Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data

Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data

1. Как работает Retail Rocket

1. Наш сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте магазина.

2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в рекомендации.

3. Персональные рекомендации через виджеты или серверный API размещаются на сайте

магазина, в персональных email-сообщениях, в CRM у операторов колл-центра и в любых других

каналах коммуникации. Система постоянно самообучается и увеличивает эффективность.

1

2

3

Мы используем сложную big data модель для формирования товарных рекомендаций

Установка и настройка Retail Rocket

1. Разместить в личном кабинете ссылку на выгрузку товаров в формате Яндекс.Маркет (YML)

Такая выгрузка есть во всех популярных CMS для интернет-магазинов.

2. Установить на сайт JavaScript трекинг-код.

Так же просто, как установить на сайт Google Analytics или Яндекс.Метрику

Для всех популярных CMS есть модули и подробные инструкции

Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data

2. Что дает Retail Rocket

Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data

2.1 Персонализация сайта

Персонализация сайта интернет-магазина

В карточке товара При добавлении в корзину

+ Готовы к внедрению более 10 механик персональных рекомендаций, размещаемых

в карточке товара, корзине, на странице товарной категории и главной страницы

магазина, в результатах внутреннего поиска по сайту, на странице 404, в личном

кабинете.

+ Примеры блоков с рекомендациями:

Рекомендации сопутствующих товаров

+ Кейс technopark.ru: рост продаж на 14,1%

Retail Rocket

+ Подробное описание кейса: http://bit.ly/retail-rocket-technopark

Рекомендации альтернативных товаров

Кейс магазина электроники и бытовой техники:

– Витрина: ~50 000 карточек в наличии.

– За несколько лет накопилось ~500 000 карточек товаров не в наличии.

– Поставили _trackEvent на такие карточки → товары не в наличии собирают ~70%

organic трафика, конверсия этого сегмента трафика = 0,25%

– Установили рекомендации альтернатив в наличии → рост конверсии до 0,45%!

Персонализация главной страницы

Главная страница для нового пользователя Та же страница для интересовавшегося телевизорами

+ Кейс персонализации главной страницы Dostavka.ru: рост продаж на 8,5%

+ Подробное описание кейса: http://bit.ly/retail-rocket-dostavka

Товарные рекомендации увеличивают доход по трем ключевым направлениям

Направление Степень влияния Подробности

+ Конверсия Товарные рекомендации облегчают навигацию по саиту и способствуют увеличению конверсии.

+ ТрафикТоварные рекомендации формируют перекрестные ссылки на карточки товаров, а так же повышают глубину просмотра саита и среднюю длительность сессии, что положительно сказывается на позициях в поисковиках.

+ Средний чекТоварные рекомендации позволяют продавать более дорогие или сопутствующие товары c помощью механик up sell‐ и cross sell.‐

Мировой опыт и наши тесты показывают отличные результаты!

+ Рекомендации - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина (Ozon.ru)

+ We got 67% increase in recommended product sales (Columbia sportswear)

+ 35% of Amazon’s sales are made through recommendations (Amazon.com)

Результаты внедрения рекомендаций на сайт

Рост выручки в результате внедренияRetail Rocket

Книги +52,1%

Бытовая техника и электроника +12,7%

Спортивные товары +57,6%

Товары для ремонта / DIY +14,1%

Одежда и обувь / Fashion +27,1%

Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data

2.2 Персонализация email

Блоки персональных рекомендаций в регулярных рассылках:Кейс Enter.ru

+ Персональные рекомендации

+ Open Rate 66,4%

+ CTR 29,5%

+ Conversion Rate 4,89%

Сегментация регулярных рассылок: кейс Enter.ru

TchiboМебель

Сегмент Охват Open rate Конверсия Revenue per email

Tchibo 10% +40% +50% +150%

Мебель 5% +100% +100% +1300%

Результаты рассылки по сегментампо сравнению с рассылкой по остальнымподписчикам:

Триггерные email-рассылки

Пример схемы триггерных писем в зависимости от этапа воронки продаж, на котором остановился посетитель. Крупнее: bit.ly/email-trigger

Email-ретаргетинг просмотра

Просмотренные товары

Рекомендации альтернатив

Через ~30 минут после ухода с сайта пользователь получает:

Бонус от Retail Rocket!

+ Зайдите на retailrocket.myinsales.ru и добавьте в корзину любой товар

+ Начните оформление заказа, введите ваш email и адрес доставки

+ Уйдите из магазина не завершая заказ

… и получите промо-код на ваш email!

Почему триггерные письма Retail Rocket?

+ Очень просто запустить. После запуска инструмент не требует внимания!

+ Письма отправляются в реальном времени, триггеры срабатывают сразу после

ухода посетителя с сайта!

+ Все письма содержат персональные рекомендации Retail Rocket

+ Email привязывается к cookie – пользователь не должен быть авторизован, если он

когда-либо оставлял email в вашем магазине

+ Гарантия доставляемости и отличного дизайна на любых устройствах, в любых

почтовых клиентах и системах

+ Все необходимые для ecommerce триггеры в одном месте

Триггерные рассылки

Более 10 сценариев автоматизированных рассылок, в том числе: + Почтовый ретаргетинг просмотренных товаров

+ Брошенная корзина (с напоминанием если письмо не было прочитано)

+ Пост-транзакционное письмо с рекомендациями сопутствующих товаров

+ Прогноз следующей наиболее вероятной покупки (next best offer)+ Подписка на возврат товара в наличие (с рекомендацией альтернатив если товар не поступил)+ Рекомендация альтернатив в случае отмены заказа+ Наиболее интересные пользователю новинки

Open Rate 24,1%Click Rate 36,3%

Conversion Rate 10,9%

Средние показатели эффективности наших рассылок:

Примеры триггерных рассылок

Ретаргетинг просмотренных товаров Пост-транзакционное письмо Прогноз следующей покупки

Промо-код для участников выставки:

«EcommerceDays»Отправьте его через форму обратнои связи в личном кабинете Retail Rocketпри регистрации нового магазина до 30 апреля 2015 года (можно использовать вместе с другим подарочным промо-кодом из этои презентации!)

Больше интересного на http://retailrocket.ruНиколай Хлебинскийnh@retailrocket.ru