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Informatica Scienze Motorie

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Page 1: Informatica Scienze Motorie

Corso di laurea in Scienze delle attività motorie e sportive

Daniele [email protected]

Informatica

Page 2: Informatica Scienze Motorie

Struttura del corso

• Sistemi di elaborazione delle informazioni

• Rappresentazione delle informazioni

• Algebra booleana

• Algoritmi e programmazione

• Strutturazione ed elaborazione dell’informazione a livello applicativo

• Reti di calcolatori e Internet

• ...

Page 3: Informatica Scienze Motorie

Sistemi di elaborazione delle informazioni

Hardware

Dati problema

Software

Risultati

Page 4: Informatica Scienze Motorie

Sistemi di elaborazione delle informazioni

HardwareDati

problema

Software

Risultati

Page 5: Informatica Scienze Motorie

Applicazioni • Acquisizione dati

• Analisi dati

• Presentazione dati

• Gestione basi di dati

• Supporto alle decisioni

• Simulazioni

• Istruzione

• ...

Page 6: Informatica Scienze Motorie

• Scopo

• Tecnologia

Page 7: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori elettronici

• Scopo

• Tecnologia

Page 8: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

Page 9: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

• Meccanici

Page 10: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

• Meccanici

• Idraulici

Page 11: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

• Meccanici

• Idraulici

• Elettrici

Page 12: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

• Meccanici

• Idraulici

• Elettrici

• Elettronici

Page 13: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori analogici

• Meccanici

• Idraulici

• Elettrici

• Elettronici

Grandezze continue

Page 14: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

ENIAC (1946)

Page 15: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

ENIAC (1946)Grandezze discrete

Page 16: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

• Dispositivi elettromeccanici

ENIAC (1946)Grandezze discrete

Page 17: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

• Dispositivi elettromeccanici

• Valvole termoioniche

ENIAC (1946)Grandezze discrete

Page 18: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

• Dispositivi elettromeccanici

• Valvole termoioniche

• Transistor

ENIAC (1946)Grandezze discrete

Page 19: Informatica Scienze Motorie

Calcolatori digitali

• Dispositivi elettromeccanici

• Valvole termoioniche

• Transistor

• Circuiti integrati

ENIAC (1946)Grandezze discrete

Page 20: Informatica Scienze Motorie

Programmabilità

• Telai programmabili (1800)

• Analytical Engine (Babbage, 1837)

• Zuse Z3 (1941)

• ENIAC (1946)

Page 21: Informatica Scienze Motorie

Programmabilità

Scheda perforata

Page 22: Informatica Scienze Motorie

Integrazione

Microprocessore 8 bit (MOS 6502 1975)

Page 23: Informatica Scienze Motorie

Integrazione

Microprocessore 16 bit (Intel 8086, 1978)

Page 24: Informatica Scienze Motorie

Integrazione

Microprocessore 32 bit (MC68000 1979)

Page 25: Informatica Scienze Motorie

Integrazione

Microprocessore Dual Core (Core 2 Duo, 2005)

Page 26: Informatica Scienze Motorie

Calcolatore personale (1977)

Page 27: Informatica Scienze Motorie

Calcolatore personale (1981)

Page 28: Informatica Scienze Motorie

Calcolatore personale (1985)

Page 29: Informatica Scienze Motorie

Calcolatore portatile (2000)

Page 30: Informatica Scienze Motorie

Netbook (2009)

Page 31: Informatica Scienze Motorie

Tablet (2010)

Page 32: Informatica Scienze Motorie

Embedded computer

Page 33: Informatica Scienze Motorie

Embedded computer

Page 34: Informatica Scienze Motorie

Smartphone

Page 35: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un PC

Page 36: Informatica Scienze Motorie

Architettura Von Neumann

Page 37: Informatica Scienze Motorie

Architettura Von Neumann

Page 38: Informatica Scienze Motorie

Architettura di un calcolatore personale

Page 39: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Scheda madre

Page 40: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

CPU

Page 41: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

RAM

Page 42: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Hard disk drive

Page 43: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Scheda di espansione

Page 44: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Schede madriSubnotebook e desktop

Page 45: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Processore AMD E Series E-450 (1.65GHz, 1MB L2)HD 500GB - RAM 4GB - Display 11,6" wideWi-Fi 802.11b/g/n - Windows 7 Home PremiumWebcam 1.3Mpixel integrata - Bluetooth 3.0+HS

Intel Pentium B960 (2.20GHz, 2MB L2)HD 750GB - RAM 6GB - Display 15,6" wide Wi-Fi 802.11b/g/n - Windows 7 Home PremiumWebcam con microfono integrataScheda video AMD Radeon HD 7450M 1GB dedicata

Page 46: Informatica Scienze Motorie

Componenti di un calcolatore personale

Periferiche

•Memorie di massa•Dispositivi di input

• Tastiera• Mouse• Microfono (input audio)• Dispositivi di misurazione

•Dispositivi di output•Schermo •Stampante•Attuatori

Page 47: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazione delle informazioni

Page 48: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazione delle informazioni

•Notazioni convenzionali per la rappresentazione di informazioni allo scopo di renderne possibile lo scambio tra esseri umani

•Rappresentazione dei dati di tipo numerico‣10 cifre decimali: 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

•Rappresentazione dei dati di tipo testuale‣26 caratteri dell’alfabeto maiuscolo, minuscolo, segni di interpunzione e

simboli speciali (£, $, %, &, @, #...)•Notazione segno/grandezza per i numeri relativi‣+47, -53

•Notazione decimale per i numeri reali‣n = i + f‣12,34 dove 12 è la parte intera i e 0,34 è la parte frazionaria f

Page 49: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazione delle informazioni

‣I sistemi digitali manipolano elementi discreti di informazione‣Questi elementi discreti vengono fatti

corrispondere a quantità fisiche dette segnali (corrente, tensione)‣Se ai segnali si fanno assumere solo

due valori verranno detti BINARI‣I due valori sono tipicamente

rappresentati da intervalli di valori di tensione chiamati HIGH (ALTO) e LOW (BASSO)‣Distinguiamo tra range dei valori di

ingresso (input) e di uscita (output)

Page 50: Informatica Scienze Motorie

Sistemi di numerazione

Un sistema di numerazione è un insieme finito di regole e simboli (digit), che permettono di dare un significato numerico ad una sequenza di tali simboli

•Posizionale: il significato di un simbolo dipende dalla posizione (num. decimale)

•Non posizionale: il significato di un simbolo non dipende dalla posizione (num. romana)

Page 51: Informatica Scienze Motorie

Sistemi di numerazioneIl NUMERO dei simboli adoperato in un sistema di numerazione è la BASE (B) o RADICE (r) del sistema.

Le basi più frequenti sono:•BASE 10: B (r) = 10•BASE 2: B (r) = 2•BASE 8: B (r) = 8•BASE 16: B (r) = 16

I simboli che si possono rappresentare in radice r vanno da 0 a r-1.•r = 10 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9•r = 2 0,1•r = 8 0,1,2,3,4,5,6,7•r = 16 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F

Page 52: Informatica Scienze Motorie

Sistemi di numerazione

Il numero N in radice r lo possiamo scrivere come:

N = Ni+Nf =An-1 rn-1 + An-2 rn-2 + ... + A0 r0 + A-1 r-1 + A-2 r-2 + ... + A-m r-m

•An-1 è il most significant digit (msd, simbolo più significativo)•A-m è il least significant digit (lsd, simbolo meno significativo)

Page 53: Informatica Scienze Motorie

Numerazione binaria

In qualunque sistema di numerazione posizionale la base è sempre espressa come

10 (uno - zero)

Decimale Binario

0 0

1 1

2 10

3 11

4 100

5 101

6 110

7 111

8 1000

9 1001

10 1010

11 1011

12 1100

13 1101

14 1110

15 1111

Page 54: Informatica Scienze Motorie

Bit, byte e multipliUn byte (B) è costituito da 8 bit

1 byte può rappresentare 28 = 256 valori distintiIl massimo numero rappresentabile con 1 byte è

28 – 1 = 256 – 1 = 255

Multipli del bit o del byte sono indicati con i prefissiK – kilo, 210 = 1.024M – mega, 220 = 1.048.576G – giga, 230 = 1.073.741.824 T – tera, 240 = 1.099.511.627.776

Page 55: Informatica Scienze Motorie

Conversione da binario a decimale1 0 1 1

Posizione 3 2 1 0

Peso 8 4 2 1

1x8 + 0x4 + 1x2 + 1 x 1 = 11

10112= 1110

Page 56: Informatica Scienze Motorie

Conversione da decimale a binario11 11 11-8=3 3 3-2=1

Posizione 3 2 1 0

Peso 8 4 2 1

1 0 1 1

1110 =10112

Page 57: Informatica Scienze Motorie

Conversione da base 10 a base r

P. int. Resto Peso41 41/2 20 1/2 1 1

20/2 10 0 0 2

10/2 5 0 0 4

5/2 2 1/2 1 8

2/2 1 0 0 16

1/2 0 1/2 1 32

Metodo delle divisioni successive

Page 58: Informatica Scienze Motorie

Conversione da base 10 a base r

Intero Peso0,6875 0,6875 x 2 1,375 1 1/2

0,375 x 2 0,75 0 1/4

0,75 x 2 1,5 1 1/8

0,5 x 2 1 1 1/16

0 0

Conversione di numeri frazionari

0,687510 = 0,10112

Page 59: Informatica Scienze Motorie

Conversione da base 10 a base r

Intero Peso0,77 0,77 x 2 1,54 1 1/2

0,54 x 2 1,08 1 1/4

0,08 x 2 0,16 0 1/8

0,16 x 2 0,32 0 1/16

0,32 x 2 0,64 0 1/32

Conversione di numeri frazionari

0,7710 = 0,11000...2

Page 60: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1

Addendo 0 1 1 0 0

Addendo 1 0 0 0 1

01100 2+10001 2

Page 61: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Riporti

Addendo 0 1 1 0 0

Addendo 1 0 0 0 1

Risultato

01100 2+10001 2

Page 62: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Riporti 0 0 0 0 0

Addendo 0 1 1 0 0

Addendo 1 0 0 0 1

Risultato 1 1 1 0 1

01100 2+10001 2

Page 63: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

32 16 8 4 2 1Riporti 1 0 1 1 0 0

Addendo 1 0 1 1 0

Addendo 1 0 1 1 1

Risultato 1 0 1 1 0 1

10110 2+10111 2

Page 64: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Prestiti 0 0 0 0 0

1 0 1 1 0

1 0 0 1 0

0 0 1 0 0

10110 2-10010 2

Page 65: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Prestiti 0 0 1 1 0

1 0 1 1 0

1 0 0 1 1

0 0 0 1 1

10110 2-10011 2

Page 66: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Prestiti

1 0 0 1 1

1 1 1 1 0

10011 2-11110 2

Page 67: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

16 8 4 2 1Prestiti 0 0 1 1 0

1 1 1 1 0

1 0 0 1 1

- 0 1 0 1 1

- (11110 2 -10011 2)

Page 68: Informatica Scienze Motorie

Operazioni aritmetiche

32 16 8 4 2 11 0 1 1

1 0 1

1 0 1 1

0 0 0 0

1 0 1 1

1 1 0 1 1 1

1011 2 x 101 2

Page 69: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazione di numeri reali

Utilizzando insiemi finiti di bit i numeri reali possono essere rappresentati:

•in virgola fissa• m bit per le potenze da 0 a m-1 e p bit per

le potenze da -1 a -p •es. 6+2 bit: 101100.01

•in virgola mobile• n bit per la mantissa, p bit per

l’esponente• m x be

• 6+2 bit: 10110001

Page 70: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazione di numeri interi con segno

Utilizzando insiemi finiti di bit i numeri interi con segno possono essere rappresentati:

•in modulo e segno• 1 bit per il segno e m-1 bit per il modulo •es. : 10110000 = ?

•in complemento a 2 (alla base)• m bit tutti per le cifre•es.: 00110000 -> 11010000

Page 71: Informatica Scienze Motorie

CodiciIn un sistema di numerazione in base r, con n cifre è possibile rappresentare:•rn numeri interi: 0 … rn – 1

•I numeri frazionari: 0.0 … (rn-1) / rn

•Un codice binario a n-bit è un gruppo di n bit, che può assumere fino a 2n combinazioni distinte di 1 e 0, in cui ciascuna combinazione rappresenta un elemento dell’insieme da codificare.

‣Un insieme di quattro elementi può essere codificato con un codice binario con n = 2 bit (00, 01, 10, 11)‣Un insieme di otto elementi richiederà un codice a 3 bit‣Un insieme di 16 elementi richiederà un codice a 4 bit

Page 72: Informatica Scienze Motorie

Codifica ASCII

American Standard Code for Information Interchange

Page 73: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazioni grafiche

0 0 0 1 1 0 0 0

0 0 1 0 0 1 0 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 1 1 1 1 1 1 0

0 1 1 1 1 1 1 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0

Page 74: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazioni grafiche

0 0 0 1 1 0 0 0

0 0 1 0 0 1 0 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 1 1 1 1 1 1 0

0 1 1 1 1 1 1 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 1 1 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0

Page 75: Informatica Scienze Motorie

Rappresentazioni grafiche

7 6 5 4 3 2 1 00 0 0 1 1 0 0 00 0 1 0 0 1 0 00 1 1 0 0 1 1 00 1 1 1 1 1 1 00 1 1 1 1 1 1 00 1 1 0 0 1 1 00 1 1 0 0 1 1 00 0 0 0 0 0 0 0

Page 76: Informatica Scienze Motorie

Algebra di Boole

AND (•)AND (•)AND (•)X Y Z0 0 00 1 01 0 0

1 1 1

OR (+)OR (+)OR (+)X Y Z0 0 00 1 11 0 1

1 1 1

NOT (‘)NOT (‘)X Z0 11 0

Page 77: Informatica Scienze Motorie

Tabelle di veritàX Y Z F0 0 00 0 10 1 0

0 1 1

1 0 0

1 0 1

1 1 0

1 1 1

F= X OR ( (NOT Y) AND Z)

Page 78: Informatica Scienze Motorie

Tabelle di veritàX Y Z F0 0 0 00 0 1 10 1 0 0

0 1 1 0

1 0 0 1

1 0 1 1

1 1 0 1

1 1 1 1

F= X OR ( (NOT Y) AND Z)

Page 79: Informatica Scienze Motorie

Alcune identità fondamentali

X + 0 = X X • 1 = X

X + 1 = 1 X • 0 = 0

X + X = X X • X = X

X + ‘X = 1 X • ‘ X = 0

‘‘X = X

X + Y = Y + X X • Y = Y • X

X + (Y + Z) = (X + Y) + Z X • (Y • Z) = (X • Y) • Z

X • (Y+Z) = X•Y + X•Z X+Y•Z = (X+Y) • (X+Z)

Page 80: Informatica Scienze Motorie

Programmabilità7 6 5 4 3 2 1 0

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0 0 0 0 1 0 1 0

0 0 0 0 1 0 0 1

0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 1 0 1

0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 1

7 6 5 4 3 2 1 0

R1

R2

R3

R4

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

1.Carica 0 in R12.Carica 10 in R23.Carica 0 in R44.Carica in R3 il valore della locazione

individuata da R15.Somma R3 a R4 (aggiornando il valore di

R4 con il risultato)6.Incrementa R17.Decrementa R28. Se R2 è maggiore di 0 salta all’istruzione 49. Fine

Page 81: Informatica Scienze Motorie

Hardware e software

Hardware

Dati problema

Software

Risultati

Page 82: Informatica Scienze Motorie

Hardware e software

Hardware

Dati problema

Software applicativo

Risultati

Strato software di astrazione hardware

Page 83: Informatica Scienze Motorie

Sistema operativo

Hardware

Software applicativo

Sistema operativo

Gestione risorse•CPU•Memoria•I/O•Networking •Interfacce grafiche•...

Page 84: Informatica Scienze Motorie

Software

Fasi di sviluppo•Scrittura•Esecuzione

Classificazione secondo il modello di esecuzione•Compilato•Interpretato

Page 85: Informatica Scienze Motorie

Software compilato

Eseguibile

Sorgente

Compilazione

Esecuzione

Risultato

Page 86: Informatica Scienze Motorie

Software interpretato

Interprete

Sorgente

Esecuzione

Risultato

Page 87: Informatica Scienze Motorie

Distribuzione del software

Licenze software•Commerciali•“Libere”•Free software•Open source

Page 88: Informatica Scienze Motorie

Software applicativo

Specializzato

“General purpose”

Page 89: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

Origini•Sistemi batch

Commerciali•VisiCalc•Lotus 1-2-3

•Open source•Gnumeric•OpenOffice (e LibreOffice) Calc

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Page 90: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

•Griglia di celle indicizzate per riga e colonna

•Ogni cella può contenere valori costanti o formule

•Le formule consentono di effettuare i “calcoli”

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Page 91: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

•Riferimenti a singola cella:• B3 colonna B riga 3•$B3 colonna B assoluta riga 3•B$3 colonna B riga assoluta 3•$B$3 colonna assoluta B riga

assoluta 3

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Page 92: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

Insiemi di celle possono essere individuati mediante riferimenti rettangolari.

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

(cella in alto a sinistra : cella in basso a destra)B3:C5

Page 93: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

Una formula definisce un processo di calcolo che dà valore a una cella. L’ inserimento comincia con i l c a r a t t e r e “ = ” s e g u i t o d a un’espressione costruita con costanti, operatori, parentesi e funzioni.

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Med 14,6 18,7 26

Page 94: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

Costanti: numeriche, stringhe (“abc”)Operatori: + - / *F u n z i o n i : s o m m a ( ) , m e d i a ( ) , pendenza(), intercetta(), se(), vero(), falso(), e(), o(), non(), conta.se(), somma.se()

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Med 14,6 18,7 26

Page 95: Informatica Scienze Motorie

Fogli di calcolo o “spreadsheet”

B8=somma(B$1:B$7)B9=media(B$1:B$7)

Il valore di una formula viene ricalcolato automaticamente al variare dei valori individuati dai riferimenti presenti nell’espressione.

A B C D

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 4

10 23 39

2 18 12

45 74 76

30 12 9

-1 1 43

15 0 -1

Tot 102 131 182

Med 14,6 18,7 26

Page 96: Informatica Scienze Motorie

Base di datiInsieme organizzato di dati a supporto dello svolgimento

di attività.

Possono avere struttura:• Gerarchica• Reticolare• Relazionale• ...

Page 97: Informatica Scienze Motorie

Sistema di gestione di basi di dati (DBMS)

Sistema che gestisce collezioni di dati:• Grandi• Persistenti• Condivise

Garantendo• Privatezza (gestione accessi)• Affidabilità (transazioni)• Efficienza (utilizzo delle risorse di calcolo e di

memoria)• Efficacia

Page 98: Informatica Scienze Motorie

Sistema di gestione di basi di dati (DBMS)

In una base di dati esistono:• Lo schema, invariante nel tempo, che ne descrive la

struttura • L’istanza, variabile nel tempo, determinata dai valori

attuali

Page 99: Informatica Scienze Motorie

Sistema di gestione di basi di dati (DBMS)

Schemi•schema logico:  descrizione dell’intera base di dati nel modello logico del DBMS (es. struttura delle tabelle)•schema interno (o fisico):  rappresentazione dello schema logico per mezzo di strutture fisiche di memorizzazione•schema esterno:  descrizione di parte della base di dati in un modello logico (“viste”)

Page 100: Informatica Scienze Motorie

BD

Schema logico

Schema esterno

Schema interno

Schema esterno

Schema esterno

utente utente utente utente utente

Sistema di gestione di basi di dati (DBMS)

Page 101: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionale

D1, D2, ... Dn insiemi, anche non distinti (domini)

Prodotto cartesiano D1 x D2 x ... x Dn insieme di tutte le n-uple d1, d2, ..., dn con d1 ∈ D1, d2 ∈ D2, ..., dn ∈ Dn

Una relazione è un sottoinsieme del prodotto cartesianor ⊆ D1 x D2 x ... x Dn

Page 102: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionaleUna tabella rappresenta una relazione se•i valori di ogni colonna sono fra loro omogenei •le righe sono diverse fra loro•le intestazioni delle colonne sono diverse tra loro In una tabella che rappresenta una relazione•l’ordinamento tra le righe è irrilevante•l’ordinamento tra le colonne è irrilevante

Page 103: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionaleStudenteStudenteStudenteStudente

Matricola Cognome Nome Data di nascita

1234 Rossi Mario 1/1/1990

5678 Bianchi Giuseppe 2/2/1990

9012 Verdi Carla 3/3/1991

3456 Bianchi Mario 1/1/1990

EsameEsameEsame

Studente Voto Corso

1234 30 1114

1234 30 1113

9012 28 1111

5678 30 1111

CorsoCorso

Codice Nome

1114 Informatica

1112 Anatomia

1113 Diritto

1111 Economia

Page 104: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionaleI vincoli di integrità specificano proprietà che devono essere soddisfatte dalle istanze per rappresentare informazioni corrette per l’applicazione.

Possono essere:•intrarelazionali

•su valori (dominio)•di ennupla

•interrelazionali

Page 105: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionaleStudenteStudenteStudenteStudente

Matricola Cognome Nome Data di nascita

1234 Rossi Mario 1/1/1990

5678 Bianchi Giuseppe 2/2/1990

9012 Verdi Carla 3/3/1991

9012 Bianchi Mario 1/1/1990

EsameEsameEsameEsame

Studente Voto Lode Corso

1234 30 VERO 1114

1234 32 FALSO 1113

9012 28 VERO 1111

5679 30 FALSO 1111

CorsoCorso

Codice Nome

1114 Informatica

1112 Anatomia

1113 Diritto

1111 Economia

Page 106: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionale

Una chiave è un insieme di attributi che identifica le ennuple di una relazione.

Esempio:•Matricola•Cognome, Nome, Data di nascita

StudenteStudenteStudenteStudente

Matricola Cognome Nome Data di nascita

1234 Rossi Mario 1/1/1990

5678 Bianchi Giuseppe 2/2/1990

9012 Verdi Carla 3/3/1991

3456 Bianchi Mario 1/1/1990

Page 107: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionale

Una chiave si dice primaria se non ammette valori nulli.

Formalismo:Studente(Matricola, Cognome, Nome, Data di nascita)Studente(Matricola, Cognome, Nome, Data di nascita)

StudenteStudenteStudenteStudente

Matricola Cognome Nome Data di nascita

1234 Rossi Mario 1/1/1990

5678 Bianchi Giuseppe 2/2/1990

9012 Verdi Carla 3/3/1991

3456 Bianchi Mario 1/1/1990

Page 108: Informatica Scienze Motorie

Modello relazionaleStudenteStudenteStudenteStudente

Matricola Cognome Nome Data di nascita

1234 Rossi Mario 1/1/1990

5678 Bianchi Giuseppe 2/2/1990

9012 Verdi Carla 3/3/1991

3456 Bianchi Mario 1/1/1990

EsameEsameEsame

Studente Voto Corso

1234 30 1114

1234 30 1113

9012 28 1111

5678 30 1111

CorsoCorso

Codice Nome

1114 Informatica

1112 Anatomia

1113 Diritto

1111 Economia

Un vincolo di integrità referenziale, chiave esterna (“foreign key”) impone ai valori di una relazione di comparire come valori di chiave primaria di un’altra.

Page 109: Informatica Scienze Motorie

Testi•Ceri, Mandrioli, Sbattella, “Informatica arte e mestiere”, McGraw-Hill

•Schneider, Gersting, “Informatica”, Apogeo