se describen algunos conceptos basicos de muestreo dentro de la calidad de procesos se describen algunos conceptos basicos de muestreo dentro de la calidad de procesos para el Para obtener la certificación ico de calidad del control estadistdentro (a veces llamada registro de organización,…), la organización debe
CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO
CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREOEl muestreo, es el proceso por el
cual se define la muestra de una poblacin en estudio, y es el que
nos proporciona las consideraciones a tomar de dicha muestra, es
decir, cual ser el tamao de la muestra y que elementos deben ir en
ella.Pasos para seleccionar una muestra:
1. Definir el objetivo del estudio.
2. Definir la poblacin objetivo.
3. Seleccionar un procedimiento.
4. Definir el tamao de la muestra.
5. Seleccionar las unidades mustrales.
Existen varias clases de muestreo, y se usan no de acuerdo al
tipo de estudio, objetivo del estudio, la forma de las variables,
caractersticas de la poblacin, incluso hasta la cantidad de
recursos disponibles.
Bsicamente los procesos de muestreo se dividen en probabilsticos
y no probabilsticos.Probabilsticos: son los procesos que asignan
una probabilidad a los elementos mustrales y tienen la
particularidad de que sus resultados se pueden generalizar para
toda la poblacin. Dentro de los tipos de muestreo probabilstico
tenemos.Muestreo aleatorio simple: se caracteriza porque otorga la
misma probabilidad de ser elegidos para la muestra a todos los
elementos de la poblacin.
Muestreo sistemtico: se utiliza en poblaciones infinitas donde
el tamao de la muestra se determina con una formula y se le asigna
un salto o una frecuencia.
Muestreo aleatorio estratificado: consiste en dividir la
poblacin en estratos o niveles y seleccionar aleatoriamente
elementos de cada estrato para la muestra.
Conglomerados bietapicos: se usan en encuestas a gran escala y
consiste en dividir la poblacin en conglomerados y de cada
conglomerado se selecciona otras partes ms pequeas, para luego
seleccionar un nmero de elementos usando un muestreo aleatorio
simple. Hay que tener en cuenta que este tipo de muestreo se puede
aplicar tambin cuando la poblacin esta divida en estratos.
Muestreos no probabilsticos: aqu los elementos de la muestra no
se seleccionan de forma aleatoria, su eleccin se da de acuerdo a
los objetivos del estudio, los resultados obtenidos no se pueden
generalizar para toda la poblacin, se utilizan en estudios de
exploracin y de corte cualitativo.
