사람들 간의 연결을 위한 분산형 프로토콜

사람들 간의 연결을 위한 분산형 프로토콜

작성자: Yasin Ozcan, James Moffet 박사, Ace Moghimi 박사, Nadeem Mazen 박사

당사의 비전

저희는 사람들 간의 연결의 힘을 믿습니다. 그게 바로 우리 모두를 연결하는 구조(fabric)입니다. 이건 끊임없이 스크롤을 내리거나 인터넷 광고의 특별한 마법을 즐기고 싶은 욕망이 아닙니다. 이건 단지 우리가 온라인에서 함께 즐기고 있는 재미에 관한 것이 아닙니다. 이건 진정한 연결과 진정한 기회에 대한 것입니다. 이것은 확인할 수 있는 모든 정보 그리고 우리를 올바른 방향으로 이끌어주는 한 가닥을 골라내면서 우리만의 방식으로 포스팅한 모든 콘텐츠를 보기 위해 마침내 커튼 뒤를 자세히 들여다보는 것에 대한 것입니다. 아마 이것은 합법적으로 의미 있는 한 가닥을 확인하도록 도와주는 기술적인 도구를 찾는 것에 대한 것입니다. 연결 그 자체를 위한 연결보다는, 저희는 이웃, 전 세계에 있는 동료, 알지 못하는 사람들 혹은 가족 구성원들과의 연결이 모든 상호작용을 통해 가치를 창출하고 전달하는 세상을 구상합니다.

저희는 사용자들이 창출하는 가치에 참여할 수 있는 권한이 있으며, 그렇게 함으로써 그들이 참여하고 있는 커뮤니티를 강화하고 발전시키는 세상을 믿습니다. 지식과 사회적인 관계에 대한 인류의 디지털 접근은 정보의 유출을 막고 위험한 방식으로 전달하거나 심지어 사용자 및 커뮤니티의 이익에 어긋나는 행동을 하도록 장려하는 플랫폼에 의해 무너졌으며 통제되었습니다. 오늘날의 지배적인 비즈니스 모델은 유저들을 마치 제품인 것처럼 이용하고 있습니다. 사회는 기본 인권을 위반하고 가치를 기여, 획득 및 공유할 수 있는 능력을 감소시키는 모델에 얽매여 있습니다.

저희는 사람들이 이러한 권리를 부여받았다고 믿습니다. 사람들은 그들의 데이터, 개인정보 및 온라인 상의 표현을 보유하고 보호할 권리를 부여받았습니다.

즉, FABRK 사용자들은 데이터에 대한 진정한 소유권을 가지고 있습니다. 그저 권리와 이해할 수 없는 이용 약관뿐만 아니라 모든 개인 정보와 콘텐츠에 대한 물리적 통제권을 가지고 있습니다.

FABRK에서 여러분은 본인만의 데이터를 제어하고 광고주, 고용주 및 기타 사용자들은 여러분이 보거나 하는 모든 것을 위해 가치를 직접적으로 전달합니다. 이게 바로 우리를 하나로 이어주는 구조(fabric)입니다.

이게 바로 미래의 구조(fabric)의 모습입니다. FABRK: 사용자 소유, 사용자 우선, 어디에나 기회가 있음.

초록 데이터는 새로운 석유와도 같습니다. 지난 20년 동안, 페이스북, 애플, 구글, 텐센트와 같은

세계 최대의 데이터 기반 기업에서 주로 상당량에 달하는 사용자들의 사회적 및 행동적인 데이터를 보유하여, 사람들의 관심의 상당 수준을 지배하게 되었습니다(예를 들어, 페이스북의 경우 사람들이 하루에 몇 시간씩 페이스북을 이용하고 있음). 사용자들은 데이터를 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 광고를 보는 것에 대한 보답으로 그들이 아는 사람들과 소통하고 디지털 콘텐츠를 공유하도록 해주는 서비스 플랫폼을 얻게 됩니다.

인간적인 SNS는 단 하나 뿐입니다. 기존의 SNS 플랫폼은 사용자 별로 그리고 관계 별로, 이에 대한 비공개이며 잠겨 있는 설명을 작성하였습니다. 2019년 기준으로, 최대의 SNS 플랫폼은 페이스북이며, 페이스북은 최대 22억 명의 사람들 사이의 관계 중 일부에 대해 설명합니다. 이러한 상황은 20세기 중반의 전화 통신망 혹은 19세기의 철도망의 생성과 연관될 수 있습니다. 규모 있는 네트워크 효과는 몇몇 소셜 미디어에 의한 독점으로 이어졌으며, 이는 개인적인 임대, 공공의 규정 혹은 근본적인 분열 중 하나로 인해 불가피하게 무너졌습니다.

FABRK은 오픈 소스, 블록체인 기반의 분산형 SNS이며 사용자들이 자신만의 데이터를 소유하고 콘텐츠 생성 및 소비, 디지털 노동(digital labor), 브랜드 개입, 기타 일반적인 온라인 활동에 대한 보상으로 암호화폐(FAB)를 지급받는 프로토콜입니다. 개발자들은 사용자들이 공유한 소셜 데이터로 이루어진 FABRK의 저장소에 액세스하게 되며, 본 프로토콜 상에 구축된 제3의 SNS 플랫폼의 생태계를 가능하게 합니다.

FABRK 프로토콜은 사용자들과 그들이 이용하는 SNS 플랫폼 사이의 직접적인 거래를 용이하게 하여 소유권이 데이터를 본래 생성한 사용자에게만 보유되도록 보장하는 데이터 중개 수단으로 생각할 수 있습니다.

FABRK 프로토콜은 차세대 SNS 플랫폼을 위해 확장 가능한 플랫폼을 가능하게 합니다. FABRK는 사용자들이 본인만의 데이터를 소유하거나 파는 것은 물론, 광고를 조회하고 기타 디지털 활동에 참여하는 것에 대해 금전적인 보상을 받도록 합니다. 결국, 이렇게 되면 권력, 이익, 연결성을 다시 사용자들의 손에 쥐여주게 됩니다.

FABRK 프로토콜은 위임 지분 증명(Delegated Proof of Stake)과 유사한 다층 위임 가치 증명(Delegated Proof of Value : DPoV)을 활용합니다. 투표권은 사용자들의 SNS에 대한 그간의 기여를 나타내는 FAB 코인 스테이킹 및 프로토콜 레벨 측정에 따라서 참여하는 사용자들 사이에서 분배됩니다. 투표권을 이러한 방식으로 분배할 경우 참여가 활발한 사용자들이 간단하고 분산화된 방법으로 FABRK 프로토콜의 개발에 기여하도록 할 수 있습니다. 거래를 처리하고 FABRK 레저를 유지하는 위임 노드(Delegate Nodes)는 새롭게 발행된 FAB 토큰을 얻을 수 있습니다.

FABRK은 제3의 개발자에게 공개되어 있습니다. FABRK 프로토콜은 제품 개발자들이 사용자들이 공유하기로 선택한 데이터를 활용하는 데 초점을 둘 수 있도록 개인 정보 및 인증을 관리하여 사용자들이 찾고 있는 콘텐츠, 사람, 기회를 찾도록 도와줍니다. 당사의 접근법은 사용자들과 앱에 (SNS 플랫폼 소유자보다는)사용자들과 제품 개발자들이 사용자

경험에 대한 통제권을 가지면서 그들의 데이터와 관심을 현금화하고 자발적으로 공유하기 위한 표준 프로토콜을 제공합니다.

목차

왜 FABRK인가요? 스마트폰 제조업체에서 고객에게 도달하기 위하여 자체적인 핸드폰 네트워크를 구축한다고 상상해보세요. 플랫폼의 혁신적인 특성 혹은 인터페이스가 다수의 사용자를 얻는 플랫폼의 능력만큼이나 가치있는 소셜 미디어 경제에 이러한 종류의 기념비적인 장애물이 방해가 되고 있습니다. 주요 SNS가 갈수록 제3자 개발자들이 탄탄한 플랫폼에서 차단하고 있으며, 그 이유는 성공적인 소셜 앱의 사용자들이 떠오르는 개발자, 조직 혹은 직접적인 경쟁사로 새어나갈 수 있기 때문입니다. 그 결과로 사회적인 혁신, 개발자 권한 부여 및 사용자들의 즐거움은 반감되고 있습니다. 주요 SNS의 주가 유동성뿐만 아니라 엄청난 양의 허위 계정으로 인해 신고 건수와 젊은 세대 사이에서 주요 SNS에 대한 무관심이 늘어나고 있다는 주장에 의해 입증되었다시피, 주요 SNS 플랫폼 그 자체의 생존 능력도 장기적으로 문제를 겪고 있습니다.

현재, 혁신적인 제품을 만들어내기 위해서 소셜 데이터의 힘을 활용하고 싶어하는 어떠한 제품 개발자라도 사용자들만의 네트워크와 종합적인 소셜 데이터 세트를 처음부터 구축해야 합니다. 이처럼 거대한 진입 장벽은 혁신과 사용자들의 선택권을 저해하며, 네트워크 소유자들이 사용자들이 생성하고 해당 플랫폼에 가져다주는 가치를 모두 차지하기 위하여 고객들의 개인 정보를 침해하도록 장려합니다. 네트워크 독점(철도, 전기, 전화 등)이 결국 개인 임대, 공공의 규율 혹은 근본적인 분열 중 하나로 무너졌음이 역사를 통해 증명되었습니다. 사용자들은 중앙화된 플랫폼 소유주가 착취하고 있다는 사실을 인지하고 있으며, 이에 대한 심각한 우려를 보였으나, 아직 이러한 플랫폼에 대한 대안이 제한적입니다.

FABRK의 목표는 제품 개발자에게 완전히 공개되어 21세기 오픈 소셜 데이터 경제를 위한 장기적인 기술적 기반의 역할을 할 최초의 SNS 플랫폼 및 사용자 기반을 형성하는 것입니다.

페이스북: 20억 명의 사용자, 100만 명 이하의 개발진, 90% 로그인 및 광고 추적

...사용자 성장 및 혁신을 유도하는 공개 개발자 프레임워크의 명백한 대조.

iOS: 10억 명의 사용자, 2000만 명의 개발자

현재, 경험을 존중하는 SNS 플랫폼 사이에 직접적인 경쟁은 없습니다. 동일한 근본적인 소셜 데이터에 액세스가 주어질 경우, 더 나은 가치를 전달하기 위해 경쟁하는 두 개의 SNS 플랫폼이 없는 상태입니다. FABRK는 이를 바꾸는 것을 목표로 합니다. 해당 생태계의 단독 혁신자로서의 SNS 플랫폼 소유주의 위치를 제거하고 콘텐츠의 소유권을 다시 콘텐츠 크리에이터에게 돌려줌으로써, FABRK 프로토콜은 최종 사용자에게 가치를 전달하기 위해 경쟁하는 SNS 플랫폼이 성공하도록 합니다. FABRK은 사용자들이 그들의 데이터와 활동을 통제하고 현금화하기 쉬운 분산형 프로토콜을 생성하고 있습니다. FABRK 프로토콜은 또한

제품 개발자들이 사용자들이 명시한 방법으로 사용자 데이터와 안전하게 상호작용하는 것을 쉽게 하며, 사용자들이 가치 있는 콘텐츠 혹은 기회를 찾을 수 있도록 도와주며, 나머지 SNS와의 사용자 상호작용을 용이화합니다.

사용자들은 오늘날의 SNS 경험에 있어 완전히 진절머리가 났으며 이미 SNS를 떠나려고 하고 있습니다. 안타깝게도, 현재까지는 기존 SNS에 대한 대안이 없습니다.

FABRK은 사용자에 대한 액세스, 우리가 누군지 그리고 어떻게 우리가 연결되는지에 대한 데이터, 확실하게 이 정보를 처리하고 제공하는 분산된 연산 능력과 같은 보편적인 소셜 그래프에 접근할 수 있는 일반적인 인프라를 구축하고 있습니다. 현재, 이 인프라는 독점적이며 제3의 개발자 혹은 사용자에게 공개되지 않습니다. 캠브리지 애널리티카(Cambridge Analytica) 스캔들, EU 일반개인정보보호법(General Data Protection Regulation : GDPR), 애드 블록(Ad-block) 열풍, 2018년 사용자 채택수는 주요 SNS의 독점을 분열할 때가 왔음을 알려주는 또 다른 신호입니다.

사회 경제의 문제점 적절한 점:

1. 사용자들은 SNS에서 본인의 데이터, 개인 정보, 관심, 기회에 대한 통제력이 부족한 상태입니다. 오늘날 사용자들은 고객이 아닌 제품으로 여겨집니다.

2. 오늘날의 SNS는 탄탄한 소액 결제 프레임 워크가 부족하며, 가치 교환, 사회적인 인센티브, 온라인 상의 스마트 컨트랙트의 기회를 최소화합니다.

3. 사용자들은 온라인 SNS 내에서 얻은 가치를 공유하지 않고 지배하도록 내버려 둡니다. 4. 오늘날의 소셜 미디어는 (플랫폼 소유자가 조력자보다는 경쟁 상대로 생각하는)개발자를

차단할 수 있는, 투자자에 대한 재정적 의무를 지니고고 있습니다.

전 세계 20억 명 이상의 사람들은 기존 SNS를 통해 연결되어 있습니다. 하지만, 이러한 연결에 의해 생성된 많은 가치를 페이스북, 구글, 텐센트와 같이 중앙화된 주요 SNS에서 차지하고 있으며, 사용자들에게는 충분한 영향력이나 통제력이 남지 않게 됩니다.

“단일 당국 혹은 기업의 중앙화 혹은 통제는 통제의 일반적이고 만연한 형태입니다. 통제는 기관 및 권력의 원칙을 의미합니다. 우리는 중앙 당국이 운영하는 공간 내에서 질서와 구조를 유지하기 위하여 은행, 정부, 기타 기관과 같은 중앙 당국을 신뢰해야 합니다. 이러한 신뢰는 중앙 당국이 질서와 구조를 유지할 수 없을 때 무너집니다.”

모든 개인이 온라인 활동으로부터 이익을 취할 수 있는 생태계를 형성하기보다는, 사고와 의도의 조합이 사용자들이 생성한 콘텐츠뿐만 아니라 그들이 소비하는 콘텐츠에 대한 가치 교환으로부터 소비자를 완전히 제거하는 현대적이고 애드테크(ad-tech) 비즈니스 모델을 생성합니다. 소수의 플랫폼 소유자들은 현재 네트워크 내에서 사용자들이 창출하는 상당한 가치를 유지할 수 있는 충분한 권력을 가지고 있습니다. 이러한 플랫폼은 거대한 SNS가 가질 수 있는 엄청난 권력 및 잠재력에 영원히 접근하기보다는, 우리의 주머니에서 직접적으로 경제적인 가치를 이끌어내고, 잘못된 이야기를 확산시키며, 공허하고 인위적인 관계를 만들도록 설계되었습니다. 이러한 플랫폼은 급격히 사용자 신뢰를 갉아 먹게한 빠르게 퍼져나가며 옳지 않고 조작적인 이야기로부터 사용자들을 보호하기보다는, 이들 사이에서 정치적인 논쟁과 갈등을 부추겼습니다.

게다가, 상위 콘텐츠 크리에이터들은 현재 수십억 명에 이르지만, 다음과 같이 그들이 생성한 가치를 차지하지 못하고 있습니다.

인플루엔서들의 상위 3%들은(구독자가 백만 명 이상 있는 인플루엔서) 그들의 노력에 비해 최저임금도 안 되는 돈을 벌고 있습니다.

SNS 광고 시장의 규모는 750억 달러에 이르며, 수익의 대다수는 사용자에게 나쁜 기술을 제공하는 중개업자(SNS 플랫폼)에서 차지하고 있습니다.

미디움의 설립자인 에반 윌리엄스는 “자신의 아이디어를 작성하고 공유하는 사람들이 몇 초 간의 관심을 끄는 능력이 아니라 사람들을 이해시키고 정보를 알려주는 능력에 대해서 보상을 받아야 하기 때문에” 최근에 일어나고 있는 정리해고는 광고 지원형 비즈니스 모델에서 탈피하기 위한 미디움의 결정으로 인한 것이라고 공개적으로 밝혔습니다.

윌리엄의 발표를 지지하는 미디움의 투자자 중 한 명인 G.V.의 M.G.Siegler는 다음과 같이 말했습니다.

“지난해 20억 개의 단어가 미디움에 쓰였습니다. 그 기간 동안 750만 개의 포스팅이 작성되었습니다. 현재 글을 읽는 사람들이 매달 6000만 명이 있습니다. 페이지 조회수 또한 높습니다. 그러니 2단계는 단순히 사이트에 배너 광고를 배치하면, 3단계는 수익을 얻는 거, 맞죠? 하지만 현실, 즉, 아마 이러한 수치 속에서 보기는 어려울 수 있는 현실은  결국에는 최종 결과가 성공적이지 못할 것이라는 사실을 안다면 단순히 이 길로 내려가는 것이 아무에게도 보람이 되지 못한다는 현실입니다. 그래서, 이러한 신중하지만 매우 어려운 행동이 여러분의 자랑스러운 지표와 올바른 진행 과정을 집어삼킬 것입니다.

… 수치 , 심지어 정말 인상적인 수치조차도 사람들을 속일 수 있습니다. 목표가 인터넷에서 가장 높은 페이지 조회수를 얻는 사이트를 구축하는 게 아니라면 이 수치는 사람들을 속일 수 있습니다…. 그저 규모가 크기만 한 것으로 충분하지 않습니다. 그건 분명한 사실입니다. 하지만 핵심 제품 및 경험에 대한 혁신을 이어나가면서 (게시자와 조회자) 모든 사람들이 장기적으로 가치, 즉, 진정한 가치를 콘텐츠로부터 끌어낼 수 있도록 하는 지속가능한 모델을 구축하는 것이 중요합니다.

데이터 소유권 및 권리의 부족

FABRT 프로토콜은 플랫폼의 데이터 소유권을 제거하며, 그 대신에 개인 데이터의 독립적인 소유자들 사이에 데이터 중개자의 역할을 하는 것입니다. FABRK는 개인 데이터의 피어 투 피어(peer to peer) 거래를 지원할 것입니다. FABRK 프로토콜은 차세대 SNS 플랫폼을 위한 확장 가능한 생태계일 뿐만 아니라 기존의 개발자와 어플리케이션을 가능한 한 빨리 이행하도록 하는 다리이기도 합니다. FABRK는 사용자들이 본인만의 데이터를 소유하거나 파는 것은 물론, 광고를 조회하고 기타 콘텐츠 소비 및 기타 디지털 노동(digital labor)에 대해 금전적으로 보상을 받도록 합니다.

오늘날에 존재하는 플랫폼에서 알고리즘 피드 및 제안은 우리의 사회적인 생활에 있어 중요함에도 불구하고 사용자에게는 최적화되어 있지 않습니다. 동일한 질문에 대해 동일한 결과를 내놓은 “정직한” 페이지랭크(PageRank) 알고리즘의 시대는 오래전에 끝났습니다. 오늘날, 두 명의 사람들이 서로 옆에 서서 동일한 검색어를 동일한 검색 엔진에 입력하더라도 매우 다양한 검색 결과를 얻을 수 있습니다. 최근 EU 법원과 미국 의회와 관련한 주요 플랫폼

제공업체의 대응 사례와는 대조적으로, 이러한 차이는 사용자에 제공되는 가치를 위해 무지하거나 최적화되기보다는, 오히려 그렇지 않았을 때보다 좀 더 많은 돈과 관심을 받을 수 있도록 납득시키는 의식적인 선택의 결과입니다.

많은 유저들이 놀라겠지만, 수많은 거대 플랫폼에서, 여러분은 쉽게 검색하는 것은커녕 본인만의 개인 네트워크 전체를 볼 수도 없습니다. 오늘날의 주요 플랫폼은 광고를 위해 최적화되어 있는 피드의 신뢰성을 강요하기 위하여 검색 결과를 저지하고 있습니다.

FABRK 재단은 수억 명의 사람들이 공통의 디지털 인프라에서 연결될 때 가능한 것을 인류가 수박 겉핥기 하듯이 다루고 있다고 믿고 있습니다. 게다가, 저희는 개인적인 연결망과 같은 필수적인 데이터가 중개업자의 통제권으로부터 벗어나고 전 세계 2500만 명의 개발자들이 우리가 그들과 상호작용할 수 있는 더 나은 방식을 전달하기 위하여 경쟁할 수 있을 때, 이 새로운 세상을 가장 잘 탐험하는 것이라고 믿습니다.

피드, 검색, 제품 발견을 위한 경쟁의 근본적인 장애물은 여러분이 원하는 데이터, 그리고 여러분이 봐야 하는 인터페이스 모두가 동일한 기업에 의해 완전히 소유되고 통제되는 경향이 있다는 점입니다. 개발자들은 여러분이 모든 친구들에게 메시지를 보낼 수 있도록 하기 위하여 수십억 명의 유저들을 유치해야 해서는 안 됩니다.

AI & ML 트레이닝 데이터의 중앙화된 통제 최근 수억 명의 개인에게 정보를 전달하는(혹은 전달하지 않는) 것을 책임지고 있는 중앙화된

머신 러닝(Machine Learnig : ML) 모델은 불가피하게 개인 정보 노출과 남용으로 이어지는 개인 인구 통계 정보 및 행동 데이터로 이루어진 대규모의 중앙화된 보관을 필요로 합니다. 많은 양의 데이터를 처리하도록 요구하는 것은 많은 머신 러닝 모델에 필수적인 반면에, 중앙화된 보관 그리고 심지어 개인 데이터가 모델 개발자에게 노출되는 것은 필수적이지 않습니다. 그게 바로 FABRK이 유저들이 소유한 노드에 있는 개인 데이터에 대한 트레이닝을 받도록 모델에 요청하는(그리고 금전적인 보상을 받는) 연합 학습(Federated Learning)과 인공지능(AI)에 준비되어 있는 이유입니다. 이는 원 데이터를 다시 보내는 것을 수반하기보다는, 정교하고 성능이 매우 뛰어난 집계 모델을 생성하기 위하여 즉시 안전하게 다른 많은 개별적으로 트레이닝된 사례와 연합되는 새롭게 트레이닝된 좀 더 스마트한 모델을 수반합니다.

당사의 솔루션

FABRK은 유저들은 토큰(FAB)을 지급받고 개발자들은 진정한 소셜 플랫폼을 구축할 수 있는 소셜 프로토콜입니다.

● 유저들은그들만의 데이터를 소유하며 브랜드에 공유하여 금전적인 보상을 받을 수 있습니다. 유저들은 시스템에 자금을 유입시키거나 디지털 노동(digital labor)의 대가로 토큰을 지급받을 수 있습니다.

● 자동 소액결제는 눈에 보이지 않게 유저들이 조회하는 각 콘텐츠에 대해 지불하고 유저들이 생성한 성공적인 콘텐츠 각각에 금전적인 보상을 받도록 합니다. 유저들은 소량의 FAB토큰을 받습니다.

● Zero Out of Pocket Costs(현금 지출 원가 없음)는 성공적인 콘텐츠를 생성한 유저들이 콘텐츠를 생성하여 그들의 콘텐츠 소비 비용을 상쇄할 수 있는 반면, 손익 평형 혹은 이익을 끌어내기 위해 수익성이 다소 낮은 유저들에게 충분한 광고와 돈을 벌 수 있는 기회를 제시한다는 의미입니다.

● 개발자들은 마침내 진정으로 사회적인(Social) 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 왜냐하면 FABRK에서는 사용자의 허가를 받아 소셜 그래프의 모든 부분에 대한 직접적인 액세스를 제공하기 때문입니다. 피드 알고리즘, 개인 정보 통제 앱, 소개팅 앱 등은 유저들의 토큰을 위해 경쟁하는 소셜 앱의 유형입니다.

특징 그저 권리가 아니며 물리적인 통제권을 가지는 진정한 데이터 소유권

FABRK의 고유한 노드, 레저, 호스트된 분산형 앱 구조는 개인 데이터 노출을 상당히 줄여주는 분산화된 합의 방식으로 중앙화된 타겟팅 및 학습의 이점을 누리도록 합니다. 예를 들어, 여러분이 특정 제품을 사기 위해 시장에 있는데 여러분은 가장 좋은 최신 제품을 살 수 있는 기회를 주며 이에 대해 돈을 지불할 광고주를 원하는 것입니다. 기존의 감시 기반의 광고 시장에서는, 광고주들이 대규모의 중앙화된 방식으로 저장된 행동 및 인구 통계 정보를 이용하여 해당 광고를 여러분에게 타겟팅한 후 이로 인해 발생하는 거의 모든 결제금을 수익으로 취하려는 플랫폼에 돈을 지불할 것입니다. FABRK에서는 광고주들이 여러분의 노드 처리 로컬 개인 데이터에 적용되는 작은 계약에 대한 관심에 응답하지만, 여러분과 광고주에게 간단한 점수를 알려주며, 이는 그들이 여러분의 관심에 대해 얼마를 지불하고자 하는지를 의미합니다. (기존 설정에 따라)이 가격이 동의할 수 있는 가격이라면, 콘텐츠와 결제금이 여러분에게 전달될 것입니다.

연합 AI(Federated AI)는 지능뿐만 아니라 개인 정보 보호를 제공합니다

사용자에게 전달되는 가치를 긴밀하게 포함하는 경제적인 인센티브와 통합된 개인 인구 통계 및 행동 데이터의 중앙화된 대규모 보관은 거대한 주요 소셜 데이터 및 콘텐츠 플랫폼에서 거의 매 주마다 일어나고 있는 개인 정보 유출 사건의 원인이 됩니다. 이로 인해, FABRK은 윗부분에 나온 사례와 유사하게도, 데이터 모델이 개인, 로컬 데이터를 처리하는 (사용자의 허가를 받아) 사용자 노드로 전송될 수 있는 연합 학습, 머신 러닝 트레이닝을 할 준비가 되어 있으며, 이로 인해 (데이터가 아니라) 모델이 개발자에게 돌아가기 전에 좀 더 스마트해질 수 있습니다. 개발자가 연합할 수 있는 개별적으로 트레이닝된 모델의 수가 늘어날수록, 결과 모델이 더 정교해지고 성능이 뛰어나게 됩니다. 이 모델을 피드 및 제안 제품을 위한 FABRK 생태계의 오픈 마켓과 결합하시면, 사용자 데이터를 보호하면서 사용자 가치를 전달하기 위하여 경쟁하는 제품을 만들 수 있게 됩니다.

필수적인 디지털 제품을 위한 오픈 마켓

알고리즘 피드, 제안, 검색 엔진 결과는 그 세상이 기회, 사회적 연결 혹은 인간 지식의 공유된 부분의 세상이든지, 인류가 세상을 바라보는 창입니다. 개발자들은 장소 이름과 같은 공공

데이터를 저장하도록 장려되거나 그저 자신만의 개인 네트워크를 검색하도록 도와주기 위해 수억 명의 유저들 유치해야 해서는 안 됩니다. 이러한 필수적인 AI 기반의 인터페이스는 데이터 세트 전반에 걸쳐서가 아니라, 데이터 세트 사이의 경쟁에 열려 있어야 합니다. 그 목적을 달성하기 위해, FABRK 프로토콜은 전체 개발자 시장에서 (사용자 제한을 존중하는) 동일한 소셜 그래프 데이터에 대한 경쟁을 열어두며 피드, 검색, FABRK 생태계에서 생성된 콘텐츠를 발견하는 다른 방식을 위한 새로운 시장을 생성합니다.

이제 웹 2.0 개발자는 분산화된 제품을 구축할 수 있습니다 전 세계에 2500만 명의 개발자들이 있지만, 8만 명의 개발자만이 블록체인을 알고 있습니다.

전형적인 분산화 앱 개발은 진입 장벽이 상당히 높습니다. FABRK 소프트웨어 개발 키트 및 API는 2.0 개발자들이 빠르게 시작할 수 있도록 합니다. FABRK 소프트웨어 개발 키트는 FABRK Core로 트랜스파일(Transpile)하며, 개발자들이 자바스크립트 및 파이썬과 같은 익숙한 언어로 분산화 앱을 개발하도록 합니다. FABRK API는 기존 앱에 연합된 신원, 평판, 소액 결제 제품을 제공하여 사용자, 개발자, 네트워크 활동량을 증가해줍니다.

사용자 노드에 대한 새로운 접근법은 개인 정보 보호 및 데이터 소유권을 용이화합니다

“초보” 유저 가입은 속도와 단순성을 위해 구축되었습니다. 프론트 엔드의 손쉬운 가입은 유지 보수가 필요 없는 가동시간(maintenance-free uptime)을 보장해주는 가장 간단한 방법인 백엔드의 상업적인 클라우드 인프라를 통한 기본 노드 설정 및 콘텐츠 보관을 수반합니다. 어플리케이션은 블록체인으로부터 데이터 주소와 키를 읽으며, 콘텐츠와 어플리케이션은 오프체인으로 제공됩니다. 고급 유저들이 무엇을 원하든지 그들은 콘텐츠를 호스트하고 노드 변수를 설정하도록 환영받습니다.

조회자는 돈을 지불하고 크리에이터들은 소액 결제를 통해 자동으로 돈을 법니다

● 포스팅을 보는 사람들은 비용에 대한 아무런 걱정 없이 조용히 소액 결제를 지불합니다. ● 콘텐츠를 생성한 사람들은 평균적인 유저들이 손익 평형을 이루도록 하며 모든 조회수에

대해 돈을 지불받습니다. ● 인플루엔서들은 추가적인 PPC(Pay-Per-Click) 혹은 구독 콘텐츠를 배치하여 진짜 돈을

벌면서 가치 있는 브랜드 개입을 끌어낼 수 있습니다. ● 콘텐츠 크리에이터에게는 구독, 구매, 자동 수수료를 섞을 수 있는 융통성이 있습니다. ● 크리에이터와 브랜드는 스마트 컨트랙트를 이용하여 현명한 방식으로 수익을 공유하는

것을 쉽게 합니다. ● 조회자들은 사회적인 조직 내에서 콘텐츠를 공유하고 리타겟팅하여 돈을 벌며, 콘텐츠

크리에이터들은 스마트하게 분배하는 대가로 자동으로 수익을 공유합니다.

유저들이 수익을 얻을 수 있는 방법은 많습니다

● 유저들은 광고를 허용할 수 있습니다. 브랜드와 광고 시장에서 직접 나오는 광고를 허용할 수 있습니다. 유저들은 해당 브랜드에 좀 더 관여하고, 추가적인 인구 통계 및 구매 정보를 직접적으로 광고주와 데이터 수집 업체 혹은 브랜드 홍보자에게 판매하여 광고 가격을 높일 수 있습니다.

● 디지털 작업에는 풍부한 미디어 큐레이션, 보급, 리타겟팅, 관련 기회가 있습니다. 조심스럽게 콘텐츠를 평가하고 신뢰하는 친구에게 잠재적으로 보급함으로써, 유저들은 평판을 강화하면서, 콘텐츠 생성/콘텐츠 보급 수입원을 공유합니다.

● 디스커버리 리워즈는 유저들의 디지털 작업이 직접적으로 가치로 직결되는 하나의 마켓 플레이스입니다. 유저들은 바운티(bounty)를 공유하며, 적합한 기회를 검토, 전달, 추적, 결국엔 이를 충족합니다.

● 영향력이 마침내 가치를 지니게 되었습니다. 인플루엔서가 메이크업 튜토리얼 전문가 혹은 정치 관련 해설자이든, 인플루엔서는 해당 콘텐츠를 통해서 직접적으로 돈을 벌려고 하고 있습니다. 영향력이 적은 인플루엔서와 일상적인 유저들도 FABRK을 이용하여 그들의 팔로워들을 심각하게 여기고 팔로워와의 직접적인 관계를 통해서 수익을 증가시킬 수 있습니다.

인간 연결망 내의 위임된 가치 증명(Distributed Proof of Value : DPoV) 및 가장 어려운 문제 콘텐츠 품질 및 사용자 신뢰성은 현재 전 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 일부를 몹시 괴롭히고

있습니다.

여기서 저희는 새로운 관리 알고리즘인 위임 가치 증명(Delegated Proof of Value : DPoV)을 도입하여 이러한 문제 해결을 돕습니다. 콘텐츠 전파의 네트워크 분석을 통해서, DPoV는 네트워크에 가치 있는 기여를 하는 사람에게 금전적인 보상을 할 수 있습니다. 노드의 투표권을 DPoV에 의해 결정된 것으로 봄으로써, 콘텐츠의 품질 및 저작의 간접적인 수단을 할당하여, 현대 인간 연결망에서 가장 어려운 두 가지 문제의 해결을 도울 수 있습니다(FABRK 팀은 저희의 목적을 위해 “콘텐츠 품질” 결정 문제를 “콘텐츠 중재”와 동일시하며 “저작 품질”을 “평판”과 동일시하기로 결정한 문제를 고려합니다.) 수많은 네트워크에 걸쳐 수많은 사람이 조회하는 콘텐츠를 만들어내는 콘텐츠 크리에이터는 네트워크 내에서 상호작용이 보다 제한적인 사람들보다 더 많은 투표권을 가지게 될 것입니다. 즉, 모든 유저들의 코호트를 위한 양질의 콘텐츠를 만들어내는 것이 단일 코호트를 위한 양질의 콘텐츠를 만들어내는 것보다 훨씬 힘듭니다. 게다가, 유저들이 한 번 여러분의 콘텐츠를 읽었으면, 그들은 여러분의 로컬 네트워크 환경에 애착을 느끼게 되고 계속되는 조회의 가치는 감소합니다.

위임 가치 증명(Delegated Proof of Value : DPoV)은 상당 부분에서 네트워크에 더하는 가치에 의해 노드의 투표권의 중요성이 결정됨을 의미합니다. 이는 커뮤니티에서 체인에 추가된 모든 거래로 사용자 신뢰도와 품질에 대한 지능을 활용하도록 합니다.

vti= f( vt-1i , vt-1j, E(t-1) )

이 간단하지만 우아한 공식은 저희의 좀 더 폭넓은 모델을 뒷받침해주며, 사용자 상호작용 vt-1의 기존 DPoV 점수와 사용자 상호작용의 네트워크 내의 관계를 포함하여 어떤 노드에 적절한 투표권을 부여해야 하는지 기반을 제공합니다. DPoV의 자세한 용어 설명을 확인하시려면 ‘섹션 2 - 기술성 고찰’을 확인해주시고, DPoV에 대한 심도 있는 논의와 블록체인상의 머신

러닝을 위해 데이터 시장에 필수적인 인프라 개발에 대해서 알아보시려면 ‘FABRK 기술성 메모’를 확인해주세요.

DPoV는 무엇을 가능하게 합니까?

현대 인간 연결망 관리는 인류가 마주한 가장 복잡한 문제입니다 수십억 명의 네트워크 내의 콘텐츠 품질 관리는 매우 힘든 문제입니다. 세계 최고의 자본화되고

가장 적절한 위치에 있는 기업조차도 해당 기업의 개발팀에서 그들의 네트워크 내의 콘텐츠를 필터링해달라는 요구를 충족할 수 없다고 인정합니다. FABRK는 자체적으로 해결하기에는 너무 큰 문제를 담당합니다. 유저에게 가치를 전달하기 위해서 경쟁하는 건강한 마켓플레이스만이 이 문제를 해결할 수 있습니다. 개발자들이 이러한 가치를 위해 경쟁하기 위해서, 플랫폼 소유자는 네트워크 콘텐츠 가치의 보관으로써의 자격을 박탈당해야 하며 소셜 데이터 및 소셜 데이터를 보기 위해 이용되는 인터페이스의 수직적인 통합은 무너져야 합니다. DPoV는 개발자들이 콘텐츠 품질 및 평판에 대한 다양한 접근법을 시험하고 평가할 수 있는 필수적인 토대를 제공합니다. FABRK 생태계에서, 개발자들은 경쟁력 있는 인터페이스를 제공하여 여러분이 친구 혹은 더 넓은 커뮤니티의 콘텐츠를 발견하도록 돕기 전에 수십억 명의 유저를 획득할 필요가 없습니다.

현대 인간 연결망에서 콘텐츠 품질 관리의 주요한 문제점 중 일부는 광고 위치가 대부분의 네트워크 재정적인 거래량을 구성한다는 사실에 의해 생성되는 인센티브에서 직접적으로 나온 것입니다. FABRK 생태계에서, 플랫폼 소유자를 제거하는 것은 대부분의 거래량이 콘텐츠와 콘텐츠 조회를 통해 사용자 간에 일어남을 의미합니다. 이는 콘텐츠 생성 및 소비 사이의 인센티브 불균형을 변화시키고, 개발자들이 잔인한 관심 극대화 및 최소한의 법적 준수를 하는 것이 아니라 최적화된 피드와 필터를 제공하고 이에 요금을 청구하도록 합니다. 콘텐츠 생성의 품질을 개선하는 아이디어를 제공하기로 약속한 피드가 이러한 약속에 부응한다면, 사용자와 개발자 간에 공유될 수 있는 가치가 생성되며, 분열은 이러한 제품을 위한 경쟁 시장에 의해 지속적으로 조정됩니다.

새로운 종류의 포지티브 섬(Positive-Sum) 사회적 상호작용 인간 연결망에 내재된 반복적인 인센티브는 기계는 해결할 수 없는 문제를 해결할 수 있습니다.

2009년 DARPA 빨간 풍선 챌린지(Red Balloon Challenge)에서 반복적인 보상은 MIT의 HDL(Human Dynamics Lab)에서 72시간 이내로 미국 전역에 퍼져 있는 10개의 대형 풍선을 찾도록 도와주었습니다. 자율 주행 자동차, 다량의 위성 데이터 분석, 거의 한 달 동안 활용됐던 기타 시간, 자원 및 데이터 집약적인 솔루션을 비롯한 기타 출전자 전략의 일부와 달리, 효과적인 전략 중에는 사람들이 인맥들과 공유할 수 있는 레퍼럴 링크를 제공하여 3일 만에 빨간 풍선 챌린지를 해결했던 단순한 웹사이트가 있습니다. 참가자들은 레퍼럴 링크를 풍선을 찾을 수 있다고 생각되는 모든 사람에게 보냈고 풍선을 찾았을 경우 상금을 공유하였습니다. 이러한 반복적인 인센티브 혹은 “디스커버리 리워즈(Discovery Rewards)”는 인간 연결망의 분산화된 지능을 활용하여 복잡하고 데이터 집약적인 업무를 해결하는 놀라운 엔진입니다.

예시: 2천억 달러 규모의 채용 시장

“제 꿈의 직업인 뉴욕시에서 건축가가 될 수 있는 일자리를 찾아주시면 제 첫 월급을 드리겠습니다.”

FABRK은 아직 네트워크 내에 없는 사람과도 링크를 공유하여 단순한 스마트 컨트랙트를 손쉽게 생성하도록 하므로, 이 유저는 이제 누군가를 알 수도 있는 누군가, 올바른 일자리를 가지고 있는 누군가를 채용할 수 있습니다. 일자리를 찾으면, 레퍼럴 체인 내에 있는 모든 사람들이 자동으로 바운티를 공유합니다.

FABRK 로드맵 FABRK 재단에서, 저희는 2세대의 소셜 네트워크를 이어주는 것을 목표로 합니다. 로드맵의 각

단계는 중요한 마일스톤으로 구성되어 있으며 팀과 커뮤니티 모두의 상당한 기여가 필요하며 세심하고 신중한 방식으로 실행되어야 합니다. 저희는 상호 연관된 기술의 시스템을 저희가 구축하고자 하는 프토토콜, SDK, API만큼 복잡하게 설계하는 것을 인정하며, 저희의 가정을 재고하고 2019년과 2019년 이후로 평균적인 소비자들의 제품-품질 기채를 지지할 수 있는 진정한 분산화 인간 연결망을 위한 지속적인 재단을 구축하고자 하는 목적을 이룰 수 있는 잠재적으로 대안 전략을 찾아야 하는 장애물이 불가피하게 발생할 것입니다. 이와 같이, 이 로드맵은 저희 팀의 이해 진척 상황과 당사 솔루션의 탄탄함을 반영하는 실시간 문서로 이해되어야 합니다. 로드맵은 당사의 성공과 정교함이 높아질수록 체계적으로 업데이트될 것입니다.

다음 로드맵에서, 저희는 다양한 주요 마일스톤과 당사의 접근법에 동기를 부여하는 이전의 작업을 위해 적절한 날짜의 개요를 서술합니다. 이 로드맵은 아이디어화부터 예상되는 성장 과정까지 FABRK 개발의 5단계로 인사이트를 제공할 것입니다.

팀

Nadeem Mazen, 최고 경영자(Chief Executive Officer) Nadeem은 수상 경력이 있으며 계속해서 창업하는 기업가이고 MIT를 졸업하였습니다. 그는 바이럴 마케팅과 인터랙티브 소프트웨어 분야에서 10년 이상의 경력을 자랑합니다.

Ace Moghimi, 최고 운영 책임자(Chief Operations Officer) Ace Moghimi는 혁신 및 기업가 정신에 있어 전 세계적으로 알려진 리더입니다. 그는 뱁슨 대학의 F.W. 올린 대학원 (F.W. Olin School of Business)에서 MBA를 취득하였으며 MIT에서 경영 인증서(Executive Certificate)를 취득했습니다.

Yasin Ozcan 박사, 최고 전략 책임자(Chief Strategy Officer) Yasin Ozcan은 MIT 슬로언 경영대학원(MIT Sloan School of Management)의 연구원이며 기술 관련 고위 경영진에게 수십억 달러 투자금에 대해 자문하고 있습니다. Yasin Ozcan은 MIT 슬론 경영대학원(MIT Sloan School of Management) 박사출신의 전략가로, 수십억 달러 규모의 투자에 C-Suite 기술 임원들에게 자문을 제공해 왔습니다

James David Moffet III, 최고 설계 책임자(Chief Technology Officer) James는 성공한 소프트웨어 개발자, 디자이너, 데이터 개인 정보 보호 전문가이며 하버드 대학교에서 사용자 경험 디자인(User Experience Design) 학과 석사 학위를 취득하였습니다.

Ilir Capuni 기술 박사 Ilir는 Advanced Computation Research Center의 대표이며 인간 연결망 및 분산화된 디지털 권리 관리와 관련하여 여러 개의 특허를 소지하고 있습니다.

Gautum Sampathkumar, 부사장, 엔지니어링 Gautum은 엔지니어링 분야에서 15년 이상의 경력을 자랑하는 실리콘 밸리 베테랑이며 블룸버그, 페이팔, 시스코와 같은 회사에서 오늘날 이용하고 있는 대부분의 확장 가능한 시스템 중 일부를 구축하였습니다.

자문 위원

Navroop Sahdev 경제학자 | MIT 연구원 Navroop Sahdev는 새로운 기술에 있어 선구적인 경제학자이자 미래학자입니다.

Mohammad Ghassemi 박사 Ghamut/Connect | S&P Mohammad Ghassemi는 수상 경력을 자랑하는 학자이며 성공적인 소셜 미디어 기업가입니다. 그는 MIT 컴퓨터 공학 박사 학위를 소지하고 있습니다.

Babak Kia 보스턴 대학교 Babak은 실력 있는 엔지니어, 암호화폐 전문가 겸 투자자입니다. 그는 보스턴 대학교에서 블록체인 및 소프트웨어 엔지니어링을 가르치는 것 외에 보스턴 생태계의 스타트업에 멘토링 및 자문을 제공하고 있습니다.

Osman “Ozzie” Osman Parlio | 쿼라(Quora) Osman “Ozzie” Osman은 성공적인 소셜 미디어 기업가이며 2016년에 그의 벤처 기업인 Parlio를 쿼라에 매각하였습니다. 직업상 컴퓨터 과학자인 Ozzie는 MIT에서 학사 학위를 취득하였으며 하버드 경영 대학원에서 MBA를 취득하였습니다.

Pawan Deshpande 설립자 | Curata | 투자자 Pawan은 포춘 100대 기업의 20%를 비롯한 1000개 이상의 기업에서 이용하는 콘텐츠 마케팅 기술 기업인 Curuata의 CEO 겸 설립자입니다. 그는 구글과 마이크로소프트에서 소셜 네트워킹 및 머신 러닝 분야에서 특허를 취득했습니다.

Abraham Elmahrek Cloudera 전 엔지니어, 블록체인/암호화폐 기업가 Abraham은 Cloudera에서 소프트웨어 제품을 구축하여 대규모 분산화 데이터 저장, 검색 및 처리를 용이화하였습니다. 그는 성공적인 블록체인 기업가이자 블록체인 전문가입니다.

Basier Aziz Cloudera 전 엔지니어

Basier는 Cloudera에서 엔지니어로 일했으며, 수많은 상업 제품을 개발했습니다. 그는 현재 암호화폐 투자자이자 계속해서 창업하는 성공적인 기업가입니다.

Sahrawi S. Chaib 박사 MIT, LBL, Hawa Analytics, Kaust Sahrawi는 기업가, 수상 경력이 있는 과학자 겸 학자입니다. 그는 MIT 박사 학위를 소지하고 있으며 PECASE 및 NSF 대통령상을 수상하였습니다.

Waikit Lau Telaria, Scanscout, MIT Waikit는 인수된 두 개의 머신 러닝 기반 업체를 설립하였습니다. 그는 VC와 설립/운영 부분을 모두 맡아 왔습니다.

Smith + Crown은 암호화폐 경제, 자산 지능(asset intelligence) 및 업계 분석에 초점을 두는 세계 최고의 블록체인 조사 기관입니다. Smith + Crown은 다양한 독립 조사, 변호, 기관 및 정부용 교육용 작업을 생산하며, 암호화폐 경제 및 블록체인 전략에 대한 자문 업무에 관여하고 있습니다.

02 기술적 고려사항

FABRK 프로토콜

FABRK네트워크를 구현하기 위해 “People Protocol”을 구축하고 있습니다. 그 프로토콜은 새로운 유저를 유입시켜 그들과 가치 교환을 하기 위함입니다. 이 확장 가능한 프로토콜은 HTTP와 유사하지만, 하이퍼 텍스트 문서 대신 유저와 데이터를 위한 것입니다. FABRK 네트워크상의 활동들은 고유 토큰인 FAB으로 거래됩니다.

The Basics

기본 사항

네트워크상의 모든 사용자 데이터는 FABRK 장부에 암호화되어 저장됩니다. 사용자는 컨텐츠와 개인정보 같은 개인 데이터를 블록체인 밖에(off-chain) 저장한다. 호스팅을 통해 또는 분산환경을 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. FABRK 프로토콜은 사용자 노드가 제 3 스토리지 솔루션을 관리하여 사용자가 안전하게 사용할 수 있게 합니다.

● FABRK는 2가지 티어로 노드를 구성하고자 합니다. 각 사용자는 오프 체인 저장소와 개인 정보의 처리를 담당하는 ‘사용자 노드’를 실행합니다. 이를 통해 개인 데이터에 대한 소유권을 안전하게 지킬 수 있으며 개발자들은 연합 학습 및 안전한 매치메이킹을 할 수 있습니다.

● Delegates라고 불리는 두번째의 노드 집합은 FABRK렛저의 트랜잭션과 관리를 하는 역할입니다. 이 블록체인은 트랜잭션 데이터를 저장하고 사용자 노드의 통합 저장 솔루션이 제공하는 오프 체인 컨텐츠들을 저장합니다.

● 오프체인 저장된 데이터가 필요한 사람은 데이터를 작성한 사람에게 de minimis를 보냅니다. 네트워크 상의 데이터를 저장하고 제공하는 기본 비용은 Delegate Nodes에 기준하여 정해집니다. 읽기 작업의 기본 비용은 가능한 낮게 측정되는데, 사용자가 해당 데이터를 저장하고 제공하는 데 필요한 인프라 비용도 해당 사용자가 다시 확보할 수 있습니다. 즉 사용자가 컨텐츠에 추가로 요금을 부과하지 않기로 결정하더라도, 컨텐츠 중 노출수가 큰 건은 자동으로 추가적인 요금을 부과하게 됩니다. 컨텐츠 읽기에 대한 ‘de minimis’ 요금은 자동으로 부과되며, 이는 Delegate Node에 의해 기본으로 사용하도록 설정되어 있습니다. 한편 제공하는 컨텐츠의 양과 접근하는 컨텐츠의 양이 동일한 사용자의 경우 이 자동 소액 거래의 순수 잔액은 0 이 됩니다.

● 다른 모든 가격은 사용자 간의 계약에 따라 결정됩니다. 사용자는 장부에 기록된 데이터 접근에 임의로 비용을 청구할 있으며, 사용자와 개발자 모두 스마트 컨트랙트를 통해서 그 값을 조정할 수 있습니다. FABRK 재단은 사용자가 신뢰할 수 있는 소셜 네트워크, 클릭 한번으로 지킬 수 있는 개인 정보, 지출 및 수익 창출 정책을 만들어 내기 위해 초기의 FAB 코인의 할당량 중 일부를 사용하여 신뢰할 수 있는 개인이나 기관을 유치할 예정입니다.

● FABRK는 15개에서 45개 내외로 구성된 작은 Delegate Node (대표 노드) 세트를 블록 생성자로 사용하여 고성능의 블록체인을 구현할 것입니다.

● 시장(Market Place): FABRK는 사람간의 네트워크에 필수적인 장을 열어줄 것입니다. 이 덕에 사용자는 처음으로 동일 소셜 네트워크 안의 피드들과 검색 엔진들 간의 경쟁을 즐길 수 있을 것입니다. FABRK는 다른 블록체인 생태계나 기존 웹 어플리케이션 대비 낮은 기술 장벽을 보유하고 있어 새로운 제품들과 개발자들에게 매력적으로 다가갈 것입니다.

● FABRK상의 소셜 앱 개발자는 사용자가 친구 목록을 보고 즉시 메시지를 바로 보낼 수 있도록 하여 기존 프로세스 상 불필요한 단계를 제거하였습니다. 물론, 이는 FABRK가 많은 사용자 데이터를 수집해야 하는 것을 의미합니다. 현재 이것이 우리 팀의 최대 관심사이며 이 백서의 사용자 수집섹션에서 다룰 것입니다. FABRK에서 단 한번의 사용자 데이터 수집을 통해 소셜 앱과 제품들의 에코시스템에서 활용할 수 있을 것입니다.

● 선별적 데이터 공유: FABRK 네트워크에서 사용자는 그들의 데이터와 공유 방법에 대한 완전한 소유권을 보유합니다. 광고주 및 데이터가 필요한 타 사용자로부터 사용자는 보상을 받을 수 있습니다. FABRK 프로토콜은 사용자간의 직접적인 트랜잭션을 가능하게 해주며, 초기 데이터를 생성한 사용자가 오너십을 보유하고 있다는 사실을 확신시켜 줍니다.

● 어플리케이션 레이어: 보통 dApp 개발은 진입 장벽이 매우 높습니다. FABRK의 소프트웨어 개발 키트는 개발자가 작업을 신속히 시작할 수 있게 해줍니다. 또한 해당 키트는 JavaScript 와 Python (Q4 2019)과 같은 여러 언어로 제공되어, 개발자는 더 익숙한 소프트웨어 디자인 패턴으로 dApp을 개발할 수 있습니다. FABRK Delegate Nodes는 기존 Web 2.0 제품에 연합된 ID, 인지도, 소액 결제 시스템이 되는 API를 제공하여 더 많은 사용자와 개발자를 모집하고 네트워크 활동량을 증가시킬 수 있습니다.

● DPov 알고리즘: 컨텐츠 품질과 사용자 신뢰도는 현재 글로벌 대기업들의 골칫거리입니다. FABRK는 새로운 거버넌스 알고리즘, 위임 가치 증명 (DPoV)을 사용하여 이런 문제를 해결합니다. DPoV는 컨텐츠 소비에 관한 네트워크를 분석하여 네트워크의 가치를 높이는 데에 기여한 사람들에게 보상을 할 수 있습니다. DPoV가 결정한 노드의 투표 점유율을 기반으로 컨텐츠의 품질 및 제작자의 평판을 간접적으로 측정하여 고질적인 문제점인 평판과 컨텐츠 조정에 대한 솔루션 블록을 구축합니다.

사용자 노드

사용자가 네트워크에 가입 시, 본인의 개인 데이터를 저장하는 노드를 생성하게 됩니다. 노드는 개인의 기호에 따라 국지적으로 혹은 원격으로 호스팅 됩니다. 노드는 주요 FABRK 장부와 정보를 주고받으며, 분산 어플리케이션에 안전하게 연결하고 통합 저장 솔루션을 관리할 수 있는 경량 소프트웨어 패키지로 구성됩니다.

● 사용자는 누가 얼마의 가격에 그리고 어떠한 상황에서 데이터에 접근할 수 있는지 권한을 설정할 수 있습니다.

● FABRK 재단은 기존의 로컬 호스팅 옵션 외에도 중앙 집중식 혹은 분산형 클라우드 인프라에서 가상 노드를 생성하기 위한 원클릭 옵션을 제공합니다. 사용자가 상기 과정을 쉽게 수행할 수 있도록 하여 네트워크를 부트스트랩 하는 데에 도움을 줍니다.

사용자는 본인 데이터를 소유하고 저장소를 제어하여 사용자가 타인의 데이터 접근을 설정할 수 있습니다. 다만 사용자 데이터 위치가 FABRK 장부에 저장된다는 점을 유의해야 합니다. 해당 내용은 부피가 큰 체인을 전송 및 저장하는 문제를 완화시킴과 동시에 사용자 개인 정보를 보호하고 중요한 정보를 제어합니다. 사용자 개인 저장소 외에도 FABRK 프로토콜은 FileCoin 과 같은 IPFS에 기반을 둔 저장 서비스나 AWS나 GOOGLE 과 같이 중앙화 된 서비스를 제공하는 공급자 등 중앙 집중식 및 분산형 저장소 모두와 통합됩니다. 플랫폼의 초기 사용자는 플랫폼에 가입하기 위한 토큰 인센티브, 광고 보기, 컨텐츠 생성 및 기타 디지털 가치를 창출을 통하여 분산된 저장 비용을 상쇄합니다. 사용자는 합법적인 데이터 및 실제 데이터에 완벽한 제어권을 가지며, 언제든 저장 솔루션을 변경할 수 있습니다. FABRK 소프트웨어 개발 키트는 보편적인 블록체인이 제공하는 로컬 호스팅 옵션 외에 추가적으로 가상 컴퓨터에서 사용자 노드를 저렴하게 원클릭으로 생성할 수 있게 하여 용이한 온보딩을 제공합니다. FABRK은 이러한 공급자를 위해 암호화폐상에서 자동 지불 옵션을 확립할 수 있도록 노력할 것입니다. 이는 장치 내의 노드를 설정하고 직접 호스팅하는 수고를 하는 것에 비하여 일반 사용자에게는 매력적으로 다가갈 것입니다. 장기간에 걸쳐 이 기술에 적응하는 사람들이 증가함에 따라 자체 호스팅을 지향하고 중앙 집중식 컴퓨팅 및 저장소 공급자들을 지양하는 추세가 예상됩니다.

사용자 노드의 데이터 저장소

노드 상의 데이터 저장소는 두가지의 주요 용도를 위해 구성됩니다.

● 장부 상 저장된 일회용 URI에 있는 사용자 데이터에 실시간으로 접근하기 위한 해시 및 키 값 조회와 같은 짧은 대기시간, 빠른 검색 구조.

● 비정형화 된 평면 파일 구조는 사용자 데이터를 찾고, 이를 적절한 메타 데이터와 연관시켜 연합 AI에 걸린 작업 부하를 장치내에서 처리합니다.

사용자 노드 데이터에 허가된 접근

FABRK 노드는 일회용 URI를 통해서 오프체인 데이터를 제공하며 타 사용자의 공개 키로 암호화됩니다. 이는 사용자 자산의 접근을 통제하는 기본적인 권한으로 역할 합니다. 사용자는 토큰으로 타 사용자의 공개키로 암호화된 일회용 혹은 다중 사용 URI를 장부에 기재할 수 있습니다. 다중 사용 URI의 경우 사용자 노드는 컨텐츠의 일부분에 대한 “허가된 접근”을 나타내는 해시 테이블을 작성합니다. 해시 테이블 내에 저장된 각각의 값은 구매하는 사용자의 ID 와 컨텐츠의 ID를 조합한 것을 요약한 것과 유사합니다.

사용자가 컨텐츠의 일부에 접근할 시 무료 컨텐츠는 접근 권한이 주어지고 그렇지 않은 경우 사용자와 컨텐츠의 ID 조합이 구매 기록에 남아 있는지 확인하는 검색을 하게 됩니다.

Delegate Nodes

델리게이트 노드는 트랜잭션을 처리하기 위해 원시적인 계산을 합니다.

● 델리게이트 노드는 아래에 명시된 연간 상승률 에 의거해 블록 보상을 받습니다. ● 델리게이트 노드는 네트워크의 그래프 개형에 계산된 해시(Merkle roots), 각 사용자의

DPoV 점수, 사용자의 FAB 토큰 잔액뿐 아니라 트랜잭션 히스토리로 구성된 FABRK 장부를 유지 관리하는 임무를 수행합니다.

● 체인의 핵심 기능은 데이터 추가, 업데이트의 기록 관리, 데이터 요청, 토큰 전송 및 투표 기록 등으로 구성됩니다.

● 더불어 델리게이트 노드는 사용자 네트워크의 현재 상태 그래프의 개형을 유지하고, 이로부터 파생된 DPoV 점수와 이 그래프 개형을 커뮤니티에 서비스로 제공합니다.

위임 가치 증명 (DPoV) 추가적으로 델리게이트 노드는 사용자 네트워크의 현재 상태 그래프의 개형을 유지하고, 이로부터 파생된 DPoV 점수와 이 그래프 개형을 커뮤니티에 서비스로 제공합니다.

● 작업 증명 (예. 비트코인) – 계산력이 영향력을 결정하는 경우

● 지분 증명(예. 예정된 캐스퍼 업그레이드 후의 이더리움) – 토큰 보유량이 영향력을 결정하는 경우

● 위임된 지분 증명 (예. EOS) 토큰 보유량이 블록체인의 무결성을 유지하는 델리게이트 노드 선출을 통해 간접적으로 영향력을 결정하는 경우

이러한 접근 방식은 궁극적으로 계산력을 구매하거나 토큰을 구매하는 등 가장 많은 자원을 가진 사람들에게 네트워크가 맡겨지게 됩니다.

이런 상황에서 개발자가 사용자가 신뢰하는 앱을 개발할 수 있는 플랫폼을 제공하도록, FABRK의 사명은 블록체인상의 데이터를 보호하고 관리하는 데에 새로운 접근 방식을 요구하는 바입니다.

인지도는 디지털과 아날로그 네트워크에서의 핵심입니다. 인지도는 사회적 가치나 어떠한 집단에 대한 공헌을 대신하는데, 속된 말로 이를 ‘사회적 자본’으로 지칭되기도 합니다. 인지도 공헌을 사회적으로 인정하는 것은 네트워크를 조정하는 데 중요한 역할을 하는 하나의 ‘작업’ 형태로 구성할 수 있습니다. 하지만 유사한 구조로 시도했던 타 프로젝트들을 통해 이러한 기여도를 체인상에서 조작할 수 있도록 하는 것은 쉬운 일이 아님을 알 수 있었습니다.

EOS가 시사하는 바

EOS는 토큰 홀더가 21명의 블록 생성자를 선출하여 트랜잭션을 확인하고 장부 상태에 대한 권한을 갖도록 합니다. 이 접근방식은 확장성이 뛰어난 스마트 컨트랙트 플랫폼을 허용하지만, 역사적으로 투표권-구매 형식의 공격을 받은 중앙 집중식의 네트워크입니다. 아직까지 비공식 헌법을 통해 투표권을 구매하는 행위를 지양시키는 것이 효과적임을 입증하지 못했습니다. 유사한 구조를 둔 네트워크는 다양한 오프체인 메커니즘을 이용해 투표 구매를 본질적으로 어렵게 하여 금지시키거나 투표 구매를 기능으로 인식하고 투명하게 만들어 부작용을 최소화하기 위해 노력해야 합니다.

NEM이 시사하는 바

NEM은 ‘중요성 증명’ 프로토콜을 구현하여 NEM지분을 보유하거나 NEM경제에 크게 이바지하는 네트워크 사용자 모두에게 더 많은 투표권을 부여합니다. NEM은 거래 빈도, 거래의 대상, 거래의 규모에 따라 거래 내역에 값을 매겨, 기여도나 중요도의 개념을 활성화시킵니다. 이 알고리즘은 에코시스템을 연결하는 특정 노드를 식별하는 네트워크 토폴로지를 생성합니다. NEM에는 두 가지 유형의 노드가 있는데, 하나는 수확자라고 하며, 이 유형은 네트워크에서 빈번하고 양질의 거래를 합니다. 긍정적인 ‘중요도 증명’ 평판 점수를 얻어 실제로 거래를 처리하고 블록을 생성하는 다른 유형의 노드 (슈퍼노드)에 이 평판을 빌려주는 것을 목표로 합니다. 수확자/슈퍼노드의 쌍이 다음 블록을 생성할 확률은 걸려있는 토큰 수 (지분 증명의 접근 방식을 모방한 것) 와 수확자가 얻은 ‘중요도 증명’의 인지도 입니다. 여러 트랜잭션 중 어떤 유형의 트랜잭션을 더욱 값을 높게 인정해줄지 그리고 사용자 점수가 얼마나 지속 가능한지 등을 결정하는 것이 복잡하며 정확한 매개 변수가 사회적 네트워크에 적합진 않겠지만, 이것이 지분이 없고 기여도가 높은 사람들이 거버넌스 및 합의 과정에 의미 있게 참여할 수 있도록 길을 닦아줄 것입니다.

위임된 가치 증명(DPoV)

네트워크 인지도를 합의 알고리즘과 통합시키는 FABRK 접근 방식은 FABRK에 구축된 어플리케이션을 활용하여 사용자가 생성한 값으로 수정된 DPoS 시스템을 만들고 델리게이트 노드를 선출할 때 사용자 노드의 힘에 영향력을 끼칩니다. DpoV 알고리즘은 보편적인 DPoS 접근법과 비슷하다: 커뮤니티 구성원들이 블록체인을 관리하고 보호하는 대표를 선출합니다. 하지만, DPoS의 투표권이 전적으로 토큰 소유량에 따라 결정되는 것과는 다르게 DPoV는 투표권(vi)을 각각의 개개인 (i)에게 할당하며, 이는 파트너 간의 네트워크 거리에 따라서 변화하는 자신들의 결과물을 재소비하는 모든 사용자들의 투표권에 대한 재귀 함수인데, 멀리 떨어진 독자의 요청을 받는 노드 일수록 영향력이 강해집니다. 예를 들면, 사용자가 그림을 게시함으로써 얻는 수익은 다음에 따라 달라집니다:

1. 사진을 요구하는 사용자의 수 (예. 조회수)

2. 사진을 요청하는 사용자의 가치 (예. 유명인사 vs 스팸 봇)

3. 사용자 간의 네트워크 거리 (예. 그들이 같은 동네나 무리에 속해 있는지)

플랫폼에서 모든 읽기 활동 (예. 사용자 노드 또는 통합 저장소에서 제공하는 정보에 대한 접근 권한을 부여하는 URI 요청)은 데이터를 제공자에게 작은 양의 가치를 돌려주는 것을 포함합니다. 읽기 작업의 이러한 기본 비용을 이용해 사용자는 데이터 저장 및 제공 비용을 회수할 수 있으며, 이 기본 비용은 델리게이트 노드가 주기적으로 계산하고 업데이트 합니다. DPoV는 이러한 데이터 기록을 사용하여 지분이 가장 많은 사용자가 아닌 그들의 컨텐츠를 이용하여 독자층을 확보해 플랫폼에 가장 큰 긍정적인 영향을 끼친 사용자에게 보상합니다.

DPoV는 FABRK가 사용자 네트워크의 형태에 따라 투표권을 분배할 수 있음을 의미하는데, 사용자의 네트워크 행동 양식은 콘텐츠를 누가 봤는지, 그들의 DPoV 점수와 메시지가 어떻게 네트워크를 통해 전달되었는지에 따라서 결정됩니다. 우리가 디지털 상 허위 루머의 힘과 전파 속도에 대해 배운 것처럼, 컨텐츠와 독자가 많다는 것이 항상 좋은 것만이 아님을 알고 있습니다. 이 때문에 DPoV는 사용자의 네트워크 활동의 양뿐만 아니라 형태 까지도 고려하는 것입니다.

일반적으로, 이 요소의 상호 작용은 다음과 같이 표현될 수 있습니다:

vti= f( vt-1i , vt-1j, E(t-1) )

사용자 ‘i’에 속한 컨텐츠에 접근할 때, 그 사용자의 DPoV, vi 가 업데이트 되고, 그 다음에는 분산된 장부에 대한 업데이트가 진행됩니다. 분산 장부 내 노드간 트랜잭션 네트워크는 사용자가 끝 값 V()을 형성하는 가중치가 부여된 유도된 그래프 입니다. 유도된 엣지 ejiE()는 사용자 j가 사용자I 의 내용에 접근한 횟수에 상응하는 정수 값의 가중치를 갖게 되며, j 가 처음으로 i를 읽을 때 (예.eji=0) PoV 업데이트는 j 와 i간의 거리를 최단거리로 인식합니다. 만약 사용자 j 가 사용자 i의 컨텐츠에 수시로 접근할 경우, eji의 가중치가 늘어나며, j와i사이의 비대칭 거리는 줄어듭니다. 다중 선행 읽기의 경우, eji >0 이며, 거리는 엣지 가중치의 역수(1/eji )입니다.

더 높은 수준(기계보다 사람들의 언어에 가까운 수준)에서의 구현은 아래 요소들을 중요하게 고려해야 합니다 :

1. 읽기 작업 전의 사용자의 DPoV 점수, Vt-1i

2. 읽기 작업 중의 사용자의 DPoV 점수 Vt-1j

3. 작성자의 마지막 DPoV업데이트로부터 현재까지의 시간

4. 장부(렛저) 그래프

a. 장부 그래프 상 J부터I까지 거리

b. ‘j’ 에서 ‘I’까지의 읽기 작업의 수에 따른 eji 엣지의 영향력

c. ‘iin’에 대한 장치내의 토폴로지, 기술적 메모에서 더욱 자세하게 설명됩니다.

노드의 의무

FABRK 블록은 연속적으로 실행되는 주기들로 나눠지게 되는데, 각 주기는 개수와 무관하게 일들을 병렬로 가질 수 있습니다. 상기에 명시된 바 동일한 범위 및 동일한 주기내 두개의 트랜잭션이 있을 수 없도록 보장하는 것이 델리게이트 노드의 의무이다. 따라서 델리게이트 노드는 모든 트랜잭션을 가지고와 겹치는 범위가 없도록 주기로 분할합니다.

또한 필요한 서명/권한이 포함되고 실행될 계약 코드/구문이 화이트리스트 되었는지 그리고 해시와 짝을 이루는지 보장하기 위해 트랜잭션 단계에서 유효성 검사를 실행합니다.

그 다음. 계약 코드 자체가 실행되고 상태의 전환이 블록체인에 기록됩니다.

마지막으로, Delegate Node는 모든 사용자에 대해 DPoV 점수를 포함한 그래프 형태를 유지합니다. 사용자의 현재 DPoV 점수를 묻고자 하는 분산형 앱들을 위해 높은 처리량의 API를 제공해야 합니다. 또 필요에 따라 추가 API 제공 의무가 주어질 수도 있습니다.

DPos(위임 지분 증명) 이 DPoV(분산 가치 증명)이 됩니다.

FABRK는 네트워크가 얼마나 초기에 잠재적으로 집중되어 있는지에 따라 DPoS와 DPoV 하이브리드 버전으로 출시될 가능성이 높습니다. FAB 지분에 비해 상대적으로 네트워크 가치 점수가 완화될 것입니다. 장기적으로 토큰은 없지만 사용자들이 거버넌스에 참여할 수 있도록 하는 것을 지향하는데, 이는 네트워크가 충분히 성장할 수 있는 시간이 요구되며 향후 기술 노트에서 논의될 DPoV의 핵심 매개 변수가 DPoV가 완벽하게 자립할 수 있는지 검증이 필요합니다.

DPoV 선택과 로테이션

FABRK는 토큰 홀더가 델리게이트 선출 과정에 참여할 수 있도록 그리고 숙련된 사용자들에게는 명령어를 입력할 수 있도록 일반 사용자에게 EOS에 사용되는 그레이 매스 투표 도구와 유사한 GUI를 제공합니다. 사용자는 일정수의 델리게이트에 투표권을 할당할 수 있으며, 각 표는 시간이 지날수록 힘을 잃게 됩니다. 사용자는 언제든지 자신의 표를 언제든지 재할당할 수 있습니다.

DPoV 점수는 글로벌 자원입니다.

사용자의 현재 DPoV 점수는 델리게이트 노드가 API 서비스로 제공하는 공용 자원으로 제공됩니다. 델리게이트 노드는 노드의 DPoV 점수와 다른 사용자 들로부터의 읽기 작업 수를 간략하게 그래프로 표현한 서비스를 제공합니다. 이 두 서비스는 L2 개발자들이 고도화된 컨텐츠나 사용자 평판 관련 서비스를 커뮤니티에 제공할 수 있는 구성 요소를 형성합니다.

빠르고 최소화된 장부(렛저)

트랜잭션 세부사항

블록체인상 트랜잭션은 다음 정보와 함께 기록됩니다.

만료: 트랜잭션은 만료되기전에 블록에 포함된 경우에만 유효합니다.

참조 블록 번호, 참조 블록 Prefix: 트랜잭션이 나타날 위치를 제어하는데 사용됩니다. 트랜잭션이 참조 블록을 기반으로 하는 포크에만 포함될 수 있도록 보장합니다.

범위: 읽거나 쓸 수 있는 데이터의 범위를 제어합니다. 병렬 처리를 위해서 범위 밖에서 일어나는 트랜잭션은 허용되지 않습니다. 모든 트랜잭션은 동일 범위내에서 일어나지 않는다면 모두 병렬처리될 수 있습니다.

메시지: 트랜잭션은 순서대로 또는 원자적으로만 적용되는 하나 이상의 메시지를 가질 수 있습니다. 예를 들면 메시지는 계약 코드를 실행하고, 사용자 A의 승인 하에 사용자 A에서 사용자 B로 돈을 송금한다고 구체적으로 명시할 수 있습니다. 더불어 메시지는 델리게이트에 대한 표도 포함합니다.

Merkle_root 그래프: 머클루트를 그래프로 표현한 것의 16진수 표현. 이 것은 블록 생성자가 그래프 개형 데이터 구조의 현재 상태에 관하여 합의를 얻는 것에 필요합니다.

데이터: 계약 코드, URI 포인터 데이터, 지정된 URI에서 페이로드의 유효성을 검사하는데 필요한 해시 및 데이터 값을 암호화할 수 있는 공개된 키를 실행하는데 요구되는 데이터의 16진수 표현을 포함하는 키-값을 지닌 객체.

서명: 이 거래를 승인하는 데 필요한 모든 서명의 배열입니다. 상기의 경우, 사용자 A의 서명입니다.

FABRK 프로토콜은 체인상의 스마트 계약 코드, URI로 연결된 해시 검증 코드, Town Crier1가 같은 신탁에 의해 오프체인 인증된 계산을 지원하여 두 가지 주요 이점을 얻습니다: 이더리움과 같은 풀 서비스 렛저보다 빠르고 가벼운 렛저; 그리고 현재 다른 체인이나 웹 2.0에서 작동하는 FABRK 개발자들의 엔지니어링 및 테스트에 대한 낮은 장벽입니다.

트랜잭션이 기록되고 URI 데이터가 포함되면 스마트 컨트랙트 및 앱 코드를 포함하는 URI로부터 제공되는 데이터가 안전하게 해시 되고, 해당 해시가 해당 거래의 데이터 객체에 포함되어 컨텐츠가 공개적으로 감사됩니다. 제작자는 동일한 URI와 업데이트된 해시를 가진 새로운 트랜잭션을 제출하기만 하면, 체인의 규모를 키우지 않고 보안 내용을 업데이트 할 수 있습니다. 델리게이트 노드는 해시 유효성 검사 상태의 변경 사항에 대한 이전의 업로드를 보는 데이터 주소 지정 서비스를 제공할 수 있습니다.

데이터 요청 추적 FABRK장부가 데이터 요청을 정확하게 추적하는 것은 시스템 설계에서 중요합니다. 이는 저장 및 접근의 경제성에 투명성을 부여하는데 각각의 읽기 작업에는 균형이 맞춰져야 하는 비용(데이터 저장 및 제공에 드는) 있습니다. 이는 네트워크의 활동 상태에 대한 투명성 또한 허용합니다.

● 트래킹 히스토리 불러오기는 블록 체인의 전형적인 용도입니다: 누가 언제 트랜잭션에 참여했는지에 대한 불변의 기록입니다.

● 이것은 FABRK가 직면하는 이중의 과제입니다: (1)많은 사람들이 접근하는 동안 데이터를 안전하게 유지하고 암호화하는 것과 (2)장부가 네트워크의 요청에 뒤쳐지지 않도록 보장하는 것입니다.

● FABRK는 여러가지 접근법을 보유하며, 필요에 따라 단계별로 진행할 수 있습니다:

● 이것은 FABRK가 직면하는 이중의 과제입니다: (1)많은 사람들이 접근하는 동안 데이터를 안전하게 유지하고 암호화하는 것과 (2)장부가 네트워크의 요청에 뒤쳐지지 않도록 보장하는 것입니다.

● FABRK는 여러가지 접근법을 보유하며, 필요에 따라 단계별로 진행할 수 있습니다:

o 일회용 URI/암호화 키: 사용자 노드는 일회용 키/URI를 발행하고 각각의 데이터 요청에 서로 다르게 암호화된 데이터의 복사본을 저장합니다. 이것은 L2 크기

조정 솔루션과 사용된 데이터에 대한 매우 엄격한 정리와 함께 쌍을 이뤄야 할 것입니다.

o 사용자는 암호화된 복사본을 한 개만 저장할 수 있게 하되 데이터 요청에 대한 여러 개의 일회용을 키를 관리할 수 있도록 하는 프록시 재암호화 앱.

o 앱 개발자는 제한된 시간에만 사용 가능한 다중 사용키에 접근할 수 있으며 FABRK장부에 사용자 데이터 요청을 한 것을 기록할 의무가 있습니다.

손쉬운 수집 및 진정한 데이터 소유권

FABRK는 노드를 쉽게 유지 및 관리할 수 없는 일반적인 사용자를 위해 값 싸고 항상 온라인인, 서버가 필요 없는 계산 매체를 확보하는 프로세스를 자동화하여 설정 과 온보딩을 보다 원활하게 하는 것을 목표로 합니다. AWS 나 Digital Ocean과 같은 전통적인 컴퓨팅 공급자 외에 추가적으로, FABRK는 분산된 저장소 및 컴퓨팅 프로토콜을 통합하기 위해 노력할 것입니다. 우리의 온보딩(On Boarding)은 로컬 또는 원격으로 호스팅 되는 노드를 설정하고 가동하는 프로세스를 자동화합니다. 사용자가 원격으로 호스트 하기를 원할 경우, FABRK는 안전한 머신-이미지 시장을 재공하여 노드 설정을 완벽하게 자동화하고 사용자의 고유 지갑으로부터 자동으로 요금을 지불할 수 있게 하는 것 등을 중점으로 하여 컴퓨팅 공급자들과 파트너쉽을 구축할 것입니다. 로컬 호스트 노드와 마찬가지로, 원격 호스트 노드도 사용자가 완전히 소유하고 제어하며, 제3자의 키 보관 서비스가 개발자로부터의 옵션으로 사용자에게 제공될 수도 있지만, FABRK는 절대 사용자 개인의 키를 보거나 보유할 수 없습니다.

연합 AI는 개인 정보를 보호하며 정보를 제공합니다.

사용자는 데이터를 판매할 수 있습니다. FABRK 프로토콜은 빠르게 성장하고 있는 기계학습분야인 연합 AI를 사용하여, 개발자가 사용자 노드에 모델을 보내고, 사용자의 로컬 데이터를 보지 않고 이에 기반하여 모델을 훈련시킬 수 있도록 합니다. 사용자 노드는 새로이 훈련된 모델을 개발자에게 다시 보내는데, 개발자는 여러 사용자로부터 돌려받은 모델을 잘 훈련된 단일 모델로 안전하게 통합합니다. FABRK에서 개발자들은 대규모 개인 데이터 저장소(저장소, 보안, 잠재적인 신뢰 손실)에 대하여 높은 비용을 발생시킬 필요가 없으며, 유사한 접근법을 사용하여 특정대상을 목표로 하는 광고 또는 브랜드의 참여를 요청하기 위한 간단한 신호를 만들어 낼 수 있습니다. 사용자는 토큰을 얻기 위해 광고를 요청할 수 있으며, 광고주는 개인 사용자의 데이터를 장치내에서 처리하고, 광고주가 사용자의 참여도에 대해 지불할 비용을 책정하는 기준이 되는 간단 한 점수를 반환하는 알고리즘의 형태의 답변을 사용자에게 보낼 수 있습니다. 이를 통해서 중앙 집중식 디지털 플랫폼이 지배적인 특정 대상에 대한 광고에 사용되는 중개 역할을 효과적으로 분산 시킬 수 있으며, 광고주는 이를 통해서 광고의 대상의 효과적으로 선별할 수 있고, 광고를 보는 사람들은 광고주가 지불하고자 하는 금액을 확실하게 받을 수 있도록 합니다.

Noren: 익명의 데이터 요약 및 감정 프로토콜

고품질의 훈련 데이터 시장을 활성화시키기 위해서, 개발자는 확신을 갖고 값을 지불하고 사용자 데이터에 기반하여 훈련할 기회가 필요합니다. 마찬가지로, 사용자는 그들의 개인 정보가 적절하게 보호된다는 확신을 가져야 합니다. FABRK의 노렌(Noren) 프로토콜은 로컬 교육 모델의 안전한 집계 프로토콜뿐만 아니라 익명의 요약 및 감정 프로세스를 성립하는데, 이를 집약적으로 노렌(Noren)이라 칭합니다.

FABRK는 분산 장부를 위한 익명화 프로토콜에 의해 더욱 강력해집니다. 노렌(Noren) 프로토콜은 안전한 익명의 데이터 거래를 가속화하기 위해서 노드 사용자와 장부 서비스 사이의 인터페이스 역할을 합니다. 노렌(Noren)의 틀 안에서, FABRK 사용자는 컨텐츠로 수익을 창출하고 광고 기회를 얻기 위해 암호화된 익명의 장부 요약본을 생성할 수 있으며, 이러한 방식으로 개인 정보의 보호를 염두에 둔 데이터 공유 기반이 형성됩니다. 데이터를 중점에 둔 목표를 가진 FABRK 개발자들은 자신들의 컨텐츠에 대한 공공 AI 감정에 참여하는 사용자들로부터 정보를 얻을 수 있습니다.

노드 내부의 기본적인 컨테이너는 외부 서비스에 대한 접근 없이 암호화로 인해 안전합니다. 노렌(Noren)을 선택함으로 인해 컨테이너들은 1) 데이터 거래를 위한 컨테이너 상태에 대한 익명의 통계적 요약을 생성하고, 2) 다양한 상업적 목표를 향한 컨테이너의 활용성을 짐작할 수 있습니다. 또한, FABRK는 제3의 개발자가 이러한 가능성과 대체적인 데이터 프로토콜을 창출할 수 있도록 대체 도구를 만들어내는 것을 권장합니다. FABRK의 기술 제안서 V1에서 노렌(Noren)의 감정법과 요약문이 좀 더 자세하게 기술되어 있습니다.

Web 2.0 개발자들은 지금부터 시작할 수 있습니다.

개발자는 해당 데이터를 소유자로부터 적절한 권한을 부여받으면 모든 형태의 사용자 데이터에 접근할 수 있습니다. 하지만 시스템은 나쁜 행위를 할 잠재력을 지닌 사람으로부터 사용자들을 보호하기 위해 특정 초기값으로 초기화할 것입니다. 또한 사용자와 다른 개발자는 특정 개발자에 대한 실사를 수행하기 위한 도구 (특히 불변의 거래 내역)을 갖게 됩니다. 소셜 앱, 알고리즘, 인터페이스의 대체재, 기회, 시장, 상호 운용성을 지닌 포털, 소셜 게임, 래퍼 및 데이터 클리어링 하우스 등을 만들어내는 개발자들은 인센티브를 받게 됩니다.

소프트웨어 개발 키트는 이미지, 비디오, 메시지, 사용자 활동 (데이터 읽기, 클릭, 다운 스트림 구매 및 기타 데이터) 다른 개발자의 활동들, 그리고 금전적인 흐름(사용자가 돈을

벌거나, 잃거나, 등) 과 같은 데이터에 대해 사용자로부터 적절한 허가를 받은 경우 접근을 허용합니다.

FABRK 소프트웨어 개발 키트는 세계의 80,000 블록체인 개발업체와는 대조적으로, 전세계 2천 5백만 개발자 모두에게 개방되도록 합심하여 노력합니다. 이를 위하여, FABRK는 JavaScript, Python 및 Ruby (Q4 2019)로 작성된 소프트웨어 개발 키트를 제공하여 초기 학습 곡선의 상당 부분을 축약합니다. FABRK 소프트웨어 개발 키트는 개발자가 사용자가 컨텐츠나 사람 그리고 기회를 찾도록 도움주는 데 집중할 수 있도록 개인정보를 보호하거나 확인하는 부분에 도움을 줍니다. 우리의 접근 방식은 사용자 및 앱에 수익을 창출하고 자발적으로 데이터와 참여도를 교환하는 표준 프로토콜을 제공함과 동시에 소셜 플랫폼 소유자가 아닌 사용자와 제품 개발자들이 사용자 경험을 직접 제어할 수 있게 합니다.

인터페이스로부터 데이터를 분리한, 소셜 미디어의 첫 번째 시장 현재의 소셜 플랫폼 및 제품 내에서 데이터를 보기 위해 사용하는 사용자 데이터와 인터페이스는 수직으로 통합되어 있으며, 이는 둘 다 중앙 집중식 플랫폼에 의해 설계되고 소유되었습니다. 이러한 배치는 중앙 집중식 플랫폼에게는 이롭지만 사용자에게는 다소 해로운 경향이 있습니다. 피드, 검색, 및 제안 알고리즘은 우리의 사회적 관계와 인간 지식의 공유체를 비추는 창과 같으나, 이러한 작업이 사용자에게 아직 최적화되어 있지 않습니다. 아직까지 개발자는 사용자가 다른 친구에게 메시지를 전송하는 앱을 개발할 때 그 사용자의 다른 친구들까지도 모두 가입시켜야만 그 앱을 실로 유용하게 만들 수 있습니다. 즉 소셜 앱은 실행하려면 인구의 대다수를 확보해야 한다는 것인데, 이와 같은 장벽이 경쟁을 억누르고 소셜 제품들을 위한 시장을 얼마나 강하게 제한하는지 알 수 있습니다. FABRK는 개발자가 사용자의 관점에서 공용 장부에 접근할 수 있도록 하여 중앙 집중식의 수직적인 통합을 벗어날 수 있도록 합니다. 사용자가 친구에게 메시지를 보낼 권한을 얻게 된다면 FABRK 상의 어떠한 앱에서도 메시지를 보낼 수 있습니다. 따라서, FABRK를 사용하면 개발자가 사용자들로 하여금 자신의 데이터와 인맥뿐만 아니라 자신의 컨텐츠 및 광범위한 커뮤니티에서 생성된 컨텐츠를 활용할 수 있도록 경쟁할 수 있습니다.

개발자가 FABRK에서 제품을 만들 때, 모든 FABRK 사용자는 그들의 사용자이며, 모든 제품은 사용자가 소유한 모든 데이터 및 사용자가 볼 권한이 있는 모든 네트워크를 기반으로 하여 최고의 사용자 가치를 제공하기 위한 경쟁을 직면할 수 있습니다.

스티브 잡스가 아이폰 및 IOS 앱스토어를 통해 공통적인 하드웨어 플랫폼을 만들었을 때, 그 혁신과 유비쿼터스 데이터 소비의 르네상스 시대가 열어 투자자들과 참여자들에게 수십억 달러의 가치를 창출했습니다. 마찬가지로 FABRK는 공통적인 사회적 그래프를 만들고 전체 장부에 즉시 접근할 수 있는 응용프로그램들에게 경쟁할 수 있는 기회를 만들어 줌으로써, FABRK는 미래의 인류 네트워크에 필요한 제품들을 다루는, 경쟁력을 잃고 오랫동안 부재했던 시장을 엽니다. FABRK는 다른 블록 체인 생태계 및 기존의 웹 어플리케이션으로부터의 장벽을 예외적으로 낮춰 신제품들이 상기 시장을 매력적으로 여길 수 있음을 보장합니다. 제품 개발자는 FABRK 진정한 소셜 제품을 만들려고 10억 명의 사용자를 먼저 수집할 필요가 없기 때문에 경쟁과 혁신이 치열해질 것이라 예측할 수

있습니다. 물론, 이것은 FABRK가 소셜 미디어의 넓어진 비전에 대해 관심을 갖는 많은 사용자들을 먼저 대상으로 해야 하는 것을 의미하는데, 이는 본 팀의 주요 관심사이며, 이 백서의 사용자 수집 섹션에서 다뤄집니다.

03 토큰 유용성

토큰의 용도

FAB는 FABRK의 고유의 네트워크 토큰이며, 필수적인 기능을 수행하기 위해 필요할 것입니다.

저희는 FAB가 다음을 비롯하여 다용도로 이용될 수 있도록 하고자 합니다.

● FAB는 사용자 데이터 혹은 컨텐츠 접근을 위한 결제 수단의 역할을 수행하며, 사회적 데이터의 가치나 컨텐츠를 공유하는 것을 가능하게 할 것 입니다. 각 거래는 데이터가 특정 시점에서 개인에 의해 액세스 되었음을 증명하는 변경할 수 없는 기록의 역할을 합니다.

● FAB는 컨텐츠의 소비에 대한 값을 지불하는 수단이나 오프셋 프로세싱을 위한 교환의 매개체의 역할을 수행합니다.

● FAB는 위임 가치 증명(Delegated Proof of Value) 합의 메커니즘을 통해 위임 노드(블록 생성자)의 선정에 영향을 주는 스테이킹 메커니즘을 제공합니다. 또한 블록에 생성에 대한 보상도 제공됩니다.

● FAB는 개발자들이 그들만의 FAB기반의 토큰을 제작하는 것을 허가하는 스마트 계약내에 포함 될 수 있습니다.. 이는 개발자들로 하여금 기존 FABRK의 네트워크와 SDK의 이점을 모두 누림과 동시에 그들 스스로 자체 화폐를 갖도록 해줍니다.

블록 생산 인센티브 및 인플레이션

FABRK 일반적인 사람들 뿐만 아니라, 암호화폐에 정통한 개발자나 사용자들까지 어우르는

범인류적 프로토콜입니다.FABRK 생태계에 참여한 사람들은 네트워크의 사이즈로인한

혜택을 누립니다. 네트워크의 가치는 시스템 내의 사용자 수의 제곱에 비례 한다는 Metcalfe의

법칙이 시사하는 바에 따르면 말입니다. 하지만, 네트워크 규모가 장기적으로 유지되기

위해서는 단순히 사용자 확보만이 아닌, 기존 사용자의 참여도, 그리고 새로이 개발되는

디스커버리 리워즈나 결제수단이나 데이터 프라이버시나 통제에 관한 고급 기능 등을 통해

개발된 네트워크의 유틸리티도 중요합니다.

단기적으로는, FABRK 범 네트워크적으로 대표자, 인플루엔서, 컨텐츠 제작자, 개발자,

제휴/관련 마케터들에게 지속적 으로 할당되는 개발 펀드를 도입할 것 입니다.

생태계가 초기 도입부를 훨씬 넘어 지속적으로 성장할 수 있도록 하기 위해서는 지속적이고

장기적인 사용자 확보 노력과 대표자에 대한 보상이 잘 이뤄져야 합니다.

이러한 장기적인 생태계의 고려 사항들을 위해, FAB는 연간 인플레이션을 제정할 것이며,

이는 1퍼센트 이하의 수준일 것으로 예상됩니다.

초기 설정점은 EOS와 같은 프로젝트에서 볼 수 있는 것보다 낮은 기준에 있기 때문에

인플레이션은 전체 토큰 경제성에 최소한의 영향만을 끼칠 것으로 예상됩니다.

인플레이션 중심의 펀드는 예를 들면, 스마트 계약을 통해 자동으로 사용자를 확보하는 것과

같은 인센티브 중심 의 활동에 연결될 수 있습니다. 이 경우 사용자, 독립적인 마케터,

인플루엔서 및 개발자는 각자의 업무를 충실히 계속해서 수행하여 보상을 공유합니다.

이 기금은 , 호스팅 비용에 대한 네트워크 차원의 보조금, 개발자 보조금 또는 이와 유사한

인프라 수준 이니셔티브 중 어느 분야 라도, 매끄러운 생태계의 성장을 육성하기 위하여

촉진제가 필요하다면, 대리자 노드에 대해 추가적인 인센티브를 제공하기 위해 사용될 수

있다.

블록 생성

FABRK 블록 생성자는 새로 발행된 토큰 형태의 보상을 받고, 사용자들로부터 받는 표의 영향력에

따라 선출됩니다.

우리는 지분을 가진 사람의 표의 영향력이 그들이 FABRK 소셜 네트워크 플랫폼 상에서

만들어내는 가치에 비례한다는 DPoV, 위임된 가치 증명의 접근 방식을 제안합니다.

위임된 가치 증명의 알고리즘은 EOS가 채택한 DPoS, 위임된 지분 증명 또는 위임된 기여도

증명의 접근 방식과 유사합니다.

DPOV는 FABRK과 같은 플랫폼에 대한 여러 가지의 가시적이지 않은 이점이 있으며, 여기에는

확장성과 몇몇의 다른 특정 모델보다 더 큰 규모의 탈중앙화가 포함됩니다.

블록 생성에 대한 보상을 지급하기 위한 FAB 채굴은 상기 설명된 FAB의 연간 인플레이션을 통해

발생합니다.

생태계의 성장

단기적으로는, FABRK 범 네트워크적으로 대표자, 인플루엔서, 컨텐츠 제작자, 개발자,

제휴/관련 마케터들에게 지속적 으로 할당되는 개발 펀드를 도입할 것 입니다. 이러한

참여자들은 주요 사용자 유치, 인터페이스 및 프로토콜 확장, 상호 운용성 및 기타 커뮤니티

중심의 목표 등의 임무를 수행하는 능력에 따라 보상을 받게 됩니다.

FABRK 재단은 생태계 개발 및 개발자 인센티브 예산을 기준으로 자금을 배정하지만, 전체

인센티브 가치 중 일부는 연간 설정된 인플레이션에 의해 장기적으로 추진될 것입니다.

장기적인 사용자 확보 활동에 대한 재정적 지원은 생태계 성장 예산과 프로토콜 수준의 FAB

어워드를 통해 이뤄집니다. 사용자 확보 활동에는 개발자 보조금, 인플루엔서와의 파트너십,

경진대회, 전도사 인센티브 및 기타 프로그램이 포함됩니다.

이 프로토콜은 계속해서 발생하는 FAB 어워드를, 이전에 설명한 전체 인플레이션 계산을

토대로, 상기의 목적을 위해 배포합니다. FABRK는 생태계의 건강이 요구하는 바에 맞추어

테스트 넷 기간 동안 블록 생산자와 다른 생태계 활동 간의 인플레이션 분포를

결정합니다.,이에 대한 초기 매개 변수는 사전 메인 넷 출시 중에 설정될 것 입니다.

컨텐츠: 저장, 제공, 그리고 선택적 수수료 부과

FABRK의 프로토콜은 자동소액결제시스템을 이용하여 사용자가 데이터를 저장하거나 다른

사람에게 제공하는 것에 대하여 비용을 지불 받을 수 있도록 합니다. 대리자 노드는 공용

정보를 기반으로 하여 기준 비용을 정합니다. 이렇게 하면, 바이럴 컨텐츠나(임의의 인지도를

갖고 있는 컨텐츠) 를 만드는 사용자가 컨텐츠를 제공하는데에 드는 비용을 지불 할 필요가

없어집니다. 한 편으로는 각 콘텐츠에 로딩하는데 드는 개별 비용이 매우 낮아, 이러한 측면이

일반적인 브라우징 동작의 형태에 변화를 가져 오지 않을 것으로 예상되나, 여기에 소정의

비용을 도입하면 컨텐츠에 대한 소액결제의 전반적인 영역이 더욱 활성화되도록 도와,

궁극적으로 유료 앱, 클릭 당 수수료, 구독참여 등의 고 부가가치의 네트워크 참여를 촉진시킬

것이라 예상됩니다.

컨텐츠 제작자와 개발자는 수수료를 부과할 수 있는 옵션을 가집니다. 위에 설명된 바와 같이,

컨테츠 제작자들은 이미 시청자들로 부터 컨텐츠를 호스팅하고 제공하는데에 대한 비용을

받고 있습니다. 또한, 컨텐츠 제작자는 사용자 친화적인 스마트 계약을 통해서 게시물의 일부,

혹은 전부에 대하여 소액의 클릭 당 수수료를 지불하게 하거나, VIP컨텐츠에 클릭 당 수수료

혹은 구독료를 부과할 수 있습니다.

감사합니다

부록

기타 고려사항

규모 확장성 많은 대규모의 분산화 앱 생태계는 규모 및 업계/기업 적용에 가치를 전달하는 것에 중점을 두고

있습니다. (1억 사용자 이하) 대규모의 분산형 SNS 플랫폼에 중점을 두면서, 저희는 최근 관심을 얻고 있는 분산형 앱 생태계의 일부에서 직면한 소소한 문제를 개척하고 있습니다.

일반적인 기능 저희는 소액 결제, 소셜 앱 마켓 플레이스(및 개방형 개발자 액세스), 사용자 중심 개인 정보 보호

인터페이스, 소셜 피드 알고리즘 및 사용자 인터페이스에 대한 유연한 접근법을 결합하여 완전히 새로운 결합을 만들어 내고 있습니다. 또한 수많은 기타 기능들과 UI/UX 요소들을 당사 로드맵에 포함하는 것을 고려하고 있습니다.

사용자 수집 저희는 생태계이자 인간 프로토콜(People protocol)입니다. 당사의 목표는 단순히 플랫폼을

구축하는 것이 아니라, 천만 명 이상의 사용자를 통해 지속적인 사용자 획득을 이끌어내는 것입니다. 저희는 또한 오랜 세월에 걸쳐 유효성이 증명된 사용자 획득 및 생태계 성장 관련 인플루엔서 참여 모델을 지니고 있습니다. 저희가 예상하는 사용자 성장 중 거의 절반은

이러한 유명인 및 인플루엔서 참여 프로그램을 통해서 이루어질 것이며, 콘텐츠 크리에이터들이 FABRK에 참여하고 그들의 팔로워들을 FABRK으로 유치하도록 장려할 것입니다.

“웹 3.0” 인간 프로토콜 블록체인 혁신을 위한 프로토콜로서, 저희는 다른 개발자들이 저희 소셜 그래프를 이용하고

개발자와의 접촉을 원하는 사용자에게 접근하도록 합니다. 아마존 AWS가 서비스로서 다른 전자상거래 사이트에 인프라를 제공하고 전자상거래 자체에 활발한 활동을 보이는 것처럼, 저희는 기타 향후의 SNS에 구축될 인간 프로토콜(people protocol)이며, 이는 오늘날 주요 SNS에서 취하고 있는 전략과는 정반대의 전략입니다. 실제적으로, 이는 사용자가 새로운 SNS를 찾고 있든지 혹은 단순히 FABRK 인터페이스나 피드 알고리즘을 변경하고 싶던지, 개인 정보를 잠그고 싶던지 혹은 새로운 기회를 모색하고 싶든지, 사용자들은 FABRK 생태계에 의지할 수 있을 것임을 의미합니다. 사용자들은 소셜 앱과 기회를 지닌 대규모의 마켓 플레이스에 액세스하며, 개발자 및 정보를 문제, 사회적 접근성, 지리적 접근성, 평판 및 기타 요인별로 필터링할 것입니다.

팀 FABRK 팀원들은 네트워킹, 금융 상품 및 소비자 제품을 생산하면서 글로벌 브랜드를 위해

수십억 달러의 가치를 창출하고 있습니다.

저희 팀은 수십만 명의 월별 액티브 유저를 유치하여 소셜 네트워크 및 다이렉트 메시징 플랫폼을 구축하였습니다.

저희 창업팀은 소셜 네트워킹 및 소셜 콘텐츠 처리에 관련하여 몇 가지 특허를 소지하고 있습니다.

팀원들은 최첨단 테크 사업을 설립하고 성장시키며 주요 브랜드에 매각해왔습니다.

NADEEM MAZEN, 최고 경영자(CHIEF EXECUTIVE OFFICER)

10년 이상의 경력을 자랑하며 수상 경력이 있는 계속해서 창업하는 기업가 Nadeem Mazen은 수상 경력이 있으며 계속해서 창업하는 기업가입니다. 그는 바이럴 마케팅과 인터랙티브 소프트웨어 분야에서 10년 이상의 경력을 자랑합니다. 그의 업적은 국내외에서 BBC, NPR, 보스턴 글로브, 뉴욕 타임즈, 워싱턴 포스트, 기즈모(Gizmodo), CNN, CBS, NBC 등 다양한 뉴스 및

텔레비전 매체를 통해서 보도되었습니다. Mazen은 MIIT에서 학사 학위를 취득하였으며, MIT에서 저술한 그의 학위 논문은 사용자 교육을 위한 새로운 인터랙티브 소프트웨어를 개발하였으며 그는 MIT에서 연구할 때 대규모 사용자 참여에 초점을 두었습니다. 그는 추후에 MIT 미디어 연구소에서 연구 보조원이 되었으며, 대규모 인터페이스 및 바이럴 미디어를 개발하였습니다. 2013년, Mazen은 2번의 임기 동안 캠브리지 시의회 의원으로 당선되었으며, MIT와 하버드에서 선출직 공직으로 활약했습니다. 이 공직에서, Mazen은 공금 30억 달러를 관리하였으며, 2018년에 공직에서 물러나 FABRK 팀을 구성하였습니다. Y Combinator 지원 기업가인 Mazen은 TechStars에서 2016년에 재정 지원을 하고 그 후 2017년에 인수한 3D 프린트 스타트업인 danger!awesome을 설립하였습니다. Mazen이 가장 오랫 동안 운영한 벤처인 Nimblebot은 수상 경력을 자랑하는 소프트웨어 개발, 비디오 제작, 바이럴 보급 대행사이며, 삼성, 레블론(Revlon), IBM, 맥그로힐(McGraw-Hill), 모질라(Mozilla), 파이트 포 더 퓨처(Fight for The Future), 레딧, 미국 소비자 기술 협회 및 기타 글로벌 브랜드와 같은 클라이언트를 상대로 합니다. Mazen의 바이럴 마케팅은 1억 이상의 참여를 이끌어내었습니다. 그는 그가 관리한 업무 및 바이럴 보급 업무에 대한 공로를 인정받아 애드페스트(AdFest)에서 수상하였을 뿐만 아니라, 인터랙티브 비디오, 제품 디자인, 교육 분야에서 명망 있는 상을 수상하였습니다.

James David Moffet III, 최고 설계 책임자(CHIEF PRODUCT OFFICER)

데이터 보호 전문가 및 Y Combinator 지원 기업가 James David Moffet III은 실력이 뛰어난 엔지니어, 디자이너, 데이터 보호 전문가입니다. Moffet은 개인 정보 보호 및 사용자 중심의 디자인 분야에 있어 글로벌 전문가로 활동해왔으며 온라인 커뮤니티의 미래에 대해 전 세계에서 강연해왔습니다. Moffet은 명망 있는 풀브라이트(Fulbright) 연구원이며 Y-Combinator 지원 기업가입니다. 그는 하버드 대학원에서 석사 학위를 취득하였으며, 하버드 대학원에서 머신 러닝, 데이터 개인 정보 보호, 사용자 경험 디자인을 교차하여 연구하였습니다. 그는MIT Viral Communications Lab 및 MIT Community Innovators Lab과 같은 곳에 인터랙티브 웹사이트, 분산형 시스템, 사회적 협력 소프트웨어를 구축 및 출시하였습니다. James는 SEIU에서 회원 및 금융 플랫폼을 설계하고 구축하였으며, 190만 명의 회원을 갖춘 조직을 구성하였습니다. 가장 최근에는, 그의 Y-Combinator 지원 다이렉트 메시징 플랫폼은 6개월도 되지 않아 월별 액티브 유저가 18만 명에 이르렀습니다.

ACE MOGHIMI, 최고 운영 책임자(CHIEF OPERATING OFFICER)

혁신 및 기업가 정신에 있어 전 세계적으로 인정 받는 리더

Ace Moghimi는 혁신 및 기업가 정신에 있어 전 세계적으로 알려진 리더입니다. 그는 뱁슨 대학의 F.W. 올린 대학원(F.W. Olin School of Business)에서 MBA를 취득하였으며 기업 혁신 및 금융을 중점으로 전 세계 MBA 프로그램에서 기업가 정신 1위에 올랐으며, 전략 및 혁신과 관련하여 MIT에서 경영 인증서(Executive Certificate)를 취득하였습니다. 그는 Moghimi가 2014년에 Labs of Forward Thinking (LOFTs)를 설립한 Manulife/John Hancock에서 혁신 및 전략의 글로벌 대표로 일했습니다. Moghimi는 이 사업을 전 세계 100명의 직원을 두고 있는 기업으로 확장하였으며 10억 달러 규모에 이르는 비즈니스 사례를 개발하였습니다. Moghimi의 내부 프로그램은 15,000명 이상의 직원을 관리하며, 구조적인 디자인, 문화, 사람 분석에 대한 일생에 걸친 그의 관심을 이어오고 있습니다. 그는 Manulife/John Hancock에서 근무하는 동안 전략적인 벤처 펀드에 대한 전략을 개발하였으며 7000명의 직원을 위한 CIO의 구조적인 혁신 전략을 주도했습니다. 그는 선견지명이 있는 업적으로 인해 Corporate Star of Excellence뿐만 아니라 2015년에 Market Gravity에서 최고의 혁신 프로그램상을 수상하였습니다. Moghimi는 Nextgen VC의 벤처 파트너이자 암호화폐 엔젤 투자자입니다.

YASIN OZCAN 박사, 최고 전략 책임자(CHIEF STRATEGY OFFICER)

MIT 슬로언 경영대학원의 연구원 겸 글로벌 혁신 생태계 전문가

Yasin Ozcan은 수년간의 조사 및 업계 경력이 있는 전략가이며, Leap Wireless(현 AT&T), MC Ventures, Columbia Capital, Counciltree Telecom 등과 같은 기업에서 20억 달러 이상의 거래에서 기술 관련 고위 경영진에게 자문하고 있습니다. 그는 MIT 슬로언 경영대학원의 전 연구원이며, MIT에서 경제학 및 수학 학사 학위를 소지하고 있으며, 노스웨스턴대 켈로그 경영 대학원에서 전략학 박사 학위를 소지하고 있습니다. 그의 연구는 분산형 혁신 및 경쟁 전략에 집중하며 기술 전략 및 기업가 정신에 중점을 두고 있습니다. Ozcan은 스타트업 혁신 생태계 및 성장, 스타트업 인수 트렌드, 스타트업 투자금 회수 및 인수 전략에 대한 몇 가지 저명한 논문을 저술하였습니다. Ozcan 박사의 학술 및 사업적인 업적은 앨프리드 P. 슬로언 재단, 전미경제조사, General Motor Research Center for Strategy in Management, 국립 보건원에서 상을 수상하며 인정받았습니다. Ozcan은 미국 과학 진흥회, Searle Center, Duke Strategy, Foundations of Business Strategy를 비롯한 곳에서 기술 전략, 혁신, 기업가 정신과 관련된 몇몇 컨퍼런스에서 활약했습니다.

ILIR CAPUNI 박사

뉴욕 주립대 Advanced Computation Research Center 대표

Ilir Capuni는 뉴욕 주립대의 Advanced Computation Research Center 대표입니다. 그는 보스턴 대학교 컴퓨터 공학 박사 학위를 소지하고 있습니다. 그의 연구 및 기업가 정신의 업적은 동기화되지 않은 피어 투 피어 동적 네트워크 상의 대립적인 환경 및 자기 구조화 연산에 대한 신뢰할 수 있는 연산 시스템에 초점을 두고 있습니다. 2011년, 그는 2014년에 인수된 Trufflehead(현 MobileSkillet)에서 프로그래머들을 이끌었습니다. Capuni는 또한 2017년 소니 유럽에 의해 인수된, 새로운 인 스트림 DRM을 갖춘 다중 플랫폼 라이브 스트리밍을 위한 디지털 자산 관리 시스템인 DamBox를 런칭하였습니다. Capuni의 Excellence Labs는 방송사를 윈한 완전한 ERP 시스템인 모든 CDN과 호환되는 비디오 스트리밍 엔진의 자기 구조화 비디오 스트리밍 엔진을 고안하였습니다. 그는 또한 Excellence Labs에서 일하면서 들리지 않는 실시간 암호 워터마크를 비디오 스트리밍으로 내장하는 새로운 방식을 개발하였습니다.

Capuni는 Teaching Excellence Award(보스턴 대학교)와 Research and Service Excellence Award(Tirana)를 비롯한 수많은 교육 우수상을 수상하였습니다. Capuni와 그의 운영 위원회 동료들은 연간 혁신 자금으로 3500만 유로를 효율적으로 사용하고 있습니다.

GAUTUM SAMPATHKUMAR, 부사장, 엔지니어링

15년 이상의 엔지니어링 경력을 지닌 실리콘 밸리 베테랑 Gautum Sampathkumar는 15년 이상의 경력을 자랑하는 실리콘 밸리 베테랑이며 블룸버그, 페이팔, 시스코와 같은 회사에서 오늘날 이용하고 있는 대부분의 확장 가능한 시스템 중 일부를 구축하였습니다. Sampathkumar는 그리드 컴퓨팅과 분산 시스템을 중점으로 카네기 멜론 대학교에서 정보 시스템 관리 석사 학위를 취득하였습니다. 그는 다양한 엔지니어링 고위직에서 처음부터 기술 제품 및 수준 높은 팀을 구축한 계속해서 창업하는 기업가입니다. Sampathkumar는 암호화폐 및 블록체인 기술의 폭넓은 잠재력을 믿고 있으며, 2013년부터 개발자로서 블록체인 업계에 참여하고 있습니다. Sampathkumar는 풀 스택 블록체인 개발자로서 최고의 인재를 유망한 스타트업에 채용하여 “실제로 행동으로 보여주는” 폭넓은 경력을 지니고 있습니다. 그는 암호화폐 및 블록체인 개발의 모든 단계에서 실력이 뛰어나며, 다양한 지역에서 GPU/ASIC 마이닝 작업을 주도하였으며, 마스터노드 및 기타 서비스를 실행하여 주목받는 다양한 체인의 성장을 가능하게 하며,

다양한 시장의 유동성 및 유효성을 위해 알고리즘 거래 시스템을 실행합니다. 그는 주목받는 다양한 암호화폐 스타트업에 자문하고 인도 시장의 스테이블 코인 및 분산형 거래소를 개발하였습니다.