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エヌビディア合同会社 日本代表兼米国本社副社長 大崎真孝
エヌビディア AI プラットフォーム
資料3
エヌビディアAI コンピューティングカンパニー
> 1993 年創業> 創業者及び CEO ジェンスン ファン> 従業員 12,000 人> 2018 会計年度売上高 97億ドル> 時価総額 1,600億ドル(10月9日)
3
自動車HPC & Cloudエンタープライズグラフィックスゲーミング
GEFORCE
SHIELDQUADRO
Tesla
GRID
JETSON
DRIVE
インテリジェントマシンインテリジェントマシーン
4
ディープラーニングを加速する3要因
DNN GPUビッグデータ
1分間に100 時間のビデオがアップロード
日々3.5億イメージがアップロード
1時間に2.5兆件の顧客データが発生
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
NVIDIA GPU x86 CPU
TFLO
PS
TORCH
THEANO
CAFFE
MATCONVNET
PURINEMOCHA.JL
MINERVA MXNET*
6
DEEP LEARNINGは新しいコンピューティングモデル
DGX-1 — Training
JETSON —Inference at the Edge
TESLA — Inference in the Cloud / Datacenter
学習 データセンターでのAI
組み込みでのAI
7
Nvidia がリードするAIプラットフォーム
同じアーキテクチャ — CUDA
8
理研AIPセンター 導入事例
54台のDGX-1を導入運用
AI/ディープラーニングに関する汎用基礎技術研究から各種産業分野に向けた応用研究に活用
日本の AI 及び HPC のリーダーとのパートナーシップ
産総研 ABCI日本最速の
AI スーパーコンピュータ
富士フィルム医用画像処理を加速する
AI スーパーコンピュータ
ウェザーニュースdAIgnosis と画期的なバーチャルレーダー
NTTCOREVO AI を加速
PFNAI スーパーコンピュータ
人工衛星画像 バーチャル レーダー
発表NVIDIA AGX組込み AI HPC
高速 SerDes — 109 Gbps + 320 Gbps I/O最大 320 TOPS Tensor オペレーション最大 25 TFLOPS FP32最大 16 GIGA Rays消費電力 15Wから
ANNOUNCING CLARA AGX
High-speed I/O
SensorProcessing
Image Recon AI Visualization
SEQUENCERS DIGITAL PATHOLOGY
CRYO-EM LIQUID BIOPSY
ROBOTIC SURGERY
ULTRASOUND ENDOSCOPY MAMMOGRAPHY 3D: CT, MRI, PET RADIATION THERAPY
Scale Up to 200 TOPS DL Processing
8 GIGA Rays
200W
NVIDIA DRIVE
センサー プロセッシング
マッピング及び自己位置推定 パス及びタスク プランニング
認識 状況理解
多様性及び冗長性
NVIDIA DRIVE
ドライビング学習 シミュレーション
Pedestrians LightsSignsPathLanesCars
日本の自動運転のリーダーとのパートナーシップ
ZMPロボタクシー
いすゞ自動車自動運転トラック
トヨタ自動車量産車
TIER IVラストマイル デリバリー
NVIDIA DRIVE プラットフォームの採用
乗用車
モビリティサービス
トラック
ティア 1
地図
センサー
製造
デリバリー
農業
検査
建設
コンシューマー
Inventory Management リテール
流通
測量
清掃
エッジにおけるAIの活用
NVIDIA ISAAC
センサー プロセッシング
マッピング及び自己位置推定 パス及びタスク プランニング
認識 状況理解
多様性及び冗長性
物体および人物認識
NVIDIA ISAAC GEMS
自己位置推定 LQR パスプランナー 奥行き推定 人物姿勢推定
マップ エディター ビジュアルオドメトリ 物理シミュレーション ジェスチャー認識 自動音声認識
日本のロボティクスと AI IOT のリーダーとのパートナーシップ
コマツ建設機械 No. 1
デンソー自動車部品 No. 1
ヤマハ発動機モビリティマシン No. 1
キヤノンファクトリー オートメーション
ファナックFA ロボット No. 1
川田テクノロジーズ協調ロボット
武蔵精密工業ファクトリー オートメーション
パナソニックスマート シティ
グローバルから見た日本企業の課題とは…