Upload
doanduong
View
341
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
1
GARIS PANDUAN SEMAKAN KUALITI DATA
GEOSPATIAL
mohamad kamali adimin
2
Kandungan Dokumen Induk
Contoh Laporan Semakan Kualiti
Prosedur penilaian kualiti data geospatial
• Elemen dan Sub-elemen DQ
• Carta alir semakan DQ
Skop perbincangan
3
1.Skop
•Prosedur bagi melaksanakan kerja-kerja penilaian kualiti data geospatial yang dihasilkan
oleh pembekal data
• Garis panduan ini juga memberi panduan mengenai penyediaan laporan penilaian
kualiti.
2. Pematuhan
Menjelaskan tiga (3) peringkat pematuhan iaitu :
•prosedur penilaian kualiti data;
•langkah-langkah bagi menjalankan penilaian kualiti data; dan
•penyediaan laporan penilaian kualiti data.
3. Rujukan berkaitan
•Rujukan berikut digunakan untuk menyediakan garis panduan ini :
•MS ISO 19101 : 2003, Geographic Information - Reference model
•MS ISO 19105 : 2003, Geographic Information - Conformance and testing
•MS ISO 19108 : 2002, Geographic Information - Temporal schema
•MS ISO 19113 : 2002, Geographic Information - Quality principles
•MS ISO 19114 : 2003, Geographic Information - Quality evaluation procedures
•MS ISO 19115 : 2003, Geographic Information - Metadata
•MS ISO 19131 : 2003, Geographic Information - Data product specification
•MS 1759 : 2004, Geographic Information / Geomatics - Feature and attribute codes
Dokumen Induk
4
5. Elemen Kualiti Data dan Sub-elemen Kualiti Data
6. Mengenal Pasti Kualiti Maklumat Geospatial
7. Proses Penilaian Kualiti Data
8. Kaedah Penilaian Kualiti Data
9. Laporan maklumat kualiti
4. Istilah dan definisi
……../Dokumen Induk (samb)
Lampiran 1 - PROSEDUR BAGI MENGGUNA PAKAI KAEDAH
PENSAMPELAN UNTUK DATASET GEOGRAFI
Lampiran 2 - CONTOH METADATA BERKAITAN KUALITI DATA
Lampiran 3 - PENYEDIAAN LAPORAN MAKLUMAT KUALITI DALAM
LAPORAN PENILAIAN KUALITI
Lampiran 4 - KEPUTUSAN AGREGAT KUALITI DATA
Lampiran 5 - CONTOH PENGAGREGATAN KEPUTUSAN KUALITI DATA
5
10. Prosedur penilaian kualiti data geospatial
Prosedur penilaian kualiti data geospatial beserta contoh-
contoh laporan maklumat kualiti bagi elemen-elemen
berikut
•Lampiran A - Kesempurnaan (Completeness)
•Lampiran B - Ketekalan Logikal (Logical Consistency)
•Lampiran C - Ketepatan Posisi (Positional Accuracy)
•Lampiran D - Ketepatan Temporal (Temporal Accuracy)
•Lampiran E - Ketepatan Tematik (Thematic Accuracy)
6
Contoh kawasan liputan data yang hendak dinilai Kualitinya
7
1. Kesempurnaan (Completeness)
Kewujudan dan ketidakwujudan
feature, attribut serta hubungan
diantara kedua-duanya.
Elemen dan Sub-elemen DQ
Sub-element:
•Commission - kewujudan
lebihan data dalam
pangkalan data
•Omission -
Ketidakwujudan data
dalam pangkalan data
E.g. DQ_conformance level:
<9% omission in dataset
result: dataset fails. The percentage of
Missing items in the dataset exceeds
the DQ conformance quality level
8
Sub-elemen:
•Conceptual consistency:
Pematuhan/pertalian kepada
ketepatan conceptual schema.
•Domain consistency:
Pematuhan/pertalian kepada
nilai domain.
•Format consistency:
Darjah pematuhan/penyesuaian
penyimpanan data dengan
struktur fizikal dataset.
….Elemen dan Subelemen DQ
2. Ketekalan Logikal (Logical
Consistency)
Darjah pematuhan/perkaitan kepada logical
rules” bagi struktur data, attribut dan
hubungannya.
E.g.
DQ Conformance level: 10 or
fewer Items with attribute violations
Result: dataset passes. Less than 10
items had Attributes that violate the
attribute domain
9
….Elemen dan Sub-elemen DQ
3. Ketepatan Posisi (Positional
Accuracy)
Ketepatan bagi kedudukan
sesuatu feature.
Sub-elemen:-
•Absolute or external
accuracy
•Relative or internal
accuracy
•Gridded data position
accuracy
E.G
DQ conformance level: less than
5% of items may have height error
greater than Specification limit
Result: 8% of the gridded points within
the DQ scope have height error >1m
10
….Elemen dan Sub-elemen DQ
4. Ketepatan Temporal
(Temporal Accuracy)
Ketepatan bagi ukuran berkenaan
dengan waktu bagi attribute dan
tempoh bagi hubungannya.
E.GDQ conformance level: Less than
5% of items may have temporal
invalidity
Result: Dataset passes. Less than 5%
of items
had temporaly invalidity
Sub-elemen:-
•Accuracy of time
measurement – ketepatan
rujukan masa
•Temporal Consistency –
ketepatan susunatur
kejadian/perubahan
peristiwa.
•Temporal Validity –
tempoh sah data untuk
digunakan
11
Elemen dan Subelemen DQ5. Ketepatan Tematik (Thematic Accuracy)
Ketepatan bagi attribut kuantitatif dan kebenaran/ketepatan bagi attribut bukan-kuantitatif serta klasifikasi bagi feature dan hubungan diantaranya.
Sub-elemen:-
Classification correctness – Ketepatan Perbandingan bagi pengkelasan yang telah
ditetapkan kepada sesuatu feature atau
attribut kepada universe of discourse (e.g.
ground truth atau dataset rujukan tertentu)
•Non-quantitative attribute correctness -Ketepatan nonkuantitatif bagi attribut.
•Quantitative attribute accuracy -Ketepatan kuantitatif bagi attribut
E.GDQ conformance level: Less
than 1% of items may have
teperature error greater
Than specification limit
Result: Dataset fails. % of
nonconforming items
exceeds the conformance
Quality level
12
Carta Alir Proses Penilaian Kualiti
Dataset yang
ditetapkan dalam
Skop DQ
Kenalpasti elemen, subelemen dan
skop DQ yang berkaitan
Spesifikasi produk atau
keperluan pengguna
Kenalpasti Ukuran DQ
Tentukan kaedah penilaian DQ
Mendapatkan keputusan DQ
Pastikan Pematuhan
Laporan keputusan DQ
(kuantitatif)
Laporan keputusan DQ
(Lulus/Gagal)
Tahap pematuhan
kualiti
Step 1
Step 2
Step 3
Step 4
Step 5
ISO19114Quality evaluation
procedure
ISO19131Data Product
Spec.
ISO 19115
Metadata
ISO19115
Quality principle
13
PROSEDUR PENILAIAN KUALITI DATA GEOSPATIAL
BAGI ELEMEN KESEMPURNAAN (COMPLETENESS)
BIL
NO.
SAMPEL
BUTIRAN
BUTIRAN DALAM
DATASET
KEPERLUAN DALAM
SPESIFIKASI
KOORDINAT (m)PEMATUHAN LIPUTAN
(Ya/Tidak)(x) (y)
1. B1Commercial_Building /
Alliance Institute
Nama butiran / nama atribut
(NAM)340712 511266 Ya
2. B2Commercial_Building / RHB
Bank
Nama butiran / nama atribut
(NAM)340593 510481 Ya
3. B3SubStation / Pencawang TNB
Jalan TemplerNama butiran 340147 510517
Tidak – tidak perlu
memasukkan nama
pencawang
4. B4IWK / Sewerage Treatment
Plant
Nama butiran / nama atribut
(NAM)340403 510375 Ya
20. B20 Pond Nama butiran 341723 512054 Ya
21. B21Religous_Building / Surau Nur
ImanNama butiran 341288 512275
Tidak – tidak perlu
memasukkan nama surau
22. B22 Power_Line Nama butiran 341653 510783 Ya
23. B23 Lake Nama butiran 341776 511848 Ya
24. B24Institutional_Building/Dewan
Serbaguna Taman Meru
Nama butiran/nama atribut
(NAM)341916 511810 Ya
29. B29Institutional_Building /
Balairaya Taman MeruNama butiran 341220 510460
Tidak – tidak perlu
memasukkan nama
balairaya
30. B30 Educational_Building/Tadika Nama butiran 341207 510439 Ya
39. B39 Road/Jalan Datuk Sagar Nama butiran/nama atribut
(NAM)341323 511119 Ya
40. B40 Road/Jalan Industri 1 Nama butiran/nama atribut
(NAM)340644 511448 Ya
Contoh Senarai Butiran Penilaian Kualiti Bagi Kesempurnaan Liputan
Siri MY701T Lembar FD1213, Jelapang, Ipoh, berskala 1:10 000
14
B10Klinik Kesihatan
Jelapang
BD0010-
Institutional_Building
BD0010-
Institutional_BuildingSama
B11Makmal Kesihatan
Jelapang
BD0010-
Institutional_Building
BD0010-
Institutional_BuildingSama
B12Sekolah Agama
Rakyat Umarihah
BE0010-
Educational_Building
BE0010-
Educational_BuildingSama
B13SMK Dato‟ Ahmad
Said
BE0010-
Educational_Building
BE0010-
Educational_BuildingSama
B14 Masjid BF0020-MosqueBF0010-Building of
Worship
Tidak - kesilapan
penggunaan kod
butiran.
B15 Masjid BF0020-MosqueBF0010-Building of
Worship
Tidak - kesilapan
penggunaan kod
butiran.
B16 Kuil TokongBF0040-
Chinese_Temple
BF0010-Building of
Worship
Tidak - kesilapan
penggunaan kod
butiran.
NO.
SAMPE
L
BUTIRA
N
NAMAKOD BUTIRAN /
ATRIBUT DATASET
KOD BUTIRAN /
ATRIBUT DENGAN
SPESIFIKASI PRODUK
(MS1759)
PEMATUHAN
PENGKELASAN
(Sama/Tidak)
Contoh Senarai Butiran Penilaian Kualiti Bagi Kesempurnaan Pengkelasan
Siri MY701T Lembar FD1213 - Jelapang, Ipoh, berskala 1:10 000
15
BI
L
NO.
SAMPE
L
BUTIRA
N
BUTIRAN / ATRIBUT
DI LAPANGAN
BUTIRAN / ATRIBUT DI
PANGKALAN DATA
TOPOGRAFI
PEMATUHAN
VERIFIKASI
(Sama/Tidak
Sama)
1. B1 Alliance Institute Alliance Institute Sama
2. B2 RHB Bank RHB Bank Sama
3. B3 Pencawang TNB Pencawang TNB Sama
4. B4 IWK IWK Sama
5. B5 Nam Fong Sawmill NamFong Sawmill Sama
6. B6 Malayan Industrial Plastics Malayan Industrial Plastics Sama
7. B7 Kilang Papan Seraya Kilang Papan Seraya Sama
8. B8 Anjung Seri Murni Enterprise Anjung Seri Murni Enterprise Sama
9. B9 Syarikat Esin Canning Syarikat Esin Canning Sama
10
.B10 Klinik Kesihatan Jelapang Klinik Kesihatan Jelapang Sama
11
.B11 Makmal Kesihatan Jelapang Makmal Kesihatan Jelapang Sama
12
.B12 Sekolah Agama Umarihah Tiada
Tidak sama bagi
atribut
13
.B13 SMK Dato‟ Ahmad Said SMK Dato‟ Ahmad Said Sama
14
.B14 Masjid Masjid Sama
15
.B15 Masjid Masjid Sama
16
.B16 Kuil Tokong Kuil Tokong Sama
17
.B17 Kuil Hindu Kuil Tokong
Tidak sama bagi
butiran
18
.B18 Sungai Tambun Sungai Tambun Sama
Contoh Senarai Perbandingan Butiran Bagi Kesempurnaan Verifikasi
Siri MY701T Lembar FD1213- Jelapang, Ipoh, berskala 1:10 000
16
Bil
.
Kod /
KategoriSub-Kategori Butiran
Bilangan
Ketidakpatuhan
Peratus
Ketidakpatuhan
(%)
Keterangan
Ketidakpatuhan
1A -
Aeronautical
Semakan kualiti tidakdibuat
Semakan
kualiti tidakdibuat
- -
2B - Built
Environment BB - Commercial BB0010 - Tiada 0
BC - Industrial BC0010 – Tiada 0
BD - Institutional
BD0010 –
Institutional
Building
Tiada 0
BE - Educational
BE0010 –
Educational Building
Tiada 0
BF - Religous BF0010 – Tiada 0
3R -
Hypsography
Semakan kualiti tidak dibuat
Semakan
kualiti tidakdibuat
- -
4D -
Demarcation
Semakan kualiti tidak dibuat
Semakan
kualiti tidak dibuat
- -
5H -
HydrographyHH – Inland Water HH0210 - Pond - -
6
T -
Transportatio
n
TA – Land
Transportation
TA0240 –
Bridge Tiada 0
TA – Land
TransportationTA0060 - Road Tiada 0
TA – Land
Transportation
TA0060 – Slip
RoadTiada 0
Contoh Semakan Sub-Elemen Ketekalan Konsep
PROSEDUR PENILAIAN KUALITI DATA GEOSPATIAL
BAGI ELEMEN KETEKALAN LOGIK (LOGICAL CONSISTANCY)
17
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
Patuh
Poligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhGarisan Garisan Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Poligon Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhTitik Titik Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhPoligon Garisan
Tidak
Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhGarisan Garisan Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhGarisan Garisan Patuh
Teks Teks Patuh
FEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
PatuhTitik Titik Patuh
Teks Teks PatuhFEAT_CODE FEAT_CODE Patuh Teks Teks Patuh
Contoh Semakan Sub-Elemen Ketekalan Format
18
SemakanKategori Data /
Lapisan DataBilangan Ketidakpatuhan Keterangan Ketidakpatuhan
Nama
Medan
Built Environment Tiada
Utility Tiada
Hydrography Tiada
Vegetation Tiada
Transportation Tiada
General Tiada
Jenis
Butiran
Built Environment Tiada
Utility Tiada
Hydrography Tiada
Vegetation Tiada
Transportation1 daripada 5 item tidak
mematuhi
Item dipaparkan sebagai
garisan. Sepatutnya dipaparkan
sebagai poligon.
General Tiada
Jenis Data
Built Environment Tiada
Utility Tiada
Hydrography Tiada
Vegetation Tiada
Transportation Tiada
General Tiada
JUMLAH 1
Rumusan Semakan Sub-Elemen Ketekalan Format
19
SemakanKategori Data / Lapisan
DataBilangan Luar Domain Keterangan Luar Domain
Kod /
Kategori
Built Environment 0
Utility 0
Hydrography 0
Vegetation 0
Transportation 0
General 0
Butiran
Built Environment6 daripada 24 item berada di luar
domainKod dan nama butiran tidak betul.
Utility1 daripada 3 item berada di luar
domainKod dan nama butiran tidak betul.
Hydrography2 daripada 4 item berada di luar
domainKod dan nama butiran tidak betul.
Vegetation 0
Transportation5 daripada 5 item berada di luar
domain
Hanya terdapat kod butiran sahaja
tanpa nama butiran.
Kod dan nama butiran tidak betul.
General1 daripada 1 item berada di luar
domain
Hanya terdapat kod butiran sahaja
tanpa nama butiran.
Kelas Atribut
Built Environment 0
Utility 0
Hydrography 0
Vegetation 0
Jadual B.6 - Rumusan Semakan Sub-Elemen Ketekalan Domain
20
SemakanKategori Data /
Lapisan DataBilangan Ketidakpatuhan
Keterangan
Ketidakpatuhan
Overshoot /
Undershoot
Built Environment 0
Utility 0
Hydrography 0
Vegetation 0
Transportation 0
General 0
Sliver / Splinter
Built Environment 0
Utility 0
Hydrography 0
Vegetation 0
Transportation 0
General 0
Hubungkait antara
butiran
Built Environment 0
Utility 0
Hydrography 0
Vegetation 0
Transportation 0
General 0
Rumusan Semakan Sub-Elemen Ketekalan Topologi
21
Bil Perkara Catatan
9. Kaedah dan peralatan yang digunakan: Verifikasi di lapangan menggunakan peralatan GPS.
Bagi setiap koordinat mutlak untuk nod yang dipilih
dalam dataset, bandingkan dengan koordinat nod
yang sama di universe of discourse bagi
mendapatkan selisih jarak yang diukur dengan Root
Mean Square Error (RMSE).
10. Kenyataan ketepatan hasil penilaian: Had
Pematuh
an
Ketepatan
Planimetri
Ketepatan
Ketinggian
a. Ketepatan mutlak atau luaran 80% titik yang
diuji
adalah
berada
dalam had
8.5 meter
2.34 m 0.690 m
b. Ketepatan relatif atau dalaman (perbandingan selisih
jarak antara hasil cerapan di lapangan
dengan nilai dari dataset)
80% titik yang
diuji
adalah
berada
dalam had
8.5 meter
0.936 m
c. Ketepatan posisi data bergrid 80% titik yang
diuji
adalah
berada
dalam had
2.5 meter
Tidak Berkaitan 0.632 m
11. Maklumat-maklumat lain: Tiada
Laporan Penilaian Kualiti Data Berdigit Topografi Bagi Sub elemen Ketepatan Posisi
PROSEDUR PENILAIAN KUALITI DATA GEOSPATIAL
BAGI ELEMEN KETEPATAN POSISI (POSITIONAL)
22
Untuk tindakan Surihan
Kerja Luar (SKL)06/01/2000 16/01/2000 Salah Betul Tidak Berkaitan
SKL telah siap
dilaksanakan untuk
tindakan kelulusan
13/01/2000 13/01/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
Tindakan kerja luar
selanjutnya oleh Timbalan
Pengarah Ukur
13/01/2000 13/01/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
Arahan tindakan kerja luar
oleh Juruukur Daerah
(JUD)
14/01/2000 14/11/2000 Salah Salah Tidak Berkaitan
Daftar fail daripada Ibu
Pejabat dan serah kepada
Pengukur.
18/02/2000 18/02/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
Siap ukuran di lapangan
dan semakan JUD.30/04/2000 30/04/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
Sediakan Jilid Kiraan (JK),
draf Pelan Akui (PA) dan
jalankan backup.
15/05/2000 15/05/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
JK 953 M156 dan draf PA
123647 telah siap
disediakan.
21/05/2000 21/05/2000 Betul Betul Tidak Berkaitan
No Pelan Akui: PA 123456 Nama Penilai: Siti Sarah Abdullah
No Fail Ukur: PUWPKL 1/2000 Tarikh Data Dinilai: 09/09/2001
Perbandingan Ketepatan Pengukuran Masa, Ketekalan Temporal & Kesahihan Temporal
Aktiviti-Aktiviti Tarikh Sebenar
Tarikh Yang
Direkodkan Di
Pangkalan Data /
Dataset
Ketepatan
Pengukuran Masa
(Betul / Salah)
Ketekalan
Temporal
(Turutan
Peristiwa)
(Betul / Salah)
Kesahihan
Temporal
PROSEDUR PENILAIAN KUALITI DATA GEOSPATIAL
BAGI ELEMEN KETEPATAN TEMPORAL (TEMPORAL)
Bil Perkara Catatan
11. Kenyataan ketepatan
hasil penilaian:
Bilangan
Ketidak
Patuhan
Peratus Ketidak
Patuhan
Had
Pematuhan
(berdasarkan
Spesifikasi
Produk/Perat
uran
Berkaitan)
Ketepatan
Butiran
a. Ketepatan
pengukuran
masa
2 20 %Tidak
ditetapkan
2 daripada 10
tidak
memenuhi
ketepatan
pengukuran
masa
b. Ketekalan temporal
1 10 %Tidak
ditetapkan
1 daripada 10
tidak
memenuhi
ketekalan
temporal
c. Kesahihan temporalTarikh sah data
Tidak
berkaitan
Tidak berkaitan Tidak
berkaitan
Tidak berkaitan
Unit masaTidak
berkaitan
Tidak berkaitan Tidak
berkaitan
Tidak berkaitan
11. Maklumat-maklumat lain:
Laporan Penilaian Kualiti Data Ketepatan Temporal
24
Bil. Klasifikasi Butiran / Atribut
Universe of
Discourse
(Number of
Instances)
Dataset
(Number of
Occurences)
Catatan
TA0060-ROAD 1 (Transportation) 4 4/4 (100%)
BF0010-Surau ( ) 2 2/2 (100%)
BB0010-Factory ( ) 68 65/68 (95%) 3 butiran bukan
factory tetapi adalah
temple (Religious
Building), supermarket
(Commercial Building)
dan house
(Residential
Complex).
BE0010-School(Educational
Building)7 7/7 (100%)
HH0040-RIVER (Hydrography) 8 8/8 (100%)
HH0210-Pond (Hydrography) 12 12/12 (100%)
UA0010-Powerline (Utility) 3 3/3 (100%)
Tahap Pematuhan Tidak dinyatakan di dalam spesifikasi produk/peraturan
berkaitan
Jumlah Kesalahan 3
Jumlah Butiran Yang Disemak 104
Peratus Kesalahan 3/104 = 3%
Contoh Rumusan Kebenaran Klasifikasi
25
Bil. Nama Geografi
Universe of
Discourse
(Number of
instances)
Bilangan Nama
Geografi Yang
Betul Dalam
Dataset
Catatan
Nama Tempat 1 1
Nama Jalan 6 7
1 butiran bukan
“ROAD” tetapi
“Powerline”
Nama Rumah Ibadat 30 30
Nama Sungai 10 10
Nama Bangunan Institusi 7 7
Tahap Pematuhan Tidak dinyatakan di dalam spesifikasi
produk/peraturan berkaitan
Jumlah Kesalahan 1
Jumlah Nama Geografi 54
Peratus Kesalahan 1/54 = 2% Lulus
Contoh Rumusan Kebenaran Atribut Bukan Kuantitatif
PROSEDUR PENILAIAN KUALITI DATA GEOSPATIAL
BAGI ELEMEN KETEPATAN TEMATIK (THEMATIC)
26
Bil.Nombor
Sampel
Butian
Ukuran Dalam
Universe of
Discourse
Ukuran Dalam
Dataset Perbezaan
Lokasi Butiran
(x,y)Lebar
(m)
Jarak
(m)
Lebar
(m)
Jarak
(m)
Lebar
(m)
Jarak
(m)
1. P1 ROAD 23.0 - 22 - 1.0 -(U340566, T510462)
Jalan Jelapang
2. P2 ROAD 18.0 17.1 0.9(U340439, T510433)
Jalan Salibin
3. P3 ROAD 4.0 3.5 0.5(U341067, T511516)
Jalan Cempaka
4. P4 ROAD 4.0 3.5 0.5(U341294, T511998)
Jalan Berlian
8. P13 RIVER 7.0 - 6.0 1.0(U340993, T511526)
Sungai Tapah
9. P14 RIVER 8.0 - 8.2 0.2(U340278, T510529))
Sungai Tambun
10. P15 RIVER 19.0 - 18.0 1.0(U341915, T510426)
Sungai Pari
Bilangan sampel gagal (melebihi had 1.0 m daripada yang
ditetapkan dalam spesifikasi produk)0
Jumlah sampel 10
Peratus sampel gagal 0 % Lulus
Contoh Senarai Ketepatan Atribut Kuantitatif
27
10
.
Kenyataan ketepatan hasil penilaian: Had
Pematuhan
Kesalahan Keputusan
Pematuhan
a. Kebenaran Klasifikasi 5 % 3 Lulus
b. Kebenaran atribut
bukan kuantitatif
5 %
2 Lulus
c. Ketepatan Atribut
Kuantitatif
5 % 0 Llulus
11
.
Maklumat-maklumat lain: Tiada
Laporan Penilaian Kualiti Data Berdigit Topografi Bagi Ketepatan Tematik
28
Sekian
terima kasih
29
Overview
• Prinsip-prinsip kualiti
• Penetapan Spesifikasi
produk
• Semakan kualiti produk
• Laporan kualiti
• Metadata
Rujukan standard
30
Skop Pengenalan -
Elemen & sub-elemen kualiti data -
Completeness
Logical consistancy
Posisi
Temporal accuracy
Thematic accuracy
Proses menilai kualiti data -
Tahap-tahap di dalam menilai kualiti data -
Langkah-langkah -
Kaedah penilaian -
31
Pengenalan
• ISO 19113 - Geographic information – Quality Principles - dibangunkan untuk menerangkan berkaitan kualiti data geografik dan menentukan komponen-komponen di dalam penyediaan laporan kualiti sesuatu maklumat.
• ISO19114 - Geographic information – Quality evaluation Procedure - Prosedur semakan qualiti data berdasarkan prinsip-prinsip kualiti (ISO 19113)ISI
• ISO19131- Geographic information – Data Product Specification - specifies requirements for the specification of geographic data products, based upon the concepts of other ISO 19100 International Standards. It also provides help in the creation of data product specifications, so that they are easily understood and fit for their intended purpose.
Rujukan Standards
32
…..Pengenalan
DQ Principles berguna Kepada ;-
• Pembekal data: untuk menerangkan sejauh mana dataset memenuhi spesifikasi produk yang ditetapkan.
• Pengguna:
sebagai panduan bagi memastikan dataset yang dibekalkan mencapai tahap kualiti yang dikehendaki sebelum digunakan.
prinsip-prinsip kualiti boleh diperluaskan kegunaannya kepada format-format lain seperti peta, carta dan dokumen tekstual.
33
Subelemen DQ
C. Positional Accuracy
Absolute or External Accuracy:Tahap kehampiran/ketepatan koordinat yang dinyatakan berbanding dengan nilai benar yang diterima pakai
Relative or Internal Accuracy:Tahap kehampiran/ketepatan bagi kedudukan relatif feature berbanding dengan kedudukan relatif yang diterima pakai
Gridded Data Position Accuracy:Tahap kehampiran /ketepatan bagi nilai kedudukan
bergrid berbanding dengan nilai benar yang diterima pakai.
34
Proses Di Dalam
Menilai Kualiti DataProses menilai kualiti berguna dan boleh dilaksanakan di dalam fasa-fasa yang berbeza di dalam jangka hayat sesuatu produk dan mempunyai objektif yang berbeza di dalam setiap fasa tersebut.
Fasa-fasa tersebut meliputi tahap-tahap berikut: Penentuan spesifikasi
Pembangunan/pengeluaran
Penghantaran
Penggunaan
Pengemaskinian
35
Proses Menilai Kualiti Data
Menilai kualiti adalah proses yang mempunyai langkah-langkah berturutan untuk menghasilkan dan melaporkan hasil kualiti berkenaan.
Proses penilaian kualiti berterusan adalah berdasarkan kepada “quality evaluation procedures” terhadap operasi berkaitan dataset yang spesifik oleh penyedia/pembekal dataset dan pengguna.
Proses penilaian DQ digunapakai terhadap:
Dataset Statik : iaitu dataset proses kemaskiniannya tidak kerap
Dataset Dinamik : iaitu dataset yang kerap dikemaskini atau dataset yang di kemaskini secara berterusan.
36
Tahap-Tahap Di Dalam
Menilai Kualiti Data
Ketika Pembangunan spesifikasi produk atau keperluan pengguna
Semasa membangunkan spesifikasi produk atau menetapkan keperluan pengguna, quality evaluation procedures digunakan untuk menetapkan tahap pematuhan kualiti (quality conformance level) yang perlu dicapai oleh hasil produk
Kawalan kualiti semasa pembangunan produk:
Di peringkat pengeluaran produk, Quality evaluation procedures dilaksanakan (samada ditetapkan secara jelas atau ditetapkan di dalam spesifikasi produk) sebagai sebahagian langkah untuk mengawal kualiti. Quality evaoluation procedures ini harus dinyatakan sebagai lineage di dalam metadata.
37
Tahap-Tahap Di Dalam
Menilai Kualiti Data
Semakan Terhadap Pematuhan Kualiti Produk
Setelah siap proses pembangunan data, Quality evaluation procedures digunakan untuk menghasilkan laporan. Hasil penilaian ini digunakan untuk menentukan samada dataset mematuhi spesifikasinya.
Jika dataset tersebut gagal di dalam penilaian tersebut, selepas ianya diperbetulkan perlu dilakukan semula proses penilaian sebelum ianya diterima sebagai mematuhi speksifikasi produk.
Penilaian Terhadap Pematuhan Keperluan Pengguna
Quality evaluation procedures digunakan untuk menetapkan tahap pematuhan kualiti (quality conformance level) agar mematuhi tahap keperluan pengguna. Hasil daripada penilaian ini akan dinyatakan sebagai penggunaan matadata bagi dataset.
38
Tahap-Tahap Di Dalam
Menilai DQ
Kawalan Kualiti Semasa Kemaskini Data Set
Quality evaluation procedures digunakan semasa proses
kemaskini dataset pada setiap kali dataset di pertingkatkan atau
diperkemaskan.
39
Langkah-Langkah Proses
Penilaian Kualiti Data
Langkah Tindakan Keterangan
1 Kenalpasti elemen,
subelemen dan
skop DQ yang
berkaitan
Elemen, subelemen dan skop DQ yang hendak dinilai
adalah dikenalpasti berdasarkan ISO 19113. Langkah ini
adalah berulangan mengikut seberapa banyak penilaian
yang dijalankan
2 Kenalpasti ukuran
DQ
Ukuran DQ, jenis DQ dan unit DQ perlu dikenalpasti untuk
setiap ujian yang dijalankan. (merujuk kepada keperluan
ISO 19113)
3 Tentukan kaedah
penilaian DQ
Pemilihan kaedah bagi penilaian DQ berdasarkan clause
7, ISO 19114 samada:
- Direct evaluation Method.
- Indirect evaluation Method
4 Dapatkan
keputusan DQ
Keputusan DQ kuantitatif, nilai DQ atau set nilai DQ, nilai
kualiti, Unit DQ dan tarikh adalah output dalam pemilihan
kaedah yang dipilih (langkah 3).
5 Pastikan
pematuhan
Bandingkan keputusan DQ dengan tahap pematuhan
kualiti yang ditetapkan.
40
Kaedah Penilaian DQ (clause 7: ISO 19114)
Prosidur penilaian DQ dilaksanakan melalui
perlaksanaan SATU ATAU LEBIH kaedah penilaian
DQ
KAEDAH 1 – Direct evaluation method
Menilai kualiti data melalui perbandingan data dengan maklumat
rujukan (reference information) dalaman DAN/ATAU luaran.
KAEDAH 2 – Indirect evaluation method
Menilai kualiti data berdasarkan pengetahuan luaran (external
knowledge) ,termasuk elemen overview data dan laporan kualiti
bagi dataset tersebut atau data yang digunakan untuk
membangunkan dataset tersebut.
41
Kaedah Penilaian DQ C a r t a A l i r
Kaedah Penilaian DQ
Direct Evaluation
Method
Indirect Evaluation
MethodBerdasarkan external knowledge
Dalaman Luaran
Direct Evaluation Method dilaksanakan dengan DUA
pertimbangan iaitu :
(i) Automated ATAU Non- Automated
DAN
(ii) Full Inspection ATAU sampling
42
Direct Evaluation
Method
Internal Direct Evaluation Method
Adalah proses menilai kualiti yang hanya melibatkan data dalaman kepada
dataset yang sedang dinilai.
Contoh : Penilaian logical consistency untuk menentukan closure bagi
sempadan poligon di dalam sesuatu dataset.
External Direct Evaluation MethodAdalah proses menilai kualiti yang memerlukan rujukan luaran kepada
dataset yang sedang dinilai.
Contoh (i): Sesuatu dataset yang dinilai dari segi completeness bagi
nama-nama jalan memerlukan sumber maklumat luaran berkaitan nama-
nama jalan tersebut untuk memastikan samada semua jalan terkandung
dalam dataset berkenaan.
Contoh (ii) : Penilaian position accuracy sesuatu dataset memerlukan
dataset luaran sebagai rujukan atau perlu melakukan semakan kerja ukur di
lapangan.
43
Direct Evaluation
Method
Direct evalution method boleh dilaksanakan dengan DUA
pertimbangan iaitu:
Automated ATAU Non-automated
ATAU Sampling
DAN
44
Automated Direct evaluation
method
CONTOH-CONTOH
i. Logical Consistency : Format consistencyContoh : Semakan medan data untuk kemasukan nilai positif
ii. Logical Consistency : Topological consistencyContoh : Semakan “closure” poligon menggunakan perisian
iii. Temporal Accuracy : Temporal consistencyContoh : Semakan semua rekod yang dikemaskini dalam sesuatu
tempoh masa tertentu
45
Full Inspection Direct
Evaluation Method
Full inspection memerlukan ujian terhadap setiap item dataset
didalam skop kualiti data yang tertentu.
Kaedah ini sesuai untuk dataset yang berpopulasi kecil atau ujian
yang di jalankan secara automated
Langkah Prosidur Keterangan
Tentukan Item Item adalah unit minimum untuk
dinilai (samada feature, atrribut
atau perhubungan bagi feature)
Semak item di dalam skop
kualiti data
Semak uji setiap item didalam
skop kualiti data
46
Sampling Direct
Evaluation MethodSampling memerlukan ujian item secukupnya di dalam populasi untuk menghasilkan hasil kualiti data
Langkah Prosidur Keterangan
Tentukan kaedah
sampling
Kaedah-kaedah:-
Simple random sampling, stratified sampling, multi stage
sampling dan non random sampling
Tentukan Item Item adalah unit minimum untuk dinilai (samada feature, attribut
atau perhubungan bagi feature)
Pecahkan skop kualiti
data (populasi) kepada lot
Lot adalah koleksi item di dalam skop kualiti data dari mana
sample dipilih dan diperiksa. Setiap lot seboleh-bolehnya
mengandungi item yang mempunyai kondisi dan masa yang
sama
Pecahkan lot kepada unit
sampling
Unit sampling adalah kawasan bagi lot dimana pemeriksaan
dijalankan
Tentukan nisbah sampling
atau saiz sample
Nisbah sample memberi maklumat berkaitan jumlah purata item
yang dikutip/diambil untuk diperiksa dari setiap lot.
Tentukan unit sampling Tentukan bilangan yang dikehendaki bagi unit sampling agar
nisbah sampling atau saiz sample bagi item dapat dipenuhi.
Periksa Item dalam unit
sampling
Lakukan pemeriksaan setiap item di dalam unit sampling
47
Indirect Evaluation
Method
Indirect Evaluation Method – Menilai kualiti data
berdasarkan pengetahuan luaran (external knowledge), termasuk
elemen overview data dan laporan kualiti bagi dataset tersebut atau
data yang digunakan untuk membangunkan dataset tersebut.
Kaedah ini disyorkan hanya jika Direct evaluation Method tidak
dapat digunakan.
48
KETEPATAN POSISI
Ketepatan Posisi ialah:-
• Tahap ketepatan koordinat butiran yang
diterbitkan berbanding dengan nilai yang diterima
pakai sebagai benar.
• Tahap ketepatan kedudukan relatif butiran yang
diterbitkan berbanding dengan kedudukan relatif
yang diterima pakai sebagai benar.
• Tahap ketepatan kedudukan bergrid butiran yang
diterbitkan berbanding dengan nilai yang diterima
pakai sebagai benar.
49
PROSES SEMAKAN
Proses semakan dilaksanakan melalui
empat peringkat berikut:-– Pemilihan Sample.
– Kaedah dan Prosedur Pengukuran.
– Analisis
– Dokumentasi
50
SAMPLE PEMILIHAN
• Pemilihan data sampel dilakukan secara rawak
dan bertebaran kedudukannya di kawasan
liputan dataset topografi dan atas peta topografi
serta peta ortofoto berkaitan dan tidak tertumpu
pada satu-satu kawasan sahaja.
• Jenis sample dipilih terdiri dari
– Sample Planimetri
– Sample ketinggian
51
SAMPLE PLANIMETRI
• Jumlah sampel yang dipilih hendaklah
tidak kurang daripada empat puluh (40)
butiran yang terdiri daripada pelbagai jenis
bagi sesuatu lembar peta atau peta
ortofoto
52
SAMPLE PLANIMETRI• Prosedur Pemilihan
i. Pilih butiran sampel yang jelas kedudukannya di dalam pangkalan data topografi, peta topografi atau peta ortofoto berkaitan seperti simpang jalan, bucu bangunan, persilangan jalan, bucu pagar, persilangan parit dengan jalan dan sebagainya.
ii. Sebaik-baiknya butiran sampel yang mempunyai persilangan dengan garis kontur dan mudah dikenalpasti di lapangan.
iii. Tandakan butiran sampel terpilih diatas bahan yang disemak
iv. Nomborkan butiran sampel terpilih dengan huruf awalan P dan diikuti dengan turutan nombor yang bermula dari angka 1.
v. Pastikan butiran sampel dipilih mudah untuk diakses di lapangan.
vi. Dapatkan koordinat x dan y (BBST) bagi butiran-butiran sampel yang telah dipilih dari data berdigit atau diskalakan daripada peta bercetak atau peta ortofoto.
vii. Sediakan senarai butiran-butiran sampel yang dipilih berserta nilai rujukan grid seperti di Lampiran A (Senarai Butiran Sampel bagi Semakan Kualiti Posisi Planimetri).
53
SAMPLE KETINGGIAN
• Bagi semakan ketepatan ketinggian,
jumlah sampel yang dipilih hendaklah
tidak kurang daripada empat puluh (40)
butiran yang terdiri daripada pelbagai
jenis bagi sesuatu lembar peta atau peta
ortofoto. Seboleh-bolehnya butiran-
butiran tersebut hendaklah sama dengan
butiran yang telah dipilih untuk semakan
planimetri
54
SAMPLE KETINGGIANProsedur Pemilihan
i. Dapatkan persimpangan atau persilangan garis kontur yang bersilang dengan butiran yang mudah dikenalpasti di lapangan.
ii. Pastikan butiran sampel yang dipilih adalah bertebaran kedudukannya di atas peta.
iii. Nomborkan butiran sampel terpilih dengan huruf awalan T dan diikuti dengan turutan nombor yang bermula dari angka 1. Jika butiran sampel planimetri diguna pakai, nombor butiran sampel planimetri berkenaan boleh terus digunakan.
iv. Pastikan butiran sampel terpilih, mudah untuk diakses di lapangan.
v. Dapatkan nilai ketinggian bagi butiran sampel yang telah dipilih. Bagi butiran sampel yang tidak bertepatan dengan garis kontur, nilai ketinggian hendaklah diperolehi dengan menggunakan kaedah yang bersesuaian. Nilai ketinggian yang diperolehi hendaklah berdasarkan kepada Aras Laut Min (MSL).
vi. Masukkan maklumat ketinggian bersekali dengan nilai rujukan grid ke dalam „Senarai Butiran Sampel bagi Semakan Kualiti Posisi Ketinggian‟ seperti di Lampiran B. Sekiranya butiran sampel planimetri digunakan juga sebagai butiran sampel ketinggian, maklumat berkenaan sebaiknya disenaraikan dahulu dengan diikuti butiran ketinggian berkaitan.