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論文題目

旅館營運因素對創造收入影響之研究

－結合階層線性模式與分量迴歸

報名編號_M0101_______

1

旅館營運因素對創造收入影響之研究

－結合階層線性模式與分量迴歸

摘要

階層線性模型(Hierarchical Linear ModelingHLM)是以層次的方式來處理巢

狀資料(Nested Structure)並以隨機效果來估計截距項與斜率項本研究目的係

探討旅館營運因素對創造收入的影響本文利用台灣地區旅館的調查統計資料做

為分析樣本主要的研究結果為訂房價格員工人數和創造收入為正向顯著影

響房間數為負向顯著影響而且會隨著縣市地區的不同而有所差異一般旅館

在人口密度對於員工人數觀光旅館在道路面積對於訂房價格有著脈絡調節效果

(Contextual Moderating Effects)表示的地區因素會調節旅館營運因素而影響創造

收入另外從分量迴歸(Quantile Regression)模型中可以獲得許多一般模型所無

法得到的結果與發現而這些也提供一些訊息不同的分量下的因素對於旅館創

造收入的影響力不太相同

關鍵字階層線性模型巢狀資料脈絡調節效果分量迴歸

壹導論

一研究背景與動機

在全球化的潮流下觀光產業已成為二十一世紀最具社會經濟指標的產業

(鄧瑞兆李靖瑜2010)隨著大陸觀光客的開放加上民眾對於生活品質的重

視日益升高旅遊的熱潮因而漸漸加溫來台觀光的旅客一年比一年增加根據

交通部觀光局統計(2012)來台旅客近 10 年來由每年 3 百萬人次增加至超過 6

百萬人次同時其亦促使觀光的收入持續創下新高如圖 1所示由此可知

台灣若能朝向觀光相關產業發展勢將帶動另一波的經濟成長

旅遊活動之所以盛行旅館業發展可以說扮演著相當重要的角色根據「來

台旅客消費與動向調查」(交通部觀光局2011)顯示台灣 2011 年的觀光外匯總

收入為 110 億 6500 萬美元要較 2010 年成長 2691旅客的平均每人每日消

費估計為 25782 美元亦較上年成長 1622其中以在旅館內的消費所占比例

最高(占 3506)此一訊息亦顯示出觀光局積極推動的「旅行臺灣感動 100」

以及觀光拔尖領航方案得到豐碩的觀光效益且亦成為旅館業者龐大的商機因

此每個人旅遊對旅館的支出將會成為影響旅館經營的重要因素

由圖 2可知台灣在隨著大陸觀光客的開放來台的旅客於 2011 年創下最

2

圖 1 近 10 年來台旅客人數與台灣觀光總收入

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

高峰也是台灣最大的客源市場其次為日本東南亞香港澳門等亞洲國家

或地區對於旅館業而言其是一個很大的商機對於台灣的經濟發展亦將有

很大的助益由於產業擁有較高的營業收入將越能存活於市場（童桂馨等人

2008）因此本研究期望探究台灣各地區旅館每人創造之收入的影響因素並

進一步探討地區之間對於旅館營運是否有所差異進而提供業者可參考的依據

圖 2 近 10 年主要國家的旅客來台觀光人數之統計趨勢圖

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

二研究目的

基於台灣對於觀光產業的重視研究中將以台灣地區旅館為例探討各鄉鎮

旅館營運因素對於每人創造收入的影響效果而由於每個縣市環境提供條件不盡

相同倘僅僅探討旅館特徵對旅客人數的影響性將不盡客觀加以若將旅館的不

同類型的分析單位整合放在單一模式中討論例如將個體變項與總體變項等不

同層次結構變項混合則傳統的一般線性模式(General Linear Modeling GLM)可

能會造成殘差異質性以及忽略變項獨立性的問題因此本研究將以階層線性模

式測定旅館的個體與總體變項的多層次影響效果此外研究中亦進一步將前述

個體與總體層次的顯著性變數應用分量迴歸(Quantile Regression)分別探討創造

3

收入在 010 025 050 075 090 分量情況下的變化同時再依據分析結果提

出相關資訊給旅館業者作為符合該市場需求的旅館類型或是因應市場調整其

經營模式的參考故而研究目的可歸納如下

(一)瞭解地區與旅館營運因素對每人創造收入的效果分層區隔的必要性

(二)瞭解與驗證地區及旅館營運因素對每人對旅館之支出的影響效果

(三)探討地區因素與旅館營運因素間的跨層次交互作用

(四)探討應變數與解釋變數不同分量間的影響關係更透徹地剖析迴歸整

個分配型態

(五)提出相關資訊給旅館業者作為調整其經營模式的參考依據

貳文獻回顧

本研究將分別從微觀經濟(Microeconomics)與中觀經濟學(Meso-economics)

觀點出發以此兩方向探討旅館與地區因素對於旅館創造收入的影響性前者強

調瞭解旅館營運規模對營收的重要性後者強調旅館分布受到地理區位發展限制

對營收的影響

一微觀經濟學觀點影響旅館創造收入的旅館營運因素

在關於旅館議題的研究中已有許多研究者從不同的層面探討過足見影響

旅館營運的因素相當多不過研究中大部分係以旅館的營運報表為主總體經濟

變項為輔抑或以發放問卷方式建立相關變項以研究之諸如探討旅館的成功

關鍵因素(余聲海 1987程淑莞 1990吳昌宏 1990)分析旅館的績效(顏昌華

1996陳崑雄 2003)等在這些研究文獻中研究者普遍相信旅館營運因素深

深影響旅館的績效表現

一般而言房間價格是影響收入最大的因素楊鎮謙(2010)即認為旅館房間

價格越高影響旅客的再住宿意願越高對於旅館的營運也會有所提升然而

房間價格訂得過高也可能會導致旅客對房間的需求減少對於旅館營運反而造

成負向成長而客源市場往往對中高價位和中價位旅館客房之相對價格變動較為

敏感(Song et al 2010江沛玲 2011)簡而言之房間價格對於旅館績效的關係

是存在並且有其影響性

一家旅館的硬體設備對於其之營運也是相當重要吳伯青(2006)認為旅館

的關鍵成功因素以建築物的設施與設備最為重要由此可知一家旅館設備的支

出對於其績效亦將有正向影響此外吳貞宜(1999)認為透過企業本身的資源

做適當的分配如此在不增加過多資源投入的成本考量下滿足消費者的需求就

4

能提升消費者對服務的感受水準

旅館的服務對於旅客而言也是相當關心的課題旅館要僱用多少員工以服

務客人方能取得平衡張瀞文(2011)於探討旅館經營績效的影響變數中發現

吸引旅客的關鍵因素在與平均房價同步成長的客房部門人力足以印證發展「高

價位高品質」的服務乃是正確的策略方向陳崑雄(2003)則認為員工人數越

多則旅館的經營效率也會越好

房間數代表著一家旅館所提供的現有供給量也代表著旅館的規模規模大

房間數相對多其可能暴露空房率過高的風險將造成經營規模不經濟(顏昌華

1996)因此合宜的房間數量將是一家旅館營運相當重要的因素

綜合前述說明本研究整理出訂房價設備支出員工人數以及房間數等旅館營運的因素作為影響每人對旅館之支出的個體研究變數

二中觀經濟學觀點影響旅館營運的地區因素

旅館的績效往往受到地區環境因素的影響不同地區的旅館會有不同的績效

表現如果不同的地區旅館績效不一樣那就必須探討哪些地區因素會造成旅館

的績效差異Wu et al (2007)認為旅館的位置會對旅客到訪也有影響國外旅

客在都市區旅館佔較高比率風景區的旅館主要以國內消費者為市場

Lee et al (2009)認為旅館可以選擇區分位置像是設立於交通要道上以

達到接近旅客的目的而在設備與服務上也可以有更多的機會可以差別定價與

產品屬性因此根據不同的市場條件與定價旅館就可以追求利潤極大化

江沛玲(2011)於建立國際觀光旅館住宿需求模型中分析不同目標顧客群的

住宿需求影響因素其中影響整體住客需求的關鍵因素為旅館是否位於都會地

區總體而言住客選擇住宿偏好鄰近觀光景點且座落於生活機能較好交通較

便捷地處市區的觀光旅館為主

Chan and Doris (2012)認為旅客對於旅館的選擇安全上是很重要的因素

旅館業者通常會遵循妥當的法規以規劃旅館安全足見地區安全的重要性

綜合前述說明本研究整理出人口密度景點數量犯罪數與道路面積等地

區相關因素作為影響每人對旅館之支出的總體研究變數

參研究架構與方法

儘管一般的多元迴歸模型可以把旅館營運績效的重要變數呈現出來但旅館

是否有地區因素的差異又如何解釋其差異的有無實無法單靠此模型即可達

到而階層線性模式的特性是樣本具有階層(Hierarchical)或叢集(Clustered)特性

使得研究資料呈現嵌套(Nested)特徵由於各個都市環境所提供的條件不必然完

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

1

旅館營運因素對創造收入影響之研究

－結合階層線性模式與分量迴歸

摘要

階層線性模型(Hierarchical Linear ModelingHLM)是以層次的方式來處理巢

狀資料(Nested Structure)並以隨機效果來估計截距項與斜率項本研究目的係

探討旅館營運因素對創造收入的影響本文利用台灣地區旅館的調查統計資料做

為分析樣本主要的研究結果為訂房價格員工人數和創造收入為正向顯著影

響房間數為負向顯著影響而且會隨著縣市地區的不同而有所差異一般旅館

在人口密度對於員工人數觀光旅館在道路面積對於訂房價格有著脈絡調節效果

(Contextual Moderating Effects)表示的地區因素會調節旅館營運因素而影響創造

收入另外從分量迴歸(Quantile Regression)模型中可以獲得許多一般模型所無

法得到的結果與發現而這些也提供一些訊息不同的分量下的因素對於旅館創

造收入的影響力不太相同

關鍵字階層線性模型巢狀資料脈絡調節效果分量迴歸

壹導論

一研究背景與動機

在全球化的潮流下觀光產業已成為二十一世紀最具社會經濟指標的產業

(鄧瑞兆李靖瑜2010)隨著大陸觀光客的開放加上民眾對於生活品質的重

視日益升高旅遊的熱潮因而漸漸加溫來台觀光的旅客一年比一年增加根據

交通部觀光局統計(2012)來台旅客近 10 年來由每年 3 百萬人次增加至超過 6

百萬人次同時其亦促使觀光的收入持續創下新高如圖 1所示由此可知

台灣若能朝向觀光相關產業發展勢將帶動另一波的經濟成長

旅遊活動之所以盛行旅館業發展可以說扮演著相當重要的角色根據「來

台旅客消費與動向調查」(交通部觀光局2011)顯示台灣 2011 年的觀光外匯總

收入為 110 億 6500 萬美元要較 2010 年成長 2691旅客的平均每人每日消

費估計為 25782 美元亦較上年成長 1622其中以在旅館內的消費所占比例

最高(占 3506)此一訊息亦顯示出觀光局積極推動的「旅行臺灣感動 100」

以及觀光拔尖領航方案得到豐碩的觀光效益且亦成為旅館業者龐大的商機因

此每個人旅遊對旅館的支出將會成為影響旅館經營的重要因素

由圖 2可知台灣在隨著大陸觀光客的開放來台的旅客於 2011 年創下最

2

圖 1 近 10 年來台旅客人數與台灣觀光總收入

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

高峰也是台灣最大的客源市場其次為日本東南亞香港澳門等亞洲國家

或地區對於旅館業而言其是一個很大的商機對於台灣的經濟發展亦將有

很大的助益由於產業擁有較高的營業收入將越能存活於市場（童桂馨等人

2008）因此本研究期望探究台灣各地區旅館每人創造之收入的影響因素並

進一步探討地區之間對於旅館營運是否有所差異進而提供業者可參考的依據

圖 2 近 10 年主要國家的旅客來台觀光人數之統計趨勢圖

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

二研究目的

基於台灣對於觀光產業的重視研究中將以台灣地區旅館為例探討各鄉鎮

旅館營運因素對於每人創造收入的影響效果而由於每個縣市環境提供條件不盡

相同倘僅僅探討旅館特徵對旅客人數的影響性將不盡客觀加以若將旅館的不

同類型的分析單位整合放在單一模式中討論例如將個體變項與總體變項等不

同層次結構變項混合則傳統的一般線性模式(General Linear Modeling GLM)可

能會造成殘差異質性以及忽略變項獨立性的問題因此本研究將以階層線性模

式測定旅館的個體與總體變項的多層次影響效果此外研究中亦進一步將前述

個體與總體層次的顯著性變數應用分量迴歸(Quantile Regression)分別探討創造

3

收入在 010 025 050 075 090 分量情況下的變化同時再依據分析結果提

出相關資訊給旅館業者作為符合該市場需求的旅館類型或是因應市場調整其

經營模式的參考故而研究目的可歸納如下

(一)瞭解地區與旅館營運因素對每人創造收入的效果分層區隔的必要性

(二)瞭解與驗證地區及旅館營運因素對每人對旅館之支出的影響效果

(三)探討地區因素與旅館營運因素間的跨層次交互作用

(四)探討應變數與解釋變數不同分量間的影響關係更透徹地剖析迴歸整

個分配型態

(五)提出相關資訊給旅館業者作為調整其經營模式的參考依據

貳文獻回顧

本研究將分別從微觀經濟(Microeconomics)與中觀經濟學(Meso-economics)

觀點出發以此兩方向探討旅館與地區因素對於旅館創造收入的影響性前者強

調瞭解旅館營運規模對營收的重要性後者強調旅館分布受到地理區位發展限制

對營收的影響

一微觀經濟學觀點影響旅館創造收入的旅館營運因素

在關於旅館議題的研究中已有許多研究者從不同的層面探討過足見影響

旅館營運的因素相當多不過研究中大部分係以旅館的營運報表為主總體經濟

變項為輔抑或以發放問卷方式建立相關變項以研究之諸如探討旅館的成功

關鍵因素(余聲海 1987程淑莞 1990吳昌宏 1990)分析旅館的績效(顏昌華

1996陳崑雄 2003)等在這些研究文獻中研究者普遍相信旅館營運因素深

深影響旅館的績效表現

一般而言房間價格是影響收入最大的因素楊鎮謙(2010)即認為旅館房間

價格越高影響旅客的再住宿意願越高對於旅館的營運也會有所提升然而

房間價格訂得過高也可能會導致旅客對房間的需求減少對於旅館營運反而造

成負向成長而客源市場往往對中高價位和中價位旅館客房之相對價格變動較為

敏感(Song et al 2010江沛玲 2011)簡而言之房間價格對於旅館績效的關係

是存在並且有其影響性

一家旅館的硬體設備對於其之營運也是相當重要吳伯青(2006)認為旅館

的關鍵成功因素以建築物的設施與設備最為重要由此可知一家旅館設備的支

出對於其績效亦將有正向影響此外吳貞宜(1999)認為透過企業本身的資源

做適當的分配如此在不增加過多資源投入的成本考量下滿足消費者的需求就

4

能提升消費者對服務的感受水準

旅館的服務對於旅客而言也是相當關心的課題旅館要僱用多少員工以服

務客人方能取得平衡張瀞文(2011)於探討旅館經營績效的影響變數中發現

吸引旅客的關鍵因素在與平均房價同步成長的客房部門人力足以印證發展「高

價位高品質」的服務乃是正確的策略方向陳崑雄(2003)則認為員工人數越

多則旅館的經營效率也會越好

房間數代表著一家旅館所提供的現有供給量也代表著旅館的規模規模大

房間數相對多其可能暴露空房率過高的風險將造成經營規模不經濟(顏昌華

1996)因此合宜的房間數量將是一家旅館營運相當重要的因素

綜合前述說明本研究整理出訂房價設備支出員工人數以及房間數等旅館營運的因素作為影響每人對旅館之支出的個體研究變數

二中觀經濟學觀點影響旅館營運的地區因素

旅館的績效往往受到地區環境因素的影響不同地區的旅館會有不同的績效

表現如果不同的地區旅館績效不一樣那就必須探討哪些地區因素會造成旅館

的績效差異Wu et al (2007)認為旅館的位置會對旅客到訪也有影響國外旅

客在都市區旅館佔較高比率風景區的旅館主要以國內消費者為市場

Lee et al (2009)認為旅館可以選擇區分位置像是設立於交通要道上以

達到接近旅客的目的而在設備與服務上也可以有更多的機會可以差別定價與

產品屬性因此根據不同的市場條件與定價旅館就可以追求利潤極大化

江沛玲(2011)於建立國際觀光旅館住宿需求模型中分析不同目標顧客群的

住宿需求影響因素其中影響整體住客需求的關鍵因素為旅館是否位於都會地

區總體而言住客選擇住宿偏好鄰近觀光景點且座落於生活機能較好交通較

便捷地處市區的觀光旅館為主

Chan and Doris (2012)認為旅客對於旅館的選擇安全上是很重要的因素

旅館業者通常會遵循妥當的法規以規劃旅館安全足見地區安全的重要性

綜合前述說明本研究整理出人口密度景點數量犯罪數與道路面積等地

區相關因素作為影響每人對旅館之支出的總體研究變數

參研究架構與方法

儘管一般的多元迴歸模型可以把旅館營運績效的重要變數呈現出來但旅館

是否有地區因素的差異又如何解釋其差異的有無實無法單靠此模型即可達

到而階層線性模式的特性是樣本具有階層(Hierarchical)或叢集(Clustered)特性

使得研究資料呈現嵌套(Nested)特徵由於各個都市環境所提供的條件不必然完

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

2

圖 1 近 10 年來台旅客人數與台灣觀光總收入

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

高峰也是台灣最大的客源市場其次為日本東南亞香港澳門等亞洲國家

或地區對於旅館業而言其是一個很大的商機對於台灣的經濟發展亦將有

很大的助益由於產業擁有較高的營業收入將越能存活於市場（童桂馨等人

2008）因此本研究期望探究台灣各地區旅館每人創造之收入的影響因素並

進一步探討地區之間對於旅館營運是否有所差異進而提供業者可參考的依據

圖 2 近 10 年主要國家的旅客來台觀光人數之統計趨勢圖

資料來源2012 年交通部觀光局觀光統計資料

二研究目的

基於台灣對於觀光產業的重視研究中將以台灣地區旅館為例探討各鄉鎮

旅館營運因素對於每人創造收入的影響效果而由於每個縣市環境提供條件不盡

相同倘僅僅探討旅館特徵對旅客人數的影響性將不盡客觀加以若將旅館的不

同類型的分析單位整合放在單一模式中討論例如將個體變項與總體變項等不

同層次結構變項混合則傳統的一般線性模式(General Linear Modeling GLM)可

能會造成殘差異質性以及忽略變項獨立性的問題因此本研究將以階層線性模

式測定旅館的個體與總體變項的多層次影響效果此外研究中亦進一步將前述

個體與總體層次的顯著性變數應用分量迴歸(Quantile Regression)分別探討創造

3

收入在 010 025 050 075 090 分量情況下的變化同時再依據分析結果提

出相關資訊給旅館業者作為符合該市場需求的旅館類型或是因應市場調整其

經營模式的參考故而研究目的可歸納如下

(一)瞭解地區與旅館營運因素對每人創造收入的效果分層區隔的必要性

(二)瞭解與驗證地區及旅館營運因素對每人對旅館之支出的影響效果

(三)探討地區因素與旅館營運因素間的跨層次交互作用

(四)探討應變數與解釋變數不同分量間的影響關係更透徹地剖析迴歸整

個分配型態

(五)提出相關資訊給旅館業者作為調整其經營模式的參考依據

貳文獻回顧

本研究將分別從微觀經濟(Microeconomics)與中觀經濟學(Meso-economics)

觀點出發以此兩方向探討旅館與地區因素對於旅館創造收入的影響性前者強

調瞭解旅館營運規模對營收的重要性後者強調旅館分布受到地理區位發展限制

對營收的影響

一微觀經濟學觀點影響旅館創造收入的旅館營運因素

在關於旅館議題的研究中已有許多研究者從不同的層面探討過足見影響

旅館營運的因素相當多不過研究中大部分係以旅館的營運報表為主總體經濟

變項為輔抑或以發放問卷方式建立相關變項以研究之諸如探討旅館的成功

關鍵因素(余聲海 1987程淑莞 1990吳昌宏 1990)分析旅館的績效(顏昌華

1996陳崑雄 2003)等在這些研究文獻中研究者普遍相信旅館營運因素深

深影響旅館的績效表現

一般而言房間價格是影響收入最大的因素楊鎮謙(2010)即認為旅館房間

價格越高影響旅客的再住宿意願越高對於旅館的營運也會有所提升然而

房間價格訂得過高也可能會導致旅客對房間的需求減少對於旅館營運反而造

成負向成長而客源市場往往對中高價位和中價位旅館客房之相對價格變動較為

敏感(Song et al 2010江沛玲 2011)簡而言之房間價格對於旅館績效的關係

是存在並且有其影響性

一家旅館的硬體設備對於其之營運也是相當重要吳伯青(2006)認為旅館

的關鍵成功因素以建築物的設施與設備最為重要由此可知一家旅館設備的支

出對於其績效亦將有正向影響此外吳貞宜(1999)認為透過企業本身的資源

做適當的分配如此在不增加過多資源投入的成本考量下滿足消費者的需求就

4

能提升消費者對服務的感受水準

旅館的服務對於旅客而言也是相當關心的課題旅館要僱用多少員工以服

務客人方能取得平衡張瀞文(2011)於探討旅館經營績效的影響變數中發現

吸引旅客的關鍵因素在與平均房價同步成長的客房部門人力足以印證發展「高

價位高品質」的服務乃是正確的策略方向陳崑雄(2003)則認為員工人數越

多則旅館的經營效率也會越好

房間數代表著一家旅館所提供的現有供給量也代表著旅館的規模規模大

房間數相對多其可能暴露空房率過高的風險將造成經營規模不經濟(顏昌華

1996)因此合宜的房間數量將是一家旅館營運相當重要的因素

綜合前述說明本研究整理出訂房價設備支出員工人數以及房間數等旅館營運的因素作為影響每人對旅館之支出的個體研究變數

二中觀經濟學觀點影響旅館營運的地區因素

旅館的績效往往受到地區環境因素的影響不同地區的旅館會有不同的績效

表現如果不同的地區旅館績效不一樣那就必須探討哪些地區因素會造成旅館

的績效差異Wu et al (2007)認為旅館的位置會對旅客到訪也有影響國外旅

客在都市區旅館佔較高比率風景區的旅館主要以國內消費者為市場

Lee et al (2009)認為旅館可以選擇區分位置像是設立於交通要道上以

達到接近旅客的目的而在設備與服務上也可以有更多的機會可以差別定價與

產品屬性因此根據不同的市場條件與定價旅館就可以追求利潤極大化

江沛玲(2011)於建立國際觀光旅館住宿需求模型中分析不同目標顧客群的

住宿需求影響因素其中影響整體住客需求的關鍵因素為旅館是否位於都會地

區總體而言住客選擇住宿偏好鄰近觀光景點且座落於生活機能較好交通較

便捷地處市區的觀光旅館為主

Chan and Doris (2012)認為旅客對於旅館的選擇安全上是很重要的因素

旅館業者通常會遵循妥當的法規以規劃旅館安全足見地區安全的重要性

綜合前述說明本研究整理出人口密度景點數量犯罪數與道路面積等地

區相關因素作為影響每人對旅館之支出的總體研究變數

參研究架構與方法

儘管一般的多元迴歸模型可以把旅館營運績效的重要變數呈現出來但旅館

是否有地區因素的差異又如何解釋其差異的有無實無法單靠此模型即可達

到而階層線性模式的特性是樣本具有階層(Hierarchical)或叢集(Clustered)特性

使得研究資料呈現嵌套(Nested)特徵由於各個都市環境所提供的條件不必然完

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

3

收入在 010 025 050 075 090 分量情況下的變化同時再依據分析結果提

出相關資訊給旅館業者作為符合該市場需求的旅館類型或是因應市場調整其

經營模式的參考故而研究目的可歸納如下

(一)瞭解地區與旅館營運因素對每人創造收入的效果分層區隔的必要性

(二)瞭解與驗證地區及旅館營運因素對每人對旅館之支出的影響效果

(三)探討地區因素與旅館營運因素間的跨層次交互作用

(四)探討應變數與解釋變數不同分量間的影響關係更透徹地剖析迴歸整

個分配型態

(五)提出相關資訊給旅館業者作為調整其經營模式的參考依據

貳文獻回顧

本研究將分別從微觀經濟(Microeconomics)與中觀經濟學(Meso-economics)

觀點出發以此兩方向探討旅館與地區因素對於旅館創造收入的影響性前者強

調瞭解旅館營運規模對營收的重要性後者強調旅館分布受到地理區位發展限制

對營收的影響

一微觀經濟學觀點影響旅館創造收入的旅館營運因素

在關於旅館議題的研究中已有許多研究者從不同的層面探討過足見影響

旅館營運的因素相當多不過研究中大部分係以旅館的營運報表為主總體經濟

變項為輔抑或以發放問卷方式建立相關變項以研究之諸如探討旅館的成功

關鍵因素(余聲海 1987程淑莞 1990吳昌宏 1990)分析旅館的績效(顏昌華

1996陳崑雄 2003)等在這些研究文獻中研究者普遍相信旅館營運因素深

深影響旅館的績效表現

一般而言房間價格是影響收入最大的因素楊鎮謙(2010)即認為旅館房間

價格越高影響旅客的再住宿意願越高對於旅館的營運也會有所提升然而

房間價格訂得過高也可能會導致旅客對房間的需求減少對於旅館營運反而造

成負向成長而客源市場往往對中高價位和中價位旅館客房之相對價格變動較為

敏感(Song et al 2010江沛玲 2011)簡而言之房間價格對於旅館績效的關係

是存在並且有其影響性

一家旅館的硬體設備對於其之營運也是相當重要吳伯青(2006)認為旅館

的關鍵成功因素以建築物的設施與設備最為重要由此可知一家旅館設備的支

出對於其績效亦將有正向影響此外吳貞宜(1999)認為透過企業本身的資源

做適當的分配如此在不增加過多資源投入的成本考量下滿足消費者的需求就

4

能提升消費者對服務的感受水準

旅館的服務對於旅客而言也是相當關心的課題旅館要僱用多少員工以服

務客人方能取得平衡張瀞文(2011)於探討旅館經營績效的影響變數中發現

吸引旅客的關鍵因素在與平均房價同步成長的客房部門人力足以印證發展「高

價位高品質」的服務乃是正確的策略方向陳崑雄(2003)則認為員工人數越

多則旅館的經營效率也會越好

房間數代表著一家旅館所提供的現有供給量也代表著旅館的規模規模大

房間數相對多其可能暴露空房率過高的風險將造成經營規模不經濟(顏昌華

1996)因此合宜的房間數量將是一家旅館營運相當重要的因素

綜合前述說明本研究整理出訂房價設備支出員工人數以及房間數等旅館營運的因素作為影響每人對旅館之支出的個體研究變數

二中觀經濟學觀點影響旅館營運的地區因素

旅館的績效往往受到地區環境因素的影響不同地區的旅館會有不同的績效

表現如果不同的地區旅館績效不一樣那就必須探討哪些地區因素會造成旅館

的績效差異Wu et al (2007)認為旅館的位置會對旅客到訪也有影響國外旅

客在都市區旅館佔較高比率風景區的旅館主要以國內消費者為市場

Lee et al (2009)認為旅館可以選擇區分位置像是設立於交通要道上以

達到接近旅客的目的而在設備與服務上也可以有更多的機會可以差別定價與

產品屬性因此根據不同的市場條件與定價旅館就可以追求利潤極大化

江沛玲(2011)於建立國際觀光旅館住宿需求模型中分析不同目標顧客群的

住宿需求影響因素其中影響整體住客需求的關鍵因素為旅館是否位於都會地

區總體而言住客選擇住宿偏好鄰近觀光景點且座落於生活機能較好交通較

便捷地處市區的觀光旅館為主

Chan and Doris (2012)認為旅客對於旅館的選擇安全上是很重要的因素

旅館業者通常會遵循妥當的法規以規劃旅館安全足見地區安全的重要性

綜合前述說明本研究整理出人口密度景點數量犯罪數與道路面積等地

區相關因素作為影響每人對旅館之支出的總體研究變數

參研究架構與方法

儘管一般的多元迴歸模型可以把旅館營運績效的重要變數呈現出來但旅館

是否有地區因素的差異又如何解釋其差異的有無實無法單靠此模型即可達

到而階層線性模式的特性是樣本具有階層(Hierarchical)或叢集(Clustered)特性

使得研究資料呈現嵌套(Nested)特徵由於各個都市環境所提供的條件不必然完

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

參考文獻

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14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

4

能提升消費者對服務的感受水準

旅館的服務對於旅客而言也是相當關心的課題旅館要僱用多少員工以服

務客人方能取得平衡張瀞文(2011)於探討旅館經營績效的影響變數中發現

吸引旅客的關鍵因素在與平均房價同步成長的客房部門人力足以印證發展「高

價位高品質」的服務乃是正確的策略方向陳崑雄(2003)則認為員工人數越

多則旅館的經營效率也會越好

房間數代表著一家旅館所提供的現有供給量也代表著旅館的規模規模大

房間數相對多其可能暴露空房率過高的風險將造成經營規模不經濟(顏昌華

1996)因此合宜的房間數量將是一家旅館營運相當重要的因素

綜合前述說明本研究整理出訂房價設備支出員工人數以及房間數等旅館營運的因素作為影響每人對旅館之支出的個體研究變數

二中觀經濟學觀點影響旅館營運的地區因素

旅館的績效往往受到地區環境因素的影響不同地區的旅館會有不同的績效

表現如果不同的地區旅館績效不一樣那就必須探討哪些地區因素會造成旅館

的績效差異Wu et al (2007)認為旅館的位置會對旅客到訪也有影響國外旅

客在都市區旅館佔較高比率風景區的旅館主要以國內消費者為市場

Lee et al (2009)認為旅館可以選擇區分位置像是設立於交通要道上以

達到接近旅客的目的而在設備與服務上也可以有更多的機會可以差別定價與

產品屬性因此根據不同的市場條件與定價旅館就可以追求利潤極大化

江沛玲(2011)於建立國際觀光旅館住宿需求模型中分析不同目標顧客群的

住宿需求影響因素其中影響整體住客需求的關鍵因素為旅館是否位於都會地

區總體而言住客選擇住宿偏好鄰近觀光景點且座落於生活機能較好交通較

便捷地處市區的觀光旅館為主

Chan and Doris (2012)認為旅客對於旅館的選擇安全上是很重要的因素

旅館業者通常會遵循妥當的法規以規劃旅館安全足見地區安全的重要性

綜合前述說明本研究整理出人口密度景點數量犯罪數與道路面積等地

區相關因素作為影響每人對旅館之支出的總體研究變數

參研究架構與方法

儘管一般的多元迴歸模型可以把旅館營運績效的重要變數呈現出來但旅館

是否有地區因素的差異又如何解釋其差異的有無實無法單靠此模型即可達

到而階層線性模式的特性是樣本具有階層(Hierarchical)或叢集(Clustered)特性

使得研究資料呈現嵌套(Nested)特徵由於各個都市環境所提供的條件不必然完

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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理研究所碩士論文

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科學研究所企業經營碩士在職專班碩士論文

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14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

5

全相同故旅館產業應會產生「階層化」的發展趨勢亦即地區特性對旅館創造

收入的影響可能存在著脈絡效果(Contextual Effects)故而研究中採行階層線性

模型以能包含旅館因素與地區因素而對旅館創造收入的影響進行分析較為妥

適同時亦可解決殘差項獨立性的問題據此本研究擬出整體的分析架構如圖

4 所示可知欲建立結合兩個層次之影響因素對旅館創造收入的階層線性模式

藉以探討旅館營運因素與地區相關因素對旅館創造收入的直接影響效果(實線部

份)與地區因素對旅館營運因素影響旅館創造收入的調節效果(虛線部份)

因此研究中將應用階層線性模式四個主要模式零模型(Null Model)隨

機 係 數 模 型 (Random Coefficients Regression Model) 截 距 預 測 模 型

(Intercepts-as-Outcome Model)以及斜率預測模型(Slopes-as-Outcome Model)最後

用分量迴歸分析以下依序介紹之

圖 3 本研究的分析架構圖

一零模型 (Null Model)

在階層線性模式的分析過程中零模型具以下目的檢測層次內各群組之間

是否具差異性估計總變異中有多少變異成份是由群組間的變異所造成亦即可

計算其組內相關係數ρ (Intra-Class Coefficient ICC)與提供初步訊息作為進一步

分析後續模式時的比較參照之用(Kreft de Leeuw1998)模型設定如下

Level 1

ij0jij rβY )σΝ(0~r 2

ij (1)

式中 ijY 第 j 個地區中的第 i 個旅館創造收入

0jβ 第 j 個地區之平均旅館創造收入

ij r 第 j 個地區中的第 i 個旅館之誤差項假定其服從於平均數為 0變

異數為2σ 的常態分配

地區相關因素

旅館創造收入

總體層次縣市地區層次

個體層次旅館營運層次

旅館營運因素

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

參考文獻

1 江沛玲2011台灣國際觀光旅館目標顧客群住宿需求之經濟分析國立暨

南國際大學經濟學系研究所碩士論文

2 吳昌宏1990台北市國際觀光旅館消費行為之研究私立東海大學企業管

理研究所碩士論文

3 吳柏青2006國內溫泉旅館經營關鍵成功因素之探究私立淡江大學管理

科學研究所企業經營碩士在職專班碩士論文

4 吳貞宜1999旅館業實體環境設施員工績效線索與顧客反應間關係之研

究國立中山大學企業管理研究所碩士論文

5 李育珠2005旅館業特性與其空間結構之關係以臺灣地區為例逢甲大

學土地管理學系碩士班碩士論文

6 李俊豪2010解釋學生基測成績差異之個人因素與地區因素地理學報

第 60 卷67-102

7 張仲維2009台灣地區國際觀光旅館績效之研究私立長榮大學國際企業

學系碩士論文

8 張瀞文2011國際觀光旅館經營績效影響變數之研究－縱橫門檻迴歸模型

之實證淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文

9 陳玉樹胡夢鯨2008任務動機與組織創新氣候對成人教師創意教學表現

之影響階層線性模式分析教育心理學報第 2 期第 40卷179-198

10 陳郁蕙2005台北市國際觀光旅館區位變遷之研究逢甲大學都市計畫學

系碩士班碩士論文

11 陳崑雄2003區域性條件與國際觀光旅館經營效率關係之探討朝陽科技

大學休閒事業管理系研究所碩士論文

12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

證分析休閒暨觀光產業研究第 1期第 3卷94-110

13 楊鎮謙2010營運關鍵因素對連鎖旅館旅客再住宿意願影響之研究-以喜

悅連鎖旅館為例國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士論文

14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

6

Level 2

0j000j uγβ )τN(0~u 000j (2)

式中 00γ 地區的平均旅館創造收入

0ju 各地區旅館創造收入與地區旅館創造收入總平均數的差異假定其

服從於平均數為 0變異數為 00 的常態分配

混合模型

ij0j00ij ruγY (3)

此時可將式(3)當成變異數分析(Analysis of VarianceANOVA)模型檢定

各地區的旅館造創收入平均值是否有所差異此時假如隨機成份(Random

Component) 0ju 的檢定結果是顯著的則表示地區間的平均旅館創造收入不完全

相同故需考慮地區間的差異性此外模型中若令 )σ(ττρ 2

0000 時則稱ρ

為組內相關係數(Intraclass Correlation CoefficientICC)該係數可用來說明組間

變異占整體變異的比例代表著依變項的變異量可以被群組間差異解釋的程度

用以呈現依變項與組間的關聯程度（McGraw and Wong1996）而 Cohen(1988)

提出判斷各層次組內關聯強度的準則如下(溫福星2006)

0010≦ρ＜0059 低度關聯強度

0059≦ρ＜0138 中度關聯強度

ρ≧0138 高度關聯強度

而當 ICC 達到中度關聯強度時表示該層次資料適合使用階層線性模式進

行分析亦可檢定各層次之誤差項變異的顯著性一旦組間變異不容被忽略時

就必須以隨機係數迴歸模型探討與檢測階層結構的屬性

二隨機係數迴歸模型 (Random Coefficients Regression Model)

該模型是假設總體層次(第二階層)沒有解釋變數只有個體層次(第一階層)

迴歸模型存在的應變數與解釋變數

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (4)

Level 2

0j00ij uγβ

)τN(0~u 000j 3 2 1 0i (5)

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

7

混合模型

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0j

4ij403ij302ij201ij1000ij

rXuXuXuXuu

XγXγXγXγγY

(6)

因此可藉由檢測 iju (i=123)是否達到統計上的顯著性驗證在各地區的個

體層次變數對旅館創造收入的影響是否有所不同一旦發現截距項的變異成份達

到顯著時表示需再進一步建立截距預測模型而將總體層次變數放進來探討並檢

測之

三截距預測模型 (Intercepts-as-Outcome Model)

該模型是設定個體層次(第一層次)模型為隨機係數迴歸模型同時將個體層

次的模型截距項作為總體層次(第二層次)迴歸模式的應變項並將總體層次的解

釋變數用來解釋個體層次模型截距項的差異性此時總體層次的解釋變數稱為

脈絡變數(Contextual Variable)其可用來對模型的截距項與斜率項進行預測或解

釋而脈絡變數對於應變數的影響即稱為脈絡效果(Contextual Effect)

Level 1

ij4ij4j3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (7)

Level 2

0j4j043j032j021j01000j uZγZγZγZγγβ )τN(0~u 000j (8)

混合模型

ij4j43j32j21j10j440

3302201104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuuX

XXXZγZγZγZγγY

(9)

四斜率預測模型 (Slopes-as-Outcome Model)

該模型是將各個地區的個體層次解釋變數係數當成應變數而總體層次解釋

變數當成自變數代入

Level 1

ij3ij3j2ij2j1ij1j0jij rXβXβXββY )σN(0~r 2

ij (10)

Level 2

ij4j043j032j021j0100ij uZγZγZγZγγβ (11)

混合模型

8

ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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ij4j43j32j21j10

4j4j444j3j434j2j424j1j414j403j4j34

3j3j333j2j323j1j313j302j4j242j3j23

2j2j222j1j212j204j1j143j1j132j1j12

1j1j111j104j043j032j021j0100ij

rXuXuXuXuu

XZγXZγXZγXZγXγXZγ

XZγXZγXZγXγXZγXZγ

XZγXZγXγZXγZXγZXγ

ZXγXγZγZγZγZγγY

(12)

以往的研究常以傳統迴歸分析方式分別比較解釋變數的係數或是解釋變異

量藉以判斷地區因素或旅館營運因素對旅館創造收入的影響性但如此的分析

方式往往是忽略掉係數的顯著與否是與模型中一起納入分析的變項有關意即

忽略地區因素與旅館營運因素間可能具交互作用的效果存在而斜率預測模型恰

好可以彌補此一缺點

五分量迴歸(Quantile Regression)

此外為能進一步掌握前述建立之階層線性模式中的顯著性因素對不同程度

的旅館創造收入的影響差異性研究中應用分量迴歸將個體與總體層次的顯著性

變數放進該模型中探討與解釋之分量迴歸分析法係由 Koenker and Bassett(1978)

提出係用以探討應變數的不同分量位數(Quantile)之下解釋變數對其各種可能

的影響情形藉以提供應變數值尾端分配的資訊亦即給定應變數於不同分位數

(如025 05 075 等分量)的情況下提供其模型的估計結果以探討應變數與

解釋變數之間的影響關係如此將可更透徹地剖析迴歸整個分配型態

肆實證分析

由於旅館類型不同的關係研究中在建立創造收入之影響模型時係將其區

分為「觀光旅館」與「一般旅館」兩部份探討之同時模型建立的資料來源也

分成兩個部份個體層次(第一階層)的資料主要取自於觀光局提供的旅館營運報

表總體層次(第二階層)的資料則由行政院主計總處選取縣市指標資料而成資

料蒐集的期間為 2011年 1 月到 12月其中觀光旅館樣本共計 106 家但在一

般旅館方面由於有些鄉鎮並無資料的統計故而研究中將刪去無資料的鄉鎮

總計一般旅館樣本共有 268個鄉鎮市區

一一般旅館變數的敘述統計

個體層次部份表 1為為將台灣 22個縣市區分為 10個區域（台北市高雄

市台中市台南市新北市北部地區中部地區南部地區東部地區以及

離島地區）其各個區域旅館之個體層次變數的敍述統計摘要分別呈現最大值

最小值與整體集中與離散統計量其中地區的平均旅館創造收入為 113473

元平均房間數為 3566 間平均訂房價為 171184 元平均設備支出為

9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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9

117495164 元平均員工人數為 1162 人

在總體層次變數部份表 2 為台灣 10個地區總體層次變數的敍述統計摘要

其中10 個地區的總平均人口密度為每十平方公尺 3304 人總平均道路面積為

3463 百公頃總平均景點數量為 6330 個總平均犯罪數為 2791 件表示每千

人中發生件數為 2791 件

表 1 一般旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 425737 200 498700 5406009057 104

最小值 17150 4 30500 0 1

平均數 113473 3566 171184 117495164 1162

標準差 70403 2210 85308 359199576 1481

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 5610

最小值 352 539 27 1006

平均數 3304 3463 6330 2791

標準差 3538 1354 2326 1751

資料來源本研究整理

二觀光旅館變數的敘述統計

個體層次變數部份由於台灣的觀光旅館座落較為集中故而研究中將其分

為 9 個區域（台北市高雄市台中市台南市新北市北部地區中部地區

南部地區以及東部地區）表 3 為台灣觀光旅館個體層次變數的描述統計摘要

其中9個區域的平均旅館創造收入為 479798 元平均房間數為 24180 間總

平均訂房價為 326458 元平均設備支出為 2353040658 元平均員工人數為

280787 人

總體層次變數部份表 4為台灣觀光旅館總體層次變數的敍述統計摘要其

中9 個區域的平均人口密度為每十平方公里 2077 人平均道路密度為 3447

百公頃平均景點數量為 6667 個總平均犯罪數為 1468 件表示每千人中

發生件數為 1468 件

表 2 觀光旅館個體層次變數與總體層次變數基本統計摘要表

研究

變數

創造收入

(元)

房間數

(間)

訂房價

(元)

設備支出

(元) 員工數(人)

最大值 1741977 852 11858 232074263 10859

最小值 94729 34 1101 0 77

平均數 479798 24180 326458 2353040658 280787

標準差 334334 15757 187335 4763949878 232599

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

10

研究

變數

人口密度

(十平方公尺)

道路面積

(百公頃)

景點數量

(個)

犯罪數

(每千人件數)

最大值 9753 5101 102 2138

最小值 117 1602 41 1098

平均數 2077 3447 6667 1468

標準差 2962 1259 1935 338

資料來源本研究整理

三旅館創造收入的階層模型分析

(一)一般旅館部份

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 3 所示截距項的估計值為

11732而模型的總體層次誤差項變異成份00 的估計結果為 010737

達到顯著性代表著這 10 個地區的一般旅館之創造收入具有明顯的差異

性而由地區間的變異成份00 和個體層次效果的組內變異 2σ 可知組

內相關係數ρ為 02036若根據 Cohen(1988)的建議係屬高度關聯強

度顯示每一個地區的一般旅館之每人創造收入差異是很大的故而不

可忽略地區間(組間)的差異性據此可知地區之一般旅館創造收入的

總變異成份有 2036是由地區特性的差異所造成的且各地區間的變異

成份亦達顯著性故而可推知地區特性是造成地區間一般旅館創造收入

的差異來源之一於進行分析時實應進一步探討哪些地區特性差異造成

地區間一般旅館創造收入的不同而由此亦可得知研究中的資料確實

適用於應用階層線性模式

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達顯著性加以組內相

關係數ρ判斷為高度關聯強度故而需建立隨機係數迴歸模型以分析

之其係僅將個體層次變數放入模型中並對斜率項加入隨機效果因

此藉由本模型檢測各個地區的截距項與斜率項於地區間的變化程度

在固定效果部份個體層次變數中「平均訂房價」的估計值為 04890

「平均設備支出」的估計值為 00183「平均員工人數」的估計值為

00162「平均房間數」的估計值為-00031皆對地區內之一般旅館創

造收入的影響達到顯著性此結果隱含著對各個地區而言個體層次

變數「平均訂房價」「平均設備支出」「平均員工人數」與「平均

房間數」為有效預測各地區一般旅館創造收入的重要解釋變數在隨機

11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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11

效果部分由於各地區內一般旅館創造收入的變異成份00 為 008710

達到顯著性顯示地區在一般旅館創造收入上具顯著性差異此與零模

型分析的結論一致故而應進一步探討總體層次變數對應變數的影響

所以需進行截距預測模型的檢定其次在斜率項部份個體層次的解

釋變數在總體層次中訂房價格與員工人數的變異成份達到顯著性顯

示此兩個變數在不同地區對一般旅館每人創造收入的影響具明顯的差異

性故有必要對此兩個變數進行斜率預測模型檢定此外表 3 中零模

型的個體層次之組內變異 2σ 為 041991而隨機係數模型的組內變異 2σ

則為 011505可知判定係數 2R 為 726 （(041991-011505)041991）

顯示引進個體層次變數將可增加解釋各地區內一般旅館創造收入約

726的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性將可進一步以截距預測模型進行分析其目的係探討有哪些總體層

次解釋變數足以影響各地區的旅館創造收入故在隨機係數迴歸模型的

截距項加入了總體層次解釋變數在固定效果部分「景點數量」與「道

路面積」的估計值為-00025 與 00052皆達統計上顯著性表示兩變數

對旅館創造收入具有脈絡直接效果顯示出「景點數量」越多不盡然

使得一般旅館創造收入增加「道路面積」越大交通越便捷則對該

地區一般旅館創造收入的影響愈是明顯在隨機效果部分表 3 中零模

型之總體層次的組內變異成份00 為 010737而截距預測模型為

005948可知判定係數 2R 為 446（(010737-005948)010737）顯示

引進總體層次變數將可以增加解釋各地區間觀光旅館創造收入約

446的變異程度此外在斜率項的部分模型變數的顯著性與隨機係

數迴歸模型並無變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」與「員

工人數」的變異成份均達顯著性故研究中將兩個變數與截距預測模型

中總體層次變數結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直

接影響效果以及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果在固

定效果部分一般旅館的個體層次變數「平均訂房價」估計值為 11355

其對於旅館創造收入的影響達到顯著性總體層次變數「人口密度」對

不同地區的一般旅館創造收入雖不具顯著性影響但由於台灣交通漸漸

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

12

發達公共交通工具從事都市觀光旅遊將成為趨勢(陳郁蕙2005)因

此一般旅館不必然需座落於人口密度高的地方方能獲利不過其分別

具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果亦即一般旅館的「人口密度員

工人數」的估計值為 00067「人口密度訂房價格」的估計值為-00061

兩者皆達顯著性顯示總體層次變數「人口密度」會調節個體層次的兩

個變數「員工人數」與「訂房價格」而對不同地區旅館創造收入的產

生影響同時若進一步可發現人口密度越高的地區旅館的員工人

數增加時其創造收入的影響幅度將會越高然而在訂房價格增加下

其創造收入的影響將會下降在隨機效果部分斜率預測模型總體層次

變異成份為 000302而截距預測模型總體層次模型的變異成份為

005948可知判定係數 2R 為 9492（(005948-000302)005948）表

示斜率預測模型可增加解釋旅館每人創造收入約 9492的變異程度

表 3 一般旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 11731 -00165 -01253 -06824

個體層次

訂房價 04890 04922 11355

人口密度 -00061

景點數量 00001

犯罪數 -00059

道路面積 -00076

設備支出 00183 00161 00036

員工人數 00162 00166 00700

人口密度 00067

景點數量 00015

犯罪數 -00049

道路面積 -00004

房間數 -00031 -00030 -00029

總體層次

人口密度 00013 -00044

景點數量 -00025 -00075

犯罪數 00019 00077

道路面積 00052 00016

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 041991 011505 011460 011468

第二層變異00 010737 008710 005948 000302

訂房價 002154 002344 002163

設備支出 000036 000030 000005

員工人數 000013 000015 000409

房間數 000001 000001 000001

註表示 P 值小於顯著水準 005

(二)觀光旅館模型部份

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

13

1零模型 (Null Model)

研究中四個模型的估計結果如表 4 所示首先由零模型的截距項

顯示其估計值為 04350而模型的總體層次誤差項變異成份00 估計的

結果為 001311達到顯著性代表 9 個區域之觀光旅館的創造收入具有

明顯的差異性而由 9個區域間的變異成份00 和個體層次效果的組內變

異 2σ 可知組內相關係數ρ為 01199若根據 Cohen(1988)的建議係屬

中度關連強度故而不可忽略區域間(組間)的差異性據此顯示出各

區域之觀光旅館創造收入總變異成份有 1199是由區域間特性的差異

所造成的且區域間的變異成份亦達顯著性故而可推知區域特性是造

成區域間觀光旅館創造收入的差異來源之一於進行分析時實應進一步

探討哪些區域特性差異造成各區域觀光旅館創造收入之差異

2隨機係數迴歸模型（Random-Coefficients Regression Model）

由於在零模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著性加上組內

相關係數判斷為中度關聯強度故而可進行隨機係數模型的分析經由

該模型的參數估計可知個體層次變數中「訂房價」的估計值為 00597

「員工人數」的估計值為 00177「房間數」的估計值為-00090其皆

對於觀光旅館創造收入的影響達顯著性此與一般旅館的結果相似對

於各區域而言個體層次的「訂房價」「員工人數」與「房間數」均

為有效預測區域內觀光旅館創造收入的重要變數至於在隨機效果部

分由於各區域間觀光旅館創造收入的變異成份00 為 00301達到顯著

性顯示各區域在觀光旅館創造收入上具顯著性差異此亦與零模型分

析的結論一致故而有必要進一步探討總體層次變數對應變數的影響

此外表 6 中零模型的個體層次的組內變異 2σ 為 009620而隨機係數

迴歸模型的組內變異 2σ 則為 001894其減少 8031顯示引進個體層

次變數可增加解釋各區域內觀光旅館創造收入約 8031的變異程度

3截距預測模型（Intercepts-as-Outcome Model）

由於隨機係數迴歸模型的總體層次誤差項變異成份00 達到顯著

性可進一步以截距預測模型進行分析其中在固定效果部分觀光

旅館的總體層次變數並沒達到統計上的顯著性個體層次變數部份加

入了總體層次變數之後訂房價達到統計上顯著性其餘並無明顯變化

4斜率預測模型（Slopes-as-Outcome Model）

在隨機係數迴歸模型的隨機效果中由於個體層次變數「訂房價」

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

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參考文獻

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12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

14

的變異成份達到顯著性故研究中將其與截距預測模型中總體層次變數

結合亦即應用斜率預測模型以探討兩個層次變數的直接影響效果以

及總體層次變數對個體層次變數的脈絡調節效果而由模型的固定效果

顯示個體層次變數的「員工人數」估計值為 00187「房間數」估計

值為-00086其對於各觀光旅館創造收入的影響均達顯著性總體層

次變數發現「道路面積」估計值為 05487達到統計上顯著性並有著

脈絡效果同時具有跨層級的解釋變數脈絡調節效果即觀光旅館的

「道路面積訂房價」估計值為-02488達到顯著性顯示出總體層次

「道路面積」變數會調節個體層次「訂房價」變數對各區域觀光旅館創

造收入的影響進一步可發現道路面積越大的區域則其觀光旅館的

「訂房價」增加時其創造收入的幅度也將會降低研判可能原因是道

路面積越大的地區旅館價格競爭較激烈導致其反向的影響至於模

型的隨機效果顯示觀光旅館的總體層次誤差項變異成份00 的估計值

002014要較隨機係數迴歸模型的誤差項變異成份00 之估計值 003008

低許多表示在控制總體層次變數之後將可有效降低各區域個體層次

變數對觀光旅館創造收入的影響

表 4 觀光旅館模型分析結果摘要表

模型類別 零模型 隨機係數模型 截距預測模型 斜率預測模型

固定效果 估計係數

截距 04350 01054 -03035 -30236

個體層次

訂房價 00597 00524 12340

人口密度 00195

景點數量 -01234

犯罪數 00504

道路面積 -02488

設備支出 -00001 00001 -00001

員工人數 00177 00187 00187

房間數 -00090 -00087 -00086

總體層次

人口密度 00139 -00185

景點數量 -0018 03090

犯罪數 02382 00024

道路面積 -00519 05487

隨機效果 變異數

第一層變異2σ 009620 001894 001845 001860

第二層變異00 001311 003008 004673 002014

訂房價 000555 000699 000252

設備支出 000001 000001 000001

員工人數 000003 000001 000001

房間數 000002 000001 000001

註表示 P值小於顯著水準 005

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

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參考文獻

1 江沛玲2011台灣國際觀光旅館目標顧客群住宿需求之經濟分析國立暨

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第 60 卷67-102

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學系碩士論文

8 張瀞文2011國際觀光旅館經營績效影響變數之研究－縱橫門檻迴歸模型

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9 陳玉樹胡夢鯨2008任務動機與組織創新氣候對成人教師創意教學表現

之影響階層線性模式分析教育心理學報第 2 期第 40卷179-198

10 陳郁蕙2005台北市國際觀光旅館區位變遷之研究逢甲大學都市計畫學

系碩士班碩士論文

11 陳崑雄2003區域性條件與國際觀光旅館經營效率關係之探討朝陽科技

大學休閒事業管理系研究所碩士論文

12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

證分析休閒暨觀光產業研究第 1期第 3卷94-110

13 楊鎮謙2010營運關鍵因素對連鎖旅館旅客再住宿意願影響之研究-以喜

悅連鎖旅館為例國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士論文

14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

15

四旅館創造收入的分量迴歸分析

從分量迴歸模型中將可獲得許多一般模型所無法得到的結果與發現不同

的分量下的因素對於創造收入影響力的訊息不盡然完全相同對於考慮永續經營

一家旅館的業者來說是必須注意的

(一)一般旅館部份

首先研究中將個體層次與總體層次的顯著性變數(訂房價設備支出員

工人數房間數人口密度times員工人數及人口密度times訂房價格)放入創造收入的分

量迴歸模型中亦將一般旅館區位分為北中南東及離島等五個地區形成

虛擬變數加入模型中以分別探討創造收入在 010 025 050 075 090 分量情

況下的變化結果如表 5

在「訂房價」方面其可以清楚看到訂房價對於創造收入的影響力呈現遞

增再遞減的情況可見得在大部份的一般旅館在缺乏復合式服務下(結合其他相

關娛樂服務)收入最主要來自於房間價格較少來自於其他服務且在 090

分量創造收入的旅館其房間價格對創造收入增加的百分比相較於其他分量為

較低在「設備支出」方面創造收入在 010 025 05 分量時方具顯著性足

見在低分量的創造收入下設備支出係更趨重要性顯示精緻化的一般旅館將

可以使得創造收入增加表示在低分量創造收入的一般旅館中設備支出對旅

館的邊際貢獻越重要在「員工人數」方面可以發現員工人數對於創造收入

影響力呈現正向遞增的情況此將符合預期在高分量創造收入的情況下員

工人數對於旅館的貢獻更加重要在「房間數」方面只有在創造收入位於 050

分量時達到統計上顯著性每增加一間房間會減少 054在其他分量上並無

顯著在「地區別」方面北部地區在創造收入位於 050 分量及 075 分量時達

到顯著性而南部地區僅在創造收入位於 050 分量時達到顯著性其他分量則

沒有顯著性而中部地區及東部地區則皆不具顯著性

其次在創造收入兩端(09-01)中位數下方(05-01)中位數上方(09-05)

以及四分位數兩端(075-025)的跨分量係數檢定方面由於是以分配右邊分量

的估計係數減左邊分量的估計係數因此係數差異為正時表示邊際效果在兩

分量間與創造收入呈正向相關亦即創造收入愈高邊際效果愈大反之係

數差異為負時兩分量間創造收入愈高邊際效果愈小表 5 的結果顯示房

間數在四分位數兩端(即 075-025)係數達到顯著差異顯示出高分量創造收入

的旅館不一定與房間數成正比存在著最適的數量北部地區在中位數下方(即

05-01)係數達到顯著差異顯示傳統迴歸方法雖能夠解釋一般旅館北部地區的

影響但其卻錯估低分量創造收入之一般旅館座落在北部地區的效果至於其

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

參考文獻

1 江沛玲2011台灣國際觀光旅館目標顧客群住宿需求之經濟分析國立暨

南國際大學經濟學系研究所碩士論文

2 吳昌宏1990台北市國際觀光旅館消費行為之研究私立東海大學企業管

理研究所碩士論文

3 吳柏青2006國內溫泉旅館經營關鍵成功因素之探究私立淡江大學管理

科學研究所企業經營碩士在職專班碩士論文

4 吳貞宜1999旅館業實體環境設施員工績效線索與顧客反應間關係之研

究國立中山大學企業管理研究所碩士論文

5 李育珠2005旅館業特性與其空間結構之關係以臺灣地區為例逢甲大

學土地管理學系碩士班碩士論文

6 李俊豪2010解釋學生基測成績差異之個人因素與地區因素地理學報

第 60 卷67-102

7 張仲維2009台灣地區國際觀光旅館績效之研究私立長榮大學國際企業

學系碩士論文

8 張瀞文2011國際觀光旅館經營績效影響變數之研究－縱橫門檻迴歸模型

之實證淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文

9 陳玉樹胡夢鯨2008任務動機與組織創新氣候對成人教師創意教學表現

之影響階層線性模式分析教育心理學報第 2 期第 40卷179-198

10 陳郁蕙2005台北市國際觀光旅館區位變遷之研究逢甲大學都市計畫學

系碩士班碩士論文

11 陳崑雄2003區域性條件與國際觀光旅館經營效率關係之探討朝陽科技

大學休閒事業管理系研究所碩士論文

12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

證分析休閒暨觀光產業研究第 1期第 3卷94-110

13 楊鎮謙2010營運關鍵因素對連鎖旅館旅客再住宿意願影響之研究-以喜

悅連鎖旅館為例國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士論文

14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

16

他變數於一般旅館跨分量係數差異上在幾個代表性分量之間並無顯著趨勢

表示其於不同分量創造收入的一般旅館的影響差異性不大

(二)觀光旅館部份

觀光旅館的創造收入分量迴歸估計結果如表 6 所示在「訂房價」方面

可以清楚看到「訂房價」對於創造收入的影響係呈現遞增再遞減的情況足見

大部份的觀光旅館在低分量創造收入仍來自房間價格房間收入為旅館收入的

主要來源但其增加的百分比波動較一般旅館來得大表示觀光旅館除了住房

之外尚有其他收入源自其他服務如餐廳溫泉娛樂等服務在「設備

支出」方面各分量皆不顯著性此不同於一般旅館顯見觀光旅館規模雖較

一般旅館為大但設備支出對於創造收入較不顯著在「員工人數」方面表

示在低分量創造收入的觀光旅館中員工人數對旅館的邊際貢獻越重要而且

隨著分量的提高有逐漸變小的趨勢顯示現今觀光旅館員工人數可能處於穩定

充足的狀態並不表示員工人數對於創造收入不重要在「房間數」方面房

間數對於創造收入影響力呈現負向遞減的情況符合階層線性模型的結果在

低分量創造收入的情況下房間數越多並不會使得創造收入增加可以見得房

間數應有其最適的數量在「地區別」方面僅中部地區的創造收入於 075 分

量時達到顯著性其他三個地區則不具顯著性影響

其次在創造收入的跨分量係數檢定方面如表 6 中所示觀光旅館分量

係數在幾個代表性分量之間並無明顯的差異趨勢

伍結論

本文主要係結合階層線性模型與分量迴歸以探討旅館營運因素對創造收入

之影響研究結果顯示不同縣市(地區)旅館的訂房價員工人數與房間數等營

運因素對創造收入之影響的確具有明顯的差異同時研究中亦發現由於地區

特性的影響使得旅館營運因素對創造收入的影響有所差異亦即地區特性對旅

館創造收入的影響有脈絡效果其意味著不同縣市(地區)間旅館的創造收入是有

所差異的

由於在一般旅館方面訂房價員工人數及房間數對於的創造收入最為重

要因此經營者可以針對這三個要素進行調整例如提高房價以改善服務品質

與周邊環境定期改善旅館門面及設備以增加旅客的好感其次在高分量創造

收入的情況下員工人數對於旅館的貢獻更加重要故而可採行增加員工人數來

服務旅客使之對服務的滿意提昇並增加口碑至於房間數在高分量創造收入

的旅館中不一定呈正比其應存在著最適的數量所以過多的房間數反而可能會

造成空房率過高的情形再加上旅館房間通常都是雙人或多人房的設計下此亦

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

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參考文獻

1 江沛玲2011台灣國際觀光旅館目標顧客群住宿需求之經濟分析國立暨

南國際大學經濟學系研究所碩士論文

2 吳昌宏1990台北市國際觀光旅館消費行為之研究私立東海大學企業管

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3 吳柏青2006國內溫泉旅館經營關鍵成功因素之探究私立淡江大學管理

科學研究所企業經營碩士在職專班碩士論文

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5 李育珠2005旅館業特性與其空間結構之關係以臺灣地區為例逢甲大

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6 李俊豪2010解釋學生基測成績差異之個人因素與地區因素地理學報

第 60 卷67-102

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9 陳玉樹胡夢鯨2008任務動機與組織創新氣候對成人教師創意教學表現

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10 陳郁蕙2005台北市國際觀光旅館區位變遷之研究逢甲大學都市計畫學

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11 陳崑雄2003區域性條件與國際觀光旅館經營效率關係之探討朝陽科技

大學休閒事業管理系研究所碩士論文

12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

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13 楊鎮謙2010營運關鍵因素對連鎖旅館旅客再住宿意願影響之研究-以喜

悅連鎖旅館為例國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士論文

14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

17

為創造收入會下降的原因此外一般旅館在低分量創造收入下設備支出對於

創造收入的邊際貢獻較為重要建議可強化旅館設備支出以增加創造收入

而觀光旅館方面則可以針對員工人數及房間數來增加創造收入由於觀光

旅館的創造收入與員工人數成正比因此更多的員工人數以服務旅客將可增

加創造收入至於房間數則與一般旅館相仿為負向影響顯示出觀光旅館服務消

費群主要以團體為主每個房間可容納人數也相對較多的情況下使得每人的創

造收入產生下降的情況其中尤以在低分量創造收入下的旅館更為明顯

在地區特性方面一般旅館與觀光旅館的組內相關係數都在中度關聯強度以

上顯示出地區特性的環境差異性是很大的所以分別針對此兩類旅館給予以下

建議在一般旅館方面人口密度景點數量及道路面積上對旅館創造收入有脈

絡效果顯示一般旅館的位置相當重要但由於人口密度越高的地方地價相對

也會越高如何在成本與收入之間取捨經營者需謹慎考量之因此建議一般

旅館宜座落在交通方便的城市地區將較能增加收入尤其在北部地區效果更為

明顯除此之外對於個體解釋變數還具有脈絡調節效果由於一般旅館在人口

密度對員工人數的調節上有正向影響表示在都市地區旅館員工人數的多寡會影

響對旅客的服務品質而造成創造收入的增減此再次顯示員工人數對於旅館的

重要性因此建議都市中一般旅館在員工人數上宜需要多些人力以服務顧客

其次在觀光旅館方面由於地區特性的脈絡效果較不明顯但在道路面積

對訂房價的調節上有負向影響顯示道路面積較大的地區也較為發達符合觀光

旅館業的空間分布要較一般旅館業為集中於大都市地區(李育珠2005)也導致觀

光旅館競爭較為激烈在訂房價過高的情況下旅客可能會選擇較低價格的旅館

住宿因而導致旅館的創造收入降低因此建議經營者宜避免價格競爭開創

旅館的獨特性諸如可以提供免費接駁車套裝行程規畫以服務旅客等等

在面對服務業為經濟重心的潮流之下顧客在購買商品之餘將會更加重視

服務的展現旅館經營者應該更秉持著服務品質來永續旅館的經營以進一步發

展觀光產業開啟更高的旅館創造收入

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

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學土地管理學系碩士班碩士論文

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15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

18

表 5 一般旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 010 vs050 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 07901 0256 01380 0622 08855 0008 10095 0017 18733 0035 08656 0305 01609 0815 07047 0326 08201 0135

訂房價 07342 0000 08627 0000 07657 0000 07714 0000 06986 0000 -00061 0962 00265 0807 -00326 0737 -00840 0278

設備支出 00294 0002 00081 0045 00125 0009 00105 0061 00144 0233 -00131 0461 -00176 0139 00046 0687 00030 0735

員工人數 00068 0256 00046 0004 00118 0000 00150 0000 00217 0000 00074 0343 00041 0394 00032 0655 00097 0068

times人口密度 00001 0171 000002 0495 000003 0417 -000004 0903 -00010 0190 -00002 0144 -000003 0605 -00001 0115 -000003 0574

times訂房價格 00004 0794 -00001 0591 -00002 0076 -00002 0014 -00004 0012 -00002 0284 -00001 0183 -00001 0673 -00001 0308

房間數 -00017 0606 00002 0797 -00034 0004 -00054 0000 -00041 0110 -00014 0692 -00016 0364 00002 0961 -00057 0016

北部地區 00933 0459 01566 0115 03223 0015 04077 0006 00993 0562 02128 0455 02705 0029 -00577 0837 02346 0270

南部地區 00103 0932 00591 0523 01900 0126 02752 0044 -00118 0993 00292 0916 01874 0118 -01582 0541 02255 0289

中部地區 00418 0718 00870 0355 02328 0066 02275 0106 00270 0862 00940 0728 01955 0103 -01016 0719 01480 0483

東部地區 -01218 0440 -00688 0501 00667 0615 01207 0414 -02379 0187 -00172 0951 01715 0187 -01886 0492 01145 0606

Pseudo R2 05312 05457 05302 05256 04892

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

表 6 觀光旅館的分量迴歸係數估計與跨分量係數檢定結果摘要表 分量 010 025 050 075 090 010 vs090 050 vs010 050 vs090 025 vs075

變數 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值

截距 -09949 0009 15614 0627 -02183 0949 22856 0431 19619 0715 29568 0505 07766 0840 2180 0619 07242 0847

訂房價 10324 0049 07208 0000 09434 0031 06582 0039 07573 0246 -00946 0670 -00890 0978 -01005 0742 -00627 0861

設備支出 00009 0944 00088 0306 00049 0581 00027 0749 00003 0983 -00214 0097 00040 0255 -00053 0639 -00064 0535

員工人數 00025 0004 00030 0000 00021 0005 00019 0005 00016 0325 -00020 0298 -00019 0217 -00005 0430 -00010 0169

房間數 -00019 0005 -00031 0000 -00021 0005 -00016 0057 -00013 0589 00012 0242 00002 0835 00007 0457 00015 0160

道路面積 00692 0601 00072 0953 00429 0725 -00208 0841 00338 0855 -00056 0638 -00263 0969 -00091 0584 -00280 0843

times訂房價 -00075 0644 00010 0948 -00027 0864 00051 0698 -00036 0878 00039 0878 00048 0821 -00009 0968 00041 0819

中部地區 02840 0430 03230 0111 03514 0087 04341 0030 05333 0141 06285 0070 01490 0649 04794 0127 01111 0549

南部地區 -00794 0846 00696 0797 00794 0771 04234 0075 07472 0077 00319 0916 01371 0690 01689 0484 03537 0255

東部地區 -0054 0909 -00857 0772 -00207 0941 00301 0896 02295 0527 02102 0425 02530 0378 00428 0863 01158 0680

Pseudo R2 05385 0521 05276 05248 05173

註1 代表 P 值小於顯著水準 005

2 由於觀光旅館在離島地區並無設立所以只分為北南中東四個地區

3 由最小平方迴歸模型之膨脹係數值(VIF)皆低於 10顯示解釋變數之間並無嚴重線性重合

19

參考文獻

1 江沛玲2011台灣國際觀光旅館目標顧客群住宿需求之經濟分析國立暨

南國際大學經濟學系研究所碩士論文

2 吳昌宏1990台北市國際觀光旅館消費行為之研究私立東海大學企業管

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3 吳柏青2006國內溫泉旅館經營關鍵成功因素之探究私立淡江大學管理

科學研究所企業經營碩士在職專班碩士論文

4 吳貞宜1999旅館業實體環境設施員工績效線索與顧客反應間關係之研

究國立中山大學企業管理研究所碩士論文

5 李育珠2005旅館業特性與其空間結構之關係以臺灣地區為例逢甲大

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6 李俊豪2010解釋學生基測成績差異之個人因素與地區因素地理學報

第 60 卷67-102

7 張仲維2009台灣地區國際觀光旅館績效之研究私立長榮大學國際企業

學系碩士論文

8 張瀞文2011國際觀光旅館經營績效影響變數之研究－縱橫門檻迴歸模型

之實證淡江大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文

9 陳玉樹胡夢鯨2008任務動機與組織創新氣候對成人教師創意教學表現

之影響階層線性模式分析教育心理學報第 2 期第 40卷179-198

10 陳郁蕙2005台北市國際觀光旅館區位變遷之研究逢甲大學都市計畫學

系碩士班碩士論文

11 陳崑雄2003區域性條件與國際觀光旅館經營效率關係之探討朝陽科技

大學休閒事業管理系研究所碩士論文

12 童桂馨林慧茹陳詩婷2008市場定位競爭與歇業－台灣觀光旅館實

證分析休閒暨觀光產業研究第 1期第 3卷94-110

13 楊鎮謙2010營運關鍵因素對連鎖旅館旅客再住宿意願影響之研究-以喜

悅連鎖旅館為例國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士論文

14 溫福星2006階層線性模式 1 版台北市雙葉書廊

15 劉華順2010國際化與績效-應用分量迴歸國立高雄大學經營管理研究

19

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