Nodo 40 300

Nodo 173 135

Nodo 88 50

Nodo 122 170

Nodo 117 130

Nodo 191 40

Nodo 101 160

Nodo 105 130

Nodo 165 264

Nodo 110 150

Nodo 204 330480

345

475

498

485

500

394

300

380

506

398

310

510

276

Nodo 102 140

Nodo 103 150

Nodo 112 60

Nodo 104 150

Nodo 118 60

Nodo 152 130

Nodo 153 80

Nodo 198 150

Nodo 106 190

Nodo 178 130

Nodo 194 50

Nodo 85 90

Nodo 107 100

Nodo 179 110

Nodo 206 60

Nodo 186 65

Nodo 93 100

Nodo 14 350

Nodo 163 90

Nodo 69 60

Nodo 9 396

Nodo 65 30

Nodo 70 45

Nodo 20 100

Nodo 169 70

Nodo 175 110

471

280

500

420

460

435

500

277

ANEXO I. PUNTOS GENERADORES DEL CUADRANTE NOROCCIDENTAL

Nodo Direccion Lugar Demanda











83 av vasquez cobo con calle 34N Mobil Av Vazque Cobo 60

90 cra 15 con calle 10 llantas y llantas 120

94 av sexta con calle 44N Gilbert 154

95 Calle 47Norte con av sexta Elbosque fresco 100

109 cra 17 con calle 15 Rines y llantas jjd 200

113 Av sexta con calle 40n Rines del norte 200

115 cra 15 con calle 12 Moto llantas cali 60

116 Av vasquez cobo con calle 25norte Rines y llantas jm cars 60

121 av sexta con calle 37norte RT llantas 160

128 carrera 17 # 16-70 Llantas la mejor 100




135 calle 17 # 17-65 Llantas caldas 140

137 Carrera 17 # 16 -35 vulcanizadora belalcazar 5 120

138 carrera 17 # 16 08 Tecnirines Luifer 150

139 carrera 17 # 15a 09 Mr Mundial de rines 170

140 Carrera 17 # 15a -01 vulcanizadora belalcazar 6 120

141 carrera 16 # 16a-74 Llantas el paisa 100

142 carrera 16 # 17 - 01 llantas y rines JA 100

143 carrera 16 # 17 - 02 auto parte y llantas bryam 100

144 calle 17 # 16-30 Tecnirines el enano 100

145 calle 17 # 16-40 vulcanizadora belalcazar 7 120

146 calle 17 # 17-12 solo llantas 100

159 av sexta con calle 56N Vulcanizadora bajo menga 132

172 calle 38N con av 4ta N Vulcanizadora la flora 98

184 calle 21 con cra 4 Vulcanizadora el mono 74

203 calle 5 con carrera 13 Vulcanizadora san antonio 90

Nodos sector nor occidente

278

ANEXO J. PUNTOS GENERADORES DEL CUADRANTE NORORIENTAL




















61 calle 23 # 13a -30 Llantas 1F 200



75 cra 4 con calle 25 Texaco Michein 190

76 cra 1 con calle 39 texaco la primera 80

77 cra 15 con calle 29 texaco la 15 50

79 av 2 norte con calle 31n Texaco terminal 70

81 calle 25 con cra 10 Mobil Obrero 80

84 calle 30Norte con av 2bnorte CDA Distracom la Terminal 100

89 calle 23 con carrera 17 Lubricantes la 23 60

110 Cra 15 con cale 9 Zona llantas sas 150

114 calle 50 con cra 12 Llantas y rines 150

Nodos sector nor oriente

279

119 Av tercera norte con calle 57 Norte Merque llantas 80

124 cra 15 con cra 33n Llantas lucero 156

126 cra 9 con calle 24 Llantas y reencauches ltda 165


133 carrera 17 # 19-14 Nichelin 150

134 carrera 17 # 17-63 Llantas karen 120

136 carrera 16 # 18-50 Llantas y rines la flecha 180

153 Transversal 29 con carrera 17C Vulcanizadora transv 17c 80

157 avenida 4norte con calle 47anorte Rines metropolis 150

158 calle 52 con cra 5N automaquina LA 52 66

160 Calle 62 con cra 1d Vulcanizadora barranquilla calvo 55

161 Calle 52 con cra 5 Romboy Maizena 52 50

162 calle 62 con cra 5 Bomba Biomax 62 100

163 calle 70 con cra 5 Bomba Mobil 70 90

164 calle 62 con cra 2g Vulcanizadora Guayacanes elportal 48

165 calle 62 con cra 1h Vulcanizadora almendros 264

166 calle 56 con cra 1d lubricentro el encinar 88

167 calle 56 con cra 1d Vulcanizadora el carro 44

168 calle 44 con cra 5 Vulcanizadora guti 66

170 calle 47 con cra 1 montallantas salomia 45

171 cra 3 con calle 60 VULCANIZADORA VILLA DEL PRADO 65

179 Cra 8 con calle 94 Vulcanizadora juanchito 110

181 Cra 8 con calle 36 Vulcanizadora la 8a 55

182 Cra 11g con calle 32a Vulcanizadora Hernandez 90

185 Calle 54 con cra 1e Vulcanizadora los aNdes 85

186 calle 100 con cra 16 Vulcanizadora JV 65

187 calle 47 con cra 2a vulcanizadora automatica 40

188 calle 34 con cra 1 vulcanizadora bueno madrid 50

189 cra 15 con calle 52 vulcanizadora cruz 60

190 cra 5 con calle 58a montallantas villa del prado 3 70

195 calle 28 con cra 2 Gonzales arley 115

200 calle 52norte con carrera 8norte Vulcanizadora orozco 60

201 carrera 5norte # 48n-17 vulcanizaora OK 80

202 carrera 5norte # 44an-21 vulcanizadora la esperanza 100

280

ANEXO K. PUNTOS GENERADORES DEL CUADRANTE SUROCCIDENTAL





























72 calle 9e con cra 17 esso alameda 30

73 calle 14b con cra 53 texaco guabal 40

74 calle 5 con cra 53 Terpel guadalupe 80

80 cra 46 con calle 10 Mobil autopista sur 90

82 calle 5 con cra 44 Esso tequendama 60

85 Calle 10 Oe #50-52 Esso Siloe 90

86 calle 5 con cra 66b esso refugio 40

87 calle 1 con cra 69 Esso Los Cerros 35

91 cra 42 con calle 14 Fabillantas 100

92 calle 5 con calle 6 texaco cosmocentro 160

96 Carrera 42 con calle 8 Maxxis Tequendama 400

Nodos sector suroccidente

281

97 calle 7 con cra 31-02 Dunlop 150

98 calle 7 con cra 31-03 reparo llantas 140

99 calle 7 con cra 30 servi rines 300

100 calle 7 con cra 2/8 Kl racing 200

101 calle 8 con cra 26 llantas-rines-accesorios 160

102 calle 8 con cra 27 auto stule 140

103 calle 8 con cra 30a maxxis 150

104 carrera 30a con calle 8 llantas y rines cali sas 150

105 calle 8 con cra 30a -01 montallantas cedro 130

106 calle 8 con cra 31a mateuz polarizados 190

107 calle 8 con cra 32 auto consola 100

108 calle 15 con cra 18 call llantas 60

111 Calle 6 con cra 39 Repar llantas rines 80

112 calle 13 con cra 49 montallantas Superllantas 60

117 cra 44 con calle 9 Llantas y rines deyenpo 130

118 calle 7 con cra 31 Formula 1 Llantas y rines 60

120 calle 8 con cra 30 Llanteca 145

122 Cra 56 con calle 16 Repar llantas rines #2 170

123 cra 27 con calle 7 Emotion 130

125 cra 70 con calle 3 Llantas y rines la 70 100

127 calle 14 con cra 38a Llantas y rines JJ 150

147 calle 17 # 17a-07 Ave fenix 100

148 carrera 17a # 16a 74 vulcanizadora belalcazar 8 120

149 carrera 17b # 17-04 Llantas y rines los paisas 130

151 carrera 23d con Diagonal 23 Llantas de 2da como nuevas 120

156 carrera 23 # 17a-76 Auto faro 120

175 Cra 94 con calle 4c Montallantas melendez 110

176 cra 67 con calle 10 Servi Speed 200

177 calle 10 con carrera 31 Vulcanizadora el desvare sur 150

178 Diagonal 51 oeste con 7 Vulcanizadorasiloe 130

183 cra 44 con calle 15 Vulcanizadora cootraxtriunfo 88

191 cra 42 con calle 3a vulcanizadora el parche de diego 40

192 carrera 59 con calle 5 serviteca el sur 30

194 Calle 1oe con cra 52 Montallantas la glorieta 50

196 calle 4 con cra 70 Llantas faber 150

197 cra 18a con calle 15 vulcanizadora guayaquil 1 322

198 cra 18a con calle 15a vulcanizadora guayaqul 2 150

199 calle 15 con carrera 23 Llantas jorge Vulcanizadora 80

205 carrera 19 con carrera 15 Blindallantas 60

282

ANEXO M. PUNTOS GENERADORES DEL CUADRANTE SURORIENTAL

Nodo Lugar Direccion Demanda












70 calle 25 con cra 94 esso portal del sur 45

71 cra 23 con calle 41 TERPEL 23 CON 41 30

78 diagonal 23 con calle 18 texaco la nueva autopista 60

88 cra 42b con calle 54 Terpel Av Ciudad de Cali 50

93 Cra 27 con calle 93 Montallantas y lubricantes la 27 100

150 calle 23 con carrera 17f Vulcanizadora el mono 2 140

152 diagonal 23 con calle 19 montallantas automatico 130

154 diagonal 23 con calle 23 Llantas r y r 80

155 Calle 23 # 23-21 Lubricantes ceron 100

169 cra 92 con calle 48bis vulcanizadora el vulcano 70

173 calle 25 con carrera 33 rines el jardin 135

174 Calle 25 con cra 44 Vulcanizadora montallantas 10 120

180 Cra 23 con calle 49 Vulcanizadora Garzon 60

193 Calle 18 con cra 23 Montallantas aranjuez 66

204 carrera 23 # 41 - 2 llantas y rines maserati 330

206 calle 41 con carrera 23 servi sur oriente 60

Nodos sector sur oriente

283

ANEXO N. MATRIZ DE DISTANCIAS NODOS NOROCCIDENTE


Nodo 0 Nodo 3 Nodo 4 Nodo 5 Nodo 7 Nodo 13 Nodo 17 Nodo 19 Nodo 23 Nodo 45 Nodo 49 Nodo 83 Nodo 90 Nodo 94 Nodo 95 Nodo 109 Nodo 113 Nodo 115 Nodo 116 Nodo 121

Nodo 0 0 5 3 2 10 5 5 6 7 9 2,653 5 9 2,63 2,372 8 4 8 5 14

Nodo 3 5 0 1 5 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 4 3 3 0 3 3 4 0,638 2 3 5 2 2 4 3 3 3 2 4 1 2

Nodo 5 2 3 1 0 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 7 10 3 1 5 0 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 13 5 1 2 6 9 0 4 5 6 8 1,653 4 8 1,63 1,372 7 3 7 4 13

Nodo 17 5 4 0,703 3 3 5 0 3 5 3 3 2 3 3 3 4 3 3 2 2

Nodo 19 6 5 2 4 4 5 2 0 5 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 3

Nodo 23 7 1 1 5 8 3 3 4 0 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 45 9 7 5 6 6 8 5 4 7 0 6 5 2 6 6 1 6 3 5 5

Nodo 49 2,653 2 2 0,649 0,921 3 3 4 5 7 0 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 83 5 5 3 7 2 5 5 6 7 9 2,653 0 9 2,63 2,372 8 4 8 5 14

Nodo 90 9 7 4 7 7 7 3 3 7 2 6 5 0 6 6 2 5 1 4 5

Nodo 94 2,63 3 3 3 3 6 4 4 3 6 2 3 6 0 3 5 3 6 3 3

Nodo 95 2,372 3 3 3 3 6 4 4 3 6 2 3 6 3 0 5 3 6 3 3

Nodo 109 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0 5 2 5 5

Nodo 113 4 1 1 5 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 0 6 3 12

Nodo 115 8 7 4 7 7 7 3 3 7 2 6 5 1 6 6 2 5 0 4 5

Nodo 116 5 5 3 7 2 5 5 6 7 9 2,653 5 9 2,63 2,372 8 4 8 0 14

Nodo 121 14 1 1 5 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 0

Nodo 128 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 129 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 130 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 131 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 135 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 137 8 6 3 6 6 7 4 3 6 1 6 8 2 5 5 0,06 6 2 8 6

Nodo 138 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 139 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 140 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 141 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 142 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 143 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 144 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 145 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 146 8 7 4 6 4 7 4 2 7 3 6 5 1 6 7 0,144 5 2 5 5

Nodo 159 3 1 1 5 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 172 4 1 1 5 8 3 3 4 5 7 0,653 3 7 0,63 0,372 6 2 6 3 12

Nodo 184 6 5 2 4 4 5 2 1 5 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 3

Nodo 203 7 9 6 9 9 10 5 5 9 4 8 7 3 8 9 5 8 2,822 7 7

Nodo 0 Nodo 3 Nodo 4 Nodo 5 Nodo 7 Nodo 13 Nodo 17 Nodo 19 Nodo 23 Nodo 45 Nodo 49 Nodo 83 Nodo 90 Nodo 94 Nodo 95 Nodo 109 Nodo 113 Nodo 115 Nodo 116 Nodo 121

284


Nodo 128 Nodo 129 Nodo 130 Nodo 131 Nodo 135 Nodo 137 Nodo 138 Nodo 139 Nodo 140 Nodo 141 Nodo 142 Nodo 143 Nodo 144 Nodo 145 Nodo 146 Nodo 159 Nodo 172 Nodo 184 Nodo 203

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 3 4 6 7 Nodo 0

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 5 Nodo 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 3 Nodo 4

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 5 Nodo 5

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 5 Nodo 7

7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 3 5 6 Nodo 13

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 Nodo 17

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 0,972 3 Nodo 19

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 5 Nodo 23

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 5 3 4 Nodo 45

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 5 Nodo 49

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 5 4 6 11 Nodo 83

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 7 5 3 10 Nodo 90

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 9 Nodo 94

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 9 Nodo 95

0,144 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 109

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 9 Nodo 113

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 7 5 3 10 Nodo 115

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 5 4 6 11 Nodo 116

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 4 9 Nodo 121

0 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 128

0,05 0 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 129

0,006 0,004 0 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 130

0,006 0,004 0,005 0 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 131

0,006 0,004 0,005 0,004 0 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 135

0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0 0,002 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 6 6 3 4 Nodo 137

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,002 0 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 138

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 139

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 140

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 141

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0 0,196 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 142

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0 0,196 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 143

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0 0,196 0,196 7 5 2 4 Nodo 144

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0 0,196 7 5 2 4 Nodo 145

0,006 0,004 0,005 0,004 0,005 0,06 0,06 0,04 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0,196 0 7 5 2 4 Nodo 146

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 0 2 4 8 Nodo 159

6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 0 4 9 Nodo 172

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 0 5 Nodo 184

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 9 8 6 0 Nodo 203

Nodo 128 Nodo 129 Nodo 130 Nodo 131 Nodo 135 Nodo 137 Nodo 138 Nodo 139 Nodo 140 Nodo 141 Nodo 142 Nodo 143 Nodo 144 Nodo 145 Nodo 146 Nodo 159 Nodo 172 Nodo 184 Nodo 203

285

ANEXO O. MATRIZ DE DISTANCIAS NODOS NORORIENTE



Nodo 0 0 5 5 1 4 9 11 6 3 8 13 11 7 11 8 7 9 7 8 7 10 13

Nodo 1 5 0 1 7 4 6 5 2 4 3 4 0,878 4 4 4 4 4 4 5 4 6 6

Nodo 2 5 1 0 7 4 6 6 2 4 3 4 0,878 4 3 4 4 4 4 5 4 6 6

Nodo 6 1 5 5 0 4 9 11 6 3 8 13 11 7 10 8 7 9 7 8 7 10 13

Nodo 12 4 3 2 9 0 8 8 4 6 5 6 2,878 6 4 6 6 6 6 7 6 8 8

Nodo 14 9 4 4 1,41 3 0 10 5 2 7 12 10 6 8 7 6 8 6 7 6 9 12

Nodo 15 11 4 4 11 2 9 0 6 5 2 2 4 2 7 7 2 0,623 2 2 1 5 6

Nodo 18 6 1 1 7 4 6 6 0 4 3 4 0,878 4 3 4 4 4 4 5 4 6 6

Nodo 22 3 4 3 10 4 8 7 3 0 5 8 4 5 1 4 7 7 7 6 7 2 4

Nodo 24 8 4 3 9 2 7 3 4 4 0 2 4 0,314 5 6 1 3 1 2 1 6 6

Nodo 25 13 4 3 9 2 7 3 4 4 0,748 0 4 0,314 8 6 1 3 1 2 1 6 6

Nodo 32 11 2 1 8 2 7 7 3 5 4 5 0 5 4 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 37 7 4 3 9 2 7 3 4 4 1 2 4 0 5 6 1 3 1 2 1 6 6

Nodo 38 11 2 10 1 4 5 10 2 2 5 4 2 2 7 2 5 10 5 4 5 2 2

Nodo 41 8 3 4 6 5 5 10 3 6 8 10 4 8 4 0 9 9 9 9 8 5 7

Nodo 48 7 4 3 9 2 7 3 4 4 1 2 4 0,314 7 6 0 3 1 2 1 6 6

Nodo 50 9 4 4 12 3 11 1 5 4 4 3 4 5 7 7 2 0 2 3 2 4 3

Nodo 55 7 4 3 9 2 7 3 4 4 1 2 4 0,314 7 6 1 3 0 2 1 6 6

Nodo 58 8 5 4 10 2 7 2 5 5 1 0,613 4 2 6 7 0,616 2 0,616 0 0,578 6 6

Nodo 61 7 6 6 11 2 9 2 6 5 0,778 1 5 0,907 7 5 0,038 2 0,037 0,765 0 6 8

Nodo 63 10 8 6 11 5 10 2 6 7 4 4 6 5 2 5 4 2 4 4 4 0 1

Nodo 68 13 7 6 12 4 9 2 7 7 3 2 6 3 4 8 2 3 2 3 2 6 0

Nodo 75 6 4 3 9 3 6 4 4 5 2 4 4 2 7 6 2 4 2 3 3 7 11

Nodo 76 6 2 1 8 2 7 7 3 5 4 5 1,878 5 4 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 77 8 5 4 10 2 7 2 5 5 1 0,613 4 2 8 7 0,616 2 0,616 2 0,578 6 6

Nodo 79 6 6 6 5 5 10 12 7 4 9 14 12 8 6 9 8 10 8 9 8 11 14

Nodo 81 7 4 3 9 2 7 3 4 4 1 2 4 0,314 5 6 1 3 1 2 1 6 6

Nodo 84 6 6 6 5 5 10 12 7 4 9 14 12 8 6 9 8 10 8 9 8 11 14

Nodo 89 7 5 5 11 3 9 2 5 6 2 1 5 2 6 5 1 2 1 0,738 1 7 5

Nodo 110 9 4 4 11 2 9 1 6 5 2 2 4 2 7 7 2 0,623 2 2 1 5 6

Nodo 114 8 2 2 8 0,978 7 3 3 2 2 3 2 3 5 10 3 2 3 3 3 4 4

Nodo 119 5 5 5 5 3 8 1 5 6 2 1 5 2 5 2 1 3 1 1 1 5 3

Nodo 124 11 4 4 11 2 9 1 6 5 2 2 4 2 6 7 2 0,623 2 2 1 5 6

286



6 6 8 6 7 6 7 9 8 5 11 11 8 8 8 8 8 2,982 5 7 8 10

3 1 5 2 4 2 4 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 2 1 3 3 3

3 1 5 2 4 2 4 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 2 1 3 3 3

6 6 8 6 7 6 7 9 8 5 11 11 8 8 8 8 8 2,982 5 7 8 10

5 3 7 4 6 4 6 6 6 5 6 6 7 7 7 7 7 4 3 5 5 5

5 5 7 5 6 5 6 8 7 4 10 10 7 7 7 7 7 1,982 4 6 7 9

3 4 0,972 4 2 4 2 0 1 7 0,6 2 3 3 3 3 2 6 6 7 7 7

3 1 5 2 4 2 4 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 2 1 3 3 3

7 4 8 6 5 6 6 7 5 5 6 5 8 8 8 8 7 9 4 2 2 2

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 6 3 2 4 4 4

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

5 4 4 10 1 10 4 10 2 7 10 1 4 4 4 4 4 2 7 7 7 7

7 5 12 6 9 6 9 10 8 4 9 8 9 9 9 9 10 5 3 3 3 3

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

5 6 2 6 4 6 3 1 5 8 1 4 3 3 3 3 2 7 5 7 7 7

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

2 3 2 3 1 3 0,988 2 2 6 1 1 2 2 2 2 2 4 5 6 6 6

2 4 0,929 4 0,695 4 0,41 2 3 6 2 0,734 0,942 0,942 0,942 0,942 1 5 6 7 4 5

5 6 3 7 4 7 4 2 3 9 3 4 3 3 3 3 3 10 7 5 5 5

4 5 2 5 3 5 3 2 3 7 2 3 2 2 2 2 1 6 7 8 8 8

0 3 3 3 3 3 8 4 5 5 4 2 3 3 3 3 4 4 5 6 6 6

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 6 3 2 4 4 4

2 3 0 3 1 3 0,988 2 2 6 1 1 2 2 2 2 2 4 5 6 6 6

7 7 9 0 8 7 8 10 9 6 12 8 9 9 9 9 10 3,982 6 8 4 8

1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0,524 2 2 2 2 2 4 5 5 5 5

7 7 9 7 8 0 8 10 9 6 12 8 9 9 9 9 10 3,982 6 8 4 8

3 4 0,902 4 2 4 0 2 3 3 2 2 0,565 0,565 0,565 0,565 2 5 6 7 6 7

3 4 0,972 4 2 4 2 0 1 7 0,6 2 3 3 3 3 3 6 6 7 5 6

3 1 4 3 2 3 3 3 0 4 3 2 4 4 4 4 5 5 2 4 2 4

3 4 1 4 2 4 5 5 3 0 8 2 1 5 3 3 3 2 2 4 6 7

3 4 0,972 4 2 4 2 1 1 7 0 2 3 3 3 3 3 6 6 7 5 6

287



9 10 9 7 7 6 5 8 13 7 8 6 14 6 6 10 7 12 5 6 5 Nodo 0

4 3 3 2 2 2 1 3 6 3 3 2 7 2 1 4 2 2 1 0,628 0,466 Nodo 1

4 3 3 2 2 2 1 3 6 3 3 2 7 2 1 4 2 2 1 0,628 0,466 Nodo 2

9 10 9 7 7 6 5 8 13 7 8 6 14 6 6 10 7 12 5 6 5 Nodo 6

6 5 5 4 4 4 3 5 8 5 5 4 9 4 3 6 4 4 3 2,628 2,466 Nodo 12

8 9 8 6 6 5 4 7 12 6 7 5 13 5 5 9 6 11 4 5 4 Nodo 14

8 7 7 7 7 3 5 5 4 2 0,828 5 6 4 5 1 2 3 6 4 4 Nodo 15

4 3 3 2 2 2 1 3 6 3 3 2 7 2 1 4 2 2 1 0,628 0,466 Nodo 18

3 2 2 3 3 3 3 1 5 4 5 2 6 9 4 5 4 4 4 4 4 Nodo 22

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 24

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 25

5 4 4 3 3 3 2 4 7 4 4 3 8 3 1 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 32

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 37

2 7 7 7 7 4 10 2 2 10 10 2 5 10 4 2 4 5 7 2 2 Nodo 38

4 3 3 4 4 4 4 5 8 7 6 5 9 4 4 8 5 6 2 2 2 Nodo 41

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 48

8 7 7 5 5 3 4 4 4 2 2 4 5 3 5 0,604 3 5 5 4 4 Nodo 50

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 55

7 6 6 5 5 3 4 5 6 3 1 5 7 4 3 3 3 2 5 5 5 Nodo 58

5 5 5 6 6 3 5 5 7 3 2 6 8 4 3 3 3 8 6 6 5 Nodo 61

6 5 5 6 6 5 6 5 2 4 3 5 3 4 6 1 5 5 7 7 7 Nodo 63

9 8 8 7 7 5 6 7 6 4 2 7 7 6 4 3 4 4 7 7 7 Nodo 68

7 6 6 5 5 4 3 5 7 4 4 4 9 4 2 5 3 2 5 4 4 Nodo 75

5 4 4 3 3 3 2 4 7 4 4 3 8 3 6 6 6 19 6 10 12 Nodo 76

7 6 6 5 5 3 4 5 6 3 1 5 7 4 3 3 3 2 5 5 5 Nodo 77

10 11 10 8 8 7 6 9 14 8 9 6 15 7 7 11 8 13 6 7 6 Nodo 79

6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 81

10 11 10 8 8 7 6 9 14 8 9 6 15 7 7 11 8 13 6 7 6 Nodo 84

7 7 7 6 6 2 5 6 5 3 2 5 8 2 3 3 3 3 6 6 5 Nodo 89

8 7 7 7 7 3 5 5 6 2 0,828 5 6 4 5 1 2 3 6 4 4 Nodo 110

4 4 4 4 4 1 2 2 4 0,957 2 2 5 1 2 2 0,864 2 2 2 2 Nodo 114

4 2 2 4 4 4 5 6 3 7 8 5 5 3 8 2 6 5 5 3 3 Nodo 119

8 7 7 7 7 3 5 5 6 2 0,828 5 6 4 5 1 2 3 6 4 4 Nodo 124

288


Nodo 126 11 4 3 9 2 7 3 4 4 1 2 4 0,314 5 6 1 3 1 2 1 6 6

Nodo 132 8 6 5 11 3 9 2 6 6 2 2 5 1 8 5 0,879 2 0,898 1 2 7 5

Nodo 133 8 6 5 11 3 9 2 6 6 2 2 5 1 8 5 0,879 2 0,898 1 2 7 5

Nodo 134 8 6 5 11 3 9 2 6 6 2 2 5 1 8 5 0,879 2 0,898 1 2 7 5

Nodo 136 8 6 5 11 3 9 2 6 6 2 2 5 1 8 5 0,879 2 0,898 1 2 7 5

Nodo 153 8 5 4 10 2 7 2 5 5 1 0,613 4 2 7 7 0,616 2 0,616 1 0,578 6 6

Nodo 157 2,982 3 3 0,41 2 7 9 4 1 6 11 9 5 9 6 5 7 5 6 5 8 11

Nodo 158 5 0,972 1 7 3 6 5 0,879 3 4 5 2 5 4 3 5 5 5 6 5 4 7

Nodo 160 7 1 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 2 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 161 8 4 3 10 4 8 7 3 1 5 8 4 5 2 4 7 7 7 6 7 2 4

Nodo 162 10 2 3 9 6 8 7 4 6 5 6 2,878 6 2 6 6 6 6 7 6 8 8

Nodo 163 9 1 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 3 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 164 10 2 3 9 6 8 7 4 6 5 6 2,878 6 2 6 6 6 6 7 6 8 8

Nodo 165 9 1 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 2 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 166 7 1 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 3 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 167 7 1 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 3 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 168 6 2 2 8 0,978 7 3 3 2 2 3 2 3 3 10 3 2 3 3 3 4 4

Nodo 170 5 3 1 7 4 6 5 2 4 3 4 0,878 4 3 4 4 4 4 5 4 6 6

Nodo 171 8 3 1 7 4 6 5 2 4 3 4 0,878 4 1 4 4 4 4 5 4 6 6

Nodo 179 13 9 8 14 6 11 4 9 9 5 4 8 5 5 10 4 5 4 5 4 8 2

Nodo 181 7 3 3 9 1,978 8 4 4 3 3 4 3 4 4 11 4 3 4 4 4 5 5

Nodo 182 8 4 4 11 2 9 1 6 5 2 2 4 2 5 7 2 0,623 2 2 1 5 6

Nodo 185 6 4 2 8 5 7 6 3 5 4 5 1,878 5 2 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 186 14 10 9 15 7 12 5 10 10 6 5 9 6 6 11 5 6 5 6 5 9 3

Nodo 187 6 3 3 9 1,978 8 4 4 3 3 4 3 4 9 11 4 3 4 4 4 5 5

Nodo 188 6 2 1 8 2 7 7 3 5 4 5 1,878 5 4 5 5 5 5 6 5 7 7

Nodo 189 10 7 7 13 5 11 4 8 8 4 3 7 4 5 6 3 5 3 3 3 8 6

Nodo 190 7 2 2 8 0,978 7 3 3 2 2 3 2 3 4 10 3 2 3 3 3 4 4

Nodo 195 12 4 3 10 1 9 9 5 7 6 7 3,878 7 4 7 7 7 7 8 7 9 9

Nodo 200 5 0,972 1 7 3 6 5 0,879 3 4 5 2 5 4 3 5 5 5 6 5 4 7

Nodo 201 6 0,972 1 7 3 6 5 0,879 3 4 5 2 5 4 3 5 5 5 6 5 4 7Nodo 202 5 0,972 1 7 3 6 5 0,879 3 4 5 2 5 4 3 5 5 5 6 5 4 7


289


1 2 2 3 0,709 3 2 3 4 5 3 0 2 2 2 2 3 4 5 5 5 5

3 4 1 4 2 4 0,637 2 3 7 2 2 0 0,001 0,004 0,003 1 6 6 7 6 8

3 4 1 4 2 4 0,637 2 3 7 2 2 0,003 0 0,004 0,003 1 6 6 7 6 8

3 4 1 4 2 4 0,637 2 3 7 2 2 0,003 0,001 0 0,003 1 6 6 7 6 8

3 4 1 4 2 4 0,637 2 3 7 2 2 0,003 0,001 0,004 0 1 6 6 7 6 8

2 3 2 3 1 3 0,988 2 2 6 1 1 2 2 2 2 0 4 5 6 6 6

4 4 6 4 5 4 5 7 6 3 9 5 6 6 6 6 7 0 3 5 1 5

4 2 6 3 5 3 5 5 8 2 5 5 6 6 6 6 7 3 0 2 3 2,972

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 7 3 2 0 5 3

7 4 8 6 5 6 6 7 5 5 6 5 8 8 8 8 8 9 4 2 0 6

5 3 7 4 6 4 6 6 6 5 6 6 7 7 7 7 8 4 3 5 6 0

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 7 3 2 4 5 3

5 3 7 4 6 4 6 6 6 5 6 6 7 7 7 7 8 4 3 5 6 4

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 7 3 2 4 5 3

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 7 3 2 4 5 3

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 7 3 2 4 5 3

3 1 4 3 2 3 3 3 2 4 3 2 4 4 4 4 5 5 2 4 2 4

3 1 5 2 4 2 4 4 4 3 4 4 5 5 11 5 6 2 1 3 4 5

3 1 5 2 4 2 4 4 4 3 4 4 5 5 11 5 6 2 1 3 4 5

6 7 4 7 5 7 5 4 5 9 4 5 4 4 4 4 5 8 9 10 10 10

4 2 5 4 3 4 4 4 3 5 4 3 5 5 5 5 6 6 3 5 3 5

3 4 0,972 4 2 4 2 0 1 7 0,6 2 3 3 3 3 3 6 6 7 5 6

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 12 6 7 3 2 4 5 6

7 8 5 8 6 8 6 5 6 10 5 6 5 5 5 5 6 9 10 11 11 11

4 2 5 4 3 4 4 4 3 5 4 3 5 5 5 5 6 6 3 5 3 5

4 2 6 3 5 3 5 5 5 4 5 5 6 6 6 6 6 3 2 4 4 4

5 6 1 4 4 4 4 4 4 8 4 4 3 3 3 3 2 2 8 9 8 9

3 1 4 3 2 3 3 3 2 4 3 2 4 4 4 4 5 5 2 4 2 4

6 4 8 5 7 5 7 7 7 6 7 7 8 8 8 8 9 5 4 6 6 6

4 2 6 3 5 3 5 5 8 2 5 5 6 6 6 6 7 3 1 2 3 2,972

4 2 6 3 5 3 5 5 8 2 5 5 6 6 6 6 7 3 1 2 3 2,9724 2 6 3 5 3 5 5 8 2 5 5 6 6 6 6 7 3 1 2 3 2,972


290


6 5 5 5 5 2 3 4 6 3 3 4 7 3 2 4 2 1 5 4 4 Nodo 126

8 8 8 6 6 4 5 6 5 4 2 5 8 5 4 3 4 3 6 6 5 Nodo 132

8 8 8 6 6 4 5 6 5 4 2 5 8 5 4 3 4 3 6 6 5 Nodo 133

8 8 8 6 6 4 5 6 5 4 2 5 8 5 4 3 4 3 6 6 5 Nodo 134

8 8 8 6 6 4 5 6 5 4 2 5 8 5 4 3 4 3 6 6 5 Nodo 136

7 6 6 5 5 3 4 5 6 3 1 5 7 4 3 3 3 2 5 5 5 Nodo 153

7 5 7 5 5 4 3 6 11 5 6 3 12 4 4 8 5 10 3 4 3 Nodo 157

2,972 2,972 2,972 1 1 2 2 2 7 4 4 2 9 2 2 5 3 3 1 0,582 1 Nodo 158

5 4 4 3 3 3 2 4 7 4 4 2 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 160

3 2 2 3 3 3 3 1 4 4 5 3 6 9 4 5 4 4 4 4 4 Nodo 161

6 5 5 4 4 4 3 5 8 5 5 3 9 4 3 6 4 4 3 2,628 2,466 Nodo 162

0 4 4 3 3 3 2 4 7 4 4 2 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 163

6 0 5 4 4 4 3 5 8 5 5 3 9 4 3 6 4 4 3 2,628 2,466 Nodo 164

5 4 0 3 3 3 2 4 7 4 4 2 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 165

5 4 4 0 3 3 2 4 7 4 4 2 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 166

5 4 4 3 0 3 2 4 7 4 4 2 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 167

4 4 4 4 4 0 2 2 4 0,957 2 2 5 1 2 2 0,864 2 2 2 2 Nodo 168

4 3 3 2 2 2 0 1 6 3 3 1 7 2 1 4 2 2 1 0,628 0,466 Nodo 170

4 3 3 2 2 2 1 0 6 3 3 1 7 2 1 4 2 2 1 0,628 0,466 Nodo 171

11 10 10 9 9 7 8 9 0 6 4 9 9 8 6 5 6 6 9 9 9 Nodo 179

5 5 5 5 5 1 3 3 5 0 3 3 6 2 3 3 1,864 3 3 3 3 Nodo 181

8 7 7 7 7 3 5 5 6 2 0 5 6 4 5 1 2 3 6 4 4 Nodo 182

5 4 4 3 3 3 1 2 7 4 4 0 8 3 2 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 185

12 11 11 10 10 8 9 10 9 7 5 10 0 9 7 6 7 7 10 10 10 Nodo 186

5 5 5 5 5 1 3 3 5 1,957 3 3 6 0 3 3 1,864 3 3 3 3 Nodo 187

5 4 4 3 3 3 2 4 7 4 4 3 8 3 0 5 3 3 2 1,628 1,466 Nodo 188

9 9 9 8 8 6 7 8 6 5 4 7 7 7 7 0 7 5 8 8 8 Nodo 189

4 4 4 4 4 1 2 2 4 0,957 2 2 5 1 2 2 0 2 2 2 2 Nodo 190

7 6 6 5 5 5 4 6 9 6 6 5 10 5 4 7 5 0 4 3,628 3,466 Nodo 195

2,972 2,972 2,972 1 1 2 2 2 7 4 4 2 9 2 2 5 3 3 0 0,582 1 Nodo 200

2,972 2,972 2,972 1 1 2 2 2 7 4 4 2 9 2 2 5 3 3 1 0 1 Nodo 2012,972 2,972 2,972 1 1 2 2 2 7 4 4 2 9 2 2 5 3 3 1 0,582 0 Nodo 202


291

Anexo P. Matriz de distancias nodos suroccidente



Nodo 0 0 12 8 5 20 8 15 11 11 10 11 6 11 11 11 7 18 13 9 14 8

Nodo 9 12 0 7 7 3 10 6 4 7 8 7 8 8 8 6 7 5 5 8 5 11

Nodo 10 8 7 0 0,329 1 4 1 1 0,329 2 1 2 2 2 0 1 1 1 2 2 5

Nodo 16 5 7 0,329 0 9 3 2 4 1 2 0 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 20 20 3 10 9 0 13 9 7 9 11 10 11 11 11 9 10 8 8 11 8 14

Nodo 21 8 10 4 3 12 0 5 7 3 4 3 4 3 3 4 4 4 5 2 6 0,384

Nodo 26 15 6 2 2 8 4 0 3 2 2 2 2 2 2 3 4 3 2 3 2 4

Nodo 27 11 5 4 4 7 7 2 0 4 4 4 4 4 4 5 5 5 3 5 3 7

Nodo 28 11 7 0,329 1 9 3 2 4 0 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 29 10 6 2 2 8 4 1 3 2 0 2 2 2 2 3 4 3 2 3 2 4

Nodo 30 11 7 0,329 0 9 3 2 4 1 2 0 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 31 6 7 0,329 0,355 9 3 2 4 0,355 2 1 0 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 33 11 7 0,329 0,565 9 3 2 4 0,565 2 1 0,355 0 0 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 34 11 7 0,329 0,565 9 3 2 4 0,565 2 1 0,355 0,565 0 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 35 11 7 2 3 10 4 3 5 3 1 2 2 2 2 0 0,355 1 2 3 2 3

Nodo 36 7 7 2 3 10 4 3 5 3 1 2 2 2 2 0 0 1 2 3 2 3

Nodo 39 18 7 2 3 10 4 3 5 3 1 2 2 2 2 0 0,355 0 2 3 2 3

Nodo 43 13 6 2 2 8 4 1 3 2 2 2 2 2 2 3 4 3 0 3 2 4

Nodo 44 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 0 3 4

Nodo 46 14 6 2 3 8 4 1 3 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 3 0 4

Nodo 47 8 8 5 3 10 4 7 7 3 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 0

Nodo 52 11 7 0,329 0,5 9 3 2 4 0,5 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 53 11 7 0,329 0,69 9 3 2 4 0,69 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 57 9 9 3 3 11 2 5 6 3 4 3 3 3 3 5 5 5 5 2 5 2

Nodo 64 16 5 4 6 7 7 2 2 6 4 4 4 4 4 5 5 5 3 5 3 7

Nodo 65 20 2 9 9 5 12 8 6 9 10 9 10 10 10 8 9 7 7 10 7 13

Nodo 66 14 6 3 3 8 6 2 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 4 1 6

Nodo 67 9 9 3 6 11 2 5 6 6 4 3 3 3 3 5 5 5 5 2 5 2

Nodo 72 8 11 4 3 13 0,876 6 8 3 5 3 4 4 4 6 4 6 6 2 6 1

Nodo 73 14 6 3 3 8 6 2 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 4 1 6

Nodo 74 14 6 2 3 8 4 1 3 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 3 2 4

Nodo 80 13 7 0,329 2 9 3 2 4 2 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 82 10 7 0,329 0 9 3 2 4 0 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 85 13 9 4 4 11 5 4 6 4 4 4 4 4 4 6 6 6 4 5 4 5

Nodo 86 14 10 6 3 7 6 1 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 3 4 3 5

Nodo 87 15 11 7 5 8 7 2 3 5 4 4 4 4 4 5 6 4 4 5 4 6

Nodo 91 11 7 2 3 10 4 3 5 3 1 2 2 2 2 1 0,355 1 2 3 2 3

Nodo 92 11 6 2 3 8 4 1 3 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 3 2 4

Nodo 96 10 7 0,329 0,732 9 3 2 4 0,732 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 97 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

292




11 11 9 16 20 14 9 8 14 14 13 10 13 14 15 11 11 10 9 9 9 9

8 8 9 3 2 5 9 11 4 4 7 9 10 5 6 5 7 7 8 8 8 8

2 2 3 1 1 1 3 5 1 1 1 3 4 1 0 1 1 1 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

11 11 12 6 5 8 12 14 7 7 10 12 13 8 9 8 10 10 11 11 11 11

3 3 2 9 12 6 2 0,442 6 6 6 3 6 6 8 4 4 4 2 2 2 2

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

4 4 9 3 6 4 9 7 3 3 3 4 6 0,909 3 4 3 4 5 5 5 5

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

2 2 3 4 8 2 3 3 2 4 3 2 5 4 6 0,377 3 2 2 2 2 2

2 2 3 4 8 2 3 3 2 4 3 2 5 4 6 0,377 3 2 2 2 2 2

2 2 3 4 8 2 3 3 2 4 3 2 5 4 6 0,377 3 2 2 2 2 2

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 0 5 9 10 3 5

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 0 5 9 10 3 5

0 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

3 3 0 8 10 5 0 2 6 4 5 3 4 5 6 4 4 3 1 1 1 1

4 4 9 0 6 4 9 7 3 3 3 4 6 0,909 3 4 3 4 5 5 5 5

10 10 11 5 0 7 11 13 6 6 9 11 12 7 8 7 9 9 10 10 10 10

3 3 5 3 6 0 5 5 0,783 2 2 3 5 3 4 1 2 3 4 4 4 4

3 3 0 8 10 5 0 2 6 4 5 3 4 5 6 4 4 3 1 1 1 1

3 3 2 9 12 6 2 0 6 6 6 3 7 7 8 4 6 3 2 2 2 2

3 3 5 3 6 0,827 5 5 0 2 2 3 5 3 4 1 2 3 4 4 4 4

2 2 4 5 8 2 4 4 2 0 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

0 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 0 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 0 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

4 4 5 8 10 5 5 6 6 6 5 3 0 5 6 5 6 4 5 5 5 5

4 4 5 4 6 4 5 5 3 3 3 5 5 0 1 4 3 13 4 4 4 4

5 5 6 5 7 5 6 6 4 4 4 6 6 1 0 5 4 14 5 5 5 5

2 2 3 4 8 2 3 3 2 4 3 2 5 4 6 0 4 2 2 2 2 2

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 0 2 3 3 3 3

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 1 4 3 5 3 3 0 2 2 2 2

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 0 10 3 5

293


9 9 9 9 9 9 9 9 10 12 11 10 10 9 14 7 11 8 8 8 9 9

8 8 8 8 8 8 8 11 9 5 7 8 8 4 9 5 6 12 12 12 11 10

2 2 2 2 2 2 2 5 3 1 1 2 2 1 3 1 0 6 6 6 5 4

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

11 11 11 11 11 11 11 14 12 8 10 11 11 7 12 8 9 15 15 15 14 13

2 2 2 2 2 2 2 2 3 6 4 2 2 6 1 7 4 2 2 2 2 3

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

5 5 5 5 5 5 5 7 5 4 4 5 5 3 6 2 5 7 7 7 7 6

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 5 0,083 3 3 3 2 2

2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 5 0,083 3 3 3 2 2

2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 5 0,083 3 3 3 2 2

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

1 1 1 1 1 1 1 3 2 4 3 2 2 5 1 5 5 3 3 3 4 6

5 5 5 5 5 5 5 7 5 4 4 5 5 3 6 2 5 7 7 7 7 6

10 10 10 10 10 10 10 13 11 7 9 10 10 6 11 7 8 14 14 14 13 12

4 4 4 4 4 4 4 6 3 11 3 4 4 1 5 3 2 6 6 6 6 5

1 1 1 1 1 1 1 3 2 4 3 2 2 5 1 5 5 3 3 3 4 6

2 2 2 2 2 2 2 2 3 5 4 2 2 7 2 7 6 2 2 2 3 3

4 4 4 4 4 4 4 6 3 11 3 4 4 1 5 3 2 6 6 6 6 5

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

5 5 5 5 5 5 5 8 4 5 4 5 5 5 5 5 6 8 8 8 8 7

4 4 4 4 4 4 4 6 4 4 3 4 4 3 5 1 4 7 7 7 7 5

5 5 5 5 5 5 5 7 5 5 4 5 5 4 6 2 5 8 8 8 8 6

2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 5 0,083 3 3 3 2 2

3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 1 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

294


Nodo 175 Nodo 176 Nodo 177 Nodo 178 Nodo 183 Nodo 191 Nodo 192 Nodo 194 Nodo 196 Nodo 197 Nodo 198 Nodo 199 Nodo 205

16 15 12 12 11 11 14 12 15 8 8 9 8 Nodo 0

3 5 9 9 8 9 6 8 5 11 11 11 11 Nodo 9

1 1 3 3 2 3 0 2 1 5 5 5 5 Nodo 10

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 16

6 8 12 12 11 12 9 11 8 14 14 14 14 Nodo 20

8 7 3 5 4 4 6 5 7 2 2 2 1 Nodo 21

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 26

3 1 5 6 4 6 2 6 1 7 7 7 7 Nodo 27

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 28

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 29

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 30

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 31

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 33

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 34

6 5 2 5 2 3 4 5 5 3 3 4 4 Nodo 35

6 5 2 5 2 3 4 5 5 3 3 4 4 Nodo 36

6 5 2 5 2 3 4 5 5 3 3 4 4 Nodo 39

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 43

7 0 8 5 3 8 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 44

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 46

7 0 8 5 3 8 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 47

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 52

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 53

7 6 5 4 3 2 4 4 5 3 3 4 2 Nodo 57

3 1 5 6 4 6 2 6 1 7 7 7 7 Nodo 64

5 7 11 11 10 11 8 10 7 13 13 13 13 Nodo 65

5 2 4 5 3 5 3 5 4 6 6 6 6 Nodo 66

7 6 5 4 3 2 4 4 5 3 3 4 2 Nodo 67

9 7 4 6 4 3 6 6 8 2 2 2 8 Nodo 72

5 2 4 5 3 5 3 5 4 6 6 6 6 Nodo 73

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 74

5 4 4 4 1 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 80

5 4 4 4 1 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 82

7 6 6 1 4 3 4 1,427 5 8 8 8 5 Nodo 85

3 2 4 4 3 5 1 4 1 6 6 6 6 Nodo 86

4 3 5 5 4 6 2 5 2 7 7 7 7 Nodo 87

6 5 2 5 2 3 4 5 5 3 3 4 4 Nodo 91

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 92

5 4 4 4 1 1 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 96

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 97

295


Nodo 98 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 99 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 100 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 101 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 102 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 103 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 104 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 105 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 106 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 107 9 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 108 9 10 4 6 12 2 5 7 6 3 4 3 6 6 3 3 4 5 5 0,639 6

Nodo 111 10 7 0,329 1 9 3 2 4 1 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 112 12 6 2 2 8 4 1 3 2 1 2 2 2 2 3 4 3 2 3 2 4

Nodo 117 11 7 0,329 0 9 3 2 4 0 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 118 10 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 120 10 8 5 2 10 4 7 7 2 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 122 9 6 3 2 8 6 2 4 2 3 3 3 3 3 2 2 2 1 4 1 6

Nodo 123 14 8 5 8 10 4 7 7 8 3 5 5 5 5 2 2 3 5 3 3 4

Nodo 125 7 10 6 8 7 6 1 2 8 3 3 3 3 3 4 5 3 3 4 3 5

Nodo 127 11 7 2 7 10 4 3 5 7 1 2 2 2 2 1 0,355 1 2 3 2 3

Nodo 147 8 11 4 7 13 2 6 8 7 4 4 4 4 4 4 3 4 6 3 6 2

Nodo 148 8 11 4 7 13 2 6 8 7 4 4 4 4 4 4 3 4 6 3 6 2

Nodo 149 8 11 4 7 13 2 6 8 7 4 4 4 4 4 4 3 4 6 3 6 2

Nodo 151 9 11 4 6 13 4 6 8 6 4 4 4 4 4 4 4 4 6 4 5 3

Nodo 156 9 11 4 5 13 4 6 8 5 4 4 4 4 4 4 4 4 6 4 5 3

Nodo 175 16 3 4 5 5 7 2 1 5 4 4 4 4 4 5 5 5 3 5 3 7

Nodo 176 15 11 7 4 8 7 2 3 4 4 4 4 4 4 5 6 4 4 5 4 6

Nodo 177 12 10 3 4 12 3 5 7 4 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 4 2

Nodo 178 12 8 3 4 10 4 3 5 4 3 3 3 3 3 5 5 5 3 4 3 4

Nodo 183 11 7 0,329 0 9 3 2 4 0 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 191 11 7 0,329 3 9 3 2 4 3 2 1 0,355 0,565 0,565 3 3 3 2 2 3 3

Nodo 192 14 6 3 3 9 5 1 4 3 3 3 3 3 3 4 5 4 3 4 3 5

Nodo 194 12 8 3 4 10 4 3 5 4 3 3 3 3 3 5 5 5 3 4 3 4

Nodo 196 15 10 6 4 7 6 1 2 4 3 3 3 3 3 4 5 3 3 4 3 5

Nodo 197 8 10 4 6 12 2 5 7 6 3 4 3 6 6 3 3 4 5 5 0,639 6

Nodo 198 8 10 4 6 12 2 5 7 6 3 4 3 6 6 3 3 4 5 5 0,639 6

Nodo 199 9 10 4 6 12 2 5 7 6 3 4 3 6 6 3 3 4 5 5 0,639 6

Nodo 205 8 10 4 3 12 0,133 5 7 3 4 3 4 3 3 4 4 4 5 2 6 0,384


296


5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 0 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 0 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 0

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

2 2 1 5 8 12 1 8 9 9 5 2 7 6 8 3 9 4 3 3 3 3

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 1 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

2 2 4 5 8 2 4 4 2 1 2 2 4 2 4 3 1 2 3 3 3 3

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 1 4 3 4 3 3 0,732 2 2 2 2

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

3 3 5 3 6 0,827 5 5 1 2 2 3 5 3 4 1 2 3 4 4 4 4

5 5 5 6 9 3 5 3 4 4 4 6 7 7 8 7 4 5 9 10 3 5

4 4 5 4 6 4 5 5 3 3 3 5 5 1 1 4 3 13 4 4 4 4

2 2 3 4 8 2 3 3 2 4 3 2 5 4 6 0,377 4 2 2 2 2 2

4 4 3 9 12 7 3 2 6 6 6 4 8 7 8 3 6 4 3 3 3 3

4 4 3 9 12 7 3 2 6 6 6 4 8 7 8 3 6 4 3 3 3 3

4 4 3 9 12 7 3 2 6 6 6 4 8 7 8 3 6 4 3 3 3 3

4 4 5 9 12 5 5 3 6 6 5 5 10 7 8 4 6 4 3 3 3 3

4 4 5 9 12 5 5 3 6 6 5 5 10 7 8 4 6 4 3 3 3 3

4 4 9 3 4 4 9 7 3 3 3 4 6 0,909 3 4 3 4 5 5 5 5

5 5 6 5 7 5 6 6 4 4 4 6 6 1 2 5 4 14 5 5 5 5

3 3 4 8 11 4 4 2 5 5 4 4 9 6 7 3 5 3 2 2 2 2

3 3 4 7 9 4 4 5 5 5 4 2 1 4 5 4 5 3 4 4 4 4

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 1 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

0,5 0,69 3 6 9 3 6 3 3 3 2 1 4 3 5 3 3 0,732 2 2 2 2

3 3 5 6 8 3 5 5 3 1 3 3 5 3 5 4 1 3 4 4 4 4

3 3 4 7 9 4 4 5 5 5 4 2 1 4 5 4 5 3 4 4 4 4

4 4 5 4 6 4 5 5 3 3 3 5 5 1 1 4 3 13 4 4 4 4

2 2 1 5 8 12 1 8 9 9 5 2 7 6 8 3 9 4 3 3 3 3

2 2 1 5 8 12 1 8 9 9 5 2 7 6 8 3 9 4 3 3 3 3

2 2 1 5 8 12 1 8 9 9 5 2 7 6 8 3 9 4 3 3 3 3

3 3 2 9 12 6 2 0,442 6 6 6 3 6 6 8 4 4 4 2 2 2 2


297


6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

0 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 0 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 0 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 0 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 0 8 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 4 0 8 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 4 8 0 4 7 5 5 5 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

3 3 3 3 3 3 3 0 6 4 4 5 5 6 3 8 3 0,564 0,564 0,564 1 1

2 2 2 2 2 2 2 6 0 2 1 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

3 3 3 3 3 3 3 5 2 0 2 3 3 2 3 3 3 6 6 6 6 4

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 0 2 5 3 4 5 7 6 9 5 3

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 0 5 3 4 5 7 6 9 5 3

4 4 4 4 4 4 4 6 3 11 3 4 4 0 5 3 2 6 6 6 6 5

6 7 5 10 4 8 8 4 7 5 5 5 2 5 0 4 5 7 6 9 5 3

4 4 4 4 4 4 4 6 4 4 3 4 4 3 5 0 4 7 7 7 7 5

2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 5 0 3 3 3 2 2

3 3 3 3 3 3 3 0,49 4 4 5 3 3 6 3 7 3 0 0,196 0,196 1 2

3 3 3 3 3 3 3 0,49 4 4 5 3 3 6 3 7 3 0,196 0 0,196 1 2

3 3 3 3 3 3 3 0,49 4 4 5 3 3 6 3 7 3 0,196 0,196 0 1 2

3 3 3 3 3 3 3 3 6 4 5 3 3 6 3 7 4 4 4 4 0 1,973

3 3 3 3 3 3 3 3 6 4 5 3 3 6 3 7 4 4 4 4 3 0

5 5 5 5 5 5 5 7 5 4 4 5 5 3 6 2 5 7 7 7 7 6

5 5 5 5 5 5 5 7 5 5 4 5 5 4 6 2 5 8 8 8 8 6

2 2 2 2 2 2 2 2 5 3 4 2 2 5 2 6 3 3 3 3 2 0,973

4 4 4 4 4 4 4 7 3 4 3 4 4 4 4 4 5 7 7 7 7 6

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

2 2 2 2 2 2 2 6 1 2 0 2 2 2 8 8 7 7 7 7 6 5

4 4 4 4 4 4 4 6 3 4 3 4 4 3 4 4 4 7 7 7 7 5

4 4 4 4 4 4 4 7 3 4 3 4 4 4 4 4 5 7 7 7 7 6

4 4 4 4 4 4 4 6 4 4 3 4 4 3 5 1 4 7 7 7 7 5

3 3 3 3 3 3 3 2 6 4 4 5 5 6 3 8 3 0,564 0,564 0,564 1 1

3 3 3 3 3 3 3 2 6 4 4 5 5 6 3 8 3 0,564 0,564 0,564 1 1

3 3 3 3 3 3 3 2 6 4 4 5 5 6 3 8 3 0,564 0,564 0,564 1 1

2 2 2 2 2 2 2 2 3 6 4 2 2 6 1 7 4 2 2 2 2 3


298


7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 98

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 99

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 100

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 101

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 102

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 103

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 104

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 105

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 106

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 107

8 7 3 7 3 2 6 7 7 1 1 0,865 2 Nodo 108

5 4 4 4 1 1 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 111

4 3 3 4 2 4 0,746 4 3 5 5 6 4 Nodo 112

5 4 4 4 1 1 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 117

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 118

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 120

5 2 4 5 3 5 3 5 4 6 6 6 6 Nodo 122

7 1 8 5 3 6 4 7 5 3 5 5 4 Nodo 123

3 2 4 4 3 5 1 4 1 6 6 6 6 Nodo 125

6 5 2 5 2 3 4 5 5 3 3 4 4 Nodo 127

9 7 3 7 4 4 6 7 8 0,967 0,967 1 2 Nodo 147

9 7 3 7 4 4 6 7 8 0,967 0,967 1 2 Nodo 148

9 7 3 7 4 4 6 7 8 0,967 0,967 1 2 Nodo 149

9 7 1 9 4 5 6 9 7 3 3 3 4 Nodo 151

9 7 1 9 4 5 6 9 7 3 3 3 4 Nodo 156

0 1 5 6 4 6 2 6 1 7 7 7 7 Nodo 175

4 0 5 5 4 6 2 5 2 7 7 7 7 Nodo 176

8 6 0 8 3 4 5 8 6 2 2 2 3 Nodo 177

6 5 5 0 3 2 3 0,427 4 7 7 7 4 Nodo 178

5 4 4 4 0 3 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 183

5 4 4 4 1 0 3 4 4 6 6 6 3 Nodo 191

5 4 4 5 3 5 0 5 4 6 6 7 5 Nodo 192

6 5 5 1 3 2 3 0 4 7 7 7 4 Nodo 194

3 2 4 4 3 5 1 4 0 6 6 6 6 Nodo 196

8 7 3 7 3 2 6 7 7 0 1 0,865 2 Nodo 197

8 7 3 7 3 2 6 7 7 1 0 0,865 2 Nodo 198

8 7 3 7 3 2 6 7 7 1 1 0 2 Nodo 199

8 7 3 5 4 4 6 5 7 2 2 2 0 Nodo 205

Nodo 175 Nodo 176 Nodo 177 Nodo 178 Nodo 183 Nodo 191 Nodo 192 Nodo 194 Nodo 196 Nodo 197 Nodo 198 Nodo 199 Nodo 205

299

Anexo Q. Matriz de distancias nodos suroriente

Nodo 0 Nodo 8 Nodo 11 Nodo 40 Nodo 42 Nodo 51 Nodo 54 Nodo 56 Nodo 59 Nodo 60 Nodo 62 Nodo 69 Nodo 70 Nodo 71 Nodo 78 Nodo 88 Nodo 93 Nodo 150 Nodo 152 Nodo 154 Nodo 155 Nodo 169 Nodo 173 Nodo 174 Nodo 180 Nodo 193 Nodo 204 Nodo 206

Nodo 0 0 18 7 8 14 9 16 10 9 9 14 15 15 10 10 19 16 8 10 8 8 17 18 11 10 9 10 10 Nodo 0

Nodo 8 18 0 2 10 4 2 2 2 2 4 3 6 6 4 2 7 8 3 5 6 6 7 7 7 5 3 2 5 Nodo 8

Nodo 11 7 2 0 5 5 0,927 4 3 1 2 4 10 10 3 2 5 8 1 7 0,606 0,604 11 5 3 3 0,623 2 2 Nodo 11

Nodo 40 8 3 4 0 5 5 2 4 5 5 4 5 5 8 4 3 7 5 4 4 4 6 1 3 6 5 6 6 Nodo 40

Nodo 42 14 5 4 5 0 3 3 3 5 3 2 9 9 8 5 7 5 5 5 4 4 10 6 6 2 5 3 3 Nodo 42

Nodo 51 9 2 0,565 5 5 0 4 3 0,927 2 4 10 10 4 2 5 8 1 7 0,606 0,604 11 5 3 3 0,623 2 2 Nodo 51

Nodo 54 16 3 4 3 3 3 0 2 4 3 2 6 6 9 5 4 6 4 4 3 3 8 3 3 3 5 4 4 Nodo 54

Nodo 56 10 2 2 5 3 1 4 0 3 0,924 3 12 12 6 3 7 8 3 4 2 2 13 6 4 2 3 2 2 Nodo 56

Nodo 59 9 2 1 5 5 0,927 4 3 0 2 4 10 10 2 2 5 8 1 7 0,606 0,604 11 5 3 3 0,623 2 2 Nodo 59

Nodo 60 9 2 1 5 5 0,927 4 3 2 0 4 10 10 6 2 5 8 1 7 0,606 0,604 11 5 3 3 0,623 2 2 Nodo 60

Nodo 62 14 5 4 5 0,564 3 3 3 4 3 0 9 9 8 5 7 5 5 5 4 4 10 6 6 2 5 3 3 Nodo 62

Nodo 69 15 5 9 3 7 9 5 7 10 11 10 0 0 11 8 6 10 9 6 10 10 1 3 3 11 9 10 10 Nodo 69

Nodo 70 15 6 10 4 8 10 6 8 10 12 11 1 0 11 9 7 11 10 7 11 11 2 4 4 12 10 11 11 Nodo 70

Nodo 71 10 4 3 8 8 4 9 6 2 6 8 11 11 0 6 13 11 5 6 4 4 11 8 8 2 4 6 6 Nodo 71

Nodo 78 10 3 2 5 8 3 4 5 2 5 2 6 6 6 0 5 9 1 2 2 2 9 5 4 4 1 4 4 Nodo 78

Nodo 88 19 6 7 3 8 8 5 7 5 8 7 8 8 13 7 0 10 8 7 7 7 9 4 6 9 8 9 9 Nodo 88

Nodo 93 16 6 6 9 7 5 8 6 8 4,924 7 16 16 11 7 11 0 7 8 6 6 17 10 8 6 7 6 6 Nodo 93

Nodo 150 8 11 3 5 6 1 4 3 1 1,738 5 8 8 5 2 8 9 0 2 2 2 9 5 5 4 1 3 3 Nodo 150

Nodo 152 10 3 2 5 8 3 4 5 7 5 2 6 6 6 1 5 9 1 0 2 2 9 5 4 4 1 4 4 Nodo 152

Nodo 154 8 11 3 5 6 1 4 3 0,606 1,738 5 8 8 4 2 8 9 0,458 2 0 2 9 5 4 4 1 3 3 Nodo 154

Nodo 155 8 11 3 5 6 1 4 3 0,604 1,738 5 8 8 4 2 8 9 0,458 2 2 0 9 5 4 4 1 3 3 Nodo 155

Nodo 169 17 6 10 4 8 10 6 8 11 12 11 1 1 11 9 7 11 10 7 11 11 0 4 4 8 10 11 11 Nodo 169

Nodo 173 18 2 3 1 4 4 1 3 5 4 3 4 4 8 3 2 6 4 3 3 3 5 0 2 5 4 5 5 Nodo 173

Nodo 174 11 3 4 3 8 4 4 5 3 5 8 5 5 8 3 5 11 4 3 4 4 7 3 0 6 3 5 5 Nodo 174

Nodo 180 10 2 2 6 6 2 7 4 3 4 6 9 9 2 4 11 9 3 4 2 2 9 6 6 0 2 4 4 Nodo 180

Nodo 193 9 3 2 5 8 3 4 5 0,623 5 2 6 6 4 8 5 9 1 2 1 1 9 5 4 3 0 7 7 Nodo 193

Nodo 204 10 4 3 8 8 4 9 6 2 6 8 11 11 6 6 13 11 5 6 4 4 11 8 8 2 4 0 6 Nodo 204

Nodo 206 10 4 3 8 8 4 9 6 2 6 8 11 11 6 6 13 11 5 6 4 4 11 8 8 2 4 0,01 0 Nodo 206

Nodo 0 Nodo 8 Nodo 11 Nodo 40 Nodo 42 Nodo 51 Nodo 54 Nodo 56 Nodo 59 Nodo 60 Nodo 62 Nodo 69 Nodo 70 Nodo 71 Nodo 78 Nodo 88 Nodo 93 Nodo 150 Nodo 152 Nodo 154 Nodo 155 Nodo 169 Nodo 173 Nodo 174 Nodo 180 Nodo 193 Nodo 204 Nodo 206

300

ANEXO R.

Resultado del software Netbeans para el sector nororiente.

301

Resultado del software Netbeans para el sector noroccidente.

302

Resultado del software Netbeans para el sector suroriente.

303

Resultado del software Netbeans para el sector suroccidente.

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DISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA ...red.uao.edu.co/bitstream/10614/9934/1/T07602.pdfDISEÑO DE UN MODELO MATEMÁTICO DE LOGÍSTICA INVERSA PARA LA GESTIÓN DEL MANEJO