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Octubre, 2018

NUMERO: 7

INDICE2. Editorial

3. Nuestras Carreras

4. Artículos Informáticos

26. Chistes Informáticos

INFORMÁTICA-SISTEMAS, CAMINANDOHACIA LA RE-ACREDITACIÓN

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COLABORADORES

Responsable:

MSc. Ing. José Richard

Ayoroa Cardozo

Comité Revisor:

Phd. José Antonio Soruco Maita

Phd. Patricia Romero Rodriguez

Decano:

Ing. M.Sc. Alfredo CosioPapadopolis

Director Academico:

Ing. M.Sc. Ivan Mendez Velasquez

Jefe de Departamento:

Lic. Henrry Frank Villarroel Tapia

Dirección:

REVISTA INF-SIS

Departamento de Informática-Sistemas

Facultad de Ciencias y Tecnología

Universidad Mayor de San Simón

Prolongación Jordán

Cochabamba – Bolivia

Teléfono: 4233719 int. 349

EDITORIAL

A propósito de este nuevo número de la Revista INF-SIS, queintencionalmente refiere a la etiqueta “Caminando hacia lareacreditación”, al respecto debo indicar que es prioridad detodos los que nos sentimos comprometidos con las carreras deIngeniería Informática e Ingeniería de Sistemas contribuirmediante actividades de gestión, de generación y aplicacióndel conocimiento relacionados con los procesos de evaluacióny reacreditación, para habilitar nuevas dimensiones quepermitan la transición dentro de los procesos académicos yadministrativos proyectando el crecimiento de nuestras áreasprofesionalizantes y espacios de investigación.Así también, espero que esta revista se constituya, no solo enun espacio de interlocución entre investigadores, docentes yprofesionales del mundo de la informática y la cienciasistémica; sino que sea catalizador que motive la inquietud denuestra comunidad para aportar a partir de los diversoscampos del conocimiento con los que nos sentimosidentificados, ya sea mediante la investigación básica oaplicada, experimental, descriptiva o epistemológica, en finsea de acuerdo a la multidimensionalidad que adopta la nuevasociedad de la información de la cual nos podemos considerarelement core. Por supuesto que la participación de losestudiantes de nuestras carreras juegan un papel de muchaimportancia en el desarrollo de estas ciencias, así como en lapronta evaluación y esperada reacreditación; por esto duranteesta gestión se equipó los laboratorios del Departamento deInformática y Sistemas con un centenar de equipos decomputación de alta gama para que den rienda suelta a sucapacidad algorítmica computacional. El equipamiento denuestros laboratorios, no hubiese sido posible sin el apoyo denuestro Decano y Director Académico Ingenieros AlfredoCosio Papadopolis e Ivan Mendez respectivamente, por ello¡muchas gracias!.Reconocimiento especial a todos aquellos profesionales quedesde sus áreas enriquecieron esta revista y en consecuenciaextienden los horizontes de la ciencia y la tecnologíacomputacional aportando un granito de arena que contribuirá a culminar con éxito elproceso de reacreditación que se avecina para la siguiente gestión.Bienvenidos todos a este nuevo desafío. Juntos por la Reacreditación.

Lic. Henrry Villarroel TapiaJEFE DE DEPARTAMENTO INFORMÁTICA - SISTEMAS

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NUESTRAS CARRERAS

Ingeniería de Sistemas – Ingeniería Informática, caminandohacia la Re-Acreditación

En la gestión 2012, las Carreras de Ingeniería de Sistemas e Informática se prepararonarduamente para la visita de los pares acreditadores. Para realizar este proceso las carrerasformaron desde el año 2011 una “Comisión de Autoevaluación” la cual estuvo compuestapor Docentes y Estudiantes de las Carreras. Esta comisión tuvo la tarea principal de realizarel “Informe de Autoevaluación”, “Plan de Desarrollo Académico”, “Plan de Mejoramiento”y el llenado de formularios de las diez dimensiones que exige el Comité Ejecutivo de laUniversidad Boliviana (CEUB). Posteriormente, todo el trabajo realizado fue enviado a laCiudad de La Paz donde la Secretaria Nacional de Evaluación y Acreditación (S.N.E.A.) seencargó de la revisión de la documentación y el nombramiento de pares acreditares. Lospares acreditadores seleccionados para la evaluación de las Carreras estuvieron compuestospor acreditadores nacionales e internacionales; el trabajo de los pares consistió en laverificación in-situ de la documentación presentada a la S.N.E.A. Al tercer día de la visita,los pares acreditadores dieron un informe positivo de las Carreras, con lo que se pudoconfirmar la tan ansiada acreditación de las Carreras.

Hoy nuevamente las Carreras de Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Informática, sepreparan para la Re-Acreditación de las Carreras, para lo cual, actualmente las Direccionesde Carrera se encuentran en constantes reuniones que buscan llevar a cabo lasrecomendaciones que los pares acreditadores hicieron el año 2012.

Una de las principales recomendaciones estaba relacionado con la TransformaciónCurricular de la Malla de Ingeniería de Sistemas, la cual se la llevo a cabo gracias al trabajoconstante de la Lic. Carla Salazar quien implemento estos cambios en el 2do Semestre de laGestión 2017.Posteriormente se formaron diferentes comisiones que trabajan en los siguientes puntos:

Formularios CEUB Informe de autoevaluación Plan de desarrollo académico Plan de estudios Plan de mejoramiento

El trabajo realizado por las comisiones tiene por objetivo contar con toda la documentaciónpara que las Carreras puedan afrontar el proceso de Re-Acreditación.

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ARTÍCULOS INFORMÁTICOS

Algunas tecnologías involucradas en losprocesos de desarrollo de software

El software no es físico, existe solo en el mundo virtual de lacomputadora, eso significa que en algunos casos es fácil hacercambios en cualquier parte de un programa, incluso después deque esté completamente escrito. Desafortunadamente, laflexibilidad que permite realizar cambios a lo largo de un ciclode vida de los proyectos de software también permitecomplicar las cosas en cualquier momento durante eldesarrollo, agregar una nueva característica puede romper elcódigo existente o convertir un diseño simple y elegante en undesastre confuso. La constante adición, eliminación y modificación de característicasdurante el desarrollo puede hacer posible que diferentes partes del software ya no trabajenjuntas. Así, en algunos casos, puede hacer que sea imposible saber cuándo finalizó elsistema.

Debido a que el software es tan maleable, las decisiones de diseño se pueden tomar encualquier momento hasta el final del proyecto. En realidad, las aplicaciones exitosas amenudo continúan evolucionando mucho después del lanzamiento inicial.

¿Qué es la Ingeniería de Software?

La Ingeniería de software es un enfoque organizado y analítico para el diseño, desarrollo,uso y mantenimiento del software. Converge todo aquel recurso que puede usarse paraproducir un software exitoso. Incluye los pasos que van desde tomar una idea no madurada,posiblemente difusa y la convierten en una aplicación poderosa e intuitiva que se puedemejorar para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes/usuarios en los próximosaños.

¿Por qué es importante conocer la tecnología involucrada en la Ingeniería de Software?

De forma resumida podemos afirmar que, la ingeniería de software nos permite controlar loque de otra manera podría verse como un conjunto aleatorio de problemas y caos respecto ala construcción y mantenimiento de un software. La aplicación de modelos y métodos(procesos), herramientas de comunicación, interacción, coordinación, así como el uso derecursos técnicos de infraestructura, recursos que se pueden encontrar en bibliografía

Licenciado en Informática,actualmente es docenteexclusivo del Departamento deInformática-Sistemas de laU.M.S.S.

Helder Octavio FernandezGuzman

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actualizada y en los testimonios de empresas y\o profesionales que actualmente se tienen enel mercado, que permanentemente se están adecuando a las nuevas realidades.

Vamos a identificar algunos de estos recursos de forma práctica, haciendo referencia al tipode gestión que se pretende usar:

Versionamiento Integración Continua Despliegue Continuo Seguimiento de errores

Fig. 1: Pasos del versionamiento de un productoFuente: Rossel

Versionamiento

Se llama control de versiones a la gestión de los diversos cambios que se realizan sobre loselementos de algún producto o una configuración del mismo. Una versión, revisión oedición de un producto, es el estado en el que se encuentra el mismo en un momento dadode su desarrollo o modificación. Podemos diferenciar principalmente dos tipos deversionamiento respecto al desarrollo de software, la primera qué tiene que ver con elversionamiento del software como producto y la segunda qué tiene que ver con la tarea deversionamiento del código fuente con el que se construye el producto.

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Versionamiento del producto

Este tipo de control generalmente se hace de forma manual o con automatizacionesespecíficas para un producto en particular. El control de versiones de software es el procesode numeración de diferentes versiones de un programa de software particular para el usointerno y la designación de la versión. Permite a los programadores e ingenieros de Calidadsaber cuándo se han realizado los cambios y hacer un seguimiento de los cambios aplicadosen el software. Al mismo tiempo, permite a los clientes potenciales estar familiarizados conlas nuevas versiones y reconocer las versiones actualizadas.

Los números de versión generalmente se asignan en orden creciente y corresponden a losnuevos desarrollos en el software. Algunos poseen números de versión interna que difierende los números de versión pública del producto. Quizás el esquema de control de versionesmás popular usa identificadores basados en secuencias donde cada versión se proporcionacon un identificador único que contiene uno o más números de secuencia o letras. Acontinuación mostramos un ejemplo de modelo de control de versiones:

Mayor.Menor.NivelDeEdicion

Dónde:

● Mayor, indica la versión del concepto de servicio. Cuanto mayor es este valor,mayor es la evolución de todo el servicio. Los cambios en este valor puedensignificar (no exclusivamente) lo siguiente:

○ Nuevas características y / o servicios.○ Cambios arquitectónicos importantes.○ Gran parte de los cambios de la interfaz de usuario.○ Cambios en el modelo de negocio.○ Cambios en los requisitos mínimos de recursos.○ Tanto las aplicaciones cliente como la plataforma de servicio deben coincidir

siempre con su versión Mayor para poder trabajar correctamente.

● Menor, indica el nivel de actualización de la aplicación. Este valor se usabásicamente para indicar cambios importantes que generalmente rompen lacompatibilidad con las versiones anteriores y requieren actualización, cadaaplicación cliente puede aumentar este valor de forma independiente. Un cambio eneste valor obliga al cliente a actualizar a la última versión. La compatibilidad entreel cliente y la plataforma de servicio estará garantizada, mientras la versión mayorsea igual entre ambas. Los cambios en este valor pueden indicar (de forma noexclusiva):

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○ Cambios en la comunicación con la plataforma de servicio.○ Cambios arquitectónicos menores.○ Cambios en la estructura de la base de datos.○ Algunos cambios de interfaz de usuario no traumáticos.○ Corrección de errores críticos o importantes.

● NivelDeEdicion, indica el nivel de parche para la versión menor actual. Loscambios en este valor no requieren la actualización inmediata de las aplicaciones delcliente, pero deben ser recomendadas siempre por las herramientas de actualización.Los cambios en este valor indican correcciones de errores menores solamente.

Las partes menor y NivelDeEdicion comienzan desde 0 y se reinician cada vez queaumenta su predecesor.

Versionamiento del código fuente

Este tipo de control se realiza con el fin de mantener un histórico de los cambios por losque va pasando el código fuente, existen herramientas de software que se pueden usar paraeste trabajo y muchas de estas herramientas permiten compartir el código fuente y elhistórico de cambios entre varios desarrolladores. El versionamiento de código será una delas tareas más importantes y fundamentales dentro del proceso de desarrollo de softwarepues permite que se realicen las otras tareas aquí mencionadas.

Entre algunos de los software disponibles para realizar este tipo de trabajo podemosdestacar: TFS, Git, CVS, Subversion.

Integración continua

La Integración continua se refiere a la práctica de generar y probar con frecuencia cadacambio realizado por los distintos desarrolladores en la base de código, automáticamente ytan pronto como sea posible. La Integración Continua es la parte inicial del flujo de trabajode desarrollo definido por una empresa, es el punto de partida a partir del cual se generannuevas versiones (internas y/o externas) mismas que se servirán para evaluar el estado ycalidad del producto.

Para afirmar que un producto está siendo gestionado con un sistema de IntegraciónContinua debe:

● Permitir que los desarrolladores escriban las pruebas unitarias y que estas pruebas seejecuten automáticamente.

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● Realizar pruebas automatizadas validando el código recién escrito.● Reportar una lista de pruebas que han pasado / fallado.● Realizar todas las acciones necesarias para crear una compilación versionada del

software cuando las últimas modificaciones del código fuente hayan pasado todaslas pruebas.

Entre algunos de los software disponibles para realizar este tipo de trabajo podemosdestacar: Jenkins, CruiseControl, TeamCity, Travis CI, Codeship, CircleCI, AppVeyor,Shippable.

Despliegue Continuo

El Despliegue Continuo puede considerarse como una extensión de la IntegraciónContinua, con el objetivo de minimizar el tiempo de entrega, el tiempo transcurrido entre eldesarrollo de la escritura de una nueva línea de código y el uso de este nuevo código porparte de los ingenieros de calidad. Para lograr un despliegue continuo, el equipo confía enla infraestructura que automatiza e instrumenta los diversos pasos que conducen aldespliegue del software, de modo que después de cada integración que cumpla con éxitoestos criterios de lanzamiento, la aplicación se actualice o se instale con una nueva versión.El beneficio principal es la reducción del tiempo de la retroalimentación de los Ingenierosde Calidad sobre cada funcionalidad nueva a medida que se lanza al entorno de pruebas.Para poder implementar esta etapa en un proceso de desarrollo, es necesario contar conentornos de despliegue, preparados y listos para recibir las nuevas actualizaciones,computadoras reales o virtuales limpias (con instalación reciente) con los prerrequisitos dehardware y software listos para la instalación o despliegue de la aplicación.

En general los mismos sistemas que se usan para la gestión de la Integración continuapueden usarse para tareas de despliegue, se necesitan además herramientas deautomatización de tareas en las máquinas de despliegue, por ejemplo Shells en el caso deLinux y powershell en el caso de Windows.

Seguimiento de errores

El seguimiento de errores se realiza con el objetivo de asegurar la calidad de software yasistir a los programadores y otras personas involucradas en el desarrollo y uso de sistemasinformáticos. El término usado en inglés es Bug Tracking System, y frecuentemente se usael acrónimo BTS. Existen en el mercado distintos productos de software de seguimiento deincidentes.

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Si bien muchos sistemas de seguimiento de errores de software libre permiten que losusuarios directamente den de alta la incidencia o error detectado, en muchas empresas dedesarrollo de software se usan de manera estrictamente interna. Muchos de los sistemas deseguimiento de errores de software se integran frecuentemente con otras herramientas,como pueden ser correo electrónico, control de versiones, y otras herramientas de gestiónadministrativa.

Uno de los software más populares en este tipo de trabajos es JIRA, el mismo no es decarácter gratuito, pero tiene algunas características relevantes: amplio margen deintegración con software de versionado, integración continua, soporte a la gestión deproyectos con procesos ágiles; estas ventajas provocan que muchas empresas de desarrollode software la vean como una tecnología para la gestión de sus proyectos y el seguimientode incidentes.

Entre algunos de los software disponibles en código abierto para realizar este tipo detrabajo podemos destacar: Redmine, Bugzilla, Mantis BTS, Trac, VersionOne.

ConclusionesEn este artículo nos enfocamos en identificar y describir de manera particular algunas de lasherramientas y técnicas que frecuentemente aparecen en los distintos modelos de trabajo yprocesos que han adoptado empresas para lograr un nivel de madurez en cuanto a sugestión de desarrollo de software.

Con seguridad para Ud. ya es familiar alguna de estas herramientas, quizá ya las ha usado omínimamente ha escuchado de su existencia. Muchos de los software mencionados ofrecenadicionalmente plugins de conexión esto con el objetivo de dar la oportunidad de construirentornos de trabajo (infraestructuras) que permitan automatizar en lo posible mucho deltrabajo de Gestión y así hacer énfasis en el trabajo técnico.

¿Tiene Ud. alguna experiencia con las herramientas mencionadas? Cree qué invertir en laadopción de este tipo de tecnologías da frutos a futuro? ¿Valdría la pena involucrarse en losproyectos de este tipo y aportar con plugins o extensiones de interconexión? ¿Conocealgunas otras herramientas y\o procesos que no se mencionan en el presente artículo?

Bibliografía[1] STEPHENS, Rod. “Beginning Software Engineering”. Ed. John Wiley & Sons, Inc.2015.

[2] SOMMERVILLE, Ian. “Software Engineering” Tenth Edition. Ed. Pearson Education.2016.

[3] ROSSEL, Sander. “Continuous Integration, Delivery, and Deployment: Reliable andfaster software releases with automating builds, tests, and deployment”. Ed. PacktPublishing Ltd. 2017.

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Magister en Telemática,Ingeniero de Sistemas yAdministrador de Empresas,actualmente es docenteexclusivo de la carrera deIngeniería de Sistemas de laU.M.S.S.

Jose Richard AyoroaCardozo

Administración de empresas con computaciónevolutiva

La Computación Evolutiva es aquella que agrupa a los modeloscomputacionales que se basan en las teorías de la evoluciónbiológica. Su principal objetivo es buscar soluciones a unproblema como “individuos” de una hipotética población y aplicarprocedimientos de búsqueda que imiten los mecanismosempleados por la evolución. Desde el punto de vistacomputacional, los algoritmos evolutivos pueden considerarsecomo métodos estocásticos de búsqueda y optimización. Segúnesta perspectiva, la finalidad de un algoritmo evolutivo será la demaximizar o minimizar una función f : S → R donde S es elespacio de búsqueda, R es el conjunto de números reales.En el área de la Computación Evolutiva se reúnen varios métodos: las estrategiasevolutivas, los algoritmos genéticos, la programación evolutiva o la programación genética.

De la inspiración biológica al modelo computacional La inspiración biológica: en la naturaleza, las características físicas externas de cada

individuo denominadas fenotipo, están codificadas de algún modo en el conjunto desus genes llamados genotipos. Las teorías biológicas afirman que la evolución es elresultado de la interacción entre dos factores: la creación aleatoria de nuevainformación genética, y la evaluación y selección no aleatoria de los individuos.Cuanto más adaptado esta un individuo al entorno en el que vive, mayor es laprobabilidad de que sobreviva lo suficiente como para tener descendencia. Llegadoa este punto, en el proceso de reproducción, el genotipo de los padres se combinapara dar lugar a un nuevo individuo. Además, esporádicamente, y debido a erroresen la copia del material genético o a factores externos (por ejemplo, radiaciones) seproducen mutaciones: variaciones al azar en las que parte del genotipo quedaalterado. Estos nuevos genotipos dan lugar a individuos con característicasligeramente distintas a las de los padres, que determinaran su probabilidad desupervivencia. Durante el transcurso de las generaciones, este proceso cíclico llevaa la creación de individuos cada vez mejor adaptados al medio en el que viven.

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Fig. 1: Modelo simplificado del ciclo evolutivo en biología

El modelo computacional: estos procesos biológicos se pueden modelar desde elpunto de vista computacional y de manera simplificada en el algoritmo que aparecea continuación:

Algoritmo COMPUTACION_EVOLUTIVA {t ← 0INICIALIZAR (P(t))Mientras no TERMINAR () hacer {

EVALUAR(P(t))P'(t) ← SELECCIONAR (P(t))P"(t) ← CRUZAR (P'(t))P"'(t) ← MUTAR(P"(t))P(t+1)←REEMPLAZAR(P"'(t))t ← t+1

}}

Dónde:o P(t) representa la población actual, de tamaño N, y T el número de

generación. La población de individuos será un conjunto de solucionescandidatas al problema que se pretende resolver (se suele inicializar demanera aleatoria).

o La operación EVALUAR representa la bondad de una determinada solución(es decir, el valor de la función a optimizar; , para los parámetros

FenotipoCompetición

Selección

Reproducción(Combinación y mutación del genotipo)

Genotipo

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representados por la solución). Esto se corresponde con la adecuación almedio de un individuo en el simil biológico, por lo que a f se le sueledenominar función de adecuación.

o La operación SELECCIONAR consiste en escoger (de manera generalmenteprobabilística) las mejores soluciones, correspondiéndose en la naturalezacon la selección de los más aptos.

o CRUZAR y MUTAR son los operadores de búsqueda del algoritmo. Secorresponden, respectivamente, con la reproducción y las mutacionesbiológicas, y consisten en la combinación aleatoria de dos (generalmente) omás soluciones y la variación aleatoria de las mismas. Estos procesosgeneran una nueva población P`”(t) de un tamaño predeterminado h.

o Finalmente, la operación REEMPLAZAR consiste en sustituir a losindividuos de la generación t por los de la nueva generación para que lapoblación permanezca constante. La nueva generación puede reemplazartotalmente a la anterior (h = N, algoritmos sin solapamiento) o bien, en elextremo contrario, en cada generación puede procesarse un único individuoque sustituye generalmente al peor (h = 1, algoritmos en estadoestacionario). [1]

Por su parte, los Algoritmos Genéticos, toman muy en cuenta varios conceptos teóricos dela Computación Evolutiva; la aplicación de los Algoritmos Genéticos, se puede realizar endiversas áreas, dependiendo del problema que se quiere solucionar; a continuación sedescribirán algunos ejemplos aplicados al área de la Administración de Empresas: Gestión de Inventarios: la cual permite satisfacer las necesidades de los clientes o

del proceso productivo incurriendo en los mínimos costes posibles. En la gestión deinventarios se busca maximizar el servicio a los clientes (haciendo que losproductos estén disponibles cuando son demandados) y minimizar los costes de lasoperaciones (llevar a cabo operaciones con diferentes ritmos de producción), y lainversión en inventarios (la tenencia de inventarios supone la inmovilización decapitales que no pueden ser utilizados para otras actividades de la empresa). Losalgoritmos genéticos permiten encontrar una solución óptima al problema,disminuyendo los costos y aumentando la eficiencia. Para ello se tiene que generaruna población de posibles soluciones aleatorias, dentro de las limitacionesdeterminadas por la capacidad de almacenamiento de la empresa.

Selección de Recursos Humanos para una empresa: consiste en intentar elaborar unmodelo de selección de personal en condiciones de incertidumbre que permita tantominimizar los riesgos derivados de la realización de tareas por personal inadecuadocomo maximizar la utilidad de la empresa con la ubicación óptima de lostrabajadores, permitiendo incorporar en él toda la información de la que se disponepor ambigua o subjetiva que esta sea, así como con las imprecisiones que este tipo

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de toma de decisiones conlleva. Desde la vertiente empresarial, el problema asídescrito se corresponde con la optimización de una relación: la eficiencia del factortrabajo y los costes derivados de su utilización.

Predicción del fracaso empresarial: se refiere al procedimiento para la selección deratios financieros que expliquen el fracaso de las empresas. Se podrían considerartres criterios a la hora de seleccionar los ratios y que son: (1) La popularidad yfrecuencia con que los ratios son empleados en la literatura contable a la hora demedir el grado de solvencia de las empresas. (2) La utilización de estos ratios enestudios previos. Y (3) ratios definidos en términos de cash flow.

La Gestión Presupuestaria de Distribución: la distribución supone la planificación,implementación y control físico de los flujos de materiales y bienes finales desdelos puntos de origen hasta los puntos de utilización, con objeto de satisfacer lasnecesidades de los consumidores a cambio de un beneficio. Cada posible sistema dedistribución supone un coste total de distribución D expresado como sigue: D = T +FW + VW + S donde para cada sistema propuesto T es el coste total de transporte,FW es el coste fijo total de almacenamiento, VW es el coste variable total dealmacenamiento (incluidas las existencias) y S es el coste total de ventas perdidasdebido al retraso medio en la entrega, de conformidad con el sistema propuesto. Elsistema de distribución elegido será aquel que minimice el coste total dedistribución, lo cual exige el examen de los costes asociados a los diferentessistemas propuestos. Debido a la dificultad de medir S, la empresa tratará deminimizar el coste de distribución expresado por T + FW + VW, alcanzando el nivelobjetivo de servicio al cliente.

Servicios financieros: detección de fraude en créditos, Selección de carteras deinversión, etc.

ConclusionesLos Algoritmos Genéticos, en su definición, comprenden varios conceptos teóricos de laComputación Evolutiva; la implementación, el uso y la aplicación de los AlgoritmosGenéticos, se puede realizar en diversas áreas en base al problema del cual se desea obteneruna solución; en este sentido, la administración de empresas es un área en la que se puedeimplementar algoritmos genéticos en la búsqueda de soluciones eficientes.

Bibliografía:

[1] ESCOLANO, CAZORLA, ALFONSO, COLOMINA, LOZANO. InteligenciaArtificial: Modelos, técnicas y áreas de aplicación. Ed. Thomson Editores Spain.[2] ROJAS, CUBAS. Gestión de inventarios con algoritmos genéticos. UniversidadRicardo Palma, Universidad Nacional de Ingeniería.

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Licenciado en Informática yAbogado; Docente Titular delas materias de “Simulación deSistemas”, “Introducción a laProgramación”. Actualmentees Jefe de Departamento deInformática-Sistemas de laU.M.S.S.

Henrry VillarroelTapia

Informatización de las ciencias jurídicas

El presente artículo pretende impulsar la informatización de lasCiencias Jurídicas, pues está orientado al desarrollo deherramientas informáticas especializadas vinculadas a la disciplinamencionada; a la vez pretende identificar áreas pertinentes yespecificas en las Ciencias de la Computación que apoyen estaintención, tal como son los Sistemas Expertos y otros, siendoademás referente de consulta para los alumnos de la asignaturaMetodología y Planificación de Proyecto de Grado que tieneninterés en garantizar su proceso de titulación, a través deldesarrollo de herramientas.

Sin lugar a dudas la Informática se constituye en una ciencia pura,no es casual que la misma forma parte de Facultades de Ciencias Puras y Naturales enmuchas universidades del medio [3], sin embargo en ese carácter de ciencia está el hechode que la misma es una ciencia de tipo multidisciplinar e intradisciplinar, pues proporcionasoluciones de tipo tecnológico a muchas otras disciplinas de diversa índole. Es así que entreesas disciplinas están aquellas carreras que son de carácter técnico con preferencia por lostemas cuantitativos y tambien están aquellas otras áreas que son de carácter cualitativo,como las disciplinas de carácter social que también requieren soluciones de caráctertecnológico computacional. Así, respecto de las primeras encontramos aplicaciones a áreasrelacionadas con la industria, el comercio, la construcción y otras. En lo que tiene que vercon las segundas actualmente existen aplicaciones a áreas relacionadas con lo filosófico, losocial, lo psicológico, la educación y también el Derecho.

En el presente artículo se hará referencia a la relación tecnológica actual y en perspectivade la Informática con las Ciencias Jurídicas o Derecho. Para ello se revisaran algunosconceptos importantes relacionados con el área jurídica y las posibles aplicaciones de laInformática en ella. Así mismo se definirán áreas específicas de la Informática en estrictarelación con las Ciencias Jurídicas para su desarrollo en áreas de la Informática cuyoresultado serán soluciones tecnológicas. Como resultado de este artículo, se propone unasistemática clasificación de áreas jurídicas para temas que podrían interesar al estudianteque desee realizar su proyecto con propósitos de titulación.

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Conceptos importantes

En las áreas que enlazan la tecnología Informática con las ciencias jurídicas aparecen dosexpresiones-concepto importantes que son: Informática Jurídica y Derecho Informático.Dicho sea de paso no son lo mismo y para evitar confusiones habrá de explicitar estas ideaspara ser más precisos en el manejo de conceptos.

Derecho Informático

Nace de nuevos problemas surgidos como resultado de la transformación de la sociedad porla introducción de las nuevas tecnologías de la información, necesitando las mismas nuevasregulaciones y reinterpretaciones que permitan encarar de nueva manera la justicia.

Los nuevos problemas constituidos en el paradigma comunicacional por la introducción dela tecnología de computación tiene connotación dentro de áreas del derecho como el civil,constitucional, penal, tributario y otros.

Informática Jurídica

Se refiere al carácter científico disciplinar, es decir, la Informática aplicada como solucióntecnológica a las demandas del área jurídica. Las áreas que se pueden distinguir son:

Informática jurídica de gestión: Software especializado para procesamientode textos jurídicos, bases de datos, redes de comunicaciones.

Informática Jurídica documental: Desarrollo de motores de búsquedaavanzados con diferentes métodos de ordenación como clasificacióntemática, búsqueda por palabras incorporadas.

Informática Jurídica Decisoria: Técnicas y modelos de inteligencia artificialque confluyan en sistemas expertos que simulen el razonamiento jurídico.

Áreas de Aplicación

Existe la necesidad imperativa de implementar diversos instrumentos informáticos para darsoluciones tecnológicas al área jurídica. Tomando en cuenta que en el medio aún no se handesarrollado este tipo de herramientas para que den soluciones a nuestro aparato jurídico, acontinuación se detalla una sistemática clasificación de áreas informáticas y jurídicas consu detalle característico de tal manera que permita al estudiante inferir algún posible temade proyecto de grado que le permita obtener con éxito y merito su titulación.

Hipertexto y Argumentación: Los modos argumentales tradicionales según laoratoria judicial son expuestos de manera secuencial argumental. Hoy la tecnologíaha incluido otra forma de hacer lectura mediante el hipertexto, al poder disponerse

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de una nueva forma de argumentación que disocia la lectura y la argumentaciónsecuencial, área que debe ser abarcada semánticamente por las cienciasinformáticas.

Inteligencia Artificial – Sistemas Expertos: Los Sistemas Expertos Jurídicosproponen la implementación de software jurídico capaz de responder a situacionesde carácter jurídico y plantear una solución al problema respetando la ley. Acontinuación se detallan tres tipos de sistemas expertos jurídicos:

Dada la importancia reconocida en los sistemas expertos como herramientas deapoyo a las ciencias jurídicas, una clasificación más exhaustiva propuesta es:

De acuerdo al grafico precedente de áreas de sistemas expertos aplicados al áreajurídica expuestos, se tiene:

Aplicación de técnicas de recuperación de información inteligente para basesdocumentales jurídicas, un ejemplo es el software denominado EASYFIND.

Herramientas Hypertextuales, para generar estructuras de informaciónjurídica ante la petición de los usuarios gestionando redes y proyeccionesdocumentales. Un software representativo de esta línea de software es XITE.

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Ingeniero de Sistemas,Magister en Telemática,actualmente es docente titulardel Departamento deInformática-Sistemas

Americo FioriloLozada

Dictamen jurídico, Cualificación y ponderación de supuestos jurídicos yaplicación a la interpretación jurídica. Ejemplo, TAXMAN para régimenfiscal, MIT para información judicial cuya temática especifica son lasagresiones.

Legislativos: Apoyo a la redacción inteligente de textos normativos, sistemaspara la identificación de contradicciones, reiteraciones y lagunas. Sistemasde evaluación de impacto de nuevas normas en el orden jurídico y social.

Enseñanza del Derecho, como herramienta de apoyo a la formación delestudiante y asistencia en su evaluación, para de esa manera el docentepueda dedicar más tiempo a tareas de mejora del PEA así como deinvestigación. Un claro ejemplo, la herramienta LEX-DOCTOR.

Bibliografía

[1] DEL VECCHIO, Giorgio. Filosofía del Derecho. Editorial BOSCH.

[2] KIRCHMANN, Von. La Jurisprudencia no es ciencia. Editorial Civitas.

[3] ALZAMORA, Mario. Introducción a la Ciencia del Derecho. Editorial Talleresgraficos.

DATA CENTER: El Estándar TIA 942

Un data center es un centro de procesamiento de datos, unainstalación empleada para albergar un sistema de información decomponentes asociados, como telecomunicaciones y sistemas dealmacenamientos donde generalmente incluyen fuentes dealimentación redundante o de respaldo de un proyecto típico;un data center ofrece espacio para hardware en un ambientecontrolado, como por ejemplo acondicionando el espacio con elaire acondicionado, extinción de encendidos de diferentesdispositivos de seguridad para permitir que los equipos tengan elmejor nivel de rendimiento con la máxima disponibilidad delsistema.Un data center te ofrece varios niveles de resistencia, en la formade fuentes de energía de Backup y conexiones adicionales decomunicación, que puede no ser utilizado hasta que pase algún problema en el sistemaprimario donde el principal objetivo de un proyecto de data center es ejecutar lasaplicaciones centrales del negocio y almacenar datos operativos.

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Los componentes más comunes son firewalls, gateways VPN, routers y computadores,servidores de datos, servidores de aplicaciones, servidores web, todo en hardware físico oen plataformas consolidadas y virtualizadas.

Data center es utilizado internacionalmente para medir la eficiencia de los términos deenergía que es ofrecida para todas las instalaciones comparada a la energía usada porequipos de TIC, y ofrece una taza de eficiencia, el equipo TIC puede consumir 800Kw, ylos sistemas de enfriamiento consumen otros 800Kw.

Norma TIA942

Concebido como una guía para los diseñadores e instaladores de centros de datos (DataCenters), el estándar TIA942 (2005) proporciona una serie de recomendaciones ydirectrices para la instalación de sus infraestructuras.

Aprobado en 2005 por ANSI-TIA (American National Standards Institute –Telecomunications Industry Association), clasifica a este tipo de centros en varios grupos,llamados TIER, indicando así su nivel de fiabilidad en función del nivel de disponibilidad.Al diseñar los centros de datos conforme a la norma, se obtienen ventajas fundamentales,como son:

Nomenclatura estándar. Funcionamiento a prueba de fallos. Aumento de la protección frente a agentes externos. Fiabilidad a largo plazo, mayores capacidades de expansión y escalabilidad.

De acuerdo con el estándar TIA-942, la infraestructura de soporte de un Data Center estarácompuesta por cuatro subsistemas:

Telecomunicaciones: Cableado de armarios y horizontal, accesos redundantes,cuarto de entrada, área de distribución, backbone, elementos activos y alimentaciónredundantes, patch panels y patch cords, documentación.

Arquitectura: Selección de ubicación, tipo de construcción, protección ignífuga yrequerimientos NFPA 75(Sistemas de protección contra el fuego para información),barreras de vapor, techos y pisos, áreas de oficina, salas de UPS y baterías, sala degenerador, control de acceso, CCTV, NOC (Network Operations Center – Centrooperativo).

Sistema eléctrico: Número de accesos, puntos de fallo, cargas críticas, redundanciade UPS y topología de UPS, puesta a tierra, EPO (Emergency Power Off- sistemasde corte de emergencia) baterías, monitorización, generadores, sistemas detransferencia.

Sistema mecánico: Climatización, presión positiva, tuberías y drenajes, CRACs ycondensadores, control de HVAC (High Ventilating Air Conditionning), detecciónde incendios y sprinklers, extinción por agente limpio (NFPA 2001), detección poraspiración (ASD), detección de líquidos.

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Asimismo, y siguiendo las indicaciones del estándar, un CPD deberá incluir varias áreasfuncionales:

Una o varias entradas al centro. Área de distribución principal. Una o varias áreas de distribución principal. Áreas de distribución horizontal. Área de equipo de distribución. Zona de distribución. Cableado horizontal y backbone.

El concepto de TIEREl nivel de fiabilidad de un centro de datos viene indicado por uno de los cuatro niveles defiabilidad llamados TIER, en función de su redundancia. A mayor número de TIER, mayordisponibilidad, y por tanto mayores costes de construcción y mantenimiento.

TIER % Disponibilidad % Parada Tiempo anual de paradaTIER I 99,67% 0,33% 28,82 horasTIER II 99,74% 0,25% 22,68 horasTIER III 99, 982 % 0,02% 1,57 horasTIER IV 100,00% 0,01% 52,56 minutos

Tabla 1: Porcentaje de disponiblidad de los TIERFuente: Grupo Cofitel

TIER I- Nivel 1 (Básico)

Disponibilidad del 99,671 %. Sensible a las interrupciones, planificadas o no. Un solo paso de corriente y distribución de aire acondicionado, sin componentes

redundantes. Sin exigencias de piso elevado. Generador independiente. Plazo de implementación: 3 meses. Tiempo de inactividad anual: 28,82 horas. Debe cerrarse completamente para realizar mantenimiento preventivo.

TIER II- Nivel II (Componentes redundantes)

Disponibilidad del 99,741 %. Menor sensibilidad a las interrupciones. Un solo paso de corriente y distribución de aire acondicionado, con un componente

redundante.

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Incluye piso elevado, UPS y generador. Plazo de implementación: 3 meses. Tiempo de inactividad anual: 28,82 horas. Plazo de implementación: 3 a 6 meses. Tiempo de inactividad anual: 22,0 horas. El mantenimiento de la alimentación y otras partes de la infraestructura requieren de un

cierre de procesamiento.

TIER III- Nivel III (Mantenimiento concurrente)

Disponibilidad 99,982 %. Interrupciones planificadas sin interrupción de funcionamiento, pero posibilidad de

problemas en las no previstas. Múltiples accesos de energía y refrigeración, por un solo encaminamiento activo.

Incluye componentes redundantes (N+1). Plazo de implementación: 15 a 20 meses. Tiempo de inactividad anual: 1,6 horas.

TIER IV- Nivel IV (Tolerante a errores)

99,995 % de disponibilidad. Interrupciones planificadas sin interrupción de funcionamiento de los datos críticos.

Posibilidad de sostener un caso de improviso sin daños críticos. Múltiples pasos de corriente y rutas de enfriamiento. Incluye componentes redundantes.

Incluye componentes redundantes (2(N+1))- 2 UPS cada uno con redundancia (N+1). Plazo de implementación: 15 a 20 meses. Tiempo de inactividad anual: 0,4 horas.

Novedades introducidas por la norma 942aEn este apartado se presenta las modificaciones introducidas, en el campo del cableado,tanto en fibra como en cobre, por el estándar TIA 942 (A), de aplicación en Data Centers.

Si bien se trata de una normativa de origen USA, el estándar ANSI/TIA-942, editado en2005, y con revisiones cada 5 años, puede ser considerado como “Un sistema genérico decableado para los Data Centers y su ámbito de influencia” (Página IX de las normativa).En su reciente actualización incorpora las siguientes novedades:

La utilización en los Data Centers de fibra óptica multimodo queda reservada a lostipos OM3 y OM4 (50/125), y equipos con emisores LASER 850 nm. Quedandoprohibida la utilización de fibras de los tipos OM1 y OM2 anteriormenteempleados.

Para los cableados de cobre, se recomienda el empleo de Cat6 (mínimo) y Cat6Aapantallados. En este campo se coincide con ISO/IEC 24764, que reconoceúnicamente enlaces Clase EA (Cat 6ªA).

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Queda suprimida la limitación de 100 m. de longitud en cableados horizontales,para la fibra óptica, quedando la definición de este concepto a la responsabilidad delfabricante.

Conectores ópticos: queda reducida la selección a los tipos LC Dúplex, para cablesdúplex, y MPO para más de 12 fibras

Se recomienda el uso de arquitecturas centralizadas y jerárquicas, por ser másflexible que los enlaces directos.

Queda reestructurada la organización de los entornos DC, incluyendo tres tipos deáreas: MDA Main Distribution Area), IDA (Intermediate Distribution Area, HDA(Horizontal Distribution Area) y ZDA (Optional Zone Distribution Area); algunasde las cuales pueden precisar de cableados supletorios. Con ello, instalacionesamplias pueden precisar de varias ubicaciones y varios IDAs, con cableadosredundantes.

Conclusiones El propósito del estándar TIA 942 es proveer una serie de recomendaciones para el

diseño e instalación de un Data Center. La intención es que sea utilizado por losdiseñadores que necesitan un conocimiento acabado de planificación einstalaciones, como el sistema de cableado y el diseño de redes.

El estándar TIA 942 y la categorización de TIERS se encuentran en pleno auge enAmérica Latina. Esto lleva al replanteo de las necesidades de infraestructura de unamanera racional y alineada con las necesidades propias de disponibilidad delnegocio en que se encuentran las empresas.

La necesidad de crear nuevas infraestructuras con amplias capacidades tecnológicas,hace de Big Data una tecnología medular fundamental para evitar duplicidad deesfuerzo en la diversidad de las fuentes de datos que son producto del desarrollo demás de una década de la sociedad de la información.

Estándares como EIA/TIA 942 van a contribuir a que recibamos beneficios connuevas capacidades y tecnologías, que incluyen modelos organizativos basados ensoluciones de instalación de infraestructuras de comunicaciones que permitan elalmacenamiento y gestión organizada de grandes volúmenes de información encentros de datos.

Bibliografía[1] Zikopoulos, Paul, y &. Harness the Power of Big Data. [ed.] Roman Melnyk. s.l.: TheMcGraw-Hill Companies, 2012. pág. 281. 978-0- 07180818-7.[2] Polo Soria, L. N. (2012). Diseño de un Data Center para el ISP Readynet Cía. Ltda.Fundamentado en la Norma ANSI/TIA/EIA-942 (Doctoral dissertation,QUITO/EPN/2012).[3] Flatman, A. Data Centre Link Survey. IEEE, 802, 23-25.[4] Ibagón, M. X., Laura, V., Carolina, D., Pinzón, C., & Jarrin Quintero, J. A. (2012).Modelo de medición de productividad Upsistemas.[5] Guagalango Vega, R. N., & Moscoso Montalvo, P. E. (2011). Evaluación técnica de laseguridad informática del Data Center de la Escuela Politécnica del Ejército.[6] O'reilly, T. (2009). What is web 2.0. " O'Reilly Media, Inc.".

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Liderazgo empresarial

El Liderazgo fue evolucionando desde los inicios de lahumanidad.Una primera aparición del liderazgo fue el “Liderazgo deFuerza”, en el entendido que en la antigüedad el hombre,tenía que luchar por su subsistencia, alimentación yprotección o vivienda, razón por la cual los lideres, de esostiempos, eran las personas más robustas o fuertes quepodían dar la comida y protección a sus habitantes.Al transcurrir los años, se fue transformando en “Liderazgode Astucia” debido a que el Líder era la persona queproveía a su comunidad de productos y los intercambiabacon facilidad (Trueque) evitando problemas habitualescomo el hambre, vestimenta, protección o vivienda.En nuestros días evoluciono este concepto a “Liderazgo Empresarial”; el Líder actual debebuscar como fin último Aumentar las Ventas en la Institución o Empresa buscando siempreel crecimiento a lo largo del tiempo, que permita a su institución la permanencia en elmercado a lo largo de los años.Además, el Líder debe ser inspirador, creativo e integral debido a que en estos tiempos loshombres en general carecen de Esperanza y con fenómenos muy cambiantes como laGlobalización y el Cambio Climático, lo que genera mayor stress o desesperación en lasempresas debido a que las ventas se vuelven Mundiales en particular con el desarrollo de laTecnología, como ser las redes sociales (Facebook o WhatsApp) o e-commerce.

El Liderazgo se basa en tres aspectos o dimensiones muy marcadas que deben serdesarrolladas por las personas: aptitud, actitud y acción.

1. La aptitud hace referencia a la capacidad que tiene un individuo para desarrollar unaactividad correctamente y con eficiencia. Está relacionado a la habilidad natural delsujeto, a los conocimientos que adquieren a partir del aprendizaje y a aquello que seconoce como inteligencia. En esta dimensión se busca la formación continua deconocimiento y sabiduría.

2. Actitud es la forma en la que un individuo se adapta de forma activa a su entorno yes la consecuencia de un proceso cognitivo, afectivo y conductual. La actitud puedeorientarse a la adaptación, en un intento por minimizar los conflictos. En estadimensión se deben adquirir valores que complementen su formación netamenteintelectual (aptitud) como ser: lealtad, responsabilidad, confiabilidad, honestidad,puntualidad, honradez, etc.

3. Transformación es la acción y efecto de transformar (hacer cambiar de forma a algoo alguien). Transformación es el paso de un estado a otro. Está muy ligado con eléxito y el cambio. La persona debe sentir la necesidad de mejorar a diario su estado

Ingeniero Industrial, Magisteren Gestión Empresarial,actualmente es docente titulardel Departamento deInformática-Sistemas

Emir Felix VargasPeredo

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actual siempre con un norte definido, buscando el cumplimiento de todos susobjetivos trazados a lo largo de su vida.

Características y capacidades de un líderEl líder debe poseer características y capacidades como ser: previsor, visionario, director,conciliador, decisor, motivador, capacitador, creador, firme, flexible, comprensivo, etc.

Líderes a estudiarExisten algunos líderes empresariales que tiene historias geniales y les dejo de tarea deinvestigación la búsqueda de información acerca de su vida y éxitos logrados: Jean PaulGetty, Conrad Hilton, Thomas Watson, Steven Spielberg, John Rockefeller, Ray Kroc,Walt Disney, Henry Ford, Soichiro Honda, Aristoteles Onassis, Andrew Carnegie, CarlosSlim Helu, John Pierpont Morgan, Vanderbilt, Warren Buffett, Amancio Ortega, Bill GatesIII, Steve Jobs, Mark Zuckerberg, Jan Koum, Jeff Bezos, Larry Ellison, MichaelBloomberg, Charles Koch, David Koch.

Los hombres más ricos del mundo y sus consejos de oro Warren Edward Buffett (Omaha, Nebraska, 30 de agosto de 1930) es un inversor

y empresario estadounidense. Es CEO de Berkshire Hathaway. En 2018 ocupa laTERCERA posición en la lista de hombres más ricos del mundo elaborada por larevista Forbes, por detrás de Bill Gates y del fundador de Amazon Jeff Bezos, conuna fortuna estimada de 87,000 millones de dolares. Buffett acuñó su táctica deinversión en 20 claves, que se detallan a continuación: Nunca invierta en un negocio que no pueda entender, como tecnologías

complicadas. Si no puede ver caer un 50 % de su inversión sin entrar en pánico, no

invierta en el mercado de valores. No intente predecir la dirección del mercado de valores, la economía, los

tipos de interés o las elecciones. Compre compañías con buen historial de beneficios y posición dominante de

mercado. La capacidad de decir “no” es una enorme ventaja para un inversor. Gran parte de éxito puede atribuirse a la inactividad. La mayoría de los

inversores no resiste la tentación de comprar y vender constantemente, perola piedra angular debe ser el letargo, bordeando la pereza.

Céntrese en el retorno de la inversión (no en las ganancias por acción), elnivel de endeudamiento y los márgenes de beneficio.

Invierta siempre a largo plazo. Es absurdo el consejo de que “nunca se quiebra tomando un beneficio”. Recuerde siempre que el mercado de valores es maníaco-depresivo. Compre un negocio, no alquile las acciones. Busque empresas con mercados amplios, fuerte imagen de marca y

consumidores fieles, como Gillette o Coca-Cola.

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También son interesantes algunas compañías con marcas consolidadas peroque están infravaloradas por dificultades transitorias. Para buscar estasoportunidades, deben aprovecharse los mercados bajistas.

Busque compañías con gran capacidad de generación de efectivo y que, unavez en marcha, no necesiten grandes reinversiones.

Cuanto más absurdo sea el comportamiento del mercado, mejor será laoportunidad para el inversor metódico.

William Henry Gates III (Seattle, 28 de octubre de 1955), conocido como BillGates, es un empresario, informático y filántropo estadounidense, cofundador de laempresa de software Microsoft junto con Paul Allen. Su fortuna está estimada en95.100 millones de dólares según la revista Forbes, hecho que le define como elsegundo hombre más rico del mundo. Bill Gates volvió recientemente a su antiguoinstituto a dar un discurso a los estudiantes, y entre todas las cosas que les dijorecalcó 11 reglas de vida para que tuvieran en cuenta los chicos:

Regla Uno: La vida no es justa, acostúmbrate a ello. Regla Dos: Al mundo no le importará tu autoestima. El mundo esperará que

logres algo, independientemente de que te sientas bien o no contigo mismo. Regla Tres: No ganarás US$5.000 mensuales justo después de haber salido

del instituto y no serás un vicepresidente de una empresa con coche deempresa hasta que hayas terminado el instituto, estudiado y trabajadomucho.

Regla Cuatro: Si piensas que tu profesor es duro, espera a que tengas unjefe. Ese sí que no tendrá vocación de enseñanza ni la paciencia requerida.

Regla Cinco: Dedicarse a voltear hamburguesas no te quita dignidad. Tusabuelos tenían una palabra diferente para describirlo: le llamabanoportunidad.

Regla Seis: Si metes la pata, no es culpa de tus padres, así que no lloriqueespor tus errores; aprende de ellos.

Regla Siete: Antes de que nacieras, tus padres no eran tan aburridos comoson ahora. Ellos empezaron a serlo por pagar tus cuentas, limpiar tu ropasucia y escucharte hablar acerca de lo BUENO que eres y lo MALO que sonellos. Así que antes de emprender tu lucha por las selvas vírgenescontaminadas por la generación de tus padres, inicia el camino limpiando lascosas de tu propia vida, empezando por tu habitación, escritorio, armario yestuche.

Regla Ocho: En la escuela puede haberse eliminado la diferencia entreganadores y perdedores, pero en la vida real no. En algunas escuelas ya nose pierden años lectivos y te dan las oportunidades que necesites paraencontrar la respuesta correcta en tus exámenes y para que tus tareas seancada vez más fáciles. Eso no tiene ninguna semejanza con la vida real.

Regla Nueve: La vida no se divide en semestres. No tendrás vacaciones deverano largas en lugares lejanos y muy pocos jefes se interesarán en

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ayudarte a que te encuentres a ti mismo. Todo esto tendrás que hacerlo en tutiempo libre.

Regla Diez: La televisión no es la vida real. En la vida cotidiana, la gente deverdad tiene que salir del café de la película para irse a trabajar.

Regla Once: Sé amable con los "NERDS" (los más aplicados de tu clase).Existen muchas probabilidades de que termines trabajando para uno de ellos.

Jeffrey Preston Bezos (Albuquerque, Nuevo Mexico: 12 de enero de 1964) unempresario estadounidense. Es el fundador y director ejecutivo de Amazon. En2015 fue el quinto hombre más rico del mundo, y en 2017 alcanzó el primer puestode la lista Forbes. A mediados del 2018 se mantuvo con el puesto de la personamás rica del mundo, siendo la primera persona en superar los 100 mil millones dedólares. Actualmente su fortuna se aproxima a la cifra de los 150 mil millonessiendo así el empresario que más ha incrementado su fortuna. A continuación sedescriben las mejores frases y reflexiones de Jeff Bezos el genio fundador deAmazon.com, su filosofía y las ideas que le han llevado a ser la persona que esactualmente y a desarrollar proyectos de proyección internacional:

Creo que la austeridad y sobriedad potencia la innovación. Una de laspocas formas de salir de una caja apretada es inventar tu propio camino.Cuanto más racionales y medidos sean tus movimientos, másprobabilidades de salir airoso en cualquier proyecto emprendedor.

En el mundo antiguo, dedicabas un 30% de tu tiempo en crear un granservicio y un 70% en difundirlo. En el nuevo tiempo, eso se invierte. Lasreglas han cambiado.

Es necesario anticipar un cierto grado de fracaso. Tener en cuenta lasposibles debilidades de un proyecto hará que estemos prevenidos ante losobstáculos.

El comercio electrónico será un amplio sector en el que triunfaránnumerosas empresas al mismo tiempo con estrategias diferentes. Aquíhay lugar no para diez o cien empresas, sino para miles o decenas demiles de empresas.

Nos apoyamos sobre todo en el boca a boca, no en vano Internet es unaformidable caja de resonancia.

Si no eres terco, te rendirás de tus propios experimentos antes de tiempo.Y si no eres flexible, no verás una solución distinta al problema queintentas resolver. La fina línea entre desistir y obsesionarse con unproyecto perdedor.

Los libros no están muriendo, solo se están volviendo digitales.

Bibliografía

[1] MAXWELL, Jhoh. El ABC del liderazgo. Editorial Mundial Impresos.

[2] GOFFEE, Rob. ¿Por qué deberían reconocerlo como líder?. Editorial Deusto.

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CHISTES INFORMÁTICOS

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Si Usted desea escribir un artículo, puede comunicarse con el Ing. JoseRichard Ayoroa Cardozo, en el Departamento de Informática-Sistemas,teléfono 4232548 interno 348.

Consultas, sugerencias y comentarios pueden realizarse a través de loscorreos: jricharin@hotmail.com

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