División Académica de Informática y Sistemas División ... · PDF filenformática y S istemas D ivisión A ... 3.1.2 Binomial 3.1.3 Poisson ... 3.2.2 Distribución Normal

División Académica de Informática y Sistemas

División Académica Multidisciplinaria de los Ríos

Ingeniería en Informática Administrativa

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Nombre de la asignatura Estadística I Clave de la asignatura

Área de formación Docencia frente a

grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según

SATCA

Carácter de la asignatura

HCS HPS TH C HTCS TH C TC

( X ) Obligatoria ( ) Optativa Sustantiva profesional

2 2 4 4 0 0 0 4

PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA

Recolectar información para analizar, evaluar y dar tratamiento a la información, con el propósito de generar soluciones integrales para la toma de decisiones acordes a las necesidades de las organizaciones.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Genéricas Específicas

Capacidad de análisis y síntesis.

Filosofía humanista y ética profesional.

Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.

Resolución de problemas.

Desarrollar soluciones integrales de TI para la mejora de los procesos operativos y tácticos de las organizaciones en el tratamiento de la información, con base en metodologías de estándares nacionales e internacionales.

SERIACIÓN

Explícita Implícita

Asignaturas antecedentes

Asignaturas subsecuentes Conocimientos previos

Ninguna Estadística II

Conocimientos básicos de Algebra Elemental.




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UNIDAD No. 1

Métodos tabulares y gráficos

Horas estimadas para cada unidad

12 ho112 horas 22ras

CONTENIDOS

Conceptuales Aprendizajes esperados Evidencias de aprendizaje

1.1 Definición de estadística y su clasificación.

1.2 Terminología de estadística: Población, muestra, tipos de datos, etc.

1.3 Representación Gráfica: 1.3.1 Grafica de barras. 1.3.2 Histograma. 1.3.3 Polígonos de frecuencias. 1.3.4 Ojiva de Galton. 1.3.5 Grafica circular o de sectores.

Resuelve una serie de ejercicios para graficar datos diversos sobre problemas del mundo real.

Aplica un software estadístico para graficar, e interpreta datos estadísticos por medio de las diferentes gráficas.

Ejercicios resueltos.




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UNIDAD No. 2

Medidas descriptivas


18 horas


2.1 Medidas de tendencias central: 2.1.1 Media aritmética: 2.1.2 Mediana. 2.1.3 Moda. 2.1.4 Percentiles y cuartiles.

2.2 Medidas de dispersión: 2.2.1 Desviación Estándar. 2.2.2 Varianza. 2.2.3 Rango. 2.2.4 Desviación media. 2.2.5 Coeficiente de variación.

Calcula diversos estadísticos de tendencia central y variabilidad en la solución de problemas reales relacionados con la administración y la gestión informática.

Ejercicios resueltos.

Evaluación escrita.




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UNIDAD No. 3

Introducción a la probabilidad


1818 horas 1

CONTENIDOS


3.1 Distribuciones de probabilidades discretas:

3.1.1 Bernoulli 3.1.2 Binomial 3.1.3 Poisson

3.2 Distribuciones de probabilidad continuas.

3.2.1 Distribución Uniforme 3.2.2 Distribución Normal 3.2.3 Distribución Ji-Cuadrada

Aplica las distribuciones de probabilidad en la solución de problemas prácticos aplicado a la administración y la gestión informática.

Mapa Mental y/o Conceptual.

Evaluación escrita.




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UNIDAD No. 4

Muestreo


16 horas 16

CONTENIDOS


4.1 Conceptos básicos. 4.2 Muestreo aleatorio simple. 4.3 Métodos de muestreo:

4.3.1 Muestreo Aleatorio Estratificado.

4.3.2 Muestreo por conglomerado. 4.3.3 Muestreo sistemático

Aplica los diferentes tipos de muestreo a una población bajo estudio.

Cuadro comparativo de los

diferentes tipos de muestreo.




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Contenidos procedimentales Contenidos actitudinales

Presenta los datos correctamente, ya sea en tablas o gráfica.

Calcula las diferentes medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

Conoce las diversas distribuciones de probabilidad.

Realiza diferentes tipos de muestreo.

1. Participación. 2. Trabajo en equipo. 3. Responsabilidad. 4. Compromiso. 5. Interés. 6. Respeto

Metodología para la construcción del conocimiento

Actividades de aprendizaje con el docente Actividades de aprendizaje autónomo

Exposición de temas

Prácticas guiadas en el laboratorio de cómputo

Prácticas de solución de ejercicios supervisadas

Búsqueda permanente de revistas especializadas en aspectos estadísticos.

Hacer uso de herramientas de tecnologías de la información y páginas web especializadas.

Evidencias de desempeño

Acreditación Evaluación Calificación

La asignatura se acreditará conforme a lo establecido en el Reglamento Escolar vigente.

Entrega de las evidencias de cada unidad

Será al final de cada unidad Será al final del curso Se contempla portafolio de evidencias

25% Ejercicios resueltos

20% Mapa Mental y/o Conceptual.

10% Cuadro comparativo de los diferentes tipos de muestreo.

45% Evaluación escrita




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BIBLIOGRAFÍA

BÁSICA

1.- DeVore, J. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. USA: Thomson International * 2.- Montgomery, D., Runger, G. (2005). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. 2da. Ed. México: Limusa-Wiley. * 3.- Navidi, W. (2006). Estadística para Ingenieros. México: Mc Graw-Hill * 4.- Díaz, F., López, J. (2005). Bioestadística. México: Thomson. * 5.- Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. España: Revert *

COMPLEMENTARIAS

1.- Domínguez, D., Domínguez L. (2006). Estadística y Probabilidad. London: Oxford. * 2.- Salvatore, D., Reagle, D. (2004). Estadística y Econometría. 2ª ed. España: Mc Graw-Hill.* 3.- Spiegel, M. (2000). Probabilidad y Estadística. México: Mc Graw-Hill. *

*La bibliografía que se presenta y que tiene una antigüedad mayor a 5 años a la fecha de elaboración de este programa, se

justifica debido a que no hay nuevas ediciones y es literatura clásica para la construcción del aprendizaje en esta asignatura.

RESPONSABLE DEL DISEÑO

Elaborado por Daniel Alfonso Estrada Morales Miguel Pérez Acosta Freddy Solís Montejo

Fecha de elaboración

20 de diciembre de 2016

Documents

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