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髙木研究室Takagi Laboratory
情報メディア工学講座
西 3号館 504室 ( 高木 )、501室 ( 学生 )連絡先：[email protected]
http://www.takagi.inf.uec.ac.jp/
キーワード : 音声認識、パターン認識、機械学習keywords: speech recognition, pattern recognition, machine learning
音声言語情報処理 Spoken Language Information Processing
募集人数：２名 現在の構成員 : 教員１名、院生 3名 ( 来年度は教員１名、院生１名、卒研生２～3名 )
スマートフォンでの音声による検索・テキスト入力Voice search and voice typewriting on smartphones
音声による家電の操作Voice control of home appliances
機械による音声言語情報処理で実用化されつつある技術
高木研が目指す近未来の音声言語処理技術
誰でも！ 何語でも！ どんな環境でも！
現在の音声認識装置は音響条件の変化に脆弱な面があります。雑音が非定常の場合でも安定した性能を発揮するマルチ帯域・マルチ SNR・マルチパスのデコーダによる単語認識器を基に研究しています。さらに雑音耐性を強化し、アクセント型などの韻律情報も併用すること等により、どんな状況でも音声認識できる方法を研究してます。
言語認識 Language Recognition 音声認識 Speech Recognition
研究テーマの例
言語識別アルゴリズムの開発
音素認識器を利用した言語識別
調音特徴量による言語識別
新しい音声単位の抽出
実環境に頑健な単語音声認識
人々の経済活動が国境を越えて広がるにしたがって、多言語通信システム、自動音声翻訳、電話受付センターにおける外国語の自動識別など、言語認識の技術を応用したサービスの必要性が高まっています。高木研究室では、言語による音素配列の違いに着目して言語を識別する方法を研究しています。言語学の観点からも意義のある研究です。
人間の意思伝達手段の 基本である音声のパターン認識の研究をやっています。
卒業研究配属のための研究室説明：調布祭で研究室公開します。もちろん他の日時でも研究室訪問やゼミ見学は随時受け付けています。配属の最新情報などは http://www.takagi.inf.uec.ac.jp/をご覧ください。
