기초통계학 A반 - kossda.snu.ac.kr stata라는 통계분석 소프트웨어를 이용해 실제 데이터 ... 상관관계) 1월 13일(월) -분산 분석(anova) 및 공분산

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기초통계학 A반

담 당: 임동균 교수 (서울대학교 사회학과)

일 시: 2020년 1월 6일 - 1월 17일 (월-금, 9:30~13:30)

장 소: 서울대학교 관악캠퍼스

1. 과정 개요

워크숍 목표

및 개요

- 대상: 사회과학 분야에서 통계자료 분석이나 양적방법론을 활용하기 위해 기초지식을 쌓고자 하는 자

- 목표: 기초통계에서 단순회귀분석까지 이해하는데 필요한 지식을 정리. 중급통계 수준의 수업을 듣기 위해 필요한 지식을 제공.

참가 대상통계 기초 지식이 없거나 기초 수준의 통계 수업을 수강한 경험이 있는 학부,

대학원생 및 일반 연구자

선수 과목 기초 과정이므로 특별한 선수과목을 요구하지 않습니다.

워크숍 운영방식 강의와 실습을 병행합니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의 노트가 제공됩니다.

<참고문헌> Agresti, A. and B. Finlay. Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson. (비교적 최근 판이면 모두 가능 – 수업시간에 직접

활용하지는 않을 것임)

실습자료 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램 STATA (평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>

- 서울대 사회학과 학석사- 하버드대 사회학 박사

<주요 논문/저서>

- Dong-Kyun Im. 2018. “The Heuristic Value of the Social: the Effect of Social Quality and Trust on Welfare and Tax Attitudes.” International Sociology 33(3):407-432.

- Im, Dong-Kyun. 2014. “The Legitimation of Inequality: Psychosocial Dispositions, Education and Attitudes toward Income Inequality in China.” Sociological Perspectives 57(4):506-525.

기타 사항 실습을 위해 프로그램이 설치된 개인 노트북을 지참해야 합니다.

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2. 강의 계획

일 시 강의 및 실습 내용

1월 6일(월) 기술통계

1월 7일(화) 정규분포와 표준점수

1월 8일(수) 표집분포와 추론통계

1월 9일(목) 신뢰구간 추정

1월 10일(금) T-test

1월 13일(월) 분산분석(ANOVA)

1월 14일(화) 카이스퀘어 분석

1월 15일(수) 상관분석

1월 16일(목) 회귀분석 기초 (1)

1월 17일(금) 회귀분석 기초 (2)

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기초통계학 B반

담 당: 최성수 교수 (연세대학교 사회학과)

일 시: 2020년 1월 6일 - 1월 17일 (월-금, 9:30~13:30)

장 소: 서울대학교 연건캠퍼스

1. 과정 개요

워크숍 목표

및 개요

- 대상: 통계 기초 지식이 없거나 기초 수준의 통계 수업을 수강한 경험이 있는 학부, 대학원생 및 일반 연구자

- 목표: 사회과학방법론의 주요한 하나의 접근으로서의 통계적 방법론에 대한 한 기초적인 개념을 소개하고 가장 기본적인 분석틀로서 선형회귀분석 모형에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 사회과학 이론을 통계적 분석에 적용시키고 통계적 분석을 통해 얻은 근거를 이론적, 경험적 지식으로 추론하는 과정을 함께 탐색한다. STATA라는 통계분석 소프트웨어를 이용해 실제 데이터를 분석하는 실습을 병행한다.

참가 대상통계 기초 지식이 없거나 기초 수준의 통계 수업을 수강한 경험이 있는 학부,

대학원생 및 일반 연구자

선수 과목 기초 과정이므로 특별한 선수과목을 요구하지 않습니다.


교재

및 참고문헌

강사의 강의 노트가 제공됩니다.

<참고문헌>

- Jeffrey M. Wooldridge (2016) Introductory Econometrics: A Modern

Approach (the 5th edition)

- Alan Agresti (2017) Statistical Methods for the Social Sciences

- David Spiegelhalter (2019) The Art of Statistics: Learning from Data

실습자료 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)


담당강사 정보

<학력/경력>

- (현) 연세대학교 사회학과 조교수

- (전) 성균관대학교 사회학과 조교수

- (전) 영국 옥스퍼드대학교 사회인구학 연구원

- (전) 러시아 고등경제대학교 사회학 조교수

- 사회학 박사, 미국 예일대학교 사회학과


- “Sibship Size and Educational Attainment: Evidence of Cohort Trends from

26 Low-Fertility Countries” Demography (forthcoming)

- “한국에서 교육 기회는 점점 더 불평등해져 왔는가? 부모 학력에 따른 자녀

최종학력 격차의 출생 코호트 추세” [한국사회학] (2018)

- “Fewer mothers with more colleges? The impacts of expansion in higher

education on first marriage and first childbirth” Demographic Research

(2018)


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2. 강의 계획


1월 6일(월)- 양적/통계적 연구의 기본 개념

- 확률 이론: 독립, 조건부 확률, 베이즈 공리

1월 7일(화) - 확률 이론: 무작위 변수, 분포, 기댓값

1월 8일(수)- 자료 탐색 및 기술 통계

- 그래프를 이용한 접근

1월 9일(목) - 추정: 표집과 통계적 검정

1월 10일(금)- 통계적 검정

- 두 변수 간 상관성(chi-square 검정, 승산비, 공분산, 상관관계)

1월 13일(월) - 분산 분석(ANOVA) 및 공분산 분석(ANCOVA)

1월 14일(화)- 선형 회귀 모형 (1): 이변수 선형 회귀 모형(가정과 특성, 최소제곱법 추정 및

통계적 검정)

1월 15일(수)- 선형 회귀 모형 (2): 다변수 선형 회귀 모형

- 이론적 기반: 인과관계와 교란관계

1월 16일(목) - 선형 회귀 모형 (3): 선형성 완화(가변수, 다제곱함수, 상호작용)

1월 17일(금)- 선형 회귀 모형 (4): 예측, 모형 적합도

- 선형 회귀 모형의 확장

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중급통계학 A반

담 당: 심재만 교수 (고려대학교 사회학과)

일 시: 2020년 2월 3일 - 2월 14일 (월-금, 09:30~13:30)

장 소: 서울대학교 관악캠퍼스

1. 과정 개요

워크숍 목표 및

개요

- 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석의 이해

- 회귀분석 실습을 통해 자료 분석 및 해석 기술 습득

참가 대상 학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목 기초통계학

워크숍 운영방식 강의와 예제풀이 및 STATA 실습을 병행합니다.

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌>

- Davis (1985). The Logic of Causal Order- Berry & Feldman (1985). Regression Analysis in Practice- Fox (1991). Regression Diagnostics- Jaccard & Turrisi (2003). Interaction Effects in Multiple Regression- Pample (2000). Logistic Regression: A Primer

실습자료- 한국종합사회조사(KGSS) 누적자료

- 기타 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)


담당강사 정보

<학력/경력>

- (현) 고려대학교 사회학과 부교수

- (전) 서울시립대학교 도시사회학과 조교수

- (전) 미국 스테츤대학교 사회학과 조교수

- 사회학 박사, 시카고대학교 사회학과


-http://socio.korea.ac.kr/socio/professor/emeritus.do?mode=view&articleNo=84491&article.offset=0&articleLimit=20


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2. 강의 계획


2월 3일(월)회귀식의 이해: 이변량분석(bi-variate analysis)의 연장

- 변수의 종류별 이변량 분석법 Stata 실행 및 회귀식으로의 전환 1

2월 4일(화)회귀식의 이해: 이변량분석(bi-variate analysis)의 연장

- 변수의 종류별 이변량 분석법 Stata 실행 및 회귀식으로의 전환 1

2월 5일(수)

회귀식의 기본 개념

- 최소제곱(OLS) 추정법

- 모델적합도(R2)

- 회귀계수 구간 추정 및 가설 검정

2월 6일(목)

다중회귀식의 동기

- 모델추정오류 혹은 누락변수편이

- 다중공선성 편이

2월 7일(금)

다중회귀식의 동기

- 결합가설 검정과 R2

- 인과모형론에 따른 이론 구성과 검정 1 (설명)

2월 10일(월)다중회귀식의 정확

- 주요 가정, 변수 변환, 해석

2월 11일(화)다중회귀식의 동기

- 인과모형론에 따른 이론 구성과 검정 2 (조절)

2월 12일(수) 음이항 및 포아송 회귀분석

2월 13일(목)범주형 종속변수 분석

- 이항 로짓 및 모델링

2월 14일(금)범주형 종속변수 분석

- 다항/순위형 로짓 및 모델링

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중급통계학 B반

담 당: 하상응 교수 (서강대학교 정치외교학과)

일 시: 2020년 2월 3일 - 2월 14일 (월-금, 09:30~13:30)


1. 과정 개요


개요

- 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석의 이해

- 회귀분석 실습을 통해 자료 분석 및 해석 기술 습득

참가 대상학부, 대학원생 및 일반 연구자 (기초통계학을 수강한 경험이 있고 STATA

혹은 다른 통계 프로그램의 사용경험이 있는 사람은 누구나 수강 가능)


워크숍 운영방식 강의와 예제풀이 및 STATA 실습을 병행합니다.



<참고문헌>

- Stock, James H., and Mark W. Watson. 2010. Introduction to Econometrics.

Third edition. Boston: Pearson.

- Bailey, Michael A. 2016. Real Stats: Using Econometrics for Political Science

and Public Policy. New York: Oxford University Press.

실습자료- 한국종합사회조사(KGSS) 누적자료

- 기타 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)


담당강사 정보

<학력/경력>

- University of Chicago 정치학 박사 (2007)

- Yale University 박사후 연구원 (2007-2009)

- 뉴욕시립대 (CUNY-Brooklyn College) 정치학과 조교수 (2009-2015)

- 서강대학교 정치외교학과 부교수 (2015-현재)


- 하상응. 2018. “한국 유권자의 포퓰리즘 성향이 정치행태에 미치는 영향”

『의정연구』 24(1): 135-170.

- Ha, Shang E., & Richard R. Lau. 2015. “Personality Traits and Correct

Voting.” American Politics Research. 43(6): 975-998.

- Ha, Shang E., Seokho Kim, and Se Hee Jo. 2013. "Personality Traits and

Political Participation: Evidence from South Korea." Political Psychology. 34(4):

511-532.

- Bullock, John G., Donald P. Green, and Shang E. Ha. 2010. "Yes, But

What's the Mechanism? (Do Not Expect an Easy Answer)" Journal of

Personality and Social Psychology. 98(4):550-558.


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2. 강의 계획


2월 3일(월)

단순회귀분석(Simple Regression Analysis)

- 보통최소제곱추정법(Ordinary Least Squares Estimation Method)

- 적합도 측정(Measures of Fit)

- 단순회귀분석의 가정들

2월 4일(화)

단순회귀분석(Simple Regression Analysis)

- 가설검정(Hypothesis Tests)

- 회귀계수(Regression Coefficient)의 신뢰구간(Confidence Interval)

2월 5일(수)

다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)

- 다중회귀분석 모델의 개요

- 누락변수편이(Omitted Variable Bias)

- 다중공선성(Multicollinearity)

2월 6일(목)

다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)

- 한 회귀계수의 가설검정(Hypothesis Tests) 및 신뢰구간

- 결합 가설 검정(Tests of Joint Hypotheses)

2월 7일(금)

다중회귀분석의 심화 I

- 비선형성(Nonlinearity)

- 독립변수가 범주형 변수일 경우

2월 10일(월)다중회귀분석의 심화 II

- 독립변수들 간의 상호작용(Interactions)

2월 11일(화)

다중회귀분석: 모형의 검토

- 내적타당성(internal validity)

- 외적타당성(external validity)

2월 12일(수)

도구변수 회귀분석(Instrumental Variables Regression)

- 이단계최소제곱추정법(Two-Stage Least Squares Estimator Method)

- 도구변수의 타당성

2월 13일(목)

현장실험(Field Experiments) / 프로그램 평가(Program Evaluation)

- 무작위 실험(Randomized Experiments)

- 인과효과(Causal Effects)

2월 14일(금)로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression)

고급사회통계기법들에 대한 간단한 토의

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위계선형모형

담 당: 김두환 교수님 (덕성여자대학교 사회학과)

일 시: 2020년 2월 10일 - 2월 21일 (월-금, 14:00~18:00)


1. 과정 개요


개요

이 강의에서는 위계적 선형모형에 대한 기초 통계이론과 실제자료를 분석하는 방법들에 대하여 학습합니다. 위계적 선형모형에서는 모형을 설정하고 이를 해석하는 능력이 중요하기 때문에, 이 능력을 획득하는 것에 목표를 둡니다. 또한 단순한 통계패키지의 적용에만 초점을 맞추는 것이 아니라 위계적 선형모형의 원리를 파악하여 실제 연구 상황에 적용시키는 방법들에 초점을 맞춥니다.

참가 대상 학부, 대학원생 및 일반연구자

선수 과목 회귀분석과 분산분석

워크숍 운영방식 강의와 실습을 병행하며, 실습을 위해 HLM을 사용합니다.



<참고문헌> Raudenbush & Bryk(2002). Hierarchical Linear Models. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 강상진(2016). 다층모형. 학지사.

실습자료 추후공지

사용될 프로그램 HLM (http://www.ssicentral.com/index.php/2-uncategorised/87-hml-student)

담당강사 정보

<학력/경력>

- University of Chicago 사회학 박사 (2004. 8)- 홍콩 중문대학교 사회학과 교수 (2006. 1 ~ 2011. 8)- 덕성여자대학교 사회학과 교수 (2011.9 ~ 현재)<주요논문/저서>

- 2019.12. Parents’ marital disruption and children’s educational aspiration in Korea. KEDI Journal of Educational Policy. (공저).

- 2019.3 Varieties of Politically Moderate Groups in South Korea: Social Identity, Morality and Political Attitude. Journal of Asian Sociology.(공저)

- 2018.12. 로봇시대의 불평등: 일의 미래, 사회의 미래. 사회사상과 문화.- 2017.12. 교육의 계층이동 사다리 역할론 비판. 사회사상과 문화.- 2016.12. 교육의 미래: 경제에서 사회로. 사회사상과 문화.- 2016. Who is Nationalist Now in China? Some Findings from the 2008

East Asian Social Survey. China: An International Journal. (공저)- 2015. The Irony of the Unchecked Growth of Higher Education in South

Korea: Crystallization of Class Cleavages and Intensifying Status Competition. Journal of Asian Sociology. (공저)

- 2014.05 한국 청소년의 사회적 삶과 자살생각. 사회와 이론 (공저)

- 2013.05. Social Relations and School Life Satisfaction in South Korea. Social Indicators Research with Ji Hye Kim.

- 2012.11. Emerging High-Status Track in South Korea: Social Capital Formation in the Social Contexts of Foreign Language and General High Schools. The Asia-Pacific Education Researcher with Ji Hye Kim

- 2012.10. The Role of High School Connections to Colleges in Adolescents’ Transitions to Higher Education. Sociological Spectrum.

- 2012.01. Gender Gap in Maths Test Scores in Korea and Hong Kong: Role of Family Background and Single-sex Schooling. International Journal of Educational Development with Helen Law.

- 2005. Social Capital in Action: Alignment of Parental Support in Adolescents’ transition to Postsecondary Education. Social Forces. with Barbara Schneider.


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2. 강의 계획


2월 10일(월)강의소개

Review: 선형모형의 기초

2월 11일(화) 　 Review: 선형이론의 기초

2월 12일(수) 위계적 선형모형의 기초개념

다층모형의 이해와 모형 생성: Random intercept model

2월 13일(목)다층모형의 이해와 모형 생성

- Random slope model, Cross level interaction

2월 14일(금)

다층모형 분석에서의 이슈들

Centering

Contextual effect

Residual analysis

2월 17일(월)다층모형의 확대

2층/3층 모형의 적용

2월 18일(화)비선형 다층모형

다층 logistic regression

2월 19일(수)다층모형의 적용

- 성장곡선모형

2월 20일(목)다층모형의 적용

교육/조직에서의 위계선형모형

2월 21일(금)

다층모형의 적용

수강생 연구문제에 대한 검토 및 질의/응답

기타

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문화기술지를 활용한 질적연구

담 당 : 이현정 교수 (서울대학교 인류학과)

일 시 : 2020년 2월 3일 - 2월 7일 (월-금, 9:30~13:30)

장 소 : 서울대학교 관악캠퍼스

1. 과정 개요


개요

- 문화기술지 방법론 소개

- 참여관찰과 필드노트 작성법

- 면담의 종류와 방법: 비공식적 면담과 심층면담

- 자료 분석 및 문화기술지 작성법

참가 대상 질적 연구 방법론에 관심 있는 학부생, 대학원생, 연구원

선수 과목 없음

워크숍 운영방식 강의와 실습



<참고문헌>

- 이용숙 외(2012), 『인류학 민족지 연구 어떻게 할 것인가』, 서울: 일조각

- 윤택림(2013), 『문화와 역사연구를 위한 질적연구방법론』, 서울: 아르케

실습자료 추후 공지

담당강사 정보

<학력/경력>

- 서울대 인류학과 학사 석사

- 미국 워싱턴대학교 인류학 박사

- 현 서울대 인류학과 교수


- 이현정(2017) “현대 중국 농촌의 시장개혁과 혼인관습의 변화: Jack Goody

의 신부대 이론에 관한 비판적 고찰”, 『한국문화인류학』 50(1): 93-131.

- 이현정(2017), “李紅梅的故事: 農村婦女防止自殺工作个案硏究” 『廣西民族大

學學報』 39(1): 46-51.

- 이현정(2015) “노인 자살위험 집단의 삶의 태도에 관한 인류학적 연구: 서울

시 거주 기초생활수급대상 노인들을 대상으로”, 『노인복지연구』 67: 249-276.

- 이현정(2014), "Fearless Love, Death for Dignity: Female Suicide and

Gendered Subjectivity in Rural North China" China Journal 71: 25-42.

- 이현정·김태우 편(2017), 『의료, 아시아의 근대성을 읽는 창』, 서울: 서울대

학교출판문화원.

기타 사항- 실습을 위해 개인 노트북을 지참해야 합니다.

- 효율적인 수업을 위해 소수 정원으로 진행됩니다.

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2. 강의 계획

일 시 강의 및 실습 내용 비 고

2월 3일 (월)

- 질적 연구의 철학적 배경

- 질적 연구의 특징과 윤리적 고려사항

- 질적 연구의 여러 가지 접근법

- 문화기술지 방법론의 특징

- 문화기술지 기존 사례 검토

2월 4일 (화)

- 현장연구의 설계

- 현장에 들어가기 전 준비 사항

- 참여관찰법

- 문화기술지 방법의 여러 가지 방법들

- 참여관찰 기존 사례 검토 및 실습

참여관찰

필드노트 작성

2월 5일 (수)

- 면담의 종류와 방법: 비공식적 면담과 심층면담

- 성공적인 면담을 위한 몇 가지 주의사항

- 면담 일지 작성 및 추가 기록 방법

- 녹취 및 전사 방법

- 심층면담 기존 사례 검토 및 실습

심층면담

녹취 및 전사

2월 6일 (목)

- 여러 가지 질적 연구 기록물 관리 방법

- 질적 연구 자료의 통합과 다양한 코딩 방식

- 코드의 범주화와 코딩의 검증 및 수정

- 코딩 시 몇 가지 주의사항

- 코딩 실습

참여관찰 및

심층면담 자료

코딩

2월 7일 (금)

- 코딩 결과를 통해 결론 도출하기

- 결론 도출 시 유의 사항

- 질적 연구의 결론: 새로운 가설 혹은 문제 제기

- 문화기술지 작성법

- 중층기술(thick description)이란?

- 문화기술지 사례 검토 및 토의

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근거이론

담 당: 도승이 교수 (성균관대학교 교육학과)

일 시: 2020년 2월 10일 - 2월 14일 (월-금, 9:30~13:30)


1. 과정 개요


개요

근거이론(grounded theory)의 이론적 배경과 자료 분석법의 학습을 통하여

근거이론 분석을 사용한 질적 연구를 수행, 작성하는 법을 익힌다.

참가 대상 질적연구방법에 관심 있는 학부생, 대학원생, 연구원 모두

선수 과목 없음




<참고문헌>

Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing

Grounded Theory. 4th edition(2015). A. Strauss & J. Corbin. Sage Publication.

※ 추가 교재 및 참고 문헌은 추후 공지할 예정입니다.


사용될 프로그램 추후 공지

담당강사 정보

<학력/경력>

- 2002, University of Texas at Austin (교육심리학 박사)

- 2006~현재, 성균관대학교 교육학과 교수

- 2014~현재 한국심리측정평가학회 질적연구분과 위원장

- 2019~현재 한국심리측정평가학회 학회장


- 2004, Emotion and classroom talk: Toward a model of the role of

affect in students' experiences of classroom discussions. Journal of

Educational Psychology, 96, 619-634.

- 2008, 정서와 교수-학습 연구의 쟁점과 전망, 교육심리연구, 22(4)

- 2009, 협동학습에서 과제와 사회적 요소의 작용: 조원 간 친밀한

소집단을 중심으로, 교육심리연구, 21(4)

- 2009, 협동학습에서 학생들의 긍정적 및 부정적 경험에 대한 질적 연구,

열린교육연구, 17(4)

- 2011, 도박이용자의 도박중독과정에 대한 질적 연구, 한국 심리학회지:

건강, 16(1)

- 번역: 질적연구핸드북(2014) 아카데미프레스 5장, 21장

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2. 강의 계획


2월 10일(월)

근거이론분석법 개관

질적연구와 양적연구의 차이점

질적연구에서 신뢰성의 문제

2월 11일(화) 질적연구 자료수집: 관찰과 면접 (인터뷰)

2월 12일(수) 근거이론 분석 절차: 미시분석과 개방코딩

2월 13일(목) 근거이론 분석 절차: 축코딩

2월 14일(금) 근거이론에 근거한 논문 작성

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데이터연계 연구방법론

담 당 : 오미애 박사 (한국보건사회연구원 정보통계연구실 빅데이터·정보연구센터)

일 시 : 2020년 2월 17일 ~ 2월 21일 (월-금, 09:30~13:30)


1. 과정 개요


개요

- 데이터 연계 방법론에 대한 전반적인 이해

- 데이터 연계 품질 평가 방법 이해

- 데이터 매칭 이슈 이해

- 데이터 연계 알고리즘 이해

참가 대상 방법론에 관심 있는 학부생, 대학원생, 연구원





<참고문헌>

- Data Matching, Peter Christen, springer

- 보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계

방안, 오미애, 한국보건사회연구원


사용될 프로그램 R

담당강사 정보

<학력/경력>

- 이화여자대학교 통계학과 학부 졸업

- 서울대학교 통계학과 석·박사 졸업

- (현) 한국보건사회연구원 빅데이터·정보연구센터 센터장


- 보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계

방안(2014) 한국보건사회연구원

- 기계학습기반 사회보장 빅데이터 분석 및 예측모형 연구(2017)

한국보건사회연구원

- 기계학습기반 이상탐지 기법 연구(2018) 한국보건사회연구원

- 빅데이터 기반 보건복지정책과 기술 간 융합체계 구축(2019)

한국보건사회연구원


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2. 강의 계획


2월 17일 (월)

데이터 연계 방법론 개요

- 전반적인 소개

- 사례

2월 18일 (화)데이터 전처리 이해(Data pre-processing)

결정적 연계(Deterministic linkage)

2월 19일 (수)

확률적 연계(Probabilistic linkage)

- match weight

- thresholds

2월 20일 (목)

통계적 매칭(Statistical matching)

- unconstrained matching

- constrained matching

- algorithm

2월 21일 (금)

매칭 품질 평가 방법(Evaluation of matching quality)

개인정보보호 데이터 매칭

(Privacy-preserving data matching)

관련 이슈(Research Issues)

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소셜 빅데이터 수집과 텍스트 분석

담 당 : 김강민 이사, 배수진 과장 ((주)사이람)

일 시 : 2020년 2월 24일 ~ 28일 (월-금, 14:00~18:00)


1. 과정 개요


개요

프로그램을 활용한 데이터 수집 및 텍스트 네트워크 분석 방법 학습

- 넷마이너의 구조와 기능에 대한 이해

- 텍스트 데이터 처리 및 분석 방법 이해

- 웹데이터 수집 방법 이해: SNS 데이터, 학술 논문 서지 데이터

* 소셜 네트워크 분석 전문 툴 NetMiner를 활용한 실습 포함

참가 대상 학부생, 대학원생, 연구원

선수 과목본 강의는 소셜 네트워크 분석(SNA)/사회연결망 분석 및 주요 분석 방법(중

심성, 응집구조 분석 등)을 이해하고 있는 분들을 대상으로 합니다.


교재 및 참고문헌 강사의 강의노트가 제공됩니다.


사용될 프로그램 NetMiner – 프로그램 설치는 추후 공지함

담당강사 정보

1. 김강민 ㈜사이람 이사

- 서울대학교 졸업

- ㈜사이람 (소셜네트워크분석 전문 기업, NetMiner 개발사) 이사

- 다수의 소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용한 분석 컨설팅 참여

- (주)사이람 주관 교육 과정 강의

2. 배수진 ㈜사이람 과장

- 인하대학교 국제통상학과 학사

- (주)사이람 과장

- (주)사이람 개발 제품 기획 (NetMiner 및 SNS 수집기)

- (주)사이람 주관 교육 과정 강의


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2. 강의 계획


2월 24일 (월)

1. 자연어 처리 및 NetMiner 사용법 이해

- 비정형 텍스트 데이터의 네트워크 구조화: 자연어 처리

- 사전을 통한 단어 정제 및 필터링

- NetMiner 기초 사용법: 프로그램 및 데이터 구조, 네트워크 분석/시각화

기능

* 실습: 텍스트 데이터로부터 단어 추출, 사전(dictionary) 작성,

워드 클라우드, 단어 필터링

2월 25일 (화)

2. 텍스트(Text) 네트워크 분석

- 단어 네트워크(word network) 구성 방법

- 텍스트 분석 방법: 단어의 중요도 평가, 토픽 모델링

* 실습: 예제 텍스트 데이터를 활용하여 텍스트 분석 시나리오 실습

(뉴스 미디어와 소셜 미디어 텍스트 비교 분석)

2월 26일 (수)

3. 논문 서지(Bibliography) 데이터의 수집과 분석 - 논문 서지 데이터의 네트워크 구조

- 논문 서지 데이터 수집 방법

- 연구동향 분석 방법: 공저자 분석 및 키워드 네트워크 분석

* 실습: 논문 서지 데이터 수집기를 활용한 데이터 수집 및 전처리,

논문 초록을 이용한 연구동향 분석

2월 27일 (목)

4. 소셜 미디어(Social Media) 데이터 수집과 분석 I

- 소셜 미디어 데이터의 네트워크 구조: 트위터/페이스북/유튜브/인스타그램

- 서비스별 수집기 상세 이용 방법: 수집 결과 이해 등

* 실습: SNS 데이터 수집기를 활용한 데이터 수집 및 전처리

2월 28일 (금)

5. 소셜 미디어(Social Media) 데이터 수집과 분석 II

- 소셜 미디어 네트워크 분석 방법: 이용자 네트워크 및 컨텐츠 네트워크

분석

* 실습: 이용자-컨텐츠 네트워크 분석, 핵심 키워드 분석, 키워드 트렌드 등

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기초통계학 A반 - kossda.snu.ac.kr stata라는 통계분석 소프트웨어를 이용해 실제 데이터 ... 상관관계) 1월 13일(월) -분산 분석(anova) 및 공분산