121120 2014 상용 소프트웨어 전시회

제품 소개

몽고DB 활용성 향상

몽고DB에서 JOIN을 포함한

SQL 및 몽고DB와 RDB 간의

JOIN 기능 지원

다운 타임 없는 디스크 확장

데이터 저장 공간의 무한한 확

장 가능

데이터 처리 속도 향상

사용자 질의를 2단계로 분할해

병렬 질의를 수행하고 분할 영역

에 따른 검색 범위 최소화를 구

현함으로써 전체 질의 속도 향상

고가용성 보장

3티어 구조로 계층별, 계층 간

고가용성을 제공해 시스템의

안정적 운영 지원

제품 특징

데이터 많은 분야

로그 또는 센서 데이터 등을 DB화해 질의, 분석

을 위한 시스템 구축 가능(광고, 게임로그, 증권/

금융, 제조 데이터 분야 등)

동시 접속이 많은 분야

코디네이터의 확장성과 DB 엔진의 안정성 보장

(게임, 포털 분야)

멀티미디어 데이터

RDB를 메타 데이터로 사용하고, 몽고DB 레이어

에는 큰 용량 저장(썸네일 서버, 음원 데이터를 이

용한 서비스 분야)

클라우형 DB 시스템

멀티테넌트 형태의 클라우드 DB 시스템

활용 분야

실시간 빅데이터 저장·처리 솔루션, 모나DB(monaDB)

구분 내용

분류업종분류 소프트웨어 개발 및 공급

업태분류 서비스

일반정보

대표자명 김지연

대표전화 070-8255-6461

대표주소 서울 금천구 가산디지털2로 98, 1-902

홈페이지 www.citsoft.net

주요제품monaDB, LeoPhant, mongobird,

mongoowl

연매출(억 원) 1억 원

직원 수(명) 10명

제품명모나DB

기업명카디날정보기술

모나DB는 몽고DB(MongoDB)를

RDB(관계형 데이터베이스)처럼

쉽게 사용할 수 있도록 하는

NewSQL 기반의 새로운

데이터베이스이다.

몽고DB와 PostgreSQL을 기술적,

논리적으로 결합해 보다 빠르고

편하게 사용할 수 있다.

제품 개요

모나DB는 NewSQL 기반의 새로운 데이터베이스로, 몽고DB

를 RDB처럼 쉽게 사용할 수 있도록 하는 ‘스마트 데이터(Smart

Data)’를 위한 미래형 데이터베이스이다. 스마트 데이터란 실시

간 고객 맞춤형의 서비스 수요가 증가하고 의사 결정의 근거가 되

는 데이터의 품질에 대한 중요성이 높아지면서 필요해진 정확성

(accurate), 행동성(actionable), 민첩성(agile)의 세 가지

속성을 갖는 정제된 데이터를 의미한다. 모나DB는 정제된 데이

터 사용을 위한 SQL을 지원하고, 대용량 저장을 위해 손쉬운 확

장 기능을 제공한다. 즉, 스마트 데이터를 처리하기 위해 RDB의

SQL을 그대로 사용하면서도 NoSQL의 확장성을 포함해, 고객

비즈니스 환경에 적절한 데이터를 추출할 수 있도록 기반을 마련해

주는 솔루션이다.

• 빅데이터 시스템, NoSQL, NewSQL 등의 신기술 도입 시 발

생하는 기술적 진입 장벽을 낮춤으로써 보다 많은 기업의 시스

템과 서비스에 본격적인 빅데이터 기술 도입 및 활용 토대 마련

• 기존 SQL 구문의 변경 없이 사용 가능한 시스템이므로 RDB

시스템을 대용량 시스템으로 전환하는 것이 매우 용이해, 개

발 기간 및 개발 비용 절감 효과

• 배치가 아닌 실시간 처리에 따른 빠른 의사 결정 가능

• 표준 SQL 인터페이스를 통한 빅데이터 분석 솔루션과 연동 가능

• 해외 빅데이터 글로벌 업체와 경쟁할 수 있는 빅데이터 독자

기술력 확보 가능

• 대용량 분산 데이터베이스 및 신규 분야인 NewSQL 관련 기술 연구와 교류를 통한 기술 발전 가능

• 외산 솔루션이 절대적인 시장 점유율을 보이고 있는 RDBMS 시장에서 새로운 분야인 NewSQL 솔루

션 시장을 선점함으로써 상용 NewSQL의 수입 대체 효과를 얻음과 동시에 수출 가능성을 높일 수 있음

기대 효과

123122 2014 상용 소프트웨어 전시회

기업 소개

기업 개요

구입 및 기술 문의 Tel 070-8255-6461 E-mail monad@citsoft.net

카디날정보기술은 빅데이터 전문 기업으로, 국내 빅데이터 시장의 다변화와 차세대 빅데이터 플랫폼을 선

도하기 위한 연구 개발 및 솔루션 출시를 지속적으로 수행해오고 있다. 카디날정보기술의 솔루션은 빅데이

터를 수집 즉시 처리하기 위한 Fast Data와 실시간 데이터에서 노이즈 제거 및 의미 있는 신호와 패턴을

찾도록 정제된 스마트 데이터로 데이터를 구분해, 데이터의 효과를 극대화하기 위해 사용되고 있다. 또한

Fast Data를 위한 LeoPhant와 스마트 데이터를 위한 모나DB 솔루션 제공을 통해 이동통신사, 게임

업체, 마케팅 업체 등의 빅데이터 프로젝트(설계, 아키텍처 컨설팅 및 구현, 솔루션 구축 등) 수행으로 쌓

아온 기술 경험을 보다 쉽고 빠른 솔루션으로 제공한다.

물류 시스템

일 단위 생성 거래 데이터를 몽고DB에 저장해 확

장성을 보장하며, 차량 정보는 PostgresSQL에

저장해 유연한 질의를 보장함. 상기 두 개의 다른

유형의 데이터에 대한 연관 질의를 수행하며 지역

별, 기간별 등으로 통계 처리가 가능함

▲ 물류 시스템 적용

광고 분석 시스템

사용자의 반응에 따른 광고 로그 데이터를 몽고DB

에 저장할 수 있음. 몽고DB에 저장된 데이터의 고

속 처리를 위해 분할 병렬 질의 수행이 가능함

▲ 광고 분석 시스템 적용

온라인 게임

사용자 행위 로그는 몽고DB에, 사용자 정보는

PostgresSQL에 저장하고 두 정보에 대한 연관

질의 수행이 가능함

▲ 온라인 게임 적용

생산 공정 시스템

센서에서 발생되는 대용량 정보는 몽고DB에 저

장하고, 센서 및 생산 공정에 대한 일반 정보는

PostgresSQL에 저장해 연관 질의 수행이 가

능함

▲ 생산 공정 시스템 적용

예상

적용 사례

▲ 실시간 모니터링 툴 mongoowl

▲ 대규모 데이터베이스 모니터링 툴 mongobird

125124 2014 상용 소프트웨어 전시회

주요 연혁

Focus Interview2001 7 •회사 설립(자본금 3억)

2002 11 •모바일 음원 플레이어, ‘iMusic’ 출시

2003 7 •웹 보안 솔루션, ‘iMusic’ 출시

2004 5 •SKT NATE MP3 플레이어(현 MelOn) 개발

2005 5 •과학기술부인정 기업부설연구소 설립

6 •기술혁신형 중소기업(INNO-BiZ) 지정

7 •벤처기업(신 기술개발업) 지정

11 •제 12회 멀티미디어 기술대상, 정보통신부 장관상 수상

2006 5 •‘iKeeper’ GS인증 획득

2007 5 •일본 Hitachi System Value, 브라우저 형상관리시스템 납품

2008 5 •삼성전자 Secure POP3 개발

2010 5 •김지연 대표이사 취임

12 •KT uCloud 시스템 구축

2011 6 •여성기업 지정

10 •LGU+ 분산데이터베이스 시스템 구축

2012 1 •LGU+ 패턴 분석 시스템 구축

11 •NEXON, FIFA Online-3 MongoDB 시스템 컨설팅

12 •MongoDB, Inc.와 SW Partners 협약

2013 5 •‘mongobird’ 솔루션 출시

2014 7 •‘monaDB’ 솔루션 출시

폭증하는 데이터 시대…스마트 데이터를 잡아라

데이터 규모는 매년 예측치를 갱신하며 폭발적으로 증가하고 있다. RFID, 센서

등 다양한 곳에서 수집된 정보들이 데이터화되고 있으며, 기존의 정보를 단순

수집해서 활용하는 것을 넘어 실시간으로 데이터를 수집하고 유의미한 정보로

만들어내기 위한 노력이 지속되고 있다. 이에 따라 데이터베이스 아키텍처 부분

에도 새로운 변화가 필요하다. 빅데이터의 품질을 보장하는 스마트 데이터를 저

장하기 위한 NewSQL은 NoSQL처럼 높은 확장성과 성능을 갖춘 분산 데이터

베이스다. 특히 NoSQL 엔진과 RDBMS 엔진 및 플랫폼을 결합한 형태인 것에

주목할 필요가 있다. RDBMS에서 분산 처리하기 어려웠던 부분을 NoSQL 기

술로 해결해 대용량 데이터 저장이 가능해짐과 동시에 실시간 처리 속도까지 향

상시킬 수 있으며, 데이터 증가에 따른 비용 문제도 해결할 수 있는 점이 돋보인

다.

몽고DB와 PostgreSQL의 장점을 통합한 모나DB

현재 DB 관련 업계에서는 SQL과 NoSQL을 같이 사용하는 형태가 늘고 있다.

분야별로 살펴보면 NoSQL 진영에서는 몽고DB가 압도적으로 많이 사용되고

있으며, PostgreSQL 역시 지속적인 성장세를 보이고 있다. 이런 이유로 모나

DB는 몽고DB와 PostgreSQL을 논리적, 기술적으로 결합해 보다 빠르고 편

리하게 사용할 수 있도록 했다. 특히 MySQL과 함께 관계형 데이터베이스의 큰

축을 담당하고 있는 PostgreSQL의 경우 분산 적용 기술면에서는 MySQL보

다 뛰어난 것으로 알려져 있으며, 오라클 PL/I의 SQL 구문과 호환되는 등의 장

점을 가지고 있다. PostgreSQL를 활용한 모나DB 역시 그런 장점들을 고스란

히 흡수해 사용자들에게 제공한다.

빅데이터 도입은 어렵고 복잡하다?

일반적으로 빅데이터를 도입하기를 망설이는 기업들은 작업 시간, 운영 및 장애

대응, 활용 및 개발 기간이란 세 가지 애로사항 때문에 고심하는 경우가 많다.

즉, 빅데이터 활용을 위해 NoSQL을 도입하면 기존의 쿼리들을 모두 새롭게 변

경하는 데 많은 시간이 필요하고, 새로운 기술 도입에 따른 운영 및 장애 발생

의 문제를 고려하지 않을 수 없다는 것이다. 물론 새롭게 도입한 NoSQL 활용

을 위해 개발자를 양성해야 하므로, 이런 기술 숙련도는 전반적인 개발 기간에

영향을 미칠 수도 있다. 그렇다고 어플라이언스 형태가 많은 RDBMS만 고집하

기에는 비용적인 부분을 무시할 수 없는데, 이럴 때 모나DB에 주목할 필요가 있

다. 하이브리드 형태의 모나DB는 기존의 SQL 쿼리 이용이 가능하며, 운영 노

하우 교육 및 매뉴얼에 따른 지원도 제공된다.

RDBMS와 NoSQL의 장점을 통합한 NewSQL 빅데이터 시스템카디날정보기술 김지연 대표이사

“빅데이터가 주목받으면서 대용량 데이

터를 어떻게 저장하고 활용할 것인가의

문제가 기업과 서비스의 중요한 사업 이

슈가 되고 있습니다. 모나DB는 여러 기

업들이 고심하는 인력과 시간이라는 진

입 장벽을 쉽게 제거할 수 있으며, 무엇보

다 RDBMS의 유연한 질의 처리와 NoSQL

의 확장성을 동시에 보장해 최적의 빅데

이터 시스템 구축을 지원합니다.”

▼▶ 카디날정보기술 사무실 전경