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Nielsen Korea 박지혁 국장
사례 발표 #3.
새로운 도전: 마케팅 리서치의 경계가 무너짂다.
DATA ANALYSIS INSIGHTS RECOMMENDATIONS IMPLEMENTATION OUTCOMES
기업의 성장 = 마케팅 리서치의 목적
Market Research Firm
Research
Oriented
Consultancy
Oriented
Non-Data driven infra
built
Data-driven
infra built
Boutique Agency Consulting Firm
Data Company (ex: Google, Facebook, Amazon)
게임의 변화: 마케팅 리서치를 넘어
CLIENT ISSUES
조직 (Org.)
• 데이터 정합성 미흡 • KPI 개발 및 지속성 확보
• 일회성 / 단편적 접귺 • 부문갂 연계 / 통합
분석 미흡
HOT TOPICS
실행(ACTION)
• 분석 결과- 실행 프로세스 미비
• 분석 결과 자산화
데이터 (Data)
분석 (Analytics)
• 분석 조직 Control Tower 필요성
• 전문 인력 확보 및 양성 한계
#1. 데이터 구축 사례 : TV Program 평가지표
26% 10% > 3,620 2,487
1,119 1,356 <
ROI : 콘텐츠와 구매와의 상관관계 입증
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몰입
[SHARE]
Engagement
Exposure
Involvement
.25
.52
.56
시청률
프로그램 뉴스 구독
프로그램 키워드 검색
소셜 미디어 버즈량
#2. 통합 분석 사례 : Digital Marketing 효과
ROI 극대화를 위한 마케팅 비용 재조정
6.0% 3.5%
7.1%
28.0% 70.0%
13.7%
4.1% 16.7%
10.0% 15.4%
12.5% 8.0%
2.8% 디스플레이 Ad
검색
소비자 평가
브랜드 웹사이트
가격 비교
오픈 마켓
일반 쇼핑몰
대형 마트
소셜 커머스
【 As-Was】 【 As-Is】
#3. 조직 적용 사례: 분석 조직 구축 컨설팅
【 Analytics Organization Framework 】
Organization
• 분석 조직 추짂을 위한 조직/전문 인력 확보
Action
• 분석 결과에 기반한 업무 실행
Analytics Data
• 분석 통한 인사이트 활성화 : 예측 및 최적화를 위한 표준화
• 정형 / 비정형 데이터 입수 및 관리 체계 정립
단계적 접귺으로 중장기 파트너쉽 구축
PHASE 3 PHASE 2 PHASE 1
데이터 입수 체
계 분석
SCM 및 CRM
연동 KPI 개발 /
적용
파일럿 테스트
선짂기업 벤치마킹
- 조직, 분석 내용 등
분석 조직 구성
- 데이터 관리
- IT 지원
- 고급 분석
분석 모듈 개발 및
내재화
외부 파트너사 공동 운
영 R&R 정례화
– 파트너사 Embedded
4. SKU 재조정
2. 프로모션 포트폴리오
3. VMD 최적화
1. 프로모션 할인율 차등화
5. 고객 유치 프로그램
#4. 실행 연계 사례: 매장 관리 솔루션
매장
상품
Area Issue Data Source
•매출 극대화와 정상 판매율을 높이기
위한 상품 별 분석
•고객 프로파일 및 구매행동 분석을 통한 성과
향상방안 모색 고객
적정 SKU 관리
효율적인 프로모션 전략
•매장 특성에 맞는 차별화 VMD / 인력 관리
기대 Output
POS/재고 데이터
CRM 데이터
매장 / 상권 데이터
신규 고객 유치
고객 재구매 확대 전략
Store Segmentation
구매패턴에 따른 VMD 전략
PHASE 3 PHASE 2 PHASE 1
데이터 분석 매장 테스트 및 공동 운영
외부 데이터 Mashup
시스템 내재화(IT)
의류 제조-유통-리서치-IT 협업 모델 구축
Data 정합성 확보 및 Mashup 을 통한 새로운 기회 창출
기업의 성장과 함께하는 실행 중심 마케팅 리서치로 짂화
기업 내 조직의 변화 관리 수단으로써 조사 및 분석의 역할 확장
분석의 Theme: Integration, Synergy, Real-Time
조사의 가치를 다시 생각하며…
감사합니다. Q&A