Estadística Aplicada Al Trabajo Social

Programa

Asignatura: Estadstica aplicada al trabajo socialAo calendario: 2012 Cuatrimestre: Segundo Cuatrimestre. Primer

ao de la Licenciatura en Trabajo Social.Carga horaria quincenal: 4 (cuatro) hs. Presenciales3 (tres) hs. virtuales

Carga horaria total: 56 hs.

Das y horario de cursada: Viernes de 8 a 12 hs. Cada 15 dias . Entre el 10/08 y 23/11/2012Horario, das y lugar de consulta: Lunes y Mircoles de 16 a 17 hs. Lugar a coordinar.Se tomarn evaluaciones peridicas para responder preguntas conceptuales. Estas evaluaciones sern dentro del horario de clases. La duracin ser de aproximadamente media hora. Las fechas son las siguientes: 7 de setiembre, 6 de octubre, 9 de noviembre. El da 23 de noviembre ser el recuperatorio. Horas de estudio recomendadas (extra clase): 6 hs. semanalesComunicacin con el docente: [email protected]

Programa Analtico de la asignatura

Contenidos mnimos establecidos por Plan de EstudioLa estadstica en relacin con la investigacin social. Recopilacin, organizacin y presentacin de datos. Escalas nominales: proporciones, porcentajes y razones. Escalas de intervalo: distribucin de frecuencia y representacin grfica. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersin. La distribucin normal. Estimacin de Parmetros. Probabilidad. Reglas y distribuciones de probabilidad. Inferencia estadstica. Test de Hiptesis. Muestreo.

Objetivos de la asignatura: Conocer conceptualmente la metodologa de los principales mtodos estadsticos y su aplicacin en el mbito del trabajo social. Conocer las limitaciones de cada uno de estos mtodos. Enfatizar la adquisicin de nuevo lenguaje conceptual y su ejercitacin, que permitan el futuro trabajo en equipo y la relacin con otras profesiones (estadsticos, economistas, socilogos etc.). Preparar a los alumnos para el anlisis de informacin que les permita no slo abordar temas de otras materias de la carrera, sino tambin de su vida profesional.Se pretende que los alumnos incorporen los siguientes conocimientos:

1- Ordenamiento de la Informacin, para obtener significados. Tablas, grficos y medidas de posicin y dispersin para una distribucin de frecuencias.

2- Ideas introductorias de probabilidad que permitan tener claridad conceptual sobre la Estadstica Inferencial. En este marco se har especial referencia a la distribucin normal.

3- Los principales mtodos de muestreo y los principales mtodos de estimacin de parmetros (estimacin puntual, por intervalos y test de hiptesis). Los requerimientos de informacin previa para realizar la aplicacin de estos mtodos. Limitaciones de los mismos.

Creada por Ley 26.330 /Coln 450 Oficina 1 .CP 8500 Viedma. Ro Negro / [email protected] /www.unrn.edu.ar

Profesor Adjunto : Lic. Stella Maris Torres.

Sede y localidad Sede Atlntica, Viedma Carrera Licenciatura en Trabajo Social

Propuesta Metodolgica (tericos / comisiones / laboratorio)Se dictarn clases tericas y prcticas. En las primeras se desarrollarn las unidades del programa de la asignatura, introduciendo al alumno en los aspectos conceptuales que constituyen el lenguaje bsico de la asignatura, procurndose ilustrarlos con ejemplos. En las clases prcticas se pondrn a prueba los conocimientos adquiridos, mediante ejercicios y preguntas, los cuales tendrn un seguimiento personalizado. Un tercio de las horas totales de la materia se dedicarn a las clases prcticas.Se estimular la participacin de los alumnos en clase y el uso del correo electrnico para la relacin con los docentesForma de aprobacinAlumnos regulares:La aprobacin del cursado se alcanzar con la aprobacin de las 3 evaluaciones parciales. Solo dos de estas evaluaciones podrn recuperarse y la evaluacin (recuperatorio) tendr lugar el 23 de noviembre. Para la aprobacin se deber contar con el 60 % de las respuestas correctas. Se exigir una asistencia del 75% a las clases (tanto tericas como prcticas). Alumnos libres:Los alumnos libres debern rendir un examen escrito cuya aprobacin los habilitar para rendir un examen oral adicional en el mismo da. Ambos exmenes se aprobarn con una calificacin igual o superior a cuatro (4) cada uno.

Unidad IContenidos: Qu es la EstadsticaHistoria. Subdivisiones de la estadstica. Problemas estadsticos ilustrativos. Presentacin de la materia. Poblacin y muestra. Rol de la estadstica en la obtencin de inferencias. Rol del estado. Presentacin de las instituciones nacionales y provinciales responsables de las estadsticas de estado. Principales leyes que rigen el Sistema Estadstico Nacional. Ley 10 de Estadstica y Censos Ro Negro y Ley Nacional 17622 de secreto estadstico.Porcentajes, proporciones y razones.

Conceptos de la Unidad IEstadstica descriptiva, poblacin, muestra. Estadstica inferencial. Probabilidad, azar, estimadores. Fechas tentativas de Inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Primera clase de dictado, Viernes 10 de agosto.Bibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.

Bibliografa complementaria de la Unidad:Johnson Robert; Kuby Patricia Estadistica Elemental: Lo esencial. Mexico 2008:CENGAGE learning. Levin, Richard I; Rubin, David S, Estadstica para Administradores. Mexico, D.F.: Prentice Hall Hispanoamericana, S.A, 1996. 6 ed.

Unidad II


Contenidos: Descripcin de un conjunto de datosPresentacin del Censo nacional 2010 de Poblacin Hogares y Viviendas. Organizacin del operativo y variables a relevarse. Cartografa censal. Informacin a obtenerse y modo de presentacin de la misma.Definiciones bsicas: Poblacin y muestra, parmetros y estadsticos, variables cuantitativas y cualitativas, continuas y discretas. La importancia del muestreo.Recoleccin de datos. Representacin Grfica de un conjunto de datos. Grafico de barras. Grficos circulares. Presentacin de las pirmides de poblacin. Construccin y anlisis. Organizacin de los datos: Arreglos y distribucin de frecuencias. Construccin de una distribucin de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Representacin grfica de una distribucin de frecuencias: Histograma y Polgonos. Presentacin de tablas de indicadores bsicos para Argentina. Anlisis de tablas y grficos. Definiciones de las principales variables. Comparacin entre provincias. Conceptos de la unidad IIArreglo de datos. Clase. Curva de frecuencias. Datos discretos. Datos continuos. Distribucin de frecuencias. Distribucin de frecuencias acumuladas. Distribucin de frecuencias relativas. Histograma y polgono de frecuencias..Fechas tentativas de Inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 24 de agostoBibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.


Unidad IIIContenidos: Medidas de tendencia central y dispersin para datos no agrupados y agrupados.Analisis de cuadros de ciudades por barrios a obtenerse de Internet (datos del censo 2001) pagina http/www.estadistica.rionegro.gov.ar. Medidas descriptivas de una distribucin de frecuencias: la media (poblacin y muestra), la mediana, la moda, media ponderada. Comparacin entre media, mediana y moda. Medidas de dispersin para datos no agrupados: rango, varianza y desvo estndar de una poblacin. Varianza y desvo estndar de una muestra. Medidas de tendencia central y dispersin para datos agrupados: la media, la mediana, el modo, varianza y desvo estandar. Otras medidas de dispersin. Conceptos relacionados. Presentacin y anlisis de cuadros obtenidos de censo de poblacin. Medidas descriptivas aplicadas a los mismos.

Conceptos de la unidad III:Media. Media geomtrica. Mediana. Modo. Dispersin. Varianza. Desvo estndar Rango. Distribucin normal.

Fechas tentativas de Inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 7 de septiembre.

Bibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw


Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed. Bibliografa complementaria de la Unidad:Johnson Robert; Kuby Patricia Estadistica Elemental: Lo esencial. Mexico 2008:CENGAGE learning. Levin, Richard I; Rubin, David S, Estadstica para Administradores. Mexico, D.F.: Prentice Hall Hispanoamericana, S.A, 1996. 6 ed.

Unidad IVContenidos: ProbabilidadEstadsticas vitales. Presentacin, tasas y probabilidades.Historia y relevancia de la teora de probabilidad. Algunos conceptos bsicos de probabilidad. Tres tipos de probabilidad: Probabilidad clsica, frecuencia relativa, probabilidad subjetiva. Reglas de probabilidad: regla de la adicin para eventos mutuamente excluyentes, regla de la adicin para eventos que no son mutuamente excluyentes. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadstica: Probabilidades marginales, probabilidades conjuntas y probabilidades condicionales. Probabilidad bajo condiciones de dependencia estadstica: Probabilidad condicional, probabilidad conjunta y probabilidad marginal.

Conceptos de la unidad IVDependencia estadstica. Evento. Espacio muestral. Probabilidad. Probabilidad clsica. Probabilidad condicional. Probabilidad conjunta. Probabilidad marginal.

Fechas tentativas de inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 28 de setiembre Bibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.


Unidad VContenidos: Distribuciones de probabilidadIntroduccin a las distribuciones de probabilidad. Ejemplos. Tipos de distribuciones: discretas y continuas. Variables aleatorias: discreta y continua y su distribucin de probabilidad. La distribucin binomial. Algunas ilustraciones de la distribucin binomial. Uso de las tablas. Medidas de tendencia central y dispersin para la binomial. Cumplimiento de las condiciones para el proceso de Bernoulli. La distribucin normal: distribucin de una variable aleatoria continua. Caractersticas. reas bajo la curva normal. La distribucin normal estndar. Uso de la tabla de la distribucin normal estndarConceptos de la unidad VDistribucin de probabilidad discreta. Distribucin binomial. Valor esperado. Variable aleatoria continua. Distribucin normal. Esperanza y Varianza.


Fechas tentativas de inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 5 de octubre.Bibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.


Unidad VIContenidos : Muestreo, distribuciones muestrales y estimacinIntroduccin al muestreo.. Estadsticas y parmetros. Mtodos para la seleccin de las unidades. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemtico. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerado o racimos. Introduccin a las distribuciones de muestreo estadstico: La media de las medias muestrales. La varianza y el error estandar de las medias muestrales. El impacto del tamao de la muestra en el error estandar. Teorema central del Lmite. Consideraciones adicionales en el muestreo: multiplicador para poblacin finita.Ejemplo de cmo se organiza un operativo de encuesta. La encuesta permanente de hogares. Datos que se obtienen a travs de la misma. Anlisis de la informacin. Evolucin en el pas y la provincia de las principales tasas.Conceptos de la unidad VIMuestra. Muestra aleatoria. Muestreo aleatorio simple. Muestreo con reemplazo. Estratos. Muestreo estratificado. Inferencia. Distribucin muestral de un estadstico. Distribucin muestral de la media. Error de muestreo. Teorema central del lmite

Fechas tentativas de Inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 26 de octubreBibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.


Unidad VIIContenidos: Estimacin


Introduccin. Tipos de estimacin. Estimador y estimaciones. Criterios para seleccionar un buen estimador. Mtodos de estimacin. Conceptos bsicos. Estimacin puntual: de la media, varianza y desvo estndar. Estimacin por intervalo: Conceptos bsicos. Estimacin por intervalos e intervalos de confianza. Estimacin por intervalo de la media a partir de muestras grandes. Estimacin por intervalo mediante la distribucin t. Uso de la tabla t.

Prueba de Hiptesis, prueba de una sola muestra. Introduccin. Conceptos bsicos en el procedimiento de prueba de hiptesis. Prueba de hiptesis. Interpretacin del nivel de significacin. Seleccin de un nivel de significacin. Prueba de hiptesis de medias cuando se conoce el desvo estndar de la poblacin.Conceptos de la unidad VIEstimacin. Propiedades de los estimadores. Lmites de confianza. Nivel de confianza. Error tipo I. Error tipo II. Hipotesis. Hiptesis alternativa. Hipotesis nula. Nivel de significancia. Prueba de dos extremos. Valor crtico.

Fechas tentativas de Inicio y finalizacin del dictado de la unidad o eje temtico:Viernes 9 y 23 de noviembre.Bibliografa obligatoria de la Unidad:Webster, Allen L, Estadstica aplicada a los negocios y la economa. Bogot, Colombia: Irwin Mc Graw Hill, 2000, 3 ed. Lind, Douglas A; Marchal, William G; Wathen, Samuel A, Estadstica Aplicada a los negocios y la economa. Mxico DF, Mxico: Mc Graw Hill Interamericana, 2008, 13 ed.



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