EL USO DE LA INFORMACIÓN ESPACIAL PARA APOYAR LA …

GUÍA TUTORIAL: VERSIÓN 1.0 CÓMO EVALUAR LA IMPORTANCIA DE LOS BOSQUES

PARA LA PROVISIÓN DE AGUA Y EL CONTROL DE LA

EROSIÓN DEL SUELO - UN ENFOQUE DE

MODELIZACIÓN CON WATERWORLD

EL USO DE LA INFORMACIÓN ESPACIAL PARA APOYAR LA TOMA

DE DECISIONES SOBRE SALVAGUARDIAS Y BENEFICIOS MÚLTIPLES

PARA REDD+

El uso del modelo WaterWorld para apoyar la planificación de REDD+

1

El Programa ONU-REDD es la Iniciativa de Colaboración de las Naciones Unidas para la Reducción de las

Emisiones Derivadas de la Deforestación y la Degradación de los Bosques (REDD) en los países en desarrollo. El

Programa se lanzó en 2008 para brindar asistencia a los países en desarrollo en la elaboración y aplicación de las

estrategias nacionales de REDD+ y cuenta con el poder de convocatoria y la experiencia de la Organización de

las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), el Programa de las Naciones Unidas para el

Desarrollo (PNUD) y ONU Medio Ambiente.

El Centro de Monitoreo de la Conservación Mundial de ONU Medio Ambiente (UNEP-WCMC, por sus siglas en

inglés) es el centro especialista en la evaluación de la biodiversidad de ONU Medio Ambiente, la organización

ambiental intergubernamental más importante del mundo. El Centro lleva trabajando más de 35 años,

combinando la investigación científica con el asesoramiento práctico sobre políticas públicas.

Preparado por Arnout van Soesbergen, Rebecca Mant y Xavier de Lamo.

Derechos de autor: 2016 ONU Medio Ambiente.

Autorización de reproducción: La reproducción de esta publicación está autorizada con fines educativos o sin

ánimo de lucro, sin ningún otro permiso especial, a condición de que se indique la fuente de la que proviene. La

reutilización de cualquiera de las ilustraciones está sujeta a su autorización por parte de los titulares de los

derechos originales. La publicación no podrá utilizarse para la venta ni para ningún otro propósito comercial sin

previa autorización por escrito de ONU Medio Ambiente. Las solicitudes de autorización, junto con una

descripción del propósito y el alcance de la reproducción, deben enviarse a: Director, UNEP-WCMC, 219

Huntingdon Road, Cambridge, CB3 0DL, UK.

Descargo de responsabilidad: Los contenidos de este informe no reflejan necesariamente las opiniones o

políticas de ONU Medio Ambiente, las organizaciones contribuyentes o los redactores. Las denominaciones

empleadas y el material presentado en este informe no implican la expresión de ninguna opinión por parte de

ONU Medio Ambiente o de las organizaciones contribuyentes, los redactores o los editores en relación con la

condición jurídica de cualquier país, territorio, ciudad o sus autoridades, ni con respecto a la delimitación de sus

fronteras o límites o la designación de su nombre, fronteras o límites. La mención de una entidad o producto

comercial en esta publicación no implica promoción alguna por parte de ONU Medio Ambiente.

Agradecemos comentarios sobre cualquier error o problema. Los lectores que deseen hacer comentarios sobre

este documento pueden enviarlos a [email protected].

Cómo citar esta publicación: A. van Soesbergen, R. Mant y X. de Lamo (2016). “El uso de la modelización para

ayudar a integrar la biodiversidad y los servicios ecosistémicos en la toma de decisiones de REDD+. Guía tutorial

Versión 1.0: Cómo evaluar la importancia de los bosques para la provisión de agua y el control de la erosión del

suelo - Un enfoque de modelización con WaterWorld”. Preparado en nombre del Programa ONU-REDD por el

Centro de Monitoreo de la Conservación Mundial de ONU Medio Ambiente, Cambridge, Reino Unido.

Reconocimientos: Este material de capacitación se elaboró sobre la base de materiales generados para las

sesiones de trabajo realizadas en varios países con el fin de ayudar a la producción de mapas que sustenten las

políticas de planificación y de salvaguardias de REDD+ utilizando software SIG de código abierto.

mailto:[email protected]


1

Contenido

1. Introducción .................................................................................................................... 1

2. Ejecutar una simulación de referencia .............................................................................. 4

2.1. Primeros pasos .................................................................................................................. 4

2.2. Configurar, ejecutar y ver los resultados de referencia .................................................... 5

2.2.1. Paso 1: Definir la ejecución ........................................................................................................ 5

2.2.2. Paso 2: Preparar los datos ......................................................................................................... 6

2.2.3. Paso 3: Comenzar la simulación ................................................................................................. 8

2.2.4. Paso 5: Resultados: mapas ......................................................................................................... 9

2.2.4.1. Resultados del balance hídrico basados en píxeles ................................................................. 10

2.2.4.2. Los resultados agregados del balance hídrico ......................................................................... 12

2.2.5. Otras salidas ............................................................................................................................. 13

3. Ejecutar una simulación de escenarios ........................................................................... 14

3.1. Configurar, ejecutar y ver los resultados de los escenarios ........................................... 14

3.1.1. Paso 4: Ejercicios de políticas - Configurar un escenario ......................................................... 14

3.1.2. Paso 4: Ejercicios de políticas - Ejecutar el escenario .............................................................. 17

3.1.3. Paso 4: Ejercicios de políticas - Examinar los resultados ......................................................... 18

3.1.3.1. Cambios en el balance hídrico ................................................................................................. 19

3.1.3.2. Cambios en el escurrimiento ................................................................................................... 21

3.1.3.3. Cambios en la erosión del suelo .............................................................................................. 22

4. Los resultados adicionales y la gestión de simulaciones .................................................. 23

4.1. Los resultados adicionales .............................................................................................. 24

4.1.1. Paso 6: Resultados: estadísticas .............................................................................................. 24

4.1.2. Paso 7: Resultados: narración .................................................................................................. 24

4.2. Gestionar simulaciones ................................................................................................... 26

4.3. Documentación sobre el modelo y el sistema ................................................................ 26

Anexo I: Usar WaterWorld con sus propios datos de cobertura del suelo ................................. 28

Anexo II: Escenario: reforestación de áreas no forestadas ....................................................... 36


1

1. Introducción REDD+ es un enfoque de atenuación voluntaria del cambio climático desarrollado por las Partes de la

Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC. Tiene por objeto

incentivar a los países en desarrollo a reducir las emisiones de la deforestación y la degradación de los

bosques, conservar las reservas forestales de carbono, gestionar los bosques de manera sostenible y

aumentar las reservas forestales de carbono. Esto implicará cambiar las maneras en las que se

aprovechan y gestionan los bosques y podrá requerir muchas acciones diferentes, tales como

proteger los bosques del fuego o la tala ilegal o rehabilitar las áreas de bosque degradadas.

REDD+ tiene el potencial de ofrecer múltiples beneficios más allá del carbono. Por ejemplo, puede

promover la conservación de la biodiversidad y asegurar los servicios ecosistémicos de los bosques

tales como la regulación de los recursos hídricos, el control de la erosión y los productos forestales no

maderables. Algunos de los beneficios potenciales de REDD+, como la conservación de la

biodiversidad, pueden potenciarse dirigiendo las acciones hacia las áreas en las que pueden tener un

mayor impacto. El análisis espacial puede utilizarse para ayudar a identificar dichas zonas.

El propósito de esta serie de tutoriales es ayudar a los participantes de las sesiones de trabajo técnico,

que ya son cualificados en SIG, a realizar los análisis que sean relevantes para REDD+. Los tutoriales se

han utilizado para desarrollar la capacidad de numerosos países de generar datos y mapas

relacionados con su planificación espacial para REDD+ y generar los productos de dichos mapas. Los

mapas desarrollados con estos enfoques aparecen en una serie de publicaciones que tienen por

objeto servir de apoyo a la planificación de opciones estratégicas que mejoran la biodiversidad y los

servicios ecosistémicos y procurar la atenuación del cambio climático (vea: http://bit.ly/mbs-redd

para obtener material referido a países específicos). Por supuesto, los países no tienen la obligación

de utilizar los enfoques descriptos en los tutoriales.

Cuando los países han identificado la conservación de la biodiversidad como un objetivo de REDD+, y

en consistencia con las salvaguardias de Cancún para REDD+ sobre la protección de la biodiversidad,

es útil identificar las áreas en las que las acciones específicas de REDD+ son factibles y pueden

proteger a las especies amenazadas. También puede ser útil identificar las áreas fuera de los bosques

donde las especies amenazadas pueden ser vulnerables al desplazamiento por la presión del cambio

del uso de la tierra o la forestación.

Muchos países han identificado como una prioridad de sus acciones de REDD+ el mantenimiento o la

mejora de los servicios hidrológicos, tales como la provisión de agua dulce y/o el control de la erosión

del suelo por parte de los bosques. Por lo tanto, aquellos mapas que proporcionen información sobre

como se distribuyen en el paisaje este importante beneficio de los bosques pueden ser útiles para

ayudar en la planificación de REDD+.

Este tutorial muestra una metodología de modelización que utiliza el sistema de modelización en

línea y gratuito1 WaterWorld (www.policysupport.org/waterworld) para evaluar la importancia de los

bosques para la provisión de agua y el control de la erosión del suelo provocada por el agua.

Efectivamente, los bosques pueden estabilizar los suelos en las laderas pronunciadas de zonas de alta

pluviosidad, lo que produce beneficios para los distintos usos del agua aguas abajo, tales como el

1 Para uso no comercial solamente.

http://bit.ly/mbs-redd


2

consumo humano, la generación de energía hidroeléctrica y la navegación fluvial. La modelización y

los análisis presentados en este tutorial pueden ser utilizados para ayudar a responder preguntas

como:

¿Dónde es más probable que la pérdida de bosques cause un aumento de la erosión y la

consecuente sedimentación?

¿En qué zonas acciones relacionadas con la conservación o restauración de los bosques

pueden jugar un papel más importante en la retención del suelo y/o reducción de la

sedimentación?

¿Cuál es el rol de los bosques en el balance hídrico local y dónde es más probable que la

pérdida de bosques tenga mayor efecto sobre él?

WaterWorld (Mulligan, 20132) es un modelo hidrológico espacial basado en procesos, aplicable a nivel

mundial y que puede utilizarse para entender los recursos hídricos e hidrológicos más importantes así

como los potenciales impactos del uso y gestión de la tierra y el cambio climático. Incluye detallados

conjuntos de datos espaciales derivados de técnicas de teledetección y disponibles a nivel mundial, lo

que permite que el modelo pueda ser ejecutado en cualquier parte del mundo en resoluciones

espaciales de 1 ha (mosaicos d 1 grado) y de 1 km2 (mosaicos de 10 grados) sin necesidad de que los

usuarios suministren datos adicionales. Sin embargo, también se puede aplicar el modelo con

conjuntos de datos propios si se compró una licencia de uso avanzado (vea el anexo 1). El sistema

también incluye modelos espaciales de procesos biofísicos y socioeconómicos, así como análisis de

escenarios de cambio climático, cambio del uso de la tierra y cambio económico. Los resultados

producidos pueden ser visualizados en la interfaz en línea o ser descargados en varios formatos SIG.

Existe una serie de limitaciones que se deben tener en cuenta al utilizar este software:

El modelo brinda estimaciones hidrológicas por píxel, pero las características a nivel de sub-

pixel pueden tener un gran impacto a nivel local, especialmente para la erosión.

Utiliza datos y suposiciones a escala global, que no están ajustados a nivel local.

Si su cuenca hidrográfica cruza dos mosaicos, deberá ejecutar ambos análisis por separado y

unir el resultado utilizando software SIG.

El procesamiento se ejecuta en los servidores de WaterWorld, por lo que solo se puede

almacenar un número limitado de simulaciones. (Los resultados se descargan y las

ejecuciones se eliminan para poder ejecutar una nueva simulación).

En el contexto de REDD+, se utilizó el modelo WaterWorld en 2016 en un informe de evaluación de

Etiopía, el cual tenía por objetivo estudiar el control de la erosión del suelo del bosque en tierras de

cultivo y así estimar su valor económico en relación con el control de la erosión del suelo. También se

usó en varias sesiones de trabajo con el objeto de desarrollar la capacidad nacional para utilizar

herramientas espaciales de apoyo a la toma de decisiones que sustenten la planificación para REDD+.

En Mongolia, donde una serie de talleres de consulta permitió identificar la importancia de los

2 Mulligan, M. (2013). “WaterWorld: Un modelo auto-parametrizable basado en conceptos físicos para aplicación a nivel global en entornos de pocos datos pero muchos problemas” (WaterWorld: a self-parameterising, physically-based model for application in data-poor but problem-rich environments globally). Hydrology Research 44 (5), 748–769. Doi:10.2166/nh.2012.217.


3

bosques para la provisión de agua y el control de la erosión hídrica como uno de los servicios más

valorados que ofrecen los bosques, esto se realizó a escala provincial.

ONU Medio Ambiente (2016). “La contribución de los bosques al ingreso nacional en Etiopía y

los vínculos con REDD+” (The contribution of forests to national income in Ethiopia and

linkages with REDD+). ONU Medio Ambiente. Nairobi.

Z. Narangerel, G. Nandin‐Erdene, X. de Lamo, W. Simonson, M. Guth y C. Hicks. (2016). “El uso

de análisis espacial para explorar el potencial de beneficios múltiples de REDD+ en Mongolia”.

Informe conjunto del Instituto de Investigación e Información sobre Meteorología, Hidrología

y Medio Ambiente (IRIMHE por sus siglas en inglés), el Centro de Monitoreo de la

Conservación Mundial de ONU Medio Ambiente y el Programa Nacional de ONU‐REDD de

Mongolia. Ulán Bator.


4

2. Ejecutar una simulación de referencia

2.1. Primeros pasos

Este tutorial utilizará la versión no comercial gratuita del modelo WaterWorld que brinda acceso al

sistema básico, incluyendo los módulos y el modelo completo, pero poco almacenamiento de

simulaciones y una funcionalidad limitada de análisis espacial y opciones de escenarios y políticas.

Para cada paso de este tutorial, también existen videos en línea con instrucciones narradas que

pueden utilizarse conjuntamente con este tutorial o a modo de resumen sobre cómo usar el modelo.

Los videos están disponibles en http://www.policysupport.org/self-paced-training/function-by-

function-english (inglés) y http://www.policysupport.org/self-paced-training/waterworld-spanish)

(español).

Para acceder al modelo WaterWorld, diríjase a www.policysupport.org/waterworld. Haga clic en

Access PSS here (scientist user level) si ya tiene una cuenta en policysupport.org. De lo contrario,

haga clic en Create an account. WaterWorld está diseñado para trabajar con los navegadores de

internet Google Chrome o Firefox. No se recomienda el uso del sistema con Internet Explorer ya que

puede generar un comportamiento extraño.

a. Una vez que haya configurado una cuenta y hecho clic en el enlace correcto para el nivel de

usuario científico, podrá ver la siguiente pantalla de inicio de sesión. Complete sus datos

(nombre de usuario y contraseña), deje el campo de lista desplegable I am a... en Scientist

como está predeterminado y haga clic en Login.

http://www.policysupport.org/self-paced-training/function-by-function-english

http://www.policysupport.org/self-paced-training/function-by-function-english

http://www.policysupport.org/self-paced-training/waterworld-spanish


5

Si está en una sesión de capacitación, su instructor puede tener acceso a los servidores de capacitación

y a una cuenta de usuario por la duración de la formación. En ese caso, acceda al modelo a través del

enlace web http://www.policysupport.org/waterworld/training y siga las instrucciones de su

instructor.

2.2. Configurar, ejecutar y ver los resultados de la simulación de referencia

2.2.1. Paso 1: Definir la ejecución

a. Una vez que haya iniciado sesión, verá la siguiente pantalla con un mapa en el centro de la

página. Para configurar una ejecución para su área de interés, puede:

Usar la lista desplegable (a) para seleccionar una cuenca o un país,

O

Escribir el nombre de un lugar de interés en el campo Find box y hacer clic en Go.

O

Si su país o cuenca no está disponible, puede mover el mapa con el ratón y seleccionar

un área indicada por el mosaico azul de 10 grados (~ 1000 x 1000 km) o el mosaico

morado de 1 grado (~ 100 x 100 km). El mosaico resaltado será el área seleccionada para

la ejecución. La resolución del modelo para los países, las cuencas y los mosaicos de color

azul de 10 grados es por defecto ~ 1 kilómetro cuadrado. La resolución del modelo de los

mosaicos de color morado de 1 grado es ~ 1 hectárea cuadrada. El tiempo de simulación

es el mismo para ambas escalas, a menos que el mosaico no se haya ejecutado

anteriormente, en cuyo caso puede tomar hasta 24 horas o más. También es posible

ejecutar una simulación para toda una cuenca o todo un país, lo que generalmente

tomará más tiempo.

Para seleccionar el mosaico azul o el morado (y por lo tanto la resolución del análisis)

donde se encuentra su área de interés, seleccione Tiled 1km o Tiled 1ha en la lista

desplegable (a). Si su área de interés se encuentra entre diferentes mosaicos, tendrá que

ejecutar las simulaciones por separado y unir los mapas más tarde en un software SIG.

http://www.policysupport.org/waterworld/training


6

b. Cuando haya seleccionado su mosaico, cuenca o país de interés y haya seleccionado la

resolución del modelo (únicamente mosaicos), deberá dar un nombre a su ejecución (b).

c. Cuando esté conforme con la selección y le haya dado un nombre a la ejecución, haga clic en

Step 1: Define area (c). Esto configurará su área de simulación.

d. La información sobre su ejecución actual siempre se mostrará encima del mapa (d). Haga clic

en el botón de actualización para asegurarse de que se actualiza.

También puede acceder a más información sobre su ejecución haciendo clic en el hipervínculo

del nombre de la ejecución.

2.2.2. Paso 2: Preparar los datos

El siguiente paso consiste en preparar todos los datos necesarios para la simulación. Aunque el

sistema incluye todos los datos necesarios para ejecutar el modelo, es necesario copiar los datos

desde el servidor de datos al espacio de trabajo personal asociado a su cuenta de usuario.

a. Para ello, haga clic en Step 2: Prepare data en el panel de control de la izquierda (a). Esto

abrirá una nueva ventana donde puede ver la lista de datos de entrada.

b. Haga clic en el ícono ± junto a Maps in simterra database (b) para expandir la lista de datos

de entrada.

c. Haga clic en el enlace Copy data to your workspace (c) para indicar al sistema que copie

todos los datos a su espacio de trabajo.


7

Cuadro 1: Solucionar problemas con los datos

d. Una vez que sus datos se hayan copiado a su espacio de trabajo, aparecerá la siguiente

pantalla. Una vez más, haga clic en el ícono ± junto a show workspace data para expandir la

lista de datos. Esto mostrará todos los datos necesarios para su simulación de referencia.

e. Algunos conjuntos de datos están disponibles para descargar (indicado por ),

mientras que otros sólo están disponibles para visualizar ( ) y algunos otros no se

En algunos casos (es decir, si el modelo no se ejecutó anteriormente para su región seleccionada o los

datos se actualizaron), deberá crear o actualizar los datos faltantes. En ese caso, se abrirá la siguiente

ventana y simplemente puede hacer clic en Build missing/updated map tiles.

****Nota IMPORTANTE: Esto puede tomar 72 horas, por lo que, si realiza la ejecución en un entorno

de capacitación, asegúrese de que se creen los mosaicos antes de la formación****

Quizás los datos no estén disponibles, en cuyo caso el sistema permite el uso de mapas simulados

(Nota: Esto solo ocurre para los datos menos importantes y es poco probable que tenga un gran efecto

sobre los resultados del modelo). Si éste es el caso, aparecerá la siguiente pantalla y podrá hacer clic en

substitute dummy map(s). También existe la opción de informar sobre estos mapas faltantes.

La siguiente ventana le informará que los mosaicos fueron sustituidos y podrá hacer clic en el enlace

prepare data para reanudar la preparación de datos. Esto lo llevará a la página principal de preparación

de datos en la que podrá hacer clic en Copy data to your workspace.


8

pueden visualizar ni descargar ( ). Esto depende de la licencia asociada a cada conjunto

de datos. Sin embargo, todos los datos pueden utilizarse para la ejecución del modelo.

También existen íconos de suma en esta página ( ), haga clic en ellos y luego coloque el

ratón sobre el resultado para mostrar las estadísticas de ese conjunto de datos.

Tómese un momento para revisar los conjuntos de datos predeterminados para su área de estudio.

Evalúe si los datos se corresponden con los conocimientos locales y otros datos que se utilizan en

análisis relacionados. Si utiliza WaterWorld para evaluar el impacto de la cubierta forestal y la

deforestación, es especialmente importante revisar el mapa de la cubierta arbórea. El mapa

predeterminado de la cubierta arbórea de WaterWorld se basa en datos de MODIS; considere si ese

mapa es compatible con los mapas de cobertura forestal disponibles a nivel nacional. El mapa

también podría revisarse comparándolo visualmente con las imágenes satelitales recientes de Google

Maps por medio de las funcionalidades disponibles en WaterWorld. Si la diferencia entre los datos de

la cubierta arbórea y las imágenes satelitales o los mapas nacionales de bosques es significativa,

considere utilizar datos de cobertura del suelo más precisos. Para obtener instrucciones sobre cómo

cargar y utilizar su propio mapa de cobertura del suelo en WaterWorld, vea el anexo I.

2.2.3. Paso 3: Comenzar la simulación

Una vez que se prepararon sus datos, puede comenzar una simulación (de referencia).

a. Haga clic en Step 3: Start simulation en el panel de control de la izquierda (a). Esto abrirá una

nueva ventana en la que puede iniciar la simulación.

b. Haga clic en Start (b) en la nueva ventana para ejecutar la simulación. La barra de progreso lo

mantendrá actualizado sobre qué actividad se está realizando y cuánto tiempo le queda para

la simulación. Esto no debería demorar más de 20 minutos en ejecutarse. Si cierra esta

ventana, la simulación continuará.


9

2.2.4. Paso 5: Resultados: mapas

Nota: Para producir simulaciones hidrológicas, el modelo realiza varias simplificaciones y suposiciones.

En la realidad, cualquier área presentara una complejidad mayor y por lo tanto estos supuestos quizás

no sean totalmente correctos. Esto genera cierta incertidumbre en cuanto a la exactitud de las

simulaciones del modelo. Por ejemplo, el modelo supone que toda la vegetación leñosa afecta la

hidrología de la misma manera, a pesar de que es sabido que ciertas especies arbóreas pueden afectar

a la hidrología local de formas diferentes. Lea la documentación del modelo para determinar si los

supuestos principales del modelo coinciden con su conocimiento de su área de estudio.

(No nos hemos salteado un paso - El paso 4 se trata más adelante, en la sección 3).

a. Una vez finalizada la simulación, es posible visualizar los resultados espaciales de su

simulación. Haga clic en Step 5: Results: maps en el panel de control de la izquierda (a). Esto

abrirá una nueva ventana con una lista de resultados.

Algunas de las otras opciones disponibles en esta página (con ±) sólo están disponibles para

niveles de usuario con licencia.

Puede echar un vistazo a los diferentes mapas resultantes del análisis haciendo clic en el ícono de

visualización junto a las descripciones de los mapas.

b. Haga clic en el ícono de balance hídrico (water balance) (b) en la columna Show. Esto abrirá el

mapa de simulación del balance hídrico anual en mm/año. Este análisis se basa en la

precipitación media a largo plazo + la niebla simulada + el agua de deshielo simulada menos la

evapotranspiración (simulada) real para cada píxel.


10

La ventana de navegación del mapa ofrece una serie de características que le permiten:

Visualizar el mapa en contexto con Google Maps (a) o superpuesto en Google Earth (b)

(requiere instalar Google Earth (gratis desde

https://www.google.com/intl/en_uk/earth/explore/products/desktop.html)).

Abrir el mapa (c), lo que permitirá que aparezca el mapa en una ventana emergente

nueva. Esto es útil si desea comparar mapas ya que, cada vez que haga clic en el ícono

para mostrar el mapa, actualizará la ventana principal de visualización con el nuevo mapa.

Cambiar la imagen (d) en términos de configurar el valor mínimo y el valor máximo para

re-escalar el mapa (por ejemplo, para mostrar sólo números positivos o negativos) y

cambiar las opciones de la escala de color.

La función “view by” (e) le permite visualizar el valor medio de los píxeles por límite

administrativo, sub-cuencas hidrográficas, áreas protegidas, áreas de conservación

importantes y otros.

Por último, puede descargar el mapa en ascii, geotiff y otros formatos SIG. Haga clic en el

ícono ± junto a “download” (f) y seleccione su opción preferida. Esto generará un enlace

de descarga de un archivo zip con el mapa.

2.2.4.1. Resultados del balance hídrico basado en píxeles

a. Para dar contexto al mapa de balance hídrico, haga clic en (a) para visualizar el mapa en

Google maps. Esto superpondrá el mapa de balance hídrico (en este caso, en Mongolia) sobre

las imágenes satelitales disponibles en Google Maps.

https://www.google.com/intl/en_uk/earth/explore/products/desktop.html


11

b. Para obtener valores de píxeles individuales, mueva y acerque el mapa con el ratón hasta que

el retículo (a) se superponga con el píxel de interés. Haga clic en Query (b) para mostrar el

valor de ese píxel en el cuadro al lado del botón Query.

c. Para visualizar los valores de los demás componentes que conforman el balance hídrico, haga

clic en Inputs (c). Esto mostrará un nuevo ícono (e).

Como el balance hídrico está compuesto de precipitación corregida por el efecto del viento + niebla

+ agua de deshielo – evapotranspiración, puede ser útil observar estos valores y ver su

contribución relativa al balance hídrica en un píxel determinado, para así identificar qué

componentes son más importantes.


12

d. Haga clic en el ícono (e) para abrir

una nueva página que muestre

todas las variables involucradas en

el cálculo del balance hídrico.

e. Haga clic en Show all (f) para

mostrar los valores del píxel

seleccionado (las coordenadas se

muestran encima del botón Show

all).

f. Cierre todas las ventanas

emergentes para volver a la

ventana principal de navegación

del mapa.

2.2.4.2. Los resultados agregados del balance hídrico

Es posible agregar los valores de píxeles individuales en regiones más amplias para obtener los valores

promedio para regiones administrativas o cuencas hidrográficas. Esto es útil cuando se está

realizando un análisis para una determinada región de interés y para reducir la incertidumbre de los

valores de píxeles individuales.

a. Haga clic en la función view by (e) para ver el balance hídrico medio anual (mm/año)

promediado para las regiones administrativas locales.

b. Haga clic en la visualización en el mapa de Google (a) para ver el mapa.

c. En el mapa resultante se pueden consultar los valores para cada región administrativa con el

botón Query.


13

2.2.5. Otros resultados

Utilizando las opciones de visualización del mapa, puede ver y analizar otros resultados del análisis de

manera similar. El mapa de precipitaciones muestra la precipitación anual transportada por el viento

(mm/año), basado en datos de precipitación media a largo plazo combinados con datos topográficos y

de velocidad del viento. Calcular las precipitaciones provocadas por el viento es particularmente

importante en las zonas montañosas.

El mapa de escorrentía (m3/año) muestra la escorrentía anual de los ríos y arroyos calculados como

valores del balance hídrico basados en píxeles acumulados aguas abajo, donde el balance hídrico

negativo (es decir, la evapotranspiración real > la precipitación) consume el escurrimiento de aguas

arriba.

Los mapas de erosión neta en ladera y de erosión neta muestran la erosión neta del suelo (erosión

menos deposición) en las laderas y de los arroyos y ríos, respectivamente. Estos valores se calculan

utilizando el módulo de erosión del suelo de WaterWorld (basado en Thornes, 1990) con valores

proporcionados en milímetros por metro cuadrado por año. Estos se pueden convertir a otras

unidades como toneladas por hectárea dividiendo el valor en mm por 1000 para obtener el volumen

en metros cúbicos y multiplicando por la cantidad de metros cúbicos en una hectárea (10.000 m2).

Luego, para obtener el peso del suelo, se identifica un valor local razonable para la densidad aparente

del suelo, que oscila aproximadamente entre 1,2 y 1,7 toneladas métricas por metro cúbico de suelo.

La huella humana media anual sobre la calidad del agua es un índice de contaminación potencial del

agua. Se calcula teniendo en cuenta todas las fuentes potenciales de contaminación aguas arriba

(puntuales y difusas, por ejemplo, las minas y las zonas agrícolas). Los valores altos implican una

probabilidad alta de contaminación, mientras que los valores bajos indican agua relativamente limpia.

La contaminación potencial está basada en los datos disponibles sobre potenciales fuentes

contaminantes (por ejemplo, las extractivas) de conjuntos de datos globales, que pueden ser

correctos para su región de estudio o no.

Tenga en cuenta que los valores resultantes son valores promedio por píxel. Particularmente para la

erosión, es probable que exista variabilidad intra-píxel que puede afectar el impacto de la

deforestación (por ejemplo, la situación de la deforestación con respecto a las variaciones locales en

laderas y cursos de agua).


14

3. Ejecutar una simulación de escenario

3.1. Configurar, ejecutar y ver los resultados de los escenarios

Esta sección explica cómo ejecutar e interpretar una simulación de escenario. WaterWorld tiene

muchas opciones incorporadas para alternativas, es decir, cambiando ciertos parámetros de entrada

sobre el clima y/o el uso de la tierra se puede evaluar la diferencia que esto tiene sobre los

parámetros resultantes. Como esto se realiza calculando un cambio a partir de la simulación de

referencia, sólo es posible configurar y ejecutar un análisis de escenario una vez se haya realizado una

simulación de referencia. Por lo general, esa referencia podría ser la cubierta forestal actual.

El ejemplo utilizado en este tutorial muestra cómo ejecutar un escenario de cambio del uso de la

tierra para evaluar el papel que desempeñan los bosques en la provisión de agua y la regulación de la

erosión del suelo. Para ello, se eliminará todo bosque existente (cubierta arbórea) del escenario y se

analizarán los cambios resultantes en la provisión de agua y la erosión del suelo.

3.1.1. Paso 4: Ejercicios de políticas - Configurar un escenario

a. Para comenzar una simulación de escenario, haga clic en Step 4: Policy exercises en el panel

de control de la izquierda. Se abrirá una nueva ventana donde puede ver todas las categorías

de opciones de escenario incorporadas. La disponibilidad de las opciones de escenario

depende de su tipo de licencia. A nivel de usuario científico (gratuita), sólo están disponibles

las de cambio climático y cambio en el uso de la tierra y la cobertura del suelo.

b. Para ejecutar un escenario de cambio en el uso de la tierra y la cobertura del suelo,

seleccione esta opción usando el botón de selección y haga clic en Submit choice.

Esto abrirá una nueva ventana como la siguiente. En esta ventana hay dos opciones principales. La

primera opción es la conversión de bosque en herbáceas y viceversa (a). Esto esencialmente

reemplaza la cubierta forestal por pasturas o tierras cultivables (cubierta herbácea) o una

reforestación de tierras agrícolas. La otra opción principal es crear su propio tipo de cobertura del

suelo (b). El modelo WaterWorld usa tres tipos funcionales de vegetación como información para la


15

cobertura del suelo. Son los tipos funcionales de árboles, hierba y suelo desnudo y son fraccionarios,

es decir, para cada píxel existe un valor porcentual de cubierta arbórea, uno de cubierta herbácea y

uno de suelo desnudo que en total suman 100%. La opción para crear su propio tipo de cobertura del

suelo le permite establecer el porcentaje de cada uno de estos tipos funcionales de cobertura del

suelo.

Para ambas opciones (conversión del bosque y creación del tipo de cobertura del suelo), puede optar

por utilizar una regla predefinida o definir su propia regla. La regla predefinida es una opción más

fácil que le permite orientar su cambio del uso de la tierra dentro de ciertos límites tales como dentro

y fuera de áreas protegidas y rangos definidos de elevación. La opción para definir su propia regla le

permite dirigir sus cambios basándose en cualquiera de los mapas incorporados y para cualquier valor

dado dentro de esos mapas. También puede combinar o excluir áreas de distintos mapas.

c. Haga clic en el ícono ± junto a “... or define your own rule” para la opción que crea el tipo de

cobertura del suelo (c).

Esto expandirá el menú para poder definir su escenario, como se muestra a continuación


16

d. Lo primero que debe hacer es darle un nombre al escenario (a). Puede ser cualquier nombre

que desee, pero tenga en cuenta que las ejecuciones se identifican por su nombre y, por lo

tanto, a veces puede ser útil proporcionar cierta información sobre el escenario de la

ejecución (por ejemplo, “Deforest” o “Cambio Climático”).

e. Lo siguiente es establecer o cambiar los valores fraccionarios para sus tipos funcionales de

cubierta arbórea, cubierta herbácea y suelo desnudo. En este ejemplo, la cubierta arbórea se

establece en 0 para eliminar todos los árboles y dejar la cobertura del suelo en un tipo de

pastura con 85% de cubierta herbácea y 15% de suelo desnudo (b).

f. A continuación, deberá dirigir este cambio a donde debería ocurrir. Este escenario está

dirigido a la eliminación del bosque (cubierta arbórea) y, por lo tanto, el mapa Cover of tree-

covered ground, basado en los datos de MODIS, está seleccionado en la lista desplegable (c).

Tenga en cuenta que hay muchos otros mapas que elegir en este menú desplegable. Por

ejemplo, las intervenciones también pueden dirigirse a ciertas altitudes, límites

administrativos o áreas protegidas.

g. Dentro de cada uno de los mapas, también puede establecer que el valor sea mayor, menor o

igual a la intervención que debería orientarse. En este escenario se debería eliminar toda la

cubierta arbórea, por lo que el valor se establece en mayor que (>) 0 (d).

h. Por último, existen algunas opciones para definir el uso de la tierra de las áreas convertidas

(por ejemplo, agricultura, natural, protegida, etcétera). Esto afectará principalmente el índice

de calidad del agua y se establece en Unchanged para este escenario (e). Una vez

configuradas todas las opciones, haga clic en Check and Submit y el sistema comenzará a

crear el escenario.

Configurar el escenario toma unos pocos minutos y el sistema mostrará el progreso. Una vez que esto

finalice, verá la siguiente pantalla. Desde aquí, puede visualizar el escenario y comparar con la base de

referencia. Directamente empiece a ejecutar el escenario o vea los datos alternativos en su espacio

de trabajo.

i. Cuando configure un escenario, es aconsejable revisarlo y ver cómo se compara con su

referencia antes de ejecutarlo para comprender los cambios de sus datos. Para ello, haga clic

en Show baseline and scenario. Esto mostrará la lista de todos los mapas que han cambiado.

j. Haga clic en el ícono ± junto al nombre de la variable para abrir el mapa de referencia y el

mapa del escenario para esa variable, así como algunas estadísticas y un histograma de los

datos. La siguiente figura muestra el cambio para el mapa de cubierta arbórea y, como el

escenario apuntaba a eliminar toda la cubierta arbórea, el mapa del escenario no tiene


17

cubierta arbórea (derecha). También examine los otros dos mapas que cambiaron, el de suelo

desnudo y el de cubierta herbácea, para ver los cambios de estos mapas.

3.1.2. Paso 4: Ejercicios de políticas - Ejecutar el escenario

Ahora que se preparó y examinó el escenario, puede empezar a ejecutar el escenario. Puede hacerlo

dirigiéndose a la ventana que se abrió después de la creación del escenario y haciendo clic en Run

scenario (a) o eligiendo Step 3: Start simulation en el panel de control de la izquierda (b).

***IMPORTANTE***: Si desea ejecutarlo desde el panel de control, asegúrese de actualizar la página

para que el sistema ejecute el escenario y no su referencia nuevamente. Todas las acciones del panel

de control siempre trabajarán sobre la ejecución resaltada en la parte superior de la página principal

(c). Asegúrese de actualizar la página para estar seguro de que trabajará sobre la ejecución correcta

(en este caso puede ver que la ejecución del escenario (alternative: deforest) es la ejecución

seleccionada). Puede actualizar la página haciendo clic en el botón de actualizar (d) o presionando F5

en su teclado.


18

Cuando haga clic en Run scenario (a) comenzará la ejecución del escenario pero quizás no vea la

ventana de progreso. Si esto sucede, puede hacer clic en Start simulation (b), lo que debería abrir la

ventana de progreso de la ejecución. La ejecución debería demorar el mismo tiempo que la ejecución

de referencia.

3.1.3. Paso 4: Ejercicios de políticas - Examinar los resultados

Una vez haya finalizado la ejecución de su escenario, puede empezar a examinar los resultados. Haga

clic en Step 5: Results: maps en el panel de control de la izquierda (a).

Se abrirá la ventana de resultados y se mostrará la misma lista de

mapas que la de referencia. Sin embargo, aparece un nuevo ícono de

cambio junto a los mapas de salida.


19

3.1.3.1. Cambios en el balance hídrico

a. Haga clic en el ícono de cambio (b) para producir un mapa de cambio (es decir, el cambio con

respecto a la referencia) como se ve a continuación (izquierda) para el cambio en el balance

hídrico. Por defecto, la ventana del mapa mostrará el cambio de esta variable de salida.

b. Haga clic en el ícono ± junto a Annual total water balance (mm/yr) (a) en la parte superior

para abrir el mapa de referencia y el mapa del escenario con las estadísticas de los mapas.

Esto permite una comparación fácil (derecha).

c. Haga clic en el ícono ± en la parte inferior de la página de la ventana del cambio (b) para ver el

cambio de porcentaje con respecto a la referencia para esta variable.

d. Los íconos verdes debajo de cada mapa (c) le permiten examinar los resultados sobre otros

mapas, cambiando las rampas de color y superponiendo con Google Maps y Google Earth.

El mapa del cambio en el balance hídrico destaca aquellas áreas en las que la eliminación de los

bosques conduce a un aumento o una disminución del balance hídrico. Por lo tanto, las áreas que

tenían baja o ninguna cubierta arbórea en la referencia mostrarán poco o ningún cambio en este

mapa.

e. Cuando agregue los resultados por límites administrativos locales, haga clic en el ícono verde

(c) y seleccione Local administrative boundaries en la lista desplegable View by encima del

mapa en la nueva ventana. En nuestro ejemplo de Mongolia, está claro que ninguna región

administrativa experimenta un aumento del balance hídrico en general y que las zonas

ubicadas al norte de Ulán Bator son las más afectadas (vea el mapa a continuación) con

cambios medios negativos de alrededor de 40 mm/año. Estas regiones también tuvieron el

mayor balance hídrico para la situación de referencia (vea la sección 2.2.4.1) y alta cubierta

arbórea.


20

f. Para entender aún más los cambios en el balance hídrico, puede consultar todas las variables

de entrada utilizadas para el cálculo del balance hídrico. Esto se hace mejor para el mapa

basado en píxeles. Para ello, visualice el mapa del cambio en el balance hídrico basado en

píxeles y muéstrelo en el modo de mapa de Google (vea debajo del mapa izquierdo).

g. Mueva el retículo a un área de gran cambio (áreas azules en el mapa) y haga clic en Inputs y

en el ícono de query inputs (consultar variables de entrada) que entonces se activa (a). Puede

obtener los valores de referencia y del escenario para ese píxel a fin de entender lo que

impulsa el cambio.

h. En esta nueva ventana puede hacer clic en los íconos de cambio (b) para cada parámetro all

(c) para todos mediante el botón Show all. También puede visualizar los valores de referencia

y los del escenario alternativo haciendo clic en los respectivos enlaces en la parte superior de

la ventana (d).

Comparar los valores de la referencia y del escenario (vea la siguiente captura de pantalla)

revela que la diferencia fundamental en esta región es la impactación de niebla total, es decir,

que la cantidad de niebla capturada por los árboles se reduce a cero. Con la cantidad de

precipitaciones inalterada y sólo una disminución mínima de la pérdida de agua por

evapotranspiración real, los cambios en la captura de niebla explican la reducción en el

balance hídrico general y así la disponibilidad de agua.


21

3.1.3.2. Cambios en la escorrentía

Los cambios en el balance hídrico provocan cambios en los niveles de escorrentíá y, por lo tanto, en el

suministro de agua. Como el balance hídrico disminuye en la mayoría de las áreas, los cambios en la

escorrentía también son negativos.

a. Para examinar los cambios en la escorrentía, haga clic en el ícono de cambio junto a Change

in runoff en la ventana de mapas de resultados.

b. Haga clic en el ícono ± junto a Change image debajo del mapa en la ventana resultante para

cambiar el rango de valores que se mostrará en el mapa. Esto es útil ya que la escorrentía se

calcula para cada píxel pero los cambios en los ríos y arroyos son de mayor interés.

c. Como la mayoría de los cambios son negativos, puede configurar el mapa para mostrar sólo

los cambios negativos más grandes copiando y pegando el valor mínimo en el campo Usermin

(a) y estableciendo un valor para Usermax (b). En este ejemplo, un valor Usermax de -100.000

da buenos resultados. Haga clic en Redraw image (c) para aplicar los cambios. Configurar

estos valores tiene como resultado el mapa de escorrentía que aparece a la derecha en la

siguiente figura.

d. Haga clic en el ícono de superposición en mapas de Google (d) en el mapa resultante. Se

muestra una imagen clara de los cambios en el escurrimiento a lo largo de la red de cursos de

agua.

e. Mueva el mapa para superponer el retículo con su punto de interés y haga clic en el botón

Query para consultar los valores individuales en los puntos.


22

3.1.3.3. Cambios en la erosión del suelo

a. Para examinar los cambios en la erosión del suelo en este escenario, haga clic en el ícono de

cambio junto a Change in total net erosion en la ventana de mapas de resultados.

Éste es el cambio en la erosión neta total en mm/año. La erosión neta es la erosión bruta del

suelo (es decir, el suelo erosionado) menos el depósito (la cantidad de material depositado en

un píxel). La erosión neta es el volumen de suelo que termina en arroyos y ríos como


23

sedimentación. Los cambios en la erosión neta del suelo normalmente se muestran como

valores tanto positivos como negativos y tienden a ser pequeños para la mayoría de los

píxeles. Dado que la erosión del suelo depende en parte de factores a escala local no

considerados en este análisis debido a la resolución del modelo, se recomienda sumar

resultados sobre grandes áreas para una interpretación más segura de los resultados del

modelo.

b. Haga clic en la lista desplegable View by encima del mapa del cambio y seleccione el mapa

Local administrative boundaries. A continuación, puede ver el mapa en la superposición de

mapas de Google para consultar los cambios promedio por región administrativa así como ver

las variables de entradas para píxeles individuales a través del botón Inputs.

Los resultados destacan las áreas donde la eliminación total del bosque puede aumentar en mayor

medida la erosión del suelo (naranja/rojo). En este ejemplo, éste es el caso para la mayor parte de la

región de estudio aunque en algunas zonas se puede observar una disminución media de la erosión

del suelo. Ese aumento en la erosión del suelo es probable que provoque un aumento de la

sedimentación del material erosionado del suelo aguas abajo, con posibles consecuencias negativas

sobre la calidad del agua, la generación de energía hidroeléctrica y otras actividades. La combinación

de este mapa con la ubicación de importantes infraestructuras aguas abajo puede ayudar a identificar

dónde es posible que la erosión tenga un mayor impacto.

4. Resultados adicionales y gestión de simulaciones

Los resultados más importantes de WaterWorld son los resultados espaciales, es decir, los mapas

analizados en la sección 2.2.4. Sin embargo, el modelo también brinda estadísticas y resultados

narrativos, que se analizan en los puntos 4.1.1 y 4.1.2 de esta sección respectivamente. Otra


24

característica importante del sistema es la gestión de simulaciones, es decir, cómo visualizar

simulaciones existentes y eliminar ejecuciones anteriores. Por último, esta sección describe algunas

de las funciones de documentación y ayuda disponibles en WaterWorld.

4.1. Resultados adicionales

4.1.1. Paso 6: Resultados: estadísticas

De manera similar al Paso 5, este paso está disponible después de ejecutar una simulación de

referencia o de escenario. Le permite visualizar series de tiempo en un período de un año para una

serie de variables clave (por ejemplo, precipitación) y descargar los datos como archivos Excel. Las

series de tiempo siempre se basan en valores promedio para toda la región analizada (es decir,

mosaicos, países o cuencas).

Estas series de tiempo podrían ayudar a entender cómo la pérdida de bosques puede afectar el flujo

de agua y la erosión a lo largo del año y posiblemente identificar períodos de tiempo críticos.

4.1.2. Paso 7: Resultados: narración

Además de los resultados en forma de mapas y gráficos, el modelo ofrece resultados narrativos en el

paso 7. Esta característica útil brinda información clave sobre la ejecución y los resultados. Para crear

y ver valores narrativos, deberá hacer clic en Show all en la ventana de narración. Esta característica

proporciona resultados generales para su área de análisis, es decir, valores promedio para el mosaico

escogido así como valores mínimos y máximos basados en píxeles. Estas estadísticas le brindan


25

rápidamente al usuario el rango de resultados y la contribución de los distintos componentes al

balance hídrico, por ejemplo.


26

4.2. Gestionar simulaciones

La funcionalidad de gestión de simulaciones (debajo de Simulation en el panel de control) le permite

obtener información sobre las ejecuciones, seleccionarlas y eliminarlas. Al hacer clic, deberá elegir el

tipo de simulación (resolución de 1 km2 o 1 hectárea) y hacer clic en la opción Submit. Esto abrirá una

ventana en la que puede ver información de sus ejecuciones. En la parte superior, verá la cantidad de

ejecuciones guardadas y cuántas puede guardar (a). Cada vez que defina una ejecución, esto agregará

una ejecución a la lista (incluso si no ejecuta la simulación), por lo que es aconsejable mantener sólo

las ejecuciones que desea guardar. Además, las ejecuciones se eliminarán automáticamente después

de las 72 horas si se necesita espacio de disco. Junto al mapa aparece información clave sobre sus

ejecuciones de referencia, tal como coordenadas, con un estado de la ejecución (b). Debajo de esto,

hay opciones para elegir la referencia (si está cambiando entre ejecuciones) o eliminar la referencia y

los escenarios (c). Al pie se muestran todos los escenarios que ha configurado para esta ejecución.

Hacer clic en los detalles de la ejecución proporcionará información sobre la configuración utilizada

en el escenario. Aquí también puede elegir y eliminar el escenario y ejecutarlo si todavía no lo ha

hecho (d).

4.3. Documentación sobre el modelo y el sistema

El sistema WaterWorld cuenta con documentación sobre el modelo en la sección Help del panel de

control. La documentación del sistema le proporciona una guía del usuario en línea, así como más

información sobre las condiciones de uso y cita. También hay enlaces a videos en línea que hacen una

demostración de los distintos pasos en el uso del modelo. La documentación del modelo brinda más

detalles sobre los distintos componentes del modelo, los principios científicos en los que está basado,


27

las ecuaciones y los supuestos detrás de todos los módulos y submódulos. Por último, hay un enlace

de Preguntas Frecuentes (FAQ) en la sección Help que vale la pena consultar en primer lugar cuando

tenga una pregunta o se generen errores al utilizar el modelo.


28

Anexo I: Utilizar datos propios de cobertura del suelo en WaterWorld

Este anexo muestra cómo utilizar las características avanzadas de WaterWorld para incorporar al

modelo sus propios datos de cobertura del suelo y ejecutar una simulación. Esta función requiere un

nivel más alto de usuario (con licencia), por lo que no está disponible en el sistema gratuito. Se puede

encontrar más información sobre costos adicionales de licencia y funcionalidades en

http://www.policysupport.org/access-costs.

a. La funcionalidad adicional está disponible en el nivel de hiperusuario y superior, así que, para

utilizar esta función, inicie sesión como hiperusuario haciendo clic en el enlace hyperuser de

la página principal de registro.

Una vez que haya iniciado sesión, verá la misma interfaz de WaterWorld con el mapa en el centro

como se muestra en el tutorial para el nivel de usuario científico. Cuando se mueva entre niveles de

usuario, en la mayoría de los casos es necesario redefinir y volver a ejecutar simulaciones, ya que los

distintos niveles de usuario producen resultados diferentes.

Por lo tanto, deberá redefinir su simulación de referencia para su área de interés si no lo ha hecho

como hiperusuario:

b. A tal fin, primero configure y defina su ejecución nuevamente (vea la sección 2.2.1 del tutorial

principal) y prepare sus datos como se describe en la sección 2.2.2.

c. Después de copiar los datos al espacio de trabajo, haga clic en el ícono ± junto a show

workspace data (a) y descargue un mapa del área de estudio de Study area (b) como archivo

ascii. Puede utilizar este mapa más tarde como una plantilla para preparar sus propios datos y

cargarlos en el sistema. Una vez realizada la descarga, puede cerrar la página de datos del

espacio de trabajo.

http://www.policysupport.org/access-costs


29

d. El próximo paso es configurar el modelo con sus propios datos de cobertura del suelo. Lo

primero que debe hacer es cargar su propio conjunto de datos en el sistema para poder

utilizarlo en la configuración de una simulación. Para eso, haga clic en el pequeño ícono con

forma de estrella en la parte superior de la página (a).

Se abrirá una página (Define roi_form) en la que puede definir los puntos de interés (POI), las zonas

de interés y las áreas de interés. Los puntos de interés pueden utilizarse para leer valores de mapas

de entrada y salida. Las zonas de interés (ZOIs) pueden usarse para identificar las áreas en las que

aplicar escenarios e intervenciones, para ocultar dichas áreas, o para sumar resultados y calcular

mediciones para dichas áreas. Los ZOIs pueden configurarse cargando un mapa, aplicando reglas,

especificando un cuadro de delimitación o definiendo cuencas hidrográficas aguas arriba de los

puntos seleccionados.

Las áreas de interés (AOIs) son mapas categóricos que definen una serie de clases, por ejemplo, los

mapas de uso de la tierra. Por lo tanto, ésta es la opción a elegir para cargar su mapa de cobertura del

suelo en el sistema.


30

e. En la página Define ROI, haga clic en el ícono ± junto a new AOIs by uploading map (a). Esto

expandirá la función de carga de AOI. Para cargar su mapa, deberá asegurarse de que es un

mapa basado en raster (un archivo comprimido de ARCASCII). Se pueden encontrar las

características exactas necesarias haciendo clic en el ícono ± junto a “characteristics” (b) y el

nombre que se utilizará haciendo clic en el ícono ± junto a Name of AOI (c).

Abrirlos muestra las características necesarias para el mapa que cargará:

f. La preparación del mapa que se cargará deberá realizarse en un software SIG como ArcGIS,

QGIS o SAGA GIS. Puede consultar cómo hacerlo utilizando SAGA GIS en la documentación del

sistema en línea: https://goo.gl/pDmkgq.

g. El cuadro A1 describe cómo preparar sus propios datos con ArcMap, utilizando el conjunto de

datos de cobertura del suelo GLC2000 (Belwood, 2005) a modo de ejemplo.

https://goo.gl/pDmkgq


31

Cuadro A1: Preparación de los datos GLC2000 para su uso en WaterWorld con ArcMap v10.3

Este ejemplo describe cómo preparar los datos categóricos de cobertura del suelo GLC2000 para su

uso en WaterWorld con ArcMap 10.3. GLC2000 es un conjunto de datos mundiales de cobertura del

suelo gratuito y con una resolución de 1 km desarrollado por el Joint Research Centre de la Comisión

Europea. Los datos pueden descargarse aquí: http://www.un-spider.org/links-and-resources/data-

sources/land-cover-map-glc2000-jrc.

a. Descomprima el mapa del área de estudio descargado previamente de WaterWorld

(clone.zip) en su ordenador y cargue el archivo ARCARSCII descomprimido (clone.asc) en

ArcMap.

b. También cargue el conjunto de datos mundiales GLC2000 en su visualización de ArcMap.

Nota: El raster clone.asc de WaterWorld está en proyección geográfica (lat/lon) con el datum

WGS84. En este caso, el conjunto de datos GLC2000 está en la misma proyección. Si está

utilizando datums diferentes, asegúrese de convertirlos a lat/lon WGS84 antes de continuar.

c. Lo primero que debe hacer es extraer la misma región de GLC2000 utilizando la capa extraída

de WaterWorld como máscara. Para esto puede utilizar la herramienta Extract by Mask en la

caja de herramientas Spatial Analyst Tools:

d. En la ventana de la caja de herramientas, defina el

raster GLC2000 como el raster de entrada en Input

raster y su clon como una máscara:

El mapa resultante es un extracto del conjunto de datos GLC2000 con la misma extensión que nuestro

mapa clon. Sin embargo, la resolución de GLC2000 es ligeramente diferente a la del mapa clon.

http://www.un-spider.org/links-and-resources/data-sources/land-cover-map-glc2000-jrc

http://www.un-spider.org/links-and-resources/data-sources/land-cover-map-glc2000-jrc


32

e. Haga clic con el botón derecho en cada una de las capas y vaya a Properties>>Source para

examinar la información del raster para ambos conjuntos de datos. El conjunto de datos

GLC2000 tiene un número diferente de filas y columnas (1120 x 1120) y tamaño de celda

(0.008928) que el tamaño de celda del mapa clon (1200 x 12000) 0.0083333.

f. Para corregir esto, deberá volver a remuestrear el mapa extraído. Ejecute la herramienta de

remuestreo Resample (que se encuentra en Data Management>>Raster>>Raster Processing

Toolbox).

g. Use el conjunto de datos extraído del paso anterior como su raster de entrada, defina un

raster de salida y seleccione la capa de clone.asc como el tamaño de celda de salida en

Output Cell Size. Utilice NEAREST por defecto como la técnica de remuestreo en Resampling

Technique.

El mapa resultante debería tener los mismos números y las mismas filas que el mapa clon (1200 x

1200) y un tamaño de celda de 0.003333 (verifíquelo seleccionando la pestaña de fuente en las

propiedades de la capa).

h. El siguiente paso es exportar este mapa como archivo ascii. A tal fin, seleccione Conversion

Tools>>From Raster>>Raster to ASCII en la caja de herramientas. Use el raster remuestreado

como entrada y nombre su raster de salida aois.asc.

i. El último paso en la preparación de sus datos para WaterWorld es dirigirse a la carpeta donde

guardó su archivo ascii y comprimirlo para tener un archivo con extensión .zip. Nombre el

archivo aois.zip. Si no cuenta con software de compresión, puede utilizar el software gratuito

WinRAR (http://www.rarlab.com/download.htm).

http://www.rarlab.com/download.htm


33

j. Si tiene WinRAR (u otro software) para comprimir, haga clic con el botón derecho en el

archivo ascii en su carpeta y seleccione el formato de archivo ZIP (vea el ejemplo de WinRAR a

continuación).

k. Una vez que haya preparado sus datos en el

formato correcto y con los nombres

correctos, puede cargarlos en el sistema.

Asegúrese de proporcionar el nombre del

archivo zip (aois.zip) en el cuadro de nombre

(a) y luego hacer clic en Select (b). Esto le

permitirá dirigirse a la carpeta en la que

guardó el archivo de datos comprimido.

Recibirá un mensaje de error con la carga si

los datos no están en el formato correcto o no tienen el nombre correcto. Una vez que haya

proporcionado un nombre y seleccionado los datos, puede hacer clic en Check and Submit

(c).

l. Si todo salió bien, verá la siguiente pantalla y podrá mirar su mapa cargado haciendo clic en el

ícono verde de visualización del mapa.

m. El paso siguiente es reemplazar los datos de uso de la tierra existentes en el sistema por su

mapa cargado. A tal fin, haga clic en Step 2: Prepare data otra vez y haga clic en List of

workspace data en la página que se abre. Ahora verá la opción Redefine land use and cover

according to your own map para redefinir el uso de la tierra y la cubierta del suelo según su


34

propio mapa. Hacer clic en el ícono ± que se encuentra al lado (a) abrirá la ventana de

configuración.

n. En la ventana de redefinición del mapa, elija el mapa de uso de la tierra que desea utilizar de

la lista desplegable (a). Si cargó su AOI correctamente, debería ver el mapa aoiszip en la lista

desplegable. Selecciónelo y se abrirá su mapa en una ventana aparte.

o. Ahora puede decirle al sistema qué valores de su mapa de uso de la tierra/cobertura del suelo

(códigos) se corresponden con las clases de uso de la tierra/cobertura del suelo de

WaterWorld. Usando los tipos funcionales de vegetación de WaterWorld, puede incorporar la

heterogeneidad de los subpíxeles en las clases de uso de la tierra ya que utiliza valores

fraccionarios para la cubierta arbórea, la cubierta herbácea y el suelo desnudo. Por lo tanto,

aunque con una resolución en píxeles de 1 km, puede especificar que un píxel tenga 80% de

cubierta arbórea, 15% de cubierta herbácea y el otro 5% de suelo desnudo en lugar de

clasificar el píxel entero como bosque. En consecuencia, puede incorporar fracciones reales

de cubierta arbórea para los distintos tipos de bosque de manera más precisa, lo cual es

importante para la modelización de los procesos del agua y la erosión del suelo. Si indica que

un código (la clase de cobertura del suelo del mapa de cobertura del suelo ingresado)

corresponde a más de una cobertura del suelo (por ejemplo, tanto “Pasture” como

“Cropland”, o “Forests (tree cover)”, “Grassland (herb cover)” y “Bare soil or rock (bare

cover)”), deberá asegurarse de que el total de ese código sume 100%. Además, si el mapa de

uso de la tierra/cobertura del suelo de entrada incluye muchas clases (códigos), es probable

que varios puedan corresponder a la misma clase dentro de WaterWorld. En ese caso,

asegúrese de que el orden de los códigos sea el mismo que el de los valores (vea el ejemplo a

continuación).

Utilizando la clasificación GLC2000 en el ejemplo anterior, la clase 18 en la clasificación de GLC2000 es

una clase mixta de uso de la tierra que corresponde un 80% a pasturas y un 20% a tierras cultivables

mientras que las clases 16 y 17 son exclusivamente tierras cultivables. Por lo tanto, la clase 18 se


35

establece en 80% para pasturas y 20% para tierras cultivables, mientras que las clases 16 y 17 se

establecen en 100% para tierras cultivables (b). Las clases 2 y 4 son clases de bosque (cubierta

arbórea) en la clasificación de GLC2000 con alrededor de 90% de cubierta arbórea y 10% de cubierta

herbácea (arbustos/pastizales/otra cubierta herbácea pequeña), mientras que las clases 5, 6 y 9 sólo

tienen 50% de cubierta arbórea, 40% de cubierta herbácea y 10% de suelo desnudo. Las clases 10-15

son exclusivamente clases de pastizales y, por lo tanto, se establecen en 100% para pastizales (c). Para

todo valor que desee dejar en predeterminado (es decir, en los datos de WaterWorld ya

incorporados), deje el símbolo “-“. Los valores para las áreas de minería, petróleo y gas, urbanas, de

carreteras y protegidas son booleanos, es decir, presentes o no presentes. Por lo tanto, el valor se

establece en 1 para esas clases.

p. Una vez que esté conforme con la clasificación, haga clic en Check and Submit y WaterWorld

reemplazará los mapas pertinentes de uso de la tierra y cobertura del suelo de acuerdo con

esta configuración. Cuando haya terminado, haga clic en el ícono ± junto a List of workspace

data para ver la página siguiente en la que puede comprobar que los mapas de uso de la

tierra y cubierta del suelo hayan cambiado.

En este ejemplo, los mapas de pasturas, tierras cultivables, urbanos, suelo desnudo, cubierta

herbácea y cubierta arbórea serán diferentes a los datos incorporados de WaterWorld. Siempre

asegúrese de comprobar si los mapas muestran lo que usted espera basado en sus propios datos de

uso de la tierra/cobertura del suelo antes de ejecutar el modelo.

q. Una manera alternativa de usar esta característica es permitiendo que WaterWorld decida

sobre los valores que se utilizarán para las diferentes clases. Esto puede hacerse para todos

los tipos de cobertura del suelo en los que el valor se muestra como (-). Cuando usted ingrese

un código de su propio mapa de uso de la tierra en el campo de código y deje el valor como

(-), WaterWorld calculará el valor basado en estadísticas dentro de todas las áreas alcanzadas

por ese código para los datos incorporados. Por ejemplo, si usted tiene un mapa que

representa las áreas de bosque, puede proporcionar ese código y WaterWorld calculará qué

valores utilizar para la cubierta arbórea, la cubierta herbácea y el suelo desnudo basado en

estadísticas de los datos incorporados.

r. Una vez que esté conforme con los datos, haga clic en Step 3: Start simulation en el panel de

control de la izquierda (a). En la nueva ventana que se abra, haga clic en Start (b) para

ejecutar la simulación. Esto ejecutará el modelo como se describe en la sección 2.2.3.


36

s. Cuando haya terminado de ejecutar el escenario de referencia, puede continuar con una

simulación de escenario como se describe en la sección 3.

Anexo II: Escenario: reforestación de áreas no forestadas Este anexo muestra cómo ejecutar un escenario en el que todas las áreas no forestadas son

reforestadas. Este análisis podría utilizarse para ayudar a priorizar las opciones de restauración

forestal mediante la identificación de áreas en el paisaje en las que la reforestación tendría el mayor

impacto positivo sobre la reducción de la erosión del suelo y la provisión de agua.

Este análisis se puede realizar utilizando la interfaz gratuita de usuario científico con el sistema y es

muy similar al análisis de deforestación mostrado en el capítulo 3.

a. Para empezar, inicie sesión como científico en la página principal de registro.

b. Una vez que haya iniciado sesión, puede acceder a cualquier simulación realizada

previamente para este nivel de usuario o configurar y ejecutar una nueva referencia (vea las

secciones 2.2.1 a 2.2.3 en el tutorial principal sobre cómo hacerlo). Por defecto, el sistema le

mostrará la última ejecución seleccionada. Para seleccionar otra ejecución o volver a una

ejecución de referencia para un área en particular, utilice la función Manage Simulations (vea

la sección 4.2).


37

Configurar el escenario

c. Una vez que haya terminado o seleccionado una ejecución de referencia, haga clic en Step 4:

Policy exercises en el panel de control de la izquierda para configurar la simulación del

escenario.

d. Para crear un escenario de reforestación, seleccione la opción Land Use and Cover Change:

assess impacts of land-use change en la ventana que se abre.

e. A continuación, haga clic en el ícono ± junto a define your own rule (similar a la sección

3.1.1).

En lugar de deforestar, ahora el objetivo es aumentar la cubierta arbórea en las áreas que no

tienen cubierta arbórea o no están forestadas. Existen varias maneras de dirigir el aumento

de cubierta arbórea. Puede incrementar la cubierta arbórea en todas partes, donde la

cobertura arbórea actual sea igual a 0, y reforestar así cada píxel sin cubierta arbórea. Otra

opción es dirigirlo a clusters no forestados. Los clusters forestales son áreas en las que la

cubierta arbórea es superior al 50%; por lo tanto, utilizando este mapa, también se puede

dirigir a las áreas con cubierta arbórea de baja a media en lugar de sólo píxeles sin cubierta

arbórea.

f. En este ejemplo, establezca el valor de la cubierta arbórea en 100% y la cubierta herbácea y el

suelo desnudo en 0%, y seleccione un valor de 0 en el mapa de clusters forestales como área

objetivo y configure las áreas convertidas en Define converted areas as como Unchanged.

g. Haga clic en Check and Submit. Una vez

creado el escenario, puede examinar los

cambios en los mapas de tipo funcional

de vegetación (como se describe en la

sección 3.1.1 del tutorial principal).

Ahora la cubierta arbórea está

configurada en 100% fuera de los

clusters forestales.

h. Luego, para ejecutar el escenario, haga

clic en el ícono Run scenario en la

ventana que se abrió después de crear el

escenario.


38

O haga clic en Step 3: Start simulation en el panel de control de la ventana principal.

(Asegúrese de actualizar la página para estar seguro de que está ejecutando su escenario de

reforestación).

Resultados

i. Cuando la simulación del escenario haya terminado, puede examinar los resultados siguiendo

los pasos descritos en la sección 3.1.3 del tutorial principal.

Las principales variables de interés en un escenario de reforestación son los impactos proyectados

sobre el balance hídrico y la erosión neta del suelo. Se pueden examinar a nivel de píxel o sumados

por región. Siga los pasos en la sección 3.1.3 para visualizar el cambio en el mapa de balance hídrico

por región administrativa. Esto producirá un mapa como el siguiente. En nuestro ejemplo, la

reforestación conduce a cambios variables en el balance hídrico en los que algunas áreas muestran un

aumento de la producción de agua y otras una disminución. Por supuesto, el mapa resultante basado

en píxeles le ofrecerá más detalle, pero el mapa de valores medios por región puede facilitar la

visualización de las áreas en las que los efectos de la reforestación serían mayores.

El cambio deseado en el balance hídrico depende del objetivo del estudio. En algunas áreas, una

reducción del agua es beneficiosa para reducir los problemas de gestión de los recursos hídricos

mientras que en otras el aumento del balance hídrico es conveniente. Además, el cambio en el

balance hídrico y la erosión también dependerá de cómo se realiza la restauración a nivel local (por

ejemplo, qué laderas se restauran en una zona de 1 km2) y de otros factores no considerados en este

análisis, tales como especies de árboles utilizadas (por ejemplo, las distintas especies de árboles

pueden tener un impacto muy diferente sobre el balance hídrico).


39

Los cambios en la erosión neta del suelo también son variables, aunque la mayoría de las áreas

parecen experimentar una reducción en la erosión neta del suelo como resultado del aumento de la

cubierta arbórea. Una vez más, esto puede visualizarse a nivel de píxel pero, de manera similar al

balance hídrico, a menudo es útil promediar estos valores por regiones más amplias para ver dónde la

reforestación tendrá el mayor impacto.

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