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CURSO DE AGROCLIMATOLOGÍA ORIENTADA A COMUNIDADES DE
PEQUEÑOS PRODUCTORES RURALES
CAPÍTULO 1
Información agroclimática para comunidades de
pequeños productores agropecuarios y agroforestales
BASES CONCEPTUALES, METODOLOGÍAS Y MATERIAL
COMPLEMENTARIO
Edwin Oswaldo Rojas
Héctor Fabio Mafla
Consultores Ecosaga
Este curso hace parte del Proyecto de Implementación de Sistemas Participativos de Alerta
Agroclimática Temprana (SPAAT) en comunidades de La Ceibita, La Quema y Cantón en el
municipio de Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad y
Quebrada Grande en el municipio de Campamento y Pacaya en el municipio de Jano, Departamento
de Olancho. El Proyecto es financiado por el Programa CLIFOR – GIZ e implementado por Servicios
Agroambientales SAS – ECOSAGA.
A través del curso presente se busca poner en conocimiento de los participantes, las metodologías y
experiencias generadas en el Proyecto SPAAT y así promover la sostenibilidad de sus resultados.
Junio – Julio 2019
Información agroclimática para comunidades de
pequeños productores agropecuarios y agroforestales
Contenido
1. Introducción
2. Estaciones, instrumentos, observaciones y manejo de
datos
3. Bioindicadores locales del clima.
1. INTRODUCCIÓN
Alcance del Proyecto Sistemas Participativos de Alerta Agroclimática Temprana
(SPAAT)
Promover acciones conjuntas entre instituciones de apoyo y comunidades involucradas en
actividades agroforestales y agroalimentarias, que permitan proveer una información
agroclimática oportuna y eficaz a comunidades campesinas locales priorizadas de los
departamentos de Olancho y El Paraíso ante diversas amenazas asociadas con el clima. Con
base en esa información, orientar acciones que permitan evitar o reducir el riesgo a través
de medidas adaptativas apropiadas para el manejo de sus sistemas productivos, con base en
recursos y experiencias locales (Figura 1).
Figura 1: Componentes de los Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas – SPAAT
El SPAAT está constituido por cinco módulos (Figura 1) que integran capacidades y
herramientas para generar y difundir información de alerta oportuna, que permita a las
comunidades involucradas (La Quema, y Cantón, en Teupasenti; Troncones de Palmilla, en
Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad, en Campamento y Pacaya, en Jano, Olancho),
la toma de decisiones sobre mejores medidas de adaptación en sus sistemas agropecuarios y
agroforestales ante el clima cambiante, de modo que puedan enfrentar los riesgos
agroclimáticos de forma adecuada y así reducir daños y pérdidas.
Monitoreo del clima
Las redes locales de monitoreo de precipitación y temperatura del aire que se implementan,
facilitan la adecuada gestión participativa del riesgo agroclimático ya que se instalan en
predios de productores y son operadas por ellos mismos. De este modo, proporcionan a los
productores una visión única de las condiciones del clima en sus comunidades y del impacto
que tienen en sus procesos productivos. Una vez que sus datos se integren con otras fuentes
nacionales e internacionales, permiten evaluar el clima regional. Por ejemplo, son útiles para
el conocimiento del cubrimiento territorial y de la intensidad de un evento como sequía.
Monitoreo de indicadores físicos y biológicos del clima
El monitoreo de estos indicadores permite establecer la relación entre el comportamiento de
ciertas especies animales y vegetales, o entre ciertos factores físicos (como fases lunares),
con las condiciones climáticas locales y con la respuesta de ciertos sistemas productivos
agropecuarios o agroforestales locales. Este tipo de monitoreo se diferencia de los métodos
tradicionales de medición del clima, en los que solo se evalúa el componente atmosférico,
con frecuencia en zonas apartadas de las comunidades de pequeños productores rurales. Éste
es un mecanismo alternativo que permite obtener información relevante de la posible
evolución del tiempo y clima local a partir de los saberes tradicionales de la comunidad,
entendiéndose que un indicador del clima es un elemento físico o un organismo vivo, en
general muy sensible al clima, que cambia su forma, desaparece o, por el contrario, prospera
ante la evolución o cambio de las condiciones climáticas locales.
Mesas Agroclimáticas Participativas Locales - MPAL
Las MPAL permiten el intercambio directo de saberes y experiencias sobre clima y la
producción agropecuaria o agroforestal, entre especialistas locales (productores) y
especialistas externos (por ejemplo, técnicos o profesionales que apoyan las Mesas). Los
trabajos de las Mesas permiten conocer el comportamiento histórico, reciente, actual y
previsible del clima local, evaluar posibles impactos en la producción local y analizar de
modo participativo mejores medidas posibles de manejo en sus sistemas productivos ante
condiciones e impactos climáticos previstos para períodos futuros cercanos.
En las Mesas se generan análisis, alertas tempranas y recomendaciones sobre tales temas,
que luego se publican a través de boletines que se difunden entre las comunidades
involucradas.
En las reuniones de las Mesas, los productores participantes aportan sus conocimientos y
expectativas sobre el posible comportamiento del clima venidero (por ejemplo a partir del
comportamiento de indicadores del clima que reconocen) y los técnicos externos presentan
los resultados de predicciones estacionales del clima (1 a 6 meses adelante) basadas en
modelos calibrados para condiciones locales y sus posibles efectos en sistemas agrícolas,
pecuarios y agroforestales involucrados.
Con esta base se evalúa entre productores y técnicos las mejores medidas adaptativas ante el
tiempo y el clima previsto, como mejores fechas de siembra, manejo apropiado de suelo y
agua y prácticas favorables para cultivos, animales y/o especies agroforestales. (Figura 2).
Un aspecto muy importante tiene que ver con el seguimiento que se hace de la aplicación de
las medidas adaptativas recomendadas en las MAPL, por parte de las comunidades
involucradas y la capacitación en campo, en fincas de productores, sobre la implementación
y uso de esas medidas.
Figura 2: Representación esquemática del funcionamiento de las Mesas Agroclimáticas Participativas Locales - MAPL.
Análisis agroclimáticos:
Para el conocimiento del riesgo asociado al clima es necesario el análisis de variables del
clima y la evaluación de eventos extremos y de amenazas de índole climática, para la
identificación de escenarios de riesgo en el sector agropecuario y agroforestal. En el SPAAT,
los datos y los análisis agroclimáticos son los instrumentos que más aportan al sistema para
garantizar que las comunidades expuestas a eventos climáticos respondan de manera
adecuada cuando estos ocurren.
Por ello, este proceso comprende la caracterización del clima local, el análisis de variabilidad
climática, la detección de tendencias climáticas, la caracterización agroalimentaria, el
análisis de la relación entre variables del clima y el desarrollo y la productividad agropecuaria
y agroforestal, para finalmente realizar una evaluación del riesgo.
Los principales sistemas productivos de importancia para la seguridad alimentaria y medios
de vida de las comunidades involucradas son maíz, café, frijol y pino (madera o resina). De
igual manera en las zonas de Olancho, la ganadería bovina es una actividad importante.
Las principales amenazas biofísicas identificadas que generan riesgo en sus sistemas
productivos y por ende en sus medios de vidas son: sequía, excesos hídricos (de índole
climática); episodios de roya en cafetales y gorgojo en el pino (eventos sanitarios).
Capacitación
Este proceso está constituido por el conjunto de acciones de desarrollo de capacidades
comunitarias y de organizaciones públicas y privadas que participan en el SPAAT para el
empoderamiento y sostenibilidad técnica del sistema por parte de actores sociales e
institucionales locales. Así mismo, se busca fortalecer la capacidad de la comunidad para
reaccionar ante los eventos climáticos y de riesgo de forma adecuada, oportuna y eficiente,
en procesos de trabajo continuo y colaborativo en las fincas de productores, en las que se
realizan capacitaciones relacionadas con la implementación de medidas adaptativas
sostenibles y orientadas al manejo preventivo y limpio de sus cultivos. Las medidas se
implementan con los productores en sus fincas y se realiza acompañamiento técnico y
monitoreo de los resultados, mientras se realizan ejercicios de comparación de las medidas
respecto a manejo tradicional.
El proceso de capacitación comprende la realización de cursos, conversatorios, conferencias
y talleres para capacitación en temas relevantes de climatología, agroclimatología, redes
climáticas, pronósticos del tiempo, predicciones climáticas, modelaciones, predicciones
agroclimáticas, implementación y evaluación de medidas adaptativas entre otros temas de
interés que surjan en el Proyecto.
2. Estaciones, instrumentos, observaciones y manejo de datos
Los cultivos y las plagas y enfermedades que los afectan, se desarrollan en función de las
condiciones agroclimáticas locales, que, debido a la variabilidad del clima, las complejas
características topográficas, la alta variabilidad espacial de los suelos y los diversos manejos
de los sistemas agropecuarios, pueden variar incluso dentro de una misma finca. Para el
manejo eficiente de estos factores que determinan la producción y sostenibilidad de los
cultivos, se hace necesario contar con información agroclimática local y oportuna, entendida
y utilizada por los pequeños productores, de modo que puedan tomar decisiones que les
permitan enfrentar de modo adecuado las crecientes amenazas asociadas con la variabilidad
y el cambio climático.
La información meteorológica “convencional” en general se registra en redes climatológicas
oficiales o institucionales, cuyo objetivo principal es monitorear el clima en una escala
territorial amplia, para identificar patrones de variabilidad regional, lo que no corresponde a
las necesidades de pequeños productores. Factores como localización y disponibilidad de los
datos de las estaciones, acceso y forma de entrega de los datos y productos climáticos,
redunda en que este tipo de información no sea útil para toma de decisiones de manejo
agropecuario por parte de los pequeños productores.
Las comunidades de pequeños productores rurales suelen tener conocimientos ancestrales
locales valiosos, que se deben integrar y complementar con datos que sean medidos por ellos
mismos con instrumentos meteorológicos de fácil lectura y bajo costo, para que así puedan
identificar señales locales de cambio climático y de las condiciones en que se desarrollan sus
cultivos. Es necesario por tanto incentivar su cultura de medición y monitoreo sistemático
de factores que determinan la productividad agrícola para así fortalecer su capacidad para
entender y utilizar información agroclimática para toma de decisiones.
El uso de instrumentos meteorológicos básicos, manuales, de bajo costo y operados por
pequeños productores, es de gran utilidad para la generación de información agroclimática
local valiosa y para fortalecer las capacidades de las comunidades rurales para enfrentar
amenazas asociadas con el cambio y la variabilidad climática. Las experiencias obtenidas a
través del Proyecto SPAAT en Honduras, permiten verificar la certeza de esta afirmación.
El Pluviómetro
El Pluviómetro es el instrumento utilizado para medir la lluvia o precipitación atmosférica.
Es un recipiente de forma cónica o cilíndrica, que en su parte superior tiene una boca circular
que recibe el agua lluvia que pasa por medio de un embudo al colector, en el cual se almacena;
se debe medir la cantidad de lluvia acumulada diariamente durante 24 horas. La unidad más
utilizada en el milímetro (mm), y se debe tener en cuenta que 1 mm de lluvia representa un
litro de agua por metro cuadrado, 10 metros cúbicos de agua por hectárea o 6.9 metros
cúbicos por manzana.
El pluviómetro debe instalarse a una altura cercana a 1.50 metros sobre el suelo y en una
posición vertical; debe estar alejado de obstáculos como árboles o casas, a una distancia no
inferior al doble de su altura. No se debe ubicar sobre laderas de alta pendiente, y debe ir
colocado sobre un soporte de madera en posición vertical y bien afirmado.
Se debe mantener limpio y libre de hojas y polvo su interior, ningún objeto debe gotear sobre
la boca, como hojas, cables, entre otros y no debe quedar expuesto al golpe de animales
(Figura 3).
Figura 3: Representación del pluviómetro
La hora de medición diaria es las 7 de la mañana, para así registrar la precipitación acumulada
durante las últimas 24 horas. De este modo las mediciones son compatibles con los
parámetros de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), para que sea comparable
con las de otras estaciones del país y del mundo. Todos los montos de lluvia son importantes
y además de estos datos, es recomendable registrar la ocurrencia de fenómenos
meteorológicos especiales y anotar cualquier anomalía que haya existido en la medición.
El Termómetro
El termómetro de máxima y mínima es un instrumento utilizado para medir las temperaturas
extremas de cada día. Este instrumento en su versión análoga posee un techo de protección
y está envuelto en una caja plástica. Está constituido por dos tubos de vidrio cilíndrico. En el
interior de cada tubo se encuentra una columna de mercurio, así como una reglilla con
graduaciones cada 1 grado Celsius (°C). La columna de la izquierda corresponde a la
temperatura mínima y la columna derecha a la temperatura máxima. Debe estar en contacto
con una muestra representativa del aire circundante, lo que asegura que el termómetro
indique la temperatura verdadera del aire.
El termómetro debe estar protegido de la radiación del sol y de la precipitación y al mismo
tiempo estar convenientemente ventilado. Para esto se debe instalar dentro de un abrigo
meteorológico. No se debe ubicar sobre laderas de alta pendiente o depresiones.
La temperatura observada debe ser representativa del estado del aire que rodea la estación en
un área lo más extensa posible y a una altura de entre 1,25 y 2 metros por encima del nivel
del suelo. El abrigo y el termómetro deben mantenerse limpios en todo momento, protegidos
del golpe de los animales e instalarse preferiblemente en terrenos con pastos de baja altura
(Figura 4).
Figura 4: Termómetro análogo y termohigrometro digital.
Debido a las dificultades experimentadas por los productores para la lectura adecuada de los
datos del termómetro analógico, así como para su mantenimiento adecuado, se tomó la
decisión de reemplazarlos por instrumentos digitales sencillos que facilitan la medición y
mejoran la precisión de las mediciones (ver Figura 4).
La instalación de los instrumentos se realiza directamente en las fincas de los productores,
en emplazamientos identificados por ellos, cerca de sus casas para facilitar la toma diaria de
los datos. Para la instalación se requiere de una barra para abrir un hueco de aproximadamente
30 cm de profundidad, donde se entierra de manera vertical un poste de madera suministrado
por los productores, al cual de aseguran con clavos y martillo el pluviómetro y el abrigo
dentro del cual se debe situar el termómetro.
El proceso tarda cerca de 30 minutos y posteriormente se debe realizar la capacitación en el
manejo de los instrumentos y en la toma de los datos, a los productores y sus familias, dado
que las mujeres y los jóvenes participan activamente de la toma y registro de mediciones.
Manejo de datos
Se debe suministrar a los productores planillas especiales de registro de datos, explicar su
utilización, suministrar un lápiz para anotaciones y hacer seguimiento periódico respecto de
la toma de registros, diligenciamiento de planillas y uso de los datos.
Se diligencia acta de instalación y entrega de instrumentos, en la cual se registra la ubicación
geográfica de la finca, el nombre del productor, algunas características territoriales
importantes y se solicita la firma al productor. En este documento se indica el compromiso
del productor con el cuidado, mantenimiento de los instrumentos y la adecuada toma de los
registros diarios según la capacitación realizada (Figura 5).
Figura 5: Instalación de instrumentos
En visitas periódicas es necesario hacer seguimiento a las planillas de toma de datos, para
corroborar su correcta toma y registro y promover en los productores el análisis de las
condiciones climáticas en relación con el análisis de los datos. Se debe motivar a los
productores a tomar los datos y explicarles la utilidad e importancia de hacerlo.
En visitas posteriores se hacen preguntas respecto a cómo ha estado la distribución de las
lluvias y las temperaturas en los últimos días o meses en la finca, y en relación con años
anteriores. Se pregunta al productor si ha podido utilizar los datos, por ejemplo, para hacer
análisis en relación con los cultivos, plagas o enfermedades que los afectan. Si ha podido
evaluar las predicciones climáticas presentadas en las mesas técnicas, en relación con sus
datos y si considera que las lluvias o temperaturas han afectado positiva o negativamente sus
cultivos. Es importante establecer diálogos con los productores para reforzar la utilidad de
los datos y para motivarlos a continuar llevando los registros.
La utilidad primordial de la instalación de los instrumentos en fincas, es proporcionar los
datos directamente a los productores, propiciar en ellos el análisis de las condiciones
agroclimáticas y fortalecer sus capacidades de interpretación y manejo de información. Estos
datos pueden ser de utilidad en fincas vecinas, o incluso debido a los escasez de estaciones
meteorológicas de redes climáticas convencionales, esta información, cuando es
correctamente monitoreada, es de utilidad para análisis climatológicos de los municipios
donde se encuentran las estaciones, según origen y alcances de los instrumentos utilizados.
Es necesario realizar una adecuada gestión de los datos, en bases de datos digitales donde sea
posible estructurar información básica de la ubicación de los predios, instrumentos
instalados, observadores encargados de la toma de los datos. Es necesario aplicar controles
de calidad básicos a los datos, georreferenciar las fincas con sistemas de información
geográfica y realizar análisis estadísticos básicos que permitan conocer la distribución de los
elementos climáticos registrados y la ocurrencia de eventos climáticos extremos.
Los controles de calidad de los datos deben ser realizados, en lo posible, por técnicos de
instituciones calificadas para este fin. Se aplican para identificar errores cometidos en los
procesos de observación, registro, manipulación, transmisión y digitalización de los datos.
Los controles principales consisten en identificar errores en la escritura de los datos en las
planillas, identificar datos que están fuera de rangos físicos de las variables medidas en las
zonas de trabajo, por ejemplo, temperaturas superiores a 50°C o menores a 10°C.
Posteriormente se analiza la consistencia interna de los datos, es decir valores de temperatura
máximas menores a las temperaturas mínimas en el mismo día, o valores de días consecutivos
con variaciones demasiado altas en las temperaturas. También se identifican los días con más
de tres días consecutivo con la misma observación.
Los productos básicos de los análisis de los datos deben ser socializados con los productores
que tomaron los datos y sus comunidades, para que vean la utilidad del trabajo realizado y la
importancia de contar con la información.
Figura 6. Análisis de datos registrados por Keidy Valle en la finca La Pimienta, Municipio Troncones
Ejercicio de aplicación práctica
Con base en los datos los datos de lluvias registrados por don Juan Carlos Murillo en
la aldea La Quema en Teupasenti que se presentan en las fotos de las planillas,
responda las siguientes preguntas.
1 ¿Cuánto fue la lluvia acumulada mensualmente durante el período de enero a lo
corrido de junio del año 2019?, ¿cuál fue el día más lluvioso y cuanto llovió ese día?
¿cuantos días se registraron lluvias en la finca?
2. ¿Cómo se podría corroborar la certidumbre de estos datos? Compare estos datos
con los publicados por CENAOS u otras instituciones.
3. ¿Cuándo sería la primera fecha favorable para sembrar maíz en la finca de don Juan
Carlos?, si se recomienda sembrar al inicio de la temporada de lluvias, cuando se
acumulen por lo menos 30 mm en 7 días y la predicción climática señale continuidad
en las lluvias en las semanas siguientes.
Figura 7. Análisis de datos registrados por Juan Carlos Murillo en la Aldea La Quema, Municipio Teupasenti
3. BIOINDICADORES E INDICADORES FÍSICOS DEL CLIMA REGIONAL
Bioindicador: Árbol de Zapote
Conocimientos ancestrales relacionados con el clima, en comunidades rurales
A lo largo de la historia, ha sido constante la preocupación de las comunidades rurales por
conocer el comportamiento intra anual (durante el año) de variables del clima como la
precipitación, la temperatura y el viento y anticipar sus condiciones futuras en sus territorios,
de modo que pudiesen tener, por ejemplo, humedad en el suelo suficiente para sus siembras
y condiciones propicias subsecuentes para una buena productividad. En las comunidades se
desarrollaron sistemas alimentarios adecuados mediante la manipulación de nichos
ecológicos, la modificación de microclimas y por diversos mecanismos de regeneración de
paisajes alterados. En base a su acervo de conocimientos no-codificados, estas poblaciones
desarrollaron sus propios conjuntos de acciones a fin de favorecer la resiliencia y la
adaptación a las condiciones climáticas históricas.
Por conocimiento y prácticas indígenas, también llamadas ‘ancestrales´ o ‘tradicionales’ nos
referimos a los procedimientos empleados a través de la historia por comunidades rurales a
fin de comprender su entorno local, formado a través de múltiples generaciones y transmitido
a través de la tradición oral. A diferencia de otras formas de conocimiento, este conocimiento
es culturalmente específico, y está basado en las estrategias de vida de las comunidades
locales.
Las comunidades indígenas y campesinas poseen valiosos conocimientos agropecuarios y
climáticos, los cuales les han permitido pervivir en el tiempo y en el espacio y tomar
decisiones adecuadas en actividades productivas y en la protección de las fuentes de vida de
los territorios. Un importante ejemplo al respecto se encuentra en un sistema de alertas
agroclimáticas tempranas participativas que se ha implementado con organizaciones y
familias indígenas y campesinas de la cuenca alta del río Cauca en el suroccidente de
Colombia. En esta zona, se presentan características ambientales, geográficas,
socioculturales y territoriales especiales, que la hacen un territorio estratégico, de importancia
hídrica y social. Allí, los bioindicadores son elementos importantes para la toma de
decisiones frente a las variaciones del clima y su impacto en los calendarios de cosechas. Los
conocimientos tradicionales se trasmiten entre generaciones.
Con base en criterios de credibilidad, influencia y frecuencia, se seleccionaron 53
bioindicadores por su importancia y de estos, se priorizaron 12 para hacer observación,
registro, seguimiento, monitoreo, sistematización y convalidación comunitaria.
Las observaciones registradas por parte de las familias involucradas, son una herramienta
importante para hacer análisis, convalidación, dialogo de saberes y toma de decisiones, con
el objetivo final de generar alertas tempranas, disminuir pérdidas en los cultivos y fortalecer
la soberanía y autonomía alimentaria en sus territorios.
Herramientas y procedimientos metodológicos utilizados para evaluar y utilizar
bioindicadores del clima en el Proyecto SPAAT
Proceso de recopilación de información de bioindicadores e indicadores físicos del
clima regional
i. Recorrido de campo e inicio de diálogos con productores, sobre el tema
El proceso inició con una primera visita a campo llevada a cabo por el equipo técnico de
ECOSAGA, con apoyo de personal de CLIFOR-GIZ. En este recorrido se realizaron
entrevistas y consultas a productores de las comunidades de Pacaya-Jano, La Libertad,
Quebrada Grande y El Diamante- Campamento en el departamento de Olancho y en las
comunidades de Troncones –Danlí y Cabeza de Vaca (La Quema) y Caño Cristales (Cantón)
–Teupasenti en el departamento de El Paraíso.
En este primer diálogo con las comunidades involucradas en el proyecto se realizó la
siguiente consulta: ¿Cómo conocen y predicen el clima? Asimismo, se hizo una breve
introducción por ECOSAGA sobre qué se entiende como bioindicadores del clima: físicos,
como las fases de luna, actividad de volcanes, comportamiento de animales, tales como
insectos, aves entre otros, así como eventos periódicos en plantas (árboles): floración,
fructificación, entre otros. La consulta fue realizada usando como guía la Tabla 1.
Tabla 1: Instrumento para recolectar información preliminar, no validada, sobre predictores locales del clima,
a través de consultas o entrevistas semiestructuradas. Fuente. Elaboración propia.
Indicador / Predictor
(En qué consiste)
Qué indica o
predice Temporalidad Uso Comunicación
Con base en el anterior formato, se obtuvo una primera aproximación, no validada, a los
bioindicadores locales del clima que se usan en la región. Se encontró que principalmente
se utilizan indicadores de aves como el “GUAS”, llamado también comúnmente como “Juan
Cagado”, “la cachara” o “chachaloca”, así como hormigas y comején. Varios productores
manifestaron que estos indicadores principalmente se usan para pronósticos de tiempo, es
decir para predecir condiciones meteorológicas para próximos días. Algunas comunidades
utilizan las fases de la luna, para planificar la realización de actividades agrícola, como
siembra, podas, cosechas entre otras.
ii. Diálogos de saberes en el marco de las Mesas Agroclimáticas Participativas
Locales - MAPL
En el marco de la instalación y puesta en marcha de las tres Mesas Agroclimáticas
Participativas Locales - MAPL en los municipios de Teupasenti - El Paraíso, La Unión-Jano
y Campamento -Olancho, como uno de los componentes de los Sistemas Participativos de
Alertas Agroclimáticas Tempranas, se realizaron diálogos de saberes sobre bioindicadores
del clima, que permitió un avance en la su caracterización participativa.
El objetivo del ejercicio fue rescatar los conocimientos locales e iniciar un proceso de
sistematización de estos saberes, verificando su utilidad, veracidad y confianza, así como
analizar estos conocimientos tradicionales comparados con métodos científicos usados en la
actualidad.
En la
Tabla 2, se presenta el instrumento metodológico utilizado para la recolección, identificación
y caracterización de los bioindicadores de forma participativa con los actores comunitarios
asistentes a las MATL. Para desarrollar el proceso se realizó la siguiente pregunta
orientadora: ¿Que bioindicadores para evaluar el clima ha identificado en su
comunidad?
Tabla 2: Instrumento para la identificación y caracterización participativa de bioindicadores locales del clima
en las MAPL. Fuente. Elaboración propia
Bioindicadores
(Nombre común,
con que lo
conocen las
comunidades)
Característica
observada (p.
ej. Las
Hormigas
cambian su
nido)
Indicación del
bioindicador (P. Ej.
Lluvia, inicio o final
de época de lluvia,
temporada lluviosa
o seca, los próximos
días serán lluviosos
o secos, entre otros)
Tiempo entre
observación
y evento
climático.
Duración del
evento
climático
(p.ej: día,
semana,
mes,,
temporada
de lluvia o
periodo
seco)
Confiabilidad de
bioindicador
Poca Mucha
En las Figuras 1 y 2 se presentan algunos resultados obtenidos en las MAPL
Figura 3: Resultado de identificación y caracterización participativa de bioindicadores del
clima en la MAPL-Danli-Teupasenti-El Paraíso. Fuente: ECOSAGA
Figura 4. Resultado de identificación y caracterización participativa de bioindicadores del
clima en la MAPL-Campamento-Olancho. Fuente: ECOSAGA
Los resultados anteriores permitieron realizar una segunda identificación, aun preliminar, de
los bioindicadores tales como la aparición y manifestación de animales (especialmente aves
e insectos), plantas, luna y otros elementos físicos del paisaje local, como arroyos, entre otros.
Así mismo permitió analizar la relación de estos indicadores con escenarios climáticos
específicos, tales como el inicio de temporadas cortas o largas de lluvia o sequía, tiempo
entre la observación y su ocurrencia, duración del evento climático y se evaluó la confianza
que tenían para el uso del bioindicador. Esta calificación fue aun subjetiva, debido a que no
se basó en una evaluación de campo de la veracidad y predictibilidad de cada bioindicador.
iii. Metodología consolidada para la recolección, identificación y priorización de
bioindicadores e indicadores físicos del clima regional.
La metodología para la recolección y análisis de bioindicadores e indicadores físicos del
clima regional, fue construida con base en procedimientos citados por Fundación Río Piedras,
Cauca, Colombia, 2013, Boshell, 2014, Saavedra, 2016, ajustados a las condiciones de las
comunidades del proyecto SPAAT en Honduras, a partir de los resultados obtenidos en el
primer recorrido de campo y en los diálogos participativos en las MAPL.
a. Instrumento de recolección e identificación
Este instrumento consistió en la aplicación de entrevistas estructuradas de forma individual
a productores identificados previamente, que cumplían los siguientes criterios: más de 20
años de vivir en la zona, conocimientos de bioindicadores, reconocidos y respetados en sus
comunidades. Estos actores fueron identificados con la ayuda de los técnicos en campo del
programa de CLIFOR.
En la Figura 5, se presenta la ficha aplicada para la recolección de información sobre
bioindicadores e indicadores físicos del clima regional. Componentes de esta ficha se
incluyen en la presentación (ppt) realizada en el webinar destinado a este capítulo del curso.
Fecha:
Elevación:
1. Departamento: 2. Municipio:
3. Vereda: 4. Finca:
a.
TIPO DE INDICADOR Ene- Feb Mar - Abr May - Jun Jul- Ago Sep-Oct Nov - Dic
TIPO DE INDICADOR Minutos Horas Días Semanas Meses
ENCUESTA INDICADORES BIOLÓGICOS Y FÍSICOS DEL
CLIMA
a. Indicadores observados durante la temporada de lluvias: _______________________________________________________
b. Indicadores observados durante la temporada seca: ______________________________________________________________
c. Indicadores observados después de la temporada de lluvias:______________________________________________________
d. Indicadores observados después de la temporada seca: _________________________________________________________
e. Indicadores observados antes de la temporada de lluvias:_______________________________________________________
5. ¿Qué Indicadores Climáticos conoce usted en su región?
VEGETALES
6. Cuál(es) de los anteriores indicadores climáticos, considera que es o son más importantes para usted y porqué?
Implementación de Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas (SPAAT)
Agroforestería comunitaria en Honduras
1. INDICADORES CLIMATICOS DE LA REGIÓN.
ANIMALES ASTRONOMICOS ATMOSFÉRICOS
b.
c.
d.
7. Cada uno de los indicadores climáticos señalados, en qué temporadas se observan?
CON BASE A LOS BIOINDICADORES CLIMATICOS MAS IMPORTANTES QUE ENUMERO ANTERIORMENTE, RESPONDA LAS SIGUIENTES PREGUNTAS:
9. ¿ Con cuanto tiempo de anticipación, los indicadores climáticos que usted señaló, le pueden mostrar cambios
atmosféricos en su región?
f. Indicadores observados antes de la temporada seca:___________________________________________________________
8. En que mes o meses del año se hace (n) más visible (s)? .
Figura 5: Ficha para recopilación de información sobre bioindicadores e indicadores físicos del clima
regional. Fuente. ECOSAGA con base en estudios citados.
TIPO DE INDICADOR 0-20% 21-40% 41-60% 61-80% 81-100%
TIPO DE INDICADOR Temperatura Viento Humedad Precipitacion Nubosidad
TIPO DE INDICADOR Preparación SiembraControl de
plagasFertlización Cosecha Manejo del Pino
a. Mucho c. Poco
b. Más o menos d. Nada
a. Amigos
b. Familia
b. Obs. propia
b. Medios de C.
b. Otro cual?
a. Bioinicadores
b. Pronósticos
Fuentes:
b.
11. ¿ Con que variable atmosférica están asociados los indicadores climáticos seleccionados?
12. ¿ Que tipo de decisiones toma, a partir de los indicadores climáticos señalados?
15. Dentro de la comunidad que lo rodea o con la que labora, que persona (s) considera usted que conocen sobre los
bioindicadores climáticos ? Y contacto
14. ¿Indique las fuentes por las cuales conoce los indicadores climáticos mencionados?
a. Si.
b. No
b. No me he fijado
Enrique Saav edra De Castro I.A., Esp., Fedearroz-F.N.A. Seccional Montería Exploración De Bioindicadores
Climáticos Y De Prácticas Ancestrales Para Estimación Del Clima
16. ¿ Qué considera usted más acertados, los indicadores climáticos o los pronósticos meteorológicos?
a.
Francisco Boshell – Consultor CIAT Uso de bioindicadores por comunidades indígenas y campesinas en el
suroccidente de Colombia
Rio Piedras F Sistemas de Alertas agroclimatcias tempranas participativ as SAATP.
10. En terminos de porcentaje ¿ Cuán confiables son los indicadores climáticos que usted señaló?
Si la respuesta es SI, Indique cual podria ser la causa:
14. ¿Con el paso de los años se han visto afectados los indicadores climáticos biológicos?
13. ¿ Cuanto influyen en la toma de decisiones agronómicas y forestales, los indicadores climáticos señalados?
La anterior ficha permitió recabar información para la identificación, priorización y
caracterización de bioindicadores e indicadores físicos del clima local. En general, se obtuvo
información de tipo de indicador, descripción de la observación, horizonte del pronóstico,
uso, época del año que típicamente se observa, aceptación, nivel o grado de confiabilidad y
predictibilidad.
b. Proceso de priorización y determinación de importancia de los bioindicadores
La priorización y definición de importancia, se realizó con base en tres indicadores
cuantitativos: de confiabilidad, (Ico), de conocimiento (IC) y de priorización relativa (Ip),
con los cuales se construyó un multi índice de definición final de su importancia.
Procedimiento de construcción del Multi Índice para Análisis de los Bioindicadores locales
del clima
1. Ico: Índice de confiabilidad del bioindicador. Se asigna un puntaje según la
calificación otorgada por los entrevistados acerca de su confiabilidad (0 a 100%).
2. IC: Índice de conocimiento del bioindicador.
# productores que conocen el bioindicador / # total productores entrevistados
3. Ip: Indicador de priorización del bioindicador.
# productores que priorizaron el bioindicador / # productores entrevistados
4. Multi - Índice de importancia final del bioindicador.
100((Ico + IC + Ip)/3)
iv. Análisis de resultados: identificación y priorización de bioindicadores e
indicadores físicos del clima regional.
Los resultados obtenidos fueron con base en la aplicación de entrevistas estructuradas a 24
productores distribuidos en las comunidades de Pacaya-Jano, Quebrada Grande y El
Diamante-Campamento, en el departamento de Olancho y en Cantón y La Quema -
Teupasenti y Troncones- Danlí en el Departamento de El Paraíso. Se identificaron 41
bioindicadores, de los cuales las comunidades reconocen como importantes a 25 de ellos
(Tabla 3).
Tabla 3: Bioindicadores identificados en las comunidades de Olancho y El Paraíso, involucradas en el proyecto
SPAAT. Fuente. Elaboración propia.
# Bioindicador Tipo de Bioindicador
1 Gusano Animal
2 Gavilán Animal
3 Amanece con gorro el Cerro Chile Astronómico
4 Cacicon Animal
5 Ronrón Animal
6 Higo Vegetal
7 Nance Vegetal
8 Galga (Hormigas grandes) Animal
9 Madriado Vegetal
10 Ciruelo Vegetal
11 Chiguilines (Avispa) Animal
12 Chili cuite Animal
13 Gallinas Animal
14 Nubosidad Atmosférico
15 Cedro Vegetal
16 Eclipse luna Astronómico
17 Temporada de lluvia pica el sol Atmosférico
18 Niebla roja Atmosférico
19 Encino Vegetal
20 Sapo Animal
21 Mosca Paletera Animal
22 Tucán (Pico de navaja) Animal
23 Olingo (Mono Aullador) Animal
24 Caoba Vegetal
25 Rana Animal
26 Chicharra Animal
27 Vientos Atmosférico
28 Granadilla Vegetal
29 Luna Creciente Astronómico
30 Sompopo (Buho) Animal
31 Zorzales Vegetal
32 Tábano Animal
33 Golondrina Animal
34 Camaleón Animal
35 Cháchara (Guacharaca) Animal
36 Zapote Vegetal
37 Fase de la Luna Astronómico
38 Hormigas Garreadoras Animal
39 Comején Animal
40 Guas (Juan Cagado) Animal
41 Roble Vegetal
Del total de los bioindicadores identificados, el 55% son de tipo animal, principalmente aves,
seguidos de insectos. Un 26% son bioindicadores de tipo vegetal, especialmente árboles, un
16% son astronómicos donde resalta la importancia de las fases lunares en sus procesos de
toma de decisiones, y por último un 3% son indicadores de tipo atmosférico (Figura 6).
Figura 6: Tipos de bioindicadores identificados en las zonas de trabajo. Fuente Elaboración propia.
Elaboración propia
Animal; 55%
Vegetal; 26%
Astronómico;
16%
Atmosférico;
3%
En la Tabla 4, se presentan los bioindicadores que presentaron los valores priorizados del
multi- índice, según la metodología citada anteriormente.
Tabla 4: Bioindicadores priorizados según metodología multi índice propuesta. Fuente. Elaboración propia
NO BIOINDICADOR ÍNDICES
MULTI-
ÍNDICE
Ico IC Ip IP
1 Roble 80 75 58.3 71.1
2 Guas (Juan Cagado) 81 58.3 45.8 61.7
3 Comején 86 54.2 41.7 60.6
4 Hormigas
Garreadoras 78 41.6 33.3 51
De la anterior tabla se resalta que tres bioindicadores son de tipo animal, de los cuales dos
son insectos y uno es ave. El bioindicador con el mayor valor de priorización es el roble, de
tipo vegetal.
v. Seguimiento a comportamiento de bioindicadores y señales de la naturaleza como
indicadores del clima local.
En la Tabla 5 se presenta la planilla de monitoreo mensual de los bioindicadores del clima.
Se presenta en las aldeas y se entregan planillas para diligenciamiento; cada productor debe
anotar fecha de su presencia, qué pronostica y para qué actividad agrícola lo utiliza.
Tabla No 5 Planilla de monitoreo de bioindicadores climáticos. Fuente: Autores
En la Tabla siguiente, No. 6, se describen resultados del seguimiento a los bioindicadores del
clima, de las Aldeas de las comunidades de Quebrada Grande, El Diamante en el municipio
de Campamento; Pacaya en el municipio de Janos y Ceibita Cantón en el municipio de
Teupasenti. Se describen tipo de bioindicador, descripción de la observación, temporada de
observación, evento, mes de observación y uso.
Es importante resaltar que los resultados de los diversos bioindicadores locales
indicaron a mediados y fines de abril 2019, la inminencia o inicio de la temporada de
lluvias, lo que coincidió con las predicciones climáticas estacionales realizadas para
las MAPL. Este hecho generó mayor confianza en los trabajos realizados y sirvió para
la toma de decisiones de los representantes de las comunidades involucradas, en
cuanto a las fechas de siembra y prácticas de manejo de sus cultivos, en la primera
temporada agrícola o temporada de primera del año 2019.
EJERCICIO SOBRE EL TEMA DE BIOINDICADORES
Preguntas orientadoras para análisis del tema de bioindicadores
• ¿Qué tan confiables son los bioindicadores?
• ¿Cómo podemos determinar su confiabilidad?
• ¿Si determinamos su confiabilidad, podrían hacer parte de un sistema de pronóstico climático local?
Tabla 6: Seguimiento a comportamiento de bioindicadores y señales de la naturaleza como indicadores del clima local
Reporte en Aldeas Bioindicador Tipo de
Indicador
Descripción de la
observación
Temporadas
en que se
observan
Evento Mes que
más se
observa
Uso
En la Comunidad - Aldea El Diamante,
Campamento, el señor Marco Portilla Rivas
indicó que la presencia del Guas (Juan
Cagado), puede anunciar período de
deficiencia o de presencia de lluvias, según el
estado del árbol en que se presenta su canto
Guas (Juan
Cagado)
Animal Si el ave se para en
un árbol verde, es
indicativo de
lluvias próximas;
en cambio si se
para en árbol seco
(muerto), indica
condiciones secas.
Antes o al
inicio de
temporada de
lluvia o seca
Periodos
lluviosos o
secos
Marzo y/o
abril/mayo
Según su tipo de
presencia, se usa
como guía empírica
en la preparación
del suelo, siembras,
fertilización y
control de malezas
En Ceibita, Teupasenti, el señor Luis Alfonso
Garay, señala que la presencia de ranas que
cantan en la noche indica lluvias. En Pacaya
don Bredis Orlando Lara hace una
aseveración similar
Ranas Animal Animal anfibio
muy ligado a la
humedad cuyo
cantico indica la
presencia de
próximas lluvias.
Antes o al
inicio de
temporada de
lluvia
Periodos de
Lluvia
Abril y
mayo de
2019
(lluvias)
Para inicio de
preparación de
suelos y de
siembras; para
labores de
conservación de
bosques y
realización de
drenajes.
En Quebrada Grande, Campamento, el señor
Mardoqueo Sáenz, en Ceibita Don Rubén
Cruz y en Pacaya don José Rely Ochoa,
señalaron que la caída de hojas del roble,
indica periodo de sequía. En la vereda el
Diamante Campamento Don Marco Tulio
Portilla manifiesta que "cuando el roble se
empieza a vestir", o sea a cubrirse de hojas,
es señal de inicio de lluvias.
Roble Vegetal Cuando inicia
rebrote de hojas
nuevas, indica
inicio de
temporada de
lluvias. Cuando
deja caer las hojas,
indica inicio de
temporada seca
Antes y
después de la
temporada de
lluvia
Durante las
épocas
secas y de
lluvia
En meses
como
febrero y
marzo
(época
seca) y abril
y mayo de
2019
(lluvias)
Preparación del
suelo; semillero,
siembra; y realizar
drenajes para
cuando inicien las
lluvias en el cultivo.
En Ceibita Don Wilfredo Palma menciona
que la presencia de la Hormiga Garreadora
anuncia la presencia de lluvias. En el
|Diamante la Sra. Elvia Acosta señala que la
presencia de la hormiga negra y cuando
empieza a echar alas corresponde con lluvia.
Hormigas Animal Salen a recoger
alimento, indica
lluvia
Inicio de
temporada de
lluvia
Lluvia. Abril y
mayo
Preparación,
Siembra y
fertilización y
resiembras de café.
En el Diamante Don Ángel Acosta indica
que la presencia del comején está asociada
con las lluvias
Comején Animal Salen a recoger
alimento y
copulación, indica
lluvia
Antes de la
Temporada
de lluvia
Lluvia. Mes de
Mayo
Preparación,
Siembra y
fertilización y
resiembras de café.
Don Ángel Acosta en el Diamante y Héctor
Almendares en Quebrada Grande mencionan
que la presencia del zorzal cantando en las
madrugadas indica inicio de las lluvias en la
región.
El Zorzal Animal Ave con su canto
indica lluvias.
Antes o
inicio de de
temporada de
lluvia
Lluvia. Mes de
Mayo
Siembra de la
semilla de frijol y
maíz, Semillero,
guaqueo y siembra
en café. Realizar
drenajes en el
cultivo.
En Quebrada Grande don Héctor Almendares
expresa que la presencia del camaleón es
indicador de comienzo de lluvias. Don Eder
Acosta de La Libertad indica una situación
similar.
Camaleón Animal En condiciones
ideales con lluvia,
alta humedad y
temperatura.
Antes de la
Temporada
de lluvia
Lluvia. Mes de
Mayo
Semillero, guaqueo
y siembra.
Fuente: Autores
Referencias Bioindicadores
Boshell, J. (2014). Uso de bioindicadores por comunidades indígenas y campesinas en el
suroccidente de Colombia. . Bogotá D.C-Colombia: CIAT.
FAO. (2017). Prácticas ancestrales de manejo agrícola.
Fundación Rio Piedras. (2013). Sistemas de Alertas agroclimatcias tempranas participativas
SAATP. Popayán-Colombia: Fundación Pro Cuenca Rio Las Piedras- Deutsche Gesellschaft
für-GIZ.
Manzano, R. (2015). Las señales y bioindicadores de la Madre Tierra.
Saavedra, E. (2016). Exploración De Bioindicadores Climáticos Y de Prácticas Ancestrales
Para Estimación Del Clima. Montería-Colombia: Fedearroz-F.N.A.
CAPÍTULO 2
CLIMATOLOGÍA APLICADA A COMUNIDADES DE PEQUEÑOS PRODUCTORES
AGROPECUARIOS Y AGROFORESTALES
VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO Y SUS SEÑALES EN ESCALAS LOCALES.
PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES EN ESCALAS LOCALES
BASES CONCEPTUALES, METODOLOGÍAS Y MATERIAL COMPLEMENTARIO
Gloria León Aristizábal – Consultora ECOSAGA
Este curso hace parte del Proyecto de Implementación de Sistemas Participativos de Alerta Agroclimática Temprana (SPAAT) en comunidades de La Ceibita, La Quema y Cantón, municipio de Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande, municipio de Campamento y Pacaya, municipio de Jano, Departamento de Olancho. El Proyecto es financiado por el Programa CLIFOR – GIZ e implementado por Servicios Agroambientales SAS – ECOSAGA. A través del curso presente se busca poner en conocimiento de los participantes, las metodologías y experiencias generadas en el Proyecto SPAAT y así promover la sostenibilidad de sus resultados.
Julio 2019
2
CLIMATOLOGÍA APLICADA A COMUNIDADES DE PEQUEÑOS
PRODUCTORES AGROPECUARIOS Y AGROFORESTALES
VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO Y SUS SEÑALES EN ESCALAS
LOCALES. PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES EN ESCALAS
LOCALES
Contenido 1. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................... 3
2. DEFINICIONES .......................................................................................................................... 4
3. CONCEPTOS DE TIEMPO Y CLIMA ........................................................................................... 6
4. ESCALA SINÓPTICA ................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
5. VARIABILIDAD CLIMÁTICA ..................................................................................................... 12
5.1. Escala intraestacional ................................................................................................... 12
5.2. Escala estacional ........................................................................................................... 13
5.3. Escala interanual ........................................................................................................... 15
5.4. Escala Interdecadal ....................................................................................................... 19
5.5. Cambio climático .......................................................................................................... 20
6. GENERACIÓN DE SERIES METEOROLÓGICAS ........................................................................ 23
7. PREDICCIONES CLIMÁTICAS LOCALES EN ESCALA ESTACIONAL ........................................... 30
3
CLIMATOLOGÍA APLICADA A COMUNIDADES DE PEQUEÑOS PRODUCTORES AGROPECUARIOS
Y AGROFORESTALES
VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO Y SUS SEÑALES EN ESCALAS LOCALES.
PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES EN ESCALAS LOCALES
1. INTRODUCCIÓN
En este documento se presenta una selección de temas de climatología aplicada a
comunidades de pequeños agropecuarios y agroforestales, que promuevan el uso de
tecnologías apropiadas de adaptación, de alertas tempranas y de la sostenibilidad en la
producción de pequeños productores frente a la incertidumbre de clima cambiante. Se
proporciona un análisis sistemático de información disponible relevante compilada a través
de la revisión de estudios, publicaciones, artículos y plataformas electrónicas importantes,
así como en base a la experiencia de ECOSAGA en el Proyecto de implementación de
Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas, SPAAT, en regiones piloto de
agroforestería comunitaria en Honduras.
Para ayudar en la toma de decisiones de los productores involucrados en el proyecto, se
desarrolló un esquema de acción comunitaria, en el cual líderes de comunidades de La
Ceibita, La Quema, y Cantón, Teupasenti y Troncones de Palmilla, Danlí, Departamento de
El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande, Campamento y Pacaya, Jano, Olancho, reciben
de primera mano la información del clima en un lenguaje claro y sencillo, producto de
análisis técnico-científicos, que posteriormente comunican a otros productores de sus
comunidades por trasmisión oral o a través del ejemplo de resultados.
Se utilizaron los siguientes criterios como estrategia para la sensibilización en cuanto a
información, alertas tempranas y toma de decisiones con la información del clima.
Capacitación sobre temas básicos y uso de la información climática
Concientización de la probable evolución en el plazo de días y meses
Comprensión sobre la incertidumbre de los productos climáticos
Beneficios integrados con la inclusión del conocimiento ancestral
4
En este documento se abordan los temas relevantes de clima para mantener e implementar
nuevos sistemas, considerando el siguiente eje estructural general:
Bases conceptuales del tema
Herramientas y procedimientos metodológicos utilizados en el proyecto
Material complementario temático relevante
Trabajos o ejercicios prácticos relacionados con cada tema
2. DEFINICIONES
Tiempo: Estado de la atmósfera en un instante dado, definido por los diversos elementos
meteorológicos.
Clima: Síntesis de las condiciones meteorológicas en un lugar determinado, caracterizada
por estadísticas a largo plazo (valores medios, varianzas, probabilidades de valores
extremos, etc.) de los elementos meteorológicos en dicho lugar.
Sistema climático: Sistema constituido por la atmósfera, la hidrosfera (comprendidas el
agua líquida que se encuentra sobre la superficie terrestre o por debajo de ella; la criosfera,
esto es, la nieve y el hielo por encima y debajo de la superficie), la litosfera superficial (que
comprende las rocas, el suelo y los sedimentos de la superficie terrestre) y la biosfera (que
comprende la vida vegetal y animal en la Tierra, así como el hombre), las cuales, bajo los
efectos de la radiación solar recibida por la Tierra, determinan el clima de la Tierra. Aunque
el clima sólo se relaciona fundamentalmente con los variados estados de la atmósfera, las
otras partes del sistema climático también ejercen una función significativa en la formación
del clima, a través de sus interacciones con la atmósfera.
Variabilidad climática: 1) En el sentido más general, el término "variabilidad climática"
designa la característica intrínseca del clima que se manifiesta por variaciones del clima con
el tiempo cronológico. El grado de variabilidad climática puede describirse por las
diferencias entre estadísticas a largo plazo de elementos meteorológicos calculados para
diferentes períodos. (En este sentido, la medición de la variabilidad climática es igual a la
medición del cambio climático). 2) El término "variabilidad climática" se utiliza a menudo
5
para indicar desviaciones de las estadísticas climáticas a lo largo de un período de tiempo
dado (un mes, estación o año determinados) respecto a estadísticas climáticas a largo plazo
relacionadas con el mismo período del calendario. (En este sentido, la variabilidad climática
se mide por esas desviaciones, denominadas habitualmente anomalías.)
Cambio climático: Variación estadísticamente significativa, ya sea de las condiciones
climáticas medias o de su variabilidad, que se mantiene durante un período prolongado
(generalmente durante decenios o por más tiempo). El cambio climático puede deberse a
procesos naturales internos o a un forzamiento externo, o a cambios antropógenos
duraderos en la composición de la atmósfera o en el uso de la tierra.
Elementos climáticos: Toda propiedad o condición de la atmósfera cuyo conjunto define el
estado físico del clima de un lugar dado para un periodo de tiempo determinado es
conocida con el nombre de elemento climático. Los principales elementos del clima son la
precipitación, la temperatura, la humedad, la velocidad y dirección del viento, el brillo solar
y la nubosidad, también se consideran los fenómenos tales como la niebla, las tormentas
eléctricas, los vendavales, la bruma y el humo.
Factores climáticos: Las condiciones físicas, distintas a los elementos climáticos, que
controlan el clima son: la radiación, la latitud, altitud, topografía, distribución de tierra y
mares, circulación de océanos, entre otros.
Factores forzantes del clima: El clima de la Tierra depende del equilibrio radiativo de la
atmósfera, el cual a su vez depende de la cantidad de la radiación solar que ingresa al
sistema y de la concentración atmosférica de algunos gases variables que ejercen un efecto
invernadero (gases traza con actividad radiativa), de las nubes y de los aerosoles. Estos
agentes de forzamiento radiativo, varían tanto de forma natural como por la actividad
humana, produciendo alteraciones en el clima del planeta. Cualquier cambio o
redistribución de energía dentro del sistema Tierra-Atmosfera-Sol implica cambios en la
circulación general de la atmosfera.
Factores determinantes: Son condiciones físicas y geográficas que influyen en aspectos
relacionados con la transferencia de energía y calor. Entre las cuales se destacan la latitud,
la elevación, la distancia al mar, la composición del relieve, la hidrografía, y la vegetación.
6
Normales Climatológicas: Promedios de períodos de los elementos climáticos calculados
sobre un período uniforme relativamente largo que cubra tres períodos consecutivos de
diez años (30 años).
Anomalía climática: Es la diferencia entre el valor de un elemento climático para un lugar
determinado y el valor medio de ese elemento climático en un periodo de tiempo
determinado, estadísticamente es la desviación con respecto al valor climatológico normal,
por ejemplo, el valor de un elemento climático de un mes determinado, con respecto al
valor medio, histórico o normal de dicho elemento climático, en un lugar dado.
3. CONCEPTOS DE TIEMPO Y CLIMA
Una comprensión precisa del tiempo y el clima es crucial para el éxito o el fracaso para la
siembra de cultivos o cualquier otra actividad agroforestal. Es muy común que se confundan
estos dos términos o se tenga la creencia que tienen el mismo significado.
Figura 1. Variaciones rápidas de la precipitación en la escala diaria (tiempo) en la estación Catacamas.
Fuente datos: Cenaos-Copeco
El tiempo es el estado de la atmósfera en un momento y lugar determinados. Se refiere por
lo tanto a condiciones de temperatura, precipitación y otros elementos climáticos que
cambian rápidamente, algunas veces en cuestión de segundos o minutos, es decir que son
7
variaciones del corto plazo de la atmósfera. El tiempo puede ser similar de un día a otro,
pero puede ser muy distinto en otros. Estas variaciones se registran en una estación
meteorológica. En la Figura 1, se muestran datos diarios de precipitación registrados en la
estación Catacamas, COPECO.
En contraste con el tiempo, el clima es el conjunto de condiciones meteorológicas que
prevalecen en un lugar o región durante un largo período de tiempo, es decir que son las
variaciones de lentas del clima en la escala de meses o años hasta milenios.
En la Figura 2, se muestran los datos mensuales de precipitación de la estación Catacamas
para el año 2017, que corresponden a la sumatoria de los valores diarios de precipitación
para cada mes por separado para el año 2017. Mientras el tiempo para un mes se muestra
como en un conjunto de datos con mucha variabilidad en la escala diaria, en el clima es
representado por un solo valor, que indica una condición generalizada.
Figura 2. Variaciones de la precipitación en la escala mensual (clima) en la estación Catacamas. Fuente
datos: Cenaos-Copeco
Desde un enfoque estadístico el clima es el estado medio del tiempo, es decir una
descripción estadística del tiempo en materia de valores medios y de variabilidad de las
cantidades pertinentes durante periodos que pueden ser de meses a miles o millones de
años. El periodo normal es de 30 años, según la definición de la Organización Meteorológica
Mundial – OMM y adoptada por el Panel Intergubernamental del Cambio Climático - IPCC.
8
El clima representa patrones normales que se podrían esperar en las variables atmosféricas
en ciertas épocas del año, por ejemplo, si sabemos que la temporada de lluvias se inicia en
mayo, en los meses previos preparamos la tierra y las semillas para la siembra, porque en
general las lluvias empezarían en mayo todos los años. Es decir, es un patrón “esperado”.
Figura 3. Variaciones lentas de la precipitación periodo de 30 años, 1981-2010 (clima) en la estación
Catacamas. Fuente datos: Cenaos-Copeco
En el ejemplo de la estación Catacamas presentado en la Figura 3, se puede decir que el
clima es lluvioso entre junio y octubre. Los datos fueron obtenidos promediando cada uno
de los valores del mes dado para el periodo 1981-2010. En el Anexo 1 encuentran
instrucciones sobre las métricas para el análisis del clima y su construcción.
Anteriormente el clima era estable y las normales eran tomadas como el clima probable de
un lugar, pero hoy en día esta norma no cumple, como se muestra en la Figura 4, y altera
las prácticas que usualmente realizamos en nuestra vida cotidiana, por ello, este clima
cambiante se vuelve cada vez más importante en el desarrollo de nuestras actividades, y se
hace necesario incorporar nuevas herramientas y tecnologías para conocer la probable
evolución del clima para tomar medidas y decisiones adecuadas a esas condiciones dadas.
El clima global es la descripción del clima de todo el planeta, con todas las variaciones
regionales promediadas. En general, el clima global depende de la cantidad de energía solar
recibida, así como de la cantidad de energía que se conserva en el sistema.
9
El clima regional (referente a una zona limitada) y el clima local (referente a un lugar
determinado) se definen por el patrón promedio del clima de la zona o lugar durante más
de treinta años, incluyendo las variaciones debida a las temporadas y/o estaciones del año.
Figura 4. Comparación de la precipitación Normal 1981-2010 con años 2015 y 2017 en la estación
Catacamas. Fuente datos: Cenaos-Copeco
El clima local depende de muchos factores, incluyendo la cantidad de la radiación solar que
recibe, su altitud, topografía y cercanías a lagos y océanos. El clima regional es la descripción
del clima de toda una zona, con todas las variaciones del clima local promediadas.
La planificación del desarrollo con un enfoque de adaptación al clima implica reconocer que
se necesita información en escala local para cualquier actividad que se emprenda y para
apoyar de modo adecuado, actividades como las agroforestales que son muy sensibles a las
manifestaciones de la atmósfera. La toma de decisiones en este sentido se respalda en
observaciones o en información derivada de ellas. Para este fin, no solo se instalan
estaciones de medición, sino también se accede a información que procede de nuevas
tecnologías, tal como la satelital o procedente de modelos de simulación. También es
importante transformarla en productos meteorológicas y/o, climatológicos útiles, de
manera que puedan cubrir las necesidades presentes y futuras.
10
A través del Proyecto SPAAT se trabaja a escala local con las comunidades citadas, para
promover entre los agricultores el uso adecuado de información meteorológica y climática
para decidir, por ejemplo, qué semillas plantar, cuál es el momento más apropiado para
plantar o recoger la cosecha, si conviene regar y tomar otras decisiones importantes.
EJERCICIO SOBRE EL TEMA DE TIEMPO Y CLIMA
Considere la siguiente información diaria de temperatura mínima de la estación
Catacamas, COPECO, año 2015 y realice las actividades luego indicadas.
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
18.1 15.4 19.6 20.0 22.3 22.0 20.9 21.4 21.7 22.1 21.6 17.7
19.8 20.7 19.8 20.6 22.4 21.7 22.2 22.0 22.5 22.2 24.1 17.8
21.7 18.2 19.0 20.9 22.0 21.7 23.4 23.1 22.3 21.7 21.0 20.8
20.3 17.3 18.4 20.5 24.4 22.3 22.4 21.5 22.5 22.9 19.8 19.6
20.4 17.7 20.7 19.4 23.0 23.1 22.8 22.2 21.8 23.1 20.4 20.4
19.4 16.9 20.5 20.8 22.8 22.2 21.8 21.9 21.6 22.7 21.6 21.2
19.0 19.8 20.0 19.5 23.1 21.7 21.0 20.4 21.3 22.2 20.9 21.6
16.9 18.9 18.3 19.8 23.5 21.9 20.5 21.0 22.2 20.4 21.3 18.7
18.9 17.4 19.0 19.3 23.4 22.3 22.0 21.7 21.8 21.3 20.4 19.5
20.3 20.9 18.9 19.4 21.7 22.5 21.4 21.7 21.8 22.0 21.2 19.0
19.2 15.7 20.0 20.4 23.2 22.2 21.1 21.8 23.1 20.4 22.0 22.6
20.5 16.4 21.7 20.5 23.5 19.6 19.5 23.3 21.2 21.2 20.5 21.7
19.6 17.5 18.6 22.4 25.2 21.8 19.7 19.8 22.8 21.9 22.0
18.4 17.9 19.6 21.7 21.7 21.7 21.9 21.9 21.3 22.9 21.9 21.7
20.5 13.3 19.4 20.4 21.4 23.2 20.6 21.7 22.4 22.4 22.2 20.5
18.3 13.7 18.0 22.1 20.0 22.9 22.0 21.6 21.9 22.2 20.6 19.6
15.9 19.7 19.3 20.2 21.0 22.0 21.0 21.8 23.1 23.9 21.8 20.6
19.2 19.8 17.0 22.0 20.7 23.1 20.7 20.0 22.6 22.3 22.1 19.5
15.0 22.1 21.2 22.8 21.2 23.3 21.5 20.8 22.3 23.0 22.0 21.7
18.8 19.1 19.0 23.5 20.6 23.2 20.3 21.5 22.1 23.3 22.8 20.7
17.5 17.0 20.2 23.1 22.2 22.1 21.0 22.0 22.3 22.8 21.5 20.5
19.1 20.3 20.2 23.5 23.3 21.6 20.9 20.0 21.0 20.4 20.6 20.5
19.4 20.8 20.3 22.4 22.1 20.7 22.8 20.9 21.9 20.9 20.0 21.4
17.3 17.4 21.4 21.8 22.4 22.8 21.2 19.8 21.1 22.0 22.1
16.4 20.0 21.3 23.1 21.7 21.5 21.7 19.7 22.8 21.9 21.4
19.5 22.4 21.6 21.6 21.3 23.9 21.1 20.8 22.9 22.2 22.3
17.2 20.4 20.5 20.1 20.3 21.6 21.8 22.5 22.8 22.7 20.0
15.0 20.0 21.0 24.0 20.8 22.4 22.4 24.5 23.0 23.0 21.0
17.9 21.8 24.9 21.4 23.0 21.3 20.6 22.5 23.8 22.0
14.7 20.8 21.7 21.8 23.9 21.9 21.0 23.6 23.2 22.4
18.4 19.1 23.1 21.0 23.1 22.8 21.9
11
1. El estado del tiempo en cuanto a temperatura mínima, está representado por los valores
diarios registrados. Para visualizar construya una gráfica que muestre la serie diaria.
2. Calcule el promedio de la temperatura mínima para cada uno de los 12 meses del 2015.
Para visualizar construya una gráfica que muestre la serie mensual.
3. Evalúe las diferencias que muestran las dos gráficas y caracterice el tiempo y clima para
un mes dado.
4. SISTEMAS DE TIEMPO
Las manifestaciones de la atmósfera sufren variaciones en diferentes escalas espacio-
temporales. Las escalas van desde las manifestaciones del estado de tiempo, de 1 a 15 días,
llamada escala de tiempo, a partir de este plazo se habla en general de clima, pero se hacen
referencias a periodos decenales (decenios de años) y seculares de escala planetaria para
referirse explícitamente al cambio climático (Figura 5).
Figura 5. Clasificación de las escalas temporales para diferenciar el tiempo, variabilidad climática y cambio
climático.
Honduras por su posición geográfica, se encuentra en la ruta de ondas y tormentas
tropicales y huracanes, que la pone en constante riesgo. Ha sido golpeado por huracanes
como Mitch en 1998, Gamma en el 2005, Félix en el 2007, Alma. 2008, Matthew en el 2010.
12
El más devastador, sin duda, ha sido Mitch que afectó al 90% del territorio y dejó a un millón
500 mil de personas damnificadas. Más que por la furia de los vientos, la devastación del
huracán fue provocada por inundaciones, riadas y desprendimientos de tierra. Honduras,
también se ve afectada por la invasión de sistemas extratropicales, como los frentes fríos.
Las perturbaciones en la zona de confluencia intertropical – ZCIT juegan un papel
importante para la generación lluvias fuertes asociada con la convección, por otro lado, las
brisas de mar a tierra y las brisas de valle a montaña también favorecen la convección bajo
condiciones húmedas e inestables.
5. VARIABILIDAD CLIMÁTICA
Las variaciones del clima están ligadas en el muy largo plazo con variaciones en la órbita
terrestre y en la radiación solar, movimientos orogénicos y desplazamientos continentales,
vulcanismo, cambios en la química de la atmósfera y los cambios en el uso de la tierra.
La variabilidad climática de más corto plazo está estrechamente relacionada con la
inclinación de la Tierra y su movimiento alrededor del Sol y la forma como los rayos solares
llegan. Esta variabilidad determina las zonas climáticas del planeta y además se manifiesta
en las estaciones o temporadas de lluvia o secas. Otras condiciones, tales como las
variaciones en la temperatura de la superficie de los océanos, cambios en la reflectividad
de la superficie debido a cambios en la vegetación y en la cubierta de nieve y la salinidad de
los océanos influyen en el clima.
La variabilidad climática está compuesta por elementos de diferentes escalas temporales:
Escala intraestacional (veranillos, intensificación de las lluvias)
Escala estacional (temporadas lluviosas o secas)
Escala interanual (teleconexiones)
Escala interdecadal (fluctuaciones climáticas)
5.1. Escala intraestacional
Es una escala que se presenta dentro de las estaciones, determinando cambios en el tiempo
del orden de 1 a 3 semanas (Figura 6). Por ejemplo, cuando en la temporada lluviosa se da
13
un receso de las lluvias durante 15 días con un clima seco y soleado y después continúa el
periodo de normal de lluvias. Estas oscilaciones generan variaciones en los parámetros
atmosféricos y oceánicos, como la velocidad del viento, la nubosidad, la precipitación, la
temperatura superficial del mar y la evaporación de la superficie del océano. Dentro de las
oscilaciones intraestacionales se destaca una señal de tipo ondulatorio tropical,
denominada Oscilación Madden-Julian (MJO) con un ciclo de 30-60 días. Este tipo de
variabilidad afecta la actividad convectiva en el Pacífico Tropical Oriental y en la
precipitación de esta región y de la América Tropical.
Figura 6. Ciclos de la precipitación diaria de octubre de 2017 en la estación Catacamas. Fuente datos:
Cenaos-Copeco
La MJO consta de dos partes o fases: la primera es la fase de precipitación realzada (o fase
convectiva) y la segunda es la fase de precipitación suprimida. Estas dos fases producen
efectos opuestos en nubes y precipitación, y todo este dipolo se propaga hacia el este. Está
presente del 40 al 50% del tiempo en la zona tropical. Se debilita en episodios intensos del
Niño y La Niña. Tiene mayor intensidad dura eventos La niña débil y en períodos neutros.
5.2. Escala estacional
Es el conjunto de fluctuaciones intra-anuales que se repiten más o menos regularmente
todos los años. Es el llamado patrón anual del clima, definido por temporadas secas y
lluviosas, en el caso de zonas tropicales.
14
Este ciclo corresponde a las fluctuaciones del clima a nivel mensual (Figura 2). Las
variaciones atmosféricas a lo largo del año responden a las variaciones de la radiación solar
producidas por la inclinación del eje terrestre y el movimiento de traslación de la Tierra
alrededor del sol. El ángulo de incidencia de los rayos solares varía, estacionalmente, en
forma diferente para los dos hemisferios. El hemisferio norte es más cálido en los meses
de junio, julio y agosto, en tanto que el hemisferio sur recibe más energía solar en
diciembre, enero y febrero. En latitudes ecuatoriales las variaciones estacionales están
asociadas con el doble paso del Sol sobre el ecuador a lo largo del año, dando lugar a una
oscilación semianual no muy marcada, especialmente entre 5°N y 5°S.
En latitudes medias, la secuencia de las estaciones de invierno, primavera, verano y otoño
determinan el ciclo anual de los elementos climáticos, mientras que latitudes tropicales son
marcados por periodos lluviosos seguidos de temporadas secas, como una respuesta a la
migración de la Zona de Confluencia Intertropical – ZCIT, principalmente, de manera que de
mayo a octubre se establece la temporada de lluvias con una frecuencia regular en gran
parte de Honduras.
Para las comunidades del proyecto SPAAT, la caracterización del clima en la escala
estacional se efectuó sobre la base de 38 años de datos generados y ajustado de bases de
datos internacionales como se explica en la sección 6 y se usaron las métricas explicadas en
el Anexo 1. Con base en los análisis se detecta que la precipitación a lo largo del año tiene
un marcado ciclo estacional (Figura 7), se identifica por una clara disminución de la
precipitación entre diciembre y abril, cuando cae alrededor del 10% o menos de la lluvia
anual en Cantón y La Quema con totales mensuales inferiores a los 35 mm, mientras que,
en Troncones de Palmilla, La Libertad y Vallecito es alrededor del 15% con totales mensuales
inferiores a 65 mm, en Pacaya el 18% con valores mensuales inferiores a los 77 mm. La
temporada de lluvias se acentúa entre los meses de mayo a junio y de septiembre a octubre,
cuando cae más de la mitad de la lluvia anual, las precipitaciones registran valores entre
160 y 280 mm mensuales, siendo Vallecito y Pacaya los que presentan valores más altos. El
periodo de canícula tiende a ocurrir entre julio y agosto en La Quema, Cantón, Troncones
15
de Palmilla y La Libertad, en tanto que en Vallecito y Pacaya se da en julio cuando decaen
ligeramente los valores de lluvia.
Figura 7. Ciclo anual de la precipitación en las comunidades de La Quema, Cantón, La Libertad, Vallecito y
Pacaya.
Los valores medios mensuales de la temperatura del aire varían muy poco durante el año
(Figura 8), alrededor de 4°C, los más altos se registran en el mes de mayo, con un promedio
entre 23 y 24°C y los más bajos de 18 a 20°C se dan entre diciembre y enero en las
comunidades mencionadas.
5.3. Escala interanual
Esta escala corresponde las variaciones del clima que ocurren a través de los años y que se
presentan en las variables climatológicas de año en año. Por ejemplo, percibimos que la
precipitación de la estación lluviosa en un determinado lugar, no siempre es la misma de un
año a otro, sino que fluctúa por encima o por debajo de lo normal.
Figura 8. Ciclo anual de la temperatura en las comunidades de La Quema, Cantón, La Libertad, Vallecito y
Pacaya.
16
Las variaciones interanuales están asociadas con las anomalías del clima. Pueden ser
extremos de la variabilidad climática y tienen fuertes impactos porque dejan de ser
parecidos a los patrones del clima estacional y son más difíciles de anticipar. La variabilidad
climática, enmarcada dentro de esta escala, podría estar relacionada con alteraciones en el
balance global de radiación.
Un ejemplo típico de la variabilidad climática interanual corresponde a los fenómenos
enmarcados dentro del ciclo El Niño - La Niña - Oscilación del Sur. El fenómeno “El Niño - La
Niña” oscilación del sur (ENSO, por sus siglas en inglés) es un fenómeno de interacción
océano atmósfera el cual se debe, en principio al calentamiento o enfriamiento de océano
Pacifico, junto con cambios en los patrones de los vientos que perturba la circulación de
Walker. Este fenómeno tiene implicaciones importantes en los regímenes de precipitación
y convección profunda de las regiones tropicales, que finalmente alteran las circulaciones
atmosféricas y el clima en todo el mundo. Los eventos de El Niño y La Niña tienden a
desarrollarse durante el período de abril a junio y tienden a alcanzar su máxima fuerza entre
octubre y febrero. Por lo general, persiste entre 9-12 meses, aunque en ocasiones se han
extendido hasta por periodos de 2 años. Normalmente se repiten cada 2 a 7 años.
17
Este tipo de variabilidad es muy importante, no solo en Honduras sino en muchas partes
del mundo, debido a su impacto sobre el clima estacional o ciclo anual, porque genera
variaciones importantes en el comportamiento mensual de la precipitación, temperatura,
entre otras, y en muchos casos es la responsable de eventos de sequía y exceso hídrico.
Estas variaciones son medidas a través de la anomalía, que es calculada como la diferencia
entre el valor observado y el valor de la normal climática, para la precipitación esta
diferencia se hace porcentualmente de acuerdo con lo definido en el Anexo 1.
Los eventos de El Niño y La Niña han existido durante muchísimos años, pero hoy debido al
cambio climático, han aumentado su frecuencia y su capacidad de ocasionar desastres.
Figura 9. Anomalías de la precipitación mensual 2000 - 2017 en la estación Catacamas. Fuente datos:
Cenaos-Copeco.
Durante un evento El Niño la precipitación decrece significativamente sobre Honduras
(Figura 9), durante casi toda la temporada lluviosa, en especial en meses como agosto y
octubre cuando el déficit de lluvia supera el 60 %. En eventos La Niña las precipitaciones
son variables, en el caso de un fenómeno débil se observa una disminución en la
precipitación durante los meses de noviembre a marzo sobre Honduras, mientras que para
un fenómeno moderado las precipitaciones aumentan. La canícula en el sur y suroriente se
altera cuando hay Niña, ya que llueve más durante los meses de julio y agosto.
18
Figura 10. Alteraciones promedio de la temperatura (media, máxima y mínima) y precipitación en las
comunidades de La Quema, Cantón, La Libertad, Vallecito y Pacaya, durante eventos Niño y Niña.
Para las comunidades del SPAAT se realizó un análisis compuesto con base en el ONI y las
variables climáticas (ver Anexo 2 donde se explica la metodología) y se estableció que en
eventos El Niño se presenta un aumento de las temperaturas, en particular entre los meses
de marzo y mayo cuando las anomalías pueden llegar a ser hasta de 1 a 1.5°C, mientras que
19
la precipitación denota una disminución en sus cantidades, especialmente en la temporada
lluviosa, alcanzando deficiencias hasta del 40% con respecto a los valores normales. Bajo la
ocurrencia de eventos La Niña la temperatura presenta valores más bajos, especialmente
de enero a abril, con disminuciones hasta de 1.0°C. La precipitación no muestra señales
marcadas, se intercalan meses con aumento de las lluvias con otros con déficit (Figura 10).
5.4. Escala Interdecadal
En esta escala se manifiestan fluctuaciones del clima a nivel de décadas. Comparativamente
con la variabilidad interanual, la amplitud de estas oscilaciones es menor. Ésta es una de las
razones por las cuales este tipo de variabilidad pasa desapercibida para el común de la
gente. No obstante, estas oscilaciones de largo plazo están influyendo notablemente en las
actividades de la sociedad en ciclos interdecadales y resultan muy importantes en la
determinación de posibles tendencias en las variables climáticas.
Entre los fenómenos de esta escala se resalta la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) que
se encuentra a lo largo de la variabilidad climática del Pacífico en el patrón El Niño. El PDO
consiste en un patrón de variabilidad climática espacial persistente (20 a 30 años) que
abarca todo el Océano Pacífico, con manifestaciones muy claras en el Pacífico Norte (Norte
América) y efectos secundarios en los trópicos.
Todo lo contrario de lo que sucede con el proceso ENSO cuyo escenario es la zona
intertropical. Aunque las dos oscilaciones tienen señales similares tiene diferentes tiempos,
la fase fría es más extensa (alrededor de 30 años) y la fase cálida más corta (alrededor de
20 años). Hay evidencias de la manifestación de este evento entre 1890 y 1924 (Fase Fría),
entre 1925 y 1946 (Fase Cálida), entre 1947 y 1976 (Fase Fría), de 1977 a la mitad de los 90
(Fase Cálida).
En el siglo 20, dos ciclos completos de PDO se dieron y en la actualidad estamos a mediados
de una fase fría (ligeramente frío) que se extendería hasta alrededor de 2030. Lo anterior
está asociado con la manifestación de los grandes fenómenos El Niño, 1982-1983 y 1997-
1998 y La Niña 2010-2011.
20
5.5. Cambio climático
El clima está cambiando y seguirá cambiando en los decenios venideros a medida que se
vayan acumulando en la atmósfera más gases de efecto invernadero que atrapan el calor
emitido por actividades humanas.
Figura 11. Tendencia de la temperatura mínima y máxima 1980 - 2017 en la estación Catacamas. Fuente
datos: Cenaos-Copeco.
Los últimos decenios han sido considerablemente más cálidos que los anteriores. Un análisis
consolidado por la Organización Meteorológica Mundial y publicado por la ONU a principios
del 2019, afirma que la temperatura media global del planeta sigue en aumento. La
temperatura media de la Tierra en 2018 alcanzó un incremento de 0.83 grados Celsius, una
cifra mucho más alta que la media en la era preindustrial (1951 a 1980). Con un enfoque de
clima global, los cinco años más cálidos registrados en la historia han sido en su orden 2014,
21
2015, 2016, 2017 y 2018, han ocurrido desde 2001. Esta tendencia obedece en gran medida
al aumento del dióxido de carbono y otras emisiones de gases de efecto invernadero
producidas por el hombre.
Para Honduras, las proyecciones futuras del clima bajo diferentes escenarios de emisiones
indican que se mantendrá la tendencia de aumentos en la temperatura, siendo más
acentuada en el periodo de canícula. La precipitación tendría una tendencia a la
disminución.
No obstante, el aumento de las temperaturas no es sino un aspecto de la nueva realidad
(Figura 11). El cambio climático está alterando el ritmo natural de las estaciones y está
aumentando la frecuencia e intensidad de determinados fenómenos meteorológicos
extremos, tales como las olas de calor, las sequías o las lluvias fuertes. Los cambios actuales
son un anticipo de un futuro más cálido y seco en Honduras, ante el cual hay que adaptase
para evitar impactos negativos.
Para las comunidades del SPAAT, para evaluar las tendencias lineales de la precipitación y
temperatura, así como otros índices sobre fenómenos extremos (Ver Anexo 3) se utilizaron
los índices definidos por el CCl/CLIVAR/JCOMM Expert Team (ET) on Climate Change
Detection and Indices – ETCCDI disponibles en:
http://etccdi.pacificclimate.org/indices_def.shtml, ampliamente usados en muchos
trabajos sobre evidencias del cambio climático, con la utilización del software RCLIMDEX.
Los resultados se resumen en la Figura 12. En primera instancia se observa que en cuanto a
los 10 años más secos, entre el 60 y 90% de los casos han ocurrido durante el siglo XXI, en
las distintas comunidades. La tendencia de la precipitación anual muestra una señal a la
disminución y además desde el 2011 a 2017 han tenido valores por debajo de la norma en
La Quema, Cantón y Troncones de Palmilla. Una señal de aumento se detectó en La Libertad,
Vallecito y Pacaya, sin embargo, entre el 2014 y 2017 las lluvias estuvieron debajo de los
valores promedios. Por otro lado, los días con lluvias fuertes está aumentando, mientras los
días con luvias ligeras y moderadas está disminuyendo. Los datos también revelan una
tendencia a que las noches y los días sean más cálidos.
22
Figura 12. Tendencias de la precipitación y temperatura con base en los índices del ETCCDI para
comunidades de La Quema, Cantón, La Libertad, Vallecito y Pacaya.
EJERCICIO SOBRE EL TEMA DE VARIABILIDAD CLIMÁTICA
Con base en la información de la NOAA:
(https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php y
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/lanina/enso_evolution-
status-fcsts-web.ppt) desde el trimestre septiembre-noviembre de 2018 hasta la fecha
hemos estado bajo un fenómeno El Niño. Durante la ocurrencia de un evento El Niño la
precipitación decrece significativamente sobre Honduras.
1 ¿Qué percepción tiene sobre las lluvias en su región durante abril, mayo y junio de 2019?
¿Fueron normales, inferiores o superiores a lo que usualmente ocurre? Explique su
respuesta.
2. Consulte los datos mensuales de precipitación de CHIRPS de la plataforma GADAS
(https://geo.fas.usda.gov/GADAS/index.html#) para su región y obtenga los valores mensuales
(Total Rainfall ) para abril, mayo y junio de 2019 y las respectivas anomalías (Percent Normal
23
Rainfall) y verifique qué meses mostraron un comportamiento normal, inferior a lo normal
superior a lo normal, entendiendo que porcentaje entre 75 y 125 corresponde a valores
normales y compare con lo que percibió.
3. ¿La precipitación presentó decrecimientos significativos durante los 3 meses consultados
de acuerdo con lo que se espera durante un fenómeno El Niño?
4. ¿Considera que estamos bajo un clima cambiante, por qué?
6. GENERACIÓN DE SERIES METEOROLÓGICAS
Sin datos provenientes de la medición del clima local no es posible disponer de la
información necesaria para tomar decisiones eficientes. En la actualidad existe la tendencia
a considerar que los modelos numéricos de simulación del sistema climático o los datos
satelitales pueden reemplazar los datos medidos con instrumentos. Esto se halla lejos de
ser una realidad, primero porque los modelos necesitan como datos de entrada las
observaciones reales, medidas, más otra información adicional para verificar los resultados
de los modelos; segundo, los datos satelitales, como la precipitación, entre otros, se
generan a partir de algoritmos que incorporan como datos de entrada valores medidos u
observados; existen productos basados puramente en información satelital, pero incluso
estos, debieron ser comparados con datos medidos para evaluar su rendimiento.
Nada reemplaza a un dato medido, toda estimación del valor de una variable, ya sea por
interpolación de valores cercanos o mediante el uso de imágenes satelitales u otro método,
será inferior a una medición directa efectuada correctamente. Contrariamente, una
medición realizada mediante un instrumento inadecuado, mal instalado, sin
mantenimiento, sin control de calidad, entre otros errores comunes, no tiene ningún valor.
Sin embargo, es necesario generar información en la escala local con el objetivo principal
de atender las necesidades de los usuarios, que en nuestro caso son los pequeños
productores. Hay que tener cuidado que el producto desarrollado sea útil, de manera que
el usuario pueda tomar decisiones para decidir previa capacitación sobre la correcta
24
interpretación. Entendiendo que el dato no se convierte en información útil hasta que los
mismos no sean utilizados para generar un beneficio.
Toda serie de datos utilizada para generar información debe pasar por un proceso de
control de calidad para verificar que los datos sean confiables, cumple con las normas
recomendadas, no tiene algunos datos dudosos, no presenta errores o falta de muchos
datos, entre otras razones. Tener datos de mala calidad, es como carecer por completo de
información. Tener datos sin control de calidad significa que los errores podrían pasar
desapercibidos y dar como resultado productos erróneos que podrán generar decisiones
equivocadas.
Un procedimiento de control de calidad debe ser realizado mediante un proceso
sistemático, que incluya:
Verificaciones de disponibilidad de por lo menos un 80% de los datos registrados y
no falten valores de más de tres años consecutivos. Los análisis pueden ser
cuestionados por la indisponibilidad de datos.
Verificaciones de datos erróneos mediante la aplicación de límites coherentes con
leyes físicas y condiciones geográficas. Por ejemplo, usar rangos de una realidad
física: temperatura entre 0 y 40°C y precipitación entre 0 y 350 mm.
Verificaciones de datos dudosos mediante la aplicación de límites estadísticos, como
valores equivalentes a la media mensual ± 4 desviaciones estándar para la
precipitación y/o la media mensual ± 3 desviaciones estándar para otras variables,
o aplicar otros valores dependiendo de la variabilidad.
Verificación de la coherencia interna mediante la comparación de datos y/o
variables del mismo evento en una estación. Por ejemplo, temperatura máxima
mayor que la temperatura mínima.
Verificación de la coherencia temporal mediante la comparación de reportes
consecutivos procedentes de la misma fuente aplicando tasa de tolerancia. Si la
diferencia es demasiado grande, el dato se considera sospechoso.
Verificación de la coherencia espacial comparaciones de datos de estaciones
cercanas
25
Históricamente, los datos procedentes de las redes de estaciones actúan como la base de
la mayor parte de los programas de evaluación de tiempo y clima, sin embargo, la
distribución de las estaciones tiende a ser dispersa y desigual, esto dificulta su uso. Para
superar esta barrera, se pueden usar datos satelitales o de modelos de simulación que
cuentan con periodos largos de observaciones y cubren amplias regiones o la totalidad del
planeta. Existen varios tipos de productos derivados de estos sistemas, todos ellos con sus
fortalezas y debilidades.
Sin embargo, sus observaciones pueden diferir con las mediciones in situ, dado que los
datos representan el valor de un área definido por una cuadrícula o pixel. Los datos en
cuadrícula pueden ser divididos en tres categorías: estimaciones satelitales o modelos,
combinación de estimaciones satelitales/modelos con datos de estaciones y datos
interpolados de estaciones (Tabla 1).
Sin embargo, la información de cuadrícula estimada está sujeta a errores o sesgos, por lo
cual debe ser validada y ajustada para su utilización. El examen de la capacidad del
modelado se realiza mediante una comparación sistemática entre los resultados y los datos
observados procedentes de estacones meteorológicas para determinar si son subvalorados,
sobreestimados o iguales con la realidad. A partir de estas comparaciones es imprescindible
realizar un proceso de ajuste de los resultados del modelo mediante técnicas estadísticas
para aproximar lo mejor posible a la realidad dada.
Tabla 1. Conjunto de datos del clima disponible en cuadrícula
Base de datos
Entidad Descripción Inicio Resolución temporal
Resolución espacial
Cobertura
CHIRPS v2p0 UCSB
Precipitación combinación datos
satelitales y estaciones
meteorológicas
1981 diario 0.05 grados
(5 km)
50S-50N /
todas las
longitudes
CMORPH NOAA/CPC Precipitación de estimaciones
satelitales 2002
30 minutos
3 horas
diario
0.25 grados
(25 km)
60N-60S /
todas las
longitudes
CRU TS v. 4.03
University
of East
Anglia
Precipitación, temperatura (media,
mínima, máxima, amplitud diurna)
frecuencia de días húmedos, tensión
1901 mensual 0.5 grados
(50 km)
Global
terrestre
26
de vapor, nubosidad interpolada de
estaciones meteorológicas
GFS NOAA/CPC
Precipitación, temperatura (media,
mínima, máxima), viento, humedad y
otras de modelo numérico y
estaciones meteorológicas
2004 diario
0.25/0.5
grados
(25/50 km)
Global
GHCN_CAMS
Gridded 2m
Temperature
(Land)
NOAA/CPC Temperatura media interpolada de
estaciones meteorológicas 1948 mensual
0.5 grados
(50 km) Global
1958-2015 Climatology
Lab
Temperatura máxima y mínima,
tensión de vapor, precipitación,
radiación de onda corta de superficie
descendente, velocidad del viento
interpolada con CRU Ts4.0/JRA55 y
WorldClim
1958-
2015 mensual
1/24 grados
(4 km) Global
AgMERRA &
AgCFSR NASA
Precipitación, humedad relativa y
velocidad de viento de modelos
numéricos y satélite
1980-
2010 diarios
0.5 grados
(25 km) Global
AgMERRA &
AgCFSR NASA
Temperatura media, mínima y
máxima/radiación solar de modelos
numéricos y satélite
1980-
2010 diarios
0.5/1 grados
(50/100 km) Global
El hecho de que los valores satelitales o de los modelos están representados como
promedios del área sobre cuadrículas o pixeles complica la comparación con las
observaciones puntuales. Los promedios de cuadrícula o pixel no son iguales a las
observaciones puntuales usadas para la comparación. Para hacer esta comparación, los
datos de satélite o modelo se deben interpolar al punto de la observación, tomar el punto
de cuadrícula o pixel más cercano, o los datos dentro de cada caja de cuadrícula o pixel
deben ser promediados.
Sin datos cuantitativos no se podrá asistir adecuadamente a la producción agropecuaria o
la de otros sectores, por ello los datos procedentes de satélites y modelos se tornan de
importancia para el clima local cuando no se dispone de estaciones. Los datos requeridos
dependen del propósito para el que serán utilizadas.
Para el SPPAT, en atención a la extensión de las series, la resolución espacial y la
operatividad de los datos se optó usar las series CHIRPS para datos de precipitación
27
disponibles a partir de 1981 con resolución espacial de 0.05° y con actualización mensual.
Para la temperatura se utilizó el análisis objetivo del GFS Model Output disponibles con
resolución de 0.25° y actualización diaria. Las series fueron ajustadas con conjuntos de datos
procedentes de estaciones meteorológicas COPECO. Previamente se realizó análisis de
control de calidad, con los procedimientos anotados. La metodología de ajuste se basó en
el modelo de regresión lineal (Ver Anexo 4) para determinar un factor promedio de ajuste
del conjunto de estaciones; los coeficientes de correlación fueron superiores a 0.9. Con base
en los factores de ajuste se generaron series de precipitación, temperaturas máxima y
mínima para las comunidades de interés de SPAAT, como apoyo a productos para los
usuarios y para la aplicación de otros productos derivados.
Figura 9. Comparación serie de precipitación CHIRPS ajustado y estación Catacamas. Fuente datos: COPECO
La facilidad de disponer de una nueva vía de mediciones y estimación de datos, como los
producidos por datos satelitales, modelos y reanálisis permiten su uso, aplicación operativa
y toma de decisiones basada en evidencias. En particular en el proyecto del SPAAT se utilizó
como la mejor iniciativa para estudiar el clima y su variabilidad, en las comunidades de
interés. El resultado es un conjunto de análisis climáticos más robustos a escala local y de
alta calidad, así como una línea base para generar predicciones del clima.
28
En la Figura 10 se muestra un ejemplo gráfico de los análisis del clima estacional e
interanual, eventos extremos y tendencias del clima, obtenidos de series ajustadas de
precipitación y temperatura para Troncones de Palmilla.
Figura 10. Condiciones climáticas en Troncones de Palmilla
EJERCICIO SOBRE EL TEMA DE SERIES METEOROLÓGICAS
Tome en cuenta la siguiente información diaria de precipitación del mes de enero de la
estación Catacamas (COPECO) y datos de CHIRPS para el punto más cercano a la estación,
periodo 1981-2108. Realice las actividades que se indican posteriormente.
Año Estación CHIRPS
1981 3.8 23.8
29
1982 30 44.2
1983 2.2 36.9
1984 45.6 74.2
1985 11.7 30.0
1986 32.3 46.7
1987 35.3 38.7
1988 74.5 68.6
1989 43 76.7
1990 61.1 75.4
1991 59.2 55.0
1992 12.1 37.5
1993 71.4 74.6
1994 36.8 47.2
1995 15.6 39.7
1996 19.1 58.1
1997 19.8 44.0
1998 22.9 40.5
1999 42.9 50.7
2000 1.7 23.6
2001 36.9 34.7
2002 43.7 46.0
2003 39.9 56.1
2004 23.6 24.1
2005 18.6 31.0
2006 63.8 47.5
2007 36 33.4
2008 20.6 25.3
2009 19.4 32.1
2010 15.9 61.9
2011 4.5 53.2
2012 48.1 43.4
2013 57.5 64.8
2014 64 72.8
2015 20.4 70.4
2016 4.6 57.2
2017 15.7 31.4
2018 19.5 80.1
1. Construya una gráfica que muestre las dos series diarias. Observe las diferencias que
presenta.
2. Con ayuda de las funciones de Excel, construya una regresión lineal (Y= a + bX) con
las dos series, donde X son los datos de CHIRPS y Y los datos de Catacamas
30
3. Calcule los nuevos valores de CHIRPS, ajustados con la ecuación de la regresión lineal
obtenida en el punto 2. Construya nuevamente la serie de datos observada de
Catacamas y la serie de CHIRPS ajustada. Evalúe cómo las diferencias encontradas
en el punto 1, fueron ajustadas mediante el método de la regresión lineal.
7. PREDICCIONES CLIMÁTICAS LOCALES EN ESCALA ESTACIONAL
Para toma de decisiones, es importante conocer, además del comportamiento histórico –
estadístico del clima, su posible comportamiento futuro a través del uso de predicciones.
No obstante, cada fenómeno meteorológico corresponde a una escala diferente y es
necesario conocerlo, ya que los productos requeridos en cada caso son diferentes y también
la forma de producirlos e interpretarlos.
Por ejemplo, si al inicio del año nos preocupa cómo será la temporada lluviosa, estamos
hablando de un pronóstico a largo plazo, que se referirá a características medias de un largo
período. Pero si la preocupación se centra en si va a llover en los próximos días, se tratará
entonces de un pronóstico a corto o mediano plazo, que nos podrá informar acerca de qué
días de la semana próxima podría llover y aproximadamente cuánto.
Para predecir el clima local se usan modelos numéricos sobre una representación
tridimensional del sistema climático o modelos estadísticos. Cada una de estas
metodologías tiene sus ventajas y desventajas. Los datos de salida generados por los
modelos numéricos no se pueden utilizar como predicciones puntuales debido a que están
representados como promedios del área sobre la cuadrícula del modelo, cuyas dimensiones
dependen de la resolución espacial; entre más alta sea la resolución del modelo más
pequeña es la cuadrícula. A los datos de salida de estos modelos se les debe aplicar
correcciones de sesgo con base en los resultados de su rendimiento, asociados al error
sistemático originado por la arquitectura del modelo e igualmente se deben hacer ajustes
con datos de superficie y topografía del sitio mediante relaciones previamente establecidas,
lo que supone la ayuda de altos recursos computacionales y profesionales.
31
Los modelos estadísticos son más sencillos y se pueden desarrollar sin una base
computacional sofisticada, se basan en relaciones históricas entre distintas variables de los
componentes del sistema climático, dependen de la calidad y la longitud de los datos
observados.
La predicción meteorológica varía de acuerdo con la escala espaciotemporal, así como
varían los fenómenos de tiempo y clima. Las predicciones se pueden clasificar así:
Muy corto plazo (horas)
Fenómenos muy adversos, como la caída de granizo o formación de tornados,
corresponden a una escala espacial pequeña y solo pueden pronosticarse con horas de
anticipación. Es difícil realizar este tipo de predicción sin contar con un radar meteorológico.
Corto plazo (4-7 días)
Es posible pronosticar a corto plazo, hasta 7 días, valores diarios de temperatura máxima y
mínima, tipo de precipitación y su probabilidad, velocidad del viento, humedad relativa y
otras variables, con un grado de acierto satisfactorio. Hoy hay muchas apps que
proporcionan este servicio a nivel de localidad. Este tipo de pronóstico es de interés para
toda la población. En particular en el sector agropecuario, es la escala que permite
considerar las actividades para los próximos días. Más allá de este plazo, es posible prever
los valores de las variables meteorológicas día por día con un menor grado de acierto.
Mediano plazo (1-2 semanas)
Con una o dos semanas de anticipación, pueden preverse olas de calor, entradas de aire
frío, períodos secos o húmedos, períodos de vientos fuertes, de forma generalizada para
áreas extensas, sin discriminar diferencias entre una localidad y otra. Este pronóstico no
puede ser tan preciso como el de corto plazo, se puede considerar más bien como una
tendencia, pero permite tomar decisiones como las que se mencionan a continuación, entre
otras:
Sembrar en periodo oportuno
Cosechar tempranamente para evitar daños
Planificar el riego
Prever aplicación de medidas de defensa contra heladas
32
Conservar o conseguir alimento para el ganado
Largo plazo (meses)
Las previsiones que se efectúan con meses de anticipación se refieren a condiciones
generales para regiones amplias, como temperaturas o precipitaciones que se ubicarán en
ese período en promedio por arriba o por debajo de lo normal. No es posible dar más
detalles en este tipo de predicciones y se aplica para conocer con meses de antelación la
probabilidad de que la temperatura o la precipitación se ubiquen por encima o por debajo
de los valores medios.
Algunas decisiones relacionadas con tendencias de largo plazo son:
Planificación del cultivo, desde su siembra hasta la cosecha
Utilizar variedades resistentes al clima
Elegir fechas de siembra más adecuadas
Desarrollar estrategias de comercialización
Determinar áreas a destinar a la agricultura y a la ganadería.
Evaluar la contratación de alguna cobertura de riesgo o seguro
Muy largo plazo (años)
Esta escala se relaciona con eventos globales, como el cambio climático, que muestran una
evolución lenta, la cual se observa con el paso de décadas. Los estudios de cambio climático
pueden adelantarse a las posibles consecuencias, favorables o desfavorables, provocadas
por las alteraciones previstas en las variables meteorológicas. Este tipo de información es
importante en términos de planificación y políticas, puede considerarse en decisiones como
las siguientes, para productores agropecuarios o empresas del sector:
Operaciones inmobiliarias como compra o venta de tierras
Construcción de infraestructuras
Inversión en equipos de riego, canales o aguadas, cosecha de agua
Para organismos oficiales
Diseño de planes de subsidio, emergencia, programas de seguro
Administración del agua
Planes de prevención y adaptación para pequeños productores
33
Los fenómenos meteorológicos corresponden a distintas escalas espaciotemporales y su
predictibilidad depende de esa escala. Al aumentar el plazo del pronóstico, aumenta el área
asociada y disminuye el nivel de detalle y de acierto de las predicciones posibles. Ante una
toma de decisiones, se debe identificar a qué escala temporal corresponde la decisión, para
conocer con qué indicadores meteorológicos se podrá contar y con cuáles no.
No hay previsiones con 100 % de acierto. La incertidumbre es inevitable; por lo tanto, tomar
decisiones implicará siempre correr riesgos, elemento que debe conocer el usuario de las
previsiones. Probable es algo que puede suceder. Significa que cualquier evento
meteorológico posible es probable, aunque su nivel de probabilidad sea muy bajo.
Visto desde el punto de vista de la probabilidad de ocurrencia, se pueden mencionar tres
circunstancias diferentes: Lo que puede suceder. Lo que es más probable que suceda. Lo
que finalmente sucede
Dentro de lo que puede suceder, se encuentra todo el rango de eventos posibles. Por
ejemplo, puede suceder que el próximo enero no llueva en lo absoluto o que las lluvias
acumuladas en ese mes quintupliquen el valor normal. Sin embargo, dentro de este
intervalo de posibilidades, no todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrencia.
Asignarle a cada monto de precipitación un valor de probabilidad es dar información
incluida su incertidumbre, ya que conocer el valor más probable, aunque sea aproximado,
puede ser utilizado en la toma de decisiones.
Muchos servicios meteorológicos hacen predicción de largo plazo y presenta sus productos
a través de los portales web, generalmente se pueden consultar en forma gráfica. Entre los
productos más conocidos están:
el modelo NMME de la NOAA https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/NMME/, que
corresponde a los resultados del ensamblado de múltiples modelos, también se dispone de los
productos del Centro Europeo (https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/seasonal/), los
productos de IRI-USA (https://iri.columbia.edu/), las perspectivas de CENAOS-COPECO y del Foro
del clima de América Central , entre otros. Predicciones para horizontes de 1 mes y 1 trimestre de
diferentes modelos internacionales pueden ser consultados en la plataforma Lead Centre for
LRFMME de la Organización Meteorológica Mundial – OMM.
34
En las mesas de trabajo con las comunidades (Mesas Agroclimáticas Participativas Locales -
MAPL) que se establecieron en el Proyecto SPAAT, se realizaron previsiones de mediano
plazo (Figura 11) que luego se convirtieron en previsiones de corto plazo (Anexo 5); los
productores tuvieron acompañamiento presencial de técnicos para su conocimiento y
aplicación práctica. Estas previsiones mostraron el probable comportamiento de
precipitación y temperatura local para los siguientes 15 días, resumidas en periodos
semanales y resaltando la importancia en las actividades agroforestales.
De igual manera, se generaron predicciones mensuales del clima para los siguientes seis
meses, de modo que los productores comprendieran los probables cambios en los patrones
climáticos, bajo una tendencia de meses más secos o húmedos que lo normal, y así pudieran
reaccionar ante el clima cambiante y utilizar esta información para un mejor manejo de
cultivos, variedades y técnicas agropecuarias y agroforestales.
Figura 11: Proceso participativo de la fase de previsiones de tiempo y clima en la primera sesión de MAPL de Teupasenti, La Unión y Campamento
35
Para las predicciones de largo plazo, a 6 meses, se utilizaron en el Proyecto SPAAT modelos
estadísticos, en atención a que existe una cierta habilidad en la predicción de anomalías en
la media estacional del tiempo, es decir que esta habilidad está presente sin importar la
escala temporal de los fenómenos meteorológicos considerados en el período. Por ejemplo,
se puede predecir que la precipitación total en un período será más alta que la media
climatológica debido a una frecuencia esperada mayor de lo normal de un patrón de
circulación atmosférica específica que sea conducente a la lluvia en el lugar en cuestión. El
calendario preciso de los eventos de precipitación en estos casos no será conocido.
En cierto grado, la habilidad para predecir las desviaciones de los totales o promedios
estacionales normales, a menudo asociados con los patrones de circulación atmosférica,
tiene su origen en condiciones que cambian lentamente en la superficie de la tierra y
pueden influir en el clima. El estado de la superficie más importante que afecta el clima es
la temperatura superficial del mar (TSM), y en particular la TSM en las zonas tropicales.
Cuando la TSM es mayor de lo normal, por lo general se mantiene así durante varios meses,
y a veces durante un año o más, como el caso de El Niño o La Niña (es decir, las fases cálidas
y frías del ENSO) episodios de la TSM en el Pacífico tropical.
Las anomalías de la TSM son particularmente difíciles de cambiar debido a la alta capacidad
calorífica del agua en relación con el ambiente, tanto por su mayor densidad y porque sus
anomalías pueden extenderse a muchas decenas de metros bajo la superficie del océano.
La lentitud en las variaciones de la TSM implica que el clima que está asociado
dinámicamente con sus anomalías, puede también ser pronosticado de modo más o menos
fiable. Esta condición de persistencia de la TSM es utilizada en los modelos dinámicos y
estadísticos para la predicción del clima estacional, en particular la precipitación y
temperatura.
Los modelos estadísticos usados en el SPAAT, se basan en el método de análisis de
correlación canónica para evaluar datos históricos del clima local en relación con variaciones
en la TSM; se identificaron relaciones entre precursores y consecuencias. En un enfoque
estadístico, ciertas variables se designan normalmente como predictores, mientras que
otros son predictandos, que serán pronosticados. Una elección predictora común es el
36
campo de anomalías TSM en los últimos meses en las regiones que se consideren
pertinentes para la predictor, y el predictando en nuestro caso es la temperatura y la
precipitación en la temporada futura y en la región de interés.
Para la construcción y el ajuste de los modelos de predicción estacional de precipitación y
temperatura para las comunidades de interés, se tomó como herramienta básica el
aplicativo CPT (Climate Predictability Tool) desarrollado por el IRI (The International
Research Institute for Climate and Society). Su diseño permite de manera eficiente agrupar
métodos estadísticos, programación de las predicciones, manejo de grandes volúmenes de
información, razón por la cual es ampliamente usado en muchas partes del mundo para
producir predicciones de forma operativa. En particular, se relacionan variables de gran
escala como la TSM, con variables de escala local como temperatura y precipitación, y se
puede entender en este contexto como un ajuste de índole estadística. Este enfoque
sugiere que el forzamiento climático básico dado por el predictor TSM tiene una respuesta
climática más significativa que otras variables para la componente atmosférica.
Las predicciones se realizaron usando como predictor TSM prevista a 6 meses del modelo
CFSv2 de la NOAA y como predictando las series de precipitación y temperatura a partir de
1981, generadas para cada una de las comunidades, que representan el clima local y otros
puntos adicionales de la zona en cuestión, para darle la consistencia estadística al método.
Los resultados de las predicciones se dan en probabilidades para tres categorías (terciles1):
normal, por encima de lo normal y por debajo de lo normal (Figura 12). En el caso de requerir
predicciones determinísticas, se calculan por remuestreo usando las probabilidades y los
datos históricos. Las probabilidades de los terciles siempre suman 100. Las probabilidades
indican la dirección de la previsión, así como la cantidad de confianza en el pronóstico. Un
pronóstico con toda seguridad tendría uno de los terciles asignados al 100% y los otros dos
terciles 0%. El estado de la técnica en la predicción del clima no permite tales altos niveles
de seguridad.
1 Terciles son tres rangos o intervalos, de valores de una variable (por ejemplo, precipitación o temperatura) que se definen para describir tercios inferior, medio y superior de la distribución climatológicamente esperada de valores
37
Figura 12: Resultados de las predicciones probabilísticas de precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima para la comunidad que se presentaron en la MPAL de abril de 2019
Cuando se indica una probabilidad, se expresa igualmente su incertidumbre. Por ejemplo,
si se tiene certidumbre total de la ocurrencia (o no ocurrencia) de un evento, se tendría una
probabilidad de uno (o cero). Si se tiene alta incertidumbre, se usaría una expresión como
"en realidad no se sabe”. Si el modelo no tiene habilidad para predecir, un resultado sería
una probabilidad de ocurrencia del 33.3% para cada tercil. Sin embargo, cuando el modelo
tiene habilidad para predecir, por ejemplo la presencia de un fenómeno de El Niño, La Niña,
o cualquier otro evento climático, las probabilidades de los terciles podrían ya no ser
iguales, por lo que la probabilidad de uno (o dos) de los terciles puede ser mayor a 33,3% y
el restante(s) menor de 33,3%. Los pronósticos se expresan en términos de la probabilidad
de terciles debido a la incertidumbre en las previsiones. Esta incertidumbre hace que la
predicción de temperaturas o de precipitación no sea exacta, ya que es probable que
Pacaya La Union
Inferior a lo normal Normal Superior a lo normal
may-19 23% 25% 52%
jun-19 25% 26% 49%
jul-19 32% 33% 36%
ago-19 67% 20% 14%
sep-19 27% 29% 44%
oct-19 10% 21% 69%
Inferior a lo normal Normal Superior a lo normal
may-19 21% 28% 51%
jun-19 20% 27% 53%
jul-19 19% 25% 56%
ago-19 16% 19% 65%
sep-19 26% 19% 55%
oct-19 60% 25% 15%
Inferior a lo normal Normal Superior a lo normal
may-19 47% 29% 25%
jun-19 50% 31% 19%
jul-19 31% 32% 36%
ago-19 23% 25% 52%
sep-19 48% 29% 23%
oct-19 95% 4% 1%
TEMPERATURA
MÍNIMA
PREDICCIÓN PROBABLÍSTICA
PREDICCIÓN PROBABLÍSTICAPRECIPITACIÓN
TEMPERATURA
MÁXIMA
PREDICCIÓN PROBABLÍSTICA
38
existan errores. Como se ha manifestado, hay incertidumbres porque los modelos son
representaciones aproximadas de la realidad climática.
El uso de probabilidades a través de terciles ofrece tanto la previsión relativa a la
climatología, como la propia incertidumbre de la predicción. Por ejemplo, en la predicción
para mayo en Pacaya, supongamos que el pronóstico de probabilidades de precipitación es
de 23% para el tercil por debajo de lo normal (tercil inferior), 25% para el tercil normal, y
52% para el tercil por encima de lo normal (tercil superior). Como el tercil superior está por
encima de 33,3% y el tercil inferior está por debajo de 33,3%, este pronóstico indica que lo
más probable es que la precipitación estará por encima de lo normal o de valores
tradicionales y que por debajo de lo normal es menos probable que lo habitual. Tenga en
cuenta, sin embargo, que hay mucha incertidumbre implícita en la predicción. A pesar de
que la dirección de precipitación sea por encima de lo normal, la probabilidad de
precipitación normal por encima es cercana a 50% y la probabilidad de precipitaciones
inferiores a lo normal es de un 20%; esto implica que una vez de cada 5 casos de esta
situación del clima, las precipitaciones inferiores a lo normal serían de esperar.
El uso de probabilidades puede resultar un modo eficaz de comunicar los niveles de
incertidumbre; en el caso de la incertidumbre derivada de la interpretación de la predicción,
el uso de un lenguaje claro y una terminología bien definida constituirá un elemento
importante de la comunicación eficaz.
La principal motivación para comunicar la incertidumbre de la predicción es contribuir a
mejorar el proceso de toma de decisiones por parte de quienes reciben la información.
Uno podría preguntarse si, y cómo, las previsiones que tienen sólo modestos niveles de
habilidad pueden utilizar beneficiosamente en la toma de decisiones. La respuesta a estas
preguntas muy válidas, primero, es que, efectivamente, se pueden utilizar de forma
beneficiosa, cuando se utiliza con cuidado. Si se utilizan inadecuadamente, puede que no
sean beneficiosas y, de hecho, pueden ser perjudiciales, por lo menos en el corto plazo.
Las predicciones generadas y compartidas con la comunidad, busca resaltar los posibles
cambios en los patrones climáticos que conocen, para sensibilizar a los productores, dada
su vulnerabilidad a los impactos del clima cambiante, y por otro lado, para que puedan
39
actuar mediante la aplicación de una serie de medidas adaptativas, que son analizadas en
las MPAL, de manera que vayan aprendiendo a reaccionar ante la posible exposición a
eventos similares, una vez conozcan el clima previsto.
Figura 13: Predicciones de precipitación y temperaturas para el periodo mayo a octubre de 2019 en Pacaya, La unión (Olancho).
Dentro del marco de referencia del SPAAT y ante el clima cambiante, que se identifica
mediante cambios en la media de los valores usuales y/o la variabilidad de sus patrones a
lo largo del año y que muchas veces persisten sobre un periodo extendido (Figura 12), en
las MPAL se realizan esfuerzos para reducir los impactos de este clima cambiante. En este
contexto, la adaptación es el proceso de ajuste al clima actual o esperado y sus efectos. En
las comunidades locales dedicadas a la agricultura, la adaptación busca moderar los
impactos negativos y explotar las oportunidades de beneficio cuando sea posible.
La reducción de riesgos exitosa se ha planteado en las MPAL considerando que la
información debe ser emitida antes de que un evento climático de relevancia tenga lugar,
mediante una alerta temprana; por lo cual las MPAL se enfocan en las actividades de
prevención, mitigación y preparación ante los probables impactos del clima con base en las
predicciones del clima.
40
EJERCICIO SOBRE EL TEMA DE PREDICCIÓN CLIMÁTICA
Es importante analizar una predicción del clima basada en probabilidades, no en “utópicas”
certidumbres. Utilizando el conjunto de los modelos de predicciones de precipitación de la
plataforma Lead Centre for LRFMME de la OMM para el trimestre, disponible en:
https://wmolc.org/seasonPmmeUI/plot_PMME
1. Consulte el modelo ensamblado (All), así como cada uno de los distintos modelos por
separado de los centros de predicción, para el sitio ubicado en 15N y 85W para el
trimestre julio-septiembre de 2019.
Para la consulta use en Select Region: Arbitrary Region con el fin de definir un
rectángulo, de manera que contenga a Honduras. Para Longitud aplique el rango 270-
280 y para Latitude utilice el intervalo 10-20.
i. Los valores obtenidos transcríbalos en una tabla como la siguiente y evalúe
diferencias y similitudes en los resultados.
41
Modelo All Beijing CPTEC ECMWF Exeter Melbourne Montreal Moscow Offenbach Pretoria Seoul Tokyo Toulouse Washington
Inferior a lo
normal
Normal
Superior a lo
normal
ii. Prepare un ejemplo de cómo comunicaría a pequeños productores el
comportamiento de la precipitación para el sitio de interés, incluida la
incertidumbre de las predicciones.
CAPÍTULO 3
Agroclimatología
aplicada a comunidades de pequeños productores
agropecuarios y agroforestales
BASES CONCEPTUALES, METODOLOGÍAS Y MATERIAL COMPLEMENTARIO
Edwin Rojas – Francisco Boshell Consultores ECOSAGA
Este curso hace parte del Proyecto de Implementación de Sistemas Participativos de Alerta Agroclimática Temprana (SPAAT) en comunidades de La Ceibita, La Quema y Cantón, municipio de Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande, municipio de Campamento y Pacaya, municipio de Jano, Departamento de Olancho. El Proyecto es financiado por el Programa CLIFOR – GIZ e implementado por Servicios Agroambientales SAS – ECOSAGA. A través del curso presente se busca poner en conocimiento de los participantes, las metodologías y experiencias generadas en el Proyecto SPAAT y así promover la sostenibilidad de sus resultados.
Julio 2019
2
Agroclimatología aplicada a comunidades de pequeños productores agropecuarios y agroforestales
Contenido
1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 3
2. CONCEPTOS INTRODUCTORIOS .................................................................................................. 4
2.1 Agroclimatología ................................................................................................................. 4
2.2 Datos prioritarios para fines agroclimáticos ....................................................................... 4
2.3 Evapotranspiración (ET) ...................................................................................................... 5
2.4 Evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) ............................................................ 6
2.5 Requerimiento de agua de las plantas ................................................................................ 7
2.6 Capacidad de almacenamiento de Agua en el suelo........................................................... 8
2.7 Precipitación efectiva e Infiltración de agua en suelo ...................................................... 10
2.8 Balance Hídrico Agrícola .................................................................................................... 11
2.9 Plagas y enfermedades ..................................................................................................... 13
TEMPERATURA .......................................................................................................................... 13
GRADOS DÍA DE DESARROLLO (GD): ......................................................................................... 14
HUMEDAD ATMOSFERICA ......................................................................................................... 14
PRECIPITACIONES ...................................................................................................................... 15
RADIACIÓN SOLAR ..................................................................................................................... 15
VIENTOS..................................................................................................................................... 15
2.10 Gestión del Riesgo Climático en los Cultivos ..................................................................... 15
PELIGRO, EXPOSICIÓN, VULNERABILIDAD, RIESGO................................................................... 17
2.11 Consideraciones para la gestión de riesgos climáticos en la agricultura .......................... 17
2.12 Principales amenazas climáticas para los cultivos en las comunidades priorizadas ......... 18
3. Predicciones y modelos agroclimáticos con fines de adaptación para pequeños productores 19
3.1 Modelos de simulación Agroclimática .................................................................................... 19
3.2 Predicciones Agroclimáticas Utilizadas en el marco del Proyecto SPPAT ............................... 21
3.3 Criterios de decisión de periodos más favorables para las siembras ..................................... 27
3.4 Modelamiento de condiciones agroclimáticas para el periodo de cultivo ............................. 29
4. Bibliografía ................................................................................................................................ 31
3
1. INTRODUCCIÓN
En este documento se presentan conceptos y aplicaciones sobre agroclimatología, vista
como una herramienta fundamental para la adaptación de comunidades de pequeños
productores agropecuarios y agroforestales ante las condiciones cada vez más irregulares
de la variabilidad climática, asociada con los efectos del cambio climático. Desde este punto
de vista, se resalta el uso integrado por estas comunidades de información agroclimática,
compuesta por predicciones climáticas, datos de instrumentos meteorológicos instalados
en sus fincas, observaciones de bioindicadores del clima y datos de condiciones del suelo y
de cultivos agrícolas y especies forestales de interés local. El uso apropiado de esta
información permite monitorear y anticipar condiciones potencialmente desfavorables y
planificar medidas adaptativas que reduzcan impactos negativos y pérdidas en
productividad y promuevan la sostenibilidad en sus condiciones agroalimentarias.
Se proporcionan elementos de análisis para facilitar la toma de decisiones con apoyo
agroclimático, en temas como planificación de siembras, manejo de plagas y enfermedades
y manejo más adecuado del agua y de suelos. Estos elementos de apoyo se están aplicando
en comunidades piloto, en el marco del proyecto CLIFOR/GIZ – ECOSAGA, de
implementación de Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas, SPAAT, en
regiones piloto de agroforestería comunitaria en Honduras.
Esta información y los procesos de análisis son presentados a los productores en Mesas
Agroclimáticas Participativas Locales, MAPL, con participación de líderes de comunidades
de La Ceibita, La Quema y Cantón, en Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí,
Departamento de El Paraíso, La Libertad y Quebrada Grande en Campamento y Pacaya en
Jano, Olancho. En estas Mesas se realizan evaluaciones participativas entre técnicos y
pequeños productores, para priorizar medidas adaptativas que posteriormente se
comunican en sus comunidades de modo directo y a través de boletines agroclimáticos.
4
2. CONCEPTOS INTRODUCTORIOS
2.1 Agroclimatología
Si bien existen diferentes definiciones del concepto “agroclimatología”, en el contexto de
este curso será entendida como la integración y aplicación de información meteorológica y
agrícola (incluye el tema agroforestal) con el propósito de mejorar prácticas de manejo,
aumentar productividad tanto en cantidad como en calidad y contribuir con la
sostenibilidad de las actividades productivas. La agroclimatología busca una mejor
adaptación de los productores ante los impactos cada vez más severos de la variabilidad
climática irregular asociada con el cambio climático.
2.2 Datos prioritarios para fines agroclimáticos
Dado que la agroclimatología integra el clima, las especies vegetales y el suelo, para fines
de análisis y modelaciones agroclimáticas es necesario contar con datos locales de
elementos meteorológicos como temperatura y precipitación (en la medida que ello sea
posible, con otros datos que se indican adelante), con información agrícola, fenológica y
productiva y de las condiciones físicas y químicas de los suelos. De este modo, en un
escenario agroclimático óptimo sería necesario disponer de datos de las variables
meteorológicas más importantes como precipitación o lluvia, temperatura del aire,
velocidad y dirección del viento, humedad relativa y radiación solar o en su defecto brillo
solar. La información agrícola necesaria incluye datos de producción, rendimiento, área
cultivada, periodos de siembra y cosecha, datos de fenología de los cultivos y costos de
producción, mientras que del suelo es necesario conocer por perfiles o por capas, su
textura, profundidad, capacidad de almacenamiento de agua, infiltración, humedad del
suelo, pH y fertilidad.
A partir de la información anterior, es importante construir índices o indicadores que
permitan evaluar si una región determinada es susceptible a algún tipo de evento
agroclimático en particular. Por ejemplo, mediante el procesamiento y análisis de series
climatológicas históricas, registradas en estaciones meteorológicas y/o derivadas de
5
modelos climáticos o de datos satelitales, es necesario construir índices de humedad del
suelo o de temperaturas críticas, para identificar y prever eventos de sequias y/o exceso de
agua en el suelo o conocer períodos de ocurrencia de temperaturas asociadas con la
ocurrencia de ciertos insectos conocidos comúnmente como “plagas”.
La humedad o contenido de agua en el suelo es un parámetro agroclimático de suma
importancia, debido a que refleja el resultado de un proceso por el cual las plantas extraen
agua del suelo por sus raíces para evacuarla posteriormente a la atmosfera a través de sus
estomas mediante el proceso de transpiración, durante la fotosíntesis. Si no hay agua en el
suelo o es muy escasa, la transpiración se reduce y con ello también se afectan la
fotosíntesis, la producción de biomasa y el desarrollo de los cultivos. Si la humedad del
suelo es muy alta, también se pueden ver afectados los cultivos, pues los microporos del
suelo que deberían contener aire se llenan de agua y ello afecta la función de las raíces de
extraer agua del suelo y la transpiración, además de favorecer el desarrollo de
enfermedades vegetales.
De este modo la humedad del suelo es determinante en la productividad de los cultivos;
varía en función de las características del suelo, de las condiciones ambientales y del estado
de desarrollo de los cultivos, por tanto presenta alta variabilidad espacial y temporal. Por
otro lado, es un parámetro cuya medición no es sencilla y los instrumentos necesarios son
escasos y costosos. Por tal motivo, es un parámetro que normalmente se calcula mediante
técnicas de balance hídrico mediante el uso de datos climáticos, de suelo y de cultivo o
especie forestal.
2.3 Evapotranspiración (ET)
Es la suma del agua transpirada a través de los estomas de las plantas y el agua que se
evapora desde el suelo o cubierta vegetal hacia la atmósfera, cantidad que se expresa en
unidades de lámina de agua por unidad de tiempo, por lo general milímetros (mm) por día,
mes o año. Este elemento indica la capacidad de la atmósfera en un momento o período
dado, de absorber humedad generada desde el suelo y la vegetación y determina el
6
consumo de agua de las plantas. Este parámetro depende de elementos meteorológicos
como temperatura, radiación solar, velocidad del viento y humedad atmosférica, así como
de las características de consumo de agua por parte de cada especie vegetal y de la
disponibilidad de agua existente en el suelo para evaporación y transpiración.
2.4 Evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo)
La evapotranspiración del cultivo de referencia, conocida como evapotranspiración de
referencia, ETo, es un parámetro agroclimático que expresa la capacidad evaporante de la
atmósfera. El concepto se introdujo para estudiar la evapotranspiración potencial de la
atmósfera, bajo ciertas condiciones estipuladas de un cultivo de referencia (pastura). Así, la
tasa de evapotranspiración de una superficie de referencia, sin restricciones de agua, se
denomina ETo. Debido a que se parte de la base conceptual que hay una abundante
disponibilidad de agua en la superficie de evapotranspiración de referencia, los factores del
suelo no tienen efecto sobre la ETo.
Una aplicación importante de este concepto, es que se puede relacionar la
evapotranspiración de referencia, ETo, con la ET de otras cubiertas vegetales y así se evita
la necesidad de establecer en campo, niveles de evapotranspiración para cada cultivo y
periodo de crecimiento. Se pueden comparar valores medidos o estimados de ETo en
diferentes localidades o en diferentes épocas del año, debido a que se hace referencia a
una evapotranspiración con la misma superficie de referencia.
La superficie o cobertura vegetal de referencia es un cultivo hipotético de pasto, con una
altura asumida de 0,12 m, con una resistencia superficial fija de 70 s m-1 y un albedo (o
reflectividad) de 0,23 (o sea del 23% en relación con la radiación solar que llega). La
superficie de referencia corresponde entonces a una superficie extensa de pasto verde, bien
regada, de altura uniforme, creciendo activamente y dando sombra totalmente al suelo.
La ETo puede ser calculada exclusivamente a partir de parámetros climáticos. El método
más aceptado y recomendado para el cálculo de la ETo es conocido como la ecuación de
7
FAO Penman-Monteith. El documento FAO 56 de la serie Riego y Drenaje presenta amplia
explicación sobre la ETo (http://www.fao.org/3/a-x0490s.pdf).
Existen diferentes programas computacionales libre y sencillos que facilitan su cálculo como
CROPWAT y ETo Calculator.
(http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/cropwat/es/).
2.5 Requerimiento de agua de las plantas
Las plantas requieren diferentes cantidades de agua en cada una de sus diferentes fases
fenológicas. Por ejemplo, para la buena germinación de las semillas es necesario contar con
niveles adecuados de humedad en el suelo, diferentes para cada cultivo, que de no
presentarse retrasan el proceso o incluso lo impiden, con la consecuente pérdida de la
semilla. Desde la siembra comienzan las necesidades hídricas, que en general son bajas, e
irán aumentando durante la germinación y el crecimiento vegetativo. Los requerimientos
alcanzarán su punto de máximo requerimiento durante la etapa reproductiva y
posteriormente irán disminuyendo al acercarse el periodo de cosecha.
Los requerimientos hídricos también son determinados por el clima, ya que condiciones
climáticas cálidas y secas, con abundante radiación solar, aumentan los requerimientos de
agua de las plantas puesto que aumentan la transpiración y por tanto la ETo es mayor,
mientras que condiciones climáticas húmedas o de baja temperatura reducen la ETo y con
ello los requerimientos de agua. Por ejemplo, para su máxima producción el cultivo de maíz
puede requerir entre 500 y 800 mm de agua para su ciclo de desarrollo, cantidad que
dependerá de la variedad sembrada y las condiciones climáticas, mientras que el frijol
puede requerir entre 300 y 500 mm para su ciclo.
Hay que resaltar que las plantas deben contar con agua disponible en el suelo a diario. Con
la irregularidad de las lluvias, puede que se presenten altos volúmenes de lluvia, incluso
superiores a los requerimientos, en ciertos periodos de cultivos. Sin embargo, estos
volúmenes pueden presentarse en pocos días de lluvias fuertes, por lo que también pueden
8
presentarse muchos días secos consecutivos, en los cuales las plantas consuman el agua del
suelo y posteriormente sufran condiciones de estrés hídrico que afectan su productividad.
Cuando las plantas no pueden extraer fácilmente el agua que requieren, son vulnerables al
estrés hídrico, principalmente en las primeras etapas reproductivas (floración y primeras
etapas de la producción de frutos). En caso de presentarse condiciones de estrés hídrico,
las restricciones hídricas afectarán directamente la productividad final. Si se llega a una
condición crítica, puede ocurrir la marchitez definitiva del sistema vegetal involucrado.
Los requerimientos de agua de un cultivo especifico en condiciones óptimas de crecimiento,
normalmente denominados ETc, se pueden calcular mediante el producto de la ETo y un
coeficiente de cultivo Kc, donde Kc representa las diferencias en la evapotranspiración de
un cultivo especifico en relación con el cultivo de referencia. Debido a las variaciones en las
características del cultivo durante diferentes periodos de crecimiento, el Kc de cada cultivo
cambia desde la siembra hasta la cosecha. En la práctica, y según indicaciones de grupos de
trabajo de FAO, se utilizan valores de referencia que han sido determinados
experimentalmente para 3 etapas de crecimiento o si se quiere ser más específico deben
ser determinados mediante experimentos de campo. Los valores de Kc para diversas
especies vegetales, se pueden consultar en la publicación FAO 56, antes citada.
2.6 Capacidad de almacenamiento de agua en el suelo
La capacidad de almacenamiento de agua del suelo es un concepto que describe la cantidad
de agua que puede almacenar el suelo cuando llueve o cuando es regado, y que estará
disponible para ser utilizada por las plantas. Las unidades de medición de este parámetro
se refieren a la lámina de agua almacenada por profundidad de suelo (mm/m) y sus valores
dependen de características físicas de los suelos como su textura, estructura y profundidad
a la que puedan penetrar las raíces en dicho suelo, así como del contenido de materia
orgánica. La materia orgánica del suelo es particularmente importante porque un suelo
puede retener casi 20 veces su peso en agua. Por lo tanto, mediante la aplicación de
9
prácticas agrícolas sostenibles, los agricultores pueden influir en la estructura y el contenido
de materia orgánica del suelo para mejorar la infiltración y retención de agua (FAO, 2015).
Los suelos con una elevada cantidad de materia orgánica tienen capacidad para almacenar
grandes volúmenes de agua. Esto es beneficioso no solo durante las sequías, cuando la
humedad de los suelos es crucial para el crecimiento de los cultivos, sino también durante
las lluvias intensas porque el suelo reduce las inundaciones y la escorrentía y reduce el
vertimiento intenso de agua a los cuerpos hídricos superficiales (FAO, 2005).
Cuando un suelo se encuentra completamente lleno de agua, es decir en el máximo
contenido de humedad que puede almacenar, se expresa que el suelo está en capacidad de
campo (CC). Este es el punto hidrofísico máximo en que cualquier agua adicional, ya sea de
lluvia o riego, se perderá por escorrentía.
Cuando el suelo está cerca de su capacidad de campo, la planta puede extraer el agua del
perfil del suelo con facilidad. Cuando no llueve, el contenido de agua o nivel de humedad
del suelo disminuye de acuerdo con el requerimiento hídrico de las plantas.
Paulatinamente, las plantas tendrán que trabajar más duro para extraer la humedad del
suelo, puesto que tienen que ejercer mayor succión para superar la creciente tensión que
retiene el agua en el suelo en los niveles de humedad más bajos. Si las plantas continúan
extrayendo agua del suelo y no hay ningún aporte de la lluvia, cada vez será más difícil para
las plantas extraer el agua, por lo que empezarán los efectos del estrés hídrico, como son el
cierre estomático para evitar la deshidratación con la respectiva reducción de transpiración
y la fotosíntesis. Si el nivel de agua en el suelo es bajo, llegará un momento en que la planta
no puede succionar más agua, pues el suelo la retiene con una tensión mayor a la de la
succión de las raíces y como consecuencia las plantas se marchitan de modo permanente.
Este nivel se denomina punto de marchitez permanente (PMP). La diferencia entre estos
dos puntos (CC – PMP) se conoce como agua aprovechable o capacidad disponible de agua.
El agua disponible entre la capacidad de campo y el punto permanente de marchitez es
retenida con diferentes tensiones y cerca de un tercio de la misma no está fácil o
rápidamente disponible para los cultivos, especialmente si los cultivos están transpirando
10
intensamente. Cuanta más alta es la demanda de transpiración, debe haber más agua
disponible en el suelo para evitar el estrés de agua en las plantas. En contraste, para un
cultivo de menor requerimiento de transpiración, ésta puede continuar incluso a más altas
tensiones sin causar estrés.
Los suelos orgánicos y los suelos francos de textura media con altos contenidos de arena
muy fina y sedimentos tienen la capacidad disponible de agua más alta. Los suelos arcillosos
tienen valores intermedios y los suelos con contenido de arena gruesa tienen la capacidad
disponible de agua más baja. Los suelos arenosos y areno-arcillosos son los que menos agua
pueden almacenar, con capacidades de almacenamiento del orden de 70 a 80 mm/m. Los
suelos areno-arcillosos y franco-arenosos pueden contener cerca de 120 mm/m, los suelos
arcillo-limosos pueden contener cerca de 180 mm/m mientras que los suelos limosos
pueden contener por encima de 200 mm/m de agua.
2.7 Precipitación efectiva e Infiltración de agua en suelo
La cantidad de agua proveniente de la precipitación que puede penetrar las capas
superficiales del suelo antes de evaporarse o almacenarse en capas más profundas, sin
perderse por percolación profunda, es el agua que finalmente puede estar disponible para
las plantas. Esta cantidad de agua se conoce como precipitación efectiva. La cantidad de
lluvia que llega a las capas con raíces y que contribuye de esa manera a la seguridad hídrica,
dependerá de la medida en que el agua se infiltra en el suelo para reabastecer la capacidad
de retención y satisfacer las necesidades de transpiración de los cultivos. El buen manejo
del agua de lluvia está dirigido a maximizar la cantidad de agua que penetra al suelo. El
mejor uso es por medio de plantas y la recarga de aguas subterráneas. Cualquier exceso de
agua que no puede infiltrarse, conocido como escorrentía, debe ser conducida en forma
segura de modo que no cause problemas erosivos en los suelos agrícolas.
11
2.8 Balance Hídrico Agrícola y Agroforestal
Se refieren al balance entre la entrada y la salida de agua en la zona de raíces por unidad de
superficie o unidad de volumen, en un periodo de tiempo, tomando en consideración los
cambios netos en el almacenamiento de agua en el suelo.
En el caso del balance hídrico agrícola, las entradas principalmente se deben a la
precipitación o al riego, si está disponible, dado que se asume que los aportes laterales por
flujos subsuperficiales o escorrentía son mínimos o cero, así como el agua que puede llegar
a la zona de raíces por ascenso capilar. Las salidas de agua, principalmente se deben a la
evapotranspiración, dado que la escorrentía o percolación profunda se asumen
despreciables. De esta manera el contenido de agua disponible en el suelo se puede calcular
con base en las lluvias, la evapotranspiración de los cultivos y la capacidad de
almacenamiento de agua en el suelo (Figura 1).
Figura 1. Balance hídrico agrícola. Fuente: FAO
12
En el caso del balance hídrico agroforestal, se debe tomar en cuenta que una parte
importante de la lluvia que cae sobre el sistema, es interceptada por el follaje de los árboles
y eventualmente por la cobertura de cultivos bajo ellos (Figura 2). Por ello en este caso es
necesario situar dentro de estos sistemas, diversos pluviómetros con el fin de determinar
el volumen promedio ponderado que pasa a través del follaje de los árboles y coberturas
vegetales y así determinar, por diferencia entre la lluvia total que cae sobre el sistema (que
se puede medir en un punto exterior al sistema o sobre el follaje), y la lluvia que llega al
suelo, la lluvia que es interceptada.
Figura 2. Balance hídrico agroforestal. Fuente: Cenicafé, Colombia
El balance hídrico es una herramienta clave para calcular condiciones de humedad
adecuadas o restrictivas de agua en el suelo para cultivos o sistemas agroforestales en
diferentes etapas de desarrollo, y de esta manera, analizar periodos restrictivos por muy
altos o bajos contenidos de humedad, así como eventos de sequía o excesos hídricos.
13
2.9 Plagas y enfermedades
Para el estudio de la influencia del clima en los procesos que llevan a la manifestación de
una enfermedad vegetal o el ataque de insectos, es necesario conocer cuáles etapas pueden
ser de importancia en el ciclo de desarrollo de los agentes biológicos adversos (plagas y/o
enfermedades) y cuáles son sus requerimientos abióticos, como por ejemplo, las
condiciones meteorológicas favorables para su presencia. De igual manera es necesario
conocer la resistencia de las plantas al factor biótico, que por lo general depende de la etapa
de desarrollo y las condiciones de manejo agrícola.
De manera general, una plaga se refiere a cualquier agente biótico que produce daño
económico en los cultivos, sin embargo, es necesario aclarar que cuando nos referimos a
ataques de hongos, bacterias o virus, hablamos de una enfermedad y cuando el ataque es
de un insecto, ácaro, nematodos u otros es lo que normalmente se denomina plaga
(Martínez, 2017).
Las condiciones del tiempo y su incidencia en plagas y enfermedades, son factores naturales
de alta importancia en la producción agropecuaria, puesto que plagas, patógenos y malezas
causan la pérdida de más del 40 por ciento del suministro mundial de alimentos (FAO,
2018).
El clima afecta todos los niveles de la producción agropecuaria, y de manera particular el
estado sanitario de los cultivos. La acción del ambiente sobre los insectos y organismos
causantes de enfermedades es difícil de dilucidar, dado que los elementos meteorológicos
se interrelacionan entre sí, y a veces, no se puede aislar cuál es el causante como factor
individual. Sin embargo, existen ciertas relaciones que vale la pena resaltar:
Temperatura: la temperatura regula la velocidad de las reacciones bioquímicas, por tanto,
a mayor temperatura, se aceleran los procesos fisiológicos, tanto en plantas como en
insectos. Se considera que la temperatura es el elemento ambiental que ejerce mayor
efecto sobre el desarrollo de los cultivos y de los insectos que pueden afectarlos. La mayoría
de insectos presentan ritmos de maduración o de desarrollo cuya velocidad es función lineal
14
de la temperatura, dentro de un rango de 10°C a unos 35°C. A valores menores de 10°C,
considerada para muchos insectos como temperatura umbral o temperatura base, los
insectos tienen dificultades para completar sus ciclos de desarrollo, mientras que a
temperaturas superiores de 35°C la velocidad de desarrollo deja de aumentar, incluso
empieza a disminuir.
Grados día de desarrollo (GDD): Este concepto se refiere a la cantidad de calor acumulado
cada día que la temperatura media del aire está por encima de una temperatura umbral o
base sobre la que los ciclos de vida de insectos o cultivos se activan de modo importante.
Para cada fase de desarrollo los insectos requieren ciertas cantidades de acumulación de
calor, para completar la etapa. Por tanto, si se conoce el número de GDD requeridos para
el desarrollo de cada etapa del ciclo de una especie, conociendo la evolución de la
temperatura media del aire es posible hacer monitoreos y /o pronósticos del momento en
el cual el insecto acumula el calor necesario para completar cada estado. Del mismo modo
es posible predecir cuando los cultivos terminarán su ciclo de desarrollo para hacer
pronósticos de cosechas.
Un grado-día (1 GDD o GDC) es una unidad que combina el tiempo y la temperatura para
estimar según los acumulados progresivos, el desarrollo de un insecto entre puntos
específicos de su ciclo de vida. También conocidos como unidades de calor, los grados días
son el producto acumulado de tiempo y temperatura entre umbrales de desarrollo mínimo
y máximo para cada día. Este indicador es una herramienta valiosa para el manejo de los
cultivos, ya que ayuda a los productores a anticiparse a acontecimientos biológicos, lo que
puede ser de utilidad para mejorar el control de plagas. Para establecer cuál es el momento
a partir del cual comenzar el conteo de los GD se debe establecer el inicio de alguna etapa
crítica del insecto, por ejemplo, el momento de oviposición, inicio del estado de larva o de
vuelo del adulto.
Humedad atmosférica: para los insectos no es un factor crítico, como lo es la temperatura
del aire. Sin embargo, se ha demostrado que la humedad del aire es fundamental en todas
las etapas activas de los patógenos que provocan enfermedades, por lo que ambientes
15
húmedos suelen ser propensos para el desarrollo de enfermedades vegetales, en especial
fungosas. Esta humedad puede provenir del agua de lluvia, riego, el rocío, niebla o bien por
el vapor de agua presente en el aire. La interacción entre la temperatura y la humedad es
la base de metodologías de pronóstico de enfermedades.
Precipitación: Es importante para alterar de modo notorio la fase de oviposición en insectos
y para generar una humedad en el follaje vegetal que puede favorecer la presencia de
enfermedades fungosas. Asimismo tiene acción indirecta al variar la humedad atmosférica
y la humedad del suelo o al regular las temperaturas. Junto con el rocío tiene importancia
en la determinación del inicio y proliferación de algunas enfermedades que son auspiciadas
por el tiempo de mojado de las hojas.
Radiación solar: Tiene efectos indirectos al regular la temperatura y la humedad atmosférica
y del suelo, además de producir reacciones de fototropismo en los insectos. Por otro lado,
la intensidad de la radiación y la duración del día pueden retrasar la entrada o penetración
de patógenos, la duración de inoculación, así como la abundancia y rapidez de producción
de esporas.
Vientos: Actúa en forma directa si los relacionamos con la humedad y la evaporación,
además la dirección e intensidad del viento es importante para la traslación de esporas e
insectos, por lo que influye en la propagación de plagas y enfermedades.
2.10 Importancia de la Gestión del Riesgo Climático en Sistemas Productivos
Agropecuarios y Agroforestales
Los impactos que amenazas climáticas como sequías, inundaciones, ciclones, granizo,
excesos de lluvias o temperaturas extremas pueden generar sobre sistemas productivos,
pueden conducir a la pérdida total de los mismos y del capital de trabajo de los productores,
y en el caso de campesinos de subsistencia poner en riesgo su seguridad alimentaria. Este
tipo de fenómenos climáticos son cada vez más frecuentes e intensos, por tanto, para
promover el desarrollo de las comunidades que pueden ser afectadas y evitar posibles
impactos de eventos climáticos es necesario gestionar los riesgos. La gestión de los riesgos
16
asociados al clima constituye por tanto un factor clave para el desarrollo, que puede ayudar
a proteger a las personas, sus medios de vida, sus bienes y sus sistemas productivos.
El riesgo de impactos asociados al clima se deriva de la interacción entre los peligros (o
amenazas) conexos al clima (incluidos episodios y tendencias peligrosas) con la
vulnerabilidad y la exposición de los sistemas humanos y naturales (Figura 3). Los cambios
en el sistema climático (izquierda) y en procesos socioeconómicos (derecha) pueden
incrementar las posibilidades de ciertos riesgos y generar acciones de adaptación para
reducir peligros, exposición y vulnerabilidad (IPCC, 2015).
Figura 3. Ilustración de los conceptos básicos del Riesgo Climático (IPCC 2015)
Peligro o Amenaza: Probabilidad de ocurrencia de un evento de origen natural o humano,
que puede causar efectos negativos en los sistemas productivos. Por ejemplo: deficiencias
hídricas, sequías, inundaciones, ciclones, granizo, excesos de lluvias, temperaturas
extremas, heladas, incendio forestal, ataque de plagas etc.
Exposición: Se relaciona con la ubicación de un cultivo o sistema agropecuario en lugares
y/o entornos que podrían verse afectados negativamente o en ciertos casos, se refiere al
capital invertido en una actividad productiva.
17
Vulnerabilidad: Predisposición de un sistema productivo a ser afectado negativamente. La
vulnerabilidad comprende una variedad de conceptos y elementos que incluyen la
sensibilidad o susceptibilidad al daño y la falta de capacidad de respuesta y adaptación. Por
ejemplo, un cultivo que es más sensible al ataque de una plaga es más vulnerable que un
cultivo que es más tolerante. O, por ejemplo, un cultivo bien fertilizado es menos vulnerable
frente a deficiencias hídricas que uno con deficiencias nutricionales, o un cultivo que cuenta
con un buen sistema de riego tienen baja vulnerabilidad a deficiencias hídricas o sequias.
Riesgo: Los riesgos resultan de la interacción de la vulnerabilidad, la exposición y el peligro.
El término riesgo se utiliza principalmente en referencia a los riesgos de impactos de
fenómenos asociados con el clima. Por tanto, si el peligro, la vulnerabilidad y la exposición
son altos, se configura una condición de alto riesgo, que debe ser gestionada reduciendo al
menos alguno de los tres factores mencionados, antes de que se presenten impactos
negativos.
Por otro lado, un sistema productivo puede estar sometido a ciertos peligros y estar en una
zona de alta exposición, pero si su vulnerabilidad es baja, el riesgo es menor y los posibles
daños en caso de que se presente un fenómeno adverso, serán menores que en cultivos
más vulnerables.
2.11 Consideraciones para la gestión de riesgos climáticos en la agricultura
• La reducción de la vulnerabilidad y la adaptación son específicas del lugar y del
contexto socioeconómico y productivo local y no existe ningún método único para
reducir riesgos, que sea adecuado para todas las situaciones, por lo que debe ser
abordado de manera diferencial para pequeños productores agropecuarios, dado
que además involucra su seguridad alimentaria.
• Una primera medida de adaptación al cambio climático consiste en reducir la
vulnerabilidad y la exposición frente a la variabilidad climática actual.
18
• La planificación y la puesta en práctica de medidas de adaptación debe tener en
cuenta los intereses de los beneficiarios y sus percepciones y conocimientos locales
del riesgo.
• Es necesario conocer lo más detalladamente posible la vulnerabilidad y el riesgo
local al que están sometido los sistemas productivos y por tanto, la construcción de
información local y el rescate y utilización del conocimiento de las comunidades
debe ser una prioridad.
2.12 Principales amenazas climáticas para los cultivos en las comunidades
priorizadas en el proyecto SPAAT
Según los análisis de riesgos climáticos realizados en el marco del proyecto, las principales
amenazas asociadas con el clima en los cultivos locales de maíz, frijol y café están asociadas
con deficiencias y excesos de precipitación, que se vienen incrementando en los últimos
años. Estas condiciones afectan la productividad final de los cultivos generando pérdidas
importantes. Hay que resaltar que además de las deficiencias hídricas y sequías que se
vienen presentando, los aumentos de temperatura con registros que superan los 35°C en
algunas fincas, han favorecido el ataque de plagas como el pulgón en el frijol, el gusano
cogollero en maíz y el ataque del gorgojo descortezador en bosques de pinos.
Los productores han observado también cambios en la distribución de las lluvias, aumento
de su intensidad y disminución del número de días lluviosos durante las temporadas de
cultivo. Se presentan lluvias muy intensas que favorecen procesos erosivos en los suelos y
se reduce la cantidad de agua que puede infiltrarse en los suelos debido a mayores pérdidas
por escorrentía superficial.
Se ha presentado incertidumbre respecto al inicio de las lluvias, y los productores afirman
que los periodos de inicio de las lluvias han cambiado respecto a años pasados. En este
sentido, cuando los productores siembran en las fechas tradicionales, luego de las primeras
lluvias de la temporada para cada zona, los cultivos son amenazados por deficiencias de
agua por periodos secos que retrasan el verdadero inicio de la temporada lluviosa.
19
Adicionalmente, la irregularidad en el comportamiento de la lluvia y la temperatura, ha
estado asociada a que diversas enfermedades tomen importancia económica en los
sistemas de producción. Es así como enfermedades fungosas como el hielo negro del frijol,
la roya del café o la mancha de asfalto han sido reportadas como amenazas de los sistemas
de cultivo.
3. Predicciones y modelos agroclimáticos con fines de adaptación
para pequeños productores
3.1 Modelos de simulación agroclimática
Dentro de las herramientas más utilizadas para analizar los posibles impactos del clima en
los cultivos están los modelos de simulación agrícola. Existe una amplia diversidad de
modelos de simulación, así como una amplia gama de aplicaciones en diferentes sistemas
de producción en los que los modelos han mostrado ampliamente su utilidad. Los modelos
permiten hacer simulaciones del desarrollo de cultivos utilizando información local de
suelos y de las especies sembradas y predicciones climáticas a varios meses.
Las simulaciones de los modelos se utilizan como apoyo para la toma de decisiones
relacionadas con aspectos relevantes del manejo de cultivos como la selección adecuada
de fechas y densidades de siembra, selección de cultivos más adaptados a la oferta
climática, el manejo eficiente del recurso hídrico, del suelo y el manejo óptimo de insumos,
factores que al final contribuyen a obtener mejores rendimientos o a minimizar pérdidas en
caso de presentarse condiciones climáticas perjudiciales.
Los modelos se basan en diferentes principios como los balances de energía o balances de
masa y otros simulan deterministamente los procesos fisiológicos que se presentan en las
plantas a lo largo del ciclo de desarrollo. Como toda herramienta tienen limitaciones, una
de las más importantes tiene que ver los requerimientos de información de los modelos
para poder ser implementados adecuadamente. En este sentido es muy importante
seleccionar un modelo que responda a las necesidades reales de información de los
productores y que pueda ser alimentado con la información disponible en cada zona.
20
En el caso del proyecto SPPAT, se integró el uso de modelaciones agroclimáticas con el
objetivo de modelar la disponibilidad hídrica para los cultivos de maíz y frijol, determinar si
podrían presentarse limitaciones asociadas con exceso o deficiencias hídricas que afectaran
la productividad del cultivo y para construir insumos para seleccionar los periodos de
siembra más adecuados dadas las predicciones climáticas de lluvias y temperaturas.
El modelo seleccionado para las modelaciones agroclimáticas fue CROPWAT, desarrollado
y recomendado por la FAO para hacer simulaciones de balances hídricos agrícolas, sobre
todo en aquellos casos en que la información climática y productiva es limitada, dado que
funciona con datos meteorológicos mensuales de lluvias y temperaturas, y puede ser
alimentado con información de cultivos y de suelos, fácil de obtener en campo o con datos
de referencia que han sido determinados en diversas investigaciones a nivel internacional
y están disponibles en literatura.
Este modelo permite estimar requerimientos de agua y de riego de los cultivos, para
diversos períodos agrícolas. Según las condiciones hídricas y agrícolas locales, se pueden
determinar mejores calendarios agrícolas y con base en el cálculo de los requerimientos
hídricos de los cultivos y en la oferta de lluvias se puede calcular la reducción porcentual
potencial en los rendimientos de cultivos sin riego. Permite también realizar
programaciones de riego para limitar las reducciones de rendimiento asociadas con
deficiencias hídricas.
Para el proyecto SPPAT se utilizaron los datos de las predicciones climáticas mensuales de
lluvias y temperaturas para todo el periodo del cultivo, así como datos de precipitación y
temperaturas registrados en las fincas de los productores para simular las condiciones de
disponibilidad hídrica en los suelos de manera anticipada e identificar periodos en los que
los cultivos podrían presentar excesos o deficiencias hídricas. De esta forma las
predicciones climáticas se convierten en predicciones agroclimáticas locales, mediante el
uso de CROPWAT, que integra la relación clima-suelo-agua-tecnología agropecuaria.
Por otra parte, para el análisis del posible comportamiento de insectos plaga y de
enfermedades en los cultivos locales durante el ciclo agrícola venidero, se estimaron los
grados días acumulados (GDD) a partir de las predicciones de temperatura para meses
21
próximos e igualmente se analizó la fecha del inicio probable de las temporadas lluviosas y
la distribución esperada de las lluvias en esos meses venideros.
3.2 Predicciones agroclimáticas utilizadas en el marco del Proyecto SPPAT
Las predicciones agroclimáticas generadas en el proyecto SPAAT son el resultado de la
integración de predicciones climáticas, datos climáticos registrados y observaciones de
bioindicadores en fincas, información agronómica de cultivos y de condiciones físicas del
suelo levantada en ejercicios participativos realizados en las áreas de interés, así como en
estudios de referencia realizados previamente en las regiones involucradas.
Las predicciones climáticas mensuales de las variables precipitación, temperatura máxima
y mínima se realizaron con el modelo estadístico de Análisis de Correlación Canónica (ACC),
mediante la herramienta CPT (Climate Predictability Tool) (Ver documento del capítulo 2
del curso).
Los datos de predicciones de temperatura máxima y mínima fueron utilizados para
alimentar el módulo climático (ETo) del software CROPWAT, que además requiere de datos
de la ubicación geográfica del lugar de la simulación, y en caso de estar disponibles datos
de humedad del aire, velocidad del viento y radiación o el brillo solar (Figura 4). Si estos
datos no están disponibles se puede seleccionar el método de cálculo de ETo mediante la
fórmula reducida de FAO que solo requiere datos de temperatura media.
22
Figura 4. Módulo de datos Climáticos de CROPWAT
EL módulo ETo realiza automáticamente el cálculo de la radiación solar y la ETo mensual.
Los datos climáticos utilizados, por ejemplo, para simulaciones realizadas a final de marzo,
fueron los promedios hasta el mes de marzo y para los últimos tres meses del año y las
predicciones climáticas a seis meses desde abril a octubre. En ejercicios posteriores se
usaron los datos mensuales de lluvias y de temperaturas construidos con los registros de
algunas fincas de productores hasta el momento de las modelaciones y predicciones
actualizadas para los siguientes meses.
Para el módulo de lluvias se utilizaron inicialmente datos promedio para los primeros meses
del año y predicciones climáticas desde el momento de las simulaciones. El módulo realiza
el cálculo automático de la precipitación efectiva, para lo que es posible elegir diferentes
fórmulas de cálculo. En este caso se utilizó la formula recomendada por el departamento
de agricultura de los Estados Unidos (USDA).
23
Figura 5. Módulo de lluvias de CROPWAT
El módulo de cultivo permite la realización de simulaciones con diferentes fechas de
siembra y se alimenta con datos de fenología local y coeficientes de cultivo Kc, profundidad
radicular, agotamiento critico de agua en el suelo y factor de respuesta de rendimiento que
fueron consultados en literatura especializada y en estudios de referencia (Figura 6).
Figura 6. Módulo de cultivo de CROPWAT
El módulo de suelos fue alimentado con información de suelo de la zona de estudio o
construida a partir de información secundaria disponible en bases de suelo reportadas por
24
FAO, donde se estimaron las variables físicas usando modelos de pedo – transferencia. Esta
información es general y fue validada y ajustada según información local recogida en visitas
de campo en las regiones de trabajo (Tabla 1).
Tabla 1. Datos edafológicos de las zonas de interés del proyecto
CROPWAT permite hacer fácilmente diferentes modelaciones cambiando los perfiles de
suelos, para analizar los impactos en el balance hídrico de suelos con diferentes capacidades
de almacenamiento de humedad o con diferentes niveles de humedad inicialmente
disponible para realizar las modelaciones (Figura 7).
Figura 7. Módulo de suelos de CROPWAT
Luego de alimentar los cuatro módulos de CROPWAT las modelaciones presentan como
resultado el cálculo de los requerimientos hídricos del cultivo a escala decadal y para todo
25
el ciclo, así como los requerimientos de riego para cada década, en caso de que las lluvias
no sean suficientes para satisfacer la demanda hídrica de los cultivos.
Complementariamente el software presenta para el ciclo del cultivo indicadores de
precipitación total y efectiva, uso real de agua del cultivo, uso potencial, pérdida de
precipitación, deficiencia de humedad en la cosecha y requerimientos de riego, así como
para cada etapa de desarrollo de los cultivos y para el ciclo total, indicadores de la reducción
de la evapotranspiración del cultivo ETc y la reducción del rendimiento (Figura 8).
Figura 8. Indicadores de salida de CROPWAT
Otra salida de CROPWAT utilizada en el proyecto es el grafico de agotamiento de humedad
del suelo que muestra el comportamiento del nivel de humedad de agua en el suelo durante
el periodo de modelación. Es de gran utilidad porque permite identificar, por ejemplo,
periodos en que este nivel de agua estaría por debajo del nivel crítico de agotamiento,
denominado como Agua Fácilmente Aprovechable AFA (Línea café), cuando se presentarían
condiciones de estrés hídrico.
26
Figura 9. Gráfico de Agotamiento de Humedad CROPWAT
Así mismo es posible identificar periodos en los que el nivel de agotamiento es bajo,
momento en el cual el contenido de agua en el suelo se acerca a la capacidad de campo
(línea horizontal) y se presentarían altos contenidos de humedad en el suelo.
Figura 10. Gráfico de agotamiento de Humedad del suelo para selección de fecha de siembras de maíz
Este tipo de salidas fueron utilizadas como uno de los elementos de decisión para la
selección de los periodos más favorables para la siembra de maíz y frijol. Por ejemplo,
27
realizando modelaciones para todo el año 2019 con datos históricos y predicciones se hizo
la modelación de la humedad de suelo y se analizó cuando el suelo, luego de la temporada
seca alcanzaría un nivel mínimo de 30% de humedad, y que este nivel se mantuviera al
menos durante un periodo cercano a los 21 días para no arriesgar la semilla plantada (Lana,
y otros, 2018).
De igual manera se realizaron cálculos de la acumulación de calor utilizando la técnica de
grados día GDD y las predicciones de temperatura media para 2019 y datos históricos de
años anteriores, para conocer el número de cohortes de gusano cogollero y que podrían
presentarse en el cultivo de maíz con base en la acumulación de 506 GD y la temperatura
base de 10 °C reportada por (Valdez, Soto, Osuna, & Baez, 2016).
Un ejercicio similar se realizó para el gorgojo descortezador. Se tuvo en cuenta un estudio
previo (Rivera, Locatelli, Billings, 2010) que indica que el área afectada por brotes de
gorgojo en Honduras durante un año, está asociada con área incendiada (en hectáreas)
durante el año, temperatura media y precipitación de meses de mitad de año, en el año
corriente. Los autores encontraron que las alteraciones climáticas relacionan de manera
positiva la ocurrencia de picos de afectación de gorgojo con la temperatura de cierto mes y
de manera negativa, con la precipitación de ese mismo periodo.
En cuanto a la roya del cafeto, se tuvo en cuenta que en general los investigadores han
indicado que los brotes de esta enfermedad se pueden incrementar durante el inicio de los
períodos de lluvia, período en el cual es conveniente realizar, en lo posible, un manejo
preventivo de la misma.
3.3 Criterios de decisión de periodos más favorables para las siembras
Una de las principales y más importantes decisiones que deben tomar los agricultores cada
temporada de cultivo está relacionada con la fecha de siembra más adecuada, dado que las
alteraciones en los ciclos de las lluvias no favorecen la utilización de fechas tradicionales.
Estas alteraciones se han traducido en pérdidas de productividad, bien por el retraso en el
establecimiento de la temporada de lluvias, o bien por la duración irregular de la temporada
28
que en ocasiones reduce el periodo lluvioso, por lo que no hay suficiente agua para
satisfacer los requerimientos de los cultivos en su etapa final. Una mala elección de la fecha
de siembra puede conducir a reducciones en el rendimiento de los cultivos o incluso a la
pérdida total de las semillas.
Como antes se indicó, en el proyecto SPPAT se utilizó la predicción agroclimática basada en
predicciones climáticas de lluvias y temperaturas y el modelamiento del cultivo con
CROPWAT, como primer insumo para establecer ventanas de siembra en las cuales la
humedad del suelo estaría en niveles adecuados para desarrollar las siembras.
Este primer insumo se complementa con la observación e interpretación de bioindicadores
locales, de tal forma que la predicción del posible inicio de las lluvias pueda ser corroborada
con las señales de la naturaleza mediante los bioindicadores.
Estos dos criterios, una vez alineados, deben ser ajustados localmente con el uso de datos
de lluvia registrados por los productores en las fincas, como la única manera de confirmar
que las lluvias han generado la acumulación de agua suficiente en los suelos de la finca para
la siembra de las semillas.
En este punto, reglas clásicas como la acumulación de cierta cantidad de milímetros de
lluvia en determinado número de días consecutivos (en este caso 30 mm en 7 días), junto
con la observación en campo del estado de humedad de los suelos, permiten que los
agricultores tengan más seguridad sobre la fecha de las siembras. Se resalta que la cantidad
de milímetros y el número de días de acumulación debe ajustarse con base en el tipo de
suelos y el cultivo a sembrar.
Finalmente, se recomendó a los productores corroborar estos criterios con las predicciones
del estado de tiempo para los siguientes días, de tal forma que la ocurrencia o no de lluvias,
les permita una planificación más completa y eficiente de sus actividades de campo.
Algunos productores complementan estos criterios con la observación de las fases lunares,
para estar más seguros sobre la realización de las siembras.
29
3.4 Modelamiento de condiciones agroclimáticas para el periodo de cultivo
El análisis de humedad del suelo basado en las modelaciones de los cultivos mediante el
software CROPWAT y los datos de predicción de lluvias y temperatura del aire, fueron
utilizados para determinar posibles condiciones agroclimáticas de los cultivos para
diferentes etapas fenológicas durante la siguiente temporada de cultivo. Las modelaciones
muestran cuándo se podrían presentar condiciones de excesos o deficiencias hídricas y
cuándo estas condiciones coincidirían con anomalías de temperatura del aire que podrían
superar los umbrales adecuados para el desarrollo del cultivo.
Esta información se presenta y discute en las Mesas Agroclimáticas Participativas Locales,
de manera didáctica y clara, en carteleras y sin recurrir a indicadores o índices
agroclimáticos difíciles de comprender, usando preferiblemente esquemas sencillos y
gráficos de fácil interpretación por parte de los productores (Figuras 11 y 12), con el fin de
discutir y priorizar las medidas adaptativas relacionadas con prácticas de protección y
manejo de suelos y agua, así como selección de semillas más adecuadas de acuerdo con las
condiciones climáticas previstas y las mejores prácticas para manejo de plagas y
enfermedades que permitirían sacar provecho de las condiciones agroclimáticas previstas
y reducir la vulnerabilidad frente a las posibles amenazas.
Figura 11. Condiciones agroclimáticas para el cultivo de maíz
30
Figura 12. Condiciones agroclimáticas para el cultivo de frijol
4. Ejercicios de evaluación
4.1 Explique de modo resumido porqué es importante el uso de información
agroclimática para la planificación y manejo de los cultivos.
4.2 Explique con sus palabras el concepto de evapotranspiración del cultivo ETc, cómo
se calcula y en qué se diferencia de la evapotranspiración del cultivo de referencia ETo.
4.3 Con base en datos mensuales de lluvias (mm) según registros realizados en fincas de
productores de Campamento en Olancho, Honduras, que se observan en la tabla siguiente:
AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO
75 95 181 145 54 79
Analice y responda:
• Se realizó siembra de frijol el 1 de septiembre, cultivo que requiere en promedio 3.5
mm de agua por día durante el primer mes y 4.5 mm de agua por día durante el
segundo mes para satisfacer sus necesidades hídricas, según las condiciones
climáticas de Campamento.
• Si se asume que el 80% de la lluvia del mes se infiltra en el suelo y se convierte en
precipitación efectiva ¿podemos afirmar que las lluvias pudieron satisfacer los
requerimientos de agua del cultivo en septiembre y octubre? ¿Bajo esta condición
31
hubiera tenido sentido adelantar las siembras al 1 de agosto o retrasarlas al 1 de
octubre?
4.4 Considere los siguientes aspectos:
• Se realizan ejercicios de predicción agroclimática que dan como resultado que las
ventanas de siembra más favorables para realizar siembras de maíz en una
comunidad dada, son la primera y/o segunda década de mayo, mientras que la
tercera década es menos favorable y en junio las condiciones serian desfavorables
por posibles deficiencias de lluvias que podrían afectar la última fase del cultivo.
• Las observaciones del roble, bioindicador utilizado por productores locales, a
principio de mayo mostraban que aun el roble “no se revestía” con hojas.
Teniendo en cuenta la información anterior y los datos de lluvias registrados en la finca
hasta el 15 de mayo que se presentan a continuación, responda:
• ¿Podría el productor estar seguro de realizar las siembras a inicios de mayo o sería
más razonable esperar?
• ¿Porqué?
dia Lluvia (mm)
1 4
2 1
3 11
4 23
5 4
6 0
7 0
8 0
9 0
10 7
11 0
12 0
13 5
14 3
15 0
5. Bibliografía
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CAPÍTULO 4
Mesas Agroclimáticas Participativas Locales MAPL
Para comunidades de pequeños productores agropecuarios y agroforestales
BASES CONCEPTUALES, METODOLOGÍAS Y MATERIAL COMPLEMENTARIO
Francisco Boshell – Gloria León – Edwin Rojas – Héctor Mafla
Consultores ECOSAGA
Este curso hace parte del Proyecto de Implementación de Sistemas Participativos de Alerta Agroclimática Temprana (SPAAT) en comunidades de La Ceibita, La Quema y Cantón, municipio de Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande, municipio de Campamento y Pacaya, municipio de Jano, Departamento de Olancho. El Proyecto es financiado por el Programa CLIFOR – GIZ e implementado por Servicios Agroambientales SAS – ECOSAGA. A través del curso presente se busca poner en conocimiento de los participantes, las metodologías y experiencias generadas en el Proyecto SPAAT y así promover la sostenibilidad de sus resultados.
Julio – Agosto 2019
2
Mesas Agroclimáticas Participativas Locales – MAPL
Para comunidades de pequeños productores agropecuarios y
agroforestales
Contenido
1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 3
2. BASES CONCEPTUALES…………………………………………………………………………………………………………..4
2.1 Objetivos de las MAPL ........................................................................................................ 5
2.2 Implementación de las MAPL .............................................................................................. 6
2.2.1. Etapa preparatoria .............................................................................................................. 7
2.2.2 Etapa operativa ................................................................................................................... 8
2.2.3. Etapa de aplicación de medidas adaptativas ...................................................................... 9
2.2.4. Etapa de capacitación ......................................................................................................... 9
3. Actividades relacionadas con las MAPL establecidas en el proyecto SPAAT ………………….…….10
3.1 Enfoque de gestión participativa integral …………………………………………………………………………..11
3.2 Ejemplo de agenda de una MAPL Proyecto SPAAT ................................................................. 12
3.3 Ejemplo resumido análisis agroclimáticos previos a la MAPL ................................................. 13
3.4 Boletines agroclimáticos ......................................................................................................... 17
3.5. Implementación medidas adaptativas emanadas de las MAPL…………………………………..………….19
3.6. Relacionamiento de las MAPL con Mesas Técnicas Agroclimáticas lideradas por SAG….………..21
4. Ejercicio práctico del capítulo…………………………………………………………………………………………………21
5. Bibliografía……………………………………………………………………………………………………………………………21
ANEXO 1. Reglamento de Mesa Agroclimática El Paraíso - SAG…………………………………………………….22
ANEXO 2. Acta de constitución de la MAPL Campamento - Olancho…………………………………………….30
3
1. INTRODUCCIÓN
Los impactos actuales de la variabilidad anómala del clima y del cambio climático se
traducen en pérdidas y/o daños importantes en la agricultura y la agroforestería. Dentro de
los impactos que se están registrando, resaltan la pérdida gradual de productividad y
aptitud de ciertas especies. Los cambios en los regímenes tradicionales de temperatura y
precipitación están siendo determinantes en afectaciones en la producción total de materia
seca vegetal, en la calidad de pasturas y forrajes y en la producción agropecuaria y
agroforestal. Ante estos impactos, es indispensable gestionar una adaptación adecuada,
buscando no sólo reducir impactos, sino también, evaluando cómo llegar a obtener
beneficios de los nuevos escenarios del clima.
En este documento se presentan conceptos y avances logrados en el establecimiento de
Mesas Agroclimáticas Participativas Locales (MAPL) para pequeños productores
agropecuarios y agroforestales, en regiones piloto de agroforestería comunitaria, en el
marco del proyecto ECOSAGA – CLIFOR/GIZ: Sistemas Participativos de Alertas
Agroclimáticas Tempranas (SPAAT). En el proyecto, las MAPL han sido el eje sobre el cual
se han realizado predicciones y análisis agroclimáticos participativos con productores, que
han permitido identificar y desarrollar medidas adaptativas apropiadas ante diversas
condiciones esperadas del clima.
Se establecieron MAPL con participación de líderes de las comunidades siguientes: La
Ceibita, La Quema y Cantón, en Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento
de El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande en Campamento y Pacaya en Jano,
Departamento de Olancho. En estas Mesas se realizan evaluaciones agroclimáticas
participativas entre técnicos y pequeños productores, para priorizar medidas adaptativas
que posteriormente se difunden en sus comunidades, tanto de modo directo como a través
de boletines.
4
En el documento se resaltan guías conceptuales y metodológicas que se tuvieron en cuenta
para la consolidación de Mesas Agroclimáticas Participativas Locales para la regiones piloto
antes citadas, que se podrían tomar en cuenta para el establecimiento de Mesas similares
en otras regiones con predominio de pequeños productores. Se enfatiza la necesidad de
articular estas MAPL con las Mesas Técnicas Agroclimáticas Regionales, establecidas en el
país por la SAG.
2. BASES CONCEPTUALES
Las Mesas Agroclimáticas Participativas Locales (MAPL) son una herramienta básica para la
adaptación de comunidades rurales ante condiciones cambiantes del clima. Los trabajos de
las MPAL permiten el desarrollo de capacidades y de medidas apropiadas para la adaptación
en la producción agropecuaria y agroforestal, que redundan en mejorías en las condiciones
de vida y en la seguridad alimentaria de las comunidades involucradas.
Las MAPL son plataformas locales que convocan a diversos actores públicos y privados del
sector agropecuario, en especial a pequeños productores presentes en un territorio, para
una mejor adaptación ante el clima cambiante, integrando saberes y prácticas ancestrales
con información científica transformada en indicadores simples, para así favorecer la
productividad, sostenibilidad y seguridad alimentaria en los territorios involucrados. Las
acciones de las MAPL deben conducir a la mejoría de la resiliencia de las comunidades ante
impactos del clima, considerando el desarrollo impulsado desde sus propios territorios, la
gestión comunitaria de los recursos naturales, la igualdad de género y el empoderamiento
de la mujer, la sostenibilidad ambiental y el fortalecimiento de la capacidad institucional
(Mayorga, Boshell, 2015).
De este modo, las MAPL son escenarios de análisis agroclimáticos permanentes en que
interactúan actores conocedores de las dinámicas climáticas, ambientales, agropecuarias y
agroforestales de cada territorio involucrado. Estos actores combinan experiencias a partir
de sus funciones en instituciones gubernamentales o privadas, con conocimientos locales
(productores) y con conocimientos científicos de expertos en meteorología, ciencias
agroforestales y agrometeorología, externos a las comunidades. En estos escenarios se
5
realizan evaluaciones participativas entre todos los actores, para proponer y validar
medidas de adaptación ante eventos de variabilidad y cambio climático.
Hay dos aspectos que se deben priorizar durante la planeación y la operación de las Mesas
Agroclimáticas:
i. Es indispensable tomar en cuenta el tipo o los tipos de usuarios principales de los
trabajos de las Mesas (pequeños productores de autoconsumo, productores
medianos o grandes tecnificados con fines comerciales, profesionales o técnicos,
otros, o una combinación de éstos), ya que de ello dependerán los alcances de la
información básica, los procedimientos técnicos, las predicciones, las medidas
adaptativas y la dinámica de la comunicación que se establezca en aquellas.
Para el caso presente, se tuvo en cuenta que los usuarios principales de las MAPL
son pequeños productores agropecuarios y agroforestales.
ii. Los trabajos de las Mesas deben conducir a la toma y puesta en marcha de
decisiones por parte los productores involucrados, a partir de las recomendaciones
que allí se generen. Por ello será importante hacer un acompañamiento regular a
las comunidades involucradas, de modo que se verifiquen los resultados e impactos
reales de aquellos trabajos y se realicen los ajustes que sean necesarios tanto en las
medidas adaptativas de campo como en los procedimientos de las Mesas.
Este aspecto se resaltó en el caso del proyecto SPAAT y por ello se asignó un profesional
que ha acompañado de modo continuo a las comunidades participantes, en la
implementación y ajuste en campo de las medidas adaptativas recomendadas en las MAPL.
2.1. OBJETIVOS DE LAS MAPL
Entre los objetivos de los trabajos de las Mesas Agroclimáticas Participativas, se pueden
mencionar los siguientes (adaptado de Mayorga, Boshell, 2015):
• Mejorar las capacidades de gestión de información agropecuaria, agroforestal,
climática y agroclimática, por parte de las comunidades y actores involucrados, para
6
una adecuada implementación local de acciones adaptativas de corto y mediano
plazo frente a los impactos de la variabilidad del clima y el cambio climático.
• Mejorar la adaptación de las comunidades involucradas frente al clima cambiante,
mediante la integración participativa de información provista por expertos en clima,
agricultura y agroforestería externos a las comunidades, con información
proveniente de conocimientos locales ancestrales sobre tales temas.
• Promover el uso y/o ajuste en predios agropecuarios y agroforestales locales, de las
medidas adaptativas emanadas de las Mesas Agroclimáticas.
• Promover la capacitación a comunidades locales sobre el adecuado uso de
conocimientos de variabilidad del clima, cambio climático, agroclimatología y
medidas de adaptación.
• Promover el uso de tecnologías sostenibles que contribuyan al mejor uso y
aplicación de información agroclimática entre comunidades rurales, que redunde en
mejorías en productividad y sostenibilidad agropecuaria y agroforestal, así como en
una mejor seguridad alimentaria.
• Promover la integración de las acciones de las MAPL con las actividades de las Mesas
Agroclimáticas Regionales establecidas y lideradas por la SAG.
• Generar sinergias y apalancamiento de recursos de instituciones gubernamentales
y privadas, así como de ONGs y entidades internacionales, para la sostenibilidad en
el tiempo de las MAPL.
2.2. IMPLEMENTACIÓN DE LAS MAPL
En lo relacionado con la implementación de nuevas MAPL, a continuación se ofrece una
posible ruta metodológica secuencial, que consta de cuatro etapas, adaptada y ajustada a
partir de propuesta inicial de Mayorga y Boshell, 2105:
7
2.2.1. Etapa preparatoria de las MAPL
En esta etapa se establecen condiciones iniciales para la conformación de las MAPL, con
apoyo de acuerdos entre instituciones y organizaciones claves tanto en el nivel nacional
como en el local/territorial, según tareas básicas como las siguientes:
• Conformación de un Grupo Técnico de apoyo al establecimiento y operación de la
MAPL en consideración: Este grupo de apoyo debería estar conformado por
profesionales o técnicos externos a las comunidades (pero en lo posible con vínculos
y conocimientos sobre ellas) especialistas en temas como sistemas agropecuarios
y/o agroforestales, predicción del clima, modelamiento de cultivos y comunicación
social. En particular este Grupo Técnico debe adelantar tareas básicas para la
constitución y funcionamiento de la MAPL.
• Mapeo de actores claves: El Grupo Técnico deberá elaborar un mapeo de actores
relevantes del territorio en cuestión, que estarían participando en las MAPL y/o que
serían beneficiados por sus trabajos y establecerá unos roles preliminares,
tentativos, que podrían tener ciertos actores claves.
• Talleres de sensibilización a actores públicos y privados: Una vez identificados los
actores locales, se procede a realizar con ellos, actividades de divulgación,
sensibilización, información y motivación de los alcances de las MAPL.
• Acuerdos: Se promoverá la construcción de alianzas institucionales, identificando
necesidades de apoyo y posibles socios.
• Talleres de caracterización territorial: Se realizarán trabajos participativos para la
identificación de: conocimientos agroclimáticos locales, recursos para el monitoreo
climático, eventos climáticos frecuentes generadores de riesgo, sistemas
agropecuarios, medidas adaptativas usadas y canales de difusión posibles para la
información agroclimática, con el fin establecer líneas base para priorizar
requerimientos de capacitación, zonas y cultivos a considerar en la MAPL.
• Definiciones y concertaciones de planes, roles y responsabilidades: Se establecerán
procedimientos de operación de la MAPL y se concertarán roles y tareas que deben
8
cumplir los socios estratégicos y actores relevantes para el funcionamiento de la
MAPL. Se elaborará un plan de trabajo inicial con fechas de realización de las MAPL
y de eventos de capacitación.
2.2.2. Etapa operativa de las MAPL
Esta etapa está centrada en las reuniones operativas de la MAPL, con actividades relativas
a desarrollo de conocimiento, análisis, diagnóstico y pronóstico agroclimático y difusión de
resultados, que posteriormente serán aplicados y convertidos en prácticas o medidas de
adaptación locales.
Actividades principales:
• Antes de las MAPL: El grupo técnico realiza: evaluación de condiciones locales de
tiempo y clima de los últimos meses, según datos de estaciones de superficie y
satelitales y datos de bioindicadores del clima observados localmente;
modelaciones climáticas para generar predicciones de variables climáticas a 6
meses; uso de las predicciones del clima en modelaciones agroclimáticas para
generar perspectivas para los siguientes meses en localidades establecidas.
• Durante las MAPL: evaluación de condiciones de tiempo y clima ocurridas desde la
última sesión, para verificar resultados de las últimas predicciones presentadas;
consensos sobre predicciones climáticas y perspectivas agroclimáticas,
considerando resultados reciente en el comportamiento de bioindicadores locales;
evaluación participativa de medidas adaptativas a través del diálogo por grupos
temáticos y planteamiento de soluciones integrales acordes con las experiencias,
conocimientos y recursos de los actores locales, que luego se discuten en fase
plenaria.
• Después de la MAPL: difusión de información técnica y de medidas adaptativas
definidas durante la sesión de la MAPL, mediante la elaboración y divulgación de un
9
boletín agroclimático, así como vía web y redes sociales, según las condiciones y
circunstancias locales.
2.2.3. Etapa de aplicación de medidas adaptativas emanadas de la MAPL
La implementación en fincas de productores locales de las medidas adaptativas propuestas
en las MAPL, es esencial para lograr resultados concretos y demostrar la verdadera utilidad
de los trabajos participativos allí realizados, en relación con prácticas tradicionales
utilizadas por productores que no reciben la información agroclimática de las MAPL.
En las fincas “demostrativas” o de verificación de resultados, se aplican las
recomendaciones propuestas por la MAPL, en lo referente, por ejemplo, a fechas de
siembra, densidad de siembra, semillas resistentes a sequía o exceso hídrico, control
sanitario, manejo sostenible de suelo y agua, entre otros, que favorezcan mejores
rendimientos y uso de prácticas resilientes con el clima cambiante.
Para el desarrollo cabal de esta etapa, es necesario que se designe para cada MAPL o
eventualmente para un grupo de MAPL, un profesional con experiencia adecuada en
trabajos adaptativos en campo, que realice monitoreos continuos y oriente a los
productores en la preparación y desarrollo de las tareas necesarias.
2.2.4. Etapa de capacitación
Las acciones técnicas de las MAPL se complementan con la capacitación de los actores,
mediante reuniones en campo para “aprender haciendo”, talleres y otras herramientas
para el desarrollo de competencias, recursos y capacidades operativas de los productores
para la integración de aspectos climáticos con los agropecuarios. A partir de los resultados
de los Talleres de caracterización territorial, de los resultados de las MAPL y del seguimiento
en campo a la implementación de medidas adaptativas, se identifican requerimientos de
capacitación para la comprensión general de temas como tiempo, clima, variabilidad
10
climática, cambio del clima, agroclimatología, riesgo, adaptación y resiliencia, los cuales
harán parte plan de trabajo en capacitación.
3. ACTIVIDADES RELACIONADAS CON LAS MAPL ESTABLECIDAS EN EL
PROYECTO SPAAT
3.1. ENFOQUE DE GESTIÓN PARTICIPATIVA INTEGRAL EX ANTE APLICADO EN LAS MAPL
Según lo expresado en capítulos previos, en los trabajos de las MAPL establecidas en el
proyecto SPAAT, se ha previsto que determinada información agroclimática relevante para
los pequeños productores debe ser emitida antes de que un evento climático de relevancia
tenga lugar, mediante alertas tempranas.
Por ello los trabajos de estas MPAL se han enfocado en actividades de prevención y
reducción de riesgos con base en predicciones climáticas y perspectivas agroclimáticas. Así
pues, en las MPAL se ha adoptado un enfoque de gestión participativa integral para
identificar, evaluar y reducir impactos de riesgos asociados con el clima para cultivos de
maíz, arroz y café y analizar presencia y posible amenaza por causa del gorgojo
descortezador del pino.
En este enfoque de gestión participativa en las MPAL, se abordan las manifestaciones
probables del clima, no como eventos ante los cuales hay que responder (respuesta ex
post), sino más bien como eventos ante los cuales es necesario prever y planificar
(respuesta ex ante). La gestión efectiva involucra una variedad de acciones
interrelacionadas que se presentan en la Figura . Este enfoque se ha desarrollado de
manera que funcione con información de condiciones locales específicas y por ello está
dirigido hacia necesidades locales.
En la fase inicial de esta gestión participativa se desarrollan y actualizan procesos y
metodologías para elaborar pronósticos del tiempo y predicciones del clima locales, como
base para construir perspectivas agroclimáticas adecuadas. A partir de las predicciones,
definidas sobre umbrales superiores/inferiores a lo normal (climatología por terciles; ver
11
apuntes del capítulo 2 del curso) se formulan niveles de alerta por deficiencia o exceso de
precipitación para sistemas agropecuarios o agroforestales y/o temperaturas por
encima/por debajo de lo normal (climatología por terciles) y de esta manera se identifican,
de modo participativo, acciones tempranas desde el punto de vista agropecuario y forestal.
Las acciones son activadas cuando la predicción excede determinados umbrales
establecidos para cada región y sistema productivo involucrado. Al actuar de modo
preventivo, las acciones tempranas mejoran la resiliencia en las comunidades y su
capacidad para afrontar los riesgos asociados con el clima.
Figura 1: Modelo de gestión participativa integral utilizado en las MPAL del proyecto SPAAT
12
3.2. EJEMPLO DE AGENDA DE UNA MAPL REALIZADA EN EL PROYECTO SPAAT
AGENDA PARA REUNIÓN DE UNA MAPL REALIZADA EN ABRIL DE 2019
8:30 – 9: 00 AM: Registro y bienvenida. Programa CLIFOR/ECOSAGA
9:00 – 9:10 AM: Palabras/oración de Representante – Líder local
9:10 – 9:20 AM: Presentación de los participantes
9:20 – 9:50 AM: Evaluación del comportamiento reciente y actualización de predicciones
del clima local para meses próximos.
9:50 – 10:10: Análisis de observaciones y del comportamiento reciente de bioindicadores
locales del clima según monitoreo en fincas de productores.
10:10 – 10:25 AM. Refrigerio (receso o sin pausa en la actividad, según progresión en la
agenda).
10:25 AM: Pausa activa
10:30 - 11:40 AM: Discusión participativa y definición de medidas adaptativas para el
siguiente período de siembras, según condiciones climáticas esperadas, por cultivos (maíz
y frijol) y temas como: semillas y siembras, preparación y manejo de suelos, manejo de agua
y manejo de plagas y enfermedades (se agrega en este último tema, el cultivo de café).
Análisis especial del caso del gorgojo descortezador en el pino.
11:40 – 12:00 M: Resumen, socialización de recomendaciones, conclusiones y cierre de la
MAPL.
12:00 M: Almuerzo de integración con los participantes.
13
3.3. EJEMPLO RESUMIDO DE ANÁLISIS AGROCLIMÁTICO REALIZADO PREVIAMENTE
A REUNIONES DE LAS MAPL
Utilizando datos climáticos registrados en las fincas y las predicciones climáticas mensuales
de lluvias y temperaturas para el periodo de abril a septiembre de 2019, se realizaron
ejercicios de balance hídrico agrícola para analizar posibles requerimientos de agua y
condiciones del agotamiento del agua en el suelo para los ciclos de cultivos de maíz y frijol
en cada una de las tres localidades.
Las modelaciones realizadas con el programa CROPWAT de la FAO se utilizaron para
anticipar las condiciones agroclimatológicas que se podrían presentar con base en los datos
de la predicción climática y como aporte para las discusiones de las mesas técnicas sobre
planificación de los cultivos y la selección de medidas adaptativas (Figura 2).
Figura 2. Comportamiento del índice de agotamiento de la humedad del suelo para el municipio de Pacaya, con datos de predicción de lluvias y temperatura para mayo – septiembre 2019.
Por otra parte, se utilizaron datos de temperatura media del aire de la predicción climática
y datos de investigaciones sobre la cantidad de calor que requieren el gusano cogollero y el
gorgojo descortezador del pino (ver apuntes del capítulo 3 del curso) con el fin de
determinar posibles acumulaciones de grados día para el ciclo de estos insectos y posibles
14
ciclos que se podrían completar durante el periodo de mayo a agosto de 2019, y comparar
estos ciclos con los ocurridos en este mismo periodo durante los años 2017 y 2018.
Los resultados de las modelaciones de balance hídrico y acumulación térmica fueron
presentados y discutidos con los productores en las mesas técnicas participativas, para
evaluaciones compartidas sobre fechas y prácticas de siembra de acuerdo con las
perspectivas climáticas presentadas y para la identificación y preparación de medidas para
la prevención de incidencia de insectos plaga en maíz, frijol, café y pino (Figuras 3 a 5).
Figura 3. Medidas adaptativas priorizadas en Teupasenti
15
Figura 4. Mesa Agroclimática en Pacaya, con grupos de jóvenes productores
16
Figura 5. Mesa Agroclimática MAPL en El Diamante - Campamento
17
3.4. EJEMPLO DE PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN DE RESULTADOS GENERADOS EN LAS MAPL: BOLETINES AGROCLIMÁTICOS PARA COMUNIDADES DE PEQUEÑOS PRODUCTORES
En la Figura 6 se presenta un ejemplo de boletín agroclimático participativo elaborado a
partir de las conclusiones y recomendaciones de las reuniones de las MAPL, que luego se
difunde entre las comunidades participantes en el proyecto SPAAT.
Figura 6. Ejemplo de boletín agroclimático participativo, generado en las MAPL
18
Figura 6. Continuación. Ejemplo de boletín agroclimático participativo, generado en las MAPL
El diseño de los boletines se ha realizado de modo que sean breves, sencillos y fáciles de
entender por parte de los productores. Todo su contenido se presenta en una página, con
ilustraciones que ayuden a una mejor comprensión. En esa página se resumen las
condiciones de precipitación esperadas para los meses siguientes y recomendaciones de
medidas adaptativas alcanzadas de modo participativo para un manejo adecuado de los
cultivos de maíz y frijol y de algunas plagas y enfermedades de esos cultivos y del café y el
pino, frente a las condiciones climáticas esperadas.
19
3.5. IMPLEMENTACIÓN DE MEDIDAS ADAPTATIVAS EMANADAS DE LAS MAPL
Como se ha indicado anteriormente, es importante que se haga un seguimiento en campo
al grado de implementación en fincas de productores de las comunidades involucradas, de
las medidas adaptativas recomendadas en las MAPL, las cuales se resumen durante las
reuniones en carteleras con un diseño similar al que se presenta en la Figura 7.
Figura 7. Diseño de la cartelera que se utiliza en las reuniones de las MAPL para sintetizar las medidas adaptativas recomendadas de modo participativo
Luego de las reuniones de las MAPL, un especialista de ECOSAGA en implementación de
medidas adaptativas se reúne de manera continua con productores de las comunidades
participantes en el proyecto SPAAT, a fin de verificar y orientar dicho proceso.
En la Figura 8 se presenta un resumen de las evaluaciones realizadas en 2018 y 2019 sobre
la verificación realizada en una de las comunidades participantes.
Figura 8. Planilla de seguimiento de implementación en campo de las medidas adaptativas recomendadas en las MAPL
3.6. RELACIONAMIENTO DE LAS MAPL CON LAS MESAS AGROCLIMÁTICAS
REGIONALES LIDERADAS POR LA SAG
Como se indicó previamente, es importante que se realice una integración operativa entre
las MAPL y las Mesas Agroclimáticas Regionales establecidas en el país por la Secretaría de
Agricultura y Ganadería, SAG. Esta integración debe favorecer la sostenibilidad de las MAPL,
la alimentación de las Mesas Regionales con información local proveniente de las MAPL y
el intercambio de experiencias que se vayan adquiriendo en unas y otras.
En este sentido y para fines de guía en su relacionamiento, en el Anexo 1 de este capítulo
se presenta el reglamento de funcionamiento de la Mesa Agroclimática establecida por la
SAG para el departamento de El Paraíso y en el Anexo 2 se presenta el acta de constitución
de la MAPL de Campamento, Olancho.
4. EJERCICIO PRÁCTICO DEL CAPÍTULO
Asuma que ha sido encargado por el gobierno nacional, para coordinar el establecimiento
de Mesas Agroclimáticas Participativas Locales en un territorio que usted elija. Elabore un
perfil de proyecto general resumido de establecimiento de esas Mesas, que incluya guías
provistas en este documento e ideas suyas al respecto. Los alcances, contenido y extensión
del anteproyecto general quedan a su decisión. El anteproyecto no incluirá en este
momento el tema presupuestario.
5. BIBLIOGRAFÍA
• León, G.; Mayorga, R.; Boshell, F.; Ortega, L.; Hernández N.; Díaz, E. 2015. Elaboración
de perfiles de proyecto de medidas de adaptación y de sistemas participativos de alerta
agroclimática temprana ante un clima cambiante, con las comunidades de las zonas
priorizadas en el marco del programa PROMAPL- GIZ/GOPA. Bogotá.
• Mayorga, R, Boshell F. 2015. Manual para orientar el establecimiento de Mesas Técnicas
Agroclimáticas en otras zonas del país. Consultoría: “Apoyo a la implementación de las
Mesas Técnicas Agroclimáticas en Cauca y Córdoba”. Proyecto del Ministerio de
22
Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) – CGIAR Program on Climate Change, Food
Security and Agriculture, CCAFS. Bogotá.
ANEXO 1
SAG – USDA - IICA
REGLAMENTO DE MESA AGROCLIMÁTICA PARTICIPATIVA DE EL PARAÍSO
DEFINICIÓN DE MESAS AGROCLIMÁTICAS PARTICIPATIVAS
Las Mesas Agroclimáticas Participativas (MAP), son una innovadora iniciativa que busca integrar
actores del sector agroalimentario a nivel local para informar especialmente a los medianos y
pequeños productores, sobre los cambios esperados en el clima de su región; y cómo estos pueden
afectar sus cultivos y qué pueden hacer para reducir los impactos negativos.
En base a esto se espera que estas estructuras funcionen como mecanismos para la generación de
información agroclimática, además de generar espacios de articulación, estrategias de socialización
y difusión de la información entre los actores locales.
En ese sentido, para alcanzar los resultados esperados se desarrollarán los siguientes componentes
los cuales incluyen especialmente procesos para el fortalecimiento de las capacidades entre los
técnicos de las regiones y los actores involucrados en la Mesa agroclimática participativa.
CAPITULO I CREACION, OBJETO, VISION, MISION, DOMICILIO Y DURACION
ARTÍCULO 1. La “Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso)”, se
concibe en el marco de la Ley de Visión de País y Plan de Nación, en un espacio público -social-
privado, que busca integrar actores del sector agroalimentario a nivel local para informar
especialmente a los medianos y pequeños productores(as), para concertar e identificar acciones del
cambio climático y de gestión del riesgo de su región. Además, funciona como un mecanismo para
la generación de información agroclimática y de generación de espacios de articulación, estrategias
de socialización y difusión de la información entre los actores locales del territorio de El Paraíso.
Se pretende contar con una herramienta para la inducción de acciones de mitigación y/o adaptación
al cambio climático, desde su propia perspectiva por lo que se desarrollaran los procesos necesarios
para el desarrollo o fortalecimiento de capacidades a través de métodos, necesarios para generar,
analizar y difundir información agroclimático que sirva para elaborar propuestas de Sistemas de
Alerta Temprana (SAT) según rubros productivos y/o medios de vida; será necesario el
establecimiento de un foro eficaz para la comunicación, para el intercambio de experiencias, aplicar
herramientas técnicas y tecnológicas; así como la identificación de proyectos de medidas de
adaptación y/o mitigación de interés común.
La MAP El Paraíso, se integrarán con organizaciones representantes del Gobierno Central, Gobiernos
Locales, Sociedad Civil, Organizaciones No Gubernamentales y Comunidad Cooperante, también
estructuras u organizaciones Municipal y Departamental (CREL, CODEM o CODEL) legalmente
constituidos con área de influencia en la Región de El Paraíso.
23
ARTÍCULO 2. La Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso), tiene la
siguiente misión, visión y objetivos:
VISIÓN:
Al año 2023, seremos una mesa agroclimática participativa e incluyente para el servicio del sector
agroalimentario con el fin de mitigar y adaptarse al cambio climático.
MISIÓN:
Somos una mesa agroclimática con la misión de generar y propiciar espacios de información
agroclimática oportuna a todos los actores del sector agroalimentario por medio de herramientas
que faciliten la toma de decisiones para optimizar la producción.
OBJETIVO GENERAL:
Mejorar la producción del sector agroalimentario mediante un trabajo interdisciplinario de modo
participativo e incluyente entre comunidades y técnicos.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
• Recopilar, analizar e interpretar la información agroclimática que permita informar a los productores(as) de una manera fácil y entendible.
• Lograr mecanismos de socialización y difusión de la información agroclimática que se genere a través de la mesa agroclimática participativa.
• Generar espacios de incidencia política para influir en la toma de decisiones de las autoridades locales.
ARTÍCULO 3. El domicilio de Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso),
será a perpetuidad cualquier Municipio del Departamento de El Paraíso.
ARTÍCULO 4. La duración de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El
Paraíso), será por tiempo indefinido.
ARTÍCULO 5: El lugar donde se llevarán a cabo las sesiones/reuniones será preferiblemente en las
instalaciones de la Regional de la Secretaria de Agricultura y Ganadería en Danlí, El Paraíso; por
tanto, se deberá poner a disposición con antelación la sala de reuniones de dicha Regional. En casos
extraordinarios en los que no se pueda contar con la disponibilidad de la Sala de reuniones de la
Regional SAG, las reuniones se desarrollaran en las instalaciones de una de las instituciones de los
representantes de la MAP El Paraíso.
CAPITULO II DE ESTRUCTURA ORGANIZATIVA
ARTÍCULO 6.- La estructura organizativa Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso
(MAP El Paraíso), estará integrada por los representantes de todos los actores claves en el
Departamento de El Paraíso como ser: Representantes de Instituciones públicas y privadas,
gobiernos locales, sociedad civil, organizaciones no gubernamentales, organismos Internacionales
de cooperación, gremios profesionales, empresariales, campesinos, Academia, mediana, pequeña y
24
microempresa, red de mujeres, red de jóvenes y otros. Y la misma estará integrada de la siguiente
manera:
a) Asamblea General, es la máxima autoridad de la MAP El Paraíso siendo constituida por todas las organizaciones participantes.
b) La Junta Directiva de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP de El Paraíso); estará integrada de la siguiente manera:
• Un (a) Coordinador (a)
• Un (a) Sub-Coordinador (a)
• Un (a) secretario (a)
• 5 fiscales de Seguimiento Todos los cargos deberán contar con su respectivo suplente.
CAPITULO III
DE LAS ATRIBUCIONES DE LOS CARGOS DIRECTIVOS MESA TÉCNICA AGROCLIMÁTICA
PARTICIPATIVA DE EL PARAÍSO (MTAPI)
ARTÍCULO 7.- Todos los cargos contemplados dentro de las Mesa Técnica Agroclimática Participativa
de El Paraíso (MAP El Paraíso), son de carácter ad honorem por consiguiente corresponden el (la)
Coordinador (a) las siguientes atribuciones:
a) Presidir las reuniones de la Mesa. Para tal efecto debe:
• Ser el Represéntate legal de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso).
• Mantener los debates dentro del tema y nivel técnico que exija la materia,
• Impedir discusiones de carácter personal entre los miembros(as),
• Conceder y preservar el uso de la palabra,
• Orientar las reuniones de manera que se llegue en forma rápida y eficaz, a un acuerdo sobre el contenido de los temas discutidos,
• Levantar las sesiones cuando lo estime conveniente,
• Coordinar con el Secretario (a) la convocatoria y agenda,
• Refrendar con su firma todas las actas y cualquier documento que se produzca en nombre de la Mesa,
• Proponer los mecanismos que considere necesarios para el mejor logro de los fines de la MAP El Paraíso, con el objetivo de asegurar la participación adecuada y representativa de los interesados en el estudio de los temas.
• Responsable de emitir las alertas tempranas generadas a través de la MAP El Paraíso.
ARTÍCULO 8.- Al Sub-Coordinador (a) le corresponde:
25
a) Sustituir al Coordinador (a) en caso de ausencia. b) Formar parte de comisiones específicas designadas por Mesa Técnica Agroclimática
Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso), c) Ejercer otras funciones delegadas por la Junta Directiva de la Mesa Técnica Agroclimática
Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso). d) Asumir la coordinación de la asociación por el resto del periodo, cuando se produzca la
ausencia definitiva del coordinador(a).
ARTÍCULO 9.- Al Secretario (a) le corresponde:
a) Elaborar conjuntamente con el (la) coordinador (a) la agenda y convocatoria; b) Levantar las actas y/ó ayudas memoria de las sesiones. c) Recibir, revisar y someter al conocimiento de la MAP El Paraíso, toda la correspondencia
enviada y recibida, d) Hacer llegar a los miembros de la MAP El Paraíso las convocatorias a las reuniones, e) Llevar registro de la asistencia de los miembros de la MAP El Paraíso, f) Certificar las actas de las sesiones ordinarias y extraordinarias, g) Ser el responsable de la custodia de los libros de la Secretaría, h) Otras que le asigne la MAP El Paraíso.
ARTÍCULO 10.- Fiscales de Seguimiento I, II, III, IV y V:
a) Asistir a las asambleas generales para informar de sus gestiones o actividades a la Mesa b) Sustituir a cualquier miembro directivo de la MAP El Paraíso, en casos especiales. c) Asistir y participar activamente en todas las reuniones de la MAP El Paraíso. d) Realizar actividades encomendadas por la MAP El Paraíso, e) Velar por el correcto desempeño de los demás miembros de la MAP El Paraíso. f) Velar por que se cumplan los acuerdos de la MAP El Paraíso, g) Otras actividades que se asignen.
CAPITULO IV
PLAN DE TRABAJO, CUMPLIMIENTO DE OBJETIVOS, ACUERDOS Y PLAZOS.
ARTÍCULO 11.- Los integrantes de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El
Paraíso), orientaran sus acciones en base a los siguientes resultados esperados, que ayude a definir
las líneas de acción y orientación de la misma.
a) Un Plan Estratégico; b) Plan de operativo; c) Calendarización de reuniones; d) Informes de apoyo a las reuniones de según temas desarrollados; e) Recomendaciones para los niveles de decisión sobre soluciones a obstáculos y problemas
en la ejecución de los programas sectoriales; f) Información sectorial socializada sobre las acciones realizadas por las partes involucradas
en la MAP El Paraíso; g) Memorias de los eventos de discusión sobre temas relacionados y afines;
26
h) Informe semestral sobre el funcionamiento de las MAP El Paraíso y recomendaciones para su mejoramiento
i) En ese sentido, se deberán programar jornadas de capacitación, giras de campo, selección de sitios priorizados o de mayor vulnerabilidad en la región para la implementación de medidas de adaptación al cambio climático y gestión de riesgos y demás actividades/acciones que en consenso se determinen como de importancia en el abordaje dentro de la Mesa Agroclimática de El Paraíso de acuerdo a la siguiente temática:
• Capacitación sobre Cambio climático, Variabilidad climática y Gestión, integral de
riesgos en el sector agroalimentario,
• Interpretación y gestión de información agrometeorológica,
• Manejo de información de suelos agrícolas,
• Manejo integrado de Plagas y enfermedades en cultivos locales con enfoque de
respuesta a cambio climático y de la gestión del riesgo,
• Agricultura sostenible ante el clima/Agricultura Climáticamente Inteligente, • Modelación de cultivos (software),
• Interpretación de escenarios climáticos,
• Agricultura especifica por sitio (AEPS),
• Manejo de información de riego,
• Sistemas de alerta temprana participativos (SATP) ante sequía y seguridad
alimentaria.
j) Generación de herramientas y medidas de adaptación, mitigación y gestión integral del riesgo de la región de El Paraíso.
• Analizar, interpretar información agrometeorológica, para realizar las proyecciones del clima de acuerdo a modelos y simuladores y por temporada de producción.
• Establecer los contenidos técnicos de las fitofenologías de las plantas y de acuerdo a los análisis e interpretación de la información climática establecer los protocolos para introducir Sistema de Alerta Temprana Participativa (SATP), en la región.
• Activar el Sistema de Alerta Temprana Participativa (SATP) de acuerdo, a los rubros priorizados en la regional.
• Generar Boletín Agroclimático Regional, donde estarán plasmados todos los mecanismos, medidas, herramientas y recomendaciones generadas e implementadas de forma participativa para la Región a través de la MAP El Paraíso y el Sistema de Alerta Temprana Participativa (SATP).
• A través de su implementación por parte de los agricultores y demás actores, se mejorará la capacidad adaptativa y de respuesta en los medios de vida agrícolas ante los efectos del cambio climático, así como la reducción de pérdidas agroalimentarias, incremento en la productividad, acciones de mitigación y aportes en la mejora de la seguridad alimentaria y nutricional en las comunidades agrícolas.
27
k) Establecer la Estrategia de Divulgación de la información Agroclimática.
• Se difundirá a lo interno de la MAP El Paraíso, donde también se definirán los mecanismos de divulgación e identificación de medios apropiados existentes a nivel regional y local.
• Con la finalidad de implementar una campaña de comunicación que permita socializar el conjunto de mecanismos, medidas, herramientas y recomendaciones contempladas en el Boletín Regional a fin de que sean implementadas por los agricultores(as), será factible establecer un Plan Conjunto de Comunicación y difusión que contenga todos los medios de comunicación que se utilizaran: i) Boletines impresos, ii) Periódico, iii) Afiches iv) Cuñas radiales y de Televisión, v) Mensajes de texto/WhatsApp vi) Correo electrónico, vii) Páginas web/Plataforma de información, viii) entre otros.
l) Periodicidad y duración de reuniones de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso).
• Las convocatorias para sesiones o reuniones de la MAP El Paraíso se desarrollarán el tercer viernes de cada mes, con el objetivo principal de la generación del boletín Agroclimático de la región. La periodicidad se definirá de acuerdo a la información generada por el Centro de Estudios Atmosféricos Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS-COPECO).
• Asimismo, por casos extraordinarios de importancia, emergencia o relevancia para la región, se convocará a la Mesa por parte del Coordinador de la misma para atender a una temática puntual.
• La duración de las mismas será de acuerdo al tema a tratar. (capacitaciones, emergencias, generación del boletín Agroclimático, etc.)
ARTÍCULO 12.- De cada reunión de la MAP El Paraíso se elaborará una ayuda memoria. En base a
las ayudas memorias se prepararán informes semestrales de desempeño de la MAP. Dichos
informes mostrarán las actividades, logros y recomendaciones respectivas; y serán remitidos a la
Junta Directiva para su respectiva evaluación.
ARTÍCULO 13- Para cada sesión se levantará una lista de asistencia con los nombres de cada uno de
los presentes y la institución que representa, de la cual quedará constancia en la ayuda memoria
correspondiente. El Quórum será establecido con la presencia de la mitad más uno de los
representantes; y bastará con una simple mayoría para aprobar consensos en la toma de decisiones.
Se asegurará la participación equitativa de las partes.
ARTÍCULO 14.- Únicamente, se aceptará la inasistencia de los miembros de Junta Directiva, por
causa de fuerza mayor o caso fortuito. Deberá ser sustituido por respectivo suplente.
ARTÍCULO 15.- Un miembro de Junta Directiva con 3 inasistencias continuas sin justificación alguna
a sesiones de la Junta Directiva de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El
28
Paraíso), el mismo deberá ser remplazado de su cargo. De igual manera, todo directivo que durante
el año acumule un máximo de 4 inasistencias en forma alterna, el mismo también deberá ser
remplazado.
ARTÍCULO 16.- Al menos una vez al año, se realizará una reunión de asamblea general de la Mesa
Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso), para hacer una revisión amplia
de los avances; establecer limitantes y retos futuros; y formular recomendaciones sobre los temas
a abordar.
CAPITULO V
PROCESO DE ACCESO, GENERACIÓN Y DIFUSIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA MAP EL PARAÍSO.
ARTÍCULO 17.- El objetivo de la MAP El Paraíso, no es solamente la generación de la Información
agroclimática en la región, sino también el de poder divulgar la misma entre las diferentes
instituciones y demás actores locales
ARTÍCULO 18.- La generación de Información deberá ser producto de un proceso participativo al
interno de la MAP El Paraíso, con base a una metodología establecida antes, durante y después de
un evento productivo y climático que sea de importancia para los productores, contribuyendo a la
toma de decisiones, acciones preventivas y la reducción de pérdidas.
ARTÍCULO 19.- De manera general, las sesiones mensuales constaran de cuatro fases:
• La introducción: En donde se hará la presentación y aprobación de agenda y presentación de los asistentes.
• Discusión: En donde se presentan y abordan diferentes temas de índole productivo, climático, incidencia política, gestión de procesos, fortalecimiento de capacidades, con preguntas y respuestas.
• Análisis de medidas: Donde se definirán las medidas adaptativas y de gestión de riesgo y recomendaciones agronómicas de manera participativa (por grupos temáticos.
• Conclusiones, acuerdos y compromisos adquiridos.
ARTÍCULO 20.- Los miembros de la MAP El Paraíso tendrán pleno acceso a la información con el
objetivo y finalidad de difundir la misma entre sus instituciones, organizaciones, comunidades y
territorios. Para alcanzar este proceso se deberá generar una estrategia de socialización y difusión
de la información agroclimática generada.
CAPITULO VI
DISPOSICIONES GENERALES
ARTÍCULO 21.- Este Reglamento Interno solo podrá ser reformado total o parcialmente cuando así
lo acordaren las dos terceras partes de los miembros presentes en Asamblea General de la Mesa
Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso).
ARTÍCULO 22.- Todo lo no contemplado en este Reglamento Interno será decidido por la Asamblea
General de la Mesa Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso).
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ARTÍCULO 23.- Se dará seguimiento a los acuerdos establecidos en la MAP El Paraíso y se designaran
responsables de cumplirlos; con el compromiso de presentar resultados y avances en la siguiente
jornada de reunión o sesión.
ARTÍCULO 24.- El presente Reglamento Interno fue aprobado en Asamblea General de la Mesa
Técnica Agroclimática Participativa de El Paraíso (MAP El Paraíso), celebrada en la ciudad de la El
Paraíso, El Paraíso, a los veinte días del mes de octubre del año dos mil diecisiete.
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ANEXO 2
ACTA DE CONSTITUCIÓN DE LA MESA AGROCLIMÁTICA PARTICIPATIVA
LOCAL
REGIÓN: CAMPAMENTO – OLANCHO
El día 6 del mes de septiembre del año 2018, se dio inició a las actividades de la Mesa Agroclimática
Participativa Local – MAPL para la generación y difusión de Alertas Tempranas Participativas
Agroclimáticas y Agroforestales en el municipio de Campamento, departamento de Olancho, con la
participación de representantes de la Municipalidad, Programa CliFor, SAG, ICF, COPECO (CENAOS),
ECOSAGA y productores de la comunidad de La Libertad. La MAPL local se integrará e interactuará
con las Mesas Agroclimáticas Participativas que está impulsando en la región y en el país, la
Secretaría de Agricultura y Ganadería, SAG.
OBJETIVO GENERAL:
Analizar de modo regular las predicciones climáticas estacionales locales, sus posibles impactos en
sistemas agropecuarios y agroforestales locales priorizados y evaluar de modo participativo con
representantes de la comunidad de La Libertad, las acciones de adaptación más adecuadas en sus
sistemas productivos ante tales impactos, con base en los conocimientos, experiencias y recursos
disponibles en esas áreas. Según las condiciones productivas y forestales locales, las actividades de
la MAPL apoyarán el monitoreo y predicción del gusano descortezador o gorgojo del pino en la
región.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
✓ Recopilar, analizar e interpretar información climática local que junto con información analizada de centros meteorológicos nacionales e internacionales, permita informar a las comunidades, la evolución probable del clima en un lenguaje sencillo y fácil de entender.
✓ Identificar, analizar y priorizar el uso de bioindicadores e indicadores físicos del clima, conocidos y utilizados por las comunidades.
✓ Recopilar, analizar e interpretar la información agroclimática que permita informar a las comunidades sobre las expectativas agroclimáticas de cultivos y sistemas agroforestales
31
locales en un lenguaje sencillo y fácil de entender. Según sea procedente, se realizarán mediciones y análisis climáticos y agroclimáticos que apoyen las acciones de monitoreo y predicción del gusano descortezador o gorgojo del pino que desarrolla el Instituto de Conservación y Desarrollo Forestal de Honduras, ICF.
✓ Integrar los conocimientos científicos y los saberes ancestrales para el análisis de riesgos agroclimáticos y riesgos naturales asociados, para las regiones y sistemas productivos.
✓ Realizar, de manera participativa, las valoraciones de las medidas adaptativas más adecuadas para los sistemas agroalimentarios y agroforestales locales en los períodos siguientes, según las predicciones presentadas y las condiciones productivas y socioeconómicas regionales.
✓ Capacitar a las comunidades en temas climáticos y agroclimáticos. ✓ Socializar y difundir la información agroclimática concertada en la mesa.
ORDEN DEL DÍA:
• Conceptos básicos de clima.
• Análisis de comportamiento reciente y perspectivas según bioindicadores locales del clima.
• Predicciones del clima.
• Expectativas agroclimáticas para maíz, frijol, café y pino.
• Integración de las expectativas agroclimáticas con las fases de la luna y otros bioindicadores.
• Análisis de riesgos como base de identificación de prácticas más favorables para los meses próximos.
• Medidas de adaptación y recomendaciones participativas.
La lista de asistentes a esta primera jornada de la MAPL obra como aval de esta acta,
Municipio de Teupasenti Programa CliFor
ECOSAGA
1
CAPÍTULO 5
Capacitación a productores y mecanismos de seguimiento en campo de las medidas adaptativas concertadas en las
MAPL
Héctor Mafla - Consultor ECOSAGA
Este curso hace parte del Proyecto de Implementación de Sistemas Participativos de Alerta Agroclimática Temprana (SPAAT) en comunidades de La Ceibita, La Quema y Cantón, municipio de Teupasenti, Troncones de Palmilla en Danlí, Departamento El Paraíso; La Libertad y Quebrada Grande, municipio de Campamento y Pacaya, municipio de Jano, Departamento de Olancho. El Proyecto es financiado por el Programa CLIFOR – GIZ e implementado por Servicios Agroambientales SAS – ECOSAGA. A través del curso presente se busca poner en conocimiento de los participantes, las metodologías y experiencias generadas en el Proyecto SPAAT y así promover la sostenibilidad de sus resultados. Julio – Agosto 2019
Agosto – 2019
Bogotá-Colombia
2
TABLA DE CONTENIDO
TEMA PÁGINA
1. Introducción 3
2. Proyecto SPAAT e implementación de medidas adaptativas
en campo
4
3. Tipos de medidas adaptativas implementadas para mejor
manejo del suelo, según recomendaciones de las MAPL
4
4. Tipos de medidas adaptativas implementadas en campo
según recomendaciones de las MAPL: manejo de siembras y
de semillas
7
5. Tipos de medidas adaptativas implementadas en campo
según recomendaciones de las MAPL: manejo del agua
8
6. Tipos de medidas adaptativas implementadas en campo
según recomendaciones de las MAPL: manejo de plagas y
enfermedades
9
7. Resultados del monitoreo en campo de la implementación de
medidas adaptativas recomendadas en las MAPL
10
8. Ejemplos particulares de casos exitosos 11
9. Bibliografía 13
3
1. INTRODUCCIÓN
En este documento, que hace parte integral del curso de capacitación a técnicos y
profesionales de instituciones afines al proyecto ECOSAGA – CLIFOR/GIZ: “Implementación
de Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas, SPAAT, en regiones de
agroforestería comunitaria”, se presenta un resumen de los trabajos de campo realizados
para apoyar la ejecución en las comunidades involucradas, de las medidas adaptativas
recomendadas en las Mesas Agroclimáticas Participativas Locales, MAPL, ante los impactos
crecientes de los cambios en el clima.
Se describe cómo se capacitó a productores y cómo se implementaron diversas medidas
adaptativas emanadas de las MAPL, en sistemas agropecuarios y agroforestales locales.
2. PROYECTO SPAAT E IMPLEMENTACIÓN DE MEDIDAS ADAPTATIVAS EN CAMPO
En primer lugar es importante recordar el contexto de la aplicación en campo de las
medidas adaptativas, en el marco del proyecto SPAAT (Figura 1).
Figura 1. Esquema conceptual de los componentes del Proyecto SPAAT
4
En el proyecto SPAAT se implementaron estaciones de medición de precipitación y
temperatura en fincas de productores, operadas por ellos mismos, se realizaron
predicciones climáticas y agroclimáticas para las comunidades participantes, se realizaron
Mesas Agroclimáticas Participativas Locales en las que se identificaron medidas adaptativas
ante las condiciones climáticas previstas para los meses próximos, se orientó en campo a
los productores sobre la implementación adecuada de tales medidas (tema objeto de este
capítulo) y se realizó un programa integral de capacitación a técnicos a productores sobre
los componentes del SPAAT.
3. TIPOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS IMPLEMENTADAS EN CAMPO SEGÚN
RECOMENDACIONES DE LAS MAPL, FRENTE A PREDICCIONES DE CONDICIONES
CLIMÁTICAS POTENCIALMENTE DESFAVORABLES PARA EL SUELO.
3.1. Medida de adaptación: sembrar en curvas a nivel con el uso de nivel "A"
Para la realización de un buen manejo del suelo frente a condiciones climáticas desfavorables, es necesario disponer de una herramienta llamada nivel A, con la cual es posible desarrollar prácticas de manejo y conservación de suelos, como curvas a nivel, acequias de ladera, barreras muertas, barrera vivas, o terrazas. Con la ayuda del nivel A se trazan curvas a nivel, con el propósito de ayudar a una mejor retención del agua del suelo y de favorecimiento de las condiciones físicas de los suelos (Figura 2).
Figura 2. Práctica del Nivel A, Aldea Ceibita, Municipio de Teupasenti
5
El nivel se utiliza en áreas con pendiente, en donde se realizan obras y se aplican técnicas para la conservación o mejoramiento del suelo. Las curvas de nivel se trazan a distancias según los rangos de pendiente del área a trabajar.
3.2. Medida de adaptación: sembrar en curvas a nivel con zanjas de drenaje en épocas lluviosas.
Consiste en realizar zanjas, por ejemplo, de hasta 40 cm de profundidad por 50 cm de ancho, perpendiculares a la pendiente y siguiendo las curvas de nivel. El declive óptimo varía entre 0 y 5%, según la inclinación del terreno. Se coloca el material excedente en forma de bordo en el lado inferior de la zanja, estableciendo espacios entre cada zanja y bordos, según la pendiente del terreno y la precipitación pluvial. Con una pendiente de 2% y una precipitación de menos de 1200 mm al año, las zanjas se establecen a 40 metros de distancia. Se estabilizan los bordos con vegetación perenne para mejorar el mantenimiento del sistema suelo – agua – vegetación, sobre todo después de lluvias intensas.
3.3. Medida de adaptación: realizar chapeo y dejar la cobertura en el suelo para mejorar su conservación.
Los agricultores que utilizan la técnica de conservación, a menudo también siembran cultivos de "cubierta", para proteger los suelos. Estos cultivos proporcionan además otros beneficios a las especies cultivadas. Se recomienda en este caso la no utilización del azadón y en su lugar, uso del machete o guadaña para cortar las arvenses e incorporar a los suelos.
3.4. Medida de adaptación: realizar chapeo y dejar la cobertura en el suelo para conservar el suelo con barreras muertas.
Las barreras muertas son cercos de rastrojos, colocados conforme a curvas a nivel y sirven para disminuir la velocidad del agua y evitar la erosión de los suelos. Cuando ya se cuenta con curvas a nivel, se realiza una media grada donde irá la barrera muerta apuntalada por piedras planas, más grandes en una primera fila, sobre la cual se sobreponen otras piedras.
3.5. Medida de adaptación: realizar chapeo y dejar la cobertura en el suelo para conservar el suelo con barreras vivas
Las barreras vivas son especies de plantas que se establecen entre los cultivos en forma perpendicular a la pendiente, ya sea en curvas de nivel o en hileras, las cuales tienen la función de reducir la velocidad de escorrentía y mejorar la infiltración; con esto se disminuye la degradación del suelo.
3.6. Medida de adaptación: práctica de no quema y manejo del rastrojo
El manejo de la práctica de no quema con manejo del rastrojo es un componente fundamental del sistema milpa. Se caracteriza porque las actividades que implica son fáciles de realizar. Las tecnologías pueden adoptarse fácilmente, es de bajo costo y el agricultor percibe de forma inmediata los resultados en retención de humedad y mejoras en la calidad del suelo.
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3.7. Medida de adaptación: aplicar enmiendas en el suelo, abonos orgánicos compostados tipo BOCASHI, en los cultivos de frijol, maíz y café.
Esta práctica se desarrolló en las comunidades, sobre la elaboración de abonos orgánicos compostados; se aplican a suelos sobreexplotados y degradados, pobres en materia orgánica, con pérdida de propiedades físicas y químicas o disminución de su actividad biológica. Son de particular interés para las zonas con suelos poco profundos, escasa materia orgánica y alta exposición a la erosión por lluvia o viento.
3.8. Medida de adaptación: aplicar enmiendas en el suelo, biofertilizante foliar anaeróbico BIOL, en los cultivos de frijol, maíz y café
Los biofertilizantes son abonos líquidos con mucha energía equilibrada y en armonía
mineral, preparados a base de excremento fresco de vaca, disuelto en agua y enriquecido
con leche, melaza y ceniza, que se fermenta por varios días en toneles o tanques de plástico,
bajo un sistema anaeróbico (sin la presencia de oxígeno); se puede enriquecer con harina
de rocas molidas o algunas sales minerales como son los sulfatos de magnesio, zinc, cobre,
etc.
Figura 3. Elaboración de biofertilizantes foliar anaeróbico BIOL, parte A.
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4. TIPOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS IMPLEMENTADAS EN CAMPO SEGÚN
RECOMENDACIONES DE LAS MAPL: SIEMBRAS Y SEMILLAS FAVORABLES
4.1. Medida de adaptación: utilizar semillas de frijol arbustivo, como Amadeus,
clavija, cuarentano, línea o arbolito (menos de 90 días a cosecha) y variedades
mejoradas de frijol y maíz
Figura 4. Semillas mejoradas maíz y frijol, fortificado en las Aldeas beneficiarias del proyecto SPAAT.
Para auspiciar el uso de semillas mejoradas y resistentes a la condiciones del clima y con buen nivel nutricional, en el Proyecto SPAAT y con apoyo de la Secretaría de Agricultura y Ganadería (SAG), a través de la Dirección de Ciencia y Tecnología Agropecuaria (DICTA), se distribuyeron y recomendaron semillas de maíz y frijol fortificado en las parcelas de los productores campesinos. Además, se apoyó y se verificó la siembra de semillas de frijol con buena producción y tolerantes a enfermedades. Por ejemplo: semillas criollas, Amadeus, Clavija o Dehoro.
4.2. Medida de adaptación: fechas de siembra recomendadas en las MAPL.
Se distribuyeron entre las comunidades los boletines agroclimáticos generados en las MAPL
y se explicó y difundió la recomendación de realizar siembras en las fechas o períodos allí
recomendados.
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4.3. Medida de adaptación: distancias de siembra recomendadas en las MAPL.
Acorde con recomendaciones de las MAPL, en el cultivo de frijol se recomendaron prácticas y distancias de siembra como dos granos por sitio a distancias mínimas de 50 X 50 cm. En el cultivo de maíz se recomendó, por ejemplo, a raíz de períodos próximos de lluvias abundantes, baja densidad de semilla, 2 granos por sitio en distancias de 100 x 50 cm o 3 granos en distancias de 100 x 100 cm; en café siembras a una distancia mínima de 2 x 2 m.
4.4. Medida de adaptación en café: renovar el cafeto con semillas de variedades arábicas como Parainema e IHCAFE-90 (alta tolerancia a roya) y mantener entre 30-40 % de sombrío en los cafetos, para mejor manejo de la roya en épocas lluviosas.
• Mejoramiento genético: se recomendó, según guías de IHCAFE, renovaciones o siembras nuevas con variedades resistentes a la roya del café como Parainema e IHCAFE-90.
• Prácticas culturales: Control de arvenses a nivel del suelo usando guadaña o machete para mantener cobertura en el suelo.
• Realizar podas en áreas afectadas por podas de descope.
• Regular y mantener la sombra del cafetal entre 30-40%, de forma que favorezca la entrada de luz solar y suficiente aireación que evite el exceso de humedad realizando entresacas de árboles de guamo y posibilitando la siembra de nogal porque este permite mayor entrada de luz solar.
5. TIPOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS IMPLEMENTADAS EN CAMPO SEGÚN
RECOMENDACIONES DE LAS MAPL: MANEJO DEL AGUA
5.1. Medida de adaptación: promover el uso de riego por goteo, para posibles
aplicaciones en periodos críticos como días previos a la floración y llenado del grano
en el cultivo de maíz en épocas secas.
Se evaluó con los productores, diversas opciones para afrontar desde sus fincas, períodos de sequía: cosecha de agua, reservorios y sistemas de riego. Una de las mejores experiencias observadas al respecto, que se difundió en la región, corresponde a las comunidades asociadas en la cooperativa Bella Vista, Aldea Pacaya, municipio de Jano. Allí utilizan cosechas de agua lluvia (Figura 5) y construyeron con recursos propios, provenientes de la venta de madera y resina, un acueducto que se puede utilizar de modo complementario para riego agrícola. Se explicó el beneficio de utilizar sistemas sencillos de riego por goteo y las recomendaciones de los boletines agroclimáticos de las MAPL, para un uso más eficiente del agua en sus cultivos de seguridad alimentaria. En otras comunidades realizan riego por aspersión con reservorios pequeños y mangueras.
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Figura 5. Cosecha de agua lluvia en la cooperativa Bella Vista de la Aldea Pacaya en el municipio de Jano.
6. TIPOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS IMPLEMENTADAS EN CAMPO SEGÚN
RECOMENDACIONES DE LAS MAPL: MANEJO DE PLAGAS Y ENFERMEDADES
6.1. Medida de adaptación: monitoreo de plagas y enfermedades en el cultivo de frijol en épocas climáticas críticas, para mejor aplicación de biopreparados preventivos.
Asociadas a eventos de variaciones de lluvia y temperatura, se han recomendado medidas de tipo preventivo para reducir propagación y daños sanitarios. Las medidas a implementar son, por ejemplo, biopreparados (ajidol) para el control preventivo del picudo y pulgón y caldo Sulfocálcico para el control de la ceniza en el frijol.
6.2. Medida de adaptación: monitoreo de plagas como gusano cogollero, para aplicación de endulzantes con arena cuando esté presente en el cultivo de maíz.
Para esta práctica se colocan envases con capacidad de 2 a 5 litros, se prepara melaza con agua y se aplica en el envase; se instala un mechero que se enciende en horas de la noche para permitir que la plaga llegue; se valora y captura la polilla del gusano cogollero, además se aplica arena a plantas atacadas por este gusano.
6.3. Medida de adaptación: aplicar productos preventivos a base de cobre (Oxicloruro de Cobre o caldo Sulfocálcico) para manejo de roya del café
En un inicio se realiza un muestreo de la ocurrencia de la roya cada 30 días, para determinar su comportamiento y diseñar controles oportunos para su manejo; cuando sea el caso, se aplica como preventivo caldo Sulfocálcico.
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7. RESULTADOS DEL MONITOREO EN CAMPO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE MEDIDAS
ADAPTATIVAS RECOMENDAS EN LAS MAPL
Valoración de indicadores de seguimiento de las medidas de adaptación en los cultivos de frijol, maíz y café.
En las Figuras 6 y 7 se presentan fichas de seguimiento y resúmenes de implementación de medidas adaptativas en las comunidades: Cantón – Ceibita – La Quema, Teupasenti, Dpto. del Paraíso; Quebrada Grande, municipio de Campamento, Departamento de Olancho.
Se relacionan medidas de adaptación propuestas, indicadores de seguimiento según productores y fincas seleccionadas, tanto a nivel de pilotos como testigos, fechas de evaluación y grado relativo de implementación de la medida.
Figura 6. Resumen del seguimiento de medidas adaptativas en el cultivo de frijol, aldea La Ceibita Cantón,
Teupasenti, Dpto. del Paraíso
Medidas de adaptación Indicadores de seguimiento
y monitoreo
Cumplimiento de la medida Año
2018
Cumplimiento de la medida
Año 2019
2. No quemar
Información sobre acciones y
prácticas de no quema en
predios piloto y cercanos y de
diferencias e impactos
resultantes.
El 100% realiza actividades de no
quema
El 100% realiza actividades de
no quema. y el testigo realiza
quema para preparar los
suelos.
3. Sembrar en curvas a nivel
Información sobre prácticas y
uso del agro nivel para
implementar curvas a nivel en
predios piloto y cercanos y de
diferencias resultantes en un
entorno agroalimentario.
El 40% de los productores utiliza
prácticas de agro nivel para la
siembra del frijol, el 60% lo hace de
manera natural por experiencia. El
testigo NO Utiliza practicas de
agronivel para la siembra del frijol.
El 80% de los productores
utiliza prácticas de agro nivel
para la siembra del frijol, con
acequias y curvas a nivel del
suelo; el testigo NO Utiliza
practicas de agronivel para la
siembra del frijol.
1. Realizar chapeo y dejar la
cobertura en el suelo para
conservar el suelo
Información sobre actividades
desarrolladas para el manejo y
conservación de coberturas del
suelo en predios piloto y
cercanos y de diferencias
obtenidas en un contexto
agroalimentario.
El 40% de los productores realizo
chapeo con machete, el resto lo
realizo con azadón (60%). El testigo
realiza limpieza con azadón.
El 60% de los productores
realizo chapeo con machete
incorporación de la hojarasca
al suelo. El 40% realiza la
preparación del terreno con
azadon. El testigo realiza
limpieza con azadón.
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Figura 7. Resumen del seguimiento de medidas adaptativas en el cultivo de frijol, aldea Quebrada Grande,
Campamento, Olancho
8. EJEMPLOS PARTICULARES DE CASOS EXITOSOS DE IMPLEMENTACIÓN DE MEDIDAS
ADAPTATIVAS RECOMENDADAS EN LAS MAPL. CASOS: ALDEA QUEBRADA GRANDE,
CAMPAMENTO, OLANCHO
8.1. Un caso de éxito corresponde al productor Marco Leonel Artica, de la finca
el Aguacate, donde se han seguido las indicaciones de los boletines agroclimáticos y
sus correspondientes medidas de adaptación. Por ejemplo realizó siembra de frijol
el 15 de mayo de 2019, fecha recomendada y que fue adecuada para la siembra del
Medidas de adaptación Indicadores de seguimiento y
monitoreo
Cumplimiento de la medida Año 2019.
3. No quemar
Información sobre acciones y
prácticas de no quema en predios
piloto y cercanos y de diferencias e
impactos resultantes.
El 71% de los productores realizaron practica de
no quema sobre la preparación para la siembra
del cultivo de frijol; un 29% (dos) productores
realizaron quemas; un productor realizo quema
controlada y otro quemo el rastrojo antes de
sembrar.
4. Aplicar enmiendas en el
suelo.
Información sobre uso de abonos
orgánicos en predios piloto y
cercanos y diferencias resultantes
en un entorno agroalimentario.
El 100% de los productores ha utilizado abono
organico bocashi aplicados a los cultivos de frijol,
café y maiz.
2. Realizar chapeo y dejar
la cobertura en el suelo para
conservar el suelo
Información sobre actividades
desarrolladas para el manejo y
conservación de coberturas del
suelo en predios piloto y cercanos y
de diferencias obtenidas en un
contexto agroalimentario.
El 86% de los productores realizaron chapeo y
manejo de coberturas con machete y ubicaron las
arvenses en sobre las calles, otros con cobertura
con bagazo de caña y siembra de frijol mucuna
como aporte de nitrógeno al suelo.
1. Realizar siembras de
acuerdo a las
recomendaciones realizadas
en los boletines
agroclimáticos.
Fechas de siembra del cultivo de
frijol en predios piloto y en predios
cercanos y de información sobre
desarrollo, rendimientos y
respuestas agroalimentarias en tales
predios.
El 100% de los productores sembraron en la
fecha oportuna indicada en el boletín
agroclimático.
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frijol ya que las lluvias empezaron del día 17 de mayo y siguieron de modo continuo
hasta finales de mayo de 2019.
Sembró la variedad propuesta por DICTA SAG: Hondureño fortificado. El productor
realizó la distancia de siembra recomendada por el boletín agroclimático, 50 X 50 cm;
realizó chapeo y manejo de coberturas con machete y dispuso las arvenses sobre las
calles principales, incorporadas al suelo, como coberturas muertas. No realizó quemas,
desarrolló curvas a nivel y acequias y terrazas. Prácticas utilizadas para el cultivo de frijol
de manera artesanal: preparó 20 quintales de bocashi y aplicó 5 sacos de abono bocashi
al cultivo de frijol.
Para el cultivo de maíz, sembró el 25 de mayo de 2019, cumpliendo la condición de
adecuada de humedad en el suelo definida a partir de lluvias del 15 de mayo en
adelante; sembró la variedad criolla (blanco) a una distancia de siembra 30 cm X 100
cm. El productor menciona la presencia del gusano cogollero en el cultivo de maíz, y
está aplicando los controles del endulzante y suelo sobre el cogollo para lograr disminuir
el ataque de la plaga; realiza chapeo e incorpora al suelo la cobertura. No quema y el
productor se ha capacitado con el ICF sobre temas de control de incendios forestales.
En café sembró la variedad lempira resistente a la roya, aplica pulpa de café 10
quintales; el productor preparó Sulfocalcico para el control preventivo de la roya.
Chapea con machete e incorpora al suelo, es decir el productor cumple con la mayoría
de las indicaciones.
Lleva registros de precipitación y temperatura en su predio y utiliza la información para
planeación de sus cultivos. Con relación a los bioindicadores locales, el productor señaló
que la caída de hojas del zapote, indica periodo de sequía y que cuando “el zapote se
empieza a vestir", o sea a cubrirse de hojas, es señal de inicio de lluvias.
8.2. Otro ejemplo: Don Sebastián Cruz Andrade de la aldea Ceibita en Teupasenti.
Ha cumplido con las recomendaciones del boletín agroclimático. Además, lleva
registros de precipitación y temperatura en su predio y utiliza la información para la
planeación de sus cultivos. Sembró los cultivos de maíz y frijol en los tiempos
recomendados entre el 20 y 25 de mayo de 2019.
Utilizó las distancias de siembra recomendadas por el boletín, realiza controles
adecuados para el manejo de plagas y enfermedades de los cultivos de frijol, maíz y
café; realiza el chapeo e incorpora al suelo la cobertura, no quema; en café ha sembrado
las variedades recomendadas; aplica foliares orgánicos y realiza podas la ramas del
cafeto.
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8.3. Don Héctor Almendares productor líder de la comunidad de Quebrada
Grande. Ha seguido los lineamientos de la predicción climática, bioindicadores y
medidas adaptativas. Ha seguido la guía de la MAPL sobre fecha adecuada para la
siembra del frijol y señaló que en efecto, según lo previsto en los boletines, las lluvias
empezaron hacia mediados de mayo (día 17 de mayo) y se mantuvieron de modo
continuo hasta inicios de junio, con 146 mm de lluvia en el período, medidos por él
en su finca.
Sembró la variedad propuesta por DICTA SAG Hondureño fortificado resistente a lluvias
intensas y sequias; realizó cobertura de suelo, con bagazo de caña; siembra frijol mucuna
como aporte de nitrógeno al suelo. Desarrolló curvas a nivel y acequias y terrazas; preparó
350 kg (7 quintales) de abono orgánico Bocashi que aplicó a los cultivos de frijol, café y maíz.
Sembró el maíz el 24 y 25 de mayo de 2019, cumpliendo la condición adecuada de humedad.
Sembró la variedad criolla de maíz olotillo a una distancia de siembra 1m X 0,5 m. El
productor menciona la no presencia del gusano cogollero en el cultivo de maíz, y está
aplicando los controles del endulzante. No se aprecian quemas en el área cultivada, se
desarrollan curvas a nivel por experiencia práctica del nivel A.
En café sembró Lempira y resiembra de café con variedades resistentes a la roya con
rendimientos de 10 quintales por manzana. Aplica Sulfocalcico, bordelés y biofertilizante;
realiza podas de descope al café y realiza soqueo en la base del palo de café y control de
arvenses con machete con incorporación a los suelos del cafetal.
En la comunidad Quebrada Grande don Héctor Almendares es un productor conocedor de
los bioindicadores. Reconoce la presencia del camaleón, hormiga garreadora, el roble, ranas
y el zorzal, como indicadores de comienzo de lluvias, información que ha utilizado, en
conjunto con las predicciones del boletín agroclimático, para la programación de las
siembras en los cultivos de frijol, maíz y café. Toma en cuenta los mm de lluvia que necesitan
la plantas para su buen desarrollo. De igual manera, está asociando las lluvias y la
temperatura medidas en su predio, con la afectación de plagas y enfermedades. En tiempos
muy secos aprecia presencia de plagas y en tiempos lluviosos la presencia de hongos.
9. BIBLIOGRAFÍA
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