英特尔IT云计算经验分享 - zhiding.cnftps.zdnet.com.cn/files/3/22728.pdf可管理的云计算系统结构工作流自动化数据集成和分析功能管理容器容量管理机制

英特尔IT云计算经验分享

许萌

工程计算部门经理

英特尔信息技术部

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Agenda

• 英特尔云计算策略

• 虚拟化应用策略

• 云计算中的容量规划及性能管理

• 客户端策略-智能客户端虚拟化

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英特尔对云的定义

云计算 • IT 消费与交付方式的演进，可通过互联网实现自助服务，同时提供灵活、按使用付费的业务模式

• 需要高度可扩展和高效的云架构

云类型 • 私有：部署在防火墙之后，供机构内部使用

• 公共：通过公共互联网提供服务，多租户

• 混合：两种或更多云的组合（公共、私有、混合）

“私有云” “公共云” 混合云

云架构 • 数据位于可动态扩展的共享资源池中

• 基于虚拟化和/或可横向扩展的应用程序环境

网络存储计算

管理

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基础设施即服务 (IaaS)；平台即服务 (PaaS)

企业私有云概述

基本特性

共享多租户

按需自助服务

广泛的网络访问

快速适应性

可衡量的服务

资源池化

应用程序开发人员 IT 客户 IT 运营部门

弹性基础设施的按需自助服务主要基于服务虚拟化技术构建

服务工作流

托管自动化框架基础设施工作流

开发生产

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应用程序外包的决策

应用程序是否符合以下任何标准

• 机密/限制级秘密/最高机密数据

• 关键任务或第一级应用程序

• 与关键任务工作流/应用程序集成

• 提供独特业务功能

• 网络带宽和延迟相关性

评估工作流复杂性/定制内容

• 行业标准工作流

• 最少定制内容

• 在生命周期中的自然重新设计点（运行状态得分低 - M&A – 未开发领域）

外部公共云软件即服务 (SaaS) 应用程序 • 示例：人员配备、福利、支出、社交媒体/Web

2.0……

在企业私有云中托管我们的大多数的应用程序

有选择地将公共云用于普通 IT 服务

内部私有云基础设施和平台

即服务 (IaaS/PaaS)

应用程序 • 示例：企业应用程序，消息传递和协作，主数据存储，用户资料管理……

否

是

否

否

1

2

7


云应用外包策略

将大部分应用托管在自己的

私有云中

有选择地采用公共云来提供

IT 服务

通过构建一个私有云，我们可以实现公共云的诸多优势，如较高的灵活性和效率，而无需承担因将英特尔的敏感应用和数据暴露在防火墙外而

引起的风险。

外部云软件即服务（SaaS）应用 • 福利待遇

• 开销成本

• 社会化媒体/Web 2.0

• 差旅

• 员工股票管理

• 其它 SaaS

应用

• 托管式 Web

应用

内部云基础设施和平台即服务（IaaS / PaaS）应用 • 讯息传送与协作基础设施

• 企业应用

• 用户资料管理

• 托管式 Web 应用

• 原始数据存储

• 办公应用

• 数据安全与虚拟机（VM）策略控制

• 应用交付与管理

• 工作区/容器供应与管理

外包可平衡总体拥有成本（TCO）、性能效率和数据安全。

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虚拟化应用策略

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虚拟化的优势

实施虚拟化之前实施虚拟化之后

配置立刻可得

仅需15分钟

获得服务器需要1-3月

提供操作系统需要1-4小时

维护无需故障停机即可进行维护

避免硬件变更管理

常规硬件维护的停机时间需1-3小时

变更管理的准备需要数日至数周

计算利用率 1:10 到1:20 的整合密度

目标利用率: 50 - 60%

一个服务，一台物理服务器

约10%

资源整合无冲突下的应用整合由于资源共享冲突, 难以整合不同应用

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英特尔公司 IT 虚拟化部署

• 已部署

42%已上线, 75%上线及测试(数据截至2010年底)

已在8个主要地区配置大规模集群以供虚拟化

获取经验

需要足够大的内存支持

中央管理服务器使用集群所带来的问题

数据库未与计算资源分离所导致的性能低下

冗余网络的必要性

中央管理服务器的扩容

虚拟机标准

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使用虚拟机的建议及策略

• 参照决策树，以集中托管来甄选应用，确保虚拟化的最佳利用

策略:

知识积累与初步整合

最初限于第2、3级应用

对新的应用/硬件部署实施虚拟化

及时更新服务器（通常为4年）

此后, 解决高可靠性/第1级/大容量虚机及其他特殊、复杂需求

候选目标:

常规应用(基础架构, 网络等)

中轻量级的应用(处理器, 内存, I/O)

使用率基本可预见

开发及测试环境

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虚拟化标准决策树

• 为新的应用建立开发指南与框架, 用以进行整合归并

• 建立并维护适用于虚拟环境的应用程序列表

• 建立并维护不适合虚拟环境的应用程序列表

• 归档不适合虚拟化的应用:

– 动态链接库, MDAC等冲突

– 应用支持

– 安全需求

– 客户访问

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虚拟化标准决策树

虚拟机

专用服务器

计算资源整合

计算资源整合

是

是

是

否

否

否

新 / 现有应用

高资源使用率，关键任务，物理硬件绑定或其他特定需求?

类似应用，存在资源冲突?

计划在18个月内终止，不兼容或负收益?

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云计算中的容量规划及性能管理

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面临的问题 • 过低的资源利用率和不均衡的容量分配

– 传统的容量管理模式导致资源紧缺发生在各个节点

• 资产投资没有被有效使用

– 用户不清楚成本和使用情况，

• 大量的人工流程降低了效率和灵活性

– 改进预算制定流程并将其自动化

• 缺少决策支持的数据以及缺少主动机制会影响服务运营

– 产生性能问题后被动的解决对运维来说是一场噩梦

基础设施计算，存储，网络软件

潜在的应用范围

利用率资源分配

成功率

所分配资源

实际使用率成本

重要指标

服务宕机

时间

用户提交的

性能问题

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战略目标

在各个节点提供接近刚好满足需求的容量

• 避免容量不足导致产品投放市场的时间被延长

• 减少容量过剩以降低成本

部署需求和供应管理以及可测量的服务

• 通过对不同需求优先级的设定，来缩短重要产品投放市场的时间

• 通过可测量的服务来改进用户的使用行为和提高预测准确度

将数据分析以及工作流自动化

• 减少数据集成和操作过程中所需要的人力

• 通过支持决策的数据和自动化的执行提高灵活性

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物理设备

基础设施

设备 (容器)

服务交付

可管理的云计算系统结构

工作流自动化

数据集成和分析

功能管理

容器容量管理机制

基础设施容器(虚拟机, 虚拟硬盘, 虚拟局域网)管理

应用程序平台容器管理

配置管理机制

基础设施配置管理

应用程序配置管理

事件管理机制

问题管理

事件管理

事件整合

交付管理机制

补丁安装管理

资源调配管理

应用程序/基础设施设备配置

设备配置数据注册

应用程序配置数据注册

应用程序和平台交付

补丁交付代理实现平台交付

应用程序/基础设施事件生成

设备事件代理

应用程序事件代理

设备容器

虚拟设备

逻辑硬盘 /网络

应用程序平台容器

Web, SQL, … 容器

Web, SQL, … PRDs

优化的/质量认证的计算，存储和网络的硬件平台

数据中心基础设施

IaaS和PaaS交付层

云接口 (按需的基础设施服务)

商务智能应用程序 (度量, 分析, 故障排除)

端对端基础设施功能运营管理应用

服务- 1

端对端全局基础设施工作流自动化层

智能化配置管理

配置错误管理

配置标准化

智能化事件管理

从服务到基础设施的状态管

理预测性措施

智能化变更管理

端对端的资源调配生命周期

端对端的合规性生命周

期

集成化性能管理

资源调配生命周期

P2V生命周期

制定计划

资源分配

集成化可操作数据层(配置, 事件, 变更, 性能)

ture Workflow Automation Layer 按需接近实时的故障排除数据集成定期的业务驱动核心数据的集成，整合，

和保持按需的用户和核心数据集成分析

服务- 2 服务- N

OS PRD

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容量管理体系结构

• 通过高效灵活的自动化管理提高生产率

• 通过对每个需求的透明的资源分配，利用率和成本分析来驱动所期望的用户行为

识别根源制定需求/预算计划，决定资源部署管理P2V 计算请求

• 通过工作流集成和可操作的数据提高利用率，有效性和可预测性

计划模块

• 确定供应

• 确定预测

• 确定投入

集群, 主机内存，处理器，存储，网络：

容量/性能

以往的供应

链数据

未来的需求

资源分配模块

• 查看/分配容量

• 进行What-if分析

虚拟机操作系统内存，处理器，IO：

每个操作系统的利用率

已分配的

资源

需求

驱

动映射

, 新的资源分配

采购模块

• 采购服务器

• 采购存储, 等等

存储利用率，容量，性能

使用数据

未来的服

务引入

资源调配模块

• 新需求

• P2V进度计划

局域网利用率，吞吐量，性

能

其他自动化服务

容量计划和管理

集成化处理

灵活的自动化管理

商务智能化: 数据集成分析

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容量计划流程

服务器, 存储, 备份和恢复

DCU资源分配

存储优化

备份和恢复优化

区域节点策略

基础设施使用报告

2. 优化供应链

CoreMan: 保存和管理每年的需求和预算数据; 对云资源分配进行自动化

计算

容量计划数据

硬件需求

标准设备选型

资源分配

硬件部署具体规划

季度预测

3. 转化为对容量影响的预计

(预测, 缺口)

制定预算

标准设备选型

财务预算计划和设备标准

采购报告

DCU容量采购计划

得到批准

4. 转化为预算

自上而下

趋势分析；根据业务战略方向和新技术革新做

出调整

自下而上

新的需求; 对组织机构规模增长的预期; 陈旧服务

器更新

1. 需求预测

业务变更

/应用需要

/服务线影响

预测– 年度计划和季度执行

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计划工具与容量报表

需求预测预算编制预算分配

容量报表

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性能管理

为提供足够的性能规划合理的容量

• 需要主动监控与调优的能力

事后问题解决（尽量少用）

• 利用小时数据进行问题定位与事后分析

• 利用分钟数据进行问题再现和近实时分析、验证

尽量采用主动监控并采取措施

• 基于单个组件的简易实时监控: 可能产生较多噪声

• 复杂的基于多个组件的预测型的监控: 较难实现

• 基于具有参考价值的事件信息采取主动措施

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客户端策略-智能客户端虚拟化

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客户端策略

资料来源：英特尔 IT 白皮书， 2009

http://download.intel.com/it/pdf/Better_Together_RichClientsPCs_and_CloudComputing.pdf

外部云软件即服务（SaaS）应用

• 福利待遇

• 开销成本

• 社会化媒体/Web 2.0

• 差旅

• 员工股票管理

• 其它 SaaS

应用

• 托管式 Web

应用

内部云基础设施和平台即服务（aaS / PaaS）应用

• 讯息传送与协作基础设施

• 企业应用

• 用户资料管理

• 托管式 Web 应用

• 原始数据存储

• 办公应用

• 数据安全性与虚拟机（VM）策略控制

• 应用交付与管理

• 工作区/容器供应与管理

远程访问和门户服务

对等联网

智能电脑 • 支持各类服务交付模式

• 用户可持续在离线模式下工作

• 本地处理有助于实现最佳用户体验

• 即使在移动状态下，应用和数据仍然可用

考虑重点：可管、性能效率、数据安全、TCO

资料与数据同步

• 本地安装的应用（办公软件、杀毒软件等）

• 办公应用高速缓存

• 加密数据高速缓存

服务交付模式安装套件/软件供应、流处理、本地 Web、丰富互联网、远程执行

服务器和桌面虚拟化是主要的促成因素。



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设备（用户如何访问信息与服务）

企业

智能手机移动互联网

终端家用电脑公司电脑汽车电视上网本网吧

个人数据与服务

新观点 “与设备无关的计算”

及“客户端感知计算”

个人

IT 应用层企业数据与服务个人数据与服务

../../../../../Desktop/astoria-take2.mp4

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虚拟容器是

终极架构

发展方向

客户端虚拟化战略

对企业 IT 或非 IT 设备的支持力度相同

在一个设备上安全地混合使用个人与企业

环境

支持实现更小、且可预测 IT 占用空间

服务层抽象化可让系统更灵活和敏捷

平台硬件

支持带有英特尔®虚拟化技术的英特尔®博锐™ 技术的 Bios/EFI

虚拟化个人操作系统

客户端本地管理程序

用户应用

用户个人数据

虚拟化 Mini OS/设备

服务应用/VOIP/数据

虚拟化 IT 客户端服务与管理操作系统

虚拟化 IT 操作系统

IT 应用

用户企业数据

云计算 • 虚拟机（VM）策略管理服务器 • 流管理 • 数据存储和管理

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