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Autor: Augusto Sirera Mar/nez Estudio sobre uso de Big Data en pymes Trabajo de fin de grado Grado de Ingeniería Informá?ca Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

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Autor:  Augusto  Sirera  Mar/nez  

• Estudio  sobre  uso  de  Big  Data  en            pymes  

Trabajo  de  fin  de  grado    Grado  de  Ingeniería  Informá?ca    Universitat  Oberta  de  Catalunya  (UOC)    

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Trabajo  fin  de  grado   15/06/2015   2    

   

   

Índice      

Índice  •  Introducción  

•  Mo?vación  •  Obje?vos  

•  Big  Data  •  ¿Qué  es  Big  Data?  •  Realidad  de  una  pyme  al  acercarse  a  Big  Data  

•  Servicios  Big  Data  •  Google  Analy?cs,  IBM  Watson  Analy?cs,  Kompyte,  SumAll,  Canopy  Labs,  Smetrica,                  

 Movintracks,  Metrikea,  TC  Store,  InsightSquared,  Followthehashtag  

•  Resultados  del  estudio  •  Conclusiones  

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Trabajo  fin  de  grado   15/06/2015   3    

   

   

Introducción      

Introducción    •  Mo?vación  

•  Gran  avalancha  de  datos  tanto  generados  por  la  empresa  como  en  Internet  •  Uso  habitual  en  grandes  corporaciones  •  ¿Puede  una  pyme  obtener  beneficios  de  Big  Data?  

•  Obje?vos.  •  Responder  a  preguntas  como:  •  ¿Qué  beneficios  puede  una  pyme  obtener  de  Big  Data?  •  ¿Qué  herramientas  puede  usar  una  pyme  •  ¿Qué  condiciones  debe  cumplir  una  pyme  para  abordar  un  proyecto  Big  Data  con                              

 expecta?vas  de  éxito?  

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Big  Data      

Big  Data    •  ¿Qué  es  Big  Data?  

•  Análisis  y  tratamiento  de  grandes  volúmenes  de  datos.    •  3Vs.  Volumen,  Variedad  y  Velocidad  •  Tecnologías  Hadoop,  Mapreduce  y  Big  Table  

•  Realidad  de  una  pyme  al  acercarse  a  Big  Data  •  Costes  muy  elevados  de  tecnologías  habituales  en  Big  Data  •  Uso  de  información  de  Big  Data  a  través  de  servicios.  Inversión  inicial  reducida  o  nula  y  

 costes  asequibles.  

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Servicios  Big  Data      

Google  AnalyEcs  •  Herramienta  de  analí?ca  web  creada  por  Google  

•  Gratuita  en  su  versión  estándar  •  Procesa  hasta  10.000.000  de  visitas  mensuales,  actualización  diaria  

•  Secciones  •  Público  •  Publicidad  •  Fuentes  de  tráfico  •  Contenido  •  Conversiones  

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IBM  Watson  AnalyEcs  •  Servicio  de  analí?ca  de  datos  en  la  nube  

•  Dos  modalidades,  gratuita  hasta  100.000  filas  y  50  columnas  •  30$  mensuales  hasta  1.000.000  de  filas,  256  columnas  y  datos  de  Twiger  

•  Caracterís?cas  •  Acepta  CSV  y  Excel  •  Exploración  de  datos  •  Análisis  predic?vo  guiado  •  Diálogo  en  lenguaje  natural  •  Revisión  y  refinamiento  de  datos  

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Servicios  Big  Data      

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Servicios  Big  Data      

Kompyte  •  Herramienta  de  monitorización  de  compe?dores  en  ?empo  real  

•  Coste  de  59€  mensuales  para  monitorizar  cinco  compe?dores  y  159€  mensuales  para    monitorizar  quince  compe?dores  

•  Sugerencia  de  nuevos  compe?dores  •  Indicado  para  empresas  con  canal  principal  de  venta  en  Internet    

•  Monitoriza  •  Cambios  en  página  web  •  Publicaciones  de  anuncios  de    

 búsqueda  en  Google  •  Menciones  e  intervenciones    

 en  redes  sociales  

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Servicios  Big  Data      

SumAll  •  Análisis  de  datos  de  redes  sociales  

•  Tres  modalidades  de  servicio,  SA  Tracking  (gra?s),  SA  Reports  (59$)  y  SA  Insights  (99$)  •  Procesa  información  de  redes  sociales  como  twiger,  facebook,  google+,  tumblr,  

 YouTube,  Instagram,  Wordpress,  Google  Blogger,  Bing  Ads,  Google  Adwords  o  Twiger    Search  entre  otros  

•  Indicado  para  desarrollar  estrategia  de  marke?ng  digital  y  hallar  relaciones  entre  los    datos  de  dis?ntas  redes  

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Servicios  Big  Data      

Canopy  Labs  •  Analí?ca  de  marke?ng  

•  Enfocado  a  la  monitorización  y  op?mización  de  los  canales  de  venta  •  Monitoriza  visitas  a  la  página  web,  clics  en  correos  electrónicos,  ventas,  etc.  •  Realiza  recomendaciones  en  web,  envío  de  correos  electrónicos  personalizados  

 basándose  en  análisis  predic?vo  

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Servicios  Big  Data      

Smetrica  •  Analí?ca  de  Facebook  

•  Gratuita  •  Estadís?cas  de  páginas  de  Facebook  •  Indicado  para  empresas  con  presencia    

 en  Facebook  u  obtener  información      de  compe?dores  

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Servicios  Big  Data      

Movintracks  •  Acciones  de  marke?ng  interac?vo  

•  Uso  de  beacons  y  NFC  •  Indicado  especialmente  en  superficies  comerciales  o  espacios  delimitados  •  Permiten  recopilar  información  de  clientes    •  Panel  con  herramientas  de  analí?ca  y  ges?ón  de  acciones  de  marke?ng    

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Servicios  Big  Data      

Metrikea  •  Análisis  de  datos  de  ?enda  msica  

•  Análisis  de  comportamiento  de  clientes  en  superficie  comercial  •  Se  basa  en  la  recogida  de  datos  de  los  disposi?vos  móviles  de  los  clientes,  direcciones  

 Wi-­‐Fi  y  Bluetooth,  para  iden?ficar  usuarios  únicos  y  sus  movimientos  por  la  ?enda.    

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Servicios  Big  Data      

TC  Store  •  Análisis  de  datos  de  ?enda  msica  

•  Análisis  de  comportamiento  en  superficie  comercial  •  Se  basa  en  la  recogida  de  datos  de  los  disposi?vos  móviles  de  los  clientes  y  cámaras  

 óp?cas  para  iden?ficar  usuarios  únicos,  clasificarlos  y  estudiar  sus  movimientos  por  la    ?enda.    

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Servicios  Big  Data      

InsightSquared  •  Análisis  de  datos  del  CRM  Salesforce  

•  Coste  entre  35$  y  95$  por  usuario  del  servicio  •  Dis?ntos  perfiles:  ventas,  marke?ng,  financiero,  gerencia  •  Aspecto  visual  a  los  datos  de  Salesforce  y  facilidad  para  obtener  información  de  estos  

 datos.  

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Servicios  Big  Data      

Followthehashtag  •  Análisis  de  datos  de  Twiger  

•  Monitoriza  tweets  por  palabras  clave  y  presenta  la  información  de  forma  visual  •  Búsquedas  manuales  o  programación  de  un  robot  de  búsqueda  durante  quince  días  •  Indicado  para  desarrollar  conocer  tendencias  en  Twiger  y  preparar  o  evaluar  campañas  

 de  marke?ng  

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Resultados  y  conclusiones      

 •  Resultados  

•  Una  pyme  usará  servicios  que  le  proporcionen  información  de  Big  Data  ya  procesada  en    vez  de  herramientas  ?po  Hadoop  

•  Para  obtener  información  y  obtener  conocimiento  es  necesario  tener  información    interna  de  la  empresa  

•  Servicios  de  dis?ntos  ?pos  orientados  a:    •  Marke?ng  •  Venta  online  •  Venta  msica  •  Análisis  de  datos  de  propósito  general  

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Gracias    

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