IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKITKEPALA BERBASIS WEB

Pendik Pratama1) Rio Ardinas2) Yusuf Hasyim3)

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Jl. K.H. Achmad Dahlan No. 76 Kediri 65112

Abtrak

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi

pengetahuan manusia ke computer, agar computer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa yang

dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang didesain dan

diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan

masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat

menyelesaikan masalah tertentu baik sedikit rumit ataupun rumit sekalipun tanpa bantuan para ahli

dalam bidang tersebut. sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang

berpengalaman. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk mendiagnosa jenis gangguan yang

terjadi pada kepala manusia hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami. Dengan menggunakan

metode Forward Chaining, diharapkan mendapatkan kesimpulan berupa diagnose penyakit pada

kepala manusia.

Kata kunci : sistem pakar, Forward Chaining,penyakit kepala

1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kepala merupakan bagian tubuh

manusia yang mempunyai peran vital. Didalam

kepala terdapat organ tubuh yang sangat

penting yaitu otak. Otak berfungsi mengontrol

semua aktifitas anggota tubuh pada manusia.

Sehingga kepala manusia harus selalu dalam

keadaan normal. Akhir-akhir ini banyak

penyakit yang dapat menyerang kepala manusia

tanpa kita sadari.

Aplikasi (software) yang di maksud

aplikasi yang dapat dijalankan pada web.

sehingga aplikasi dengan mudah dapat di akses

oleh semua orang dan dapat dijadikan

alternative dalam mendiagnosa penyakit yang

menyerang pada kepala manusia. Dalam hal ini

aplikasi akan membantu pengguna/ user dalam

mendiagnosa penyakit yang menyerang kepala.

Metode forward chaining merupakan

strategi pencarian yang memulai proses

pencarian dari sekumpulan data atau fakta, dari

data-data tersebut dicari suatu keimpulan yang

menjadi solusi dari permasalahan yang

dihadapi. Cara kerja dari metode ini adalah

mesin inferensi atau inference engine

menyalakan atau memilih rule-rule dimana

bagian premisnya cocok dengan informasi yang

ada pada bagian working memory (Riskadewi

dan Hendrik, 2005).

Kelebihan dari metode runut maju ini

diantaranya adalah :

1) Dapat menghasilkan informasi baru dari

jumlah data yang relative sedikit,

2) Merupakan pendekatan yang baik untuk

masalah tertentu seperti perencanaan,

pengawasan, pengaturan, dan interpretasi,

3) Dapat bekerja baik dengan permasalahan

yang membutuhkan informasi lebih dulu

baru kemudian menarik kesimpulan.

1.2 Rumusan masalah

Adapun rumusan masalah dalam

pembuatan penelitian ini adalah sebagai

berikut :

1. Bagaimana pengumpulan data gejala-

gejala penyakit yang menyerang kepala.

2. Bagaimana mengelompokan dan

memisah data yang akan di olah.

3. Bagaimana menerapkan metode

forward chaining dalam mendiagnosa

penyakit kepala.

4. Bagaimana membuat aplikasi untuk

mendiagnosa penyakit kepala.

1.3 Batasan masalah

Agar pembahasan tidak menyimpang dari

tujuan maka diberi batasan sebagai berikut :

1. Sistem yang dibuat untuk mendiagnosa

penyakit yang menyerang kepala.

2. Proses penyelesaian masalah menggunakan

metode forward chaining.

3. Program di buat dengan menggunakan

bahasa pemrograman web.

4. Program di buat di sistem operasi windows.

1.4 Tujuan dan manfaat penelitian

1.4.1 Tujuan penelitian

Adapun yang menjadi tujuan dari

penelitian ini sebagai berikut :

1. Membuat aplikasi yang dapat mendiagnosa

penyakit pada kepala manusia.

2. Menerapkan metode forward chaining

dalam aplikasi diagnose penyakit kepala.

1.4.2 Manfaat penelitian

Adapun yang menjadi manfaat dari

penelitian ini sebagai berikut :

1. Memberi kemudahan pada masyarakat

untuk mendiagnosa penyakit kepala.

2. Membantu masyarakat tentang memberikan

informasi dalam penyakit kepala khususnya

penyakit miningitis.

2. LANDASAN TEORI

2.1 Kajian pustaka

Penyakit merupakan hal yang tidak

pernah diinginkan oleh manusia. Penyakit masa

kini sulit untuk ditebak dengan kasat mata

dikarenakan semakin banyaknya penyakit

bermunculan dengan cirri-ciri yang mirip.

Banyak sekali cara yang dilakukan oleh

seseorang untuk mendiagnosa sendiri penyakit

yang dideritanya, tetapi hasil yang didapat juga

tidak dapat mendiagnosa penyakit yang di

idapnya.

2.2 Penyakit Kepala

Penyakit Kepala yang secara medis

dikenal sebagai cephalalgia atau dilafalkan

cephalgia adalah suatu kondisi terdapatnya rasa

sakit di dalam kepala: kadang sakit di belakang

leher atau punggung bagian atas, disebut juga

sebagai sakit kepala. Jenis penyakit ini

termasuk dalam keluhan-keluhan penyakit yang

sering diutarakan.

2.3 Php myadmin

Php myadmin adalah sebuah aplikasi

open source yang berfungsi untuk memudahkan

menejemen Myaql. Dengan menggunakan php

myadmin dapat membuat database, membuat

tabel, memasukan, menghapus dan merubah

data dengan GUI dan terasa lebih mudah tanpa

perlu mengetikan sql secara manual.

2.4 Xampp

Xampp adalah sebuah paket kumpulan

software yang terdiri dari apache, mysql,

phpmyadmin, php, perl dll. Xampp berfungsi

untuk memudahkan instalasi lingkungan php

dimana biasanya lingkungan pengembangan

web memerlukan apche, mysql dan

phpmyadmin serta software yang terkait

dengan pengembangan web.

3. PERANCANGAN SISTEM

3.1 Mekanisme infrensi

Mekanisme inferensi adalah bagian dari

sistem pakar yang melakukan penelusuran

dengan menggunakan isi daftar aturan

berdasarkan urutan pola tertentu. Selama proses

konsultasi antar sistem dan pemakai,

mekanisme inferensi menguji aturan satu demi

satu sampai kondisi aturan itu benar. Secara

umum ada dua teknik utama yang digunakan

dalam mekanisme inferensi untuk pengujian

aturan, yaitu penulusuran maju (forward

chaining).

Dalam mencari penyakit apa yang di

derita seorang pengguna akan dimulai dengan

memberikan pertanyaan mengenai gangguan

yang dialami atau dengan memberikan

pertnyaan tentang gejala-gejala yang di alami

sehingga diperoleh suatu diagnosa penyakit

yang di derita oleh user tersebut. Proses

pelacakan kedepan (forward chaining) pada

sistem analisa diaknosa penyakit secara umum

dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 1 Alur sistem

4. IMPLEMENTASI DAN HASIL.

4.1 Implementasi

Aplikasi telah diujicobakan dengan

cara memasukkan beberapa data atau

jawaban berdasarkan pertanyaan sistem yang

informasi

Cek dalam basis aturan

Simpan aturan tersebut

Cek aturanya berikut

Cek aturan yang

sesuai

Selesai

Cari aturan

berikutnya

ada. Sistem dapat menjalankan fungsinya

sebagaimana yang diharapkan.Dengan

berbagai variasi jawaban yang diperlihatkan

pada masukan data yang berupa jawaban

pendek “ya” atau “tidak” ke sistem, ternyata

sistem telah dapat bekerja dengan baik. Jika

jawaban pertanyaan yang diberikan ke sistem

dengan memasukkan jawaban “ya” atau

“tidak” yang disesuaikan dengan kondisi

atau gejala yang ada memenuhi syarat

terhadap salah satu jenis penyakit tertentu,

maka sistem akan memberikan kesimpulan

tentang jenis penyakit. Demikian sebaliknya,

jika jawaban tidak memenuhi syarat atas

gejala yang ditanyakan sistem kepada

pengguna, maka sistem akan memberikan

kesimpulan “Anda Teridentifikasi Dalam

Keadaan Sehat”.

Pengguna bisa melakukan konsultasi

dengan sistem untuk mengetahui jenis penyakit

berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh

user. User cukup menjawab pada radio button

“ya” atau “tidak”. Penulusuran untuk mencapai

tujuan sistem akan menampilkan beberapa

pertanyaan.

Gambar 2 Halaman menu utama.

Gambar 3 Halaman gejala penyakit

Gambar 4 Halaman sistem konsultasi

Gambar 5 Hasil diagnosa

4.1 Hasil

Hasil implementasi sistem pakar

diagnose penyakit kepala berbasis web ini

mudah di akses oleh siapa saja khususnya

penderita dan dimana saja yang terhubung

jaringan internet.

Pada gambar 3 diatas menampilkan

gejala pada penyakit kepala yang dapat dipilih

user. User akan memilih gejala-gejala tersebut

sesuai apa yang mereka rasakan. Cara memilih

dengan mengklik radio button dan dilanjutkan

dengan klik button lanjut diagnose. Gejala yang

dipilih lebih dari satu disesuaikan dengan

kondisi yang dialami user.

Pada gambar 5 diatas menunjukan hasil

setelah user memasukan gejala yang dialami.

Kesimpulan didapat menggunakan metode

forward.

5. PENUTUP

5.1 Simpulan

Setelah dilakukan pengujian dan analisa

program, maka dapat diperoleh simpulan

sebagai berikut :

1. Sistem user yang telah dibuat mampu

melakukan proses penalaran data baik dengan

metode forward.

2. Sistem admin dapat melakukan proses

penambahan, penghapusan dan update data

untuk gejala dan penyakit.

5.2 Saran

Adapun berbagai saran untuk

melengkapi kesimpulan yang diambil adalah

sebagai berikut :

1. Program ini masih jauh dari sempurna untuk

itu perlu dilakukan perbaikan-perbaikan demi

kesempurnaan program dan kemudahan

pemakai.

2. Perawatan juga perlu dilakukan agar

program ini dapat digunakan semaksimal

mungkin serta perlu dilakukan evaluasi

terhadap sistem sehingga dapat dilakukan

penyesuian terhapap sistem.

DAFTAR PUSTAKA

1. Syarif, Iwan dan Badriyah, Tessy. 2002.

Pembuatan Alat Bantu Ajar Sistem Pakar

dengan Teknik Inferensi Backward Chaining.

Surabaya.

2. Hakim, Lukmanul dan Musalini, Uus. 2005.

150 Rahasia dan Trik Menguasai PHP. Jakarta :

PT Gramedia.

3. Wardhani Dyah, Paramita. 2004. Proyek

Akhir “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi

Stadium Penyakit Kanker”. Surabaya

4. Seto, Rahdian 2005. ProyekAkhir “Sistem

Pakar Untuk Deteksi Penyakit Pada Daerah

Mulut”. Surabaya.

5. Staf Pengajar Ilmu Kedokteran Anak. 1985.

Buku Kuliah 3 : Ilmu Kesehatan Anak.

Jakarta : Fakultas Kedokteran Universitas

Indonesia.

6.....Informasi Mengenai Sistem Pakar.

www.iel.ipb.ac.id/agrinetmedia/modul/aplikasi/

spdt/isi/nfoSP.htm.