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Ingeniería Industrial
Materia:
Logística y Cadenas de Suministro.
Tema:
Proyecto Unidad 3
Efecto Bullwhip o Efecto látigo
Integrantes:
Aguilar Hernández Héctor Alberto
Alvízar Granillo José Israel
Dazza Hernández Jorge Alberto
García Vázquez Christian
Salazar Martínez Luis Enrique
Zetina Chontal Alexis
Catedrático:
Dr. Fernando Ortiz Flores
INSTITUTO TECNOLOGICO DE
ORIZABA
ii
ContenidoIntroducción.................................................................................................................................4
Capítulo 1 Marco teórico.............................................................................................................5
1.1 Introducción..................................................................................................................5
Efecto Bullwhip o efecto látigo...................................................................................................6
1.2 El efecto Bullwhip en la cadena de suministro..................................................................6
1.2.1 Origen del término “efecto látigo” o “bullwhip effect”..............................................6
1.2.2 ¿Qué es el efecto látigo en logística?..........................................................................6
1.2.3 Causas que originan el efecto Bullwhip o látigo........................................................8
1.2.4 Consecuencias del efecto Bullwhip o látigo.............................................................10
1.2.5 Formas de combatir el efecto látigo..........................................................................10
1.3 ¿Cómo contrarrestar el efecto Bullwhip?........................................................................11
1.3.1 Conceptos..................................................................................................................11
1.3.2 Evitar múltiples previsiones de la demanda..............................................................11
1.3.3 Dividir las órdenes de pedido...................................................................................12
1.3.4 Estabilizar precios.....................................................................................................12
1.3.5 Eliminar la especulación...........................................................................................12
1.3.6 Los almacenes y el efecto látigo...............................................................................12
1.4 Modelos para reducir el efecto Bullwhip.........................................................................14
1.4.1 Ecuaciones para determinar el efecto látigo.............................................................14
1.4.2 EOQ cantidad económica de pedido.........................................................................16
1.4.3 Análisis de Bullwhip Effect en las Cadenas de Suministro......................................17
1.4.4 Análisis de los componentes de estacionalidad y tendencia de la demanda.............17
1.4.5 Análisis de la tendencia............................................................................................18
1.4.6 Análisis de la estacionalidad.....................................................................................18
1.5 Influencia del método de predicción de la demanda en el modelo Bullwhip Effect.......19
iii
1.5.1 Alisado exponencial simple......................................................................................19
1.5.2 Alisado exponencial Holt-Winters............................................................................21
1.6 Conclusión.......................................................................................................................23
Capítulo 2 Ejemplo....................................................................................................................24
2.1 Introducción.....................................................................................................................24
Ejemplo......................................................................................................................................25
Efecto Bullwhip o látigo............................................................................................................25
2.1 Desarrollo del ejemplo.....................................................................................................25
2.2 Solución del problema.....................................................................................................28
2.3 Conclusión de ejemplo.....................................................................................................29
Conclusión general.....................................................................................................................30
Referencias bibliograficas..........................................................................................................31
Referencias virtuales..................................................................................................................31
4
Capítulo 1 Marco teórico
IntroducciónEl presente proyecto de investigación, se pretende dar a conocer el concepto del efecto
Bullwhip o también llamada efecto látigo, así como también las causas principales que
originas este efecto y como alternativas de solución las maneras de contrarrestarlos, de tal
manera que no afectan la cadena de suministro de una empresa.
Primeramente se hablara de la importancia del efecto látigo en la cadena de suministros de una
empresa, ya que esta se debe en un aumento de la demanda de un producto con respecto a los
consumidores donde también está involucrado el punto de venta del producto.
También se resaltara los modelos para determinar el grado del efecto látigo y determinar que
tanto tienen efecto en las decisiones de una empresa y si se deben tomar acciones de mejora
con tal de reducir la variabilidad presentada.
Para poder presentar de una manera más específica cada modelo, se utilizara un breve ejemplo
de una empresa el cual ayudara a determinar que tanto afecta el efecto látigo a la misma.
Para finalizar el trabajo de investigación está diseñado para que el lector identifique y analice
los problemas que llegaran a presentar las empresas con el efecto látigo.
Capítulo 1
5
Capítulo 1 Marco teórico
Marco teórico
1.1 Introducción
En el marco teórico se verá los aspectos más importantes del efecto Bullwhip o también
llamado efecto látigo, este fenómeno recibe ese nombre por la similitud que tiene con un
látigo. Nos dice que el efecto látigo es un fenómeno que dificulta la gestión de las cadenas de
suministro y que consiste en una distorsión creciente de la demanda transmitida por los
agentes participantes en la gestión del flujo de productos a medida que nos alejamos del
mercado.
También se menciona las principales causas que originan el efecto látigo como puede ser la
previsión de la demanda esperada la cual nos habla que los datos son el resultado del estudio de
los patrones de demanda que se observan. En esta parte serán mencionadas las 5 principales
causas que dan origen a un efecto látigo con su respectiva explicación de cada una.
Después de las causas se verán algunas consecuencias que trae consigo el efecto látigo, dentro
de las principales consecuencias se menciona que en compañías productoras el ritmo de
producción tiene que variar para que el suministro sea adecuado a las órdenes recibidas
(demanda observada).
Por último se podrá observar algunas formas de combatir y contrarrestar el efecto látigo, como
también algunos conceptos importantes dentro de este tema para tener un mejor entendimiento
del mismo.
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Capítulo 1 Marco teórico
Efecto Bullwhip o efecto látigo
1.2 El efecto Bullwhip en la cadena de suministro
1.2.1 Origen del término “efecto látigo” o “bullwhip effect”
El nombre de "látigo" dado a este fenómeno se debe a su similitud con un látigo, donde un
pequeño movimiento de brazo puede generar un gran movimiento en su extremo. Así, una
fluctuación pequeña en la demanda por parte de los consumidores pueden provocar unas
fluctuaciones en la cadena de suministro muchos mayores.
En 1961 Jay Forrester, creador de la Diná- mica de Sistemas, demostró la posibilidad de que la
demanda cursada de un comprador a su proveedor incrementa su amplitud a medida que se
remonta aguas arriba de la CdS, desde entonces han sido varias las hipótesis estudiadas que,
aplicando diversas técnicas empíricas y matemáticas, describen como se origina este efecto en
diversas CdS estudiadas a nivel orbital. Los estudios del fenómeno destacan varias lí- neas de
actuación investigativa, por citar algunas:
• Las originadas por la fusión de las teorías enunciadas en los trabajos de Forrester y del
premio Nobel de Economía Simón (1978), las cuales se apoyan en las técnicas propias de
la ingeniería de control para analizar el comportamiento de la gestión del inventario.
• Las basadas en la simulación de sistemas, entre las que destaca el “Juego de la Cerveza”,
método ideado por Sterman, con el cual muestra de una forma sencilla la creación del
efecto como una consecuencia de una inapropiada sincronización de la información de
corto plazo (Aproximadamente un horizonte de planificación de doce semanas) en la CdS
por parte de sus agentes.
1.2.2 ¿Qué es el efecto látigo en logística?
El "efecto látigo" es un fenómeno que dificulta la gestión de las cadenas de suministro y que
consiste en una distorsión creciente de la demanda transmitida por los agentes participantes en
la gestión del flujo de productos a medida que nos alejamos del mercado, Este trabajo utiliza
7
Capítulo 1 Marco teórico
la ingeniería de control aplicada a modelos que simulan el comportamiento de los agentes en
la gestión del inventario. Métodos similares ya se han utilizado para poner de manifiesto la
influencia decisiva que ejerce la gestión del inventario en la fidelidad de la demanda
transmitida a los agentes anteriores en la cadena.
En pocas palabras el efecto látigo se inicia ante un aumento de demanda de un producto por
parte de los consumidores. El punto de venta genera entonces una demanda a su proveedor que
será mayor que la demanda real de los consumidores, para tener stock de seguridad o
aprovechar descuentos por volumen de compra. A medida que se asciende por la cadena de
suministro, la demanda vuelve a crecer porque en cada nivel de la cadena se añadirán unidades
extra para su propio stock de seguridad y beneficiarse de mejores precios.
Figura 1. Efecto látigo
También se introducirán demoras en el suministro por esperar a acumular pedidos de mayor
volumen y así reducir costes de transporte, lo que a su vez fomentará la demanda de más stock
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Capítulo 1 Marco teórico
de seguridad. Y así a medida que se continúa ascendiendo en la cadena de suministro hasta
llegar al fabricante, que percibirá un aumento de demanda artificialmente magnificada y
podría llevarle a aumentar la producción como respuesta a una demanda mucho mayor que la
real.
La medida matemática del Efecto Látigo en términos de la oscilación de la demanda que
experimenta una CdS, relaciona a los cuadrados de los coeficientes de variación de la
demanda transmitida y recibida, partiendo del supuesto que en el medio y largo plazo los
valores promedios de las demandas permanecen constantes.
BW=
Varq
dq2
Var (d)dq
2
=Var (d)Var (d)
En donde:
• BW: Es el indicador empleado para medir el Efecto Látigo producido por un escalón de la
cadena
• Var(q) y Var(d): Corresponden a las varianzas de ambas demandas, la transmitida q y la
recibida d, respectivamente, por dicho escalón
• d q y dd : Son las demandas medias transmitida q, y recibida d
1.2.3 Causas que originan el efecto Bullwhip o látigo
Analicemos las causas de por qué los pedidos a fábrica se han distorsionado tanto. Es decir, qué
ha provocado el efecto Bullwhip:
• Previsión de la demanda esperada: estos datos son el resultado del estudio de los patrones
de demanda que se observan. Cuando un miembro de la cadena recibe un pedido, reajusta su
previsión de demanda en función de las tendencias que percibe y, a su vez, lanza un pedido
aguas arriba de la SC sobre la base de esa previsión. Por tanto, se trabaja únicamente con los
agentes más cercanos.
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Capítulo 1 Marco teórico
• Pedidos por lotes: cada miembro de la cadena lanza pedidos al integrante superior usando
algún mecanismo de reposición de inventarios. Ninguno de estos miembros los emite según
la demanda (el inventario se va reduciendo unidad a unidad), sino que espera a que el stock
se encuentre en el punto estadístico de pedido.
• Fluctuación de precios: las promociones de ventas y descuentos al canal son muy comunes
en cualquier SC. Por tanto, los patrones de compra de los agentes de la cadena se ven
afectados por pedidos que son lanzados con objeto de aprovechar las promociones, aunque
no existan necesidades de inventario. Algunos autores opinan que esta causa es la más
importante del efecto Bullwhip, y se refieren a ella como un conflicto de intereses entre la
logística y el marketing. En cambio, personalmente, considero de mayor peso las dos
primeras causas.
• Acumulación y racionamiento: cuando se prevé un desabastecimiento de producto en el
punto de venta, se lanzan órdenes de pedido en cantidades superiores a las necesitadas. Lo
mismo sucede cuando se espera una subida de precios dentro de la SC. Todo esto genera
picos en la demanda porque los agentes hacen acopio de artículos con la intención de
acumularlos.
• Plazo de entrega largo o inestable: si los retrasos en las entregas suelen ser frecuentes, los
clientes piden más cantidad que la necesaria como salvaguarda (el científico por si acaso) o
adelantan sus pedidos a la fecha real necesitada para asegurarse el reabastecimiento.
Además, con plazos de entrega largos, la variabilidad de la demanda aumenta y repercute
exponencialmente en el nivel de inventario.
Figura 2. Causas del efecto látigo
10
Capítulo 1 Marco teórico
1.2.4 Consecuencias del efecto Bullwhip o látigo
Una de las consecuencias que tiene el efecto bullwhip en compañías productoras es que el
ritmo de producción tiene que variar para que el suministro sea adecuado a las órdenes
recibidas (demanda observada). Los costes de adaptar el ritmo de producción son:
• Costes de contratación y despido de personal para responder a puntas de pedidos (tanto
positivas como negativas)
• Costes de puesta en marcha y parada de la producción
• Sobrecoste por horas extras
• Aumento del nivel de inventario de materias primas
• Aumento de los obsoletos cuando disminuyen los pedidos
• Costes de capacidad no utilizada (depreciación de activos, coste de personal, etc)
Sterman calcula que en la cadena de suministro del “beer distribution game” en la que el
efecto bullwhip está presente con mucha intensidad, el coste total de la SC (es decir, la suma
de los costes de todos los participantes) es 10 veces el coste en decisiones óptimas. Se pueden
citar como síntomas de que se está sufriendo el efecto bullwhip: exceso de inventarios,
previsiones de demanda poco fiables, mal servicio al cliente por roturas de stock o backlogs
largos, planificación de la producción poco precisa (revisiones excesivas), costes de
corrección altos (horas extras, transporte).
Metters (1997) demuestra que el efecto bullwhip afecta negativamente a los resultados de la
compañía. Compara el impacto económico de una política óptima cuando la demanda es
estable con el resultado obtenido cuando la demanda fluctúa
1.2.5 Formas de combatir el efecto látigo
• Centralización y comunicación de la información de la demanda en los diferentes niveles
de las cadenas de suministro
• Eliminación de ofertas al consumidor, para tener demandas constantes
11
Capítulo 1 Marco teórico
• Mayor eficiencia en los pedidos
• Mejorar la tecnología de la información
1.3 ¿Cómo contrarrestar el efecto Bullwhip?
1.3.1 Conceptos
La comprensión de las causas que generan el Efecto Bullwhip en las cadenas de suministro no
es un proceso aislado, sino que desemboca inexorablemente en el análisis de las soluciones
prácticas que pueden ayudar a las empresas a mitigarlo, con el objetivo de minimizar las
repercusiones negativas que éste tiene.
Desde el primer estudio de Forrester (1961) al respecto, se insiste en la importancia de
permitir el acceso de los distintos agentes que conforman la cadena de suministro a la
información real especialmente, a la demanda del cliente final respecto al producto– como
forma de atenuar el Efecto Bullwhip. Es por ello que algunos autores, como Cachon (1999),
van más allá de la definición original y expresan el Efecto Bullwhip como “un aumento
creciente en la incertidumbre de la demanda transmitida por cada agente a su inmediato
anterior”.
Este hecho subyace de las cuatro causas principales que Lee et al. (1997) plantearon en su
trabajo, convergiendo todas ellas en el traslado de información defectuosa a la cadena de
suministro. En estas circunstancias, y partiendo del citado estudio, se puede derivar en la
existencia de cuatro formas teóricas de reducir el Efecto Bullwhip:
• Evitar múltiples previsiones de la demanda.
• Dividir las órdenes de pedido.
• Estabilizar precios.
• Eliminar la especulación.
12
Capítulo 1 Marco teórico
1.3.2 Evitar múltiples previsiones de la demanda
Cuando varias empresas conforman una cadena de suministro, es habitual que cada una lleve a
cabo algún tipo de técnica para la previsión de la demanda, basándose en los pedidos
históricos que ha recibido del nivel inmediatamente inferior, los cuales están a su vez basados
en las estimaciones de la demanda hechas por ese miembro, y en los errores en los que ha
incurrido, corregidos en futuros pedidos. Como ya vimos, este hecho es la principal causa del
Efecto Bullwhip. El remedio se podría basar en trasladar los datos de la demanda real del
producto directamente desde el nivel inferior de la cadena hasta el resto de niveles. Así, todos
ellos pueden hacer sus previsiones en base a los mismos datos de partida.
1.3.3 Dividir las órdenes de pedido
Partiendo de la base de que la agrupación de los pedidos en lotes es otra de las causas
fundamentales del Efecto Bullwhip, la realización de pedidos más pequeños y,
consecuentemente, más frecuentes es otra forma eficaz para la mitigación del mismo. Así, las
empresas han de buscar estrategias de gestión que disminuyan los costes de pedido y lleven así
hacia un menor periodo de reaprovisionamiento.
1.3.4 Estabilizar precios
En consecuencia al análisis de causas, la disminución de la frecuencia con la que se llevan a
cabo variaciones en la venta de los productos a lo largo de la cadena de suministro, así como
la reducción de la cuantía de las mismas, es otra vía que permite la mitigación del Efecto
Bullwhip generado. Se trata de reducir los incentivos para la compra adelantada.
1.3.5 Eliminar la especulación
La última de las causas del Efecto Bullwhip, según el análisis utilizado, deriva de las políticas
de racionamiento en las empresas que no podían cubrir toda la demanda. Estas políticas
provocaban un aumento en la demanda de sus clientes que no correspondía a sus necesidades
reales. Para eliminar esa motivación al sobre pedido, se trata de esquivar las políticas de
racionamiento.
13
Capítulo 1 Marco teórico
1.3.6 Los almacenes y el efecto látigo
Una de las técnicas para aliviar las consecuencias del efecto bullwhip o efecto látigo es
mantener una información más transparente entre los diferentes actores de la cadena de
suministro, de forma que eslabones en posiciones superiores de la cadena tengan acceso a la
información de los puntos de venta y, por tanto, un conocimiento de la demanda real.
La optimización de las técnicas predictivas de abastecimiento se vería beneficiada con
sistemas de almacenaje y estanterías metálicas más eficientes, que permitan niveles mayores
de rotación y un mayor aprovechamiento del espacio de almacenamiento, como las estanterías
dinámicas de paletización y el picking dinámico, así como la automatización de los almacenes
con transelevadores y miniload.
En la actualidad, hay que añadir complejidades como la globalización de los mercados y el
comercio electrónico. Aunque esto introduce a la vez tanto complicaciones adicionales como
nuevos modelos que mitigan el efecto látigo. Por ejemplo, modelos de negocio donde el
propio fabricante, a través de las ventas online, abastece directamente a los consumidores,
eliminando actores intermedios en la cadena de suministro y sincronizando directamente las
demandas reales de los consumidores con los niveles de producción.
En cambio, políticas de devoluciones más flexibles y modelos de negocio orientados a la Long
Tail pueden volver más complicadas las predicciones de la demanda y los cálculos para el
aprovisionamiento en los almacenes.
Además, el comercio electrónico permite acceder a un espectro más amplio de consumidores,
tanto geográficamente como por perfiles, lo que conlleva a requerir más espacio de almacén
frente a menos espacio de tienda, y propiciando la necesidad de disponer de stock de seguridad
para afrontar ventas que pueden originarse en cualquier momento de los 365 días al año, 24
horas al día.
ATOX Sistemas de Almacenaje, fabricante reconocido por la alta calidad de sus estanterías
metálicas, diseña y fabrica soluciones de almacenaje a medida de las necesidades de sus
14
Capítulo 1 Marco teórico
clientes. La elección y la adaptación del metálica más apropiado para cada tipo de almacén
contribuye a optimizar la gestión de la cadena de suministro, desde almacenes auto
portantes y estanterías para paletización, hasta estanterías para picking y soluciones de
ampliación de espacio, como altillos o entre plantas.
1.4 Modelos para reducir el efecto Bullwhip
1.4.1 Ecuaciones para determinar el efecto látigo
En el modelo de gestión OUT, los pedidos colocados por un cliente a su proveedor quedan
determinados por el modelo de Forrester.
Figura 3. Modelo de gestión OUT
La meta perseguida por esta política de gestión del inventario es minimizar los costos de
almacenamiento y de déficit (Ventas no realizadas por agotados). Ante una variación de la
media o varianza en la demanda (Situación que es percibida por el responsable del bodegaje
de producto como una inestabilidad creciente en el sistema de inventarios) es conveniente
cambiar de política de gestión de órdenes de reposición, donde la recuperación del inventario
sea gradual, con el objeto de mitigar el efecto Bullwhip. Esta política es una variación de la
cita anterior, donde por inventario disponible se toma el inventario físico más el que se
encuentra por recibir o en proceso de fabricación, tomando a Kl como un factor comprendido
entre 0 y 1 cuyo sentido físico es asimilable a una constante de recuperación del inventario y
que determina la estabilidad de la cadena siendo 0 cuando la cadena es inestable y 1 cuando
muestra estabilidad (ecuación 1).
15
Capítulo 1 Marco teórico
Ecuación 1
En dónde:
• Ct es la orden cursada al proveedor
• ii) dˆt es la estimación de la demanda para el periodo próximo t
• iii)D0 es el inventario disponible objetivo para el periodo t
• iv) Dt es el inventario disponible en el periodo t-1.
Con respecto al inventario físico objetivo I0 éste viene expresado como la suma entre el
inventario de consumo anual y el inventario de estabilidad del sistema (ecuación 2)
I 0= D1+KσεL
Ecuación 2
Dónde: i) σE,L es la desviación estándar de los errores del pronóstico durante el
periodo L (Representa el tiempo transcurrido (TS) desde que el agente cursa un pedido hasta
que se recibe y está disponible en su almacén, más el periodo de revisión TR o tiempo
transcurrido entre pedido y pedido). Se toma TR con valor de 1 periodo y TS se expresará en
múltiplos de TR (ecuación 3).
L=TS+1
Ecuación 3
Por su parte, DL es la estimación de la demanda para el periodo L, y K, es el factor de
seguridad, por consiguiente, el inventario objetivo de órdenes pendientes es el resultado de
multiplicar la demanda promedio por el tiempo de respuesta pactado para el producto en
consideración, siendo D- la demanda media (ecuación 4)
P0= d*L
Ecuación 4
16
Capítulo 1 Marco teórico
Para finalizar, el algoritmo a utilizar en los procesos de reposición del inventario sería:
• Al inicio del periodo t se recibe el pedido cursado durante L periodos anteriores
• Se recibe la orden de compra teniendo claro el dt del producto
• El proveedor recibe la orden de compra y revisa sus niveles de existencias, y deberá a su
vez proyectar la demanda para el periodo L+1
• El proveedor debe consolidar todas sus órdenes de pedido en firme (Demanda real) para
elL+1, esto teniendo en cuenta la diferencia dada entre la resta de su nivel de inventario
mínimo y el actual, sumándole también las unidades por ingresar o que están en
producción, más los pedidos ingresados
• El proveedor debe montar los pedidos antes de terminar el periodo t aplicando la ecuación
3, y definiendo a KL = K0 + KP aplicando distintos valores constantes K0 para el inventario
físico y Kp para el inventario de órdenes pendientes. Así se puede adaptar mejor una
respuesta por parte del agente frente a las fluctuaciones de la demanda de mercado.
1.4.2 EOQ cantidad económica de pedido
Para facilitar el flujo de información al interior de la CdS, una posible medida que se puede
adaptar gira en torno a la cuantificación de la UCE de costo razonable. En el caso concreto de
esta investigación se ha considerado que el modelo EOQ es funcional para la CdS de
blanqueadores (ecuación 7)
Ecuación 5
En dónde:
• Co representa el costo de pedir (Los cuales pueden ser resumidos en gastos de
administración y comunicaciones)
17
Capítulo 1 Marco teórico
• D es la demanda requerida en un periodo L de tiempo (Expresada en términos de t, lts, Kg
entre otras por unidad de L)
• P es el costo unitario de la compra (El cual encierra impuestos, fletes, costos de compra,
seguros y embalajes)
• i constituye la tasa de transferencia (Incluye los costos de financieros y de bodegaje)
1.4.3 Análisis de Bullwhip Effect en las Cadenas de Suministro
Normalmente el Efecto Látigo y sus consecuencias se miden utilizando la ecuación que viene
definida como el cociente de la varianza entre la demanda transmitida σq2 y la demanda
recibida σd2.
Sin embargo, el Efecto Látigo es más que una amplificación de la demanda, ya que altera su
frecuencia, afecta la arquitectura empresarial requerida por la CdS en términos de tamaño y
velocidad a la cual deben ir los datos, aumentando el diferencial de demanda entre los
periodos de planificación picos y valles retrasando la recepción de los pedidos conjuntos,
haciendo que la varianza sea = 1, permitiendo una fuerte distorsión de la demanda, debido a
una estacionalidad diferencial entre las órdenes cursadas al proveedor y la demanda recibida
por los clientes.
En ningún caso el cociente de varianzas diferencia entre las diversas causas que originan el
Efecto Látigo, como sí sucedería si los tamaños de los lotes solicitados al proveedor son muy
distintos al de los recibidos de sus clientes.
Para el caso que nos concierne el índice de Efecto Látigo calculado para la CdS de
blanqueadores está alrededor del 0.9025, este valor se puede interpretar como el grado de
distorsión de la demanda recibida por la compañía líder en la línea de blanqueadores y la
demanda despachada aguas arriba, que comparado contra la regla del 85% de planificación de
sistemas productivos se puede concluir que, esta compañía posee un desequilibrio estacional
entre las órdenes cursadas al área de operaciones y la demanda enviada a sus clientes.
18
Capítulo 1 Marco teórico
1.4.4 Análisis de los componentes de estacionalidad y tendencia de la demanda
El análisis estadístico de la demanda, busca establecer el comportamiento del mercado meta de
la firma en un horizonte de planeación táctica (Últimas sesenta semanas de negociación) y
poder tener un conocimiento del nivel de variabilidad que proyecta el modelo matemático
seleccionado en términos del Error Cuadrático Medio (ECM). Así mismo, el planificador del
sistema logístico puede establecer que tan agresivos son los cambios generados en la demanda
proyectada una vez se ajuste a las condiciones del sector económico al que pertenece la CdS
en un formato de descomposición de series de tiempo.
1.4.5 Análisis de la tendencia
Movimiento persistente de la demanda a través del tiempo. Se presenta por cambios en la
tecnología, avances científicos, incrementos en la población, entre otros aspectos. Para
identificar la existencia o no de la tendencia en una serie cronológica de tiempo, se realiza la
prueba de Anova con respecto al periodo de tiempo de análisis (En los sistemas ERP la unidad
básica de tiempo es la semana) para determinar si los promedios de la demanda estimada para
el horizonte de planeación táctica presentan o no diferencias significativas.
Para casos prácticos, el nivel de significancia recomendado por los especialistas en análisis de
datos se cifra en 0.05 para pruebas de Anova.
Con respecto al análisis hecho a los datos experimentales de la presente investigación esta
prueba determinó que al menos uno de los promedios de la demanda es diferente (p = 0.000 <
0.05), confirmando que la serie cronológica de tiempo presenta tendencia.
1.4.6 Análisis de la estacionalidad
Son fluctuaciones periódicas regulares que se presentan en las series cronológicas relacionadas
con las ventas de la CdS cada doce meses, con repetición anual. Estas se originan por
condiciones climatológicas, costumbres sociales y religiosas entre otras razones.
19
Capítulo 1 Marco teórico
Para identificar la existencia o no del componente estacional en una serie cronológica, se
realiza la prueba de Anova con respecto a los periodos mensuales de ventas, siguiendo los
mismos lineamientos dados en el apartado anterior para el análisis de tendencia. Con respecto
al análisis realizado a los datos históricos de demanda, entregados por la compañía base de
esta investigación, no se evidenció al nivel de significancia del 0.05 la presencia del
componente estacionario en dicha serie cronológica.
1.5 Influencia del método de predicción de la demanda en el modelo Bullwhip
Effect
Dependiendo del método de pronóstico usado para estimar la demanda se puede establecer
cómo se comportan los agentes que integran la CdS aguas arriba y qué tanto la estabiliza.
1.5.1 Alisado exponencial simple
El modelo de Alisado Exponencial Simple (AES), posee la virtud de ser sencillo de utilizar,
siendo el dato proyectado para el siguiente período una expresión simple del valor real del
período anterior y de la previsión realizada para ese mismo período.
Sin embargo, resulta de vital importancia seguir las siguientes pautas de desarrollo de
modelado:
• Para iniciar la secuencia de previsión se requiere un dato semilla (Para ello, el proyectista
suele utilizar uno de los siguientes procedimientos:
- Toma el primer dato real de la serie cronológica
- Usa un promedio con respecto a los 2 o 3 primeros datos de la serie histórica de demanda
- Un valor de previsión obtenido por otros procedimientos)
20
Capítulo 1 Marco teórico
• La técnica tiene memoria limitada a un período de previsión (Puede evidenciarse con
facilidad esta característica inherente al modelo matemático que, en ausencia de
realizaciones de la serie cronológica, al intentar prolongar la previsión más allá de un
período, provoca que las proyecciones sean sucesivamente iguales).
La formulación matemática del modelo AES se origina en la función transformada Z de
parámetro α (ecuación 6)
BW=
Varq
dq2
Var (d)dq
2
=Var (d)Var (d)
Ecuación 6
La ecuación 6 se incorpora en la proyección del inventario L períodos futuros de planificación
táctica (ecuación 7).
I o(z)=L*F (z)+C
Ecuación 7
En donde la constante C representa el inventario de seguridad (El cual no cambia en el tiempo
como consecuencia que los factores que lo determinan no están en función del momento en
que se cuantifica). Seguidamente, se deberá cuantificar el inventario objetivo en función de la
transformada Z (ecuación 8)
Ecuación 8
Se remplaza L por KL, para indicar que se va a ensayar este parámetro con diversos valores
durante el proceso de experimentación del modelo AES, este procedimiento afecta la
cuantificación del inventario objetivo de órdenes en curso (ecuación 9).
P0= d * K1
21
Capítulo 1 Marco teórico
Ecuación 9
La proyección de la demanda se realizará por medio de la aplicación de un promedio móvil
simple de orden cinco, con el objeto de transferir a todos los actores miembros de la CdS las
variaciones que puede experimentar sin ningún efecto amortiguador (ecuación 10)
Ecuación 10
Finalmente, se sustituyen los diferentes modelados en la función de transferencia genérica
(ecuación 11). Con relación a los parámetros KI, KP y KL han de ser ajustados para cada valor
de a simulado durante el proceso de experimentación.
Ecuación 11
1.5.2 Alisado exponencial Holt-Winters
Esta técnica de predicción incorpora en el modelado al componente de tendencia que trae la
serie histórica de datos, superando así las restricciones que poseen los modelos de Medias
Móviles como también el modelo AES.
Por tanto, este método es aconsejable cuando la serie cronológica muestre una cierta tendencia
a crecer o decrecer. El modelado matemático de Holt-Winters consta de tres fases de análisis:
• El nivel
• La tendencia
• La estacionalidad
22
Capítulo 1 Marco teórico
Estas tres fases de análisis están relacionadas entre sí por ecuaciones iterativas, que integran
los parámetros de simulación de nivel, tendencia y estacionalidad que oscilan entre 0 y 1, que
a su vez son denotados como α, β y λ respectivamente.
La interpretación que se le puede dar a los parámetros desde el punto de vista cuantitativo es la
siguiente:
• Si β = λ = 0, el modelado se reduce a una expresión matemática y el resultado de la
predicción se reduce a un proceso de AES
• Si λ = 0, el modelado se reduce a un proceso de alisado exponencial de Holt, el cual no
tiene en cuenta el componente estacional. Para usar este método, es necesario estimar el
valor de la serie suavizada (ei) y el valor de la tendencia (Ti) durante todo el proceso de
modelado de la serie cronológica (ecuación 12)
Ecuación 12
En donde:
• ei Representa el nivel de la serie suavizada en el período i
• Ti constituye el valor del componente de tendencia para el período i
• Yi es el valor observado de la serie cronológica en el período i
• Las expresiones U y V son constantes de suavización.
1.6 Conclusión
23
Capítulo 1 Marco teórico
En esta parte del trabajo se observaron los orígenes del efecto látigo, sus antecedentes y la
manera en que se definió este fenómeno en la cadena de suministro, así como también la
personas pioneras en el estudio de este fenómeno.
Se observaron las diferentes formas para combatir el efecto látigo, para obtener un mejor
conocimiento sobre las diversas estrategias que se utilizan para evitar o corregir este
fenómeno.
También se observan diferentes modelos para determinar el efecto látigo asi como también los
diferentes factores que influyen en la formación este fenómeno que afecta a una cadena de
suministro.
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Capítulo 2 Ejemplo
Capítulo 2Ejemplo
2.1 Introducción
La inestabilidad del inventario es un problema industrial consecuencia del efecto látigo un
incremento de las órdenes de producción debido a la falsa demanda tiende a generar
variabilidad y elevados niveles de inventarios. Los problemas relacionados con dicho
fenómeno se resumen en costes de inversión, obsolescencia, de transporte y almacenamiento.
Se estima que las consecuencias económicas de este síntoma frecuente y dañino del sistema
logístico pueden incidir en un incremento de costes innecesarios de hasta el 30% de las
ganancias de la cadena de suministro.
El siguiente ejemplo se mostrara el actuar del efecto látigo en la industria, con la intención de
clarificar los conocimientos de los conceptos anteriormente definidos en este proyecto y
esclarecer cómo dicho fenómeno es indeseable en una cadena de suministro.
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Capítulo 2 Ejemplo
Ejemplo
Efecto Bullwhip o látigo
2.1 Desarrollo del ejemplo
Un ejemplo clásico es el observado en Procter and Gamble, donde se observó que las ventas
de pañales desechables eran constantes, pero las ordenes de los supermercados a P&G
variaban significativamente a través del año, lo que implicaba ampliar la varianza de las
ordenes de P&G a sus proveedores.
En la siguiente figura se puede apreciar como en Procter & Gamble se observó un efecto de
distorsión entre las ventas de pañales, estas ventas son generalmente estables ya que el
consumo por parte de bebés es más o menos constante. Se nota cómo los pedidos sufren una
visible amplificación a medida que se avanza en la cadena de suministro.
22 semanas
Figura 1. Efecto de distorsión entre las ventas de pañales
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Capítulo 2 Ejemplo
22 semanas
Figura 2. Pedidos del distribuidor y plan de distribución
Una de las principales causas que genera el efecto látigo se genera en las cadenas de
suministro en las que los miembros están primordialmente interesados en optimizar sus
propios objetivos sin considerar los del resto de los miembros. Se puede observar en la figura
anterior que la demanda de los pañales es relativamente constante, ya que la variación que
existe semana a semana resulta ser controlada.
22 semanas
Figura 3. Demanda de mercado de pañales
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Capítulo 2 Ejemplo
Se observa también que el detallista realiza sus pedidos de una manera irregular, en las
primeras semanas se al haber satisfecho la demanda de los clientes con el producto que tenía,
decide no realizar ningún pedido en la semana 4, considerando que las unidades con las que
cuenta son suficientes para cumplir con la demanda.
Los pedidos posteriores a esta semana van incrementando, perdiendo de esta manera el control
sobre ellos.
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Figura 4. Pedidos de detallistas
Debido a la variacion provocada por el detallista, se desencadena una gran variacion tanto en
los pedidos del distribuidor y el plan de produccion de la empresa. Generando gran
incertidumbre, inventarios grandes y mucho tiempo entre la fabricacion del producto y su
llegada al consumidor.
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Capítulo 2 Ejemplo
22 semanas
Figura 5. Plan de producción
22 semanas
Figura 6. Pedidos del distribuidor
2.2 Solución del problema
Podemos observar como un solo eslabón en la cadena de suministro genera un gran
movimiento en toda la cadena, generando gran estabilidad en ella debido a la falta de
comunicación entre cada una de las partes involucradas y la no transparencia en la
información, aquí yace la importancia de trabajar como un equipo para que toda la cadena
funcione de una manera adecuada y así evitar el efecto látigo.
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Capítulo 2 Ejemplo
2.3 Conclusión de ejemplo
Con el ejemplo se obtuvieron resultados los cuales ayudaron a aclarar los diferentes efectos
que se pueden presentar en las empresas y cuales pueden generar un efecto mayor en cada
etapa de fabricación, distribución y ventas de un producto en este caso unos pañales.
Los principales efectos presentados en el ejemplo fueron una gran variación provocados por
los detallistas por el aumento de los pedidos perdiendo el control de ellos, que trae como
consecuencia una gran variacion tanto en los pedidos del distribuidor y el plan de produccion
de la empresa generando gran incertidumbre.
Una alternativa para reducir los efectos latigo en la empresa es una buena comunicación y el
trabajo en equipo de todas las partes y departamentos involucrados
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Conclusión general
Dentro de las diferentes situaciones que se presentan en la cadena de suministro, se entendió el
efecto látigo, el cual se explica dentro del trabajo, y se refiere o se presenta cuando existe un
aumento dentro de la demanda de un producto.
Los almacenes juegan un papel importante dentro de la cadena de suministro, ya que pueden
ser la solución al presentarse el efecto látigo, aunque también se debe planear la cantidad de
producto a manejar en la cadena.
Se comprendió la importancia de tomar en consideración el efecto látigo dentro de la cadena
de suministro, puesto que al generar mayor demanda por parte del cliente se percibe que toda
la cadena tiene que tomar las medidas necesarias al presentarse dicho efecto para poder
suministrar toda la cadena.
Para entender mejor se establece un ejemplo en el cual de manera concreta se razona como
operar las situaciones en donde se presente el efecto.
Es de suma importancia razonar los diferentes efectos que se presentan a lo largo de la cadena
de suministro, ya que ayudaran a manejar de una manera más segura toda la cadena.
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Referencias bibliograficasLibro de tres autores.
Hau L. Lee, V. Padmanabhan, & Seungjin Whang, Management Science (Vol. 50, No. 12)
(2004) INFORMS, ISSN0025-1909, pp 1887-1892
Referencias virtuales
Sitios Web
Atox Sistemas de almacenaje, es una página de gran ayuda para consultar información en base
a almacenes, http://www.atoxgrupo.com/website/noticias/efecto-latigo, consultada por Internet
el 25 de Abril de 2015
Dialnet, es una biblioteca virtual donde se pueden encontrar documentos, revistas, tesis, etc.,
excelentes para comparar información, http://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=19152,
consultada por Internet el 25 de Abril de 2015
