Upload
hoangdat
View
221
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Filosofia della mente-II: Filosofia delle scienze cognitive
Elemen&diteoriedeiconce.edellapercezione
Conce'escienzecogni,ve
Unodeitemicentralidellescienzecogni,veepiùspecificamentedell’intelligenzaar,ficialeèquellodellarappresentazionedellaconoscenza.
Qualunquemodellodiunacapacitàcogni,vapresuppone
infa'chel’agentear,ficialepossiedaalcunecredenze(oltrechescopi).Laques,oneèinchemodoquestecredenzesonocodificate(rappresentate)eorganizzateinmododarenderepossibiliprocessicrucialiqualicategorizzazioneedinferenza.
Conce'escienzecogni,ve
Schema,camente,visonotremodellidirappresentazione(“forma,dicodifica”):
- Formatolinguis,co-proposizionale- Formatoanalogico- Formatomisto(ambedueiforma,)IlprimoformatoèquellopredileModallaSCclassica(es.
linguaggiodelpensiero);ilterzodallanuovascienzacogni,va.
Conce'escienzecogni,ve
Qualunquesiailmodoincuilaconoscenzaèrappresentata,iconce'sonousualmenteconsidera,glielemen,fondamentali–i“maMoni”–dellaconoscenza:seunagentecredecheaèF,dovràpossedereilconceModiaeilconceMoF.
Perquesteragionilascienzacogni,vahaavutoetuMoraha
moltodadiresuiconce'.LaSChainfluenzatoleteoriefilosofichedeiconce'ma,nelladirezioneopposta,leteoriefilosofichedeiconce'hannoinfluenzatoimodellidellaSC.C’èuncomplessorapportodiale'co.
Conce'escienzecogni,ve
Quandoparlanodiconce',filosofiescienzia,cogni,vinonintendonoesaMamentelastessacosa.
Perunopsicologocogni,vista,,picamenteunconceMoèla
rappresentazionementalediunacategoria(=diunaclassediogge')escopodiunateoriadeiconce'èspiegarecomeèfaMaquestarappresentazione.
Perunfilosofo,,picamenteunconceMoèilcos,tuenteatomicodiuncontenutoproposizionale.Puòessereintesoinsensomentalis,coomeno.
TraquesteduedefinizionicipossonoesseretuMaviadelle
sovrapposizioni.
Lateoriaclassicadeiconce'
RimontaaPlatone.ÈtacitamentecondivisadaautoricomeFregeeCarnap(emol,altri),edèstataaccolta,inunprimomomento,ancheinpsicologia.
àIconce'sonoDEFINIZIONI,ovveroinsiemidicondizioni
necessarieesufficien,perfissarechecosaricadesoModiessi.
Es.IlconceModiscapoloè:“maschio,adulto,nonsposato”.(sequalcosasoddisfaqueitrerequisi,,alloraèuno
scapolo,eviceversa)
Lateoriaclassicadeiconce'
Sino,comelateoriarispondapiùaunaques,oneseman,cacheaunametafisica:spiegalarelazionetrailconceMoelecosecuiessosiapplica,manonchiarisceche,podicosasonoledefinizioni(verosimilmente,regolediinferenza).
Inoltre:checosasono“maschio”,“adulto”e“non
sposato”? -Parole? -Altriconce'? -Primi,vinonconceMualinélinguis,ci(ades.
struMureneurali)?
Lateoriadelproto,po
- Nasceinreazioneallateoriaclassica(conce'comecondizioninecessarieesufficien,)
- HaunchiaroantecedentefilosoficoinWiMgenstein(§§66-67delleRicerche),chemostral’inadeguatezzadellateoriaclassica(edèperquestocheMarconilapresentacomeun’influenzadellafilosofiasullaSC)
Rosch:lateoriadelproto,po
Esperimen,sugiudizidicategorizzazioneevidenzianocomeiparlan,nonconsiderinoimembridiunacategoriacomeequivalen,(=egualmenterappresenta,videllacategoria).Alcontrario,alcunimembrisonoconsidera,piùrappresenta,vidialtri.
Sembraseguirne(almeno)che:• L’appartenenzaaunacategorianonèunaques,onetuMo/
niente.Unmembroappar,enepiùomenochiaramenteallacategoriaasecondadiquantosomigliaaunmembroesemplare,deMoproto,po.
• Lefron,ereintercategorialisonosfumate:cisonoogge'cheèdifficilecollocareinunacategoriapiuMostocheinun’altra.
Rosch:lateoriadelproto,po
Iproto,pisonomembri,piciorappresentazionimentalidimembri,pici?
Ilproto,poè“ilcasopiùchiarodiappartenzaallacategoria,definitoopera,vamentedalgiudiziodellepersonesulla‘bontà’diappartenenzaallacategoria.”(Rosch1978)
TuMaviailgiudiziodicategorizzazionedeve(presumibilmente)esserebasatosuunarappresentazionementaleàinterpretazionepsicologicadeiproto,pi.
ComeèfaMaquestarappresentazione?
Rosch:lateoriadelproto,po
Proto,picomerappresentazionimentali:vannopensa,piùcomeassemblaggiditra',piciocome
immaginidiunmembroesemplare?Nelprimocasoilproto,popotrebbeancheessereun’en,tà
astraMa,chenoncorrispondeesaMamenteanessuncasoreale.
La“teoriastandard”delproto,po(i)Lecategoriehannounastru7urainternaproto8pica(sonocioècos,tuitedaunesemplare,pico-ilproto,po-edaunaseriedimembrichesonopiùomenosomiglian,all’esemplare,pico).(ii)Ilgradodirappresenta,vitàdiunesemplarecorrispondealsuogradodiappartenenzaallacategoria.(iii)Lefron,ereintercategorialisonosfumate.(iv)Nonesisteunacollezionediproprietàcomuniatu:imembridiunacategoria;ques,sonoraggruppa,,tenu,insieme,dasomiglianzedifamiglia.(v)Ladeterminazionedell’appartenenzaaunacategoriasieffeMuainbaseaungiudiziosulgradodisimilaritàcolproto,po.(vi)TalegiudiziononoperaaMraversounesameanali,coditra',matramiteunconfrontodicaraMereolis,co,globale.
La“teoriastandard”delproto,po:obiezioni
- Nelle categorie zoologiche (non rigorosamentescien,fiche), imembri più lontani dal proto,po non sono“menoappartenen,”allacategoria.- Sono sta, riscontra, effe' proto,pici anche percategoriechefunzionanoinmodoclassico.- Non esiste alcuna prova solida del faMo che i proto,pisiano memorizza, come immagini piuMosto che comedescrizionistruMurali.- Confusione tra ruolo epistemico e ruolometafisico deiconce'?(Lateoriaclassicadellecategorienonèmessaincrisidallateoriadelproto,poinquantotale,perchéledueteorievertonosudueproblemidiversi,Rey1983).
La“teoriaestesa”delproto,po
Ridimensionamentoconsiderevole:(a)Cisonoeffe:proto,picimaciònonimplicachelecategorieabbianounaveraepropriastruMuraproto,pica.Inpar,colare,nonèverocheigiudizidicategorizzazionevenganosistema,camentefa'sullabasediunconfrontoconilproto,po.(b)LecategoriehannosempreunastruMuraasomiglianzedifamiglia.AncheilconceModiproto,pohaunastruMura…proto,pica!
Proto,piecomposizionalità
ArgomentodiFodor&Pylyshyncontroiproto,pi:P1)Iconce'sonocomposizionaliP2)Iproto,pinonsonocomposizionaliàC)Iconce'nonpossonoessereproto,pi
Proto,piecomposizionalità
P1)Iconce.sonocomposizionaliSipossonocostruireconce'complessicombinandologicamenteconce'semplici.Es.gaMogrigio;uomochecorre;cuocoabileL’estensionedelconceMocomplessosio'eneperintersezionedelleestensionideiconce'cos,tuen,P2)Iproto&pinonsonocomposizionaliIlproto,poassociatoalconceMocomplessononsio'enecombinandoiproto,piassocia,aiconce'cos,tuen,Es.petfish
Proto,piecomposizionalità
Comunquelosivogliavalutare,l’argomentomeMeinevidenzaladifficoltàdimeMereinrelazionelespiegazionifilosoficheconlespiegazionipsicologichedeiconce'.Effe'proto,piciedeffe'dicomposizionesembranoappartenereaduepianilogicidiversi.Secondoalcuni(cfr.Frixione),ciòdimostrachenonesisteuncorrelatoscien,ficodellanozioneintui,vadiconceMo.Propriamenteparlandoiconce'nonesistono.
Percezioneescienzecogni,ve
Lapercezione,especificamentelapercezionevisiva,èprobabilmentel’ambitodistudiincuilescienzecogni,vehannoavutomaggiorsuccesso,eincuiscienzecogni,veefilosofiahannodialogatomeglio.CiòadispeModelfaMochefilosofiescienzia,cogni,visiponganofondamentalmenteduedomandediverse:- Checos’èlapercezione/qualèilsignificatodeiverbi
perce'vicome‘vedo’?(filosofia)- Comefunzionalapercezione?(SC)
Ilcostru'vismo
- È«l’approccioclassicodominanteallateoriadellavisione»(Palmer1999)
- Lapercezionevisivaèunprocessoa:vo
- L’esperienzavisivaèl’esitodiuncomplessoprocessodi“ri-costruzione”delmondoapar,redallos,molovisivoedallaconoscenzadicuiisogge'giàdispongono.
- Laconoscenzaèinparteinnatainparteappresa.
Ilcostru'vismo
AsecondadicomesicaraMerizzailprocessodiricostruzione,abbiamodiverseversionidicostru'vismo.- Helmholtz:iprocessiperce'visonoinferenzeinconsce.
- Gregory/Rock:iprocessiperce'visonoragionamen8indu:vi(inferenzeallamigliorspiegazione)
- teoriacomputazionale(Marr):iprocessiperce'visonoalgoritmi
L’argomentodellasoModeterminazionedellos,molo
Ogge'(tridimensionali)diversipossonoavereproiezionibidimensionaliiden,che:un’immagine(2-D)ècompa,bileconpiùinterpretazioni3-D.àÈnecessarioimporredeivincolisulprocessoperce'voperselezionare,tralediverse“interpretazioni”possibilidell’immaginere,nica,quellagiusta:los&molodeveessereintegratodalsistemavisivo.Ivincolisonoincorpora,nellaconoscenzagiàdisponibilealcervello(innataoappresacheessasia).
Completamentoamodale
Illusionivisive
Esempidivincolisulprocessovisivo
– Normalmentegliogge'nonsonovis,dalbasso– Laluceprovienedall’alto– 5pun,sullasuperficiediunostessooggeMosudueimmaginidifferen,sonosufficien,astabilirnel’orientamento
– sesiconoscel’orientamentodialcunipun,(superficielisciaeopaca),sipuòstabilirelaforma
– …
Cri,chealcostru'vismo
Èsbagliatoiden,ficarelos,moloconlasolaimmaginere,nica,tantopiùseconsideratasta,camente(Gibsonàvisioneecologica)LatesisecondocuiiprocessivisivisonoinferenzeallamigliorspiegazioneècontraddeMadatalunicasidicompletamentovisivo:ciòchesivedenoncorrispondeall’ipotesipiùprobabile/plausibile(Kanizsa1980)Leteoriecostru'vis,cheincorrononellafallaciadell’homunculus(Gibson,Pylyshyn,cfr.Calabi2009)
Fallaciadell’homunculus?
Seiprocessiperce'visonoragionamen,veriepropri(inferenzeallamigliorspiegazione),devonobasarsisupremesseinterpretate(=acuièstatoassegnatounsignificato).Machièl’interprete?Nonpossiamoesserenoiperchénonabbiamoconsapevolezzaalcunadieseguiretaliragionamen,;manonpuònemmenoessereilcervello.Replica:iprocessivisivisonodescrivibilicomeinferenzeallaspiegazionemigliore.Ècome-sefosseroinferenze,ma,“inrealtà”,sonorealizza,dameccanismiciechialsignificato.
Lateoriacomputazionale(Marr1982)
Lavisioneèuninsiemediprocessicomputazionali.Ilprocessovisivoèri-costru'vo,malaricostruzioneè(inlargaparte)acaricodisistemispecializza,automa,ci(i“moduli”)chehannoaccessoesclusivamenteainformazioni“proprietarie”innatedicuinonsiamoconsapevoli.Ilprocessovisivoè(inlargaparte)bo7om-up,cioèinnescatodallos,moloenonguidatodascopioaspeMa,ve.Gliunicieffe'top-downsonoquelliaMen,vi,ancheques,automa,ci(Pylyshyn2003)-c’èun’aMenzioneconsapevoleedunainconsapevole.
Lateoriacomputazionale(Marr1982)
Itrelivellidispiegazione:1) Livellodellateoriacomputazionale:checosafail
sistemavisivoequalisonoisuoicomponen,funzionali.2) Livellodeglialgoritmierappresentazioni:conquali
programmiilsistemavisivoeseguelasuafunzioneeinchemodocodifica–rappresenta–leinformazioniper,nen,.
3) Livellodell’implementazione:inchemodoilcervellorealizzaprogrammierappresentazionispecifica,alivello2.
Lateoriacomputazionale(Marr1982)
Lateoriadellavisioneèuncasoparadigma,codifunzionalismocomputazionale.IlcaraMereastraModellecomputazionilorendeun,podifunzionalismo;mal’importanzaaccordataallivelloimplementa,vodimostrachenonsitraMadiunfunzionalismoan,biologico.Illivellopiùimportanteèilprimo(teoriacomputazionale):secisbagliamosuchecosafa,ades.,ilsistemavisivo,capiremobenpocodelfenomenooggeModistudio:«realizzareunmeccanismo(peres.unprogramma)capacediprestazionianalogheaquellediunagenteumanoimpegnatoinunprocessocogni,vononcos,tuiscediperséunaspiegazionediquelprocessosenonèpresenteunadescrizionedialtolivellodeivincolichequalsiasimeccanismodevesoddisfaresedeveessereconsideratounarealizzazionediquelprocessocogni,vo.»(Marraffa&Paternoster2011)
Lateoriacomputazionale(Marr1982)
Funzionedelsistemavisivo:Riconoscimentodegliogge'presen,nelcampovisivosullabasedellaloroforma:VedereunOcomeunacertaformageometrica.Argomento:da,neuropsicologici(Warrington&Taylor).Dissociazionitralacapacitàdiiden,ficarelaformadiunoggeMoelacapacitàdifareusodell’oggeMo(oggiques,da,sonosta,reinterpreta,einpartecorre').
Dissociazioniriconoscimento/uso(Warrington&Taylor)
Ipazien,conlesioni(parietali)nell’emisferodestroeranoingradodiriconoscerel’oggeMosolosevistodaunaprospe'vastandard,convenzionale;peresempio,riconoscevanounsecchiosolosevistodifronte,nonsevistodall’alto.Nellaprospe'vaconvenzionaleilpazienteeraingradodifareun’elaborazione“seman,ca”completadell’oggeMo:eraingradodidenominarlo,dispiegarnelafunzioneelemodalitàd’usoecc.;nellaprospe'vanonconvenzionale,l’elaborazioneseman,canonpotevaneanchepar,reperchéilpazientenonsapevaleMeralmentericondurrel’oggeMoaunaclassenota,enegavachel’oggeMofosseciòchedifaMoera.Ipazien,conlesioniparietalisinistre,benchéesibisserogravidisturbilinguis,ci,inclusel’incapacitàdidenominarel’oggeMoel’incapacitàdispiegarneusoescopo,eranoinveceingradodiriconoscerelageometriadell’oggeMoancheinunavarietàdiprospe'venonconvenzionali,inclusipun,divistafortementeanomali,eciòancheincondizionidiilluminazioneprecarie.
Lateoriacomputazionale(Marr1982)Vedere=iden,ficareogge'sullabasedellaloroforma
(individuareunaforma3-Dnell’ambienteericondurlaaunacategoriavisivo-spaziale).
Loscopodellavisioneè«costruireapar,redalleimmagini
[re,niche]unadescrizionediformaeposizionedellecose»(Marr1982,p.36)
Inputdelsistemavisivo:s,moloesternoInputdelmodulodellavisionepropriamentedeMo:
immaginere,nicaOutputdelmodulodellavisione:descrizionestruMurale
dellaporzionedimondocherientranelcampovisivo.
Inputdelprocessovisivo:l’occhio
• Obie'vo:raccoglierelalucedagliogge'nellascenaecreareun’immaginea2-D.
• l’occhioumanoedelrobot– unforo(ounalente)chefocalizzalalucedapiùpun,dellascenasuunsingolopuntodellare,na
– unsistemadielemen,fotosensibilicheconvertelaconfigurazionediluceinimpulsieleMrici(codicesimbolico)
OutputdelprocessovisivoRappresentazionesimbolicadelmondotridimensionaleche
guidiilcomportamento.Codifica:-laposizionedell’agenterispeMoaglialtriogge'dellascenae
laposizionerela,vadegliogge'-icolori,leforme,ladisposizionedellesuperfici-(nelcasodiunsistemachesimuove)larappresentazione
dinamicadellascenaàLavisionecostruisceunmodellodelmondoapar,redalle
configurazionidilucesullare,na.
Livellimul,plidielaborazioneerappresentazione
Rappresentazioneiniziale:immaginire,nichePrimolivellodielaborazioneàSchizzoprimarioSecondolivellodielaborazioneàSchizzo2½-DTerzolivellodielaborazioneàModello3-DLivello1+livello2=visioneprimariaLivello3=visionedialtolivello
Immaginire,niche
Matricidi“livellidigrigio”,cioètabelledipixelaciascunodeiqualièassociatounvalorenumericochenecodifical’intensitàluminosa.
LafunzioneL(x,y)cheassociaadognipixelilsuovaloredi
intensitàluminosasichiamafunzionediluminanza.
Rappresentazioniprimarie(costruitedallivello1)
• Informazionisuicambisignifica,vidiintensitàluminosaesuicontorni(diogge')– localizzazione– contrasto– precisione
• CorrispondonoacaraMeris,chefisiche– estremitàdegliogge'econtornidelletessiture– par,colarisullesuperficielimi,delleombre
• Perscenechecambianodinamicamente…– direzioneevelocitàdimovimentodeicambidiintensità
Rappresentazioniintermedie(costruitedallivello2)
• Informazionisullaforma3-Ddegliogge'dalpuntodivistadell’osservatore– orientamentodipiccolesuperfici– distanzadaipun,dellesuperficidall’osservatore
• Perscenedinamiche…– movimentodellesuperficiin3direzioni
Rappresentazionidialtolivello(costruitedallivello3opre-memorizzate)
• Forme3-Deorientamentoinrelazioneaunsistemadicoordinateindipendentedall’osservatore(puntodivista)– sistemabasatosull’oggeMostesso– sistemabasatosuunalocazionefissatanelmondo
Elaborazione:Livello1Input:immaginere,nicaOutput:schizzoprimario(=distribuzionespazialedi
primi,vedibassolivello)Metodo:zero-crossingPrimi,ve:angoli,par,dicontorni,macchie,configurazioni
geometricheelementaripotenzialmentesignifica,veSchizzoprimariogrezzoàschizzoprimarioriccoApplicazionericorsivaditecnichedirisoluzione
dell’immagineGradodiconfermaempirica:(abbastanza)buono
Zero-crossingAlgoritmocheevidenzialezoneapiùaltadiscon,nuità
dellafunzionediluminanza(=differenzemoltoelevatediluminanza).
Dovecisonodiscon,nuitàdiluminanzapiùfor,,è
probabilechepassiuncontorno(maancheun’ombra…)Èunoperatorematema,cocheconsistenelcalcolarela
derivatasecondadellafunzionediluminanza(cheèunafunzionediduevariabili).
Livello1
Livello1
Elaborazione:Livello2Input:schizzoprimarioOutput:schizzoaduedimensioniemezzo(2½-D)Metodi:profonditàdadisparitàbinoculare,shapefrom
shading,shapefrommo8on,…(àvediinvarian,diGibson)
Primi,ve:veMori-profonditàeveMori-orientamentoLoschizzo2½Dèunarappresentazionedellesuperfici
dell’oggeMocentratasull’osservatore(view-dependent)Gradodiconfermaempirica:grossolano
Schizzo2½-D
Elaborazione:Livello3Input:schizzo2½-DOutput:descrizionestruMurale(3-D)dell’oggeMoMetodo:ricercadisoMografiinungrafoUnadescrizionestruMuraleèungrafoincuiinodi
corrispondonoapar,significa,vedell’oggeMoegliarchiarelazionispazialitralepar,.
(es.tavolo=superficie,gamba1,gamba2,gamba3)Gradodiconfermaempirica:pressochénullo(“speculazione
computazionale”)
Modelli3-D
Modelli3-D:analisiricorsiva
Cri,cheallateoriacomputazionale
- Imodelli3-Dnonservono.Sipossonoriconoscereogge'esclusivamentesullabasedidiverseimmagini2-D(dadiverseprospe've)
- Ilriconoscimentononèilcompitoprincipaledellavisione
- Inmol,casinonènecessariocostruireunmodello“ricco”delmondoperagireconefficacia
- Lapercezionenonèsolounafunzionecerebralemadell’interoorganismo
- Lateoriacomputazionaleèunaversionediteoriadeldatosensoriale
Marr:conclusioni- Grandepotenzateorica- SoMolineaturaeccessivadellavisioneorientataal
riconoscimento- SoMovalutazionedelmovimento(masiveda
Ullman1979)- SoMovalutazionedelriconoscimentoin2D?- Fondamentalecomeparadigma;superatonei
deMagli.
Gibson:lavisioneecologica
- IlsistemavisivoèstatoprogeMatodall’evoluzioneperrisolvereproblemisignifica,vibiologicamente
- Gliesperimen,inlaboratorio,quindi,sonofuorvian,:costringonol’osservatoreinunasituazioneinsolita(condizionista,che,mancanzadiinformazioniadeguate,scenariinverosimili,devian,dallesituazioniecologiche)
- Lapercezione(visiva)èunarelazionetrauninteroorganismoel’ambiente
- Loscopoprimariodellavisioneèilcontrollodelmovimento(àazioneefficace)
Gibson:lavisioneecologica
- Los,molononèl’immaginere,nica,malavariazionedellastruMuradiluceriflessanelpuntodiosservazione(“asseMoo'coambiente”)
- NellastruMuradellaluceriflessac’ètuMal’informazionenecessaria:levariazionidell’asseMoo'coambientedeterminatedaimovimen,veicolanol’informazione
- Ilmovimentoèeseguitodagliocchi,dallatestaedall’interocorpo
- Lapercezione(visiva)èunarelazionedireCadiunorganismo(presonellasuainterezza)colmondo
Gibson:lafunzionedelsistemavisivo
Estrarredall’asseMoo'coambienteillay-outambientale,cioèladisposizionedisuperficipresen,nellaporzionediambientevisibile.
Illay-outèspecificatodagliinvarian8,proprietàvisive
diordinesuperiore.Ilsistemavisivoècapacediestrarredall’asseMoo'co
ambientegliinvarian,,perchéè“sintonizzato”sudiessi.
Gliinvarian,Sonoproprietàvisivecherestanocostan,alvariare
delleimmaginire,niche.Esempi:
-Horizonra8o(rapportodiorizzonteàposizionerispeMoall’orizzonte)-gradienteditessitura-flussoo'coinespansione(àparallassedimovimento)
Invarian,:indiziprospe'ciTessitura=“irregolarità”dellesuperfici(nonsonoquasimai
perfeMamentelisce).Gradienteditessitura=ilprogressivoinfi'rsidellatessiturainuna
par,colaredirezioneindicachelasuperficie“siallontana”danoiinquelladirezione.Quantopiùglielemen,sonopiccoliefi',tantopiùlasuperficieèlontana.Senonc’ègradiente,lasuperficieèorientataver,calmentedifronteanoi.Ilgradienteèmassimoselasuperficieèparallelaallalineadellosguardo.
Horizonra8o=rapportotral’altezzadiunoggeMoelasuadistanza
dallalineadell’orizzonteàgliogge'piùviciniallalineadell’orizzontetendonoadapparirepiùlontanielelorodimensionivengonos,matesullabasedelladistanzadallalineadell’orizzonte.
Gliinvarian,prospe'ci:esempio
Invarian,:indizicine,ciParallassedimovimento=quandocimuoviamoinuna
certadirezionegliogge'vicinicisembranomuoversirapidamente,quellilontanilentamente,quellimoltolontaniappaionopressochéfermi.
Flussoo'coinespansione=Ilnostrosistemavisivoèin
gradodicalcolareledistanzeacuisitrovanoivariogge'basandosisullarapiditàconcuisembranospostarsiquandocimuoviamo.
LeaffordancesSonole“opportunità”opotenzialitàoffertedagliogge'
presen,nell’ambiente.(Bozziparladi“qualitàterziarie”)Es.unapietraèafferrabileescagliabile,econunapietrasi
puòpercuoterequalcosaoscalfireunasuperficie.SecondoGibsonleaffordancessipercepiscono
immediatamente,anzichéesserel’esitodiprocessidiragionamento/riflessione.
Obiezioniallavisioneecologica1)Cri,caallanaturadireMadellapercezione(Fodor&
Pylyshyn1981):unastessas,molazioneluminosapuòessereoriginatada
diversiasse'nelmondo(es.possoprodurrequellas,molazionear,ficialmente)e,perconverso,unostessoasseModell’ambientepuòdareorigineas,molazioniluminosediverse(èsufficienteinterferiresullaluceriflessao,piùsemplicemente,èsufficiente…spegnerelaluce!)
àÈindispensabileintegrarelos,molo(fareinferenzeoqualcosadisimile)
Replica- L’argomentoèvacuoperchésipuòriapplicarea
qualsiasistadiodell’elaborazioneperce'vaàilcontenutodell’esperienzaperce'vanonrisultadeterminatodanulla
- NemmenoGibsonnegachecisianooperazionisullas,molazione;ilpuntoèchequesteoperazionisonoeseguitedaisistemidellacortecciavisiva:nonsonooperazionimentali,psicologiche(Schwartz1994).
àproblema:checosarendementaleunostatooprocessoneurofisiologicosubcosciente?
Obiezioniallavisioneecologica2)Gliesperimen,sulleillusionisonodeltuMoproban,,
perchéancheinquellecircostanzeilsistemavisivoèall’opera.
Replica:sì,maèall’operaincondizioni“degradate”.Il
sistema“sbaglia”perchélas,molazionenoncon,eneinformazioniadeguate.
Obiezioniallavisioneecologica3)Leaffordancesnonsipossonorecuperaredall’asseMo
o'coambiente.La“scagliabilità”diunapietra,adesempio,nonèunaproprietà(puramente)visiva.
Replica(approssima,va):percezioneeazionenonsonoseparabili.Cisonorappresentazionivisuomotoriedegliogge'cheintegranoformaeuso.
4)Larisonanzaagliinvarian,èunamerametafora.Replica:larisonanzaagliinvarian,èrealizzatadacer,
sistemineurofisiologicilacuiindaginespeMaalleneuroscienze.
àproblema:checosaè“psicologico”?Importantefar“coevolvere”psicologiaeneuroscienza
Ilparadigmasensomotorio(ovisioneena'va)
- Lapercezionenonèseparabiledall’azione- Competenza(oabilità)sensomotoria=conoscenzadicome
cisidevemuoverepermodificarelas,molazionevisiva
- Percepire=esercitarelacompetenzasensomotoria
- Lacompetenzasensomotoriaèunaconoscenzatacitaecorporea(un“saperedelcorpo”)
- IlsoggeModellapercezioneèl’interoorganismo,nonlasuamente/cervello.
Ilparadigmasensomotorio(ovisioneena'va)
L’argomentodell’esperienzavirtuale:Indiversicasifacciamoesperienzadielemen,nonpresen,
nelcampovisivo(es.completamentoamodale).L’esperienzavirtualeèpossibileperchéabbiamolacapacità
diaccedereaglielemen,nonpresen,,facendolirientrarenelcampovisivo.
Ilparadigmasensomotorio(ovisioneena'va)
L’argomentodellasos,tuzionesensoriale(TVSS)Èpossibile“reclutare”areediversedelcervello(es.non
visive)persurrogareunacapacitàsensorialedanneggiata.à
- l’esperienzaperce'vanondipende(direMamente)dalcervello,quantodal,podicompetenzasensorimotoria.
- …
ConclusioniSipuòintegrarelaprospe'vacomputazionaleconquella
ecologica,prendendoilmegliodaciascunadelledue?Èlatendenzadellaricercarecente(es.visione-per-l’azionevs.visione-per-la-categorizzazione).
Lateoriaecologicaèunagius,ficazioneempiricadel
realismodireMo?