Inferencia Estadística Guía Docente 2020 21

Inferencia Estadística

Guía Docente 2021-22

Grado de Administración y Dirección de Empresas

Titulación adscrita a

Inferencia Estadística: Guía Docente

FLORIDA UNIVERSITÀRIA – Grado en Administración y Dirección de Empresas

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ÍNDICE

1.- Datos de identificación .................................................................................................... 2

2.- Descripción y Objetivos Generales ................................................................................. 2

3.- Requisitos previos ........................................................................................................... 3

4.- Competencias ................................................................................................................. 4

5.- Resultados de aprendizaje .............................................................................................. 4

6.- Actividades formativas y metodología ............................................................................. 5

7.- Contenidos ...................................................................................................................... 5

8.- Evaluación del aprendizaje ............................................................................................ 10

9.- Propuesta de actuaciones específicas .......................................................................... 12

10. Bibliografía comentada ................................................................................................. 12

11. Normas específicas de la asignatura ............................................................................ 13

12. Consultas y atención al alumnado ................................................................................ 13

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1.- Datos de identificación

Asignatura Introducción a la Inferencia Estadística

Materia/Módulo Estadística

Carácter/tipo de formación Obligatoria / Básica

ECTS 6

Titulación Adaptación a Grado de ADE

Curso/Semestre Segundo curso / Primer semestre

Unidad Empresa

Profesorado

Nombre: Jesús Irles Rocamora Mail: [email protected] Despacho:D.3.3. Horario de atención: Lunes de 10:15 a 11:15, martes de 18 a 19 y jueves de 9:45 a 10:45Grupo: A (*) se recomienda concertar cita tutoría vía email.

Idioma en el que se imparte Castellano

2.- Descripción y Objetivos Generales

Introducción

La asignatura Introducción a la Inferencia Estadística completa el análisis estadístico de los

fenómenos económicos iniciado en Estadística Básica, basado en la estadística

descriptiva, a dos niveles:

Cálculo de probabilidades: determinar el grado de probabilidad con que puede

ocurrir un determinado hecho económico, lo que implica conocer y saber

trabajar con las principales distribuciones de probabilidad.

Introducción a la Inferencia Estadística: a partir de un análisis muestral,

extrapolar una serie de características referidas a la población.

La asignatura de Introducción a la Inferencia Estadística se estructura como asignatura de

soporte para la titulación, ya que desarrolla la base conceptual y metodológica de

razonamiento analítico para ayudar a la comprensión de algunas de las teorías estudiadas

en otras asignaturas, como Macroeconomía y Econometría. Además, ofrece un conjunto

de herramientas de cálculo necesarias para áreas de conocimiento como análisis de

mercados, control de calidad y mercados financieros.

Los objetivos generales a conseguir en Introducción a la Inferencia Estadística son:



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Calcular probabilidades, aplicando el teorema de la Probabilidad Total y el

teorema de Bayes.

Distinguir entre variable aleatoria discreta y continua.

Saber aplicar las distintas distribuciones de probabilidad de una variable

aleatoria y calcular sus principales características.

Diferenciar entre parámetro y estadístico.

Saber las distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos: media,

varianza, cociente de varianzas, proporción, diferencias de medias y de

proporciones.

Distinguir entre estimación puntual y estimación por intervalos.

Realizar intervalos de confianza para los principales estadísticos: media,

varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.

Conocer las propiedades de los estimadores puntuales.

Identificar las regiones de aceptación y de rechazo en un contraste.

Hallar contrastes de hipótesis para los principales parámetros poblacionales:

media, varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.

3.- Requisitos previos

Los conocimientos previos requeridos para facilitar el proceso de aprendizaje y la correcta asimilación de los conceptos de Inferencia Estadística hacen referencia a las siguientes áreas:

Matemáticas: álgebra básica.

Estadística Básica: cálculo e interpretación de los principales estadísticos descriptivos, análisis de regresión lineal.

Por otra parte, también se requiere del alumno:

Competencia comunicativa suficiente, tanto oral como y escrita.

Actitud abierta y favorable hacia el aprendizaje permanente y autodidacta.

Conocimientos básicos del uso de herramientas informáticas: Word, Power point,

búsqueda en Internet, correo electrónico...

Capacidad de trabajar de manera autónoma y en equipo.

Capacidad de recerca y de gestión de la información.

Capacidad para planificar los trabajos y gestionar el tiempo.



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Capacidad de ilusionarse i atreverse a soñar sobre como quisiéramos que fuera la

Universidad.

4.- Competencias

COMPETENCIAS MODELO EDUCATIVO FLORIDA

G1. Uso de las TICs

G2. Comunicación oral

G3. Comunicación escrita

G4. Comunicación en idioma extranjero

G5. Trabajo en Equipo

G6. Resolución de conflictos

G7. Aprendizaje permanente

G8. Compromiso y responsabilidad ética

G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad

G10. Liderazgo

G11. Autorregulación y responsabilidad en el aprendizaje

COMPETENCIAS DEL TÍTULO

BÁSICAS Y GENERALES

G5. Trabajo en Equipo

G6. Resolución de conflictos

G7. Aprendizaje permanente

G8. Compromiso y responsabilidad ética

ESPECÍFICAS

E4. Saber realizar diagnósticos en entornos complejos e inciertos, utilizando las metodologías adecuadas para resolverlos.

E5. Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre.

E6. Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales.

E8. Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos.

E10. Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos.

E30. Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias empresariales.

E73. Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional.

E74. Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones.

5.- Resultados de aprendizaje

RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS



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R1. Capacidad de reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad económica.

E4, E8

R2. Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo económico.

E6, E8, E10

R3. Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su aplicación al entorno económico.

E4, E6, E8

R4. Capacidad para seleccionar un marco teórico de referencia para el desarrollo del análisis.

E4, E6

R5. Conocimiento y comprensión de las herramientas básicas de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y prospección económica, como lo son las matemáticas, la estadística y la econometría.

E4, E6, E8, E10, E30

R6. Capacidad para identificar los problemas económicos planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos para su correcto tratamiento.

E4, E8, E10, E30

R7. Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre.

E4, E5, E6, E8, E30

R8. Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la información adecuada para el análisis.

E73, E74

6.- Actividades formativas y metodología

El volumen de trabajo del alumnado en el módulo corresponde a las horas establecidas en

el diseño curricular. Esta carga de trabajo se concreta entre:

Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos

integrados, tutoría,…..).

Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases,

elaboración de ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de

exámenes…..).

De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y

porcentajes de aplicación:

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL



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Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

CLASE TEÓRICA Exposición de contenidos por parte del profesorado. 50%

CLASES PRÁCTICAS

Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el profesorado. (Construcción significativa del conocimiento mediante la interacción y la actividad del alumno/a)

25%

TRABAJO EN EQUIPO / PROYECTO INTEGRADO

Realización de un proyecto para resolver un problema o abordar una tarea mediante la planificación, diseño y realización de una serie de actividades.

15%

TUTORÍA

Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc. Consultas puntuales del alumnado. Tutorías programadas

10%

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO

Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

TREBALL EN GRUP Preparación individual y en grupo de ensayos, resolución de problemas, proyectos, etc.

15%

TREBALL INDIVIDUAL / AUTÓNOM

Estudio del alumno/a.

85%

TOTAL (60% del total) 100%

El alumno tendrá en la plataforma ejercicios prácticos. Algunos de los ejercicios se

resolverán en clase, y el resto de ejercicios deberán ser resueltos por el alumno de forma

autónoma.

7.- Contenidos

Relación de contenidos

Relación de contenidos

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.

1.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad.

1.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral.

1.3.- Definición de probabilidad.



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1.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades.

1.5.- Leyes de probabilidad.

1.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total.

1.5.2.- Teorema de Bayes.

Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 4).

TEMA 2: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.

2.1.- Introducción.

2.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y

continuas.

2.3.- Distribución de probabilidad.

2.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta:

- Función de cuantía.

- Función de distribución.

2.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua

- Función de densidad.

- Función de distribución.

2.4.- Momentos: ordinarios y centrales.

2.5.- Desigualdades de Markov y Tchebycheff.

2.6.- Transformaciones de varias variables aleatorias.


TEMA 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS.


3.2.-Distribución de Bernoulli.

3.3.- Distribución Binomial.

3.4.- Distribución de Poisson.



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TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS.


4.2.- Distribución uniforme

4.3.-Distribución normal.

4.4.- Distribuciones derivadas de la normal:

4.4.1.- Distribución t de Student.

4.4.2.- Distribución 2.

4.4.3.- Distribución F de Fisher-Snedecor.

Bibliografía: Newbold, P. ; Carlson, W.L. ; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 6).

TEMA 5: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO.

5.1. Introducción. Conceptos básicos.

5.2. Muestreo. Distribuciones en el muestreo de los principales estadísticos:

5.2.1. Distribución de la media.

5.2.2. Distribución de la varianza.

5.2.3. Distribución de proporciones.

5.2.4. Distribución de diferencias.




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TEMA 6: ESTIMACIÓN.

6.1. Introducción.

6.2. Estimación puntual:

6.2.1. Propiedades.

6.2.2. Métodos de estimación.

6.3.- Estimación por intervalos de confianza:

6.3.1.- Construcción de intervalos de confianza.

6.3.2.- Intervalo de confianza para la media.

6.3.3.- Intervalo de confianza para la varianza.

6.3.4.- Intervalo de confianza para la proporción.

6.3.5.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias.

6.3.6.- Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones.

Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulos 8 y 9).

TEMA 7: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS

7.1. Introducción. Definición y tipos de contrastes.

7.2. Regiones crítica y de aceptación. Errores de tipo I y tipo II.

7.3.- Confianza, significación, potencia y eficacia de un contraste.

7.4.- Contrastes sobre la media de una población.

7.5.- Contrastes sobre la varianza de una población.

7.6.- Contrastes sobre la proporción.

7.7.- Contrastes sobre la diferencia de medias.

7.8.- Contrastes sobre la diferencia de proporciones.

Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulos 10 y 11).

Planificación temporal



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ACTIVIDADES FORMATIVAS HERRAMIENTA

TÉCNICA

Nº DE

SESIONES

(horas)

Ejercicios propuestos por el profesor tema 1 Pizarra, Word

7

Ejercicios propuestos por el profesor tema 2 Pizarra, Word 7






8.- Evaluación del aprendizaje

Sistema de evaluación

SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CUALIFICACIÓN

Instrumentos de evaluación Porcentaje

Actividades evaluables 30%

Proyecto Integrado Digital 10%

Prueba de síntesis final 60%

100%

Sistema de Calificación



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De esta forma, se tiene un sistema de evaluación continua que consta de las siguientes

partes:

1.- Actividades Evaluables (3 puntos, 30%): basada en la realización de tres pruebas

que se realizarán a lo largo del curso.

2.- Participación en el Proyecto Integrado Digital (1 punto, 10%): basada en el

desarrollo de las competencias básicas y generales del título, tales como capacidad

de organización y planificación, comunicación oral y escrita en lengua nativa,

capacidad de tomar decisiones, capacidad de negociar y conciliar intereses de forma

eficaz y capacidad para trabajar en equipo.

3.- Prueba de síntesis final (6 puntos 60%): es un examen final escrito, compuesto

por preguntas teórico-prácticas y que supone 6 puntos de la nota final. No obstante,

a mitad de curso se realizará un examen de los cuatro primeros temas, que será

eliminatorio y que supondrá 3 puntos. Las personas que no superen dicho examen

tendrán que hacer la prueba de síntesis final.

La calificación final de la primera convocatoria será la suma de las notas obtenidas en las

tres partes, siendo necesario para aprobar la asignatura obtener al menos cinco puntos.

Para los alumnos exentos del Proyecto Integrado Digital la prueba final supondrá siete

puntos.

La calificación final de la segunda convocatoria da opción al alumno a elegir entre una de

las dos siguientes opciones:

1ª) Constará de dos partes:

1ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios

teórico-prácticos, de toda la asignatura cuya puntuación

será de 9 puntos (90%)

2ª) Proyecto integrado cuya puntuación será 1 punto (10%).

2ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios teórico-prácticos, de toda la

asignatura cuya puntuación será de 10 puntos (100%).



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9.- Propuesta de actuaciones específicas

Los alumnos que por ser vulnerables no puedan realizar el normal seguimiento del curso

deberán ponerse en contacto con el profesor para planificar el curso de forma alternativa.

10. Bibliografía comentada

Además de todos los servicios disponibles del CRAI-Biblioteca, los alumnos adscritos a la

Universitat de Valencia tienen acceso a las bases de datos de la biblioteca de dicha

universidad. Para poder acceder a estas bases de datos al alumnado se le proporcionarán

las claves correspondientes en el momento de la matrícula desde Florida. El CRAI-

Biblioteca, a través de los talleres de formación sobre fuentes de información, explicará cómo

usarlas, cómo conectarse a éstas en remoto, así como sugerencias y trucos. En cualquier

caso, también se puede resolver cualquier duda de manera individual cuando traten de

usarlas, pasándose por la biblioteca o contactando a través del correo electrónico

[email protected].

Bibliografía básica:

Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y

Economía. Ed. Prentice Hall.

Bibliografía Complementaria:

ESCUDER, R. y MURGUI, J.S. (2011). Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Tirant lo Blanch. Valencia, (2ª edición). ESTEBAN, J. y otros (2011). Inferencia Estadística. Garceta, Madrid. MURGUI, J.S. y otros (2002). Ejercicios de Estadística. Economía y Ciencias Sociales. Valencia: Tirant lo Blanch.

Enlaces

CEACES, Proyecto (Contenedor Hipermedia de Estadística Aplicada a las Ciencias Económicas y Sociales). Universitat de València. ON LINE: http://www.uv.es/ceaces

Revistas

mailto:[email protected]



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11. Normas específicas de la asignatura

Por tratarse de una asignatura cuyos contenidos se van acumulando a lo largo del curso,

se recomienda al alumno intentar no faltar a clase en la medida de lo posible, para así

poder seguir el curso de modo satisfactorio. Además, el alumno debe venir provisto de

calculadora para poder realizar los ejercicios.

12. Consultas y atención al alumnado

Las horas de consulta serán Lunes de 10:15 a 11:15, martes de 18 a 19 y jueves de 9:45 a

10:45.

Documents

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