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Semana 13 [1/63]
Formas cuadráticas
5 de noviembre de 2007
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [2/63]
Definición
Forma cuadráticaDada A ∈ Mnn(R) simétrica, definimos:
q : Rn → R
x 7→ q(x) = x tAx .
q es llamada una forma cuadrática en Rn.
Ejemplo:q : R2 → R, q(x1, x2) = x2
1 + 2x1x2 + x22
= (x1, x2)
(1 11 1
) (x1
x2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [3/63]
Definición
Forma cuadráticaDada A ∈ Mnn(R) simétrica, definimos:
q : Rn → R
x 7→ q(x) = x tAx .
q es llamada una forma cuadrática en Rn.
Ejemplo:q : R2 → R, q(x1, x2) = x2
1 + 2x1x2 + x22
= (x1, x2)
(1 11 1
) (x1
x2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [4/63]
Definición
Forma cuadráticaDada A ∈ Mnn(R) simétrica, definimos:
q : Rn → R
x 7→ q(x) = x tAx .
q es llamada una forma cuadrática en Rn.
Ejemplo:q : R2 → R, q(x1, x2) = x2
1 + 2x1x2 + x22
= (x1, x2)
(1 11 1
) (x1
x2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [5/63]
Matrices definidas
DefiniciónSea A ∈ Mnn(R), simétrica diremos que
A es definida positiva si ∀x 6= 0 x tAx > 0.
A es semidefinida positiva si ∀x x tAx ≥ 0.
A es definida negativa ∀x 6= 0 x tAx < 0.
A es semidefinida negativa ∀x x tAx ≤ 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [6/63]
Matrices definidas
DefiniciónSea A ∈ Mnn(R), simétrica diremos que
A es definida positiva si ∀x 6= 0 x tAx > 0.
A es semidefinida positiva si ∀x x tAx ≥ 0.
A es definida negativa ∀x 6= 0 x tAx < 0.
A es semidefinida negativa ∀x x tAx ≤ 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [7/63]
Matrices definidas
DefiniciónSea A ∈ Mnn(R), simétrica diremos que
A es definida positiva si ∀x 6= 0 x tAx > 0.
A es semidefinida positiva si ∀x x tAx ≥ 0.
A es definida negativa ∀x 6= 0 x tAx < 0.
A es semidefinida negativa ∀x x tAx ≤ 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [8/63]
Matrices definidas
DefiniciónSea A ∈ Mnn(R), simétrica diremos que
A es definida positiva si ∀x 6= 0 x tAx > 0.
A es semidefinida positiva si ∀x x tAx ≥ 0.
A es definida negativa ∀x 6= 0 x tAx < 0.
A es semidefinida negativa ∀x x tAx ≤ 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [9/63]
Caracterización
TeoremaSupongamos que A ∈ Mnn(R) es simétrica. Entonces son equivalentes.
∀x 6= 0 x tAx > 0 (A es definida positiva)
Los valores propios de A son positivos.
Sea A = (aij),
A(1) = [a11] A(2) =
(a11 a12
a21 a22
)A(3) =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 A33
. . . A(n) = A
entonces |A(1)| = a11 > 0 , |A(2)| > 0, · · · |A(i)| > 0 · · · |A(n)| = |A| > 0
El método de Gauss utilizando sólo operaciones elementales del tipoEpq(α, 1); p < q permite escalonar A
y además los pivotes son siempre positivos.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [10/63]
Caracterización
TeoremaSupongamos que A ∈ Mnn(R) es simétrica. Entonces son equivalentes.
∀x 6= 0 x tAx > 0 (A es definida positiva)
Los valores propios de A son positivos.
Sea A = (aij),
A(1) = [a11] A(2) =
(a11 a12
a21 a22
)A(3) =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 A33
. . . A(n) = A
entonces |A(1)| = a11 > 0 , |A(2)| > 0, · · · |A(i)| > 0 · · · |A(n)| = |A| > 0
El método de Gauss utilizando sólo operaciones elementales del tipoEpq(α, 1); p < q permite escalonar A
y además los pivotes son siempre positivos.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [11/63]
Caracterización
TeoremaSupongamos que A ∈ Mnn(R) es simétrica. Entonces son equivalentes.
∀x 6= 0 x tAx > 0 (A es definida positiva)
Los valores propios de A son positivos.
Sea A = (aij),
A(1) = [a11] A(2) =
(a11 a12
a21 a22
)A(3) =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 A33
. . . A(n) = A
entonces |A(1)| = a11 > 0 , |A(2)| > 0, · · · |A(i)| > 0 · · · |A(n)| = |A| > 0
El método de Gauss utilizando sólo operaciones elementales del tipoEpq(α, 1); p < q permite escalonar A
y además los pivotes son siempre positivos.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [12/63]
Caracterización
TeoremaSupongamos que A ∈ Mnn(R) es simétrica. Entonces son equivalentes.
∀x 6= 0 x tAx > 0 (A es definida positiva)
Los valores propios de A son positivos.
Sea A = (aij),
A(1) = [a11] A(2) =
(a11 a12
a21 a22
)A(3) =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 A33
. . . A(n) = A
entonces |A(1)| = a11 > 0 , |A(2)| > 0, · · · |A(i)| > 0 · · · |A(n)| = |A| > 0
El método de Gauss utilizando sólo operaciones elementales del tipoEpq(α, 1); p < q permite escalonar A
y además los pivotes son siempre positivos.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [13/63]
Caracterización
TeoremaSupongamos que A ∈ Mnn(R) es simétrica. Entonces son equivalentes.
∀x 6= 0 x tAx > 0 (A es definida positiva)
Los valores propios de A son positivos.
Sea A = (aij),
A(1) = [a11] A(2) =
(a11 a12
a21 a22
)A(3) =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 A33
. . . A(n) = A
entonces |A(1)| = a11 > 0 , |A(2)| > 0, · · · |A(i)| > 0 · · · |A(n)| = |A| > 0
El método de Gauss utilizando sólo operaciones elementales del tipoEpq(α, 1); p < q permite escalonar A
y además los pivotes son siempre positivos.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [14/63]
Caracterización
AtenciónCuidado con la última propiedad anterior.
A =
(2 11 2
),
es definida positiva.Si al escalonar utilizamos E12(
12,−1) obtenemos(
2 10 −3
2
),
¡Los pivotes no son todos positivos!
Si utilizamos E12(−12, 1) obtenemos
A =
(2 10 3
2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [15/63]
Caracterización
AtenciónCuidado con la última propiedad anterior.
A =
(2 11 2
),
es definida positiva.Si al escalonar utilizamos E12(
12,−1) obtenemos(
2 10 −3
2
),
¡Los pivotes no son todos positivos!
Si utilizamos E12(−12, 1) obtenemos
A =
(2 10 3
2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [16/63]
Caracterización
AtenciónCuidado con la última propiedad anterior.
A =
(2 11 2
),
es definida positiva.Si al escalonar utilizamos E12(
12,−1) obtenemos(
2 10 −3
2
),
¡Los pivotes no son todos positivos!
Si utilizamos E12(−12, 1) obtenemos
A =
(2 10 3
2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [17/63]
Caracterización
AtenciónCuidado con la última propiedad anterior.
A =
(2 11 2
),
es definida positiva.Si al escalonar utilizamos E12(
12,−1) obtenemos(
2 10 −3
2
),
¡Los pivotes no son todos positivos!
Si utilizamos E12(−12, 1) obtenemos
A =
(2 10 3
2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [18/63]
Caracterización
AtenciónCuidado con la última propiedad anterior.
A =
(2 11 2
),
es definida positiva.Si al escalonar utilizamos E12(
12,−1) obtenemos(
2 10 −3
2
),
¡Los pivotes no son todos positivos!
Si utilizamos E12(−12, 1) obtenemos
A =
(2 10 3
2
).
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [19/63]
Formas canónicas
Sea q(x) = x tAx una forma cuadrática.
A simétrica, luego A = PDP t .
Con P = (v1, . . . vn), la base ortonormal de v.p.’s como columnas.
Y
D =
λ1 0
λ2. . .
0 λn
,
Con λ1, . . . , λn los valores propios.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [20/63]
Formas canónicas
Sea q(x) = x tAx una forma cuadrática.
A simétrica, luego A = PDP t .
Con P = (v1, . . . vn), la base ortonormal de v.p.’s como columnas.
Y
D =
λ1 0
λ2. . .
0 λn
,
Con λ1, . . . , λn los valores propios.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [21/63]
Formas canónicas
Sea q(x) = x tAx una forma cuadrática.
A simétrica, luego A = PDP t .
Con P = (v1, . . . vn), la base ortonormal de v.p.’s como columnas.
Y
D =
λ1 0
λ2. . .
0 λn
,
Con λ1, . . . , λn los valores propios.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [22/63]
Formas canónicas
Sea q(x) = x tAx una forma cuadrática.
A simétrica, luego A = PDP t .
Con P = (v1, . . . vn), la base ortonormal de v.p.’s como columnas.
Y
D =
λ1 0
λ2. . .
0 λn
,
Con λ1, . . . , λn los valores propios.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [23/63]
Formas canónicas
Llamando y = P tx ,
x tAx = x tPDP tx = y tDy =n∑
i=1
λiy2i
Así tenemos, en la nueva variable, la forma cuadrática:
q(y) = λ1y21 + λ2y2
2 + · · · + λny2n .
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [24/63]
Formas canónicas
Llamando y = P tx ,
x tAx = x tPDP tx = y tDy =n∑
i=1
λiy2i
Así tenemos, en la nueva variable, la forma cuadrática:
q(y) = λ1y21 + λ2y2
2 + · · · + λny2n .
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [25/63]
Formas canónicas
Llamando y = P tx ,
x tAx = x tPDP tx = y tDy =n∑
i=1
λiy2i
Así tenemos, en la nueva variable, la forma cuadrática:
q(y) = λ1y21 + λ2y2
2 + · · · + λny2n .
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [26/63]
Ejemplo
q(x) = x21 + 2x2
2 +√
3x1x2 = x t(
1√
32√
32 2
)︸ ︷︷ ︸
A
x .
Los valores propios de A son:
λ1 =52
λ2 =12
Vectores propios (normalizados) son:
λ1 =52
−→ w1 =12
(1√3
)λ2 =
12
−→ w2 =12
(−√
31
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [27/63]
Ejemplo
q(x) = x21 + 2x2
2 +√
3x1x2 = x t(
1√
32√
32 2
)︸ ︷︷ ︸
A
x .
Los valores propios de A son:
λ1 =52
λ2 =12
Vectores propios (normalizados) son:
λ1 =52
−→ w1 =12
(1√3
)λ2 =
12
−→ w2 =12
(−√
31
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [28/63]
Ejemplo
q(x) = x21 + 2x2
2 +√
3x1x2 = x t(
1√
32√
32 2
)︸ ︷︷ ︸
A
x .
Los valores propios de A son:
λ1 =52
λ2 =12
Vectores propios (normalizados) son:
λ1 =52
−→ w1 =12
(1√3
)λ2 =
12
−→ w2 =12
(−√
31
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [29/63]
Ejemplo
q(x) = x21 + 2x2
2 +√
3x1x2 = x t(
1√
32√
32 2
)︸ ︷︷ ︸
A
x .
Los valores propios de A son:
λ1 =52
λ2 =12
Vectores propios (normalizados) son:
λ1 =52
−→ w1 =12
(1√3
)λ2 =
12
−→ w2 =12
(−√
31
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [30/63]
Ejemplo
Así
A = PDP t =
(1
√3
2√3
2 2
)=
( 12 −
√3
2√3
212
) ( 52 00 1
2
) ( 12
√3
2
−√
32
12
).
Y con el cambio de variable:
y =
(y1
y2
)= P tx =
( 12
√3
2
−√
32
12
) (x1
x2
),
la forma cuadrática queda
q(y) =52
y21 +
12
y22 .
�
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [31/63]
Ejemplo
Así
A = PDP t =
(1
√3
2√3
2 2
)=
( 12 −
√3
2√3
212
) ( 52 00 1
2
) ( 12
√3
2
−√
32
12
).
Y con el cambio de variable:
y =
(y1
y2
)= P tx =
( 12
√3
2
−√
32
12
) (x1
x2
),
la forma cuadrática queda
q(y) =52
y21 +
12
y22 .
�
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [32/63]
Ejemplo
Así
A = PDP t =
(1
√3
2√3
2 2
)=
( 12 −
√3
2√3
212
) ( 52 00 1
2
) ( 12
√3
2
−√
32
12
).
Y con el cambio de variable:
y =
(y1
y2
)= P tx =
( 12
√3
2
−√
32
12
) (x1
x2
),
la forma cuadrática queda
q(y) =52
y21 +
12
y22 .
�
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [33/63]
Formas canónicas
En el sistema y = P tx , la forma cuadrática se escribe como
q(y) =n∑
i=1
λiy2i =
p∑i=1
λiy2i +
r∑i=p+1
λiy2i
donde:
λ1, . . . , λp son > 0, λp+1, . . . , λr son < 0, λr+1 = · · · = λn = 0.
Definamoszi =
√λiyi i = 1, . . . , p
zi =√−λiyi i = p + 1, . . . , r
zi = yi i = r + 1, . . . , n
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [34/63]
Formas canónicas
En el sistema y = P tx , la forma cuadrática se escribe como
q(y) =n∑
i=1
λiy2i =
p∑i=1
λiy2i +
r∑i=p+1
λiy2i
donde:
λ1, . . . , λp son > 0, λp+1, . . . , λr son < 0, λr+1 = · · · = λn = 0.
Definamoszi =
√λiyi i = 1, . . . , p
zi =√−λiyi i = p + 1, . . . , r
zi = yi i = r + 1, . . . , n
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [35/63]
Formas canónicas
En el sistema y = P tx , la forma cuadrática se escribe como
q(y) =n∑
i=1
λiy2i =
p∑i=1
λiy2i +
r∑i=p+1
λiy2i
donde:
λ1, . . . , λp son > 0, λp+1, . . . , λr son < 0, λr+1 = · · · = λn = 0.
Definamoszi =
√λiyi i = 1, . . . , p
zi =√−λiyi i = p + 1, . . . , r
zi = yi i = r + 1, . . . , n
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [36/63]
Formas canónicas
Así
z =
√λ1 0√
λ2. . . √
λp √−λp+1
. . . √−λr
1. . .
0 1
y = Qy .
luego tenemos z = QP tx .
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [37/63]
Formas canónicas
En la variable z, la forma cuadrática queda:
q(z) = z21 + z2
2 + · · · + z2p − z2
p+1 − z2p+2 · · · − z2
r ,
El cambio de coordenadas y = P tx corresponde a una rotación desistemas de coordenadas.
El cambio z = Qy corresponde a dilatar y contraer ciertas direcciones(homotecia).
En nuestro ejemplo z1 =√
52y1 z2 =
√12y2
z21 + z2
2 = (
√52
y1)2 + (
√12
y2)2 =
52
y21 +
12
y22
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [38/63]
Formas canónicas
En la variable z, la forma cuadrática queda:
q(z) = z21 + z2
2 + · · · + z2p − z2
p+1 − z2p+2 · · · − z2
r ,
El cambio de coordenadas y = P tx corresponde a una rotación desistemas de coordenadas.
El cambio z = Qy corresponde a dilatar y contraer ciertas direcciones(homotecia).
En nuestro ejemplo z1 =√
52y1 z2 =
√12y2
z21 + z2
2 = (
√52
y1)2 + (
√12
y2)2 =
52
y21 +
12
y22
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [39/63]
Formas canónicas
En la variable z, la forma cuadrática queda:
q(z) = z21 + z2
2 + · · · + z2p − z2
p+1 − z2p+2 · · · − z2
r ,
El cambio de coordenadas y = P tx corresponde a una rotación desistemas de coordenadas.
El cambio z = Qy corresponde a dilatar y contraer ciertas direcciones(homotecia).
En nuestro ejemplo z1 =√
52y1 z2 =
√12y2
z21 + z2
2 = (
√52
y1)2 + (
√12
y2)2 =
52
y21 +
12
y22
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [40/63]
Formas canónicas
En la variable z, la forma cuadrática queda:
q(z) = z21 + z2
2 + · · · + z2p − z2
p+1 − z2p+2 · · · − z2
r ,
El cambio de coordenadas y = P tx corresponde a una rotación desistemas de coordenadas.
El cambio z = Qy corresponde a dilatar y contraer ciertas direcciones(homotecia).
En nuestro ejemplo z1 =√
52y1 z2 =
√12y2
z21 + z2
2 = (
√52
y1)2 + (
√12
y2)2 =
52
y21 +
12
y22
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [41/63]
Formas canónicas
En la variable z, la forma cuadrática queda:
q(z) = z21 + z2
2 + · · · + z2p − z2
p+1 − z2p+2 · · · − z2
r ,
El cambio de coordenadas y = P tx corresponde a una rotación desistemas de coordenadas.
El cambio z = Qy corresponde a dilatar y contraer ciertas direcciones(homotecia).
En nuestro ejemplo z1 =√
52y1 z2 =
√12y2
z21 + z2
2 = (
√52
y1)2 + (
√12
y2)2 =
52
y21 +
12
y22
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [42/63]
Formas canónicas
TeoremaSea x tAx una forma cuadrática, existe L invertible tal que si z = Lx ,entonces
q(z) = z21 + · · · + z2
p − (z2p+1 + · · · + z2
r ),
donder=rango A = número de valores propios 6= 0,
p = número de valores propios > 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [43/63]
Formas canónicas
TeoremaSea x tAx una forma cuadrática, existe L invertible tal que si z = Lx ,entonces
q(z) = z21 + · · · + z2
p − (z2p+1 + · · · + z2
r ),
donder=rango A = número de valores propios 6= 0,
p = número de valores propios > 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [44/63]
Formas canónicas
TeoremaSea x tAx una forma cuadrática, existe L invertible tal que si z = Lx ,entonces
q(z) = z21 + · · · + z2
p − (z2p+1 + · · · + z2
r ),
donder=rango A = número de valores propios 6= 0,
p = número de valores propios > 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [45/63]
Formas canónicas
TeoremaSea x tAx una forma cuadrática, existe L invertible tal que si z = Lx ,entonces
q(z) = z21 + · · · + z2
p − (z2p+1 + · · · + z2
r ),
donder=rango A = número de valores propios 6= 0,
p = número de valores propios > 0.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [46/63]
Cónicas en R2
CónicaEs la solución a la ecuación:
ax2 + by2 + 2cxy + dy + fx = e
o en forma matricial
(x , y)
(a cc b
) (xy
)+ (d , f )
(xy
)= e = v tAv + gtv = e,
dondeA =
(a cc b
), v =
(xy
), g =
(df
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [47/63]
Cónicas en R2
CónicaEs la solución a la ecuación:
ax2 + by2 + 2cxy + dy + fx = e
o en forma matricial
(x , y)
(a cc b
) (xy
)+ (d , f )
(xy
)= e = v tAv + gtv = e,
dondeA =
(a cc b
), v =
(xy
), g =
(df
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [48/63]
Cónicas en R2
CónicaEs la solución a la ecuación:
ax2 + by2 + 2cxy + dy + fx = e
o en forma matricial
(x , y)
(a cc b
) (xy
)+ (d , f )
(xy
)= e = v tAv + gtv = e,
dondeA =
(a cc b
), v =
(xy
), g =
(df
)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [49/63]
Cónicas en R2
Supongamos que A = PDP t , con D =
(λ1 00 λ2
)y P = (v1v2).
Entonces la ecuación de la cónica es:
e = v tPDP tv + gtv = v tPDP tv + g PP t︸︷︷︸I
v .
Si u = P tv :e = utDu + gtu con g = P tg =
(fd
).
Y la cónica quedae = λ1u2
1 + λ2u22 + f u1 + du2
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [50/63]
Cónicas en R2
Supongamos que A = PDP t , con D =
(λ1 00 λ2
)y P = (v1v2).
Entonces la ecuación de la cónica es:
e = v tPDP tv + gtv = v tPDP tv + g PP t︸︷︷︸I
v .
Si u = P tv :e = utDu + gtu con g = P tg =
(fd
).
Y la cónica quedae = λ1u2
1 + λ2u22 + f u1 + du2
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [51/63]
Cónicas en R2
Supongamos que A = PDP t , con D =
(λ1 00 λ2
)y P = (v1v2).
Entonces la ecuación de la cónica es:
e = v tPDP tv + gtv = v tPDP tv + g PP t︸︷︷︸I
v .
Si u = P tv :e = utDu + gtu con g = P tg =
(fd
).
Y la cónica quedae = λ1u2
1 + λ2u22 + f u1 + du2
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [52/63]
Cónicas en R2
Supongamos que A = PDP t , con D =
(λ1 00 λ2
)y P = (v1v2).
Entonces la ecuación de la cónica es:
e = v tPDP tv + gtv = v tPDP tv + g PP t︸︷︷︸I
v .
Si u = P tv :e = utDu + gtu con g = P tg =
(fd
).
Y la cónica quedae = λ1u2
1 + λ2u22 + f u1 + du2
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [53/63]
Cónicas en R2
e = λ1u21 + λ2u2
2 + f u1 + du2
λ1 = λ2 = 0 (⇔ a = b = c = 0)
La solución es {(x , y) | dy + fx = e} que en general es una recta (o vacíosi d = f = 0 y e 6= 0).
λ1 6= 0 o λ2 6= 0, llamemos
u′1 = u1 − α
u′2 = u2 − β
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 + u′1{2λ1α + f} + u′2{2βλ2 + d} = e
con e = e − (λ1α2 + λ2β
2 + fα + dβ)
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [54/63]
Cónicas en R2
e = λ1u21 + λ2u2
2 + f u1 + du2
λ1 = λ2 = 0 (⇔ a = b = c = 0)
La solución es {(x , y) | dy + fx = e} que en general es una recta (o vacíosi d = f = 0 y e 6= 0).
λ1 6= 0 o λ2 6= 0, llamemos
u′1 = u1 − α
u′2 = u2 − β
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 + u′1{2λ1α + f} + u′2{2βλ2 + d} = e
con e = e − (λ1α2 + λ2β
2 + fα + dβ)
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Cónicas en R2
e = λ1u21 + λ2u2
2 + f u1 + du2
λ1 = λ2 = 0 (⇔ a = b = c = 0)
La solución es {(x , y) | dy + fx = e} que en general es una recta (o vacíosi d = f = 0 y e 6= 0).
λ1 6= 0 o λ2 6= 0, llamemos
u′1 = u1 − α
u′2 = u2 − β
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 + u′1{2λ1α + f} + u′2{2βλ2 + d} = e
con e = e − (λ1α2 + λ2β
2 + fα + dβ)
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Cónicas en R2
e = λ1u21 + λ2u2
2 + f u1 + du2
λ1 = λ2 = 0 (⇔ a = b = c = 0)
La solución es {(x , y) | dy + fx = e} que en general es una recta (o vacíosi d = f = 0 y e 6= 0).
λ1 6= 0 o λ2 6= 0, llamemos
u′1 = u1 − α
u′2 = u2 − β
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 + u′1{2λ1α + f} + u′2{2βλ2 + d} = e
con e = e − (λ1α2 + λ2β
2 + fα + dβ)
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Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [58/63]
Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [59/63]
Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [60/63]
Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [61/63]
Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
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Formas cuadráticas Semana 13 [62/63]
Cónicas en R2
Si λ1 = 0 (λ2 6= 0) tomemos:β = − d
2λ2, α = 0 y se llega a la ecuación
λ2(u′2)2 + f u′1 = e.
1 Si f = 0 (u′2)2 = e
λ2.
La solución serán dos rectas paralelas: u′2 = ±√
eλ2
si eλ2≥ 0 (una sola si
e = 0)o será vacío si e
λ2< 0.
2 Si f 6= 0.u′1 =
e−λ2(u′2)2
f, que corresponde a una parábola.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [63/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [64/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [65/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [66/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [67/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
Formas cuadráticas
Formas cuadráticas Semana 13 [68/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
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Formas cuadráticas Semana 13 [69/63]
Cónicas en R2
λ1 6= 0 y λ2 6= 0, tomamos α = − f2λ1
y β = − d2λ2
.En el sistema u′1, u′2 tenemos la ecuación
λ1(u′1)2 + λ2(u′2)
2 = e
1 λ1 > 0, λ2 > 0, e ≥ 0; ó λ1 < 0, λ2 < 0, e ≤ 0La solución es una elipse (una circunferencia si λ1 = λ2).
2 Si λ1 > 0, λ2 > 0, e < 0; o λ1 < 0, λ2 < 0, e > 0 no hay solución.
3 λ1 > 0 y λ2 < 0 podemos suponer que e ≥ 0.
λ1(u′1)2 − |λ2|(u′2)2 = e,
que corresponde a una hipérbola con eje de simetría el eje u′1.
4 λ1 < 0, λ2 > 0, e ≥ 0 el conjunto solución es una hipérbola con ejede simetría u′2.
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