Upload
others
View
2
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7 Kasım 2017
Dr. Tülin GÜZELAIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri A.Ş.
Verin Varsa Güç Yakınında..
Birbiri ile bağlantılı milyarlarca cihaz zetabyte büyüklüğünde veri üretiyor
• Öğretilen gerçekleri kabul eder ve bu gerçeklerin üzerine bütün başarılarımızı kurgularız.
• Öğretilenleri sorgulayabilir, kendi fikirlerimizi sunabilir ve öğretilenleri bilgiye dönüştürebilir, karar mekanizmamızı daha akıllı, çok daha akıllı…yapabiliriz
• Üç itici güç: Verilerin büyümeye devam etmesi, mobil ve cloud
• Yapısal verilerin içerisinde keşfetmemiz, öğrenme sürecimizi geliştirecek ve karar yapılarımıza entegre etmemiz gereken pek çok bilgi gizli.
• Metin, resim, video’ları içeren yapısal olmayan veriler resme eklendiğinde kişiliği, duyguları anlamak ve daha kişisel öneriler yapmak mümkün.
Bilinmeyeni tahmin edebilmek hayatımızı değiştiriyor
Hayatımızı değiştiren ve değiştirecek olan yeniliklerin hepsinin temelinde veri ve bu verilerin yapay zeka yöntemleri ile bilinmeyenleri tahmin etmemizi ve olası istenmeyen sonuçlar yaşanmadan tedbir almamızı sağlayacak karar mekanizmaları yer almakta
Öğrenmek, öğrendiğini uygulamak, uygulama sonuçlarından öğrenmek… kurumların sağlıklı büyümesi için gerekli fırsatı sunuyor
Yapay Zeka
• Yapay zeka çalışmalarında hedef insan beyninin işleyemeyeceği miktarda ve çeşitlilikte veriyi işleyebilen, muhakeme yapabilen, derinlemesine öğrenebilen, insan zekası gerektiren görevleri yerine getiren, uygulama çözümleri geliştirmek
• Yapay Zeka Makine öğrenmesini, görüntü algılamayı vb. içeren bir disiplin.
Makine Öğrenmesi
• Makine öğrenimi, analitik model oluşturma işlemini otomatikleştiren veri analizi yöntemleridir.
• Yapay zekanın, makinelerin tecrübe yoluyla öğrenmesi ve uyarlaması gerektiği fikrine dayanır.
• Sürekli öğrenme döngüsü düşünün, öğrenen ve karara dönüştüren, kararın sonucuna göre bir sonraki kararı alabilen
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme
• Yüksek grafik işlem birimi (GPU) ve yüksek merkezi işlem birimi (CPU) ile çok katmanlı ağlar üzerinden kendini eğiten, öğrendiğini uygulayan, uygulama sonuçlarından eğitimini iyileştiren…
• Cloud çok önemli bir bileşen
• Görüntü tanıma, plaka tanıma, konuşma tanıma, davranış tanıma
• Yüz tanıma teknolojileri entegre edilen dronlar teröristleri tespit edebilir
• Örüntü tanıma ve bilgisayar görüş sistemleri ile uçaklar, trenler, arabalar için otomatik pilot eğitilebilir
• IoT veya makine-makine iletişimi
• Kullanılan algoritmalar lojistik regresyon gibi istatistik kökenli olanlar ve Bayesian modelleme, karar ağaçları, SVM gibi yöntemler
• Sinyal işleme, oyun teorisi, indeksleme algoritmaları …
Stratejik Hedeflerimiz
Rekabet Edebilmek
Büyüyebilmek: Satışları arttırmak, karlı müşterilerimizi elimizde tutabilmek
İnsan Kaynakları Yönetimi: İyi çalışanlarımızı koruyabilmek, performansımızı arttırmak, verimlilik,vb.
Güvenilirlik: Fraud ile mücadele edebilir olmak
Planlama: Ana iş kolunda kapasitenizi doğru planlayabilmek
Memnuniyet: Artan müşteri beklentilerini karşılayabilmek
Öğrenebilmek: İleri analitik teknolojiler
Karar Mekanizması
Finans• Bankacılık• S ig orta• Faktoring• Varlık
Yönetimi
Sağlık• İlaç Sektörü• Hastaneler• Kamu
Enerji• Elektrik Dağıtım ve Üretim• Benzin İstasyonları
Üretim
Sektörler Farklı İhtiyaçlar Aynı
Perakende• .c om• Marketler Z inc iri• Mağazalar Zinciri
Telekom
Turizm &Otelcilik
Havayolu Şirketleri
İnşaat Sektörü
Otomotiv Sektörü
Eğitim
Sektörler Farklı Olsa da Bölümlerin Hedefi Aynı
S
R
G
4
5
6
7
8
Satış
İnsan Gücü Yönetimi
Planlama
Güvenlik
RiskPazarlama
OperasyonelYönetim
Üretim
Öngörüsel Modelleme
Tanımsal analizler
Raporlama & Veri Görselleştirme
Geçmişe yönelik raporlama
Veriden kurumsal kavrayışa
Gecikmeli enformasyon
Ne oldu?
Ne oluyor?
Risk nedir?
Ne olacak?
Önleyici tedbirler neler olmalı?
Hangi aksiyonlar alınmalı,
neden?
Hedef odaklı aksiyonlar, Öngörüsel bilgiye dayalı kararlar
Analitik Raporlama
Durum değerlendirme, bilgi görselleştirme & paylaşımı, aksiyon planlama
Karar Mekanizması
Optimizasyon
Kognitif, Derin Öğrenme
Analitik C RM
Dinamik Tahmin Modelleri
Analitik Fraud
Nokta Bazlı Zeka
Analitik İK
Analitik Rafta Bulunurluk
Değer S egmentasyonu
Potansiyel Değer S egmentasyonu
Davranış S egmentasyonu
Ürün Eğilim Modellemesi
Kanal Analitiği
Şikayet/Talep S egmentasyonu
Hata Kodu Modellemesi
Kampanya G eri Bildirim
Modellemesi
Lokasyon Zekası
LTV
aS osyal C RM
Online Kanal G ezinti Analizi
C hurnModellemesi
Demografik Segmentasyonı
Dinamik Talep /SatışTahmini
Öngörüsel Bakım Yönetimi
Öngörüsel Rafta BulunurlukYönetimi
Değer
Segmentasyonu
Kanal
Analitiği
360° Analitik CRM Uygulamaları
Değer Segmentasyonu
Platin
Altın
Gümüş
Bronz
Bakır
%1
%6
%18
%30
%45
Müşterilerin kuruma kattıkları değerlerine göre sıralanmasını sağlayan segmentasyonçalışmasıdır.
Müşteri Değer Piramidi
Değer Segmentasyonu
Müşteri KazanımıYüksek Değer Potansiyeline
Sahip MüşterilerinHedeflenmesi
Çapraz & Üst SatışGelişme Potansiyeli Gösteren
Kişilere Uygun Önerilerin Yapılması
TutundurmaTerk etme riskine sahip olan
müşterilere odaklanantutundurma aksiyonları
Demografik Segmentasyon
Potansiyel Değer Segmentasyonu
Mevcut Değer Piramidi Potansiyel Değer Piramidi
Platin
Altın
Gümüş
Bronz
Platin
Altın
Gümüş
Bronz
Davranış Segmentasyonu
Ufak Garanticiler
Risk Sever
Uyuyanlar
İz Peşinde
Davranış segmentasyonu ile müşteriler ürün tercihleri, ürün kullanımları, kanal kullanımları, iletişim tercihleri, kampanya eğilimleri gibi tüm davranışlarını ortaya koyabilecek boyutlara göre segmentlere ayrılır.
Segment Bazlı Müşteri Yönetim Yaklaşımı
Tahmin Edilen Müşteri Davranışı
Churn
Riski
Potansiyel
Değer
Üst Satış
B
Çapraz Satış
A
Kredi Riski Fraud Risk
Analitik Müşteri Veri Modeli
Değer Segmentasyonu
Davranış Segmentasyonu
Segmentlerin Birbirine Entegre Edilmesi
VIP
İz
Peşinde
Risk
Sever
Fırsatçılar
Uyuyanlar
Kısıtlı Birikimciler
Değer Segmentasyonu Davranış Segmentasyonu
Ürün Eğilim Modellemesi
Kanal
Analitiği
Değer
Segmentasyonu
Değer
Segmentasyonu
Kanal
Analitiği
Değer
Segmentasyonu
Kanal
Analitiği
Değer
Segmentasyonu
Kanal
Analitiği
Değer
Segmentasyonu
Kanal
Analitiği
Yaşam Boyu Değer Modellemesi
Müşterilerin 360° Analitik Modelleme Sonuçları Birleştirilerek Elde Edilen Skorlar ile Müşterilerin Gelecekte Ne Kadar Değer Yaratabileceklerini Öngörebiliyoruz…
Bugünkü Değer Gelecekteki Değer
Çalışan Yaşam Boyu Değer
Modellemesi
Analitik İnsan Kaynakları Yönetimi
Analitik C RM
Dinamik Tahmin Modelleri
Analitik Fraud
Nokta Bazlı Zeka
Analitik İK
Analitik Rafta Bulunurluk
Proje Metodolojimiz
• CRISP-DM metodolojisi ile analitik yol haritanızı oluşturuyor,
• Analitik Modelleme sonrası analitik modellerin karar mekanizmanıza entegrasyonu konusunda,
• Analitik bilgiye dayalı iş modellerinin yapılandırılması kültürel değişimi konusunda müşterilerimizi destekliyoruz
Analitik Başarı
Kullanımı kolay ve sürecin bütününü yönetebileceğiniz bir çözüm ile yola çıkmak …
Kullanımı kolay ve
genişletilebilir çözümler
Kapalı kutu modellerden uzak duralım
Analitik varlıklarımıza sahip çıkalım, tek kaynaktan ulaşabilelim
Karar Entegrasyonu
kurgusunu yapalım, ROI
çalışması
AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri
19+ Yıl Analitik Dünyadayız
SPSS Türkiye
AIMS2009: IBM, SPSS’i
Satın aldı
2012: AIMS dönüşümü
Rakiplerimizden farkımız gerçekleştirdiğimiz analitik projelerin yüksek yatırım geri dönüşü ile başarıya ulaşması
Analitik Projelerinizde Başarının Anahtarı
Bilgi Birikimimiz
Sektörel Deneyimlerimiz
Önce Eğitim Anlayışımız
Proje Metodolojimiz
Başarınız BAŞARIMIZDIR
Bilgi Birikimimiz
• Yıl 1998- verilerin değerinin yeni anlaşılmaya başladığı yıllardan günümüze «Analitik Dünyanın» gelişimi için çalışıyoruz
• «Terzi Usulü Analitik Projeler» yaklaşımı ile fark yaratıyoruz,
• Kapalı kutu olarak geliştirilen analitik modellerin kurumlar için fayda sağlamadığını müşterilerimizin deneyimi ile görüyoruz,
• Kuruluşların analitik varlıklarına sahip çıkması ve analitik varlıklarını dinamik yönetmesi konusunda sektörü eğitmeye çalışıyoruz
Sektörel Deneyimlerimiz
• Bankacılık, perakende, üretim, enerji, kamu, güvenlik, sigorta vb. farklı sektörlerde gerçekleştirdiğimiz projelerin bilgi birikimini sunuyoruz
• Sektörel deneyimlerimiz ile analitik deneyimlerimizi harmanlayarak oluşturduğumuz uygulama çözümlerimiz ve 360°Analitik Vizyon Metedolojimiz ile fark yaratıyoruz
Bilgi Birikimimiz
Önce Eğitim Anlayışımız
• Önce eğitim yaklaşımı ile 19+ yıldır binlerce kişiye eğitim verdik, yüzlerce POC ve projeye imza attık
• Projelere başlamadan önce ilk adımımız proje paydaşlarımıza eğitim vermek,
• Proje süresince ve proje bitiminde proje ekibine bilgi aktarımı yapıyoruz,
• SPSS Akademi Projesi
• Sosyal Sorumluluk Projesi-İstatistiğe Gönül Verenler için Mesleğe Kazandırma
• Uzun soluklu stajyerlik projesi
Bilgi Birikimimiz
SektörelDeneyimlerimiz
AIMS AKADEMİ
Eğitim başarının anahtarıdır
360°Analitik
Vizyon
Eğitimleri
İstatistik Eğitimleri
Veri & Metin Madenciliği Eğitimleri
Analitik Karar
Yönetimi
Uygulamalı Veri
Analitiği
Analitik Okur
Yazarlık
Özel Eğitimler
Bilgi
Görselleştirme
OptimizasyonKalitatif ve
Kantitatif
Araştırmalar
…………
Karar Mekanizması
Eğitimleri
AIMS DANIŞMANLIK
Proje Danışmanlık Hizmetleri
Analitik Planlama
Hizmetleri
Analitik Karar
Yönetimi
Uygulamalı Veri
Analitiği
Analitik Okur
Yazarlık
Teknik Destek Hizmetleri
Karar Mekanizması Enteg rasyon
BAŞARILARINIZ GURURUMUZ
• Ziraat Bankası “Retail Banker International” tarafından düzenlenen “2017 Global RetailBanking Awards” programında “En İyi Veri Analitiği Kullanımı (Best Use of Data Analytics)” ödülünü kazandı
• Projemiz «Operasyonel Segmentasyon ve Hizmet Seviyesi Standardizasyonu»
• Şube bazında saatlik işlem yoğunluk tahminleri yapılarak «Hangi Şubede Ne Zaman SLA Kriterlerinin Aşılacağının Öngörülmesi»
• Buna Bağlı Olarak Alarm – Erken Uyarı Sistemlerinin Tasarlanması
• Müşteri bekleme sürelerinin azaltılması ve optimal personel ihtiyacının öngörülmesi
Teşekkürler…Teşekkürler