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행동경제학 기반의 게임 유저 성향 분석
DC Alumni Night
1. 센티언스 소개
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
3. 적용 사례
4. 인게임 컨텐츠 추천 TentuPlay
agenda
1. 센티언스 소개
• 행동경제학 기반 AI 기술 개발 스타트업
• 게임 유저의 행동과 플레이 동기 분석
• 플레이 동기 기반 인게임 컨텐츠 추천 시스템 개발
수집가 성향Underdog 키우기선호
1. 센티언스 소개 - 텐투플레이
행동경제학 기반의 AI 엔진으로, 각 유저들이 무엇을 원하는지 파악할 수 있습니다.
PvP 승리 지향Cosmetic 중시
TENTUPLAYPLAY
1. 센티언스 소개 - 텐투플레이
텐투플레이는 유저의 플레이 성향을 분석하여 인게임 컨텐츠 추천 메시지를 전송합니다.
수집가 성향
PvP 승리 지향Cosmetic 중시
Underdog 키우기 선호
TENTUPLAYPLAY
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
분석 방법론 개요
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
개인별 가치관에 따른 보상체계 가치관에 따른 기대(Expected Utility)
실현된 효용(Realized Utility)
실망불확실한기대효용
실제측정된효용
정보 비대칭
경험재 특징경험에 따른 선입견
어떤 게임 플레이 성향 및 동기(motivation)을 가지고 있는지 파악
왜 이탈하였는지, 어떤 것이충족되지 않았는지 테스트
이탈을 방지하기 위하여motivation에 맞는 콘텐츠 제시
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이탈
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
행동경제학
• 심리학 + 경제학의 융합• 심리적, 감정적, 사회적인 요소가 개인의 행동 및 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지 연구
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
내재적
외재적
사회적개인적
행위 자체로 흥미 있고의미 있음
특정 행동에 따른 결과물에의미를 둠
다른 사람들의 평가가많은 영향을 미침
자기 표현을 중요시여기며, 다른 사람들의평가가 큰 영향을미치지 않음
인간의 가치관에 따른 보상체계
• McGuinness M. 2015. Motivation for Creative
People: How to Stay Creative While Gaining Money
• Rigby, S. and Skinner, T. GDC 2014, The
Importance of Player Autonomy: Motivating
Sustained Engagement through Volition and Choice
• Ryan, R.M. and Deci, E.L.2000. Intrinsic and
Extrinsic Motivations: Classic Definitions and New
Directions
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
• 개인적인 행복• 배움• 의미…
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (1) 개인적 - 내재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
모델명 게임장르
Cosmetic 중시 공통
Underdog 키우기 MMORPG
The Collectors MMORPG
시스템 향상 추구 전략게임
새로운 게 싫은복귀유저
공통
… …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (1) 개인적 - 내재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
• 화합• 협업• 충성• …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (2) 사회적 - 내재적
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
모델명 게임장르
길드추구형 MMORPG
무리에 끼고 싶은어린이(퓨린이, 배린이, 섬린이…)
MMORPG, FPS
The Healers MMORPG, FPS
… …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (2) 사회적 - 내재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
• 인지도• 수상• 1등• …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (3) 사회적 - 외재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
모델명 게임장르
시작부터 PvP 공통
조합어드바이스 공통
강한 승부욕을 지닌패배자
공통
… …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (3) 사회적 - 외재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
Personal
Satisfaction
Social
Interaction
Personal
Rewards
Public
Recognition
• 금전적 보상• 특권• 기회• …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (4) 개인적- 외재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
모델명 게임장르
캐쉬 추구형 공통
완벽주의자의 악순환 공통
시간은 없고 골드는 부족 공통
… …
인간의 가치관에 따른 보상체계 특징 (4) 개인적- 외재적
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
◆ 완벽주의자 지표성능 분석
보유량 한계도달비율 높음(high turnover)
보유량 한계도달비율 낮음(low turnover)
한계도달 후플레이행동변화적음
(low, neutral)
한계도달 후플레이행동변화큼(high, negative)
고효율, 프로게이머xx%xx명
시간때우기 xx%
xx명
귀찮아서하던거만 (Casual)
xx%xx명
고뇌하는 완벽주의자xxx%
xx명
일주일간보유량한계도달비율, 한계도달후
플레이 행동변화
P=0.XX**
P=0.XX
TargetSegment
Aggregated, Cross-sectional
어떤 게임 플레이 성향 및 동기(motivation)을 가지고 있는지 파악
왜 이탈하였는지, 어떤 것이충족되지 않았는지 테스트
이탈을 방지하기 위하여motivation에 맞는 콘텐츠 제시
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Panel Breaking Test
2. 행동경제학 기반 유저 분석 접근 방법론
완벽주의자: 게임 내 재화를열심히 모으지만, 완벽한 결정을내려야 된다는 압박감에사용처를 망설이다가 이탈하는유저를 위한 메시지
NOW: 유저의 게임 레벨 성장률, 공격력 등 성과를 나타내며 코인을사용하지 않는 성향임을 알려줌
RECOMMEND: 추천한 아이템을코인으로 구매할 경우, 성장할 수 있음
코인 사용 방안추천
완벽주의자세그먼트를 위한유로 아이템 추천
어떤 게임 플레이 성향 및 동기(motivation)을 가지고 있는지 파악
왜 이탈하였는지, 어떤 것이충족되지 않았는지 테스트
이탈을 방지하기 위하여motivation에 맞는 콘텐츠 제시
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3. 적용 사례
어떤 게임 플레이 성향 및 동기(motivation)을 가지고 있는지 파악
왜 이탈하였는지, 어떤 것이충족되지 않았는지 테스트
이탈을 방지하기 위하여motivation에 맞는 콘텐츠 제시
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게임플레이 로그
Features 전처리된데이터
모델 분석알고리즘 구동
결과 데이터 인게임 콘텐츠메시지 전송
게임 사용자
1 전처리 모듈 개발• 원본 데이터 연결• 배치작업 및 의존성 관리• 분석 변수 생성
2 분석 및 세그멘테이션• 전처리된 데이터로 데이터 분석• 모형별 심리지수 생성 및 지수에 따른세그멘테이션
• 사용자별 세그먼트에 따른 추천 대상 선정
3 게임 사용자에게게임 내추천메시지전송
3. 적용 사례
넷마블 몬스터 마블퓨처파이트 (2019.03 부터 서비스 중)
4. 인게임 컨텐츠 추천 TentuPlay
게임플레이로그
데이터 수집SDK설치
원본 데이터 연결
게임플레이로그
THE PERFECTIONISTS
THE COLLECTORS
THE COSTMETIC LOVERS
….
모델별 분석및 추천
개인화된추천 결과
게임서버
텐투플레이 서버
게임서버와 직접 연결하거나 수집 SDK 설치를 통해 분석을 위한 데이터를 수집합니다.
4. 인게임 컨텐츠 추천 TentuPlay
개인화된추천 결과
텐투플레이 서버
텐투플레이가 제공하는 UI 템플릿을 활용하거나 JSON 형태에 맞게 직접 메시지 UI를제작할 수 있습니다.
TPMentor.GetAdvice()
유저별 추천내용가져오기 (JSON)
• TentuPlay 가 제공하는 UI 템플릿 활용• 명령어 한 줄로 개인화된 추천 내용 제공
• TentuPlay 서버에서 가져온 JSON형태의 데이터를 바탕으로 추천 UI 직접제작
TPMentor.ShowAdvice()
• 개발 시간 최소화• 커스터마이징 한계
• 100% 커스터마이징 가능
• 추천 UI 개발 부담
4. 인게임 컨텐츠 추천 TentuPlay
SDK기반의 TentuPlay 플랫폼 알파런칭
4. 인게임 컨텐츠 추천 TentuPlay
Thank you
www.tentuplay.io권혜연: [email protected]발표자료: https://www.sentience.rocks/technology/presentations/
