III paskaita - Kintamiejirzukausk.home.mruni.eu/wp-content/uploads/III-paskaita-Kintamieji1.pdf · 2010.02.01 5 2010 Kategoriniai kintamieji (Nominalinė skalė) Nekinta pagal išreikštumą,

2010.02.01

1

PSICHOLOGINIŲ TYRIMŲ METODOLOGIJA

III-a paskaita

2010

Kintamojo sąvoka

KAS turi būti tiriama? (Kokiosžmogaus ar aplinkoscharakteristikos ir kokiomissąlygomis?)

2010

Kintamojo sąvoka

Kintamasis –visa tai, kas gali kisti arba įgytiskirtingas vertesPvz: ūgis yra kintamasis

Vertė: skaičius, atspindintis vieną iš galimųkintamojo “būsenų”pvz: galimos ūgio vertės yra 162 cm arba 205 cm

įvertis: specifinė vertė konkrečiu atveju (pvz. T.J.ūgis)

Kintamųjų pavyzdžiai: dėmesio patvarumas,šviesos stimulo intensyvumas, slenksčiai,nuovargis ir t.t.

2010.02.01

2

2010

Kintamųjų klasifikacija

Kokybiniai (qualitative / categorical)

Kiekybiniai (quantitative)

Tolydieji (continuous)

Diskretieji (discrete)

Nepriklausomi (independent – IV)

Priklausomi (dependent – DV)

Šalutiniai

2010

Skirtingi kintamųjų tipai

Kiekybiniai kintamieji

Kategoriniai kintamieji

2010 6

Kintamojo sąvoka

Lytis, tautybė, automobiliomarkė, kraujo grupė,

žmogaus temperamentotipas

KintamasisTam tikros savybės matavimo rezultatų rinkinys

Kiekybinis kintamasisapibūdina, kiek tiriamopožymio turi objektas

Kokybinis kintamasisapibūdina kokybines tiriamo

objekto savybes

Laikas, aukštis,vaikų skaičiusšeimoje, metinė

infliacija tam tikroješalyje, sesijos

pažymių vidurkis

2010.02.01

3

2010


Kokybiniai kintamieji:

Nusako rūšį/kategoriją

Negalima įvertintiskaičiais

Pvz.: lytis, politinėspažiūros ir t.t.

Kiekybiniai kintamieji:

Kinta tam tikru kiekiu

Galima įvertintiskaičiais

Pvz: reakcijos laikas,garsumas ir t.t.

R. Žukauskienė, 2008

Kiekybiniai – kintamieji, kurių skaičius kinta;

Kategoriniai – kintamieji, kurių rūšys kinta.

2010

Tolydieji ir diskretiejikiekybiniai kintamieji

Žmogaus atlyginimas litais ir centais ?

Žmogaus ūgis? Centimetrais?

8

Kiekybinis kintamasis

Diskretusis kintamasisreikšmių skirtumas nemažesnis už tam tikrą

minimalų pokytį

Tolydusis kintamasisreikšmių skirtumas kiek

norima mažas

Laikas, masė, aukštisVaikų skaičius šeimoje,banko klientų skaičius,mokinio klaidų skaičius

diktante

2010


Tolydieji kintamieji:

Kiekybiniai

Reikšmių skirtumas –kiek norima mažas

Pavyzdžiai: trukmė(užduoties atlikimo),svoris, kūnotemperatūra, šviesosintensyvumas ir t.t.

Diskretieji kintamieji:

Kiekybiniai

Reikšmių skirtumas -ne mažesnis už tamtikrą minimalų pokytį

Pavyzdžiai: ištuokųskaičius, šeimos nariųskaičius, stimulopateikimo dažnis ir t.t.


Tolydiniai – kinta mažais dydžiais.

Diskretūs – kintantys dideliais dydžiais.

2010.02.01

4

2010

Kiekybiniai kintamieji Kai kintamasis išreiškia matuojamą dydį, jis

vadinamas kiekybiniu kintamuoju. Kiekybinis kintamasis vadinamas tolydžiuoju, jei

skirtumas tarp kintamojo reikšmių gali būti kieknorima mažas. Pvz, imkime kintamąjį – laiką,kurį darbininkas sugaišta detalės pagaminimui.Šiuo atveju kintamasis gali įgyti reikšmes,besiskiriančias kiek norima mažu dydžiu –minute, sekunde, dešimtadaliu sekundės,šimtąja sekundės dalimi ir t.t. Tolydžiųjųkintamųjų pavyzdžiai – aukštis, svoris,temperatūra, laikas ir t.t.


2010

Kiekybiniai (kategoriniai)kintamieji Jei kiekybinio kintamojo reikšmės gali skirtis ne mažiau

kaip tam tikru minimaliu pokyčiu, kintamasis vadinamasdiskrečiuoju kintamuoju. Diskrečiųjų kintamųjųpavyzdžiai yra avarijų skaičius per savaitę, batų dydis,šeimos dydis, įvarčių skaičius ir t.t

Kartais nėra aiškaus skirtumo tarp tolydžiųjų irdiskrečiųjų kintamųjų. Aukštis, svoris, amžius – taitolydieji kintamieji teoriškai, bet praktiškai jie dažnai yraapvalinami iki sveikojo centimetrų, kilogramų, metųskaičiaus. Antra vertus, pinigai, kurie teoriškai yradiskretusis kintamasis (skirtumas tarp dviejų šiokintamojo reikšmių negali būti mažesnis už centą),beveik visada gali būti laikomi tolydžiuoju kintamuoju,kadangi daugumoje realių gyvenimiškų situacijų centasgali būti laikomas be galo mažu piniginiu kiekiu.


2010

Kokybiniai kintamieji

Kintamieji nusako ir dydžius, kurių negalimaįvertinti skaičiais: lytis, tautybė, profesija,šeimyninė padėtis, tikėjimas, priklausymaspolitinei partijai ir t.t.

Šio tipo kintamieji vadinami kokybiniais.

Kokybiniai kintamieji negali būti sudedami,dauginami, vidurkinami.

Tačiau, kai kada su kokybiniais kintamaisiaisgali būti elgiamasi labai panašiai kaip sudiskrečiaisiais kiekybiniais kintamaisiais, ypačkai kalbama apie dažnius ir dažnių diagramas.


2010.02.01

5

2010

Kategoriniai kintamieji(Nominalinė skalė) Nekinta pagal išreikštumą, kiekį, dažnumą, bet

yra kokybiškai skirtingi tarpusavyje

Pvz – akių spalva, religija, profesija, hobbi irt.t.

Pvz tyrimo klausimas: Kokios lyties asmenysstudijuoja magistrantūroje MRU?

Galime surinkti atsitiktinę imtį MRU.

Išmatuoti/nustatyti dalyvių lytį (pakankapaprasto klausimo)

Pažiūrėti, kokios proporcijos vyrų/moterų.


2010

Asmuo lytis

Tomas V

Erika V

Klaudija M

Joana M

Joana M

Karolina M

Markas V

Saulė M

Larisa M


vyrai: 3

moterys : 6

viso: 9

------------------------------

vyrai : 33% [3/9]

moterys : 66% [6/9]

2010

Kiekybiniai kintamieji

Kiekvienas gauna vertę continuumetarp daugiau” , “mažiau”

pvz, amžius, ūgis, svoris, pajamos,susidomėjimas, oro temperatūra,motyvacija, nerimas, IQ ....


2010.02.01

6

2010

Kiekybiniai- Tolydūs kintamieji

Kai kintamasis yra tolydus (continuous,tęstiniai), nėra prasmės naudotiproporcijų atsakant į tyrimo klausimą.

pvz: kiek laimingas yra vidutinis MRUstudentas?

Kad atsakyti į šį klausimą, turimeaprašyti įverčių pasiskirstymą


2010

pvzKiek laimingas jūs jautėtės per pastarasiais 2 savaites?

Skalė: 0 (visai nesijaučiau) iki 10 (maksimaliai jaučiausi)

4 7 7 7 8 8 7 8 9 4 7 3 6 9 10 5 7 10 6 8

7 8 7 8 7 4 5 10 10 0 9 8 3 7 9 7 9 5 8 5

0 4 6 6 7 5 3 2 8 5 10 9 10 6 4 8 8 8 4 8

7 3 7 8 8 8 7 9 7 5 6 3 4 8 7 5 7 3 3 6

5 7 5 7 8 8 7 10 5 4 3 7 6 3 9 7 8 5 7 9

9 3 1 8 6 6 4 8 5 10 4 8 10 5 5 4 9 4 7 7

7 6 6 4 4 4 9 7 10 4 7 5 10 7 9 2 7 5 9 10

3 7 2 5 9 8 10 10 6 8 3


Kaip mesgalėtumesusumuoti šiąinformaciją?

2010

Dažnių lentelės

Dažnių lentelė parodo, kaip dažnaikiekvieno kintamojo tam tikra vertėpasireiškia

Laimingumo vertinimas dažnumas10 149 158 267 316 135 184 163 122 31 10 2


2010.02.01

7

2010

Dažnių pavaizdavimas

Vizualus pavaizdavimas

X-ašyje išdėstomi visosgalimos vertės

Vertikalioje linjoje (y-ašis), pažymimasdažnumas kiekvienos išvertės

Linijos sujungiamos


Stress Rating

Fre

quency

0 2 4 6 8 10

05

10

15

20

25

30

2010

Centrinės tendencijos matai

Centrinė tendencija: “tipiškiausi” arbapanašiausi įverčiai

(a) Moda

(b) Mediana

(c) vidurkis


2010


1. Moda: dažniausiai randamas įvertis


Moda = 7

Stress Rating

Fre

qu

en

cy

0 2 4 6 8 10

05

10

15

20

25

30

2010.02.01

8

2010


2. Mediana: vertė, prie kurios 1/2 iš gautųįverčių yra žemiau ir 1/2 įverčių yraaukščiau jos

1 2 3 4 5 1 2 3 4


Mediana = 3 Mediana = 2.5

2010


T.y.: susmuokite visus įverčius ir padalinkite juos išįverčių skaičiaus


x = individualus įvertis

N = įverčių skaičius

Sigma arba =susumuoti

xN

MX1__

3. Vidurkis:

“lygsvaros taškas”

2010



Person ScoreA 1B 2C 2D 3E 3F 3G 3H 4I 4J 5

Vidurkis = (1+2+2+3+3+3+3+4+4+5)/10 = 3

2010.02.01

9

2010

Vidurkis M

pavyzdyje, įverčiųsuma lygi 975.

975 / 157 = 6.2

T.y., vidutinis įvertisyra lygus 6.2, sklaėjenuo 0 iki 10.


Stress Rating

Fre

qu

en

cy

0 2 4 6 8 10

05

10

15

20

25

30

2010

Pasiskirstymas

Ne kiekvieno asmensįvertis lygus 6.2

Kai kurie žmonėsgauna labai žemusįverčius (t.y., 0), kaikurie žmonės gaunalabai aukštus įverčius(t.y., 10).

Laipsnis, kuriuopasireiškia tasišsibarstymas,vadinamas įverčiųišsibarstymu –dispersija


Stress Rating

Fre

qu

en

cy

0 2 4 6 8 10

05

10

15

20

25

30

2010

Išsibarstymo-dispersijos matai

Išsibarstymo galimiatvejai.

Vidurkiai lygūs betišsibarstymasskiriasi.


SCORES

-4 -2 0 2 4

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

2010.02.01

10

2010

kas yra dispersija?


Šių asmenų amžiaus vidurkis = 33!!!

Šių asmenų amžiaus vidurkis = 33

2010

Standartinis nuokrypis

Dažniausiai naudojamas dispersijosįvertinimasyra per indeksą, vadinama SD-standartinis nuokrypis

SD yra vidurkis, t.y., dispersiojs kiekis apievidurkį. Didesnis SD = didesnė dispersija


21 Mx

NSD

2010

Standartinio nuokrypioapskaičiavimas

Pirmiausia, sukaičiuojamas vidurkis (M).

Po to, iš vidurkio atimamas kiekvienasįvertis

Po to, kiekvieną skirtumą pakelkitekvadratu

Po to suskaičiuokite šių kvadratu pakeltųįverčių vidurkį

Po to, ištraukite šaknį iš šio vidurkio


2010.02.01

11

2010

santrauka

Daugelis aprašomųjų klausimų, susijusiųsu kintamuoju, atsakomi lengvai

Jei kintamasisi yra kategorinis,

Apskaičiuokite proporcijas/procentus

Jei kintamasis yra tęstinis,

Suskaičiuokite vidurkį ir SD


32R.Žukauskienė, 2008

2010

Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomokintamojo:


2010.02.01

12

2010

Nepriklausomi kintamieji

Reikšmes keičia pats tyrėjas

Jie gali sukelti arba sukelia pasikeitimusžmogaus ar gyvūno elgesyje

Būna dvejopi: aplinkos aspektai irindivido savybės.


2010

Nepriklausomi kintamieji

Aplinkos kintamieji:

Apšvietimointensyvumas,užduotiessudėtingumas,įsiminimo trukmėsnurodymasinstrukcijoje, tėvųtaikomas auklėjimostilius, ir t.t.

Individo savybės:

Amžius, lytis,intelektas,temperamentas,asmenybės bruožai,emocinė būsena, irt.t.


2010

Priklausomi kintamieji

Gali keistis arba iš tikrųjų keičiasimanipuliuojant nepriklausomukintamuoju

Tam tikras elgesio ar emocijų aspektas

Pavyzdžiai: agresija, pulso greitis,reakcijos laikas, IQ, slenkstis ir t.t.


2010.02.01

13

2010

Kintamųjų skirstymas

Nuotaikos priklausomybės nuo oro tyrimas:

Oras → Nuotaika

Nepriklausomas → Priklausomas

Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:

Nuotaika → Darbo produktyvumas



Priklauso tik nuo tyrimo tikslų

2010

Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomokintamojo:


2010

Šalutiniai kintamieji

Šalutiniais kintamaisiais vadinami tie, kurieatsiranda eksperimento metu

Gali veikti priklausomo kintamojo reikšmes

Jų įtaka nėra specialiai tiriama

Pateikiamo stimulo intensyvumas → Reakcijos laikas


Triukšmas → Reakcijos laikas

Šalutinis → Priklausomas


2010.02.01

14

2010

Kintamųjų skirstymas (tęs.)

Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:

Triukšmas → Darbo produktyvumas

Šalutinis Priklausomas

Reakcijos priklausomybę nuo akustinio triukšmo

intensyvumo:

Akustinis triukšmo intensyvumas → Reakcija

Nepriklausomas Priklausomas


Priklauso tik nuo tyrimo tikslų

2010

Šalutiniai kintamieji

Kai šalutinio kintamojo reikšmės yrasusijusios su nepriklausomu kintamuoju,tai vadinama samplaika ( angl.confounding ) , o pats šalutiniskintamasis – samplaikos kintamuoju (confounding variable)

Šalutinių kintamųjų poveikįpriklausomam kintamajam siekiamakontroliuoti


2010

Šalutinių kintamųjų kontrolė

Šalutinių kintamųjų kontrolės procedūros:

a) pašalinimo;

b) sąlygų pastovumo;

c) šalutinių kintamųjų pavertimonepriklausomais;

d) atsitiktinio paskirstymo;

e) statistinės kontrolės;

f) subalansavimo.


2010.02.01

15

2010

Šalutinių kintamųjų kontrolė: pašalinimas

Procedūros/tyrimai atliekami specialiose laboratorijose.Pvz.: I. Pavlov ir B.F. Skinner eksperimentai.


Pašalinimas –– šalutinių kintamųjų pašalinimas

iš tyrimo norint išvengti jų įtakos..

Pvz., žinant kad telefono skambučiai blaškodėmesį ir lėtina užduočių sprendimą, telefonaityrimo metu išjungiami

2010

Sąlygų pastovumo metodas

Sąlygų pastovumas – daugelio šalutiniųkintamųjų pašalinti neįmanoma (temperatūros,nuovargio, emocinės būsenos ar intelekto )-tada jie laikomi pastoviai veikiančiais visustyrimo dalyvius/visas reakcijas

Palaikant šalutinių kintamųjų pastovumąeliminuojamas jų poveikis.

Dvigubos aklosios kontrolės procedūra-tiriamieji nežino tyrimo tikslo, o matavimusatliekantis tyrėjas nežino, kurį poveikį patyrėtiriamasis.


2010

Šalutinių kintamųjų pavertimasnepriklausomais Suteikia galimybę kontroliuoti šalutinį kintamąjį ir vienu

metu įgalina nustatyti daugiau nei vieno nepriklausomokintamojo poveikį.

Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:Triukšmas → Darbo produktyvumasŠalutinis Priklausomas

Nuotaikos ir triukšmo įtakos darbo produktyvumui tyrimas:Triukšmas → Darbo produktyvumasNuotaika → Darbo produktyvumasNepriklausomas Priklausomas


2010.02.01

16

2010

Atsitiktinio pasiskirstymometodas

Naudojamas tada, kai planuojant tyrimą iš ankstonėra aišku, kuriuos kintamuosius reikia vertinti kaipšalutinius (pvz., tiriamųjų amžių, IQ, lytį, ankstesnępatirtį ir t.t.).

Tiriamuosius atsitiktinės atrankos būdu paskirsčius įgrupes, yra didelė tikimybė, kad grupės tampalygiavertės šalutinių kintamųjų atžvilgiu.

Metamos monetos, naudojamos kompiuterinėsatrankos programos.


2010

Šalutinių kintamųjų statistinėkontrolė

Statistinė kontrolė – statistinės kontrolėsmetodą galima taikyti tik tada, kai žinomosšalutinių kintamųjų reikšmės.

Pvz., atliekama rezultatų korekcija,įskaičiuojant šalutinio kintamojo poveikį


•Pvz., pasitelkiama informacija surinkta apie praeitiesįvykius, sugebėjimų testų rezultatai ir pan..•Leidžia neutralizuoti šalutinius kintamuosius ir poeksperimento, jei rezultatai pasirodo nepatikimi

2010

Subalansavimo metodas

Šalinant šalutinius kintamuosius stengiamasitam pačiam tiriamajam pateikti visusskirtingus poveikius.

Taikoma išsamaus subalansavimo procedūra

Pvz., tiriant šviesos intensyvumo ir rašymo klaidųryšį, raidės B, V, R reiškia blausią, vidutinę,ryškią šviesą.

Sudaroma tokia stimulų pateikimo schema: bvr,brv, vbr, vrb, rbv, rvb.

Taikoma lotynų kvadrato procedūra.


2010.02.01

17

2010

Šalutinių kintamųjų kontrolė

Lotynų kvadratas – sekų aibė, kurioje kiekvienasnepriklausomo kintamojo lygis kiekvienoje pozicijojepasitaiko tiek pat kartų.

1 2 8 3 7 4 6 52 3 1 4 8 5 7 63 4 2 5 1 6 8 74 5 3 6 2 7 1 85 6 4 7 3 8 2 16 7 5 8 4 1 3 27 8 6 1 5 2 4 38 1 7 2 6 3 5 4


2010 R. Žukauskienė, 2008

Klausimai?

Documents

III paskaita - Kintamiejirzukausk.home.mruni.eu/wp-content/uploads/III-paskaita-Kintamieji1.pdf · 2010.02.01 5 2010 Kategoriniai kintamieji (Nominalinė skalė) Nekinta pagal išreikštumą,