EBM 常見統計數據演練

門諾醫院家庭醫學科

王啟忠醫師

2012 Nov 16th

診斷性文獻

有病 沒病

陽性 a b

陰性 c d

有病 沒病

陽性 a b a+b

陰性 c d c+d

a+c b+d Total

盛行率 = (a+c)/Total

陽性預測值 = a/(a+b)

陰性預測值 = d/(c+d)

敏感性 = a/(a+c)

特異性 = d/(b+d)

相似比 + = 敏感性 / (1- 特異性 )相似比 - = (1- 敏感性 ) / 特異性測後勝算 = 測前勝算 X 相似比

有病 沒病

陽性 731 270 1001

陰性 78 1500 1578

809 1770 2579

盛行率 = 31%

陽性預測值 = 73%

陰性預測值 = 95%

敏感性 = 90%

特異性 = 85%

相似比 + = 6 相似比 - = 0.12

測前機率 = 70% 測前勝算 = 2.3

測後機率 = 93; 22% 測後勝算 = 14; 0.28

解讀診斷數據

• 世上沒有完美的檢驗法

• 測前機率不一定等於盛行率

• 同一個檢驗法，性質隨異常值設定而變

• 注意信賴區間

• 敏感性高的檢驗

• 特異性高的檢驗

預後性文獻

世代研究存活分析風險比 (HR)

治療或傷害性文獻

有事 沒事

實驗組 a b

控制組 c d

有事 沒事

實驗 a b a+b

控制 c d c+d

控制組事件發生率

CER = c/(c+d)

實驗組事件發生率

EER = a/(a+b)

相對風險降低 (RRR) = CER-EER / CER

絕對風險降低 (ARR) = CER-EER

益 / 害一需治數 (NNT/H)= 1 / ARR

有事 沒事

實驗 a b a+b

控制 c d c+d

控制組事件發生率

CER = c/(c+d)

實驗組事件發生率

EER = a/(a+b)

相對風險 (RR) = EER / CER

勝算比 (OR) = (a/b) / (c/d)

有事 沒事

實驗 4.3 100

控制 5.7 100

控制組事件發生率

CER = 5.7%

實驗組事件發生率

EER = 4.3%

相對風險降低 (RRR)= 25%

絕對風險降低 (ARR)= 0.014

益一需治數 (NNT) = 71

相對風險 = 0.75

勝算比 = 0.74

解讀治療數據

• 病人預期事件發生率不一定等於 CER

–找出最近似的病人預期事件發生率 (PEER)

–直接用預估倍數校正

• 注意信賴區間

• 可用於治療決策、成本效益分析

• 事件率很低時， RR 近似 OR

綜合演練

• 台灣乳癌發生率： 144/10 萬 45-49 歲婦女

• 乳房攝影敏感性約 75% ，特異性約 92.3%

• 請估計此年齡婦女接受乳房攝影，依結果為陽性或陰性，罹患乳癌的機率分別為？

• 答案：陽性： 1.38% 陰性： 0.039%

綜合演練

• 台灣老人看門診被開立潛在性不當用藥的比例約為 65% 。有一個實驗經由電腦系統自動提出不當用藥警告，可減少開立比例， OR = 0.3

• 你想估計引用此系統可減少多少不當用藥

• 答案： RR 0.55, RRR 45%, ARR 0.29, NNT

3.4

好玩吧！請踴躍發問！