10
ビジネスイノベーション 執行役員 藤川 修

ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

ビジネスイノベーション

執行役員 藤川 修

Page 2: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

2 © NEC Corporation 2019

ビジネスイノベーションユニットの概要

▌ミッション/目指す姿

将来の柱となる事業の創出

中央研究所の技術をマネタイズ促進事業化

社会課題を起点にした事業機会探索

「共創」による価値創造の加速

事業開発力の強化・次期中期計画の柱となる事業を創出

事業開発のプロセス/組織体制

ビジネスデザイン職/人財育成プログラム

Gate審査

ビジネスイノベーション企画本部

事業開発加速

コーポレートインキュベーション本部

コーポレート事業開発本部

事業探索 事業開発

体制

プロセス

仕組み

本務:195名、兼務:73名 計268名(2019.6.1現在)

Develop Launch OperateGenerate Ideate

Page 3: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

3 © NEC Corporation 2019

次期中期計画の柱となる事業を創出

主な成果

dotData事業の急速な立ち上がり

最新AIを活用した創薬事業への本格参入

オープンイノベーションによる事業開発…NEC X・Smart Wellness・Insight Marketing

今後の展開

社会課題の解決を目指すインパクトドリブンな事業開発の推進

中央研究所の最先端技術の成熟度評価や価値への繋ぎこみ手法等を強化し、より効率的かつ効果的な事業化を促進

概要

2014年度:新事業創造エコシステム/リーンスタートアップの実践開始

2015年度:デザインセンターを設立し、デザイン思考による事業開発機能を強化

2016年度:中央研究所との連携を強化し、技術起点での事業開発を加速

2018年度:支援型の事業創出から自ら事業を立ち上げる体制に大きく転換

Page 4: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

4 © NEC Corporation 2019

成果 商用発売からわずか1年で20数社に有償サービス提供

2022年度、企業価値500億円を目指すグローバルなマーケットリーダーとして他の追随を許さない、その先進技術を発展

dotData事業

強み 世界初にして唯一のEnd to Endのデータサイエンスオートメーション

AWS環境における

リファレンスアーキテ

クチャーを提供、短期

間でデータ分析基盤の

用意、容易にデータ分

析が可能

独立系調査会社による

“機械学習自動化”

ソリューションの

業界『リーダー』認定

Analytics領域のパラダイムシフトを起こす企業の分析人材不足を解消し、劇的なスピードとビジネスインサイトをもたらす新サービスをローンチ

dotData社今後の展開

NEC今後の展開

2019/5 社外評価2018/7 商用発売2018/4 会社設立会見 2019/2 日本法人立上 2019/6 プレスリリース

Page 5: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

5 © NEC Corporation 2019

創薬事業

Graph-based RelationalLearning

!!

!

NEC

Data

検査/診断

遺伝子シーケンシング

ワクチン投与治療

モニタリング

網羅的遺伝子変異

解析

治療計画

治療計画 ネオアンチゲン同定

ネオアンチゲン総合ランキング

ワクチン合成

NEC独自最新AI

効果予測

AI

効果予測

AI

ネオアンチゲン予測プラットフォーム(顧客対応、システム運用)

成果

今後の展開

定款変更し、最新AIを活用した「創薬事業」に本格参入

2025年、創薬事業において3,000億円の事業価値を目指す

強み 20年以上の研究、事業開発により創り出した「良い方法:AI」と「良いデータ」

〔創薬事業〕

ネオアンチゲン個別化がん免疫療法の認可を得て、医薬品を提供する BostonGene社のシリーズA資金調達にて5,000万米ドル出資し、ネオアンチゲン個別化がん免疫療法のプロセス強化と治験の成功率向上を狙う

プロセス強化で、様々なパートナーと連携

今年欧米で、Transgene社と共に日本企業初となる「個別化ネオアンチゲンワクチン」の治験を開始する

2019/5

計画中

2019/4

Page 6: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

6 © NEC Corporation 2019

NEC

AI

マクロミル

生活者データ

NEC

IoT

FiNC

Technologies

サービス基盤

オープン・イノベーション

NEC X team: Smart Wellness team: Insight Marketing

真贋認証SL事業

因果関係分析SL事業

ベンチャースピードで事業開

発。コンシューマー向けIoT

プロダクト『インソール』と

サービスを開発中

dotData協業AI分析サービス

AI活用の購買予測サービス

生体情報活用の調査サービス*

複数案件で事業化準備中

シリコンバレー

dotDataに次ぐ技術の事業化 ウェルネスソリューション共同開発 インサイトマーケティング事業

靴やインソールに搭載したセンサー

から健康状態を早期に把握

*:NECのAI技術「遠隔視線推定技術」

:7月サービス開始予定

生活者のニーズを深堀し

新たなインサイトを発見

Page 7: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

7 © NEC Corporation 2019

dotDataのビジネス価値

課題設定

データ収集

データ加工(分析用)

特徴量設計 機械学習(モデル設計)

可視化 運用

特徴量自動設計 機械学習自動化 dotData GUI dotData APITime Skill

データ準備から運用まで

数ヶ月かかっていたプロセスを

数日で実現する

経験・スキルに依存しない

効果的なプロジェクトの

実行が可能となる

Insight

未来を予測するために必要な

過去の洞察を、特徴量として

自動的に抽出することが可能となる

補足

Page 8: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

8 © NEC Corporation 2019

dotDataが実現するデータサイエンスのプロセス

課題設定

データ準備

数ヶ月

1日

特徴量設計モデル設計

機械学習

運用

評価

特徴量設計 モデル設計

機械学習データ準備

課題設定

運用

評価

Automation

これまでと同等以上の

結果を導き出す

従来

dotData

補足

Page 9: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

9 © NEC Corporation 2019

NECの差別化要因

ITツールを駆使し、自ら創薬事業に取り組み、

医薬品を患者さんに届けることを目指す

予防 創薬

他のIT企業 NEC

ITツールドラッグ

創薬

医薬品

創薬支援

IT ツール

・予防 ・診断・電子カルテ

補足

Page 10: ビジネスイノベーション - NEC(Japan) · dotDataのビジネス価値 課題 設定 データ 収集 データ加工 (分析用) 特徴量設計 機械学習 (モデル設計)

10 © NEC Corporation 2019

NECが取り組む「個別化がん免疫療法」の流れ

個別化ネオアンチゲンワクチン合成

!

!

!

ネオアンチゲン予測システム検体採取 投与

補足