Аннотация рабочей программы дисциплины

«Физические основы процессов получения и преобразования информации» Целями освоения учебной дисциплины «Физические основы процессов получения и преобразования

информации» являются обучение студентов физическим основам построения современных средств полу-чения и преобразования информации о регулируемых и контролируемых величинах, формирование навы-ков работы для профессиональной деятельности по выбору средств измерений, отвечающих современным тенденциям развития электроники, измерительной и вычислительной техники и информационных техно-логий.

Дисциплина входит в вариативную часть и опирается на знания, получаемые студентами в ходе те-

кущего обучения при изучении дисциплин «Математика», «Физика», «Электроника». Содержание дисци-плины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компетенций:

способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на ос-нове знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1),

способность выявлять естественную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной де-ятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ОПК-2),

готовность к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию систем и средств автоматизации и управления (ПК-10).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: методы измерения различных физических величин; физические эффекты в качестве основы получе-

ния первичной информации; принципы построения измерительных преобразователей на основе физиче-ских эффектов, физические основы построения измерительных преобразователей измеряемых физических величин, современные тенденции построения датчиков физических величин, методы оценки погрешности нелинейности экспериментальных градуировочных характеристик измерительных преобразователей;

уметь: использовать технические средства для измерения различных физических величин, рассчитывать

параметры измерительных преобразователей по их выходным характеристикам, ставить и решать схемо-технические задачи, связанные с выбором элементов, применять аналитические и численные методы для оценки погрешностей измерительных преобразователей по экспериментальным данным;

владеть: навыками получения и преобразования информации, принципами и методами моделирования, ана-

лиза и синтеза измерительных преобразователей, принципами и методами анализа характеристик измери-тельных преобразователей в том числе способен получать результаты анализа при помощи компьютерно-го моделирования и сравнения их с результатами экспериментальных зависимостей.

Дисциплина включает следующие разделы: измеряемые физические величины, физические эффекты в системе физических тел, методы преобразования измеряемых физических величин, базовые физические эффекты и принципы построения измерительных преобразователей, современные тенденции развития техники измерений физических величин математических моде-

лей, математические модели измерительных преобразователей. Методики оценки параметров и харак-

теристик ИП на базе их математических моделей в соответствии с требованиями ТЗ, методика выбора средств измерений в соответствии с требованиями ТЗ. Результаты освоения дисциплины «Физические основы процессов получения и преобразования ин-

формации» достигаются в процессе обучения путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации»

Целью освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации» является формирова-

ние у студентов знаний об основных принципах алгоритмизации и программирования, а также формиро-вание практических навыков создания прикладных программ.

В результате изучения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации» бакалавр по

направлению подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен знать: - основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для пред-

ставления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных; - основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, включая

типовые способы организации данных и построения алгоритмов обработки данных, синтаксис и семанти-ку универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;

уметь: - использовать стандартные пакеты (библиотеки) языка для решения практических задач; - решать исследовательские и проектные задачи с использованием компьютеров; владеть: - методами построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных

средств; - методами и средствами разработки и оформления программной документации. Основные дидактические единицы: основные виды, этапы проектирования и жизненный цикл программных продуктов; основы алгоритмизации, основные понятия программирования, базовый язык программирования:

средства описания синтаксиса, стандартные и пользовательские типы данных, выражения и операторы, ввод и вывод;

технологии структурного и модульного программирования; решение типовых задач прикладного программирования; методы и средства объектно-ориентированного программирования; стандарты на разработку прикладных программных средств; документирование, сопровождение и эксплуатация программных средств. Результаты освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации» достигаются в

процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабо-раторных занятий, выполнения курсовой работы.

Дисциплина участвует в формировании профессиональных компетенций ПК-2 и ПК-5. Дисциплина относится к базовой части блока 1 программы бакалавриата. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – 2 семестра.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Компьютерная графика»

Целью дисциплины является подготовка специалиста в области компьютерной графики, владеюще-

го современными методами компьютерной геометрии, растровой и векторной графики, навыками работы с графическими библиотеками и современными графическими пакетами.

Дисциплина входит в базовую часть и опирается на знания, получаемые студентами в ходе текущего

обучения при изучении дисциплин «Математика», «Физика», «Основы инженерного творчества и изобре-тательства», «Информатика», «Программирование и основы алгоритмизации».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-тенций:

готовность применять современные средства выполнения и редактирования изображений и черте-жей и подготовки конструкторско-технологической документации (ОПК-4).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: методы и средства компьютерной графики и геометрического моделирования; основы векторной и

растровой графики; теоретические аспекты фрактальной графики; основные методы компьютерной гео-метрии; алгоритмические и математические основы построения реалистических сцен; вопросы реализации алгоритмов компьютерной графики с помощью ЭВМ;

уметь: программно реализовывать основные алгоритмы растровой и векторной графики; использовать гра-

фические стандарты и библиотеки; владеть: основными приемами создания и редактирования изображений в векторных редакторах; навыками

редактирования фотореалистичных изображений в растровых редакторах. Дисциплина включает следующие разделы: введение в компьютерную графику, аппаратное обеспечение ЭВМ, представление графических данных, фрактальная графика, растровая графика, векторная графика, трехмерная графика, базовые растровые алгоритмы. Результаты освоения дисциплины «Компьютерная графика» достигаются в процессе обучения путем

чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информатика»

Целями освоения учебной дисциплины «Информатика» являются ознакомление студентов с основ-

ными понятиями информатики и формирование навыков работы с компьютером как средством управле-ния информацией.

Дисциплина входит в базовую часть. Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-

тенций: способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источни-

ков и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютер-ных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных тех-нологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, арифмети-

ческие и логические основы ЭВМ, принципы построения и работы ЭВМ, виды программного обеспече-ния, направление развития и эволюцию программных средств, структуру и общие принципы функциони-рования сети Интернет;

уметь: решать задачи на определение количества информации, переводить числа в различные системы

счисления, выполнять арифметические операции в двоичной системе счисления, представлять логические выражения в виде формул и таблиц истинности и уметь строить логические схемы из основных логиче-ских элементов по формулам логических выражений;

владеть: применением программных средств общего назначения для работы с текстами, табличными данны-

ми и графикой для решения практических задач. Дисциплина включает следующие разделы: теоретические основы информатики, арифметические и логические основы ЭВМ, общие принципы организации и работы компьютеров, аппаратное обеспечение персонального компьютера, программное обеспечение персонального компьютера, основы работы в сети Интернет. Результаты освоения дисциплины «Информатика» достигаются в процессе обучения путем чтения

лекций, проведения лабораторных и выполнения курсовой работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информационные технологии»

Целями освоения учебной дисциплины «Информационные технологии» являются ознакомление

студентов с теоретическими, методическими и технологическими основами современных информацион-ных технологий, освоение общих принципов работы и получение практических навыков использования современных информационных технологий для решения прикладных задач.

Дисциплина входит в базовую часть. Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих ком-

петенций: способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных ис-

точников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, ком-пьютерных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9),

готовность применять современные средства выполнения и редактирования изображений и чер-тежей и подготовки конструкторско-технологической документации (ОПК-4),

способность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: значение информации в развитии современного информационного общества, основные методы, спо-

собы и средства получения, хранения, переработки информации, организацию глобальных и локальных компьютерных сетей, современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств и современные технические и программные способы взаимодействия пользователя с ЭВМ, стандартные программные средства для решения задач в области автоматизации технологических процессов и производств, основные методы, способы и средства защиты информации в компьютерных системах.;

уметь: работать в глобальной компьютерной сети Интернет, использовать в профессиональной деятельно-

сти сетевые средства поиска и обмена информацией; работать с программными средствами общего и спе-циального назначения, соответствующих современному уровню развития науки и техники; использовать ЭВМ при решении задач по другим общетехническими и специальным дисциплинам; соблюдать основные требования информационной безопасности;

владеть: навыками работы с компьютером как средством управления информацией; навыками представле-

ния, поиска, хранения, защиты и обмена информацией в компьютерных сетях и применением программ-ных средств используемых для защиты информации на персональном компьютере; навыками работы с пакетами прикладных программ MathCAD и Matlab.

Дисциплина включает следующие разделы: сетевые информационные технологии, технологии баз данных, технологии компьютерного моделирования, информационная безопасность и защита информации. Результаты освоения дисциплины «Информационные технологии» достигаются в процессе обучения

путем чтения лекций, проведения лабораторных и выполнения курсовой работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Основы инженерного творчества и изобретательства»

Целями освоения учебной дисциплины «Основы творчества и изобретательства» являются

формирование навыков: - применение различных методов и правил, стимулирующих творческое воображение, фантазию,

способность к нестандартному мышлению; - применение теории решения изобретательских задач и основных принципов устранения техниче-

ских противоречий. Дисциплина входит в базовую часть и базируется на следующих курсах: «Математика», «Физика»,

«Информатика». Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление следующих компетенций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источни-

ков и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютер-ных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность использовать нормативные документы в своей деятельности (ОПК-8), способность разрабатывать проектную документацию в соответствии с имеющимися стандартами

и техническими условиями (ПК-7). В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: закономерности развития технических систем, теорию решения изобретательских задач, физические

эффекты и явления как инструмент технического творчества; уметь: проводить системный анализ предложенного технического решения с целью выявления объектов

ИС, составлять описание нового технического решения; владеть: коллективными методами поиска новых идей, эвристическими приемами технического творчества,

алгоритмом решения изобретательских задач. Дисциплина включает следующие разделы: характеристика творческой деятельности инженера, системный подход в инженерном творчестве, цели и задачи инженерного творчества и изобретательства, методы активизации инженерного творчества, поиск новых технических решений инженерных задач, решение изобретательских задач. Результаты освоения дисциплины «Основы творчества и изобретательства» достигаются в процессе

обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Электроника»

Целью освоения дисциплины «Электроника» является обучение студентов составлению математиче-

ских моделей электронных устройств систем управления и проведения расчётов и проектирования анало-говых и цифровых электронных устройств с использованием стандартной элементной базы в соответ-ствии с техническим заданием.

Дисциплина входит в базовую часть и базируется на знаниях, полученных студентами при изучении

дисциплин «Физика», «Теоретические основы электротехники», «Компьютерная графика». Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-

тенций: способность решать задачи анализа и расчёта характеристик электрических цепей (ОПК-3), способность учитывать современные тенденции развития электроники в своей профессиональной

деятельности (ОПК-7), способность производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем автома-

тизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6),

способность разрабатывать проектную документацию в соответствии с имеющимися стандартами и техническими условиями (ПК-7),

способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обраба-тывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управ-ления (ПК-2),

способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: устройство, принцип действия, характеристики и математические модели полупроводниковых при-

боров, принципы составления математических моделей электронных устройств на дискретных приборах и микросхемах;

уметь: выбирать элементную базу для электронных модулей, производить расчёты и проектирование от-

дельных блоков и устройств систем автоматизации и управления; владеть: методами анализа электронных схем, в том числе способностью получать результаты анализа при

помощи компьютерного моделирования, и навыками проектирования электронных модулей в соответ-ствии с техническим заданием.

Дисциплина включает следующие разделы: исторические сведения, тенденции развития электроники, элементы электронных схем, аналоговые электронные устройства на транзисторах и микросхемах, силовые электронные приборы и их применение, цифровая электроника, перспективы развития электроники. Результаты освоения дисциплины «Электроника» достигаются в процессе обучения путем чтения

лекций, проведения лабораторных и практических занятий и выполнения курсовой работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – два семестра.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория автоматического управления»

Целью дисциплины «Теория автоматического управления» является формирование профессиональ-

ных навыков: способность производить анализ, синтез и оптимизацию систем управления, расчеты от-дельных блоков, а также выбирать стандартные средства автоматики и вычислительной техники для про-ектирования систем в соответствии с техническим заданием.

Дисциплина входит в базовую часть и базируется на знаниях, полученных студентами при изучении дисциплин «Физика», «Теоретические основы электротехники», «Математика». Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компетенций:

способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на ос-нове знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1),

способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессио-нальной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ОПК-2),

способность учитывать современные тенденции развития электроники в своей профессиональной деятельности (ОПК-7),

способность производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем автома-тизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6),

готовность участвовать в подготовке технико-экономического обоснования проектов создания си-стем и средств автоматизации и управления (ПК-4),

способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обраба-тывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управ-ления (ПК-2),

способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: основные положения теории управления, принципы построения и преобразования моделей

системы управления, расчеты непрерывных и дискретных линейных и нелинейных систем при детерми-нированных и случайных воздействиях;

уметь: применять методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем автоматического управления, использовать методы моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использованием программных средств исследования и проектирования, применять контрольно-измерительную и испытательную технику для контроля качества продукции и технологических процес-сов, применять принципы построения систем автоматического управления;

владеть: методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использо-ванием программных средств исследования и проектирования, навыками работы с электротехнической аппаратурой и электронными устройствами, методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использованием программных средств исследования и проектирования.

Дисциплина включает следующие разделы: основные понятия теории автоматического управления, математическое описание линейных непрерывных систем, устойчивость линейных систем автоматического управления, методы оценки качества регулирования линейных систем, синтез систем управления, линейные импульсные автоматические системы управления, нелинейные системы автоматического управления, случайные процессы в автоматических системах управления, оптимальные и адаптивные системы управления.

Результаты освоения дисциплины «Теория автоматического управления» достигаются в процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий и выполнения курсового проекта. Общая трудоемкость дисциплины составляет 10 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисциплины – два семестра.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Автоматизированные системы научных исследований»

Целью освоения дисциплины «Автоматизированные системы научных исследований» является фор-

мирование у студентов представления о теоретических методах научных исследований, развитие инже-нерной эрудиции и технического интеллекта, способности сочетать фундаментальные положения теории и возможности средств современной вычислительной техники для достижения оптимальных результатов при создании, реализации и эксплуатации систем управления и контроля.

Дисциплина входит в базовую часть и базируется на знаниях, полученных студентами при изучении

дисциплин «Математика», «Физика», «Физические основы процессов получения и преобразования ин-формации», «Информационные технологии».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-тенций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на

основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2),

готовность участвовать в составлении аналитических обзоров и научно-технических отчетов по ре-зультатам выполненной работы, в подготовке публикаций по результатам исследований и разработок (ПК-3),

способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов (ПК-21).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: методологические основы научного познания и творчества, этапы научно-исследовательской ра-

боты, методы поиска, накопления и обработки научной информации, методы организации и автомати-ческой обработки результатов эксперимента, принципы применения ЭВМ в научных и эксперимен-тальных исследованиях, критерии эффективности научных исследований;

уметь: пользоваться современными техническими и программными средствами, необходимыми для про-

ведения эксперимента, обработки и анализа полученных результатов; владеть: пакетами прикладных программ необходимыми для АСНИ, математическим, программным и

лингвистическим обеспечением АСНИ. Дисциплина включает следующие разделы: автоматизация научных исследований, измерительные преобразователи физических величин, характеристики средств измерений, погрешности средств измерений, метрологические характеристики элементов измерительных систем и их нормирование, обработка результатов измерений, автоматические средства измерений детерминированных электрических и неэлектрических вели-

чин, автоматические средства измерений случайных величин, работа с виртуальными приборами с использованием LabView. Результаты освоения дисциплины «Автоматизированные системы научных исследований» достига-

ются в процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий, выпол-нения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления»

Целью освоения дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления» является изучение

принципов построения цифровых систем автоматизации и управления, формирование у студентов знаний и навыков, необходимых для проектирования цифровых систем автоматизации и управления промышленными объектами при подготовке бакалавра по профилю «Управление и информатика в технических системах» по направлению подготовки «Управление в технических системах».

Дисциплина относится к базовой части блока 1. Изучению дисциплины «Цифровые системы автоматиза-

ции и управления» предшествует освоение студентами дисциплин «Теория автоматического управления», «Электроника».

Результатом освоения учебной дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления» явля-

ются формирование следующий общекультурных и профессиональных компетенций: - способность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычисли-

тельной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7); - способность проводить расчеты отдельных блоков и устройств систем автоматизации и управления

и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектиро-вания систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате изучения дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления» бакалавр

по направлению подготовки 23.07.04 – «Управление в технических системах» профиль подготовки «Управление и информатика в технических системах» должен:

знать: - математический аппарат описания дискретных моделей динамических систем; - методы структурного и параметрического синтеза цифровых регуляторов; - языки программирования контроллеров FBD, ST, SFC. уметь: - проектировать цифровые регуляторы и реализовывать их программным путем на программируемых

логических контроллерах. владеть:

- методами дискретно-аналогового получения рекуррентных соотношений из передаточных функ-ций;

- методами синтеза цифровых регуляторов; - методами моделирования цифровых систем управления на ЭВМ. Дисциплина включает следующие разделы: - применение вычислительной техники в управлении процессами, - особенности цифрового управления процессами, - модели, применяемые в цифровых системах управления, - дискретные модели динамических систем, - реализация ПИ- и ПИД- регуляторов в системах цифрового управления, - программируемые логические контроллеры. Программирование контроллеров. Языки программи-

рования контроллеров, - системы с распределенной архитектурой. Структура и принцип работы. Результаты освоения дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления» достигаются в

процессе обучения путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория сигналов и систем»

Целью освоения дисциплины «Теория сигналов и систем» является получение базовых знаний и

формирование основных навыков по математическому представлению и преобразованию информацион-ных данных в современных информационных системах регистрации, накопления, обработки и представ-ления данных, а также развитие теоретико-практической базы и формирование уровня математической подготовки, необходимых для понимания основных идей применения теории сигналов и систем в практи-ческой деятельности инженера.

В ходе изучения дисциплины «Теория сигналов и систем» бакалавр по направлению подготовки

27.03.04 – «Управление и информатика в технических системах» должен: знать: - основные понятия теории сигналов и систем; формы представления сигналов; методы дискретиза-

ции сигналов и функций; методы преобразования сигналов в системах; уметь: - определять параметры линейных систем регистрации и формирования результатов наблюдений и

выполнять классические преобразования данных; моделировать процессы регистрации данных и их обра-ботки; оценивать корректность дискретизации данных и производить их частотный анализ;

владеть: - практическими навыками применения программных пакетов общего и специального назначения

для анализа результатов измерений. Основные дидактические единицы Основные понятия теории сигналов и систем. Представление сигналов. Дискретизация сигналов и функций. Преобразование сигналов в системах. Результаты освоения дисциплины «Теория сигналов и систем» достигаются в процессе обучения пу-

тем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий и проведения лабораторных работ и практических занятий с использованием активных и интерактивных методов и технологий обучения (ком-пьютерных симуляций, деловых и ролевых игр).

Дисциплина относится к вариативной части блока дисциплин Б.1. Общая трудоемкость дисциплины

составляет 6 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр. Изучению дисциплины «Теория сигналов и систем» должно предшествовать освоение студентами

дисциплин: «Математика», «Физика», «Информатика», «Программирование и основы алгоритмизации», «Информационные технологии», «Физические основы процессов получения и преобразования информа-ции».

Аннотация рабочей программы дисциплины «Математические методы решения инженерных задач»

Целью освоения дисциплины «Математические методы решения инженерных задач» является полу-

чение базовых знаний и формирование основных навыков по численным методам и методам оптимизации для решения инженерных задач в области автоматизации и управления в технических системах, а также развитие теоретико-практической базы и формирование уровня математической подготовки, необходимых для понимания основных идей применения математических методов в практической деятельности инже-нера.

В ходе изучения дисциплины «Математические методы решения инженерных задач» бакалавр по

направлению подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен: знать: - основные понятия и определения вычислительной математики и теории оптимизации; - методологию выбора рационального метода решения инженерной задачи; уметь: - решать инженерные задачи методами вычислительной математики и теории оптимизации; владеть: - практическими навыками применения информационных технологий для решения инженерных за-

дач; - опытом применения прикладных пакетов и программ. Основные дидактические единицы Численные методы алгебры. Теория приближений. Численные методы решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы оптимизации. Результаты освоения дисциплины «Математические методы решения инженерных задач» достига-

ются в процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий и проведе-ния лабораторных работ с использованием активных и интерактивных методов и технологий обучения (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр).

Дисциплина относится к вариативной части блока дисциплин Б.1. Общая трудоемкость дисциплины

составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр. Изучению дисциплины «Математические методы решения инженерных задач» должно предшество-

вать освоение студентами дисциплин: «Математика», «Информатика», «Программирование и основы ал-горитмизации», «Информационные технологии», «Теоретические основы кибернетики», «Теория сигналов и систем».

Аннотация рабочей программы дисциплины «Конструкторская документация»

Целями освоения учебной дисциплины «Конструкторская документация» являются формирование

навыков работы с нормативными документами, научно-технической литературой; оформления технической документации по утвержденным формам в соответствии с требованиями

ЕСКД; проведения патентных исследований.

Дисциплина относится к вариативной части блока Б.1. Содержание дисциплины направленно на формирование и закрепление элементов следующих

компетенций : готовность применять современные средства выполнения и редактирования изображений и чер-

тежей и подготовки конструкторско-технологической документации (ОПК-4); способность использовать нормативные документы в своей деятельности (ОПК-8); способность разрабатывать проектную документацию в соответствии с имеющимися стандартами

и техническими условиями(ПК-7); готовность участвовать в разработке технической документации (графиков работ, инструкций,

планов, смет) и установленной отчетности по утвержденным формам(ПК-20). В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: действующие на территории РФ нормативные документы, законы о защите интеллектуальной соб-

ственности; уметь: разрабатывать документацию в соответствии с действующими стандартами и техническими услови-

ями; владеть: навыками проведения патентных исследований, оформления проектной документации. Дисциплина включает следующие разделы: правила оформления текстовых документов; правила оформления библиографического описания; правила построения и чтения схем и чертежей; правила оформления программных документов; порядок проведения патентных исследований; правила делового общения. Результаты освоения дисциплины «Конструкторская документация» достигаются в процессе обуче-

ния путем чтения лекций, проведения лабораторных работ. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Продолжительность изучения – 1

семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Электромеханические системы»

Целями освоения учебной дисциплины «Электромеханические системы» являются формирование у

студентов знаний исполнительных механизмов систем управления, способов и технических средств их включения, управления и построения на их основе электромеханических систем.

Дисциплина «Электромеханические системы» относится к вариативной части. Изучению дисципли-

ны «Электромеханические системы» должно предшествовать освоение студентами дисциплин: «Теорети-ческие основы электротехники», «Теоретические основы кибернетики», «Математические методы решения инженерных задач», «Теория сигналов и систем», «Технические средства автоматики и мехатроники».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенции: - способность производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем автома-

тизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной техники для проекти-рования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: принципы построения электромеханических систем, в том числе замкнутых на основе подчиненного

регулирования, типы исполнительных электродвигателей, организацию управления и режимы работы элек-тромеханических систем;

уметь: определять структуру ЭМС, выбирать исполнительный двигатель и схему управления им при раз-

личных режимах работы; владеть: методикой выбора различных элементов электромеханических систем. Дисциплина «Электромеханические системы» включает следующие разделы: - общие сведения об электромеханических системах, - электродвигатели постоянного тока, - устройства управления двигателями, - электродвигатели переменного тока. Способы и устройства управления, - принципы построения электромеханических систем. Перспективы развития. Результаты освоения дисциплины «Электромеханические системы» достигаются в процессе обуче-

ния путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Технические средства систем автоматики и мехатроники»

Целями освоения учебной дисциплины «Технические средства систем автоматики и мехатроники»

являются обучение студентов физическим основам построения современных средств получения и преоб-разования информации о регулируемых и контролируемых величинах, формирование навыков работы для профессиональной деятельности по выбору средств измерений, отвечающих современным тенденциям развития электроники, измерительной и вычислительной техники и информационных технологий.

Дисциплина входит в базовую часть и опирается на знания, получаемые студентами в ходе текущего

обучения при изучении дисциплин «Физические основы процессов получения и преобразования инфор-мации», «Физика», «Электроника», «Теория автоматического управления».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-тенций:

способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обраба-тывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способностью производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем авто-матизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной техники для проек-тирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: базовые технические средства автоматизации и управления, основные принципы построения техни-

ческих средств автоматизации и управления, основные методы использования, схемы включения кон-троллеров и их интерфейсы при работе с датчиками и исполнительными устройствами в системах управ-ления, основные приёмы снятия экспериментальных данных с датчиков;

уметь: использовать технические средства автоматики и мехатроники при решении конкретных практиче-

ских задач, выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления, получать и обрабатывать экспериментальные дан-ные;

владеть: навыками работы с измерительными приборами, используемыми при настройке программно-

аппаратных средств, математическим аппаратом оценки и исключения случайных погрешностей при об-работке данных.

Дисциплина включает следующие разделы: типовые структуры и средства систем автоматизации и управления техническими объектами,

тенденции развития, типовое обеспечение САиУ комплексы технических средств, программно-технические комплек-

сы, технические средства получения информации о состоянии объекта управления. Параметрические

и генераторные датчики, технические средства использования командной информации и воздействия на объект управле-

ния, исполнительные устройства, регулирующие органы, устройства сопряжения аналоговой и цифровой частей системы управления, видеотерминальные средства, операторские панели и станции. Результаты освоения дисциплины «Технические средства систем автоматики и мехатроники» дости-

гаются в процессе обучения путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Моделирование систем автоматики и мехатроники»

Целью освоения дисциплины (модуля) «Моделирование систем автоматики и мехатроники» являют-

ся подготовка специалиста в области математического моделирования систем управления. Изучения дисциплины базируется на курсах «Математика», «Теория автоматического управления»,

«Информатика» и «Программирование и основы алгоритмизации». Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: - способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обраба-

тывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

- способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2),

- способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5),

- способность производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем автома-тизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной техники для проекти-рования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: принципы и методы построения (формализации) и исследования математических моделей объектов и

систем управления, их формы представления и преобразования; принципы и методы построения (формали-зации) и исследования математических моделей объектов и систем управления, их формы представления и преобразования; принципы и методы построения (формализации) и исследования математических моделей объектов и систем управления, их формы представления и преобразования; принципы и методы построения (формализации) и исследования математических моделей объектов и систем управления, их формы пред-ставления и преобразования;

уметь: использовать методы математического моделирования при разработке систем и средств автоматиза-

ции и управления; использовать методы математического моделирования при разработке систем и средств автоматизации и управления; использовать методы математического моделирования при разработке систем и средств автоматизации и управления; использовать методы математического моделирования при разра-ботке систем и средств автоматизации и управления;

владеть: принципами и методами математического моделирования, навыками проведения вычислительных

(компьютерных) экспериментов при создании систем и средств автоматизации и управления; принципами и методами математического моделирования, навыками проведения вычислительных (компьютерных) экс-периментов при создании систем и средств автоматизации и управления, принципами и методами матема-тического моделирования, навыками проведения вычислительных (компьютерных) экспериментов при со-здании систем и средств автоматизации и управления; принципами и методами математического модели-рования, навыками проведения вычислительных (компьютерных) экспериментов при создании систем и средств автоматизации и управления.

Дисциплина включает следующие разделы: - непрерывные модели, - дискретные модели, - оценка параметров моделей, - теория подобия и размерностей. Результаты освоения дисциплины «Моделирование систем автоматики и мехатроники» достигаются

в процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных занятий и выполнения курсовой ра-боты.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления»

Целями освоения дисциплины "Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления" яв-

ляются формирование знаний о роли микроконтроллеров в системах управления, архитектуре и принципах построения микроконтроллерных систем управления, а также изучение микроконтроллерной и микропро-цессорной техники и её применения в системах управления, формирование навыков анализа, практических исследований и проектирования микроконтроллерных и микропроцессорных систем управления с исполь-зованием отладочных сред и компьютерного моделирования.

Дисциплина "Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления " относится к вариатив-

ной части блока Б.1.2. Изучению дисциплины должно предшествовать освоение студентами дисциплин: "Электроника", ”Информатика”, "Программирование и основы алгоритмизации", "Цифровые системы ав-томатизации и управления, "Компьютерная графика".

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: готовность учитывать современные тенденции развития электроники и вычислительной техники,

информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7); способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и

средств автоматизации и управления (ПК-5); способность производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем авто-

матизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим (ПК-6);

способность разрабатывать проектную документацию в соответствии с имеющимися стандартами и техническими условиями (ПК-7).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: архитектуру, технические характеристики микроконтроллеров и микропроцессоров, а также совре-

менные тенденции развития и применения их в системах управления, основные интерфейсы приема и пе-редачи экспериментальных данных и их технические возможности, физические основы расчета отдельных блоков и устройств систем автоматизации с использованием микроконтроллеров, современные информа-ционные технологии, основные интерфейсы приема и передачи экспериментальных данных и их техниче-ские возможности;

уметь: использовать вновь разрабатываемые перспективные микроконтроллеры и микропроцессоры в си-

стемах управления, применять современные интерфейсные схемы для приема и обработки эксперимен-тальных данных совместно с микроконтроллерами и микропроцессорами, решать схемотехнические зада-чи, связанные с выбором элементов обеспечивающих работу микроконтроллера, применять современные интерфейсные схемы для приема и обработки экспериментальных данных совместно с микроконтроллера-ми и микропроцессорами;

владеть: принципами и методами проектирования и отладки микропроцессорных систем управления, принци-

пами и методами анализа электронных схем с микроконтроллерами в том числе способен получать резуль-таты анализа при помощи компьютерного моделирования, принципами и методами моделирования, анали-за и синтеза электрических цепей ввода и вывода информации микроконтроллеров, принципами и метода-ми организации сетевых интерфейсов с применением микроконтроллеров в том числе беспроводных с ис-пользованием радио каналов.

Дисциплина включает следующие разделы: исторические сведения, тенденции развития микропроцессорной техники, аналоговые и цифровые системы автоматического управления, микропроцессоры и микроконтроллеры для цифровой обработки сигналов, системы сбора и обработки информации на одном кристалле, средства отладки и программирования современных микроконтроллерных систем управления. Результаты освоения дисциплины «Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления»

достигаются в процессе обучения путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая тру-доемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информационные сети и телекоммуникации»

Целями освоения дисциплины является освоение принципов функционирования и проектирования

информационных сетей и средств передачи данных. Дисциплина «информационные сети и коммуникации» относится к вариативной части и является

одной из дисциплин формирующих профессиональные знания и навыки, необходимые для бакалавра по направлению подготовки 27.03.04 «Управление в технических системах» (профиль подготовки «Управле-ние и информатика в технических системах»).

Изучению данной дисциплины должно предшествовать освоение дисциплин: «Информатика», «Вы-числительные машины, системы и сети».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций:

способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источ-ников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компью-терных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность производить расчеты и проектирование отдельных блоков и устройств систем авто-матизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: тенденции развития вычислительной техники и информационных технологий и современные техно-

логии передачи данных и алгоритмы их обработки; уметь: использовать вновь разрабатываемую вычислительную технику и новые информационные техноло-

гии, применять современные технологии передачи данных; владеть: методами системной интеграции на основе типовых решений, методами современных технологий пе-

редачи данных. Дисциплина включает следующие разделы: классификация информационных сетей, способы коммутации, способы для передачи информации, методы обнаружения ошибок, каналы передачи информации, сети Ithernet, сети ISDN, сети Frame Relay, технология ATM. Результаты освоения дисциплины «Информационные сети и телекоммуникации» достигаются в про-

цессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий. Общая трудоем-кость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – один се-местр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Интеллектуальные технологии управления»

Целью дисциплины «Интеллектуальные технологии управления» является изучение принципов по-

строения и проектирования интеллектуальных систем управления на основе нечеткой логики, нейронных сетей, генетических алгоритмов.

Учебная дисциплина «Интеллектуальные технологии управления» относится к вариативной части,

обеспечивающих знания в области теории управления, и является одной из дисциплин, формирующих профессиональные знания и навыки, характерные для бакалавра по направлению подготовки 27.03.04 «Управление в технических системах».

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях следующих дисциплин: – «Математические методы решения инженерных задач»; – «Моделирование систем автоматики и мехатроники»; – «Теория автоматического управления»; – «Основы искусственного интеллекта». Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-

батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: основные принципы построения интеллектуальных систем управления; уметь: ставить и решать задачи интеллектуального управления, разрабатывать структуры интеллектуальных

систем управления и алгоритмы их функционирования; владеть: методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использованием тео-

рии искусственного интеллекта. Дисциплина включает следующие разделы: основные понятия интеллектуальных технологий управления и алгоритмы их функционирования, нечеткое управление в системах искусственного интеллекта, нейронные сети в системах искусственного интеллекта, генетические алгоритмы в системе искусственного интеллекта. Результаты освоения дисциплины «Интеллектуальные технологии управления» достигаются в про-

цессе обучения путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисципли-ны составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теоретические основы кибернетики»

Целями освоения учебной дисциплины «Теоретические основы кибернетики» являются формирова-

ние у студентов систематических знаний в области теоретических основ кибернетики и овладение совре-менным математическим аппаратом, позволяющим изучать свойства различных дискретных структур и их приложений в инженерной практике.

Дисциплина входит в вариативную часть и базируется на знаниях, полученных студентами при изу-

чении дисциплин «Математика», «Информационные технологии», «Информатика», «Программирование и основы алгоритмизации».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компе-

тенций: способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на ос-

нове знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1), способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и

средств автоматизации и управления (ПК-5). В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: понятия, терминологию, специфичные методы описания и исследования объектов, основы построе-

ния дискретно-математических моделей; уметь: выбирать методику решения и построения алгоритма поставленной задачи, использовать математи-

ческие методы в технических приложениях; владеть: основными методами анализа и синтеза дискретных математических моделей, навыками применения

методов дискретного анализа для решения задач. Дисциплина включает следующие разделы: теория множеств, логика, теория графов, конечные автоматы. Результаты освоения дисциплины «Теоретические основы кибернетики» достигаются в процессе

обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий и выполнения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информационное обеспечение систем управления»

Целью освоения учебной дисциплины «Информационное обеспечение систем управления» является

теоретическая и практическая подготовка студентов в области построения и эксплуатации информацион-ного обеспечения систем управления.

В результате изучения дисциплины «Информационное обеспечение систем управления» бакалавр по

направлению подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен знать: – принципы проектирования информационного обеспечения систем управления; – основные понятия теории баз данных; – базовые принципы внедрения и развертывания информационных систем; уметь: – проектировать базы данных; – использовать изученные прикладные программные средства; владеть: – практическими навыками работы с базами данных; – современными методами и средствами использования баз данных при проведении вычислитель-

ных экспериментов. Основные дидактические единицы: - информационное обеспечение; - информационные системы; - жизненный цикл информационной системы; - база данных; - концептуальное, логическое и физическое проектирование баз данных; - модели данных; - основные функции СУБД; - типовая организация СУБД; - управление транзакциями. Результаты освоения дисциплины «Информационное обеспечение систем управления» достигаются

в процессе обучения путем чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабо-раторных и практических занятий, выполнения курсовой работы.

Дисциплина участвует в формировании общепрофессиональной компетенции ОПК-6 и профессио-

нальной компетенции ПК-2. Дисциплина относится к вариативной части блока 1 программы бакалавриата. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – 1 семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Идентификация объектов управления»

Целью освоения учебной дисциплины «Идентификация объектов управления» является формирование навы-

ков применения методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального ис-следования для решения задач идентификации.

Дисциплина относится к вариативной части. Изучению дисциплины «Идентификация объектов управления» должно предшествовать изучение сле-

дующих дисциплин: «Математика», «Математические методы решения инженерных задач», «Теория автомати-ческого управления».

Процесс изучения дисциплины «Идентификация объектов управления» направлен на формирование эле-ментов следующих компетенций:

способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных данных (ОПК-5),

способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных техно-логий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9),

способность проводить эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабаты-вать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления (ПК-2),

способность осуществлять сбор и анализ для расчета и проектирования систем и средств автоматиза-ции и управления (ПК-5),

способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов (ПК-21).

В результате изучения дисциплины «Идентификация объектов управления» бакалавр должен знать: основные формы представления объектов идентификации, основные методы идентификации систем управления методы разделения в отклике системы входного воздействия и реакции на него методики расчета погрешностей идентификации и пути их снижения программное обеспечение для идентификации параметров моделей систем, параметров динамических

характеристик, расчета погрешностей идентификации, уметь: формулировать и решать основные задачи идентификации структуры, линейности, функциональных за-

висимостей входных и выходных величин систем, использовать навыки работы с компьютером для идентификации, решать задачи идентификации полных и частных динамических характеристик, математически моделировать системы по результатам прямых и косвенных наблюдений над входны-

ми и выходными параметрами составлять программное обеспечение для идентификации параметров моделей систем, параметров ди-

намических характеристик, расчета погрешностей идентификации, владеть: специализированными программными средствами для идентификации систем, методами математического моделирования систем методами математического моделирования систем по результатам прямых и косвенных наблюдений

над входными и выходными параметрами. Дисциплина включает следующие разделы: испытательные воздействия и их математические модели, прямые и косвенные методы идентификации, построение математических моделей систем по экспериментальным данным, структурная идентификация, идентификация систем по временным и частотным характеристикам, идентификация систем в условиях зашумленности (плохой обусловленности) отклика, погрешности идентификации, частотно-временные методы идентификации, программные средства идентификации систем. Результаты освоения дисциплины «Идентификация объектов управления» достигаются в процессе обуче-

ния путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисци-

плины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Структуры и алгоритмы обработки данных»

Целью освоения дисциплины является изучение базовых классов структур данных и алгоритмов

их программной обработки, формирование навыков проектирования эффективных структур и алгоритмов обработки данных при решении практических задач.

В результате изучения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации» бакалавр по

направлению подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен знать: - основные методы проектирования и базовые классы структур и алгоритмов обработки данных; уметь: - осуществлять выбор эффективных проектных подходов к синтезу структур данных и алгоритмов

их обработки в условиях конкретных практических приложений; владеть: - навыками практического применения базовых классов структур и алгоритмов обработки данных

при решении задач проектирования прикладного программного обеспечения. Основные дидактические единицы: - понятия алгоритма и структуры данных; - базовые принципы типизации; - статические и динамические структуры данных; - сложные структуры данных; - структуры данных: стек, очередь, дек; - линейные списки; - циклические списки; - древовидные структуры данных; - файлы; - формы представления алгоритмов; - основные методы построения и анализа алгоритмов; - базовые классы алгоритмов программной обработки данных; - рекурсивные алгоритмы обработки данных; - алгоритмы поиска в массивах, последовательностях и строках; - алгоритмы сортировки данных; - поиск на древовидных структурах данных; - обработка текстовых данных; - классические комбинаторные алгоритмы. Результаты освоения дисциплины "Структуры и алгоритмы обработки данных" достигаются в про-

цессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабора-торных и практических занятий.

Дисциплина участвует в формировании профессиональных компетенций ПК-1 и ПК-2. Дисциплина относится к вариативной части блока 1 программы бакалавриата. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – 2 семестра.

Аннотация рабочей программы дисциплины "Системное программное обеспечение"

Целью освоения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов в об-

ласти разработки и настройки системных программных компонентов современных операционных систем. В результате изучения дисциплины «Системное программное обеспечение» бакалавр по направле-

нию подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен знать: - организацию операционной системы, модели работы ее отдельных подсистем, способы организа-

ции взаимодействия процессов как в пределах одной вычислительной системы, так и в распределенных системах;

- современные технологии разработки системного программного обеспечения; уметь: - формулировать требования к программам для решения системных задач; - проводить вычислительные эксперименты; владеть: - навыками использования и разработки системного программного обеспечения при построении и

эксплуатации информационных и информационно-управляющих систем. Основные дидактические единицы - системное программное обеспечение; - назначение, функции и организация операционных систем; - ресурсы; - понятие вычислительного процесса; - операции над процессами; - управление памятью; - файловая система; - управление вводом/выводом; - стандартные и инсталлируемые драйверы; - прерывания; - операционные системы реального времени. Результаты освоения дисциплины "Системное программное обеспечение" достигаются в процессе

обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий и проведения лабораторных занятий.

Дисциплина участвует в формировании общепрофессиональной компетенции ОПК-9 и профессио-

нальной компетенции ПК-2. Дисциплина относится к вариативной части блока 1 программы бакалавриата. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – 1 семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Технологии программирования»

Целями освоения учебной дисциплины «Технологии программирования» являются - изучение и

практическое освоение общих принципов и современных методов технологии программирования. Дисциплина относится к дисциплинам вариативной части блока 1 основной образовательной про-

граммы подготовки бакалавров по направлению подготовки 27.03.04 "Управление в технических систе-мах" (профиль подготовки "Управление и информатика в технических системах").

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных ис-

точников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, ком-пьютерных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность разрабатывать проектную документацию в соответствии с имеющимися стандарта-ми и техническими условиями (ПК-7),

готовность участвовать в разработке технической документации (графиков работ, инструкций, планов, смет) и установленной отчетности по утвержденным формам (ПК-20).

В результате изучения дисциплины «Технологии программирования» бакалавр должен знать: технологию разработки алгоритмов и программ, методы отладки и решения задач на ЭВМ в раз-

личных режимах, основные стандарты в области инфокоммуникационных систем и технологий, в том числе стан-

дарты Единой системы программной документации, технологии коллективной разработки программного обеспечения; уметь: ставить задачу и разрабатывать алгоритм ее решения, использовать прикладные системы про-

граммирования, разрабатывать основные программные документы, пользоваться программными средствами планирования и управления процессом разработки; владеть: языками процедурного и объектно-ориентированного программирования, навыками разработки и

отладки программ не менее, чем на одном из алгоритмических процедурных языков программирования высокого уровня,

методами и средствами разработки и оформления программных документов, средствами разработки технической документации. Дисциплина включает следующие разделы: основные понятия технологии программирования, приемы обеспечения технологичности про-

граммных продуктов, определение требований к программному обеспечению и исходных данных для его проектирова-

ния, определение спецификаций программного обеспечения при структурном и объектном подходах, проектирование программного обеспечения при структурном и объектном подходах, тестирование и отладка программного обеспечения, составление программной документации. Результаты освоения дисциплины «Технологии программирования» достигаются в процессе обуче-

ния путем чтения лекций и проведения лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Системный анализ и принятие решений»

Целью освоения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» является получение базовых

знаний и формирование основных навыков по системному анализу и принятию решений, а также развитие теоретико-практической базы и формирование уровня математической подготовки, необходимых для по-нимания основных идей применения системного анализа и принятия решений в практической деятельно-сти инженера.

В ходе изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» бакалавр по направлению

подготовки 27.03.04 – «Управление в технических системах» должен: знать: - основные понятия и определения системного анализа и теории принятия решений; - методологию проведения системного анализа и процедуры выбора; уметь: - ставить и решать задачи системного анализа и теории принятия решений; владеть: - практическими навыками анализа структуры системы и процессов ее функционирования; - опытом обоснования выбора, в том числе с применением прикладных пакетов и программ. Основные дидактические единицы Принципы системного подхода. Системы и их свойства. Декомпозиция и агрегирование систем. Принятие решений в сложных системах. Результаты освоения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» достигаются в процессе

обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий и проведения лабораторных работ с использованием активных и интерактивных методов и технологий обучения (компьютерных си-муляций, деловых и ролевых игр).

Дисциплина относится к вариативной части блока дисциплин Б.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр. Изучению дисциплины «Системный анализ и принятие решений» должно предшествовать освоение

студентами дисциплин: «Математика», «Информатика», «Программирование и основы алгоритмизации», «Математические методы решения инженерных задач», «Теоретические основы кибернетики».

Аннотация рабочей программы дисциплины «Автоматизированные информационно-управляющие системы»

Целью освоения учебной дисциплины «Автоматизированные информационно-управляющие систе-

мы» является изучение теоретических основ управления информационными ресурсами и получение прак-тических навыков создания типовых моделей и информационных систем для предприятий.

Дисциплина относится к вариативной части блока Б.1. Изучению дисциплины должно предшество-

вать освоение следующих дисциплин: «Информатика», «Программирование и основы алгоритмизации», «Информационные технологии».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычисли-

тельной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7), способность производить расчеты и проектирование отдельных блоков и устройств систем авто-

матизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате изучения дисциплины «Автоматизированные информационно-управляющие системы»

бакалавр должен знать: общие характеристики, типовую структуру, основные классификационные признаки и классифи-

кацию АИУС, об информационных технологиях проектирования АИУС и перспективных направлениях их раз-

вития; уметь: адаптировать АИУС к области применения, ориентироваться во множестве инструментальных средств, поддерживающих процесс создания

АИУС; владеть: навыками управления информационными ресурсами, техникой решения практических задач прикладного проектирования АИУС с использованием со-

временных программно-технических средств. Дисциплина включает следующие разделы: общая характеристика АИУС, основные проблемы при разработке ИУС, системный подход прт разработке ИУС, формализованные структуры ИУС, проблема принятия решения в ИУС, особенности ИУС реального времени. обеспечивающие подсистемы ИУС и их характеристики, перспективные направления развития ИУС. Результаты освоения дисциплины «Автоматизированные информационно-управляющие системы»

достигаются в процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий, выполнения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Организация и планирование эксперимента»

Целью освоения дисциплины «Организация и планирование эксперимента» является овладение ос-

новными приемами организации и планирования оптимальных экспериментов, методами практической обработки и представления экспериментальных данных с помощью современных информационных тех-нологий в избранной сфере деятельности.

Дисциплина относится к группе дисциплин по выбору и базируется на знаниях, полученных студен-

тами при изучении дисциплин «Математика», «Физика», «Физические основы процессов получения и преобразования информации», «Автоматизированные системы научных исследований».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих ком-петенций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на

основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-

батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процес-сов, оборудования и материалов (ПК-21).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: основные понятия и принципы планирования эксперимента, разновидности и правила построения

плана эксперимента, методы расчета параметров математической модели объекта исследований; уметь: планировать и проводить эксперименты на реальных объектах и обрабатывать их результаты; владеть: техникой проведения экспериментальных исследований и обработки их результатов с примене-

нием современной вычислительной техники. Дисциплина включает следующие разделы: общие вопросы организации и планирования эксперимента, планирование и обработка результатов эксперимента при измерении постоянных и случайных

величин, планирование и обработка результатов при исследовании однофакторных зависимостей, пассивные многофакторные эксперименты, планирование и обработка результатов активных многофакторных экспериментов. Результаты освоения дисциплины «Организация и планирование эксперимента» достигаются в про-

цессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Методы представления и обработки экспериментальных данных»

Целью освоения дисциплины «Методы представления и обработки экспериментальных данных» яв-

ляется овладение методами получения, практической обработки и представления экспериментальных дан-ных с помощью современных информационных технологий в избранной сфере деятельности.

Дисциплина относится к группе дисциплин по выбору и базируется на знаниях, полученных студен-

тами при изучении дисциплин «Математика», «Физика», «Физические основы процессов получения и преобразования информации», «Автоматизированные системы научных исследований».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих ком-петенций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на

основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОПК-1), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-

батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процес-сов, оборудования и материалов (ПК-21).

В результате изучения дисциплины бакалавр должен: знать: формы представления данных в научно-технической литературе, методы регрессионного и дискри-

минантного анализа, как идентифицировать модель, оценить качество и параметры модели; уметь: провести точечное и интервальное оценивание экспериментальных данных, анализировать исходные

данные, выдвигать и проверять гипотезы (параметрические и непараметрические), использовать для ана-лиза данных и представления результатов такие пакеты как Statistica;

владеть: техникой решения практических задач статистической обработки данных с использованием совре-

менных программно-технических средств. Дисциплина включает следующие разделы: введение в теорию вероятностей, дискретные и непрерывно распределенные случайные величи-

ны, математическая статистика, основные определения, оценки параметров распределения. Проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный и кластерный анализ. Результаты освоения дисциплины «Методы представления и обработки экспериментальных данных»

достигаются в процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Основы искусственного интеллекта»

Целью дисциплины «Основы искусственного интеллекта» является изучение основных направлений

и методов, языков и моделей представления знаний, применяемые как на этапе анализа, так и на этапе разработки и реализации интеллектуальных систем.

Учебная дисциплина «Основы искусственного интеллекта» относится к вариативной части блока 1,

и является одной из дисциплин, формирующих общепрофессиональные и профессиональные знания, и навыки, характерные для бакалавра по направлению подготовки 270304 «Управление в технических си-стемах». Изучение данной дисциплины базируется на знаниях следующих дисциплин: «Математика», «Физика», «Математические методы решения задач инженерных задач», «Теория автоматического управ-ления».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных

данных (ОПК-5), способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных ис-

точников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, ком-пьютерных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных про-граммных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления (ПК-2),

способностью осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования си-стем и средств автоматизации и управления (ПК-5).

В результате изучения дисциплины «Основы искусственного интеллекта» бакалавр должен знать: основные направления исследований в области искусственного интеллекта; о различных направ-

лениях и истории развития в области ИИ; о современных подходах к решению интеллектуальных задач; о принципах построения и обучения нейронных сетей, об основах эволюционных вычислений;

архитектуру и методы проектирования экспертных систем; модели представления знаний: логику высказываний, логику предикатов; фреймы, сценарии, семантические сети и продукционные модели;

уметь: применять принципы построения и обучения нейронных сетей, разрабатывать и программировать диалоги взаимодействия ЭВМ и человека, проектировать и

разрабатывать экспертные системы, решать оптимизационные задачи с помощью нейронных сетей, применять методы моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с исполь-

зованием теории искусственного интеллекта; владеть: методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использованием

теории искусственного интеллекта. Дисциплина включает следующие разделы: искусственный интеллект как научное направление, основная проблематика, модели представления знаний в системах искусственного интеллекта, методы поиска решений в системах искусственного интеллекта, методы и средства интеллектуального интерфейса, искусственные нейронные сети, языки искусственного интеллекта. реализация прикладных систем искусственного интеллекта. Результаты освоения дисциплины «Основы искусственного интеллекта» достигаются в процессе

обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий, выполнения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети»

Целью дисциплины «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» является изучение основных

направлений и методов, языков и моделей представления знаний, проектирования, применяемые как на этапе анализа, так и на этапе разработки и реализации интеллектуальных систем

Учебная дисциплина «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» относится к вариативной

части блока 1, и является одной из дисциплин, формирующих общепрофессиональные и профессиональные знания, и навыки, характерные для бакалавра по направлению подготовки 270304 «Управление в техниче-ских системах». Изучение данной дисциплины базируется на знаниях следующих дисциплин: «Математи-ка», «Физика», «Математические методы решения задач инженерных задач», «Теория автоматического управления».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных дан-

ных (ОПК-5), способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источ-

ников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компью-терных и сетевых технологий (ОПК-6),

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2),

способностью осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5).

В результате изучения дисциплины «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» бакалавр

должен знать: математическую логику, основные определения нечеткой логики, области применения нечетких

множеств, программные средства для моделирования нечетких множеств, инструментальные интегрированные программные среды разработчиков для применения моделей

нечетких множеств, технологию создания и принципы моделирования нечеткой логики для решения тех-нических задач;

уметь: пользоваться аппаратными средствами создания нечеткой логики при решении технических задач, применять методы моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с исполь-

зованием теории нечеткого моделирования и управления; владеть: методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем управления с использованием

теории нечеткого моделирования и управления. Дисциплина включает следующие разделы: введение в область нечеткого моделирования и управления, основные понятия теории нечетких множеств и нечеткой арифметики, нечеткая математика и нечеткое моделирование, нечеткое управление, искусственные нейронные сети. Результаты освоения дисциплины «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» достигаются в

процессе обучения путем чтения лекций, проведения лабораторных и практических занятий, выполнения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Контрольно-измерительные приборы и комплексы»

Целями освоения дисциплины «Контрольно-измерительные приборы и комплексы» является формирова-

ние у студентов общих методологических основ и принципов построения контрольно-измерительных приборов и комплексов, входящих в состав систем автоматизированного управления параметрами технологических про-цессов.

Дисциплина относится дисциплинам по выбору вариативной части базового блока Б.1. Изучению дисциплины «Контрольно-измерительные приборы и комплексы» должно предшествовать

освоение дисциплин: «Физические основы процессов получения и преобразования информации», «Теоретиче-ские основы электротехники», «Электроника», «Методы представления и обработки экспериментальных дан-ных».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных данных

(ОПК-5), способность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычисли-

тельной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабаты-

вать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1), способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и

средств автоматизации и управления (ПК-5), способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процессов,

оборудования и материалов (ПК-21). В результате изучения дисциплины «Контрольно-измерительные приборы и комплексы» бакалавр должен знать: основные приемы обработки и представления экспериментальных данных, современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, современные информационные технологии и технические средства, методы сбора и анализа данных для расчета систем и средств автоматизации и управления, методы сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов; уметь: использовать современные методы обработки и представления экспериментальных данных, выбрать необходимые для обеспечения измерений современные датчики, выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам, формулировать программы метрологического обеспечения проектирования средств автоматизации и

управления, выполнять задания в области сертификации; владеть: основными методами обработки экспериментальных данных, опытом работы с современными средствами промышленных измерений, методиками обработки результатов эксперимента с применением современных информационных тех-

нологий, современными программными средствами обработки результатов расчета, современными программными средствами, используемыми для сертификации технических средств. Дисциплина включает следующие разделы: измерительная информация и ее роль в автоматизации технологических процессов, теоретические основы измерения физических величин, погрешности измерений параметров технологических процессов, информационно-измерительные системы, основные узлы информационно-измерительных систем и комплексов, аналого-цифровые преобразователи, датчики систем регулирования параметров технологических процессов, интерфейсы. Результаты освоения дисциплины «Контрольно-измерительные приборы и комплексы» достигаются в

процессе обучения путем чтения лекций, проведения практических занятий, выполнения курсовой работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисци-

плины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Промышленные измерения»

Целями освоения дисциплины «Промышленные измерения» является формирование у студентов об-

щих методологических основ и принципов построения средств измерений технологических параметров. Дисциплина относится дисциплинам по выбору вариативной части базового блока Б.1. Изучению дисциплины «Промышленные измерения» должно предшествовать освоение дисциплин:

«Физические основы процессов получения и преобразования информации», «Теоретические основы элек-тротехники», «Электроника», «Методы представления и обработки экспериментальных данных».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных дан-

ных (ОПК-5), способность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычисли-

тельной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ОПК-7), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-

батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5),

способность выполнять задания в области сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов (ПК-21).

В результате изучения дисциплины «Промышленные измерения» бакалавр должен знать: основные приемы обработки и представления экспериментальных данных, современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, современные информационные технологии и технические средства, методы сбора и анализа данных для расчета систем и средств автоматизации и управления, методы сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов; уметь: использовать современные методы обработки и представления экспериментальных данных, выбрать необходимые для обеспечения измерений современные датчики, выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам, формулировать программы метрологического обеспечения проектирования средств автоматиза-

ции и управления, выполнять задания в области сертификации; владеть: основными методами обработки экспериментальных данных, опытом работы с современными средствами промышленных измерений, методиками обработки результатов эксперимента с применением современных информационных

технологий, современными программными средствами обработки результатов расчета, современными программными средствами, используемыми для сертификации технических

средств. Дисциплина включает следующие разделы: измерительная информация и ее роль в автоматизации технологических процессов, информационно-измерительные системы (ИИС), структурные схемы ИИС, телеизмерительные системы, теоретические основы измерения физических величин, погрешности измерений параметров технологических процессов, структурные методы повышения точности средств измерений, основные узлы информационно-измерительных систем и комплексов. аналого-цифровые преобразователи, датчики систем регулирования параметров технологических процессов. Результаты освоения дисциплины «Промышленные измерения» достигаются в процессе обучения

путем чтения лекций, проведения практических занятий, выполнения курсовой работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-

циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Цифровая обработка изображений»

Целью дисциплины «Цифровая обработка изображений» является подготовка специалиста в области

цифровой обработки сигналов и изображений, владеющего современными методами и техникой вычисле-ния с применением ЭВМ в автоматизированных системах.

Учебная дисциплина «Цифровая обработка изображений» относится к дисциплинам по выбору и яв-

ляется одной из дисциплин, формирующих профессиональные знания и навыки, характерные для бакалавра по направлению подготовки 27.03.04 – Управление в технических системах.

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях следующих дисциплин: «Высшая математика», «Физика», «Математические методы решения инженерных задач», «Информационные технологии», «Про-граммирование и основы алгоритмизации», «Методы представления и обработки экспериментальных дан-ных».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных дан-

ных (ОПК-5), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2).

В результате изучения дисциплины «Цифровая обработка изображений» бакалавр должен знать: методы цифрового представления изображений; дискретное преобразование Фурье и его свойства; эффективные алгоритмы цифрового преобразования изображений; методы синтеза цифровых фильтров; основные приложения цифровой обработки изображений в системах управления; уметь: выбрать эффективный алгоритм цифровой обработки изображений под заданный вычисли-

тельный ресурс; осуществлять синтез рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров; писать программы для моделирования основных приложений цифровой обработки изображе-

ний; использовать пакеты прикладных программ для реализации алгоритмов цифровой обработки

изображений; реализовывать алгоритм обработки в системах автоматизации и управления; владеть: навыками и опытом применения методов и алгоритмов цифровой обработки изображений. Дисциплина включает следующие разделы: введение в цифровую обработку изображений, дискретизация и квантование, интегральные преобразования, дискретные преобразования, цифровая фильтрация изображений, ортогональные преобразования в цифровой обработке изображений, математические модели изображений. Результаты освоения дисциплины «Цифровая обработка изображений» достигаются в процессе обу-

чения путем чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Цифровая обработка сигналов»

Целью освоения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» является овладение методами получе-

ния, практической обработки цифровых сигналов и их визуального представления с помощью современных информационных технологий в избранной сфере деятельности.

Учебная дисциплина «Цифровая обработка сигналов» относится к дисциплинам по выбору и являет-

ся одной из дисциплин, формирующих профессиональные знания и навыки, характерные для бакалавра по направлению подготовки 27.03.04 – Управление в технических системах.

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях следующих дисциплин: «Высшая математика», «Физика», «Математические методы решения инженерных задач», «Информационные технологии», «Про-граммирование и основы алгоритмизации», «Методы представления и обработки экспериментальных дан-ных».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных дан-

ных (ОПК-5), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2).

В результате изучения дисциплины «Цифровая обработка изображений» бакалавр должен знать: методы цифрового представления сигналов; дискретное преобразование Фурье и его свойства; эффективные алгоритмы цифрового преобразования сигналов; методы синтеза цифровых фильтров; основные приложения цифровой обработки сигналов в системах управления; уметь: выбрать эффективный алгоритм цифровой обработки сигналов под заданный вычислительный

ресурс; осуществлять синтез рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров; писать программы для моделирования основных приложений цифровой обработки сигналов; использовать пакеты прикладных программ для реализации алгоритмов цифровой обработки сиг-

налов; реализовывать алгоритм обработки в системах автоматизации и управления; владеть: навыками и опытом применения методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов. Дисциплина включает следующие разделы: введение в цифровую обработку сигналов, цифровые фильтры обработки одномерных сигналов, фильтры сглаживания сигналов, метод наименьших квадратов, фильтрация случайных сигналов,

весовые функции, нерекурсивные и рекурсивные цифровые фильтры, z-преобразование сигналов и системных функций, адаптивная и оптимальная фильтрация цифровых данных, медианная фильтрация, аппроксимация сигналов и функций, регрессия, вейвлет-преобразование сигналов. Результаты освоения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» достигаются в процессе обучения

путем чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Локальные системы управления»

Целью дисциплины «Локальные системы управления» является изучение принципов построения

промышленных систем управления объектами и формирование у студентов знаний и навыков, необходи-мых для проектирования локальных систем управления промышленными объектами.

Дисциплина относится к вариативной части (дисциплины по выбору студента). Изучению дисци-

плины «Локальные системы управления» предшествует освоение студентами дисциплин «Теория автома-тического управления», «Моделирование систем автоматики и механотроники».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источ-

ников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компью-терных и сетевых технологий (ОПК-6);

способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных технологий (ОПК-9);

способность проводить эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1);

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2);

способность осуществлять сбор и анализ для расчета и проектирования систем и средств автома-тизации и управления (ПК-5).

В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные законы регулирования; - принципы построения и работы современных систем регулирования и управления объектами; - средства создания локальных систем управления; уметь: - производить расчёты и проектирование регуляторов, в том числе и цифровых; - выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проек-

тирования локальных систем управления; - работать оператором локальных систем управления; - пользоваться технической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов; владеть: - опытом разработки систем на базе промышленных контроллеров. Дисциплина включает следующие разделы: системы автоматического регулирования и управления. классификация регуляторов. синтез регуляторов механизмы адаптации, робастное управление. целевые функции и критерии оптимальности, проектирование оптимальных систем

современные системы управления программное обеспечение систем Результаты освоения дисциплины «Локальные системы управления» достигаются в процессе обуче-

ния путем чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий, выполнения курсовой рабо-ты.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Распределенные системы управления»

Целью дисциплины «Распределенные системы управления» является изучение принципов построе-

ния промышленных распределенных систем управления объектами и формирование у студентов знаний и навыков, необходимых для проектирования распределенных систем управления промышленными объекта-ми.

Дисциплина относится к вариативной части (дисциплины по выбору студента). Изучению дисци-

плины «Локальные системы управления» предшествует освоение студентами дисциплин «Теория автома-тического управления», «Моделирование систем автоматики и механотроники».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источ-

ников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компью-терных и сетевых технологий (ОПК-6);

способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных технологий (ОПК-9);

способность проводить эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1);

способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2);

способность осуществлять сбор и анализ для расчета и проектирования систем и средств автома-тизации и управления (ПК-5).

В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - принципы построения и работы распределенных систем управления объектами; - программно-аппаратные средства создания распределенных систем управления; уметь: - выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проек-

тирования рабочих станций распределенных систем управления; - пользоваться технической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов; владеть: - опытом конфигурирования распределенных систем и навыками настройки параметров рабочих

станций. Дисциплина включает следующие разделы: распределенные системы, целевые функции и критерии оптимальности, принципы построения систем, принцип централизованного управления, распределенные асу, рабочие станции, интернет/интранет доступ, программное обеспечение систем. Результаты освоения дисциплины «Распределенные системы управления» достигаются в процессе

обучения путем чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий, выполнения курсовой работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц. Продолжительность изучения дис-циплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Проектирование программно-технических средств»

Целью освоения дисциплины «Проектирование программно-технических средств» является освоение

принципов проектирования программно-технических средств систем управления. Дисциплина относится к вариативной части (дисциплины по выбору студента). Изучению дисципли-

ны «Проектирование программно-технических средств» предшествует освоение студентами дисциплин «Теория автоматического управления», «Моделирование систем автоматики и мехатроники», «Системный анализ и принятие решений», «Технические средства автоматики и мехатроники».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2),

способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5),

способностью производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем ав-томатизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные положения общей теории систем, используемые при проектировании программно-

технических средств автоматизации и управления, структуру процесса проектирования; - методологию проектирования в техническом, математическом, методическом, программном и ин-

формационном обеспечение проектных решений; уметь: - ориентироваться во множестве инструментальных средств, поддерживающих процесс проектирова-

ния программно-технических средств автоматизации и управления на различных стадиях; - представлять области их применения и ограничения по типам решаемых задач; владеть: - методами теории систем, используемые при проектировании программно-технических средств ав-

томатизации и управления; - техникой решения практических задач прикладного проектирования на стандартных инструмен-

тальных средствах с применением современной вычислительной техники. Дисциплина включает следующие разделы: основные понятия общей теории систем и инженерного проектирования, структура процесса проектирования, системы автоматизированного проектирования и их место среди других автоматизированных си-

стем, особенности проектирования автоматизированных систем, техническое обеспечение проектирования, математическое обеспечение синтеза проектных решений, математическое обеспечение анализа проектных решений, методическое и программное обеспечение проектирования, информационное обеспечение проектирования. Результаты освоения дисциплины «Проектирование программно-технических средств» достигаются

в процессе обучения путем чтения лекций, проведения практических и лабораторных занятий, выполнения курсового проекта.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины «SCADA-системы»

Целью освоения дисциплины «SCADA-системы» является освоение принципов проектирования

SCADA-системы и изучение компонентов SCADA-систем. Дисциплина относится к вариативной части (дисциплины по выбор.у студента). Изучению дисци-

плины «SCADA-системы» предшествует освоение студентами дисциплин «Теория автоматического управ-ления», «Моделирование систем автоматики и мехатроники», «Системный анализ и принятие решений», «Технические средства автоматики и мехатроники».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций: способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния (ПК-2),

способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-5),

способностью производить расчёты и проектирование отдельных блоков и устройств систем ав-томатизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием (ПК-6).

В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - компоненты SCADA-систем, их назначение, технические и эксплуатационные характеристики; - математическое, методическое и организационное обеспечение систем; уметь: - применять SCADA-технологии в решении задач разработки систем управления, сбора, обработки,

передачи, хранения и отображения информации; владеть: - методами теории систем, используемые при проектировании программно-технических средств ав-

томатизации и управления; - техникой решения практических задач прикладного проектирования на стандартных инструмен-

тальных средствах с применением современной вычислительной техники. Дисциплина включает следующие разделы: интегрированные SCADA-системы ы проектирования и управления производствами, основные понятия интегрированной системы, функции и структуры интегрированных систем, взаимосвязь процессов проектирования, подготовки производства и управления производством, математическое, методическое и организационное обеспечение, программно-технические средства для построения интегрированных систем проектирования и

управления, scada-системы, их функции и использование для проектирования автоматизированных систем

управления, документирование, контроль и управление сложными производствами отрасли, примеры применяемых в отрасли SCADA-систем. Результаты освоения дисциплины «SCADA-системы» достигаются в процессе обучения путем чтения

лекций, проведения практических и лабораторных занятий, выполнения курсового проекта. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – один семестр.

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Учебная практика: практика по получению первичных профессиональных умений и навыков»

Целями учебной практики являются развитие навыков формулирования целей, задач научных ис-следований, выбора методов и средств их решения, анализа результатов теоретических и эксперименталь-ных исследований.

Задачами учебной практики являются: - систематизировать знания студентов в области решения инженерных задачи с применением раз-

личных программных средств; - закрепить навыки студентов по использованию систем программирования Turbo Pascal и Delphi; - углубить навыки студентов по осуществлению сбора, обработки, анализа и систематизации науч-

но-технической информации по теме задания; - закрепить навыки студентов по документированию программных средств. Дисциплина входит в вариативную часть и опирается на знания, получаемые студентами в ходе те-

кущего обучения при изучении дисциплин: «Математика», «Программирование и основы алгоритмиза-ции», «Информатика», «Основы инженерного творчества и изобретательства», «Физика».

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих ком-петенций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность использовать навыки работы с компьютером, владеть методами информационных

технологий, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОПК-9), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обра-

батывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1),

способностью организовывать работу малых групп исполнителей (ПК-19). В результате прохождения учебной практики бакалавр должен: знать: основные этапы решения инженерных задач (постановка задачи, выбор методов и средств решения,

представления результатов решения и т.д.); уметь: осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию научно-технической информации (литера-

туры) по теме задания (в том числе в сети Internet), разрабатывать инструкции по эксплуатации использу-емого программного обеспечения, решать инженерно-математические и инженерно-физические задачи с применением различных программных средств, выполнять экспериментальные исследования в составе малых групп исполнителей;

владеть: навыками использования программных сред Turbo-Pascal и Delphi для решения инженерных задач и

основными навыками представления результатов работы. Учебная практика включает следующие разделы: инструктаж по технике безопасности, мероприятия по сбору, обработке и систематизации фактического и литературного материала

(преимущественно в сети Internet), разработка алгоритма, разработка программы, отладка программы, защита проекта. Результаты освоения учебной практики достигаются в процессе обучения путем самостоятельной ра-

боты студентов. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения

дисциплины – две недели.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Производственная практика: практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности»

Целями производственной практики являются освоение профессиональных компетенций и приобретение

практических навыков самостоятельной деятельности в условиях реального производства, а также опыта само-стоятельной профессиональной деятельности в области внедрения результатов разработки средств и систем автоматизации и управления в производство. Задачами производственной практики являются:

знакомство с организацией предприятия; знакомство с разработкой организационно-технической документацией (графиком работ, инструкций,

планов, смет и т.п.) и установленной отчетности по утвержденной формам; знакомство с работами по сертификации технических средств, систем, процессов, оборудования и ма-

териалов; профилактика производственного травматизма, профессиональных заболеваний, предотвращения

экологических нарушений; приобретение практических навыков по участию в подготовке технико-экономического обоснования

проектов создания систем и средств автоматизации и управления; сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования устройств и систем автоматизации и

управления; расчет и проектирование отдельных блоков и устройств систем автоматизации и управления в соот-

ветствии с техническим заданием; разработка проектной и рабочей документации, оформление отчетов по законченным проектно-

конструкторским работам; контроль соответствия разрабатываемых проектов и технической документации стандартам, техниче-

ским условиям и другим нормативным документам. Производственная практика базируется на знаниях, полученных студентами при изучении дисциплин:

«Программирование и основы алгоритмизации», «Информатика», «Теоретические основы электротехники», «Электроника», «Теория автоматического управления», «Теория сигналов и систем», «Математические методы решения инженерных задач», «Теоретические основы кибернетики», «Технические средства автоматики и ме-хатроники», а также учебной практики.

Содержание дисциплины направлено на формирование и закрепление элементов следующих компетен-ций:

способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7), способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабаты-

вать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-1), способностью организовывать работу малых групп исполнителей (ПК-19). В результате прохождения производственной практики бакалавр должен: знать: основные этапы подготовки серийного производства средств и систем автоматизации и управле-

ния, основные технологические процессы серийного производства средств и систем автоматизации и управле-ния, номенклатуру применяемого технологического оборудования и оснастки, средств испытания и контроля качества выпускаемой продукции, состав и содержание конструкторской, технологической и эксплуатационной документации;

уметь: выбирать номенклатуру необходимого технологического, контрольно - измерительного и испыта-тельного оборудования, составлять схемы организации рабочих мест, размещения технологического, кон-трольно-измерительного и испытательного оборудования, составлять и оформлять технологическую и эксплуа-тационную документацию, разрабатывать инструкции для обслуживающего персонала по используемому про-граммному обеспечению;

владеть: основными методиками подготовки производства средств и систем автоматизации и управле-ния, навыками оснащения рабочих мест технологическим, контрольно-измерительным и испытательным обо-рудованием, навыками составления и использования технологической и эксплуатационной документации, навыками настройки, опытной проверки, испытаний и сдачи образцов средств и систем автоматизации и управления.

Учебная практика включает следующие разделы: инструктаж по технике безопасности, ознакомление со структурой предприятия, создание систем автоматизации и управления заданного качества, тестирование и отладка аппаратно-программных комплексов. Результаты освоения учебной практики достигаются в процессе обучения путем самостоятельной работы

студентов, а также краткого курса лекций производственно-технологической направленности, читаемых веду-щими специалистами предприятия во время прохождения практики.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисци-плины – две недели.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Научно-исследовательская работа»

Целью научно-исследовательской работы является закрепление теоретических знаний и приобрете-

ние студентами опыта самостоятельных научных исследований с учетом требований современной техники и технологий и навыков в управлении коллективом.

Дисциплина Б.2.2.3 "Научно-исследовательская работа" относится к вариативной части блока 2.

Практика «Научно-исследовательская работа» проводится с целью закрепление теоретических знаний и приобретение студентами опыта самостоятельных научных исследований с учетом требований современ-ной техники и навыков в управлении коллективом.

Прохождению практики «Научно-исследовательская работа» должно предшествовать изучение сту-

дентами дисциплин: «Математика», «Физика», «Основы инженерного творчества и изобретательства» «Программирование и основы алгоритмизации», «Информационные технологии», «Электроника», «Осно-вы искусственного интеллекта». «Моделирование систем автоматики и мехатроники», «Технические сред-ства автоматики и мехатроники», «Конструкторская документация».

Прохождение практики «Научно-исследовательская работа» направлено на формирование элемен-тов следующих компетенций:

способность к самоорганизации и самообразованию, готовность применять современные средства выполнения и редактирования изображений и чер-

тежей и подготовки конструкторско-технологической документации, готовность участвовать в составлении аналитических обзоров и научно-технических отчетов по

результатам выполненной работы, в подготовке публикаций по результатам исследований и разработок, способность участвовать в качестве исполнителя в научно-исследовательских разработках новых

робототехнических и мехатронных систем. В результате прохождения практики студент должен: знать: - методику формирования научно-технические отчеты, - новые робототехнические и мехатронные системы; уметь: - формулировать задачи научных исследований в области мехатроники и робототехники; - выбирать

методы и средства решения задач; - оформлять чертежи и техническую документацию, - составлять аналитические обзоры и научно-технические отчеты по результатам выполненной рабо-

ты, - быть исполнителем в научно-исследовательских разработках новых робототехнических и ме-

хатронных систем; владеть: - способностью подготовки публикаций по результатам исследований и разработок, - навыками работы с робототехническими и мехатронными системами. Научно-исследовательская работа включает следующие разделы: инструктаж по технике безопасности, патентный и библиографический поиск по теме исследовательской работы, выполнение индивидуального задания по теме исследовательской работы. Результаты освоения дисциплины «Научно-исследовательская работа» достигаются в процессе обу-

чения путем самостоятельной работы студента, непосредственный контроль за которой осуществляет, как правило, руководитель выпускной квалификационной работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы. Продолжительность изучения дисциплины – две недели.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Преддипломная практика»

Целями преддипломной практики являются: закрепление и углубление теоретической подготовки

студента, приобретение им практических навыков и компетенций, а также опыта самостоятельной профес-сиональной деятельности в области разработки и внедрения в производство средств и систем автоматиза-ции и управления, сбор исходных материалов для выполнения выпускной квалификационной работы, при-обретение опыта работы в коллективе.

Дисциплина Б.2.2.4 «Преддипломная практика» относится к вариативной части блока 2 программы

бакалавриата и реализуется в восьмом семестре. Прохождению преддипломной практики должно предшествовать изучение студентами дисциплин:

«Электромеханические системы», «Технические средства автоматики и мехатроники», «Моделирование систем автоматики и мехатроники», «Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления», «Информационные сети и телекоммуникации», «Интеллектуальные технологии управления», «Конструк-торская документация», «Информационное обеспечение систем управления», «Идентификация объектов управления», «Системное программное обеспечение», «Организация и планирование эксперимента», «Ос-новы искусственного интеллекта», «Промышленные измерения», «Локальные системы управления».

Прохождение преддипломной практики направлено на формирование элементов следующих компе-тенций:

способность к самоорганизации и самообразованию способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программ-

ных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управле-ния.

В результате прохождения практики студент должен: знать: - методы научных исследований по теории, технологии разработки и эксплуатации объектов автома-

тизации и управления; уметь: - формулировать задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать ме-

тоды и средства решения задач; - осуществлять проведение патентного и библиографического поиска, - планировать и проводить вычислительные эксперименты, - решать инженерные задачи с применением программных средств; владеть: - навыками использования математических моделей для решения инженерных задач. Результаты освоения дисциплины «Преддипломная практика» достигаются в процессе обучения пу-

тем самостоятельной работы студента, непосредственный контроль за которой осуществляет, как правило, руководитель выпускной квалификационной работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единицы.