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Informe de Vigilancia Tecnológica

Oscar Acevedo Rueda

Gestor Tecnológico

Tecnoparque Nodo Rionegro

Adel II González Alcalá

Gestor Tecnológico

Tecnoparque Nodo Rionegro

Todos los derechos reservados. No se autoriza la reproducción parcial o total de este

documento sin el consentimiento de la empresa Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

y del TecnoParque Nodo Rionegro del SENA.

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SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE – SENA

Dirección General

Alfonso Prada Gil

Dirección Regional Antioquia

Juan Felipe Rendón Ochoa

Subdirector Centro de la Innovación la Agroindustria y el Turismo

Jorge Antonio Londoño

Coordinación InnoViTech

Adel II González Alcalá

Dinamizador TecnoParque Nodo Rionegro

Elaborado por:

Oscar Acevedo Rueda

Gestor Tecnológico.

TecnoParque Nodo Rionegro

Adel II González Alcalá

Gestor Tecnológico

TecnoParque Nodo Rionegro

Francisco Uribe

Director I+D+i

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Yuliana Agudelo.

Asesora I+D+i

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Ricardo Medina

Asesor I+D+i

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Jorge Hurtado.

Asesor Costos

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Rionegro, Antioquia. Mayo del 2015.

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INFORMACIÓN BÁSICA DEL EQUIPO DE GESTIÓN DEL INFORME PILOTO:

Nombre de los Factores Críticos Vigilados.

Estado de la técnica de herramientas de mercadeo de ascensores para el transporte vertical.

Estado de la técnica sobre optimización del tráfico en ascensores.

Gestor Tecnológico: Oscar Acevedo Rueda

Gestor Tecnológico - Tecnoparque Nodo Rionegro.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional

Diseñador Industrial

Cargo en el SENA

Gestor Líder Línea de Diseño e Ingeniería. Tecnoparque Nodo Rionegro

Correo electrónico

[email protected]

Resumen HV.

Diseñador Industrial, especialista en Evaluación y Gerencia de Proyectos de la Universidad Industrial de Santander UIS, miembro del Project Management Institute y candidato a certificarse como PMP. Se ha desempeñado como coordinador del departamento de Diseño y Desarrollo para la empresa Ofipartes S.A. Ingeniero de Diseño en empresas del sector petrolero y de hidrocarburos. Participó en el diseño de las estructuras de transferencia en el proyecto de ampliación del puerto para el Cerrejón S.A. Ha participado en la optimización de elementos de máquinas para empresas como Drummond Ltd, Conalvias Equipos S.A. e Ismocol S.A. Asesor técnico de proyectos en el programa de internacionalización de PyMES con la Cámara de Comercio de Bucaramanga. Actualmente Gestor Líder de la línea de Diseño e Ingeniería del TecnoParque Nodo Rionegro del SENA. Miembro del equipo “InnoViTech” de Vigilancia Tecnológica.

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Gestor Tecnológico: Adel II González Alcalá

Gestor Tecnológico - Tecnoparque Nodo Rionegro.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional Ingeniero Agroindustrial

Cargo en el SENA Dinamizador Tecnoparque Nodo Rionegro

Correo electrónico [email protected]

Resumen HV.

Ingeniero Agroindustrial, candidato a Magister en Gestión Tecnológica y estudiante de la especialización en Biotecnología. Se ha desempeñado como Secretario Técnico del Consejo Departamental de Ciencia, Tecnología e Innovación CODECTI para Antioquia. Docente de cátedra de la UdeA en Biotecnología. Asesor de I+D+i del Parque Tecnológica de Antioquia PTA y de la Universidad Católica de Oriente. Asesor de I+D+i del Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia CTA. Asesor e interventor de Proyectos de I+D+i en Colciencias. Asesor de I+D+i de la incubadora de empresas Génesis. Co-autor del primer MOOC en Vigilancia Tecnológica. Ha participado como expositor y conferencista en eventos nacionales e internacionales. Actualmente, Coordinador del Grupo de investigación reconocido por Colciencias; Biotecnología y Gestión Tecnológica BIOGESTEC. Actualmente Dinamizador del TecnoParque Nodo Rionegro del SENA y Asesor del Centro de la Innovación, la Agroindustria y el Turismo del SENA. Instructor de Vigilancia Tecnológica a nivel nacional del SENA. Autor de la metodología InnoViTech del TecnoParque Nodo Rionegro.

Gestor Empresarial: Francisco Uribe

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional Ingeniero Mecánico

Cargo en la Empresa Director de I+D+i

Correo electrónico

[email protected]

Resumen HV. Ingeniero Mecánico de UPB, Especializado en

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Administración de la Producción de Empresas Metalmecánicas del Instituto Carl Duisberg, Amplia experiencia en el tema de transporte vertical y ha trabajado con Mitsubishi en Colombia, México y USA. También ha trabajado con otros compañías de USA, una de ellas en soluciones de software y comunicaciones, y la otra de componentes para ascensores. Actualmente es el Director de I+D+i de Mitsubishi Electric de Colombia

Gestor Empresarial: Yuliana Agudelo

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional Ingeniera Industrial

Cargo en la Empresa Jefe de Proyectos I+D+i

Correo electrónico [email protected]

Resumen HV.

Ingeniera Industrial Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, especialización en gerencia de proyectos de la Escuela de Ingeniería de Antioquia, miembro del Project Management Institut y candidata a la certificación PMP. Se ha desempeñado como coordinadora del área de Ingeniería Industrial y Mejoramiento de la Planta de Manufactura de Mitsubishi Electric Colombia, participando en la ejecución de diversos proyectos como miembro de equipo y líder de proyecto; considerando también la ejecución de proyectos con el soporte de entidades gubernamentales como la Alcaldía de Medellín con su programa “En Planta” del Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia, y entidades como el SENA. Actualmente se desempeña como ingeniera en el área de I+D+i de Mitsubishi Electric de Colombia.

Gestor Empresarial: Ricardo Medina

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional Ingeniero Mecánico

Cargo en la Empresa

Ingeniero de I+D+i

Correo electrónico

[email protected]

Resumen HV. Ingeniero Mecánico, Especialista en Gerencia de Proyectos de la UPB Medellín. En Mitsubishi Electric de Colombia Ltda. Se

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ha desempeñado como: Coordinador de Proyecto para Planeación Estratégica; Coordinador de Ingeniería de Ventas para Medellín y Perú; Líder de proyecto de desarrollo tecnológico cofinanciado con Colciencias y co-ejecutado con la Escuela de Ingeniería de Antioquia; Coordinador de Ingeniería de Proyectos en la planta de fabricación; Recibió capacitación durante un año en la Casa Matriz de Mitsubishi Japón; Líder y responsable de componentes mecánicos. Actualmente se desempeña como ingeniero en el área de I+D+i de Mitsubishi Electric de Colombia.

Gestor Empresarial:

Jorge Hurtado

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Nivel de Estudios Postgrado

Título profesional

Contador

Cargo en la Empresa

Jefe de Costos

Correo electrónico [email protected]

Resumen HV.

Contador Público Universidad de Medellín. Especialista en Gerencia Estratégica de Costos Universidad Eafit. Lider Implementación Modulo Controlling (CO) del sistema SAP (año 2005) y Jefe de Costos en Mitsubishi Electric de Colombia Ltda desde hace 13 años, tiempo total laborado en la compañía en Costos 17 años. Formación auditor interno de calidad (ISO 9001 y 14001), OHSAS 18001 y BASC

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Contenido

1. INTRODUCCIÓN. ................................................................................................. 10

2. OBJETIVOS DEL EJERCICIO PILOTO................................................................ 12

2.1 Objetivo General. ............................................................................................... 12

2.2 Objetivos específicos. .................................................................................... 12

3. DISEÑO METODOLÓGICO. ................................................................................ 13

4. PLANTEAMIENTO DE LA NECESIDAD. ............................................................. 15

4.1 Perfil de la empresa. .......................................................................................... 15

4.2 Diagnóstico “InnoViTech” de la Empresa. ...................................................... 16

4.2.1 Diagnóstico del Capital Humano; nivel de inversión. ............................... 16

4.2.2 Diagnóstico del Capital Humano; nivel de proyección ................................. 17

4.2.3. Diagnóstico del Capital Organizacional; nivel de inversión ......................... 18

4.2.4. Diagnóstico del Capital Organizacional; nivel de proyección. ..................... 19

4.2.5. Diagnóstico del Capital Relacional; nivel de inversión ................................ 20

4.2.6. Diagnóstico del Capital Relacional; nivel de proyección. ............................ 21

4.3 Radar de Vigilancia Tecnológica de la empresa (I+D+i) ................................ 23

4.4 D.O.F.A. de la Empresa y Cadena de Valor priorizada. ................................. 24

4.5 Factores Críticos a Vigilar (F.C.V.). ................................................................ 25

4.6 Tipo de Vigilancia. .......................................................................................... 26

4.7 Fuentes Seleccionadas. ................................................................................. 26

4.8 Cronograma y Recursos. ............................................................................... 28

4.9 Análisis de los datos. ...................................................................................... 33

5 RESULTADOS. .................................................................................................... 35

5.1 Hallazgos en bases de datos consultadas. .................................................... 35

5.2 Hallazgos relevantes encontrados. ................................................................ 35

5.3 Hallazgos por ecuación de búsqueda. ........................................................... 36

5.4 Tendencias Geográficas de los F.C.V. ........................................................... 37

5.5 Tendencias Comerciales de los F.C.V. .......................................................... 38

6 RECOMENDACIONES FINALES .................................................................. 39

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Lista de Tablas Tabla 1.Estructura de acompañamiento InnoViTech para Gran Empresa. ................................. 14 Tabla 2. Perfil de I+D+i de la Empresa. ............................................................................................. 15 Tabla 3. Capital humano nivel de inversión. ..................................................................................... 16 Tabla 4. Capital Humano; nivel de proyección. ................................................................................ 17 Tabla 5. Capital Organizacional; nivel de inversión. ........................................................................ 19 Tabla 6. Capital Organizacional; nivel de proyección. ..................................................................... 20 Tabla 7.Capital Relacional; nivel de inversión. ................................................................................. 21 Tabla 8.Capital Relacional; nivel de proyección. .............................................................................. 22 Tabla 9.Valores asumidos de referencia y resultados del radar .................................................... 24 Tabla 10.Matriz DOFA de la Empresa. .............................................................................................. 25 Tabla 11.Cadena de valor y eslabones priorizados por la empresa. ............................................ 25 Tabla 12.Criterios de priorización. ...................................................................................................... 26 Tabla 13. Fuentes de Información ...................................................................................................... 27 Tabla 14. Factores de búsqueda ........................................................................................................ 33 Tabla 15. Número de hallazgos en bases de datos ......................................................................... 35 Tabla 16.Número de hallazgos relevantes ........................................................................................ 35 Tabla 17.Número de hallazgos por ecuación de búsqueda (F.C.V 1)* ........................................ 36 Tabla 18.Hallazgos relevantes por país (F.C.V 1) ........................................................................... 37 Tabla 19.Numero de hallazgos relevantes por país (F.C.V 2) ....................................................... 37 Tabla 20.Número de hallazgos relevantes por fabricante (F.C.V 1)* ............................................ 38

Lista de Figuras Figura 1. Gestión de la I+D+i : Requisitos del Sistema de gestión ............................................... 10 Figura 2. Metodología de gestión de la vigilancia tecnológica InnoViTech................................. 14 Figura 3. Capital Humano; nivel de inversión ................................................................................... 17 Figura 4. Capital Humano; nivel de proyección. ............................................................................... 18 Figura 5. Capital Organizacional; nivel de inversión. ....................................................................... 19 Figura 6. Capital Organizacional; nivel de proyección .................................................................... 20 Figura 7.Capital Relacional; nivel de inversión. ................................................................................ 21 Figura 8.Capital Relacional; nivel de proyección. ............................................................................ 23 Figura 9.Radar de la Empresa ............................................................................................................ 23 Figura 10. Número de hallazgos en bases de datos ....................................................................... 35 Figura 11. Numero de hallazgos relevantes ..................................................................................... 36 Figura 12. Número de hallazgos por ecuación de búsqueda (F.C.V 1)* ...................................... 36 Figura 13. Hallazgos relevantes por país (F.C.V 1) ......................................................................... 37 Figura 14. Numero de hallazgos relevantes por país (F.C.V 2) ..................................................... 38 Figura 15. Número de hallazgos relevantes por fabricante (F.C.V 1)* ......................................... 38

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1. INTRODUCCIÓN.

El sistema de innovación de Colombia es aún pequeño y carece de un centro empresarial fuerte. El gasto en I + D es sólo del 0,2% del PIB, mientras que en Brasil es del 1,2% y en la OCDE del 2,4%. Otras medidas de innovación, tales como el registro de patentes y publicaciones científicas per cápita, sitúan a Colombia por detrás de algunos de sus países vecinos como Brasil, Chile y Argentina. Se puede aprender mucho de otras economías emergentes que constituyen actores importantes de la innovación global. Las empresas colombianas participan poco en innovación. Sólo un tercio de las empresas manufactureras han introducido innovaciones. Únicamente el 30% del total de I + D se lleva a cabo por parte del sector empresarial, en comparación con un 65 a 75% en los principales países de la OCDE y China, y algo menos del 50% en Brasil. Si se toma como referente el modelo del proceso de I+D+i propuesto por la normatividad internacional, como se muestra en la figura 1.

Fuente: Norma UNE 166002 Figura 1. Gestión de la I+D+i : Requisitos del Sistema de gestión

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Las empresas colombianas, sin importar el tamaño, se han caracterizado por no cumplir los parámetros genéricos de dichos procesos, donde la Vigilancia Tecnológica es una de las fuentes de ideas en las empresas para la toma de decisiones y el desarrollo de proyectos. Y puede ser una fuente importante para realizar la inteligencia organizacional de las unidades o el sistema de Investigación, Desarrollo Experimental e innovación (I+D+i) empresarial colombiano.

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2. OBJETIVOS DEL EJERCICIO PILOTO

2.1 Objetivo General.

Desarrollar un piloto de gestión de la vigilancia tecnológica según la metodología InnoViTech en la empresa Mitsubishi Electric de Colombia Ltda., que apoye la toma de decisiones estratégicas en la unidad de I+D+i de la compañía.

2.2 Objetivos específicos.

Realizar los diagnósticos y encuestas según la metodología InnoViTech.

Ejecutar los procesos de identificación, priorización y evaluación de los factores críticos de vigilancia de la empresa.

Realizar búsquedas en bases de datos de patentes y artículos científicos que ayuden a la identificación de la información según los factores críticos a vigilar priorizados.

Elaborar un informe de vigilancia tecnológica relacionada con la tecnología identificada según los factores críticos priorizados.

Socializar los resultados obtenidos en el proceso de implementación de la metodología InnoViTech, con el fin de incorporar los conocimientos en la toma de decisiones de la empresa.

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3. DISEÑO METODOLÓGICO. El TecnoParque Nodo Rionegro como un programa de innovación tecnológica del Centro de la innovación, la Agroindustria y el Turismo del SENA Regional Antioquia, que está dirigido a todos los Colombianos y que actúa como acelerador para el desarrollo de proyectos de I+D+I, tiene como uno de los objetivos principales, apoyar a las empresas productivas de la región en la búsqueda de herramientas que generen una evolución positiva dentro de su mercado objetivo. Por esta razón, se realizó un acercamiento con la empresa Mitsubishi Electric de Colombia Ltda., con el fin determinar necesidades puntuales del sector productor para el mercado de transporte vertical en Antioquia, ya que se destacan como una compañía líder conocedora de las necesidades puntuales en el sector y las tendencias de fabricación, además de contar con una amplia experiencia en los procesos productivos desde el modelamiento hasta la elaboración del producto final. La implementación del modelo de vigilancia tecnológica InnoViTech, desarrollado por el equipo de trabajo del TecnoParque Nodo Rionegro, se planteó como un primer ejercicio piloto encaminado a sumar al objetivo de promover la gestión de la vigilancia tecnológica en la empresa. En el proceso se tuvo en cuenta las principales técnicas y tendencias en mercadeo y optimización de tráfico para ascensores, países líderes en I+D de técnicas y procesos referentes al transporte vertical, redes de cooperación, autores e instituciones. Para este estudio y según la metodología InnoViTech que se muestra en la figura 2 y se llevó a cabo los pasos y entregables que se muestran en la tabla 1.

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Tabla 1.Estructura de acompañamiento InnoViTech para Gran Empresa.

PASOS ENTREGABLES

1 2 Actas firmadas, mínimo.

2 1 Perfil definido de I+D+i

3 1 Diagnóstico desarrollado

4 1 Radar Empresarial

5 1 Equipo, 1 DOFA, Cadena de Valor

6 8 Criterios puntuados

7 4 F.C.V. Priorizados

8 1 Ficha definida

9 1 Proyecto Piloto planteado

10 1 Bitácora desarrollada

11 4 Análisis ejecutados

12 1 Informe desarrollado

13 1 Modelo Diseñado

Actas oficiales de autorización y de reuniones

Tema, F.C.V., Subtemas y Restrictores o condicionales

Formulación del Proyecto Piloto de Vigilancia Tecnológica

Diseño del Modelo de Vigilancia para la Empresa

COMPONENTES

La herramienta de Gestión de la Vigilancia Tecnológica “InnoViTech-Gran Empresa” fue diseñada y desarrollada por Adel II González Alcalá Dinamizador

del TecnoParque Nodo Rionegro, del Centro de la Innovación, la Agroindustria y el Turismo del SENA. Se prohíbe el uso, la difusión, el envío por correo, la

comunicación, la copia parcial o total, o la difusión de los resultados, sin el consentimiento explicito del autor. Es estrictamente confidencial y está

regulada por las normativas de Propiedad Intelectual de la nación Colombiana, de la Comunidad Andina de Naciones CAN, de la OMPI y de la OMC.

Acepto que la violación de la reserva a lo aquí convenido dará lugar a la aplicación de las sanciones previstas en el Código Penal, artículo 308 de la Ley

599 del 2000, referente a la violación de reserva industrial o comercial, sin perjuicio de las que se imponen por competencia desleal y del cobro de las

indemnizaciones a que haya lugar.

Talento Humano, D.O.F.A. Cadena de Valor de la Empresa

Bitácora de Búsqueda

Diagnóstico InnoViTech de Vigilancia Tecnológica.

Priorización de FCV con Expertos internos y externos

GRAN EMPRESA

PROPIEDAD INTELECTUAL Y CONFIDENCIALIDAD DE LA HERRAMIENTA

Análisis de los datos

Criterios de Priorización de los F.C.V.

Perfil de I+D+i de la Gran Empresa

Radar de Vigilancia Tecnológica de la empresa

Informe Final y Socialización

Figura 2. Metodología de gestión de la vigilancia tecnológica InnoViTech

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4. PLANTEAMIENTO DE LA NECESIDAD.

4.1 Perfil de la empresa.

Luego de las reuniones de generación de confianza entre los consultores del SENA y los funcionarios de la empresa, y teniendo los documentos firmados de confidencialidad y actas de los acuerdos iniciales, a continuación se presenta un perfil sobre la Investigación, el Desarrollo Experimental y la innovación que representa una primera mirada sobre la situación genérica de la empresa. Tabla 2. Perfil de I+D+i de la Empresa.

Fecha:

Directos: 607 Indirectos:

Productos: 4 Servicios: 1

Procesos de Manufactura:

Perforado, doblado,

soldadura, pintura, ensamble

de partes de ascensor y

arneses eléctricos.

Ventas: Estudios de

tráfico para equipos

Mitsubishi, Ingeniería

de Ventas de

ascensores.

Instalación: Trabajo en

alturas, dispositivos para

diagnóstico de vibraciones

(PMT), metrología avanzada

para instalación de

ascensores en edificio,

ajuste de equipos, en

general instalación de

ascensores.

Mantenimiento:

Metodologías de

lubricación, equipos

especalizados para la

medición de variables

como vibrómetros,

sistemas eléctricos-

electrónicos aplicados a

ascensores, proceso de

diagnóstico de fallas

para ascensores (Lista de

fallas y posibles

soluciones).

Modernizaciones:

Técnicas de diseño y

fabricación flexibles

de acuerdo a los

querimientos de los

clientes.

I+D+i

45 Años

Encuestado y cargo:

Articulaciones Empresas en I+D+i:

Número de Personal Directo en I+D+i:

Metodologías de I+D+i:

EMPRESA

09/07/2014

Universidad de Antioquia, Escuela de Ingenieros de Antioquia, Teccnova, Ruta N.

Presupuesto 2014 son de 60.000.000 para VT y centro de entrenamiento Aire Acondicionados + 800.000.000 (Proyecto

operadores).

Tecnologías Medulares:

Años de existencia de la Empresa:

Empleados de la empresa:

1 convocatoria de Colciencias ganada.

Centro de entrenamiento para Aires acondicionados, Estudios de eficiencia energética a empresas. Modernización o

remodelación ascensores de edificios antiguos.

Ingenieros con especialización y maestrías Administrativas. Estudios técnicos en Japón. Con 25, 10 y 7 años de experiencias. Perfiles de Personal Directo en I+D+i:

Proyectos Externos de I+D+i último

año:

Mitsubishi Electric de Colombia Ltda.

Ciudad y Departamento: Medellín-Antioquia

Sector Economico de la empresa:

Desarrollo de nuevos productos:

Desarrollo de nuevos servicios:

Mayo del 2013, decisión estratégica de tener unidad de Innovación, anteriormente dos áreas (Planta y Técnica), abril del 2014,

creación de la Dirección de I+D+i. Un diagnóstico y seguimiento de la norma Icontec de I+D+i.

Nombre del Centro del SENA:

Grupo de Investigación Reconocido: Articulación con otras empresas para el diseño y montaje del Centro de Desarrollo Tecnológico CDT. Y creación de un sólo

Laboratorios de I+D+i:

Recursos Invertidos en I+D+i último

año:

Tres (3) personas.

391

A qué paises exporta:

Manufactura

Nombre de la Gran Empresa:

Número de Productos y/o Servicios:

Convocatorias de I+D+i Ganadas:

6 Empresas de la red de empresas.

Escaleras con velocidades variables y Aires acondicionados.

Proyectos Internos de I+D+i último 20 proyectos del banco de proyectos internos, 2 en ejecución.

Planeación de laboratorios de: Mantenimiento y fabricación, Vibración, Ahorro de energía, Soldadura, Lubricación.

Articulaciones Universidad en I+D+i:

1 convocatoria con Colciencias de deducción tributarias, 2 Convocatorias con el SENA de proyectos= Proyectos de I+D+i de

600.000.000 + 300.000.000.

Ecuador, Republica Dominicana, Chile, Trinidad y Tobago, Panamá, Bolivia, Perú, San Martín.

Centro de la Innovación, la Agroidustria y el Turismo

PERFIL DE I+D+i DE LA GRAN EMPRESA

Ricardo Medina Zea, Francisco Uribe

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4.2 Diagnóstico “InnoViTech” de la Empresa. Para tener una mirada objetiva y con parámetros estandarizados, a continuación se presentan los resultados del diagnóstico InnoViTech sobre la situación y herramientas actuales que apoyan la gestión del conocimiento con miras de fortalecer la gestión de la vigilancia tecnológica de la empresa. Este diagnóstico está dividido el tres capitales, así. 4.2.1 Diagnóstico del Capital Humano; nivel de inversión. Se trata de las

capacidades, actitudes, destrezas y conocimientos que cada miembro de la empresa aporta a ésta, es decir, forman activos individuales, e intransferibles. Este capital no puede ser de propiedad de la compañía (Edvinsson, 1998).

Tabla 3. Capital humano nivel de inversión.

No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5

años , en promedio la empresa ha invertido en habi l idades de

Planeación de su personal?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5

años , en promedio la empresa ha invertido en habi l idades para la

Observación Tecnológica de su personal?

3 Captación y Análisis:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5

años , en promedio la empresa ha invertido en habi l idades de

Captación y Anál is is de su personal?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5

años , en promedio la empresa ha invertido en habi l idades de

Comunicación de su personal?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5

años , en promedio la empresa ha invertido en habi l idades para la

Uti l i zación de la Información?

Se trata de las capacidades, actitudes, destrezas y conocimientos que cada miembro de la empresa aporta a ésta, es decir, forman

activos individuales, e intransferibles. Este capital no puede ser de propiedad de la compañía (Edvinsson, 1998)

Capital Humano Valores

Opinión Actual

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Figura 3. Capital Humano; nivel de inversión

4.2.2 Diagnóstico del Capital Humano; nivel de proyección. Se trata de las capacidades, actitudes, destrezas y conocimientos que cada miembro de la empresa aporta a ésta, es decir, forman activos individuales, e intransferibles. Este capital no puede ser de propiedad de la compañía (Edvinsson, 1998).

Tabla 4. Capital Humano; nivel de proyección.

No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2

años , en promedio las personas de la empresa cuentan con

habi l idades de Planeación?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2

años , en promedio las personas de la empresa cuentan con

habi l idades de Observación?

3 Captación y Análisis:¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2

años , en promedio las personas de la empresa cuentan con

habi l idades de Captación y Anál is is?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2

años , en promedio las personas de la empresa cuentan con

habi l idades de Comunicación?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2

años , en promedio las personas de la empresa cuentan con

habi l idades en la Uti l i zación de la Información?

Opinión Actual

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Figura 4. Capital Humano; nivel de proyección.

4.2.3. Diagnóstico del Capital Organizacional; nivel de inversión. Se incluyen todos aquellos elementos de tipo organizativo interno que pone en práctica la empresa para desempeñar sus funciones de la manera más óptima posible. Entre estos se pueden señalar las bases de datos, los cuadros de organización, los manuales de procesos, la propiedad individual (patentes, marcas o cualquier elemento intangible que pueda estar protegido por los derechos de propiedad intelectual) y todas aquellas cosas cuyo valor para la empresa sea superior al valor material.(Roman, 2005).

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Tabla 5. Capital Organizacional; nivel de inversión.

Figura 5. Capital Organizacional; nivel de inversión.

4.2.4. Diagnóstico del Capital Organizacional; nivel de proyección. Se incluyen todos aquellos elementos de tipo organizativo interno que pone en práctica la empresa para desempeñar sus funciones de la manera más óptima posible. Entre estos se pueden señalar las bases de datos, los cuadros de organización, los manuales de procesos, la propiedad individual (patentes, marcas o cualquier elemento intangible que pueda estar protegido por los derechos de propiedad intelectual) y todas aquellas cosas cuyo valor para la empresa sea superior al valor material.(Roman, 2005).

No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en

promedio la empresa ha invertido en herramientas y métodos de Planeación?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en

promedio la empresa ha invertido en bases de datos , revis tas especia l i zadas ,

buscadores y software para la Observación?

3 Captación y Análisis:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en

promedio la empresa ha invertido en software y herramientas de Captación y Anál is is

especia l i zados de información?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en

promedio la empresa ha invertido en herramientas y medios de comunicación

internos?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en

promedio la empresa ha invertido en herramientas de gestión para almacenar y

uti l i zación de la Información?

Se incluyen todos aquel los elementos de tipo organizativo interno que pone en práctica la empresa para desempeñar sus funciones de

la manera más óptima pos ible. Entre estos se pueden señalar las bases de datos , los cuadros de organización, los manuales de

procesos , la propiedad individual (patentes , marcas o cualquier elemento intangible que pueda estar protegido por los derechos de

propiedad intelectual ) y todas aquel las cosas cuyo va lor para la empresa sea superior a l va lor materia l .(Roman, 2005).

Valores

Opinión Actual

Capital Organizacional

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Tabla 6. Capital Organizacional; nivel de proyección.

Figura 6. Capital Organizacional; nivel de proyección

4.2.5. Diagnóstico del Capital Relacional; nivel de inversión. Hace referencia a los posibles clientes a los que va dirigido el producto de una empresa, a los clientes fijos de ésta (cartera de clientes, listas establecidas, etc.), y a la relación empresa-cliente (acuerdos, alianzas, etc.); y también a los procesos de organización, producción y comercialización del producto (estrategias de cara al logro).

No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en

promedio las personas de la empresa uti l i zan las herramientas y métodos de

Planeación?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en

promedio las personas de la empresa uti l i zan las bases de datos , revis tas

especia l i zadas , buscadores y software para la Observación?

3 Captación y Análisis:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en

promedio las personas de la empresa tienen acceso a software y herramientas de

Captación y Anál is is especia l i zados de información?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en

promedio las personas de la empresa uti l i zan las herramientas y medios de

comunicación internos?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en

promedio las personas de la empresa uti l i zan las herramientas de gestión para

almacenar y uti l i zación de la Información?

Opinión Actual

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Tabla 7.Capital Relacional; nivel de inversión.

Figura 7.Capital Relacional; nivel de inversión.

4.2.6. Diagnóstico del Capital Relacional; nivel de proyección. Hace referencia a los posibles clientes a los que va dirigido el producto de una empresa, a los clientes fijos de ésta (cartera de clientes, listas establecidas, etc.), y a la relación empresa-

No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en promedio la

empresa ha invertido en la Planeación de proyectos conjuntos con cl ientes , insti tuciones ,

proveedores y otras empresas?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en promedio la

empresa ha invertido en al ianzas y acuerdos para tener acceso a bases de datos , ferias , eventos ,

congresos , revis tas especia l i zadas , buscadores y software para la Observación Tecnológica?

3 Captación y Análisis:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en promedio la

empresa ha invertido en convenios con entes especia l i zados , para uti l i zar software y

herramientas de Captación y Anál is is especia l i zados de información?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en promedio la

empresa ha invertido conjuntamente con otras insti tuciones o empresas , en herramientas y

medios de comunicación buscando beneficios internos en la toma de decis ión?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 5 años , en promedio la

empresa ha invertido en herramientas de gestión para almacenar y uti l i zación de la Información

conjuntamente con los cl ientes , proveedores , di rectivos y otras empresas?

Hace referencia a los pos ibles cl ientes a los que va dirigido el producto de una empresa, a los cl ientes fi jos de ésta (cartera de cl ientes , l i s tas

establecidas , etc.), y a la relación empresa-cl iente (acuerdos , a l ianzas , etc.); y también a los procesos de organización, producción y

comercia l i zación del producto (estrategias de cara a l logro).

Capital Relacional Valores

Opinión Actual

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No. Variable Descripción

0 1 2 3

1 Planeación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en promedio las

personas de la empresa, los cl ientes , los proveedores , insti tuciones y otras empresas , uti l i zan

las herramientas y métodos de Planeación?

2 Observación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en promedio las

personas de la empresa con los a l iados , uti l i zan las bases de datos , ferias , congresos , eventos ,

revis tas especia l i zadas , buscadores y software para la Observación?

3 Captación y Análisis:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en promedio las

personas de la empresa ejecutan las a l ianzas para usar software y herramientas de Captación y

Anál is is especia l i zados de información?

4 Comunicación:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en promedio las

personas de la empresa conjuntamente con insti tuciones u otras empresas , uti l i zan las

herramientas y medios de comunicación internos para la toma de decis iones?

5 Utilización:

¿Según su conocimiento y lo vivido en la compañía en los últimos 2 años , en promedio las

personas de la empresa, los cl ientes , los proveedores , directivos y otras empresas , uti l i zan las

herramientas de gestión para a lmacenar y uti l i zación de la Información Tecnológica?

Opinión Actual

cliente (acuerdos, alianzas, etc.); y también a los procesos de organización, producción y comercialización del producto (estrategias de cara al logro).

Tabla 8.Capital Relacional; nivel de proyección.

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Figura 8.Capital Relacional; nivel de proyección.

4.3 Radar de Vigilancia Tecnológica de la empresa (I+D+i)

Siendo este trabajo un piloto y teniendo como base los resultados del diagnóstico anterior, se asumieron como limites un valor ideal en la gestión y un límite estimado con valores de las empresas del sector, a continuación se presenta un radar para visualizar genéricamente las brechas que existen en la empresa, en todas las variables que pueden beneficiar la gestión de la vigilancia tecnológica.

Figura 9.Radar de la Empresa

.

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Tabla 9.Valores asumidos de referencia y resultados del radar

RESULTADOS DE LA EMPRESA

Dimensiones Empresa I+D+i Sector I+D+i Ideal

Capital Humano 1,7 2,5 3,0

Inversión 1,8 2,5 3

Proyección 1,6 2,5 3

Capital Organizacional 1,4 2,5 3,0

Inversión 1,2 2,5 3

Proyección 1,6 2,5 3

Capital Relacional 1,6 2,5 3,0

Inversión 1,6 2,5 3

Proyección 1,6 2,5 3

Promedio 1,6 2,5 3,0

4.4 D.O.F.A. de la Empresa y Cadena de Valor priorizada.

Para poder definir las áreas y los factores críticos a vigilar, es necesario que la empresa identifique cuáles son sus debilidades, sus oportunidades, sus fortalezas y cuáles son sus amenazas, y de esta forma realizar un primer acercamiento con la temática del ejercicio. Es por esto que a continuación se representa una matriz DOFA y los eslabones de la cadena de valor más importantes o representativos en el momento del ejercicio.

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Tabla 10.Matriz DOFA de la Empresa.

Tabla 11.Cadena de valor y eslabones priorizados por la empresa.

4.5 Factores Críticos a Vigilar (F.C.V.). Con el fin de definir los factores críticos a vigilar, se tuvieron en cuenta los siguientes criterios de priorización internos a la empresa, para ser tenidos en cuenta en la evaluación de los expertos seleccionados por el SENA y la Empresa.

Debilidades (D) en Negativo. Fortalezas (F) en Positivo.

1. Falta de experiencia en I+D+i.1. Conocimiento detallado del Negocio de la

Compañía.

2. Falta de participación Nacional de los empleados

de la compañía en la unidad de I+D+i.

2. Gran compromiso de la presidencia de la

compañía.

3. Falta de acción preventivas en la planeación.3. Buena imagen y respaldo del nombre de la

compañía (Corporativo).

Oportunidades (O) en Positivo.

1. Buen relacionamiento con entidades gubernamentales.

2. Trabajo corporativo con otras empresas aliadas.

3. Existe potencial en el mercado regional considerando las

líneas de negocios que no se han desarrollado.

Amenazas (A) en Negativo.

1. No se cuenta con trayectoria acumulada comparada con otras

empresas en algunas de las líneas potenciales .

2. Falta de políticas claras y estables por parte del Gobierno

Nacional que apoyen iniciativas de I+D+i para empresas.

3. Falta de velocidad requerida para generación y

materialización de ideas de I+D+i, comparada con otras

empresas similares.

D.O.F.A. DE LA EMPRESA ENFOCADA A LA I+D+i

Colocar máximo 3 por cada cuadro. Enfocadas en

Productos y Procesos

Estrategias DO: Vencer debilidades aprovechando

oportunidades.(1:1,2)-(2:3)-(3:-3)

Estrategias (FO): Uso de fortalezas para

aprovechar oportunidades.(3:3)-(2:1,2)-(1-3)

Estrategias (DA): Reducir a un mínimo las

debilidades y evitar las amenazas. (1:1)-(2:3)-

(3:3)

Estrategias (FA): Usar fortalezas para evitar

amenazas.(1:1,2)-(2:2)-(3:1,2)

F.C.V. SEGÚN LA CADENA DE VALOR DE LA EMPRESA Y LA DOFA

1. Eslabón de Servicios Post-venta: Calidad en el mantenimiento

de ascensores.

2. Eslabón de Marketing y ventas: Reducción de la participación

de la empresa en el mercado de ascensores en Latinoamérica y el

caribe.

3. Actividad de Soporte; Gestión del Recurso Humano: Retención

del capital y del recurso humano con valor dentro de la empresa.

4. Eslabón de Logística Externa y Ventas: Registro de control y

respuesta a los cambios que el cliente solicita en las

especificaciones de los productos “ascensores” en un pedido.

CADENA DE VALOR F.C.V

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Tabla 12.Criterios de priorización.

4.6 Tipo de Vigilancia.

Se llevó a cabo una Vigilancia Tecnológica, proceso que está fundamentado en la captación, análisis y síntesis de información pública existente con todo lo relacionado al transporte vertical.

4.7 Fuentes Seleccionadas.

Para la búsqueda de información relevante y relacionada con ascensores para el transporte vertical, se revisaron las siguientes bases de información:

CRITERIOS DESCRIPCIÓN

1 S: N° de procesos impactados dentro de la Empresa por el F.C.V.

2 Sy C: N° de clientes o usuarios impactados por el F.C.V.

3 R: Impacto sobre las utilidades netas de la compañía del F.C.V.

4 C: Impacta o no a los competidores de la empresa el F.C.V.

5 S: Potencial del Capital Humano para intervenir el F.C.V.

6 C: Posibilidad de jalonar nuevos procesos por el F.C.V.

7R: Posibilidad de impactar la Tasa Interna de Retorno (TIR) mayo o

igual al 15% el F.C.V.

8S: Posibilidad de atacar problemas actuales en la empresa por el

F.C.V.

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Tabla 13. Fuentes de Información

Titulo Editor Descripción Tipo de documento

Enlace

Science Direct

Liderada por Elsevier Science, así como otros editores asociados

Es una de las bases de datos multidisciplinares más grandes e importantes del mundo. La información es de actualización diaria y su motor de búsqueda posee una de las estructuras mejor organizadas, que permite realizar búsquedas de documentos por múltiples opciones.

Ofrece artículos de más de 2.500 revistas indexadas y capítulos de libros de más de 11.000 libros, todos en formato pdf.

http://www.sciencedirect.com

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Acceso a cerca de 3,500 publicaciones electrónicas y 35,000 artículos en texto completo

http://dialnet.unirioja.es/

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Consulta de contenidos de las Normas Técnicas Colombianas.

http://www.icontec.org/index.php/es/

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4.8 Cronograma y Recursos. CRONOGRAMA DEL PROYECTO DE VIGILANCIA

FASES (ACTIVIDADES A

DESARROLLAR)

RECURSOS A USAR

INVERSIÓN

NETA

RESPONSABL

ES

DURACIÓN

(Horas)

0 FASE 0: CAPACITACIÓN INICIAL 14.610.000

0.1 Convocatoria y ajustes de la transferencia para el personal de la empresa.

PC, Internet; Tiempo, Ingeniero (1) 90.000 Francisco Uribe 2

0.2 Transferencia sobre Innovación Empresarial.

PC, Internet, Centro de Entrenamiento, Videobeam, Entrenador, Personal a capacitar (14: R.M, J.S, Y.A, M.V, J.M.M, O.G, S.V,M.G, F.U, J.M. J.A, F.U, R.M, Y.A), tiempo

3.630.000 Adel González 4

0.3 Transferencia sobre Propiedad Intelectual.

PC, Internet, Centro de Entrenamiento Videobeam, Entrenador, Personal a capacitar (11: G.B, E.D, A.R, J.N, M.V, J.A, M.G, S.V,Y.A, F.U, R.M), tiempo

3.630.000 Adel González 4

0.4 Transferencia sobre Vigilancia Tecnológica.

PC, Internet, Centro de Entrenamiento, Videobeam, Entrenador, Personal a capacitar (10: M.V, A.C, J.A, M.G, S.R, A.L, J.H, F.U, R.M, Y.A), tiempo

3.630.000 Adel González 4

0.5 Transferencia sobre Prospectiva Tecnológica.

PC, Internet, Centro de Entrenamiento, Videobeam, Entrenador, Personal a capacitar (14: R.M, J.S, Y.A, M.V, J.M.M, O.G, S.V,M.G, F.U, J.M. J.A, F.U, R.M, Y.A), tiempo

3.630.000 Adel González 4

0.6 Evaluación y certificación. 4

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1. FASE I: PLANEACIÓN 2.221.250

1.1. Definición de objetivos (general y específicos), alcances, tema principal, subtemas a vigilar, definición de descriptores y palabras claves.

PC, Internet, Ingenieros (3), tiempo

480.000 Unidad de I+D+i

4

1.2. Profundización en los objetivos, alcance y tiempo de entrega de la investigación a través de reunión con los solicitantes.

PC, Internet, Ingenieros (3), tiempo, sala de reuniones, videobeam

337.500 Unidad de I+D+i

1

1.3. Definir la metodología a emplear, fuentes de consulta.

PC, Internet, Ingenieros (3), tiempo, sala de reuniones, videobeam

337.500 Unidad de I+D+i

1

1.4. Conformar equipo de vigilancia y definir roles dentro de la VT.

PC, Internet, Ingenieros (3), tiempo, sala de reuniones, videobeam

168.750 Unidad de I+D+i

0,5

1.5. Cronograma de actividades detallado.

PC, Internet, Ingenieros (3), tiempo, sala de reuniones, videobeam

337.500 Unidad de I+D+i

1

1.6. Definición de costos. PC, Contador (1), internet, teléfono

560.000 Jorge Hurtado 8

1.7. Evaluación

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2. FASE II: BÚSQUEDA, RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

10.200.000

2,1 Conocimiento y adquisición de microcultura frente al tema a vigilar.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 120.000 Unidad de I+D+i

1

2,2 Sondeo y validación de ecuación de búsqueda y construcción de bitácoras de búsqueda en las fuentes definidas.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 480.000 Unidad de I+D+i

4

2,3 Identificación de fuentes asociadas a cada subtema de vigilancia.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 480.000 Unidad de I+D+i

4

2,4 Búsqueda y construcción de corpus proveniente de la información encontrada en diferentes fuentes, a partir del abstract y las palabras claves (Construcción de la base teórica preliminar).

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 2.400.000 Unidad de I+D+i

20

2,5 Lectura y depuración de la base teórica preliminar.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 960.000 Unidad de I+D+i

8

2,6 Análisis y validación del preinforme con los solicitantes.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 240.000 Unidad de I+D+i

2

2,7 Análisis y Construcción del informe de vigilancia.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 1.920.000 Unidad de I+D+i

16

2.7.1 Estado de la tecnología. PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 480.000 Unidad de I+D+i

4

2.7.2 Diseño y realización de los Análisis respectivos.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 1.920.000 Unidad de I+D+i

16

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2.7.3 Especificación de Aplicación de la tecnología.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 240.000 Unidad de I+D+i

2

2.7.4 Construcción de informe que incluya análisis estadístico y análisis a profundidad.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 960.000 Unidad de I+D+i

8

2,8 Evaluación

3 FASE III: GENERACIÓN DEL INFORME FINAL

960.000

3,1 Complementación de comentarios. PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 120.000 Unidad de I+D+i

1

3,2 Generación de conclusiones y recomendaciones.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 120.000 Unidad de I+D+i

1

3,3 Inteligencia competitiva. PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 240.000 Unidad de I+D+i

2

3,4 Ajuste a las necesidades de la organización.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 240.000 Unidad de I+D+i

2

3,5 Socialización del informe final. PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 120.000 Unidad de I+D+i

1

3,6 Entrega del informe final de Vigilancia Tecnológica

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 60.000 Unidad de I+D+i

0,5

3,7 Almacenamiento y archivo oficial del informe final.

PC, Internet, Ingeniero (3), tiempo 60.000 Unidad de I+D+i

0,5

3,8 Evaluación

TOTAL 27.991.250 129 Horas

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CONCEPTO VALOR DÍA (8 H) VALOR HORA

Costo alquiler día PC 60.000 7.500

Costo alquiler día video beam 140.000 17.500

COSTO ALQUILER PC Y VIDEO BEAM 25.000

Costo hora Ingeniero Melcol 300.000 37.500

Experto 120.000

COSTO PC, VIDEO BEAM E INGRO 62.500

Costo alquiler hora salón capacitación 200.000

COSTO ALQUILER PC, VIDEO BEAM Y SALON CAPACITACIÓN

225.000

COSTO ALQUILER PC, VIDEO BEAM, INGRO Y SALON CAPACITACIÓN

262.500

El desarrollo del Informe de Vigilancia tomó alrededor de 130 horas de trabajo discriminadas en tres fases fundamentales: Una fase de planeación que involucró la definición del tema y subtemas a vigilar, los objetivos, la metodología, las fuentes de consulta, definición de cronograma y costos. La segunda fase de búsqueda, recopilación y análisis de la información, donde se llevaron a cabo sondeos e identificación de las fuentes y tendencias asociadas con el factor crítico para dar paso a la construcción del informe de vigilancia. En la tercera y última fase de Generación del informe se procedió a organizar la información dando cabida a las conclusiones y recomendaciones. El costo final para la elaboración de la vigilancia tecnológica se determinó en $ 27.991.250 COP.

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4.9 Análisis de los datos.

Tabla 14. Factores de búsqueda

F.C.V. RESTRICTORES DESCRIPTOR-PALABRAS CLAVES

ECUACIONES DE BUSQUEDA

Estado de la técnica de herramientas de mercadeo de ascensores para el transporte vertical.

Análisis a nivel mundial (Colombia, Europa, EEUU, Japón, Korea). Bases de datos Científicas: Science Direct, Scopus, SENA, Bases de datos de Patentes: Wipo, USPTO. Hace 10 años.

Marketing, publicidad, estrategias de ventas, satisfacción de cliente, estudio de mercado.

Elevator OR Marketing Elevators OR Marketing Elevator OR Marketing Elevator AND Sales Elevator AND Sales Strategy Sales Strategy AND Elevator Marketing OR Elevator Elevator OR Marketing elevator marketing strategy Elevators OR Marketing

Marketing, publishing, marketing strategy, start-up, customer satisfaction, market share.

Estado de la técnica sobre optimización del tráfico en ascensores.

Análisis a nivel mundial (Colombia, Europa, EEUU, Japón, Korea). Bases de datos Científicas: Science Direct, Scopus, SENA, Bases de datos de Patentes: Wipo, USPTO. Hace 5 años.

Ascensores, tráfico vertical de edificios, optimización, análisis de tráfico, capacidad de transporte vertical, sistemas de predicción de destino.

Elevators, vertical build traffic, optimization, traffic calculation, efficient traffic, Destination Oriented Prediction System.

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Estos datos bibliométricos fueron recopilados mediante consultas realizadas en las base de datos, entre el 20 de Octubre de 2014 y el 12 de Diciembre del mismo año, empleando las ecuaciones de búsqueda de la Tabla establecida. Allí se muestran las palabras usadas en las ecuaciones y los campos bibliográficos de los artículos en los que debían aparecer dichas palabras. Producto de la aplicación de estas ecuaciones de búsqueda, se obtuvieron cerca de 135.000 registros de artículos científicos relevantes para el estudio del primer factor crítico y alrededor de 15.000 artículos para el segundo factor crítico identificado. Estos registros fueron depurados usando la herramienta Microsoft excel, con lo que se obtuvieron los resultados que se presentan a lo largo de este informe.

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5 RESULTADOS.

5.1 Hallazgos en bases de datos consultadas. Tabla 15. Número de hallazgos en bases de datos

Base de datos # de Hallazgos

Academic Search Complete 152653

Google Advanced Search 23

Science Direct 1088

Figura 10. Número de hallazgos en bases de datos

5.2 Hallazgos relevantes encontrados. Tabla 16.Número de hallazgos relevantes

Base de datos # de hallazgos relevantes

Academic Search Complete

4

Google Advanced Search 2

Science Direct 1

0

50.000

100.000

150.000

200.000

AcademicSearch

Complete

GoogleAdvanced

Search

ScienceDirect

# de Hallazgos

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Figura 11. Numero de hallazgos relevantes

5.3 Hallazgos por ecuación de búsqueda. Tabla 17.Número de hallazgos por ecuación de búsqueda (F.C.V 1)*

Ecuación de búsqueda Hallazgos

Elevator AND Sales 0

Elevator AND Sales Strategy 0

Elevator OR Marketing 5

Elevators OR Marketing 0

Marketing OR Elevator 2

Sales Strategy AND Elevator 0

Figura 12. Número de hallazgos por ecuación de búsqueda (F.C.V 1)*

0

1

2

3

4

AcademicSearch

Complete

GoogleAdvanced

Search

ScienceDirect

# de HallazgosRelevantes

0

1

2

3

4

5

# de hallazagos relevantespor País (F.C.V 1)*

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5.4 Tendencias Geográficas de los F.C.V. Tabla 18.Hallazgos relevantes por país (F.C.V 1)

País # de hallazagos relevantes por País

(F.C.V 1)*

USA 5

INDIA 1

ESPAÑA 1

DINAMARCA 1

NUEVA ZELANDA 1

Figura 13. Hallazgos relevantes por país (F.C.V 1)

* O artículos que son emitidos por el país. Tabla 19.Numero de hallazgos relevantes por país (F.C.V 2)

País # de hallazgos relevantes por País (F.C.V 2)*

CHINA 1

GRECIA 1

012345

# de hallazagos relevantes por País (F.C.V 1)*

# de hallazagos relevantes porPaís (F.C.V 1)*

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Figura 14. Numero de hallazgos relevantes por país (F.C.V 2)

*O artículos que son emitidos por el país.

5.5 Tendencias Comerciales de los F.C.V. Tabla 20.Número de hallazgos relevantes por fabricante (F.C.V 1)*

Fabricante # de hallazgos relevantes por Fabricante (F.C.V 1)

SCHINDLER 2

KONE 1

OTIS 1

Figura 15. Número de hallazgos relevantes por fabricante (F.C.V 1)*

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

CHINA GRECIA

# de hallazagos relevantes porPaís (F.C.V 2)*

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

2

SCHINDLER KONE OTIS

# de hallazagos relevantes porFabricante (F.C.V 1)*

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6 RECOMENDACIONES FINALES

Identificar las brechas encontradas del diagnóstico y realizar un plan de acción para subsanar esas falencias y potencializar las fortalezas.

Realizar otro estudio piloto con temáticas y factores críticos de vigilancia más técnicos.

Para el radar de la empresa se recomienda realizar seguimiento o encontrar los límites reales

en el sector en futuros ejercicios.

Disponer de más horas semanales para realizar la búsqueda de información, o en su defecto tener una persona dedicada tiempo completo a esta actividad.

Identificar los valores y recursos asignados y cuantificar mejor el modelo de vigilancia

tecnológica a seguir por la compañía.

Definir mejor los alcances de la búsqueda con relación a los intereses de la compañía en sus exportaciones e importaciones según el factor crítico priorizado.

Realizar una lista de fuentes de información más detallada para la compañía e identificar las

más idóneas para cada tipo de área del conocimiento que necesita.

Realizar una capacitación sobre diagramación y gráficos de fuentes de información para el análisis y difusión de la información.

Socializar el modelo de gestión de la vigilancia tecnológica con otros involucrados de la

compañía.

Fin del documento InnoViTech.