I. HIPOTESIS DESKRIPTIF

8/19/2019 I. HIPOTESIS DESKRIPTIF.

1/33

Hipotesis


2/33

¡ Deskriptif § Menghitung ukuran tendensi central (mean,

median dan modus) dan ukuran dispersi (range,mean deviasi, SD)

§ Penelitian deskriptif tidak untuk menguji hipotesis¡ Inferensial

§biasanya disebut analisis inferensial§ Analisis data dilakukan dengan menguji hipotesispenelitian melalui statistik sampel


3/33

¡ Tujuan pengujian hipotesis adalah kita inginmendapatkan kesimpulan mengenai suatu populasiberdasarkan sampel yang kita miliki

¡

Bila kita ingin mengetahui pendapat mahasiswa FTPtentang gaya kepemimpinan Dekan FTP danmenanyakan kepada seluruh mahasiswa sensus analisis deskriptif tidak perlu uji hipotesis.

¡ Tetapi bila kita hanya mengambil sampel mahasiswa uji hipotesis untuk membuktikan jawaban dari sampelbisa mewakili jawaban seluruh mahasiswa


4/33

¡ Kesimpulan dari pengujian hipotesis secara statistik hanyaberupa menerima atau menolak hipotesis dan ini tidakmembuktikan kebenaran hipotesis karena statistika sama

sekali tidak melakukan pembuktian¡ Penerimaan suatu hipotesis terjadi karena TIDAK CUKUP

BUKTIuntuk MENOLAKhipotesis tersebut dan BUKANkarena HIPOTESIS ITU BENAR

¡ Penolakan suatu hipotesis terjadi karena TIDAK CUKUPBUKTIuntuk MENERIMAhipotesis tersebut dan BUKANkarena HIPOTESIS ITU SALAH


5/33

¡ Landasan penerimaan dan penolakan hipotesis seperti ini,yang menyebabkan para statistikawan atau penelitimengawali pekerjaan dengan terlebih dahulu membuathipot esis yang diharapkan dit olak, t et api dapat membukt ikan bahwa pendapat nya dapat dit erima

¡ Kebenaran (benar atau salahnya) suatu hipotesis tidak akanpernah diketahui dengan pasti, kecuali kita memeriksa

seluruh populasi.¡ Lalu apa yang kita lakukan, jika kita tidak mungkin

memeriksa seluruh populasi untuk memastikan kebenaransuatu hipotesis?


6/33

• Sebuah pabrik obat memproduksi obat baru danmengklaim bahwa obat tersebut lebih ampuh dibandingdengan obat yang beredar sekarang

• Bagaimana ia menyusun hipotesis awal penelitiannya?

Manajemen pabrik tersebut akan mengambil sampeluntuk menguji keampuhan obat tersebut dan berharaphipotesis awal ini ditolak , sehingga pendapatnyadapat diterima!

Hipotesis awal : Obat baru tidak lebih baikdaripada obat yang beredar sekarang.


7/33

Seorang dosen memperbaiki metoda pembelajaran dalammata kuliah yang dia ampu. Ia berpendapat setelahperbaikan metoda pembelajaran maka rata-rata nilai ujianmahasiswa naik. Bagaimana ia menyusun hipotesis awal

penelitiannya?• Hipotesis awal : Tidak ada perbedaan rata-rata nilai ujian

mahasiswa sebelum dan sesudah perbaikan metodapembelajaran

Dosen tersebut berharap hipotesis awal ini ditolak , sehinggamembuktikan bahwa pendapatnya benar!


8/33

2. Tentukan tingkat signifikan/kesalahan (α) ataukesalahan tipe 1

4. Tentukan nilai titik kritis atau daerah penerimaan /penolakan H 0

5. Hitung nilai statistik sampel dengan uji statistik pada

tingkat signifikan yg telah ditentukan6. Buatlah kesimpulan yang tepat pada populasi

bersangkutan à menerima atau menolak H 0

3. Tentukan uji statistik yang akan digunakan (z atau t)

1. Rumuskan hipotesis yang akan diuji : Ho dan Ha


9/33

¡ Pada pengujian hipotesis, parameter yang akan kita ujidisebut hipotesis nol H0 yang secara statistik berarti tidakada perbedaan antara kedua variabel yang dibandingkan.

H0 : μ = 3,1 (satu populasi)

H0 : μ 1 = μ 2 (dua populasi)

• Bila dalam uji statistik kita menolak hipotesis nol, berarti adahipotesis lain yang diterima. Hipotesis ini disebut hipotesis

alternatif

Ha yang sifatnya berlawanan dengan hipotesisnol.

Ha : μ # 3,1 (satu populasi)Ha : μ 1 > μ 2 (dua populasi)


10/33

H0 -> Hipotesis NolHa -> Hipotesis Alternatif

¡ Hipotesis selalu menyinggung parameter ataukarakteristik populasi daripada karakteristiksampel.

¡ Artinya populasi, bukan sampel, bahwa kita inginmembuat sebuah kesimpulan ( inference ) dari datayang terbatas.


11/33

Untuk menguji apakah ada perbedaan rata-rata hasilUTS statistik antara mahasiswa itp dan tipH0 à u1 = u2

Tidak ada perbedaan rata-rata hasil UTS statistik antaramahasiswa itp dan tip

Ha à u1 # u2 (dua arah )Ada perbedaan rata-rata hasil UTS statistik antaramahasiswa itp dan tip

Ha à u1 > u2 atau u 1 < u2 (satu arah )Rata-rata hasil UTS statistik mahasiswa itp lebih besar

dari tip atau sebaliknya.

Contoh Hipotesis


12/33

keputusan Ho benar Ho salah

Terima Ho Tepat (1- α) Salah t ipe II ( β )

Tolak Ho Salah t ipe I ( α ) Tepat (1-ß)

Probabilitas KesalahanTipe I ( α) à adalah probabilitasmenolak H

0ketika H

0benar ( Signif icance level / tingkat

signifikan)

Probabilitas KesalahanTipe II (ß) à adalah probabilitasmenerima H

0ketika H

0salah

Step 2 : Tentukan Tingkat Signifikan


13/33

¡ Tidak ada ketentuan yang baku untuk besarnyaderajat kemaknaan.

• Tetapi yang lazim digunakan adalah :

α = 0,05 (CI=95%) atau α = 0,01 (CI=99%)

CI = Confidence Interval (Tingkat Kepercayaan)

= komplemen dari α

= 1 -α


14/33

Beberapa Uji Hipotesis pada Statistika Parametrik

1. Uji rata-rata dari sampel besar à Uji z 1 sampel

2. Uji rata-rata dari sampel kecil à Uji t 1 sampel

3. Uji beda rata-rata dari 2 sampel besar à Uji z 2 sampel

4. Uji beda rata-rata dari 2 sampel kecil à Uji t 2 sampel

5. Uji korelasià

Uji Korelasi Pearson6. Uji regresi à Uji regresi linear

Step 3 : Tentukan Uji Statistik


15/33

H0Nilai ujistatistik Ha Wilayah kritis

1.μ = μ0

Sampel besar n>30

σ diketahui

_Z = x - μ0

s/ √n

μ < μ0

μ > μ0

μ = μ0

z < -z α

z > z α

z < -z α/2 dan z >zα/2

2. μ = μ0

Sampel keciln μ0

μ = μ0

t < -t (db; α)

t > t (db; α)

t < -t (db; α/2)dan t > t (db; α/2)


16/33

H0 Nilai uji statistik HaWilayah

kritis3. [μ1 - μ2] = d 0

Sampel besar n1 ≥ 30n2 ≥ 30

_ _Z = [x 1 – x 2] – d0

√(s1

2/n1)+(s

2

2/n2)

[μ1 - μ2] < d 0

[μ1 - μ2] > d 0[μ1 - μ2] = d 0

z < -z α

z > z α

z < -z α/2 dan z> z α/2

4. [μ1 - μ2] = d 0

Sampel keciln1 ≤ 30n2 ≤ 30

_t = [x

1 – x

2] – d0

√(s 12/n 1)+(s 22/n 2)

[μ1 - μ2] < d 0

[μ1 - μ2] > d 0

[μ1 - μ2] = d 0

t < -t α

t > t α

t < -t α/2 dant > t α/2


17/33

1. Uji satu arah pihak kiri ( one tail )H0 : Ditulis dalam bentuk persamaan (=)Ha : Ditulis dalam bentuk (>) atau (


18/33

¡ Suatu perusahaan minuman harus mengikutiketentuan, bahwa salah satu unsur kimia hanyaboleh dicampurkan paling banyak 1%. (palingbanyak berarti lebih kecil atau sama dengan: ≤).Dengan demikian rumusan hipotesisnya adalah:§ Ho = µ ≤ 0,01 (lebih kecil atau sama dengan)

§ Ha = µ > 0,01 (lebih besar)


19/33

1. Uji satu arah pihak kanan ( one tail )

b. H0 : μ = μ 0Ha : μ > μ 0

zα atau t (db;α)0

Luas daerahterarsir = α

Daerahpenolakan H 0

Titik kritisz atau t


20/33

¡ Suatu bimbingan tes menyatakan bahwa muridyang dibimbing di lembaga itu, paling sedikit 90%dapat diterima di perguruan tinggi negeri. Rumusanhipotesis statistik adalah:§ Ho : m ³ 0,90§ Ha : m < 0,90


21/33

2. Uji dua arah ( t wo t ail )H0 : μ = μ 0 menitHa : μ ≠ μ 0 menit

-zα /2 atau -t (db;α/2) 0

Luas daerahterarsir = α

DaerahPenerimaan H 0

Daerahpenolakan H 0

Daerahpenolakan H 0

zα /2 atau t (db;α /2)


22/33

¡ Seorang peneliti menyatakan bahwa dayatahan lampu merk A = 450 jam dan B = 600

jam. Hipotesis statistiknya adalah:¡ Lampu A: Lampu B:Ho : m = 450 jam Ho : m = 600 jamHa : m ¹ 450 jam Ha : m ¹ 600 jam


23/33

¡ Zα à Nilai z tabel pada α tertentu

q Z5% = Z0,05 = 1,645q

Z2,5% = Z0,025 = 1,96q Z0,5% = Z0,005 = 2,575


24/33

¡ tdb;α à Nilai t tabel pada α dan derajat bebas (db)

q db = derajat bebas = degree of freedom (df)

satu populasi à db = n – 1dua populasi à db = (n1 – 1) + (n2 – 1)

= n1 + n2 - 2


25/33

¡ Hipotesis deskriptif ¡ Hipotesis komparatif ¡

Hipotesis hubungan.


26/33

Dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri,tidak membuat perbandingan atau hubungan.

Sebagai contoh, bila rumusan masalah penelitiansebagai berikut ini:


27/33

a. Rata-rata mahasiswa ftp menyelesaikan kuliah = 4tahun

b. Produktivitas padi di Kabupaten tabanan = 8 ton/ha.c. Daya tahan lampu merk A=450 jam dan merk B=600 jam.d. Gaya kepemimpinan di lembaga X telah mencapai 70%

dari yang diharapkan.

a. Berapa lama rata-rata mahasiswa ftpmenyelesaikan kuliah?

b. Berapa produktivitas padi di KabupatenTabanan?

c. Berapa lama daya tahan lampu merk A dan B?d. Seberapa baik gaya kepemimpinan di lembaga

X?


28/33

¡ Seorang pelamar untuk jabatan salesmanmenyatakan bahwa dia sanggup melakukanpenjualan minimal 7 unit barang sehari.Untuk membuktikan hal itu, manajerpersonalia memberikan waktu selama 12hari. Hasil penjualan selama tes tersebut

adalah sebagai berikut : 4, 5, 8, 3, 6, 4, 4, 8, 7,3, 4, 5. Ujilah apakah pernyataan orangtersebut didukung oleh data (gunakan alpha10%).


29/33


30/33

1. Pemerintah berencana untuk melaksanakan sebuah programpeningkatan mutu siswa yang dihitung dari nilai rata-rata siswa.Dari sebuah sekolah diketahui bahwa sebelum dilaksanakanprogram tersebut, rata-rata nilainya adalah 7,1. Untukmelaksanakan program tersebut, sebanyak 40 siswa secara acakdipilih dari sekolah tersebut. Data baru yang diperoleh memilikirata-rata 7,3 dengan simpangan baku 0,15. Berhasilkah programtersebut (gunakan alpha 5%) ?

2. Seorang peneliti ingin mengetahui tentang kemampuan lembur para

buruh bangunan di Kota Denpasar dan menduga bahwa rata-ratakemampuan lemburnya adalah 4 jam/hari. Setelah diambil sampel30 orang buruh secara acak, maka diperoleh data sebagai berikut : 3,3, 4, 5, 6, 7, 8, 5, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 5, 3, 4, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 3(gunakan alpha 5%)


31/33


32/33

¡ N = 30µo = 4 jam/hariHitung simpangan bakunya Sd = 1,703Hitung rerata =4,833

¡

Ho : µ = 4 jam/hariH1 : µ≠ 4 jam/hari¡ Titik kritis α = 5 % adalah t(0,025; 29)= 2,36383¡ Uji t

T hit = = 2,6793

¡ Kesimpulan : thit >tkritis, maka tolak H0 (belum cukup buktiuntuk menyatakan bahwa kemampuan lembur para buruhbangunan di Kota Denpasar sebesar 4 jam/hari

nsd/

μ- x 0


33/33

Documents

I. HIPOTESIS DESKRIPTIF