Факультет компьютерных наук

Аржанцев Иван Владимирович

Декан факультета

Факультет в цифрах

• 1518 студентов и

аспирантов

• 207 преподавателей

• 3 бакалаврские

программы

• 6 магистерских

программ

• 6 лабораторий

• 15 программ ДПО

Рейтинги ВШЭ

2018 2017

Математика

Компьютерные

науки Топ-300 351-400

Топ-150 151-200 +50

+100

2016 2017

2 2-3

5 4

Соорганизатор факультета

Индустриальные партнеры

Академические партнеры

Институт системного программирования РАН имени В.П. Иванникова

ФИЦ «Информатика и управление»

РАН

Институт проблем передачи информации РАН имени А.А. Харкевича

Что такое бакалавриат ФКН?

Прикладная математика и информатика (ПМИ)

Программная инженерия

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета

«Прикладной анализ данных» (ПАД)

(ПИ)

Прикладная математика и информатика

• Специалисты по анализу данных и

работе с BigData

• Исследователи в области

компьютерных наук

• Инженеры-разработчики и

инженеры-исследователи по

программному обеспечению

• Аналитики

Будущие специальности:

… и многие другие

Программная инженерия

• Архитекторы и разработчики

программного обеспечения

• Руководители подразделений по

разработке программных проектов

• Менеджеры по качеству

программного обеспечения и

процессов его разработки

Будущие специальности:

… и многие другие

Новая бакалаврская программа

«Прикладной анализ данных»

Совместно с Лондонским университетом

Полностью на английском

Два диплома

Математическая подготовка +

программирование и анализ данных+

экономика и бизнес

- Финансовые организации, консалтинг, IT-

компании и стартапы

- Цифровая трансформация бизнеса

Статистика приема

2016 2017

Проходной балл: 294 Всего поступило: 214

Проступило по ЕГЭ: 15 Всероссы: 18

БВИ : 115 Коммерция Москва: 53

Коммерция Регионы: 19

Прикладная математика и информатика

Проходной балл: 298

Всего поступило: 234

Проступило по ЕГЭ: 21

Всероссы: 18 БВИ: 100

Коммерция Москва: 65 Коммерция Регионы: 29

Статистика приема

Проходной балл: 289 Всего поступило: 158

Проступило по ЕГЭ: 17

БВИ: 65 Коммерция Москва: 43

Коммерция Регионы: 22

Проходной балл: 296

Всего поступило: 216 Проступило по ЕГЭ: 16

БВИ : 88 Коммерция Москва: 81

Коммерция Регионы: 27

2016 2017

Программная инженерия

Условия заключения договоров

Минимальный балл ЕГЭ: ПМИ 210 ПИ 210

70% 270 + баллов

50% 260-269

25% 250-259

Скидки на обучение

Минимальный балл ЕГЭ для ПАД 195

Статистика

Глубинного обучения и байесовских методов

Интеллектуальных систем и структурного анализа

Процессно-ориентированных

информационных систем

Теоретической информатики

Лаборатории

Методов анализа больших данных

Стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Новые лаборатории

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

* Открытие в апреле

Эрик Мулин,

профессор

Политехнического

университета Франции

Алексей Наумов,

доцент кафедры технологий

моделирования сложных

систем

Заведующий

лабораторией Научный руководитель

Samsung – HSE (Центр байесовских методов)

Новые лаборатории

• Команда лаборатории —сотрудники Центра байесовских методов ФКН профессора Дмитрия Ветрова

• Компания Самсунг — один

из мировых технологических лидеров в области машинного обучения и искусственного интеллекта, создает сеть совместных лабораторий по всему миру

Гранты

Сергей Кузнецов

«Представление, обнаружение и обработка знаний: логический подход»

Юрий Нестеров

«Алгоритмическая оптимизация для задач с большим числом переменных»

Александр Шаповал

«Нестационарность и фрактальность динамики в эволюции сложных систем: приложения к физике Земли и Солнца»

Дмитрий Ветров

«Нейробайесовские методы в задачах машинного обучения, масштабируемой оптимизации и компьютерного зрения»

Денис Деркач

«Поиск новой физики в данных LHCb с применением методов глубокого обучения»

Научно-учебные группы (поддержаны в 2018)

Методы моделирования сетевых структур мозга человека, генетических влияний на них и эффектов нейродегенеративных заболеваний

Роль вторичных структур ДНК/РНК в

функционировании геном

Леонид Жуков

Мария Попцова

Факультет совместно с Яндексом, университетом Harbour.space и Сбербанком провел первую в России международную олимпиаду по анализу данных. 2-3 апреля состоялся финал в Москве.

Олимпиада IDAO

36 команд в финале

7 стран

902 команды

зарегистрировались на заочный

этап

Учебный ассистент — это студент или аспирант НИУ ВШЭ, отобранный преподавателем в качестве помощника для реализации учебной дисциплины

Учебные ассистенты

Обеспечение эффективности учебного процесса

Вовлечение талантливых студентов в образовательный процесс

ФКН 3 года лидирует в Вышке в реализации практики учебных ассистентов

• Именная годовая стипендия для студентов и аспирантов

• Ежегодно лауреатами становятся 16 человек • Присуждается за особые достижения в науке и учебе,

участие в проектной деятельности и стажировках • Стипендию учредила компания «Яндекс»

Стипендия имени Ильи Сегаловича

30.000

40.000

45.000

бакалавры

магистры

аспиранты

IMC Олимпиада им. Войтеха Ярника (Чехия)

В рамках факультета действует Центр студенческих олимпиад, команды которого не раз завоевывали призовые места на престижных международных соревнованиях

Центр студенческих олимпиад

2014 2015 2016 2017

ACM ICPC ACM ICPC Финал Марокко

IMC

ACM ICPC Финал Рапид Сити (США)

IMC

GoToHack Сбербанк

Блокчейн хакатон

Хакатоны

ВК Хакатон

3 первых места в номинациях

Первое место

Первое место и специальная номинация от QIWI

Хакатон

«Собери университет»

Второе место

Хакатон McKinsey

и Gett

Первое место

Летняя школа по разработке

мобильных приложений

Партнер школы — компания Samsung

5 треков 75 участников

iOS Android

Pyton VR

AR

5 дней

Летняя школа по компьютерным наукам

53 участника 9 регионов России

Партнер школы — Центр поддержки одаренных детей «Стратегия» /Липецк/

4 параллели разного уровня

Евгений Соколов

Михаил Густокашин

Дина Куликова

Четвертая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

Оксфорд, Великобритания

6 – 12.08

Лаборатория LAMBDA

Андрей Устюжанин

Вторая летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении

27.08 – 01.09 Москва

на английском языке

Новый комплекс

Малая Ордынка 17 Большая Ордынка 47/7 Малая Ордынка 29

Факультет компьютерных наук

Спасибо за внимание