GRR

El estudio R&R es un estimativo del porcentaje de la variación combinada de la repetibilidad y la reproducibilidad. Establecido de otra manera, estimativo combinado de la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición

Los estudios GRR observan la capacidad de un instrumento calibrado para medir una característica de una parte real utilizando operadores y condiciones de producción reales. Los estudios GRR son específicos de la característica de una parte y se pueden aplicar a instrumentos múltiples.

Repetibilidad

Variación de las mediciones obtenidas con un instrumento de medición cuando se use varias veces por un usuario y midiendo la misma característica y sobre la misma parte

La variación sobre intentos sucesivos (en el corto plazo) y bajo condiciones de medición definidas y establecidas

Comúnmente referida como VE - Variación del Equipo

Habilidad o potencial de un instrumento (gage)

Variación dentro del sistema

Reproducibilidad

La reproducibilidad es típicamente definida como la variación en el promedio de las mediciones hechas por diferentes evaluadores usando el mismo equipo de medición cuando se mide la misma característica y sobre la misma parte.

La reproducibilidad se refiere a la variación promedio entre sistemas o entre condiciones de medición.

Variación en el promedio de las mediciones hechas por diferentes usuarios usando el mismo gage y midiendo una característica de una parte.

Comúnmente referido como VU - Variación de los Evaluadores

Variación (condiciones) entre sistemas.

Tipos de Estudios

Análisis de varianza (ANOVA)

Este método es el que se utiliza en este laboratorio por que proporciona mayor información. Si el porcentaje GRR de TV es insatisfactorio usted podrá ver EV, AV, INT

1

y PV para obtener datos acerca de qué pasos seguir. Este método generalmente se realiza con 2 o 3 Pruebas, 2 o 3 Evaluadores y 10 partes.

Opción ANOVA Anidado (Nested ANOVA)

Cuando esta opción es seleccionada, el programa asume que datos no replicables donde la repetición se lleva a cabo dentro de un grupo de piezas en lugar de la misma parte, es decir, una fila de pruebas son mediciones en el mismo grupo de parte, pero en realidad no la misma parte. Para obtener mejores resultados, la variación dentro del grupo debe ser pequeña (por ejemplo, partes consecutivas) y la variación entre el grupo puede ser mayor (por ejemplo, diferentes lotes, o periodos de tiempo). INT no se calcula. Si la variación entre grupos (parte) es significativa, usted puede utilizar ANOVA regular (también llamado ANOVA cruzado), o intentar ambas cosas si lo desea.

Método de promedio y rango (Largo - AIAG)

Este es el método más conocido (ganó popularidad antes de la era de las computadoras por su facilidad de cálculo). Si el porcentaje GRR de TV es insatisfactorio usted podrá ver EV, AV, y PV, pero no INT, para obtener datos acerca de qué pasos seguir. Este método también requiere 2 o 3 Pruebas, 2 o 3 Evaluadores y generalmente se realiza con 10 partes.

Método de rango (Corto - AIAG)

Este método es rápido y sencillo. Si el porcentaje GRR de TV es insatisfactorio, no proporciona datos acerca del por qué. PV y TV se calcularán sólo si usted proporciona un estimado externo de variación del proceso con Seis Sigma. Este método es sólo para una prueba y generalmente se realiza con 5 partes y dos evaluadores.

ALCANCE

Este estudio se puede aplicar a todo instrumento de medición que nos arroje un resultado numérico y que a la vez el sistema de medición sea manual o semiautomático; en los sistemas de medición automáticos no aplica, debido a que en este tipo de sistemas, el operador no es un factor de variación en el resultado.

REQUISITOS

Este método generalmente se realiza con 2 o 3 Pruebas, 2 o 3 personas (usuarios del instrumento) y 10 partes, con la finalidad de obtener para el estudio mínimo 40 datos y máximo 90 datos en total.

Entre más datos se obtengan, más representativo será el estudio.

2

RECOLECCION DE DATOS

1. Enumerar las partes a medir del uno al diez para identificarlas.2. Pedir al primer evaluador que ponga preset o que ponga en ceros el equipo (Si

aplica).3. El evaluador del estudio debe de medir la característica a evaluar de las 10

piezas en el equipo.4. Anotar el resultado numérico de cada parte en la columna de la prueba, de

acuerdo al número de identificación que se le coloco al inicio.5. Pedir nuevamente al primer evaluador que ponga preset o que ponga en ceros

el equipo (Si aplica).6. El evaluador del estudio debe de medir nuevamente la característica a evaluar

de las 10 piezas en el equipo.7. Anotar el resultado numérico de cada parte en la columna de la segunda prueba,

de acuerdo al número de identificación que se le coloco al inicio.8. Si el estudio se realizara con tres pruebas por evaluador, repetir el paso 2, 3 y 4.9. Para el segundo evaluador repetir los pasos del 2 al 8.10. Si el estudio se realizara con tres evaluadores, repetir los pasos del 2 al 8.

NOTA: El estudio se puede suspender, si la variación de los datos es muy notable de parte a parte, de evaluador a evaluador, o de prueba a prueba; o también se podría suspender al detectar factores de variación que puedan afectar el dictamen del estudio.

INGRESO DE DATOS A GAGEtrak.

Pestaña de información

3

Cuando esté listo para ingresar sus mediciones RyR, haga clic en la pestaña de Evaluador A e ingrese el nombre del evaluador en el área de Evaluador A. Luego haga clic en la primera columna para la Parte 1. Una vez que haya ingresado la medición, pulse la tecla TAB o ENTER y su cursor titilará en el área de la primer medición para la Parte 2. Si presiona la tecla TAB o ENTER luego de ingresar las mediciones avanzará a todas las partes y todas las pruebas del Evaluador. Haga clic en las pestañas para acceder a Evaluador B y Evaluador C (si es necesario) y siga el mismo procedimiento.

4

Nombre del Botón Descripción

Precompletado Si la mayoría de sus mediciones comienzan con los mismos números (como 1.1651, 1.1650, y 1.1658), usted puede ahorrar tiempo al precompletar las mediciones con esos dígitos. Para esto, haga clic en el botón Precompletado e ingrese el valor de Precompletado 1.165. Ahora sólo debe ingresar el último dígito de cada medición. Antes de utilizar el Precompletado, ingrese el número de pruebas, evaluadores y partes para el estudio.

Pantallas de Estudio GRR

La siguiente tabla explica cada uno de los campos en las pantallas GRR.

Nombre del Campo Descripción

Fecha del Estudio Este campo muestra la fecha del estudio (la fecha por defecto es la fecha actual).

ID del Instrumento Por medio de la lista desplegable, seleccione lel instrumento.

Descripción del Instrumento Este campo muestra el nombre del instrumento o aparato de medición.

Evaluadores En este campo, ingrese la cantidad de evaluadores utilizados en el estudio.

5

Pruebas Ingrese la cantidad de pruebas de medición que realizó cada evaluador (dos o tres).

Tipo de estudio Seleccione ANOVA (preferido), Largo - AIAG o Corto - AIAG).

Versión MSA Se refiere al Manual de de Análisis de Sistemas de Medición publicado por AIAG. Use la Versión 4 para estudios nuevos. Los estudios existentes en Versión 3 pueden ser actualizados para incluir las nuevas características al cambiar a la versión 4. Las actualizaciones son reversibles.

ANOVA Anidado Aparece solo cuando el estudio de tipo ANOVA es seleccionado. Seleccione si las pruebas no son replicables.

Aprobado Seleccione esta opción cuando el estudio esté aprobado.

Comentarios Ingrese cualquier comentario que quiera hacer.Formato Numérico Seleccione el formato que desea para los cálculos.Número de Parte de la Empresa En este campo puede ingresar el número de parte o

trabajo interno de la empresa.Número de parte Seleccione un número de parte relacionado, como

el número de parte del cliente o proveedor.Descripción de parte En este campo aparece la descripción o nombre de

la parte.Característica Ingrese la característica que está evaluando en el

estudio.Límites de Especificación Asegúrese de ingresar los valores de Límite de

especificación mínimos y máximos, en caso contrario, el software no puede calcular el porcentaje de valores de tolerancia para su estudio.

Variación del Proceso Seis Sigma. Si conoce la variación del proceso Seis Sigma de la característica que está midiendo, ingrésela aquí. Esto hace que el programa utilice este valor en lugar de estimar la variación de partes de su muestra de partes del estudio. Si conoce la desviación estándar de la característica (de SPC o Estudios de capacidad), multiplíquela por seis e ingrese aquí el resultado. Para obtener ayuda, consulte a su Ingeniero en procesos o Ingeniero de calidad.

Objetivo Pp (o Ppk) Un proceso de capacidad o un objetivo de rendimiento se pueden introducir (1.33 o 1.67 comúnmente). GAGEtrak lo utilizará para reducir la Tolerancia a un estimado de Proceso de Variación.

El programa calcula estos campos cuando hace clic en el botón Calc.

6

(Si se utiliza un Tipo de estudio que no puede calcular una fila en particular, se obtienen filas en blanco).

INTERPRETACION

INTERPRETACION NUMERICO

Fila Descripción VEq Variación del equipamiento (Repetibilidad). VEv Variación del evaluador (Reproducibilidad). INT Interacción del evaluador y las partes GRR Variación combinada de EV, AV e INT. VP Variación de las partes, la cual no debe confundirse

con Variación del proceso. La Variación de las partes se estimará utilizando la variación del proceso Seis Sigma, en caso de que haya sido ingresada, de lo contrario se la estimará a partir de las partes en el estudio.

Número de distintas categorías La 4ta Edición de MSA autoriza el uso de número de distintas categorías como sustituto del %GRR. Las dos estadísticas están relacionadas de la misma manera que Fahrenheit a Celsius son dos maneras de medir la misma propiedad. Técnicamente, no hay razón alguna para utilizar las dos mediciones al mismo tiempo. Vea “interpretando número de distintas categorías” debajo para más información en cómo interpretar el número de distintas

7

categorías y porque algunas personas pueden preferir uno y el otro.

Variación Total (VT) Si se ingreso la Variación de Proceso 6-Sigma, se dividirá entre 6 y se ingresará aquí. De lo contrario la Variación del estudio se utilizara aquí. La Variación Total representa 100% en él % de la columna VT

Barra R El rango promedio general (se relaciona a la repetibilidad).

LCS-R Límite Superior de control para el gráfico de control de rango. (Si el gráfico de rango está fuera de control, aparecerán “banderas” en las pestañas del evaluador indicando posibles errores tipográficos o de medición).

Tolerancia/6 (Tol) Si hay una entrada en el objetivo Pp entonces la Tolerancia se calculará desde los limites de especificación, derivados por 6Pp, y se ingresarán aquí. De lo contrario, la Tolerancia se dividirá entre 6. Tolerancia/6 representa 100% del % de la columna de Tol.

Columna Descripción Desviación Estándar Desviación estándar (1σ, no 5.15σ). Se utiliza para

cálculos de incertidumbre. Porcentaje de Contribución (Proporción de la Variación total)2. Esto ayuda a

poner las cosas en perspectiva. Porcentaje de TV Porcentaje de la Variación total. Esta es la

herramienta de comparación más importante. Porcentaje de Tolerancia Porcentaje de Tolerancia de la parte (basado en 6σ,

no 5.15σ). Es una herramienta de comparación alternativa.

La mayoría de las empresas manufactureras siguen las reglas del Grupo de Acción de la Industria Automotriz (AIAG). Si el GRR como porcentaje de la Variación total (o porcentaje de Tolerancia, el que sea más difícil) es:

Menor al 10% - El sistema es aceptable.

Entre el 10% y el 30% - Es necesario que analice el sistema para encontrar la causa del error; utilice el método de Promedio y Rango (Largo AIAG) o ANOVA para aprender más sobre este problema.

Mayor al 30% - El sistema es inaceptable. Debería analizar más profundamente el sistema para encontrar la causa del error. Si utiliza la forma larga de AIAG, usted podrá ver EV, AV, y PV para obtener datos acerca de qué pasos seguir.

Si utiliza ANOVA, usted podrá ver EV, AV, INT y PV para obtener datos acerca de qué pasos seguir. También es importante observar los gráficos. No existen reglas uniformes. Cada industria tiene su propio criterio. Por ejemplo, la cantidad de

8

categorías definidas (ndc) es una estadística de “mientras mayor, mejor”, que se puede utilizar en reemplazo del porcentaje GRR de TV.

Límite de Rechazo para número de distintas categorías

El límite de rechazo común para el número de distintas categorías es cinco, por lo tanto un número menor a 5 es indeseable. A fines comparativos, el porcentaje GRR de TV = 30% corresponde a ndc = 4,48.

INTERPRETACION GRAFICO

Generar gráficos

El Módulo GRR ofrece una amplia variedad de gráficos para ayudarlo a determinar las causas de los errores de medición. Para generar un gráfico de su estudio de Promedio y Rango, haga clic en el botón Gráficos y aparecerá el menú Gráficos RyR del Instrumento.

Gráfico de rango por Evaluador/Parte (y por Parte/Evaluador)

Al utilizar un gráfico de rango estándar, este gráfico traza los rangos de cada lectura del evaluador e incluye el rango promedio y los límites de control. Usted puede elegir entre trazar los datos agrupados por parte o agrupados por evaluador.

Ejemplo de gráfico de rango - Evaluador/Parte

9

Interpretación del gráfico de rango

El gráfico de Rango puede ayudarlo a determinar el control estadístico respecto a la repetibilidad y homogeneidad del proceso de medición entre evaluadores para cada parte.

Ningún gráfico debería mostrar patrones en los datos relativos a los evaluadores o partes.

Los puntos fuera de control en este gráfico en particular generalmente indican errores de tipografía o medición. Los datos sospechosos aparecerán señalizados en las pestañas del Evaluador.

Gráfico de error

El gráfico de Error muestra las desviaciones individuales de los valores de referencia aceptados. GAGEtrak calcula la desviación o error individual para cada parte de acuerdo a la siguiente fórmula:

Error = Valor observado - Medición promedio de la Parte.

Antes de seguir con cualquier otro análisis estadístico, debería revisar exhaustivamente las desviaciones para obtener las causas evidentes de variaciones que se puedan atribuir a factores específicos.

Busque cualquier patrón uniforme en su gráfico de Error e incluya lo siguiente: el segundo (o tercer) conjunto de lecturas de un evaluador es uniformemente más alto que el primero; el promedio de un evaluador es más alto que el promedio de otros evaluadores; y/o una parte que sobresalga como la más difícil para medir uniformemente.

10

Ejemplo de gráfico de Error

Gráfico de Desarrollo y Gráfico de promedio

Gráfico de Desarrollo por Parte

Este gráfico traza los promedios de distintas lecturas de cada evaluador y utiliza el número de la parte como índice. El gráfico de Desarrollo muestra la variación de las partes y puede detectar errores de reproducibilidad y de interacción del evaluador y de las partes.

Ejemplo de Gráfico de desarrollo

11

Si los patrones no se encuentran a la misma altura existe un error de reproducibilidad. Si los patrones no tienen la misma forma existe un error de interacción del evaluador y de las partes.

Gráfico de Promedio por Parte

El gráfico de Promedio es similar al gráfico de Desarrollo, salvo por el hecho de que también puede calcular el promedio y límites de control generales. A partir de este gráfico usted puede determinar la aceptabilidad del sistema de medición.

Ejemplo de Gráfico de Promedio

Los tres patrones en zigzag muestran el patrón de Variación de Partes (PV) de acuerdo a las mediciones de tres Evaluadores diferentes. Estos patrones varían mucho más que los límites de control, lo cual es bueno (los límites de control muestran la variación esperada debido a Repetibilidad (EV), si siempre midiésemos la misma parte). Los tres patrones no se acercan en altura, lo cual es un error llamado Reproducibilidad (AV). Los tres patrones no se asimilan en forma, lo cual es un error llamado Interacción del evaluador y las partes (INT).

Gráfico de Individuales Normalizados (por Parte/Evaluador y por Evaluador/Parte)

En este gráfico, los datos trazados consisten en las lecturas individuales menos el promedio general de lecturas. Los datos normalizados se trazan agrupados por evaluador o número de parte. Este gráfico lo puede ayudar a determinar la reproducibilidad, la uniformidad entre evaluadores, la ocurrencia de lecturas anormales y la interacción entre las partes y los evaluadores.

Ejemplo de Gráfico de Individuales Normalizados.

12

Gráfico de Cajas

El gráfico de Cajas traza y conecta los valores de datos altos y bajos con el promedio por parte y por evaluador. Este gráfico lo puede ayudar a observar la uniformidad entre evaluadores, la ocurrencia de lecturas anormales y la interacción entre las partes y los evaluadores.

Ejemplo de de Cajas

Diagrama X-Y de los Promedios por Tamaño.

13

Este gráfico traza los promedios de distintas lecturas de cada evaluador para cada parte y utiliza el promedio de parte general. Si los evaluadores presentan diferencias en ciertas partes (Interacción del evaluador y las partes), esto puede ayudar a determinar si depende del tamaño de la parte.

Ejemplo del Diagrama X-Y - Promedios por Tamaño

Diagramas de Comparación X-Y

En un Diagrama de comparación X-Y, se trazan los promedios de las lecturas de cada evaluador sobre cada parte para compararlos entre sí, utilizando al evaluador como índice.

Este diagrama compara las lecturas de un evaluador con las lecturas de otro evaluador. Si las lecturas de los evaluadores coincidieran perfectamente, los puntos trazados formarían una diagonal recta.

Ejemplo de Diagramas de Comparación X-Y del Evaluador

14

Diagrama de Dispersión

El Diagrama de Dispersión grafica lecturas individuales por evaluador y por parte para ayudarlo a determinar la uniformidad entre los evaluadores, las ocurrencias de lecturas anormales y la interacción entre las partes y los evaluadores.

Ejemplo de Diagrama de Dispersión

Gráfico de Control de Rango de Repetibilidad

Al utilizar un gráfico de rango estándar, este gráfico traza los rangos de las lecturas de cada evaluador para cada parte, e incluye el rango promedio y los límites de control. El evaluador agrupa los datos y las líneas conectan los puntos para cada evaluador.

15

Interpretación del Gráfico de Rango de Repetibilidad

El gráfico de Control de Rango no debería mostrar patrones de datos relativos a los evaluadores ni tener puntos fuera de control. Un gráfico de Control de Rango dentro del control indica que los evaluadores utilizaron el instrumento del mismo modo.

Con el gráfico de Control de Rango usted puede determinar si la repetibilidad es igual para todos los evaluadores (los métodos numéricos no responden este interrogante).

Ejemplo de gráfico de control de rango de repetibilidad

Gráfico de Control de Promedio del Evaluador y las Partes

Al utilizar un gráfico de promedio estándar, se trazan los promedios de las lecturas de cada evaluador para cada parte y se incluye el promedio general y límites de control. El evaluador agrupa los datos con líneas que conectan cada punto del evaluador.

Si la mitad o más de los puntos están fuera de los límites de control, el sistema de medición debería detectar una variación de parte a parte. Si menos de la mitad está fuera de los límites de control, puede deberse a que el sistema de medición no puede distinguir diferencias exhaustivamente o a que la muestra de parte no representa la variación de proceso esperada.

Ejemplo de Gráfico de Control de Promedio del Evaluador y las Partes

16

Diagrama Residual por Tamaño

Los promedios de las lecturas de cada evaluador para cada parte se sustraen de cada prueba y se trazan los residuales respecto al promedio de parte general. En este gráfico no debería haber patrones discernibles. Cualquier patrón visible sugeriría que hay algo mal en los datos o en el sistema de medición.

INFORME O REPORTE

Para imprimir el estudio, haga clic en el botón Imprimir y aparecerá el menú Imprimir, tal como se muestra aquí:

17

Para imprimir el informe del estudio, haga clic en el botón Este Estudio que se encuentra en la sección Imprimir. Para obtener una vista preliminar del informe del estudio en pantalla, haga clic en el botón Este Estudio que se encuentra en la sección Ver. Utilice el botón Hoja de datos para imprimir u obtener una vista preliminar de una página de conjunto de datos en blanco que puede utilizar para registrar mediciones durante el estudio.

Si desea el informe de dos páginas (la segunda página es un informe de análisis más detallado), marque la casilla Incluir Página de Análisis.

Para Imprimir gráficos, cada gráfico tiene un botón para Imprimir.

18