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Universidad Distrital. Rodríguez, Javier. Diseño de un plan de optimización para la aplicación de Prymer en parabrisas 1 Resumen En este documento se presenta la optimización propuesta para la aplicación de un sellador de superficies llamado Prymer en el conjunto de parabrisas de los automóviles Spark y Sail que se producen en la planta de GM Colmotores. En primera instancia, se presentan las necesidades particulares de la aplicación de dicho sellador y el impacto que se genera en el proceso productivo y en los operarios que realizan la labor, adicionalmente se dan a conocer los datos muestrales obtenidos en planta para su posterior comparación con el plan propuesto. Posteriormente, se muestran simulaciones industriales del proceso actual y del nuevo modelo seleccionado para finalmente evaluar y constatar las ventajas que se pueden presentar al aplicar éste plan en los procesos productivos en planta. Palabras Clave Análisis de operaciones, optimización en procesos de manufactura, programación de trayectorias, simulación industrial. Abstract This document presents the optimization proposal for the application of a sealant called Prymer in both windshields of the Spark and Sail cars which are produced at GM Colmotores Factory. In first instance, the particular needs for the application of this sealant are presented and the impact that generates in the production process and in the workers who performs the work, additionally, the sample data are disclosed obtained in the Factory for a later comparison with the proposed goal. Later on, industrial simulations of the current process are shown and also of the new selected model to finally assess and verify the advantages that may occur when implementing this plan in the production process of the factory. I. INTRODUCCIÓN La automatización industrial se ha consolidado con el paso del tiempo como una herramienta de gran utilidad de la ingeniería moderna, de hecho, en la actualidad son escasos los procesos productivos que carezcan de ella. En el ámbito económico, automatizar ocasiona una mayor productividad, aunque inicialmente se vea opacada por su alto costo comercial. En la línea de ensamble de los vehículos de la planta GM Colmotores se percibe la necesidad de optimizar los procesos actuales con el fin de generar mayor productividad y cumplir con unos estándares de calidad. Uno de estos procesos es la aplicación en el conjunto de parabrisas de una sustancia llamada prymer la cual es utilizada para mejorar la adherencia de un pegamento industrial. Actualmente se evidencian problemáticas y riesgos laborales que están afectando a los operarios de esta línea al realizar las labores de éste proceso; entre ellos podemos señalar la inhalación de gases que genera el prymer ocasionando problemas respiratorios, la posición del cuerpo que tienen que tomar los operarios al realizar la aplicación produciendo complicaciones musculares y óseas. Adicionalmente, teniendo presente las políticas empresariales de mejoramiento, se desea garantizar el cumplimiento de calidad en los parabrisas teniendo en cuenta dimensiones, trayectorias y repetitividad de la aplicación del prymer; el cumplimiento de estas características debe influir directamente en la optimización de tiempos de ensamble, menores re-procesos y una mayor productividad de la planta. Diseño de un plan de optimización para la aplicación de Prymer en los parabrisas de las líneas Sail y Spark M200-M300 Rodríguez, Javier Giovanny [email protected] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Universidad Distrital. Rodríguez, Javier. Diseño de un plan de optimización para la aplicación de Prymer en parabrisas

1

Resumen — En este documento se presenta la

optimización propuesta para la aplicación de un

sellador de superficies llamado Prymer en el

conjunto de parabrisas de los automóviles Spark y

Sail que se producen en la planta de GM Colmotores.

En primera instancia, se presentan las necesidades

particulares de la aplicación de dicho sellador y el

impacto que se genera en el proceso productivo y en

los operarios que realizan la labor, adicionalmente se

dan a conocer los datos muestrales obtenidos en

planta para su posterior comparación con el plan

propuesto. Posteriormente, se muestran simulaciones

industriales del proceso actual y del nuevo modelo

seleccionado para finalmente evaluar y constatar las

ventajas que se pueden presentar al aplicar éste plan

en los procesos productivos en planta.

Palabras Clave — Análisis de operaciones,

optimización en procesos de manufactura,

programación de trayectorias, simulación industrial.

Abstract — This document presents the optimization

proposal for the application of a sealant called

Prymer in both windshields of the Spark and Sail

cars which are produced at GM Colmotores Factory.

In first instance, the particular needs for the

application of this sealant are presented and the

impact that generates in the production process and

in the workers who performs the work, additionally,

the sample data are disclosed obtained in the Factory

for a later comparison with the proposed goal. Later

on, industrial simulations of the current process are

shown and also of the new selected model to finally

assess and verify the advantages that may occur

when implementing this plan in the production

process of the factory.

I. INTRODUCCIÓN

La automatización industrial se ha consolidado con

el paso del tiempo como una herramienta de gran

utilidad de la ingeniería moderna, de hecho, en la

actualidad son escasos los procesos productivos que

carezcan de ella. En el ámbito económico,

automatizar ocasiona una mayor productividad,

aunque inicialmente se vea opacada por su alto

costo comercial. En la línea de ensamble de los

vehículos de la planta GM Colmotores se percibe la

necesidad de optimizar los procesos actuales con el

fin de generar mayor productividad y cumplir con

unos estándares de calidad. Uno de estos procesos

es la aplicación en el conjunto de parabrisas de una

sustancia llamada prymer la cual es utilizada para

mejorar la adherencia de un pegamento industrial.

Actualmente se evidencian problemáticas y riesgos

laborales que están afectando a los operarios de esta

línea al realizar las labores de éste proceso; entre

ellos podemos señalar la inhalación de gases que

genera el prymer ocasionando problemas

respiratorios, la posición del cuerpo que tienen que

tomar los operarios al realizar la aplicación

produciendo complicaciones musculares y óseas.

Adicionalmente, teniendo presente las políticas

empresariales de mejoramiento, se desea garantizar

el cumplimiento de calidad en los parabrisas

teniendo en cuenta dimensiones, trayectorias y

repetitividad de la aplicación del prymer; el

cumplimiento de estas características debe influir

directamente en la optimización de tiempos de

ensamble, menores re-procesos y una mayor

productividad de la planta.

Diseño de un plan de optimización para la

aplicación de Prymer en los parabrisas de las

líneas Sail y Spark M200-M300 Rodríguez, Javier Giovanny

[email protected]

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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2

II. METODOLOGÍA

Para el desarrollo del presente plan de optimización

se realizaron cuatro (4) diferentes etapas, las cuales

se enuncian y describen a continuación:

A. Etapa de recopilación de datos del

procedimiento de aplicación de prymer en planta

y diseño de diagramas de análisis de operaciones.

En esta etapa se realizaron visitas a la planta GM

Colmotores con el fin de recopilar la información

del proceso que se estaba aplicando en los

parabrisas de los vehículos Sail y Spark modelos

M200 y M300 e identificar las necesidades

productivas de la planta y de los operarios que

realizaban las labores. Se obtuvieron datos

pertinentes para realizar un estudio de acciones

humanas y desplazamientos que tienen que asumir

los operarios para aplicar el prymer en el conjunto

de parabrisas.

El proceso que se realiza en los parabrisas difiere

dependiendo del modelo del vehículo, aunque

independientemente de esto, se pudo constatar que

todas las labores son realizadas por el operario de

turno las cuales son poco ergonómicas, carecen de

repetitividad de un producto a otro y no hay un

seguimiento al aseguramiento de la calidad en ellas.

Adicionalmente, se evidenciaron riesgos

ambientales ya que las sustancias que se aplican en

los parabrisas producen fuertes olores afectando no

solo al operario que realiza la aplicación de dicha

sustancia, sino a los demás empleados

ensambladores ya que están en cercanía de la zona

dispuesta para ésta labor.

Para describir el proceso y realizar el análisis de las

operaciones se identificaron algunos productos que

son aplicados e instalados en los parabrisas para su

posterior instalación en el vehículo, dichos

productos se nombran a continuación:

Limpiador de activación

Prymer

Empaques de EPDM (Etileno Propileno

Dieno tipo M)

Espejo retrovisor

El limpiador de activación es un agente formulado

para el pre-tratamiento de las zonas de adhesión;

principalmente libera de partículas grasas las

superficies y activa una capa superficial la cual

mejora la adhesión sobre el parabrisas.

Este limpiador es aplicado manualmente por el

operario en todos los parabrisas de cada modelo de

automóvil respectivamente.

El prymer es una solución de color negra que cura

con la humedad y es formulado para el tratamiento

de las superficies con unión directa antes de la

aplicación de adhesivos de poliuretano; se debe

garantizar un tiempo de curado alrededor de los 50

segundos después de la aplicación. De igual manera

que con el limpiador, la aplicación es manual por

medio del operario y es realizada en todos los

parabrisas.

Posterior a la obtención de los datos del proceso

llevado a cabo en los parabrisas se procedió a

analizar las operaciones realizadas utilizando

diagramas especializados. La finalidad de utilizar

dichos diagramas es poder describir en detalle todo

el ciclo operativo para cada parabrisas identificando

recursos, tiempos utilizados y distancias recorridas

por el operario. En la figura 1 se presenta uno de los

diagramas utilizados para analizar las operaciones.

Fig. 1. Diagrama de Análisis de Operaciones Aplicado

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3

Teniendo en cuenta las necesidades propias de la

compañía se requiere obtener una mayor cantidad

de automóviles producidos, pero sin tener que

prescindir de los operarios de la zona de parabrisas,

razón por la cual el propósito del plan de

optimización consiste principalmente en disminuir

de manera considerable la intervención humana

para la aplicación de éstas sustancias obteniendo un

aseguramiento de la calidad y eliminación de los

riesgos laborales al realizar las labores.

B. Etapa de evaluación, selección y diseño del

modelo de optimización para la aplicación de

Prymer

Con base en la información obtenida en la etapa

precedente, y conforme a las necesidades

expresadas por la compañía y los operarios de la

zona de parabrisas, se procedió a evaluar los

posibles sistemas de automatización a implementar

y posteriormente seleccionar el sistema más

conveniente en términos de funcionalidad,

productividad y calidad.

Para evaluar y seleccionar la mejor alternativa del

modelo de optimización, se identificaron las labores

que realizan los operarios y que con el nuevo

modelo dejarían de realizar, de igual forma, las

labores que seguirían ejecutando para evitar

prescindir de sus servicios. A continuación se

presentan dichas labores:

TABLA I

DETERMINACIÓN DE LABORES HUMANAS Y AUTOMÁTICAS DEL

NUEVO MODELO

_______________________________________________________________

Descripción de la labor Labor Humana Labor Automática

Transporte Parabrisas X X

Transporte Empaque X

Transporte Retrovisor X

Inspección Parabrisas X

Instalación Empaque X

Aplicación Limpiador X

Aplicación Prymer X

Esta determinación de labores fue el primer paso

para la evaluación de las alternativas tecnológicas y

de diseño ya que se tuvo que seleccionar la

automatización de las labores de aplicación del

limpiador y Prymer.

Para evaluar las opciones y seleccionar la más

conveniente teniendo presentes los requerimientos

del cliente, se realizó un análisis con base en la

metodología ingenieril QFD (Quality Function

Deployment) la cual está enfocada en encontrar la

satisfacción de las necesidades del cliente

óptimamente.

En la tabla 2 se presenta un listado de las

características más importantes que debe tener el

diseño y sus correspondientes porcentajes del grado

de relevancia para la consecución, se observó que la

cantidad de energía que consuma el dispositivo no

es apreciable ya que la infraestructura y recursos

eléctricos de la unidad industrial cumple con esta

exigencia, por ende, este ítem como algunos otros,

como puede ser el área de trabajo del equipo, por

sugerencia de la compañía tiene un grado de

relevancia del 0% pues lo más importante es que

sea funcional, cómodo y seguro.

TABLA II

REQUERIMIENTOS DE CLIENTE

_______________________________________________________________

Clasificación Requerimientos del cliente (RC) % Cliente

Funcional

1 Bajo consumo de energía 0,00% 0,00%

2 Recursos de operación mínimos 6,98% 50,00%

3 Bajo número de piezas 0,00% 0,00%

4 Minimizar controles para operar 11,63% 60,00%

Físico

5 Resistencia a cargas requeridas 6,98% 80,00%

6 Resistencia al medio ambiente 0,00% 0,00%

7 Área de trabajo 0,00% 0,00%

Ergonómico 8 Comodidad 6,98% 80,00%

9 Facilidad de operación 9,30% 80,00%

Confiable

10 Seguridad de operación 9,30% 85,00%

11 Vida útil prolongada 4,65% 80,00%

12 Facilidad de mantenimiento 9,30% 70,00%

13 Repetividad en las operaciones 16,28% 85,00%

Económico

14 Frente a importaciones 6.98% 70,00%

15 Relación costo/beneficio 0,00% 0,00%

16 Repuestos de bajo costo 11,63% 70,00%

Por ser un proceso de generación de bienes en serie,

y que garantizará el aseguramiento de la calidad en

las labores, se requirió que la seguridad, comodidad

y repetitividad del equipo necesariamente fueran de

alto nivel, por tal razón estos requerimientos

obtuvieron un grado de importancia del 85%. Se

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identificó en el estudio de los requerimientos de

clientes que el material seleccionado para fabricar

las piezas y elementos del dispositivo debe ser

fundamental y de alta importancia, pues éste debe

cumplir con una vida prolongada y ofrecer

resistencia a las cargas requeridas; de igual manera

el dispositivo debe ofrecer alta facilidad de

mantenimiento.

Los ítems anteriormente presentados obtuvieron un

grado de relevancia del 80, 80 y 70%

respectivamente.

En la tabla III se describen los requerimientos de

diseño y sus correspondientes valoraciones

TABLA III

REQUERIMIENTOS DE DISEÑO

_______________________________________________________________

Clasificación Requerimientos de diseño (RD) %

Materiales

1 Resistencia a la tracción 14,59%

2 Resistencia a la contaminación 11,46%

3 Comodidad en la operación 13,53%

4 Facilidad de operación 11,83%

5 Sin daños al operario 14,59%

Número de piezas 6 Móviles 18,41%

7 Estáticas 15,60%

En la siguiente tabla se puede observar que la

primera alternativa fue un dispositivo para el

control de posicionamiento multi-axial para la

industria, esté obtiene un puntaje de 42.72. Como se

percibe, se usaron valores de 1-3-6-9 en la

calificación de importancia de la relación

Requerimientos de Diseño contra Requerimientos

del Cliente; por tal motivo se evidenció que la

mejor opción sería utilizar un brazo robótico.

En la actualidad la compañía cuenta con un robot

Fanuc modelo R-2000ib, para la aplicación del

pegamento de poliuretano, éste robot es de alta

precisión y confiabilidad ya que proporciona

facilidad de uso y múltiple versatilidad en labores

automáticas, ejemplo de esto puede ser la

programación de trayectorias para la aplicación de

pegamentos o soldadura de punto y desplazamientos

precisos en la manipulación de productos como los

parabrisas en mención.

TABLA IV

REQUERIMIENTOS DE DISEÑO V.S REQUERIMIENTOS DE CLIENTE

_______________________________________________________________

Posterior a la selección del robot, se evaluó la

distribución en planta del proceso reconociendo

problemáticas ergonómicas y ambientales para los

operarios, adicionalmente desperdicio de tiempos

debido a los diversos desplazamientos humanos.

Se identificaron ocho zonas donde el operario

interviene en el proceso, tres de almacenamiento de

parabrisas dependiendo del modelo del vehículo,

una zona de almacenamiento de espejos retrovisores

y empaques, otra donde se ubica el limpiador de

activación, prymer y brochas para la aplicación, dos

mesas de trabajo donde el operario realiza la

instalación de dispositivos y aplicación de las

sustancias y una última zona donde ingresa el

parabrisas verificando sus dimensiones para la

posterior aplicación del pegamento de poliuretano.

En las figuras 2 y 3 se muestra la distribución en

planta donde interviene el operario.

Fig.2. Distribución en planta labores humanas vista superior

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Fig. 3. Distribución en planta labores humanas

Al verificar el tipo de parabrisas, el robot procede a

llevarlo a la zona de aplicación del pegamento de

poliuretano y una vez se realiza ésta labor, es

liberado en la zona de salida donde se encuentra una

mesa con ventosas; en ésta zona se debe esperar 50

segundos, tiempo adecuado para el curado del

pegamento en el cristal. El producto queda a la

espera de la llegada de dos nuevos operarios de

ensamble los cuales llevarán el parabrisas hasta el

vehículo y realizarán la instalación en el chasis. En

la figura 4 se presenta la distribución en planta

donde se aplica el pegamento de poliuretano.

Fig. 4. Distribución en planta labores autónomas

Selección de dispositivos tecnológicos para la

automatización de la aplicación de Prymer

Al percibir las problemáticas del proceso llevado a

cabo en los parabrisas de los vehículos Spark

M200–M300 y Sail, se procedió a diseñar un nuevo

plan y una nueva distribución en planta que supliera

las necesidades puntuales de la línea de ensamble.

Una de las problemáticas críticas conocidas fue el

desperdicio de prymer al realizar la aplicación en el

parabrisas, en la figura 3 se puede evidenciar éste

desperdicio; ésta problemática generaba otras

adicionales como una mayor inhalación de fuertes

gases perjudiciales para la salud humana, manchas

en el área de trabajo y deslizamientos frecuentes de

los operarios por el desperdicio de la sustancia en el

suelo.

Teniendo presente esto, se optó por automatizar las

labores de aplicación del limpiador de activación y

prymer. El eje central de esta automatización se

basa en el control de la posición y activación de las

boquillas para la aplicación de las sustancias,

actualmente se observa una boquilla estática para la

dosificación y aplicación del pegamento de

poliuretano en los parabrisas. El nuevo diseño de

optimización contará con dos boquillas adicionales,

una de ellas para la aplicación del limpiador de

activación y la otra para el prymer respectivamente.

Para lograr el control posicional de éstas boquillas

se seleccionó un sistema mecánico piñón-cremallera

para la transmisión de movimiento, como se

observa en la figura 5, el piñón estará acoplado a un

servomotor referencia SGMSV de la marca

Yaskawa y de ésta manera obtener el

posicionamiento con precisión de las boquillas las

cuales estarán acopladas a la cremallera

obteniéndose un desplazamiento lineal puro.

Para lograr la parametrización y el control del

servomotor fue seleccionado un Servo-Drive SGDV

EtherCAT (CoE) ya que cuenta con protocolos de

comunicación Ethernet para entorno industrial y

CANopen ofreciendo ventajas al realizar el envío y

la recepción de las señales de control.

En la figura 6 se muestra el ServoPack seleccionado

para el control posicional de las boquillas.

Fig. 5. Sistema de transmisión de movimiento seleccionado

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Fig. 6. ServoPack para el control de posición de las boquillas

Diseño de la nueva distribución en planta

Con base en la información obtenida en los

diagramas de análisis de operaciones y teniendo

presentes las necesidades de los operarios de esta

línea productiva, se diseñó una nueva distribución

en planta con la implementación de la

automatización para la aplicación del limpiador

activador y el prymer.

En el diseño del nuevo plan se perciben reducciones

notables en los desplazamientos a realizar por parte

de los operarios, nuevas distribuciones de las áreas

dispuestas para almacenamiento y labores de

instalación en los parabrisas, reducción de la

inhalación de gases producto de la aplicación de las

sustancias, reducción de riesgos laborales al

eliminar labores repetitivas y poco ergonómicas, de

igual manera eliminación de desperdicios de prymer

lo que producía manchas en las zonas de trabajo y

deslizamientos en los operarios.

Cabe aclarar que éste nuevo diseño en planta va

encaminado con las políticas internas de la

compañía GM Colmotores de aseguramiento de

calidad en la línea de ensamble de los vehículos y

adicionalmente se tuvo en cuenta poder realizar una

automatización sin tener que eliminar operarios del

proceso, esto con la finalidad de no generar

desempleo por parte de la compañía. La propuesta

se rige bajo éstas políticas y mejora las condiciones

de trabajo de los operarios sin prescindir de ellos.

A continuación en la figura 7 se presenta el nuevo

diseño de optimización en planta para el proceso

llevado a cabo en los parabrisas unificando labores

humanas y automáticas.

Fig. 7. Nueva distribución en planta del proceso efectuado

en los parabrisas de los vehículos Spark M200-M300 y Sail

Se puede percibir que fueron eliminadas cuatro

zonas, dos de almacenamiento de parabrisas, una

donde se ubicaban el limpiador de activación,

prymer y brochas para la aplicación, y una última

donde se encontraba una segunda mesa de trabajo.

También se puede observar que en éste nuevo plan

de optimización hay una única zona donde se

realizará la aplicación de las tres sustancias de

manera automática sobre los parabrisas.

Nuevo ciclo de labores automáticas

Para diseñar el nuevo ciclo de labores automáticas

se tuvieron en cuenta los datos de las operaciones

obtenidos en planta. Una de las grandes desventajas

que presentaba el proceso era la subutilización del

robot ya que sobresalía el tiempo de ocio de este

dispositivo contrarrestándolo con la alta inversión

de capital que realizó la compañía. Otro dato

analizado fue el transporte de los parabrisas de la

mesa de ingreso automatizada a la zona de

aplicación, dicho transporte solo se podía realizar

hasta que los operarios tomaran el parabrisas de la

mesa de salida quedando ésta libre. Ésta fue otra

razón por la cual se cambió el ciclo de actividades

ya que esta condición de operación era la causante

del tiempo de ocio que presentaba el robot pudiendo

seguir realizando labores sin que influyera la

presencia o no de parabrisas en la mesa de salida.

A continuación se da a conocer el nuevo ciclo de

operaciones automáticas paso a paso para un mejor

entendimiento:

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7

1. Llegada de parabrisas frontal a mesa de

ingreso

2. Robot toma parabrisas frontal en mesa de

ingreso

3. Selección boquilla limpiador activador en

estación de aplicación de sustancias con

control posicional

4. Aplicación de limpiador activador al

parabrisas frontal en estación de aplicación

de sustancias con control posicional

5. Selección boquilla prymer en estación de

aplicación de sustancias con control

posicional

6. Aplicación de prymer al parabrisas frontal

en estación de aplicación de sustancias con

control posicional

7. Robot deja parabrisas frontal con limpiador

activador y prymer en mesa de salida

8. Llegada de parabrisas trasero a mesa de

ingreso

9. Robot toma parabrisas trasero en mesa de

ingreso

10. Selección boquilla limpiador activador en

estación de aplicación de sustancias con

control posicional

11. Aplicación de limpiador activador al

parabrisas trasero en estación de aplicación

de sustancias con control posicional

12. Selección boquilla prymer en estación de

aplicación de sustancias con control

posicional

13. Aplicación de prymer al parabrisas trasero

en estación de aplicación de sustancias con

control posicional

14. Robot deja parabrisas trasero con limpiador

activador y prymer en mesa de ingreso

15. Robot toma parabrisas frontal en mesa de

salida

16. Selección boquilla pegamento de poliuretano

en estación de aplicación de sustancias con

control posicional

17. Aplicación de pegamento de poliuretano al

parabrisas frontal en estación de aplicación

de sustancias con control posicional

18. Robot deja parabrisas frontal con pegamento

de poliuretano en mesa de salida y se espera

un tiempo de curado de 50 segundos

19. Operarios retiran parabrisas frontal de la

mesa de salida

20. Finaliza proceso para parabrisas frontal

21. Robot toma parabrisas trasero en mesa de

ingreso

22. Aplicación de pegamento de poliuretano al

parabrisas trasero en estación de aplicación

de sustancias con control posicional

23. Robot deja parabrisas trasero con pegamento

de poliuretano en mesa de salida y se espera

un tiempo de curado de 50 segundos

24. Operarios retiran parabrisas trasero de la

mesa de salida

25. Finaliza el proceso para parabrisas trasero

26. Finaliza el nuevo ciclo de labores autónomas

para los parabrisas de un vehículo

C. Etapa de simulación de los sistemas de

manufactura

Para poder evaluar y argumentar las ventajas de

aplicar éste nuevo plan en la línea de ensamble

fueron necesarias simulaciones industriales

utilizando software especializado con el fin de

obtener valores productivos muy cercanos a la

realidad. Se realizaron dos tipos de simulaciones,

una de ellas para visualizar las trayectorias que

describe el robot al ejecutar labores automáticas y

poder realizar una posterior implementación, el otro

tipo de simulación para obtener todos los datos

estadísticos del proceso que la compañía realiza y

del nuevo plan a implementar. Obteniendo esta

información se podrán enfrentar los dos sistemas de

manufactura y presentar el rendimiento de cada uno.

Se utilizaron los programas de simulación y

programación robótica Cosimir Educational y

CIROS Robotics para visualizar las trayectorias que

describe el robot al ejecutar las labores automáticas

de aplicación de sustancias; en la figura 8 se puede

apreciar el entorno de la simulación robótica

utilizada.

Para poder simular éstas trayectorias se utilizó el

lenguaje de programación de controladores Melfa

Basic IV, en este lenguaje la programación se

estructura como un conjunto de instrucciones cuyo

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8

flujo de proceso se realiza en un lenguaje Basic

estándar utilizando sentencias propias y definidas.

Utilizar éste lenguaje presentó una notable ventaja

ya que se pudo aplicar en la simulación industrial y

de igual forma implementándolo en el brazo

robótico.

Fig. 8. Entorno de la simulación de las trayectorias descritas

por el robot en Cosimir Educational y CIROS Robotics

A continuación se presenta la programación

realizada para la ejecución de las labores

automáticas por medio del brazo robótico:

10 REM ****ROBOT A MESA DE INGRESO 20 OVRD 100 30 MOV P1 40 REM ****ROBOT TOMA PARABRISAS 50 MVS P2 60 OVRD 50 70 HOPEN 1 80 REM****INICIO CICLO DE APLICACION 90 MOV P4 100 REM****CONDICION RADIAL VERTICES 110 CNT 1, 80, 100 120 SPD 120 130 OVRD 50 140 MVS P5 150 MVS P6 160 MVS P7 170 MVS P4 180 CNT 0 190 REM****FIN CICLO DE APLICACIÓN 200 MOV P3 210 REM****ROBOT A MESA DE SALIDA 220 MOV P8 230 REM****ROBOT LIBERA PARABRISAS 240 MVS P9 250 HCLOSE 1 260 REM****ROBOT A MESA DE INGRESO 270 GOTO 10

Obteniendo los desplazamientos automáticos del

ciclo, se inició la simulación del sistema de

manufactura que aplica la compañía y del nuevo

sistema diseñado. Se seleccionó el software

ProModel 7.0 para realizar éstas simulaciones. Con

base en la información obtenida en las anteriores

etapas, se realizó la representación gráfica de los

sistemas de manufactura, se inició con la

distribución en planta del modelo que la compañía

utiliza para el proceso de los parabrisas como se

presenta en la figura 9.

Una vez obtenida esta representa gráfica se

procedió a ingresar los datos productivos del

proceso utilizando la información de los diagramas

de análisis de operaciones; unificando la

representación gráfica con la información

productiva se ejecutaron las simulaciones

correspondientes arrojando datos estadísticos del

sistema de manufactura para cada tipo de

parabrisas.

De ésta manera se pudo corroborar la coherencia de

las simulaciones y de los datos obtenidos

enfrentándolos con el proceso real en planta.

Fig.9. Representación gráfica en ProModel 7.0 del modelo

aplicado por la compañía para el proceso de parabrisas

Posterior a realizar las simulaciones del modelo que

aplica la compañía, se procedió a representar el

nuevo plan de optimización propuesto para cada

tipo de parabrisas. De igual manera se inició con el

entorno gráfico y después se ingresaron los nuevos

datos productivos; cumplida esta metodología se

realizaron las simulaciones obteniéndose los datos

estadísticos del nuevo plan de optimización

propuesto para su posterior análisis y evaluación.

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9

D. Etapa de análisis de resultados y

enfrentamiento de los sistemas de manufactura

Con base en la información obtenida en la etapa

anterior, se procedió a analizar los datos estadísticos

para apreciar las problemáticas del proceso que

aplica la empresa, las repercusiones que conlleva

continuar con dicho proceso y las ventajas del plan

de optimización diseñado para su posterior

implementación en la línea de ensamble de los

vehículos mencionados.

Se tuvieron en cuenta los tiempos

A continuación se presentan los resultados

obtenidos del proceso de simulación para cada tipo

de parabrisas según el modelo utilizado:

Modelo actual en planta

Parabrisas Sail Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Sail preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,1 horas, equivalente a 6

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 24,19%, para el robot fue del 21.06%. El

parabrisas frontal presentó un 82,28% en

operaciones, un 2,36% en espera y un 15,36% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

49,64% en operaciones, un 11,87% en espera, un

4,86% en desplazamientos y un 33,64% de bloqueo

al no haberse terminado las labores en el parabrisas

frontal. En las figuras 10 y 11 se presentan los

anteriores valores arrojados por la simulación.

Fig.10. Datos productivos del conjunto de parabrisas Sail

aplicando el actual modelo en planta

Fig.11. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Sail aplicando el actual modelo en planta

Parabrisas Spark M200 Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Spark M200 preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,12 horas, equivalente a 7,2

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 34,14%, para el robot fue del 17.59%. El

parabrisas frontal presentó un 77% en operaciones,

un 1,93% en espera y un 21,07% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

48,52% en operaciones, un 17,34% en espera, un

4,22% en desplazamientos y un 29,93% de bloqueo

al no haberse terminado las labores en el parabrisas

frontal. En las figuras 12 y 13 se presentan los

anteriores valores arrojados por la simulación.

Fig.12. Datos productivos del conjunto de parabrisas Spark

M200 aplicando el actual modelo en planta

Fig.13. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Spark M200 aplicando el actual modelo en

planta

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Universidad Distrital. Rodríguez, Javier. Diseño de un plan de optimización para la aplicación de Prymer en parabrisas

10

Parabrisas Spark M300 Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Spark M300 preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,11 horas, equivalente a 6,6

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 29,5%, para el robot fue del 18.83%. El

parabrisas frontal presentó un 84,07% en

operaciones, un 2,12% en espera y un 13,81% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

45,4% en operaciones, un 18,05% en espera, un

4,52% en desplazamientos y un 32,03% de bloqueo

al no haberse terminado las labores en el parabrisas

frontal. En las figuras 14 y 15 se presentan los

anteriores valores arrojados por la simulación.

Fig.14. Datos productivos del conjunto de parabrisas Spark

M300 aplicando el actual modelo en planta

Fig.15. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Spark M300 aplicando el actual modelo en

planta

Nuevo modelo propuesto en planta

Parabrisas Sail Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Sail preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,08 horas, equivalente a 4,8

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 7,01%, para el robot fue del 49.51%. El

parabrisas frontal presentó un 98,49% en

operaciones, un 0% en espera y un 1,51% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

53,63% en operaciones, un 0% en espera, un 2,42%

en desplazamientos y un 43,96% de bloqueo ya que

simultáneamente se realizan labores en ambos

parabrisas, pero con menores tiempos productivos.

En las figuras 16 y 17 se presentan los anteriores

valores arrojados por la simulación.

Fig.16. Datos productivos del conjunto de parabrisas Sail

aplicando el nuevo modelo propuesto

Fig.17. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Sail aplicando el nuevo modelo propuesto

Parabrisas Spark M200 Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Spark M200 preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,06 horas, equivalente a 3,6

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 33,43%, para el robot fue del 59.56%. El

parabrisas frontal presentó un 97,76% en

operaciones, un 0% en espera y un 2,24% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

75,26% en operaciones, un 0% en espera, un 3,38%

en desplazamientos y un 21,36% de bloqueo ya que

simultáneamente se realizan labores en ambos

parabrisas, pero con menores tiempos productivos.

En las figuras 18 y 19 se presentan los anteriores

valores arrojados por la simulación.

Fig.18. Datos productivos del conjunto de parabrisas Spark

M200 aplicando el nuevo modelo propuesto

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11

Fig.19. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Spark M200 aplicando el nuevo modelo

propuesto

Parabrisas Spark M300 Frontal y Trasero

Para obtener el conjunto de parabrisas del vehículo

Spark M300 preparado para instalación el tiempo de

producción fue de 0,06 horas, equivalente a 3,6

minutos. El porcentaje de utilidad del operario fue

del 22,09%, para el robot fue del 61.03%. El

parabrisas frontal presentó un 97,74% en

operaciones, un 0% en espera y un 2,26% en

desplazamientos. El parabrisas trasero presentó un

66,15% en operaciones, un 0% en espera, un 3,42%

en desplazamientos y un 30,43% de bloqueo ya que

simultáneamente se realizan labores en ambos

parabrisas, pero con menores tiempos productivos.

En las figuras 20 y 21 se presentan los anteriores

valores arrojados por la simulación.

Fig.20. Datos productivos del conjunto de parabrisas Spark

M300 aplicando el nuevo modelo propuesto

Fig.21. Estados del operario y robot para el conjunto de

parabrisas Spark M300 aplicando el nuevo modelo

propuesto

III. CONCLUSIONES

De los datos obtenidos en el proceso de simulación

y comparándolos con el proceso actual en planta se

pudo constatar la notable mejora que puede

presentar el nuevo plan de optimización en la línea

de ensamble de la compañía GM Colmotores. Se

reducen los tiempos para la preparación de

parabrisas antes de la instalación en el chasis de los

vehículos generando una mayor productividad.

Hay un significativo aprovechamiento del robot

adquirido por la compañía al articularlo a la

estación de boquillas con control posicional

disminuyendo el tiempo de ocio que se presenta en

el actual modelo en planta.

Disminuyen rotundamente los riesgos labores para

los operarios al automatizar las acciones repetitivas

y poco ergonómicas; se eliminan los desperdicios

de sustancias manteniendo una zona de trabajo

limpia y segura sin generar deslizamientos

inesperados. Los operarios estarán aislados de la

inhalación de los gases generados por la aplicación

de las sustancias y de ésta manera evitar

problemáticas respiratorias a futuro. Se reduce el

área de trabajo dispuesta para la preparación de los

parabrisas la cual puede ser asignada por la

compañía para otros procesos industriales internos.

Poner en práctica el actual plan de optimización

genera un aseguramiento de la calidad de los

procesos llevados a cabo en los parabrisas evitando

re-procesos y fallas futuras en los vehículos en

mención.

No se prescinde de ningún operario de la línea de

ensamble, en éste nuevo plan aún se deben ejecutar

actividades por parte de ellos, pero sin estar

expuestos a riesgos laborales. Integrar los

conocimientos adquiridos en la academia y

aplicarlos en el sector empresarial permite adquirir

nuevas competencias para dar solución a las futuras

necesidades productivas del país.

El presente plan abre las puertas a futuros proyectos

donde se pueda emplear la automatización de

procesos industriales con el fin de generar un

crecimiento de la economía nacional sin fomentar el

desempleo.

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12

IV. RECONOCIMIENTO

El autor reconoce los aportes por parte de la

empresa GM Colmotores prestando sus

instalaciones para la obtención de la información

que fue necesaria. De igual manera se reconocen las

contribuciones y el acompañamiento de la Ingeniera

María Alejandra Reina para la realización de éste

proyecto.

V. REFERENCIAS

[1] F. E. Meyers, “Estudio de tiempos y movimientos para la

manufactura ágil”. Segunda edición. México. Prentice

Hall, 2000.

[2] E. García, H. García, L. E. Cárdenas, “Simulación y

análisis de sistemas con ProModel”. Primera edición.

México. Pearson Educación, 2006.

[3] B.W. Niebel, A. Freivalds, “Ingeniería industrial.

Métodos, estándares y diseño del trabajo”. Duodécima

edición. México. Mc Graw Hill, 2009.

[4] J. Evans, D. Olson, “Introduction to Simulation and Risk

Analysis”. USA. Prentice Hall, 2002.

[5] J. Pazos, A. Suarez, R. Díaz, “Teoría de Colas y

Simulación de Eventos Discretos”. España. Pearson-

Prentice Hall, 2003.

[6] D. Ríos, S. Ríos, J. Martin, “Simulación, Métodos y

Aplicaciones”. México. Alfaomega, 2000.

[7] H. Wallace, M. Spearman, “Factory Physics”. Singapore.

Mc Graw Hill, 2000.

[8] R. Piedrafita, “Ingeniería de la Automatización

Industrial”. Segunda edición. España. RaMa, 2004.

[9] R. Hernández, C. Fernández, M. P. Baptista,

“Metodología de la investigación”. Quinta edición.

México. Mc Graw Hill, 2010.

[10] M. P. Groover. “Fundamentos de manufactura moderna.

Materiales, procesos y sistemas”. Tercera edición.

Mexico. Mc Graw Hill, 2007.

[11] C.M. Bergren, “Anatomy of a robot”. Primera edición.

USA. Mc Graw Hill, 2003.

[12] L.A.R.W. Edwards, “Open-source robotics and process

control cookbook”. Primera edición.USA. Elsevier, 2005.

[13] B.Z. Sandler, “Robotics. Designing the mechanisms for

automated machinery”. Segunda edición. USA. Academic

Press, 1999.

[14] U. Karras, “CIROS Robotics. User guide”. Primera

edición. Germany. Festo, 2010.

[15] S.García, SEAT, Fanuc Robotics Ibérica, “Programación

Fanuc”. Primera edición. España. 2010.

[16] H.Huang, B. Li, Z. Deng, Y. Hu, “A 6-DOF adaptive

parallel manipulator with large tilting capacity”. Science

Direct. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

28 (2012) 275–283.

[17] W. Song, G. Wang, J. Xiao, Hong Y. “Research on multi-

robot open architecture of an intelligent CNC system

based on parameter-driven technology”. Science Direct.

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing28

(2012) 326–333.

J. Rodríguez, Ingeniero Mecánico, Universidad Distrital

Francisco José de Caldas. Candidato a Especialista en

Informática y Automática Industrial