INFORMACION MIIP 2010

FACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA y AGROINDUSTRIA

PROGRAMA DE POSTGRADO EN

INGENIERIA INDUSTRIAL Y PRODUCTIVIDAD

junio 2010

FECHA: dd-mm-aaaa

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL

Contenido1 Resumen Ejecutivo..............................................................................................2

2 Ficha Descriptiva.................................................................................................2

2.1 Denominación del Título que Otorga............................................................2

2.2 Modalidad de estudio...................................................................................2

2.3 Períodos académicos...................................................................................2

2.4 Distribución de la carga horaria...................................................................2

3 Objetivos.............................................................................................................3

4 Perfil de ingreso de los aspirantes.......................................................................3

5 Perfil de egreso del Programa..............................................................................4

6 Plan de Estudios..................................................................................................0

6.1 Malla curricular............................................................................................0

6.2 Programas de estudio por asignaturas.........................................................0

6.2.1 ESTADÍSTICA BÁSICA................................................................................0

6.2.2 INVESTIGACIÓN OPERATIVA......................................................................1

6.2.3 INGENIERÍA ECONÓMICA Y DE COSTOS....................................................2

6.2.4 ESTADÍSTICA INDUSTRIAL.........................................................................4

6.2.5 INGENIERÍA DE LA CALIDAD......................................................................5

6.2.6 PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN...................................6

6.2.7 GESTIÓN y EVALUACIÓN DE PROYECTOS.................................................8

7 Distribución de créditos.......................................................................................9

8 Requisitos y procedimientos de admisión de estudiantes...................................9

Escuela Politécnica Nacional Página 1

1 RESUMEN EJECUTIVO

El programa de Maestría en Ingeniería Industrial y Productividad presentado por la Escuela Politécnica Nacional fue aprobado por el Consejo Nacional de Educación Superior (CONESUP) mediante resolución RCP.S15.No.311-04 con fecha 24 de septiembre de 2004. El programa se inició a partir del semestre octubre 2004 – marzo 2005.

El presente proyecto presenta una actualización curricular del programa, acorde al estudio de demandas sociales y requerimientos profesionales realizado.

2 FICHA DESCRIPTIVA

2.1 Denominación del Título que Otorga

Magíster en Ingeniería Industrial y Productividad

2.2 Modalidad de estudio

Presencial

2.3 Períodos académicos

4 (cuatro) semestres para completar créditos en asignaturas

2.4 Distribución de la carga horaria

El programa trabaja en horario regular y en horario de fin de semana.

HORARIO REGULAR:

De lunes a jueves en horario vespertino (18H00 a 21H00). Para este horario se ha trabajado en forma modular, es decir, se dicta solo una materia a la vez.

HORARIO DE FIN DE SEMANA:


Viernes de 17H00 a 21H00 y sábado de 08H00 a 17H00, con un receso de una hora para el almuerzo. Para este horario se planifican períodos semestrales que tengan 20 fines de semana. Este esquema es preferido por estudiantes que viven o trabajan fuera de Quito, así como por estudiantes que deben viajar continuamente en sus trabajos. El esquema es también modular.

3 OBJETIVOS

General: Formar profesionales capacitados a nivel de Maestría para fomentar el desarrollo de las empresas del país mediante las metodologías de Ingeniería Industrial, conduciéndolas hacia el mejoramiento de la efectividad, calidad, productividad y competitividad.

Específicos:

• Generar alternativas sustentables para la solución a problemas en el campo de la ingeniería industrial y productividad.

• Satisfacer los requerimientos de las empresas sobre la necesidad de contar con profesionales con alto nivel de formación que contribuyan a mejorar la efectividad, calidad, productividad y competividad de la organización

• Crear espacios de reflexión y crítica constructiva sobre las prácticas más exitosas en reducción de costos de producción, mejora de calidad de productos y capacidad de procesos, aumento de la productividad, formas de energía para mejorar la calidad y la productividad, entre otros.

• Establecer la investigación como eje de las actividades académicas de postgrado y como generadora de opciones de mejoramiento en el diseño, desarrollo e implantación de procesos y sistemas para mejorar la calidad y la productividad.

4 PERFIL DE INGRESO DE LOS ASPIRANTES


Para que un estudiante pueda ingresar al programa, debe estar graduado en una carrera de ingeniería técnica o afín. El Consejo de Facultad, semestralmente establecerá las carreras y universidades que cumplen este requisito.

Además, debe aprobar el Curso Propedéutico que consiste de tres asignaturas, que no tienen créditos y que pueden ser exoneradas por un examen o pueden ser consideradas aprobadas si existe un convenio con una carrera de pregrado en la cual hayan tomado estas materias.

Estas asignaturas son: Estadística Básica, Investigación Operativa e Ingeniería Económica y de Costos, materias que actualmente se dictan en muchas carreras de pregrado de ingeniería.

5 PERFIL DE EGRESO DEL PROGRAMA

El Magíster en Ingeniería Industrial y Productividad diseña, desarrolla e implanta procesos y sistemas integrados por personas, información, equipos, productos en proceso, productos terminados y formas de energía para mejorar la calidad y la productividad. Trabaja para eliminar desperdicios de tiempo, dinero, materiales, energía y otros insumos reduciendo los costos de producción por falta de calidad de los productos o capacidad de los procesos, aumentando la productividad de la empresa y de manera que se respete el medio ambiente.

El Magíster en Ingeniería Industrial y Productividad se caracteriza por su pensamiento crítico, su capacidad de trabajo en equipo y de comunicación.

El Magíster en Ingeniería Industrial y Productividad posee una alta formación científica, técnica, humanística, cultural y ética. Se caracteriza por su conciencia social, respeto a los derechos humanos, al medio ambiento y su capacidad para contribuir eficazmente al desarrollo sustentable del país; por un desempeño profesional conforme a los principios de la moral.


6 PLAN DE ESTUDIOS

6.1 Malla curricular

6.2 Programas de estudio por asignaturas

6.2.1 ESTADÍSTICA BÁSICA

OBJETIVO:

Revisar los conocimientos sobre Estadística Elemental y por tanto que esté preparado para tomar los cursos más avanzados de la maestría.

La metodología fundamental del curso está basada en la comprensión del Análisis de Datos. Por ello, se enfatizará en ejercicios a realizarse usando las computadoras.

Proveer a los estudiantes de conocimientos sobre los conceptos fundamentales de Estadística y Teoría de las Probabilidades como herramientas básicas para la introducción a temas avanzados de Estadística, a sus aplicaciones en la Producción Industrial y Servicios y para la Investigación Operativa.

CONTENIDOS:

Estadística Descriptiva:Tipos de datos y niveles de mediciónMétodos de MuestreoConstrucción de HistogramasDiagramas de ParetoDiagramas de DispersiónBoxplotGraficas de ComportamientoGraficas de RadarUso de herramientas computacionales

Estadísticas de resumen: Media, moda, desviación estándar, cuartiles, rango, coeficiente de variación.

Teoría de las Probabilidades:IntroducciónEscuelas Bayesiana, Frecuentista y ClásicaLeyes Generales de la ProbabilidadEventos exclusivos e independientesProbabilidad CondicionalVariables AleatoriasValor esperado, varianza y desviación estandarTeorema de ChevichevDistribuciones:

CÓDIGO: PIN020

NÚMERO DE CRÉDITOS: 0

TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno

SEMESTRE REFERENCIAL: 0

BernoulliBinomialDiscreta uniformePoissonExponencialGeométricaNormalt de Student

Distribuciones de muestreoIntervalos de confianza y tamaños muestrales

BIBLIOGRAFÍA:

Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía, Lind, Marchal, Wathen, 2008

Material de lectura proporcionado por el profesor Review for the Profesional Engineers Examination for Industrial Engineering,

Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994 Estadística para Ingeniería y Ciencias, Mendenhall y Sincch, 1997 Manual de Minitab 2006

http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/Business-stat/opre504.htm

6.2.2 INVESTIGACIÓN OPERATIVA

OBJETIVO:

Analizar las situaciones administrativas del mundo real y el papel que desempeñan en la resolución de esas situaciones los modelos matemáticos implementados en hojas de cálculo electrónicas y participar activamente en la construcción y el análisis de dichos modelos. El enfoque estará centrado en la relación entre los problemas y los modelos.

CONTENIDOS:

Introducción a la construcción de modelos.Modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas. Optimización lineal. Programación lineal:

Análisis gráfico.

Introducción al Simplex Interpretación del Informe de Sensibilidad


CÓDIGO: PIN030


TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno


http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/Business-stat/opre504.htm

AplicacionesProblemas de Redes:

AsignaciónTransporteTransportaciónCamino CríticoÁrbol de Recubrimiento MínimoProblemas de Flujos

Optimización con enteros:Formulación e interpretación de solucionesCostos fijos o restricciones fijas Métodos Heurísticos para problemas combinatoriosDescomposiciónAplicaciones Toma de decisiones con objetivos múltiples Análisis de decisiones

BIBLIOGRAFÍA:

Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa, Eppen, Gould, Schmith, Moore y Weatherford. Pearson (5ta. Edición), 2000

Introducción a la Investigación de Operaciones, Hieller y Lieberman, Mac Graw Hill, 2001

Modeling of Supply Chain, Jeremy Shapiro, Duxbury,2001

6.2.3 INGENIERÍA ECONÓMICA Y DE COSTOS

OBJETIVO:

Desarrollar la habilidad de analizar costos y beneficios usando Ingeniería Económica, los datos contables y otras herramientas.

CONTENIDOS:

Elementos de costeoEstimación de costos y fuentes de datos:

Por orden de magnitudPor datos contablesPor presupuestoEstimación definitiva

Análisis de costos:Del trabajoDe materiales


CÓDIGO: PIN040


TOTAL HORAS: 64

REQUISITOS: Ninguno


Análisis contablePor proyección

Estimación de costos:De operacionesPor productoPor proyectoDel sistemaConsideraciones contractuales

Productividad, ajustes y la curva de aprendizajeAnálisis Beneficio / Costo:

Margen de contribuciónAnálisis de Punto de Equilibrio:

En empresas monoproductorasEn empresas multiproductorasMargen de seguridadPuntos de equilibrio contable, económico y financiero

Toma de decisiones en ingeniería Ingeniería Económica:

InflaciónFlujos de caja operativos y financierosValor actualMedidas de eficiencia: TIR, VAN, B/CEvaluación de alternativasCosto del capital, estructura financiera, apalancamiento y riesgoDepreciación e incentivosLa depreciación fiscal, crédito tributario y descapitalización de empresas

Análisis de compras, leasing y arriendo de equipos Análisis de decisión multicriterioIngeniería del valor

BIBLIOGRAFÍA:

Engineering Cost Estimating, Oswald, Phillip F., Third Edition. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1992

Review for the Professional Engineers Examination for Industrial Engineering, Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994

Modern Engineering Economy, Young, Donovan, New York: John Wiley & Sons, 1993

6.2.4 ESTADÍSTICA INDUSTRIAL


OBJETIVO:

Utilizar eficazmente las herramientas de Regresión Lineal y el Análisis de Varianza, incluyendo la filosofía y algunas herramientas del diseño de experimentos.

CONTENIDOS:

Prueba de Hipótesis:Errores Tipo I y Tipo IIPotencia de las Pruebas de HipótesisCurvas de Operación CaracterísticasComparaciones de dos tratamientosComparaciones Pareadas

Comparaciones de más de dos tratamientos (ANOVA):Análisis de varianza de una víaAnálisis de varianza de dos vías (bloques, cuadrados latinos)Análisis de varianza de más de dos variablesVerificación de los supuestos del modelo (prueba de signo, Wilcoxon, Fisher,

etc.)Diseños Factoriales

Regresión Lineal Simple:Visión Matricial de la Regresión LinealExamen de los residualesPruebas sobre los residuales

Regresión Lineal Múltiple:Visión MatricialVerificación de los supuestosModelos con interaccionesTransformacionesComponentes PrincipalesOtras Metodologías

Previsión:Promedios MóvilesAjuste ExponencialRegresión

Otros MétodosModelado MatemáticoRegresión y Análisis de VarianzaModelo Lineal General

BIBLIOGRAFÍA:

Probabilidades y Estadística para Ingenieros, Walpole, 1999 Statistics for Experimenters, Box, Hunter, Hunter, John Wiley and Sons, 1987 Applied Regression Analysis, Draper, Smith, John Wiley and Sons, 1998


CÓDIGO: PIO193


TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Estadística Básica


6.2.5 INGENIERÍA DE LA CALIDAD

OBJETIVO:

Aplicar los conceptos de calidad total a organizaciones e identificar estrategias para mejorar los procesos. Identificar que tipo de carta de control es apropiado para un conjunto de datos, aplicar la carta de control y derivar conclusiones. Entender y ser capaz de aplicar la Teoría de Confiabilidad de Sistemas y la metodología SIX SIGMA para el mejoramiento de la calidad

CONTENIDOS:

Six Sigma:Introducción a la Metodología Seis SigmaConcepto de VariabilidadEl modelo de ProcesosDefinición del valor para el clienteCosto de la falta de calidadIntroducción al DMAICRequerimientos críticos para el mejoramiento de la calidadDiagramas de Procesos SIPOCMediciones BásicasRecolección de Datos

Análisis de datos básico: diagramas de Pareto, Histogramas Diagramas de Causa-Efecto (Ishikawa)Identificación, evaluación y desarrollo de solucionesAnálisis de Riesgos (FMEA) Diagramas de DispersiónDiagramas de AfinidadDiagramas de InterrelaciónDiagramas de árbolMatrices de análisis de datosRelación de la Calidad con la Estadística:

El rol de la varianzaFuentes de variaciónTolerancias y su relación con la varianza

Control de Procesos:Estabilidad y control estadísticoPrincipiosCartas de Control:Barras X


CÓDIGO: PIO1A3


TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Estadística Básica


Cartas R y SCapacidad del Proceso, tolerancias y especificacionesCartas de control de no conformidad de items: p y np; c y uCartas de Cusum, mediana y promedio móvilInspección Al 100%Por MuestreoMuestreo de Aceptación:Por atributos (Norma ISO 2859-1)Por variables (Norma ISO 3951)Función de pérdida de calidad de Taguchi

Confiabilidad y Análisis de Fallas:Distribuciones del tiempo de vidaAnálisis BayesianoInterfencia tensión-resistenciaÁrboles de falla

BIBLIOGRAFÍA:

Introduction to Statistics Quality Control, Montgomery, DC., 2nd.Ed.. Wiley 1991

Review for the Profesional Engineers Examination for Industrial Engineering, Revised Edition, Donavan Young, EMP Books, 1994

http://mscmga.ms.ic.ac.uk/jeb/or/contents.html

6.2.6 PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

OBJETIVO:

Utilizar herramientas para controlar y planificar los sistemas de producción coordinando el uso de materiales, maquinaria, información y talento humano para

tomar decisiones sobre el sistema productivo y la cadena de suministros.

CONTENIDOS:

PERT/CPMPlanificación Agregada:

Con inventario CeroNivelación de la Producción (mano de obra constante) y sin órdenes

pendientesModelos de optimización


CÓDIGO: PIO1B3


TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Investigación Operativa (PIN030)


Control de la Producción:Push: Empujar ( MRP)Pull: Jerárquico

JIT – Lean- KanbanCONWIPTOC (Theory of Constrains)

Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP’s y ERP)Enfoque MatricialCalculo de CostosMRP I y IIERP

Control de Inventario:Tipos de InventarioModelo EOQModelo EOPModelo con descuentosModelos de inventarios de seguridadModelos con múltiples ítems Tamaño de lotes y modelo de inventario con demanda variableModelo del vendedor de periódicos (Newsboy)Modelo de inventario de base (Q,r)

Programación a Corto Plazo (Schedulling)Con una maquinaCon varias maquinasBottleneck SchedullingMétodos Heurísticos

Balanceo de la línea

BIBLIOGRAFÍA: Analysis and control of Production Systems, Prentice-Hall, 2nd Edition,

Elsayeb, 1994 Production and Operations Management, Nahmias, 2004 Operations Management: Processes and Value Chains, Krajewski, Ritzman,

Malhotra, Pearson (9th Edition), 2009 Direccion de la Produccion, Heiser, Render, 2007 Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa, Eppen, Gould,

Schmith, Moore y Weatherford. Pearson (5ta. Edición), 2000

6.2.7 GESTIÓN y EVALUACIÓN DE PROYECTOS


CÓDIGO: PIO1C3


TOTAL HORAS: 48

REQUISITOS: Ingeniería Económica y de Costos (PIN040)


OBJETIVO:

Entender los conceptos, técnicas y procesos de Gestión de Proyectos con la metodología PERT/CPM. Conocer el ciclo del proyecto y la optimización de los recursos, costos y tiempos. Manejar un software de gestión de proyectos (Microsoft Project). Entender como se evalúan proyectos.

CONTENIDOS:

IntroducciónDiseño de Proyectos:

Establecimiento de NecesidadesDefinición de ProblemasEstablecimiento de metas y objetivosCómo escribir una propuestaPlanes de Implantación

Organización:Estructura OrganizacionalRoles, Responsabilidades y SelecciónSelección y contratación de personal

Ciclo del Proyecto:ProcesosCostos Estructura de Segmentación del TrabajoDiagramas de Precedencia

PERT/CPM:El concepto del camino críticoCálculos hacia delante y hacia atrás

Distribución y optimización de recursosEstimación de costosManejo de riesgosControl del ProyectoEvaluación del Proyecto:

Evaluación FinancieraEvaluación EconómicaEvaluación TécnicaEvaluación AmbientalEvaluación SocialInformesTerminaciónIncorporación a la organización

Participación y trabajo en equipos

BIBLIOGRAFÍA:

Project Management for Business and Technology, 2nd Edition, J.M. Nicholas, Prentice-Hall Inc,2001

Project Management with CPM,PERT & Precedence Diagramming, Joseph J. Moder, Cecil R. Phillips, Edward W. Davis, 1983

Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies: Newly and expanded edition, Behrens W. y P. M. Hawranek, United Nations Industrial Development Organization, UNIDO, 1991


A proposal Writing, Coley, Soroya and Scheinberg, Cynthia, Sage Publications, Newbury Park, California, USA, 1990

Hip Pocket Guide to Planning and Evaluation, Craig, Dorothy P., University Associates, California, 1978

7 DISTRIBUCIÓN DE CRÉDITOS

Créditos Referenciales Ciclo Semestre Referencial

0 créditos Propedeútico 0

12 créditos Obligatorias 1



10 créditos Optativas 3 ó 4

20 créditos Tesis

Total 60 créditos

Esta distribución permite que desde el tercero y especialmente en el cuarto semestre, el maestrante pueda dedicar tiempo para realizar la tesis de grado.

8 REQUISITOS Y PROCEDIMIENTOS DE ADMISIÓN DE ESTUDIANTES

Las políticas y requisitos de admisión se encuentran enmarcados dentro de las disposiciones legales, estatutarias y reglamentarias tanto del Consejo Nacional de Educación Superior como de la Escuela Politécnica Nacional.

Puede ser admitido en la Maestría en Ingeniería Industrial y Productividad cualquier profesional graduado de una carrera universitaria de tercer nivel o aquellos alumnos que han aprobado créditos correspondientes a postgrados reconocidos por el CONESUP, quienes deberán solicitar equiparación de créditos y completar los créditos faltantes para la obtención de la maestría, siempre y cuando pertenezca a una carrera y universidad aprobada por el Consejo de Facultad que corresponda a una ingeniería técnica.

Los aspirantes a la Maestría deberán presentar la solicitud de admisión con los siguientes documentos:

Formulario oficial de la EPN con toda la información requerida.

Fotocopia del título de Tercer Nivel, certificado por el CONESUP.


Fotocopia de la Cédula de Ciudadanía o Pasaporte (para extranjeros).

Fotocopia certificado de votación (para nacionales).




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