28
Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens) MAGNUS SANDBERG, LEG SSK, DOCENT

Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

  • Upload
    others

  • View
    8

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Genomgång av vetenskapligartikel (fisk-intelligens)MAGNUS SANDBERG, LEG SSK, DOCENT

Page 2: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Artikeln

Page 3: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Diskutera

• Vad handlar artikeln om?• Finns det styrkor i artiklen? Svagheter?• Fanns det något som ni inte förstod eller som var oklart?• Har man dragit rimliga slutsatser av resultatet?• Är det en bra artikel med hög kvalitet?

• Gå tillhttps://padlet.com/magnussandberg323/ht2mf9u8me3efwjzoch skriv in!

Page 4: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Vad verkar artikeln handla om?

• Rubrik• Abstrakt• Syfte• Konklusion• (Resultat?)

Page 5: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Vad vill de göra?

• Syftet

Page 6: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Viktig information - PICO

• Population: Väsentligen friska ungdomar (i Sverige?)

– Hur har man hittat den här gruppen?– Vilka har svarat?

• Intervention: Fiskintag

– Hur har man mätt detta?– Valida och reliabla mått?

• Counterintervention: De som inte äter fisk

• Outcome: Intelligensnivå– Hur har man mätt detta?

– Valida och reliabla mått?

Page 7: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Population – Urval dvs. vem har svarat?

• Finns någon bortfallsanalys? Vilka jämförs?• Rimlig operationalisering?

De män som i slutet av2000 var 15 år och bodde

i Västra Götaland,n = 9260

Svarsfrekvens 52 %,N = 4792

Som också fanns imönstringsregistret

N = 3972 (~43 %)

Bortfall:

n = 4468 (externt bortfall)

n = 820 (internt bortfall)

Page 8: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Validitet ur ett designperspektiv

PopulationUrval

Datainsamling

Analys Beskrivning

Deskriptiv statistikAnalytisk statistik(statistisk inferens)

Ev randomiseringoch intervention

Page 9: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Validitet ur ett designperspektiv

PopulationUrval

Datainsamling

Analys Beskrivning

Deskriptiv statistikAnalytisk statistik(statistisk inferens)

Ev randomiseringoch intervention

Hur har urvalet skett?

Randomisering? Hur?Vilken del i interventionen

är effektiv?

Hur samlas data in? Validaoch reliabla instrument?

Bortfall?

Lämpliga analyser?

Ändras saker understudiens gång?

Generalisering?

Intern validitet

Extern validitet

Statistisk validitet

Begreppsvaliditet

Page 10: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

• Måltider som innehåller fisk; <1 gång/vecka, 1 gång pervecka, >1 gång/vecka

• Rimlig definition? Rimlig indelning?• Finns det några problem med frågan?

Intervention - Fiskintag

Page 11: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

• Standardiserat intelligenstest• De med utländskt medborgarskap och dokumenterade

kroniska sjukdomar/funktionsnedsättning exkluderade• Olika delar

– Geometriska figurer/”rumsuppfattning”– Tekniska/mekaniska uppgifter– Matematiska/fysikaliska problem

• Rimlig definition? Finns det några problem med frågan?

Outcome - Intelligenstest

Page 12: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Bakgrund?

Allmänt

• Ger information om vad som är problemet

• Vad behövs kunskapen till?

• Verkar författarna ha ”koll på läget”? (nya referenser etc)

• Olika skolor för vad som finns med i bakgrund och vad som finns med imetod (t.ex. kontextbeskrivning, definitioner och förförståelse).

Här

• Vilka variabler vet man sedan tidigare hänger ihop med IQ ochfiskintag? Finns det andra variabler som är av intresse och varför är deintressanta?

Page 13: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Design

”Alla” 15-åringar- Fiskintag- Bakgrundsvariabler- Kovariater

Mönstrande 18-åringar- Intelligenstest

3 år

Antagande: Personer med högt fiskintag har högre resultat påintelligenstest tre år senare

• Icke-experimentell, dvs. observationsstudie• Data samlas in över tid, dvs. longitudinell (ej tvärsnitt)

Page 14: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Analys

Skillnader mellan grupper• Students t-test (kontinuerliga variabler)• Mantel–Haenszels test (en form av chi2 för kategoriska

variabler)

För att undersöka associationer• Multipel linjär regression (med intelligensnivå som

beroende variabel, dvs den egenskap som man villundersöka)

Page 15: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Resultat

Page 16: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Resultatet av regressionen

• CI som inte innefattar 0 är statistiskt signifikanta (dvs. p<0.05)

Page 17: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Tolkning

• För varje ökning med 1 steg i denoberoende variabeln, här fiskintagdvs. en ökning från att inte äta fisk allstill att äta fisk mer än en gång iveckan, är associerad med en ökningav resultatet på intelligenstestet med igenomsnitt 0.58 (95 % CI 0.39-0.77).

• Detta gäller förutsatt att alla andravariabler i modellen hålls konstanta.Så resultatet är sann för två individermed olika grad av fiskintag men medsamma utfall för BMI,boendesituation, utbildning hosföräldrarna etc.

Page 18: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

BortfallsanalysBara det internabortfallet!

Viss systematik,eller?

Page 19: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Vad säger författarna själva

• Diskussionen

Vad är liten skillnad? Förkombinerad poäng ärskillnaden 0.38 (tabell 3B).

“Therefore, it is unlikelythat our sample was biasedwith respect to cognitiveperformance”.

Page 20: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Forts.

• Högre socioekonomi och bättre hälsa i studiesamplet än idet interna bortfallet – ”However, it is unlikely that theassociations we examined would be particularly sensitiveto this selection bias”

• Fast vad vet man om socioekonomins och hälsansrelation till kost och till intelligensnivå?

• Stödjer de denna slutsats på någon vetenskaplig litteraturför att öka trovärdigheten i deras påstående?

Page 21: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

• Kan man uttala sig om kausalitet?

Brister i design (eller slutsatser)

Page 22: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Brister i inkluderade variabler

Som författarna nämner• Inga variabler om övriga kostvanor• Inga variabler om rökning och alkoholintag• Ingen information om skillnad på vilken typ av fisk

Dessutom• Ingen information om mängden• Ingen information om personernas intelligens ”från

början”• Ingen information om förklaringsgraden i regressionen

Page 23: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Andra frågetecken

• Kan andra variabler spela roll? Har de tagit med allarelevanta variabler/kovariater?

• Kan samvariation mellan de oberoende variablernapåverka? Detta kan man undersöka med korrelationer!

• Kohorteffekter? Historik?• Representerar urvalet populationen?• Hur många gånger nämns validitet i artikeln?• Några etiska frågetecken?• Ger högt fiskintag högre IQ eller är det så att hög IQ gör

att man äter mer fisk?

Page 24: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Slutsats

• Det verkar finnas ett samband mellan fiskintag och IQ. Oklarthur sambandet ser ut och om det är ett kausalt samband.

• Kan vara ett skensamband där det egentligen är en eller fleravariabler inblandade

• Stort internt och externt systematiskt(?) bortfall, vilket gör attresultaten måste tolkas med försiktighet

• Urval från en region, troligt med regionala skillnader

• “If confirming studies with expanded dietary data are able toconfirm the presumed causality and further elucidate the natureof the association, the results may have implications for basicdiet recommendations” – Vilka är kostråden idag? Vi har judessutom fri skollunch!

Page 25: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Litteratur statistik

• Statistik för hälsovetenskaperna. Lund:Studentlitteratur. Ejlertsson, G.

Tar upp basal statistik ochgrundläggande begrepp ochanalysmetoder.

• Epidemiologi för hälsovetare: Enintroduktion. Lund: Studentlitteratur.Andersson, I.

Mer inriktad på epidemiologi och mesticke-experimentella studiedesigner. Taräven upp en hel del statistik

Page 26: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Litteratur SPSS

• SPSS steg för steg – Lars WahlgrenGrundbok som går igenom grunderna förSPSS. Bra om man inte jobbat medSPSS innan och behöver ”kommaigång”.• SPSS survival manual – Julie PallantHur man utför och tolkar olika test.Rekommenderas varmt om man skajobba mycket med SPSS

Page 27: Genomgång av vetenskaplig artikel (fisk-intelligens)

Mer avancerad statistiklitteratur

• Practical Statistics for medical reserach– Douglas G Altman

”Bibel” som går igenom alla grunder förstatistik och dessutom alla typer av test.Förvånansvärt lätt att förstå om manbara ger sig tid att läsa• Biostatistics: The bare essentials –

Geoffery R Norman & David L StreinerMycket bra komplement till Altman.Mycket bra exempel och exempel frånSPSS. Också mycket om vad som kanställa till saker och vad det beror på.