Etapas de Un Analisis Multivariante

7/25/2019 Etapas de Un Analisis Multivariante

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Plataforma Educativa UNIDEG Recursos de apoyo

Materia: Anlisis multivariante

Modulo: 1

ETAPAS DE UN ANALISIS MULTIVARIANTE

Pueden sintetizarse en 6:

1 !"#etivos del anlisis

Se define el problema especificando los objetivos y las tcnicas

multivariantes que se van a utilizar

El investigador debe establecer el problema en trminos conceptuales

definiendo los conceptos y las relaciones fundamentales que se van a investigar.

Se deben establecer si dichas relaciones van a ser relaciones de dependencia o

de interdependencia. on todo esto se determinan las variables a observar.

$ Dise%o del anlisis&

Se determina el tama!o maestral" las ecuaciones a estimar #si procede$" las

distancias a calcular #si procede$ y las tcnicas de estimaci%n a emplear. &na vez

determinado todo esto se proceden a observar los datos

' (ip)tesis del anlisis

Se eval'an las hip%tesis subyacentes a la tcnica multivariante. (ichas

hip%tesis pueden ser de normalidad" linealidad" independencia" homocedasticidad" etc.

)ambin se debe decidir qu hacer con los datos faltantes

* Reali+aci)n del anlisis

Se estima el modelo y se eval'a el ajuste a los datos. En este paso pueden

aparecer observaciones at*picas #outliers$ o influyentes cuya influencia sobre las

estimaciones y la bondad de ajuste se debe analizar.

, Interpretaci)n de los resultados

(ichas interpretaciones pueden llevar a re+especificaciones adicionales de

las variables o del modelo con lo cual se puede volver de nuevo a los pasos ,$ y -$


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Modulo: 1

- .alidaci)n del anlisis

onsiste en establecer la validez de los resultados obtenidos analizando s*los resultados obtenidos con la muestra se generalizar a la poblaci%n de la que

procede. Para ello se puede dividir la muestra en varias partes en las que el

modelo se vuelve a estimar y se comparan los resultados. tras tcnicas que se

pueden utilizar aqu* son las tcnicas de remuestreo #jac/nife y bootstrap$

En el ejemplo siguiente concretamos en qu consistir*an dichas etapas para

un 0n1lisis de 2egresi%n 3'ltiple:

E#emplo: Anlisis de Re/resi)n M0ltiple

1 !"#etivos del anlisis

Predecir el gasto en cine de una persona a partir de su nivel de ingresos"

nivel educativo" se4o y edad lo cual nos permitir*a entender mejor cu1les son las

pautas de comportamiento de la poblaci%n.

Para ello se propone un an1lisis de regresi%n m'ltiple en el que la variable

dependiente ser*a el gasto en cine y como variables independientes el resto.

$ Dise%o del anlisis

Se decidir*a c%mo elegir la muestra" el tama!o de la misma y c%mo medir

las variables implicadas en el an1lisis. El gasto en cine podr*a medirse como el

gasto anual en cine medido en pesetas. El nivel de ingresos podr*a medirse con

una variable ordinal" dadas las reticencias a dar informaci%n precisa sobre este

tipo de variables5 el nivel educativo ser*a una variable ordinal5 el se4o una variable

binaria y la edad una variable cuantitativa medida en a!os.

El tama!o de la muestra se elegir*a en funci%n de la potencia que se quiera

dar a la regresi%n m'ltiple. 0s*" por ejemplo" con un tama!o maestral de 77

observaciones se podr*a detectar" en una regresi%n m'ltiple lineal" las relaciones

con un coeficiente de correlaci%n m'ltiple #28$ de apro4imadamente igual a 7., con


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Modulo: 1

una potencia de 7.9 utilizando un nivel de significaci%n igual a 7.7. onviene"

adem1s" que el ratio del n'mero de observaciones al n'mero de par1metros a

estimar sea lo suficientemente amplio para estimar los par1metros del modelo conel menor error posible

' (ip)tesis del anlisis

;ay que comprobar la linealidad de la relaci%n" la normalidad y la

homocedasticidad.


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Modulo: 1

El 0n1lisis 3ultivariante es el conjunto de mtodos estad*sticos cuya

finalidad es analizar simult1neamente conjuntos de datos multivariantes en el

sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo u objetoestudiado.

Su raz%n de ser radica en un mejor entendimiento del fen%meno objeto de

estudio obteniendo informaci%n que los mtodos estad*sticos univariantes y

bivariantes son incapaces de conseguir.

(icho conjunto de mtodos puede dividirse en tres grandes grupos seg'n el

papel que jueguen en el an1lisis las variables consideradas:

3todos de dependencia

8 3todos de interdependencia

, 3todos estructurales

Para llevar a cabo un an1lisis de este tipo se deben los siguientes pasos:

Establecer los objetivos del an1lisis

8 (ise!ar el an1lisis

, Evaluar las hip%tesis subyacentes a la tcnica a utilizar

- 2ealizar el an1lisis

= >nterpretar los resultados obtenidos

6 ?alidar dichos resultados

Etra2do de:

3alvador 4i/ueras5 M #8777$: @>ntroducci%n al 0n1lisis 3ultivariante@" Aen

l*neaB 5campus.com, Estadsticahttp:CCDDD.=campus.comCleccionCanamul"

consultado el 9 de octubre del 87,.
http://ciberconta.unizar.es/cv/manuelsalvador.htmhttp://www.5campus.com/leccion/anamulhttp://www.5campus.com/leccion/anamulhttp://ciberconta.unizar.es/cv/manuelsalvador.htm

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