Idc smarter analytics slideshare

Smart Analytics SystemsProduct Family Overview

Sławomir Wronka Business Development Executive

IDC Executive Meeting, 15 listopada 2011

22

Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie

Ogrom danych� Codziennie, powstaje 15 petabytes

nowych informacji

Szybko ść dotarcia do informacji� Pracownicy tracą prawie 50% czasu na

na znalezienie właściwej informacji

RóŜnorodno ść danych� 80% nowych informacji to

nieustrukturyzowane dane: e-mail, zdjęcia, filmy, blogi, wpisy na forach

Świat stoi przed wyzwaniem eksplozji informacji

33


Business IT and Finance

Firmy muszą konkurować wykorzystując informację

Nowe akty prawne

Oczekiwania udziałowcówWysoka

konkurencyjno ść

Rozbudowana infrastruktura

Większa niepewno ść i ryzyko

Większa ilo ść danych

Nowe technologie (przetwarzanie w chmurze, analiza danych z internetu...)

„Social media”( Google, Facebook..)

Wielorako ść połączeń(WiFi, smartfony, RFID, samochody..)

44


1 z 3 83%

Business leaders say they don’t have access to the information they need to do their jobs.

1 z 2 35%

Source; TDWI: Next Generation Data Warehouse Platforms, 2009Source; IBM CIO Study, 2010

Source; IBM CIO Study, 2010 Source; IBM CIO Study, 2010

Liderów często podejmuje decyzje na podstawie informacji, którym nie ufają lub nie mają potrzebnych informacji na czas

Liderów twierdzi, Ŝe nie ma dostępu do informacji potrzebnej w ich pracy

Rozwiązania Smart Analytics – dostarczają właściwąinformację

Przeciętna firma z 1.000 zatrudnionych wydaje średnio 5,3 miliona dolarów w ci ągu roku na znalezienie wła ściwej informacji

CIO wskazuje Analitykę Biznesową jako część swoich wizji osiągnięciakonkurencyjności na rynku

Firm przewiduje w ciągu następnych 3 lat zastąpienie obecnych hurtowni danych przez zintegrowane rozwiązania. / Tylko 14% firm ma juŜ takie obecnie /

55


Source: Analytics: The New Path to Value, a joint MIT Sloan Management Review and IBM Institute forBusiness Value study. Copyright © Massachusetts Institute of Technology 2010.

MIT i IBM przestudiowało odpowiedzi 3.000 prezesów, kierowników i analityków:

„Jakie jest najwaŜniejsze wyzwanie dla Państwa firmy w najbliŜszych dwóch latach?”

Innowacyjność i wzrostzostały uznane za

najwaŜniejsze wyzwania biznesowe

66


LIDERZY POZOSTALI

Revenue Growth: N = 580; EBITDA: N = 531; ROIC: N = 501; Source: IBM Institute for Business Value, The Global CFO Study 2010

Organizacje podejmujące decyzje w oparciu o analizędanych osiągają lepsze wyniki

Okres jednego roku: 2008–2009

7.7%

12.0%

10.3%

3.8%

8.8% 9.0%

105% better

36% better

15% better

EBITDA5-year CAGR, 2005-2009

Revenue5-year CAGR, 2005-2009

ROIC5-year average, 2005-2009

32.2%

-0.3%

7.2%

2.5%

-4.1%

6.0%

12 x better

15 x better

20% better

EBITDA1-year change, 2008-2009

Revenue1-year change, 2008-2009

ROIC2009

Okres pięciu lat: 2005 - 2009

77


7

Dojrzałość w zakresie Analizy InformacjiJak Kierownictwo zarządza informacją i jak się wyciąga wnioski?

Ad hocAd hoc

PodstawowePodstawowe

KonkurencyjneKonkurencyjne

Opt

ymal

izac

ja B

izne

sow

aJa

k in

form

acja

jest

wyk

orzy

styw

ana

w b

izne

sie

do o

ptym

aliz

acji

efek

tów

?

Cognos

SPSS

- Zaufane raporty- Definicje danych i wdro Ŝone zasady

ich utrzymania- Szeroko wykorzystywane BI do

przygotowywania raportów

- Modelowanie / symulowanie scenariuszy biznesowych

- Integracja procesów biznesowych - Informacja i dane s ą zarządzane

- Wnioski do działa ń – z analizy przyszłych zdarze ń- Informacja jako strategiczny zasób

- Przewidywanie przyszło ści

- Zasady / modele biznesowe- Analiza kontekstowa

- Wskaźniki, pulpity zarządcze, karty wyników

- Master Data- Zarządzanie strukturalnymi

i niestrukturalnymi danymi

- Arkusze kalkulacyjne

- Hurtownie Danych- Raporty

- Brak wiedzy analitycznej- Narzędzia niedostosowane do analizy danych- Minimalna standaryzacja

raportów- DuŜo działa ń ręcznych

- Informacja wykorzystywana na podstawowym poziomie operacyjnym

- DuŜo danych, mało informacji

- Trudno ści z ustaleniem co się dzieje

Wyró Ŝniające

Wyprzedzaj ące rynek

88


WARTOŚĆ BIZNESOWA

KO

MP

LEK

SO

WOŚĆ

Query, raportowanie, zbieranie danych

Cognos

SPSS

Technologie Analizy Biznesowej

Analiza Przyszło ści

Pulpity zarz ądcze, karty wyników

Narzędzia analityczne i wizualizacyjne

PRZEWIDYWANIE

Co się moŜe wydarzyć?

MONITORING

Co się dzieje teraz?

ANALIZA

Dlaczego to sięwydarzyło?

RAPORTOWANIE

Co się wydarzyło?

99


Analityka biznesowa jako narzędzie dla biznesu

9

Zastosowanie Analityki Biznesowej w Procesie

Decyzyjnym

Tworzeniewarto ści

NiŜszekoszty

1010


Elastyczna Platforma Informacyjna

10

Zastosowanie Analityki Biznesowej

w Procesie Decyzyjnym

Tworzeniewarto ści

NiŜszekoszty

1111


• Jeden system realizuj ący potrzeby analityczne

� Uproszczone planowanie, zakup, wdroŜenie, utrzymanie oraz rozwój

� Zaprojektowany jako system wysokowydajny klasy enterprise

� Modularna konstrukcja – koszty rosnąrazem z rozwojem systemu

• Krótszy czas do pierwszych wyników

� Skonfigurowany i przetestowany zgodnie z wymaganiami

� Gotowy do błyskawicznego wdroŜenia

� Wydajność prosto z pudełka

� Zminimalizowne ryzyko dzięki standardom i doświadczeniu

• Zredukowany koszt posiadania ( TCO)

� Zredukowany koszt integracji

� Mniej wymagań co do pamięci, serwerów i powerzchni w serwerowni

� Łatwe zarządanie systemem

� MoŜliwośc szybkiego dodanai nowych uŜytkowników lub pojemności

• Większy dost ęp do informacji i raportów analitycznych

� Wstępnie skonfigurowane moduły BI z elastyczną funkcjonalnością

� Zaawansowane mechanizmy analizy tekstowej

Klienci mówią nam co jest im potrzebne…

1212


Modele InfoSphere WarehousePre-konfigurowlane Hurtownie Danych dla zaawansowanych analiz biznesowych

Utrata klientów

Analiza dostawców

Analiza koszyka

Optymalizaja Cen

Lojalność Klientów Efektywność logistyki

1313


3 Modele Hurtowni Danych z pudełka:

Analiza Klienta

Opis paczek

Analiza rynku i działa ńmarketingowych

Analiza ła ńcucha dostaw

1414


Across all industries

Financial Services:� Credit card fraud detection� Insider trading� Customer segmentation� Credit scoring� Cross-sell/up-sell analysis� Policy design� Identify emerging markets

Telecom:� Customer segmentation� Optimize product selection by store� Sales forecasting� Prevent customer attrition� Optimize pricing structures� Campaign optimization

Healthcare:� Disease & treatment analysis� Understand areas of improvement

for products & services� Billing fraud detection� Personalized Treatment

Manufacturing:� Part failure analysis� Reduce warranty costs� Sales forecasting� Understand areas of improvement for

products & services

Retail:� Click stream analysis� Identify cross-sell / up-sell

opportunities� Optimize product selection by store� Sales forecasting� Campaign optimization� Market basket analysis� Store location planning

1515


Hardware & Software Platforms

Network Connectivity, Protocols & Access Middleware

Security & Data Privacy

Metadata

Data Repositories

Operational Data Stores

Data Warehouses

Data Marts

Access

Web Browser

Portals

Devices

Web Services

Data Sources

Enterprise

Unstructured

Informational

External

Data flow and Workflow

Collaboration

Data Mining

Modeling

Query & Reporting

Scorecard

Visualization

Embedded Analytics

Analytics

Bus

ines

s A

pplic

atio

ns

Data Integration

Clean Staging

Extract / Subscribe

Initial Staging

Data Quality(Technical / Business)

Transformation

Load-Ready Publish

Load/Publish

Data Governance

ConsumptionSupply

Legend

Significant opportunity

Moderate opportunity

Minimal opportunity

Not assessed

1616


Hardware & Software Platforms

Network Connectivity, Protocols & Access Middleware

Security & Data Privacy

Metadata

Data Repositories

Operational Data Stores

Data Warehouses

Data Marts

Access

Web Browser

Portals

Devices

Web Services

Data Sources

Enterprise

Unstructured

Informational

External

Data flow and Workflow

Collaboration

Data Mining

Modeling

Query & Reporting

Scorecard

Visualization

Embedded Analytics

Analytics

Bus

ines

s A

pplic

atio

ns

Data Integration

Clean Staging

Extract / Subscribe

Initial Staging

Data Quality(Technical / Business)

Transformation

Load-Ready Publish

Load/Publish

Data Governance

ConsumptionSupply

Legend

Significant opportunity

Moderate opportunity

Minimal opportunity

Not assessed

Smart Analytics&

Netezza

1717


ZróŜnicowane potrzeby wydajnościoweBusiness Analytics OLTP

Skomplikowane zapytania Raporty Operacyjne jednoczesneWielu uŜytkowników wykonuje

transakcje

Osiągnąć maksymalną liczbęoperacji jednoczesnych

Zakończyć zapytanie jak najszybciej


1818


Dostosowanie rozwiązania do potrzeb

IBM Netezza IBM Smart AnalyticsIBM Power Systems 750 + DB2 + Storwize V7000 with

Easy Tier

IBM proponuje – Systemy zoptymalizowane do zastosowa ń

Konkurencja proponuje – Jedno Rozwiązanie dla wszystkich zastosowań.

versus

Business Analytics OLTP


transakcje

1919


Zoptymalizowane systemy IBM wyprzedzają konkurencję

IBM Netezza IBM Smart AnalyticsIBM Power Systems 750 + DB2 + Storwize V7000 with

Easy Tier

IBM Workload Optimized Systems

Performance numbers may vary based on workload profiles.

Business Analytics OLTP


transakcje

3 year total cost of acquisition includes hardware, software, service & support. Based on US list prices, prices will vary by country.

10-100x szybciej

Zakończyć zapytanie jak najszybciej

93%NiŜszy koszt / rozbudowany raport

75%NiŜszy koszt / raport

59%NiŜszy koszt / tpc

4x wi ęcej operacji jednoczesnych

1,6x wi ęcej operacji jednoczesnych



2020


20

IBM InfoSphereWarehouseIBM Smart Analytics SystemIBM Netezza

Prostota

Elastyczny, zintegrowany systemPełna Integracja

Produkty Information Management (Information Server, MDM, itp)

Akceleratory Hurtowniane

Prostota, Elastyczność, WybórRozwiązania Hurtowni Danych i Analityki IBM

Rozwiązania na zamówienie

Balans mi ędzy elastyczno ścią i prostot ą Elastyczno ść

2121


Netezza TwinFin™ Appliance – Rewolucyjna Analityka

� Specjalistyczne rozwiązanie do analizy danych

� Zintegrowana baza danych, serwer i pamięćmasowa

� Standardowa komunikacja

� Niski całkowity koszt działania ( TCO)

� Wydajno ść: 10-100x szybciej niŜ tradycyjne systemy

� Prostota : Minimalna administracja i regulacja

� Skalowalno ść: Pojemność do Peta-bytes

� Inteligencja : Wysokowydajna analityka

2222


Zarządanie Netezza Appliance

BEZ zarządzania pamięcią

BEZ strojenia bazy danych

BEZ instalacji oprogramowania

Mniej prac administracyjnych

Więcej czasu na aplikacj ę

2323


Tradycyjna architektura Hurtowni Danych

2424


Hurtownia danych – Prostota

2525


SkimmerDevelopment &

Test System

1 TB to 10 TB

TwinFinData Warehouse

High-PerformanceAnalytics

1 TB to 1.5 PB

CruiserQueryable Archiving

Backup/DR

100 TB to 10 PB

Rodzina produktów Netezza

COMING SOONCOMING SOON

2626


26

IBM InfoSphereWarehouse

IBM Smart Analytics SystemIBM Netezza

Prostota

Elastyczny, zintegrowany systemPełna Integracja

Produkty Information Management (Information Server, MDM, itp)

Akceleratory Hurtowniane

Prostota, Elastyczność, WybórRozwiązania Hurtowni Danych i Analityki IBM

Rozwiązania na zamówienie

Balans mi ędzy elastyczno ścią i prostot ą Elastyczno ść

2727


5710

Rodzina IBM Smart Analytics System Dostępna na platformach System x, POWER System oraz System z

7700

9600- Bazuje na System z - Baza Danych zaprojektowana i zoptymalizowana

dla System z

5600 R2

- Bazuje na technologii System x - Zaprojektowany do analityki biznesowej

- Opcjonalnie SSD

IBM Smart Analytics Optimizer ISAO

- Zoptymalizowane kosztowo rozwiązanie do analiz i raportowania

- Balans między wydajnością i prostotąw jednym pudełku

- Bazuje na technologii Power- Skalowalność do petabytów danych- POWER 7 Procesor z dyskami SSD

- Bazuje na System z - Skalowalność do petabytów danych- Optymalizator zapytań analitycznych DB2- Dramatyczna poprawa wydajności systemu

2828


IBM Smart Analytics to….… kompletny, gotowy do wykorzystania, wysokowydajny system

analityczny, który dostarcza informacji niezbędnych do podejmowania szybkich i właściwych decyzji.

• IBM Smart Analytics Systems zostały zaprojektowane z myślą o moŜliwościach rozbudowy w miarę rosnących potrzeb bez koniecznych niepotrzebnych wydatków na początku

• Rozwój i zmiany w systemie podąŜają za potrzebami biznesowymi.� Bogate opcje analityczne� Szerokie moŜliwości Hurtowni Danych� Skalowalny i w pełni zintegrowany sprzęt

� Zdefiniowane serwisy i JEDEN punkt kontaktowy dla całego rozwiązania

Sprzęt i Oprogramowanie zoptymalizowane do zastosowa ń analitycznych

2929


Co to jest IBM Smart Analytics System?

3x szybsze BIdo 50% mniej powierzchni serwerowni

Przyspiesza czas zwrotu inwestycji

Ze zmniejszonym TCO

IBM Smart Analytics System

Oprogramowanie Analityczne• Cognos 8 Business Intelligence• InfoSphere Warehouse Cubing Services• InfoSphere Warehouse Text Analytics & Data

Mining

Hurtownia Danych• InfoSphere Warehouse• InfoSphere Warehouse Advanced Workload

Management• Tivoli System Automation

• Power, System x, System z• IBM Disk Storage System & SDD

Najbardziej kompletny i wysokowydajny produkt dost ępny na rynku, który

dostarcza wła ściw ą wiedzę biznesow ą

Światowe rekordy wydajno ści

Gotowy do działania w ci ągu dni nie miesi ęcy/ od 6 miesi ęcy do 12 dni /

Sprzęt

UsługiZbudowanie, wdroŜenie, kontrole okresowe

3030


BI i Analityka

1 Moduł1 do x Modułów 0 do y Modułów 0 lub x/5

Core Warehouse Modules Application Modules

+ +

IBM Smart Analytics System Przejrzysta modularna architektura

30

Wybierz własn ą drog ę rozwoju. Zacznij z modułem podstawowym i dodaj te, które s ą ci potrzebne

Skalowalno ść i ci ągło ść pracyPodstawowyZarządczy modułcalego systemu

ModułUŜytkownika

Moduły InfoSphereWarehouse oraz Cognos BI, SPSS,...

ModułZapasowy

Moduł aplikacjiHurtowni Danych

ModułAnalityczny

ModułBazodanowy

ModułPodstawowy

3131


IBM Smart Analytics System -WSZYSTKO co potrzebujemy do analizy biznesowej

System z

3232


IBM Smart Analytical SystemTM :

Rozpakuj, zainstaluj, wdróŜ vs. Włącz i pracujskonfiguruj, zaprojektuj, przetestuj18

System gotowy do pracy po dniach nie miesiącach

3333


Ŝ

5

June

Jan.

2

3

4

Budowane z elementów

12 Dni

Zintegrowane

Zaprojektowanie systemu

Zamównie i zakup poszczególnych komponentów

Instalacja i konfiguracja

Testowanie i Dostrajanie

IBM Smart Analytics SystemEfekty po dniach

� Szybsze efekty

�Mniejsze ryzyko

6 Miesi ęcy

3434


hh

System kompaktowy Systemy modularne

57105600 7700 9600

Rozwiązania Smart Analytics - modele

- ograniczona rozbudowa - atrakcyjne rozwiązanie cenowe- łatwość instalacji

- duŜe instalacje klasy enterprise- Nieograniczona rozbudowa- liniowa skalowalność modułów

3535


Systemy IBM Smart Analytics 5710

Oprogramowanie InfoSphere Warehouse Departmental EditionCognos 10 BI Reporting and Query Studio

System Operacyjny Novell SUSE Linux

Serwer IBM System x 3630 M3

Pamięć IBM System Storage DS3524(tylko dla konfiguracji 13.2 TB )

User data capacity 1.5 TB; 3 TB; 13.2 TB

Całkowita pamięćdyskowa

2.7 TB, 5.4 TB, 24 TB

Architektura 2U ( szafa)

Cena Per instalacja ( nielimitowana liczba uŜytkowników)

3636


Rodziny IBM Smart Analytics System 5600 , 7700Kompletna konstrukcja modularna klasy enterprise

Data Warehouse Software

� InfoSphere Warehouse

� InfoSphere Warehouse Advanced Workload Management

� Tivoli System Automation

Analytics Software Options

� Cognos 8 Business Intelligence

� InfoSphere Warehouse Cubing Services

� InfoSphere Warehouse Text Analytics & Data Mining

Hardware/OS

� IBM System x3650 M3 (dla systemu 5600) lub Power 740 (dla systemu 7700)

� IBM System Storage DS3500

� SLES 10 SP3(dla systemu 5600) lub AIX (dla systemu 7700)

3737


100755025Skompresowana pojemność uŜytkowa(TB)

Model XS S M L

Nieskompresowana pojemnośćuŜytkowa (TB)

10 20 30 40

# Zarządzanie 1 1 1 1

# Admin / UŜytkownik 1 1 1 1

# Dane 2 4 6 8

# Zapasowy 1 1 2 2

# Aplikacji Hurtowni Danych 1 1 1 1

# Hurtownia Danych OLAP 1 1 1 1

# RSM 1 1 1 1

# Racks 1-2 2 2-3 2-3

# HA Groups 1 1 2 2

Prostota wyboru modelu na przykładzie rodziny 5600

Wielkość rozwiązania

3838


Konfigurowalne systemy Warehouse Appliance

Zoptymalizowane Obci ąŜenie

Uproszczenie – Tworzenie Wartości – Zredukowanie Kosztów

IBM Smart Analytics System IBM NetezzaInfoSphere Warehouse

• Wysoko zoptymalizowana Platforma

• ZłoŜona Architektura i Obci ąŜenia• ZróŜnicowane zapytania i modyfikacje• Konfigurowalne rozwi ązanie• Specyficzne potrzeby klienta

• W pełni zintegrowany System analityczny o du Ŝej wydajno ści

• Niski koszt obs ługi

• Błyskawiczne wdro Ŝenie

• Bran Ŝowe aplikacje

Platforma:Linux, Unix, Windows

• Dowolna platforma sprz ętowa

• ZłoŜona architektura i Obci ąŜenia

• ZróŜnicowane zapytania i modyfikacje

• Konfigurowalne rozwi ązanie

• Specyficzne potrzeby klienta

Elastyczne Zastosowanie

Bezobs ługoweKonfigurowalne pod indywidualne potrzeby

DB2 or Z or Power Strategic Accounts

Customers with Complex Workloads

Software Only Solutions

Customers who want

a Warehouse Appliance

3939


Systemy Smart Analytics rosną razem z potrzebami biznesowymi

Regulacje Prawne

Planowanie Finasowe

Zabezpieczenie przed

malwersacjami

Właściwa informacja we wła ściwym czasie jest dost ępna dla

odpowiedniego pracownika

aby wypracowa ć trafn ą decyzj ębiznesow ą

Portal samoobsługowy dla klientaSerwisy on-line

Optymalizacja łańcucha dostaw

Obsługa Klientów/zgłosze ńserwisowych

Działania marketingowe i sprzeda Ŝowe

Zarządzanie środkami obrotowymi i trwałymi

4040


Autonomic Operations

Developer Productivity

Deep Compression

pureXML

pureScale

Pervasive Content

Stream Computing

Content Analytics

Advanced Case Management

Workload Optimized Systems

Social Analytics/Consumer Insight

2011

2005

Decision Management

• Ponad 14mld $ przenaczone na przej ęciaod 2005

• Poand 10,000 Profesjonalistów

• Poand 7,500 dedykowanych konsultantów

• Największy Dział matematyczny w Sektorze Prywatnym

• Poand 27,000 Certyfikowanych ParnerówHandlowych

IBM konsekwentnie buduje kompetencje w zakresie analityki biznesowej i hurtowni danych

4141


IBM jest wiodącą firmą zarządzaniu informacją i analityce biznesowej.

Data Integration Data Quality

Business Intelligence Data Warehouse Data Mining

ETL

4242


IBM Smart Analytics System is….…A complete, ready to deploy, high-performance analytical solution for accelerating delivery of insights for faster, smarter action

• Integrated

• Fast to Implement

• Simple

• High Performance

• Scalable (Shared nothing Architecture)

• Cost Effective

• Tuned Specifically for Analytics Performance

4343


ibm.com/smartercomputing

DZIĘKUJĘ

Sławomir Wronka Business Development [email protected]

Documents

Idc smarter analytics slideshare