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Discusión y Conclusiones 62 La categoría Desempeño General, de la tabla anterior, hace alusión a las instancias que fueron clasificadas correctamente tanto de los textos humorísticos como de los no humorísticos. En tanto que la categoría Cantidad de textos humorísticos clasificados correctamente, sólo hace alusión a las instancias positivas que fueron clasificadas correctamente como textos humorísticos. De dicha tabla podemos hacer tres observaciones importantes: 1. Que los algoritmos de bayes son los más consistentes, ya que aparecen en las seis clasificaciones. De ellos, bayes.AODE es el único algoritmo de bayes que aparece en dichas 6 categorías y lo hace además como primer lugar de los algoritmos de su grupo en 5 de ellas. 2. El algoritmo lazy.LBR también demostró ser un algoritmo consistente al aparecer en 4 de las 6 categorías. 3. El algoritmo misc.VFI, aunque sólo aparece en 3 de las 6 categorías (al igual que muchos otros), lo hace dos veces en el primer lugar y una en el segundo lugar. Por otro lado, la medida Precision demostró ser un buen indicador del desempeño de los clasificadores para la categoría Cantidad de textos humorísticos clasificados correctamente, cuando éste ronda el 0.5, no así para cuando su valor es cercano a 1 ó 0. (véanse Anexos 5, 6 y 7).

Humor Ling 9

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humor ling 9

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Discusión y Conclusiones 62

La categoría Desempeño General, de la tabla anterior, hace alusión a las instancias

que fueron clasificadas correctamente tanto de los textos humorísticos como de los

no humorísticos. En tanto que la categoría Cantidad de textos humorísticos

clasificados correctamente, sólo hace alusión a las instancias positivas que fueron

clasificadas correctamente como textos humorísticos.

De dicha tabla podemos hacer tres observaciones importantes:

1. Que los algoritmos de bayes son los más consistentes, ya que aparecen en

las seis clasificaciones. De ellos, bayes.AODE es el único algoritmo de bayes

que aparece en dichas 6 categorías y lo hace además como primer lugar de

los algoritmos de su grupo en 5 de ellas.

2. El algoritmo lazy.LBR también demostró ser un algoritmo consistente al

aparecer en 4 de las 6 categorías.

3. El algoritmo misc.VFI, aunque sólo aparece en 3 de las 6 categorías (al igual

que muchos otros), lo hace dos veces en el primer lugar y una en el segundo

lugar.

Por otro lado, la medida Precision demostró ser un buen indicador del desempeño

de los clasificadores para la categoría Cantidad de textos humorísticos clasificados

correctamente, cuando éste ronda el 0.5, no así para cuando su valor es cercano a

1 ó 0. (véanse Anexos 5, 6 y 7).