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Impacts économiques du déploiement d’infrastructure large bande
Le cas de la République Démocratique du Congo
Jérôme Bezzina (Economiste de la Régulation CITPO) et Shabani Ely Katembo (Consultant - CITPO)
Juin 2010
Contents
REMERCIEMENTS .................................................................................................................................. 3
I. RÉSUMÉ ............................................................................................................................................. 4
II. CONTEXTE ET OPPORTUNITÉS ............................................................................................. 6
A. Aperçu du secteur des TICs en République Démocratique du Congo ............................................................. 6 1) Segment fixe ..................................................................................................................................................... 6 2) Segment Mobile ............................................................................................................................................... 6 3) Segment Internet .............................................................................................................................................. 9 4) Comparaison régionale ................................................................................................................................... 11
B. Le programme de l’infrastructure des télécommunications large bande en République Démocratique du Congo .................................................................................................................................................................. 13
1) Contexte : les projets d’infrastructure ICT en RDC ......................................................................................... 13 2) Le programme de développement des infrastructures filaires large bande de transport des communications électroniques en Afrique centrale (PDILB-AC) ............................................................................. 17 3) Les objectifs identifiés dans le cadre du Document de Politique Sectorielle (2010) ...................................... 19
C. La nécessité de définition et de mise en œuvre d’une stratégie nationale de déploiement d’infrastructure 21 1) Défis ................................................................................................................................................................ 21 2) Option stratégique ......................................................................................................................................... 22
III. L’IMPACT DU HAUT DÉBIT SUR L’ÉCONOMIE ET L’EMPLOI ..................................... 26
A. Contexte ...................................................................................................................................................... 26 1) Introduction .................................................................................................................................................... 26 2) Revue de la littérature sur l’impact du Haut débit sur l’emploi et la croissance économique ...................... 26
B. Méthodologie et données macroéconomique ............................................................................................ 28 1) L’analyse de l’impact économique de la construction du Haut débit ........................................................... 28 2) Estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployé .............................................. 29 3) L’analyse entrée-sortie de Wassily Leontief ................................................................................................... 29
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C. Résultats empirique – le cas de la République Démocratique du Congo ...................................................... 32 1) L’analyse de l’impact économique de la construction du Haut débit ........................................................... 32 2) L’estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployé ............................................ 39
IV. VALORISATION MICROÉCONOMIQUE DE L’IMPACT DES PROJETS D’INFRASTRUCTURE HAUT DÉBIT ................................................................................................ 43
A. Méthodologie .............................................................................................................................................. 43 1) Surplus du consommateur ............................................................................................................................. 43 2) Surplus du producteur .................................................................................................................................... 45 3) Bien-être social ............................................................................................................................................... 47
B. Mesure d’impacts ........................................................................................................................................ 47 1) Estimation de la fonction de coût et du surplus du producteur ..................................................................... 47 2) Estimation de la fonction de demande et du surplus du consommateur ...................................................... 49 3) Bien être social ............................................................................................................................................... 49 4) Coût d’opportunité ......................................................................................................................................... 50
V. BIBLIOGRAPHIE ........................................................................................................................... 52
VI. ANNEXES ..................................................................................................................................... 54
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Remerciements
Les auteurs remercient les collègues suivants pour leurs apports, conseils et soutien dans la conception et la préparation de cette recherche: Monica Bascon (Information Analyst - PRMPS), Monthe Bienvenu Biyoudi (Senior Economist - AFTP3), Cecilia Briceno-Garmendia (Senior Infrastructure Economist - AFTSN), Doyle Gallegos (Lead ICT Policy Specialist - CITPO), Johannes Herderschee (Senior Economist - AFTP3), Barbro Hexeberg (Senior Economist - DECDG), Nina Inamahoro (Consultant - OPCDM), Kaoru Kimura (Operations Analyst - CITPO), Soong Sup Lee (Senior Information Officer - DECDG), Mary Mugala (Consultant - WBIHS), Hannah Sibylle Nielsen (Economist - AFTP3), Yvan Rossignol (Sector Manager - SASFP), Christine Zhen-Wei Qiang (Lead Economist - CITPO).
Les remerciements vont également à Hubert Gbossa et Mpatswe Gaston Kagabo (International Monetary Fund, IMF), Robert Atkinson et Scott Andes (Information Technology and Innovation Foundation, ITIF), Nadim Ahmad (Organisation for Economic Co-operation and Development , OECD), Gabriel Medeiros (U.S. Bureau of Economic Analysis, BEA), Théophile Matondo Mbungu (Bureau Central de Coordination, BCECO RDC), Raffi Garcia (Booz Allen Hamilton), Robert Bowron (American Express), Lola Soumoni (Vanderbilt University), Patrick F. Jordan (U.S. Bureau of Labor Statistics, BLS)
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I. Résumé
Cette étude identifie et analyse l’impact macroéconomique de l’investissement de l’infrastructure Broadband sur l’emploi et la croissance économique en République Démocratique du Congo (RDC) et valorise l’impact micro économique des projets d’infrastructure haut débit.
La méthodologie macroéconomique de cette étude comprend 2 modules :
(a) L’analyse de l’impact économique de la construction du Broadband réalisée sur la base de l’analyse de Leontief. Le tableau d’échanges interindustriels (TEI) de la RDC pour l’année 2005 a été utilisé pour quantifier les interdépendances entre les secteurs de production, en reliant les facteurs de production (entrées, ou inputs) aux produits (sorties, ou outputs).
(b) L’estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployée a été calculé en projetant l’analyse sur les vingt années avenir grâce à une l’analyse économétrique.
Les résultats de l’analyse de Leontief nous montrent qu’investir dans l’infrastructure Broadband aura un impact significatif sur l’emploi et la croissance économique de la RDC. Ainsi, l’unité de demande finale de produit de transport, entrepôt et télécommunications provoque une répercussion totale de 1.27 milliard FC (2671477 US$, au taux d’échange officiel de 2005), soit l’équivalent de 0,0005% du PIB de la RDC. Bien que l’utilisation des services de télécommunication soit encore à son stage primaire, l’analyse nous révèle que son investissement a un potentiel de créer des recettes dans l’économie tout entière et d’augmenter le revenu.
Demande finale 1 milliard FC (soit 2110105 US$), en US$
Industrie Sans conso ménages
Avec conso. ménages
% Augment
Revenue comme % PIB
Production collective des APU 3268992 3998322 22.31% 0.0008
Production de services domestiques 2113534 3613593 70.97% 0.0007
Extraction 2731078 3125833 14.45% 0.0006
Education et santé 2405363 3116734 29.57% 0.0006
Transports, entrepots et telecom 2478206 2671477 7.80% 0.0005
Agriculture, elev, peche 2313352 2365232 2.24% 0.0005
Appuyées par les techniques de Rasmussen (1956), Hirschman (1958), les analyses des liaisons interindustrielles nous révèlent que l’industrie de télécommunications se trouve dans une position d’une forte liaison en aval. Ainsi, l’augmentation d’un milliard FC (2110105 US$) des produits de télécommunication aura des répercussions au niveau d’autres industries en raison de 2.36 milliards FC (4979848 US$), soit 0,001% du PIB. Une augmentation de 236%.
En projetant l’analyse sur l’avenir, l’analyse économétrique prouve qu’investir dans l’infrastructure Broadband continuera à avoir un impact sur la croissance économique et l’emploi. L’accroissement de la pénétration internet a haut débit provoquera une augmentation de la croissance du PIB en raison de 0.38 pourcent ainsi que celle ce l’emploi de 0.06, toutes choses égales par ailleurs.
La valorisation au niveau microéconomique sur la quantification des éléments suivants :le surplus du consommateur, le surplus du producteur et le bien-être social, défini comme la somme des surplus des consommateurs et des producteurs. L’analyse propose une mesure des surplus des consommateurs, des producteurs et du bien être social à partir d’une modélisation des fonctions de demande et de coût
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pour la capacité haut débit déployée sur un projet d’infrastructure. Elle permet de comparer une situation d’équilibre partiel en prix et en quantité et de comparer cette situation à une situation dans laquelle aucun projet ne serait déployé.
Dans le cas de la République Démocratique du Congo, la fonction de coûts est estimée par une fonction polynomiale d’ordre 4 et en effectuant une régression des couples prix-quantités entre la situation initiale S_1 en 2012 et la situation finale S_2 en 2024. Il en est de même la fonction de demande est estimée par une fonction polynomiale d’ordre 4 et en effectuant une régression des couples prix-quantités entre la situation initiale S_1 en 2011 et la situation finale S_2 en 2024.
Dans une telle configuration, le surplus du producteur estimé entre la période 2012 et 2024 est de plus de 6 millions de dollars US, le surplus du consommateur estimé sur la même période 2012 et 2024 est de plus de 6,6 millions de dollars USD. Le surplus social équivaut donc à est de 12,7millions de dollars USD.
La modélisation microéconomique permet enfin de mesurer l’impact d’une variation des prix de la capacité au cours de l’exploitation du réseau d’infrastructure. Dans l’hypothèse d’une baisse du prix de la capacité de 1% tous les semestres entre 2012 et 2024, et par opposition à une baisse de 4% dans le scénario de base, le coût d’opportunité est estimé à plus de 400 millions USD.
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II. Contexte et opportunités
A. Aperçu du secteur des TICs en République Démocratique du Congo
1) Segment fixe
Le segment de la téléphonie fixe, bien que quasi inexistant, est représenté par trois opérateurs : l’OCPT, la SOGETEL et Standard Télécom. Le parc d’abonnés de l’OCPT se limite à quelques connexions dans les administrations et à l’OCPT même, à Kinshasa et à Lubumbashi, qui ne génèrent aucun chiffre d’affaires. En réalité le réseau de raccordement filaire l’OCPT est en majeure partie inutilisable du fait de son âge, des pillages qu’il a subi et de l’absence d’entretien depuis de nombreuses années ; de même aucun central ni liaison de transmission n’est en fonctionnement.
2008
OCPT 237
SOGETEL 2 083
STD 35 000
Total 37 320
Taux de pénétration 0.06%
En conclusion, on peut considérer que les réseaux de téléphonie fixe n’ont qu’une importance marginale dans le marché congolais des télécommunications. Au demeurant, la plupart des postes terminaux fixes existants dans le pays sont en fait connectés à des réseaux mobiles, ce qui constitue un exemple concret de la convergence fixe-mobile. Au total la pénétration fixe sur le marché est inférieure à 0,1%1.
2) Segment Mobile
En l’absence de réseau national et international de transmission fourni par l’OCPT et/ou le RENATELSAT, tous les opérateurs dont le réseau dépasse une ville ont mis en place leurs propres infrastructures de transmission nationale, en grande majorité sous forme de liaisons par satellite. Les trois principaux opérateurs ont engagé la mise en place d’artères interurbaines terrestres de transmission, sous forme de faisceaux hertziens, en particulier sur l’axe Sud Kinshasa – Mbuji-Mayi – Lubumbashi.
Pour l’accès à l’international, à défaut d’un accès à un câble sous-marin, tous les opérateurs ont mis en place leurs propres infrastructures avec des liaisons satellitaires. L’utilisation massive de liaisons par satellite renchérit significativement les dessertes régionales, du fait du coût du secteur spatial.
Malgré le faible niveau de PIB/ habitant, le marché de la téléphonie mobile a connu un très fort développement depuis 2003, passant d’un taux de pénétration de 2,2% à près de 14% fin 2008, avec un nombre de clients actifs estimé à près de 9,2 millions.
1 Budde Comm basé sur des données de l’ITU et du secteur.
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Abonnés mobile, 1998-2008
(Source: BuddeComm based on ITU and Global Mobile data)
Il y a quatre opérateurs clé en RDC (Zain, CCT, Tigo, and Vodacom). La majorité du marché est occupée par Vodacom et Zain. Les deux autres opérateurs (Tigo, and CCT) occupant une place moins significative. Congo Chine Telecom (CCT).
Parts de marché des principaux opérateurs de télécommunications
2003 2004 2005 2006 2007 2008
Vodacom 45.6% 51.8% 51.3% 52.8% 50.3% 43.7% Celtel 49.2% 42.7% 42.9% 41.5% 35.1% 35.4% Tigo 3.1% 3.3% 2.2% 1.1% 8.4% 14.2% CCT 2.0% 2.2% 3.6% 4.5% 6.2% 6.7%
Source : ARPTC
0.10 0.10 0.30 0.40
1.20
2.00
4.20
5.70
8.30
11.00
14.00
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
(thousa
nd)
Year
Mobile subscribers (thousand)
Mobile subscription per 100 people
8
Répartition des parts de marché, Mars 2009
(Source: BuddeComm based on Global Mobile data)
Sous la pression concurrentielle, le revenu moyen par abonné (Average Revenue per User – ARPU) a fortement décliné depuis 2006 comme le montre la figure suivante.
Zain39%
Vodacom33%
Tigo14%
CCT14%
Supercell0%
9
ARPU Mobile
(Source: Wireless Intelligence)
Source : ARPTC
3) Segment Internet
En 2008, il y avait environ 290.000 utilisateurs Internet. Le marché résidentiel est estimé, potentiellement, à moins de 10 000 abonnés. En effet, les tarifs actuels de services Internet sont très élevés (100 US$ par mois pour une connexion de 64 kb/s) du fait des investissements importants que
0
5
10
15
20
25
30
Q1
20
06
Q2
20
06
Q3
20
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Q4
20
06
Q1
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Q2
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Q1
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Q2
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Q3
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09
Q4
20
09
US$ MTN
Zain
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doivent réaliser les FSI au regard du service, et du coût élevé de l’accès à la bande passante internationale, exclusivement par satellite. Les services 3G mobile ne sont pas encore disponibles à Kinshasa et les services haut débit sont très limité. Il en coûte par exemple plus de 300 US$ par mois pour une connexion de données mobile à 1GB2.
Utilisateurs Internet, 1998-2008
(Source: BuddeComm based on ITU and Global Mobile data)
Il existe environ 25 de fournisseurs de service Internet (FSI) reconnus présents dans quelques grandes villes du pays (Kinshasa, Mbuji Mayi et Lubumbashi notamment), et sur les sites miniers. Du fait de l’absence de réseaux filaires, les FSI ont tous développé leurs propres infrastructures (réseaux d’accès en boucle locale radio et liaisons de transmission par satellite).
Les FSI sont pour la plupart orientés sur la clientèle professionnelle, à qui ils peuvent offrir en outre des services informatiques. Le marché professionnel des FSI rencontrés est toutefois étroit, au mieux, de l’ordre de quelques milliers de clients. En outre, ce segment de marché est actuellement fortement touché par la crise.
2 Vodacom data services. (Source Budde Comm).
0.00 0.02 0.03 0.03 0.16
0.46
1.08
1.46
2.01
2.76
4.29
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
(thousa
nd)
Year
Internet Users (thousand)
Internet Users per 100 people
11
Le développement du marché de l’Internet grand public nécessite donc la mise en place de liaisons de transmission haut débit moins onéreuses, qui permettent de ramener les tarifs à un niveau accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs. Pour autant, les accès collectifs (cybercafés) resteront les seuls abordables par la majorité de la population, ce qui justifie une politique volontariste en faveur de leur multiplication.
4) Comparaison régionale
Cette section compare la RDC aux autres pays inclus dans le programme CAB dans le cadre d’un benchmark.
( i ) Segment fixe
Téléphonie Fixe – Comparaison régionale, 2008
(Source: ITU, Budde Comm for DRC)
0.10
0.12
0.28
0.44
0.61
0.86
0.89
1.04
1.51
1.83
4.81
18.87
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Congo, Dem. Rep.
Chad
Central African Republic
Niger
Congo, Rep.
Nigeria
Sudan
Cameroon
Sub-Saharan Africa
Gabon
Sao Tome and Principe
World
Per 100 people
12
( i i ) Segment Mobile
Téléphonie Mobile – Comparaison régionale, 2008
(Source: ITU, Budde Comm for DRC)
3.55
12.91
14.00
16.58
29.00
30.59
32.28
33.30
41.66
49.98
60.85
89.77
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Central African Republic
Niger
Congo, Dem. Rep.
Chad
Sudan
Sao Tome and Principe
Cameroon
Sub-Saharan Africa
Nigeria
Congo, Rep.
World
Gabon
Per 100 people
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( i i i ) Segment Internet
Utilisateurs Internet – Comparaison régionale, 2008
(Source: ITU, Budde Comm for DRC)
B. Le programme de l’infrastructure des télécommunications large bande en République Démocratique du Congo
1) Contexte : les projets d’infrastructure ICT en RDC
La République Démocratique du Congo doit faire face à la même problématique que celle du Congo-Brazzaville. En termes de connectivité internationale, la République du Congo n'a actuellement comme unique ressource que de recourir au satellite pour acheminer l'intégralité de son trafic télécom, solution peu économique et mal adaptée à de larges bandes passantes de l'Internet haut-débit.
La RDC a donc cherché depuis plusieurs années à accéder à un pop de connexion aux câbles sous-marins disponibles dans la région.
0.44
0.50
0.54
1.19
3.80
4.29
6.21
6.54
10.16
15.48
15.86
23.93
0 5 10 15 20 25 30
Central African Republic
Congo, Dem. Rep.
Niger
Chad
Cameroon
Congo, Rep.
Gabon
Sub-Saharan Africa Average
Sudan
Sao Tome and Principe
Nigeria
World Average
Per 100 people
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Après les espoirs déçus du projet WAFS, la RDC devrait se retrouver connectée à la boucle optique mondiale grâce à deux projets câbles sous-marins: WACS, précédemment évoqué, et ACE (Africa Coast to Europe), promu par France Telecom et Maroc Telecom et qui prévoit un atterrissement à Muanda.
Le montage financier du projet ACE a été plus difficile que prévu et pris beaucoup temps. Il semble maintenant que l'on s'achemine vers le "bouclage" du financement et du projet qui se concrétisera par la signature de l'accord de Construction et de Maintenance (C&MA) en Juin 2010, lançant ainsi le projet.
( i ) Projet de câble sous-marin ACE
Prévu à l'origine d'être mis en service en 2011, ACE ne sera probablement opérationnel que dans le premier semestre 2012 suite au retard induit par le montage financier, soit environ un an après la mise en service de WACS.
La Partie Terminale ("landing party") de ACE en RDC est l'opérateur historique et public, l'Office Congolais des Postes et Télécommunications (OCPT), alors que pour WACS, c'est l'opérateur Vodacom qui est censé faire office de Partie Terminale en RDC.
La chance de la RDC est donc d'avoir deux câbles sous-marins à disposition à Muanda, ce qui, d'une part, permet à la concurrence de jouer pleinement son rôle et d'assurer des prix de capacité raisonnables, et, d'autre part, renforce la robustesse de la connectivité internationale en cas de défaillance de l'un des câbles sous-marins.
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( i i ) Axe Muanda – Kinshasa Distribution nationale la bande passante susceptible d’être fournie par WACS et ACE
Il s’agit de la première phase du projet national haut débit (BBN) qui vise la couverture de l’ensemble du territoire, en FO, en suivant les principaux axes routiers.
L'artère optique essentielle dans le dispositif de la phase 1 est la liaison Muanda – Kinshasa. Cette liaison réalisée par China International Telecommunication Construction Corporation (CITCC) pour l'Office Congolais des Postes et Télécommunications (OCPT) est livrée. Il s’agit de l’installation d’un câble à fibres optiques (24 fibres) entre Kinshasa et la ville de Muanda, futur point d’atterrissage du câble sous-marin WAFS, en passant par Matadi. Ce projet fait partie de la contribution de la RDC au projet de câble sous-marin sous régional WACS (ou ACE), qui devrait permettre à la RDC de disposer d’un accès international par câble sous-marin.
Le réseau Muanda – Kinshasa est composé d’une fibre optique de 576 km; à savoir
- Muanda-Boma: 94 km - Boma-Matadi: 120 km - Matadi-Kimpese: 141 km - Kimpese-Mbanza: 63km - Mbanza-Kinshasa: 158 km
L’OCPT ne dispose pas à ce stade des capacités humaines et techniques pour assurer la gestion et la maintenance d’un tel réseau. À ce stade, diverses options ont été déclinées pour assurer la gestion d’une telle infrastructure sans qu’une ait été retenue a priori (CITCC ou Telkom SA). Par ailleurs des questions se posent quant à la fiabilité du réseau de fibre optique tel que déployé sur cet axe.
( i i i ) Axe Kinshasa – Zambie – Projet SAPMP
Dans le cadre d’un projet de réhabilitation du réseau de la SNEL et de son raccordement au Southern Africa Power Pool (projet SAPMP), un câble de garde à fibre optique (48 fibres) devrait être posé sur les lignes de transport haute tension de l’électricité reliant Inga à la Zambie. Ce réseau passe par toutes les grandes villes de cet axe : Kinshasa, Kikwit, Kananga, Kamina, Kolwezi, Lubumbashi, etc.
Les besoins propres de transmission de la SNEL étant limités, le Gouvernement envisage de commercialiser la capacité excédentaire, directement ou indirectement, auprès des opérateurs de la place. L’exploitation de ces capacités excédentaires comme support de transmission pour des réseaux de télécommunications nécessiterait la pose de bretelles de raccordement reliant les villes desservies aux points de sortie situés sur le parcours de la ligne haute tension.
Cette composante télécommunications du projet, d’un montant de 47 millions de US$, à financer par la Banque Mondiale, devrait donc permettre de construire une infrastructure haut débit accessible aux opérateurs, radio-diffuseurs, FSI, entreprises, gouvernement et toute autre partie intéressée, mais les modalités d’exploitation de la fibre et de commercialisation des capacités doivent encore être précisées.
En effet, la SNEL ne dispose actuellement que d’une autorisation de réseau indépendant pour ses propres besoins. Le projet prévoit que la capacité excédentaire sera exploitée et commercialisée dans le cadre d’un partenariat public-privé.
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La composante télécom du projet est organisée en trois lots distincts : (i) fourniture du câble de fibre optique, (ii) pose du câble sur les installations du réseau haute tension et (iii) fourniture et installation des répéteurs.
Les installations du réseau haute tension de la SNEL ne couvrent actuellement que le tronçon Inga/ Lubumbashi. De nouvelles installations doivent être construites pour permettre de rejoindre la Zambie. Il semble donc qu’une première phase de pose du câble sur les infrastructures existantes pourrait être réalisée dans des délais relativement courts.
L'objectif spécifique de SAPMP est de réhabiliter et renforcer les lignes à haute et très haute tension existantes de 2300 km de la SNEL, Société Nationale d'électricité de la RDC, allant des centrales hydroélectriques d'Inga à Kasumbalesa (frontière Zambie).
Le CGFO (Câble de Garde en Fibre Optique) sera composé de 24 paires de fibres optiques et sera subdivisé en deux parties : une partie consacrée aux besoins en télécommunications propres et internes de la SNEL et à l’exploitation de ses installations électriques et de celles de SAPP (3 à 4 paires) et, une partie qui sera la capacité excédentaire.
La capacité de la partie excédentaire sera mise à disposition pour la commercialisation (en appliquant les principes de partenariats publics privés, le rôle du partenaire privé et l’ "Open Access") et utilisée pour combler la lacune existante dans l'épine dorsale nationale de télécommunications en RDC. Cette capacité sera offerte sur une base commerciale à but lucratif et selon un principe d’ "Open Access" à des tiers où il sera possible d’assurer une large gamme de services supplémentaires de télécommunications tels que: les télécommunications pour les clients privés et publics, les liaisons internationales via la Zambie et le Power Pool (SAPP), la diffusion des émissions radio et télévisé publiques et privées.
( iv ) Réseau Métropolitain boucle Kinshasa
Ce projet constitue la première phase d’un vaste protocole (260 millions de US$) conclu avec le fournisseur Huawei pour relancer l’activité de téléphonie fixe. Il comprend l’installation : (i) d’une boucle (ring) en fibre optique de 21 km, d’une capacité de 10 GBps, couvrant la capitale Kinshasa, (ii) d’un réseau CDMA associé pour la desserte d’abonnés dans la ville de Kinshasa et, (iii) d’une station terrienne standard B.
L’objectif de ce projet est de permettre à l’OCPT de redevenir un acteur du marché. La première phase du projet vise 150 000 abonnés au service de voix à travers le réseau CDMA, 15 000 abonnés à des services Internet bas débit et 10 000 abonnés à des services Internet haut débit à travers des connexions ADSL, en réhabilitant des parties du réseau câblé encore existant (la réhabilitation est incluse dans le projet). La boucle en fibre optique serait ouverte aux opérateurs de téléphonie mobile.
Cette première phase est financée par Eximbank Chine à hauteur de 32 millions de US$. Les travaux de réalisation ont démarré en décembre 2008 et devraient se terminer vers la fin 2009.
Une deuxième phase de ce projet est prévue pour un montant de 60 millions de US$, dont le financement est en cours de négociation avec Eximbank. Cette deuxième phase devrait permettre :
- d’accroître les capacités de 300 000 abonnés supplémentaires au service de voix à Kinshasa,
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- de développer une desserte dans les villes de Mbuji Mayi (50 000 abonnés), Matadi (50 000 abonnés), Lubumbashi (100 000 abonnés), Goma (50 000 abonnés), Bukavu (50 000 abonnés) et Kisangani (50 000 abonnés),
- de mettre en place des liaisons satellitaires (VSAT) entre les villes de province et la capitale.
Les délais de mise en œuvre de cette deuxième phase dépendent notamment de la finalisation des négociations sur son financement.
Enfin, à un horizon de 5 ans (troisième phase du protocole), il y aurait un plan de couverture nationale en CDMA dont le financement reste à trouver.
( v ) Interconnexion Kinshasa – Brazzaville
Un Survey technique des sites du projet aurait été réalisé par le fournisseur du système, CITCC, avec la participation des expertises des opérateurs historiques nationaux de la RDC (l’OCPT) et du Congo (Congo Telecom).
En septembre 2009, le Ministre des postes, téléphones et télécommunications de la RDC a bien voulu porter à la connaissance de son homologue en République du Congo de l’exécution imminente de la pose de câble sous-fluvial à fibre optique entre Kinshasa et Brazzaville dans le cadre de l’interconnexion des réseaux des deux pays. Cette initiative du Gouvernement de la RDC est actuellement en cours d’examen. Elle devrait être suivie de négociations sur les conditions et les modalités de mutualisation, de remboursement des couts engagés et de gestion de l’infrastructure.
( v i ) Axe Kinshasa - Kisangani
La construction d'une infrastructure optique pour couvrir l'axe économique de la RDC, "Kinshasa-Lubumbashi", demanderait un financement conséquent car s'étendant sur plus de 1500 km. A la place, il paraitrait plus judicieux de connecter la Zambie au sud qui, bien qu'enclavée, est interconnectée aux câbles sous-marins via l'Afrique du Sud.
En suivant la même logique, Bukavu devrait pouvoir s'interconnecter aux câbles sous-marins (EASSy et SEACOM) via le Rwanda ou le Burundi.
La situation est plus difficile pour Kisangani:
- Une interconnexion sur Bangui paraît excessivement difficile au vu de la nature des terrains à traverser (marécages, nombreux cours d'eau, etc...) et onéreuse (distance d'environ 1400 km).
- Rejoindre Bukawu nécessite la construction d'une infrastructure de 600 km. - Un câble fluvial installé dans le fleuve Congo pour rejoindre Kinshasa paraît également une
solution très onéreuse et sans guère réaliste techniquement.
2) Le programme de développement des infrastructures filaires large bande de transport des communications électroniques en Afrique centrale (PDILB-AC)
Récemment, la Communauté Economique des Etats de l’Afrique Centrale (CEAC) a publié un programme de développement des infrastructures filaires large bande de transport des communications électroniques en Afrique centrale (PDILB-AC). Le but de ce programme est le déploiement de près de
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28500 kilomètres de câbles (en fibre optique) de transport des communications électroniques. Ces 28500 kilomètres de câbles de transmission seraient composés d’au moins 12 fibres optiques chacun et, à la mise en service, activés sur chaque artère à 10 Gigabits par seconde en vue de la desserte en services de communications électroniques haut débit de tous les départements et/ou régions de chacun des 10 pays qui composent la CEEAC et à leur interconnexion.
Pour la République Démocratique du Congo, ce programme reviendrait à déployer plus de 13 213 km de fibre optique, selon la configuration suivante :
Tronçons Linéaire Total (km)
Distance réalisée ou en cours de réalisation
Distance à réaliser
Kinshasa-Matadi-Muanda 650 650 0 Kinshasa-Lumumbashi-kasumbalesa 3 087 3 087 Mbuji Mai-Bukavu-Goma-Bunia 1 574 1 574 Kisangani-Walikale-Bukavu 563 563 Kisangani-Komanda-Beni 750 750 Bukavu-Uvira-Kalemie-Moba-Pweto 1 015 1 015 Kindu-Punia-Lubutu-Kisangani 340 340 Kasenga-Lumumbashi 165 165 Kisangani-Kikwit-Kananga-Kolwesi-Lumumbashi-Kasumbalesa
2 200 2200
Kamina-Kabalo-Kalemie 704 704 Kabalo-Kindu 434 434 Isoro-Aketi-Bumba 645 645 Kinshasa-Mbandaka-Kisangani 1 726 1 726 Kwamouth-Bandundu-Llebo 640 640 Kwamouth-Zongo-Yakoma-Bondo 1 570 1 570 Matadi-Mbanza Congo 0 0 Pointe Noire-Cabinda 0 0 Zongo-Bangui 0 0 Bukavu-Rugombo 0 0 Sous-total 8 16 063 2 850 13 213
Sources : CEAC - PDILB-AC
Le réseau de la RDC suivrait le tracé indiqué sur la figure ci-dessus. Le réseau comporterait un anneau en fibre optique qui bouclerait sur les villes de Kisangani, Bukavu et Isoro, et un axe dans le sud qui partirait de Lubumbashi à Kinshasa ; l’ensemble relié par la liaison Mbuji-Mayi – Bukavu.
Le linéaire du réseau fibre optique est estimé à 4 105 km. Trois sorties internationales sont prévues : une sortie vers l’Angola (Matadi vers Mbanza Congo), une sortie vers la RCA (Boyabo vers Bimbo), une sortie vers la république du Congo (Kinshasa vers Brazzaville).
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Sources : CEAC - PDILB-AC
3) Les objectifs identifiés dans le cadre du Document de Politique Sectorielle (2010)
Le document de politique sectorielle actuellement en cours d’adoption par le Gouvernement vise à faire entrer la RDC de plain pied dans la société mondiale de l’information. Le Gouvernement en attend un accroissement significatif de la contribution des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) au développement économique et social du pays, bénéficiant aux opérateurs économiques, aux services publics et aux ménages.
La Création d’une infrastructure nationale et internationale haut débit est l’un des objectifs particuliers identifiés dans ce contexte. L’objectif est de mettre en place d’ici 5 ans un réseau national haut débit et un ou plusieurs accès internationaux par câble sous-marin ou terrestre à fibre optique qui permettront d’accéder aux services de communications électroniques sur l’ensemble du territoire national à un coût
Buta
TshikapaMatadi
MuandaKikwit
Likasi
Kolwesi
Kamina
KanangaKinshasa
Zongo
Yakoma
Bandudu
Llebo
Bumba
Lisala
Mbandaka
Bondo
Aketi
Isoro
Komanda
Bunia
BeniLube
RutshuruGoma
Kalehe
Uvira
Moba
Pweto
Kasenga
Mbuyi Mayi
Kindu
Walikale
LubutuKisangani
Kabare
KalemieKabalo
Mwenga
Bukavu
Linéaire existant 650 km
Fibre installée sur la haute tension 2200 km
Lumumbshi
Kasumbalesa
Fibre sur les voies fluviales 3 936 km
Fibre terrestre à réaliser 7 494 km
Fibre terrestre à réaliser le long des voies ferrés 1 783 km
Kwamouth
Kabinda
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nettement inférieur aux liaisons par satellite actuelles. Ces infrastructures seraient ouvertes à l’ensemble des opérateurs et prestataires du secteur à un prix raisonnable.
( i ) Mise en œuvre d’un réseau national haut débit
L’absence du réseau de référence a conduit au développement du marché sur un modèle de concurrence par les infrastructures non prévu par la loi, chaque opérateur ayant déployé ses propres infrastructures de transmission nationale et internationale.
Toutefois, le marché des télécommunications est imparfait. La multiplication d’infrastructures concurrentes de capacités limitées sur les mêmes axes se traduit par l’incapacité du marché à mettre en place les infrastructures haut débit nécessaires au développement à grande échelle des TIC. L’État doit promouvoir la mise en place d’un réseau de référence ou Backbone national (BBN).
La stratégie de l’État consiste donc à mettre en œuvre le réseau de référence global tel que prévu par la loi-cadre de 2002, à travers un BBN ouvert à tous les opérateurs. Considérant l’exception soulevée par les dispositions de l’article 12 de ladite loi-cadre, l’Etat, par le Régulateur, peut autoriser un ou plusieurs autres opérateurs que l’exploitant public à établir, dans le cadre de l’architecture du BBN définie par l’Etat et des PPP, une partie de réseau de référence. La sélection du ou des partenaires sera effectué par appels d’offres internationaux afin de garantir un choix basé sur la qualité et le prix.
L’actualisation et l’approfondissement des études antérieures devront déterminer les conditions de viabilité économique et financière et celles de pérennité du réseau national.
Dans le cas de réalisation du BBN par plusieurs opérateurs, conformément à l’article 12 de la loi-cadre 013/2002, un mécanisme de coopération entre ces opérateurs sera mis en place afin de garantir l’interconnexion des sections et un dimensionnement prenant en compte les besoins de redondance des acheminements.
La nouvelle réglementation garantira un accès ouvert et non-discriminatoire au BBN pour tous les opérateurs et prestataires de services, sous le contrôle de l’Autorité de régulation du secteur, ceci afin de permettre à l’ensemble des utilisateurs de bénéficier des investissements consentis.
( i i ) Accès internationaux haut débit
Les accès internationaux actuellement disponibles en RDC utilisent, à l’exception de quelques liaisons de voisinage, la technologie des transmissions par satellite, qui est coûteuse et limitée en capacité. La généralisation des accès large bande, indispensable à la diffusion des TIC, va rendre nécessaire la mise en place d’une bande passante internationale sans commune mesure avec les capacités actuellement disponibles, à un coût unitaire beaucoup plus bas. Seule la technologie du câble à fibre optique peut actuellement permettre de satisfaire ces contraintes de capacité et de coût.
C’est pourquoi le Gouvernement de la RDC est particulièrement impliqué dans les projets internationaux susceptibles de lui donner accès à un réseau de câbles sous-marins. La RDC s’intéresse à plusieurs projets (ACE, WACS, UHURU NET, CAB…).
La disponibilité de plusieurs accès internationaux large bande est une nécessité afin (i) de protéger le pays contre des ruptures des câbles qui l’isoleraient du reste du monde et (ii) de générer une
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concurrence entre les différents accès permettant de faire baisser le coût de la bande passante internationale.
Outre l’objectif principal, la réalisation de ces projets permettra à la RDC de se positionner au confluent des différents réseaux régionaux et de mettre en place un « hub » international qui valorisera la position du pays dans la région.
( i i i ) Budget d’investissement
La mise en œuvre de la politique sectorielle mentionnée ci-dessus requérait près de 677 millions US$ d’investissements, dont 52% correspondent à la seule réalisation du backbone national. Le projet de backbone national pris en compte est celui de l’architecture cible définie par le Ministère des Postes Téléphones et Télécommunications. La valeur retenue est basée sur celle de la troisième phase de ce projet (transmission sur l’ensemble du pays hors axes Kinshasa/ Muanda et Kinshasa/ Lubumbashi financés par ailleurs).
S’agissant de la participation aux projets de câbles sous-marins, il a été estimé que deux projets devraient pouvoir se concrétiser sur la période de cinq ans à venir. Pour chaque projet la contribution de la RDC serait d’environ 20 millions de US$, évalués sur la base de sa contribution au projet WAFS.
S’agissant des interconnexions internationales terrestres, pour chacun des projets de connexion à des câbles sous-marins une enveloppe de 5 millions US$ est établie pour la construction des liaisons terrestres d’interconnexion.
C. La nécessité de définition et de mise en œuvre d’une stratégie nationale de déploiement d’infrastructure
1) Défis
( i ) La multiplicité des projets et leur gestion séparée nuit à la mise en place d’économies d’échelle et d’envergure et réduit les impacts développementaux attendus des infrastructures ICT
Le manque de coordination entre les projets et les institutions concernées qui sont des entreprises d’Etat (OCPT, SNEL en l’espèce) implique des difficultés de coordination, des risques de dérives financières et dans le temps et obère la mutualisation des liaisons et des coûts qui permet d’éviter les duplications inutiles.
Il est indispensable de rechercher une complémentarité des approches et d’éviter la superposition de projets coûteux (économies potentielles en termes de CAPEX et d’OPEX). À titre d’exemple, la deuxième phase du Projet BBN pour la section Kinshasa – Lubumbashi (environ 100 Millions de US$) entrerait partiellement en recouvrement le projet SNEL
Le marché de RDC n’est pas mûr pour une concurrence par les infrastructures stricto sensu (par opposition à une concurrence par les services), même si certains opérateurs ont déjà installé des infrastructures de transmission nationale. La structure actuelle du marché encourage la mise en place par les opérateurs d’infrastructures propres, dont les capacités sont limitées et qui sont insuffisantes pour satisfaire les besoins résultant du développement des TIC (la capacité nécessaire pour l’Internet devrait à terme dépasser très largement la capacité nécessaire pour le service téléphonique).
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Les projets sont voués à l’échec si les entreprises qui sont chargées de leur mise en œuvre et de leur exploitation ne sont pas fiables financièrement et techniquement. À ce jour, aucun plan crédible de restructuration de l’OCPT n’a été élaboré, alors que la société est en état de faillite depuis plusieurs années.
( i i ) L’interconnexion de la RDC aux réseaux internationaux haut débit est une priorité nationale et une condition sine qua non de la diffusion des TIC
La RDC doit faire face à la même problématique que celle du Congo-Brazzaville. En termes de connectivité internationale, le pays n'a actuellement comme unique ressource que de recourir au satellite pour acheminer l'intégralité de son trafic télécom, solution peu économique et mal adaptée à de larges bandes passantes de l'Internet haut-débit.
La création d’un réseau national haut débit national doit être couplée à la création d’accès internationaux par câbles sous-marins.
La RDC doit donc s’impliquer dans les projets régionaux de nature à permettre cette interconnexion. Le plus avancé à ce jour est le projet WACS (la RDC est aussi impliquée dans le Projet ACE), mais il reste nécessaire de disposer d’alternatives (notamment l’interconnexion avec Brazzaville) afin de (i) pallier un échec éventuel de ce projet, (ii) disposer d’accès alternatifs en vue de sécuriser les acheminements, (iii) créer à terme un « hub » international haut débit bénéficiant de la position centrale de la RDC dans le continent, qui lui permet d’envisager d’interconnecter des réseaux d’Afrique Occidentale, d’Afrique Australe et d’Afrique Orientale.
( i i i ) Le cadre légal et réglementaire du secteur nécessite d’être adapté et complété.
La législation adoptée en 2002 comporte des limites voire peut apparaître inadaptée à la véritable structure du marché (inégalité de traitement entre les opérateurs selon la date d’octroi de leurs licences respectives, absence de prise en compte des nouvelles technologies de l’information…).
Certaines mesures d’application de cette législation, dont notamment les textes réglementant la planification et la gestion des fréquences ou les procédures d’attribution des licences, sont inexistantes.
2) Option stratégique
( i ) Stratégie
Dans un contexte où les projets majeurs d’investissement en infrastructure sont sur le point de voir le jour, il importe que la stratégie du Gouvernement prenne la mesure des défis liés à (i) la mutualisation des infrastructures entre opérateurs, (ii) la présence de réseau de capacité indépendante, (iii) l’émergence d’un marché de gros de capacité très haut débit et (iv) le statut du réseau de référence.
Si le Gouvernement et les opérateurs sont prêts à envisager un projet commun, pourquoi ne pas les associer à la conception du backbone national, de manière à leur faire partager le coût du projet et à maximiser les chances que le réseau soit effectivement utilisé par eux ?
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La stratégie retenue consisterait à promouvoir la mise en place d’un Backbone national haut débit (BBN) en fibres optiques, capable de satisfaire les besoins à long terme en offrant des points d’accès dans toutes les provinces.
- Le rôle de l’Etat consisterait à planifier le projet et à mettre en place des partenariats (public/privé, investisseurs nationaux/internationaux) qui seront chargés de sa réalisation et de l’exploitation ultérieure du BBN. En cas de participation de l’Etat en termes de financement, des mécanismes devraient être mis en place pour favoriser le désengagement de ce dernier au profit de partenaires privés.
- Les liens dont la rentabilité initiale serait jugée insuffisante au regard des contraintes de financement des investisseurs privés pourront bénéficier de concours financiers de l’Etat, susceptibles de remboursement une fois atteint le seuil de rentabilité.
- Le BBN pourrait être réalisé par section, chaque section étant sous la responsabilité d’un opérateur. Cette approche présenterait l’avantage de répartir les risques et les coûts entre plusieurs intervenants.
- Une structure de coordination entre les opérateurs responsables des différentes sections du BBN serait mise en place afin d’assurer l’interconnexion des sections et la sécurisation des acheminements.
- Le principe d’accès ouvert (Open Access) et non discriminatoire serait mis en œuvre dans le cadre des contrats avec les opérateurs et de la nouvelle législation sectorielle.
( i i ) Mise en œuvre la stratégie par une approche intégrée et inclusive
Il est proposé d’adopter une approche intégrée au niveau national en matière de gestion maintenance et opération des réseaux d’infrastructure.
Devant la multiplication des projets d’infrastructures en fibre optique en RDC il apparaît important d’assurer la rationalisation et la mise en cohérence des divers projets d’infrastructures entrepris et leur intégration dans le cadre logique et programmé par le Gouvernement dans son document de Politique Sectorielle.
L’élaboration de ce document validé par tous les acteurs du secteur s’inscrit dans un contexte où le secteur des télécommunications et des TIC s’apprête à bénéficier des opportunités offertes par :
- La mise en œuvre du Backbone National constitué d’infrastructures à haut débit (câble à fibre optique Muanda-Kinshasa.
- La mise en place du câble de garde à fibre optique sur les lignes THTCC de la SNEL dans le cadre du projet SAPMP).
- La connexion aux câbles sous-marins internationaux WACS (West African Cable System), SAT-3 et ACE (Africa Coast to Europe).
- L’interconnexion entre Kinshasa et Brazzaville. - L’intégration du réseau métropolitain de Kinshasa. - Eventuellement, la connexion aux infrastructures régionales des câbles à fibre optique (CAB :
Central African Backbone Project, RCIP : Regional Communications Infrastructure Program).
Dans ce cadre d’approche intégrée nationale, l’appui proposé par la Banque mondiale viserait simultanément à :
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( i ) Définir les aspects techniques, contractuels et commerciaux/économiques et réglementaires du contrat de gestion/maintenance/commercialisation de la capacité des réseaux haut débit en place dans le contexte général de la mise en œuvre du BBN.
( i i ) Appuyer le Gouvernement dans le processus de recrutement d’un opérateur privé international de classe internationale pour la gestion, la maintenance, l’opération et la commercialisation de la capacité du réseau considéré dans un contexte de PPP et d’accès ouvert aux réseaux (Open accès).
( i i i ) Proposer les interconnexions nécessaires, les textes juridiques et réglementaires ainsi que les arrangements commerciaux et institutionnels pour appuyer le libre accès et faire des propositions pour assurer l’intégration et l’interconnexion de ce réseau avec tout projet d’infrastructure susceptible d’être mis en œuvre dans le contexte du BBN.
Ces services serviront à in fine la sélection d’un opérateur privé et la levée des fonds à travers un Appel d’Offre International.
( i i i ) Avantages de l’option proposée
a. Assurer une mutualisation des coûts, un partage des infrastructures et la sécurisation des systèmes
La stratégie retenue consiste à promouvoir la mise en place d’un Backbone national haut débit (BBN) en fibres optiques, capable de satisfaire les besoins à long terme en offrant des points d’accès dans toutes les provinces.
Le rôle de l’Etat consistera à planifier le projet et à sélectionner le/les investisseurs qui seront chargés de sa réalisation et de l’exploitation ultérieure du BBN.
La construction d'une infrastructure optique pour couvrir l'axe économique de la RDC, "Kinshasa-Lubumbashi", demanderait un financement conséquent car s'étendant sur plus de 1500 km. A la place, il paraitrait plus judicieux de connecter la Zambie au sud qui, bien qu'enclavée, est interconnectée aux câbles sous-marins via l'Afrique du Sud. En suivant la même logique, Bukavu devrait pouvoir s'interconnecter aux câbles sous-marins (EASSy et SEACOM) via le Rwanda ou le Burundi.
La liaison avec Brazzaville (interconnexion) devait permettre de bénéficier d’une sécurisation par la liaison Brazzaville / Pointe Noire, autre point d’accès au WACS, et, ultérieurement, de connecter la RDC au projet ACE et CAB2 (réseau terrestre sous-régional haut débit destiné à relier entre eux les pays d’Afrique centrale) qui est en cours de préparation.
b. Impliquer le secteur privé dans le cadre de PPP
L’inclusion du secteur privé et le partage des bénéfices pourrait amener les bénéfices suivants :
- Accès au financement privé. - Réduction du risque opérationnel pour le secteur public. - Délivrance plus rapide des projets de capital. - Qualifications en gestion de projets. - Esprit d’entreprise et d’innovation.
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c. Assurer la cohérence avec la stratégie nationale du Gouvernement
Devant la multiplication des projets d’infrastructures en fibre optique le Gouvernement a pris la mesure de la nécessité d’assurer la rationalisation et la mise en cohérence de l’ensemble des projets d’infrastructures et a entrepris leur intégration dans le cadre logique et programmé dans son document de Politique Sectorielle qui vise notamment à la mise en place d’un réseau national de référence haut débit (BBN).
Dans le cadre du BBN et considérant les dispositions de la loi-cadre, il est prévu que un ou plusieurs opérateurs se voit autorisé à établir dans le cadre de Partenariats Publics Privés (PPP) une partie de réseau de référence. La sélection du ou des partenaires sera effectué par appels d’offres internationaux afin de garantir un choix basé sur la qualité et le prix.
Dans le cas de réalisation du BBN par plusieurs opérateurs, il est prévu qu’un mécanisme de coopération entre ces opérateurs sera mis en place afin de garantir l’interconnexion des sections et un dimensionnement prenant en compte les besoins de redondance des acheminements.
d. Favoriser l’intégration régionale
Dans le cadre de l’approche proposée, le maillage régional du réseau télécom en Afrique Centrale est essentiel pour:
( i ) Assurer la robustesse de la connectivité à la boucle optique mondiale En cas de rupture du lien international, il est impératif de pouvoir re-router le trafic à l'international par une autre route de restauration. La RDC ne possédant à terme qu'un seul point de sortie sur la boucle optique mondiale (Station WACS de Muanda), il faut donc que l'infrastructure terrestre permettre de réacheminer le trafic en cas de défaillance. Dans le cas de la DRC, il faudrait donc pouvoir rejoindre d'autres stations de WACS, au Congo-Brazzaville.
( i i ) Créer l'environnement technique adéquat afin de permettre à la concurrence de jouer pleinement. Quels que soient les accords mis en place sous l'égide de l'Etat, la meilleure garantie pour s'assurer sur la durée que l'accès à l'unique point de sortie du pays sur la boucle optique mondiale ne soit pas restreint à un numerus clausus d'opérateurs est que l'infrastructure terrestre permette de relier un ou plusieurs pays voisins où des connectivités sous-marines concurrentes existent. Sur le long terme, cela permettra à la concurrence entre opérateurs de jouer pleinement et d'éviter la tentation des tarifs prohibitifs.
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III. L’impact du Haut débit sur l’économie et l’emploi
A. Contexte
1) Introduction
En Septembre 2008, le système financier mondial s'est effondré avec la faillite de Lehman Brothers. Les pays émergents et ceux en développement ont été presque immédiatement été frappé par la forte hausse de l'aversion au risque et l'arrêt brusque résultant des entrées de capitaux. Dès lors, la croissance a commencé à baisser fortement dans ces pays, et des millions de personnes poussées sous le seuil de la pauvreté dans les pays les plus vulnérables. La République Démocratique du Congo a été gravement et négativement affectés par cette crise financière mondiale en raison de sa forte dépendance sur les ressources naturelles pour les devises et les revenus et sa capacité limitée de se protéger contre les chocs exogènes. Le ralentissement dans le secteur minier a conduit à la réduction de la production dans les secteurs qui en dépendent, tels que la construction et des transports. Cette situation à causé des réductions d’emplois considérable dans les secteurs formels et informels de l’économie.
C’est dans le cadre de développement de la RDC, qui comprend la mise en œuvre du Document de Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté (DSCRP), approuvé à la mi-2006 par le FMI et la Banque mondiale, ainsi que le programme quinquennal du gouvernement, approuvé par l'Assemblée nationale en Février 2007 que le programme de cinq ans, connu sous le nom des cinq piliers ou "Cinq chantiers" a été basé. Ce n’est pas un fruit du hasard que ce plan a mis un accent fort sur les cinq priorités du Président de la république commençant par les infrastructures, puis l'emploi, l'éducation, eau / électricité et la santé.
Investir dans l'infrastructure est une stratégie efficace pour ramener la population à retourner au travail en cette période particulière de ralentissement économique. Investir dans le Broadband est un moyen efficient de stimuler d’autres projets traditionnels, comme ceux cités dans le projet des cinq chantiers du Président de la république visant à améliorer la qualité de vie des citoyens (Emploi, Education, Eau / Electricité et Santé) ou les infrastructures physiques (routes, ponts, ports et aéroports). Investir dans le Broadband est aussi l’unique opportunité d’ériger des autoroutes de l’information et de communications capables de connecter les citoyens du pays avec le reste du monde et réduire la fracture numérique. Ces investissements ont un impact positif plus important sur l’emploi, la productivité et l'innovation. Mesurer son impact et évaluer les effets que cela aura sur l’emploi et la productivité est un moyen efficace d’aller vers une politique correcte capable d’aider le gouvernement et ses partenaires à progresser promptement vers un développement d’un plan d’action stratégique ambitieux axé sur le cadre politique réglementaire.
2) Revue de la littérature sur l’impact du Haut débit sur l’emploi et la croissance économique
L’infrastructure joue un rôle primordial dans la croissance économique ainsi que dans d’autres agrégats macroéconomiques. En Afrique, les études empiriques ayant démontré la corrélation entre l’infrastructure et la croissance économique sont rares. Traditionnellement, les services d’infrastructure ont toujours été considérés comme bien public, avec leurs approvisionnements totalement confié aux gouvernements. La performance dans la fourniture d’infrastructure a été toujours très faible.
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Les études économiques ayant démontré la corrélation entre l’investissement dans le haut débit et l’emploi et la croissance économique sont également rares. Ailleurs dans le monde, trois types des recherches ont été orientées dans cet horizon :
- Les recherches transversales internationales qui cherchent à comprendre le lien de causalité entre le Haut débit et la productivité sur l’économie au niveau international,
- Les recherches transversales nationales qui se sont surtout focalisées sur l’impact de l’investissement du Haut débit sur l’emploi et productivité sur l’économie nationale et,
- Les recherches régionales qui elles se sont focalisées sur l’évaluation de l’impacte économique du Haut débit au niveau régionale.
Toutes ces recherches ont utilisés deux méthodologies qui sont les suivantes : L’analyse entrée-sortie et le modèle de régressions multi variantes. La figure suivante donne une image des travaux existants en la matière.
Etudes sur l'impacte du Haut débit (Katz, 2009)
Economie globale Economie nationale Economie Régionale
Analyse entrée-sortie • Crandall et al. (2003) • Katz et al. (2008) • Atkinson et al. (2009) • Katz et al. (2009a) • Katz et al. (2009b) • Libenau et al (2009)
• Strategic Networks • Group (2003)
régressions multi variantes
• Gentzoglanis (2007) • Koutroumpis (2009)
• Lehr et al. (2006) • Crandall et al. (2007) Thompson et al. (2008) • Katz (2009) • Katz et al (2009b)
• Kelly (2004) • Ford and Koutsky (2005)
Toutes ces études ont démontrées que le Haut débit contribue à la création de l’emploi et à la croissance économique, mais la causalité reste toujours difficile à établir (Katz et al. [2009]).
Une étude avait été conduite par une équipe de chercheurs de MIT et Carnegie Mellon (Lehr, et al., 2006) mesurant l’impact du Broadband sur la croissance économique aux USA en utilisant les analyses de régressions multivariantes pour estimer l’impact sur l’emploi parmi d’autres variables. C’est seulement au niveau départemental qu’ils ont trouvé un impact positif du Broadband sur l’emploi qui s’élevait à 1% d’augmentation de la croissance d’emploi dans la communauté. Mais ils n’avaient pas démontrés l’existence d’un lien positif de causalité. Les auteurs trouvèrent ensuite qu’au niveau national, l’impact du Broadband sur l’emploi tend à diminuer au fur et à mesure que la pénétration devient élevée, faisant allusion à une présence de l’effet de saturation.
L’étude de Katz et al. (2009b) démontre qu’en Allemagne, sous la stratégie nationale du Broadband, que l’investissement dans la technologie à large bande est essentielle pour assurer l'un des besoins de stimulation économique, non seulement en termes de construction, mais aussi ce qui externalités plus long terme, tels que l’accélération de l'innovation et la création de nouvelles entreprises. La construction du réseau à large bande produira 18,8 milliards d'euros en plus du PIB (2010-2014) et de 14,6 milliards d'euros, dans la phase ultérieure de déploiement ultra-large bande (2015-2020). L'augmentation cumulative du PIB de 33,4 milliards d'euros entre 2010 et 2020 signifie que pour chaque
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euro investi dans la construction du réseau à large bande, la valeur ajoutée s'élève à 0,93 Euros. Cependant, au cours d'une période de dix ans (2010-20), il en résultera 170,9 milliards d'euros de PIB supplémentaire (0,60% de croissance annuelle du PIB) en Allemagne.
Aux Etats-Unis d’Amérique, Atkinson, et al., (2009) estime que stimuler un investissement supplémentaire de 30 milliards de dollars dans l'infrastructure du réseau informatique de l'Amérique en 2009 permettra de créer environ 949.000 emplois américains. Il estime en suite que près de 525.000 de ces emplois seront dans les petites entreprises qu’il définie comme les entreprises ayant moins de 500 employés.
Les études antérieures de Crandall et al. (2003), Katz et al. (2008), Atkinson et al. (2009) Katz et al. (2009a), Katz et al. (2009b) et Libenau et al (2009) qui se sont appuyés sur l'analyse des entrées-sorties ont calculé les multiplicateurs mesurant la variation de l'emploi total dans l'économie résultant du déploiement d'un réseau à large bande.
Bien que les recherches sur l’impact du Haut débit sur l’emploi et la productivité soient limitées, il existe plusieurs études sur l’impact des technologies de l’information et de communications (TICs). Ces recherches fournissent des cadres de référence solides et une méthodologie pour estimer l'impact sur les l'emploi et la production de la construction du réseau à large bande passante. Pour Katz et al (2009), l’analyse d'entrées-sorties a été jusque là la plus efficace et son application a été suffisamment codifiées.
B. Méthodologie et données macroéconomique
La méthodologie employée ici comprend 3 modules :
a. L’analyse de l’impact économique de la construction du Haut débit b. L’estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployé
1) L’analyse de l’impact économique de la construction du Haut débit
Cette analyse de l’impact du déploiement du réseau Haut débit comprend l’estimation des emplois crées lors de la construction d’un réseau ainsi que l’impact sur la productivité économique.
L’investissement physique de l’infrastructure bénéficie à la création de l’emploi, ainsi qu’au niveau de la croissance économique car il est générateur d’un « l’effet de réseau ». Cet investissement crée les emplois directs, indirects et induits. Les emplois directs sont ceux qui sont spécifiquement crées par les nouvelles dépenses (techniciens, ingénieurs de travaux publics, ou autres travailleurs embauches pour travailler sur la construction de l’infrastructure). Les emplois indirects sont générés par les entreprises qui vendent à ceux qui sont directement impliqués dans la création d'emplois de construction de réseaux et induits, les emplois supplémentaires induits par les dépenses des ménages sur la base des revenus tirés des effets directs et indirects. La corrélation entre ces trois effets est mesurée au moyen de multiplicateurs, qui quantifier la variation de l'emploi total dans l'économie d'une unité changement sur le côté entrée. Le multiplicateur du Type I mesure les effets directs et indirects (Directs plus indirects, divisé par l'effet direct), alors que le multiplicateur du type II et type III mesurent de l’effet du type I plus les effets induits (Effets directs plus indirects plus induits divisé par l'effet direct), bien qu’ils différent dans leurs façons de calculer les effets induits.
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La matrice des entrées-sorties a été utilisée pour calculer l’impact de la construction de l’infrastructure sur l’emploi et la productivité. Le tableau des ressources et des emplois (TRE) pour l’année 2005 nous a été fournie au prix courant a été convertie en tableau des relations interindustrielles. Dans ce processus, le tableau de ressources et emplois avait été converti du prix d’achat au prix de base en supprimant les marges, les taxes et les importations en provenance du tableau des emplois. Les services d'intermédiation financière indirectement mesurés (SIFIM), suite à l’absence des taux de référence ou autre indicateur, ont été réaffectés au pro-rata dans tous les secteurs, à l'exception des finances, sur la base de leur excédent brut d'exploitation.
2) Estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployé
« Les effet de réseau » ou externalités produit trois types de d’impacts économiques une fois le Haut débit est déployé. Primo, les entreprises peuvent améliorer leur productivité suite à l’adoption des nouveaux processus d’affaires plus efficaces, eux-mêmes activées par le Haut débit. Secundo, le déploiement du Haut débit accélère l'innovation résultant de l'introduction de nouveaux services compatibles avec le Haut débit (tels que la recherche sur Internet, télémédecine, e-commerce, l'éducation en ligne, la vidéo à la demande et les réseaux sociaux). Et, tertio, le Haut débit peut avoir un impact sur la composition et le déploiement de la chaîne de valeurs de l'industrie. En d’autres termes, le Haut débit peut attirer de l'emploi d’autres régions en raison de la capacité de traiter l'information et fournir des services à distance. Il faut également tenir compte du phénomène d'externalisation des services, et de déploiement de centres d'appels virtuels. Katz et al. (2009). Ces emploies sont crées a partir des nouvelles applications et services que l’infrastructure digitale mis en place. L’infrastructure numérique agit donc comme une plateforme qui sert de fondation aux multitudes des produits et services innovatrices. Plusieurs techniques économétriques ont été mises en place pour capturer les effets de l’investissement du Haut débit ainsi que d’autres infrastructures IT.
3) L’analyse entrée-sortie de Wassily Leontief
Le modèle « Input-output » ou analyse entrée-sortie de Leontief est une modélisation macroéconomique conçue par Wassily Leontief en 1966. Elle utilise le "tableau d’échanges interindustriels" (TEI) ou tableau entrées-sorties (TES) qui explicite les interdépendances entre les secteurs de production, en reliant les facteurs de production (entrées, ou inputs) aux produits (sorties, ou outputs). Le processus de production étant toujours interdépendant, les produits d’un processus sont utilisés dans un autre pendant que le processus de cette production est utilisé dans plusieurs autres. Cela donne une représentation cohérente de la production nationale et même régionale et permet de représenter les industries qui y contribuent le plus. La figure suivante décrit la structure du TES adaptée sur la version du Katz et al. (2009).
30
Structure du TES, Katz et al. (2009)
Les relations de la matrice entrée-sortie sont représentées par la fonction de production. Ce modèle linéaire est basé sur une fonction de production de type Leontief et un vecteur donné de la demande finale. Dans cette recherche, le model est étudié en considérant plusieurs secteurs dans l’économie nationale.
La recherche empirique se basera principalement sur des coefficients d'entrée. Cependant, Les techniques de Rasmussen (1956), Hirschman (1958) seront utilisées avec les coefficients de sortie pour étudier les effets des prix et des coûts mais aussi des liaisons en amont et en aval.
La balance entre le total de l’entrée (input) et la sortie (output) peut être représentée par l’équation suivante :
Pour le secteur 1 à n
X1 = Production totale du secteur 1
(1) X1 = x11+x12+x13+x14+…+x1n +y1 (Equations de définition)
(2) X2 = x21+x22+x23+x24+…+x2n +y2
(3) Xn = xn1+xn2+xn3+xn4+…+xnn +yn
Dans cette équation, xij sont des intermédiaires venant su secteur i au secteur j, yi est la demande finale de la commodité i et Xi la production totale du secteur i. Il est supposé que tous les secteurs produisent avec une fonction de production linéaire de Leontief et que la substitution des entrants est quasiment
Investissement de
l’infrastructure
Broadband
Co
te d
es E
ntr
ées
Secteurs
Pro
du
its
/ Se
cteu
rs
Entr
ées
Entrées
Tableau d’échanges interindustriels
(Chaque colonne de la matrice
entrée-sortie représente les activités
économiques de l’économie :
l'industrie de production. Chaque
ligne représente la valeur d'un
l'industrie de sortie).
Valeur Ajoutée
+
=
Production brute
Importations +
=
Fin de la
Demande
Mén
ages
Etat
Inve
stis
sem
ent
Exp
ort
s
+
=
Vo
lum
e d
es m
arch
and
ises
+
Imp
ort
atio
ns
=
Pro
du
it in
téri
eur
bru
t
Emploi et
Effets de
production
31
impossible. Par conséquent, changer le prix des facteurs n’a aucune influence sur les coefficients techniques des intrants.
La définition du coefficient de transaction se résumera par cette équation :
(4) 𝒂𝒊𝒋 =𝒙𝒊𝒋
𝒙𝒋 (Les coefficients d'entrée pour les produits intermédiaires domestiques)
Les besoins pour les produits intermédiaires peuvent être définis comme l'ensemble des coefficients d'entrée pondérés par la production correspondante au niveau de sortie.
(5) xij = aijxj (Besoins pour les produits intermédiaires)
Dans ce cas, Si l’on accepte l'hypothèse que les secteurs produisent avec des coefficients techniques fixes, le système d'équations (1) - (2) peut être réécrit en remplaçant xij par aij xj. Ces équations servent à rendre explicite la dépendance des flux interindustriels sur la production totale de chaque secteur.
(6) a11 x1+ a12 x2+ a13 x3+ a14 x4+…+ a15 x5 +y1 = X1 (Système d’entrée-sortie)
(7) a21 x1+ a22 x2+ a23 x3+ a24 x4+…+ a25 x5 +y2 = X2
(8) a31 x1+ a32 x2+ a33 x3+ a34 x4+…+ a35 x5 +y3 = Xn
A partir de cette série d’équation, nous pouvons dériver la matrice de Leontief :
(9) (1-a11 )x1 - a12 x2 - a13 x3 = y1 (Matrice de Leontief)
(10) -a21 x1+ (1-a22 )x2 - a23 x3 = y2
(11) -a31 x1 - a32 x2 + (1-a33 ) x3 = y3
En termes de matrice, nous avons :
(12) Ax + y = x
(13) x – Ax = y
(14) (I – A)x = y
La solution pour ce système d’équation linéaire est la suivante :
(15) x = (I-A)-1 y
Dans cette équation, A = matrice des coefficients d'entrée pour les produits intermédiaires (Matrice des coefficients techniques), I est la matrice d’identité, (I - A) est matrice de Leontief, (I - A) -1 est la matrice de Leontief inversée. Elle permet de dégager, pour une certaine demande finale, et la structure technique considérée, les différentes productions nécessaires. Elle reflète donc les besoins directs et
32
indirects pour les produits intermédiaires. y est le vecteur de la demande finale et x est le vecteur de la production.
La matrice (I-A)-1 peut être approximative à la somme de la série de matrices I + A + A2 + A3. . . + An. Dans cette équation, le tableau des coefficients d'entrée directe est ajouté à la matrice identité. C'est ainsi que nous montrent l'effet initial d'augmenter la production de chaque industrie par un dollar. Puis les cycles successifs de transactions sont donnés en ajoutant le carré de A à (I + A), et à ce résultat l'ajout de A à la troisième puissance, et ainsi de suite jusqu'à ce que le degré nécessaire de rapprochement soit réalisé. Étant donné que toutes les valeurs initiales du tableau des coefficients directs sont inférieures à 1, chacun des matrices composées de puissances supérieures de A contiendra de plus en plus les petits nombres. Comme A est réalisé successivement à des puissances supérieures, les coefficients se rapprocheront et plus proche de zéro. C'est une autre façon de dire qu'à un certain point les effets directs et indirects de l'accroissement de la production de chacune des industries dans le modèle entrée-sortie par un dollar deviendront négligeable.
C. Résultats empirique – le cas de la République Démocratique du Congo
1) L’analyse de l’impact économique de la construction du Haut débit
Pour mesurer l’impact économique de la construction du Haut débit, la conversion du tableau de ressources et emplois, ainsi que l’analyse des entrées et sorties ont été effectuées au niveau le plus détaillé que possible. Il n’est pas apparu souhaitable de regrouper les industries dans un groupe d’industrie distincte de manière à arriver à une table de ressources et des emplois avec les secteurs spécifiques au Haut débit. Cette pratique aurait eu un impact sur la précision des résultats car les industries auxquelles cette étude se focalise sont en interaction constante avec d’autres industries indifférentes à leur secteur. Il y aurait un impact négatif au niveau de la conversion des transactions du prix d'acquisition au prix de base, mais aussi dans la suppression des importations.
( i ) L’effet multiplicateur sur la valeur ajoutée globale (PIB) pour une demande supplémentaire (en milliard de FC)
Si l’ont approche cette analyse par multiplicateur, l’on démontre le potentiel réel de chaque type d’industrie. Ce premier résultant montre clairement qu’il existe dans l’économie congolaise les industries à forte capacité de production de chiffre d’affaire (annexe 1). L’administration publique (APU), l’industrie de restauration et hôtel ainsi que la construction ont le plus grand impact sur la production. Ainsi, l’unité de demande finale de produit de transport, entrepôt et télécommunications provoque une répercussion totale de 1.27 milliard FC (2671477 US$, au taux d’échange officiel de 2005)3, soit l’équivalent de 0,0005% du PIB de la RDC. Par ailleurs, l’unité de demande finale de l’administration publique provoque une répercussion totale de 1,89 milliard FC (3998322 US$) dans la production nouvelle de l’économie, soit 0,0008% du PIB. Le nombre d’effectif d’employés travaillant dans le secteur d’agriculture s’élève a 14 millions, soit 21% de la population, contre 10 milles employés dans le secteur de transport et télécommunication.
3 Comme le tableau d’échanges interindustriels a été construit considérant les chiffres en millions de francs congolais.
Néanmoins une conversation sera noté à coté de chaque chiffre avec l’équivalent en dollars américain ($US) au taux d’échange de l’année 2005, l’année fiscale du TEI. Les données sur le taux d’échanges ont été puisées dans la base de données à partir du site de la banque mondiale, 1 US$ valeur de 2005 = 473.91 US$.
33
Graphique 1: Multiplicateurs d’activités globales
Lorsque nous incluons la consommation des ménages comme une industrie, nous pouvons comparer la matrice du multiplicateur de production qui comprend les recettes endogènes des ménages. Dans ce cas, il est visible que les industries de production de services domestiques, électricité, et éducation et sante et sont les vecteurs des recettes dans l’économie. La demande finale de 1 milliard de FC (2110105 USD) de services domestiques par exemple, provoque une répercussion totale de 1.71 milliard FC (3613592 US$), l’équivalent de 0,0007% du PIB, soit seulement 384729 US$ de moins que les services d’administration publiques, mais sont intensité en terme de revenue de ménages est 3 fois plus performante que celle de l’APU (annexe 2).
Comparaison de revenu global en US$ par secteur de l'économie
Demande finale 1 milliard FC (soit 2110105 US$), en US$
Industrie Sans conso ménages
Avec conso. ménages
% Augment
Revenue comme % PIB
Production collective des APU 3268992 3998322 22.31% 0.0008
Industrie du Bois 2953621 3758512 27.25% 0.0007
Construction 3124417 3659231 17.12% 0.0007
Production de services domestiques 2113534 3613593 70.97% 0.0007
Restauration et hotel 3497070 3611489 3.27% 0.0007
Electricité, gaz, vapeur et eau 2630977 3539889 34.55% 0.0007
Extraction 2731078 3125833 14.45% 0.0006
Education et sante 2405363 3116734 29.57% 0.0006
Transports, entrepots et telecom 2478206 2671477 7.80% 0.0005
Agriculture, elev, peche 2313352 2365232 2.24% 0.0005
Moyenne des multiplicateurs
de la valeur ajoutee, 1.54
Transports, entrepots et
telecom, 1.27
34
Les nouvelles technologies de l’information et de communications n’occupent pas encore place importante en qualité de créateur du chiffre d’affaire dans l’économie congolaise. La valeur des effets d’entrainement pour ce secteur n’est pas très significative. Si l’on satisfait l’unite de la demande finale de produit de transport et télécommunications, l’industrie chimique et les produits alimentaires augmenteront leurs productions de 4%.
Le graphique suivant montre ainsi l’influence des produits de télécommunications dans d’autres secteurs de l’économie. Il est clair que l’utilisation des services de télécommunication est encore à son stage primaire. Son implication dans la production des services domestiques est presqu’inexistant. Même à son stage primaire, ces résultants nous révèlent que l’investissement dans l’industrie de télécommunication a un potentiel de créer des recettes dans l’économie tout entière.
Répartition sur les branches du multiplicateur de valeurs ajoutées induit par l’industrie de télécommunications
Ces résultants permettent de caractériser l’impact sur la croissance d’une demande de télécommunication supplémentaire. Bien que faible, il montre néanmoins que cette croissance se localise dans toutes les branches de l’économie, avec plus de concentration dans les productions de services domestiques, les industries chimiques, les industries de tabac, les banques et assurances, l’agriculture. Le graphique permet aussi de voir que peu de produits supplémentaires de télécommunication vont dans les industries à forte besoins d’en utiliser.
Pour chaque milliard que produit l’industrie de télécommunications dans l'économie, l’éducation et la santé augmentent leurs productions seulement de 10 million FC (21100 US$). Cela montre clairement l’absence de l’utilisation des nouvelles technologies de l’information et de communications pour l’éducation et la sante (et non l’absence d’avantage à utiliser de telles technologies). Seulement peu
0.024
0.002
0.002
0.043
0.004
0.000
0.043
0.000
0.007
0.002
0.001
0.003
0.017
0.003
0.010
0.039
0.005
0.0001
0.069
Produits de l'Agriculture, elev, peche
Prod. Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. an
Produits d'extraction
Produits alimentaires,boissons et tabac
Habillement, textiles, cuir
Bois et ouvrage en bois
Produits chimiques
Produits minéraux non métalliques
Autres produits industriels
Electricité, gaz, vapeur et eau
Batiment et travaux publics
Ventes
Services de restauration et hotel
Service de transports, entrepots et telecom
Education et sante
Services bancaires et d'assurance
Autres services marchands
Production collective des APU
Services autoproduits ménages ayant domestiq
35
d’écoles et d’hôpitaux possèdent en effet des ordinateurs et une connexion internet. Cette variation est aussi faible dans l’industrie du commerce. Cette industrie, par exemple, devra bénéficier de ce nouvel ère de la technologie de l’information et de communication pour améliorer sa stratégie d’affaires, augmenter son efficience et moderniser ses chaines de vente.
L’E-gouvernement ou encore le gouvernement électronique a la grande capacité de connecter les citoyens électroniques ou eCitoyens et leur gouvernement en permettant aux citoyens le pouvoir de communiquer librement et sans interruption avec les organismes gouvernementaux. Ici aussi, la faible utilisation des TICs dans l’administration publique se répercute sur l’analyse. Il y a donc une urgence pour le gouvernement à mettre en œuvre une stratégie e-gouvernement capable d’améliorer la prestation des services publics. Mais il n'y aura pas de sens de parler de l’e-gouvernement sans une bonne gouvernance appuyé par une infrastructure TIC adéquate.
( i i ) L’effet multiplicateur sur l’emploi (par milliard de franc congolais)
Apres l’analyse de l’impact des télécommunications sur la croissance, voyons maintenant quel est le contenu en emplois. Pour chaque secteur, l’effet multiplicateur sur l’emploi représente le nombre d’emploi crées par un million de FC additionnel de la demande finale. Sans surprise, l’agriculture est un secteur qui nécessite beaucoup de main d’œuvre, suivie par le secteur de restauration et hôtel et les produits alimentaires, boissons et tabac. Pour la télécommunication, la structure des emplois crées confirme qu’elle est parmi les plus importantes branches de l’économie du pays en terme de création d’emplois. Ainsi, si la demande finale de la télécommunication est augmenté par 1 milliard de franc congolais (2110105 USD), il y aura au moins 29 nouveaux emplois directs crées dans le secteur. Le même niveau d’investissement créera 105 emplois directs pour l’industrie alimentaires, boissons et tabac, 120 pour l’industrie des services de restauration et hôtel et 768 pour l’industrie de l'Agriculture, élevage et pêche. Il faudra souligner par ailleurs que les emplois dans l’industrie de télécommunication requièrent souvent une main d’œuvre qualifiée, par conséquent un certain niveau d’éducation de base est nécessaire.
( i i i ) L’effet multiplicateur de revenus de travail
En regardant le coefficient direct de revenu du travail, l’industrie de télécommunication a un coefficient qui s’élève à 0.051. Cela signifie qu’aujourd’hui, la plus part des travailleurs dans ce secteur sont des travailleurs indépendants ou ils évoluent dans un marché informel. En calculant l’effet multiplicateur de revenu du travail dans ce secteur, et en le comparant aux autres industries, ce chiffre s’élève à 0.19, soit trois fois plus élevée que le coefficient direct de revenue. Visiblement, les produits intermédiaires du secteur de télécommunication sont ceux qui absorbent la plus grande quantité de revenus. On peut dans ce cas vérifier que le « contenu de revenu » des produits de télécommunications est de 0.14 soit le triple du coefficient.
36
Graphique 5: Décomposition du multiplicateur de revenu de travail
( iv ) Analyse de liaisons interindustrielles ou les spillovers verticaux
Dans cet analyse, nous allons faire une analyse comparative des structures économiques, en classifiant les secteurs existants en secteurs clés et les secteurs non-essentiels. Le concept de base derrière ces classifications est de mesurer les liaisons interindustrielles de l’économie : la liaison en amont et la liaison en aval ou les spillovers verticaux. Les techniques de Rasmussen (1956), Hirschman (1958) sont utilisées dans ce papier. Dans le cadre de l’analyse entrée-sortie, la production d’un secteur de l’économie a deux types d’effets sur d’autres secteurs de l’économie. De nombreuses définitions des mesures de liaison ont été proposées et des questions sur l'identification des secteurs clés dans les pays en développement ont été résumées par McGilvray (1977), Rasmussen (1956), Hirschman (1958) et Hewings (1982).
Ainsi, la formule pour la liaison en amont est :
(16) Amontj = 1
𝑛 𝑏𝑖𝑗
𝑛𝑖=1
1
𝑛 𝑏𝑖𝑗
𝑛𝑖=1
= 1
𝑛𝐵.𝑗
1
n2 𝑉
= 𝐵.𝑗 1
n𝑉
Ou bij ∈ B, la matrice des multiplicateurs de la liaison en amont.
0.05 0.14
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35
Agriculture, elev, peche
Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. annexes
Extraction
Industries alimentaires,boissons et tabac
Industrie de l'habillement, textiles, cuir
Industrie du Bois
Industries chimiques
Industries des produits minéraux non métalliq
Autres industries
Electricité, gaz, vapeur et eau
Construction
Commerce
Restauration et hotel
Transports, entrepots et telecom
Education et sante
Banques et assurance
Autres services marchands
Production collective des APU
Production de services domestiques
Coefficient direct de revenu du travail Contenue du revenue dans les secteurs intermediaires
37
La liaison en aval s’obtient en calculant :
(17) Avalj = 1
𝑛 𝑏𝑖𝑗
𝑛
𝑖=1 1
𝑛 𝑏𝑖𝑗
𝑛𝑖=1
= 1
𝑛𝐵 .𝑗
1
n2 𝑉
= 𝐵 .𝑗 1
n𝑉
𝑏 , ∈ 𝐵 la matrice des multiplicateurs de la liaison en aval4 .
La méthode d’Isard et al (1998) suggèrent que le tableau d’effets d’entrainement en amont et en aval soit présenté de façon normalisée, c'est-à-dire en les divisant par leur moyenne.
En mesurant Amontj et Avalj les classifications suivantes peuvent être établies :
Conditions de la partition des répercussions dans l'économie
Condition
Secteurs clés Amontj > 1 et Avalj > 1
Secteurs orientes vers la liaison en aval Avalj > 1 mais Amontj < 1
Secteurs orientes vers la liaison en Amont Amontj > 1 mais Avalj < 1
Secteurs à faible nécessité Amontj < 1 et Avalj < 1
En manipulant la matrice inversée de Leontief, il est possible d'acquérir les multiplicateurs de la matrice. Ces multiplicateurs contiennent des informations importantes parce qu’ils expliquent comment un choc exogène dans une industrie affecte d'autres secteurs de l’économie. L'essence d'un modèle interindustriel d'entrées-sorties est qu'il nous permet de ressortir les conséquences dans une économie qui sont causées par des changements dans une autre économie, souvent appelée que les effets de contagion interindustrielle.
Ainsi, l’augmentation de la production dans le secteur de télécommunication demandera plus d’intrants qui viendront surement des autres produits intermédiaires et d’autres secteurs. La liaison en amont est le terme est utilisé pour indiquer la l'interconnexion d'un secteur particulier à d'autres secteurs à partir de laquelle il achète des intrants (côté de la demande). D'autre part, l'augmentation de la production du secteur de télécommunication indique que d'autres quantités de produits sont disponibles pour être utilisés comme intrants par d'autres secteurs. Ainsi, une augmentation de l’approvisionnement du secteur de la télécommunication pour les secteurs qui utilisent produit de télécommunication dans leur production (l'offre). C’est la « liaison en aval » le terme utilisé pour indiquer cette l'interconnexion d'un secteur particulier à ceux à qui il vend sa production. Plus l’entraînement en aval est grande, plus les autres secteurs de l’économie sont dépendants de la production du secteur considéré. Par conséquent, plus l'entraînement en aval est fort, plus un accroissement de la production du secteur considéré devrait stimuler le reste de l’économie.
Liste des 5 industries à forte effet d'entrainement (Voir Annexe 4 pour la liste complète)
4 𝐵 se calcule sur base de la matrice des coefficients des sorties et est différent de 𝐵 qui lui se calcule sur base de la matrice de
coefficient des entrées.
38
Industries Liaison en amont
Restauration et hotel 1.66 Production collective des APU 1.55 Industries chimiques 1.48 Construction 1.48 Industries alimentaires, boissons et tabac 1.41 Industries Liaisons en aval. Industries des produits minéraux non métalliques 4.05 Construction 3.79 Commerce 2.80 Banques et assurance 2.67 Transports, entrepôts et telecom 2.36
Les liaisons en amont sont axées sur l’offre et celles en avals sont axées sur la demande. Sur la base du tableau des multiplicateurs ci-dessus, nous pouvons voir que l’industrie de restauration et hôtel a la plus forte liaison en amont, alors que la liaison la plus forte en aval repose dans les industries des produits minéraux non métalliques.
Visiblement, l’industrie de télécommunications se trouve dans une position d’une forte liaison en aval. L’augmentation d'une unité de production dans le secteur de télécommunications provoquera une augmentation importante des activités économiques au-delà de l'augmentation moyenne en raison d'une unité supplémentaire de production dans tous les autres secteurs. Autrement dit, l’augmentation d’un milliard FC (2110105 US$) des produits de télécommunication aura des répercussions au niveau d’autres industries en raison de 2.36 milliards FC (4979848 US$), soit 0,001% du PIB. Une augmentation de 236%.
Total des effets d'entraînement en amont et en aval normalisés
Aval >1 Aval ≤1
Amont >1 - Industries chimiques - Construction - Industries des produits minéraux non
métalliques
- Restauration et hôtel - Production collective des APU - Industries alimentaires, boissons et tabac - Industrie de l'habillement, textiles, cuir - Industrie du Bois
Amont ≤1 - Banques et assurance - Transports, entrepôts et télécom - Commerce
- Extraction - Electricité, gaz, vapeur et eau - Autres industries - Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. annexes - Autres services marchands - Education et sante - Agriculture, élevage, pèche
Pour les industries dans le cadrant avec Amontj > 1 cela signifie qu’une augmentation d'une unité de consommation finale dans le secteur j entraînera une augmentation des activités économiques au-dessus de l'augmentation moyenne en raison d'une unité supplémentaire de la consommation finale dans tous les autres secteurs. De même, Avalj > 1 signifiera que l'augmentation d'une unité de production dans le secteur i, provoquera une augmentation des activités économiques ci-dessus à
39
l'augmentation moyenne en raison d'une unité supplémentaire de production dans tous les autres secteurs.
Par ailleurs beaucoup d’industries ont une faible liaison interindustrielle, en partie en raison de leur économie relativement faible, ce qui limite les produits et services qu'ils peuvent produire et de fournir aux autres régions. C’est pourquoi Il convient de noter que la classification d'un secteur comme un secteur clé est un moyen de montrer l’importance de ce secteur particulier. Par ailleurs, la définition d'un secteur clé n’évalue pas son degré d’interconnexion avec les autres secteurs dans une économie. Par exemple, un secteur peut avoir des liens très importants en aval et en amont avec lui-même (transactions entre entreprises du même secteur), tout en étant isolé d’autres secteurs (Seulement peu des transactions avec d'autres secteurs). Notez que ce secteur peut être considéré comme un secteur clé, si Amontj > 1 et Avalj> 1. C’est pourquoi il est important de savoir que la classification entre secteurs clés et non-clés est tout simplement un moyen d’analyse de la structure économique. Il existe d’autres méthodes nécessaires pour obtenir une plus grande perspicacité comme l’utilisation d’analyse des connections entre les indices d’importations et d’exportation que nous gardons pour les recherches ultérieurs.
2) L’estimation de l’impact économique à réaliser une fois le réseau est déployé
( i ) L’analyse des données
Pour estimer l’impact économique à réaliser après le déploiement du Haut débit, une analyse de la régression économétrique est appliquée en utilisant les données venant des différents partenaires. Les indicateurs ainsi que la source de données sont obtenu dans le tableau suivant.
Variables Définition Source
GDP_g0624 Taux de croissance du Produit Intérieur Brut, PIB (2006-2024)
Banque mondiale, World Development Indicators (WDI, 2010), International Monetary Fund World Economic Outlook Database, April 2010, Calculs d’estimation de l’auteur
Pop_g0624 Taux de croissance d'une population (2006-2024)
Idem
GDP_pc0624 Produit intérieur brut par habitant, PIB par habitant (2006-2024)
Idem
BB_pen0624 Taux de pénétration du Broadband (2006-2024)
ITU World Telecommunication ICT Indicators 2008 / AICD
Employ_g0624 Taux de croissance de l’emploi (2006-2024)
Key Indicator of labor market (KLIM), ILO, 2008
Les données relatives à la pénétration Internet ont été prévues par l'Union Internationale des Télécommunications (UIT) et Budde Comm de 2006 à 2024. Le Fond Monétaire International, dans sa base de données World Economic Outlook d’avril 2010 fait des prévisions sur la croissance du PIB (% Annuel) et le PIB par habitant (constant 2000 US $) jusqu'à l'année 2015. Les années 2016 à 2024 de la dernière des variables ont été calculées comme proxy. Le taux de croissance annuel a été calculé comme la variation en pourcentage. Les premiers tests d’influences nous révèlent une forte existence d’une multi colinéarité entre les variables indépendantes. Pour une bonne analyse des observations
40
susceptible d’influencer négativement le résultat de cette recherche, une série des tests graphiques appelle régression partielle a été utilisé pour nous révéler l’influence de la variable-ajoutée.
Régressions partielles pour le test de multi colinéarité
Bien que les toutes les variables soient en corrélations positives, il est visible que les années 1998 jusqu’en 2005 sont un sujet de plus d’attention. La moitié de cette période apparait loin de la ligne et donc en incohérence avec d’autres années dans l’observation tout entier. En plus, cette période apparait est celle de la guerre civile de l’Est de la RDC. Elle a été caractérisée par l’affaiblissement de l’économie en générale, une dégringolade du PIB qui est passé dans le négatif et l’affaiblissement du capital humain qui ne cessait de se déplacer pour échapper à la guerre. Cela pourrait être une justification pour omettre ces années de l’ensemble des observations.
Les données des années 1998, 2000, 2001 et 2002 ont été identifies avec un très haut résiduel de Student excédent la valeur absolue de 2. Elles ont aussi un très haut point de levier ou «leverage5». Ce sont des années d’outliers. Ces années ont un potentiel important d’influence sur les coefficients des estimations de la régression. Le test de diagnostic a aussi combiné les informations sur le leverage et résidus en utilisant les statistiques de Cook et les tests de DFITS pour la détection d’outliers et de points influents. Encore une fois, les données des années 1998, 2000, 2001 et 2002 ont été identifies au dessus du point conventionnel maximum. En tenant compte des mesures plus spécifiques d'influence, nous avons couru en test DFBETA afin de mesurer l'impact d'observation qu’une observation a sur un prédicateur particulier. Les résultats ont montré que les données de la croissance de la population au cours des années d’outliers vont augmenter les coefficients d'une erreur standard considérable. En
5 En général, un point de leverage supérieur a (2k +2) / n doit être soigneusement examiné. Dans cet exemple, k est le nombre
de prédicateurs et n est le nombre d'observations
2015201620172014201320181999
199820192012
2000
2003
2001
2002
2004
20202011
200520092010
20062021200720082022
20232024
-10
-50
510
e( g
dp_g
| X
)
-100 -50 0 50 100 150e( gdp_pc | X )
coef = .05578302, se = .00896848, t = 6.22
2024 2023200820072006
20222009
2005
2010
2004
2002
2001
1998
2003
1999
2011
2000
2021 20202012 2019201320182014201720152016
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)
-2 -1 0 1 2e( bb_pen | X )
coef = .42120519, se = .5455717, t = .77
1999
1998
2023
2003
20242020202120222017201820192013201420152016
2000
2002
20042005
200620112012
2001
2009200820102007
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)
-1 -.5 0 .5e( pop_g | X )
coef = 4.4042268, se = 1.9924835, t = 2.21
2015201620172014201320181999
199820192012
2000
2003
2001
2002
2004
20202011
200520092010
20062021200720082022
20232024
-10
-50
510
e( g
dp_g
| X
)
-100 -50 0 50 100 150e( gdp_pc | X )
coef = .05578302, se = .00896848, t = 6.22
2024 2023200820072006
20222009
2005
2010
2004
2002
2001
1998
2003
1999
2011
2000
2021 20202012 2019201320182014201720152016
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)-2 -1 0 1 2
e( bb_pen | X )coef = .42120519, se = .5455717, t = .77
1999
1998
2023
2003
20242020202120222017201820192013201420152016
2000
2002
20042005
200620112012
2001
2009200820102007
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)
-1 -.5 0 .5e( pop_g | X )
coef = 4.4042268, se = 1.9924835, t = 2.21
2015201620172014201320181999
199820192012
2000
2003
2001
2002
2004
20202011
200520092010
20062021200720082022
20232024
-10
-50
510
e( g
dp_g
| X
)
-100 -50 0 50 100 150e( gdp_pc | X )
coef = .05578302, se = .00896848, t = 6.22
2024 2023200820072006
20222009
2005
2010
2004
2002
2001
1998
2003
1999
2011
2000
2021 20202012 2019201320182014201720152016
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)
-2 -1 0 1 2e( bb_pen | X )
coef = .42120519, se = .5455717, t = .77
1999
1998
2023
2003
20242020202120222017201820192013201420152016
2000
2002
20042005
200620112012
2001
2009200820102007
-10
-50
5
e( g
dp_g
| X
)
-1 -.5 0 .5e( pop_g | X )
coef = 4.4042268, se = 1.9924835, t = 2.21
2015201620172014
2013201819991998
20192012
2000
2003
2001
2002
2004
20202011
2005
20092010
20062021
20072008
2022
2023 2024
-.4-.2
0.2
.4
e( e
mpl
oy_g
| X
)-100 -50 0 50 100 150
e( gdp_pc | X )coef = .00210577, se = .00054086, t = 3.89
20242023
20082007
2006
20222009
2005
2010
2004
2002
2001
1998
2003
19992011
2000
202120202012 2019
201320182014201720152016
-.4-.2
0.2
.4
e( e
mpl
oy_g
| X
)
-2 -1 0 1 2e( bb_pen | X )
coef = .06085682, se = .03290159, t = 1.85
19991998
2023
2003
2024202020212022
2017201820192013201420152016
2000
2002
20042005200620112012
2001
2009200820102007
-.8-.6
-.4-.2
0.2
e( e
mpl
oy_g
| X
)
-1 -.5 0 .5e( pop_g | X )
coef = .82113366, se = .12015996, t = 6.83
41
incluant les observations de l'année 1998 à 2005 dans la régression, le coefficient de la croissance de la population va augmenter d'environ 6 fois l’erreur standard que dans le cas ou ces observations sont exclues. Le diagnostic a utilisé le test de facteur d'inflation de la variance (VIF) pour tester la multicolinéarité et le critère de colinéarité a été introduit pour toutes les variables afin de voir comment une grande partie de l'inflation de l'erreur standard pourrait être causé par la colinéarité. Les variables diagnostiquées avec un très haut indice VIF ont été omise dans l'ordre à stabiliser le nombre de condition, l'indice utilisé pour la mesurer l'instabilité globale des coefficients de régression.
Le graphique en nuage de points donne une vue des séries chronologiques de la variable GDP_g dans l'analyse. Il est important de noter que le graphique nous donne un indice sur la nécessité d'inclure une tendance dans le test de racine unitaire. Pour tester l'existence de la racine de l'unité de la variable, le test Augmented Dicker-Fuller (ADF) a été effectué afin d'expliquer la nullité et l'hypothèse alternative du coefficient de corrélation. Comme le modèle inclut une constante et une tendance, un décalage à été utilisé comme règle générale que les économètres utiliser dans la détermination des décalages lorsque les données sont annuelles.
( i i ) Modèle et interprétation des résultats
Suite aux problèmes relatifs aux diagnostiques des données et le résultat cité ci-haut, le modèle économétrique va être construit en tenant compte des problèmes rencontrés. Le modèle comprendra deux équations économétriques. La première mesure l’impacte du Broadband sur la croissance du produit intérieur brut pour les années 2006 jusqu'en 2024. Le premier modèle va mesurer l’impact du Broadband sur le taux de croissance du Produit Intérieur Brut.
GDP_g0624 = β0 + + β1GDP_pc0624 + β3BB_pen0624 + ε (1)
Le second modèle se focalise sur l’apport du Broadband sur l’accroissement du taux d’emploi dans l’économie :
Employ_g 0624 = β0 + β1GDP_pc0624 + β2BB_pen 0624 + ε (2)
Résultats de la régression de l'effet du Broadband sur la croissance du PIB
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Level of significance
GDP_pc0624 .0478 .00089 53.62 0.000
bb_pen0624 .3833 .05778 6.75 0.000
Constant -2.1629 .16023 -13.50 0.000
R-square adjusted 0.9982 Number of observations 19
L’impact du haut débit sur le PIB par habitant est favorable. Toute augmentation de 1 unité sur la pénétration du haut débit se traduit par une augmentation de 0.38 unités sur la croissance du PIB par habitant, toutes choses égales par ailleurs.
42
Résultats de la régression – Effet de la pénétration du haut débit sur la croissance de l’emploi
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Level of significance
GDP_pc0624 .00106 .00004 25.86 0.000
bb_pen0624 .03511 .00261 13.43 0.000
Constant 2.94962 .00737 399.70 0.000
R-square adjusted 0.9954 Number of observations 19
L’impact du haut débit sur la croissance de l’emploi par habitant est favorable. Toute augmentation de 1 unité sur la pénétration du haut débit se traduit par une augmentation de 0.06 unité sur la croissance de l’emploi, toutes choses égales par ailleurs.
( i i i ) Modèle et interprétation des résultats
Sur la base de l’analyse de Leontief, certaines conclusions peuvent être tirées sur l’impact de l’investissement du Broadband sur l’économie et l’emploi en RDC. Le TEI de la RDC pour l’année 2005 confirme que l’industrie de télécommunication, bien qu’au stade primaire, est un vecteur de croissance pour l'économie congolaise. Investir dans l’infrastructure Broadband aura un impact significatif sur l’emploi et la croissance économique de la RDC. Avec les multiplicateurs de la valeur ajoutée, de l’emploi et du revenu très élevés, la place qu’occupe l’industrie de télécommunication n’est pas négligeable. A court et à long terme, la télécommunication génère des recettes importantes dans l’économie, créée de l’emploi intrasectoriel mais aussi dans tous les autres secteurs de l’économie grâce à sa forte liaison interindustrielle qui stimule la consommation. L’adoption des NTICs dans d’autres secteurs de l’économie boostera la croissance économique d’un niveau considérable. À ce stade, il serait prudent de noter les limites inhérentes à ce modèle en partie en raison de sa nature statique. Toutefois, l'essence d'un modèle interindustrielle d'entrées-sorties est qu'il calcule les impacts dans un secteur de l’économie qui sont causées par des changements dans une autre région.
En projetant l’analyse sur la décennie avenir, l’analyse économétrique prouve qu’investir dans l’infrastructure Broadband continuera à avoir un impact sur la croissance économique et l’emploi. Il est important de noter que les résultats sur l’impact de l’investissement du Broadband sur la croissance économique sont une nouvelle justification et un appel d’urgence fort sur la nécessité de progresser promptement vers un développement d’un plan d’action stratégique ambitieux axé sur le cadre politique réglementaire.
43
IV. Valorisation microéconomique de l’impact des projets d’infrastructure haut débit
A. Méthodologie
La valorisation économique réalisée dans le cadre de cette étude repose au niveau microéconomique sur la quantification des éléments suivants :
- le surplus du consommateur - le surplus du producteur - le bien-être social, défini comme la somme des surplus des consommateurs et des producteurs
1) Surplus du consommateur
( i ) « Choke price »
Le « choke price » correspond au prix minimum qui, s’il est dépassé, génère une demande nulle. Nous utiliserons cette référence comme approximation de la propension à payer du premier utilisateur d’un service donné (c’est à dire de l’utilisateur qui est prêt à payer le plus pour ce service).
( i i ) Surplus du consommateur
Le surplus d’un consommateur est la différence entre le prix maximum qu’un individu est prêt à payer pour consommer un bien ou un service (propension à payer) et le prix effectif de ce bien ou service. Rapporté à l’ensemble des consommateurs, on obtient le « surplus du consommateur » qui est illustré dans la Figure ci-dessous.
E1 Unit Price
Quantity carried on the CAB system
Choke Price
Market E1 Unit Price
Quantities sold on CAB
Demand Curve
Consumer Surplus
44
( i i i ) Variation du surplus du consommateur
La variation du surplus du consommateur est la différence de surplus du consommateur entre deux situations (typiquement entre les cas de référence du Scénario S1 ou S2 et le cas de base) et représente donc la variation de « bénéfice » pour le consommateur entre deux cas. Une augmentation du surplus du consommateur peut par exemple résulter de deux facteurs (une augmentation du choke price entre les deux situations étudiées liée à une variation de l’offre ce qui peut entraîner une croissance du surplus du consommateur serait une troisième possibilité qui ne sera pas étudiée ici) :
• une diminution de prix potentielle pour les utilisateurs existants entre les deux situations étudiées (voir baisse du prix de vente du E1)
• une augmentation de la demande induite par une baisse de prix (voir évolution des quantités demandées de E1 de « Q1 » à « Q2 » dans la Figure ci dessous)
45
2) Surplus du producteur
( i ) Surplus du producteur
Le surplus du producteur est la différence entre le prix perçu par le producteur à l’occasion de la vente d’un produit et son coût de production. Le surplus du producteur fait donc référence à la notion de profit pour une société, que nous calculons, dans le cadre de cette étude, comme la valeur actualisée nette (VAN) de la société, c’est-à-dire la somme de ses flux de trésorerie actualisée (sans valeur terminale).
E1 Unit Price
Quantity carried on the CAB system
Choke Price
Quantities sold on CAB (Q1)
Demand Curve
Consumer Surplus Variation
Market E1 Unit Price (P2)
Market E1 Unit Price (P1)
Quantities sold on CAB (Q2)
46
( i i ) Variation du surplus du producteur
La variation du surplus du producteur est la différence de surplus du producteur entre deux situations étudiées. Dans le cadre de cette étude, elle représente donc l’impact sur la VAN d’une société (par exemple, entre le cas de référence du Scénario S1 ou S2 et le cas de base) Une augmentation du surplus du producteur peut par exemple résulter des deux facteurs suivants (une augmentation du choke price entre deux situations étudiées serait une troisième possibilité qui ne sera pas étudiée ici)
• une baisse potentielle des coûts liée à une utilisation plus efficace des ressources. • une croissance de la base client liée à la baisse des prix.
E1 Unit Price
Quantity carried on the CAB system
Choke Price
Quantities sold on CAB
Demand Curve Producer Surplus
Market E1 Unit Price
Supply Curve
47
3) Bien-être social
Le bien-être social correspond à la somme du surplus du consommateur et du surplus du producteur pour l’ensemble des services. Cet indicateur représente la « valeur » globale (pour les consommateurs et les producteurs) liée dans notre étude à l’allocation du spectre considéré.
L’incrément de bien-être social entre deux situations étudiées (par exemple, entre le cas de référence du Scénario S1 ou S2 et le cas de base, ou entre les Scénarios S1 et S2) permet de répondre à la question suivante : dans quelle situation l’allocation des fréquences du dividende numérique est-elle faite de la manière économique la plus efficace ?
Si les ressources sont allouées de sorte que l’incrément du bien-être social est maximal, on parle alors d’une allocation efficiente (au regard de toutes les allocations considérées).
B. Mesure d’impacts
1) Estimation de la fonction de coût et du surplus du producteur
Le coût total de production CT est la somme totale que la firme doit débourser pour produire3; il dépend du niveau de production, et se présente donc comme une fonction dont l'argument est la production : CT = C(Q). On distingue deux composantes du coût total: le coût fixe F et le coût variable CV(Q), avec bien sûr C(Q)=F+CV(Q)
Le coût fixe est indépendant du niveau de production; la firme doit l'assumer quel que soit le niveau de son activité, y compris en cas de cessation d'activité. Il peut s'agir par exemple du remboursement d'un emprunt, ou de royalties en rémunération d'un brevet qui a été concédé pour une période de plusieurs années. Les coûts fixes sont en rapport avec l'équipement de longue durée de la firme.
E1 Unit Price
Quantity carried on the CAB system
Choke Price
Quantities sold on CAB (Q1)
Demand Curve Producer Surplus Variation (B-A)
Market E1 Unit Price
Supply Curve 1
Market E1 Unit Price (P2)
Quantities sold on CAB (Q2)
Supply Curve 2 A
B
48
Le coût variable est la partie du coût total qui dépend étroitement de la quantité produite; il concerne la rémunération des facteurs dont on peut se passer quand le niveau de production diminue ou quand l'activité cesse totalement (matières premières, électricité, travail...).
Pour les besoins de l’exercice, la fonction de coûts de production de la capacité haut débit est une fonction polynôme de la forme :
C: q → brqr
n
r=0
+ F
L’estimation de la fonction de coûts a été conduite en considérant les arguments suivants : coûts d’opération et de maintenance (coûts d’O&M pour l’installation du câble et pour la production du service, coût général d’administration et de management), coût du capital et coûts financiers et impôts et taxes.
La variation du surplus du producteur est estimée en comparant les surplus des consommateurs entre la situation finale 𝑆1 où la quantité demandée de service haut débit est 𝑞1 pour un prix 𝑝1 et la situation initiale 𝑆2 où la quantité demandée de service haut débit est 𝑞2 pour un prix 𝑝2.
Le surplus du consommateur s’écrit :
𝑆𝑃 = 𝑝 𝑞1 𝑞1 − 𝑞0 − 𝐶 𝑄 𝑑𝑞𝑞1
𝑞0
Dans le cas de la République du Congo, la fonction de coûts est estimée par une fonction polynomiale d’ordre 4 et en effectuant une régression des couples prix-quantités entre la situation initiale 𝑆1 en 2012 et la situation finale 𝑆2 en 2024. L’application numérique et l’estimation de la fonction polynomiale est reprise dans le graphique suivant.
y = 5E-08x3 - 0.0009x2 + 7.7331x + 5171.9R² = 0.9983
-
10,000
20,000
30,000
40,000
0 2000 4000 6000 8000E1 U
nit
Pri
ce (
MU
SD)
Quantity Carried on the CAB System
DRCCost Function
Dans une telle configuration, le surplus du producteur estimé entre la période 2012 et 2024 est de plus de 6 millions de dollars US.
49
2) Estimation de la fonction de demande et du surplus du consommateur
Pour les besoins de l’exercice, la fonction de demande de capacité haut débit est une fonction polynôme de la forme :
𝑝: 𝑞 → 𝑎𝑟𝑞𝑟
𝑛
𝑟=0
Où p est le prix unitaire d’une capacité E1 (soit 2Mbps) et q les quantités demandées transportées sur le réseau en fibre optique.
La variation du surplus du consommateur est estimée en comparant les surplus des consommateurs entre la situation finale 𝑆1 où la quantité demandée de service haut débit est 𝑞1 pour un prix 𝑝1 et la situation initiale 𝑆2 où la quantité demandée de service haut débit est 𝑞2 pour un prix 𝑝2.
Le surplus du consommateur s’écrit :
𝑆𝐶 = 𝑝 𝑞 𝑑𝑞 − 𝑝 𝑞1 (𝑞1 − 𝑞0)𝑞1
𝑞0
Dans le cas de la République du Congo, la fonction de demande est estimée par une fonction polynomiale d’ordre 4 et en effectuant une régression des couples prix-quantités entre la situation initiale 𝑆1 en 2011 et la situation finale 𝑆2 en 2024. L’application numérique et l’estimation de la fonction polynomiale est reprise dans le graphique suivant.
y = -9E-08x3 + 0.0015x2 - 8.7709x + 33476R² = 0.9953
-
10,000
20,000
30,000
40,000
0 2000 4000 6000 8000
E1 U
nit
Pri
ce (
MU
SD)
Quantity Carried on the CAB System
DRCDemand Function
Dans une telle configuration, le surplus du consommateur estimé entre la période 2012 et 2024 est de plus de 6,6 millions de dollars USD.
3) Bien être social
L’estimation du surplus total pour la République du Congo est de 12,7millions de dollars USD. Les fonctions de demande et d’offre sont reprises dans la figure suivante.
50
Le tableau suivant reprend l’estimation des surplus calculés sous les hypothèses du modèle.
Equilibrium Price (USD per Mbps per month) 1,584
Equibrium Quantities (E1) 2,614 Consumer Surplus (KUSD) 6,648 Producer Surplus (KUSD) 6,034 Social Welfare (KUSD) 12,681
Il est intéressant de noter que, selon les configurations retenues et les estimations, le prix d’équilibre et les quantités d’équilibre sur ce marché en « équilibre partiel » sont respectivement de 1.584 dollars USD par Mbps par mois pour une capacité acheminée de 2.614 E1 comme le montre la figure suivante.
4) Coût d’opportunité
La modélisation microéconomique permet enfin de mesurer l’impact d’une variation des prix de la capacité au cours de l’exploitation du réseau d’infrastructure. Dans l’hypothèse d’une baisse du prix de la capacité de 1% tous les semestres entre 2012 et 2024, et par opposition à une baisse de 4% dans le scénario de base, le coût d’opportunité est estimé à plus de 400 millions USD. Le tableau suivant retrace l’’evolution du coût d’opportunité pour différentes scénarii de baisse semestrielle de la capacité.
La figure suivante donne une mesure de l’évolution du coût d’opportunité en fonction de la baisse moyenne semestrielle des prix de la capacité.
2614
1584
51
Le coût d’opportunité est également considéré par opposition à une solution satellitaire, même dans une hypothèse de baisse de prix semestrielle de 4%, le coût d’opportunité pour le pays est estimé à plus de 250 millions USD.
0
100
200
300
400
500
600
700
0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0%
Op
po
rtu
nit
y C
ost
(K
USD
)
Semi annual decrease in E1 price
Opportunity CostDemocratic Republic of Congo
52
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VI. Annexes
Multiplicateurs d’activités globales
Pourcentage du flux de revenus induits par la consommation des ménages
MULTIPLICATEUR DES ACTIVITES GLOBALES
SANS REVENUS
AVEC REVENUS AUGMENTATION % AUGMENT
Agriculture, elev, peche 1.10 1.12 0.02459 2.24% Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. annexes
1.21 1.51 0.30080 24.82%
Extraction 1.29 1.48 0.18708 14.45% Industries alimentaires,boissons et tabac
1.41 1.45 0.03434 2.43%
Industrie de l'habillement, textiles, cuir
1.42 1.53 0.10848 7.63%
Industrie du Bois 1.40 1.78 0.38145 27.25% Industries chimiques 1.48 1.60 0.11447 7.71% Industries des produits minéraux non métalliq
1.38 1.61 0.22608 16.35%
Autres industries 1.24 1.59 0.34617 27.86% Electricité, gaz, vapeur et eau 1.25 1.68 0.43074 34.55% Construction 1.48 1.73 0.25345 17.12% Commerce 1.14 1.19 0.05053 4.44% Restauration et hotel 1.66 1.71 0.05422 3.27% Transports, entrepots et telecom 1.17 1.27 0.09159 7.80% Education et sante 1.14 1.48 0.33713 29.57% Banques et assurance 1.27 1.61 0.33104 25.97%
1.121.51
1.481.45
1.531.78
1.601.61
1.591.68
1.731.19
1.711.27
1.481.61
1.241.89
1.71
Agriculture, elev, peche
Extraction
Industrie de l'habillement, textiles, cuir
Industries chimiques
Autres industries
Construction
Restauration et hotel
Education et sante
Autres services marchands
Production de services domestiques
55
Autres services marchands 1.17 1.24 0.06577 5.60% Production collective des APU 1.55 1.89 0.34564 22.31% Production de services domestiques
1.00 1.71 0.71089 70.97%
Tableau d’effets multiplicateurs sur l’emploi
Tableau des liaisons interindustrielles
Liaison en amont Liaisons en aval.
Agriculture, elev, peche 1.10 1.50 Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. annexes 1.21 1.10 Extraction 1.29 1.14 Industries alimentaires,boissons et tabac 1.41 1.26 Industrie de l'habillement, textiles, cuir 1.41 1.22 Industrie du Bois 1.40 1.80 Industries chimiques 1.48 2.11 Industries des produits minéraux non métallique 1.38 4.05 Autres industries 1.24 1.69 Electricité, gaz, vapeur et eau 1.25 1.37 Construction 1.48 3.79 Commerce 1.14 2.80 Restauration et hotel 1.66 1.76 Transports, entrepots et telecom 1.17 2.36 Education et sante 1.14 1.00 Banques et assurance 1.27 2.67
0.768
0.006
0.041
0.105
0.028
0.009
0.044
0.002
0.009
0.011
0.003
0.011
0.120
0.029
0.016
0.030
0.014
0.020
0.021
Produits de l'Agriculture, elev, peche
Prod. Sylvi., l'exploit. Forest. et serv. an
Produits d'extraction
Produits alimentaires,boissons et tabac
Habillement, textiles, cuir
Bois et ouvrage en bois
Produits chimiques
Produits minéraux non métalliques
Autres produits industriels
Electricité, gaz, vapeur et eau
Batiment et travaux publics
Ventes
Services de restauration et hotel
Service de transports, entrepots et telecom
Education et sante
Services bancaires et d'assurance
Autres services marchands
Production collective des APU
Services autoproduits ménages ayant domestiq
56
Autres services marchands 1.17 1.72 Production collective des APU 1.55 1.01
Model de Régression 1
Model de Régression 2
