Imagens Digitais - Treinamentos e cursos, Curso de Guarda ... · Uma imagem de 1 bit (cada pixel é representado por um bit) ... Essa capacidade é calculada em uma escala que varia

Tratamento de ImagensDécio Guanabarino

Imagens Digitais


Imagens de Bitmap

Bitmap = Mapa de Bits ou Imagens Raster

São as imagens formadas por pixels em oposição às imagens vetoriais.


Imagens de Bitmap

Imagem de bitmap

Imagem vetorial


Imagens de Bitmap

Imagem de bitmapImagem vetorial


Imagens de Bitmap

Pixel sm. É o menor elemento que compõe uma imagem digital. Deriv. do inglês picture element.

As imagens digitais são formadas por pixels, dispostos como as casas de um

tabuleiro de xadrez.


Imagens de Bitmap

As imagens digitais são formadas por pixels, dispostos como as casas de um

tabuleiro de xadrez.


Imagens de Bitmap

Características

Dimensão

Profundidade de bits

Modo de cor


Dimensão

A dimensão de uma imagem se refere ao número de pixels que essa imagem possui na largura e na altura

Essa dimensão nada tem a ver com o tamanho físico (centímetros milímetros ou polegadas) da imagem impressa

Quando essa imagem é impressa em um tamanho específico, existe uma relação entre esse tamanho e o número de pixels que essa imagem possui. Essa relação é chamada resolução.


Profundidade de Bits

O Número de valores possíveis é igual a 2 elevado ao número de bits

Cada pixel em uma imagem é representado por um número específico de zeros e uns, conhecido como profundidade de bits. Cada bit pode ser 0 ou 1

2 nº de bits = número de cores de uma imagem

Uma imagem capturada com 16 ou 32 bits oferece mais flexibilidade de edição reduzindo o risco de perda de detalhes ou posterização.

EX.:

Uma imagem de 1 bit (cada pixel é representado por um bit) pode conter apenas pretos e brancos



4 (222), 16 (244), e 256 (288), tons de cinza respectivamente



24 bits - RGB


Modelos de Cor

O Modelo de Cor é que traduz o pixel em uma cor específica ou tom de cinza. É um método de organizar os bits para representar uma cor.

Os modelos de cor mais conhecidos são os seguintes:

Bitmap (imagens a traço)GrayscaleDuotoneRGBCMYKLab


Modelos de Cor

RGB

O Modelo de Cor RGB é baseado nas propriedades fundamentais da luz que ocorrem na natureza.

Através da adição das luzes VERMELHO, VERDE e AZUL compõe-se a luz BRANCA. Por esse motivo o modelo de cor RGB é chamado de SÍNTESE ADITIVA

A decomposição da luz BRANCA foi descoberta por Isaac Newton. Essa luz ao passar pelo prisma é decomposta em comprimentos de ondas que variam do azul ao vermelho. As cores sensíveis ao olho humano são o VERMELHO, o VERDE e o AZUL.

700 nm380 nm

OBS.: nm = NANÔMETRO


Modelos de Cor

RGB

AZUL VERDE

VERMELHO


Modelos de Cor

CMYK

Ao contário do modelo RGB, o Modelo de Cor CMYK não é formado por luz, mas por pigmentos. Esses pigmentos absorvem todas as cores do espectro e refletem a cor formada por eles

LUZ BRANCA CIANO LUZ BRANCA MAGENTA LUZ BRANCA AMARELA


Modelos de Cor

CMYK

CIANO MAGENTA

AMARELO

Digitalização de ImagensDécio Guanabarino

Densidade Ótica

Essa capacidade é calculada em uma escala que varia de 0.0 (branco) – Dmin a 4.0 (preto) - DMax

A densidade ótica está diretamente relacionada com o contraste da imagem reproduzida

Os scanners de mesa comuns possuem uma densidade ótica de aproximadamente 2.4

É a capacidade que um scanner ou câmera digital possui para capturar os tons contidos em uma imagem. Conhecida como Dynamic Range.


Demonstra a riqueza de detalhes que um dispositivo consegue capturar nas áreas de máxima (escuras) e áreas de mínima (claras) da imagem.

Alta Densidade Ótica

Baixa Densidade Ótica

Densidade Ótica


Densidade Ótica

Imagem com boa densidade ótica Imagem com densidade ótica comprometida


Resolução

A resolução de uma imagem é a relação existente entre o número de pixels de uma imagem e o tamanho físico no qual a imagem será impressa.

EX.:

Se a resolução uma imagem é de 300 pixels por polegada e essa imagem vai ser impressa no tamanho 10” x 15”, essa imagem terá 3000 x 4500 pixels. Caso a resolução da imagem seja alterada para 600 PPI, o novo tamanho da imagem impressa será de 5” x 7,5”. ( O número de pixels não foi alterado )

É preciso saber qual a resolução de imagem adequada para a finalidade pretendida.


Resolução - PPI, DPI e LPI

PPI (Pixels Per Inch / Pixels Por Polegada) - Resolução das imagens digitais

DPI (Dots Per Inch / Pontos Por Polegada) - Resolução de impressoras

LPI (Lines Per Inch / Linhas Por Polegada) - Resolução dos impressos

SPI (Samples Per Inch / Amostras Por Polegada) – Resolução de Scanners e Câmeras digitais


Ret íc u la (po legadas ) I m pressão T ipos de Supor t es

10 LPI Ser igrafia M onolúc ido 75-82 g/ m ²

85 ~ 1 00 LPI O ffs et Jornal , C ar t o l inas e Kraft

120 LPI O ffs et C ouc hê fosc o, Suprem o

133 LPI O ffs et C ouc hê fosc o, O ffs et , e t odos s upor t es de boa qual idade

150 ~ 170 LPI O ffs et C ouc hé br i lhant e

ACI MA de 175 LPI O ffs et Papéis de qual idade s uper ior para t rabalhos c om a l t a r iqueza de det a lhes

Lineaturas


72 PPI 200 PPI

Resolução


Cálculos de Resolução

Variáveis no Cálculo de Resolução

•Lineatura a ser utilizada na impressão

•Fator de Qualidade

•Fator de Reprodução


•Fator de ReproduçãoTamanho de reprodução

Fator de Reprodução

Tamanho do original



Fator de Qualidade

O fator de qualidade refere-se a quantos pixels terá a imagem para cada ponto de retícula. Podem ser usados os valores 1,5 ou 2.

Pixels Ponto de Retícula


5%

O Ponto


56%

O Ponto



Fórmula Geral

RESOLUÇÃO = Lineatura x FQ x FR

EX.:

Uma imagem impressa a 150 lpi, com um tamanho duas vezes o original deverá ser digitalizada em 600 PPI

150 LPI x 1,5 (FQ) x 2 (FR) = 450 PPI


Interpolação

A interpolação é a criação de novos pixels entre aqueles obtidos na

imagem.

Produz efeitos indesejados na imagem como o embaçamento, pois não há

como incluir detalhes que não existem nas imagens.

Há casos em que a interpolação pode ser benéfica (digitalização de arte

de linhas)


Imagem normal Imagem interpolada

Interpolação


Aguçamento de Imagem(Unsharp Mask)


Filtro Unsharp Mask

Quando uma imagem é digitalizada, por melhor que seja o scanner,

alguma nitidez é perdida.

Para que essa desfocalização seja neutralizada, é preciso o uso do filtro

UNSHARP MASK no Photoshop.


Filtro Unsharp Mask

Funcionamento

Esse filtro aumenta o contraste dos pixels em relação aos pixels vizinhos,

criando um halo que aumenta a nitidez das imagens.


sem aplicação do filtro UNSHARP MASK

Filtro Unsharp Mask


com aplicação do filtro UNSHARP MASK

Filtro Unsharp Mask


Filtro Unsharp Mask

Funcionamento - Controles

Amount - Funciona como se fosse o controle de volume. Ele ajusta a

intensidade do halo de aguçamento. Valores entre 200 e 400 produzem

bons resultados. O ajuste depende da imagem.

Radius - Define a espessura do halo criado. Quanto mais espesso, mais

evidente o efeito. Um bom ponto de partida é usar a resolução da

imagem / 200. Assim, para uma imagem de 300 PPI usamos um valor de

radius de 1,5

Threshold - Define a distância entre os valores tonais para que o filtro

afete os pixels da imagem. Possibilita que o filtro não afete áreas de

baixo contraste.


Bibliografia

http://www.designtalkboard.com/tips/dtp/dpi.php

http://desktoppub.about.com/cs/intermediate/a/measure_spi.htm

http://photo.net/learn/drange/

http://www.creativeimagingnews.com/blog/2006/08/dmax-and-dynamic-range.html

http://www.bcr.org/cdp/best/comments/hardware.html



http://desktoppub.about.com/cs/intermediate/a/measure_spi.htm

http://photo.net/learn/drange/

http://www.creativeimagingnews.com/blog/2006/08/dmax-and-dynamic-range.html

http://www.bcr.org/cdp/best/comments/hardware.html

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