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Evaluación de nuevos medicamentos en Evaluación de nuevos medicamentos en oncología: oncología: Fuentes de información y Fuentes de información y posicionamiento terapéutico posicionamiento terapéutico Parte 3 Parte 3 Francesc Puigventós Francesc Puigventós Servei de Farmàcia. Servei de Farmàcia. Hospital Universitari Son Dureta Hospital Universitari Son Dureta 22-01-2007 22-01-2007 Curso 2006-2007 Curso 2006-2007 Actualización terapéutica en oncología Actualización terapéutica en oncología médica médica Coordinadora Dra Mónica Guillot Coordinadora Dra Mónica Guillot Servicio de Oncología Médica HUSD Servicio de Oncología Médica HUSD Plan docente HUSD 2006-2007

Evaluación de nuevos medicamentos en oncología: Fuentes de información y posicionamiento terapéutico Parte 3 Francesc Puigventós Servei de Farmàcia. Hospital

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Evaluación de nuevos medicamentos en Evaluación de nuevos medicamentos en oncología: oncología:

Fuentes de información y posicionamiento Fuentes de información y posicionamiento terapéutico terapéutico Parte 3Parte 3

Francesc PuigventósFrancesc PuigventósServei de Farmàcia. Servei de Farmàcia.

Hospital Universitari Son DuretaHospital Universitari Son Dureta22-01-200722-01-2007

Curso 2006-2007Curso 2006-2007Actualización terapéutica en oncología médicaActualización terapéutica en oncología médica

Coordinadora Dra Mónica GuillotCoordinadora Dra Mónica GuillotServicio de Oncología Médica HUSDServicio de Oncología Médica HUSD

Plan docente HUSD 2006-2007

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¿Y en oncología?

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La decisión de comercialización se basa en evidencias, a veces, muy limitadas

 .

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Garattini S et al. Efficacy, safety, and cost of new anticancer drugs. BMJ 2002;325:269-71

Analizan 12 medicamentos contra el cáncer aprobados por la EMEA entre 1995 y 2000

Miden: los tipos de ensayos presentados=> Fase II y no inferioridad. La

eficacia comparada con las alternativas es nula o poco relevante

variable final=> tiempo hasta la progresión

Indicación solicitada => 2º o 3º línea de una tumor poco prevalente (en tres casos Kaposi en SIDA)

Costes => extremadamente superiores a la alternativa.

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Año 2005-2006 Rev Prescrire Bravo 0 --

Interesante 0 --

Aporta alguna cosa

2 -Trastuzumab c mama metastásico en HER-2 -Pemetrexed mesotelioma pleural

Eventualmente útil

10 -Bortezomib mieloma. -Fluvestrant c mama segunda linea -Docetaxel c próstata -Paclitaxel sarcoma Kaposi -Irinotecan c colorectal metastasico, -Oxaliplatino c colorectal metastasico, -Docetaxel c próstata -Carmustine en implantes cerebrales -Capecitabina oral c colon adyuvancia (2006) -Bortezomib mieloma 2ª linea (2006),

No aporta nada

8 -Pemetrexed en c bronquial no microcitico -Citarabina liposomal en meningitis linfomatosa -Ibandronato prevencion comp. metastasis oseas -Darbepoetina en anemia quimioterapia -Gemcitabina en mama metastásico -Oxaliplatino c colon adyuvancia (2006) -Imiquimod carcinoma abasocelular (2006) -Erlotinib cancer bronquial no cel peq (2006)

En desacuerdo

4 -Ibritumomab radiomarcado en linfoma folicular -Cetuximab en c colorectal metastasico -Tasonermina en sarcoma tejidos blandos -Bevacizumab en colorectal metastasico (2006)

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El debate Rapidez de introducción

Circuitos: Usos compasivos, Med extranjeros, Ensayos clínicos Expectativas

¿Beneficios clínicos relevantes de los nuevos medicamentos? ¿Valor terapéutico añadido? Pequeñas ventajas pero en términos de supervivencia o

prolongación de la vida Integración de evidencias

Avances de resultados de EECC. Difusión información: Analisis intermedios congresos, Indicaciones aprobadas FDA, GPC sociedades científicas

Multitud de enfoques y comparadores Recursos disponibles: la eficiencia

Dificultad de aplicación y definición límites

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Fase 1: evaluación de la eficacia

LA BASE: Los estudios primarios, el ensayo clínico “pivotal” o de “registro”

Es el ensayo que ha justificado la aprobación del medicamento por parte de las agencias y la base de la ficha técnica.

La base de la evaluación serán los informes de las Agencias y los ensayos publicados.

 

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Ensayo clínico pivotal

Se puede acceder a la información de dicho ensayo a varios niveles:

-Informe de evaluación de las agencias reguladoras

Agencia europea: EMEAAgencia americana: FDA

-Publicación en revista

-Comunicaciones congresos

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Ejemplo: informe evaluación Fosamprenavir FDA

4º Curso de Evaluación y Selección de Medicamentos. Marzo 2006. Palma de Mallorca

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DE031=STAR

Dificultad para identificar ensayos pivotales (Adalimumab)

4º Curso de Evaluación y Selección de Medicamentos. Marzo 2006. Palma de Mallorca

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Dificultades de la evaluación en oncología

Avances congresos

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CALGB 9344CONTROVERSIA. Paclitaxel en terapia adyuvante mama

Los análisis intermedios no publicados

1999: Aprobación FDA Publicación 2003

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Bases para la evaluación de la eficacia

Como extraer e interpretar los

resultados de los ensayos clínicos

Francesc Puigventós

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Variables binarias: Lo más habitual

Forma de presentar los datos de eficacia de un ensayo clínico. Ejemplo sobre resultados de curaciones en un ensayo clínico en que el Grupo A corresponde al grupo control y Grupo B al grupo intervención. Fórmula Terminología A Riesgo

(incidencia, proporción) grupo control o riesgo base B Riesgo

(incidencia, proporción) grupo intervención B – A RAR

(Reducción Absoluta del Riesgo o Diferencias de Riesgo o Riesgo atribuible )

1 / (B-A) NNT (Numero Necesario a Tratar). Es decir que es igual a 1/RAR

B / A RR (Riesgo Relativo o Razón de Riesgos)

B´/A´ OR (Odds ratio)

[ (B-A) / A ] x 100

RRR (Reducción Relativa del Riesgo). Es decir que es igual a 1-RR

Odds de B = B´= casos/no casos grupo intervención Odds de A = A´= casos/no casos grupo control

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Variables binarias: ejemplos de cálculo

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Variables binarias:Alerta con la forma de presentar los datos de eficacia: los %

relativos Ejemplo: si un fármaco

disminuye la mortalidad de un 6 % a un 2 %, podemos decir realmente que :

  En todos los casos decimos la

verdad. Por ello es mejor hablar en términos de RAR (Reducción Absoluta del Riesgo) perqué todos lo entendemos de forma más clara y precisa.

Ha disminudo la mortalidad un 4 % en términos absolutos (6% -> 2%) (RAR).

Ha disminudo la mortalidad un 66,6 % en términos relativos (6% -> 2%) (RRR).

  Ha aumentado la

supervivencia del 94% al 98%, és decir un 4,2% en términos relativos (RRR)

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Variables binarias:Alerta con la forma de presentar los datos de eficacia: los %

relativos Ejemplo: si un fármaco

disminuye la mortalidad de un 6 % a un 2 %, podemos decir realmente que :

En todos los casos decimos la verdad. Por ello es mejor hablar en términos de RAR (Reducción Absoluta del Riesgo) perqué todos lo entendemos de forma más clara y precisa.

Ha disminudo la mortalidad un 4 % en términos absolutos (6% -> 2%) (RAR).

Riesgo Relativo 2% / 6% = 0,33 (RR)  Odds Ratio:

0,02/0,98:0.06/0,94=0,31(OR)

NNT (1/RAR): Por cada 25 pacientes tratados uno más sobrevive

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¿Cómo extraer los datos de los Ensayos clínicos?

Medidas relativas: Riesgo Relativo (RR) Reducción Relativa del

Riesgo ( RRR) Odds Ratio (OR) Hazard Ratio (HR)

Medidas absolutas: Reducción Absoluta del

Riesgo (RAR) Número Necesario a

Tratar (NNT)

Resultados de eficacia grupo estudio y grupo control (%)

RAR NNT

La RAR (Reducción Absoluta del Riesgo o Diferencia de Riesgo o Riesgo atribuïble ) es la forma más simple de expresar la diferencia de eficacia entre los grupos estudiados. És la diferencia de proporciones de un acontecimiento entre el grup control y el grupo intervención.

NNT=1/RAR