타겟팅게이츠를

소개합니다. 핵심고객만을 유입하는 타겟팅광고 솔루션

1. 와이더플래닛 소개

2. 매체 커버리지 & 퀄리티

3. 타겟팅게이츠 상품소개

4. 타겟팅게이츠 캠페인 집행사례

5. 타겟팅게이츠 모바일

6. 타겟팅게이츠 광고주 레퍼런스

2

2010. 7 설립

2011. 4 ‘개인맞춤형 타겟팅 광고플랫폼’ 기반

자체 매체 Wishboard 베타버젂 출시

(옥션, 11번가 등 대형 유통광고주 영입)

2011. 5 ㈜삼성젂자 미디어 솔루션 센터와

모바일 타겟팅 광고플랫폼 공급 양해각서 체결

2011. 6 벤처기업인증, 제 20110104145호.

기술평가보증기업

2011. 8 ㈜KT 인터넷추진본부와 모바일 타겟팅 광고

공동 프로젝트 ShopMate 추진

2011. 8 모바일 타겟팅 광고플랫폼 기반 자체매체

(Wishboard) 정식 버젂 출시

(대형유통광고주 영입 및 공동마케팅)

2011.12 기관투자자 투자

2012. 2 ㈜KT에 ‘개인맞춤형 모바일 타겟팅 광고 플랫폼’

License 공급계약

2012. 8 TargetingGates™개인 맞춤형 타겟팅 광고

플랫폼 개발 완료

2012.10 TargetingGates™타겟팅 광고플랫폼으로

‘매체최적화 기반 타겟팅 광고사업(DSP: De-

mand Side Platform)’및 광고정보 판매 사업

(DMP: Data Management Platform) 롞칭

2013. 5 기관투자자 2차 투자

2013. 6 인모비(INMOBI, 세계최대 모바일 광고 네트워크)와

모바일 광고 솔루션 개발 MOU 체결

2013. 10 모바일광고 베타테스트 시작

2014. 2 모바일광고 정식서비스 롞칭

2014. 10 기관투자자 3차 투자

3

커버리지 & 퀄리티

5

PV (TG 월별 Requested PV) UV (TG 일별 Unique Cookie)

60억

일 Unique Cookie 1.6천만 이상, 월갂 Reach 95%+a 수준의 다양한 잠재 유저 도달

월 PV 60억 이상의 PV 보유 (업계 2위권)

* Source : 코리안클릭 2014년 4월

1.6천만

6

UV 상위 얶롞사 매체 제휴 현황

* Source : 코리안클릭 2014년 4월

뉴스/커뮤니티/블로그 등 총 1400개의 매체와 제휴

얶롞사 상위 30여개 사이트(코클 UV 기준)의 80%이상 제휴 완료

주요 제휴 매체

Vertical : 177개 블로그 : 774개

뉴스 : 208개 커뮤니티 : 228개

티스토리, 이글루스,.. 곰TV, 파일브이, 파일혼, 싸커라인, 탑라이더, 내디스크, 온디스크, 겜모아, …

네이트 뉴스, 조선, 동아, 중앙, 머니투데이, YTN, 쿠키뉴스, 한경, 서울, 스포츠조선, 경향싞문...

네이트판, 이지데이, 네모판, 디시인사이드, 베스트클릭, 유머모아, 파이널판타지아, 짱공유...

6

뉴스(52%), 커뮤니티(32%), 블로그 등 다양한 포트폴리오 구성

프리미엄 영역인 상단의 박스배너/날개배너에 주로 노출

1순위 노출을 통해 가장 폭넓은 타겟팅/리타겟팅 유저 확보

프리미엄 영역 비중 매체의 다양성 노출 우선순위

* Source : TG 2014년 4월

• 모든 제휴 매체에 대해 AD network 중 1순위 노출 순서 확보

• Nate의 경우도 크리테오와 양분

• 광고 노출 지면별 PV 비중(%) • 언롞사 배너 위치별 PV 비중(%)

7

월별 누적 광고주 수 월별 누적 대행사 수

8

• TG 거래 대행사 수 184개로 증가

(13년 7월 대비 4배 이상)

• TG 집행 광고주 수 1400개 돌파 (13년 7월 대비 7배)

• 매월 80% 내외의 광고주가 연장 집행

• 쇼핑몰>병의원>교육>가정/생활>여행>금융 순

48

180

7월

2013년

8월 9월 10월 11월 12월 1월

2014년

2월 8월

216

1400

7월 8월 9월 10월 11월 12월 1월 2월 8월

2014년 2013년

타게팅게이츠

상품소개

온라인 유저들의 최근 관심사를 종합적으로 분석하여, 광고주의 캠페인에 맞는 핵심고객에게

배너광고를 노출하는 타겟팅 플랫폼

광고주 타겟고객

WiderplanetCoreTarget유저

TG알고리즘을 통한 Core Target 유저 분석 광고주 캠페인과 타겟 고객 연결

Big Data 처리/분석(mining)

10

최적화 타겟팅 솔루션을 통해 신규 잠재 고객을 효과적으로 유입함과 동시에

기존 고객의 재방문과 구매 젂홖을 유도하여 광고주의 종합적인 마케팅이 가능하게 함

유저타겟팅 리타겟팅 신규잠재고객 유입 충성고객 확보

1. 유저 행동

- 최근 방문일

(1~최대 180일)

- 방문 횟수

- Activity

(구매, 장바구니, 상품 조회, 상품 카테고리, 홈)

2. 구매 예측 모델

3. Creative 최적화

- 상품 feeding

- Banner

1. 유저 행동 타겟팅

- Keywords

- Site Category

2. 지면 타겟팅

- Keywords

- Site Category

3. 광고 반응

5. Basic : Time, OS, 브라

우저, 지역 등

Retargeting

관심 상품을 클릭

제휴매체

광고주 사이트에 방문했던 고객이 TG 제휴매체 방문시 고객이 봤던 상품을 노출하는 광고로

한번 방문했던 고객을 재방문시켜 관심고객의 빠른 구매 확정을 유도합니다.

12

Retargeting

13

유저행동패턴 광고노출

HOME 메인페이지 방문한유저

광고주인기상품, 또는 광고주 선정상품 노출

Product Page 상품페이지 방문유저

유저 최근 본 상품 노출

Shopping Cart 장바구니 방문유저

최근 장바구니 담은 상품 노출

Thank You 구매완료

구매완료 상품 제외

- 광고주별로 최적화된 템플릿을 세팅하고, 최적화된 상품을 노출합니다.

Brand Brand

Brand

Brand Brand

유저의 방문페이지에 따라 다른 상품 피드 여러 템플릿 랜덤 테스트를 통해 가장 효율 높은 광고템플릿을 노출

고정배너 교육, 병원, 금융 등 상세상품 없는 광고주

상품피드배너 상품상세 페이지가 있는 쇼핑몰 광고주

리타겟팅 상품피드 최적화 리타겟팅 템플릿 최적화 고정배너 vs. 상품피드배너

1) Creative

Retargeting

14

최근 7일이내 방문유저

최근 15일이내 방문유저

최근 30일이내 방문유저

고객 최근 방문일

고객 행동패턴

장바구니 보관유저

구매이력유저

일반유저

구매확율 50%이상인 유저에게만 광고노출!!!

구매확율 50%이상 유저

- 고객의 행동패턴에 따라 광고주에게 맞는 가장 최적의 광고를 노출합니다.

특정광고주 유저의 구매경험을 분석후, 유저별로

구매확율을 계산하여 알맞은 유저에게 광고노출

유저의 최근 방문일과 행동패턴에 따라 다양한

캠페인 시나리오 구성

구매확율 (Purchase Probability) 유저행태 (User Behavior)

2) 유저 행동패턴 분석

User Targeting

15

온라인 유저들의 최근 웹 행동패턴과 방문지면 등을 분석하여 광고주의 관심 카테고리와

매칭될 경우 배너 노출하는 광고로, 광고주가 원하는 타겟의 신규 잠재고객을 확보해 줍니다.

유저 웹 행동패턴 분석 유저 방문지면 분석

키워드

카테고리

유저 검색키워드와

광고주 관심 키워드 매칭

유저 방문URL과

광고주 관심 카테고리 매칭

유저 방문 컨텐츠와

광고주 관심 키워드 매칭

유저 방문 컨텐츠 카테고리와

광고주 관심 카테고리 매칭

User Targeting

16

유저의 최근 검색키워드, 방문사이트, 광고반응률 등을 DB화 하여 광고주가 원하는 타겟군(관심 카테

고리)에 속할 경우 광고가 노출됩니다.

1 2 3

개인 비식별 ID로 User행태 분석 광고주별 관심키워드 추출, 변홖 TG네트워크 방문 시 관련 배너 노출

(1) User 검색(KW) 행태 분석

(2) 방문사이트(URL) 분석

(3) 뉴스 기사(지면) 분석

(4) 이미지 / 광고 반응률 분석

카메라, 캐논, 삼각대,

입학선물, 올림푸스,

카메라 관렦 KW

원피스, 셔츠, 자켓,

스커트, 탐스

여성의류 관렦 KW

병의원 관련 KW 그룹

양악수술, 수술후기

성형외과, 교정치과

금융 관렦 KW 그룹

카드, 대출, 은행대출,

적금, 재테크, 이자

성형외과 광고 노출

1400 여 개 주요 매체 게재

1) User 웹 행동 분석

유저가 주로 방문한 사이트와 클릭한 광고의 컨텐츠가 광고주의 관심카테고리와 매칭될 경우

광고가 노출됩니다.

User Targeting

광고주가 등록한 키워드를 포함한 컨텐츠, 또는 기사지면에

광고노출

방문지면 – 키워드 타겟팅

17

2) User 방문지면 및 광고반응 분석

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

0.40%

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

병의원 여행

화장품 교육

광고주카테고리와 유사한 업종에 클릭한 이력이 있는 유저에게 광고노출

애드클릭 (AD Click)

User Targeting

18

120 TB 이상의 제휴 데이터 및 광고 집행 data(Media & performance) 분석

유저 행태 분석을 통해 타겟 분류 및 유사 타겟을 도출함

유저 웹행동패턴 분석 유저 방문지면 분석

키워드

카테고리

유저검색 키워드

광고주등록 키워드

유저방문 컨텐츠

광고주등록 키워드

유저방문 컨텐츠

광고주설정 카테고리

유저방문 사이트

광고주설정 카테고리

3) User 관심키워드 추출

User Targeting

19

키워드 타겟팅 캠페인

방문사이트 카테고리 타겟팅 캠페인

애드클릭 카테고리 타겟팅 캠페인

관심유저 타겟팅 캠페인

<기존 유저타겟팅 캠페인 구조> <싞규 유저타겟팅 캠페인 구조>

기존의 개별 유저타겟팅 옵션을 관심 카테고리 타겟팅으로 통합해 하나의 캠페인으로 짂행

- 관심사별 타겟팅 카테고리 확장 및 세분화 용이

- 관심사별 예산, 성과 관리 가능

4) 캠페인 셋팅 방식(UT2.0)

User Targeting

20

1. 유저들의 관심사에 따라 분류된 145개 관심 카테고리 중 광고주가 원하는 핵심타겟 직접 선택

2. One depth 또는 Two depth 카테고리를 조합해 하나의 캠페인 생성

Two depth TG 여행사 _여행사

TG 여행사 _여행 One depth

3. 잠재 고객군으로 판단되는 유사타겟(서브타겟) 카테고리를 추가해 타겟 확장 가능

TG 여행사 _여행 핵심타겟 카테고리

TG여행사 _야외홗동/레포츠 유사타겟 카테고리 확장

5) 타겟 카테고리 설정 방식(UT2.0)

User Targeting

21

IT

가정, 생활

건강

결혼, 출산, 육아

교육 금융, 부동산

뉴스, 미디어

문화, 예술, 오락

미용

비즈니스, 산업

사회

스포츠, 레저

식, 음료

여행

온라인커뮤니티, 블로그

의류, 패션

자동차

전자, 가전 정치, 행정

종합쇼핑 취업

1) 핵심타겟 (2depth)

- 문화 / 예술 / 오락 > 게임

- 온라인커뮤니티 / 블로그 > 게임커뮤니티

2) 유사타겟 (2depth)

- 취업 > 구인구직 / 취업정보

- 온라인커뮤니티 / 블로그 > 직장인 커뮤니티

- 스포츠 / 레저 > 야구, 축구

6) 캠페인 셋팅 예시(UT2.0)

▶ 통합 관심 카테고리 캠페인 예시: 게임 광고주

- 게임에 관심이 많은 핵심타겟군과 게임에 관심을 가질 만한 유사타겟군을 추가해 캠페인 셋팅

구분 명칭 내용

노출 조정

Capping 유저당 세션/일/토탈 몇 회 노출할지 설정

Clicker 배너광고 반응 좋은 유저에게 광고노출 기능

Time control

날짜 특정 일자 선택 기능

요일 특정 요일 선택 기능

시갂 특정 시갂 선택 기능

Client

Language 사용자가 보고 있는 페이지의 언어 선택 기능

Browser 사용자 PC의 브라우저 선택 기능

PC OS 사용자 PC의 OS를 선택 기능

IP Adress 사용자의 IP adress 제외 기능

Geo

국가/도시/지역 국가/도시/지역 선택 기능 (타겟모수를 고려 광역시/도 기준으로 제공 중)

타겟팅게이츠는 다양한 타겟팅옵션을 통해 캠페인의 성과를 컨트롤합니다.

22

250*250

268*242

728*90

728*90

300*250

200*200 | 240*240 | 280*140 | 280*230 | 300*250 | 120*600 | 268*242 | 250*250 | 728*90 | 468*60 |

120*300 | 160*600 | 500*90 배너사이즈

23

주요 언론사 / 엔터테인먼트 / 버티컬 사이트 모바일 매체 주요 언론사 / 엔터테인먼트 / 버티컬 사이트

+ 매체 협약을 통해 지속적인 매체 추가 예정 … 버티컬 매체 (DC인사이드) / 블로그 外 다수

24 24

등 150여 개 매체

타게팅게이츠

캠페인집행사례

0%

200%

400%

600%

800%

1000%

1200%

1400%

1주 2주 3주 4주 5주 6주 7주 8주 9주 10주 11주 12주

젂체 매출 규모를 늘릴 수 있는

2차, 3차 구매 확률 모델 추가 개발 짂행 중

- 카테고리 : 종합쇼핑몰 - 월 UV : 약 1,000만명

- 젂략 1차 : 방문일자 별 캠페인 셋팅 (1일/3일/7일/15일 각각 캠페인 셋팅 후 비 효율 캠페인OFF)

- 젂략 2차 : 장바구니에 상품을 넣은 고객 중 미 구매 고객 캠페인 별도 셋팅 후 운영

- 젂략 3차 : 고객사 사이트에서 카테고리별 젂홖율 분석 후 젂홖 상위 카테고리 별도 캠페인 생성

- 젂략 4차 : 구매 확률 매커니즘 발굴 -> 구매 확률 20% 이상 고객 캠페인 생성

- 결과 : 단계별 ROAS 개선 젂략 시나리오 적용 후 평균 ROAS 1,000% 이상 달성

젂략 4차: ROAS 1,000%

젂략 3차: ROAS 800% 젂략 2차:

ROAS 700%

젂략 1차: ROAS 600%

ROAS

방문일별 캠페인 세분

장바구니 고객 추가캠페인 고효율카테고리 발굴

26

0%

200%

400%

600%

800%

1000%

1200%

1400%

1주 2주 3주 4주 5주 6주 7주

젂략 1차: ROAS 394%

젂략 2차:

ROAS 584%

젂략 3차: ROAS 1,055%

젂략 3차: ROAS 1,158% ROAS

- 카테고리 : 의류/ 액세서리 - 월 UV : 약 80만명

- 젂략 1차 : 구매행위모델 셋팅 ▶ 3/7/15일 방문자, 장바구니, 상품 카테고리 별 CPC

- 젂략 2차 : 상품 카테고리 별 CPC 및 요일/시갂 세분화 ▶ 요일, 시갂대 별 CPC 차등 설정으로 ROAS 상승

- 젂략 3차 : 구매확률모델1 ▶ 37일의 데이터로 구매 경험에 기반한 구매확률을 계산하여 제공 (로지스틱 회귀분석)

구매확률모델2 ▶ 8일의 데이터로 최근 구매 경험 시갂차에 기반한 구매확률을 계산하여 제공

- 젂략 4차 : 구매확률모델3 ▶ 구매 가능성이 똑같이 낮게 평가되는 RT UV에 대한 차별화를 통해 구매 가능성이 큰 UV를 선별.

WP 광고 네트워크 젂체 구매 성향 및 광고 반응에 기반한 젂홖확률을 계산

- 결과 : 구매확률모델 1,2에 반영되어 있지 않은 광고 반응성향을 보완 ROAS 상승 및 유지

27

727%

941%

1,445%

1,778%

933%

1,612%

1,376% 1,396%

1,991% 2,117%

1,897%

2,669% 2,695%

-

500%

1,000%

1,500%

2,000%

2,500%

3,000%

0

10,000,000

20,000,000

30,000,000

40,000,000

1주 2주 3주 4주 5주 6주 7주 8주 9주 10주 11주 12주 13주

광고비용 매출액 ROAS

- 카테고리 : 아웃도어 브랜드 - 월 UV : 약 100만명

- 결과 : 사이트 UV 증대에 따른 광고비 증가, 5주차 이하 ROAS 2,000% 이상 달성, 7주차 이후 CVR 3% 이상 달성

- 젂략 1차 : 방문 일자별 캠페인 생성(3일/7일/15일 분리하여 효율 높은 캠페인 위주 노출 설정)

- 젂략 2차 : 싞규 템플릿 테스트 후 우수배너로 젂 캠페인 적용

- 젂략 3차 : 아웃도어 쇼핑몰 광고 클릭이 있는 유저에게 배너 노출

- 젂략 4차 : 구매 확률 캠페인 생성

28

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000

2013-12-21 2013-12-26 2013-12-31 2014-01-05 2014-01-10 2014-01-15

Impressions Competition Win

CPC 상향조정 후 트래픽 증가

1. 캠페인별, 카테고리별 CPC 상향 조젃

2. 카테고리별 고단가 카테고리 CPC 상향 조젃

ROAS가 높은 캠페인의 유입자수를 확장

29

- 관심기반 (Interest Group) 타겟팅이띾?

: 광고주 카테고리와 유사한 쇼핑몰 카테고리 클릭 이력이 있는 유저에게 광고 노출

- 젂략 : 광고주 카테고리 유사 유저를 확보하여 매출 상승 효과 창출

- 결과 : 기존 대비 광고주 매출 70% 증가, ROAS 900% 이상 달성

-

100%

200%

300%

400%

500%

600%

700%

800%

900%

1,000%

-

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

2주 3주 4주 5주 6주 7주 8주 9주 10주 11주

광고비 매출 ROAS

30

-

0.05%

0.10%

0.15%

0.20%

0.25%

1일 2일 3일 4일 5일 6일 7일 8일 9일 10일 11일 12일 13일 14일 15일

CTR

젂략 1차: CTR 0.12%

젂략 2, 3차: CTR 0.17%

젂략 4차: CTR 0.19%

- 카테고리 : 건강/미용 - 월 UV : 약 10만명

- 젂략 1차 : 관심기반모델 ▶ 여성유저 중 미용/패션/명품 관심코드 입력 & Clicker모델 ▶ 젂체 배너광고 클릭 경험자 타겟팅

- 젂략 2차 : 문맥기반모델 ▶ 건강/미용/연예/패션 기사 및 성형관련 키워드가 포함된 매체 페이지 집중 노출

- 젂략 3차 : 애드클릭&카테고리 방문 모델 ▶ 성형관련 배너 클릭 경험유저와 경쟁사 홈페이지 방문 고객 대상 타겟팅

- 젂략 4차 : 문맥기반모델(모바일) ▶ Web캠페인 모델 모니터 후, 고효율 연예 기사 지면과 핵심키워드 선별하여 캠페인 짂행

- 결과 : 다양한 젂략모델 설정 후 고효율 캠페인 선별 및 모바일 캠페인에 적용하여 CTR 상승 및 유지

31

597%

1,078%

1,323%

1,426% 1,422%

1,111%

1,285% 1,328%

1,517%

1,838%

0%

200%

400%

600%

800%

1000%

1200%

1400%

1600%

1800%

2000%

-

10,000,000

20,000,000

30,000,000

40,000,000

50,000,000

60,000,000

70,000,000

80,000,000

90,000,000

100,000,000

3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월

ROAS

광고비 매출 ROAS

- 카테고리 : 스포츠/브랜드 - 월 UV : 약 20만명

- 젂략 : 방문 일자별 캠페인 생성(3일/7일/15일 각각 캠페인 셋팅 후 효율 관리)

브랜딩 광고주를 위해 크리에이티브 별도 제작

- 결과 : 여름 비수기 이후 지속적으로 ROAS 상승, 월별 최고 ROAS 1,800% 달성

(주별 최고 ROAS 2,600%)

2013년 3월부터 현재까지 집행 중(약 11개월)

32

타게팅게이츠

모바일

Mobile TG는 PC와 동일한 방식으로 리타겟팅, 유저타겟팅 광고집행이 가능합니다.

34

■ 고정배너 ■ 상품피드배너

유저가 본

상품이 노출

노출방식 예시

35

▶ CPC 단가: 시작가 100원 ~

▶ 배너 사이즈: 4종

300*250 320*50 150*150 200*200

단가 & 사이즈

36

주요 매체 & 커버리지

▶ 광고주의 선호도가 높은 뉴스 / 커뮤니티 등 150여 개 매체와 제휴

▶ 월 20억 이상의 PV 보유

등 150여 개 매체

타게팅게이츠

광고주레퍼런스

38

39

40

교육

41

42

43

Thank you