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EA932 - Prof. Von Zuben DCA/FEEC/Unicamp Tópico 5 – Estudo de Estabilidade em Sistemas Não-Lineares 1 Estudo de estabilidade em sistemas não-lineares { } α < - = α x x x x S n : ) , ( diz-se que um ponto de equilíbrio x de um sistema dinâmico é 1. estável se existe um R 0 > 0 tal que, para qualquer R < R 0 , existe um r, 0 < r < R, tal que, se x(0) pertence a S( x ,r), então x(t) pertence a S( x ,R), 2200 t 0. 2. assintoticamente estável se é estável e além disso x(t) tende a x quando t . 3. marginalmente estável se é estável, mas não assintoticamente estável. 4. instável se não é estável. Um ponto de equilíbrio x é instável se, para algum R > 0 e qualquer r > 0, existe um ponto na região esférica S( x ,r) tal que, se o estado for inicializado nesse ponto, o estado move-se para fora de S( x ,R) em algum momento. EA932 - Prof. Von Zuben DCA/FEEC/Unicamp Tópico 5 – Estudo de Estabilidade em Sistemas Não-Lineares 2 1 Análise de estabilidade via linearização neste tópico, vamos recorrer freqüentemente a técnicas de linearização de um sistema não-linear em torno de um ponto de operação. Isto permite que o sistema linear resultante seja analisado com base nas poderosas ferramentas de análise válidas para o caso linear. como a linearização é uma aproximação em torno de um ponto de operação, ela só pode levar à predição do comportamento do sistema em uma vizinhança deste ponto. Nenhum outro comportamento não-local, muito menos o comportamento global do sistema em todo o espaço de operação, podem ser preditos pelo modelo linearizado. não há nada que deponha contra extrair o máximo de informação possível a respeito do comportamento de um sistema não-linear via linearização. O único problema é que não se pode ir além desse máximo.

Estudo de estabilidade - Sistemas Lineares

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Estudo de estabilidade - Sistemas Lineares

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 1

    Estudo de estabilidade em sistemas no-lineares

    { } 0 tal que, para qualquer R < R0, existe um r,

    0 < r < R, tal que, se x(0) pertence a S( x ,r), ento x(t) pertence a S( x ,R), t 0.

    2. assintoticamente estvel se estvel e alm disso x(t) tende a x quandot .

    3. marginalmente estvel se estvel, mas no assintoticamente estvel.

    4. instvel se no estvel. Um ponto de equilbrio x instvel se, para algum

    R > 0 e qualquer r > 0, existe um ponto na regio esfrica S( x ,r) tal que, se oestado for inicializado nesse ponto, o estado move-se para fora de S( x ,R) emalgum momento.

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 2

    1 Anlise de estabilidade via linearizao

    neste tpico, vamos recorrer freqentemente a tcnicas de linearizao de um

    sistema no-linear em torno de um ponto de operao. Isto permite que o

    sistema linear resultante seja analisado com base nas poderosas ferramentas deanlise vlidas para o caso linear.

    como a linearizao uma aproximao em torno de um ponto de operao,

    ela s pode levar predio do comportamento do sistema em uma vizinhana

    deste ponto. Nenhum outro comportamento no-local, muito menos o

    comportamento global do sistema em todo o espao de operao, podem ser

    preditos pelo modelo linearizado.

    no h nada que deponha contra extrair o mximo de informao possvel arespeito do comportamento de um sistema no-linear via linearizao. O

    nico problema que no se pode ir alm desse mximo.

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 3

    Exemplo: Linearizao do sistema no-linear ( ))(txfx =Em torno de x1 = 4: ( ) 143)( 11

    1

    +=

    +=

    xxxxxx

    fxfx

    xx

    Em torno de x2 = 6: ( ) ( ) 52627)( 222

    +=

    +=

    xxxxxx

    fxfx

    xx

    7

    2

    3

    x1 = 4 x2 = 6 x

    f(x)

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 4

    srie de Taylor para : f: n , com n = 1 e em torno do ponto x = x :

    ( ) ( )3222

    )(21)()()( xxOxx

    dxfd

    xxdxdf

    xfxfxxxx

    +++==

    =

    ( ) ( )3222

    )()(21))(()()( xxOxxxf

    dxd

    xxxfdxd

    xfxf +++=

    ( ) ( )32 )()(21))(()()( xxOxxxfxxxfxfxf +++=

    aproximao de 1a ordem (aproximao linear):

    ))(()())(()()()()( xxxfxfxxxfdxd

    xfxxdxdf

    xfxfxx

    +=+=+=

    ou, fazendo xxy = ,

    yxfxfyxfdxd

    xfydxdf

    xfyxfxx

    )()()()()()( +=+=++=

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 5

    x

    f(x)

    x

    f( x )f( x + y)

    f( x ) + f( x )y

    funes de n variveis: f : n

    ( ) ( ) ( ) ( ) nnn

    nnnn yxxfx

    yxxfx

    xxfyxyxf ,...,...,...,,...,,..., 1111

    111

    ++

    +++

    ou, em notao matricial,yxfxfyxf T)()()( ++

    aproximao de 2a ordem: yxfyyxfxfyxf TT )(21)()()( 2+++

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    onde

    =

    nx

    x

    x

    1

    =

    ny

    yy

    1

    =)(

    )()(

    1

    xfx

    xfx

    xf

    n

    considerando, agora, n funes f1, ..., fn : n

    yxfxfyxf

    yxfxfyxfyxfxfyxf

    Tnnn

    T

    T

    )()()(

    )()()()()()(

    222

    111

    ++

    ++++

    ou, em notao matricial,yxfyxf F++ )()(

    onde F denominada matriz Jacobiana de f, avaliada em x , sendo que:

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 7

    =

    )(

    )()(

    )( 21

    xf

    xfxf

    xf

    n

    =

    Tn

    T

    T

    xf

    xfxf

    )(

    )()(

    2

    1

    F

    2 Linearizao em torno de um ponto de equilbrio

    seja x n um ponto de equilbrio, ento: para sistemas contnuos: ( ))(txfx = , 0)( =xf , e tomando )()( tyxtx += :

    ( ) )()()()( tyytyxftyxfy FF ++= para sistemas discretos: ( ))()1( kxfkx =+ , xxf =)( , e tomando

    )()( kyxkx += : )()1()()()1( kykykyxfkyx FF ++++ com este desenvolvimento, a anlise de estabilidade dos pontos de equilbrio

    de sistemas no-lineares pode ser conduzida atravs de resultados conhecidos

    acerca da estabilidade de sistemas lineares.

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    3 Autovalores e autovetores de uma matriz

    os autovalores de uma matriz quadrada F nn so os escalares reais e/oucomplexos 1, ..., n que satisfazem a igualdade

    iii xx =F , i = 1,...,n

    onde xi 0 o autovetor associado ao autovalor i, ou seja, uma direoinvariante sob a transformao realizada pela matriz F. Esta igualdade pode

    ser reescrita na forma:

    ( ) 0= ii xFI . para que existam solues no-triviais para xi, necessrio que FI i seja

    uma matriz singular, o que implica:

    ( ) 0det = FIi . os n autovalores da matriz quadrada F nn (denominada matriz de ordem

    n), alm de poderem ser reais ou complexos, podem apresentar diferentes

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    Tpico 5 Estudo de Estabilidade em Sistemas No-Lineares 9

    multiplicidades. Se todos apresentarem multiplicidade 1, ento temos n

    autovalores distintos.

    Exemplo:

    01001

    det2221

    1211

    2221

    1211=

    = ffff

    ffff

    F

    0det0

    0det

    2221

    1211

    2221

    1211=

    =

    ffff

    ffff

    ( )( ) 0)det( 12212211 == ffffFI

    ( ) ( ) 01221221122112 =++ ffffff

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    4 Condies de estabilidade baseadas nos autovalores de F

    um ponto de equilbrio x de um sistema dinmico no-linear contnuo assintoticamente estvel se todos os autovalores de F possurem parte realnegativa: { } 0Re i , para algum i {1,...,n}.

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    no caso de sistemas contnuos, se todos os autovalores de F possurem parte

    real no-positiva ( { } 0Re i , i = 1,...,n) e pelo menos um possuir parte realnula, ento o ponto de equilbrio x pode ser estvel, assintoticamente estvel

    ou instvel.

    no caso de sistemas discretos, se todos os autovalores de F possurem mdulo

    menor ou igual unidade ( 1i , i = 1,...,n) e pelo menos um possuir mdulounitrio, ento o ponto de equilbrio x pode ser estvel, assintoticamente

    estvel ou instvel.

    Nota: Obviamente, as concluses extradas a respeito do tipo de ponto de

    equilbrio pela anlise dos correspondentes sistemas lineares, obtidos pela

    linearizao dos sistemas no-lineares originais, so vlidas desde que a funof seja, por exemplo, analtica em torno do ponto de equilbrio.