埃森哲 2014 年技术展望商业全面数字化数字化颠覆：从被动到 … · 尼的成功案例以特易购（Tesco）为例，过去两年中，这家全球连锁超市不仅在机场和地铁站附近设立了互

埃森哲 2014 年技术展望

商业全面数字化

数字化颠覆：从被动到主动

前言 3

目录

引言 4

结束语 98

研究方法 102

尾注 104

联系人 111

趋势

趋势一数字与现实边界模糊：

将智能扩展到边缘 12

趋势四驾驭超大规模：硬件重现舞台

（其实它们从未真正离开） 56

趋势二从员工到众包：

无边界企业的崛起 28

趋势五应用再定位：

软件是数字世界的核心竞争力 72

趋势三数据供应链：

让信息流通起来 42

趋势六弹性架构：

“有故障不宕机”不间断运营的秘诀 84

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02 05

03 06

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2014 年技术展望

2014年技术展望

前言

南佩德（Pierre Nanterme）埃森哲董事长兼首席执行官

保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）埃森哲首席技术官

在《埃森哲2013年技术展望》中，我们提出了“商业全面数字化”的观点；同时我们认为，这一潮流在今后仍旧不断演进。我们坚信，这就是未来——是技术的未来、企业的未来，更是我们这个日益紧密联系、相互依存的世界之未来。

去年，我们看到了基于数字模式的业务转型已经启动。企业希望在一个技术驱动的世界中重塑自我，于是纷纷踏上成为数字化企业的征程。许多企业组织仍在初步尝试，而有一些已为此进行了大手笔投资。但所有企业都在期望，数字技术能够为其新一轮的增长提供澎湃动力。

今年，我们看到数字技术的受关注程度又有了显著提高。《埃森哲2014年技术展望》勾勒出了其中的鲜明趋势：那些以往被普遍视为数字化变革落后者的大型企业，正在显露出清晰的数字化特征。尽管社交技术、移动技术、数据分析和云计算依然推动着这些趋势向前发展，但目前的焦点已转变为：如何采用全新的方式，将上述技术充分融入各行各业的下一代业务战略当中。

企业正在改变自身运营中的技术应用方式，同时也以此作为催化剂来激发创新——新的市场、新的产品，以及成长与创收的新领域。

这种变化无疑是革命性的。工业企业正在成为客户服务型公司。消费品企业正在成为互联网公司。能源企业正在成为信息公司。而媒体和娱乐企业正在成为物流公司。

对于我们的客户和其他企业而言，《埃森哲2014年技术展望》揭示了一个激动人心的时刻——技术的巨大力量正在不断缔造新的机遇。我们由衷希望，在您继续迈向数字化企业的道路上，埃森哲技术展望能够帮助您明确方向、洞察先机。

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前言

4


引言

2014年技术展望

引言

商业全面数字化：数字化颠覆，从被动到主动

大型企业正重新加入数字化的角逐之中。宝洁、特易购、迪士尼、通用电气——这些响亮的名字只是全球2000强企业争创数字化先锋的几个典型。谁率先实现数字化，谁就能够彻底颠覆现有市场，并开拓出一片新天地。也就是说，在数字化道路上，唯有先行者才能牢牢把握主动权。

本年度的报告再次重申了埃森哲上一年技术展望的主题，即“商业全面数字化”。在去年的报告中，我们阐明了在当今这个数字世界中，每家企业都必须认真反思自身定位，同时我们还揭示了，对于积极探索新兴技术所提供的机遇，领军企业正显露出日益高涨的热情。

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引言


“大企业数字化”是下一

场重头戏本年度，一些新的趋势已然显现。我们看到

大型传统企业正展开第一波行动，开始利用技术推动自身实现稳固而有效的成长——有时将其作为真正的驱动力。我们可以把过去十年看作是初创数字企业的表演舞台，许多数字初创公司都一夜成名，比如抓拍软件Instagram、社交媒体Twitter、租车服务商Zipcar、视频网站YouTube、旅游垂直媒体TripAdvisor、短租网站Airbnb，等等。那么未来十年，人们将目睹众多传统企业作为数字巨头而重新崛起。依托其深厚的资源、巨大的规模以及切实贯彻的流程，这些新的数字化专家将会改写大部分的数字市场格局。

对所有的企业领导者而言，未来三年的首要任务，便是使企业在这场数字竞赛中快马加鞭，保证其在数字化浪潮席卷下的全新格局中确立优势地位。大型企业正在加快自身的转变步伐，从跟随者成为数字化的领军者。首批脱颖而出的竞争者已经做好了准备，采取各种方式来利用最新技术发展构建优势，从而改变其在行业观察家和消费者眼中的一贯形象。

特易购、通用电气和迪士

尼的成功案例以特易购（Tesco）为例，过去两年中，这家全

球连锁超市不仅在机场和地铁站附近设立了互动式门店，而且开始涉足新的领域。目前，特易购公司除提供流媒体电影和电子书外，还推出了自有品牌的7寸平板电脑，每台售价仅为91美元。1作为杂货零售商，特易购正在逐步将自身打造成真正的数字企业。目前，公司的网上销售中，超过五分之一是通过智能手机完成的；而“特易购直达服务”（Tesco Direct）所有订单中，利用其移动网站下单的比例也达到了十分之一。2

再看制造业。通用电气将“筹码”押在了工业互联网方面，希望依靠智能分析法构建基于云的服务，通过收集大量的工业机械数据和设备数据，并且进行综合分析、形成独到洞见，为企业提供支持，从而确立关键行业，如能源和航空等新的绩效标准。

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引言

2014年技术展望

在B2C领域，迪斯尼公司推出了一项创新服务，为光顾主题游乐园的游客提供具有无线跟踪功能的腕带——魔力手环（MagicBand）。游客戴上“魔力手环”后，即可在迪斯尼游乐园获得全新而丰富的个性化客户体验，例如大大缩短排队等候时间。此外，游客还可通过用手环碰触特定设备来轻松购买食品和商品，无需刷卡或现金。游客还可以提前在网上制定游览计划，并与结伴而来的家人和朋友分享。这项充满“魔幻”的技术也改变了人们的用餐体验，顾客可通过手环提前预订餐厅和点餐，当他们到达该餐厅时，碰触特定设备后系统便会启动出餐服务。3当然，由于该技术记录了游客全体游览过程，也为迪斯尼公司提供了详实的数字记录。

赢得投资者，赢得新市场在经历多年的尝试后，通用电气、迪斯尼、

宝洁、特易购、沃尔玛、壳牌等业界巨头已经通过在行动中不断学习，逐步掌握了各种新的技能和竞争力，从而逐步拉大与对手的距离、削弱了初创企业的优势，并向各方证明自身能够在新的数字经济中脱颖而出。

当然，这些大型机构都知道，这一工作已远远超过了投资者关系的范围。它们敏锐地意识到，有关数字化的专业知识可以带来显著的战略优势。同时它们也明白，借助该优势不仅能够掌控目前所在的市场，更可以通过打造新的业务与市场模式，从实质上颠覆其他市场，并且在新市场中牢牢站稳脚跟。例如，通用汽车已经与汽车租赁服务网站RelayRides开展了合作，以期在汽车租赁领域中一展身手。RelayRides是一家初创企业，支持用户通过手机实现拼车服务。美国电话电报公司（AT&T）正在挺进家庭安防市场，推出了“数字生活”服务——从警报到照明，再到门锁控制，用户可以远程操控家中的所有设备。

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引言


楚河汉界，不复存在一场巨变正在悄然发生。此前泾渭分明的

界线，现如今已开始变得模糊不清——IT高管和业务高管之间的界线如此，数字资产和实体资源之间如此，企业与其客户、供应商及其他利益相关方之间的边界也是如此。IT战略和业务战略已不再相互独立，而是水乳交融，密不可分。在整个数字化的市场版图中，我们都看到了这一思想的日益普及。

在很多方面，数字化对于大型企业而言均是一场复兴，可以将先前引领它们成功的各种要素重新激活起来。摆在企业面前的机会令人眼花缭乱、目不暇给。过去十年，技术发展已帮助许多后起之秀迎头赶上；同样，随着数字技术成为主流，大企业现如今也可充分利用这一力量，抢占先机。原先仅为某家企业所享有的低进入门槛，如今已成为所有机构都可利用的契机。未来，许多企业将会把新的数字实力转化成为有效的差异化竞争优势，比如重新设定消费者互动门槛、创造无以伦比的供应链效益，或是开发出突破性的新型定价模式等等。

如何成就未来的数字领军者

“快速追随者”这一概念正逐渐淡出人们的视野。

在瞬息万变的世界里，机会稍纵即逝，你无法跟上其他企业的步伐。相反，我们期望新兴数字领军企业成为精通技术的“指挥家”——能够充分利用方方面面的技术突破，快速推进并创新自身的系统与战略，从而独树一帜地大规模实现业务与技术的融合。

8

引言

9

2014年技术展望

引言


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从员

工到

众包

应用

再定

位

无处不在的“关系

”

嵌入式数据

分析

数

据加速度

无缝协作

软件定义

网络

主动

防御

凌云之

巅

数字企业

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数字与现实边界

模糊

弹性架构

图 1：

商业全面数字化：变革

引言

数据供应链

驾驭超大规模

2014年技术展望

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接下来，为了更进一步，企业领导者不得不思考这一问题：哪些新的运营模式会进一步增强的竞争优势？当然，在此方面，各类企业已经进行了不少尝试，比如让数据科学家充分发挥其跨职能作用；又如设立首席数字官，使其在本企业范围之外也拥有一定影响力。

因此我们预计，每一家企业都会对自身各个层面最具价值的技能进行重新评估，然后配备相应人才。

《埃森哲2014年技术展望》报告着重强调了六大技术趋势，充分反映出未来数字化中坚企业目前正在经历的一系列转变：特易购、通用电气和迪斯尼等大型企业正在发挥自身的规模优势，重新定义各自行业中的数字化方面，这些举措表明，它们已认识到“大企业数字化”是下一场重头戏。

概括而言，这些趋势仍旧围绕着《埃森哲2013年技术展望》所提出的“商业全面数字化”主题。多年来，埃森哲一直在潜心研究技术的结构型转变，及其对全球企业战略和运营优先任务的影响，此次的成果又为这项事业添加了最新的内容。（请见图1）

具体来看，无论在今年还是去年的报告中，每一项趋势都凸显了关键技术的发展，其中有一些已成为领先企业开展数字化探索的核心要点。总体来看，各项趋势意味着，如果企业以长远为计，希冀在未来数十年中基业长青，那么就必须转换思维，积极推动根本性变革。这些思想构成了一幅内容丰富、信息详实的全景图，各行各业的企业领导者均可借鉴，从中获取洞见和灵感。同时，我们希望您能够目光远大、充满信心，从而借助数字技术将企业引向光明的未来。

成为数字化企业已不再是单纯地将技术融入组织当中，而是需要利用技术来彻底改造这些组织，由此赶在技术所创造的剧烈变革之前便做好准备，从容应对。大型企业尤为如此——由被动地跟随着成为主动的颠覆者，其中蕴藏的机会将超乎想象。因此，这些机构现在必须要思考的问题是：如何有效把握未来三年的时间，重新明确自身在这一全新世界中的定位。

引言

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趋势一：数字与现实边界模糊

2014年技术展望

趋势一

数字与现实边界模糊：将智能扩展到边缘

随着各种智能设备和机器进一步加强对实体世界的洞察和控制，现实环境也延伸到了网络空间。这不仅表现为“物联网”的兴起，更意味一个全新智能互联层的形成，它将拓展员工能力，实现流程自动化，并使机器设备完全融入我们的生活。对消费者来说，这等于赋予了他们更多的权利：获得了高度知情权，能够通过互动对自身体验产品和服务的方式产生影响；对企业而言，则意味着与现实世界真正实现了互通，让机器以及员工的行动和反应速度变得更迅速、更智能。

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为何当前恰逢其时？

互联设备爆炸式增长：2020年，全球物联网基点有望达到近2,120亿个，其中“互联（自动）设备”将增加至300亿台。1

带宽扩容：2013年至2016年，全球IP流量预计将接近翻番，宽带提速达两倍以上。2

机器人技术迅猛发展：自动化技术在农业、油气等领域的长足发展，使人机协作不再仅局限于工业生产领域，而是在更广阔的行业中找到了用武之地。好几家领先汽车制造商正大力开发自动驾驶技术，并计划于2020年前推向市场。

实时数据分析崭露头角：当前，数据量正在以前所未有的速度迅猛增加，如果企业能够将将由此获得的洞见纳入决策过程，就可以有效提升应对方案的自动化水平，而这在以前是不可想象。到2017年，超过50%的数据分析将使用由仪表设备、各种应用和/或个人所生成的事件数据流。3

您是否已配戴了智能手表？或是在利用手机跟踪身体锻炼情况？您是否注意到附近有无人驾驶的汽车？

从可穿戴电脑到自动驾驶的无人机，我们体验外部世界的方式正在快速地发生改变。随着智能接口的出现，数字世界和现实世界相互融合，拓展了体验者的边缘决策能力和方式，而不再各自为政，这意味着他们不但能够根据需要随时做出决策，而且信息基础更多，方式更加社交化且易于使用，从而推动企业和政府重新探索如何与客户和民众进行更多互动交流的方式。

智能手机用户拥有丰富的数字体验，因为他们不仅可通过手机规划每日活动并量化跟踪进展情况，还可获取、生成、分享海量的相关信息，由此迅速而明智地做出决策。目前，已有几款车型配备了自动泊车技术，这其实就是根据空间、路边距离等因素而进行的“边缘”式决策。谷歌和日产（Nissan）也宣布，双方合作开发的无人驾驶汽车将在五至六年内上市。4而以前只用于军事领域的自动驾驶无人机，如今在美国已被应用于警务巡逻。



2014年技术展望

那么，普通智能手机用户与无人驾驶汽车驾驶员有哪些共同点？答案是，他们都使用了“边缘延伸型设备”——即这些产品的功能范围已得到了延伸，同其他设备紧密衔接，由此具备了前所未有的连接能力。这些“网络实体”系统能够感知周围环境，并实时、恰当地做出反应，从而充分把握机会窗口进行有据可循的决策，打造企业竞争优势。其关键在于，这些边缘延伸型设备的绝对数量在大幅攀升，而价格则显著下降。此外，这些设备还能感知周围环境的变化，通过云与其他边缘延伸型设备进行数据共享，并且借助云计算实现深度数据分析。这些能力共同丰富了用户体验，助力企业做出更加明智而及时的决策。

随着数字世界与实体世界的边界日渐模糊，许多新的机遇之门已为企业敞开。传统企业试图充分利用和巩固自身的实体资源，抓住这一难得的机遇战胜网络竞争对手。它们倾力为消费者打造无以伦比的现实体验，抢占市场份额。此外，在这一大趋势推动下，目前所有企业都面临

这样一个机遇：不仅可以通过数据生成洞见，做出明智的业务决策，而且能够在现实世界中将决策实时付诸行动。智能化能力的大幅提升正迅速改变企业的现有运营模式，为大规模行业颠覆扫平道路。

不过，要想抓住这些新机遇，业务高管和技术高管都要认真反思一个问题，即在数字化的实体世界中，如何与客户互动，运作业务。对于通用电气这样的工业互联网领军企业来说，它需要将感应技术拓展至工业应用之外，进一步在运营方面扩大运用范围。而像思科这样的企业（预测未来十年工业互联网市场将达到14.4万亿美元），则需要集中力量发展“万物互联”（Internet of Everything），或者是实现像思科所言，“将人才、流程、数据以及各种产品都连接起来形成网络，创造远胜以往的相关性和商业价值”。5

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用户新体验人们与周边环境进行互动的方式也在悄然

发生着变化。数字技术为人们提供了各种全新的决策体验，比如在陌生的地方寻找餐馆，或是做出有关天然气管线维护的重要决策，等等。这些新的决策体验之所以吸引人，就在于它能为用户提供有用的参考建议，而不仅仅是提供信息；使用者可以立即据此付诸行动。

过去十年来，数字技术一直在不断发展，最终达到了上述高度。如今，网络连接无处不在，智能设备（如感应器、信号、电话、平板电脑、灯光、无人机等）亦随处可见，这为企业创新搭建了平台。就如何为消费者创建全新体验而言，最明显趋势的或许是“自我量化”潮流的兴起。如今，消费者利用可穿戴设备——如耐克公司的FuelBand运动腕带、阿迪达斯公司的miCoach运动手表，以及健身和健康监测产品公司Fitbit推出的运动和身体活动跟踪产品等——均可轻而易举地实时了解身体状况，从而决定是继续增加锻炼强度，还是调整运动方法，抑或是冲击个人的体能巅峰。

在城市生活中，一种安装在自行车轮上的设备——哥本哈根智能自行车轮（Copenhagen Wheel）便有效改善了骑行体验：该设备能够感应到脚蹬自行车时的阻力和用力程度，从而在需要时提供电动助力；并且通过这种方式，人们还可以量化自己的运动强度。

这些量化的测量方法不仅可用于运动员或个人。比如，西班牙巴斯克地区就采用公共医疗服务系统——Osakidetza，使用微软Kinect感应器对慢性病患者进行远程医疗诊治。借助该设备，患者不仅可以更自然地与医院进行联系，还能获得全新的医疗护理体验。利用Kinect设备的感应功能，医生可以获取大量的详细患者数据，进行远程问诊，并量化跟踪疗程。此举不仅加快了医疗服务的频率，而且更具针对性、更加高效，由此取得了降低医疗成本、增强疗效，以及缩短患者康复时间等多方面的益处。6


2014年技术展望

事实上，这些数字体验已逐步超越了用户个人设备的范畴，嵌入式智能技术已不再局限于智能手机和平板电脑。现如今，日常用品正变得越来越智能，人们对现实世界的体验得到了无限扩展。比如在伦敦，英国航空公司（British Airways）设置了两个电子显示屏，实时追踪飞机的飞行状态，而且利用动漫制作了一个儿童指向飞机的画面，同时显示航班号、始发地和目的地等相关信息，这使得旅客经常驻足想象，乘坐英国航空公司的航班可以飞到其向往的地方。7在旧金山，泊车计时器已实现智能化，可与其他设备互联；司机通过彩色地图即可观察到有无空余泊车位。泊车后，系统会在停车到时前自动提醒车主，当然车主也可通过智能手机在线支付泊车费。这项技术虽然无法预订泊车位，但却可以支持用户通过其他互连设备进行边缘决策。8

此外，一款名为Waze的交通导航手机应用，也有助车主进行决策。用户可利用装有此款应用的手机随时分享路况信息，并提供避开交通堵塞、绕行的各种建议。总之，Waze用户可通过共享大量庞杂无序的信息，帮助自己做出切实可行的交通决策。

当然，这类决策活动并非数字企业所独有。事实上，实体零售商完全可以通过有效把握数字与实体世界边界模糊的趋势，一举超越网络竞争对手。特易购（Tesco）、尼曼（Neiman Marcus）、史泰博（Staples）等零售企业正在不断尝试各种新方法，为消费者提供独特而富有意义的体验。目前，特易购和史泰博正在转变其店内技术和服务项目，以便更好地迎合消费者的生活方式。比如，特易购在其遍布英国的450家加油站推出面部扫描数字识别技术，旨在为每周前来加油站的500多万成年人量身量身打造数字化信息内容；史泰博则正在尝试专为事务繁忙的小企业主建设一批商品较少，但多铺位（可隔天免费递送）、多会谈空间的实体店，以满足其特定需求。9同样，尼曼公司已经开始尝试采用数字与实体项结合的解决方案，即以店铺新闻、新品到货、甚至私人联系（如知晓自己喜欢的销售人员何时在店里服务）等形式，为销售员和客户提供有针对性的智能信息。10

在苹果公司推出室内定位技术iBeacon后，其他竞争对手也推出了Estimote等应用，因此，实体零售商完全有机会将这些数字化产品用于店内经营，在运营活动中进行层层部署。

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上述事例显示了一项共同趋势，即这些企业都在想方设法提升用户的体验，从而提高其共享洞见、采取行动的能力。此外，一种强有力的次生效应也发挥着一定作用：随着使用者户越来越多地接触到这些不断增强的技术，他们越发希望掌握实时化的数据分析能力，从而无论在哪里，都可以知晓未来的体验。

边缘决策能力重振传统

产业企业能够迅速做出可付诸行动的决策，这在

工业领域发挥了巨大的作用。过去二十年，通过有效整合数字技术与运营活动——从供应链中的RFID标签到油田、管道作业中的机器人技术以及远程监控和操控技术，工业企业已显著提升了工作效率。

如今，数字与实体相结合的系统已悄然渗透到了很多行业，甚至有能力颠覆全球经济的诸多部门，因此它顺理成章地登上了决策层的议事日程。以往，生产企业借助这些系统，不但大幅提升了安全水平与运营效率，而且还在某些情况下增强了业务拓展能力；这一趋势现在正蔓延至所有的行业当中。小到每10秒钟就可为顾客制作一份美味汉堡的烹饪机器人，大到能够识别各个独立电器及其耗电量的智能电网技术（只需要在能够读取、分析、解读复杂电子频率的智能电表上安装一个设备即可），数字与实体相结合的系统可谓随处可见。11

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数字与实体相结合的系统能降低成本、提升能力，因此也为建筑业带来了新的体验，令建筑商、地产经理和工业设备销售商都从中获益良多。这些企业纷纷采用综合解决方案，例如持续调试系统——通过在所有建筑工作区和机械设备上安装感应器，收集达到毫秒级分辨率的建筑性能数据。四年前，微软公司的办公环境维护工作，还必须依靠一大批维护人员坐着车跑遍诺大公司的各个角落，疲于应对；而现在只需一个软件，就可以监测每24小时高达5亿条的数据交换量，管理工作只需几名技术精湛的工程师即可。他们正在利用大数据，一方面改善公司员工的工作体验，同时实现节能增效。12施耐德电气公司（Schneider Electric）则迈出了更大一步，将世界上一些最先进的天气模型数据纳入其建筑自动化系统中，以便设备管理者在决策时充分考虑到外部天气因素，从而使许多决策过程轻松实现了自动化。13

“随着使用者户越来越多地接触到这些不断增强的技术，他们越发希望掌握实时化的数据分析能力，从而无论在哪里，都可以知晓未来的体验。”

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当前，从仓储业到农业，数字技术在各个领域中均取得了长足进步。仓储企业利用机器人系统履行订单，不仅大幅减少了运输次数，而且在节省时间和人力的情况下能够处理更多订单。将机器人用于空中无人驾驶，该技术的用途也非常广泛，并且正在颠覆很多行业的现有格局。就农业应用而言，使用红外摄像机可以拍摄到那些多水或缺水的作物；在救灾工作中，无人机可以在第一时间搜寻事故幸存者并侦查自然灾害，并向灾区运送补给物资；此外，无人机还可监测路面及交通拥堵情况。如今，欧盟已将机器人技术确定为高增长行业，正调动一切资源确保欧盟在此方面的战略领先地位。欧盟委员会已斥资370万欧元到以壳牌为首十家欧洲企业620万欧元的联合项目，研发用于检查石油、天然气和石化等行业压力容器和储油罐的机器人，以此广泛替代人工操作。一旦项目成功实施，这些机器人不仅有助提高工作人员的安全系数，减少有害环境对其身心的损害，还能促进经济发展，增加就业机会，为欧洲机器人行业开拓新的市场。14

个人同样也能从这一潮流中获益良多。目前，飞利浦公司正在测试利用谷歌眼镜，使医生带上这种设备后在为病人进行手术的同时，可以监测患者的生命体征，一步即可到位。15高德纳咨询公司（Gartner）预计，到2017年，通过应用智

能眼镜技术，仅一线服务行业每年就可节约10亿美元——现如今，谷歌眼镜已率先进入了这一领域。有研究机构指出，智能眼镜技术将有助一线服务技术人员“更加快速地诊断并解决问题，而不必另派专家前往偏远地方进行处理”。16

颠覆一触即发大型企业资源雄厚，极具扩张实力，如今它

们利用数字与实体结合的系统，不仅可以彻底改变自身所处行业，也能够颠覆其他行业。要做到这一点，它们就不能将此类系统仅用于改进现有流程和服务，而要对这些流程和服务的端到端交付和体验进行重新规划。一旦这样做，它们就能把握大量机会，在重塑现有行业格局的同时，开辟出崭新的市场。

阿联酋阿提哈德航空公司（Etihad Airways）已针对数字化的运营环境做出了重新规划。公司与智能运营服务提供商Taleris展开合作，全力打造自身的工业互联网，并利用成熟的软件技术收集飞机内部数百个感应器的数据进行分析。通过应用该项技术工具，阿提哈德航空公司不仅可以实时监控飞机的运行状况，还降低了燃料成本，有效管理飞机维护情况，甚至还能防患于未然。17


2014年技术展望

正是实时捕获、分析数据，并采取行动这一理念，不断推动着上述技术的发展。但就深层次而言，这并非全新理念，汽车的防抱死制动系统早就实践这一理念，只不过现在这套系统更加复杂而已。二者的区别在于，当前的数字与实体结合的系统要求更多的数据量，以便帮助企业在面对机遇时做出更加明智的决策。

对美国福特汽车公司来说，“迭代资本”就是一种强大的助推力，3D打印机在其中扮演了重要角色，可以在设计环节大幅减少迭代周期，比如将生产新发动机配件的时间平均缩短了一个月。18而意大利摩托车生产商杜卡迪（Ducati）则利用3D打印技术将设计周期削减了一半。19此外，美国陆军正尝试使用3D打印机随时随地生产配件，这样部队就不必携带大量备件。通用电气利用最新的累加制造技术精准生产以往制造技术根本无法做到的配件。20所有这些实例均表明，各企业在纷纷采取前所未有的行动，依靠数字与实体联合的方式进行边缘决策。

利用数字与实体结合的系统颠覆整个运输生态系统，这一时机已然成熟。无人驾驶汽车一旦普及，不仅可以改变乘客的体验，而且还能减少交通事故的发生率，提升道路使用强度，顺利开展道路养护和新道路建设的规划工作，以及推动轻轨等其他交通设施的长远规划等，不一而足。总之，无人驾驶汽车将彻底颠覆运输物流、车队服务、公共交通、出租车、汽车租赁、农业以及采矿等众多行业。此外，保险市场也可能经历巨大变革，汽车生产商将逐步转向自保险，试图通过再保险市场对冲被分散了的风险。

为了消除人们对这类技术是否可以应用于未来的顾虑，国家政策也在迅速跟进（在创新经济体中，政策往往严重滞后）。在美国，加利福尼亚、内华达、密歇根、佛罗里达等州已纷纷立法，允许无人驾驶汽车上路行驶。21

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“凡是能够真正了解行为改变的潜力并尊重消费者隐私的企业，都将赢得消费者的忠诚度和员工的信任感。”

美国联邦政府已责成联邦航空管理局出台相关规定，允许自2015年9月起无人机使用公共领空。此外，十多个欧盟成员国法律上也未明令禁止小型无人机在150米以下高空飞行。22

对消费者和企业而言，边缘式决策均推动了创新。首先，各企业需要确定制定什么样的决策，以及在何处将这些决策付诸行动。然后，各企业就可以制造新的机会以全新的方式转变消费者行为。

重塑消费者行为数字技术放大效应最具吸引力的或许

是，它可以直接支持企业和业务部门发现并复制富有成效的做法。而且，它无形中制造出一种预期：每一种体验都可以、也应当得到优化。事实上，各家企业在激发员工参与方面均有着巨大潜力，它们不应只是疲于改变某项体验的各个方面，而是能够鼓励员工集思广益，开发出既新颖又简明的体验。这些创新不仅是终端用户的福音，企业同时也可以提高部署工作的成本效益。


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皇家加勒比国际游轮公司（Royal Caribbean International）就显示了企业把握技术的能力，通过技术手段赋予游客更多的权利，从而优化了消费者体验。比如，为了解决游轮上进餐等待时间太长的问题（这是游客常年抱怨的老大难问题），该公司利用传感器告知游客游轮上每家餐厅的实时空余餐位信息。换言之，公司为游客拓展了决策方式就餐，通过向游客提供数据，供游客自己决定用餐的时间和地点。这样，游客再也不用为长时间排队等候而犯愁，游轮公司也摆脱了安排进餐的困扰，达到了游客与公司的双赢局面。23

这种行为转变能力受信息向用户传递方式的影响。比如，如果某城市想要减少其总的碳排量，可以为市民提供一款出行规划app，为人们提供不只快捷而且低碳的出行线路规划建议。

凡是能够真正了解行为改变的潜力并尊重消费者隐私的企业，都将赢得消费者的忠诚度和员工的信任感。其关键是要告知每个人其活动将如何受到监控，赋予他们更大自主选择权，并为他们明确提供可行性信息的不同选择建议，供其决定。

这些问题至关重要，尤其是隐私问题很可能会引起社会关注，因为如果隐私监管部门坚决反对企业未经许可使用民众和消费者信息，那就会造成很大轰动。如果企业具有一定的美誉度，与消费者进行真诚沟通，在为消费者提供有价值服务的同时，不滥用其私人信息，那么该企业就将具有优于竞争对手的强大优势。而其品牌也会更具价值，有更多机会来吸引并留住忠实消费者，同时有望成为产品服务更广泛价值链上倍受青睐的合作伙伴。



企业的下一步行动消费者是否已经开始购买了智能手表？答案

是肯定的。是否有很多人在等着买谷歌眼镜？答案当然也是肯定的。事实上，总会有一些酷爱技术的人士，他们希望了解最新技术，并且享受到更优越的独特用户体验。

不过，对企业而言，它们可能对上述依靠数字技术进行边缘决策的趋势抱持极为审慎的态度。埃森哲预测，B2C企业将对消费者新体验的渴望热情和开放态度迅速做出响应，提供各式各样的全新体验，从手机优惠券，到监测并改善身体健康状况的新方法等，不一而足。

就更加广阔的商业世界而言，企业面临着巨大机遇，可以缩短员工的决策过程，快速采取行动。特别是，有很多员工会在自己的工作岗位使用手机应用。不过，企业对新一代自动化发展仍持审慎态度。

埃森哲预测，数字实体融合性趋势会经历三个发展阶段。第一阶段，企业发现采用了这种方法后将提高效率。第二阶段，数字与实体结合的系统开始引发行业颠覆，企业改变用户对普通产品/服务的预期，一旦用户对产品/服务抱有更高预期，行业颠覆便势不可挡。在此阶段，凡是能够积极改善用户体验的企业都会成为颠覆者。第三阶段则是企业如何做出响应。企业需要弄清一些问题，例如智能自动化将如何真正改变与客户和其他利益相关方进行互动、及其预期。比如，是否会营造更多商机？能否提升工作场所的生产率？是否会切实改变我们资源的使用方式？是否会精简企业结构？等等。

那些能够找到最佳答案的企业，以及能够充分发挥设备优势（精准和规模）和人才优势（洞见和决策）的企业，都将会在未来市场上所向披靡，独占鳌头。

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百日计划

100天内，企业可通过以下举措推进数字实体边缘决策：

· 统计企业网络边缘所设置的硬件设备；将人工使用的设备与自动化设备（如感应器和嵌入式智能设备等）进行区分。

· 弄清企业当前收集数据进行决策的方式，了解如何获得更多日常运营数据才能提高企业绩效。

· 明确消费者获取企业产品和服务的方式以及地点，并进行优先排序。针对如何向用户提供精彩有趣的体验、为其决策提供全新洞见展开头脑风暴。

· 思考如何影响消费者的行为或决策，从而达到企业目标或业务的预期成效。

· 向不同行业的先行企业虚心学习如何提升客户体验、调动一线工作人员的积极性，以及如何实现实体资源智能化。

· 组建一支跨IT和业务部门的机动团队，旨在试验某些硬件创新，测试新的消费者和员工的数字加实体体验。

· 与面向消费者的业务部门积极合作，了解其联合式决策的类型。通过在行为点将数据与实时分析相结合，制定解决方案的实施战略，从而弄清其将如何获益。

· 重新评估企业的隐私保护政策，以帮助企业应对全新的数字加实体互动问题。同时应明确制定有关数据收集、使用、透明度以及用户管理（用户自由选择加入或退出）的指南。

· 理清可以减轻中层管理监管职责的决策类型，同时逐步划定一线工作人员的决策范围，以便他们采取自主行动。

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明年此时

一年之内，企业应力求通过实施边缘决策，提升企业的敏捷性：

· 制定一揽子试点项目，为员工和客户提供可行性决策建议，同时考虑软硬件解决方案。主要着眼于增加数据解决方案。密切关注与决策相关的实际结果以及消费者体验。

· 不断扩展企业的基础设施，支持企业的移动计算，从而增强核心业务功能。

· 开发实时数据分析基础设施，支持数字加实体项目对数据速度和洞悉的需求。

· 制定针对实时反馈回路的治理战略，增强企业的边缘决策力。

· 在新的试点和项目开发过程中，积极解决潜在的数据隐私问题。鼓励部门负责人不要只是被动地达到法律要求，而应给予终端用户一定的透明度和管理权，努力减轻企业的风险和责任。

· 针对已知的技术颠覆因素做好应对准备。比如，计划采用自动驾驶汽车和无人机技术，颠覆性一点，企业可以假设2015年末无人机投入使用，2020年无人驾驶汽车也会就绪。

边栏

数字增强技术将每名员工都变成了信息工作者

到目前为止，企业的技术投入主要专注于提升高成本知识员工的工作效率。不过这种情况正在发生变化。现如今，智能设备数不胜数、物美价廉且极具互通性，这就充分保证了每个层面的员工都可以更高效、更富成效、更安全地履行其本职工作。一线员工也像智力型人才一样，掌握了有助提升工作绩效的融合型技术，因此他们正在转变成为信息工作者。

这些新的信息工作者能够实时进行明智决策，在适当时间、利用合适信息做出切实可行的决策——虽然他们通常使用自己的移动设备，而不是企业配备的技术设备，但却能够与企业的后台IT系统实现互动。

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比如，美国伊利诺州香槟地区（Champaign）以及密歇根州大急流城地区（Grand Rapids）的医护人员就在病人转诊过程中使用自己的智能手机和平板电脑获取更多医疗信息，搜索药剂用量及相互作用，并与目的地医院共享相关医疗信息。过去，如果要搜集这些信息，必须要等到医护人员亲自到医院或回到自己的工作岗位才能实现。现如今，信息获取近乎实时就能完成，这对于救治过程来说非常重要。24有了这些新技术，医护人员就有机会及时获得至关重要的相关医疗信息，从而做出“边缘”决策，尽最大可能挽救生命。

同样，诸如谷歌眼镜等可穿戴技术的发展也可以为油气行业的一线专业服务人员提供实时信息以及深层次的专业指导，帮助其有效修理偏远地区的油气管道，妥善维护高度敏感的基础设施。

数字技术的普及应用，大大提升了一线工人的能力，如今，他们不仅可以做出更加明智的实时决策，而且提高了对企业活动的参与度，从而显著提升了企业运营绩效和收入增长。有研究表明，与员工参与度低的企业相比，员工参与度高的企业往往能够获得更高的运营收入，提升每股收益增长。

员工队伍进行数字化转型的意义绝不仅仅只是转变“自带设备”（BYOD）政策。要想通过员工队伍的数字化转型提高工作效率，企业领导人必须从根本上重新考虑员工的工作方式，重新评估企业的后台支持系统。同时，企业领导人也需要逐步习惯于下放决策权，在各项业务开展中拓展决策可能。在此过程中，首席信息官必须充分认识到与数据隐私和安全性相关的潜在风险。而实时信息系统将成为重中之重。一旦员工能够及时获取所需信息，企业就会发现自己的员工非常富有生产力，渴望迎接新的挑战，并且能够与他人一起，切实有效地进行高效决策并实现共享。最终，这将会提高工作产出的数量和质量，推动企业扁平化建设（即由少数监管人员和中层管理人员统辖数量众多而分散的工作团队）。


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趋势二 : 从员工到众包

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趋势二

从员工到众包：无边界企业的崛起

想象一下，企业的劳动力资源不再只是企业的员工，还包括互联网上的所有客户。现如今，云计算、社交和协作技术帮助企业可以网罗到全球各地的各种人力资源，调动多方人才力量，出色完成工作。如何在各路人马之间架起桥梁，使其能够共同推进业务目标实现，的确面临巨大挑战，但同时又带来了巨大机遇。采用这种方法，每个企业都能够获得一支庞大而灵活的劳动力队伍，不仅有助成功解决企业当前面临的某些问题，而且在很多情况下甚至可以不付分文。

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IT技术迅速发展：面对与日俱增的新技术应用压力，企业在市场洞察、创新、专业技术需求方面的问题日益突出，而这正好使众包解决方案有了用武之地。

众包平台日渐成熟：目前，网络上出现了一些自发形成的兴趣社群，或是围绕某个产品、服务、想法创建了专门论坛。比如Crowdflower、Spigit、Mechanical Turk等众包协作平台应运而生，并迅速发展成能够提供有效解决方案的平台组织。

先行企业积累的成功经验：目前，某些大牌市场颠覆者（如脸谱网）和一些大型企业（如通用电气）纷纷使用众包服务解决最复杂的技术问题，并且受到了人们的广泛关注。

通用电气、万事达、脸谱网等领先企业如何解决最棘手的数据领域难题？

这些企业并不总是聘请专业人士解决自身问题，而是开始求助Kaggle这类企业。Kaggle是一家由计算机科学家、数学家、数据科学家共同组成的全球网络，这些顶尖科学家往往为解决航空公司航班优化、零售店位置优化等一系列问题一争高下。而这只是企业劳动力结构转型大趋势的冰山一角。

过去十年来，企业一直不断运用日益先进的技术工具和流程推动员工之间的相互协作。如今，视频会议、即时通讯、博客、维基百科、活动流已经成为常态，大型企业纷纷利用这些技术手段将不同地区拥有不同技能的不同企业员工相联系起来。在企业以外的其他领域，这种情况则更为普遍：比如推特、Yelp、维基百科等网络平台就网罗了数以百万的技术精英，他们可以讨论和共同完成任何工作，从新车点评到医务治疗，可谓无所不包。



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由于很多协作都是通过数字渠道完成，因此只要能连接上网，任何人——无论是不是企业员工，都可以参与无边界的协作过程。这也为业务主管和IT主管提出了一个尖锐问题：“企业会不会因为没能网罗到遍布各地、各有所长的‘编外人力资源’，而错失很多良机？”显然，答案是“确实如此”。

数字联系平台如今，网络上出现了越来越多的数字化平

台，可以帮助企业轻而易举联系到埃森哲称作的“编外人力资源”。Kaggle就是这样一个典型例子，类似的还包括亚马逊的Mechanical Turk平台，以及Elance、oDesk等服务平台。所有这些平台均可视为网络劳动力市场，它们可以帮助企业寻找到符合经验、能力和时间要求的劳动力资源，完成既定任务。

尽管很多企业已尝到了创新交流和众包平台等数字化论坛的甜头，但大部分高管仍然没有找到获取这些流动人才的有效方法，也就是说如何把这些技术精英们聚集到虚拟社区中，共同解决

某些业务难题。事实上，这支编外人才队伍不仅能提供企业内部当前匮乏的技术知识，还能实现真正的工作规模。他们能解决的问题对于企业自身来说可能难度太大，或者成本太昂贵。

任何技术难题——无论是更早发现疲劳驾驶，还是预测药物靶标，抑或是将电动汽车升级为混合动力汽车，企业都需要依靠一大批技术专家方能成功解决。然而这样的专业人才往往并不是我们随时就能唾手可得，他们不是隐于芸芸人海中，就是遥不可及。这些人才具有一个共同之处：他们不但拥有解决问题的经验和知识，还有解决问题的强大动力——多数情况下，他们拥有对技术的热情与执着。

该群体所接受的具体任务各不相同，有的很简单，如数据录入；有的则很复杂，比如工业设计。这些人才（或者叫难题解决高手）可能参与整个项目过程，也可能只参与部分项目；他们也许为了经济回报，也许只为了赢得奖项。但是无论出于何种目的，也不管兴趣爱好如何，数字化的工具让他们聚集起来解决问题成为可能。



编外员工在行动就拿汽车初创企业Local Motors公司来说，

它生产的Rally Fighter品牌汽车外形很难算得上漂亮，车身瘦小，整个支架又细又长，就像一颗糖豆似的，而且还装配了形状怪异的越野车轮。但它真正吸引人的地方并非其外形，而是它的生产过程。

Local Motors公司极具前瞻性，它创建了一个包括工程师、机械师和工业设计人员的全球汽车爱好者网络社群，然后把车辆的生产过程分解成若干具体任务，通过云平台分配给不同人员来完成。这些编外人员与公司员工密切合作，仅用了18个月时间，就完成了整车的设计和制造，并最终生产出用户群最喜爱的汽车产品。1

Local Motors公司这一鲜活例子，为我们展示了如何利用编外人力资源完成之前人们一直认为不可能完成的工作。更有意思的是，公司采用的社交+协作生产汽车的模式引起了宝马公司等重量级合作伙伴的关注。宝马公司打算采用Local

Motors的编外人力资源模式，代替传统的焦点小组访谈调研模式，生产和测试能够反映用户真实期愿的新型汽车内饰，而不再依赖过去那种信息缺失且模棱两可的回答。2

Local Motors公司的真正创新主要体现在观念创新方面。企业领导者颇具想象力，充分利用无限的网络人才资源，而不是囿于传统的内部员工范畴。他们非常清楚，这些人才可能一直在等待时机，解决企业无法解决的某些难题。该公司创建人之一兼首席执行官杰伊·罗杰斯（Jay Rogers）在接受一家业内刊物的采访时指出：“一般来说，企业有两种做事方法，一种是正式聘用有关人员解决某个问题，另一种则是通过云平台聚集一批自由专业人士，迅速获得解决问题的灵感。”3

需要指出的关键一点是，使用编外人员并非是变相的劳工套利，不应与雇佣承包商或临时工以及外包服务相混淆，因为该模式涉及的渠道、结构、交流方式完全不同，比任何传统的人才聘用更加灵活，更加多样。

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对于跨国企业来说，如何有效驾驭编外人员的各种能力和热情极为重要。当然，企业不可能辞退现有员工，而且也并非每个问题都适合使用众包解决方案。但是，仅仅依赖内部员工推动市场调研、技术创新、产品开发等活动显然已无法满足企业发展需求。数字技术的快速发展使在全球范围开展这些工作成为可能，从而扩大了传统上认为的企业员工队伍范畴。毫不夸张地说，当前企业领导者要想有效利用编外技术人才，就必须对工作本身的性质进行重新认识。

下面我们就来看看领军企业是如何有效利用这支编外人才队伍的。

营销更具针对性编外人力资源正改变着企业营销产品和服

务的方式。现如今，各种技术平台也鼓励网上评论、用户交流，甚至消费者投入，这就使消费者可以和企业营销部门进行直接沟通和互动。这些平台也就成为在编员工与编外人才联系的桥梁。事实上，消费者提供丰富而详细的信息，有助企业深入了解其产品的性能、使用情况及潜在的消费者。

有了合适的数字工具，生产商就可以更好地预测市场对其产品的反应、及其潜在的消费者。它们还可以对市场进行细分，并且测试哪些消费者愿意购买其特色产品和服务。这些新型的营销手段有助企业有效进行市场预测，从而制定出基于数据的市场营销策略。我们可以通过对按城市进行焦点小组访谈的效果和利用众包比赛形式征询消费者意见的效果进行比较，从而确定哪种更好一些：一般来说，125,000名真实消费者的在线点评往往要比125名焦点小组访谈对象更具统计学意义，其评论也更真实。



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编外人员的意见和建议将使企业获益良多。消费者的真实反馈有助企业进一步修正预定的销售数据，不仅更加准确地预测销售，还能募集到进行产品生产的营运资本。这样，编外人员俨然成为降低产品积压风险的宝贵工具。这种市场洞见绝不是坐在办公室里就能想出来的，也绝不是对消费者意愿的人为臆断。

这种事例不胜枚举。沃尔玛实验室（Walmart Labs）是全球最大零售商沃尔玛的数字技术部门，有权决定哪些商品摆放在店内货架上，哪些商品放在官网上。该实验室发起了一个名叫“选上货架”（Get on the Shelf）的比赛，并在脸书、Google+、推特等网站上进行大量宣传。具体来说，这项比赛就是让普通人扮作店主，自行根据购物者的预期和偏好选择上架产品。最初，这项活动只是一个“趣味实验”，事实上也的确如此，但同时它也使沃尔玛明白了哪些消费者喜欢的商品尚未摆上货架。此外，消费者还需要就希望沃尔玛上架的产品进行投票，得票率最高的新上架产品获胜，大奖得主则从比赛前三名中选出。4

同样，休闲食品生产商乐事（Lay’s）也曾利用消费者的丰富创造力开发新的薯片口味。自2008年以来，该公司在15个以上国家进行了零食口味命名和创意大赛。近期在美国举行的比赛打出了“我要新口味”（Do us a flavor）的口号，吸引了近400万人参与。最终“芝士蒜蓉面包口味”脱颖而出，这是由粉丝投票以及包括一名电视女明星和若干顶级厨师组成的专家组共同推选出来的。目前该口味薯片已经全面上市。5

当然，在市场偏好的各项指标中，消费者是否愿意掏钱是最好的“消费者意愿”指标。如今，越来越多的企业纷纷使用Kickstarter一类的众筹平台检验产品的开发效果。Kickstarter属于元老级的众筹网站，新兴企业往往通过该网站提供的协作平台、社交媒体以及小额融资技术手段为电影制作、小企业种子基金等各种项目募集资金。自2009年Kickstarter运行以来，共有500多万人使用该平台抵押申请了9亿多美元贷款，共计资助了5万多个创新项目。6


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如今，各企业不仅利用Kickstarter等平台募集资金，还通过这些平台用比传统方法少得多的成本获取市场洞见以及有关产品的可行性评估。在整个运作过程中，通过确定潜在消费者，对产品和定价战略施加影响并予以验证，有时也会促成产品的初始消费和推广。埃森哲已开发出一些初始模型，这些模型显示，如果众包服务运用得当，就会给生产厂商带来高额利润回报。

特斯拉汽车公司（Tesla Motors）就对这一理念进行了出色诠释。这家电动汽车生产商要求每位客户预付5,000美金定金，这不仅确定需求情况，也为特斯拉公司提供1.3亿美元营运资金。这些“资金”都是由有强烈购买意愿的消费者自愿零利息支付的；如果没有这笔钱，特斯拉公司可能需要向银行支付10%到15%的贷款利息。7

“有了合适的数字工具，生产商就可以更好地预测市场对其产品的反应、及其潜在的消费者。”



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释放创新活力如今，创新近乎已经成为每一家企业的头等

大事，但实施过程仍困难重重。其难度在于不容易迅速扩大规模、迅速凝聚能量，很难达到预期的质量效果。尽管如此，无论企业地处何处，也不管是否引起企业领导者的关注，创新都已悄然发生。只要是能想到的产品、服务或是想法，都已经或正在形成兴趣共享社群。

目前，Spigit等一些全新平台已应运而生，这些平台迅速而有效地推动了创新进程。另一个代表则是TopCoder，这是一项电脑程序设置比赛。这种平台主要抓住的是人们渴望创新、解决问题、渴求知识的迫切心理，事实上，很多人都非常希望通过创新解决一些非常重大的棘手问题。比如人类基因组计划就是一批狂热的技术人员，雄心勃勃地计划绘制出整个人类的基因序列图谱。

当然，企业不能只依赖现有或新兴的创新解决方案，而应当努力创建具有竞争优势的平台和社群。大约十年前，美国制药巨头礼来公司（Eli Lilly）就分拆出了一个创新交流平台——InnoCentive，如今，全球200个国家的30万多名难题解决高手已在该平台注册。更重要的是，该企业将这一编外人才队伍与云技术巧妙地结合起来，专门解决客户提出的一些难题。胜出者将获得一笔现金奖励。截止目前，共有1500多人获奖，奖励规模从5,000美金到100万美金不等，这主要取决于所解决问题的复杂程度和性质。8

同样，脸谱网和推特等机构也在充分挖掘大众人才的聪明才智和热情，通过开放应用程序编程接口向程序开发社区开放他们的平台。这种开放模式极大地鼓舞了编外程序开发人员和企业积极投入到创新和产品开发过程中，解决企业自身员工从未遇到过的挑战和问题。这种开放式方法不但激发了平台用户的热情，同时也为平台本身及其所属企业创造了巨大经济价值。


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快速跟进产品研发开源软件社区实际上就是上文提到的编外

人力资源，即那些有着共同的兴趣和理念的创新者。他们为开源软件开发制定规则、设计工具。这些充满激情的个体共同构成了一支全球规模的开发团队，不断地创造和改善开源软件产品，通过一个个的服务器、一个个设备，为全球企业提供免费大餐。

某种程度上讲，这些编外人才已对所有企业产生了深远影响。这通过人们广泛使用的开源软件——Hadoop和Linux就可见一斑：前者属于大数据时代的驱动引擎；后者作为一款核心操作系统，已广泛应用于23%的企业服务器、80%以上的智能手机，以及从嵌入式感应器到超级计算机等其他无数系统中。9

因此可以说，这种开源软件趋势已经改变了软件开发模式，就像当年从打孔卡过渡到硬盘一样。开放资源建设对于雅虎、谷歌等企业可谓至关重要。安卓系统就是基于Linux系统而开发的，预计到2017年，它将占据整个移动操作系统（智能手机和平板电脑）的近半壁江山。10

如今，技术巨擘们在开源软件领域发挥了重要作用。过去，IBM、微软、甲骨文等企业曾极力反对一切形式的资源开放，如今则成为开放资源社群中举足轻重的推动者和参与者。现如今，在硬件开发领域，开源已得到长足发展，脸谱网的“开放计算项目”（Open Compute Project）、惠普公司的“探路者创新产业环境解决方案”（Pathfinder Innovation Ecosystem Solutions）等就是最有力的例证。但这绝不应仅限于技术企业。任何企业都应当参与到这些开源社群之中。通过贡献想法、时间和代码，企业可以设定产品开发的大方向，这样不仅可以使用免费的软件技术，而且还能开发出针对其具体需求和问题的软件产品。



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软件领域只是利用编外人才进行产品开发的一个实例。事实上，无论是智能手表还是智能汽车，很多富有冒险精神的企业正利用编外人才推动其产品开发。这些编外人才俨然已成为其降低产品开发风险、缩短上市时间、提高新产品接受度的宝贵过滤器。以Pebble公司智能手表Kickstarter的开发为例，公司于2012年通过数字平台不仅筹集到1000多万美金，而且还获得了关于产品定价和需求的宝贵产品信息。通过与目标客户群进行直接交流，Pebble公司能够确定，消费者愿意接受该款手表150美金的定价，并且在收到预付款后，85,000只手表将在一个月内发出。11

善用大众的力量及资源事实上，利用广泛的大众资源有助企业开展

新的业务，帮助企业向其他行业大举进军。Airbnb就是这样一个典范：作为一个评价很高的社群平台，在全球范围内，任何人都可以列示、添加和预定住所，Airbnb就是利用大众力量为旅行者开发出一些住宿资源。其实，每个人都可以把自己的家或公寓当作一种旅店贡献出来。Airbnb之所以能够广为流行起来，应归功于数字工具，尤其是移动电话，通过它，人们可以轻而易举地寻找、选择并获得理想的住宿。因此毫不奇怪，这家于2008年成立的初创企业被整个旅馆业视为强大的竞争对手。

同样，Uber也通过把司机与有乘车需求的人联系起来，对资源（在这里就是车辆）实行众包，这种业务模式令传统出租车行业倍感压力。此外，RelayRides也是一种众包模式，车主可以通过该平台将自己的座驾出租出去，而这也对稳定的汽车租赁市场构成了竞争威胁。


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现如今，凡是通过数字技术手段网罗到大量潜在人才或资源的企业不仅在颠覆现有市场格局，也在挖掘新的市场。其他企业再也不能袖手旁观，坐等未来发展，企盼跟在新趋势后面亦步亦趋。企业应当勇敢地跳出窠臼，大胆试验，积极发掘、创造、引领新的市场大趋势。

从积极参与到科学统筹实际上，愿意参加网上实验、竞赛、挑战赛

的大有人在。但令人意想不到的是，一些参与者并非为了钱，而是为了获得某种非物质回报，比如奖项、认可度、名气、以及创新的自豪感，为此他们宁愿少拿钱或不拿钱。但企业领导如何有效管理这些流动着的人才和创意？如何有效地管理成百、上千甚至过万的人力资源？

但是目前，这些众包服务模式和平台相对来说还不够成熟，仍有很大改进空间。而这些服务的优势也可能恰恰成为其短板。然而，尽管吸纳这些编外人士没有硬性的要求和规定，但要想真正规划并实施好这些众包平台仍然需要借鉴一些有益的指导原则。

使用编外人才，往往需要精心规划。首先，必须明确众包活动的目的并得到广泛认同，无论这些要求是针对技术难题的新解决方案，还是有关新产品开发的资金要求，都需如此。此外，必须将复杂的任务清楚而科学地分解成一系列独立的具体任务，再分配给有关人员，以便这些众包活动最终能够再次成功整合到整个产品或项目中。就劳动力市场上的人才招聘而言，工作描述一定要详尽，要想利用成百上千的编外“员工”，缺乏准确的工作描述将导致结果或工作毫无意义，无法被整合在一起。



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这种管理架构所需要的绝不仅仅是规划，往往还需要技术解决方案帮助用户走完整个过程。最典型的例子就是美国国防部高级研究计划局（DARPA）的“语言挑战（Language Challenge）”项目。该项目利用亚马逊的Mechanical Turk平台，将社交平台上的阿拉伯语信息翻译成英语。社交平台上的语言往往不怎么注重语法，而是注重上下文语境。通过利用恰当的平台、精确进行规划以及广大编外人士的积极参与，DARPA每周能够将20万字的阿拉伯语译为英语。该项目要求精细的分工，同时要有明确的质量保证机制，并对高质量的翻译人员实施分级奖励。通过运用众包模式，DARPA的工作已由寻找、考核、聘用适合的人力资源，转变为采用最为恰当而创新的方法开发项目、开展规划和制定奖励机制。12

而另一个重要问题则是，如何使用恰当的方法吸引编外人才。采用众包方法时，真心接受最为重要。一个群体，如果没有明确的动机和强大的动力，很可能一事无成。InnoCentive平台就是一个极具说服力的例子：知识分享的过程如果不注重每一个环节的细节——无论是为问题解决

高手设置奖励情况，还是布置挑战任务，就不会成为强大的创新平台。另一类似案例则来源于Quirky公司。这是一家众包创新企业，主要通过塔吉特公司（Target）这种主流零售商来出售众包创新产品。该公司建立了严格的每周投票制度，包括线上线下投票，以此遴选出未来可投入生产的产品理念。

目前对编外人员的利用尚处于早期阶段，而且跨国企业都面临着这方面的诸多挑战。比如，这类编外人员本身所具有的临时性和匿名性等特征使传统的人力资源活动（如岗位培训）显得力不从心，而且还会涉及很多有关知识产权保护方面的棘手问题。

虽然还存在着这样或那样的挑战和问题，企业仍然面临着巨大的发展机遇。如果能够妥善利用这支编外资源，企业不仅可以更好地了解客户需求，创新产品和服务，还可以更加灵活地运用创新技术武装自己，更好地应对日益变化的技术格局。但关键的问题是：企业如何更好地定位，以获取丰厚的回报？


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百日计划

100天内，企业必须充分了解有助无边界企业发展的种种道路选择，然后拟定如何有效利用编外技术力量促进企业发展的宏观战略。

· 首先确定企业当前是否与某些编外人员平台有联系。

· 弄清竞争对手如何使用众包服务。

· 就企业的市场调研、产品开发和创新活动如何利用编外人员平台获益进行客观评估。

· 制定利用现有网络社群促进企业核心业务发展的初步战略。一旦发现某些社群所关注的问题与企业的核心业务一致，就需要进一步甄别其中与市场调研和产品开发对口的网络社群。

· 寻找支持企业核心IT功能的开源软件社区资源，然后思考如何能够为自我所用。

· 设计并进行试点，充分利用符合企业性质要求的编外人才资源。

明年此时

一年之内，企业应熟悉各类与自身业务对口的众包平台，然后实施整合战略。

· 首先确定哪些任务最容易被分解为较小的独立任务，然后进行试点，利用现有或定制的编外专业人才平台解决问题。

· 市场调研和产品开发部门应积极思考如何让消费者充分参与进来。如果这样的社区尚未成熟或不够明朗，就需要制定培养这一社区的战略。

· 完成几个试点后，迅速对统筹战略进行测试，旨在将解决方案（不管多小）无缝融入到企业业务活动中。

· 制定并实施企业治理和成本控制战略，正确应对并妥善管理这一庞大资源。

· 弄清哪些专业技能可能大幅增加本企业业务的需求，然后确定使用编外人士能否应对激增的需求，进而对企业的聘用构架进行重新评估。

· 与主要的编外人才社区建立一个强大而且得到充分信赖的人才云平台。


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趋势三 : 数据供应链

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趋势三

数据供应链：让信息流通起来

的确，各类数据技术正在迅速发展，但大多数技术的应用都非常零散，不成体系，其结果则是企业数据普遍难以得到充分利用。数据生态系统错综复杂，数据孤岛遍布其中，由于所需数据获取难度较高，企业的能力也受到限制，难以从自身数据中充分挖掘价值潜力。要想真正释放其价值，企业就必须将数据视为供应链，使其在整个组织内部便利而有效地流通起来，最终贯穿与其合作伙伴组成的整个生态系统。

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企业数据孤岛：数据是所有数字企业的命脉，但如今企业却很难轻松获取、共享并分析已有的数据。预计到2015年，《财富》500强中仍有85%的企业无法利用大数据来构建竞争优势。1

数据量激增：除了已有数据外，企业外部又涌现出了许多可供利用的新型数据来源，这就为其获取数据洞见提供了新的机遇。数字世界每两年就会膨胀一倍，预计将增加至400万亿亿字节（到2020年，无论男女老少，平均每个人将拥有5.2万亿字节）。2

数据技术日趋成熟：如今，企业已掌握了建立数据平台必不可少的工具和技术，并且投入使用，从而有力地保证了数据访问和交换速度。据报道，20%的企业已开始使用NoSQL数据模型。3有了这些数字技术基础，企业完全有可能打造出一体化的端到端数据供应链。

多年前，人们就把数据视为首要的IT战略资产；如今，它的力量更是超乎想象。

如今，企业领导者都视数据为最宝贵的资产，甚至称其为企业的命脉。因此，许多企业已开始部署最新的大数据工具，加大对先进数据分析应用的投入，并纷纷购置最新的数据可视化软件。

然而现实情况是，这些做法很容易变成一次性的数据修正，造成更多的数据孤岛，而无法为企业提供端到端的数据解决方案。事实上，只有为数不多的企业真正掌握了现代数据管理的核心理念——例如数据的移动性和可携带性、数据的结构和交换速度、将其作为一种“可销售”的产品，以及它在开放式数据交换中的价值，等等。

目前，多数企业仍未全面接受这些理念，大部分改善数据管理的行动至多算是一时之举。因此毫不奇怪，有一半企业只关注数据的准确性，而且绝大多数高管并不清楚数据分析工作会实现怎样的业务成果。4


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高德纳研究显示，即使到2 0 15年，《财富》500强中仍有85%的企业将无法利用大数据来构建竞争优势。5

然而，卓越绩效企业必将着力提高投资回报率（ROI）：它们将挖掘出大量数据，籍此创造价值，并将数据洞见付诸实施，从而推动企业的整体战略决策。因此，把数据作为供应链中的一种核心产品进行妥善管理，这正是企业成功的关键所在。一旦数据得以创建、导入，或与其他数据结合，就会形成供应链。接着，数据会在整条供应链上移动、流动并进行转化，逐步形成价值。虽然在这一过程中可能会出现变数，比如某一数据“产品”因纠正被删除（即“数据清理”），但数据链最终会衍生出有价值的洞见。而真正引导供应链走势的，是数据服务平台。它就像是工厂设计图一样，为数据在整个企业内的智能传输提供了一种架构，有助供应链与企业发展战略保持一致，最终提升业务绩效。

也就是说，当前，企业领导者必须对数据形成一种端到端的认识，才能实现业务目标。埃森哲之前发布的《技术展望》报告都对关键性的数据话题进行过深入探讨，其中特别强调了数据平台的价值、数据服务产业化的重要性，以及从数据速度和数据类型与数量方面考虑其必要性。如今，所有这些话题都必须归结为端到端“供应链”问题，这样才能打破数据孤岛（即往往由某一个部门建立并“独家拥有”），让数据真正流动起来，使整个企业从中受益。

而且唯有这样，才能改变企业在各个阶段使用数据的方式：首先，应开辟新的数据来源；其次，着力促进数据管理和数据分析；接着寻找新的方法，将数据转化为经济价值。作为企业领导者，一定要明白每一步骤的意义，这样才能在当下和未来充分利用数据的价值，而且更重要的是令其实现规模化。


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利用数据服务平台强化数

据供应链数据供应链必须促进数据流动。为了数据能

够真正流动起来，使用者必须能够随时获取并访问数据。为此，首先需要创建一个数据服务平台或统一的数据访问层，为用户提供标准化的访问方式，以便及时获取企业的大量可靠数据（虽然数据可能良莠不齐且相互独立）。目前，只有五分之一的企业真正实现了数据整合，6但其中能从中真正获益的企业却寥寥无几。例如，某大型银行使用Palantir公司开发的Capital Markets解决方案，将15个数据源整合成为一个专门的访问点。这有助数以百计的分析人员和非技术企业用户自行完成多种任务，如进行回归分析、建立套期保值、评估投资风险，等等。7

为了打造这样的数据平台，企业必须首先通过技术服务允许用户访问不同的数据源——可

以采用轻量目录访问协议（LDAP）、网络服务，或应用编程接口（API）等方式。不管何种具体形式，这些数据服务都具有可以消除后端复杂性的功能，以既定方式允许用户访问数据。一旦开放所有的数据源，一个共同的解决方案就是允许用户通过可视化数据层访问数据，该数据层把所有数据合并为统一的视图。于是，用户可以通过标准化的访问方式与这一抽象数据平台展开互动。（实际上，在这些界面背后，用户被导向了许多不同的数据源。）

如今，虽然很多新的数据平台策略都是基于独立开放的各个数据源而制定的，但都必须通过统一的标准访问协议才能开放。于是，企业纷纷借助于各种应用编程接口，而且往往也能得到应用编程接口管理平台的大力协助。例如美国药品零售商沃尔格林公司（Walgreens）就开放了自己的处方应用编程接口，支持第三方开发者利用该技术，通过扫描药瓶上的条形码，方便客户后续购买药品。8

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以上只是众多数据平台解决方案的两个典型，其实在市场上，供应商还提供了一系列创建这种合并访问层的方法。传统的中间件供应商（如Tibco Software和Red Hat）都发展了各自的消息解决方案，用以提供这种抽象层。Apigee等企业正在将其应用编程接口管理软件作为解决方案进行大肆宣传。此外，亚马逊和Windows Azure等平台即服务（PaaS）提供商也在提供已经嵌入云平台中的预制型解决方案。而甲骨文和微软等大型数据库供应商正在努力创建可以接入各个数据孤岛的访问层，以便更好地管理信息在整个企业中的流动。

最后需要明确的是，世界上没有万能的解决方案，大多数企业最终会形成一种融合了众多工具的混合模式。但是，无论什么样的解决方案，重要的是需要明白，正是数据访问和数据提速成就了数据服务平台，使它成为企业不可缺少的帮手，助力企业创建大规模的数据供应链。

提升供应链中的数据速度对企业来说，只是实现数据访问远远不够，

还需要强调访问速度。需要强调的是，这并不是说所有数据在任何时间都需要以最高速度传递，而是要求数据在服务平台上有主次先后之分——比如时效性强的重要数据应当在供应链中获得提速，而不太相关的陈旧数据可以相对慢一些，不过仍需满足企业的速度需求。只要能够迅速获取有价值的数据，企业就可以及时进行数据分析、获得洞见，进而抓住非常短暂的机会窗口采取行动。长期以来，IT专业人员都执行的是“热”数据优先原则。所谓“热”数据，是指经常使用、存储在高性能系统上、可快速储存和检索的数据。相对而言，“冷”数据（如缴税记录）是指用慢速硬盘、甚至磁盘备份存储在陈旧系统中的数据。


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尽管这些策略发挥出了其作用，但更为先进的数据优先排序办法已经出现——通过增加“数据温度”等级（或数据层级）来提升数据速度。这在企业考虑用户使用数据的方式、时间和速度等一系列问题时尤为重要。接下来，就是要让数据在这些层级上动起来，也就是说数据可以随时被“加热”或“冷却”。这种基于业务需求随时无缝调整数据优先等级的能力不但提高了数据速度，而且还能提高效率、节约成本。

脸谱网做到了。不久前，该社交网络发现，8%的图片占据了82%的网络流量。这表示，图片存储越久，访问量就越低；也就是说，图片数据有时可能处于最高优先级别，有时则不然。为此，脸谱网开发出了自己的三层数据存储解决方案。该软件首先对图片进行分类，然后将其分别存储到不同的层级，各层级配备不同的硬件设备以便更加节省成本——较低的层级（适用于较冷的数据）可以存储更多的图片，而能耗更低。

在这一体系中，热数据处于第一层级，可以随时访问，但脸谱网解决方案的一个显著特点是，冷数据也能快速检索到（而大多数其他解决方案可能需要好几个小时），能够较好地满足用户需求。通过这种方法，脸谱网不仅加快了图片访问速度，而且节省了存储成本。9

这种分层存储数据的解决方案支持把时效性强、频繁使用的数据存储在以数据为中心的缓存结构中，并不断进行优化，通过供应链迅速向高层移动。不过，大部分数据终将被放进了“数据池”中——其中存储了大量时效性低或较少使用的业务数据。历史上“数据池”往往是磁带，但Apache Hadoop、Amazon Redshift等技术的发展有助降低存储成本的同时确保数据还能被访问。随着数据层的进一步增多，更多数据的存储时间可以延长，而且成本更低，同时不会影响用户访问时效性强的重要数据。

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更多样的来源，更广泛的

用途供应链流程始于数据收集。现如今，企业能

够使用各种新的数据源，其中也包括它们无法控制或拥有的数据。比如，如果某地区食杂连锁店想分析过去一个月每天的交易情况，就应当同时考虑自身数据库以外的信息，由此进一步完善分析结果。目前很多企业已纷纷通过社交媒体网站了解消费者的反馈态度，同时结合天气、购物者特征、新闻事件等数据进行分析——实际上，只要是能够想到并找到的相关数据，都有可能形成新的数据分析维度。无论这些“外部”数据是来自合作伙伴、数据即服务（DaaS）提供商，还是开放式的数据源（所有人都可以通过各种形式来免费使用的数据），企业均应当充分利用这些新数据源所带来的商业价值。

Collaborate.org就是开放数据源的一个典型代表，该平台包含了5PB以上的数据。10这是一个全球性的协作平台（指鼓励用户在使用平台数据的同时向平台提供数据），支持用户浏览地理空间数据，比如卫星地图、空气质量等。美国夏威夷州政府就利用Collaborate.org在各部门间实现数据共享，并将其作为“创建模范州行动”的平台，用于监督各项环境措施及提供自然灾害预警。11

同样，德国拜尔斯道夫公司（Beiersdorf）作为一家全球性护肤品企业，在使用内部数据的同时，也在结合美国尼尔森公司（Nielsen）等研究机构的综合数据，为决策层提供有关不同产品、品牌及国别的市场份额开发信息。公司计划利用基于HANA平台的SAP需求信息管理工具，实现数据整合过程的自动化，提高生成市场份额洞见的准确性和速度。12这些事例充分表明，企业必须将目光放远，收集自身以外的其他数据，才能发现新的机遇，获得更加切实可行的市场洞见，最终创造更为丰硕的价值。


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推动数据探索随着用户可访问数据的不断增加、速度不断

加快，企业在解决业务难题时探索新思路的过程正在发生深刻变化。如今，当数据在供应链上移动时，它就能以各种形式被用于创造或提升价值，而这是以前根本无法做到的——因为数据探索不但可以帮助企业找到问题解决办法，而且首先能够令企业提出未曾考虑到的重要问题。过去，传统的商业智能（BI）是解决业务难题的唯一方法，因此在找到问题解决方案之前，往往需要很多复杂而冗长的步骤。但如今，通过视觉互动和快速重复的方式，数据探索便能帮助企业确定，哪些才是需要迫切解决的问题。事实上，数据探索赋予了用户很多实实在在的能力，支持他们以近乎思考的速度与数据“交流”，从而加快了企业获取洞见的速度。当前，企业可以、也应当对这一工作积极投入。

因此，为了与数据“交流”、并更好地进行数据分析，企业正在将各种数据分析手段植入数据探索工具中（就像植入到应用中一样），这大大

提高了数据科学家和非技术企业依靠直觉开展数据探索工作的效率。例如，Teradata Aster大数据探索平台不但支持数据科学家独立进行数据探索并使用先进数据分析法，还支持他们使用商务智能或其他工具的分析功能，向企业用户推广这些能力。如果企业用户、甚至企业领导者，能够在几分钟内发现并解答自身的业务问题，智能洞见就会迅速转化成智能行动。

以德克萨斯医疗中心（Texas Medical Center，TMC）为例，该中心十分清楚医疗保健数据对于推动患者治疗的重要性。但是，这类数据分析起来极为复杂和困难，无论是医疗专家还是数据科学家，所有人都感到非常棘手。于是，该中心引入Ayasdi公司的技术——专门用于分析大数量、多维度数据集的技术手段，帮助用户利用数据生成洞见。用户通过数据可视化界面以及内嵌式统计工具，可以轻松对数据进行“半监督式分析”。这种快速与数据进行反复互动的能力不仅帮助用户发现规律，同时还能迅速获取洞见。该方法的威力最早在分析乳腺癌数据集（该数据集曾被多次分析过）时得到了验证，仅几分钟时间，就发现了一个新的存活者子集。13

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于是该医疗中心计划在临床和基因数据分析、药品再利用等一系列应用中引入Ayasdi技术。14事实上，每一家企业的数据中都存在一些有待数据探索工具揭示的洞见。因此，目前最重要的工作就是尽快发现这些洞见，并加快洞见生成的速度。

下一步发展：认知计算随着数据量和数据种类的不断增加，数据供

应链的规模和复杂性也在水涨船高。这就导致了即便娴熟地利用数据，也难以创造或提升价值。例如，在一个标准化的供应链上，每天都供应着大量原材料（其中有些是新的）。起初，供应链可能运转还算顺利，供应材料越多，生产的产品也越来越多；但后来原材料太多，超出了机器设备的

加工能力，而且工人也没有时间对设备进行维护，供应链就可能会中断，影响产品价值的创造。但如果我们采取另一种办法，“教会”机器运用数据，从中不断学习，并在简单指导下自行生成解决方案，那么机器就会知道如何应对。这就是机器学习的强大力量，也就是所谓的“认知计算”，它是最终持久解决方案的重要组成部分。这不是针对某些具体任务的程序设计，而是机器学习系统将数据作为“经验”来学习，然后再把学到的知识推广应用到类似的情境中。在此基础上发展起来的认知计算技术结合了人工智能的各项内容，能够快速生成洞见，帮助员工或机器实现自身无法完成的任务。作为最先进的工具，认知计算将成为真正的智能数据供应链，通过充分利用数据，消除数据供应链的复杂性，并以数据为基础，帮助企业用户解决战略问题。


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虽然大多数企业并不具备复杂的、大规模认知计算能力，但有些认知计算能力却可以既经济又有效地发挥作用。企业应当在较小的范围内重点解决一些非常明确的问题，在这方面，机器学习技术有助于达成具体的认知计算目标。以Tempo为例，这是一款在iPhones上运行的日历应用，使用电话里的数据（包括社交媒体、电邮、定位，等等）“学习”各种事件，随时可向用户显示相关信息。这款智能型私人助理应用解决了数据供应链背后的复杂性问题，原始数据通过整合、分析，最终变成了有价值的实际事项。只有这样，用户才可以通过手机界面与日历实现自由互动。

美国知名调味品企业味好美（McCormick）食品公司有关认知计算的例子很有意思。现如今，机器设备开始像人类一样使用数据“感知”世界，进而延伸到了口味感知，这令食品行业大受裨益。公司借助Enterra Solution公司的“认知推理平台”（Cognitive Reasoning Platform），建立了一个顾客交流网站，请消费者就一系列调味品口味进行打分，以便公司了解他们的口味偏好，并据此

打造出独特的味道偏好组合，这便是网站名称FlavorPrint（口味指纹）的由来。如果消费者提供了烹饪偏好、烹饪设备或新奇的餐具等更多信息，还可以获得经过改进的个人产品以及烹饪窍门。对消费者来说，他们并没有做什么，只是据实以告，可是将这些数据汇集在一起，就创造了大量有关口味的个性化价值——这几乎是所有人都能强烈感觉得到、但却很难量化或具体化的数据。可是对企业来说，了解消费者的口味偏好则有助形成准确的市场洞见、产品决策，最终提升服务能力。15

认知计算技术能够且必将令很多行业受益，它会从根本上改变很多企业的运作模式。这不但可以成功解决数据量庞大、种类繁多的问题，同时还有利于打造智能化、互动式的数据供应链。其最终目的是支持所有企业用户——无论是首席执行官还是一线员工，都能发现问题所在，并立即从纷繁复杂的数据供应链中获得由数据支持的解决之道。

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