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II Workshop del Programa TransNanoAvansens
Programa de I+D en Tecnología 2018, Comunidad de Madrid
12 de julio 2021
Alejandro Valverde De la Fuente
Grupo BIOUCM
Universidad Complutense de MadridAv. Complutense, s/n, 28040 Madrid
Grupo de Electroanálisis y Biosensores Electroquímicos
Investigadora principal: Dra. Susana Campuzano
(Bio)sensores
Dispositivos POC
(Point-Of-Care)
(Bio)sensores
PLATAFORMAS BIOSENSORAS PARA AUTOANTICUERPOS Y ANTÍGENOS PROTEICOS EN
ENFERMEDADES AUTOINMUNES Y DEGENERATIVAS
Antígenos proteicos: RANKL
Determinación de RANKLRegulador en la resorción ósea
Sobreexpresión de RANKL implica mayor degradación del hueso
Enfermedades degenerativas del tejido óseo
Artritis reumatoideOsteoporosis
Antígenos proteicos: RANKL
Diseño de la plataforma
A. Valverde et al., ChemElectroChem 7 (2020) 810-820 doi: 10.1002/celc.201902025
2e- BQ
HQ
HRPred
HRPox
H2O2
H2O
SPCE
i, A
Time, s
i α [RANKL]
H2O2
Detección amperométrica(Eapp= -0.2V vs electrodo pseudoreferencia de Ag)
1) p-ABA Injertado 2) EDC/Sulfo-NHS
3) Strep
4) bCAb
5) Agente bloqueante
6) Muestra(RANKL)
7) HRP-DAb-AuNPs/MWCNTs
Nanomaterial hibrido (AuNPs/MWCNTs) modificado con múltiples moléculas de anticuerpos y HRP
Amplificación de señal
200 400 600 800 10000.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Ab
so
rban
ce, a.u
.
Wavelength, nm
AuNPs
MWCNTs
AuNPs/MWCNTs
Antígenos proteicos: RANKL
Características analíticas
AuNPs (ɸ = 12 ± 4 nm) sobre MWCNTs
-0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8-200
-100
0
100
200
-i,
AE, V
MWCNTs
AuNPs/MWCNTs
AuNPs
SPCE
1 mM HQ PB 50 mM pH 6.0 (CV)
-0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8-200
-100
0
100
200
-i,
A
E, V
Efecto electrocatalítico sinérgico
5 mM [Fe(CN)6]-3/-4 y 0.1 KCl (CV)
-0.3 0.0 0.3 0.6 0.9-300
-150
0
150
300
-i,
A
E, V
MWCNTs
AuNPs/MWCNTs
AuNPs
SPCE
-0.3 0.0 0.3 0.6 0.9-300
-150
0
150
300
-i,
A
E, V
Parámetros Valores
Intervalo lineal, pg mL-1 10.4 - 1000
LOD, pg mL-1 (n=10)* 3.1
RSD, % (n=10) 4.0
Estabilidad nanomaterial, días 20
Estabilidad inmunosensor, días 30 0 200 400 600 800 1000 12000
2000
4000
6000
8000
-i,
nA
RANKL, pg mL-1
Pendiente: 5.4 ± 0.2 nA mL pg-1
Ordenada: 1,387 ± 44 nA
Curva de calibrado
*3xsb/pendiente
R2 = 0.995
Antígenos proteicos: RANKL
0 100 200 300 400 5000
1000
2000
3000
4000
-i,
nA
RANKL, pg mL-1
x27.9
x6.5HRP-DAb-MWCNTs
HRP-DAb-AuNPs/MWCNTs
HRP-IgG-DAb
HRP-DAb-AuNPs/MWCNTs
HRP-DAb-MWCNTs HRP-IgG-DAb
Factor de amplificación
Gran aumento de la sensibilidad con AuNPs/MWCNTs
5 µL de suero humano (90 min de ensayo)
Control CRC (III) CRC (IV) RA0
100
200
300
400
500
RA
NK
L i
n s
eru
m,
pg
mL
-1
Pools
Discriminación del potencial metastásico
0 100 200 300 400
0
100
200
300
400
500
Imm
un
osen
so
r
ELISA
Pendiente: 1.02 ± 0.03Ordenada: 1 ± 5
Excelente correlación con metodología ELISAClara sobreexpresión
de RANKL en RA
Detección de autoanticuerpos
Caracterización de la respuesta humoral
Detección precoz y seguimiento de enfermedades
Nivel sérico de autoanticuerpos en enfermedades autoinmunes y/o degenerativas
Autoanticuerpos: dsDNA
Artritis reumatoideSano
Determinación de AAbsfrente a dsDNA en suero
Perfil de inmunidad(IgGs, IgMs e IgAs)
AAbs reconocen DNA de cadena doble y su concentración sérica está relacionada con la gravedad de la enfermedad
Enfermedades autoinmunesLupus eritematoso sistémicoArtritis reumatoide
Autoanticuerpos: dsDNA
Diseño de la plataforma
Características analíticas
Parámetros Valores
Intervalo lineal, U mL-1 1 - 200
Pendiente, nA mL U-1 20.7 ± 0.6
Ordenada origen, nA 270 ± 40
LOD, U mL-1 (n=10)* 0.3
RSD, % (n=8) 3.3
*3xsb/pendiente0 50 100 150 200
0
1000
2000
3000
4000
5000
-i,
nA
Anti-dsDNA Ab isotypes, U/mL
Curva de calibradoR2 = 0.993
B. Arévalo et al., Biosens. Bioelectron 160 (2020) 112233 doi: 10.1016/j.bios.2020.112233
Btn-dsDNA: obtenido por PCR a partir de plásmido humano
45 min de ensayo
Autoanticuerpos: dsDNA
Aplicabilidad en muestras de suero
Artritis reumatoide
Sano
Suero
[AAbs-dsDNA]*, U mL-1
Inmunosensor(RSD, %)
ELISA (RSD, %)
Individuos sanos (Control)
8 ± 2 (1.1) 8 ± 1 (4.4)
13 ± 3 (3.8) 15 ± 3 (3.2)
19 ± 4 (3.4) 16 ± 6 (5.4)
Pacientes con RA
1000 ± 40 (4.4) 1100 ± 60 (5.3)
1770 ± 90 (5.3) 1740 ± 80 (4.3)
2430 ± 50 (2.2) 2300 ± 100 (5.8)
Discriminación de pacientes con artritis reumatoide
*valor medio ± ts/ 𝑛, n = 3, α = 0.05
Autoanticuerpos: AQP4
Determinación de AAbsfrente a AQP4 en suero
Proteína de canal de agua expresada en los
astrocitos del SNC
En preparación para publicación
Enfermedades autoinmunes y/o neurodegenerativasNeuromielitis ópticaEnfermedad de AlzheimerEsclerosis lateral amiotrófica (ELA)Enfermedad de Parkinson
AAbs se unen a la proteína AQP4 alterando su función
(daño cerebral)
Autoanticuerpos: AQP4
Strep-MBs
b-AQP4
AAbs-AQP4
anti-Human-IgG-HRP
Diseño de la plataforma Características analíticas
Parámetros Valores
Intervalo lineal, pg mL-1 30 – 2500
RSD, % (n=10) 2.5
LOD, pg mL-1 (n=10)* 8.8
Tiempo de ensayo, min 90
Suero
[AAbs-AQP4]*, ng mL-1
Inmunosensor(RSD, %)
ELISA (RSD, %)
Individuos sanos (Control)
156 ± 7 (2.6) 170 ± 20 (6.1)
170 ± 10 (3.6) 160 ± 20 (6.1)
190 ± 10 (3.5) 200 ± 20 (6.2)
Pacientes con AD
1600 ± 100 (4.6) 1500 ± 200 (5.9)
3300 ± 300 (4.6) 3200 ± 300 (5.8)
1300 ± 100 (4.0) 1300 ± 200 (6.9)
Aplicabilidad en muestras de suero
*3xsb/pendiente
LOD 45 veces inferior que metodología ELISA y tiempo de ensayo 3 veces más corto
Sobreexpresión de AAbs-AQP4 en AD
*valor medio ± ts/ 𝑛, n = 3, α = 0.05
Autoanticuerpos: Diagnóstico de AD
Bioplataforma amperométrica multiplexada para diagnóstico de Enfermedad de Alzheimer
Detección de AAbs específicos en suero de pacientes diagnosticados
con AD e individuos sanos
Firma de autoanticuerpos
Panel de biomarcadores
Autoanticuerpos: Diagnóstico de AD
HaloTag-MBs
Péptido HaloTagexpresado en fago
MBs modificadas con péptido HaloTag
Muestra suero
HRP-anti-human-IgG
AAb
Detección amperométrica
(Eapp= -0.20 V vs. electrodo pseudoreferencia de Ag)
H2O HRP red
HRP ox
HQ red
HQ ox
2e-
H2O2
i, n
A
t, s
AD
CT
SPCE
Aislamiento y marcaje de AAbs-AD
MBs modificadas
HaloTag-MBs
Péptido HaloTagAD-serorreactivo
HRP-anti-human-IgG
AAb-AD
Phage DisplayVisualización de fagos
1. Identificación de los péptidos expresados en fagos más inmunoreactivos
2. Clonación y expresión como proteínas 6xHisHalotag
Autoanticuerpos: Diagnóstico de AD
p< 0.0007 p< 0.002 p< 0.0007
p< 0.0003 p< 0.0006 p< 0.0004
Control
AD
p< 0.002
Péptido AUC, % Sensibilidad, % Especificidad, %
94AS (NUPR1) 92.0 90.0 80.04K16 (PYGB) 97.0 100.0 80.0
4N8 (ANTXR1) 98.0 100.0 90.044AM (OR8J1) 96.0 100.0 80.0
APP+1 95.0 100.0 90.0UBB+1 90.0 90.0 90.0
Todos los péptidos 100.0 100.0 100.0
Alta sensibilidad y selectividad para discriminación de AD
Dilución suero 1/1000
Detección amperométrica
en SP8CE
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
CT
AD
-i,
nA
0
2
4
6
8
10
AD
/CT
ra
tio
WE1 WE2 WE3 WE4 WE5 WE6 WE7 WE8
Autoanticuerpos: Diagnóstico de AD
Discriminación de pacientes con AD mediante la detección multiplexada de AAbs en suero
Diagnóstico fiable y mínimamente invasivo
(dispositivos POC)
WE1
No peptide
WE5
94AS (NUPR1)
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0B
A
B
WE3
APP+1
WE7
4K16 (PYGB)
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
BWE2
724AS (control peptide)
WE6
44AM (OR8J1)
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
WE4
UBB+1
WE8
4N8 (ANTXR1)
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
0 100 200 300 400
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
B
A
B
20 s
100 nA
20 s
500 nA
20 s
500 nA20 s
500 nA
20 s
500 nA20 s
500 nA
20 s
500 nA
20 s
500 nA
Fácil implementación en placas electroquímicas de 96xELISA
Aceptado hoy y propuesta de portada principal en revista
Agradecimientos
II Workshop del Programa TransNanoAvansens
Programa de I+D en Tecnología 2018, Comunidad de Madrid
12 de julio 2021
Alejandro Valverde De la Fuente